JP2023531981A - 医療用イメージングシステムのための適合型ユーザインターフェース - Google Patents

Abstract

超音波イメージングシステムは、１人以上のユーザの使用データに少なくとも部分的に基づいて適合され得るユーザインターフェースを含み得る。一部の例では、ソフトまたはハード制御要素の機能が変更され得る。一部の例では、ソフトまたはハード制御要素のレイアウトまたは外観が変更され得る。一部の例では、あまり使用されない制御要素はユーザインターフェースから削除され得る。一部の例では、イメージングされている解剖学的特徴に基づいてユーザインターフェースが適合され得る。一部の例では、ユーザインターフェースを適合させるために使用され得る出力を提供可能な人工知能／機械学習モデルによって、使用データが分析され得る。

Description

［００１］本開示は、超音波イメージングシステムなどの医療用イメージングシステムの適合型ユーザインターフェース、例えば、ユーザインターフェースの以前の使用に基づいて自動的に適合するユーザインターフェースに関する。

［００２］ユーザインターフェース（ＵＩ）、特にグラフィカルユーザインターフェースは、超音波イメージングシステムなどの医療用イメージングシステムのオペレータにとって、全体的なユーザ体験の重要な側面である。通常、ユーザは特定の方法で医療用イメージングシステムを操作し、その特定の方法は、例えば、個人的な好み（例えば、標準プロトコルに従うまたは従わない、ＴＧＣ（ｔｉｍｅ ｇａｉｎ ｃｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎ）のヘビーユーザ）、地理的条件、ユーザタイプ（例えば、医師、超音波検査技師）、および用途（例えば、腹部、血管、***）など、いくつかの要因に基づいてユーザごとに異なる可能性ある。しかし、市場に出回っている現在の医療用イメージングシステムには、ユーザによるＵＩのカスタマイズに対応したものはほとんどまたは全く存在せず、いずれも経時的に適合するＵＩは備えていない。

［００３］１人以上のユーザの以前のボタン使用、キーストローク、および／または制御要素シーケンスパターン（まとめて、使用データ）の分析に少なくとも部分的に基づいて、ハードおよび／またはソフト制御要素の提示を動的に変更する（例えば、適合させる、調整する）ことによって、現在の医療用イメージングシステムのユーザインターフェースの制限を克服できるシステムおよび方法が開示される。一部の用途では、超音波処置のフローは、従来技術の固定ユーザインターフェース（ＵＩ）システムよりもユーザにとって単純化され、より効率的になり得る。

［００４］本明細書で開示されるように、医療用イメージングシステムのＵＩは、ユーザがボタンの位置をカスタマイズしたり、ボタンを表示／非表示にしたり、どのページにボタンが表示されるかをカスタマイズすることを可能にする動的ボタンレイアウトを含み得る。本明細書で開示されるように、１つ以上のプロセッサは、特定の制御要素（例えば、ボタン）の使用パーセントおよび／または典型的な制御要素の使用順序を決定するために、使用データ、例えば、過去のキーストロークおよび／または制御要素選択シーケンスのログを含むログファイル内に保存された使用データを分析し得る。一部の例では、１つ以上のプロセッサは、例えば、以前に取得したログファイルを用いて訓練された人工知能、機械学習、および／またはディープラーニングモデルを実装して、使用データ（例えば、ユーザ、または所与の処置のためのユーザタイプによって入力されたキーストロークおよび制御シーケンスパターン）を分析し得る。分析に基づいて、１つ以上のプロセッサは、訓練されたモデルの出力に基づいてＵＩの動的ボタンレイアウトを調整することができる。

［００５］本開示の少なくとも１つの例によれば、医療用イメージングシステムは、複数の制御要素を含むユーザインターフェースであって、複数の制御要素のそれぞれが、医療用イメージングシステムの動作を変更するためにユーザによって操作される、ユーザインターフェースと、複数の制御要素の操作から生じる使用データを保存するメモリと、ユーザインターフェースおよびメモリと通信するプロセッサとを含み得、プロセッサは、使用データを受け取り、使用データに基づいて、複数の制御要素のうちの第２の制御要素よりも低い使用頻度に関連付けられた、複数の制御要素のうちの第１の制御要素を決定し、第１の制御要素の可視性を下げるか、第２の制御要素の可視性を高めるか、またはそれらの組み合わせによって、使用頻度に基づいてユーザインターフェースを適合させる。

［００６］本開示の少なくとも１つの例によれば、医療用イメージングシステムは、医療用イメージングシステムの動作を変更するためにユーザによって操作される複数の制御要素を含むユーザインターフェースと、複数の制御要素の操作から生じる使用データを保存するメモリと、ユーザインターフェースおよびメモリと通信するプロセッサとを含み得、プロセッサは、使用データを受け取り、複数の制御要素のうちの、第１の機能に関連付けられている、第１の選択された制御要素の指標を受け取り、使用データおよび第１の機能に少なくとも部分的に基づいて、予測される次の機能を決定し、第１の制御要素の操作の後、複数の制御要素のうちの１つの制御要素の機能を予測される次の機能に変更するか、複数の制御要素のうちの他の制御要素に対して、予測される次の機能を実行する制御要素の可視性を高めるか、またはそれらの組み合わせによってユーザインターフェースを適合させる。

［００７］図１は、本開示の原理に係る超音波システムのブロック図である。 ［００８］図２は、本開示の原理に係るプロセッサの例を示すブロック図である。 ［００９］図３は、本開示の例に係る超音波イメージングシステムの一部を示す。 ［０１０］図４は、本開示の例に係る、ディスプレイ上に提供されるソフト制御要素を示す。 ［０１１］図５Ａは、本開示の例に係る、ディスプレイ上に提供されるソフト制御要素を示す。 ［０１２］図５Ｂは、本開示の例に係る、ディスプレイ上に提供されるソフト制御要素を示す。 ［０１３］図６は、本開示の例に係る、ディスプレイ上に提供されるソフト制御要素を示す。 ［０１４］図７は、本開示の例に係る、ディスプレイ上に提供されるソフトコントロールを示す。 ［０１５］図８Ａは、本開示の例に係る、ディスプレイ上に提供されるソフト制御要素を示す。 ［０１６］図８Ｂは、本開示の例に係る、ディスプレイ上に提供されるソフト制御要素を示す。 ［０１７］図９は、本開示の例に係る、ディスプレイ上の超音波画像の例、およびディスプレイ上に提供されるソフト制御要素の例を示す。 ［０１８］図１０は、本開示の例に係る、１つ以上のログファイルの統計分析の例を図表的に示す。 ［０１９］図１１は、本開示の例に係る、１つ以上のログファイルの統計分析の例を図表的に示す。 ［０２０］図１２は、本開示の例に従って使用データを分析するために使用され得るニューラルネットワークを示す。 ［０２１］図１３は、本開示の例に従って使用データを分析するために使用され得る長・短期記憶モデルのセルを示す。 ［０２２］図１４は、本開示の原理に従ってニューラルネットワークを訓練および展開するためのプロセスのブロック図を示す。 ［０２３］図１５は、本開示の例に従ってディスプレイ上に提供されるメニューのページ内でユーザがボタンを移動させる様子の概要を図表的に示す。 ［０２４］図１６は、本開示の例に従ってディスプレイ上のメニューのページ間でユーザがボタンを移動させる様子の概要を図表的に示す。 ［０２５］図１７は、本開示の例に従ってユーザがディスプレイ上のボタンの位置を交換する様子の概要を図表的に示す。 ［０２６］図１８は、本開示の例に従ってユーザがディスプレイ上のボタンのグループを移動させる様子の概要を図表的に示す。 ［０２７］図１９は、本開示の例に従ってユーザがディスプレイ上の回転制御要素をリストボタンに変更する様子の概要を図表的に示す。

［０２８］特定の実施形態に関する以下の説明は、単なる例示に過ぎず、本発明または本発明の適用もしくは用途を限定するものではない。本発明に係るシステムおよび方法の実施形態に関する以下の詳細な説明では、本明細書の一部を形成する添付図面が参照され、添付図面には、説明されるシステムおよび方法が実施され得る具体的実施形態が例示されている。これらの実施形態は、当業者が本開示のシステムおよび方法を実施することを可能にするのに十分に詳細に記載されており、他の実施形態も利用可能であること、および本発明に係るシステムの趣旨および範囲を逸脱することなく構造的および論理的変更がなされ得ることを理解されたい。さらに、明瞭さを目的として、当業者には明らかであると考えられる場合、本発明に係るシステムの説明を不明瞭にしないために、特定の特徴の詳細な説明は省かれる。したがって、以下の詳細な説明は限定的な意味で解釈されるべきではなく、本発明に係るシステムの範囲は添付の特許請求の範囲によってのみ規定される。

［０２９］医療用イメージングシステムのユーザは、医療用イメージングシステムのユーザインターフェース（ＵＩ）をカスタマイズできないことに不満を示してきた。ユーザによって医療用イメージングシステムの操作方法は大きく異なる可能性があるが、各ユーザは通常、特に同じ用途（例えば、超音波イメージングでは胎児スキャンや心エコー図）の場合、医療用イメージングシステムを使用するたびに同じまたは同様のパターンをなぞる。すなわち、特定の用途の場合、ユーザは通常、毎回、同じ制御要素のセットを使用し、同じタスクを実行し、かつ／または同じタスクを同じ順番で実行する。これは、ユーザがイメージング技師主導ワークフローに従っている場合に特に当てはまる。イメージング技師主導ワークフローでは、後でレビューを行う医師（例えば、放射線科医）によって読み取られるイメージング検査をイメージング技師（例えば、超音波検査技師）が実行する。このワークフローに基づく検査は北米では一般的である。

［０３０］ユーザはしばしば、ワークフローに基づく検査を最適化するために、システム設定を調整またはカスタマイズする。そのようなカスタマイズにより、その特定のユーザのための検査の効率および質を向上させることができる。しかし、カスタマイズには時間がかかったり、かつ／またはユーザが特定のシステムを初期化するたびに再入力する必要があったりする可能性がある。したがって、発明者らは、ユーザが独自のＵＩカスタマイズを実行できるようにすることに加えて、またはその代わりに、医療用イメージングシステムが、ユーザの好みを「学習」し、ユーザが手動でカスタマイズを実行する必要なく、ＵＩを自動的にユーザの好みに適合させるように構成され得ることを認識した。したがって、相当な時間および労力が削減されると共に、検査の質を向上させることができる。

［０３１］本明細書で開示されるように、医療用イメージングシステムは、超音波イメージングシステムの１人以上のユーザから収集された使用データ（例えば、キーストローク、ボタン押しパターン）に少なくとも部分的に基づいて、超音波イメージングシステムのＵＩを分析し、自動的に適合（例えば、調整する、変更する）させ得る。一部の例では、医療用イメージングシステムは、ディスプレイ上の使用頻度の低いコントロールを薄くしてもよい。一部の例では、薄くされる程度は、制御要素がディスプレイから削除されるまで、時間の経過とともに増加し得る。一部の例では、使用頻度の低い制御要素はディスプレイ上で下側に移動され、かつ／またはＵＩのメニューの２ページ目以降のページに移動され得る。一部の例では、使用頻度の高い制御要素は強調表示され得る（例えば、他の制御要素よりも明るく表示されるか、または異なる色で表示される）。一部の例では、医療用イメージングシステムは、ユーザが次にどの制御要素を選択するかを推論し、ディスプレイおよび／またはコントロールパネル上でのその制御要素を強調表示することができる。一部の例では、医療用イメージングシステムは、ユーザが次に使用する制御機能の推論に基づいて、ソフト制御要素（例えば、タッチスクリーン上のボタン）またはハード制御要素（例えば、スイッチ、ダイヤル、スライダ）の機能を変更する。一部の例では、この分析および適合は、医療用イメージングシステムの個別のユーザごとに提供され得る。したがって、医療用イメージングシステムは、ユーザによるシステム設定の操作を必要とせずに、ユーザごとにカスタマイズされた適合型ＵＩを提供することができる。一部の用途では、ＵＩを自動的に適合させることで、検査時間を短縮し、効率を改善し、ユーザに人間工学的な利点を提供することができる。

