JP2813548B2 - 条件付フィルタの自動閾値設定方法及びその復号方法 - Google Patents
条件付フィルタの自動閾値設定方法及びその復号方法Info
- Publication number
- JP2813548B2 JP2813548B2 JP14681394A JP14681394A JP2813548B2 JP 2813548 B2 JP2813548 B2 JP 2813548B2 JP 14681394 A JP14681394 A JP 14681394A JP 14681394 A JP14681394 A JP 14681394A JP 2813548 B2 JP2813548 B2 JP 2813548B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- threshold value
- threshold
- conditional filter
- conditional
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 50
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 11
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 17
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 238000013139 quantization Methods 0.000 description 5
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 2
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 description 1
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 1
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 1
- 101150036723 dct-6 gene Proteins 0.000 description 1
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000012805 post-processing Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000000717 retained effect Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Transmission Systems Not Characterized By The Medium Used For Transmission (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Picture Signal Circuits (AREA)
- Television Systems (AREA)
- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、ディジタル記憶及び送
信媒体のための符号化ビデオ信号の品質向上に関し、特
に低ビット伝送速度符号化を経る画像の品質向上を実現
する条件付フィルタの自動閾値設定方法及びその復号方
法に関するものである。
信媒体のための符号化ビデオ信号の品質向上に関し、特
に低ビット伝送速度符号化を経る画像の品質向上を実現
する条件付フィルタの自動閾値設定方法及びその復号方
法に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】ビデオ信号の帯域幅圧縮は最近、多くの
活発な研究や標準化努力を引き付け、異なるビット伝送
速度の様々なビデオ信号形式のディジタル符号化のた
め、多くの手法が探索されている。
活発な研究や標準化努力を引き付け、異なるビット伝送
速度の様々なビデオ信号形式のディジタル符号化のた
め、多くの手法が探索されている。
【０００３】低ビット伝送速度符号化では、離散コサイ
ン変換（ＤＣＴ）やウェーブレット変換のような現在の
既存の波形ベース符号化手法で良好な画質をもたらすこ
とはできない。ビット伝送速度が低い場合、ブロック
