JP2538450B2 - Speech excitation signal encoding / decoding method - Google Patents
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Description
【０００１】[0001]
【産業上の利用分野】この発明は雑音符号帳を用い、符
号駆動線形予測符号化、ベクトル和駆動線形予測符号化
に適用され、音声の信号系列を少ない情報量でデジタル
符号化する高能率音声符号化方法、その復号化方法に関
する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention is applied to code-driven linear predictive coding and vector-sum driven linear predictive coding using a noise codebook, and is a highly efficient speech for digitally encoding a speech signal sequence with a small amount of information. The present invention relates to an encoding method and a decoding method thereof.
【０００２】[0002]
【従来の技術】ディジタル移動無線通信方式で電波を効
率的に利用し、また音声蓄積サービスで記憶媒体を効率
的に利用するために、高能率音声符号化方法が用いられ
ている。現在、音声を高能率に符号化する方法として、
原音声をフレームと呼ばれる５〜５０ms程度の一定間隔
の区間に分割し、その１フレームの音声を周波数スペク
トルの包絡形状と、その包絡形状に対応する線形フィル
タを駆動するための駆動音源信号という２つの情報に分
離し、それぞれを符号化することが提案されている。そ
の場合、駆動音源信号を符号化する方法として、駆動音
源信号を音声の基本周波数（ピッチ周期）に対応すると
考えられる周期成分と、それ以外の成分（言い換えれば
非周期成分）とに分離して符号化する方法が知られてい
る。この駆動音源情報の符号化法として符号駆動線形予
測符号化（Code-Excited Linear Prediction Coding:CE
LP）およびベクトル和駆動線形予測符号化(Vector Sum
Excited Linear Prodiction Coding:VSELP）法がある。
それぞれの技術については、M.R.Schroeder and B.S.At
al : "Code-ExcitedLinear Prediction(CELP) :High-qu
ality Speech at Very Low Bit Rates", Proc.ICASSP'8
5,25.1.1,pp.937-940,1985 ，およびI.A.Gerson and M.
A.Jasiuk :"Vector Sum Excited Linear Prediction (V
SELP) Speech Coding at 8 kbps", Proc. ICASSP'90,S
9.3,pp.461-464,1990、に述べられている。2. Description of the Related Art In order to use radio waves efficiently in a digital mobile radio communication system and to efficiently use a storage medium in a voice storage service, a high-efficiency voice coding method is used. Currently, as a method of encoding speech efficiently,
The original sound is divided into sections called frames, which have a fixed interval of about 5 to 50 ms, and the sound of one frame is divided into an envelope shape of a frequency spectrum and a driving sound source signal for driving a linear filter corresponding to the envelope shape. It has been proposed to separate the two pieces of information and encode each of them. In this case, as a method of encoding the drive excitation signal, the drive excitation signal is separated into a periodic component considered to correspond to the fundamental frequency (pitch cycle) of the voice and another component (in other words, an aperiodic component). Encoding methods are known. Code-Excited Linear Prediction Coding (CE)
LP) and Vector Sum Driven Linear Prediction Coding (Vector Sum
Excited Linear Prodiction Coding (VSELP) method.
About each technology, MRSchroeder and BSAt
al: "Code-ExcitedLinear Prediction (CELP): High-qu
ality Speech at Very Low Bit Rates ", Proc. ICASSP'8
5, 25.1.1, pp. 937-940, 1985, and IAGerson and M.
A. Jasiuk: "Vector Sum Excited Linear Prediction (V
SELP) Speech Coding at 8 kbps ", Proc. ICASSP'90, S
9.3, pp. 461-464, 1990.
【０００３】これらの符号化方法は、図３に示すよう
に、入力端子１１に入力された原音声について音声分析
部１２において、その周波数スペクトルの包絡形状を表
すパラメータが計算される。この分析には通常、線形予
測法が用いられる。その線形予測パラメータは線形予測
パラメータ符号化部１３で符号化され、その符号化出力
は分岐され、線形予測パラメータ復号化部１４で復号化
され、その復号化された線形予測パラメータが線形予測
合成フィルタ１５のフィルタ係数として設定される。In these encoding methods, as shown in FIG. 3, a parameter representing an envelope shape of a frequency spectrum is calculated in an audio analysis unit 12 for an original audio input to an input terminal 11. Linear prediction methods are typically used for this analysis. The linear prediction parameter is coded by the linear prediction parameter coding unit 13, the coded output is branched, and decoded by the linear prediction parameter decoding unit 14, and the decoded linear prediction parameter is the linear prediction synthesis filter. It is set as a filter coefficient of 15.
