JP2024077596A - Dialogue service providing system, information processing device, dialogue service providing method, and program - Google Patents
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Abstract
【課題】ユーザにユーザの特徴を示す属性情報の入力を強いることなく、ユーザの特徴に応じた対話サービスを提供すること。
【解決手段】ユーザが操作する端末装置と、前記端末装置と通信可能な情報処理装置を有する対話サービス提供システムであって、前記情報処理装置は、ユーザが入力した入力情報を前記端末装置から受信する通信部と、既存ユーザの履歴情報を読み込む読込部と、前記入力情報と履歴情報に基づいて、前記ユーザの特徴を判定する判定部と、前記ユーザの特徴に基づいて、前記ユーザに提示する発話情報を生成する生成部と、を有し、前記通信部は、前記発話情報を前記端末装置に送信し、前記端末装置は、前記情報処理装置から受信した前記発話情報を表示させる表示制御部と、を有することを特徴とする。
【選択図】図３
The present invention provides an interactive service according to a user's characteristics without forcing the user to input attribute information indicating the user's characteristics.
[Solution] An interactive service providing system having a terminal device operated by a user and an information processing device capable of communicating with the terminal device, wherein the information processing device has a communication unit that receives input information entered by the user from the terminal device, a reading unit that reads historical information of existing users, a determination unit that determines characteristics of the user based on the input information and historical information, and a generation unit that generates utterance information to be presented to the user based on the characteristics of the user, wherein the communication unit transmits the utterance information to the terminal device, and the terminal device has a display control unit that displays the utterance information received from the information processing device.
[Selected figure] Figure 3
Description
本発明は、対話サービス提供システム、情報処理装置、対話サービス提供方法、及びプログラムに関する。 The present invention relates to an interactive service providing system, an information processing device, an interactive service providing method, and a program.
対話サービスとして、例えば、あらかじめ定められたタスクを達成するために、ユーザからの質問や各種機器の操作などに関して、システムとユーザが対話を行う対話システムの技術が既に知られている。特許文献１には、対話サービスを利用する新規ユーザに対して、新規ユーザにより入力されたユーザの属性または特徴に応じてベースとなるエージェント候補を選択する技術が開示されている。
As an example of a dialogue service, there is already known a dialogue system technology in which the system and the user dialogue with regard to questions from the user and the operation of various devices in order to accomplish a predetermined task.
しかしながら、従来の技術では、ユーザの特徴に応じた対話サービスを新規ユーザに提供するにためには、新規ユーザにユーザの特徴を精度よく判断するためにユーザの属性情報を入力させる必要があった。特に、気軽に対話サービスを利用したい新規ユーザにとって、サービスの利用開始時に、システムから指示されたユーザの属性情報を入力することは負担となる作業である。また、ユーザの属性情報を十分に得られない場合も、ユーザの特徴に応じた対話サービスを提供するには情報不足である場合がある。 However, in conventional technology, in order to provide a new user with an interactive service that matches the user's characteristics, it was necessary to have the new user input user attribute information in order to accurately determine the user's characteristics. In particular, for new users who want to use interactive services casually, inputting user attribute information instructed by the system when starting to use the service is a burdensome task. Furthermore, if sufficient user attribute information cannot be obtained, there may be insufficient information to provide an interactive service that matches the user's characteristics.
本発明の実施形態は、上記課題に鑑み、ユーザにユーザの特徴を示す属性情報の入力を強いることなく、ユーザの特徴に応じた対話サービスを提供することを目的とする。 In view of the above problems, an embodiment of the present invention aims to provide a dialogue service according to the characteristics of a user without forcing the user to input attribute information indicating the user's characteristics.
上述した課題を解決するために、本発明は、ユーザが操作する端末装置と、前記端末装置と通信可能な情報処理装置を有する対話サービス提供システムであって、前記情報処理装置は、ユーザが入力した入力情報を前記端末装置から受信する通信部と、既存ユーザの履歴情報を読み込む読込部と、前記入力情報と履歴情報に基づいて、前記ユーザの特徴を判定する判定部と、前記ユーザの特徴に基づいて、前記ユーザに提示する発話情報を生成する生成部と、を有し、前記通信部は、前記発話情報を前記端末装置に送信し、前記端末装置は、前記情報処理装置から受信した前記発話情報を表示させる表示制御部と、を有することを特徴とする。 In order to solve the above-mentioned problems, the present invention provides a dialogue service providing system having a terminal device operated by a user and an information processing device capable of communicating with the terminal device, the information processing device having a communication unit that receives input information input by the user from the terminal device, a reading unit that reads history information of existing users, a determination unit that determines the characteristics of the user based on the input information and the history information, and a generation unit that generates speech information to be presented to the user based on the characteristics of the user, the communication unit transmits the speech information to the terminal device, and the terminal device has a display control unit that displays the speech information received from the information processing device.
本発明の実施形態によれば、ユーザにユーザの特徴を示す属性情報の入力をさせなくとも、ユーザの特徴に応じた対話サービスを提供することができる。また、新規ユーザにユーザの特徴を示す属性情報の入力を強いることなく、新規ユーザの特徴に応じた対話サービスを提供することができる。 According to an embodiment of the present invention, it is possible to provide an interactive service according to the characteristics of a user without forcing the user to input attribute information indicating the user's characteristics. In addition, it is possible to provide an interactive service according to the characteristics of a new user without forcing a new user to input attribute information indicating the user's characteristics.
以下、添付図面を参照しながら、本発明に係る情報処理装置、対話サービス提供システム、情報処理装置、対話サービス提供方法、及びプログラムの実施形態を詳細に説明する。 Below, embodiments of an information processing device, an interactive service providing system, an information processing device, an interactive service providing method, and a program according to the present invention will be described in detail with reference to the attached drawings.
