JP2596325B2 - Word extraction system - Google Patents
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- Document Processing Apparatus (AREA)
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Description
【０００１】[0001]
【産業上の利用分野】本発明は、単語抽出システムに関
し、特に、対象文中の各単語間の接続の種類により、抽
出単語の制御を行う単語抽出システムに関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a word extraction system, and more particularly to a word extraction system for controlling an extracted word in accordance with the type of connection between words in a target sentence.
【０００２】[0002]
【従来の技術】従来の単語抽出システムは、情報検索シ
ステムで文書にキーワードを付与するために用いられて
おり、日本語解析を行って名詞を抽出し、不要語処理を
行った後に、複合語の分割を行う手法が知られている。2. Description of the Related Art A conventional word extraction system is used to assign a keyword to a document in an information retrieval system. Japanese words are analyzed to extract nouns, and unnecessary word processing is performed. Is known.
【０００３】この手法の参考文献としては、例えば、木
本著「統合型大規模テキストデータベースへの自動索引
とその評価」，情報処理学会，研究会報告，データベー
ス，９０−９，１９９２年がある。References to this method include, for example, Kimoto, "Automatic Indexing and Evaluation of an Integrated Large-Scale Text Database", Information Processing Society of Japan, Report of a Study Group, Database, 90-9, 1992. .
【０００４】[0004]
【発明が解決しようとする課題】上述した従来の単語抽
出システムは、日本語解析でデータを取出す部分および
複合語の分割部分を有し、同類の処理を２段階に分けて
行っているために、単語に関する知識が分割されて管理
がしずらく、解析エンジン部分の処理が増大するという
欠点を有している。The above-mentioned conventional word extraction system has a portion for extracting data by Japanese analysis and a division portion for compound words, and performs similar processes in two stages. However, there is the disadvantage that knowledge about words is divided and management is difficult, and the processing of the analysis engine part increases.
【０００５】本発明の目的は、接続検定に基く単語抽出
システムにおいて、名詞抽出部分と複合語分割部分とを
融合させることにより、単語知識の統合管理と解析エン
ジン部分の処理量の削減とを実現する単語抽出システム
を提供することにある。An object of the present invention is to realize integrated management of word knowledge and reduction of the processing amount of an analysis engine by fusing a noun extraction part and a compound word division part in a word extraction system based on a connection test. To provide a word extraction system.
【０００６】[0006]
【課題を解決するための手段】第１の発明の単語抽出シ
ステムは、自然言語文からの単語を抽出する単語抽出シ
ステムにおいて、（Ａ）単語の接続の種類に対応した複
数の要素に対する各々の要素値を保持する接続辞書と、
（Ｂ）前記接続辞書の編集を行う接続辞書編集手段と、
（Ｃ）各単語の接続属性を格納する自然言語辞書と、
（Ｄ）単語の抽出を行う抽出対象文を格納する抽出対象
文格納手段と、（Ｅ）前記接続辞書の要素値が非零であ
る場合を接続可として、前記抽出対象文格納手段に格納
された抽出対象文の接続検定を行う接続検定手段と、
（Ｆ）前記接続検定手段の接続検定結果である文節切り
情報を保持する接続関係格納手段と、（Ｇ）接続の種類
に応じて探索開始点および探索終了点を定めて、前記接
続関係格納手段の文節切り情報に対して、単語の探索を
行う単語探索手段と、（Ｈ）前記単語探索手段によって
探索された単語を表示する単語表示手段と、を備えて構
成されている。According to a first aspect of the present invention, there is provided a word extraction system for extracting a word from a natural language sentence, wherein (A) each of a plurality of elements corresponding to a type of connection of the word. A connection dictionary that holds the element values,
(B) connection dictionary editing means for editing the connection dictionary;
(C) a natural language dictionary that stores connection attributes of each word;
(D) an extraction target sentence storage unit for storing an extraction target sentence for extracting a word; and (E) an extraction target sentence storage unit that stores the connection dictionary when the element value of the connection dictionary is non-zero. Connection verification means for performing a connection verification of the extracted target sentence,
(F) a connection relation storing means for holding the segmentation information as the connection verification result of the connection verification means; and (G) a search start point and a search end point in accordance with the type of connection, and the connection relation storage means. (H) word display means for displaying the word searched by the word search means.