［０３２］本明細書で開示される例は、超音波イメージングシステムを参照して提供される。しかし、これは例示を目的としているに過ぎず、本明細書で開示される適合型ＵＩおよびその特徴は他の医療用イメージングシステムに適用されてもよい。

［０３３］図１は、本開示の原理に従って構築された超音波イメージングシステム１００のブロック図を示す。本開示に係る超音波イメージングシステム１００はトランスデューサアレイ１１４を含み得、トランスデューサアレイ１１４は超音波プローブ１１２に含まれ得る。超音波プローブ１１２は、例えば、外部プローブ、または心臓内エコー（ＩＣＥ）プローブもしくは経食道（ＴＥＥプローブ）などの内部プローブである。他の実施形態では、トランスデューサアレイ１１４は、イメージング対象（例えば、患者）の表面の形に従って押し当てられるように構成された柔軟なアレイの形態をとってもよい。トランスデューサアレイ１１４は、超音波信号（例えば、ビームや波）を送信し、送信した超音波信号に応じたエコーを受信するように構成されている。様々なトランスデューサアレイ、例えば線形アレイ、曲面アレイ、またはフェーズドアレイが使用され得る。トランスデューサアレイ１１４は、例えば、（図示のように）２Ｄおよび／または３Ｄイメージングのために仰角次元および方位角次元の両方で走査可能な複数のトランスデューサ素子を含む二次元アレイを含むことができる。一般に知られているように、軸方向は、アレイの面に垂直な方向であり（曲面アレイの場合、軸方向は扇状に広がる）、方位角方向は、アレイの縦方向次元によって一般に定義され、仰角方向は、方位角方向を横切る方向である。

［０３４］一部の実施形態では、トランスデューサアレイ１１４は、アレイ１１４内のトランスデューサ素子による信号の送受信を制御し得るマイクロビームフォーマ１１６に結合され得る。マイクロビームフォーマは超音波プローブ１１２内に設けられ得る。一部の実施形態では、マイクロビームフォーマ１１６は、アレイ１１４内の能動素子（例えば、任意の時点における能動アパーチャを画定する、アレイの能動素子サブセット）による信号の送受信を制御することができる。

［０３５］一部の実施形態では、マイクロビームフォーマ１１６は、送受信の切り替えを行い、メインビームフォーマ１２２を高エネルギー送信信号から保護する送信／受信（Ｔ／Ｒ）スイッチ１１８に、例えばプローブケーブルによって、または無線で結合され得る。一部の実施形態、例えば携帯型の超音波システムでは、システム内のＴ／Ｒスイッチ１１８および他の要素は、画像処理電子機器を収容している可能性がある超音波システムベース内ではなく、超音波プローブ１１２内に含まれ得る。超音波システムベースは、通常、信号処理および画像データ生成のための回路と、ユーザインターフェース（例えば、処理回路１５０およびユーザインターフェース１２４）を提供するための実行可能命令とを含むソフトウェアおよびハードウェアコンポーネントを含む。

［０３６］マイクロビームフォーマ１１６によって制御されるトランスデューサアレイ１１４からの超音波信号の送信は、Ｔ／Ｒスイッチ２１８およびビームフォーマ１２２に結合され得る送信コントローラ１２０によって管理される。送信コントローラ１２０は、ビームがステアリングされる方向を制御し得る。ビームは、トランスデューサアレイ１１４から直進する（アレイに対して直交する）ようステアリングされてもよいし、または、より広い視野のために複数の異なる角度にステアリングされてもよい。送信コントローラ１２０がユーザインターフェース１２４に結合され、ユーザ制御要素のユーザ操作から入力を受け取ってもよい。ユーザインターフェース１２４は、１つ以上の機械的制御要素（例えば、ボタンやエンコーダなど）、タッチセンサ制御要素（例えば、トラックパッドまたはタッチスクリーンなど）、および／または他の既知の入力デバイスを含み得るコントロールパネル１５２などの１つ以上の入力デバイスを含み得る。

［０３７］一部の実施形態では、マイクロビームフォーマ１１６によって生成された部分的にビーム成形された信号は、メインビームフォーマ１２２に送られ、各トランスデューサ素子パッチからの部分的にビーム成形された信号が結合され、完全にビーム成形された信号が生成され得る。一部の実施形態では、マイクロビームフォーマ１１６は省略され、トランスデューサアレイ１１４は、信号の全てのビーム成形を実行するメインビームフォーマ１２２の制御下にある。マイクロビームフォーマ１１６を有する実施形態であろうと有さない実施形態であろうと、メインビームフォーマ１２２のビーム成形された信号は、ビーム成形された信号（例えば、ビーム成形されたＲＦデータ）から超音波画像を生成するように構成された１つ以上のプロセッサ（例えば、信号プロセッサ１２６、Ｂモードプロセッサ１２８、ドップラープロセッサ１６０、並びに１つ以上の画像生成および処理コンポーネント１６８）を含み得る処理回路１５０に結合される。

［０３８］信号プロセッサ１２６は、受信されたビーム成形後のＲＦデータを、バンドパスフィルタリング、デシメーション、ＩおよびＱ成分分離、並びに高調波信号分離などの様々な方法で処理するように構成されてもよい。信号プロセッサ１２６はまた、スペックル低減、信号合成、およびノイズ除去などの追加の信号エンハンスメントを実行してもよい。処理された信号（ＩおよびＱ成分またはＩＱ信号とも呼ばれる）は、画像生成のために追加の下流の信号処理回路に結合されてもよい。ＩＱ信号は、システム内の複数の信号経路に結合されてもよく、各信号経路は、異なるタイプの画像データ（例えば、Ｂモード画像データ、ドップラー画像データ）を生成するのに適した特定の信号処理コンポーネント構成に関連付けられ得る。例えば、システムは、Ｂモード画像データを生成するために、信号プロセッサ１２６からの信号をＢモードプロセッサ１２８に結合するＢモード信号経路１５８を含み得る。

［０３９］Ｂモードプロセッサは、体内の構造のイメージングのために振幅検出を使用し得る。Ｂモードプロセッサ１２８によって生成された信号は、スキャンコンバータ１３０および多断面リフォーマッタ１３２に結合され得る。スキャンコンバータ１３０は、エコー信号が反射された空間的関係から、エコー信号を所望の画像フォーマットに配置する。例えば、スキャンコンバータ１３０は、エコー信号を二次元（２Ｄ）扇形フォーマット、またはピラミッドもしくは他の形状の三次元（３Ｄ）フォーマットに配置し得る。多断面リフォーマッタ１３２は、例えば米国特許第６，４４３，８９６号（Ｄｅｔｍｅｒ）に記載されているように、人体の立体領域内の共通平面内の複数の点から受信されたエコーを、その平面の超音波画像（例えば、Ｂモード画像）に変換し得る。一部の実施形態では、スキャンコンバータ１３０および多断面リフォーマッタ１３２は１つ以上のプロセッサとして実装され得る。

［０４０］ボリュームレンダラー１３４は、例えば、米国特許第６，５３０，８８５号（Ｅｎｔｒｅｋｉｎら）に記載されているようにして、所与の基準点から見た３Ｄデータセットの画像を生成し得る（投影またはレンダリングとも呼ばれる）。一部の実施形態では、ボリュームレンダラー１３４は１つ以上のプロセッサとして実装され得る。ボリュームレンダラー１３４は、表面レンダリングおよび最大強度レンダリングなどの任意の既知または将来知られる技術によって、ポジティブレンダリングまたはネガティブレンダリングなどのレンダリングを生成することができる。

［０４１］一部の実施形態では、システムは、信号プロセッサ１２６からの出力をドップラープロセッサ１６０に結合するドップラー信号経路１６２を含み得る。ドップラープロセッサ１６０は、ドップラーシフトを推定し、ドップラー画像データを生成するように構成され得る。ドップラー画像データは、表示のためにＢモード（すなわち、グレースケール）画像データと重ねられる色データを含み得る。ドップラープロセッサ１６０は、例えばウォールフィルタを使用して、望ましくない信号（すなわち、静止した組織に関連付けられたノイズまたはクラッタ）を除去するように構成され得る。ドップラープロセッサ１６０はさらに、既知の技術に従って速度およびパワーを推定するように構成され得る。例えば、ドップラープロセッサは、速度（ドップラー周波数）推定が、ラグ１自己相関関数の引数に基づいており、ドップラーパワー推定が、ラグ０自己相関関数の大きさに基づいている自己相関器などのドップラー推定器を含むことができる。既知の位相ドメイン（例えば、ＭＵＳＩＣやＥＳＰＲＩＴなどのパラメトリック周波数推定器）または時間ドメイン（例えば、相互相関）信号処理技術によって動きを推定することもできる。速度推定器の代わりに、または速度推定器に加えて、加速度推定器、または時間的および／もしくは空間的速度導関数の推定器など、速度の時間または空間分布に関連する他の推定器が使用されてもよい。一部の実施形態では、速度および／またはパワー推定値に対して、ノイズをさらに低減するためのさらなる閾値検出や、セグメンテーション、フィリングおよび平滑化などの後処理が行われてもよい。次いで、速度および／または電力推定値は、カラーマップに従って所望の表示色範囲にマッピングされ得る。次に、ドップラー画像データとも呼ばれるカラーデータはスキャンコンバータ２３０に結合され得る。スキャンコンバータ２３０において、ドップラー画像データは所望の画像フォーマットに変換され、カラードップラーまたはパワードップラー画像を形成するために、組織構造のＢモード画像上に重ねられ得る。一部の例では、スキャンコンバータ１３０は、ドップラー画像とＢモード画像とを位置合わせし得る。

［０４２］スキャンコンバータ１３０、多断面リフォーマッタ１３２、および／またはボリュームレンダラー１３４からの出力は、画像ディスプレイ１３８上に表示される前に、さらなるエンハンスメント、バッファリング、および一時的保存のために画像プロセッサ１３６に結合されてもよい。グラフィックスプロセッサ１４０は、画像と共に表示されるグラフィックオーバーレイを生成し得る。グラフィックオーバーレイは、例えば、患者の名前、画像の日時、イメージングパラメータなどの標準的な識別情報を含み得る。これらの目的のために、グラフィックスプロセッサは、タイピングされた患者の名前や他の注釈等の入力をユーザインターフェース１２４から受け取るように構成され得る。ユーザインターフェース１２４はまた、複数のＭＰＲ（多断面再構成された）画像の表示の選択および制御のために多断面リフォーマッタ１３２に結合され得る。

［０４３］超音波イメージングシステム１００はローカルメモリ１４２を含み得る。ローカルメモリ１４２は、任意の適切な非一時的コンピュータ可読媒体（例えば、フラッシュドライブやディスクドライブ）として実装され得る。ローカルメモリ１４２は、超音波画像を含む超音波イメージングシステム１００によって生成されたデータ、使用データを含むログファイル、実行可能命令、イメージングパラメータ、訓練データセット、および／または超音波イメージングシステム１００の動作に必要な任意の他の情報を保存し得る。図１がわかりにくくなるのを避けるために、接続は、全ては示されていないが、ローカルメモリ１４２は、スキャンコンバータ１３０、多断面リフォーマッタ１３２、および画像プロセッサ１３６以外の追加のコンポーネントによってアクセス可能であってもよい。例えば、グラフィックスプロセッサ１４０、送信コントローラ１２０、信号プロセッサ１２６、ユーザインターフェース１２４などがローカルメモリ１４２にアクセス可能であってもよい。