歪、コロナノイズ（ＤＣＴによる）、リンギング（ウェ
ーブレット符号化による）により復号画像は重大な画像
の損傷を受ける。従って画像フィルタなどの後処理手法
が、そのようなノイズを除去して受け入れ可能な画質を
もたらすために重要になる。
ン変換（ＤＣＴ）やウェーブレット変換のような現在の
既存の波形ベース符号化手法で良好な画質をもたらすこ
とはできない。ビット伝送速度が低い場合、ブロック
歪、コロナノイズ（ＤＣＴによる）、リンギング（ウェ
ーブレット符号化による）により復号画像は重大な画像
の損傷を受ける。従って画像フィルタなどの後処理手法
が、そのようなノイズを除去して受け入れ可能な画質を
もたらすために重要になる。
【０００４】メジアンフィルタや平均フィルタなどの画
像フィルタでは、フィルタが不必要なノイズを知的に除
去し、画像のオリジナル部分を保持できるように特定の
条件を課すことが重要である。そのような条件を課すフ
ィルタ手法は条件付フィルタ手法と呼ばれる。
像フィルタでは、フィルタが不必要なノイズを知的に除
去し、画像のオリジナル部分を保持できるように特定の
条件を課すことが重要である。そのような条件を課すフ
ィルタ手法は条件付フィルタ手法と呼ばれる。
【０００５】例えば、特定画素に対する３ｘ３マトリッ
クスの平均フィルタの条件付フィルタ手法では、近傍の
８つの画素の平均値を最初に得て、前述の特定画素と比
較する。平均値と特定画素の間の差が特定の閾値より小
さい場合は、平均値を特定画素と置換する。この種の条
件付フィルタは不必要なノイズを知的に除去し、オリジ
ナルの高度の詳細をそつなく維持できる。
クスの平均フィルタの条件付フィルタ手法では、近傍の
８つの画素の平均値を最初に得て、前述の特定画素と比
較する。平均値と特定画素の間の差が特定の閾値より小
さい場合は、平均値を特定画素と置換する。この種の条
件付フィルタは不必要なノイズを知的に除去し、オリジ
ナルの高度の詳細をそつなく維持できる。
【０００６】しかし条件付フィルタ手法では、適切な閾
値を選択することが常に最も困難な課題の１つであっ
た。本発明の発明者らは、この閾値が符号化手法、符号
化ビット伝送速度、更にビデオシーケンスに依存するこ
とを見いだした。適切な閾値は縁部などの詳細を維持
し、不必要なノイズを除去する。閾値は大きく設定し過
ぎると縁部などの詳細を破壊するのに対し、低すぎると
ノイズの一部を除去しなくなる。現在この閾値は手動な
いし経験的に選ばれており、ビット伝送速度やビデオシ
ーケンスに関わりなく全符号化過程に付いて通常固定さ
れている。
値を選択することが常に最も困難な課題の１つであっ
た。本発明の発明者らは、この閾値が符号化手法、符号
化ビット伝送速度、更にビデオシーケンスに依存するこ
とを見いだした。適切な閾値は縁部などの詳細を維持
し、不必要なノイズを除去する。閾値は大きく設定し過
ぎると縁部などの詳細を破壊するのに対し、低すぎると
ノイズの一部を除去しなくなる。現在この閾値は手動な
いし経験的に選ばれており、ビット伝送速度やビデオシ
ーケンスに関わりなく全符号化過程に付いて通常固定さ
れている。
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】条件付フィルタ手法を
効率的に遂行するためには正しい閾値の選択が非常に重
要である。この閾値は経験的に試行錯誤、即ちある値を
設定してその値がフィルタに適しているかどうかテスト
し、適していなければ別の値を選択して再びテストを行
うという方法を用いて決定しなければならない。
効率的に遂行するためには正しい閾値の選択が非常に重
要である。この閾値は経験的に試行錯誤、即ちある値を
設定してその値がフィルタに適しているかどうかテスト
し、適していなければ別の値を選択して再びテストを行
うという方法を用いて決定しなければならない。
【０００８】上述のような適切な閾値を選択する際の困
難さに加えて、この閾値は異なる符号化手法、ビット伝
送速度、さらにビデオシーケンスで変化することが分か
った。従って、ビット伝送速度やビデオシーケンスに関
わりなく全符号化過程に対して１つだけの閾値を用いる
現在の方法は、柔軟性がなく同時に良好な画質を提供出
来ないという課題があった。
難さに加えて、この閾値は異なる符号化手法、ビット伝
送速度、さらにビデオシーケンスで変化することが分か
った。従って、ビット伝送速度やビデオシーケンスに関
わりなく全符号化過程に対して１つだけの閾値を用いる
現在の方法は、柔軟性がなく同時に良好な画質を提供出