【０００７】また、第２の発明の単語抽出システムは、
自然言語文から単語を抽出する単語抽出システムにおい
て、（Ａ）各単語の接続属性を格納する自然言語辞書
と、（Ｂ）単語の接続の種類に対応した複数の要素に対
する各々の要素値を保持する接続辞書と、（Ｃ）前記接
続辞書の編集を行う接続辞書編集手段と、（Ｄ）単語の
抽出を行う抽出対象文を格納する抽出対象文格納手段
と、（Ｅ）前記接続辞書の要素値が特定値を示すときに
接続可として、前記抽出対象文格納手段に格納された抽
出対象文の接続検定を行う接続検定手段と、（Ｆ）前記
接続検定手段の接続検定結果である文節切り情報を保持
する接続関係格納手段と、（Ｇ）抽出対象となる単語の
接続情報を設定する探索範囲設定手段と、（Ｈ）前記探
索範囲設定手段で設定された接続情報に応じて、探索開
始点および探索終了点を定め、前記接続関係格納手段の
文節切り情報に対して、単語の探索を行う単語探索手段
と、（Ｉ）前記単語探索手段によって探索された単語を
表示する単語表示手段と、を備えて構成されている。Further, a word extraction system according to a second aspect of the present invention
In a word extraction system for extracting words from a natural language sentence, (A) a natural language dictionary that stores connection attributes of each word, and (B) each element value for a plurality of elements corresponding to the type of connection of the words (C) a connection dictionary editing means for editing the connection dictionary, (D) an extraction target sentence storage means for storing an extraction target sentence for extracting a word, and (E) an element of the connection dictionary. A connection verification unit for performing a connection verification of the extraction target sentence stored in the extraction target sentence storage unit as connection possible when the value indicates a specific value; and A connection relation storing unit for storing information; (G) a search range setting unit for setting connection information of a word to be extracted; and (H) a search start in accordance with the connection information set by the search range setting unit. Point and search end point And word search means for searching for a word with respect to the segmentation information of the connection relation storage means, and (I) word display means for displaying the word searched by the word search means. ing.
【０００８】さらに、第３の発明の単語抽出システム
は、自然言語文からの単語を抽出する単語抽出システム
において、（Ａ）単語の接続の種類に対応した複数の要
素に対する各々の要素値を保持する接続辞書と、（Ｂ）
前記接続辞書の編集を行う接続辞書編集手段と、（Ｃ）
各単語の接続属性を格納する自然言語辞書と、（Ｄ）単
語の抽出を行う抽出対象文を格納する抽出対象文格納手
段と、（Ｅ）前記接続辞書の要素値が特定値を示すとき
に接続可として、前記抽出対象文格納手段に格納された
抽出対象文の接続検定を行う接続検定手段と、（Ｆ）前
記接続検定手段の接続検定結果である文節切り情報を保
持する接続関係格納手段と、（Ｇ）接続の種類に応じて
探索開始点および探索終了点を定めて、前記接続関係格
納手段の文節切り情報に対して、単語の探索を行うとと
もに、その探索結果を表示する単語探索手段と、を備え
て構成されている。Further, a word extraction system according to a third invention is the word extraction system for extracting words from a natural language sentence, wherein (A) holding each element value for a plurality of elements corresponding to the type of word connection. Connection dictionary and (B)
Connection dictionary editing means for editing the connection dictionary; (C)
A natural language dictionary for storing the connection attribute of each word, (D) an extraction target sentence storage unit for storing an extraction target sentence for extracting a word, and (E) when an element value of the connection dictionary indicates a specific value. A connection verification unit for performing a connection verification of the extraction target sentence stored in the extraction target sentence storage unit as connection possible; and (F) a connection relation storage unit for holding phrase segmentation information as a connection verification result of the connection verification unit. And (G) a word search that determines a search start point and a search end point in accordance with the type of connection, performs a word search on the segmentation information in the connection relation storage means, and displays the search result. Means.