［０４４］上記のように、超音波イメージングシステム１００はユーザインターフェース１２４を含み得る。ユーザインターフェース１２４はディスプレイ１３８およびコントロールパネル１５２を含み得る。ディスプレイ１３８は、ＬＣＤ、ＬＥＤ、ＯＬＥＤ、またはプラズマディスプレイ技術などの様々な既知の表示技術を使用して実装された表示デバイスを含み得る。一部の実施形態では、ディスプレイ１３８は複数のディスプレイを含み得る。コントロールパネル１５２は、ユーザ入力（例えば、事前設定されたフレーム数、フィルタ窓の長さ、イメージングモード）を受け取るように構成され得る。コントロールパネル１５２は、１つ以上のハード制御要素（例えば、ボタン、ノブ、ダイヤル、エンコーダ、マウス、トラックボール等）を含み得る。ハード制御要素は機械的制御要素と呼ばれることがあり得る。一部の実施形態では、コントロールパネル１５２は、追加でまたは代わりに、タッチセンサディスプレイ上に設けられたソフト制御要素（例えば、ボタンおよびスライダなどのＧＵＩコントロール要素、または単にＧＵＩ制御要素）を含み得る。一部の実施形態では、ディスプレイ１３８は、コントロールパネル１５２の１つ以上のソフト制御要素を含むタッチセンサディスプレイであってもよい。

［０４５］本開示の例によれば、超音波イメージングシステム１００は、ユーザによる超音波イメージングシステム１００の使用に少なくとも部分的に基づいてユーザインターフェース１２４の外観および／または機能を自動的に適合させるユーザインターフェース（ＵＩ）アダプタ１７０を含み得る。一部の例では、ＵＩアダプタ１７０は、１つ以上のプロセッサおよび／または特定用途向け集積回路によって実装され得る。ＵＩアダプタ１７０はユーザインターフェース１２４から使用データを収集し得る。使用データの例には、限定はされないが、キーストローク、ボタン押下、他のハード制御要素操作（例えば、選択）（例えば、ダイヤルを回す、スイッチを切り替える）、画面タッチ、他のソフト制御要素操作、メニュー選択およびナビゲーション、並びに音声コマンドが含まれる。一部の例では、例えば、超音波機械の地理的位置、使用される超音波プローブのタイプ、一意のユーザ識別子、検査のタイプ、および／または超音波イメージングシステム１００によってイメージングされる物体などの追加の使用データが受信されてもよい。一部の例では、何らかの追加のデータが、ユーザインターフェース１２４や画像プロセッサ１３６を介してユーザによって提供され、かつ／または超音波イメージングシステム１００（例えば、ローカルメモリ１４２）内に事前にプログラムされ、保存され得る。

［０４６］ＵＩアダプタ１７０は、使用データをライブで取り込み、分析してもよい。すなわち、ＵＩアダプタ１７０は、ユーザがユーザインターフェース１２４を介して超音波イメージングシステム１００とインタラクトしているときに使用データを受信し、分析してもよい。これらの例では、ＵＩアダプタ１７０は、ユーザがユーザインターフェース１２４とインタラクトしている間に、使用データに少なくとも部分的に基づいて、ユーザインターフェース１２４を自動的に適合させることができる。しかし、一部の例では、ＵＩアダプタ１７０は、ユーザがユーザインターフェース１２４とインタラクトしていないとき（例えば、ワークフローの一時停止や、検査終了）にユーザインターフェース１２４を自動的に適合させてもよい。ライブ分析の代わりに、またはライブ分析に加えて、ＵＩアダプタ１７０は、使用データを取り込んで（例えば、ローカルメモリ１４２内のログファイルとして）保存し、保存された使用データを後で分析してもよい。使用データが後で分析される一部の例では、ＵＩアダプタ１７０はユーザインターフェース１２４を自動的に適合させ得るが、これらの適合は、ユーザが次に超音波イメージングシステム１００とインタラクトするときまでユーザに提供されない可能性がある（例えば、ユーザがワークフロー内の次のステップを開始するとき、ユーザが次に超音波イメージングシステム１００にログインするとき）。ＵＩアダプタ１７０が実行し得るユーザインターフェース１２４の適合例の追加の詳細を、図３～図９を参照しながら説明する。

［０４７］一部の例では、ＵＩアダプタ１７０は、使用データを分析し、ユーザインターフェース１２４を適合させ得る任意の１つ以上の機械学習モデル、深層学習モデル、人工知能アルゴリズム、および／またはニューラルネットワークを含み、かつ／または実装し得る。一部の例では、ＵＩアダプタ１７０は、コントロールパネル１５２および／またはディスプレイ１３８を適合させるために、ＬＳＴＭ（ｌｏｎｇ ｓｈｏｒｔ ｔｅｒｍ）モデル、ディープニューラルネットワーク（ＤＮＮ）、畳み込みニューラルネットワーク（ＣＮＮ）、リカレントニューラルネットワーク（ＲＮＮ）や、オートエンコーダニューラルネットワークなどを含み得る。モデルおよび／またはニューラルネットワークは、ハードウェアコンポーネント（例えば、ニューロンが物理コンポーネントによって表される）および／またはソフトウェアコンポーネント（例えば、ソフトウェアアプリケーションで実装されるニューロンおよび経路）で実装され得る。本開示に従って実装されるモデルおよび／またはニューラルネットワークは、所望の出力を生成するように、モデルおよび／またはニューラルネットワークを訓練するために様々なトポロジーおよび学習アルゴリズムを使用し得る。例えば、ソフトウェアベースのニューラルネットワークは、命令を実行するように構成されたプロセッサ（例えば、シングルもしくはマルチコアＣＰＵ、単一のＧＰＵもしくはＧＰＵクラスタ、または並列処理のために配置された複数のプロセッサ）を使用して実装され得る。命令はコンピュータ可読媒体内に保存され得、命令が実行されると、プロセッサは、ユーザインターフェース１２４を適合させるための訓練されたアルゴリズムを実行する（例えば、最も使用頻度の高いおよび／または低い制御要素を決定すること、続けてユーザによって選択される次の制御要素を予測すること、ディスプレイ１３８上に示される制御要素の外観を変更すること、コントロールパネル１５２上の物理的制御要素の機能を変更すること）。一部の実施形態では、ＵＩアダプタ１７０は、他のデータ処理方法（例えば、統計分析）と組み合わせてモデルおよび／またはニューラルネットワークを実装し得る。

［０４８］様々な実施形態において、モデルおよび／またはニューラルネットワークは、画面タッチ、キーストローク、制御要素の操作、使用ログファイル、他のユーザ入力データ、超音波画像、測定値、および／または統計量の形態を取る入力データを分析するように構成されたモデルおよび／またはニューラルネットワーク（例えば、訓練されたアルゴリズム、伝達関数、またはハードウェアベースのノードシステム）を取得するための現在知られている、または今後開発される様々な学習技術のいずれかを使用して訓練されてもよい。一部の実施形態では、モデルおよび／またはニューラルネットワークは静的に訓練され得る。すなわち、モデルおよび／またはニューラルネットワークはデータセットを使用して訓練され、ＵＩアダプタ１７０上に展開され得る。一部の実施形態では、モデルおよび／またはニューラルネットワークは動的に訓練され得る。これらの実施形態では、モデルおよび／またはニューラルネットワークは、初期データセットを使用して訓練され、超音波システム１００上に展開されてもよい。しかし、モデルおよび／またはニューラルネットワークは、ＵＩアダプタ１７０上にモデルおよび／またはニューラルネットワークが展開された後も継続して、ＵＩアダプタ１７０によって取得された入力に基づいて訓練および改変されてもよい。

［０４９］図１ではユーザインターフェース１２４内に示されているが、ＵＩアダプタ１７０は、物理的にユーザインターフェース１２４内にまたはユーザインターフェース１２４の間近に位置する必要はない。例えば、ＵＩアダプタ１７０は処理回路１５０と共に配置され得る。

［０５０］一部の実施形態では、図１に示される様々なコンポーネントが組み合わせられてもよい。例えば、一部の例では、単一のプロセッサが、処理回路１５０の複数のコンポーネント（例えば、画像プロセッサ１３６、グラフィックスプロセッサ１４０）やＵＩアダプタ１７０を実装してもよい。一部の実施形態では、図１に示される様々なコンポーネントが別個のコンポーネントとして実装されてもよい。例えば、信号プロセッサ１２６は、各イメージングモード（例えば、Ｂモード、ドップラー、ＳＷＥ）用の別々の信号プロセッサとして実装されてもよい。一部の実施形態では、図１に示される様々なプロセッサのうちの１つ以上が、特定のタスクを実行するように構成された汎用プロセッサおよび／またはマイクロプロセッサによって実装され得る。一部の実施形態では、様々なプロセッサのうちの１つ以上が特定用途向け回路として実装されてもよい。一部の実施形態では、様々なプロセッサのうちの１つ以上（例えば、画像プロセッサ１３６）が、１つ以上のグラフィックス処理装置（ＧＰＵ）を使用して実装されてもよい。

［０５１］図２は、本開示の原理に従うプロセッサの例２００を示すブロック図である。プロセッサ２００は、本明細書に記載される１つ以上のプロセッサおよび／またはコントローラ、例えば、図１に示される画像プロセッサ１３６、グラフィックスプロセッサ１４０、および／もしくはＵＩアダプタ１７０、並びに／または図１に示される任意の他のプロセッサもしくはコントローラを実装するために使用され得る。プロセッサ２００は、これらに限定はされないが、マイクロプロセッサ、マイクロコントローラ、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）、プロセッサを形成するようにプログラムされたフィールドプログラマブルアレイ（ＦＰＧＡ）、グラフィックス処理装置ト（ＧＰＵ）、プロセッサを形成するように設計された特定用途向け回路（ＡＳＩＣ）、またはこれらの組み合わせを含む任意の適切なプロセッサタイプであり得る。

［０５２］プロセッサ２００は１つ以上のコア２０２を含み得る。コア２０２は１つ以上の演算装置（ＡＬＵ）２０４を含み得る。一部の実施形態では、コア２０２は、ＡＬＵ２０４に加えて、またはその代わりに、浮動小数点演算装置（ＦＰＬＵ）２０６および／またはデジタル信号処理装置（ＤＳＰＵ）２０８を含み得る。

［０５３］プロセッサ２００は、コア２０２に通信可能に結合された１つ以上のレジスタ２１２を含み得る。レジスタ２１２は、専用論理ゲート回路（例えば、フリップフロップ）および／または任意のメモリ技術を使用して実装され得る。一部の実施形態では、レジスタ２１２は静的メモリを使用して実装されてもよい。レジスタは、データ、命令、およびアドレスをコア２０２に提供することができる。

［０５４］一部の実施形態では、プロセッサ２００は、コア２０２に通信可能に結合されたキャッシュメモリ２１０の１つ以上のレベルを含み得る。キャッシュメモリ２１０は、実行のためにコア２０２にコンピュータ可読命令を提供することができる。キャッシュメモリ２１０は、コア２０２による処理のためにデータを提供することができる。一部の実施形態では、コンピュータ可読命令は、ローカルメモリ、例えば、外部バス２１６に取り付けられたローカルメモリによってキャッシュメモリ２１０に提供されていてもよい。キャッシュメモリ２１０は、例えば、金属酸化膜半導体（ＭＯＳ）メモリなどの任意の適切なキャッシュメモリタイプ、例えば、スタティックランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ）、ダイナミックランダムアクセスメモリ（ＤＲＡＭ）、および／または任意の他の適切なメモリ技術を使用して実装され得る。

［０５５］プロセッサ２００は、システムに含まれる他のプロセッサおよび／もしくはコンポーネント（例えば、図１に示されるコントロールパネル１５２およびスキャンコンバータ１３０）からプロセッサ２００への入力、並びに／またはプロセッサ２００からシステムに含まれる他のプロセッサおよび／もしくはコンポーネント（例えば、図１に示されるディスプレイ１３８およびボリュームレンダラー１３４）への出力を制御することができるコントローラ２１４を含み得る。コントローラ２１４は、ＡＬＵ２０４、ＦＰＬＵ２０６、および／またはＤＳＰＵ２０８内のデータ経路を制御してもよい。コントローラ２１４は、１つ以上の状態マシン、データパス、および／または専用制御ロジックとして実装され得る。コントローラ２１４のゲートは、スタンドアロンゲート、ＦＰＧＡ、ＡＳＩＣ、または他の適切な技術として実装され得る。

［０５６］レジスタ２１２およびキャッシュメモリ２１０は、内部接続２２０Ａ、２２０Ｂ、２２０Ｃ、および２２０Ｄを介してコントローラ２１４およびコア２０２と通信してもよい。内部接続は、バス、マルチプレクサ、クロスバースイッチ、および／または他の適切な接続技術として実装されてもよい。

