JP3151866B2 - 英文字認識方法 - Google Patents
英文字認識方法Info
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- JP3151866B2 JP3151866B2 JP19311891A JP19311891A JP3151866B2 JP 3151866 B2 JP3151866 B2 JP 3151866B2 JP 19311891 A JP19311891 A JP 19311891A JP 19311891 A JP19311891 A JP 19311891A JP 3151866 B2 JP3151866 B2 JP 3151866B2
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Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、印刷された一般文書の
文字認識を行なう英文字認識方法に関するものである。
文字認識を行なう英文字認識方法に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】近年、文書読み取り装置が開発されつつ
あり、それに従い種々の文字認識方法が提案されてい
る。
あり、それに従い種々の文字認識方法が提案されてい
る。
【０００３】以下に従来の英文字認識方法について説明
する。従来の英文字認識方法は、一文字毎に認識を行
い、認識確度の高い文字は確定文字とし、認識確度の低
い文字に対しては、複数の候補の中から、単語辞書と比
較することにより、認識文字を決定していた。
する。従来の英文字認識方法は、一文字毎に認識を行
い、認識確度の高い文字は確定文字とし、認識確度の低
い文字に対しては、複数の候補の中から、単語辞書と比
較することにより、認識文字を決定していた。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら上記従来
の構成では、単語間に複数の不確定の文字がある場合に
は、認識不能となることがあり、認識率の低下を招き、
エラーの原因となり作業性が悪く、かつ、処理に時間を
要すという問題点があった。
の構成では、単語間に複数の不確定の文字がある場合に
は、認識不能となることがあり、認識率の低下を招き、
エラーの原因となり作業性が悪く、かつ、処理に時間を
要すという問題点があった。
【０００５】本発明は上記従来の問題点を解決するもの
で、一般文書においては、同じフォントが数多く使わ
れ、かつ分かち書きされた単語は、ほとんどが予め登録
可能な単語であるという知見に基づき、複数の単語によ
り、クロスワードパズルのように、未確定の文字を決定
する方法を採用することにより、又一般文書の認識を行
なう際、マルチフォントの認識処理に比較して、文字パ
ターン群に分類する処理は、確実で、高速に行なうこと
が可能であり、処理速度、認識率ともに向上させること
が可能であることがわかった。本発明はこの検討結果に
基づきなされたもので、一般文書における英文字認識率
を向上させ、処理時間の短縮化を可能とした作業効率を
著しく高めた英文字認識方法を提供することを目的とす
る。
で、一般文書においては、同じフォントが数多く使わ
れ、かつ分かち書きされた単語は、ほとんどが予め登録
可能な単語であるという知見に基づき、複数の単語によ
り、クロスワードパズルのように、未確定の文字を決定
する方法を採用することにより、又一般文書の認識を行
なう際、マルチフォントの認識処理に比較して、文字パ
ターン群に分類する処理は、確実で、高速に行なうこと
が可能であり、処理速度、認識率ともに向上させること
が可能であることがわかった。本発明はこの検討結果に
基づきなされたもので、一般文書における英文字認識率
を向上させ、処理時間の短縮化を可能とした作業効率を
著しく高めた英文字認識方法を提供することを目的とす
る。
【０００６】
【課題を解決するための手段】この目的を達成するため
に本発明の英文字認識方法は、入力画像より文字領域を
抽出し、抽出した文字領域から単語単位に切り出しを行
い、更に単語内の文字候補図形を抽出した後、前記切り
出した文字候補図形を形状の類似に基づいて文字パター
ン群に分類し、分類した文字パターン群の代表パターン
について文字認識を行い、文字認識の結果、認識確度の