来ないという課題があった。
【０００９】本発明は、従来の条件フィルタのこのよう
な課題を考慮し、条件付きフィルタの閾値の設定に柔軟
性があり、符号化手法、ビット伝送速度、ビデオシーケ
ンスに依存せずに良好な画質を得ることができる条件付
フィルタの自動閾値設定方法及びその復号方法を提供す
ることを目的とするものである。
な課題を考慮し、条件付きフィルタの閾値の設定に柔軟
性があり、符号化手法、ビット伝送速度、ビデオシーケ
ンスに依存せずに良好な画質を得ることができる条件付
フィルタの自動閾値設定方法及びその復号方法を提供す
ることを目的とするものである。
【００１０】
【課題を解決するための手段】本発明は、入力されたビ
デオ画像を符号化し、その符号化したビデオ画像を所定
の符号化方式により復号化して得た局部復号画像と、入
力されたビデオ画像に基づいて、所定の符号化方式の復
号器による復号画像のノイズを除去するために用いる条
件付フィルタの閾値を生成し、その生成した閾値を符号
化した符号化データとともに復号器へ送信する条件付フ
ィルタの自動閾値設定方法である。
デオ画像を符号化し、その符号化したビデオ画像を所定
の符号化方式により復号化して得た局部復号画像と、入
力されたビデオ画像に基づいて、所定の符号化方式の復
号器による復号画像のノイズを除去するために用いる条
件付フィルタの閾値を生成し、その生成した閾値を符号
化した符号化データとともに復号器へ送信する条件付フ
ィルタの自動閾値設定方法である。
【００１１】すなわち、本発明は条件付フィルタの閾値
を自動的に選択する簡単な方法を提供する。例えば、１
つの画像のビデオシーケンスを符号化した後、オリジナ
ルと符号化した画像の間の差を取って誤差画像を得る。
この誤差画像のヒストグラムを計算する。そこでこのヒ
ストグラムを検査することで閾値を得ることができる。
図２は誤差画像のヒストグラムの一般的な例を示し、誤
差の大部分はゼロ値を中心としている。そこでフィルタ
で除去する予定の誤差の割合を示すパーセント値を決定
する。図２に示すように、陰影領域はフィルタで除去す
る誤差信号の量を示す。そこで閾値１と閾値２を用い
て、閾値１と閾値２の絶対値の平均を取ることで除去す
る誤差値の閾値を計算することができる。この閾値を判
定する方法は更にそれぞれ個々の画像ごとに後フィルタ
過程のために復号器に送られる閾値を求める為に用いる
ことができる。このようにして閾値は様々な種類の符号
化条件やビデオシーケンスに適応できる。
を自動的に選択する簡単な方法を提供する。例えば、１
つの画像のビデオシーケンスを符号化した後、オリジナ
ルと符号化した画像の間の差を取って誤差画像を得る。
この誤差画像のヒストグラムを計算する。そこでこのヒ
ストグラムを検査することで閾値を得ることができる。
図２は誤差画像のヒストグラムの一般的な例を示し、誤
差の大部分はゼロ値を中心としている。そこでフィルタ
で除去する予定の誤差の割合を示すパーセント値を決定
する。図２に示すように、陰影領域はフィルタで除去す
る誤差信号の量を示す。そこで閾値１と閾値２を用い
て、閾値１と閾値２の絶対値の平均を取ることで除去す
る誤差値の閾値を計算することができる。この閾値を判
定する方法は更にそれぞれ個々の画像ごとに後フィルタ
過程のために復号器に送られる閾値を求める為に用いる
ことができる。このようにして閾値は様々な種類の符号
化条件やビデオシーケンスに適応できる。
【００１２】また、本発明は、請求項１又は２の条件付
フィルタの自動閾値設定方法により送信されてきた符号
化データ及び閾値を受信し、その受信した符号化データ
から復号画像を得、その復号画像に対して受信した閾値
を利用して条件付フィルタによりフィルタ処理をおこな
う条件付フィルタを用いた復号方法である。
フィルタの自動閾値設定方法により送信されてきた符号
化データ及び閾値を受信し、その受信した符号化データ
から復号画像を得、その復号画像に対して受信した閾値
を利用して条件付フィルタによりフィルタ処理をおこな
う条件付フィルタを用いた復号方法である。
【００１３】
【作用】本発明は、例えば、ビデオシーケンス内の各々
の画像について、画像を最初に符号化する。次に誤差画
像をオリジナル画像と符号化画像の間の差を取ることで
得る。誤差画像のヒストグラムを次に計算する。ヒスト
グラム例を図２に示す。次に除去する予定の誤差の割合
を示すパーセント値を決定する。この割合は図２の陰影
領域で示す。次にカットオフされるべき誤差値を用いて
