JP3112751B2 - γ correction method - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【０００１】[0001]

【産業上の利用分野】本発明は、拡張３次式ベジェ曲線
（ＭＢ曲線）を用いてγ補正曲線を生成するγ補正方法
に関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a gamma correction method for generating a gamma correction curve using an extended cubic Bezier curve (MB curve).

【０００２】[0002]

【従来の技術】γ補正曲線とは、入力データを補正して
出力するための補正曲線であり、ある範囲の入力データ
とある範囲の出力データとを対応付ける曲線である。従
来、このようなγ補正を行う場合、変換テーブルやｙ＝
ｘ＊ｎ（ｘ＊ｎはｘのｎ乗を表す）を用いていた。2. Description of the Related Art A gamma correction curve is a correction curve for correcting input data and outputting the corrected data, and is a curve for associating a certain range of input data with a certain range of output data. Conventionally, when such gamma correction is performed, a conversion table or y =
x * n (x * n represents x to the nth power) was used.

【０００３】[0003]

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記し
た変換テーブルの場合では、離散的にしか曲線を変化さ
せることができず、また、ｙ＝ｘ＊ｎを用いる場合で
は、γ補正曲線の形状が非常に制限されてしまうという
問題がある。However, in the case of the above-mentioned conversion table, the curve can be changed only discretely, and when y = x * n, the shape of the γ correction curve is changed. There is the problem of being very limited.

【０００４】また、この他に制御点を折線でつないだ連
続直線を用いる方法もあるが、この方法では制御点付近
での連続性が失われてしまうという問題がある。さら
に、多項式を用いてγ補正曲線を生成するものとして
は、例えば、特開昭６３−２４６２号公報に記載の技術
があるが、これは曲線を生成するに必要なパラメータ数
が多くなる。このため、γ補正処理をする際に、メモ
リ、レジスタなどのハードウェア量が多くなるという問
題がある。There is also a method using a continuous straight line connecting control points with broken lines. However, this method has a problem that continuity near control points is lost. Further, as a technique for generating a γ-correction curve using a polynomial, there is a technique described in, for example, JP-A-63-2462. However, this technique requires a large number of parameters to generate a curve. Therefore, there is a problem that the amount of hardware such as a memory and a register increases when performing the γ correction processing.

【０００５】本発明の目的は、２つのパラメータによっ
てγ補正曲線の形状を制御することができるγ補正方法
を提供することにある。An object of the present invention is to provide a γ correction method which can control the shape of a γ correction curve by two parameters.

【０００６】[0006]

【課題を解決するための手段】前記目的を達成するため
に、請求項１記載の発明では、入力画像データをγ補正
曲線に従って補正して出力するγ補正方法において、入
力をｘ、出力をｙとするとき、前記γ補正曲線として次
式で決まる曲線を用い、 ｙ＝ｃｘ（１−ｘ）＊２＋（３−ｄ）（１−ｘ）ｘ＊２
＋ｘ＊３ （０≦ｘ≦１） ここで、ｃは始点（０，０）での接線の傾き、ｄは終点
（１，１）での接線の傾き、ｘ＊ａはｘのａ乗 前記始点および終点での接線の傾きをパラメータとする
ことによって、前記γ補正曲線を生成することを特徴と
している。According to a first aspect of the present invention, there is provided a gamma correction method for correcting input image data in accordance with a gamma correction curve and outputting the corrected image data according to a gamma correction curve. Where y = cx (1-x) * 2 + (3-d) (1-x) x * 2
+ X * 3 (0 ≦ x ≦ 1) where c is the slope of the tangent at the start point (0,0), d is the slope of the tangent at the end point (1,1), and x * a is x to the power of a. The γ correction curve is generated by using the inclination of the tangent line at the start point and the end point as a parameter.