［０５７］プロセッサ２００の入力および出力は、１つ以上の導電線を含み得るバス２１６を介して提供されてもよい。バス２１６は、プロセッサ２００の１つ以上のコンポーネント、例えば、コントローラ２１４、キャッシュメモリ２１０、および／またはレジスタ２１２に通信可能に結合され得る。バス２１６は、上記したディスプレイ１３８およびコントロールパネル１５２などのシステムの１つ以上のコンポーネントに結合され得る。

［０５８］バス２１６は１つ以上の外部メモリに結合され得る。外部メモリは読み取り専用メモリ（ＲＯＭ）２３２を含み得る。ＲＯＭ２３２は、マスクＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ（Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃａｌｌｙ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、または任意の他の適切な技術であり得る。外部メモリはランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）２３３を含み得る。ＲＡＭ２３３は、スタティックＲＡＭ、バッテリバックアップされたスタティックＲＡＭ、ダイナミックＲＡＭ（ＤＲＡＭ）、または他の適切な技術であり得る。外部メモリはＥＥＰＲＯＭ（登録商標）（Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｌｙ Ｅｒａｓａｂｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）２３５を含み得る。外部メモリはフラッシュメモリ２３４を含み得る。外部メモリは、ディスク２３６などの磁気記憶装置を含み得る。一部の実施形態では、外部メモリは、図１に示される超音波イメージングシステム１００などのシステムに含まれ、例えば、ローカルメモリ１４２であってもよい。

［０５９］次に、本開示の例に係る、１人以上のユーザからの使用データに基づく超音波イメージングシステムのＵＩの適合例のより詳細な説明を提供する。

［０６０］図３は、本開示の例に係る超音波イメージングシステムの一部を示す。超音波イメージングシステム３００は超音波イメージングシステム１００に含まれてもよく、かつ／または、超音波イメージングシステム３００は超音波イメージングシステム１００を実装するために使用されてもよい。超音波イメージングシステム３００はディスプレイ３３８およびコントロールパネル３５２を含んでもよく、これらは超音波イメージングシステム３００のユーザインターフェース３２４の一部として含まれてもよい。一部の例では、ディスプレイ３３８がディスプレイ１３８を実装するために使用され、かつ／または、一部の例では、コントロールパネル３５２を使用してコントロールパネル１５２が実装され得る。

［０６１］コントロールパネル３５２は、超音波イメージングシステム３００を制御するためにユーザによって操作され得る１つ以上のハード制御要素を含み得る。図３に示される例では、コントロールパネル３５２は、ボタン３０２、トラックボール３０４、ノブ（例えば、ダイヤル）３０６、およびスライダ３０８を含む。一部の例では、コントロールパネル３５２は、より少ない、追加の、および／または異なるハード制御要素、例えばキーボード、トラックパッド、および／またはロッカースイッチを含み得る。一部の例では、コントロールパネル３５２は、フラットパネルタッチスクリーン３１０を含み得る。タッチスクリーン３１０は、超音波イメージングシステム３００を動作させるためにユーザによって操作されるソフト制御要素を提供してもよい。ソフト制御要素の例には、これらに限定されないが、ボタン、スライダ、ジェスチャ制御要素（例えば、２点接触の「つまむ」動作でズームアウト、１点接触の「ドラッグ」で線を引くまたはカーソルを動かす）が含まれる。一部の例では、ディスプレイ３３８は、ソフト制御要素を提供するタッチスクリーンであってもよい。他の例では、タッチスクリーン３１０が省かれ、ディスプレイ３３８が、ソフト制御要素を提供するタッチスクリーンであってもよい。一部の例では、ディスプレイ３３８はタッチスクリーンではなく、コントロールパネル３５２上の１つ以上のハード制御要素を操作することによってユーザによって選択され得るソフト制御要素を表示するものであってもよい。例えば、ユーザはトラックボール３０４を用いてディスプレイ３３８上のカーソルを操作し、カーソルが所望のボタン上にあるときにボタン３０２をクリックすることによってディスプレイ３３８上のソフト制御要素を選択することができる。これらの例において、タッチスクリーン３１０は任意選択で省かれてもよい。一部の例では、図３には示されていない追加のハード制御要素が、ディスプレイ３３８の周辺に設けられてもよい。一部の例では、コントロールパネル３５２は、ユーザからの音声コマンドまたは入力を受け付けるためのマイクを含み得る。図３には示されていないが、超音波イメージングシステム３００がカートベースの超音波イメージングシステムに含まれる場合、ユーザインターフェース３２４はさらに、超音波イメージングシステム３００に入力を提供するためにユーザによって操作され得るフットペダルを含み得る。

［０６２］本明細書に記載されるように、一部の例では、コントロールパネル３５２は、可変機能を有するハード制御要素３１２を含み得る。すなわち、ハード制御要素３１２によって実行される機能は固定されていない。一部の例では、ハード制御要素３１２の機能は、超音波イメージングシステム３００のプロセッサ、例えばＵＩアダプタ１７０によって実行されるコマンドによって変更される。プロセッサは、超音波イメージングシステム３００がユーザから受け取った使用データに少なくとも部分的に基づいて、ハード制御要素３１２の機能を変更してもよい。使用データの分析に基づいて、超音波イメージングシステム３００は、ユーザが選択するであろう次の機能を予測してもよい。この予測に基づいて、プロセッサは、予測される次の機能をハード制御要素３１２に割り当て得る。任意選択で、一部の例では、使用データの分析および予測は、ハード制御要素３１２の機能を適合させる（例えば、変更する）プロセッサとは異なるプロセッサによって実行され得る。一部の例では、ハード制御要素３１２は、超音波イメージングシステム３００内にプログラムされた検査タイプおよび／またはデフォルト設定に基づいて割り当てられた初期機能を有してもよい。他の例では、ハード制御要素３１２は、ユーザからの最初の入力の前に機能を有さなくてもよい（例えば、停止）。図３ではハード制御要素３１２はボタンとして示されているが、他の例では、ハード制御要素３１２はダイヤル、スイッチ、スライダ、および／または任意の他の適切なハード制御要素（例えば、トラックボール）であってもよい。

［０６３］図４は、本開示の例に係る、ディスプレイ上に提供されるソフト制御要素を示す。ソフト制御要素４００は、図３に示されるタッチスクリーン３１０などの超音波イメージングシステムのタッチスクリーン上に提供され得る。ソフト制御要素４００は、追加でまたは代わりに、ディスプレイ３３８および／またはディスプレイ１３８などの非タッチディスプレイ上に提供されてもよく、ユーザは、コントロールパネル３５２および／またはコントロールパネル１５２などのコントロールパネル上のハード制御要素を操作することによってソフト制御要素４００とインタラクトし得る。例えば、ユーザは、トラックボール３０４を用いてディスプレイ３３８上のソフト制御要素４００のうちの１つ以上の上にカーソルを移動させ、ボタン３０２を押してソフト制御要素４００を操作し、超音波イメージングシステム３００を動作させてもよい。図４に示されるソフト制御要素４００は全てボタンであるが、ソフト制御要素４００は、ソフト制御要素（例えば、ボタン、スライダ）の任意の組み合わせであってもよく、任意の数のソフト制御要素４００がディスプレイ上に提供され得る。

［０６４］図３を参照して説明したように、コントロールパネルは、可変機能を有するハード制御要素（例えば、ハード制御要素３１２）を含み得る。同様に、本明細書で説明されているように、ソフト制御要素４００のうちの１つ以上が可変機能を有してもよい。パネル４０１内に示されるように、ソフト制御要素４０２には、最初、第１の機能ＦＵＮＣ１（例えば、フリーズ、取得）が割り当てられ得る。第１の機能ＦＵＮＣ１は、ログインした具体的ユーザ、選択された検査タイプ、または超音波イメージングシステム（例えば、超音波イメージングシステム１００および／または超音波イメージングシステム３００）内に保存されているデフォルト機能に少なくとも部分的に基づき得る。あるいは、一部の例では、ソフト制御要素４０２は、パネル４０１において無効にされてもよい。

［０６５］ユーザは、例えば、ソフト制御要素４００のうちの１つに触れるもしくは他の方法で操作する、および／または（図４には示されていない）コントロールパネルのハード制御要素を操作するなど、コントロールを選択するために超音波イメージングシステムに入力を提供することができる。一部の例では、ユーザはソフト制御要素４０２に触れてもよい。ユーザの入力に少なくとも部分的に応答して、ソフト制御要素４０２の機能は、パネル４０３内に示されるように、第２の機能ＦＵＮＣ２（例えば、取得、注釈付け）に変更され得る。第２の機能ＦＵＮＣ２は、ユーザが次にどの機能を選択するかの予測に基づいて割り当てられてもよい。一部の例では、予測は使用データの分析に少なくとも部分的に基づき得る。使用データは、パネル４０１において提供されるユーザ入力を含んでもよく、かつ／または過去の使用データ（例えば、当該検査中の先行するユーザ入力、過去の検査からのユーザ入力）を含んでもよい。一部の例では、分析および予測は、ＵＩアダプタ１７０などの超音波イメージングシステムのプロセッサによって実行され得る。

［０６６］ユーザは、例えば、ソフト制御要素４００のうちの１つに触れるもしくは他の方法で操作する、および／またはコントロールパネルのハード制御要素を操作するなど、超音波イメージングシステムに第２の入力を提供することができる。一部の例では、ユーザは、例えば、ユーザによって選択される次の機能をプロセッサが正しく予測したとき、ソフト制御要素４０２に触れ得る。ユーザの入力に少なくとも部分的に応答して、ソフト制御要素４０２の機能は、パネル４０５内に示されるように、プロセッサによって第３の機能ＦＵＮＣ３（例えば、注釈付け、キャリパー）に変更され得る。上記と同様に、第３の機能ＦＵＮＣ３は、使用データの分析に基づいて割り当てられ得る。例えば、第３の機能ＦＵＮＣ３として割り当てられる機能は、ユーザが第２の機能ＦＵＮＣ２を使用したか（例えば、プロセッサの予測が正しかった）、または別の機能を選択したか（例えば、プロセッサの予測が誤っていた）に応じて異なり得る。

［０６７］ユーザは、例えば、ソフト制御要素４００のうちの１つに触れるもしくは他の方法で操作する、および／またはコントロールパネルのハード制御要素を操作するなど、超音波イメージングシステムに第３の入力を提供することができる。一部の例では、ユーザはソフト制御要素４０２に触れてもよい。ユーザの入力に少なくとも部分的に応答して、ソフト制御要素４０２の機能は、パネル４０７内に示されるように、プロセッサによって第４の機能ＦＵＮＣ４（例えば、更新、深度変更）に変更され得る。上記と同様に、第４の機能ＦＵＮＣ４は、使用データの分析に基づいて割り当てられ得る。例えば、第４の機能ＦＵＮＣ４として割り当てられる機能は、プロセッサがパネル４０３および４０５にて正しい予測を提供したか否かによって異なり得る。３つのユーザ入力に対するソフト制御要素４０２の機能の変化が示されているが、ソフト制御要素４０２の機能は任意の数のユーザ入力に対して変更され得る。さらに、一部の例では、提供されたユーザ入力は、その後の検査中にユーザが望む次の機能を予測するためにプロセッサによって行われる将来の分析のために保存されてもよい。

［０６８］１つ以上のハード制御要素（例えば、ハード制御要素３１２）および／または１つ以上のソフト制御要素（例えば、ソフト制御要素４０２）の機能を変更することにより、ユーザは、検査中に様々な機能のためにハードまたはソフト制御要素を使用し続けることができる。一部の用途では、これにより、ユーザがユーザインターフェース（例えば、ユーザインターフェース１２４、ユーザインターフェース３２４）上で所望の機能の制御要素を探す必要性が低減し得る。探す必要性が減ることで時間が短縮され、検査の効率が向上する可能性がある。一部の用途では、複数の機能に対して単一のハード制御要素を使用することで、超音波イメージングシステム（例えば、超音波イメージングシステム１００、超音波イメージングシステム３００）の人間工学を改善することができる。