条件付フィルタの閾値を計算することができる。この閾
値は次に符号化画像のビットストリームと共に送信す
る。
の画像について、画像を最初に符号化する。次に誤差画
像をオリジナル画像と符号化画像の間の差を取ることで
得る。誤差画像のヒストグラムを次に計算する。ヒスト
グラム例を図２に示す。次に除去する予定の誤差の割合
を示すパーセント値を決定する。この割合は図２の陰影
領域で示す。次にカットオフされるべき誤差値を用いて
条件付フィルタの閾値を計算することができる。この閾
値は次に符号化画像のビットストリームと共に送信す
る。
【００１４】また、復号器では閾値を抽出し、その閾値
を画像復号後フィルタ過程で使用する。
を画像復号後フィルタ過程で使用する。
【００１５】
【実施例】以下に、本発明をその実施例を示す図面に基
づいて説明する。
づいて説明する。
【００１６】図１は、本発明にかかる第１の実施例の条
件付フィルタの自動閾値設定方法を実現するための符号
器の構成を示すブロック図である。図１において、入力
シーケンス１はビデオシーケンスを構成する一連の画像
である。この画像のシーケンスは画像毎に処理する。
件付フィルタの自動閾値設定方法を実現するための符号
器の構成を示すブロック図である。図１において、入力
シーケンス１はビデオシーケンスを構成する一連の画像
である。この画像のシーケンスは画像毎に処理する。
【００１７】全ての入力画像は配線１０を通してブロッ
クサンプリング２ルーチンに送られ、更に配線１１を通
して記憶スペースの基準フレームメモリ９へ送られる。
ブロックサンプリング２ルーチンは画像を８ｘ８のサイ
ズの画素ブロックに分割し、その画素ブロックを配線１
２を通してＤＣＴ及び動き補償３に送る。このルーチン
で、画素ブロックは動き補償過程を経て離散コサイン変
換（ＤＣＴ）により空間から周波数領域に変換される。
動き補償過程は、画素ブロックを基準フレームメモリ９
に格納されている先の画像と比較し、更に局部復号フレ
ームメモリ７から局部的に復号された画像を利用するこ
とにより行う。このとき、画像ブロックがシーケンス内
の第１の画像から来る場合、動き補償は行われない。
クサンプリング２ルーチンに送られ、更に配線１１を通
して記憶スペースの基準フレームメモリ９へ送られる。
ブロックサンプリング２ルーチンは画像を８ｘ８のサイ
ズの画素ブロックに分割し、その画素ブロックを配線１
２を通してＤＣＴ及び動き補償３に送る。このルーチン
で、画素ブロックは動き補償過程を経て離散コサイン変
換（ＤＣＴ）により空間から周波数領域に変換される。
動き補償過程は、画素ブロックを基準フレームメモリ９
に格納されている先の画像と比較し、更に局部復号フレ
ームメモリ７から局部的に復号された画像を利用するこ
とにより行う。このとき、画像ブロックがシーケンス内
の第１の画像から来る場合、動き補償は行われない。
【００１８】変換された係数は、次に配線１３を通して
量子化４ルーチンに送られ、量子化され量子化係数が生
成される。それらの量子化係数は、次に配線１４を通し
てランレングス・可変長符号化５ルーチンに送られる。
このルーチンはハフマン符号化手法を用いてランレング
ス走査及び後に可変長符号化を行う。
量子化４ルーチンに送られ、量子化され量子化係数が生
成される。それらの量子化係数は、次に配線１４を通し
てランレングス・可変長符号化５ルーチンに送られる。
このルーチンはハフマン符号化手法を用いてランレング
ス走査及び後に可変長符号化を行う。
【００１９】量子化係数は更に配線２０を通して逆量子
化及び逆ＤＣＴ６ルーチンに送られ、このルーチンは局
部的に復号した画像を生成し、配線１９を通して局部復
号フレームメモリ７に格納する。局部的に復号された画
像は、次に配線１８を通して閾値計算８ルーチンに送ら
れる。
化及び逆ＤＣＴ６ルーチンに送られ、このルーチンは局
部的に復号した画像を生成し、配線１９を通して局部復
号フレームメモリ７に格納する。局部的に復号された画
像は、次に配線１８を通して閾値計算８ルーチンに送ら
れる。
【００２０】閾値計算８ルーチンは、データの送り先で
ある復号器２５で使用する条件付フィルタの閾値を計算
する。閾値計算８ルーチンはオリジナル画像を含む基準
フレームメモリ９から配線１７を通して入力を受け、配
線１８を通して局部復号フレームメモリ７から局部的に
復号した画像を受ける。閾値計算過程の詳細な説明は図
３に示し、次節で説明する。
ある復号器２５で使用する条件付フィルタの閾値を計算
する。閾値計算８ルーチンはオリジナル画像を含む基準
フレームメモリ９から配線１７を通して入力を受け、配
線１８を通して局部復号フレームメモリ７から局部的に
復号した画像を受ける。閾値計算過程の詳細な説明は図
３に示し、次節で説明する。
【００２１】閾値計算８ルーチンで得られた閾値は、次
にランレングス・可変長符号化５ルーチンに送られ、ラ
ンレングス・可変長符号化データと多重化され、その結
果は出力符号化情報２２となり、復号器２５に送られ
る。
にランレングス・可変長符号化５ルーチンに送られ、ラ
ンレングス・可変長符号化データと多重化され、その結
果は出力符号化情報２２となり、復号器２５に送られ
る。
【００２２】次に、図３を用いて閾値計算８ルーチンの
より詳細な説明を行う。閾値計算８ルーチンへの入力は
それぞれ配線１７、１８を通したオリジナル画像３１と
局部復号画像３２である。誤差画像はオリジナル画像と
局部復号画像の間の差を取ることにより誤差計算３５ル
ーチンで得られ、配線３６を通してヒストグラム計算３
７ルーチンへ送られる。ヒストグラム計算３７ルーチン
では誤差画像のヒストグラムを計算し、配線３８を通し
て閾値判定３９ルーチンに送る。どれくらいの割合の誤
差（即ち符号化ノイズ）を除去することを予定している
かを示すパーセント値は事前に決定する。その値が９５
％ならば、約５％だけの符号化ノイズが除去できないこ
とになる。図２で、陰影領域はフィルタすることが要求
される誤差の割合を示し、閾値１と閾値２はカットオフ
点である。閾値１と閾値２の絶対値の平均を、条件付フ
ィルタの閾値として取る。
より詳細な説明を行う。閾値計算８ルーチンへの入力は
それぞれ配線１７、１８を通したオリジナル画像３１と
局部復号画像３２である。誤差画像はオリジナル画像と
局部復号画像の間の差を取ることにより誤差計算３５ル
ーチンで得られ、配線３６を通してヒストグラム計算３
７ルーチンへ送られる。ヒストグラム計算３７ルーチン
では誤差画像のヒストグラムを計算し、配線３８を通し
て閾値判定３９ルーチンに送る。どれくらいの割合の誤
差（即ち符号化ノイズ）を除去することを予定している
かを示すパーセント値は事前に決定する。その値が９５
％ならば、約５％だけの符号化ノイズが除去できないこ
とになる。図２で、陰影領域はフィルタすることが要求
される誤差の割合を示し、閾値１と閾値２はカットオフ
点である。閾値１と閾値２の絶対値の平均を、条件付フ
ィルタの閾値として取る。
【００２３】図４は、本発明にかかる第２の実施例の条
件付フィルタを用いた復号方法を実現するための復号器
のブロック図である。図４において、符号器から送信さ
れた符号化情報は配線５１を通して入力する。符号化情
報は次に可変長復号及びランレングス復号４６を行って
量子化ＤＣＴ係数を得る。更に条件付フィルタ４９の閾
値を符号化情報から得て、配線５２、５３、５４を通し
て条件付フィルタ４９ルーチンに送る。
件付フィルタを用いた復号方法を実現するための復号器
のブロック図である。図４において、符号器から送信さ
れた符号化情報は配線５１を通して入力する。符号化情
報は次に可変長復号及びランレングス復号４６を行って
量子化ＤＣＴ係数を得る。更に条件付フィルタ４９の閾
値を符号化情報から得て、配線５２、５３、５４を通し
て条件付フィルタ４９ルーチンに送る。
【００２４】逆量子化４７では量子化ＤＣＴ係数の逆量
子化を行い、係数は配線５３を通して動き補償・逆ＤＣ
Ｔ４８に送る。そこで係数に対して動き補償・逆ＤＣＴ
を行って次に再構成画像を形成するのに使用する再構成
画素ブロックを生成する。再構成画像は配線５４を通し
て条件付フィルタ４９に送り、配線５５を通して局部復
号フレームメモリ５０に送る。局部復号フレームメモリ
５０は動き補償・逆ＤＣＴ４８の動き補償過程に使用す
る。
子化を行い、係数は配線５３を通して動き補償・逆ＤＣ
Ｔ４８に送る。そこで係数に対して動き補償・逆ＤＣＴ
を行って次に再構成画像を形成するのに使用する再構成
画素ブロックを生成する。再構成画像は配線５４を通し
て条件付フィルタ４９に送り、配線５５を通して局部復
号フレームメモリ５０に送る。局部復号フレームメモリ
５０は動き補償・逆ＤＣＴ４８の動き補償過程に使用す
る。
【００２５】条件付フィルタ４９ルーチンは条件付中間
フィルタを行って最終出力再構成シーケンスを得る。条
件付フィルタ４９過程を更に詳細に図５に示す。
フィルタを行って最終出力再構成シーケンスを得る。条
件付フィルタ４９過程を更に詳細に図５に示す。
【００２６】図５は、中間フィルタを用いた条件付フィ
ルタ手法の実施を提供している。図５において、入力画
像６０は画素毎に処理する。全ての画素（現在画素）に
付いて、値とその８つの近傍画素値を画素検索６１ルー
チンで得て配線６６を通して中間計算６２ルーチンに送
る。中間計算６２ルーチンではそれらの画素値の中間値
を得、配線６７を通して検査のため閾値比較６３に送
る。現在画素と中間値との間の差の絶対値が条件付フィ
ルタの閾値よりも小さい場合、中間値を用いて現在画素
値６４と置換し、さもなければ現在画素値を変更しな
い。処理された画像は、このように画像内の全ての画素
が上記の手順を経て得ることができる。
ルタ手法の実施を提供している。図５において、入力画
像６０は画素毎に処理する。全ての画素（現在画素）に
付いて、値とその８つの近傍画素値を画素検索６１ルー
チンで得て配線６６を通して中間計算６２ルーチンに送
る。中間計算６２ルーチンではそれらの画素値の中間値
を得、配線６７を通して検査のため閾値比較６３に送
る。現在画素と中間値との間の差の絶対値が条件付フィ
ルタの閾値よりも小さい場合、中間値を用いて現在画素
値６４と置換し、さもなければ現在画素値を変更しな
い。処理された画像は、このように画像内の全ての画素
が上記の手順を経て得ることができる。
【００２７】以上のような自動閾値メカニズムを用いる
ことで、後フィルタ過程ではその条件付フィルタの好ま
しい閾値を持つ。このようにして得られた画像のブロッ
ク化、コロナノイズ、不調和ははるかに少なくなる。こ
のメカニズムにより、新しい画像シーケンスを符号化す
るとき及び新しいビット伝送速度を使用するときはいつ
でも追加実験を行う必要なしに好ましい条件付フィルタ
の閾値を得ることが出来る。従って、異なるビット伝送
速度で符号化した全ての種類のビデオシーケンスに対し
て好ましい閾値を常に用いることが出来る。
ことで、後フィルタ過程ではその条件付フィルタの好ま
しい閾値を持つ。このようにして得られた画像のブロッ
ク化、コロナノイズ、不調和ははるかに少なくなる。こ
のメカニズムにより、新しい画像シーケンスを符号化す
るとき及び新しいビット伝送速度を使用するときはいつ
でも追加実験を行う必要なしに好ましい条件付フィルタ
の閾値を得ることが出来る。従って、異なるビット伝送
速度で符号化した全ての種類のビデオシーケンスに対し
て好ましい閾値を常に用いることが出来る。
【００２８】なお、上記実施例では、符号器で得られた
閾値を符号化データに多重化して復号器へ送信する構成
としたが、これに限らず、閾値を符号化データとは別に
送信する構成としても良い。
閾値を符号化データに多重化して復号器へ送信する構成
としたが、これに限らず、閾値を符号化データとは別に
送信する構成としても良い。
【００２９】また、上記実施例では、予め決定された閾
値判定３９での誤差を除去する割合を９５％としたが、
画質劣化の許容限度内であれば、これに限定されるもの
ではない。
値判定３９での誤差を除去する割合を９５％としたが、
画質劣化の許容限度内であれば、これに限定されるもの
ではない。
【００３０】
【発明の効果】以上述べたところから明らかなように本
発明は、条件付きフィルタの閾値の設定に柔軟性があ
り、符号化手法、ビット伝送速度、ビデオシーケンスに
依存せずにノイズを軽減する事が出来るという長所を有
する。
発明は、条件付きフィルタの閾値の設定に柔軟性があ
り、符号化手法、ビット伝送速度、ビデオシーケンスに
依存せずにノイズを軽減する事が出来るという長所を有
する。
【図１】本発明にかかる第１の実施例の条件付フィルタ
の自動閾値設定方法を実現するための符号器の構成を示
すブロック図である。
の自動閾値設定方法を実現するための符号器の構成を示
すブロック図である。
【図２】同第１の実施例におけるオリジナル画像と符号
化画像間の差を取ることで計算した誤差画像のヒストグ
ラムを示す図である。
化画像間の差を取ることで計算した誤差画像のヒストグ
ラムを示す図である。
【図３】同第１の実施例における条件付フィルタの閾値
計算の詳細なブロック図である。
計算の詳細なブロック図である。
【図４】本発明にかかる第２の実施例の条件付フィルタ
を用いた復号方法を実現するための復号器のブロック図
である。
を用いた復号方法を実現するための復号器のブロック図
である。
【図５】同第２の実施例における条件付フィルタの詳細
なブロック図である。
なブロック図である。