【０００９】[0009]
【実施例】次に、本発明の実施例について、図面を参照
して説明する。図１は、本発明の単語抽出システムの一
実施例を示すブロック図である。図１に示すように、自
然言語辞書１は、各単語の接続属性を格納している。ま
た、接続辞書２は、単語の接続の種類に対応した複数の
要素として、ある２つの単語についてそれらが文中で隣
接可能かどうかを示す表を格納している。そして、接続
辞書編集手段８は、接続辞書２の編集を行っている。一
方、抽出対象文格納手段３は、単語の抽出の対象となる
抽出対象文を格納している。Next, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is a block diagram showing one embodiment of the word extraction system of the present invention. As shown in FIG. 1, the natural language dictionary 1 stores connection attributes of each word. The connection dictionary 2 stores, as a plurality of elements corresponding to the types of connection of words, a table indicating whether or not two words can be adjacent to each other in a sentence. The connection dictionary editing means 8 edits the connection dictionary 2. On the other hand, the extraction target sentence storage means 3 stores an extraction target sentence from which a word is to be extracted.
【００１０】そこで、接続検定手段４は、自然言語辞書
１と接続辞書２との情報を参照し、抽出対象文格納手段
３の中の文に対する接続検定を行って、接続検定結果で
ある文節切り情報を接続関係格納手段５に送出して格納
している。さらに、探索範囲設定手段９は、抽出対象と
なる単語の接続情報を単語探索手段６に対して設定して
いる。そして、単語探索手段６は、設定された接続情報
をもとにして接続関係格納手段５にある文節切り情報か
ら単語を抽出して、単語送出手段７に送出するので、単
語表示手段７は、それらの単語を画面に表示している。Therefore, the connection test means 4 refers to the information in the natural language dictionary 1 and the connection dictionary 2 and performs a connection test on the sentences in the extraction target sentence storage means 3 to obtain a segmentation result as the connection test result. The information is sent to the connection relation storage means 5 and stored. Further, the search range setting means 9 sets the connection information of the word to be extracted to the word search means 6. Then, the word searching means 6 extracts a word from the segmentation information stored in the connection relation storage means 5 based on the set connection information and sends it to the word sending means 7, so that the word displaying means 7 These words are displayed on the screen.
【００１１】図２は、図１の自然言語辞書１の内容の一
例を示す図である。図２に示すように、各単語の情報
は、以下の３項目から構成されている。すなわち、見出
しは、文中での単語の文字列を示している。また、前方
接続属性は、その単語の左側にどのような単語を接続可
能かを特徴付ける属性である。一方、後方接続属性は、
その単語の右側にどのような単語が接続可能かを特徴付
ける属性である。FIG. 2 is a diagram showing an example of the contents of the natural language dictionary 1 of FIG. As shown in FIG. 2, the information of each word is composed of the following three items. That is, the heading indicates a character string of a word in the sentence. The forward connection attribute is an attribute characterizing what word can be connected to the left side of the word. On the other hand, the backward connection attribute is
This is an attribute that characterizes what word can be connected to the right side of the word.
【００１２】図３は、図１の接続辞書２の内容の一例を
示す図である。図３に示すように、第１フィールドは、
左側の単語の後方接続属性を示し、第２フィールドは、
右側の単語の前方接続属性を示し、第３フィールド以降
は、接続の可否を表す２値の表である。例えば、最初の
レコードは、後方接続属性が普通名詞である単語と、前
方接続属性が普通名詞である単語とを、文節境界として
接続可能であり、かつ名詞境界として接続可能であるこ
とを示している。FIG. 3 is a diagram showing an example of the contents of the connection dictionary 2 of FIG. As shown in FIG. 3, the first field is
Indicates the backward connection attribute of the word on the left, and the second field is
It shows the forward connection attribute of the word on the right side, and the third and subsequent fields are binary tables indicating whether connection is possible. For example, the first record indicates that a word whose backward connection attribute is a common noun and a word whose forward connection attribute is a common noun can be connected as a clause boundary and can be connected as a noun boundary. I have.
【００１３】また、接続辞書編集手段８は、「文節境
界」や「名詞境界」などの接続の種類に関して、新たな
種類を付加したり、既にある種類を削除したり、接続の
可否を表す“１”や“０”の値を変更したりしている。
そこで、接続辞書２をテキストファイルにすれば、接続
辞書編集手段８は、既存の文書編集システムによって、
実現可能である。また、接続検定手段４は、接続辞書２
を参照したときに、一つのフィールドにでも“１”があ
れば、関係するの２単語は、接続可能として処理してい
る。The connection dictionary editing means 8 adds a new type, deletes an existing type, and indicates whether connection is possible with respect to connection types such as "phrase boundary" and "noun boundary". For example, the value of “1” or “0” is changed.