【０００４】適応符号帳１６において直前の過去の駆動
音源ベクトルをある周期（ピッチ周期）に相当する長さ
で切り出し、その切り出したベクトルをフレームの長さ
になるまで繰り返し、音声の周期成分と対応する時系列
符号ベクトルの候補が出力される。また雑音符号帳１
７，１８から音声の非周期成分と対応する時系列符号ベ
クトルの候補が出力される。雑音符号帳１７，１８は図
４に示すように通常白色ガウス性雑音を基調とし、１フ
レーム分の長さの各種の符号ベクトルが入力音声とは独
立にあらかじめ記憶されている。In the adaptive codebook 16, the immediately preceding past excitation vector is cut out at a length corresponding to a certain period (pitch period), and the cut-out vector is repeated until the length of the frame becomes equal to the frame length. Is output. Noise codebook 1
7 and 18 output time-series code vector candidates corresponding to the aperiodic component of the voice. As shown in FIG. 4, the noise codebooks 17 and 18 are usually based on white Gaussian noise, and various code vectors having a length of one frame are stored in advance independently of the input speech.
【０００５】適応符号帳１６，雑音符号帳１７，１８か
らの各時系列ベクトルの候補は重みつき加算部１９にお
いて、それぞれ乗算部２１1 ，２１2 ，２１3 で重みｇ
1 ，ｇ2 ，ｇ3 が乗算され、これら乗算出力は加算部２
２で加算される。この加算出力は駆動音源ベクトルとし
て線形予測合成フィルタ１５へ供給され、合成フィルタ
１５から合成（再生）音声が出力される。この合成音声
の入力端子１１からの原音声に対する歪みが距離計算部
２３で計算され、その計算結果に応じて符号帳検索部２
４により、適応符号帳１６における切り出し長さをかえ
た候補が選択され、かつ雑音符号帳１７，１８から他の
符号ベクトルが選択され、さらに重みつき加算部１９の
重みｇ1 ，ｇ2 ，ｇ3 が変更され、距離計算部２３で計
算された歪みが最小になるようにされる。歪み最小とな
ったときの適応符号帳１６の切り出し長を示す周期符号
と、雑音符号帳１７，１８の各符号ベクトルを示す雑音
符号と、重みｇ1 ，ｇ2 ，ｇ3 を示す重み符号と、線形
予測パラメータ符号とが符号化出力として出力され、伝
送または蓄積される。The time series vector candidates from the adaptive codebook 16 and the noise codebooks 17 and 18 are weighted by an adder 19 in multipliers 21 1 , 21 2 and 21 3 , respectively.
1 , g 2 and g 3 are multiplied, and these multiplication outputs are added by the adder 2
It is added by two. This added output is supplied to the linear prediction synthesis filter 15 as a drive excitation vector, and the synthesis filter 15 outputs a synthesized (reproduced) voice. The distortion of the synthesized speech with respect to the original speech from the input terminal 11 is calculated by the distance calculation section 23, and the codebook search section 2 is calculated according to the calculation result.
4, a candidate whose cutout length is changed in the adaptive codebook 16 is selected, and another code vector is selected from the noise codebooks 17 and 18, and the weights g 1 , g 2 , and g of the weighted addition unit 19 are selected. 3 is changed so that the distortion calculated by the distance calculator 23 is minimized. A periodic code indicating the cutout length of the adaptive codebook 16 when the distortion becomes minimum, a noise code indicating each code vector of the noise codebooks 17 and 18, and a weight code indicating weights g 1 , g 2 and g 3. , Linear prediction parameter code and are output as encoded outputs and are transmitted or stored.