［第１の実施形態］
＜システム概要＞
図１は、本発明の実施形態に係る対話サービス提供システムの概略図の一例を示す図である。対話サービス提供システム１は、例えば、インターネット等の通信ネットワーク５に接続する情報処理装置２、外部データベース４、及び端末装置３を含む。
[First embodiment]
<System Overview>
1 is a diagram showing an example of a schematic diagram of a dialogue service providing system according to an embodiment of the present invention. The dialogue
情報処理装置２は、対話サービスにおける発話情報（メッセージとよんでもよい）をユーザが操作する端末装置３に送信し、ユーザが入力した発話情報を端末装置３から受信する。
The
外部データベース４は、対話サービスにおいて用いられるユーザ情報（例えば、ユーザを特定する識別子、ユーザが属するユーザグループなど）と対話履歴（履歴情報とよんでもよい）を記憶する。ただし、情報処理装置２は、ユーザ情報と対話履歴の一部又は全てを情報処理装置２の記憶装置に記憶するようにしてもよい。
The
端末装置３は、対話サービスのユーザが利用する、例えば、ノートパソコン、スマートフォン、及びタブレット端末などである。端末装置３は、ユーザが入力した対話における発話情報を情報処理装置２に送信し、情報処理装置２から受信した発話情報を端末装置３の画面に表示する。ここで、ユーザが端末装置３において発話情報を入力する手段は、キーボードやタッチパネルからの文字入力であってもよいし、マイクからの音声入力であってもよい。
The
対話サービス提供システム１において、情報処理装置２は、例えば、対話における新規ユーザによる入力情報と既存ユーザのユーザ情報と対話履歴に基づいて新規ユーザの特徴を判定することにより、新規ユーザの特徴に応じた発話情報を生成して、端末装置３に送信することが可能である。即ち、対話サービス提供システム１は、新規ユーザにユーザの特徴を示す属性情報（例えば、性別、年齢、所属部門、趣味など）の入力を強いることなく、新規ユーザの特徴に応じた対話サービスを提供することができる。また、情報処理装置２は、新規ユーザの特徴を判定する際に、ユーザ（新規ユーザと既存ユーザ）が、例えば、報告書などの目的で入力した自然文を用いてもよい。ユーザが入力した自然文は、対話履歴に含めて記憶されてもよいし、別々に記憶されてもよい。
In the dialogue
なお、図１に示す対話サービス提供システム１のシステム構成は一例である。例えば、通信ネットワーク５には、例えば、移動体通信、又は無線ＬＡＮ等の無線通信による接続区間が含まれていても良い。また、情報処理装置２及び端末装置３は任意の台数であってよい。また、情報処理装置２及び外部データベース４により提供される機能及び手段は、クラウドネットワーク上に存在するサービスにより提供されるものであってもよい。
The system configuration of the dialogue
＜ハードウェア構成例＞
図２は、本発明の実施形態に係る情報処理装置２及び端末装置３のハードウェア構成の一例を示す図である。図２に示されるように、情報処理装置２及び端末装置３はコンピュータによって構築されており、ＣＰＵ５０１、ＲＯＭ５０２、ＲＡＭ５０３、ＨＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ）５０４、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）コントローラ５０５、ディスプレイ５０６、外部機器接続Ｉ／Ｆ（Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）５０８、ネットワークＩ／Ｆ５０９、バスライン５１０、キーボード５１１、ポインティングデバイス５１２、ＤＶＤ－ＲＷ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｋ Ｒｅｗｒｉｔａｂｌｅ）ドライブ５１４、メディアＩ／Ｆ５１６、マイク５１７、スピーカ５１８、音入出力Ｉ／Ｆ５１９を備えている。
<Hardware configuration example>
2 is a diagram showing an example of the hardware configuration of the
これらのうち、ＣＰＵ５０１は、情報処理装置２及び端末装置３全体の動作を制御する。ＲＯＭ５０２は、ＩＰＬ等のＣＰＵ５０１の駆動に用いられるプログラムを記憶する。ＲＡＭ５０３は、ＣＰＵ５０１のワークエリアとして使用される。ＨＤ５０４は、プログラム等の各種データを記憶する。ＨＤＤコントローラ５０５は、ＣＰＵ５０１の制御にしたがってＨＤ５０４に対する各種データの読み出し又は書き込みを制御する。ディスプレイ５０６は、カーソル、メニュー、ウィンドウ、文字、又は画像などの各種情報を表示する。外部機器接続Ｉ／Ｆ５０８は、各種の外部機器を接続するためのインターフェースである。この場合の外部機器は、例えば、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）メモリやプリンタ等である。ネットワークＩ／Ｆ５０９は、通信ネットワーク５を利用してデータ通信をするためのインターフェースである。バスライン５１０は、図２に示されているＣＰＵ５０１等の各構成要素を電気的に接続するためのアドレスバスやデータバス等である。
Of these, the
また、キーボード５１１は、文字、数値、又は各種指示などの入力に使用される複数のキーを備えた入力手段の一種である。ポインティングデバイス５１２は、各種指示の選択や実行、処理対象の選択、カーソルの移動などを行う入力手段の一種である。ＤＶＤ－ＲＷドライブ５１４は、着脱可能な記録媒体の一例としてのＤＶＤ－ＲＷ５１３に対する各種データの読み出し又は書き込みを制御する。なお、ＤＶＤ－ＲＷドライブ５１４は、ＤＶＤ－ＲＷに限らず、ＤＶＤ－Ｒ等であってもよい。メディアＩ／Ｆ５１６は、フラッシュメモリ等の記録メディア５１５に対するデータの読み出し又は書き込み（記憶）を制御する。
The
また、マイク５１７は、音を電気信号に変える内蔵型の回路である。スピーカ５１８は、電気信号を物理振動に変えて音楽や音声などの音を生み出す内蔵型の回路である。音入出力Ｉ／Ｆ５１９は、ＣＰＵ５０１の制御に従ってマイク５１７及びスピーカ５１８との間で音信号の入出力を処理する回路である。
The microphone 517 is a built-in circuit that converts sound into an electrical signal. The
＜機能について＞
図３は、本発明の実施形態に係る対話サービス提供システム１における機能ブロックの構成図の一例を示す図である。情報処理装置２は、通信部２０、読込部２１、制御部２２、判定部２３、及び生成部２４を有する。これら各部は、情報処理装置２にインストールされた１以上のプログラムに含まれる命令をＣＰＵ５０１が実行することで実現される機能又は手段である。記憶部２５は、例えば、情報処理装置２が有するＨＤ５０４などの記憶装置によって実現可能である。
<About the function>
3 is a diagram showing an example of a functional block diagram of the dialogue
通信部２０は、情報処理装置２が有する通信機能であり、通信ネットワーク５を介して端末装置３及び外部データベース４などと情報の送受信を行う。
The
読込部２１は、対話サービスの開始時に、情報処理装置２の記憶部２５又は外部データベース４に記憶されているユーザ情報と対話の履歴情報を読み込む。
When the dialogue service starts, the
制御部２２は、ユーザ情報に基づいて、対話を開始したユーザのユーザ情報が不十分かを判定する。また、制御部２２は、対話サービスにおける処理の遷移を制御する。
The
判定部２３は、ユーザの特徴を判定する。例えば、判定部２３は、ユーザによる入力情報及び対話履歴などに基づいて、ユーザ情報が不十分なユーザの特徴を示すユーザグループを判定する。判定方法の詳細については後述する。
The
生成部２４は、例えば、ユーザ情報、対話履歴、判定部２３が判定した新規ユーザのユーザグループに基づいて、ユーザの特徴に応じた発話情報（メッセージ）を生成する。生成方法の詳細については後述する。