Therefore, if the connection dictionary 2 is converted into a text file, the connection dictionary editing unit 8 can use the existing document editing system to
It is feasible. In addition, the connection verification means 4 includes the connection dictionary 2
When "1" is found in any one field when referring to, the related two words are processed as connectable.
【００１４】図４は、図１の接続関係格納手段５に格納
された文節切り情報の一例を示す図である。図４に示す
ように、接続検定手段４は、対象文の「副校長佐藤氏の
話」にある部分文字列の「副校長」を２通りに分割して
いる。そこで、単語探索手段６は、このようなネットワ
ーク構造上の弧上を移動し、単語を連結して行くことに
より、単語を抽出している。その際に、探索開始ノード
と終端ノードとの設定を変えることにより、種々の観点
からの単語の抽出が可能となる。FIG. 4 is a diagram showing an example of the segmentation information stored in the connection relation storage means 5 of FIG. As shown in FIG. 4, the connection verification unit 4 divides the sub-character string “sub-principal” in the “story of deputy principal Sato” of the target sentence into two types. Therefore, the word searching means 6 extracts words by moving on such an arc on the network structure and connecting the words. At this time, by changing the settings of the search start node and the end node, it is possible to extract words from various viewpoints.
【００１５】例えば、探索開始ノードを「文末もしくは
文節境界」とし、探索終了ノードを「文頭もしくは文節
境界」として、後方から前方への探索を行うと、ノード
４７からノード４６までで「話」が、ノード４６からノ
ード４３までで「佐藤氏の」が、ノード４３からノード
４１までで「副校長」が、それぞれ抽出される。For example, if the search start node is set at the end of a sentence or a phrase boundary, and the search end node is set at the beginning or a phrase boundary, and the search is performed from the rear to the front, the "story" from the node 47 to the node 46 is obtained. , "Sato's" is extracted from the node 46 to the node 43, and "vice principal" is extracted from the node 43 to the node 41, respectively.
【００１６】また、探索開始ノードを「文末もしくは名
詞境界もしくは接尾辞境界」とし、探索終了ノードを
「文頭もしくは名詞境界もしくは接頭辞境界」とし、後
方から前方への探索を行うと、ノード４７からノード４
６までで「話」が、ノード４５からノード４１までで
は、全てのパスを探索して重複を省くことによって、
「副校長佐藤氏」、「副校長佐藤」、「副校長」、「校
長佐藤氏」、「校長佐藤」、「校長」、「佐藤氏」、
「佐藤」が、それぞれ名詞として成立することが可能な
組合せとして抽出される。Further, when the search start node is defined as “sentence end or noun boundary or suffix boundary” and the search end node is defined as “sentence or noun boundary or prefix boundary”, the search from the rear to the front is performed. Node 4
By "6", "talk" is obtained. From node 45 to node 41, by searching all paths and eliminating duplication,
"Vice Principal Sato", "Vice Principal Sato", "Vice Principal", "Principal Sato", "Principal Sato", "Principal", "Mr. Sato",
“Sato” is extracted as a combination that can be established as a noun.
【００１７】さらに、上例の探索開始ノードから「接尾
辞境界」を除くとともに、探索終了ノードから「接頭辞
境界」を除くと、複合語の内部の分解を行わない長い単
位での名詞のみを抽出する。Furthermore, by removing the “suffix boundary” from the search start node in the above example and removing the “prefix boundary” from the search end node, only the nouns in long units that do not perform the internal decomposition of the compound word are obtained. Extract.
【００１８】[0018]
【発明の効果】以上説明したように、本発明の単語抽出
システムは、利用者が接続辞書を自由に編集することに
より、種々の観点から単語抽出を行うことができるとい
う効果を有している。As described above, the word extraction system of the present invention has an effect that a user can freely extract a connected dictionary to extract words from various viewpoints. .