低い代表パターンが存在する場合には、当該パターンと
認識確度の高かったパターンとを含む単語を、英単語辞
書と照合し、認識確度の低い文字パターン群について認
識文字を確定させる構成を有している。
に本発明の英文字認識方法は、入力画像より文字領域を
抽出し、抽出した文字領域から単語単位に切り出しを行
い、更に単語内の文字候補図形を抽出した後、前記切り
出した文字候補図形を形状の類似に基づいて文字パター
ン群に分類し、分類した文字パターン群の代表パターン
について文字認識を行い、文字認識の結果、認識確度の
低い代表パターンが存在する場合には、当該パターンと
認識確度の高かったパターンとを含む単語を、英単語辞
書と照合し、認識確度の低い文字パターン群について認
識文字を確定させる構成を有している。
【０００７】
【作用】この構成によって、重ね合わせ法や類似度判定
法などを用いて切り出した文字候補図形を形状の類似に
基づいて文字パターン群に分類し、各文字パターン群の
代表パターンを文字認識処理するので、文字毎の認識処
理回数を減らすことができると共に、認識確度の低いパ
ターンが存在する場合には、認識確度の高かったパター
ンを含む単語を辞書と照合して確定させるので、不確定
のまま出力することがなくなる。
法などを用いて切り出した文字候補図形を形状の類似に
基づいて文字パターン群に分類し、各文字パターン群の
代表パターンを文字認識処理するので、文字毎の認識処
理回数を減らすことができると共に、認識確度の低いパ
ターンが存在する場合には、認識確度の高かったパター
ンを含む単語を辞書と照合して確定させるので、不確定
のまま出力することがなくなる。
【０００８】
【実施例】以下本発明の一実施例について、図面を参照
しながら説明する。
しながら説明する。
【０００９】図１は本発明の英文字認識方法の一実施例
におけるブロック構成図である。１は入力された文字画
像の画像パターン、２は画像パターン１から文字領域を
抽出する文字領域抽出部、３は抽出された文字領域より
単語の切り出しを行う単語切り出し部、４は単語内の文
字候補図形の抽出を行う文字パターン切り出し部、５は
文字パターン切り出し部４により切り出された文字パタ
ーンを重ね合わせ法等により複数の文字パターン群に分
類する文字パターン群分類部、６は文字パターン群分類
部５で分類した文字パターン群の代表パターンに対し文
字パターン用辞書７を用いて認識を行う認識処理部、８
は単語辞書照合部、９は単語辞書、１０は認識確度の高
い文字をキーとして単語辞書照合部８で単語辞書９と比
較を行い、複数の単語より認識確度の低い文字パターン
群に対しても認識文字を確定させる文字パターン群認識
確定部である。
におけるブロック構成図である。１は入力された文字画
像の画像パターン、２は画像パターン１から文字領域を
抽出する文字領域抽出部、３は抽出された文字領域より
単語の切り出しを行う単語切り出し部、４は単語内の文
字候補図形の抽出を行う文字パターン切り出し部、５は
文字パターン切り出し部４により切り出された文字パタ
ーンを重ね合わせ法等により複数の文字パターン群に分
類する文字パターン群分類部、６は文字パターン群分類
部５で分類した文字パターン群の代表パターンに対し文
字パターン用辞書７を用いて認識を行う認識処理部、８
は単語辞書照合部、９は単語辞書、１０は認識確度の高
い文字をキーとして単語辞書照合部８で単語辞書９と比
較を行い、複数の単語より認識確度の低い文字パターン
群に対しても認識文字を確定させる文字パターン群認識
確定部である。
【００１０】以上のように構成された英文字認識方法の
ブロック図に従い、以下図２乃至図３を用いてその動作
を説明する。図２は本発明の一実施例の動作を示すフロ
ーチャートである。
ブロック図に従い、以下図２乃至図３を用いてその動作
を説明する。図２は本発明の一実施例の動作を示すフロ
ーチャートである。
【００１１】初めに、画像データより文字領域を抽出
し、さらに単語、文字パターンを単位として、抽出す
る。次に文字パターンを各々重ね合わせること等によ
り、ある基準以上似ているものを文字パターン群とす
る。文字パターン群の代表パターンに対し、認識を行な
う。認識確度の高いものをキーとして、単語単位で単語
辞書と照合を行なう。複数の単語であてはまる文字パタ
ーンを確定させる。これまでの処理ですべての文字パタ