【０００６】復号化は図５に示すように入力された線形
予測パラメータ符号が線形予測パラメータ復号化部２６
で復号化され、その予測パラメータが線形予測合成フィ
ルタ２７にフィルタ係数として設定される。それまでに
得られた直前の過去の駆動音源ベクトルと、入力された
周期符号とを用いて適応符号帳２８からその周期で過去
の駆動音源ベクトルを切り出し、これをフレーム分繰り
返した時系列符号ベクトルが出力され、また入力された
雑音符号が示す符号ベクトルが雑音符号帳２９，３１か
らそれぞれ時系列ベクトルとして読み出される。これら
時系列ベクトルは重みつき加算部３２で入力された重み
符号に応じて、それぞれ重み付けがなされた後、加算さ
れ、その加算出力が駆動音源ベクトルとして合成フィル
タ２７へ供給され、合成フィルタ２７から再生音声が得
られる。For decoding, as shown in FIG. 5, the input linear prediction parameter code is
And the prediction parameter is set in the linear prediction synthesis filter 27 as a filter coefficient. A time-series code vector obtained by cutting out the previous driving excitation vector from the adaptive codebook 28 in the cycle using the immediately preceding past driving excitation vector obtained up to that time and the input periodic code, and repeating this for the number of frames. Is output, and the code vector indicated by the input noise code is read from the noise codebooks 29 and 31 as time-series vectors, respectively. These time-series vectors are respectively weighted according to the weighting code input by the weighted addition unit 32, and then added, and the added output is supplied to the synthesis filter 27 as a drive excitation vector and reproduced from the synthesis filter 27. Voice is obtained.
【０００７】雑音符号帳２９，３１は符号化に用いられ
た雑音符号帳１７，１８と同一のものとされる。雑音符
号帳は１個のみ、あるいはさらに多くのものが用いられ
ることもある。符号駆動線形予測符号化においては、雑
音符号帳には、候補となるべきすべての符号ベクトルが
直接記憶されてある。つまり、候補となるべき符号ベク
トルの数がＮならば、雑音符号帳に記憶されている符号
ベクトルの数もＮである。The random codebooks 29 and 31 are the same as the random codebooks 17 and 18 used for encoding. Only one random codebook or more may be used. In code-driven linear predictive coding, all code vectors to be candidates are directly stored in a random codebook. That is, if the number of code vectors to be candidates is N, the number of code vectors stored in the random codebook is also N.
【０００８】ベクトル和駆動線形予測符号化では、雑音
符号帳は図６に示すように、記憶されているすべての符
号ベクトル（基本ベクトルと呼ぶ）が同時に読み出さ
れ、乗算部３３1 〜３３M でそれぞれ雑音符号帳用復号
器３４により＋１または−１が乗算され、その乗算出力
が加算されて出力符号ベクトルとして出力される。従っ
て、各基本ベクトルに乗算する＋１，−１の組み合わせ
により、出力符号ベクトルの数は２M となり、歪みが最
小となるようにこの２M の出力符号ベクトルの１つが選
択される。[0008] In the vector sum excited linear predictive coding, the noise codebook, as shown in FIG. 6, (referred to as a basic vector) all code vectors stored are read out simultaneously, multiplying unit 33 1 ~ 33 M Are multiplied by +1 or −1 by the noise codebook decoder 34, and the multiplied outputs are added and output as an output code vector. Therefore, the number of output code vectors becomes 2 M by a combination of +1 and −1 by which each basic vector is multiplied, and one of the 2 M output code vectors is selected so as to minimize distortion.
【０００９】ところが、これらの従来の方法では、駆動
音源信号の周期性が前フレームの成分のみに限定される
ため、周期性の表現力が弱く、再生音声がざらざらして
滑らかさに欠けるという欠点を有していた。このような
点から、音声の周期性の表現力を強化するため、従来周
期性をもたなかった雑音符号帳から出力される符号ベク
トルの一部または全部、あるいは出力される符号ベクト
ルの成分の一部、もしくは複数の雑音符号帳の一部に適
応符号帳の出力時系列符号ベクトルの周期性と同一の周
期性をもたせることを提案した。However, in these conventional methods, since the periodicity of the driving sound source signal is limited only to the component of the previous frame, the expressiveness of the periodicity is weak and the reproduced voice is rough and lacks smoothness. Had. From such a point, in order to enhance the expressive power of the periodicity of speech, a part or all of the code vector output from the noise codebook which did not have the periodicity in the past, or the component of the output code vector is It has been proposed that some or some of the noise codebooks have the same periodicity as that of the output time-series code vector of the adaptive codebook.