【０００７】請求項２記載の発明では、前記パラメータ
ｃとｄを次式のように決め、 ｃ＝ｃ１＋ｃ２（１−ｘ）ｘ ｄ＝ｄ１＋ｄ２（１−ｘ）ｘ ここで、ｃ１、ｄ１は、始点、終点での接線の傾き、ｃ
２、ｄ２は、ｘ＝０．５のときのｙの値を定めるための
パラメータ、前記始点および終点での接線の傾きｃ１お
よびｄ１を変化させることなく、ｘ＝０．５のときのｙ
の値を、前記パラメータｃ２およびｄ２によって変化さ
せることを特徴としている。According to the second aspect of the present invention, the parameters c and d are determined as follows: c = c1 + c2 (1-x) x d = d1 + d2 (1-x) x where c1 and d1 are: Slope of tangent at start and end points, c
2, d2 are parameters for determining the value of y when x = 0.5, y when x = 0.5 without changing the slopes c1 and d1 of the tangents at the start point and the end point.
Is changed by the parameters c2 and d2.

【０００８】[0008]

【作用】スキャナからの入力ＲＧＢをスキャナの特性に
依存しないＲＧＢにγ補正するとき、あるいは入力ＹＭ
ＣＫをプリンタの特性に依存するＹＭＣＫにγ補正する
とき、γ曲線として次式の曲線を用いる。When the input RGB from the scanner is γ-corrected to RGB independent of the characteristics of the scanner, or when the input YM
When γ-correcting CK to YMCK depending on the characteristics of the printer, the following equation is used as the γ curve.

【０００９】ｙ＝ｃｘ（１−ｘ）＊２＋（３−ｄ）（１
−ｘ）ｘ＊２＋ｘ＊３ （０≦ｘ≦１）、 ここで、ｃは始点（０，０）での接線の傾き、ｄは終点
（１，１）での接線の傾き、ｘ＊ａはｘのａ乗である。
２つのパラメータｃ，ｄを変えてγ補正曲線の形状を制
御する。Y = cx (1-x) * 2 + (3-d) (1
−x) x * 2 + x * 3 (0 ≦ x ≦ 1), where c is the slope of the tangent at the start point (0,0), d is the slope of the tangent at the end point (1,1), x * a Is x to the power of a.
The shape of the γ correction curve is controlled by changing the two parameters c and d.

【００１０】[0010]

【実施例】以下、本発明の一実施例を図面を用いて具体
的に説明する。 〈３次式ベジエ曲線〉 ３次式ベジエ曲線の生成式は、Ｂｅｒｎｓｔｅｉｎの多
項式の応用で、次式（１）で表される。 Ｂ＝Ｐ０（１−ｔ）＊３＋３Ｐ１ｔ（１−ｔ）＊２＋３Ｐ２（１−ｔ）ｔ＊２ ＋Ｐ３ｔ＊３ 式（1) ここで、Ｂは生成点、Ｐ０〜Ｐ３は特徴点、ｔは媒介変
数（０≦ｔ≦１）である。ただし、ｔ＊ａはｔのａ乗で
ある。DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS One embodiment of the present invention will be specifically described below with reference to the drawings. <Cubic Bezier Curve> A formula for generating a cubic Bezier curve is represented by the following formula (1) by applying Bernstein polynomial. B = P0 (1-t) * 3 + 3P1t (1-t) * 2 + 3P2 (1-t) t * 2 + P3t * 3 Here, B is a generation point, P0 to P3 are feature points, and t is a mediation. Variable (0 ≦ t ≦ 1). Here, t * a is a raised to the power of a.

【００１１】図２は、３次式ベジエ曲線を示す。このよ
うな３次式ベジエ曲線は、文字フォントの輪郭を表現す
る際に用いられているが、４つの特徴点を与えたとき、
一つの曲線しか生成しない。FIG. 2 shows a cubic Bezier curve. Such a cubic Bezier curve is used when expressing the outline of a character font, but when four characteristic points are given,
Generates only one curve.

【００１２】〈拡張３次式ベジエ曲線〉 拡張３次式ベジエ曲線（Ｍodified Ｂezier Ｃurve 以
下、ＭＢ曲線という）は、本出願人が先に提案した曲線
であり（特開平２−２２２２６４号公報を参照）、特徴
点を変化させずに、３次式ベジエ曲線のふくらみを自由
に変えられるように改良したもので、次式（2)で表現さ
れる。<Extended Cubic Bezier Curve> An extended cubic Bezier curve (hereinafter referred to as MB curve) is a curve previously proposed by the present applicant (see Japanese Patent Application Laid-Open No. 2-222264). ), Which is modified so that the bulge of the cubic Bezier curve can be freely changed without changing the feature points, and is expressed by the following equation (2).