The
記憶部２５は、対話サービスにおいて用いられるユーザ情報と対話の履歴情報を記憶する。ユーザ情報と履歴情報の詳細については後述する。
The
端末装置３は、通信部３０、表示制御部３１、及び操作受付部３２を有する。これら各部は、端末装置３にインストールされた１以上のプログラムに含まれる命令をＣＰＵ５０１が実行することで実現される機能又は手段である。
The
通信部３０は、端末装置３が有する通信機能であり、通信ネットワーク５を介して情報処理装置２などと情報の送受信を行う。
The
表示制御部３１は、通信部３０が受信した情報を用いて、対話サービスの画面や発話情報などを端末装置３のディスプレイに表示させる。
The
操作受付部３２は、端末装置３のキーボードやポインティングデバイスを介して、ユーザによる文字入力やボタンの押下などの操作を受け付ける。また、操作受付部３２は、端末装置３のマイク５１７を介して、ユーザの音声入力を受け付ける。
The
＜ユーザの特徴に応じた対話処理＞
図４は、本発明の実施形態に係るユーザの特徴に応じた対話処理に関するフローチャートの一例を示す図である。本フローチャートでは、対話サービス提供システム１において実行されるユーザの特徴に応じた対話処理の概要を説明する。以下、図４の各ステップの処理について説明する。
<Interaction processing according to user characteristics>
Fig. 4 is a diagram showing an example of a flowchart relating to dialogue processing according to user characteristics according to an embodiment of the present invention. This flowchart explains an overview of dialogue processing according to user characteristics executed in the dialogue
ステップＳ５０：端末装置３の操作受付部３２は、ユーザによる対話サービスの利用を開始する操作を受け付ける。端末装置３の通信部３０は、対話サービスの利用開始の要求を情報処理装置２の通信部２０に送信する。
Step S50: The
ステップＳ５１：情報処理装置２の読込部２１は、情報処理装置２の記憶部２５に記憶されているユーザ情報と対話の履歴情報を読み込む。或いは、ユーザ情報と履歴情報の全て又は一部は、外部データベース４に記憶されており、読込部２１は、必要に応じて、外部データベース４に記憶されているユーザ情報と履歴情報の全て又は一部を読み込んでもよい。図５は、本発明の実施形態に係るユーザ情報の一例を示す図である。図５のユーザ情報１００は、ユーザ識別子１０１、ユーザ名１０２、及びユーザグループ１０３の項目を有する。
Step S51: The reading
ユーザ識別子１０１は、対話サービスを利用するユーザを識別するための識別子であり、ここでは、３桁の数字が用いられている。
The
ユーザ名１０２は、ユーザ識別子１０１で特定されるユーザのユーザ名であり、例えば、対話の画面に表示される、又は、対話における発話情報に含まれる。
The
ユーザグループ１０３は、ユーザの特徴に応じて、ユーザに割り当てられるグループであり、例えば、それぞれのグループには１以上の整数が割り当てられる。
図４に戻って説明する。 Let's go back to Figure 4 for further explanation.
ステップＳ５２：情報処理装置２の制御部２２は、ユーザ情報に基づいて、対話サービスの利用開始を要求したユーザのユーザ情報が不十分かを判定する。ユーザ情報が不十分であるケースは、例えば、初めてこの対話サービスを利用し、ユーザグループの情報が未入力のケースである。初めての利用でなくても、ユーザに送付するメッセージを判断するためのユーザグループの情報が付与されているにケースも、ユーザ情報が不十分であるケースに該当する。一方、ユーザ情報が不十分でないケースは、過去にこの対話サービスを使用し、ユーザグループの判定が既になされているケースが該当する。また、初めての利用であっても、ユーザグループの判定が既になされていれば、ユーザ情報が不十分ではないケースに該当する。例えば、利用前に属性情報を既に入力するなどのステップを踏んで、ユーザグループの情報が既に入力されている状態となっている場合などがある。更に、情報処理装置２の制御部２２は、ユーザが新規ユーザであると決定した場合は処理をステップＳ５３に遷移させ、ユーザが既存ユーザであると決定した場合は処理をステップＳ５６に遷移させる。
Step S52: The
ステップＳ５３：情報処理装置２の生成部２４は、ユーザグループの判定を行うためのメッセージを生成する。このメッセージは、例えば、予め定められた挨拶文であってもよい。情報処理装置２の通信部２０は、生成部２４が生成したメッセージを端末装置３の通信部３０に送信する。
Step S53: The
ステップＳ５４：情報処理装置２の制御部２２は、ステップＳ５３で送信されたメッセージに対するユーザからの応答メッセージを情報処理装置２の通信部２０が受信したならば（ユーザの応答あり）、処理をステップＳ５５に遷移させる。また、制御部２２は、情報処理装置２の通信部２０がユーザからの応答メッセージを受信するまで、本ステップの処理を継続する。
Step S54: If the
ステップＳ５５：情報処理装置２の判定部２３は、ステップＳ５１で読込部２１が読み込んだユーザ情報と履歴情報、及びステップＳ５４で通信部２０が受信したユーザからの応答メッセージに基づいて、ユーザグループを判定する。判定方法の詳細については後述する。
Step S55: The
ステップＳ５６：情報処理装置２の記憶部２５は、ステップＳ５５から遷移した場合、ユーザ情報を生成または作成し、記憶する。また、記憶部２５は、ステップＳ５２から遷移した場合、ユーザ情報を更新し、記憶する。例えば、ステップＳ５５から遷移した場合、ユーザ情報は、図５のユーザ情報１００におけるユーザ識別子１０１が「００３」に対応し、ユーザ名１０２が「新規ユーザ」、ユーザグループ１０３が「１」である。
Step S56: When transitioning from step S55, the
ステップＳ５７：情報処理装置２の生成部２４は、ユーザが入力した応答メッセージ、ユーザ情報、及び対話履歴に基づいて、対話サービスにおけるユーザの特徴に応じたメッセージを生成する。生成方法の詳細については後述する。情報処理装置２の通信部２０は、生成されたメッセージを端末装置３の通信部３０に送信する。端末装置３の表示制御部３１は、通信部３０が受信したメッセージを端末装置３のディスプレイに表示させる。
Step S57: The
以上の処理により、対話サービス提供システム１では、ユーザの特徴を示す属性情報の入力を強いることなく、ユーザの特徴に応じた対話サービスを提供することが可能である。また、ユーザによる属性情報の入力が十分でない場合であっても、ユーザの特徴に応じた対話サービスを提供することが可能である。
By performing the above processing, the dialogue
＜ユーザグループ判定処理＞
図６は、本発明の実施形態に係るユーザグループ判定処理に関するフローチャートの一例を示す図である。本フローチャートでは、図４のステップＳ５５における新規ユーザのユーザグループを判定する処理の詳細について説明する。以下、図６の各ステップの処理について説明する。
<User Group Determination Process>
Fig. 6 is a diagram showing an example of a flowchart relating to a user group determination process according to an embodiment of the present invention. In this flowchart, details of the process of determining the user group of a new user in step S55 in Fig. 4 will be described. The process of each step in Fig. 6 will be described below.
ステップＳ６０：情報処理装置２の制御部２２は、ユーザグループを示す変数ｉの値を初期値である１に設定する。ここで、ユーザグループは、１からＭまでの整数で示されるＭ種類が設定されているとする。
Step S60: The
ステップＳ６１：情報処理装置２の制御部２２は、変数ｉの値がＭ以下であれば、処理をステップＳ６２に遷移させ、そうでなければ、処理をステップＳ６５に遷移させる。
Step S61: If the value of the variable i is less than or equal to M, the
ステップＳ６２：情報処理装置２の判定部２３は、図４のステップＳ５４の状況において、ユーザグループがｉであるユーザが応答として入力するメッセージを推定して、推定したメッセージ（Ｙ'ｉ）を生成する。ここで、「Ｙ'ｉ」の「'」は推定されたメッセージであることを示し、「ｉ」はユーザグループを示す値である。例えば、図４のステップＳ５３で、情報処理装置２から端末装置３に送信されたメッセージ（Ｙｘ）が「お疲れ様です。なにかお手伝いできることありますか？」であり、図４のステップＳ５４での新規ユーザがＹｘに対して応答して入力したメッセージ（Ｙｑ）が「今日は社内がバタバタしてますね。Ａがやりたいです。」であるとする。ここで、判定部２３は、例えば、ユーザグループが１（ｉ＝１）のユーザが入力する応答として推定したメッセージ（Ｙ'１）を「Ａをしたい。」を生成する。
Step S62: In the situation of step S54 in FIG. 4, the
メッセージを推定する方法として、例えば、機械翻訳の分野で用いられているエンコーダ・デコーダモデルと呼ばれる、入力した自然文に基づいて所望の自然文を出力する機械学習モデルを利用することが可能である。図７は、本発明の実施形態に係る機械学習モデルを用いたメッセージ生成処理を説明するための図である。まず、図７（ａ）に示すように、メッセージを生成するモデル８３に対して、教師データとして、ユーザグループ８０、入力メッセージ８１、及び出力メッセージ８２を一つの組とする教師データを入力することにより、学習を行う。ここで、入力メッセージ８１は、前述の情報処理装置２から端末装置３に送信されたメッセージ（Ｙｘ）である。また、出力メッセージ８２は、対話履歴に含まれる、Ｙｘに対するユーザグループ８０のユーザによる応答である。モデルの学習が完了した後、図７（ｂ）に示すように、学習されたモデル８７に対して、ユーザグループ８４と入力メッセージ８５を入力して、出力メッセージ８６を得ることができる。入力メッセージ８５と出力メッセージ８６は、それぞれ前述の情報処理装置２から端末装置３に送信されたメッセージ（Ｙｘ）とＹｘに対するユーザグループ８４のユーザによる応答として推定されたメッセージ（Ｙ'ｉ）である。このように、メッセージ（Ｙ'ｉ）は、ユーザグループの情報を既に有している他のユーザのユーザグループと既存ユーザの履歴情報を用いて学習された学習モデルを用いて生成される。即ち、メッセージ（Ｙ'ｉ）は、ユーザ情報と履歴情報に基づいて生成される。
As a method for estimating a message, for example, a machine learning model that outputs a desired natural sentence based on an input natural sentence, called an encoder-decoder model used in the field of machine translation, can be used. FIG. 7 is a diagram for explaining a message generation process using a machine learning model according to an embodiment of the present invention. First, as shown in FIG. 7(a), learning is performed by inputting training data consisting of a
或いは、図７（ａ）において、教師データとして、入力メッセージ８１を任意のユーザグループのユーザによる応答メッセージ（Ｙ）とし、出力メッセージ８２をＹに対応するユーザグループ８０のユーザグループ（ｉ）のユーザによる応答としてモデル８３を学習してもよい。モデルの学習が完了した後、図７（ｂ）に示すように、学習されたモデル８７に対して、ユーザグループ８４と入力メッセージ８５を入力して、出力メッセージ８６を得ることができる。ここで、入力メッセージ８５は、ユーザグループの情報が十分でないユーザがＹｘに対して応答して入力した応答メッセージ（Ｙｑ）である。また、出力メッセージ８６は、Ｙｑをユーザグループ（ｉ）のユーザによる応答として加工することで推定されたメッセージ（Ｙ'ｉ）である。このように、メッセージ（Ｙ'ｉ）は、ユーザグループの情報を既に有している他のユーザのユーザ情報と履歴情報を用いて学習された学習モデルを用いて、新規ユーザが入力した入力情報を加工することにより生成される。即ち、メッセージ（Ｙ'ｉ）は、ユーザ情報と履歴情報に基いてユーザグループの情報が十分でないユーザが入力した入力情報を加工することで生成される。図６に戻って説明する。
Alternatively, in FIG. 7(a), a
ステップＳ６３：情報処理装置２の判定部２３は、ステップＳ６２でユーザグループ（ｉ）のユーザによる応答として推定されたメッセージ（Ｙ'ｉ）とユーザグループの情報が十分でないユーザが応答として入力したメッセージ（Ｙｑ）の類似度Ｓｉを算出する。判定部２３は、例えば、言語処理の分野で一般に用いられている２つのテキストの一致の度合いを評価するＲＯＵＧＥ値を類似度Ｓｉとして算出する。ＲＯＵＧＥ値は、値が１に近い程、２つのテキストが類似していることを示し、値が０に近いほど類似していないことを示す。また、このとき、類似度Ｓｉは、値が大きい程、類似度が高いことを意味する。
Step S63: The
ステップＳ６４：情報処理装置２の制御部２２は、ユーザグループを示す変数ｉの値に１を加算することにより、変数ｉの値を更新する。
Step S64: The
ステップＳ６５：情報処理装置２の判定部２３は、全てのユーザグループに対して算出された類似度Ｓｉにおいて、最も類似度が高いユーザグループをユーザグループの情報が十分でないユーザのユーザグループと判定する。判定部２３は、例えば、ステップＳ６３で説明したＲＯＵＧＥ値を類似度Ｓｉとして算出したならば、Ｓｉの値が最も大きいユーザグループを新規ユーザのユーザグループと判定する。具体的には、例えば、ユーザグループ（ｉ）が１と２の２種類、即ちｉ＝｛１，２｝であり、算出された類似度がＳｉ＝｛０．３，０．６｝であった場合、判定部２３は、新規ユーザのユーザグループを２と判定する。