【００１０】つまり図７に示すように、雑音符号帳１７
から１つの符号ベクトルを、基本周期検索（適応符号１
６の検索）で得られた基本周期Ｌの長さ分３６を切り出
す。ａに示すように、その切り出し部分３６をフレーム
長に達するまで何度も繰り返し配列して、周期性符号ベ
クトルを作成して出力符号ベクトルとする。それを雑音
符号帳１７中のすべての符号ベクトルについて行い、そ
の中で、合成フィルタに通した再生音声と原音声間の距
離が最小になるものを、最適符号ベクトルとする。その
後の各駆動音源成分の重みの決定は従来の技術と同様に
行う。復号側でもそれまでに得られたピッチ周期で雑音
符号帳の符号ベクトルを周期化する。That is, as shown in FIG.
From the basic period search (adaptive code 1
6) is cut out for the length 36 of the basic period L obtained in (6). As shown in a, the cut-out portions 36 are repeatedly arranged until the frame length is reached, and a periodic code vector is created to be an output code vector. This is performed for all the code vectors in the noise codebook 17, and among those, the one that minimizes the distance between the reproduced sound passed through the synthesis filter and the original sound is defined as the optimum code vector. Subsequent determination of the weight of each driving sound source component is performed in the same manner as in the related art. The decoding side also periodicizes the code vector of the noise codebook with the pitch period obtained so far.
【００１１】[0011]
【発明が解決しようとする課題】このように、雑音符号
帳の符号ベクトルもピッチ周期で繰り返す周期化処理を
行うことで、量子化歪が小さくなり、品質が改善される
が、この周期化処理は適応符号帳のピッチの周期に依存
して行われており、雑音符号帳の繰り返し周期としては
必ずしも最適ではないことが判明した。As described above, the quantizing distortion is reduced and the quality is improved by performing the periodical processing in which the code vector of the random codebook is also repeated at the pitch cycle. Was performed depending on the pitch cycle of the adaptive codebook, and it was found that it is not necessarily the optimum repetition cycle of the noise codebook.
【００１２】この発明の目的は、雑音符号帳に対しても
周期化処理し、その周期化処理を改善することにより４
kbit／ｓ程度の低ビットで、できるだけ高品質の符号化
音声が得られるような音声の符号化・復号化方法を提供
することにある。An object of the present invention is to perform periodicalization processing on a random codebook and improve the periodicalization processing.
An object of the present invention is to provide a voice encoding / decoding method that can obtain encoded voice of the highest possible quality with low bits of about kbit / s.
【００１３】[0013]
【課題を解決するための手段】この発明によれば、雑音
符号帳の符号ベクトルをピッチ周期に適応させて周期化
したものと、適応符号帳のピッチ周期以外の周期、つま
りそのピッチ周期の２分の１および２倍の周期や前の分
析フレームのピッチ周期、その２分の１および２倍の周
期で雑音符号帳の符号ベクトルを周期化したものの少な
くとも１つを用いて符号化を行う。符号化側が適応符号
帳のピッチ周期以外の周期で雑音符号帳の符号ベクトル
を周期化した場合は、復号側でも、対応符号の復号時に
雑音符号帳の符号ベクトルをピッチ周期以外の符号化側
と同一周期で周期化する。According to the present invention, a code vector of a random codebook is adapted to be a periodic cycle, and a cycle other than the pitch cycle of the adaptive codebook, that is, two of the pitch cycles. Coding is performed using at least one of the 1/2 and 2 times the cycle, the pitch cycle of the previous analysis frame, and the half and twice the cycle of the code vector of the random codebook. When the coding side makes the code vector of the noise codebook periodic in a cycle other than the pitch cycle of the adaptive codebook, the decoding side also sets the code vector of the noise codebook to the coding side other than the pitch cycle when decoding the corresponding code. Periodicize in the same cycle.
【００１４】[0014]
【実施例】図１にこの発明の実施例の要部を示す。符号
器ではまず従来と同様に適応符号帳を用いて、歪が最小
となる周期Ｌが選択される。次に雑音符号帳検索を行う
が、雑音符号帳１７の各符号ベクトルを１つずつ取り出
し、その符号ベクトル３７から適応符号帳により求めた
周期Ｌの長さ部分３６を切り出し、その切り出した部分
３６を繰り返して１フレーム分の符号ベクトル３８とす
る。また選択した符号ベクトル３７から周期Ｌの２分の
１の長さ部分３９を切り出し、その切り出した部分３９
を繰り返して１フレーム分の符号ベクトル４１とする。
これら符号ベクトル３８，４１をそれぞれ各別に乗算部
２１2 へ供給する。その他は図３の場合と同一である。FIG. 1 shows a main part of an embodiment of the present invention. In the encoder, first, as in the conventional case, the adaptive codebook is used to select the period L that minimizes the distortion. Next, a random codebook search is performed. Each code vector of the random codebook 17 is taken out one by one, and the length part 36 of the cycle L obtained by the adaptive codebook is cut out from the code vector 37, and the cut out part 36 is obtained. Is repeated to form a code vector 38 for one frame. Further, a half length 39 of the cycle L is cut out from the selected code vector 37, and the cut out portion 39
Is repeated to form the code vector 41 for one frame.
These code vectors 38 and 41 are individually supplied to the multiplication unit 21 2 . Others are the same as the case of FIG.
【００１５】このように、この例では雑音符号帳１７の
各符号ベクトルがそれぞれＬで周期化されて、適応符号
帳からの最適周期符号ベクトルと加算されて、歪最小と
なる雑音符号帳のベクトルを検索すると共に、雑音符号
帳１７の各符号ベクトルがそれぞれＬ／２で周期化され
て、適応符号帳からの最適周期符号ベクトルと加算され
て、歪最小となる雑音符号帳のベクトルを検索し、全体
として歪が最小となる雑音符号帳の符号ベクトルを検索
することができる。As described above, in this example, each code vector of the random codebook 17 is periodicized by L and added with the optimum periodic code vector from the adaptive codebook to minimize the distortion. And each code vector of the noise codebook 17 is periodicized by L / 2, and is added to the optimum period code vector from the adaptive codebook to search for a vector of the noise codebook with minimum distortion. , It is possible to search the code vector of the random codebook that has the minimum distortion as a whole.
【００１６】適応符号帳検索においては実際のピッチ周
期の２倍のものを歪最小として検出することがよくある
が、このような場合においては、この実施例ではＬ／２
で周期化したものについてよりよい雑音符号ベクトルが
選択されることになる。図２Ａに示すように、雑音符号
帳１７中の符号ベクトル番号１〜ＮsについてはＬで周
期化し、番号Ｎs+1 〜ＮについてはＬ／２で周期化する
ようにしてもよい。この場合もＬが実際のピッチ周期の
２倍となった場合は、歪最小な符号ベクトルはＮs+1 〜
Ｎから選出されることになる。図１の例では雑音符号ベ
クトルを示すインデックスの他に、その周期化をＬで行
ったか、Ｌ／２で行ったかを示す符号を復号側に送る必
要があるが、図２Ａではその必要はない。In the adaptive codebook search, it is often the case that a double of the actual pitch period is detected as the minimum distortion. In such a case, L / 2 is set in this embodiment.
A better random code vector will be selected for those that are periodicized at. As shown in FIG. 2A, the code vector numbers 1 to N s in the random codebook 17 may be periodic with L, and the numbers N s + 1 to N may be periodic with L / 2. Also in this case, when L becomes twice the actual pitch period, the code vector with the minimum distortion is N s + 1 ~
It will be elected from N. In the example of FIG. 1, in addition to the index indicating the random code vector, it is necessary to send to the decoding side a code indicating whether the periodicization is performed by L or L / 2, but it is not necessary in FIG. 2A. .
【００１７】雑音符号帳の符号ベクトルの周期化を、適
応符号帳から得られた最適周期Ｌ以外のもので行う例と
しては前述のＬ／２の他に、２Ｌや、前のフレームにお
ける適応符号帳検索から得た最適周期Ｌ′やＬ′／２
や、２Ｌ′などが考えられる。次にこの発明の他の実施
例を述べる。この場合は、雑音符号帳の各符号ベクトル
について、適応符号帳の検索で求めた最適周期と同一で
単一の周期Ｌで周期化して、歪が最小となる符号ベクト
ルを選択する。このあと、その選ばれた符号ベクトルに
ついてのみ、図２Ｂに示すように別の周期、この例では
Ｌ′とＬ／２とでそれぞれ周期化して符号ベクトル４
１，４２を作成する。これら符号ベクトル４１，４２と
Ｌで周期化した符号ベクトル３８との重み付き加算が、
歪を最小とする各ベクトル３８，４１，４２に対する利
得ｇ21，ｇ22，ｇ23を求める。この場合もし、適応符号
帳で用いたピッチ周期Ｌが十分理想的なら自動的にその
周期で繰り返した符号ベクトル３８の利得ｇ21が大きく
なるようになる。この逆に周期Ｌが望ましくないもので
あった場合は、もっと適した周期Ｌ／２またはＬ′で繰
り返されたベクトルの利得が大きくなる。As an example of performing the periodicization of the code vector of the noise codebook by a method other than the optimum cycle L obtained from the adaptive codebook, in addition to the above-mentioned L / 2, 2L or the adaptive code in the previous frame is used. Optimal cycle L'and L '/ 2 obtained from the book search
And 2L 'are conceivable. Next, another embodiment of the present invention will be described. In this case, each code vector of the noise codebook is made into a cycle with a single cycle L that is the same as the optimum cycle obtained by the search of the adaptive codebook, and the code vector with the minimum distortion is selected. After that, only the selected code vector is periodicized with another period as shown in FIG. 2B, that is, L ′ and L / 2 in this example, and the code vector 4 is obtained.
Create 1, 42. The weighted addition of these code vectors 41 and 42 and the code vector 38 that is periodicized by L is
Gains g 21 , g 22 and g 23 for the respective vectors 38, 41 and 42 which minimize the distortion are obtained. In this case, if the pitch period L used in the adaptive codebook is sufficiently ideal, the gain g 21 of the code vector 38 repeated automatically in that period becomes large. On the contrary, if the period L is undesired, the gain of the vector repeated at the more suitable period L / 2 or L'is increased.
【００１８】最初に雑音符号帳の符号ベクトルを選択す
るときに、各１つの符号ベクトルに対して予め複数種類
の周期、例えばＬ，Ｌ／２，Ｌ′でそれぞれ周期化した
符号ベクトルを作成し、これら符号ベクトルを予め決め
た一定の重みで加算した符号ベクトルを求め、その符号
ベクトルと入力ベクトル（原音声）の歪を計算し、得ら
れた歪最小符号ベクトルについて、その合成前の符号ベ
クトル、例えば３８，４１，４２について歪最小となる
重み付き加算の各利得を求めるようにしてもよい。When a code vector of the random codebook is first selected, a code vector is created in advance for each one code vector by a plurality of periods, for example, L, L / 2, and L '. , The code vector is obtained by adding these code vectors with a predetermined constant weight, the distortion between the code vector and the input vector (original speech) is calculated, and the obtained minimum distortion code vector is the code vector before the synthesis. For example, each gain of the weighted addition that minimizes the distortion may be obtained for 38, 41, and 42.
【００１９】雑音符号帳内の一部の符号ベクトル（また
は図６中の基本ベクトル）についてＬで周期化し、ま
た、その同一符号ベクトルまたは他の符号ベクトルにつ
いてＬ以外で周期化し、周期化しない符号ベクトルを含
ませてもよい。更に周期化は１フレーム中の一部につい
て行ってもよい。A part of the code vector (or the basic vector in FIG. 6) in the random codebook is made periodic with L, and the same code vector or another code vector is made other than L and is not made into a cycle. You may include a vector. Further, the periodicalization may be performed on a part of one frame.
【００２０】[0020]
【発明の効果】以上述べたように、この発明により、適
応符号帳で検索したピッチ周期が、正しいものでない場
合にも、雑音符号帳の符号ベクトルについては望ましい
周期で周期化され、歪を一層小さくすることができる。
特に適応符号帳の検索で得たピッチ周期が本来のピッチ
周期の２倍となる場合が比較的多いが、この場合の歪を
軽減できる。As described above, according to the present invention, even if the pitch period searched by the adaptive codebook is not correct, the code vector of the random codebook is periodicized with a desired period, which further reduces distortion. Can be made smaller.
In particular, the pitch period obtained by searching the adaptive codebook is often twice the original pitch period, but the distortion in this case can be reduced.
【図１】この発明の実施例の要部である雑音符号帳検索
の一部を示す図。FIG. 1 is a diagram showing a part of a random codebook search which is a main part of an embodiment of the present invention.
【図２】Ａはその他の例を示す図、Ｂはこの発明の複数
の周期化による検索を示す図である。2A is a diagram showing another example, and FIG. 2B is a diagram showing a search by plural periodicizations of the present invention.
【図３】線形予測符号化装置の一般的構成を示すブロッ
ク図。FIG. 3 is a block diagram showing a general configuration of a linear prediction encoding device.
【図４】ＣＥＬＰにおける雑音符号帳を示す図。FIG. 4 is a diagram showing a noise codebook in CELP.
【図５】線形予測符号の復号化装置の一般的構成を示す
ブロック図。FIG. 5 is a block diagram showing a general configuration of a linear prediction code decoding device.
【図６】ＶＳＥＬＰにおける雑音符号帳を示す図。FIG. 6 is a diagram showing a random codebook in VSELP.
【図７】符号ベクトルの周期Ｌによる周期化を示す図。FIG. 7 is a diagram showing periodicization of a code vector by a period L.
Claims (2)
去の駆動音源ベクトルをピッチ周期で繰り返した時系列
ベクトルと、雑音符号帳からの時系列ベクトルとで合成
フィルタを駆動して音声信号を再生することを用いて入
力音声を符号化する音声の励振信号符号化方法におい
て、 上記雑音符号帳の符号ベクトルを、上記ピッチ周期ごと
に繰り返して周期化したものと、上記ピッチ周期の半分
および２倍、前フレームのピッチ周期、その半分および
２倍でそれぞれ上記雑音符号帳の符号ベクトルを繰り返
して周期化したものの少なくとも１つとを上記雑音符号
帳からの上記時系列ベクトルとすることを特徴とする音
声の励振信号符号化方法。1. A speech signal is generated by driving a synthesis filter on a frame-by-frame basis with a time series vector obtained by repeating a past driving excitation vector from an adaptive codebook in a pitch cycle and a time series vector from a noise codebook. In a method of encoding a speech excitation signal for encoding an input speech by reproducing, a code vector of the noise codebook is repetitively periodicized for each pitch cycle, and half and two of the pitch cycle. And at least one of the code periods of the random codebook which are repeated at a pitch period of the previous frame, half of the pitch period, and twice the pitch period of the previous frame, and the time series vector from the random codebook. Speech excitation signal coding method.
去の駆動音源ベクトルをピッチ周期で繰り返した時系列
ベクトルと、雑音符号帳からの時系列ベクトルとで合成
フィルタを駆動して音声信号を再生する音声信号復号化
方法において、 上記雑音符号帳の符号ベクトルを、上記ピッチ周期ごと
に繰り返して周期化する処理と、上記ピッチ周期の半分
および２倍、前フレームのピッチ周期、その半分および
２倍でそれぞれ上記符号ベクトルを繰り返して周期化す
る処理の少なくとも１つを含み、上記の何れかの周期化
処理されたものを上記雑音符号帳からの時系列ベクトル
とすることを特徴とする音声信号復号化方法。2. A speech signal is generated by driving a synthesis filter on a frame-by-frame basis with a time-series vector obtained by repeating a past driving excitation vector from an adaptive codebook in a pitch cycle and a time-series vector from a noise codebook. In the audio signal decoding method for reproduction, a process of repeatedly periodicizing the code vector of the random codebook for each pitch period, half and twice the pitch period, the pitch period of the previous frame, and half and two of them. A voice signal including at least one of the processes of repeatedly repeating the code vector by a factor of 2 and using any of the above processes as the time series vector from the random codebook. Decryption method.
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