【００１３】 ＭＢ＝Ｐ０（１−ｔ）＊３＋（ｃＰ１−（ｃ−３）Ｐ０）ｔ（１−ｔ）＊２ ＋（ｄＰ２−（ｄ−３）Ｐ３）（１−ｔ）ｔ＊２＋Ｐ３ｔ＊３ 式（2) ここで、ＭＢは生成点、ｃ，ｄはふくらみ係数、Ｐ（Ｐ
０〜Ｐ３）は特徴点、ｔは媒介変数（０≦ｔ≦１）であ
る。ただし、ｔ＊ａはｔのａ乗である。MB = P0 (1-t) * 3 + (cP1- (c-3) P0) t (1-t) * 2 + (dP2- (d-3) P3) (1-t) t * 2 + P3t * 3 Equation (2) where MB is a generation point, c and d are swelling coefficients, and P (P
0 to P3) are feature points, and t is a parameter (0 ≦ t ≦ 1). Here, t * a is a raised to the power of a.

【００１４】図３は、拡張ベジエ曲線を示す。ふくらみ
係数ｃとｄを大きくすると曲線のふくらみが大きくな
り、ふくらみ係数ｃとｄを小さくすると曲線のふくらみ
が小さくなる。また、ｃ＝ｄ＝０とすれば、特徴点Ｐ０
とＰ３を結ぶ直線が生成される。ｃ＝ｄ＝３とすれば、
式（1)の３次式ベジエ曲線になる。FIG. 3 shows an extended Bezier curve. Increasing the swelling coefficients c and d increases the swelling of the curve, and decreasing the swelling coefficients c and d decreases the swelling of the curve. If c = d = 0, the characteristic point P0
And a straight line connecting P3 is generated. If c = d = 3, then
The cubic Bezier curve of equation (1) is obtained.

【００１５】〈実施例１〉 前述したように、γ補正曲線とは、入力データを補正し
て出力するための補正曲線であり、ある範囲の入力デー
タとある範囲の出力データとを対応付ける曲線である。
本発明は、上記したＭＢ曲線を用いてγ補正曲線を生成
するものである。Embodiment 1 As described above, a γ correction curve is a correction curve for correcting and outputting input data, and is a curve that associates a certain range of input data with a certain range of output data. is there.
The present invention is to generate a gamma correction curve using the above-mentioned MB curve.

【００１６】上記した式（2)において、Ｐ０〜Ｐ３の
ｘ、ｙ座標を次式（3)とする。すなわち、 Ｐ０＝（０，０），Ｐ１＝（０，１），Ｐ２＝（１，０），Ｐ３＝（１，１） 式（3) また、式（2)のＭＢ曲線は、ｘ座標とｙ座標を持つの
で、 ｘ＝ｆ（ｔ），ｙ＝ｇ（ｔ） 式（4) となる（ｆ（ｔ），ｇ（ｔ）はｔの３次式である）。In the above equation (2), the x and y coordinates of P0 to P3 are represented by the following equation (3). That is, P0 = (0,0), P1 = (0,1), P2 = (1,0), P3 = (1,1) Equation (3) Further, the MB curve of the equation (2) is an x coordinate. And y coordinate, x = f (t), y = g (t) Expression (4) (f (t) and g (t) are cubic expressions of t).

【００１７】また、ｘの範囲を、パラメータｔの範囲と
同じになるように正規化すると、 ｘ＝ｔ 式（5) （０≦ｘ≦１） とおくことができる。式（4)と式（5)により、ｔを消去
すると、 ｙ＝ｇ（ｘ） 式（6) （０≦ｘ≦１） となる。式（2)に式（3)と式（5)を代入することによ
り、式（2)のｙ成分から式（7)が導かれる。 ｙ＝ｃｘ（１−ｘ）＊２＋（３−ｄ）（１−ｘ）ｘ＊２＋ｘ＊３ 式（7) （０≦ｘ≦１） ここで、ｃは、始点（０，０）での接線の傾きであり、
ｄは、終点（１，１）での接線の傾きである。なお、ｘ
＊ａは、ｘのａ乗を表す。式（7)で示される曲線生成式
を用いると、ｃとｄを決めることによって、入力ｘに対
する出力ｙを得ることができる。図１は、式（7)によっ
て生成されるγ補正曲線を示す図である。When the range of x is normalized so as to be the same as the range of parameter t, x = t Equation (5) (0 ≦ x ≦ 1) can be obtained. When t is eliminated according to the equations (4) and (5), y = g (x) Equation (6) (0 ≦ x ≦ 1) By substituting Equations (3) and (5) into Equation (2), Equation (7) is derived from the y component of Equation (2). y = cx (1-x) * 2 + (3-d) (1-x) x * 2 + x * 3 Expression (7) (0 ≦ x ≦ 1) where c is a value at the starting point (0,0). The slope of the tangent,
d is the slope of the tangent at the end point (1, 1). Note that x
* A represents x to the power of a. Using the curve generation equation shown in equation (7), an output y for an input x can be obtained by determining c and d. FIG. 1 is a diagram illustrating a γ correction curve generated by Expression (7).