Step S65: The
以上の処理により、対話サービス提供システム１では、ユーザグループの情報が十分でないユーザが、対話における応答として入力した情報に基づいて、ユーザの特徴を示す情報であるユーザグループを判定することが可能である。
By performing the above process, the dialogue
或いは、対話サービス提供システム１において、図６のステップＳ６２とステップＳ６３で用いられるメッセージ（Ｙｑ）として、ユーザグループの情報が十分でないユーザが、例えば、報告書などの目的で入力した自然文が用いられてもよい。メッセージ（Ｙ'ｉ）は、ユーザグループ（ｉ）のユーザが入力した自然文として、図７で示した機械学習モデルを用いて推定される。機械学習モデルは、ユーザグループ（ｉ）のユーザが入力した自然文を推定するように学習される。
Alternatively, in the dialogue
＜対話処理の一例＞
図８は、本発明の実施形態に係る対話の流れの一例を示す図である。対話サービス提供システム１では、例えば、情報処理装置２が、ユーザが操作する端末装置３から対話サービスの開始要求を受信した際に、「Ｇｒｅｅｔｉｎｇ＆Ｔｏｐｉｃ」に関するメッセージ９０を情報処理装置２が端末装置３に送信する。「Ｇｒｅｅｔｉｎｇ＆Ｔｏｐｉｃ」は、挨拶と話題の提示要求に関するメッセージである。次に、情報処理装置２が、端末装置３から次のメッセージを受信した際に、「Ｒｅｓｐｏｎｓｅ Ｔｏ Ｒｅｑｕｅｓｔ」に関するメッセージ９１を情報処理装置２が端末装置３に送信する。「Ｒｅｓｐｏｎｓｅ Ｔｏ Ｒｅｑｕｅｓｔ」は、ユーザからの要求に対する応答に関するメッセージである。
<An example of dialogue processing>
8 is a diagram showing an example of a dialogue flow according to an embodiment of the present invention. In the dialogue
図９は、本発明の実施形態に係るユーザの特徴に応じたメッセージの生成処理を説明するための図である。図９のテンプレート９２は、図８のメッセージ９０を生成するためのテンプレート（或いは、ひな形ともよばれる）である。＜ＵｓｅｒＮａｍｅ＞には、対話相手のユーザのユーザ名が挿入される。新規ユーザの場合は、例えば、ユーザ名を「新規ユーザ」とし、既存ユーザの場合は、図５のユーザ情報１００における対応する既存ユーザのユーザ名１０２を用いる。図９のテンプレート９３は、図８のメッセージ９１を生成するためのテンプレートである。テンプレート９３では、ユーザのユーザグループに応じて異なるメッセージが生成される。例えば、ユーザグループが「１」の場合、まず、「＜Ｓｅｌｅｃｔ＞ですね。かしこまりました。」のメッセージが選択され、ユーザグループが「１」の場合、「＜ｉｃｅＢｒｅａｋ＞、＜Ｓｅｌｅｃｔ＞ですね。かしこまりました。」のメッセージが選択される。更に、＜Ｓｅｌｅｃｔ＞には、図８のメッセージ９０に対するユーザの応答に含まれるトピックの内容が挿入されることにより加工される。また、＜ｉｃｅＢｒｅａｋ＞には、例えば、緊張を和らげるための予め定めた文言が挿入されることにより加工される。これにより、対話サービス提供システム１では、ユーザ（新規ユーザ及び既存ユーザ）の特徴を示す情報であるユーザグループに応じたメッセージを生成して、ユーザが操作する端末装置３に表示させることが可能である。このようにして、情報処理装置２の生成部２４は、情報処理装置２の判定部２３が判定した新規ユーザの特徴を示すユーザグループに基づいて、予め定めたテンプレートを選択及び加工することにより、ユーザに提示する発話情報（メッセージ）を生成することが可能である。
9 is a diagram for explaining the process of generating a message according to the characteristics of a user according to an embodiment of the present invention. The
図１０は、本発明の実施形態に係る端末装置に表示される対話画面の一例を示す図である。図１０の対話画面１１０ａ、１１０ｂ、及び１１０ｃは、それぞれユーザＡ、ユーザＢ、及び新規ユーザが操作する端末装置３の画面に表示される対話画面である。メッセージ１１１ａ、１１１ｂ、及び１１１ｃは、図８のメッセージ９０に対応する、それぞれユーザＡ、ユーザＢ、及び新規ユーザに対して送信したメッセージである。メッセージ１１２ａ、１１２ｂ、及び１１２ｃは、それぞれ図８のメッセージ９０に対する応答を、それぞれユーザＡ、ユーザＢ、及び新規ユーザが入力したメッセージである。メッセージ１１３ａ、１１３ｂ、及び１１３ｃは、図８のメッセージ９１に対応する、それぞれユーザＡ、ユーザＢ、及び新規ユーザに対して送信したメッセージである。ここで、対話サービス提供システム１は、図４等で説明した対話処理に基づいて、ユーザグループの情報が十分でないユーザのユーザグループを判定して、判定されたユーザグループに応じたメッセージをユーザグループの情報が十分でないユーザの端末装置３に送信する。具体的には、情報処理装置２の判定部２３は、ユーザグループの情報が十分でないユーザが入力したメッセージ１１２ｃに基づいて、ユーザグループの情報が十分でないユーザのユーザグループがユーザＢと同じユーザグループであると判定する。情報処理装置２の生成部２４は、判定されたユーザグループに応じた図８のメッセージ９１に対応するメッセージ１１３ｃを生成する。即ち、ユーザグループの情報が十分でないユーザは、ユーザＢと同じユーザグループであると判定されたことから、生成されたメッセージ１１３ｃは、ユーザＢに対するメッセージ１１２ｃと同一のメッセージである。メッセージの生成方法は、例えば、図９で説明した様に、テンプレート９３を用いて生成する。或いは、ユーザＢに対するメッセージ１１２ｂが対話履歴に含まれていたならば、メッセージ１１２ｃを同一のユーザグループのユーザへのメッセージであるメッセージ１１２ｂと同一の内容にすることにより生成してもよい。
FIG. 10 is a diagram showing an example of a dialogue screen displayed on a terminal device according to an embodiment of the present invention.