【００１９】また、従来技術の形態素解析や自動索引生
成では、文節切り結果に確らしさの考えを導入して解を
絞ることが多いけれども、本発明の単語抽出システムで
は、単語の抽出にネットワーク上の探索という一般的な
技術を用いているので、弧上を移動する際に文字列の長
さや単語の品質の種別により重み付けを行えば、同様の
処理も容易に実現可能であるという効果がある。In the morphological analysis and automatic index generation of the prior art, the idea of certainty is often introduced into the segmentation result to narrow down the solution. However, the word extraction system of the present invention uses a network for extracting words. Since the general technique of searching for words is used, if weighting is performed according to the length of a character string or the type of word quality when moving on an arc, the same processing can be easily realized. .
【図１】本発明の単語抽出システムの一実施例を示すブ
ロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing an embodiment of a word extraction system according to the present invention.
【図２】図１の自然言語辞書１の内容の一例を示す図で
ある。FIG. 2 is a diagram showing an example of contents of a natural language dictionary 1 of FIG.
【図３】図１の接続辞書２の内容の一例を示す図であ
る。FIG. 3 is a diagram showing an example of the contents of a connection dictionary 2 of FIG.
【図４】図１の接続関係格納手段５に格納された文節切
り情報の一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing an example of segmentation information stored in a connection relation storage unit 5 of FIG. 1;
１ 自然言語辞書 ２ 接続辞書 ３ 抽出対象文格納手段 ４ 接続検定手段 ５ 接続関係格納手段 ６ 単語探索手段 ７ 単語表示手段 ８ 接続辞書編集手段 ９ 探索範囲設定手段 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Natural language dictionary 2 Connection dictionary 3 Extraction target sentence storage means 4 Connection verification means 5 Connection relation storage means 6 Word search means 7 Word display means 8 Connection dictionary editing means 9 Search range setting means
Claims (3)
システムにおいて、（Ａ）単語の接続の種類に対応した
複数の要素に対する各々の要素値を保持する接続辞書
と、（Ｂ）前記接続辞書の編集を行う接続辞書編集手段
と、（Ｃ）各単語の接続属性を格納する自然言語辞書
と、（Ｄ）単語の抽出を行う抽出対象文を格納する抽出
対象文格納手段と、（Ｅ）前記接続辞書の要素値が非零
である場合を接続可として、前記抽出対象文格納手段に
格納された抽出対象文の接続検定を行う接続検定手段
と、（Ｆ）前記接続検定手段の接続検定結果である文節
切り情報を保持する接続関係格納手段と、（Ｇ）接続の
種類に応じて探索開始点および探索終了点を定めて、前
記接続関係格納手段の文節切り情報に対して、単語の探
索を行う単語探索手段と、（Ｈ）前記単語探索手段によ
って探索された単語を表示する単語表示手段と、を備え
ることを特徴とする単語抽出システム。1. A word extraction system for extracting a word from a natural language sentence, wherein (A) a connection dictionary holding each element value for a plurality of elements corresponding to the type of connection of the word, and (B) the connection dictionary. (C) a natural language dictionary that stores connection attributes of each word, (D) an extraction target sentence storage unit that stores an extraction target sentence that extracts words, (E) A connection verification unit for performing a connection verification of the extraction target sentence stored in the extraction target sentence storage unit, by setting a case where the element value of the connection dictionary is non-zero, and (F) a connection verification of the connection verification unit (G) A search start point and a search end point are determined in accordance with the type of connection. A word search means for performing a search, (H) a word display means for displaying a word searched by the word search means.