【００１８】また、ｘ＝０．５のときのｙの値は、式
（8)に示すように（ｄ−ｃ）に比例する。 ｙ＝０．５−０．１２５（ｄ−ｃ） 式（8) つまり、ｘ＝０．５のときのｙの値によって、全体の形
状を上方向に持ち上げたり、あるいは逆に下方向に下げ
たり制御することができる。The value of y when x = 0.5 is proportional to (dc) as shown in equation (8). y = 0.5−0.125 (dc) Equation (8) That is, depending on the value of y when x = 0.5, the entire shape is lifted upward or conversely lowered. Or can be controlled.

【００１９】〈実施例２〉 この実施例は、ＭＢ曲線を用いてγ補正曲線を生成する
に際し、両端における接線の傾きを変えずに曲線を変化
させるものである。入力をｘ、出力をｙとするとき、上
記した式（７）によって決まる曲線を用い、２つのパラ
メータｃとｄを与えることによって、γ補正曲線を生成
することができる。<Embodiment 2> In this embodiment, when a γ correction curve is generated using an MB curve, the curve is changed without changing the inclination of the tangent line at both ends. When the input is x and the output is y, a γ correction curve can be generated by giving two parameters c and d using a curve determined by the above equation (7).

【００２０】そして、図４、図５に示すように、２つの
パラメータｃとｄを以下のように決めることによって、
始点と終点での接線の傾きｃ１とｄ１を変化させずに、
ｘ＝０．５のときのｙの値を、ｃ２とｄ２によって変化
させることができる。すなわち、 ｃ＝ｃ１＋ｃ２（１−ｘ）ｘ ｄ＝ｄ１＋ｄ２（１−ｘ）ｘ 式（9) ここで、ｃ１、ｄ１は、始点、終点での接線の傾きであ
り、ｃ２、ｄ２は、ｘ＝０．５のときのｙの値を定める
ためのパラメータである。Then, as shown in FIGS. 4 and 5, by determining two parameters c and d as follows,
Without changing the slopes c1 and d1 of the tangent line at the start point and the end point,
The value of y when x = 0.5 can be changed by c2 and d2. That is, c = c1 + c2 (1-x) x d = d1 + d2 (1-x) x Expression (9) where c1 and d1 are inclinations of a tangent line at the start point and the end point, and c2 and d2 are x = This is a parameter for determining the value of y at the time of 0.5.

【００２１】また、ｘ＝０．５のときのｙの値は、ｙ＝
０．５−０．１２５（ｄ１−ｃ１＋０．２５（ｄ２−ｃ
２））で求められる。なお、ｘ＝０．５以外の場所で
も、上記した式（９）を用いて、始点、終点の傾きを変
えずに、ある入力値に対する出力値を変化させることが
できる。When x = 0.5, the value of y is y =
0.5-0.125 (d1-c1 + 0.25 (d2-c
2)). In addition, even in a place other than x = 0.5, the output value with respect to a certain input value can be changed without changing the inclination of the start point and the end point by using the above equation (9).

【００２２】図４は、ｃ１とｄ１を３に固定し、ｃ２と
ｄ２を変えたときのγ補正曲線であり、図５は、ｃ１と
ｄ１を０にし、ｃ２とｄ２を変えたときのγ補正曲線で
ある。この図から明らかなように、ｘ＝０．５のときの
出力ｙの値を微調整することができる。FIG. 4 is a γ correction curve when c1 and d1 are fixed at 3 and c2 and d2 are changed. FIG. 5 is a γ correction curve when c1 and d1 are set to 0 and c2 and d2 are changed. It is a correction curve. As is apparent from this figure, the value of the output y when x = 0.5 can be finely adjusted.

