JP3026461B2 - 音声のピッチ予測符号化法 - Google Patents
音声のピッチ予測符号化法Info
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Description
【０００１】
【産業上の利用分野】この発明は、音声の信号系列を少
ない情報量でディジタル符号化する高能率音声符号化法
に適用され、励振信号を線形予測合成フィルタに通して
合成し、その励振信号を、過去の励振信号をピッチ周期
で繰り返して作ったピッチ適応符号帳と、雑音信号から
なる雑音符号帳とから得て符号化する場合における音声
のピッチ予測符号化法に関する。
ない情報量でディジタル符号化する高能率音声符号化法
に適用され、励振信号を線形予測合成フィルタに通して
合成し、その励振信号を、過去の励振信号をピッチ周期
で繰り返して作ったピッチ適応符号帳と、雑音信号から
なる雑音符号帳とから得て符号化する場合における音声
のピッチ予測符号化法に関する。
【０００２】
【従来の技術】ディジタル移動無線通信や、音声蓄積サ
ービスでは、電波や記憶媒体の効率的利用を図るため
に、種々の高能率音声符号化法が用いられている。８ｋ
Ｈｚサンプリングの音声を８ｋｂｉｔ／ｓ以下で符号化
する方法としては、ＣＥＬＰ、ＶＳＥＬＰ、マルチパル
ス符号化、重み付きベクトル量子化による変換符号化等
が知られているが、いずれも、図３Ａに示すように、入
力音声を、８ｍｓから３０ｍｓ程度を１フレームとし
て、ピッチ予測合成部１１よりの、現在量子化しようと
する音声を過去の前方予測型のピッチ予測による合成残
差と、励振ベクトル合成部１２からの新たな雑音または
パルス列からなる信号との和を線形予測合成フィルタ１
３にとおし、その合成フィルタ１３よりの合成音声が現
在の入力音声に対し波形ひずみが最小となる符号を波形
ひずみ最小化部１４で合成部１１，１２を制御して決定
する。線形予測合成フィルタ１３は現在量子化しようと
する１フレームの音声を分析して線形予測してフィルタ
係数を決定する前方予測と、既に符号化されたものを復
号した音声から線形予測してフィルタ係数を決定する後
方予測とがある。
ービスでは、電波や記憶媒体の効率的利用を図るため
に、種々の高能率音声符号化法が用いられている。８ｋ
Ｈｚサンプリングの音声を８ｋｂｉｔ／ｓ以下で符号化
する方法としては、ＣＥＬＰ、ＶＳＥＬＰ、マルチパル
ス符号化、重み付きベクトル量子化による変換符号化等
が知られているが、いずれも、図３Ａに示すように、入
力音声を、８ｍｓから３０ｍｓ程度を１フレームとし
て、ピッチ予測合成部１１よりの、現在量子化しようと
する音声を過去の前方予測型のピッチ予測による合成残
差と、励振ベクトル合成部１２からの新たな雑音または
パルス列からなる信号との和を線形予測合成フィルタ１
３にとおし、その合成フィルタ１３よりの合成音声が現
在の入力音声に対し波形ひずみが最小となる符号を波形
ひずみ最小化部１４で合成部１１，１２を制御して決定
する。線形予測合成フィルタ１３は現在量子化しようと
する１フレームの音声を分析して線形予測してフィルタ
係数を決定する前方予測と、既に符号化されたものを復
号した音声から線形予測してフィルタ係数を決定する後
方予測とがある。
【０００３】ここで、ピッチ予測合成部１１では、適応
符号帳として蓄えられたピッチ合成残差波形の中から、
最も符号化に適した候補を選択する。適応符号帳は、図
３Ｂに示すように、過去の励振波形１５を、合成しよう
とする長さＮ（符号化フレーム長）のベクトル長に各ピ
ッチ周期τで繰り返して構成される。つまり符号化した
過去の励振波形中の先頭（現時点）０より、予め決めら
れたピッチがありそうな時間逆のぼった各点までの各ピ
ッチ周期τｉを繰り返して符号化フレーム長Ｎとする。
その予め決められた点までの期間がＮより大になると、
その分、基準点をづらして、Ｎだけ取り出す。このよう
にしてピッチ適応符号帳の各ベクトル１〜ｋが得られ
る。
符号帳として蓄えられたピッチ合成残差波形の中から、
最も符号化に適した候補を選択する。適応符号帳は、図
３Ｂに示すように、過去の励振波形１５を、合成しよう
とする長さＮ（符号化フレーム長）のベクトル長に各ピ
ッチ周期τで繰り返して構成される。つまり符号化した
過去の励振波形中の先頭（現時点）０より、予め決めら
れたピッチがありそうな時間逆のぼった各点までの各ピ
ッチ周期τｉを繰り返して符号化フレーム長Ｎとする。
その予め決められた点までの期間がＮより大になると、
その分、基準点をづらして、Ｎだけ取り出す。このよう
にしてピッチ適応符号帳の各ベクトル１〜ｋが得られ
る。
【０００４】このピッチ予測によるピッチ候補選択法と
しては、従来、開ループ法と閉ループ法とのいずれかの
方法が用いられていた。開ループ法では、図４Ａに示す
ように、ピッチ周期検出部１６で音声符号化とは別に符
号化しようとする現フレームの入力音声の自己相関、変
形相関法等で音声のピッチ周期を一意に決定し、この決
定されたピッチ周期と等しい、または近いものをピッチ
適応符号帳１７から選出し、その選出したピッチ候補残
差信号に、振幅設定部１８で振幅を与えて出力する。こ
の方法は演算量は少ないが、音声符号化の品質は閉ルー
プ法よりも劣る。
しては、従来、開ループ法と閉ループ法とのいずれかの
方法が用いられていた。開ループ法では、図４Ａに示す
ように、ピッチ周期検出部１６で音声符号化とは別に符
号化しようとする現フレームの入力音声の自己相関、変
形相関法等で音声のピッチ周期を一意に決定し、この決
定されたピッチ周期と等しい、または近いものをピッチ
適応符号帳１７から選出し、その選出したピッチ候補残
差信号に、振幅設定部１８で振幅を与えて出力する。こ
の方法は演算量は少ないが、音声符号化の品質は閉ルー
プ法よりも劣る。
【０００５】閉ループ法は、図４Ｂに示すようにピッチ
適応符号帳１７から選択したピッチ候補に振幅設定部１
８で振幅を与えて励振信号として線形予測フィルタ１３
へ供給しそのフィルタ１３の出力合成音声が現入力音声
に対し、波形ひずみが最小になるようにピッチ候補を、
ピッチ適応符号帳１７から波形ひずみ最小化部１４で選
択して決定する。この手法は符号化音声の品質は、開ル
ープ法よりも良いが、演算量が多いという欠点がある。
適応符号帳１７から選択したピッチ候補に振幅設定部１
８で振幅を与えて励振信号として線形予測フィルタ１３
へ供給しそのフィルタ１３の出力合成音声が現入力音声
に対し、波形ひずみが最小になるようにピッチ候補を、
ピッチ適応符号帳１７から波形ひずみ最小化部１４で選
択して決定する。この手法は符号化音声の品質は、開ル
ープ法よりも良いが、演算量が多いという欠点がある。
【０００６】この発明の目的は、少ない演算量で、符号
化音声の波形ひずみの小さい音声ピッチ予測符号化法を
提供することにある。
化音声の波形ひずみの小さい音声ピッチ予測符号化法を
提供することにある。
【０００７】
【課題を解決するための手段】この発明は、２段階の階
層的なピッチ候補選択を行う。まず第１段で、開ループ
法により、少ない演算量で複数のピッチ候補を求め、次
に第２段として、少くとも第１段で予備選択された候補
に対して、符号化音声の品質を高めるために、閉ループ
法により波形ひずみ最小化に基づくピッチ予測符号決定
を行う。
層的なピッチ候補選択を行う。まず第１段で、開ループ
法により、少ない演算量で複数のピッチ候補を求め、次
に第２段として、少くとも第１段で予備選択された候補
に対して、符号化音声の品質を高めるために、閉ループ
法により波形ひずみ最小化に基づくピッチ予測符号決定
を行う。
【０００８】このようにして全体として、少ない演算量
で、高品質のピッチ予測を可能とする。
で、高品質のピッチ予測を可能とする。
【０００９】
【実施例】図１Ａにこの発明によるピッチ予測符号化法
の実施例を示し、図４Ｂと対応する部分に同一符号を付
けてある。この発明では第１段の選択で、ピッチ予測選
択部２１において、ピッチ適応符号帳１７からＫ1 （Ｋ
1＜Ｋ）個のピッチ候補を選択する。この選択は例えば
図１Ｂに示すように、入力音声を線形予測逆フィルタ２
２へ供給し、入力音声の線形予測残差を求め、この線形
予測残差とピッチ適応符号帳１７の各候補との内積（ま
たは、相互相関係数）を内積（相互相関）演算部２３で
演算し、その演算結果で予備選択を行なう。すなわち、
現在の入力音声を線形予測した残差｛ｅn ｝，ｎ＝１，
…，Ｎ、適応符号帳１７のＫ個の各ベクトルを
｛ｑn k ｝，ｎ＝１，…，Ｎ，ｋ＝１，…，Ｋとする
と、 ｄk ＝ΣN n=1 ｅn ｑn k ，ｋ＝１，…，Ｋ または、ｄk ＝ΣN n=1 ｅn ｑn k ／√Σ
N n=1 （ｑn k )2 ｋ＝１，…，Ｋ を計算し、ｄk の大きいベクトルを適応符号帳１７のＫ
個のベクトルのうち、上位Ｋ1 個だけを選択する。その
選択されたベクトルについて、第２段の選択を行なう。
つまり、図１Ａにおける、閉ループ法によって波形ひず
みを最小とするベクトルを選択する。
の実施例を示し、図４Ｂと対応する部分に同一符号を付
けてある。この発明では第１段の選択で、ピッチ予測選
択部２１において、ピッチ適応符号帳１７からＫ1 （Ｋ
1＜Ｋ）個のピッチ候補を選択する。この選択は例えば
図１Ｂに示すように、入力音声を線形予測逆フィルタ２
２へ供給し、入力音声の線形予測残差を求め、この線形
予測残差とピッチ適応符号帳１７の各候補との内積（ま
たは、相互相関係数）を内積（相互相関）演算部２３で
演算し、その演算結果で予備選択を行なう。すなわち、
現在の入力音声を線形予測した残差｛ｅn ｝，ｎ＝１，
…，Ｎ、適応符号帳１７のＫ個の各ベクトルを
｛ｑn k ｝，ｎ＝１，…，Ｎ，ｋ＝１，…，Ｋとする
と、 ｄk ＝ΣN n=1 ｅn ｑn k ，ｋ＝１，…，Ｋ または、ｄk ＝ΣN n=1 ｅn ｑn k ／√Σ
N n=1 （ｑn k )2 ｋ＝１，…，Ｋ を計算し、ｄk の大きいベクトルを適応符号帳１７のＫ
個のベクトルのうち、上位Ｋ1 個だけを選択する。その
選択されたベクトルについて、第２段の選択を行なう。
つまり、図１Ａにおける、閉ループ法によって波形ひず
みを最小とするベクトルを選択する。
【００１０】この構成により、第１段での簡単な内積計
算での予備選択により、適応符号帳１７の候補を絞り込
むことができるので、演算量を低減することができる。
また、この実施例においては、適応符号帳１７のＫ個の
ベクトルすべてと予備選択計算を行なったが、例えば、
適応符号帳１７内の１つおきのベクトルについて、前述
した予備選択計算を行ない、その結果、上位Ｋ1 個のベ
クトルを選択し、第２段では、その選ばれたＫ1 個のベ
クトルとその前後の候補ベクトルとについて閉ループ計
算を行なってもよい。また、サンプリングされた励振信
号からなる、整数値のピッチ周期系列だけでなく、信号
間を補間してもとめた、非整数値ピッチ周期の候補も含
めた適応符号帳１７を構成し、第１段では、整数値のピ
ッチ周期系列からなる候補のみについて予備選択を行な
い、第２段では、その予備選択された候補と、その前後
の非整数値のピッチ周期の候補についても一緒に閉ルー
プ計算を行うようにしてもよい。
算での予備選択により、適応符号帳１７の候補を絞り込
むことができるので、演算量を低減することができる。
また、この実施例においては、適応符号帳１７のＫ個の
ベクトルすべてと予備選択計算を行なったが、例えば、
適応符号帳１７内の１つおきのベクトルについて、前述
した予備選択計算を行ない、その結果、上位Ｋ1 個のベ
クトルを選択し、第２段では、その選ばれたＫ1 個のベ
クトルとその前後の候補ベクトルとについて閉ループ計
算を行なってもよい。また、サンプリングされた励振信
号からなる、整数値のピッチ周期系列だけでなく、信号
間を補間してもとめた、非整数値ピッチ周期の候補も含
めた適応符号帳１７を構成し、第１段では、整数値のピ
ッチ周期系列からなる候補のみについて予備選択を行な
い、第２段では、その予備選択された候補と、その前後
の非整数値のピッチ周期の候補についても一緒に閉ルー
プ計算を行うようにしてもよい。
【００１１】上述では、ピッチ適応符号帳１７の候補ベ
クトルと線形予測残差との内積を計算しているので、候
補ベクトルのピッチ周期τが符号化フレーム長（ベクト
ル長）Ｎよりも小さい場合には、適応ピッチ周期を繰り
返して構成する必要があった。このように、ピッチ周期
τが符号化フレーム長（ベクトル長）Ｎよりも小さい場
合には、そのピッチ候補の１ピッチ周期τ分以降には、
実際の線形予測残差を継ぎ足して１符号化フレーム長と
し、これをピッチ候補ベクトルとして予備選択の計算を
行なってもよい。これは、例えば図２Ａに示すように、
過去の励振信号の先頭に現在フレームの線形予測残差を
加え、過去の励振信号の１候補ピッチ周期τに線形予測
残差を０点から足して全体で符号フレーム長Ｎとし、こ
のことを、予め決められた各過去の励振信号の各点につ
いてシフトさせながら、これをピッチ候補として内積を
計算し、上位Ｋ1 個を選択し、第２段めでは、選択され
たＫ1 個のピッチ候補について、実際の適応符号帳１７
を構成して閉ループ法により最終決定を行なう。この方
法により、第１段での不要な候補のピッチ繰り返し計算
をおこなう必要がなくなり、演算量の低減が図れる。
クトルと線形予測残差との内積を計算しているので、候
補ベクトルのピッチ周期τが符号化フレーム長（ベクト
ル長）Ｎよりも小さい場合には、適応ピッチ周期を繰り
返して構成する必要があった。このように、ピッチ周期
τが符号化フレーム長（ベクトル長）Ｎよりも小さい場
合には、そのピッチ候補の１ピッチ周期τ分以降には、
実際の線形予測残差を継ぎ足して１符号化フレーム長と
し、これをピッチ候補ベクトルとして予備選択の計算を
行なってもよい。これは、例えば図２Ａに示すように、
過去の励振信号の先頭に現在フレームの線形予測残差を
加え、過去の励振信号の１候補ピッチ周期τに線形予測
残差を０点から足して全体で符号フレーム長Ｎとし、こ
のことを、予め決められた各過去の励振信号の各点につ
いてシフトさせながら、これをピッチ候補として内積を
計算し、上位Ｋ1 個を選択し、第２段めでは、選択され
たＫ1 個のピッチ候補について、実際の適応符号帳１７
を構成して閉ループ法により最終決定を行なう。この方
法により、第１段での不要な候補のピッチ繰り返し計算
をおこなう必要がなくなり、演算量の低減が図れる。
【００１２】この図２Ａに示した予備選択を用いた実施
例の結果を図２Ｂに示す。図２Ｂは、ピッチ適応符号帳
１７の大きさをＫ＝１２７とし、その第１段の予備選択
の候補数Ｋ1 を変化させた場合の、音声符号化のセグメ
ンタルＳＮＲと演算量との実験による結果である。Ｋ1
をその最大数Ｋ＝１２７から、２０程度に予備選択によ
って絞り込んでも、セグメンタルＳＮＲを殆んど下げず
に、演算量を小さくできることがこの図２Ｂから理解さ
れる。
例の結果を図２Ｂに示す。図２Ｂは、ピッチ適応符号帳
１７の大きさをＫ＝１２７とし、その第１段の予備選択
の候補数Ｋ1 を変化させた場合の、音声符号化のセグメ
ンタルＳＮＲと演算量との実験による結果である。Ｋ1
をその最大数Ｋ＝１２７から、２０程度に予備選択によ
って絞り込んでも、セグメンタルＳＮＲを殆んど下げず
に、演算量を小さくできることがこの図２Ｂから理解さ
れる。
【００１３】
【発明の効果】以上のように、この発明の２段階の階層
的なピッチ予測符号化法では、第１段で、開ループ法に
より、少ない演算量で複数のピッチ周期候補を求め、第
２段として、第１段で予備選択された候補と対応したも
のに対して、符号化音声の品質を高めるために、閉ルー
プ法により精密な波形ひずみ最小化に基づくピッチ予測
符号決定を行うので、全体として、少ない演算量で、高
品質のピッチ予測を可能とする利点がある。
的なピッチ予測符号化法では、第１段で、開ループ法に
より、少ない演算量で複数のピッチ周期候補を求め、第
２段として、第１段で予備選択された候補と対応したも
のに対して、符号化音声の品質を高めるために、閉ルー
プ法により精密な波形ひずみ最小化に基づくピッチ予測
符号決定を行うので、全体として、少ない演算量で、高
品質のピッチ予測を可能とする利点がある。
【図１】Ａはこの発明の実施例におけるピッチ予測合成
部の例を示すブロック図、Ｂは第１段におけるピッチ予
備選択の例を示すブロック図である。
部の例を示すブロック図、Ｂは第１段におけるピッチ予
備選択の例を示すブロック図である。
【図２】Ａは第１段のピッチ予備選択におけるピッチ候
補と線形予測残差とよりなるベクトル構成の例を示す
図、Ｂは図２Ａのベクトルを用いたピッチ予備選択によ
る候補数とセグメンタルＳＮＲと演算量との関係を示し
た図である。
補と線形予測残差とよりなるベクトル構成の例を示す
図、Ｂは図２Ａのベクトルを用いたピッチ予備選択によ
る候補数とセグメンタルＳＮＲと演算量との関係を示し
た図である。
【図３】Ａはピッチ適応符号帳と雑音符号帳とを励振源
とする一般の音声符号化方式を示すブロック図、Ｂはピ
ッチ適応符号帳の構成例を示す図である。
とする一般の音声符号化方式を示すブロック図、Ｂはピ
ッチ適応符号帳の構成例を示す図である。
【図４】Ａは従来の開ループ型のピッチ予測合成部の構
成を示すブロック図、Ｂは従来の閉ループ型のピッチ予
測合成部の構成を示すブロック図である。
成を示すブロック図、Ｂは従来の閉ループ型のピッチ予
測合成部の構成を示すブロック図である。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) G10L 19/00 - 19/14
Claims (3)
- 【請求項１】 励振信号を線形予測合成フィルタに通し
て合成する符号化法であって、過去の励振信号をピッチ
周期で繰り返して作ったピッチ適応符号帳と、雑音信号
からなる雑音符号帳との２つを励振源とする方法におい
て、ピッチの適応符号帳からの最適な候補選択法とし
て、まず、開ループ法により、ピッチ候補を複数個残す
第１段の予備選択を行ない、その後、上記線形予測合成
フィルタを通して、波形ひずみが最小になるように、閉
ループ法によって最終的なピッチ候補選択を、少くとも
上記予備選択されたものを用いて行なう、ことを特徴と
する音声のピッチ予測符号化法。 - 【請求項２】 上記第１段の予備選択は、現在の符号化
フレームの線形予測残差と上記適応符号帳のピッチ候補
との内積、または相互相関係数を用いて行なうことを特
徴とする請求項１記載の音声のピッチ予測符号化法。 - 【請求項３】 上記第１段の予備選択において、上記適
応符号帳のピッチ候補が１ピッチ周期より長い場合は、
その１ピッチ周期分に対し、上記線形予測残差を継ぎた
して、１フレーム分の長さとしたものを、上記ピッチ候
補とすることを特徴とする請求項２記載の音声のピッチ
予測符号化法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3068282A JP3026461B2 (ja) | 1991-04-01 | 1991-04-01 | 音声のピッチ予測符号化法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3068282A JP3026461B2 (ja) | 1991-04-01 | 1991-04-01 | 音声のピッチ予測符号化法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH04305135A JPH04305135A (ja) | 1992-10-28 |
| JP3026461B2 true JP3026461B2 (ja) | 2000-03-27 |
Family
ID=13369256
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3068282A Expired - Lifetime JP3026461B2 (ja) | 1991-04-01 | 1991-04-01 | 音声のピッチ予測符号化法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3026461B2 (ja) |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2658816B2 (ja) * | 1993-08-26 | 1997-09-30 | 日本電気株式会社 | 音声のピッチ符号化装置 |
| JP3308764B2 (ja) * | 1995-05-31 | 2002-07-29 | 日本電気株式会社 | 音声符号化装置 |
| JP5511372B2 (ja) * | 2007-03-02 | 2014-06-04 | パナソニック株式会社 | 適応音源ベクトル量子化装置および適応音源ベクトル量子化方法 |
-
1991
- 1991-04-01 JP JP3068282A patent/JP3026461B2/ja not_active Expired - Lifetime
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH04305135A (ja) | 1992-10-28 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
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