システムにおいて、（Ａ）各単語の接続属性を格納する
自然言語辞書と、（Ｂ）単語の接続の種類に対応した複
数の要素に対する各々の要素値を保持する接続辞書と、
（Ｃ）前記接続辞書の編集を行う接続辞書編集手段と、
（Ｄ）単語の抽出を行う抽出対象文を格納する抽出対象
文格納手段と、（Ｅ）前記接続辞書の要素値が特定値を
示すときに接続可として、前記抽出対象文格納手段に格
納された抽出対象文の接続検定を行う接続検定手段と、
（Ｆ）前記接続検定手段の接続検定結果である文節切り
情報を保持する接続関係格納手段と、（Ｇ）抽出対象と
なる単語の接続情報を設定する探索範囲設定手段と、
（Ｈ）前記探索範囲設定手段で設定された接続情報に応
じて、探索開始点および探索終了点を定め、前記接続関
係格納手段の文節切り情報に対して、単語の探索を行う
単語探索手段と、（Ｉ）前記単語探索手段によって探索
された単語を表示する単語表示手段と、を備えることを
特徴とする単語抽出システム。2. A word extraction system for extracting a word from a natural language sentence, comprising: (A) a natural language dictionary for storing connection attributes of each word; and (B) a plurality of elements corresponding to the types of word connections. A connection dictionary that holds the element values of
(C) connection dictionary editing means for editing the connection dictionary;
(D) an extraction target sentence storage unit for storing an extraction target sentence for extracting a word, and (E) a connection permitted when the element value of the connection dictionary indicates a specific value is stored in the extraction target sentence storage unit. Connection verification means for performing a connection verification of the extracted target sentence,
(F) a connection relation storing means for storing phrase segmentation information which is a connection test result of the connection test means, and (G) a search range setting means for setting connection information of a word to be extracted.
(H) a word search means for determining a search start point and a search end point in accordance with the connection information set by the search range setting means, and performing a word search on the segmentation information in the connection relation storage means; , (I) word display means for displaying a word searched by the word search means.
システムにおいて、（Ａ）単語の接続の種類に対応した
複数の要素に対する各々の要素値を保持する接続辞書
と、（Ｂ）前記接続辞書の編集を行う接続辞書編集手段
と、（Ｃ）各単語の接続属性を格納する自然言語辞書
と、（Ｄ）単語の抽出を行う抽出対象文を格納する抽出
対象文格納手段と、（Ｅ）前記接続辞書の要素値が特定
値を示すときに接続可として、前記抽出対象文格納手段
に格納された抽出対象文の接続検定を行う接続検定手段
と、（Ｆ）前記接続検定手段の接続検定結果である文節
切り情報を保持する接続関係格納手段と、（Ｇ）接続の
種類に応じて探索開始点および探索終了点を定めて、前
記接続関係格納手段の文節切り情報に対して、単語の探
索を行うとともに、その探索結果を表示する単語探索手
段と、を備えることを特徴とする単語抽出システム。3. A word extraction system for extracting a word from a natural language sentence, wherein: (A) a connection dictionary holding each element value for a plurality of elements corresponding to the type of connection of the word; and (B) the connection dictionary. (C) a natural language dictionary that stores connection attributes of each word, (D) an extraction target sentence storage unit that stores an extraction target sentence that extracts words, (E) A connection verification unit for performing connection verification of the extraction target sentence stored in the extraction target sentence storage unit as connection possible when the element value of the connection dictionary indicates a specific value; and (F) a connection verification of the connection verification unit. (G) A search start point and a search end point are determined in accordance with the type of connection. Search and that A word extraction system comprising: a word search unit that displays a search result.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5199406A JP2596325B2 (en) | 1993-08-11 | 1993-08-11 | Word extraction system |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5199406A JP2596325B2 (en) | 1993-08-11 | 1993-08-11 | Word extraction system |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0756937A JPH0756937A (en) | 1995-03-03 |
| JP2596325B2 true JP2596325B2 (en) | 1997-04-02 |
Family
ID=16407269
Family Applications (1)
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|---|---|---|---|
| JP5199406A Expired - Lifetime JP2596325B2 (en) | 1993-08-11 | 1993-08-11 | Word extraction system |
Country Status (1)
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| JP (1) | JP2596325B2 (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20160072657A (en) * | 2014-12-15 | 2016-06-23 | 현대자동차주식회사 | CFRP Plate and Manufacturing Method thereof |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5745602A (en) * | 1995-05-01 | 1998-04-28 | Xerox Corporation | Automatic method of selecting multi-word key phrases from a document |
-
1993
- 1993-08-11 JP JP5199406A patent/JP2596325B2/en not_active Expired - Lifetime
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| KR20160072657A (en) * | 2014-12-15 | 2016-06-23 | 현대자동차주식회사 | CFRP Plate and Manufacturing Method thereof |
Also Published As
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|---|---|
| JPH0756937A (en) | 1995-03-03 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 19961112 |