【００２３】〈実施例３〉 図６は、本実施例のブロック構成図である。スキャナ１
から取り込まれた画像データは、画像処理部２において
γ補正、表色変換などの処理が施されて、プリンタ３か
ら出力される。また、システム制御部４によって全体が
制御される。Embodiment 3 FIG. 6 is a block diagram of the present embodiment. Scanner 1
The image data taken in from is subjected to processing such as γ correction and color conversion in the image processing unit 2 and output from the printer 3. The whole is controlled by the system control unit 4.

【００２４】図７は、テーブルデータを用いてγ補正す
る場合の画像処理部２の構成を示す図であり、ガンマデ
ータが格納されたテーブルメモリ２１と、画像変換部２
２と、ディザ変換部２３とからなる。FIG. 7 is a diagram showing the configuration of the image processing unit 2 in the case of performing gamma correction using table data. The table memory 21 in which gamma data is stored and the image conversion unit 2
2 and a dither converter 23.

【００２５】図８は、式（7)を用いてγ補正する場合の
画像処理部２の構成を示す図であり、システム制御部４
から与えられたパラメータｃとｄを用いて式（7)をリア
ルタイムで計算する画像変換部２２と、ディザ変換部２
３とからなる。FIG. 8 is a diagram showing the configuration of the image processing unit 2 in the case of performing gamma correction using equation (7).
An image conversion unit 22 that calculates Expression (7) in real time using the parameters c and d given by
3

【００２６】図９は、画像変換部２２の構成を示す図で
ある。スキャナ１から取り込んだ画像データＲ’Ｇ’
Ｂ’は、スキャナの特性に依存する。第１のガンマ補正
部２２１は、入力Ｒ’Ｇ’Ｂ’に対して、前述した曲線
生成式（７）を用いてγ補正を施し、スキャナの特性に
よらない正しい画像データＲＧＢを出力する。表色変換
部２２２は、画像データＲＧＢをＹＭＣＫに変換する。
この変換されたＹＭＣＫは、プリンタの特性によらない
正しい画像データである。第２のガンマ補正部２２３
は、入力ＹＭＣＫに対して、前述した曲線生成式（７）
を用いてγ補正を施し、プリンタの特性に依存する画像
データＹ’Ｍ’Ｃ’Ｋ’を出力する。FIG. 9 is a diagram showing the configuration of the image conversion unit 22. Image data R'G 'taken from scanner 1
B 'depends on the characteristics of the scanner. The first gamma correction unit 221 performs γ correction on the input R′G′B ′ using the above-described curve generation equation (7), and correct image data RGB independent of the characteristics of the scanner. Is output. The color conversion unit 222 converts the image data RGB into YMCK.
The converted YMCK is correct image data regardless of the characteristics of the printer. Second gamma correction unit 223
Is the above-described curve generation equation (7) with respect to the input YMCK.
Γ correction is performed using, and image data Y′M′C′K ′ depending on the characteristics of the printer is output.

【００２７】図１０（ａ）、（ｂ）は、テーブルデータ
を用いてγ補正する場合の処理フローチャートである。
以下、該フローチャートを参照して、動作を説明する。
図１０（ａ）の初期設定処理において、システム制御部
４は図示しない操作キーにより要求を受付け（ステップ
１０１）、システム制御部４は、本発明の曲線生成式
（７）を用いて、各色（Ｒ’Ｇ’Ｂ’の各色、ＹＭＣＫ
の各色）についてテーブルデータを計算し（ステップ１
０２）、テーブルメモリ２１に格納する（ステップ１０
３）。FIGS. 10A and 10B are processing flowcharts for the case of performing gamma correction using table data.
Hereinafter, the operation will be described with reference to the flowchart.
In the initial setting process of FIG. 10A, the system control unit 4 receives a request using an operation key (not shown) (step 101), and the system control unit 4 executes the curve generation equation of the present invention.
Using (7) , each color (each color of R'G'B ', YMCK
For each color) (step 1)
02), and stored in the table memory 21 (step 10).
3).

【００２８】図１０（ｂ）の画像処理部２における処理
フローチャートにおいて、スキャナから取り込まれた、
スキャナの特性に依存する画像データＲ’Ｇ’Ｂ’を第
１のガンマ補正部２２１に入力する。第１のガンマ補正
部２２１は、テーブルメモリ２１を参照して、該画像デ
ータＲ’Ｇ’Ｂ’に対応するテーブルデータＲＧＢを読
み出して出力する。この出力されたデータは、γ補正さ
れたデータであり、スキャナの特性に依存しない正しい
画像データＲＧＢである（ステップ２０１）。In the processing flowchart of the image processing section 2 shown in FIG.
Image data R′G′B ′ that depends on the characteristics of the scanner is input to the first gamma correction unit 221. The first gamma correction unit 221 reads and outputs table data RGB corresponding to the image data R'G'B 'with reference to the table memory 21. The output data is γ-corrected data, and is correct image data RGB that does not depend on the characteristics of the scanner (step 201).

【００２９】次いで、表色変換部２２２は、画像データ
ＲＧＢをプリンタに出力可能なＹＭＣＫデータに変換す
る（ステップ２０２）。このＹＭＣＫデータを第２のガ
ンマ補正部２２３に入力する。第２のガンマ補正部２２
３は、テーブルメモリ２１を参照して、該ＹＭＣＫデー
タに対応するテーブルデータＹ’Ｍ’Ｃ’Ｋ’を読み出
して、出力する。出力されたデータは、γ補正されたデ
ータであり、システム内のプリンタの特性に依存する
Ｙ’Ｍ’Ｃ’Ｋ’データである（ステップ２０３）。
Ｙ’Ｍ’Ｃ’Ｋ’データはディザ変換されて（ステップ
２０４）、プリント出力される（ステップ２０５）。Next, the color conversion unit 222 converts the image data RGB into YMCK data that can be output to a printer (step 202). The YMCK data is input to the second gamma correction unit 223. Second gamma correction unit 22
Reference numeral 3 refers to the table memory 21 to read and output the table data Y'M'C'K 'corresponding to the YMCK data. The output data is γ-corrected data and is Y′M′C′K ′ data depending on the characteristics of the printer in the system (step 203).
The Y'M'C'K 'data is dithered (step 204) and printed out (step 205).

【００３０】図１１（ａ）、（ｂ）は、パラメータｃと
ｄを設定することにより、数式をリアルタイム計算する
場合の処理フローチャートである。図１１（ａ）の初期
設定処理において、システム制御部４は、図示しない操
作キーにより要求を受付け（ステップ３０１）、システ
ム制御部４では、パラメータｃ、ｄ（第１のガンマ補正
部用のパラメータと第２のガンマ補正部用のパラメー
タ）を計算し（ステップ３０２）、画像処理部２内の第
１のガンマ補正部２２１と第２のガンマ補正部２２３に
それぞれ設定する（ステップ３０３）。FIGS. 11 (a) and 11 (b) are processing flowcharts in the case where a mathematical expression is calculated in real time by setting parameters c and d. In the initial setting process of FIG. 11A, the system control unit 4 accepts a request using an operation key (not shown) (step 301), and the system control unit 4 sets parameters c and d (parameters for the first gamma correction unit). And the parameters for the second gamma correction unit) are calculated (step 302), and set in the first gamma correction unit 221 and the second gamma correction unit 223 in the image processing unit 2 (step 303).

【００３１】図１１（ｂ）の画像処理部２における処理
フローチャートにおいて、スキャナから取り込まれた、
スキャナの特性に依存する画像データＲ’Ｇ’Ｂ’を第
１のガンマ補正部２２１に入力する。第１のガンマ補正
部２２１は、該画像データＲ’Ｇ’Ｂ’に対して、設定
されたパラメータｃ、ｄと曲線生成式（７）を用いて計
算し、ＲＧＢデータを出力する。この出力されたデータ
は、γ補正されたデータであり、スキャナの特性に依存
しない正しい画像データＲＧＢである（ステップ４０
１）。In the processing flow chart in the image processing section 2 in FIG.
Image data R′G′B ′ that depends on the characteristics of the scanner is input to the first gamma correction unit 221. The first gamma correction unit 221 calculates the image data R′G′B ′ using the set parameters c and d and the curve generation equation (7) , and outputs RGB data. The output data is γ-corrected data, and is correct image data RGB independent of the characteristics of the scanner (step 40).
1).

【００３２】次いで、表色変換部２２２は、ＲＧＢデー
タをプリンタに出力可能なＹＭＣＫデータに変換する
（ステップ４０２）。このＹＭＣＫデータを第２のガン
マ補正部２２３に入力する。第２のガンマ補正部２２３
は、該ＹＭＣＫデータに対して、設定されたパラメータ
ｃ、ｄと曲線生成式（７）を用いて計算し、Ｙ’Ｍ’
Ｃ’Ｋ’データを出力する。出力されたデータは、γ補
正されたデータであり、システム内のプリンタの特性に
依存するＹ’Ｍ’Ｃ’Ｋ’データである（ステップ４０
３）。Ｙ’Ｍ’Ｃ’Ｋ’データはディザ変換されて（ス
テップ４０４）、プリント出力される（ステップ４０
５）。Next, the color conversion unit 222 converts the RGB data into YMCK data that can be output to a printer (step 402). The YMCK data is input to the second gamma correction unit 223. Second gamma correction unit 223
Is calculated using the set parameters c and d and the curve generation equation (7) for the YMCK data, and Y′M ′
Outputs C'K 'data. The output data is γ-corrected data, and is Y′M′C′K ′ data depending on the characteristics of the printer in the system (step 40).
3). The Y'M'C'K 'data is dithered (step 404) and printed out (step 40).
5).

【００３３】なお、本発明をカラー画像伝送装置に適用
する場合は、ＲＧＢを輝度色差系（Ｌａｂ）に変換し、
輝度成分、色差成分に対してそれぞれ上記したγ補正を
施せばよい。このように本発明によれば、ＲＧＢ、ＹＭ
ＣＫの各色成分、輝度色差系の各成分に対して、簡単に
γ補正を施こすことが可能となる。 When the present invention is applied to a color image transmission apparatus, RGB is converted to a luminance / color difference system (Lab),
What is necessary is just to apply the above-mentioned gamma correction to the luminance component and the color difference component, respectively. Thus, according to the present invention, RGB, YM
For each color component of CK and each component of luminance color difference system, simply
Gamma correction can be performed.

【００３４】[0034]

【発明の効果】以上、説明したように、請求項１記載の
発明によれば、少ないパラメータで所望の形状のγ補正
曲線を生成することができるので、従来の方法に比べて
メモリ、レジスタなどのハードウェア量を大幅に削減す
ることができる。また、γ補正において重要な要素であ
る始点、終点の勾配は、パラメータとして与えるので、
その制御が非常に簡単になる。さらに、γ補正において
重要な他の要素である入力データｘが０．５のときの出
力データｙの値は、パラメータ（ｃ−ｄ）の値に比例す
るので、簡単にγ補正曲線を上下に移動制御することが
できる。As described above, according to the first aspect of the present invention, a gamma correction curve having a desired shape can be generated with a small number of parameters. The amount of hardware such as memories and registers can be significantly reduced. Also, the gradients of the start point and end point, which are important elements in γ correction, are given as parameters,
Its control becomes very simple. Furthermore, the value of the output data y when the input data x, which is another important element in the γ correction, is 0.5 is proportional to the value of the parameter (cd), so that the γ correction curve can be easily moved up and down. Movement can be controlled.

【００３５】請求項２記載の発明によれば、始点と終点
の接線ベクトルを変化させずに入力データｘが０．５の
ときの出力データｙの値を変化させることができる。According to the second aspect of the present invention, the value of the output data y when the input data x is 0.5 can be changed without changing the tangent vector between the start point and the end point.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図１】本発明によって生成されるγ補正曲線を示す図
である。FIG. 1 is a diagram showing a gamma correction curve generated by the present invention.

【図２】３次式ベジエ曲線である。FIG. 2 is a cubic Bezier curve.

【図３】拡張ベジエ曲線である。FIG. 3 is an extended Bezier curve.

【図４】ｃ１＝ｄ１＝３のときのγ補正曲線である。FIG. 4 is a γ correction curve when c1 = d1 = 3.

【図５】ｃ１＝ｄ１＝０のときのγ補正曲線である。FIG. 5 is a γ correction curve when c1 = d1 = 0.

【図６】本実施例のブロック構成図である。FIG. 6 is a block diagram of the present embodiment.

【図７】テーブルデータを用いてγ補正する場合の画像
処理部の構成である。FIG. 7 is a configuration of an image processing unit when performing gamma correction using table data.

【図８】式（7)を用いてγ補正する場合の画像処理部の
構成である。FIG. 8 is a configuration of an image processing unit when performing γ correction using Expression (7).

【図９】画像変換部の構成である。FIG. 9 shows a configuration of an image conversion unit.

【図１０】（ａ）、（ｂ）は、テーブルデータを用いて
γ補正する場合の処理フローチャートである。FIGS. 10A and 10B are processing flowcharts when performing γ correction using table data.

【図１１】（ａ）、（ｂ）は、パラメータｃとｄを設定
することにより、数式をリアルタイム計算する場合の処
理フローチャートである。FIGS. 11A and 11B are processing flowcharts in a case where a mathematical expression is calculated in real time by setting parameters c and d.

【符号の説明】 １ スキャナ ２ 画像処理部 ３ プリンタ ４ システム制御部 ２１ テーブルメモリ ２２ 画像変換部 ２２１ 第１のガンマ補正部 ２２２ 表色変換部 ２２３ 第２のガンマ補正部[Description of Signs] 1 scanner 2 image processing unit 3 printer 4 system control unit 21 table memory 22 image conversion unit 221 first gamma correction unit 222 color conversion unit 223 second gamma correction unit

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (58)調査した分野(Int.Cl.⁷，ＤＢ名) H04N 1/40 - 1/409 ──────────────────────────────────────────────────続 き Continued on front page (58) Field surveyed (Int.Cl. ⁷ , DB name) H04N 1/40-1/409

Claims (2)

(57)【特許請求の範囲】(57) [Claims] 【請求項１】 入力画像データをγ補正曲線に従って補
正して出力するγ補正方法において、入力をｘ、出力を
ｙとするとき、前記γ補正曲線として次式で決まる曲線
を用い、 ｙ＝ｃｘ（１−ｘ）＊２＋（３−ｄ）（１−ｘ）ｘ＊２
＋ｘ＊３ （０≦ｘ≦１） ここで、ｃは始点（０，０）での接線の傾き、ｄは終点
（１，１）での接線の傾き、ｘ＊ａはｘのａ乗 前記始点および終点での接線の傾きをパラメータとする
ことによって、前記γ補正曲線を生成することを特徴と
するγ補正方法。1. In a γ correction method for correcting input image data according to a γ correction curve and outputting the same, when the input is x and the output is y, a curve determined by the following equation is used as the γ correction curve: y = cx (1-x) * 2 + (3-d) (1-x) x * 2
+ X * 3 (0 ≦ x ≦ 1) where c is the slope of the tangent at the start point (0,0), d is the slope of the tangent at the end point (1,1), and x * a is x to the power of a. A gamma correction method, wherein the gamma correction curve is generated by using a slope of a tangent at a start point and an end point as a parameter. 【請求項２】 前記パラメータｃとｄを次式のように決
め、 ｃ＝ｃ１＋ｃ２（１−ｘ）ｘ ｄ＝ｄ１＋ｄ２（１−ｘ）ｘ ここで、ｃ１、ｄ１は、始点、終点での接線の傾き、ｃ
２、ｄ２は、ｘ＝０．５のときのｙの値を定めるための
パラメータ、 前記始点および終点での接線の傾きｃ１およびｄ１を変
化させることなく、ｘ＝０．５のときのｙの値を、前記
パラメータｃ２およびｄ２によって変化させることを特
徴とする請求項１記載のγ補正方法。2. The parameters c and d are determined as follows: c = c1 + c2 (1-x) x d = d1 + d2 (1-x) x where c1, d1 are tangents at the start point and the end point. Slope, c
2, d2 are parameters for determining the value of y when x = 0.5, without changing the slopes c1 and d1 of the tangent lines at the start point and the end point, 2. The gamma correction method according to claim 1, wherein the value is changed by the parameters c2 and d2.