３ ＤＣＴと動き補償 ４ 量子化 ５ ランレングス及び可変長符号化 ６ 逆量子化及び逆ＤＣＴ ７ 局部復号フレームメモリ ８ 閾値計算 ９ 基準フレームメモリ ３５ 誤差画像計算 ３７ ヒストグラム計算 ３９ 閾値判定 ４６ 可変長復号及びランレングス復号 ４７ 逆量子化 ４８ 動き補償と逆ＤＣＴ ４９ 条件付フィルタ ６１ 画素検索 ６２ 中間計算 ６３ 閾値比較
フロントページの続き (58)調査した分野(Int.Cl.6，ＤＢ名) H04N 7/24 - 7/68 H04N 7/08 H04N 5/21 G06T 5/20
Claims (4)
- 【請求項１】 入力されたビデオ画像を符号化し、その
符号化したビデオ画像を所定の符号化方式により復号化
して得た局部復号化画像と、前記入力されたビデオ画像
に基づいて、前記所定の符号化方式の復号器による復号
画像のノイズを除去するために用いる条件付フィルタの
閾値を生成し、その生成した閾値を前記符号化した符号
化データとともに前記復号器へ送信する条件付フィルタ
の自動閾値設定方法であって、 前記条件付きフィルタの前記閾値は、 前記ビデオ画像と前記局部復号画像との間の差を取るこ
とで誤差画像を得、さらにその誤差画像のヒストグラム
を得、そのヒストグラムのカットオフ点を得ることによ
り、獲得される、 ことを特徴とする条件付フィルタの自動閾値設定方法。 - 【請求項２】 前記ヒストグラムのカットオフ点は、予
め決定されたフィルタすべき前記局部復号画像内の誤差
画素の割合を用いて得られることを特徴とする請求項１
記載の条件付フィルタの自動閾値設定方法。 - 【請求項３】 請求項１又は２の条件付フィルタの自動
閾値設定方法により送信されてきた前記符号化データ及
び前記閾値を受信し、その受信した符号化データから復
号画像を得、その復号画像に対して前記受信した閾値を
利用して前記条件付フィルタによりフィルタ処理をおこ
なうことを特徴とする条件付フィルタを用いた復号方
法。 - 【請求項４】 閾値は前記符号化データに多重化されて
送信されたものであって、前記閾値はその多重化された
受信データから抽出することを特徴とする請求項３記載
の復号方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP14681394A JP2813548B2 (ja) | 1994-06-28 | 1994-06-28 | 条件付フィルタの自動閾値設定方法及びその復号方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP14681394A JP2813548B2 (ja) | 1994-06-28 | 1994-06-28 | 条件付フィルタの自動閾値設定方法及びその復号方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0818957A JPH0818957A (ja) | 1996-01-19 |
| JP2813548B2 true JP2813548B2 (ja) | 1998-10-22 |
Family
ID=15416114
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP14681394A Expired - Fee Related JP2813548B2 (ja) | 1994-06-28 | 1994-06-28 | 条件付フィルタの自動閾値設定方法及びその復号方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2813548B2 (ja) |
Families Citing this family (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH1070717A (ja) | 1996-06-19 | 1998-03-10 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 画像符号化装置及び画像復号化装置 |
| WO2003081534A1 (en) * | 2002-03-26 | 2003-10-02 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Video signal post-processing method |