＜ユーザグループ判定処理（変形例１）＞
変形例１として、図６のフローチャートで説明した方法とは異なるユーザグループ判定処理について、主に異なる点を説明する。図１１は、本発明の実施形態に係るユーザグループ判定処理（変形例１）に関するフローチャートの一例を示す図である。変形例１における判定方法では、図６のステップＳ６２で行っていた、ユーザが応答するメッセージを推定したメッセージの生成を行わない。また、図６のステップＳ６３の類似度Ｓｉの算出において、推定したメッセージ（Ｙ'ｉ）を用いるのではなく、対話履歴に保存されている、過去にユーザグループ（ｉ）のユーザが入力したメッセージ（Ｙｉ）を用いる。即ち、図６のステップＳ６３の代わりに、以下のステップの処理を実行する。
<User Group Determination Process (Modification 1)>
As a first modification, the following mainly describes the differences in the user group determination process from the method described in the flowchart of FIG. 6. FIG. 11 is a diagram showing an example of a flowchart related to the user group determination process (first modification) according to an embodiment of the present invention. In the determination method of the first modification, the generation of a message that estimates the message to which the user will respond, which was performed in step S62 of FIG. 6, is not performed. Also, in the calculation of the similarity Si in step S63 of FIG. 6, the estimated message (Y'i) is not used, but the message (Yi) that was previously input by the user of the user group (i) and that is stored in the dialogue history is used. That is, instead of step S63 of FIG. 6, the following steps of processing are performed.
ステップＳ´６３：情報処理装置２の判定部２３は、ユーザグループ（ｉ）のユーザが応答として過去に入力したメッセージ（Ｙｉ）と新規ユーザが応答として入力したメッセージ（Ｙｑ）の類似度Ｓｉを算出する。図１２は、本発明の実施形態に係る対話履歴の一例を示す図である。図１２の対話履歴１２０は、履歴識別子１２１、送信メッセージ１２２、応答メッセージ１２３、及びユーザ識別子１２４の項目を有する。
Step S'63: The
履歴識別子１２１は、対話履歴におけるメッセージを識別するための識別子である。
The
送信メッセージ１２２は、情報処理装置２が端末装置３に送信したメッセージである。ここで、送信したメッセージが、図８で示した対話の流れにおけるどのメッセージであるかを特定できるように、「Ｇｒｅｅｔｉｎｇ＆Ｔｏｐｉｃ」などの情報の後に、送信したメッセージの内容が記載されている。
The sent
応答メッセージ１２３は、送信メッセージ１２２に対する応答として、ユーザが入力したメッセージであり、図１１のステップＳ´６３で用いるメッセージ（Ｙｉ）に相当する。
The
ユーザ識別子１２４は、応答メッセージ１２３を入力したユーザを特定するための識別子である。更に、図５のユーザ情報１００を参照することにより、応答メッセージ１２３を入力したユーザのユーザグループを特定することができる。なお、図１２の対話履歴１２０の項目は一例であり、例えば、ユーザグループを示す項目を含むようにしてもよい。
The
ここで、１つのユーザグループに複数のユーザが対応することがあり得ることから、あるユーザグループにおけるメッセージ（Ｙｉ）の数は複数になりえる。判定部２３は、あるユーザグループにおける複数のメッセージ（Ｙｉ）に対して算出したＳｉの平均値、中央値、最大値、最小値などを最終的なＳｉとして算出してもよい。
Here, since multiple users may correspond to one user group, the number of messages (Yi) in a certain user group may be multiple. The
或いは、図１１のステップＳ´６３で用いられるメッセージ（Ｙｑ）は、ユーザグループの情報が十分でないユーザが、例えば、報告書などの目的で入力した自然文を用いてもよい。また、メッセージ（Ｙｉ）は、ユーザグループ（ｉ）のユーザが入力した自然文を用いる。 Alternatively, the message (Yq) used in step S'63 in FIG. 11 may be a natural sentence input by a user who does not have sufficient information about the user group, for example, for the purpose of writing a report. Also, the message (Yi) uses a natural sentence input by a user of the user group (i).
＜メッセージ生成方法（変形例２）＞
変形例２として、第１の実施形態における図４のステップＳ５７におけるメッセージの生成に関して、前述の図９などで説明した方法とは異なるメッセージ生成処理について説明する。図１３は、本発明の実施形態に係るメッセージ生成処理（変形例２）に関するフローチャートの一例を示す図である。変形例２では、まず、ユーザグループの情報が十分でないユーザの応答メッセージと最も類似度が高い、対話履歴にある応答メッセージと対応するユーザを判定する。次に、判定した応答メッセージの次に判定したユーザに送信したメッセージをユーザグループの情報が十分でないユーザに送信するメッセージとする。以下、図１３の各ステップの処理について説明する。
<Message Generation Method (Variation 2)>
As a second modification, a message generation process different from the method described in FIG. 9 and the like above will be described with respect to the generation of a message in step S57 of FIG. 4 in the first embodiment. FIG. 13 is a diagram showing an example of a flowchart related to the message generation process (second modification) according to an embodiment of the present invention. In the second modification, first, a user corresponding to a response message in the dialogue history that has the highest similarity to the response message of a user whose user group information is insufficient is determined. Next, a message sent to the determined user after the determined response message is set as a message to be sent to a user whose user group information is insufficient. The process of each step in FIG. 13 will be described below.