ーン群の認識結果が確定できなければ、更に単語照合を
行い、あてはまる単語の存在しない場合、認識結果をそ
のまま出力する。
し、さらに単語、文字パターンを単位として、抽出す
る。次に文字パターンを各々重ね合わせること等によ
り、ある基準以上似ているものを文字パターン群とす
る。文字パターン群の代表パターンに対し、認識を行な
う。認識確度の高いものをキーとして、単語単位で単語
辞書と照合を行なう。複数の単語であてはまる文字パタ
ーンを確定させる。これまでの処理ですべての文字パタ
ーン群の認識結果が確定できなければ、更に単語照合を
行い、あてはまる単語の存在しない場合、認識結果をそ
のまま出力する。
【００１２】次に図３の具体例を用いて説明する。図３
は入力画像の画像パターンの模式図である。英文字の下
の番号は文字パターン群番号を示す。各文字パターンを
重ね合わせて、２４の文字パターン群に分類する。この
２４の文字パターン群を代表する文字パターンに対し認
識処理を行なう。認識処理の結果により、（２），
（６），（１０），（１１），（１５），（１６）の文
字パターン群の認識確度が低いとすると、ａ（２）ｄ，
ｍａｋ（６）ｓ，ｐｏｉ（２）（１５）ｓ，ｂ（６）ｓ
（１５），（１５）ｏの単語辞書との整合により、
（２）＝ｎ，（６）＝ｅ，（１５）＝ｔが確定できる。
これらを使って、未確定文字パターンを含んだ単語を整
理すると、（１１）ｏｍｂｉｎｅ，ｐ（１０）ａ（１
１）ｔｉ（１１）ｅ，ｔ（１６）ｅ，ｔ（１６）ｅｏ
（１０）ｙ，ｔ（１６）（１０）ｅｅ，Ｆｉ（１０）ｓ
ｔより、（１１）＝ｃ，（１０）＝ｒ，（１６）＝ｈが
決定され、すべての文字が認識される。
は入力画像の画像パターンの模式図である。英文字の下
の番号は文字パターン群番号を示す。各文字パターンを
重ね合わせて、２４の文字パターン群に分類する。この
２４の文字パターン群を代表する文字パターンに対し認
識処理を行なう。認識処理の結果により、（２），
（６），（１０），（１１），（１５），（１６）の文
字パターン群の認識確度が低いとすると、ａ（２）ｄ，
ｍａｋ（６）ｓ，ｐｏｉ（２）（１５）ｓ，ｂ（６）ｓ
（１５），（１５）ｏの単語辞書との整合により、
（２）＝ｎ，（６）＝ｅ，（１５）＝ｔが確定できる。
これらを使って、未確定文字パターンを含んだ単語を整
理すると、（１１）ｏｍｂｉｎｅ，ｐ（１０）ａ（１
１）ｔｉ（１１）ｅ，ｔ（１６）ｅ，ｔ（１６）ｅｏ
（１０）ｙ，ｔ（１６）（１０）ｅｅ，Ｆｉ（１０）ｓ
ｔより、（１１）＝ｃ，（１０）＝ｒ，（１６）＝ｈが
決定され、すべての文字が認識される。
【００１３】尚、本発明は、認識処理を限定していない
ため、特徴抽出を行い複数の特徴辞書から類似度を求め
その最も大きな類似度のものを認識文字とする認識処理
とも組み合わせて使用することが可能である。
ため、特徴抽出を行い複数の特徴辞書から類似度を求め
その最も大きな類似度のものを認識文字とする認識処理
とも組み合わせて使用することが可能である。
【００１４】
【発明の効果】以上のように本発明は、入力画像より文
字領域を抽出し、抽出した文字領域から単語単位に切り
出しを行い、更に単語内の文字候補図形を抽出した後、
前記切り出した文字候補図形を形状の類似に基づいて文
字パターン群に分類し、分類した文字パターン群の代表
パターンについて文字認識を行い、文字認識の結果、認
識確度の低い代表パターンが存在する場合には、当該パ
ターンと認識確度の高かったパターンとを含む単語を、
英単語辞書と照合し、認識確度の低い文字パターン群に
ついて認識文字を確定させる構成としたことにより、切
り出した文字候補図形を形状の類似に基づいて文字パタ
ーン群に分類し、各文字パターン群の代表パターンを文
字認識処理するので、文字毎の認識処理回数を減らすこ
とができ、認識処理速度を大幅に向上させることができ
ると共に、認識確度の低いパターンが存在する場合に
は、認識確度の高かったパターンを含む単語を辞書と照
合して確定させるので、不確定のまま出力することがな
くなり、認識精度が格段に向上する。
字領域を抽出し、抽出した文字領域から単語単位に切り
出しを行い、更に単語内の文字候補図形を抽出した後、
前記切り出した文字候補図形を形状の類似に基づいて文
字パターン群に分類し、分類した文字パターン群の代表
パターンについて文字認識を行い、文字認識の結果、認
識確度の低い代表パターンが存在する場合には、当該パ
ターンと認識確度の高かったパターンとを含む単語を、
英単語辞書と照合し、認識確度の低い文字パターン群に
ついて認識文字を確定させる構成としたことにより、切
り出した文字候補図形を形状の類似に基づいて文字パタ
ーン群に分類し、各文字パターン群の代表パターンを文
字認識処理するので、文字毎の認識処理回数を減らすこ
とができ、認識処理速度を大幅に向上させることができ
ると共に、認識確度の低いパターンが存在する場合に
は、認識確度の高かったパターンを含む単語を辞書と照
合して確定させるので、不確定のまま出力することがな
くなり、認識精度が格段に向上する。
【図１】本発明の英文字認識方法の一実施例におけるブ
ロック構成図
ロック構成図
【図２】本発明の一実施例の動作を示すフローチャート
【図３】画像パターンの模式図
１ 画像パターン ２ 文字領域抽出部 ３ 単語切り出し部 ４ 文字パターン切り出し部 ５ 文字パターン群分類部 ６ 認識処理部 ７ 文字パターン用辞書 ８ 単語辞書照合部 ９ 単語辞書 １０ 文字パターン群認識確定部
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) G06K 9/72 ＪＩＣＳＴファイル（ＪＯＩＳ)
Claims (1)
- 【請求項１】入力画像より文字領域を抽出し、 抽出した文字領域から単語単位に切り出しを行い、 更に単語内の文字候補図形を抽出した後、前記切り出し
た文字候補図形を形状の類似に基づいて文字パターン群
に分類し、 分類した文字パターン群の代表パターンについて文字認
識を行い、文字認識の結果、認識確度の低い代表パターンが存在す
る場合には、当該パターンと 認識確度の高かったパター
ンとを含む単語を、英単語辞書と照合し、認識確度の低
い文字パターン群について認識文字を確定させることを
特徴とする英文字認識方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP19311891A JP3151866B2 (ja) | 1991-08-01 | 1991-08-01 | 英文字認識方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP19311891A JP3151866B2 (ja) | 1991-08-01 | 1991-08-01 | 英文字認識方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0535922A JPH0535922A (ja) | 1993-02-12 |
| JP3151866B2 true JP3151866B2 (ja) | 2001-04-03 |
Family
ID=16302560
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP19311891A Expired - Fee Related JP3151866B2 (ja) | 1991-08-01 | 1991-08-01 | 英文字認識方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3151866B2 (ja) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100258934B1 (ko) * | 1997-07-15 | 2000-06-15 | 윤종용 | 군집화된 알파벳 추출에 의한 온라인 영문 단어 인식장치 및방법 |
-
1991
- 1991-08-01 JP JP19311891A patent/JP3151866B2/ja not_active Expired - Fee Related
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 糸乗，尾崎"類似文字による日本語単語抽出"信学技報（ＰＲＭＵ９８−８７），電子情報通信学会，ｐ２５−ｐ３２．１９９８年９月 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0535922A (ja) | 1993-02-12 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |