JP3006324B2 - サブバンド画像符号化装置および方法 - Google Patents
サブバンド画像符号化装置および方法Info
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Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、画像を符号化し蓄積す
る装置に関するものである。
る装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】画像情報を蓄積する場合には、一般にデ
ータ量を減少させるために符号化が行われる。この符号
化の際には、符号化された画像情報のデータ量は、画像
の内容に拘わらず一定である方が、信号処理の点から有
利である。そこで、画像の内容に拘わらず画像の符号量
を一定に制御するための幾つかの技術が提案されてい
る。
ータ量を減少させるために符号化が行われる。この符号
化の際には、符号化された画像情報のデータ量は、画像
の内容に拘わらず一定である方が、信号処理の点から有
利である。そこで、画像の内容に拘わらず画像の符号量
を一定に制御するための幾つかの技術が提案されてい
る。
【０００３】従来の画像の符号量制御技術として、例え
ば、１９８９年信学秋季全大Ｄ−４５に記載の技術が知
られている。以下、図１５を用いて同文献に記載の画像
符号化装置の構成を説明する。入力画像２０１は、ブロ
ック化回路２０２において、Ｎ×Ｎのブロックに分割さ
れ、離散コサイン変換回路（図中ＤＣＴ回路で示す）２
０３で、ブロック毎に離散コサイン変換される。離散コ
サイン変換された変換係数は、一旦、メモリ回路２０４
に蓄えられ、複数の異なる量子化ステップ値により、量
子化回路２０５において量子化され、可変長符号化回路
２０６で可変長符号化される。これらの複数個の量子化
ステップ値による符号量より、量子化ステップ測定・推
定回路２０７で、設定符号量を満たす量子化ステップ値
を推定し、推定した量子化ステップ値を用いて量子化、
および、可変長符号化を行なう。さらに、この推定した
量子化ステップ値を用いて再度推定を行なうことによっ
て、精密な推定が可能になる。
ば、１９８９年信学秋季全大Ｄ−４５に記載の技術が知
られている。以下、図１５を用いて同文献に記載の画像
符号化装置の構成を説明する。入力画像２０１は、ブロ
ック化回路２０２において、Ｎ×Ｎのブロックに分割さ
れ、離散コサイン変換回路（図中ＤＣＴ回路で示す）２
０３で、ブロック毎に離散コサイン変換される。離散コ
サイン変換された変換係数は、一旦、メモリ回路２０４
に蓄えられ、複数の異なる量子化ステップ値により、量
子化回路２０５において量子化され、可変長符号化回路
２０６で可変長符号化される。これらの複数個の量子化
ステップ値による符号量より、量子化ステップ測定・推
定回路２０７で、設定符号量を満たす量子化ステップ値
を推定し、推定した量子化ステップ値を用いて量子化、
および、可変長符号化を行なう。さらに、この推定した
量子化ステップ値を用いて再度推定を行なうことによっ
て、精密な推定が可能になる。
【０００４】また、同様の符号量制御技術として、例え
ば、「画像の統計的性質に基づくレート適応型ＤＣＴ符
号化方式」（信学論、Ｂ−Ｉ Ｖｏｌ．Ｊ７５−Ｂ−
Ｉ，Ｎｏ．５，ｐｐ．３５３−３６１，１９９２年５
月）に記載の技術がある。以下、図１６を用いて同文献
に記載の画像符号化装置の構成を説明する。入力画像２
１１は、ブロック化回路２１２において、Ｎ×Ｎのブロ
ックに分割され、ＤＣＴ回路２１３で、ブロック毎に離
散コサイン変換される。同時に、量子化ステップ推定回
路２１４で、各ブロックのアクティビティを求め、その
アクティビティに基づいて、各ブロックの量子化ステッ
プ値を予測する。なお、アクティビティとは、たとえ
ば、各ブロック内の信号の自乗和、絶対値の和等の画像
の複雑さを示す指標である。予測された量子化ステップ
値を用いて各ブロックの変換係数が量子化回路２１５で
量子化され、可変長符号化回路２１６で可変長符号化さ
れる。この方式においては、量子化ステップ推定回路２
１４での処理時間と、ＤＣＴ回路２１３での処理時間を
等しくすることが困難であるため、ＤＣＴ回路２１３の
後段に変換係数を蓄えるメモリを持つ必要がある。ある
いは、入力画像を蓄えるメモリを持って、量子化ステッ
プ推定が終了後にＤＣＴ回路２１３で離散コサイン変換
を行なう必要がある。
ば、「画像の統計的性質に基づくレート適応型ＤＣＴ符
号化方式」（信学論、Ｂ−Ｉ Ｖｏｌ．Ｊ７５−Ｂ−
Ｉ，Ｎｏ．５，ｐｐ．３５３−３６１，１９９２年５
月）に記載の技術がある。以下、図１６を用いて同文献
に記載の画像符号化装置の構成を説明する。入力画像２
１１は、ブロック化回路２１２において、Ｎ×Ｎのブロ
ックに分割され、ＤＣＴ回路２１３で、ブロック毎に離
散コサイン変換される。同時に、量子化ステップ推定回
路２１４で、各ブロックのアクティビティを求め、その
アクティビティに基づいて、各ブロックの量子化ステッ
プ値を予測する。なお、アクティビティとは、たとえ
ば、各ブロック内の信号の自乗和、絶対値の和等の画像
の複雑さを示す指標である。予測された量子化ステップ
値を用いて各ブロックの変換係数が量子化回路２１５で
量子化され、可変長符号化回路２１６で可変長符号化さ
れる。この方式においては、量子化ステップ推定回路２
１４での処理時間と、ＤＣＴ回路２１３での処理時間を
等しくすることが困難であるため、ＤＣＴ回路２１３の
後段に変換係数を蓄えるメモリを持つ必要がある。ある
いは、入力画像を蓄えるメモリを持って、量子化ステッ
プ推定が終了後にＤＣＴ回路２１３で離散コサイン変換
を行なう必要がある。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】上記二つの従来技術の
画像符号化装置においては、共に、離散コサイン変換を
用いているため、符号化単位のブロック毎に独立に符号
化が行なわれる。そのため、ブロック歪が発生し、画質
が劣化するという問題点がある。
画像符号化装置においては、共に、離散コサイン変換を
用いているため、符号化単位のブロック毎に独立に符号
化が行なわれる。そのため、ブロック歪が発生し、画質
が劣化するという問題点がある。
【０００６】また、従来方式は、共に、符号量を左右す
るパラメータである変換係数の量子化ステップと、符号
量の関係を予め調べておき、これを用いて符号量を制御
する方式である。これらの方式では、可変長符号化を用
いており、画像の局所的な変動により、符号量の制御誤
差が必ず生じるため、符号量がオーバーフローしたと
き、割当て符号量内に強制的に符号量を抑えるため、画
質が劣化するという問題点を持つ。これを防止するため
には目標符号量に十分なマージンを持たせることが必要
となり、結果的に符号化性能が悪化するという問題が生
じる。
るパラメータである変換係数の量子化ステップと、符号
量の関係を予め調べておき、これを用いて符号量を制御
する方式である。これらの方式では、可変長符号化を用
いており、画像の局所的な変動により、符号量の制御誤
差が必ず生じるため、符号量がオーバーフローしたと
き、割当て符号量内に強制的に符号量を抑えるため、画
質が劣化するという問題点を持つ。これを防止するため
には目標符号量に十分なマージンを持たせることが必要
となり、結果的に符号化性能が悪化するという問題が生
じる。
【０００７】また、前記１９８９年信学秋季全大Ｄ−４
５に記載の技術では、誤差が十分小さくなるまでパラメ
ータを変えて符号化を繰り返す必要がある。このため、
符号化処理時間の制御が困難となる。
５に記載の技術では、誤差が十分小さくなるまでパラメ
ータを変えて符号化を繰り返す必要がある。このため、
符号化処理時間の制御が困難となる。
【０００８】更に、上記二つの従来技術の画像符号化装
置は、共に、可変長符号化を行なうため、符号化処理時
間の制御ができず、また、符号情報のままでの画像の切
り出し、回転等の編集処理が困難であるという問題があ
った。
置は、共に、可変長符号化を行なうため、符号化処理時
間の制御ができず、また、符号情報のままでの画像の切
り出し、回転等の編集処理が困難であるという問題があ
った。
【０００９】そこで本発明は、符号化演算量が一定で、
符号化処理時間が予め予測、あるいは、設定可能である
画像符号化装置を提供することを目的とする。また本発
明は、符号量を一定にした上で、十分に能率が高く、符
号情報のままの画像の編集が容易である画像符号化装置
を提供することを目的とする。
符号化処理時間が予め予測、あるいは、設定可能である
画像符号化装置を提供することを目的とする。また本発
明は、符号量を一定にした上で、十分に能率が高く、符
号情報のままの画像の編集が容易である画像符号化装置
を提供することを目的とする。
【００１０】
【課題を解決するための手段】本発明のサブバンド画像
符号化装置は、前記目的を達成するため、画像信号を記
憶する画像記憶手段と、前記画像記憶手段に記憶されて
いる画像に対して周波数分解を行い帯域信号に変換する
周波数分解手段と、前記周波数分解手段により周波数分
解された帯域信号毎に量子化後の符号量が一定の値をと
るようにパラメータを予め設定する量子化設定手段と、
前記量子化設定手段により設定されたパラメータに基づ
いて前記周波数分解手段により周波数分解された帯域信
号に対して量子化を行う量子化手段とを具備したことを
特徴とする。
符号化装置は、前記目的を達成するため、画像信号を記
憶する画像記憶手段と、前記画像記憶手段に記憶されて
いる画像に対して周波数分解を行い帯域信号に変換する
周波数分解手段と、前記周波数分解手段により周波数分
解された帯域信号毎に量子化後の符号量が一定の値をと
るようにパラメータを予め設定する量子化設定手段と、
前記量子化設定手段により設定されたパラメータに基づ
いて前記周波数分解手段により周波数分解された帯域信
号に対して量子化を行う量子化手段とを具備したことを
特徴とする。
【００１１】
【作用】本発明の作用を、図１に示す原理的ブロック図
を参照して具体的に例を挙げて説明する。
を参照して具体的に例を挙げて説明する。
【００１２】本発明の画像符号化装置は、図１に示すよ
うに、入力された画像信号１の一部を記憶する画像記憶
手段８と、この画像記憶手段８によって記憶された画像
信号を複数の第１の画像領域に分割する第１の画像領域
分割手段２と、この第１の画像領域分割手段によって分
割された画像領域を所定の２次元周波数帯域に分解する
周波数分解手段３と、この周波数分解手段３によって分
解された周波数帯域毎に複数の第２の画像領域に分割す
る第２の画像領域分割手段４と、この第２の画像領域分
割手段４によって分割された第２の画像領域をクラス分
けする画像領域分析手段５と、前記周波数分解手段３に
よって分解され、前記画像領域分析手段５によってクラ
ス分けされた周波数帯域、あるいは、画像領域毎に適応
した量子化手段を求める量子化器設計手段６と、前記周
波数分解手段３によって分解され、前記画像領域分析手
段５によってクラス分けされた周波数帯域、あるいは、
画像領域毎に量子化を行なう量子化手段７とを備えてい
る。
うに、入力された画像信号１の一部を記憶する画像記憶
手段８と、この画像記憶手段８によって記憶された画像
信号を複数の第１の画像領域に分割する第１の画像領域
分割手段２と、この第１の画像領域分割手段によって分
割された画像領域を所定の２次元周波数帯域に分解する
周波数分解手段３と、この周波数分解手段３によって分
解された周波数帯域毎に複数の第２の画像領域に分割す
る第２の画像領域分割手段４と、この第２の画像領域分
割手段４によって分割された第２の画像領域をクラス分
けする画像領域分析手段５と、前記周波数分解手段３に
よって分解され、前記画像領域分析手段５によってクラ
ス分けされた周波数帯域、あるいは、画像領域毎に適応
した量子化手段を求める量子化器設計手段６と、前記周
波数分解手段３によって分解され、前記画像領域分析手
段５によってクラス分けされた周波数帯域、あるいは、
画像領域毎に量子化を行なう量子化手段７とを備えてい
る。
【００１３】本発明においては、入力された画像が、第
１の画像領域分割手段２によって複数の第１の画像領域
に分割されることにより画像サイズが小さくなり、画像
領域記憶手段８に必要な画像記憶領域が削減される。ま
た、画像の局所的な構造に整合した量子化を行なえる。
１の画像領域分割手段２によって複数の第１の画像領域
に分割されることにより画像サイズが小さくなり、画像
領域記憶手段８に必要な画像記憶領域が削減される。ま
た、画像の局所的な構造に整合した量子化を行なえる。
【００１４】さらに、入力された画像が、周波数分解手
段３により複数の２次元周波数帯域に分解されることに
より、周波数構造に整合させた符号化を行なえる。
段３により複数の２次元周波数帯域に分解されることに
より、周波数構造に整合させた符号化を行なえる。
【００１５】さらに、複数の２次元周波数帯域毎に分解
された画像は、第２の画像領域分割手段４により、複数
の第２の画像領域毎に分割され、画像領域分析手段５に
よりクラス分けされ、クラスごとに、量子化器設計手段
６により量子化器が設計されることにより、画像の局所
的構造、かつ、周波数構造に整合した量子化を行なえ
る。
された画像は、第２の画像領域分割手段４により、複数
の第２の画像領域毎に分割され、画像領域分析手段５に
よりクラス分けされ、クラスごとに、量子化器設計手段
６により量子化器が設計されることにより、画像の局所
的構造、かつ、周波数構造に整合した量子化を行なえ
る。
【００１６】さらに、量子化器設計手段６によって設計
された量子化手段７により、量子化される。また、上記
の量子化手段７は、量子化後の符号量が、所定の第１の
画像領域毎に一定の値をとるように設定されており、符
号量が一定化される。
された量子化手段７により、量子化される。また、上記
の量子化手段７は、量子化後の符号量が、所定の第１の
画像領域毎に一定の値をとるように設定されており、符
号量が一定化される。
【００１７】
【実施例】以下、図面を参照しながら実施例に基づいて
本発明の特徴を具体的に説明する。
本発明の特徴を具体的に説明する。
【００１８】本発明の第１実施例を図２、図３、図４を
用いて説明する。第１実施例は、入力画像全体を周波数
分解して、入力画像の周波数構造に整合した量子化を行
なう方式である。
用いて説明する。第１実施例は、入力画像全体を周波数
分解して、入力画像の周波数構造に整合した量子化を行
なう方式である。
【００１９】図２において、２１は、入力画像情報、２
３は、入力画像情報２１を複数の２次元周波数領域に分
解する周波数分解回路、２６は、周波数分解回路２３に
よって分解された周波数帯域毎に整合した量子化器を設
計する量子化器設計回路、２７は、周波数分解回路２３
によって分解された周波数帯域毎に、量子化器設計回路
２６で設計された量子化器を用いて量子化を行なう量子
化器、２９は符号情報である。
３は、入力画像情報２１を複数の２次元周波数領域に分
解する周波数分解回路、２６は、周波数分解回路２３に
よって分解された周波数帯域毎に整合した量子化器を設
計する量子化器設計回路、２７は、周波数分解回路２３
によって分解された周波数帯域毎に、量子化器設計回路
２６で設計された量子化器を用いて量子化を行なう量子
化器、２９は符号情報である。
【００２０】次に動作について説明する。例えば、入力
画像情報２１は、図３に示されるようにラスタ情報とし
て入力される。メモリ回路２８は、入力画像情報２１が
周波数分解回路２３において周波数分解されるまで入力
画像情報２１を記憶する。メモリ回路２８に記憶された
画像情報は、周波数分解回路２３で、例えば、「Ｓｕｂ
ｂａｎｄ Ｃｏｄｉｎｇ ｏｆ Ｉｍａｇｅｓ」（ＩＥ
ＥＥ Ｔｒａｎｓ．ｏｎ Ａｃｏｕｓｔｉｃｓ， Ｓｐ
ｅｅｃｈ， ａｎｄ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉ
ｎｇ，Ｖｏｌ．ＡＳＳＰ−３４，Ｎｏ．５，Ｏｃｔ．１
９８６）に示されるように、１次元のＱＭＦ（Ｑｕａｄ
ｒａｔｕｒｅ ｍｉｒｒｏｒ ｆｉｌｔｅｒ）を使用し
た、可分型４−サブバンドフィルタ（Ｓｅｐａｒａｂｌ
ｅ ４−ｓｕｂｂａｎｄ ｆｉｌｔｅｒ）を用いて、２
次元周波数分解される。この可分型４−サブバンドフィ
ルタによって周波数分解された画像情報を図４で説明す
る。
画像情報２１は、図３に示されるようにラスタ情報とし
て入力される。メモリ回路２８は、入力画像情報２１が
周波数分解回路２３において周波数分解されるまで入力
画像情報２１を記憶する。メモリ回路２８に記憶された
画像情報は、周波数分解回路２３で、例えば、「Ｓｕｂ
ｂａｎｄ Ｃｏｄｉｎｇ ｏｆ Ｉｍａｇｅｓ」（ＩＥ
ＥＥ Ｔｒａｎｓ．ｏｎ Ａｃｏｕｓｔｉｃｓ， Ｓｐ
ｅｅｃｈ， ａｎｄ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉ
ｎｇ，Ｖｏｌ．ＡＳＳＰ−３４，Ｎｏ．５，Ｏｃｔ．１
９８６）に示されるように、１次元のＱＭＦ（Ｑｕａｄ
ｒａｔｕｒｅ ｍｉｒｒｏｒ ｆｉｌｔｅｒ）を使用し
た、可分型４−サブバンドフィルタ（Ｓｅｐａｒａｂｌ
ｅ ４−ｓｕｂｂａｎｄ ｆｉｌｔｅｒ）を用いて、２
次元周波数分解される。この可分型４−サブバンドフィ
ルタによって周波数分解された画像情報を図４で説明す
る。
【００２１】図４は、２次元周波数領域を表す図であ
る。図４に示されるように、可分型４−サブバンドフィ
ルタによって周波数分解された画像情報は、周波数帯１
から周波数帯４までの４つの２次元周波数帯に分解され
る。
る。図４に示されるように、可分型４−サブバンドフィ
ルタによって周波数分解された画像情報は、周波数帯１
から周波数帯４までの４つの２次元周波数帯に分解され
る。
【００２２】ここで、例えば、入力画像信号をｘ（ｉ，
ｊ）とする。また、ＱＭＦのローパスフィルタの係数を
ｈ0 （ｎ）、ハイパスフィルタの係数をｈ1 （ｎ）とす
る。例えば、図４に示される周波数帯１の信号をｙ
00（ｉ，ｊ）、周波数帯２の信号をｙ10（ｉ，ｊ）、周
波数帯３の信号をｙ01（ｉ，ｊ）、周波数帯４の信号を
ｙ11（ｉ，ｊ）とすると、これらの信号は、
ｊ）とする。また、ＱＭＦのローパスフィルタの係数を
ｈ0 （ｎ）、ハイパスフィルタの係数をｈ1 （ｎ）とす
る。例えば、図４に示される周波数帯１の信号をｙ
00（ｉ，ｊ）、周波数帯２の信号をｙ10（ｉ，ｊ）、周
波数帯３の信号をｙ01（ｉ，ｊ）、周波数帯４の信号を
ｙ11（ｉ，ｊ）とすると、これらの信号は、
【数１】 となる。但し、ｕ，ｖは０または１である。
【００２３】周波数分解回路２３で周波数分解された画
像情報は、量子化器設計回路２６に送られ、量子化器が
設計される。例えば、本実施例では、量子化器２７で線
形量子化を用いることとする。量子化器設計回路２６で
は、まず、周波数帯ｉの信号の標準偏差σi を計算す
る。同時に周波数帯ｉの信号の絶対値の最大値Ｕi を求
める。周波数帯ｉの信号のサンプル数をｍi 、入力画像
全体の符号量をＢとしたとき、周波数帯ｉの量子化ステ
ップ値Ｓi を、Ｓi ＝Ａ・Ｕi ／σi と求める。ただ
し、Ａは、
像情報は、量子化器設計回路２６に送られ、量子化器が
設計される。例えば、本実施例では、量子化器２７で線
形量子化を用いることとする。量子化器設計回路２６で
は、まず、周波数帯ｉの信号の標準偏差σi を計算す
る。同時に周波数帯ｉの信号の絶対値の最大値Ｕi を求
める。周波数帯ｉの信号のサンプル数をｍi 、入力画像
全体の符号量をＢとしたとき、周波数帯ｉの量子化ステ
ップ値Ｓi を、Ｓi ＝Ａ・Ｕi ／σi と求める。ただ
し、Ａは、
【数２】 を満たす値である。Ｂを所定の値に固定することによ
り、総符号量を一定にできる。さらに、量子化器２７で
は、周波数分解回路２３で分割された周波数毎に、量子
化器設計回路２６で設計された量子化器を用いて量子化
され、符号情報２９を得る。
り、総符号量を一定にできる。さらに、量子化器２７で
は、周波数分解回路２３で分割された周波数毎に、量子
化器設計回路２６で設計された量子化器を用いて量子化
され、符号情報２９を得る。
【００２４】次に本発明の第２実施例を図５、図６を用
いて説明する。図５は、本発明の第２実施例の構成を示
すブロック図であり、図２に示す第１実施例の構成に、
入力画像情報を複数の第１の画像領域に分割する第１の
ブロック化回路２２を加えたものである。以下に説明す
るように、この第１のブロック化回路２２によりメモリ
回路２８の容量の削減と、画像の局所的変動に整合した
量子化器の設計を行なうものである。
いて説明する。図５は、本発明の第２実施例の構成を示
すブロック図であり、図２に示す第１実施例の構成に、
入力画像情報を複数の第１の画像領域に分割する第１の
ブロック化回路２２を加えたものである。以下に説明す
るように、この第１のブロック化回路２２によりメモリ
回路２８の容量の削減と、画像の局所的変動に整合した
量子化器の設計を行なうものである。
【００２５】次に、第２実施例の動作について説明す
る。
る。
【００２６】例えば、入力画像情報２１は、図３に示さ
れるようにラスタ情報として入力される。図６に示され
るように、ブロック化回路２２は、入力画像が、例え
ば、Ｍライン入力された時点で（図６（ａ）参照）、入
力画像情報を第１の画像領域であるＮ画素×Ｍ画素の矩
形に分割する（図６（ｂ）参照）。周波数分解回路２３
における動作は、第１実施例と同じである。周波数分解
回路２３で周波数分解された画像情報は、量子化器設計
回路２６に送られ、第１のブロック化回路２２において
分割された第１の画像領域内画像に対して、第１実施例
と同様に量子化器が設計される。このとき、各第１の画
像領域に対して、等しい符号量Ｂを割当てることによ
り、入力画像全体、かつ、局所的な第１の画像領域毎
に、固定長符号化を実現することができる。さらに、量
子化器２７では、周波数分解回路２３で分割された周波
数毎に、量子化器設計回路２６で設計された量子化器を
用いて量子化され、符号情報２９を得る。
れるようにラスタ情報として入力される。図６に示され
るように、ブロック化回路２２は、入力画像が、例え
ば、Ｍライン入力された時点で（図６（ａ）参照）、入
力画像情報を第１の画像領域であるＮ画素×Ｍ画素の矩
形に分割する（図６（ｂ）参照）。周波数分解回路２３
における動作は、第１実施例と同じである。周波数分解
回路２３で周波数分解された画像情報は、量子化器設計
回路２６に送られ、第１のブロック化回路２２において
分割された第１の画像領域内画像に対して、第１実施例
と同様に量子化器が設計される。このとき、各第１の画
像領域に対して、等しい符号量Ｂを割当てることによ
り、入力画像全体、かつ、局所的な第１の画像領域毎
に、固定長符号化を実現することができる。さらに、量
子化器２７では、周波数分解回路２３で分割された周波
数毎に、量子化器設計回路２６で設計された量子化器を
用いて量子化され、符号情報２９を得る。
【００２７】第２実施例においては、第１のブロック化
回路２２を設けることにより、量子化器２７が各周波数
帯、および、画像の局所領域に対して整合されることと
なり、符号化効率が向上する。符号化した結果を図７に
示す。図７の縦軸は、原画と横軸の符号量で復号した場
合の画像との２乗平均誤差を表している。第１実施例に
対して、第２実施例の符号化効率が向上していることが
示されている。
回路２２を設けることにより、量子化器２７が各周波数
帯、および、画像の局所領域に対して整合されることと
なり、符号化効率が向上する。符号化した結果を図７に
示す。図７の縦軸は、原画と横軸の符号量で復号した場
合の画像との２乗平均誤差を表している。第１実施例に
対して、第２実施例の符号化効率が向上していることが
示されている。
【００２８】また、第２実施例においては、画像情報を
ブロックに分割して各ブロック毎に周波数分解を行って
いるので、メモリ回路２８において入力画像全体を記憶
する必要がない。そのため、第１実施例と比較して、周
波数分解の際、メモリ容量を削減することができる。
ブロックに分割して各ブロック毎に周波数分解を行って
いるので、メモリ回路２８において入力画像全体を記憶
する必要がない。そのため、第１実施例と比較して、周
波数分解の際、メモリ容量を削減することができる。
【００２９】次に、本発明の第３実施例について説明す
る。第３実施例においては、第２実施例に対して、クラ
ス分けを導入した方式を採用している。第３実施例で
は、第２実施例の処理に加えて、各周波数帯毎にクラス
分けを行うことにより、画像の局所的性質に整合した量
子化が行なわれることとなり、符号化効率が向上する。
る。第３実施例においては、第２実施例に対して、クラ
ス分けを導入した方式を採用している。第３実施例で
は、第２実施例の処理に加えて、各周波数帯毎にクラス
分けを行うことにより、画像の局所的性質に整合した量
子化が行なわれることとなり、符号化効率が向上する。
【００３０】第３実施例の構成を図８を参照して説明す
る。第３実施例は、図５に示す第２実施例の構成に第２
のブロック化回路２４、および、画像領域分析回路２５
を加えたものである。
る。第３実施例は、図５に示す第２実施例の構成に第２
のブロック化回路２４、および、画像領域分析回路２５
を加えたものである。
【００３１】メモリ回路２８、第１のブロック化回路２
２、周波数分解回路２３の動作は第２実施例と同じであ
る。第３実施例においては、第２のブロック化回路２４
では、周波数分解回路２３で分割された周波数毎に、第
２の画像領域、例えば、ｎ×ｎの領域に分割する。画像
領域分析回路２５では、第２のブロック化回路２４で分
割された第２の画像領域のクラス分けを行なう。例え
ば、本実施例では、この第２の画像領域内の信号の分散
の大小によりクラス分けを行なう。
２、周波数分解回路２３の動作は第２実施例と同じであ
る。第３実施例においては、第２のブロック化回路２４
では、周波数分解回路２３で分割された周波数毎に、第
２の画像領域、例えば、ｎ×ｎの領域に分割する。画像
領域分析回路２５では、第２のブロック化回路２４で分
割された第２の画像領域のクラス分けを行なう。例え
ば、本実施例では、この第２の画像領域内の信号の分散
の大小によりクラス分けを行なう。
【００３２】いま、第２の画像領域内の信号の分散をｓ
とする。クラス数をＫとすると、Ｋ＋１個の閾値Ｔ0 〜
ＴK を設けて（ただし、Ｔ0 ＝０、ＴK は十分大きな値
とする）、Ｔp-1 ≦ｓ＜Ｔp ならば、第２の画像領域の
クラスは、ｐとしてクラス分けする。
とする。クラス数をＫとすると、Ｋ＋１個の閾値Ｔ0 〜
ＴK を設けて（ただし、Ｔ0 ＝０、ＴK は十分大きな値
とする）、Ｔp-1 ≦ｓ＜Ｔp ならば、第２の画像領域の
クラスは、ｐとしてクラス分けする。
【００３３】画像領域分析回路２５でクラス分けされた
画像領域は、量子化器設計回路２６に送られ、量子化器
が設計される。例えば、第３実施例では、第１実施例、
第２実施例と同様に、量子化器設計回路２６で、線形量
子化を用いることとする。以下の説明では、第２実施例
と同様に、第１の画像領域内で量子化器の設計を独立に
行なう。量子化器設計回路２６では、まず、周波数帯
ｉ、かつクラスｊの信号の標準偏差σijを計算する。同
時に周波数帯ｉ、かつクラスｊの信号の絶対値の最大値
Ｕijを求める。所定の符号量をＢ、周波数帯ｉ、かつク
ラスｊの信号のサンプル数をｍijとしたとき、周波数帯
ｉ、かつクラスｊの量子化ステップ値Ｓijを、Ｓij＝Ａ
Ｕij／σijと求める。ただし、Ａは、
画像領域は、量子化器設計回路２６に送られ、量子化器
が設計される。例えば、第３実施例では、第１実施例、
第２実施例と同様に、量子化器設計回路２６で、線形量
子化を用いることとする。以下の説明では、第２実施例
と同様に、第１の画像領域内で量子化器の設計を独立に
行なう。量子化器設計回路２６では、まず、周波数帯
ｉ、かつクラスｊの信号の標準偏差σijを計算する。同
時に周波数帯ｉ、かつクラスｊの信号の絶対値の最大値
Ｕijを求める。所定の符号量をＢ、周波数帯ｉ、かつク
ラスｊの信号のサンプル数をｍijとしたとき、周波数帯
ｉ、かつクラスｊの量子化ステップ値Ｓijを、Ｓij＝Ａ
Ｕij／σijと求める。ただし、Ａは、
【数３】 を満たす値である。第２実施例と同様に、各第１の画像
領域に対して、等しい符号量Ｂを割当てることにより、
入力画像全体、かつ、局所的な第１のブロック毎に、固
定長符号化を実現することができる。さらに、量子化器
２７では、周波数分解回路２３で分割された周波数毎
に、量子化器設計回路２６で設計された量子化器を用い
て量子化され、符号情報２９を得る。
領域に対して、等しい符号量Ｂを割当てることにより、
入力画像全体、かつ、局所的な第１のブロック毎に、固
定長符号化を実現することができる。さらに、量子化器
２７では、周波数分解回路２３で分割された周波数毎
に、量子化器設計回路２６で設計された量子化器を用い
て量子化され、符号情報２９を得る。
【００３４】第３実施例では、画像領域分析回路２５を
設けることにより、量子化器が各クラスごとに整合され
る、すなわち、各第２の画像領域で整合されるため、符
号化効率が向上する。符号化した結果を図９に示す。図
９の縦軸は、原画と横軸の符号量で復号した場合の画像
との２乗平均誤差を表している。第２実施例に対して、
第３実施例の符号化効率が向上していることが示されて
いる。
設けることにより、量子化器が各クラスごとに整合され
る、すなわち、各第２の画像領域で整合されるため、符
号化効率が向上する。符号化した結果を図９に示す。図
９の縦軸は、原画と横軸の符号量で復号した場合の画像
との２乗平均誤差を表している。第２実施例に対して、
第３実施例の符号化効率が向上していることが示されて
いる。
【００３５】次に、第４実施例について説明する。
【００３６】先に説明した第２実施例、あるいは、第３
実施例では、第１のブロック化回路２２において、分割
された画像領域毎に独立に周波数分解が行なわれたが、
図１０に示すように、（Ｎ＋ａ）画素×（Ｍ＋ａ）画素
を分割してブロック化することも考えられる。これを第
４の実施例とする。なお、回路構成自体は図５に示す第
２実施例、あるいは、図８に示す第３実施例と同様であ
るが、第１のブロック化回路２２におけるブロック化処
理の方法が異なっている。すなわち、図１１（ａ）に示
すように、分割する際に、図１０の網点領域は、オーバ
ーラップして分割する。ただし、ａは周波数分解に用い
たフィルタのタップ数である。上記のようにブロック化
した後に、周波数分解回路２３において、周波数分解を
行ない、周波数分解後の量子化器設計、および、量子化
は、中央の網のかかっていないＮ画素×Ｍ画素の部分に
ついてのみ行なう（図１１（ｂ）参照）。第４実施例に
おいては、符号化の際に隣接するブロックの情報も参照
されるので、第１の画像領域に分割することによるブロ
ック歪を軽減することができる。
実施例では、第１のブロック化回路２２において、分割
された画像領域毎に独立に周波数分解が行なわれたが、
図１０に示すように、（Ｎ＋ａ）画素×（Ｍ＋ａ）画素
を分割してブロック化することも考えられる。これを第
４の実施例とする。なお、回路構成自体は図５に示す第
２実施例、あるいは、図８に示す第３実施例と同様であ
るが、第１のブロック化回路２２におけるブロック化処
理の方法が異なっている。すなわち、図１１（ａ）に示
すように、分割する際に、図１０の網点領域は、オーバ
ーラップして分割する。ただし、ａは周波数分解に用い
たフィルタのタップ数である。上記のようにブロック化
した後に、周波数分解回路２３において、周波数分解を
行ない、周波数分解後の量子化器設計、および、量子化
は、中央の網のかかっていないＮ画素×Ｍ画素の部分に
ついてのみ行なう（図１１（ｂ）参照）。第４実施例に
おいては、符号化の際に隣接するブロックの情報も参照
されるので、第１の画像領域に分割することによるブロ
ック歪を軽減することができる。
【００３７】本構成をとることにより、符号化効率が向
上する。向上結果を図１２に示す。図１２の縦軸は、原
画と横軸の符号量で復号した場合の画像との２乗平均誤
差を表している。すなわち、図１２は等しい符号量で比
較した図であるので、同じ画質を得るためにはオーバー
ラップ有りの方が符号量が少なくて済むことが判る。
上する。向上結果を図１２に示す。図１２の縦軸は、原
画と横軸の符号量で復号した場合の画像との２乗平均誤
差を表している。すなわち、図１２は等しい符号量で比
較した図であるので、同じ画質を得るためにはオーバー
ラップ有りの方が符号量が少なくて済むことが判る。
【００３８】なお、上述した第１実施例、第２実施例で
は、第１の画像領域をＮ×Ｍの矩形であるとしたが、矩
形に限られるものではない。
は、第１の画像領域をＮ×Ｍの矩形であるとしたが、矩
形に限られるものではない。
【００３９】また、上記のすべての実施例では、周波数
分解回路２３において、入力画像領域は図４に示される
ように４つの周波数帯に分解されるとしたが、各周波数
帯をさらに分解しても良い。例えば、図１３に示すよう
に、各周波数帯をさらに４分解して、１６分解にしても
よい。また、さらに４分解して４n 分解しても良い。ま
た、特定の周波数帯のみ分解することも構わない。例え
ば、図１４に示すように、最も低域の周波数帯のみ再度
分解してもよい。また、分解の回数、周波数帯は、以上
に述べた方法には限らない。
分解回路２３において、入力画像領域は図４に示される
ように４つの周波数帯に分解されるとしたが、各周波数
帯をさらに分解しても良い。例えば、図１３に示すよう
に、各周波数帯をさらに４分解して、１６分解にしても
よい。また、さらに４分解して４n 分解しても良い。ま
た、特定の周波数帯のみ分解することも構わない。例え
ば、図１４に示すように、最も低域の周波数帯のみ再度
分解してもよい。また、分解の回数、周波数帯は、以上
に述べた方法には限らない。
【００４０】また、上記第３実施例では、第２の画像領
域を矩形としたがこれに限らないことは自明である。
域を矩形としたがこれに限らないことは自明である。
【００４１】また、上記各実施例では、周波数分解に用
いるフィルタはＱＭＦであるとしたが、一般にサブバン
ド符号化で用いられているフィルタであれば適応可能で
あり、ＱＭＦに限るものではない。さらに、上記の実施
例では、１次元のフィルタを水平、垂直に掛けて、２次
元周波数分解を行なっていたが、２次元のサブバンドフ
ィルタを用いても、同様の効果を得ることができる。
いるフィルタはＱＭＦであるとしたが、一般にサブバン
ド符号化で用いられているフィルタであれば適応可能で
あり、ＱＭＦに限るものではない。さらに、上記の実施
例では、１次元のフィルタを水平、垂直に掛けて、２次
元周波数分解を行なっていたが、２次元のサブバンドフ
ィルタを用いても、同様の効果を得ることができる。
【００４２】また、上記各実施例では、単純な線形量子
化を用いたが、量子化方式はこれに限るものではなく、
量子化方式によらず、同様の効果を得ることができる。
化を用いたが、量子化方式はこれに限るものではなく、
量子化方式によらず、同様の効果を得ることができる。
【００４３】また、上記各実施例では、すべての周波数
帯域に対して、適応的に量子化ステップ値を与えるとし
たが、特定の周波数帯域に対しては、予め量子化方式を
決定しておいても良い。例えば、最も低域の周波数帯域
の視覚に与える影響が大きいことから、その帯域に対し
ては、８ビットの情報を与える等としてもよい。
帯域に対して、適応的に量子化ステップ値を与えるとし
たが、特定の周波数帯域に対しては、予め量子化方式を
決定しておいても良い。例えば、最も低域の周波数帯域
の視覚に与える影響が大きいことから、その帯域に対し
ては、８ビットの情報を与える等としてもよい。
【００４４】また、上記各実施例では、入力画像領域毎
に、量子化器を設計したが、事前に典型的な画像を用い
て量子化器を設計しておいても良い。この場合、図１の
画像領域分析手段を省略することが可能になり、ハード
ウェアを簡単化できるという効果がある。
に、量子化器を設計したが、事前に典型的な画像を用い
て量子化器を設計しておいても良い。この場合、図１の
画像領域分析手段を省略することが可能になり、ハード
ウェアを簡単化できるという効果がある。
【００４５】また、上記各実施例では、量子化のみによ
る符号化であったが、量子化を行なった後、エントロピ
ー符号化を行なう、また、各周波数帯ごとに、ＤＰＣＭ
（差分パルス符号変調）や、ＤＣＴ（離散コサイン変
換）、ＢＴＣ（ブロックトランケーション符号化）等の
従来から存在する符号化を行なうこにより、各周波数帯
域に残存する冗長度を抑圧することが可能である。この
場合には、符号化効率が更に向上する。
る符号化であったが、量子化を行なった後、エントロピ
ー符号化を行なう、また、各周波数帯ごとに、ＤＰＣＭ
（差分パルス符号変調）や、ＤＣＴ（離散コサイン変
換）、ＢＴＣ（ブロックトランケーション符号化）等の
従来から存在する符号化を行なうこにより、各周波数帯
域に残存する冗長度を抑圧することが可能である。この
場合には、符号化効率が更に向上する。
【００４６】
【発明の効果】以上述べたように、本発明によれば、 （１）符号量が変化するエントロピー符号化を用いる必
要がないため、符号化における演算量は、ブロック化回
路、周波数分解回路、画像領域分析回路、量子化器設計
回路、および、量子化回路のそれぞれにおいて、常に一
定の値をとることができる。そのため、符号化処理時間
を予め、設定、あるいは、予測することができる。
要がないため、符号化における演算量は、ブロック化回
路、周波数分解回路、画像領域分析回路、量子化器設計
回路、および、量子化回路のそれぞれにおいて、常に一
定の値をとることができる。そのため、符号化処理時間
を予め、設定、あるいは、予測することができる。
【００４７】（２）量子化器設計回路で、総符号量が一
定になるように量子化器を設計できるため、符号量を一
定に制御できる。
定になるように量子化器を設計できるため、符号量を一
定に制御できる。
【００４８】（３）入力画像を２次元周波数に分解し、
その周波数帯域ごとに整合した量子化を行なうことがで
きるため、本発明で示した量子化のみによる符号化でも
十分な符号化効率を上げることができる。
その周波数帯域ごとに整合した量子化を行なうことがで
きるため、本発明で示した量子化のみによる符号化でも
十分な符号化効率を上げることができる。
【００４９】（４）本発明では、サブバンド符号化によ
って、入力画像情報をフィルタによって帯域分割し、量
子化するだけであるので、符号情報中には入力画像情報
の位置情報が保持されている。そのため、符号情報のま
までの画像の編集が容易である。
って、入力画像情報をフィルタによって帯域分割し、量
子化するだけであるので、符号情報中には入力画像情報
の位置情報が保持されている。そのため、符号情報のま
までの画像の編集が容易である。
【図１】 本発明の作用を説明するための原理的ブロッ
ク図である。
ク図である。
【図２】 本発明の第１実施例を示すブロック図であ
る。
る。
【図３】 入力画像情報の説明図である。
【図４】 周波数分解回路における分解形態を示す説明
図である。
図である。
【図５】 本発明の第２実施例を示すブロック図であ
る。
る。
【図６】 ブロック化回路の動作説明図である。
【図７】 量子化器を局所領域で整合させた結果を示す
グラフである。
グラフである。
【図８】 本発明の第３実施例を示すブロック図であ
る。
る。
【図９】 量子化器をクラス毎に整合させた結果であ
る。
る。
【図１０】 本発明の第２実施例におけるブロックを示
す説明図である。
す説明図である。
【図１１】 隣接するブロックがオーバーラップしてい
る状態を示す説明図である。
る状態を示す説明図である。
【図１２】 オーバーラップしてブロック化した場合の
効果を示すグラフである。
効果を示すグラフである。
【図１３】 周波数分解回路における他の分解形態を示
す説明図である。
す説明図である。
【図１４】 周波数分解回路における更に他の分解形態
を示す説明図である。
を示す説明図である。
【図１５】 符号量制御を行う従来の符号化装置の構成
例を示すブロック図である。
例を示すブロック図である。
【図１６】 符号量制御を行う従来の符号化装置の他の
構成例を示すブロック図である。
構成例を示すブロック図である。
１…入力画像信号、２，４…画像領域分割手段、３…周
波数分解手段、５…画像領域分析手段、６…量子化器設
計手段、７…量子化手段、８…画像記憶手段、２１…入
力画像情報、２２…ブロック化回路、２３…周波数分解
回路、２４…ブロック化回路、２５…画像領域分析回
路、２６…量子化器設計回路、２７…量子化回路、２８
…メモリ回路、２９…符号情報、２０１…入力画像情
報、２０２…ブロック化回路、２０３…ＤＣＴ回路、２
０４…メモリ回路、２０５…量子化回路、２０６…可変
長符号化回路、２０７…量子化ステップ測定・推定回
路、２１１…入力画像情報、２１２…ブロック化回路、
２１３…ＤＣＴ回路、２１４…量子化ステップ推定回
路、２１５…量子化回路、２１６…可変長符号化回路
波数分解手段、５…画像領域分析手段、６…量子化器設
計手段、７…量子化手段、８…画像記憶手段、２１…入
力画像情報、２２…ブロック化回路、２３…周波数分解
回路、２４…ブロック化回路、２５…画像領域分析回
路、２６…量子化器設計回路、２７…量子化回路、２８
…メモリ回路、２９…符号情報、２０１…入力画像情
報、２０２…ブロック化回路、２０３…ＤＣＴ回路、２
０４…メモリ回路、２０５…量子化回路、２０６…可変
長符号化回路、２０７…量子化ステップ測定・推定回
路、２１１…入力画像情報、２１２…ブロック化回路、
２１３…ＤＣＴ回路、２１４…量子化ステップ推定回
路、２１５…量子化回路、２１６…可変長符号化回路
フロントページの続き (56)参考文献 特開 平４−181887（ＪＰ，Ａ) ・Ｊ．Ｗ．Ｗｏｏｄｓ ａｎｄ Ｓ. Ｄ．Ｏ’Ｎｅｉｌ，“Ｓｕｂｂａｎｄ Ｃｏｄｉｎｇ ｏｆ Ｉｍａｇｅｓ”, ＩＥＥＥ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ Ａｃｏｕｓｔｉｃｓ，Ｓｐｅｅｃ ｈ ａｎｄ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅ ｓｓｉｎｇ，1986 Ｏｃｔ．，Ｖｏｌ. ＡＳＳＰ−34，Ｎｏ．５，ｐｐ．1278− 1288 ・如澤 裕尚．渡辺 裕，“等分割サ ブバンド符号化における動き補償フレー ム間予測の周波数領域実現”，電子情報 通信学会技術研究報告，1991年11月22 日，Ｖｏｌ．91，Ｎｏ．336，ｐｐ．９ −16（ＩＥ91−82) (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) H04N 7/24 - 7/68 H04N 1/41 - 1/419 ＪＩＣＳＴファイル（ＪＯＩＳ)
Claims (5)
- 【請求項１】 画像信号を記憶する画像記憶手段と、前記画像記憶手段に記憶されている画像を、隣接する画
像領域がオーバーラップする態様で、複数の画像領域に
分割する画像ブロック化手段と、 前記画像ブロック化手段により分割された画像領域の画
像 に対して周波数分解を行い帯域信号に変換する周波数
分解手段と、 前記周波数分解手段により周波数分解された帯域信号で
あって、オーバーラップを除いた上記分割された画像領
域に対応するものに基づいて一定量に量子化できるパラ
メータを設定する量子化設定手段と、 前記量子化設定手段により設定されたパラメータに基づ
いて前記周波数分解手段により周波数分解された帯域信
号であって、オーバーラップを除いた上記分割された画
像領域に対応するものに対して量子化を行う量子化手段
とを具備したことを特徴とするサブバンド画像符号化装
置。 - 【請求項２】 画像信号を記憶する画像記憶手段と、 前記画像記憶手段に記憶されている画像を、隣接する画
像領域がオーバーラップする態様で、複数の画像領域に
分割する画像ブロック化手段と、 前記画像ブロック化手段により分割された画像領域の画
像に対して周波数分解を行い帯域信号に変換する周波数
分解手段と、 所定のパラメータに基づいて前記周波数分解手段により
周波数分解された帯域信号であって、オーバーラップを
除いた上記分割された画像領域に対応するものに対して
量子化を行う量子化手段とを具備したことを特徴とする
サブバンド画像符号化装置。 - 【請求項３】 画像信号を記憶する画像記憶手段と、前記画像記憶手段に記憶されている画像を、隣接する画
像領域がオーバーラップする態様で、複数の画像領域に
分割する画像ブロック化手段と、 前記画像ブロック化手段により分割された画像領域の画
像 に対して周波数分解を行い帯域信号に変換する周波数
分解手段と、 前記周波数分解手段により周波数分解された帯域信号で
あって、オーバーラップを除いた上記分割された画像領
域に対応するものに対して複数の領域に分割する帯域信
号ブロック化手段と、 前記帯域信号ブロック化手段により分割された帯域信号
に対してクラス分けする帯域信号分析手段と、 前記帯域信号分析手段によりクラス分けされた帯域信号
に基づき、前記帯域信号ブロック化手段により分割され
た領域毎に一定量で量子化するパラメータを設定する量
子化設定手段と、 前記量子化設定手段により設定されたパラメータに基づ
いて前記帯域信号ブロック化手段により分割された帯域
信号に対して量子化を行う量子化手段とを具備したこと
を特徴とするサブバンド画像符号化装置。 - 【請求項４】 画像信号を記憶する画像記憶手段と、 前記画像記憶手段に記憶されている画像を、隣接する画
像領域がオーバーラップする態様で、複数の画像領域に
分割する画像ブロック化手段と、 前記画像ブロック化手段により分割された画像領域の画
像に対して周波数分解を行い帯域信号に変換する周波数
分解手段と、 前記周波数分解手段により周波数分解された帯域信号で
あって、オーバーラップを除いた上記分割された画像領
域に対応するものに対して複数の領域に分割する帯域信
号ブロック化手段と、 前記帯域信号ブロック化手段により分割された帯域信号
に対してクラス分けする帯域信号分析手段と、 所定のパラメータに基づいて前記帯域信号ブロック化手
段により分割された帯域信号に対して量子化を行う量子
化手段とを具備したことを特徴とするサブバンド画像符
号化装置。 - 【請求項５】 画像信号を記憶する画像記憶ステップ
と、 前記画像記憶ステップで記憶された画像を、隣接する画
像領域がオーバーラップする態様で、複数の画像領域に
分割する画像ブロック化ステップと、 前記画像ブロック化ステップにより分割された画像領域
の画像に対して周波数分解を行い帯域信号に変換する周
波数分解ステップと、 所定のパラメータに基づいて前記周波数分解ステップに
より周波数分解された帯域信号であって、オーバーラッ
プを除いた上記分割された画像領域に対応する ものに対
して量子化を行う量子化ステップとを有することを特徴
とするサブバンド画像符号化方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP34473992A JP3006324B2 (ja) | 1992-12-24 | 1992-12-24 | サブバンド画像符号化装置および方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP34473992A JP3006324B2 (ja) | 1992-12-24 | 1992-12-24 | サブバンド画像符号化装置および方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06197324A JPH06197324A (ja) | 1994-07-15 |
| JP3006324B2 true JP3006324B2 (ja) | 2000-02-07 |
Family
ID=18371604
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP34473992A Expired - Fee Related JP3006324B2 (ja) | 1992-12-24 | 1992-12-24 | サブバンド画像符号化装置および方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3006324B2 (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8747179B2 (en) | 2012-01-31 | 2014-06-10 | Tomy Company, Ltd. | Robot toy |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP3213584B2 (ja) | 1997-09-19 | 2001-10-02 | シャープ株式会社 | 画像符号化装置及び画像復号装置 |
| JP5218318B2 (ja) * | 2009-07-27 | 2013-06-26 | 日本電気株式会社 | ウェーブレット変換符号化方法および装置 |
-
1992
- 1992-12-24 JP JP34473992A patent/JP3006324B2/ja not_active Expired - Fee Related
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| ・Ｊ．Ｗ．Ｗｏｏｄｓ ａｎｄ Ｓ．Ｄ．Ｏ’Ｎｅｉｌ，"Ｓｕｂｂａｎｄ Ｃｏｄｉｎｇ ｏｆ Ｉｍａｇｅｓ"，ＩＥＥＥ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ Ａｃｏｕｓｔｉｃｓ，Ｓｐｅｅｃｈ ａｎｄ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，１９８６ Ｏｃｔ．，Ｖｏｌ．ＡＳＳＰ−３４，Ｎｏ．５，ｐｐ．１２７８−１２８８ |
| ・如澤 裕尚．渡辺 裕，"等分割サブバンド符号化における動き補償フレーム間予測の周波数領域実現"，電子情報通信学会技術研究報告，１９９１年１１月２２日，Ｖｏｌ．９１，Ｎｏ．３３６，ｐｐ．９−１６（ＩＥ９１−８２） |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8747179B2 (en) | 2012-01-31 | 2014-06-10 | Tomy Company, Ltd. | Robot toy |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH06197324A (ja) | 1994-07-15 |
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