ステップＳ７０：情報処理装置２の制御部２２は、ユーザ識別子を示す変数ｊの値を初期値である１に設定する。ここで、ユーザ識別子は、１からＮまでの整数で示されるＮ種類が設定されているとする。
Step S70: The
ステップＳ７１：情報処理装置２の制御部２２は、変数ｊの値がＮ以下であれば、処理をステップＳ７２に遷移させ、そうでなければ、処理をステップＳ７４に遷移させる。
Step S71: If the value of variable j is less than or equal to N, the
ステップＳ７２：情報処理装置２の判定部２３は、ユーザグループの情報が十分でないユーザの応答メッセージ（Ｙｑ）とユーザ識別子がｊであるユーザが過去に入力したＹｑに対応する応答メッセージ（Ｙｊ）との類似度Ｓｊを算出する。或いは、判定部２３は、図６のステップＳ６２で示した方法と同様に、機械学習モデルを用いて、ユーザ識別子がｊであるユーザの応答を推定したメッセージ（Ｙ'ｉ）を用いて類似度Ｓｊを算出してもよい。このとき、モデルの学習及びモデルを用いた推定におけるモデルへの入力として、ユーザグループの代わりにユーザの識別子が用いられる。類似度Ｓｊの算出方法については、図６のステップＳ６３で示した類似度Ｓｉの算出方法と同じである。
Step S72: The
ステップＳ７３：情報処理装置２の制御部２２は、ユーザ識別子を示す変数ｊの値に１を加算することにより、変数ｊの値を更新する。
Step S73: The
ステップＳ７４：情報処理装置２の判定部２３は、全てのユーザの応答メッセージ（Ｙｊ）に対して算出された類似度Ｓｊにおいて、最も類似度が高い応答メッセージ（Ｙｊ）とＹｊに対応するユーザ（ユーザ識別子の値）を判定する。ここで、判定されたユーザは、新規ユーザと最も類似度が高い既存ユーザとなる。情報処理装置２の生成部２４は、判定された応答メッセージの次に判定されたユーザに送信されたメッセージを新規ユーザに送信するメッセージとして生成する。例えば、図１２の対話履歴１２０において、判定部２３が判定した応答メッセージ（Ｙｊ）が、履歴識別子１２１が「００２」である応答メッセージ１２３であるとすると、対応するユーザは、ユーザ識別子１２４が「００２」のユーザとなる。生成部２４は、次にユーザ識別子１２４が「００２」のユーザに送信されたメッセージである、履歴識別子１２１が「００４」である送信メッセージ１２２と同一のメッセージをユーザグループの情報が十分でないユーザに送信するメッセージとして生成する。
Step S74: The
以上の処理により、対話サービス提供システム１は、ユーザグループの情報が十分でないユーザが入力した発話情報と既存ユーザの対話履歴に基づいて、ユーザグループの情報が十分でないユーザの特徴として、ユーザグループの情報が十分でないユーザに最も類似度が高い既存ユーザを判定することが可能である。更に、対話サービス提供システム１は、判定した新規ユーザの特徴に基づいて、ユーザグループの情報が十分でないユーザに提示するための、ユーザグループの情報が十分でないユーザの特徴に応じたメッセージを生成することが可能である。
Through the above processing, the dialogue
＜メッセージ生成方法（変形例３）＞
変形例２では、ユーザグループに関する情報を含むユーザ情報は用いられない。そこで、変形例３として、例えば、ユーザグループの情報が十分でないユーザのユーザグループを判定することが困難な場合に、情報処理装置２の生成部２４は、変形例２で示した方法によりメッセージを生成してもよい。ユーザグループを判定することが困難であるか否かの判定については、情報処理装置２の判定部２３は、例えば、図６のステップＳ６３で算出される類似度Ｓｉの最大値が予め定めた閾値よりも小さい場合、又は、類似度の最大値と次に大きい値の差が予め定めた閾値よりも小さい場合に、困難であると判定する。
<Message Generation Method (Variation 3)>
In
＜メッセージ生成方法（変形例４）＞
同一のユーザグループのユーザであっても、メッセージの内容によっては、ユーザが入力するメッセージの内容のばらつきが大きい場合があることも考えられる。このような場合、ユーザグループは考慮せず、ユーザグループの情報が十分でないユーザに最も類似度が高い既存ユーザの履歴情報に基づいて、ユーザグループの情報が十分でないユーザに応答するメッセージを生成することが有効であると考えられる。従って、情報処理装置２の生成部２４は、図８に示した対話の流れにおけるメッセージの内容に応じて、変形例２で示した方法を用いてメッセージを生成してもよい。例えば、生成部２４は、対話の流れにおける予め定めたメッセージに対しては、変形例２で示した方法によりメッセージを生成するようにしてもよい。或いは、生成部２４は、図１３のステップＳ７２で算出される類似度Ｓｊの最大値が予め定めた閾値よりも大きい場合、又は、類似度の最大値と次に大きい値の差が予め定めた閾値よりも大きい場合に、変形例２で示した方法によりメッセージを生成してもよい。
<Message Generation Method (Variation 4)>
Even if users are in the same user group, the content of messages input by users may vary greatly depending on the content of the messages. In such a case, it is considered effective to generate a message in response to a user whose user group information is insufficient based on the history information of an existing user who is most similar to the user whose user group information is insufficient, without considering the user group. Therefore, the
＜端末装置３の表示画面の他の一例＞
図１４は、本発明の実施形態に係る端末装置に表示される対話画面の他の一例を示す図である。図１４の対話画面１３０には、画面の中央に人物（バーチャルアシスタント）、画面の上側にユーザが入力したメッセージ、及び画面の下側にユーザに提示するメッセージが表示されている。また、ユーザは音声を用いて端末装置３にメッセージを入力することが可能であり、ユーザに提示するメッセージの内容を端末装置３のスピーカから出力することが可能である。このように、対話画面１３０を介して、ユーザがバーチャルアシスタントと会話を行う形式のユーザインタフェースが用いられてもよい。また、３Ｄによる仮想空間、又はユーザ自身がアバターとして画面に表示されるメタバースによる形式のユーザインタフェースであってもよい。
<Another example of the display screen of the
FIG. 14 is a diagram showing another example of an interactive screen displayed on a terminal device according to an embodiment of the present invention. In the
以上、本発明を実施するための幾つかの形態について説明したが、本発明はこうした実施形態に何等限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々の変形及び置換を加えることができる。 Although several embodiments for implementing the present invention have been described above, the present invention is in no way limited to these embodiments, and various modifications and substitutions can be made without departing from the spirit of the present invention.
例えば、図３の機能ブロックの構成図の一例は、対話サービス提供システム１を構成する情報処理装置２による処理の理解を容易にするために、主な機能に応じて分割したものである。処理単位の分割の仕方や名称によって本願発明が制限されることはない。対話サービス提供システム１および情報処理装置２における処理は、処理内容に応じて更に多くの処理単位に分割することもできる。また、１つの処理単位が更に多くの処理を含むように分割することもできる。
For example, the example of the functional block configuration diagram in Figure 3 is divided according to main functions to facilitate understanding of the processing by the
また、上記で説明した実施形態の各機能は、一又は複数の処理回路によって実現することが可能である。ここで、本明細書における「処理回路」とは、電子回路により実装されるプロセッサのようにソフトウェアによって各機能を実行するようプログラミングされたプロセッサや、上記で説明した各機能を実行するよう設計されたＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）、ＤＳＰ（ｄｉｇｉｔａｌ ｓｉｇｎａｌ ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、ＦＰＧＡ（ｆｉｅｌｄ ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ｇａｔｅ ａｒｒａｙ）や従来の回路モジュール等のデバイスを含むものとする。 The functions of the embodiments described above can be realized by one or more processing circuits. In this specification, the term "processing circuit" includes a processor programmed to execute each function by software, such as a processor implemented by an electronic circuit, and devices such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit), DSP (digital signal processor), FPGA (field programmable gate array), and conventional circuit modules designed to execute each function described above.
また、記載された装置群は、本明細書に開示された実施形態を実施するための複数のコンピューティング環境のうちの１つを示すものにすぎない。ある実施形態では、対話サービス提供システム１および情報処理装置２は、サーバクラスタといった複数のコンピューティングデバイスを含む。複数のコンピューティングデバイスは、ネットワークや共有メモリなどを含む任意のタイプの通信リンクを介して互いに通信するように構成されており、本明細書に開示された処理を実施する。
Furthermore, the described group of devices represents only one of multiple computing environments for implementing the embodiments disclosed herein. In one embodiment, the dialogue
１ 対話サービス提供システム
２ 情報処理装置
３ 端末装置
４ 外部データベース
５ 通信ネットワーク
２０、３０ 通信部
２１ 読込部
２２ 制御部
２３ 判定部
２４ 生成部
２５ 記憶部
３１ 表示制御部
３２ 操作受付部
Reference Signs List 1: dialogue service providing system 2: information processing device 3: terminal device 4: external database 5:
Claims (19)
前記情報処理装置は、
ユーザが入力した入力情報を前記端末装置から受信する通信部と、
既存ユーザの履歴情報を読み込む読込部と、
前記入力情報と履歴情報に基づいて、前記ユーザの特徴を判定する判定部と、
前記ユーザの特徴に基づいて、前記ユーザに提示する発話情報を生成する生成部と、
を有し、
前記通信部は、前記発話情報を前記端末装置に送信し、
前記端末装置は、
前記情報処理装置から受信した前記発話情報を表示させる表示制御部と、
を有する対話サービス提供システム。 A dialogue service providing system having a terminal device operated by a user and an information processing device capable of communicating with the terminal device,
The information processing device includes:
A communication unit that receives input information input by a user from the terminal device;
a reading unit for reading history information of an existing user;
A determination unit that determines a characteristic of the user based on the input information and history information;
A generation unit that generates speech information to be presented to the user based on the characteristics of the user;
having
The communication unit transmits the speech information to the terminal device,
The terminal device
a display control unit that displays the speech information received from the information processing device;
An interactive service providing system having the above configuration.
前記判定部は、前記入力情報、履歴情報、及び前記ユーザ情報に基づいて、前記ユーザの特徴として、前記ユーザのユーザグループを判定する、請求項１に記載の対話サービス提供システム。 The reading unit further reads user information including a user group of the existing user,
The system for providing interactive services according to claim 1 , wherein the determination unit determines a user group of the user as a characteristic of the user based on the input information, history information, and the user information.
前記判定部は、前記入力情報、履歴情報、及び前記ユーザ情報に基づいて、前記ユーザの特徴として、前記ユーザに最も類似した前記既存ユーザを判定する、請求項１に記載の対話サービス提供システム。 The reading unit further reads user information including a user group of the existing user,
The system for providing interactive services according to claim 1 , wherein the determining unit determines the existing user who is most similar to the user as a characteristic of the user, based on the input information, history information, and the user information.
前記履歴情報は、前記既存ユーザが入力した第２の自然文を含み、
前記判定部は、前記第１の自然文と前記第２の自然文との類似度に基づいて、前記ユーザのユーザグループを判定する、請求項２に記載の対話サービス提供システム。 the input information includes a first natural sentence input by the user;
the history information includes a second natural sentence input by the existing user;
The system for providing dialogue services according to claim 2 , wherein the determination unit determines the user group of the user based on a similarity between the first natural sentence and the second natural sentence.
前記判定部は、前記第１の自然文と、前記ユーザ情報と前記履歴情報に基づいて前記第１の自然文を加工した第３の自然文との類似度に基づいて、前記ユーザのユーザグループを判定する、請求項２に記載の対話サービス提供システム。 the input information includes a first natural sentence input by the user;
3. The interactive service providing system according to claim 2, wherein the determination unit determines a user group of the user based on a similarity between the first natural sentence and a third natural sentence that is obtained by processing the first natural sentence based on the user information and the history information.
前記判定部は、前記第１の自然文と、前記ユーザ情報と前記履歴情報に基づいて生成した第３の自然文との類似度に基づいて、前記ユーザのユーザグループを判定する、請求項２に記載の対話サービス提供システム。 the input information includes a first natural sentence input by the user;
3. The system for providing interactive services according to claim 2, wherein the determination unit determines a user group of the user based on a similarity between the first natural sentence and a third natural sentence generated based on the user information and the history information.
前記生成部は、ユーザグループの判定が困難である場合、前記判定部が判定した、最も前記ユーザに類似する既存ユーザの履歴情報に基づいて、前記ユーザに提示する発話情報を生成する、請求項１に記載の対話サービス提供システム。 The determination unit determines whether it is difficult to determine a user group of the user,
The interactive service providing system according to claim 1 , wherein when it is difficult to determine a user group, the generation unit generates speech information to be presented to the user based on historical information of an existing user who is most similar to the user as determined by the determination unit.
ユーザが入力した入力情報を前記端末装置から受信する通信部と、
既存ユーザの履歴情報を読み込む読込部と、
前記入力情報と履歴情報に基づいて、前記ユーザの特徴を判定する判定部と、
前記ユーザの特徴に基づいて、前記ユーザに提示する発話情報を生成する生成部と、
を有する情報処理装置。 An information processing device capable of communicating with a terminal device operated by a user,
A communication unit that receives input information input by a user from the terminal device;
a reading unit for reading history information of an existing user;
A determination unit that determines a characteristic of the user based on the input information and history information;
A generation unit that generates speech information to be presented to the user based on the characteristics of the user;
An information processing device having the above configuration.
ユーザが入力した入力情報を前記端末装置から受信するステップと、
既存ユーザの履歴情報を読み込むステップと、
前記入力情報と履歴情報に基づいて、前記ユーザの特徴を判定するステップと、
前記ユーザの特徴に基づいて、前記ユーザに提示する発話情報を生成するステップと、
を有する対話サービス提供方法。 A method for providing interactive services executed by an information processing device capable of communicating with a terminal device operated by a user, comprising:
receiving input information input by a user from the terminal device;
reading historical information of an existing user;
determining a characteristic of the user based on the input information and history information;
generating speech information to be presented to the user based on the characteristics of the user;
The method for providing an interactive service includes the steps of:
ユーザが入力した入力情報を前記端末装置から受信するステップ、
既存ユーザの履歴情報を読み込むステップ、
前記入力情報と履歴情報に基づいて、前記ユーザの特徴を判定するステップ、
前記ユーザの特徴に基づいて、前記ユーザに提示する発話情報を生成するステップ、
実行させるプログラム。 An information processing device capable of communicating with a terminal device operated by a user,
receiving input information input by a user from the terminal device;
reading history information of an existing user;
determining a characteristic of the user based on the input information and history information;
generating speech information to be presented to the user based on the characteristics of the user;
The program to be executed.
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