| JP4496106B2 (ja) * | 2005-02-28 | 2010-07-07 | 株式会社東芝 | 画像処理装置及び画像処理方法 |
| JP2006310999A (ja) * | 2005-04-27 | 2006-11-09 | Sony Corp | 画像処理装置および方法、並びにプログラム |
| JP5357898B2 (ja) * | 2008-01-14 | 2013-12-04 | トムソン ライセンシング | 多格子スパーシティベースフィルタリングを使用するアーチファクト除去フィルタリングのための方法および装置 |
| MX2017013988A (es) | 2015-05-12 | 2018-03-23 | Samsung Electronics Co Ltd | Metodo de codificacion de imagen y dispositivo para compensacion de valor de muestra y metodo de decodificacion de imagen y dispositivo para compensacion de valor de muestra. |
-
1994
- 1994-06-28 JP JP14681394A patent/JP2813548B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0818957A (ja) | 1996-01-19 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US5850294A (en) | Method and apparatus for post-processing images | |
| US5917609A (en) | Hybrid waveform and model-based encoding and decoding of image signals | |
| DE69808519T2 (de) | Verfahren zur Bildsequenzcodierung | |
| US8243820B2 (en) | Decoding variable coded resolution video with native range/resolution post-processing operation | |
| EP0838955A3 (en) | Video coding apparatus and decoding apparatus | |
| JPH09121345A (ja) | 画像符号化装置及び画像復号装置 | |
| JP2000232651A (ja) | ブロック変換符号化された画像表現から復号した電子的画像の中の歪を除去する方法 | |
| JPH06327002A (ja) | 動画像符号化装置 | |
| JP2813548B2 (ja) | 条件付フィルタの自動閾値設定方法及びその復号方法 | |
| JPH08126009A (ja) | 画像処理装置 | |
| JP2002084541A (ja) | 圧縮画像処理方法 | |
| JPH05227518A (ja) | 画像信号復号化装置 | |
| JP3317982B2 (ja) | 画像信号復号化装置 | |
| JPH09289642A (ja) | ビデオ信号符号化方法、ビデオ信号復号化方法及び装置 | |
| JPH08191444A (ja) | ビデオ信号復号化装置 | |
| JP3403561B2 (ja) | 動画像符号化方法及びその装置 | |
| GB2366465A (en) | Image quality enhancement | |
| JP2891251B2 (ja) | 画像符号化装置及び画像復号化装置 | |
| JPH07154788A (ja) | 映像信号の符号化装置 | |
| JPH0563997A (ja) | 画像信号復号化装置 | |
| JPH0775103A (ja) | 画像符号化装置 | |
| CN116546295A (zh) | 一种视频拍摄处理方法以及*** | |
| JP2833358B2 (ja) | 画像信号圧縮符号化装置 | |
| JPH07184208A (ja) | 動画像符号化装置及び復号化装置 | |
| JPH08140095A (ja) | 符号化装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |