JP2024093777A - Information processing system, information processing method, and computer program - Google Patents
Information processing system, information processing method, and computer program Download PDFInfo
- Publication number
- JP2024093777A JP2024093777A JP2022210357A JP2022210357A JP2024093777A JP 2024093777 A JP2024093777 A JP 2024093777A JP 2022210357 A JP2022210357 A JP 2022210357A JP 2022210357 A JP2022210357 A JP 2022210357A JP 2024093777 A JP2024093777 A JP 2024093777A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- information
- target animal
- unit
- target
- animal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000010365 information processing Effects 0.000 title claims abstract description 36
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims description 3
- 238000004590 computer program Methods 0.000 title description 2
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 claims abstract description 247
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 claims description 72
- 239000003651 drinking water Substances 0.000 claims description 15
- 235000020188 drinking water Nutrition 0.000 claims description 15
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 124
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 46
- 230000008859 change Effects 0.000 description 25
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 21
- 238000000034 method Methods 0.000 description 21
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 21
- 230000008569 process Effects 0.000 description 19
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 14
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 12
- 230000036541 health Effects 0.000 description 12
- 230000000384 rearing effect Effects 0.000 description 12
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 description 11
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 11
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 10
- 230000006870 function Effects 0.000 description 10
- 238000009395 breeding Methods 0.000 description 9
- 230000001488 breeding effect Effects 0.000 description 9
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 9
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 8
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 6
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 6
- 241000272534 Struthio camelus Species 0.000 description 5
- 230000004044 response Effects 0.000 description 5
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 4
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 4
- 241000406668 Loxodonta cyclotis Species 0.000 description 3
- 230000036760 body temperature Effects 0.000 description 3
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 3
- 230000003862 health status Effects 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 238000013403 standard screening design Methods 0.000 description 3
- 241000271559 Dromaiidae Species 0.000 description 2
- 241000271567 Struthioniformes Species 0.000 description 2
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 2
- 230000004630 mental health Effects 0.000 description 2
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 238000004378 air conditioning Methods 0.000 description 1
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 1
- 210000003323 beak Anatomy 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 1
- 235000013601 eggs Nutrition 0.000 description 1
- 230000035558 fertility Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000002955 isolation Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 238000000491 multivariate analysis Methods 0.000 description 1
- 230000017448 oviposition Effects 0.000 description 1
- 229920006395 saturated elastomer Polymers 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 230000004083 survival effect Effects 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 210000000707 wrist Anatomy 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01K—ANIMAL HUSBANDRY; AVICULTURE; APICULTURE; PISCICULTURE; FISHING; REARING OR BREEDING ANIMALS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; NEW BREEDS OF ANIMALS
- A01K29/00—Other apparatus for animal husbandry
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Environmental Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
【課題】対象動物の育成をより適正に行うことを可能にすること。【解決手段】判定の対象となる動物である対象動物に関する情報を収集する情報収集部と、前記情報収集部によって取得された情報に基づいて、前記対象動物の状態を判定する状態判定部と、前記状態判定部の判定結果に基づいた情報を含む提供情報をユーザーに提供する情報提供部と、を備える情報処理システムである。【選択図】図１[Problem] To enable more appropriate raising of a target animal. [Solution] An information processing system comprising an information collection unit that collects information on a target animal that is an animal that is the subject of judgment, a condition judgment unit that judges the condition of the target animal based on the information acquired by the information collection unit, and an information provision unit that provides a user with information to be provided that includes information based on the judgment result of the condition judgment unit. [Selected Figure] Figure 1
Description
本発明は、所定の領域における動物の状態を認知するための技術に関する。 The present invention relates to a technology for recognizing the condition of animals in a given area.
従来から、飼育対象の動物（以下「対象動物」という。）を適正に育成するためのシステムが提案されている。例えば特許文献１には、動物を育成する所定期間の潮汐の変動を求めることによって、適切な給餌タイミングを判定する育成方法が開示されている。 Systems for properly raising animals (hereinafter referred to as "target animals") have been proposed. For example, Patent Document 1 discloses a raising method for determining the appropriate timing for feeding an animal by calculating the tidal fluctuation during a specified period of time during which the animal is raised.
しかしながら、必ずしも給餌のタイミング制御のみによって対象動物の育成を適正に行うことが可能になるわけではない。対象動物の育成をどのように適正に行うかについては、さらなる改善について要求がある。 However, it is not necessarily possible to properly raise the target animals by controlling the timing of feeding alone. There is a demand for further improvements in how to properly raise the target animals.
上記事情に鑑み、本発明は、対象動物の育成をより適正に行うことが可能となる技術の提供を目的としている。 In view of the above circumstances, the present invention aims to provide technology that enables more appropriate breeding of target animals.
本発明の一態様は、判定の対象となる動物である対象動物に関する情報を収集する情報収集部と、前記情報収集部によって取得された情報に基づいて、前記対象動物の状態を判定する状態判定部と、前記状態判定部の判定結果に基づいた情報を含む提供情報をユーザーに提供する情報提供部と、を備える情報処理システムである。 One aspect of the present invention is an information processing system that includes an information collection unit that collects information on a target animal that is an animal that is the subject of judgment, a state judgment unit that judges the state of the target animal based on the information acquired by the information collection unit, and an information provision unit that provides a user with information to be provided that includes information based on the judgment result of the state judgment unit.
本発明の一態様は、上記の情報処理システムであって、前記情報収集部は、前記対象動物の動作に関する情報を収集し、前記状態判定部は、前記対象動物の動作に関する情報に基づいて、前記対象動物の状態を判定する。 One aspect of the present invention is the information processing system described above, in which the information collection unit collects information about the movement of the target animal, and the state determination unit determines the state of the target animal based on the information about the movement of the target animal.
本発明の一態様は、上記の情報処理システムであって、前記情報収集部は、前記対象動物の水を飲む動作に関する情報を収集し、前記状態判定部は、前記対象動物の水を飲む動作に関する情報に基づいて、前記対象動物の状態を判定する。 One aspect of the present invention is the information processing system described above, in which the information collection unit collects information about the target animal's behavior of drinking water, and the condition determination unit determines the condition of the target animal based on the information about the target animal's behavior of drinking water.
本発明の一態様は、上記の情報処理システムであって、前記情報収集部は、前記対象動物の生体に関する情報を収集し、前記状態判定部は、前記対象動物の生体に関する情報に基づいて、前記対象動物の状態を判定する。 One aspect of the present invention is the information processing system described above, in which the information collection unit collects information about the living body of the target animal, and the condition determination unit determines the condition of the target animal based on the information about the living body of the target animal.
本発明の一態様は、コンピューターが、判定の対象となる動物である対象動物に関する情報を収集する情報収集ステップと、前記情報収集ステップにおいて取得された情報に基づいて、前記対象動物の状態を判定する状態判定ステップと、前記状態判定ステップにおける判定結果に基づいた情報を含む提供情報をユーザーに提供する情報提供ステップと、を有する情報処理方法である。 One aspect of the present invention is an information processing method having an information collection step in which a computer collects information on a target animal that is an animal that is the subject of judgment, a condition determination step in which a condition of the target animal is determined based on the information acquired in the information collection step, and an information provision step in which a user is provided with information including information based on the judgment result in the condition determination step.
本発明の一態様は、判定の対象となる動物である対象動物に関する情報を収集する情報収集部と、前記情報収集部によって取得された情報に基づいて、前記対象動物の状態を判定する状態判定部と、前記状態判定部の判定結果に基づいた情報を含む提供情報をユーザーに提供する情報提供部と、を備える情報処理システムとして、コンピューターを機能させるためのコンピュータープログラムである。 One aspect of the present invention is a computer program for causing a computer to function as an information processing system that includes an information collection unit that collects information on a target animal, which is an animal that is the subject of judgment, a condition judgment unit that judges the condition of the target animal based on the information acquired by the information collection unit, and an information provision unit that provides a user with information that includes information based on the judgment result of the condition judgment unit.
本発明により、対象動物の育成をより適正に行うことが可能となる。 The present invention makes it possible to raise the target animals more appropriately.
以下、本発明の具体的な構成例について、図面を参照しながら説明する。
図１は、本発明の支援システム１００のシステム構成を示す概略ブロック図である。なお、本実施形態において『ユーザー』とは、支援システム１００の一部又は全部を使用する者を指し、特定の契約を交わした者や特定の条件を満たした者に限定されるものではない。
Hereinafter, specific configuration examples of the present invention will be described with reference to the drawings.
1 is a schematic block diagram showing the system configuration of the
支援システム１００は、複数の対象端末装置１０、無線通信機器２０、給水器２１、計測機器２３、カメラ２５、ゲートウェイ３０、支援装置４０及びユーザー端末装置５０を備える。支援システム１００は、さらにモデル構築装置６０を備えてもよい。給水器２１は無線通信機器２２を備える。計測機器２３は無線通信機器２４を備える。対象端末装置１０と無線通信機器２０とは、無線通信を行うことによってデータを送受信する。この無線通信は、例えば短距離無線通信（例えばBluetooth（登録商標））であってもよいし、無線ＬＡＮ（Local Area Network）であってもよいし、Ｗｉ－Ｆｉであってもよいし、ＬＰＷＡ（Low Power, Wide Area）であってもよい。無線通信機器２０とゲートウェイ３０とは、通信を行うことによってデータを送受信する。無線通信機器２０とゲートウェイ３０との間で行われる通信は、無線通信であってもよいし有線通信であってもよい。
The
対象端末装置１０と無線通信機器２２とは、無線通信を行うことによってデータを送受信する。対象端末装置１０と無線通信機器２２とが行う無線通信は、短距離でのみ通信が可能な無線通信規格を用いて実装されることが望ましい。例えば、無線通信機器２２の通信距離は、自装置が備えられた給水器２１において水を飲んでいる対象動物の対象端末装置１０とのみ無線通信が可能となるように、給水器２１の構造等に基づいて実装される。このような無線通信機器２２は、例えばＲＦＩＤ（Radio Frequency IDentification）等のＮＦＣ（Near field communication）の技術を適用することによって実装されてもよい。このように構成されることによって、給水器２１において水を飲んだ対象動物や、その対象動物が飲んだ水の量（例えば通信が継続された時間の長さに比例）を推定することが可能である。
The
対象端末装置１０と無線通信機器２４とは、無線通信を行うことによってデータを送受信する。対象端末装置１０と無線通信機器２４とが行う無線通信は、短距離でのみ通信が可能な無線通信規格を用いて実装されることが望ましい。例えば、無線通信機器２４の通信距離は、自装置が備えられた計測機器２３において計測が行われている対象動物の対象端末装置１０とのみ無線通信が可能となるように、計測機器２３の構造等に基づいて実装される。このような無線通信機器２４は、例えばＲＦＩＤ等のＮＦＣの技術を適用することによって実装されてもよい。このように構成されることによって、計測機器２３において計測の対象となった対象動物を推定することが可能である。
The
ゲートウェイ３０、支援装置４０及びユーザー端末装置５０は、ネットワーク９０を介して通信する。モデル構築装置６０も、ネットワーク９０を介して支援装置４０と通信してもよい。ネットワーク９０は、無線通信を用いたネットワークであってもよいし、有線通信を用いたネットワークであってもよい。ネットワーク９０は、複数のネットワークが組み合わされて構成されてもよい。
The
図２は、対象端末装置１０の機能構成の具体例を示す図である。対象端末装置１０は、通信可能な情報機器を用いて構成される。対象端末装置１０は、例えばシングルボードコンピューター等の小型の情報機器を用いて構成されてもよい。対象端末装置１０は、飼育対象の動物（対象動物）に装着される。対象端末装置１０は、例えば首輪の形状の装置として構成されてもよいし、頭部、肢、胴体又は尾等の身体の部位に装着される装置として構成されてもよい。対象動物が鳥類である場合には、羽やくちばしに装着される装置として構成されてもよい。対象端末装置１０は、通信部１１、センサー１２、記憶部１３及び制御部１４を備える。
Figure 2 is a diagram showing a specific example of the functional configuration of the
第一通信部１１１は、通信インターフェースを用いて構成される。第一通信部１１１は、無線通信で無線通信機器２０に接続し、無線通信機器２０との間でデータ通信する。このとき、第一通信部１１１は、識別情報記憶部１３１に記憶されている端末識別情報とセンサー情報とを送信する。
The
第二通信部１１２は、通信インターフェースを用いて構成される。第二通信部１１２は、無線通信機器２２や無線通信機器２４との間で無線通信する。このとき、第二通信部１１２は、識別情報記憶部１３１に記憶されている端末識別情報を送信する。
The
センサー１２は、対象端末装置１０が装着されている対象動物の生体情報及び動作情報のいずれか一方又は双方を取得する。生体情報は、対象動物の体に関する情報であり、例えば脈拍、心拍、体温、血圧等の情報を含む。動作情報は、対象動物の動作に関する情報である。センサー１２は、例えば加速度センサー等のように動作（動き）を検出可能な装置であってもよい。この場合、センサー１２は、対象動物の動きに関する情報を時系列で取得してもよい。例えば、センサー１２が対象動物の特定部位に位置するように取り付けられている場合、センサー１２は対象動物の特定部位の運動に関する情報を時系列で取得することができる。例えば、センサー１２が対象動物の頭部又は首に位置するように取り付けられている場合、センサー１２は対象動物の首の上下運動に関する情報を時系列で取得することができる。例えば、センサー１２が対象動物の鼻に位置するように取り付けられている場合、センサー１２は対象動物の鼻の運動に関する情報を時系列で取得することができる。
The
また、センサー１２が対象動物の歩数を取得するための適切な部位（人間であれば手首や腰など）に位置するように取り付けられている場合、センサー１２は対象動物の歩数に関する情報を取得することができる。センサー１２は、歩数に関する情報と対象動物の歩幅に関する情報とに基づいて、対象動物の移動に関する情報（例えば移動距離）を取得してもよい。センサー１２は、対象動物の身体の動きを示す時系列情報を取得することによって、対象動物の運動の量の所定期間における積算値（以下「積算運動量」という。）を取得しても良い。センサー１２は、対象動物の所定の上下の動きを検出し、そのような動きをした回数や時間を取得してもよい。センサー１２は、対象動物が動かないまま継続した時間を取得してもよい。
Furthermore, when
センサー１２は、例えば脈拍センサーや心拍センサーや体温センサー等のように生体情報を取得可能な装置であってもよい。センサー１２は、対象動物の温度を示す時系列情報を取得することによって、対象動物の温度の所定期間における蓄積値（以下「蓄積温度」という。）を取得しても良い。センサー１２は、取得された情報を制御部１４に出力する。センサー１２は、さらに位置情報を取得するように構成されてもよい。この場合、センサー１２は、例えばＧＰＳ（Global Positioning System）等の位置取得技術を用いて構成されてもよい。なお、センサー１２が位置情報を取得するように構成するか、位置情報を取得しないように構成するかは、例えば対象端末装置１０に備えられるバッテリーの性能や充電のタイミング等に基づいて支援システム１００の設計者や使用者によって適宜決定されてもよい。
The
記憶部１３は、磁気ハードディスク装置や半導体記憶装置等の記憶装置を用いて構成される。記憶部１３は、制御部１４によって使用されるデータを記憶する。記憶部１３に記憶されているデータは、制御部１４によって読み出される。記憶部１３は、例えば識別情報記憶部１３１及びセンサー情報記憶部１３２として機能する。
The
識別情報記憶部１３１は、自装置（対象端末装置１０）に予め割り当てられている端末識別情報を記憶する。端末識別情報は、他の対象端末装置１０に記憶されている端末識別情報と重複しない値が付与されていることが望ましい。このように、対象端末装置１０毎に異なる端末識別情報が記憶されていることで、端末識別情報を用いて個々の対象端末装置１０を区別することが可能となる。センサー情報記憶部１３２は、自装置に備えられるセンサー１２から出力される情報を記憶する。
The identification
制御部１４は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等のプロセッサーとメモリーとを用いて構成される。制御部１４は、プロセッサーがプログラムを実行することによって、記録制御部１４１及び通信制御部１４２として機能する。なお、制御部１４の各機能の全て又は一部は、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＰＬＤ（Programmable Logic Device）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等のハードウェアを用いて実現されても良い。プログラムは、コンピューター読み取り可能な記録媒体に記録されても良い。コンピューター読み取り可能な記録媒体とは、例えばフレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ－ＲＯＭ、半導体記憶装置（例えばＳＳＤ：Solid State Drive）等の可搬媒体、コンピューターシステムに内蔵されるハードディスクや半導体記憶装置等の記憶装置である。プログラムは、電気通信回線を介して送信されても良い。
The
記録制御部１４１は、センサー１２から出力された情報をセンサー情報記憶部１３２に記録する。記録制御部１４１は、例えば所定のタイミングで記録を行ってもよい。例えば、所定のタイミング（第一タイミング）が到来する度に、その時点でセンサー１２から出力された情報に基づいてセンサー情報をセンサー情報記憶部１３２に記録してもよい。この場合、記録制御部１４１は、例えば一つ前のタイミングから次のタイミングまでの間にセンサー１２から出力された情報を一時的に記録しておき、その間に得られた情報の統計情報をセンサー情報としてセンサー情報記憶部１３２に記録してもよい。
The
通信制御部１４２は、センサー情報記憶部１３２に記録されている情報（センサー情報）を自装置の端末識別情報とともに第一通信部１１１から無線通信機器２０を介して支援装置４０に送信する。通信制御部１４２は、自装置の端末識別情報を第二通信部１１２から無線通信機器２２や無線通信機器２４に送信する。通信制御部１４２は、例えば所定のタイミングで送信を行ってもよい。例えば、所定のタイミング（第二タイミング）が到来する度に、その時点でセンサー情報記憶部１３２に記録されている情報を送信してもよい。このとき、通信制御部１４２は、過去にまだ送信されていないセンサー情報のみを送信してもよい。第二タイミングは、第一タイミングの２倍よりも長い時間として設定されてもよい。この場合、通信制御部１４２は、１回の送信タイミングで複数のセンサー情報を送信してもよい。通信制御部１４２は、送信されたセンサー情報をセンサー情報記憶部１３２から削除してもよい。
The
無線通信機器２０は、無線通信を行う通信機器である。無線通信機器２０は、対象端末装置１０と無線通信可能であればどのような態様で実装されてもよい。無線通信機器２０は、ゲートウェイ３０を介して支援装置４０等の他の装置とデータ通信する。
The
給水器２１は、対象動物に対して水を供給する器具である。給水器２１には、例えば対象動物が水を飲むための領域が設けられており、その領域の水が減ると水を追加するように構成されてもよい。このような水の追加は、構造的な機構を用いて実現されてもよいし、電気的に動作するアクチュエーター等の電動機器を用いて実現されてもよい。給水器２１が対象動物に対してどのように水を供給するかについては、既存のどのような技術が適用されてもよい。
The
給水器２１には無線通信機器２２が設けられている。無線通信機器２２は、上述したような無線通信を行うことによって、給水器２１を用いて水を飲んでいる対象動物の対象端末装置１０とのみ無線通信を行うことができるように構成されることが望ましい。
The
給水器２１には、例えばシングルボードコンピューター等の小型の情報機器が設けられる。給水器２１の情報機器は、無線通信機器２２と対象端末装置１０との間で行われた無線通信の履歴を示す情報（以下「給水履歴情報」という。）を記憶装置に記録する。例えば、給水器２１の情報機器は、無線通信機器２２と無線通信を行った対象端末装置１０の端末識別情報と、その端末識別情報と無線通信を行った期間を示す情報と、を対応づけて給水履歴情報として記憶装置に記録してもよい。無線通信が行われた期間を、対象端末装置１０を装着した対象動物が水を飲んでいた時間として推定することができる。また、無線通信が行われた期間の長さに基づいて、対象端末装置１０を装着した対象動物が水を飲んだ量を推定することができる。給水器２１には、貯留されている水の量を計量する計量機器が設けられてもよい。この場合、計量機器の計量結果に基づいて減った水の量を判定し、無線通信が行われた対象端末装置１０を装着した対象動物が飲んだ水の量として推定されてもよい。このような推定結果が給水履歴情報に含まれても良い。このような推定は、給水器２１の情報機器によって行われても良いし、支援装置４０によって行われても良い。このような給水履歴情報は、給水器２１の情報機器は、所定のタイミングで、給水器２１に備えられた通信装置を用いて、記憶装置に記録されている給水履歴情報を支援装置４０に送信する。このような送信は、例えばゲートウェイ３０を介して行われてもよい。
The
計測機器２３は、対象動物の身体に関する情報を計測する。計測機器２３は、例えば対象動物の体重を計測してもよい。計測機器２３は、例えば対象動物の血圧を計測してもよい。計測機器２３は、対象動物の身体について他の情報を計測してもよい。
The measuring
計測機器２３には無線通信機器２４が設けられている。無線通信機器２４は、上述したような無線通信を行うことによって、計測機器２３を用いて計測が行われた対象動物の対象端末装置１０とのみ無線通信を行うことができるように構成されることが望ましい。
The measuring
計測機器２３には、例えばシングルボードコンピューター等の小型の情報機器が設けられる。計測機器２３の情報機器は、無線通信機器２４と対象端末装置１０との間で行われた無線通信の履歴を示す情報（以下「計測履歴情報」という。）を記憶装置に記録する。例えば、計測機器２３の情報機器は、無線通信機器２４と無線通信を行った対象端末装置１０の端末識別情報と、その無線通信が行われたタイミングで計測された計測結果を示す情報と、を対応づけて計測履歴情報として記憶装置に記録してもよい。計測機器２３の情報機器は、所定のタイミングで、計測機器２３に備えられた通信装置を用いて、記憶装置に記録されている計測履歴情報を支援装置４０に送信する。このような送信は、例えばゲートウェイ３０を介して行われてもよい。
The measuring
カメラ２５は、対象動物を撮像可能な位置に設置され、対象動物の動画像を撮像する。なお、カメラ２５は、短い間隔で静止画像を繰り返し撮像することによって擬似的に動画像を撮像するように構成されてもよい。カメラ２５は、情報機器を備えてもよい。この場合、カメラ２５の情報機器は、撮像された画像において画像解析処理を実行してもよい。画像解析処理の具体例として、画像の中から対象動物を検出する処理がある。このような処理は、例えば対象動物と正解ラベルとを含む教師データを用いて学習処理を行うことによって得られた学習済みモデルを用いて実行されてもよいし、パターンマッチングを用いて実行されてもよいし、他の態様で実行されてもよい。
The
画像解析処理の具体例として、検出された対象動物の所定の動作を検出する処理がある。所定の動作として、例えば首を上下運動させる動作や、鼻を運動させる動作などがある。画像解析処理によって、これらの運動が実行された時間の長さや、運動の回数や運動の大きさが検出されてもよい。運動の大きさは、例えば首の先端（頭部）や鼻の先端が１回の運動で移動した距離の長さや、この距離の長さの累積値や平均値を用いて表されても良い。所定の動作として、一定の場所に止まっている動作がある。画像解析処理によって、一定の場所に止まっている継続時間が得られても良い。画像解析処理によって、対象動物の身体について測定が行われてもよい。例えば、対象動物の体長や幅が測定されてもよいし、成長状態の程度（が判定されてもよいし、体重が推定されてもよい。 A specific example of image analysis processing is processing for detecting a predetermined motion of a detected target animal. Predetermined motions include, for example, a motion of moving the neck up and down, or a motion of moving the nose. Image analysis processing may detect the length of time these motions are performed, the number of motions, or the magnitude of the motion. The magnitude of the motion may be expressed, for example, by the length of the distance traveled by the tip of the neck (head) or the tip of the nose in one motion, or the cumulative or average value of this distance. An example of a predetermined motion is a motion of staying still in a certain place. Image analysis processing may obtain the duration of time the target animal stays still in a certain place. Image analysis processing may also be used to measure the body of the target animal. For example, the body length or width of the target animal may be measured, the degree of growth (of the target animal) may be determined, or the weight may be estimated.
画像解析処理によって、検出された各対象動物の個体が判定されてもよい。言い換えると、画像解析処理によって、検出された各対象動物に関する端末識別情報又は管理識別情報が判定されてもよい。このような判定は、例えば画像中の対象端末装置１０の表面に表示された識別情報（例えば文字や画像やバーコード等）に基づいて判定されてもよいし、画像中の対象動物の表面に表示された識別情報（例えば文字や画像やバーコード等）に基づいて判定されてもよい。また、このような判定は、例えば対象動物に関する画像（例えば顔の画像、模様の画像、シルエットの画像等）に基づいて行われても良い。このような判定は、例えば各対象動物に関する画像を用いた学習処理によって得られる学習済みモデルを用いて行われても良い。
The individual of each detected target animal may be determined by the image analysis process. In other words, the terminal identification information or management identification information for each detected target animal may be determined by the image analysis process. Such a determination may be made, for example, based on the identification information (e.g., characters, images, barcodes, etc.) displayed on the surface of the
カメラ２５は、画像解析処理によって得られた各対象動物の識別情報と、各対象動物の動作に関する情報とを対応づけて画像履歴情報として記憶装置に記録してもよい。カメラ２５は、温度を測定可能なカメラ（サーモカメラ）を用いて構成されてもよい。この場合、カメラ２５によって得られる画像に対して画像解析処理を行うことで、対象動物の温度を測定することが可能となる。カメラ２５は、画像解析処理によって得られた各対象動物の識別情報と、各対象動物の温度に関する情報と、を対応づけて画像履歴情報として記憶装置に記録してもよい。例えば、カメラ２５の情報機器は、所定のタイミングで、カメラ２５に備えられた通信装置を用いて、記憶装置に記録されている画像履歴情報を支援装置４０に送信する。このような送信は、例えばゲートウェイ３０を介して行われてもよい。
The
ゲートウェイ３０は、ネットワーク９０を介して支援装置４０と通信する。ゲートウェイ３０は、例えばＳＩＭカードを備えることによって携帯通信網を経由してネットワーク９０に接続してもよい。ゲートウェイ３０は、例えば無線ＬＡＮ（Local Area Network）の通信を行うことによってネットワーク９０に接続されてもよい。ゲートウェイ３０がネットワーク９０に接続する手段は限定される必要は無い。
The
支援装置４０は、情報処理装置を用いて構成される。支援装置４０は、パーソナルコンピューターやサーバー等の情報処理装置を用いて構成される。図３は、支援装置４０の機能構成例を示す概略ブロック図である。支援装置４０は、通信部４１、記憶部４２及び制御部４３を備える。
The
通信部４１は、通信インターフェースを用いて構成される。通信部４１は、ネットワーク９０を介して他の機器（例えば無線通信機器２０やゲートウェイ３０やモデル構築装置６０）とデータ通信する。
The
記憶部４２は、磁気ハードディスク装置や半導体記憶装置等の記憶装置を用いて構成される。記憶部４２は、対象動物情報記憶部４２１、端末識別情報記憶部４２２、収集情報記憶部４２３、状態判定モデル記憶部４２４及び状態情報記憶部４２５として機能する。
The
対象動物情報記憶部４２１は、対象動物に関する情報（以下「対象動物情報」という。）を記憶する。例えば、対象動物情報記憶部４２１は、対象動物の識別情報と、対象動物の属性を示す情報とを対応づけて記憶しても良い。対象動物の識別情報は、例えば端末識別情報であってもよいし、後述する管理識別情報であってもよいし、他の識別情報であってもよい。属性を示す情報には、例えば対象動物の生まれた年、性別、親、子などの情報、産卵実績の情報（例えば産卵数や有精率等）が含まれても良い。
The target animal
端末識別情報記憶部４２２は、各対象端末装置１０に割り当てられている端末識別情報を記憶する。端末識別情報記憶部４２２は、対象端末装置１０が装着されている対象動物に割り当てられている他の識別情報（以下「管理識別情報」という。）をさらに記憶してもよい。この場合、端末識別情報記憶部４２２は、ある対象動物の管理識別情報と、その動物に装着されている対象端末装置１０の端末識別情報と、を対応付けて記憶してもよい。管理識別情報は、例えば対象動物が装着している他の装置において用いられている識別情報であってもよい。例えば、対象動物の生体情報を取得する装置（例えばバイタルセンサー）や、対象動物の動きを示す情報を取得する装置（例えばジャイロセンサー）を含む機器に対して割り当てられている識別情報が管理識別情報として使用されてもよい。
The terminal identification
このように、対象端末装置１０とは異なる装置によって対象動物の生体情報が取得されている場合には、センサー１２は対象動物の生体情報を取得しないように構成されてもよい。また、対象端末装置１０とは異なる装置によって対象動物の動きを示す情報が取得されている場合には、センサー１２は対象動物の動きを示す情報を取得しないように構成されてもよい。このように構成されることによって、対象端末装置１０の装置構成をより小さく低いコストで実現することが可能となる。この場合は、支援装置４０は、対象端末装置１０とは異なる各装置から通信等の手段によって動きを示す情報や生体情報を取得する。
In this way, when the biometric information of the target animal is acquired by a device other than the
収集情報記憶部４２３は、制御部４３の情報収集部４３１によって取得される情報を記憶する。収集情報記憶部４２３は、例えば対象端末装置１０から受信された情報（例えばセンサー情報と端末識別情報とを対応づけた情報）を記憶する。収集情報記憶部４２３は、例えば給水器２１から受信された情報（給水履歴情報）を記憶してもよい。収集情報記憶部４２３は、例えば計測機器２３から受信された情報（計測履歴情報）を記憶してもよい。収集情報記憶部４２３は、例えばカメラ２５から受信された情報（画像履歴情報）を記憶してもよい。収集情報記憶部４２３は、例えば対象端末装置１０から受信された情報を加工することによって得られる情報を記憶してもよい。例えば、対象動物（例えば雛）の温度と、その温度で存在した時間と、を積算することによって得られる蓄積温度を記憶してもよい。なお、対象端末装置１０から蓄積温度の値が得られる場合には、加工することなくそのままその値が記憶されてもよい。
The collected
状態判定モデル記憶部４２４は、対象動物の状態を判定するために使用される情報（以下「状態判定モデル」という。）を記憶する。状態判定モデルは、例えば他の装置において既知データを用いたモデル構築処理によって得られてもよい。状態判定モデルは、例えば正解ラベルを有する複数の既知データ（教師データ）を用いて教師あり学習を行うことによって得られる学習済モデルを示す情報であってもよいし、収集情報記憶部４２３に記憶される情報の一つ又は複数と判定結果の状態を示す情報とを対応づけたルックアップテーブルを示す情報であってもよいし、他の情報であってもよい。このような状態判定モデルは、例えば後述するモデル構築装置によって生成されてもよい。制御部４３は、状態判定モデル記憶部４２４に記憶される状態判定モデルを用いることによって、対象動物の状態を判定する。対象動物の状態は、例えば対象動物の健康状態のことであってもよい。健康状態は、例えば物理的な体調面での健康状態であってもよいし、精神面での健康状態であってもよいし、その両方を含むものであってもよい。
The state determination
状態判定モデルは、例えば、対象動物の状態を、複数の分類（例えば、「優良」、「普通」、「要観察」、「要隔離」、「要緊急対応」等の分類）のうちどの分類に属するかを判定するためのモデルであってもよい。状態判定モデルは、例えば対象動物の状態を示すスコア（例えば高いほど良い状態であり低いほど悪い状態であることを示すスコア）を判定するためのモデルであってもよい。状態判定モデルは、例えば対象動物の種別、年齢、性別のいずれか一つ又は複数の属性毎に記憶されてもよい。年齢の具体例としては、生後～１ヶ月、１～３ヶ月、３～６ヶ月、６ヶ月以上のように分類されてもよい。この場合、状態判定部４３２による判定は、判定対象となっている対象動物の属性に応じた判定モデルを使用して実行されてもよい。対象動物の属性は、例えば対象動物情報記憶部４２１に記憶されている情報に基づいて取得されてもよい。状態判定モデルは、対象動物の実際の飼育の状況に応じて更新されてもよい。例えば、対象動物を飼育領域において飼育して新たに得られたデータに基づいて、対象動物に関する情報（動作に関する情報や生体に関する情報等）と、そのような情報に係る対象動物の実際の生存率との相関関係を数式等でモデル化し、モデル化された情報に基づいて状態判定モデルが更新されてもよい。このような処理は、後述するモデル構築装置６０によって実行されてもよい。
The condition determination model may be, for example, a model for determining which of a plurality of classifications (such as classifications of "good", "normal", "needs observation", "needs isolation", "needs emergency response", etc.) the condition of the target animal belongs to. The condition determination model may be, for example, a model for determining a score indicating the condition of the target animal (for example, a score indicating a better condition as the higher the score, and a score indicating a worse condition as the lower the score). The condition determination model may be stored for one or more attributes of the type, age, and sex of the target animal, for example. Specific examples of age include classifications such as birth to 1 month, 1 to 3 months, 3 to 6 months, and 6 months or older. In this case, the determination by the
状態情報記憶部４２５は、制御部４３によって状態判定が行われた結果を示す情報（以下「状態情報」という。）を記憶する。状態情報記憶部４２５は、例えば各対象動物を示す識別情報と、その対象動物の状態を示す判定結果と、を対応づけて記憶してもよい。対象動物を示す識別情報には、端末識別情報が用いられても良いし、管理識別情報が用いられても良いし、他の識別情報が用いられても良い。状態情報記憶部４２５は、例えば状態が良いことを示す所定の条件を満たした対象動物の血縁者（例えば親又は子）の識別情報と、状態が良い対象動物の血縁者（例えば親又は子）であることを示す情報と、を対応づけて記憶しても良い。状態情報記憶部４２５は、例えば状態が悪いことを示す所定の条件を満たした対象動物の血縁者（例えば親又は子）の識別情報と、状態が悪い対象動物の血縁者（例えば親又は子）であることを示す情報と、を対応づけて記憶しても良い。
The status
制御部４３は、ＣＰＵ等のプロセッサーとメモリーとを用いて構成される。制御部４３は、プロセッサーがプログラムを実行することによって、情報収集部４３１、状態判定部４３２及び情報提供部４３３として機能する。なお、制御部４３の各機能の全て又は一部は、ＡＳＩＣやＰＬＤやＦＰＧＡ等のハードウェアを用いて実現されても良い。プログラムは、コンピューター読み取り可能な記録媒体に記録されても良い。コンピューター読み取り可能な記録媒体とは、例えばフレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ－ＲＯＭ、半導体記憶装置（例えばＳＳＤ）等の可搬媒体、コンピューターシステムに内蔵されるハードディスクや半導体記憶装置等の記憶装置である。プログラムは、電気通信回線を介して送信されても良い。
The
情報収集部４３１は、他の装置から、対象動物の状態を判定するために使用される情報を収集し、収集された情報を収集情報記憶部４２３に記録する。情報収集部４３１によって収集される情報は、例えば各対象動物の行動に関する情報であってもよいし、各対象動物の生体情報であってもよい。より具体的には以下の通りである。情報収集部４３１は、例えば対象端末装置１０から受信された情報（例えばセンサー情報と端末識別情報とを対応づけた情報）を取得する。情報収集部４３１は、例えば給水器２１から給水履歴情報を取得してもよい。情報収集部４３１は、例えば計測機器２３から計測履歴情報を取得してもよい。情報収集部４３１は、例えばカメラ２５から画像履歴情報を取得してもよい。情報収集部４３１は、取得された情報を収集情報記憶部４２３に記録する。
The
情報収集部４３１は、取得された情報を加工して収集情報記憶部４２３に記録してもよい。例えば、情報収集部４３１は、給水器２１、計測機器２３及びカメラ２５の各情報機器に代わって、上述した処理を実行してもよい。
The
状態判定部４３２は、情報収集部４３１によって収集された情報に基づいて、各対象動物の状態を判定する。例えば、状態判定部４３２は、各対象動物の健康状態について判定する。判定対象となる健康状態は、例えば対象動物の物理的な体調面での健康状態であってもよいし、対象動物の精神面での健康状態であってもよい。状態判定部４３２は、判定結果を各対象動物の識別情報（端末識別情報又は管理識別情報など）と対応づけて状態情報記憶部４２５に記録する。
The
以下、状態判定部４３２が行う判定処理の具体例について列挙する。
・状態判定部４３２は、対象動物の特定部位の運動に関する情報に基づいて、対象動物の健康状態を判定する。対象動物によっては、状態の変化が特定部位の運動の変化として現れることがある。状態判定モデルは、例えば特定部位の運動の回数や運動の大きさに応じて判定結果が得られるモデルであってもよい。
Specific examples of the determination process performed by the
The
・状態判定部４３２は、対象動物（例えばダチョウやエミュー）の首の上下運動に関する情報に基づいて、対象動物の健康状態を判定する。対象動物によっては、状態の変化が首の上下運動の変化として現れることがある。例えば、ダチョウやエミューでは、状態の変化が首の上下運動の変化として現れることがある。状態判定モデルは、例えば上下運動が実行された時間の長さや、上下運動の回数や上下運動の大きさに応じて判定結果が得られるモデルであってもよい。
- The
・状態判定部４３２は、対象動物（例えば象）の鼻の運動に関する情報に基づいて、対象動物の健康状態を判定する。対象動物によっては、状態の変化が鼻の運動の変化として現れることがある。例えば、象では、状態の変化が鼻の運動の変化として現れることがある。状態判定モデルは、例えば運動が実行された時間の長さや、運動の回数や運動の大きさに応じて判定結果が得られるモデルであってもよい。
- The
・状態判定部４３２は、対象動物の移動に関する情報又は積算運動量に基づいて、対象動物の健康状態を判定する。対象動物によっては、状態の変化が移動の仕方や移動量や積算運動量の変化として現れることがある。例えば、ダチョウやエミューでは、状態の変化が移動の仕方や移動量や積算運動量の変化として現れることがある。状態判定モデルは、例えば所定時間内の移動距離、移動回数、動かないまま継続した時間の長さ及び積算運動量のいずれか一つ又は複数に応じて判定結果が得られるモデルであってもよい。
- The
・状態判定部４３２は、対象動物の生体情報に基づいて、対象動物の健康状態を判定する。対象動物によっては、状態の変化が生体情報の変化として現れることがある。例えば、ダチョウやエミューでは、状態の変化が生体情報の変化として現れることがある。状態判定モデルは、例えば一つ又は複数の生体情報（例えば体温、血圧、脈拍、心拍）に応じて判定結果が得られるモデルであってもよい。
The
・状態判定部４３２は、対象動物が水を飲む動作に関する情報に基づいて、対象動物の健康状態を判定する。水を飲む動作に関する情報の具体例として、例えば対象動物が水を飲んだ時間、所定期間で水を飲んだ時間の累積値、各タイミングで飲んだ水の量、所定期間で飲んだ水の量の累積値のいずれか一つ又は複数の組み合わせがある。これらの値は、給水履歴情報に基づいて得られても良い。対象動物によっては、状態の変化が水を飲む動作の変化として現れることがある。例えば、ダチョウやエミューでは、状態の変化が水を飲む動作の変化として現れることがある。状態判定モデルは、例えば水を飲む動作に関する情報（例えば上記情報のうち一つ又は複数）に応じて判定結果が得られるモデルであってもよい。
The
・状態判定部４３２は、対象動物の身体に関する情報（例えば体重又は血圧）に基づいて、対象動物の健康状態を判定する。このような身体に関する情報は、計測履歴情報に基づいて得られても良い。対象動物によっては、状態の変化が身体に関する情報の変化として現れることがある。例えば、ダチョウやエミューでは、状態の変化が身体に関する情報として現れることがある。状態判定モデルは、例えば計測結果に関する値に応じて判定結果が得られるモデルであってもよい。
The
状態判定部４３２は、例えば状態が良いことを示す所定の条件を満たした対象動物の親又は子を判定し、判定された親又はこの識別情報と、状態が良い対象動物の親又は子であることを示す情報と、を対応づけて状態情報記憶部４２５に記録しても良い。状態判定部４３２は、例えば状態が悪いことを示す所定の条件を満たした対象動物の親又は子を判定し、判定された親又はこの識別情報と、状態が悪い対象動物の親又は子であることを示す情報と、を対応づけて状態情報記憶部４２５に記録しても良い。
The
情報提供部４３３は、所定の条件が満たされると、満たされた条件に応じた情報を提供情報としてユーザー端末装置５０に送信する。所定の条件は、例えばユーザー端末装置５０から情報を要求することを示す要求情報を受信したことであってもよい。この場合、情報提供部４３３は、ユーザーによって要求された情報（例えば要求された対象動物の状態の判定結果）をユーザー端末装置５０に送信する。所定の条件は、判定結果が悪いこと（例えば弱っていること）を示す所定の値であることであってもよい。この場合、情報提供部４３３は、所定の条件を満たした対象動物の状態情報や、警告を示す情報や、判定結果に応じた対処方法を示す情報を提供情報としてユーザー端末装置５０に送信してもよい。警告を示す情報や、判定結果に応じた対処方法を示す情報は、所定の条件や判定結果に対応づけて予め記憶部４２に記憶されていても良い。
When a predetermined condition is satisfied, the
図４は、支援システム１００の実装例を示す図である。支援システム１００には、対象動物の飼育に使用される飼育領域１１０が一つ又は複数設けられる。複数の飼育領域１１０のうち一部の飼育領域１１０は、弱った対象動物を飼育するための領域として設けられても良い。このような飼育領域１１０は、他の飼育領域１１０（例えば健康な対象動物を飼育するための領域として設けられた飼育領域）に比べて相対的に高い気温となるように、飼育領域１１０における空調設備が設定されてもよい。
Figure 4 is a diagram showing an example implementation of the
例えば、状態判定部４３２による判定結果が、弱っていることを示す所定の条件を満たす対象動物は、弱った対象動物を飼育するための飼育領域１１０に移動されてもよい。このように飼育領域１１０が用いられる場合には、情報提供部４３３は、判定結果が悪いこと（例えば弱っていること）を示す所定の値である対象動物の識別情報と、弱った対象動物を飼育するための飼育領域１１０にその対象動物を移動させることを示す情報をユーザー端末装置５０に送信してもよい。
For example, a target animal whose judgment result by the
ユーザー端末装置５０は、携帯電話機、スマートフォン、タブレット、パーソナルコンピューター、ウェアラブルコンピューター、テレビ受像器、ゲーム機器、スマートスピーカー等のユーザーインターフェースを備えた情報処理装置を用いて構成される。ユーザー端末装置５０は、ユーザーによる操作を受け付けて要求情報を生成し、生成された要求情報を支援装置４０へ送信する。また、ユーザー端末装置５０は、支援装置４０から情報を受信すると、受信された情報をユーザーに対して出力する。
The
図５は、支援システム１００の動作の具体例を示すシーケンスチャートである。対象端末装置１０は、第一タイミングが到来すると（ステップＳ１０１－ＹＥＳ）、センサー１２の出力を記録する（ステップＳ１０２）。対象端末装置１０は、第二タイミングが到来すると（ステップＳ１０３－ＹＥＳ）、センサー情報を支援装置４０に送信する（ステップＳ１０４）。
Figure 5 is a sequence chart showing a specific example of the operation of the
支援装置４０は、センサー情報を受信すると（ステップＳ１０５）、受信されたセンサー情報を自装置の収集情報記憶部４２３に記録する（ステップＳ１０６）。支援装置４０は、判定処理を行い（ステップＳ１０７）、判定結果を状態情報記憶部４２５に記録する（ステップＳ１０８）。
When the
図６は、支援システム１００の動作の具体例を示すシーケンスチャートである。ユーザーがユーザー端末装置５０を操作することによって、要求する情報を指定する（ステップＳ２０１）。例えば、所定の条件を満たす対象動物の識別情報を要求することが指定されてもよい。例えば、特定の対象動物の状態を示す情報を要求することが指定されても良い。この場合は、特定の対象動物を示す情報がユーザーによってユーザー端末装置５０に入力される。例えば、ユーザー端末装置５０の画面に表示された複数の対象動物の選択肢の中からユーザーが選択操作をすることによって入力がなされてもよいし、対象動物の識別情報がユーザーの操作によって入力されてもよい。ユーザー端末装置５０は、ユーザーによって選択された対象動物を示す識別情報を含む要求情報を支援装置４０に送信する（ステップＳ２０２）。
Figure 6 is a sequence chart showing a specific example of the operation of the
支援装置４０は、要求情報を受信すると（ステップＳ２０３）、受信された要求情報に含まれる識別情報が示す対象動物の状態を示す情報（状態情報）を状態情報記憶部４２５から読み出す（ステップＳ２０４）。支援装置４０は、読み出された状態情報を含む提供情報を生成する（ステップＳ２０５）。支援装置４０は、提供情報をユーザー端末装置５０に送信する（ステップＳ２０６）。
When the
ユーザー端末装置５０は、提供情報を受信する（ステップＳ２０７）。ユーザー端末装置５０は、受信された提供情報を出力する（ステップＳ２０８）。例えば、ユーザー端末装置５０は、提供情報に含まれる状態情報を示す文字や画像を画像表示装置に表示することによって提供情報を出力しても良い。例えば、ユーザー端末装置５０は、提供情報に含まれる状態情報を示す音声をスピーカーやヘッドホン等の音響出力装置から出力しても良い。提供情報に警告が含まれる場合には、ユーザー端末装置５０は予め警告に応じて定められた出力を行っても良い。例えば、ユーザー端末装置５０は、自装置に備えられた振動発生装置を動作させて振動を発生させてもよい。例えば、ユーザー端末装置５０は、警告に応じて定められた出力態様で文字や画像を表示させてもよいし、警告に応じて定められた出力態様で音声を出力させてもよい。警告に応じた出力態様は、警告を含まない通常時の出力態様とは異なる出力態様であり、よりユーザーが気づきやすい出力態様である。例えば、通常時に比べて大きい文字、大きな画像、より彩度の高い色、より大きな音量で出力がなされてもよい。
The
図７は、モデル構築装置６０の機能構成の具体例を示す概略ブロック図である。モデル構築装置６０は、例えばパーソナルコンピューターやサーバー装置などの情報処理装置を用いて構成される。モデル構築装置６０は、通信部６１、記憶部６２及び制御部６３を備える。
Figure 7 is a schematic block diagram showing a specific example of the functional configuration of the
通信部６１は、通信機器である。通信部６１は、例えばネットワークインターフェースとして構成されてもよい。通信部６１は、制御部６３の制御に応じて、ネットワークを介して他の装置とデータ通信する。このようなネットワークは、無線通信を用いたネットワークであってもよいし、有線通信を用いたネットワークであってもよい。ネットワークは、例えばインターネットを用いて構成されてもよいし、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）を用いて構成されてもよい。ネットワークは、複数のネットワークが組み合わされて構成されてもよい。通信部６１は、無線通信を行う装置であってもよいし、有線通信を行う装置であってもよい。
The
記憶部６２は、磁気ハードディスク装置や半導体記憶装置等の記憶装置を用いて構成される。記憶部６２は、制御部６３によって使用されるデータを記憶する。記憶部６２は、例えば既知データ記憶部６２１及び判定モデル記憶部６２２として機能してもよい。
The
既知データ記憶部６２１は、モデル構築装置６０において実行されるモデル構築処理に用いられる既知データを記憶する。既知データは、例えば教師あり学習処理に用いられる教師データであってもよい。既知データ記憶部６２１が記憶する既知データは、例えば動物の画像と、その画像に写っている動物が対象動物であるか否かを示す正解ラベルと、を含む教師データであってもよい。既知データ記憶部６２１が記憶する既知データは、例えば、対象動物の画像と、その画像に写っている対象動物の識別情報を示す正解ラベルと、を含む教師データであってもよい。既知データ記憶部６２１が記憶する既知データは、例えば、対象動物の動作に関する情報と、その動作を行う対象動物の状態を示す正解ラベルと、を含む教師データであってもよい。既知データ記憶部６２１が記憶する既知データは、他のデータであってもよい。
The known
判定モデル記憶部６２２は、既知データ記憶部６２１に記憶される既知データを用いたモデル構築処理によって得られる判定モデルを記憶する。判定モデル記憶部６２２は、例えば既知データを教師データとして用いた教師あり学習処理によって得られる学習済モデルを判定モデルとして記憶してもよい。
The judgment
制御部６３は、ＣＰＵ等のプロセッサーとメモリーとを用いて構成される。制御部６３は、プロセッサーがプログラムを実行することによって、情報制御部６３１及びモデル構築制御部６３２として機能する。なお、制御部６３の各機能の全て又は一部は、ＡＳＩＣやＰＬＤやＦＰＧＡ等のハードウェアを用いて実現されても良い。上記のプログラムは、コンピューター読み取り可能な記録媒体に記録されても良い。コンピューター読み取り可能な記録媒体とは、例えばフレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ－ＲＯＭ、半導体記憶装置（例えばＳＳＤ）等の可搬媒体、コンピューターシステムに内蔵されるハードディスクや半導体記憶装置等の記憶装置である。上記のプログラムは、電気通信回線を介して送信されてもよい。
The
情報制御部６３１は、情報の入出力を制御する。例えば、情報制御部６３１は、他の機器（情報処理装置や記憶媒体）から既知データを取得し、既知データ記憶部６２１に記録する。例えば、情報制御部６３１は、判定モデル記憶部６２２に記憶されている判定モデルを、他の装置（例えば支援装置４０）に対して送信する。
The
モデル構築制御部６３２は、既知データ記憶部６２１に記憶される既知データを用いてモデル構築処理を行うことで、判定モデルを構築する。モデル構築制御部６３２は、例えば、既知データ記憶部６２１に記憶されている既知データを教師データとして用いて教師あり学習処理を実行することで判定モデルを構築してもよい。なお、モデル構築制御部６３２が実行する処理は教師あり学習処理に限定される必要はない。例えば、モデル構築制御部６３２は既知データを用いて多変量解析等の統計処理を行うことによって推定モデルを構築してもよい。
The model
このような学習処理の具体例として、例えば、分類の機械学習の処理が用いられてもよいし、回帰の機械学習の処理が用いられてもよいし、ニューラルネットワークやディープラーニング等の他の学習技術が用いられてもよい。モデル構築制御部６３２は、生成された判定モデルを判定モデル記憶部６２２に記録する。このようなモデル構築制御部６３２によって得られた判定モデルは、支援装置４０に対して送信され、支援装置４０の状態判定モデル記憶部４２４に記録されてもよい。
Specific examples of such learning processing include classification machine learning processing, regression machine learning processing, and other learning techniques such as neural networks and deep learning. The model
図８は、本実施形態に適用される情報処理装置７０のハードウェア構成例の概略を示す図である。情報処理装置７０は、プロセッサー７１、主記憶装置７２、通信インターフェース７３、補助記憶装置７４、入出力インターフェース７５及び内部バス７６を備える。プロセッサー７１、主記憶装置７２、通信インターフェース７３、補助記憶装置７４及び入出力インターフェース７５は、内部バス７６を介して互いに通信可能に接続される。情報処理装置７０は、例えば支援装置４０に適用されてもよい。この場合、例えば通信部４１は通信インターフェース７３を用いて構成されてもよい。例えば記憶部４２は補助記憶装置７４を用いて構成されてもよい。また、制御部４３は、プロセッサー７１及び主記憶装置７２を用いて構成されてもよい。
Figure 8 is a diagram showing an outline of an example of the hardware configuration of an
このように構成された支援システム１００では、対象動物の育成をより適正に行うことが可能となる。具体的には以下の通りである。支援システム１００では、対象動物に関する情報が収集され、収集された情報に基づいて対象動物の状態が判定される。判定された状態を示す情報はユーザーに対して出力される。そのため、ユーザーは対象動物の状態について容易に認知することができ、対象動物の状態に応じて育成をより適正に行うことが可能となる。
With the
また、支援システム１００では、対象動物に関する情報として、対象動物の動作に関する情報が取得され、動作に関する情報に基づいて状態が判定される。そのため、対象動物の動作に生じた変化を見逃すことなく、対象動物の状態の変化を認知して育成をより適正に行うことが可能となる。
In addition, in the
また、支援システム１００では、対象動物に関する情報として、対象動物の生体に関する情報が取得され、生体に関する情報に基づいて状態が判定される。そのため、対象動物の生体に生じた変化を見逃すことなく、対象動物の状態の変化を認知して育成をより適正に行うことが可能となる。
In addition, in the
支援システム１００では、例えば対象動物の動作に関する情報として、特定部位の運動に関する情報が取得されて状態が判定される。より具体的には、対象動物の首の運度（例えば上下運動）に基づいて状態が判定される。そのため、対象動物の特定部位の運動に生じた変化を見逃すことなく、対象動物の状態の変化を認知して育成をより適正に行うことが可能となる。特に、動物においては、健康状態の変化が特定部位の動きに生じることがある。そのような場合にも、支援システム１００では、特定部位の動きについて判定モデルを用いて状態が判定される。例えば、対象動物がダチョウやエミューである場合、首の運動（例えば上下運動）に関する情報が取得され、その情報に基づいて状態が判定される。例えば、対象動物が象である場合、鼻の運動に関する情報が取得され、その情報に基づいて状態が判定される。そのため、より正確に対象動物の状態を判定することが可能となる。
In the
支援システム１００では、対象動物が水を飲む動作に基づいて状態が判定される。そのため、対象動物が水を飲む動作に生じた変化を見逃すことなく、対象動物の状態の変化を認知して育成をより適正に行うことが可能となる。特に、動物においては、健康状態の変化が水を飲む動作に生じることがある。そのような場合にも、支援システム１００では、水を飲む動作について判定モデルを用いて状態が判定される。そのため、より正確に対象動物の状態を判定することが可能となる。
In the
支援システム１００では、複数の飼育領域１１０が設けられる。複数の飼育領域１１０のうちいくつかは他の飼育領域１１０と環境（例えば気温や湿度）が異なるように設定されてもよい。対象動物の状態に応じて、その対象動物の飼育領域１１０が選択される。そのため、対象動物の状態に応じてより適した環境で対象動物を飼育することが可能となる。
In the
支援システム１００では、対象動物の状態と、その対象動物の血縁者（例えば親、子）との関係が記録される。そのため、ある対象動物の状態について、その血縁者の状態に基づいた判断を容易に行うことが可能となる。
The
（変形例）
無線通信機器２０とゲートウェイ３０とは一体の装置として構成されてもよい。無線通信機器２０は、ゲートウェイ３０を介すること無く、直接ネットワーク９０に接続するように構成されてもよい。給水器２１、計測機器２３及びカメラ２５についても同様に、ゲートウェイ３０を介すること無く、直接ネットワーク９０に接続するように構成されてもよい。
(Modification)
The
支援装置４０の記憶部４２が記憶する情報の一部又は全部は、他の情報処理装置に記憶されてもよい。例えば、支援装置４０とネットワーク９０を介して通信可能な他の情報処理装置の記憶部において、記憶部４２が記憶する情報の一部又は全部が記憶されても良い。その場合、制御部４３は、上記他の情報処理装置と通信することによって、処理に必要な情報を取得しても良い。このような他の情報処理装置は１つの情報処理装置を用いて実装されてもよいし、複数の情報処理装置を用いて実装されてもよい。
A part or all of the information stored in the
支援装置４０の制御部４３が実行する処理の一部又は全部は、他の情報処理装置によって実行されてもよい。例えば、支援装置４０とネットワーク９０を介して通信可能な他の情報処理装置の制御部において、制御部４３が実行する処理の一部又は全部が実行されても良い。その場合、制御部４３は、上記他の情報処理装置と通信することによって、他の情報処理装置による実行結果の情報を取得しても良い。このような他の情報処理装置は１つの情報処理装置を用いて実装されてもよいし、複数の情報処理装置を用いて実装されてもよい。
A part or all of the processing executed by the
情報提供部４３３は、ユーザー端末装置５０等の他の装置に提供情報を送信する処理に代えて、自装置（支援装置４０）に設けられた出力装置から提供情報を出力するように構成されてもよい。この場合、支援装置４０は、画像出力装置や音響出力装置を備える。情報提供部４３３は、画像出力装置に提供情報に応じた画像や文字を表示させてもよいし、提供情報に応じた音声を音響出力装置から出力させてもよい。
Instead of transmitting the provided information to another device such as the
以上、この発明の実施形態について図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計等も含まれる。 The above describes an embodiment of the present invention in detail with reference to the drawings, but the specific configuration is not limited to this embodiment, and includes designs that do not deviate from the gist of the present invention.
１００…支援システム， １１０…飼育領域， １０…対象端末装置， １１１…第一通信部， １１２…第二通信部， １２…センサー， １３…記憶部， １３１…識別情報記憶部， １３２…センサー情報記憶部， １４…制御部， １４１…記録制御部， １４２…通信制御部， ２０…無線通信機器， ２１…給水器， ２３…計測機器， ２５…カメラ， ３０…ゲートウェイ， ４０…支援装置， ４１…通信部， ４２…記憶部， ４２１…対象動物情報記憶部， ４２２…端末識別情報記憶部， ４２３…収集情報記憶部， ４２４…状態判定モデル記憶部， ４２５…状態情報記憶部， ４３…制御部， ４３１…情報収集部， ４３２…状態判定部， ４３３…情報提供部 100...Support system, 110...Breeding area, 10...Target terminal device, 111...First communication unit, 112...Second communication unit, 12...Sensor, 13...Memory unit, 131...Identification information memory unit, 132...Sensor information memory unit, 14...Control unit, 141...Recording control unit, 142...Communication control unit, 20...Wireless communication device, 21...Water dispenser, 23...Measuring device, 25...Camera, 30...Gateway, 40...Support device, 41...Communication unit, 42...Memory unit, 421...Target animal information memory unit, 422...Terminal identification information memory unit, 423...Collected information memory unit, 424...State judgment model memory unit, 425...State information memory unit, 43...Control unit, 431...Information collection unit, 432...State judgment unit, 433...Information provision unit
Claims (6)
前記情報収集部によって取得された情報に基づいて、前記対象動物の状態を判定する状態判定部と、
前記状態判定部の判定結果に基づいた情報を含む提供情報をユーザーに提供する情報提供部と、
を備える情報処理システム。 an information collecting unit that collects information on a target animal that is an animal that is the subject of judgment;
A state determination unit that determines a state of the target animal based on the information acquired by the information collection unit;
an information providing unit that provides information to a user, the information including information based on a result of the determination by the state determining unit;
An information processing system comprising:
前記状態判定部は、前記対象動物の動作に関する情報に基づいて、前記対象動物の状態を判定する、請求項１に記載の情報処理システム。 The information collecting unit collects information regarding the movement of the target animal,
The information processing system according to claim 1 , wherein the state determination unit determines the state of the target animal based on information relating to a movement of the target animal.
前記状態判定部は、前記対象動物の水を飲む動作に関する情報に基づいて、前記対象動物の状態を判定する、請求項１に記載の情報処理システム。 The information collecting unit collects information regarding a behavior of the target animal drinking water,
The information processing system according to claim 1 , wherein the state determining unit determines the state of the target animal based on information regarding a behavior of the target animal drinking water.
前記状態判定部は、前記対象動物の生体に関する情報に基づいて、前記対象動物の状態を判定する、請求項１に記載の情報処理システム。 The information collecting unit collects information about the living body of the target animal,
The information processing system according to claim 1 , wherein the state determining unit determines the state of the target animal based on information relating to a living body of the target animal.
前記情報収集ステップにおいて取得された情報に基づいて、前記対象動物の状態を判定する状態判定ステップと、
前記状態判定ステップにおける判定結果に基づいた情報を含む提供情報をユーザーに提供する情報提供ステップと、
を有する情報処理方法。 An information collection step in which the computer collects information on a target animal that is an animal to be judged;
a state determination step of determining a state of the target animal based on the information acquired in the information collection step;
an information providing step of providing information to a user including information based on a result of the determination in the state determining step;
An information processing method comprising the steps of:
前記情報収集部によって取得された情報に基づいて、前記対象動物の状態を判定する状態判定部と、
前記状態判定部の判定結果に基づいた情報を含む提供情報をユーザーに提供する情報提供部と、を備える情報処理システムとして、コンピューターを機能させるためのコンピュータープログラム。 an information collecting unit that collects information on a target animal that is an animal that is the subject of judgment;
A state determination unit that determines a state of the target animal based on the information acquired by the information collection unit;
and an information providing unit that provides a user with information including information based on a determination result of the state determining unit.
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2022210357A JP2024093777A (en) | 2022-12-27 | 2022-12-27 | Information processing system, information processing method, and computer program |
| PCT/JP2023/047092 WO2024143504A1 (en) | 2022-12-27 | 2023-12-27 | Information processing system, information processing method, and computer program |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2022210357A JP2024093777A (en) | 2022-12-27 | 2022-12-27 | Information processing system, information processing method, and computer program |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2024093777A true JP2024093777A (en) | 2024-07-09 |
Family
ID=91718239
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2022210357A Pending JP2024093777A (en) | 2022-12-27 | 2022-12-27 | Information processing system, information processing method, and computer program |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2024093777A (en) |
| WO (1) | WO2024143504A1 (en) |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP5464619B2 (en) * | 2012-06-04 | 2014-04-09 | 株式会社中嶋製作所 | Livestock management system |
| JP7015073B1 (en) * | 2020-08-04 | 2022-02-02 | 株式会社Rabo | server |
-
2022
- 2022-12-27 JP JP2022210357A patent/JP2024093777A/en active Pending
-
2023
- 2023-12-27 WO PCT/JP2023/047092 patent/WO2024143504A1/en unknown
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2024143504A1 (en) | 2024-07-04 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Tran et al. | An iot-based design using accelerometers in animal behavior recognition systems | |
| TWI686761B (en) | Livestock information management system, livestock house, livestock information management program and livestock information management method | |
| US10470441B2 (en) | Animal monitor | |
| US11080882B2 (en) | Display control device, display control method, and program | |
| JP6925638B2 (en) | Cattle health management system and management method and health management program | |
| JP6152990B2 (en) | Health management method | |
| KR102045741B1 (en) | Device, method and program for providing the health care data of companion animal | |
| CN105748037A (en) | Body-sensing tank top with biofeedback system for patients with scoliosis | |
| JP2016146070A (en) | Information processor, information processing method and information processing system | |
| WO2018100878A1 (en) | Presentation control device, presentation control method, and program | |
| WO2024143504A1 (en) | Information processing system, information processing method, and computer program | |
| Nootyaskool et al. | Smart collar design to predict cow behavior | |
| WO2021196347A1 (en) | Cattle state monitoring system and monitoring method | |
| Aoughlis et al. | Dairy cows' localisation and feeding behaviour monitoring using a combination of IMU and RFID network | |
| JP2019109631A (en) | Information providing apparatus and information providing system | |
| WO2024143502A1 (en) | Information processing system, information processing method and computer program | |
| KR101657682B1 (en) | A system using gps and acceleration sensor, for analyzing the fodder efficiency of cattle | |
| Le Roux | A prototype animal borne behaviour monitoring system | |
| JP2022143047A (en) | Behavior prediction model generation device, behavior prediction device, behavior prediction model generation system, behavior prediction model generation method, and program | |
| JP7167625B2 (en) | State transition prediction device, computer program and learning device | |
| WO2023191043A1 (en) | Animal behavior recording device, animal behavior recording method, and program | |
| US20240008456A1 (en) | Wearable device for pet | |
| WO2022074828A1 (en) | Information processing device, information processing method, and recording medium | |
| US20240048522A1 (en) | Processing device, information processing method, and recording medium | |
| Ruhil et al. | Data sensing and computation technologies for amimal welfare |