［０６９］図５Ａは、本開示の例に係る、ディスプレイ上に提供されるソフト制御要素を示す。ソフト制御要素５００は、図３に示されるタッチスクリーン３１０などの超音波イメージングシステムのタッチスクリーン上に提供され得る。ソフト制御要素５００は、追加でまたは代わりに、ディスプレイ３３８および／またはディスプレイ１３８などの非タッチディスプレイ上に提供されてもよく、ユーザは、コントロールパネル３５２および／またはコントロールパネル１５２などのコントロールパネル上のハード制御要素を操作することによってソフト制御要素５００とインタラクトし得る。図５Ａに示されるソフト制御要素５００は全てボタンであるが、ソフト制御要素５００は、ソフト制御要素の任意の組み合わせであってもよく、任意の数のソフト制御要素５００がディスプレイ上に提供され得る。

［０７０］図５Ａに示される例では、超音波イメージングシステムのプロセッサ（例えば、ＵＩアダプタ１７０）は、使用データを分析して、どのソフト制御要素５００がユーザによって最も多く使用されているかを決定し得る。分析に基づいて、プロセッサは、使用頻度の低いソフト制御要素５００の外観を調整してもよい。一部の例、例えばパネル５０１に示される例では、全てのソフト制御要素５００が最初は同じ外観を有していてもよい。ユーザがある期間使用した後（例えば、１つ以上のユーザ入力、１つ以上の検査）、ソフト制御要素５００のうちの少なくとも１つの外観がプロセッサによって変更され得る。例えば、パネル５０３内に示されるように、使用頻度が低いソフト制御要素５０２は、残りのソフト制御要素５００と比較して薄い外観（例えば、他の制御要素に比べて薄暗く、透明度が高い）を有し得る。一部の例では、ソフト制御要素５０２にてディスプレイのバックライトを低減することによって減光を達成することができる。一部の例では、外観の違いの程度は、超音波システムのユーザによるさらなる使用（例えば、追加のユーザ入力、追加の検査）後に、より顕著になる可能性がある。例えば、時間の経過とともに薄さが増加してもよい（例えば、より薄暗くなる、透明度が上昇する）。

［０７１］任意選択で、一部の例では、図５Ｂに示されるように、パネル５０５内に示される１つ以上の使用頻度の低いソフト制御要素５０２が、パネル５０７に示されるように、プロセッサによってディスプレイから最終的に除去され得る。ソフト制御要素５０２の削除は、使用データの分析に少なくとも部分的に基づいていてもよく、例えば、ユーザがソフト制御要素５０２をほとんどまたは全く選択しないことを使用データが示す場合（例えば、使用頻度が所定の閾値を下回る場合）に生じ得る。ソフト制御要素５０２が薄くされるおよび／または削除される時間は、ユーザの好み、ユーザによる超音波イメージングシステムの使用頻度、および／または超音波イメージングシステムのプリセット設定に基づいて変化し得る。ソフト制御要素５０２が削除された場所には空白スペース５０４が示されているが、他の例では、プロセッサは、削除されたソフト制御要素５０２を他のソフト制御要素、例えば、ユーザがより頻繁に選択することを使用データが示すソフト制御要素と置き換えてもよい。

［０７２］使用頻度の低いソフト制御要素の外観を変更する、例えば薄くすることで変更することにより、ユーザの注意を、最も頻繁に使用されるソフト制御要素に向けやすくすることができる。これにより、ユーザが所望の制御要素を探す時間を短縮できる。使用されていないソフト制御要素を削除することで、ＵＩ表示上のクラッタを低減し、所望の制御要素が見つけやすくなる。しかし、一部のユーザや用途にとっては、使用頻度の低いソフト制御要素の外観を変更するだけの方が好ましい可能性がある。なぜなら、そうすることでＵＩのレイアウトは変更されず、使用頻度の低い制御要素を引き続き使用できるからである。

［０７３］図６は、本開示の例に係る、ディスプレイ上に提供されるソフト制御要素を示す。ソフト制御要素６００は、図３に示されるタッチスクリーン３１０などの超音波イメージングシステムのタッチスクリーン上に提供され得る。ソフト制御要素６００は、追加でまたは代わりに、ディスプレイ３３８および／またはディスプレイ１３８などの非タッチディスプレイ上に提供されてもよく、ユーザは、コントロールパネル３５２および／またはコントロールパネル１５２などのコントロールパネル上のハード制御要素を操作することによってソフト制御要素６００とインタラクトし得る。図６に示されるソフト制御要素６００は全てボタンであるが、ソフト制御要素６００は、ソフト制御要素の任意の組み合わせであってもよく、任意の数のソフト制御要素６００がディスプレイ上に提供され得る。

［０７４］図６に示される例では、超音波イメージングシステムのプロセッサ（例えば、ＵＩアダプタ１７０）は、使用データを分析して、どのソフト制御要素６００がユーザによって最も多く使用されているかを決定し得る。分析に基づいて、プロセッサは、使用頻度の高いソフト制御要素６００の外観を調整してもよい。一部の例、例えばパネル６０１に示される例では、全てのソフト制御要素６００が最初は同じ外観を有していてもよい。ユーザがある期間使用した後（例えば、１つまたは複数のユーザ入力、１つまたは複数の検査）、ソフト制御要素６００のうちの少なくとも１つの外観がプロセッサによって変更され得る。例えば、パネル６０３内に示されるように、使用頻度が高いソフト制御要素６０２は、残りのソフト制御要素６００と比較して強調表示された外観（例えば、他の制御要素に比べて明るく、色が異なる）を有し得る。一部の例では、外観の違いの程度は、超音波システムのユーザによるさらなる使用（例えば、追加のユーザ入力、追加の検査）後に、より顕著になる可能性がある。例えば、時間の経過とともに強調が増してもよい（例えば、より明るくなる）。

［０７５］使用頻度の高いソフト制御要素の外観を変更する、例えば強調表示することで変更することにより、ユーザの注意を、最も頻繁に使用されるソフト制御要素に向けやすくすることができる。これにより、ユーザが所望の制御要素を探す時間を短縮できる。

［０７６］図７は、本開示の例に係る、ディスプレイ上に提供されるソフト制御要素を示す。ソフト制御要素７００は、図３に示されるタッチスクリーン３１０などの超音波イメージングシステムのタッチスクリーン上に提供され得る。ソフト制御要素７００は、追加でまたは代わりに、ディスプレイ３３８および／またはディスプレイ１３８などの非タッチディスプレイ上に提供されてもよく、ユーザは、コントロールパネル３５２および／またはコントロールパネル１５２などのコントロールパネル上のハード制御要素を操作することによってソフト制御要素７００とインタラクトし得る。図７に示されるソフト制御要素７００は全てボタンであるが、ソフト制御要素７００は、ソフト制御要素（例えば、ボタン、スライダ）の任意の組み合わせであってもよく、任意の数のソフト制御要素７００がディスプレイ上に提供され得る。

［０７７］図６を参照して説明したように、１つ以上のソフト制御要素７００が強調表示され得る（例えば、より明るい、異なる色）。一部の例では、ユーザが選択するであろうソフト制御要素７００に関する超音波イメージングシステムのプロセッサ（例えば、ＵＩアダプタ１７０）の予測に基づいて、あるソフト制御要素７００が強調表示され得る。予測は、当該検査中の先行するユーザ入力および／または過去の検査からのユーザ入力からのユーザの使用データに少なくとも部分的に基づき得る。

［０７８］パネル７０１内に示されるように、ソフト制御要素７００ａが最初に強調表示されていてもよい。強調表示されるべき第１のソフト制御要素７００は、ログインした特定のユーザ、選択された検査タイプ、または超音波イメージングシステム（例えば、超音波イメージングシステム１００および／または超音波イメージングシステム３００）内に保存されているデフォルト機能に少なくとも部分的に基づき得る。あるいは、一部の例では、パネル７０１においていずれのソフト制御要素７００も強調表示されていなくてもよい。

［０７９］ユーザは、例えば、ソフト制御要素７００のうちの１つに触れるもしくは他の方法で操作する、および／または（図７には示されていない）コントロールパネルのハード制御要素を操作するなどして、超音波イメージングシステムに入力を提供することができる。一部の例では、ユーザはソフト制御要素７００ａに触れてもよい。パネル７０３内に示すように、ユーザの入力に少なくとも部分的に応答して、ソフト制御要素７００ｄなどの異なるソフト制御要素が強調表示されてもよい。ソフト制御要素７００ｄは、ユーザが次にどの機能を選択するかの予測に基づいて強調表示され得る。一部の例では、予測は使用データの分析に少なくとも部分的に基づき得る。使用データは、パネル７０１において提供されるユーザ入力を含んでもよく、さらに、過去の使用データ（例えば、当該検査中の先行するユーザ入力、過去の検査からのユーザ入力）を含んでもよい。一部の例では、プロセッサは、１つ以上のコマンドを実行することによってソフト制御要素７００の外観を変更してもよい。

［０８０］ユーザは、例えば、ソフト制御要素７００のうちの１つに触れるもしくは他の方法で操作する、および／またはコントロールパネルのハード制御要素を操作するなど、超音波イメージングシステムに第２の入力を提供することができる。一部の例では、ユーザは、例えば、ユーザが望む次の機能をプロセッサが正しく予測したとき、ソフト制御要素７００ｄに触れ得る。ユーザの入力に少なくとも部分的に応答して、強調表示されるソフト制御要素がプロセッサによって変更され得、例えば、パネル７０５内に示されるようにソフト制御要素７００ｃに変更され得る。上記と同様に、ソフト制御要素７００ｃは、使用データの分析に基づいて強調表示され得る。例えば、パネル７０５内で強調表示されるソフト制御要素は、ユーザがソフト制御要素７００ｄを使用したか（例えば、プロセッサの予測が正しかった）、または異なるソフト制御要素を選択したか（例えば、プロセッサの予測が誤っていた）に応じて異なり得る。

［０８１］ユーザは、例えば、ソフト制御要素７００のうちの１つに触れるもしくは他の方法で操作する、および／またはコントロールパネルのハード制御要素を操作するなどして、超音波イメージングシステムに第３の入力を提供することができる。一部の例では、ユーザはソフト制御要素７００ｃに触れてもよい。ユーザの入力に少なくとも部分的に応答して、強調表示されるソフト制御要素がプロセッサによって変更され得、例えば、パネル７０７内に示されるようにソフト制御要素７００ｅに変更され得る。上記と同様に、ソフト制御要素７００ｅは、使用データの分析に基づいて強調表示され得る。例えば、パネル７０７にて強調表示されるソフト制御要素は、プロセッサがパネル７０３および７０５にて正しい予測を提供したか否かによって異なり得る。３つのユーザ入力に対するソフト制御要素７００の強調表示の変化が示されているが、ソフト制御要素７００の強調表示は任意の数のユーザ入力に対して変更され得る。さらに、一部の例では、提供されるユーザ入力は、その後の検査中にユーザが望む次の機能を予測するためにプロセッサによって行われる将来の分析のために保存されてもよい。

［０８２］ユーザが次に使用する可能性が最も高いソフト制御要素を強調表示することにより、ユーザは、所望のソフト制御要素をより迅速に見つけることができる。さらに、プロトコルがヘビーな領域では、次に使用される可能性が最も高いソフト制御要素を強調表示することで、ユーザがプロトコルのステップを誤ってスキップするのを防ぐことができる。

［０８３］ソフト制御要素を参照して図５～図７に示される例を説明したが、用途によっては、これらの例はハード制御要素に適用されてもよい。例えば、バックライト付きのハード制御要素および／またはコントロールパネル内の光源に隣接するハード制御要素を備えた超音波イメージングシステムでは、所望のハード制御要素を強調表示するために、バックライトおよび／または他の光源がより高い強度および／または異なる色に設定されてもよい。逆に、使用頻度の低いハード制御要素を「薄く」するために、バックライトおよび／または他の光源が減光または消灯されてもよい。言い換えれば、使用データに基づいて、ハード制御要素の照明を適合させることができる。

［０８４］図８Ａは、本開示の例に係る、ディスプレイ上に提供されるソフト制御要素を示す。ソフト制御要素８００は、図３に示されるタッチスクリーン３１０などの超音波イメージングシステムのタッチスクリーン上に提供され得る。ソフト制御要素８００は、追加でまたは代わりに、ディスプレイ３３８および／またはディスプレイ１３８などの非タッチディスプレイ上に提供されてもよく、ユーザは、コントロールパネル３５２および／またはコントロールパネル１５２などのコントロールパネル上のハード制御要素を操作することによってソフト制御要素８００とインタラクトし得る。図８Ａに示されるソフト制御要素８００は全てボタンであるが、ソフト制御要素８００は、ソフト制御要素の任意の組み合わせであってもよく、任意の数のソフト制御要素８００がディスプレイ上に提供され得る。

［０８５］図８Ａに示される例では、超音波イメージングシステムのプロセッサ（例えば、ＵＩアダプタ１７０）は、使用データを分析して、どのソフト制御要素８００がユーザによって最も多く使用されているかを決定し得る。分析に基づいて、プロセッサは、ソフト制御要素８００の配置を調整してもよい。一部の例、例えばパネル８０１内に示される例では、ソフト制御要素８００は初期配置を有し得る。ユーザがある期間使用した後（例えば、１つ以上のユーザ入力、１つ以上の検査）、ソフト制御要素８００の配置がプロセッサによって変更され得る。例えば、パネル８０３内に示されるように、最も使用頻度が高いと決定されたソフト制御要素 例えば、８００ｇ、８００ｅ、および８００ｆ）はディスプレイの上側に移動され、最も使用頻度が低いと決定されたソフト制御要素（例えば、８００ａ、８００ｈ、８００ｃ）はディスプレイの下側に移動され得る。

［０８６］一部の例では、ソフト制御要素８００は、図８Ｂのパネル８０９および８１１によって示されるように、複数のページを含むメニューの一部であってもよい。ユーザは、「スワイプ」によって、またはコントロールパネル上のハード制御要素を操作することで、メニューのページ間を移動できる。例えば、ディスプレイ上に同時に表示しきれないほど多くのソフト制御要素がある場合に、複数のページが使用されてもよい。パネル８１３および８１５によって示されるように、ディスプレイ上でソフト制御要素８００の配置を変更することに加えて、ソフト制御要素８００の配置を変更することは、メニューのどのページにソフト制御要素８００が現れるかを変更することを含み得る。一部の例では、使用頻度の低い制御要素（例えば、８００ｅ、８００ｆ、８００ｇ）がメニューの１ページ目から２ページ目に移動され、使用頻度の高い制御要素（例えば、８００ｐ、８００ｑ、８００ｒ）が２ページ目から１ページ目に移動されてもよい。図８Ｂに示される例では、ソフト制御要素８００ｅ、８００ｆ、８００ｇの場所がソフト制御要素８００ｐ、８００ｑ、８００ｒの場所と入れ替えられているが、メニューのあるページ上で、またはメニューのページ間でソフト制御要素８００の配置を調整することはこの具体例に限定されない。

［０８７］使用頻度の高い制御要素をディスプレイの上部に、および／またはメニューの１ページ目に移動させることにより、使用頻度の高い制御要素がユーザにとってより見やすくなり、より見つけやすくなる。一部の用途では、所望の制御要素を見つけるためにユーザがメニューのページ間を移動するのに費やす時間を短縮できる可能性がある。しかし、一部のユーザは、ソフト制御要素の自動配置変更を好まず、かつ／または混乱させるものだと感じる可能性がある。したがって、一部の例では、超音波イメージングシステムは、ユーザがこの設定を無効にするユーザ入力を提供することを可能にし得る。

［０８８］図８Ａの例は、ソフト制御要素を参照して説明されているが、超音波イメージングシステムのハード制御要素にも適用することができる。超音波イメージングシステムが複数の再構成可能なハード制御要素を含む例では、ユーザが最もアクセスしやすい位置にあるハード制御要素に、使用頻度が高い機能が割り当てられ、コントロールパネル上のより離れた位置に、使用頻度の低い機能が割り当てられてもよい。

［０８９］一部の例では、超音波イメージングシステムは、ユーザによって提供される入力だけでなく、イメージングされる物体が何であるかにも基づいて、超音波イメージングシステムのユーザインターフェースを自動的に適合させることができる。一部の例では、画像プロセッサ１３６などの超音波イメージングシステムのプロセッサは、超音波プローブ１１２などの超音波プローブによって現在スキャンされている解剖学的構造を識別し得る。一部の例では、プロセッサは、超音波画像内の解剖学的特徴を識別するように訓練された人工知能／機械学習モデルを実装し得る。超音波画像内の解剖学的特徴を識別するための技術の例は、２０１９年１２月１１日に出願された“ＳＹＳＴＥＭＳ ＡＮＤ ＭＥＴＨＯＤＳ ＦＯＲ ＦＲＡＭＥ ＩＮＤＥＸＩＮＧ ＡＮＤ ＩＭＡＧＥ ＲＥＶＩＥＷ”というタイトルのＰＣＴ出願ＰＣＴ／ＥＰ２０１９／０８４５３４において見つけることができる。超音波イメージングシステムは、例えば、識別された解剖学的特徴をイメージングする際に最も一般的に使用される機能のソフト制御要素を表示することによって、識別された解剖学的特徴に基づいてユーザインターフェースを適合させてもよい。

［０９０］図９は、本開示の例に係る、ディスプレイ上の超音波画像の例、およびディスプレイ上に提供されるソフト制御要素の例を示す。ディスプレイ９００および９０４は、超音波イメージングシステム１００および／または超音波イメージングシステム３００などの超音波イメージングシステムに含まれ得る。一部の例では、ディスプレイ９００は、ディスプレイ１３８および／またはディスプレイ２３８内に含まれるか、またはそれらを実装するために使用され得る。一部の例では、ディスプレイ９０４は、ディスプレイ１３８および／またはディスプレイ３３８内に含まれるか、またはそれらを実装するために使用され得る。一部の例では、ディスプレイ９０４は、タッチスクリーン３１０内に含まれるか、またはタッチスクリーン３１０を実装するために使用され得る。一部の例では、ディスプレイ９０２および９０４の両方がタッチスクリーンであってもよい。

［０９１］ディスプレイ９００は、超音波プローブ１１２などの超音波イメージングシステムの超音波プローブによって取得された超音波画像を提供し得る。ディスプレイ９０４は、超音波イメージングシステムを動作させるためにユーザによって操作されるソフト制御要素を提供してもよい。しかし、（図９に示されていない）他の例では、超音波画像とソフト制御要素の両方が同じディスプレイ上に提供され得る。上記のように、ディスプレイ９０４上に提供されるソフト制御要素は、超音波プローブによってイメージングされる解剖学的特徴が何であるかに少なくとも部分的に依存し得る。図９に示される例の左側において、ディスプレイ９００が腎臓９０２の画像を表示している。画像プロセッサ１３６などの超音波イメージングシステムのプロセッサは、画像を分析し、腎臓がイメージングされていると決定し得る。この決定は、どのソフト制御要素がディスプレイ９０４上に提供されるかを決定するために使用され得る。ＵＩアダプタ１７０などのプロセッサは、決定に基づいてディスプレイ９０４上のソフト制御要素を変更するためにコマンドを実行し得る。一部の例では、どの解剖学的特徴がイメージングされているかを決定するために、およびユーザインターフェースを適合させるために同じプロセッサが使用され得る。続けて同じ例で、超音波イメージングシステムが腎臓がイメージングされていることを認識すると、超音波イメージングシステムはボタン９０６およびスライダ９０８を提供し得る。一部の例では、ボタン９０６およびスライダ９０８は、腎臓の検査中に最も一般的に使用される機能を実行し得る。一部の例では、プロセッサはさらに使用データを分析して、ディスプレイ９０４上に提供されるソフト制御要素を決定し得る。したがって、ボタン９０６およびスライダ９０８は、腎臓の検査中に特定のユーザによって最も一般的に使用される機能を実行してもよい。

［０９２］図９の右側において、ディスプレイ９００が心臓９１０の画像を表示している。超音波イメージングシステムのプロセッサは、画像を分析し、心臓がイメージングされていると決定し得る。この決定は、ディスプレイ９０４上に提供されるソフト制御要素を適合させるために使用され得る。同じプロセッサまたは別のプロセッサは、決定に基づいてディスプレイ９０４上のソフト制御要素を変更するためにコマンドを実行し得る。超音波イメージングシステムは、心臓がイメージングされていることを認識すると、超音波イメージングシステムはボタン９１２を提供してもよい。一部の例では、ボタン９１２は、心エコー検査中に最も一般的に使用される機能を実行し得る。一部の例では、プロセッサはさらに使用データを分析して、ディスプレイ９０４上に提供されるソフト制御要素を決定し得る。したがって、ボタン９１２は、心エコー検査中に特定のユーザによって最も一般的に使用される機能を実行してもよい。

［０９３］図９の例では、腎臓および心臓という全く異なる臓器が示されていたが、超音波イメージングシステムは、同じ器官または対象物体の異なる部分を認識するように訓練されてもよい。例えば、心臓の異なる部分（例えば、左心房、僧帽弁）または胎児の異なる部分（例えば、脊椎、心臓、頭部）を認識するように訓練されてもよい。ＵＩは、完全に異なる器官だけでなく、これらの異なる部分に基づいて適合されてもよい。

［０９４］イメージングされる解剖学的特徴の自動検出、およびユーザインターフェースの動的な調整により、ユーザは所望の制御要素により効率的にアクセスできる。さらに、胎児スキャンなどの特定の検査では、検査の部分ごとに異なるツールが必要になる場合があることから、検査タイプのみに基づいている場合、ＵＩが適切に適合されないおそれがある。

［０９５］図３～図９は別々の例として説明されているが、超音波イメージングシステムは、本明細書で説明されているＵＩ適合例のうちの２つ以上および／または組み合わせを実装することができる。例えば、図５Ｂを参照して説明した、ほとんど使用されない制御要素を削除する特徴を、図８Ａ～図８Ｂを参照して説明した再配置制御要素と組み合わせることによって、時間の経過とともに２ページのメニューを１つのページに凝縮することができる。別の例では、図３の例を図４の例と組み合わせることによって、ユーザインターフェースのハード制御要素およびソフト制御要素の両方の機能を、予測される次の所望の制御に基づいて変更できる。別の例では、イメージングされる解剖学的特徴が図９を参照して説明したように決定され、その解剖学的特徴を使用して、図３および図４を参照して説明したようにユーザによって選択される次の制御要素を予測することができる。さらなる例では、図９に示される例と同様に、ディスプレイ上でユーザに提供される制御要素のセットは動的に変化し得るが、現在イメージングされている解剖学的特徴に基づく必要はない。例えば、プロセッサは、以前に選択された制御要素に基づいて、ユーザのワークフローの次のステージを予測し、そのステージで使用される制御要素を提供してもよい（例えば、腎臓で解剖学的測定が行われた後、ドップラー分析のための制御要素を提供してもよい）。

［０９６］さらに、ハード制御要素および／またはソフト制御要素の機能、外観、および／または配置に直接関与しないＵＩの他の適合が、使用データに基づいて実行されてもよい。例えば、プロセッサは、使用データに少なくとも部分的に基づいて超音波イメージングシステムのデフォルト値を調整して、カスタムプリセットを作成することができる。変更され得るデフォルト値の例は、限定はされないが、イメージング深度、２Ｄ銅さ、クロママッピング設定、ダイナミックレンジ、およびグレーマップ設定を含み得る。

［０９７］本開示の例によれば、超音波イメージングシステムは、使用データを分析するための１つ以上の技術を適用することで、図３～図９を参照して説明した例のような、超音波イメージングシステムの自動ＵＩ適合を提供することができる。一部の例では、分析および／またはＵＩ適合は、超音波イメージングシステムの１つ以上のプロセッサ（例えば、ＵＩアダプタ１７０）によって実行され得る。

［０９８］本明細書で開示されているように、超音波イメージングシステムは、使用データを受信し、ローカルメモリ１４２などのコンピュータ可読媒体内に保存し得る。使用データの例には、限定はされないが、キーストローク、ボタン押下、他のハード制御要素操作（例えば、ダイヤルを回す、スイッチを切り替える）、画面タッチ、他のソフト制御要素操作（例えば、スワイプ、つまむ動作）、メニュー選択およびナビゲーション、並びに音声コマンドが含まれる。一部の例では、例えば、超音波システムの地理的位置、使用される超音波プローブのタイプ（例えば、タイプ、メーカー、モデル）、一意のユーザ識別子、検査のタイプ、および／または超音波イメージングシステムによって現在イメージングされている物体などの追加の使用データが受信されてもよい。一部の例では、使用データは、ユーザインターフェース１２４などのユーザインターフェースを介してユーザによって、画像プロセッサ１３６などのプロセッサによって、超音波プローブ（例えば、超音波プローブ１１２）によって提供されてもよく、かつ／または超音波イメージングシステム（例えば、ローカルメモリ１４２）内に事前にプログラムされ、保存されていてもよい。

［０９９］一部の例では、後に取り出して分析するために、使用データの一部または全てが、ログファイルなどのコンピュータ可読ファイル内に書き込まれ、保存されてもよい。一部の例では、ログファイルは、超音波イメージングシステムとのユーザインタラクションの一部または全ての記録を保存することができる。ログファイルは、ユーザが超音波イメージングシステムと行った様々なインタラクションの時間および／またはシーケンスを決定できるように、時間および／またはシーケンスデータを含み得る。時間データは、各インタラクション（例えば、各キーストローク、各ボタン押下）に関連付けられたタイムスタンプを含み得る。一部の例では、ログファイルにタイムスタンプが保存されていなくてもインタラクションのシーケンスを決定できるように、インタラクションが生じた順番でインタラクションのリストがログファイルに保存されてもよい。一部の例では、ログファイルは、ログファイルに記録されたインタラクションに関連付けられた特定のユーザを示し得る。例えば、ユーザが一意の識別子（例えば、ユーザ名、パスワード）を使用して超音波イメージングシステムにログインする場合、一意の識別子をログファイルに保存することができる。ログファイルは、テキストファイル、スプレッドシート、データベース、および／または、１つ以上のプロセッサによって分析可能な他の適切なファイルもしくはデータ構造であり得る。一部の例では、超音波イメージングシステムの１つ以上のプロセッサ（例えば、ＵＩアダプタ１７０）は、使用データを収集し、使用データを１つ以上のログファイルに書き込み、これがコンピュータ可読媒体に保存され得る。一部の例では、ログファイルおよび／または他の使用データが、１つ以上の他のイメージングシステムからイメージングシステムによって受信され得る。ログファイルおよび／または他の使用データはローカルメモリ内に保存されてもよい。ログファイルおよび／または他の使用データは、無線（例えば、ＢｌｕｅＴｏｏｔｈ（登録商標）、ＷｉＦｉ（登録商標））方法および有線（例えば、イーサネットケーブル、ＵＳＢデバイス）方法を含む任意の適切な方法によって受信され得る。したがって、１人以上のユーザおよび１つ以上のイメージングシステムからの使用データを使用して、イメージングシステムのＵＩを適合させることができる。

［０１００］一部の例では、使用データ（例えば、１つ以上のログファイル内に保存された使用データなど）は統計的方法によって分析され得る。図１０には、本開示の例に係る、１つ以上のログファイルの統計分析の例が図表的に示されている。超音波イメージングシステム（例えば、超音波イメージングシステム１００、超音波イメージングシステム３００）のプロセッサ１０００は、分析される１つ以上のログファイル１００２を受け取り得る。一部の例では、プロセッサ１０００はＵＩアダプタ１７０によって実装され得る。プロセッサ１０００は、ログファイル１００２内の使用データを分析して、超音波イメージングシステムのユーザインターフェース（例えば、ユーザインターフェース１２４、ユーザインターフェース３２４）に関連する様々な統計量を計算し、１つ以上の出力１００４を提供することができる。図１０に示す具体例では、プロセッサ１０００は、１人以上のユーザによって１つ以上の制御要素（例えば、ボタンＡ、ボタンＢ、ボタンＣ）が選択された（例えば、コントロールパネルおよび／またはタッチスクリーン上で押された）合計回数、および、１つ以上の制御要素のそれぞれが選択される可能性のパーセントを求め得る。一部の例では、可能性のパーセントは、特定の制御要素が選択された合計回数を全ての制御要素選択の合計回数で割ったものに基づき得る。

［０１０１］一部の例では、プロセッサ１０００の出力１００４を使用して、超音波イメージングシステムのユーザインターフェース（例えば、ユーザインターフェース１２４、ユーザインターフェース３２４）が適合され得る。ユーザインターフェースは、プロセッサ１０００および／または超音波イメージングシステムの別のプロセッサによって適合され得る。例えば、ユーザインターフェースは、図５Ａ～図５Ｂを参照して説明したように、選択される可能性が低い制御要素が薄くされ、かつ／またはユーザインターフェースのディスプレイから削除されるように適合されてもよい。別の例では、ユーザインターフェースは、図６を参照して説明したように、選択される可能性がより高い制御要素がユーザインターフェースのディスプレイ上で強調表示されるように適合され得る。別の例では、制御要素は、図８Ａ～図８Ｂを参照して説明したように選択される可能性に少なくとも部分的に基づいて、ディスプレイ上および／または複数のメニューにわたって配置され得る。

［０１０２］図１１には、本開示の別の例に係る、１つ以上のログファイルの統計分析の例が図表的に示されている。超音波イメージングシステム（例えば、超音波イメージングシステム１００、超音波イメージングシステム３００）のプロセッサ１１００は、分析される１つ以上のログファイル１１０２を受け取り得る。一部の例では、プロセッサ１１００はＵＩアダプタ１７０によって実装され得る。プロセッサ１１００は、ログファイル１１０２内の使用データを分析して、超音波イメージングシステムのユーザインターフェース（例えば、ユーザインターフェース１２４、ユーザインターフェース３２４）に関連する様々な統計量を計算し、１つ以上の出力１１０４、１１０６を提供することができる。図１１に示すように、プロセッサ１１００は、ログファイルを分析して、１つ以上の制御要素選択シーケンスを決定し得る。プロセッサ１１００は、シーケンスを検索するために移動ウィンドウを使用してもよく、あるシーケンスの開始を示す特定の制御要素選択を検索してもよく（例えば、「開始」、「一時停止」、「検査のタイプ」）、および／または他の方法（例えば、制御要素選択間の時間間隔が最大持続時間を超えると、シーケンスが終了する）を使用してもよい。シーケンスを開始する１つ以上の制御要素選択について、プロセッサ１１００は、選択される次の制御要素の可能性のパーセントを計算してもよい。例えば、出力１１０４に示されるように、シーケンスの開始時にボタンＡが押された場合、プロセッサ１１００は、シーケンスにおいて次に１つ以上の他の制御要素（例えば、ボタンＢ、Ｃなど）が選択される確率（例えば、パーセント）を計算する。出力１１０４に示すように、プロセッサ１１００はさらに、ボタンＡの後に選択された他の制御要素のうちの１つ以上の後に、１つ以上の他の制御要素（例えば、ボタンＤ、ボタンＥなど）が選択される確率を計算し得る。確率の計算は、任意の所望のシーケンス長だけ継続することができる。

［０１０３］出力１１０４に基づいて、プロセッサ１１００は、最も可能性の高い、ユーザによる制御要素選択のシーケンスを計算することができる。出力１１０６に示されるように、ユーザがボタンＡを選択した後にボタンＢがユーザによって選択される確率が最も高く、ユーザがボタンＢを選択した後にボタンＣがユーザによって選択される確率が最も高いと決定され得る。

［０１０４］一部の例では、プロセッサ１１００の出力１１０６を使用して、超音波イメージングシステムのユーザインターフェース（例えば、ユーザインターフェース１２４、ユーザインターフェース３２４）が適合され得る。ユーザインターフェースは、プロセッサ１１００および／または超音波イメージングシステムの別のプロセッサによって適合され得る。例えば、ユーザインターフェースは、図３および図４を参照して説明したように、ハード制御要素またはソフト制御要素の機能が、望まれているものである可能性が最も高い機能に変更され得るように適合され得る。別の例では、ユーザインターフェースは、図７を参照して説明したように、望まれているものである可能性が最も高い機能である制御要素がディスプレイ上で強調表示されるように適合され得る。

［０１０５］図１０および図１１を参照して説明した統計分析の例を含むログファイルの分析は、使用データが受信され、ログファイルに記録（例えば、ライブキャプチャ）されているときに実行されてもよく、かつ／または、分析は後で実行されてもよい（例えば、ワークフロー中の一時停止時、検査の終了時、ユーザのログオフ時）。

［０１０６］ログファイルの統計分析を説明してきたが、一部の例では、超音波イメージングシステムの１つ以上のプロセッサ（例えば、ＵＩアダプタ１７０）は、ログファイルまたはその他のフォーマット（例えば、ログファイルに保存前のライブキャプチャ）の使用データを分析するための１つ以上の訓練された人工知能モデル、機械学習モデル、および／または深層学習モデル（まとめてＡＩ モデルと呼ぶ）を実装してもよい。使用データの分析に使用され得るモデルの例には、限定はされないが、決定木、畳み込みニューラルネットワーク、および長・短期記憶（ＬＳＴＭ）ネットワークが含まれる。一部の例では、１つ以上のＡＩモデルを使用することは、使用データのより高速かつ／もしくはより正確な分析、および／または使用データに応じた超音波イメージングシステムのユーザインターフェースのより高速な適合を可能にする可能性がある。使用データのより正確な分析には、限定はされないが、シーケンス内で次に選択される制御要素のより正確な予測、特定の検査タイプ中に特定のユーザが最も使用する可能性が高い制御要素のより正確な予測、および／またはイメージングされている解剖学的特徴のより正確な決定が含まれ得る。

［０１０７］図１２は、本開示の例に従って使用データを分析するために使用され得るニューラルネットワークを示す。一部の例では、ニューラルネットワーク１２００は、超音波イメージングシステム（例えば、超音波イメージングシステム１００、超音波イメージングシステム３００）の１つ以上のプロセッサ（例えば、ＵＩアダプタ１７０、画像プロセッサ１３６）によって実装され得る。一部の例では、ニューラルネットワーク１２００は、一次元および／または多次元層を有する畳み込みネットワークであってもよい。ニューラルネットワーク１２００は１つ以上の入力ノード１２０２を含み得る。一部の例では、入力ノード１２０２は、ニューラルネットワーク１２００の層内に編成され得る。入力ノード１２０２は、重み１２０４によって、隠れユニット１２０６の１つ以上の層１２０８に結合され得る。一部の例では、隠れユニット１２０６は、関連付けられた重み１２０４に少なくとも部分的に基づいて、入力ノード１２０２からの１つ以上の入力に対して演算を実行し得る。一部の例では、隠れユニット１２０６は、重み１２１０によって、隠れユニット１２１２の１つ以上の層１２１４に結合され得る。隠れユニット１２１２は、重み１２１０に少なくとも部分的に基づいて、隠れユニット１２０６からの１つ以上の出力に対して演算を実行し得る。隠れユニット１２１２の出力は、ニューラルネットワーク１２００の出力（例えば、推論）を提供するために、出力ノード１２１６に提供され得る。図１２では１つの出力ノード１２１６のみが示されているが、一部の例では、ニューラルネットワークは複数の出力ノード１２１６を有し得る。一部の例では、出力に信頼度が関連付けられてもよい。信頼度は、０以上かつ１以下の値であってもよく、信頼度０は、ニューラルネットワーク１２００が、出力が正しいことの確信がないことを示し、信頼度１は、ニューラルネットワーク１２００が、出力が正しいと１００％確信していることを示す。

［０１０８］一部の例では、１つ以上の入力ノード１２０２にて提供されるニューラルネットワーク１２００への入力は、ログファイル、ライブキャプチャ使用データ、および／または超音波プローブによって取得された画像を含み得る。一部の例では、出力ノード１２１６にて提供される出力は、シーケンス内で選択される次の制御要素の予測、特定のユーザによって使用される可能性が高い制御要素の予測、特定の検査タイプ中に使用される可能性が高い制御要素、および／または特定の解剖学的特徴がイメージングされているときに使用される可能性が高い制御要素を含み得る。一部の例では、出力ノード１２１６にて提供される出力は、超音波イメージングシステムの超音波プローブ（例えば、超音波プローブ１１２）によって現在イメージングされている解剖学的画像の決定を含み得る。

［０１０９］ニューラルネットワーク１２００の出力は、超音波イメージングシステムのユーザインターフェース（例えば、ユーザインターフェース１２４、ユーザインターフェース３２４）を適合させる（例えば、調整する）ために超音波イメージングシステムによって使用され得る。一部の例では、ニューラルネットワーク１２００は、超音波イメージングシステムの１つ以上のプロセッサ（例えば、ＵＩアダプタ１７０、画像プロセッサ１３６）によって実装され得る。一部の例では、超音波イメージングシステムの１つ以上のプロセッサ（例えば、ＵＩアダプタ１７０）は、ユーザによる使用（例えば、操作、選択）頻度が最も高い制御要素の推論を受け取り得る。推論に基づいて、プロセッサは、（例えば、図５Ａ～図５Ｂを参照して説明したように）使用頻度の低い制御要素を薄くするかつ／もしくは削除するか、または（例えば、図６を参照して説明したように）使用頻度の高い制御要素を強調表示し得る。一部の例では、プロセッサは、図８Ａ～図８Ｂを参照して説明したように、使用される可能性が高い制御要素をディスプレイの上部、および／または複数ページのメニューの最初のページに移動し得る。

［０１１０］一部の例では、プロセッサは、ニューラルネットワーク１２００および／または複数のニューラルネットワークから、超音波イメージングシステムのユーザインターフェースを適合させるために使用され得る複数の出力を受信し得る。例えば、プロセッサは、超音波イメージングシステムの超音波プローブ（例えば、超音波プローブ１１２）によって現在イメージングされている解剖学的特徴を示す出力を受信し得る。プロセッサはまた、特定の解剖学的特徴がイメージングされているときにあるユーザが最も良く使用する制御要素を示す出力を受信してもよい。図９を参照して説明したように、これらの出力に基づいて、プロセッサはコマンドを実行して、最も良く使用される制御要素をディスプレイ上に提供することができる。

［０１１１］図１３は、本開示の例に従って使用データを分析するために使用され得る長・短期記憶（ＬＳＴＭ）モデルのセルを示す。一部の例では、ＬＳＴＭモデルは、超音波イメージングシステム（例えば、超音波イメージングシステム１００、超音波イメージングシステム３００）の１つ以上のプロセッサ（例えば、ＵＩアダプタ１７０、画像プロセッサ１３６）によって実装され得る。ＬＳＴＭモデルは、長期的な依存関係を学習できる回帰型ニューラルネットワークの一種である。したがって、ＬＳＴＭモデルは、シーケンス、例えば、超音波機械のユーザインターフェースの様々な制御要素のユーザ選択のシーケンスなどを分析および予測するのに適している可能性がある。ＬＳＴＭモデルには通常、結合された複数のセルを含む。セルの数は、ＬＳＴＭによって分析されるシーケンスの長さに少なくとも部分的に基づく可能性がある。簡潔にするために、図１３には単一のセル１３００のみが示されている。

［０１１２］セル１３００の上部を横切る変数Ｃは、セルの状態である。前のＬＳＴＭセルＣ_ｔ－１の状態が入力としてセル１３００に提供され得る。セル１３００によって、セルの状態に／からデータが選択的に追加または削除され得る。データの追加または削除は、３つの「ゲート」によって制御され得、各ゲートは別々のニューラルネットワーク層を含む。セル１３００の修正されたまたは未修正の状態が、セル１３００によってＣ_ｔとして次のＬＳＴＭセルに提供され得る。

［０１１３］セル１３００の下部を横切る変数ｈは、ＬＳＴＭモデルの隠れ状態ベクトルである。前のセルｈ_ｔ－１の隠れ状態ベクトルが入力としてセル１３００に提供され得る。隠れ状態ベクトルｈ_ｔ－１は、セル１３００に提供されるＬＳＴＭモデルへの現在の入力ｘ_ｔによって修正され得る。隠れ状態ベクトルは、セル１３００Ｃ_ｔの状態に基づいて修正することもできる。セル１３００の修正された隠れ状態ベクトルは、出力ｈ_ｔとして提供され得る。出力ｈ_ｔは、隠れ状態ベクトルとして次のＬＳＴＭセルに提供されるか、および／またはＬＳＴＭモデルの出力として提供され得る。

［０１１４］ここで、セル１３００の内部の仕組みに目を向けると、セルＣの状態を制御するための第１のゲート（例えば、忘却ゲート）は第１の層１３０２を含む。一部の例では、この第１の層はシグモイド層である。シグモイド層は、隠れ状態ベクトルｈ_ｔ－１と、現在の入力ｘ_ｔとの連結を受け取り得る。第１の層１３０２は、セル１３００が前のセルの状態からのどのデータを「忘れる」べきか、および前のセルの状態からのどのデータをセル１３００が「覚えておく」べきかを示す重みを含む出力ｆ_ｔを提供する。前のセルの状態Ｃ_ｔ－１は、点処理（ｐｏｉｎｔ ｏｐｅｒａｔｉｏｎ）１３０４にて、ｆ_ｔと乗算され、第１の層１３０２によって忘れるべきだと判断されたデータが削除される。

［０１１５］第２のゲート（例えば、入力ゲート）は、第２の層１３０６および第３の層１３１０を含む。第２の層１３０６および第３の層１３１０の両方が、隠れ状態ベクトルｈ_ｔ－１と現在の入力ｘ_ｔとの連結を受け取る。一部の例では、第２の層１３０６はシグモイド関数である。第２の層１３０６は、セル状態Ｃにどのデータを追加する必要があるかを示す重みを含む出力ｉ_ｔを提供する。第３の層１３１０は、一部の例ではｔａｎｈ関数を含み得る。第３の層１３１０は、ｈ_ｔ－１およびｘ_ｔからセル状態に追加することができる全ての可能なデータを含むベクトル

を生成し得る。重みｉ_ｔおよびベクトルＣ_ｔは、点処理１３０８によって互いに乗算され、セル状態Ｃに追加されるデータを含むベクトルが生成される。点処理１３１２にて、データがセル状態Ｃに追加されて、現在のセル状態Ｃ_ｔが得られる。

［０１１６］第３のゲート（例えば、出力ゲート）は第４の層１３１４を含む。一部の例では、第４の層１３１４はシグモイド関数である。第４の層１３１４は、隠れ状態ベクトルｈ_ｔ－１と現在の入力ｘ_ｔとの連結を受け取り、セル１３００の隠れ状態ベクトルｈ_ｔとしてセルの状態Ｃ_ｔのどのデータが提供されるべきかを示す重みを含む出力ｏ_ｔを提供する。セル状態Ｃ_ｔのデータは、点処理１３１６にてｔａｎｈ関数によってベクトルに変換され、次に点処理１３１８によってｏ_ｔと乗算されて、隠れ状態ベクトル／出力ベクトルｈ_ｔが生成される。一部の例では、出力ベクトルｈ_ｔは、図１２を参照して説明したような畳み込みニューラルネットワークの出力と同様に、信頼値を伴ってもよい。

［０１１７］図１３に示されるように、セル１３００は「中間」セルである。すなわち、セル１３００は、ＬＳＴＭモデル内の前のセルから入力Ｃ_ｔ－１およびｈ_ｔ－１を受け取り、ＬＳＴＭの次のセルに出力Ｃ_ｔおよびｈ_ｔを提供する。セル１３００がＬＳＴＭ内の最初のセルである場合、入力ｘ_ｔのみを受け取る。セル１３００がＬＳＴＭ内の最後のセルである場合、出力ｈ_ｔおよびＣ_ｔは別のセルには提供されない。

［０１１８］超音波イメージングシステムのプロセッサ（例えば、ＵＩアダプタ１７０）がＬＳＴＭモデルを実装する一部の例では、現在の入力ｘ_ｔは、ユーザによって選択された制御要素に関連するデータおよび／または他の使用データを含み得る。隠れ状態ベクトルｈ_ｔ－１は、ユーザによる制御要素選択の以前の予測に関連するデータを含み得る。セル状態Ｃ_ｔ－１は、ユーザによってなされた以前の選択に関連するデータを含み得る。一部の例では、ＬＳＴＭモデルの出力ｈ_ｔは、上記プロセッサおよび／または超音波イメージングシステムの別のプロセッサによって、超音波イメージングシステムのユーザインターフェース（例えば、ユーザインターフェース１２４、ユーザインターフェース３２４）を適合させるために使用され得る。例えば、ｈ_ｔがユーザによって次に選択される制御要素の予測を含むとき、プロセッサは、図３および図４を参照して説明したように、ハードまたはソフト制御要素の機能を変更するためにその予測を使用し得る。別の例では、プロセッサは、図７を参照して説明したように、ディスプレイ上でソフト制御要素を強調表示するために予測を使用することができる。

［０１１９］本明細書に記載されるように、ＡＩ／機械学習モデル（例えば、セル１３００を含むニューラルネットワーク１２００およびＬＳＴＭ）は、１つ以上の出力に関連付けられた信頼度を提供することができる。一部の例では、プロセッサ（例えば、ＵＩアダプタ１７０）は、出力に関連付けられた信頼度が閾値以上（例えば、５０％以上、７０％以上、９０％以上など）である場合にのみ、超音波イメージングシステムのＵＩを適合し得る。一部の例では、信頼度が閾値を下回る場合、プロセッサはＵＩを適合させなくてもよい。一部の例では、これは、ディスプレイ上で制御要素を薄くしたり、強調表示したり、削除したり、切り替えたり、および／または配置変更したりしないことを意味し得る。一部の例では、これは、ハードまたはソフト制御要素の機能を変更しないことを意味し得る（例えば、既存の機能を維持する）。

［０１２０］畳み込みニューラルネットワークおよびＬＳＴＭモデルが本明細書に記載されているが、これらのＡＩ／機械学習モデルは例として提供されているに過ぎず、本開示の原理はこれらの特定のモデルに限定されない。

［０１２１］図１４は、本開示の原理に従ってモデルを訓練および展開するためのプロセスのブロック図を示す。図１４に示されるプロセスは、超音波システムに含まれるモデル（例えば、人工知能アルゴリズム、ニューラルネットワーク）、例えば、超音波システムのプロセッサ（例えば、ＵＩアダプタ１７０）によって実装されるモデルを訓練するために使用され得る。図１４の左側のフェーズ１はモデルの訓練を示す。モデルを訓練するために、入力アレイおよび出力分類の複数のインスタンスを含む訓練セットがモデルの訓練アルゴリズム（例えば、Ｋｒｉｚｈｅｖｓｋｙ，Ａ．，Ｓｕｔｓｋｅｖｅｒ，Ｉ、およびＨｉｎｔｏｎ，Ｇ．Ｅ“ＩｍａｇｅＮｅｔ Ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｗｉｔｈ Ｄｅｅｐ Ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌ Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋｓ”、ＮＩＰＳ２０１２、またはその派生）に提示され得る。訓練は、開始アルゴリズムおよび／またはネットワークアーキテクチャ１４１２の選択、ならびに訓練データ１４１４の準備を含み得る。開始アーキテクチャ１４１２は、ブランクアーキテクチャ（例えば、定義された層およびノードの配列を有するが、事前に訓練された重みを含まないアーキテクチャ、設定された数の回帰係数を有するまたは有さない定義されたアルゴリズム）であってもよく、または、後に超音波データの分析のためにさらに調整され得る、部分的に訓練されたモデル（例えば、インセプションネットワーク）であってもよい。開始アーキテクチャ１４１２（例えば、ブランク重み）および訓練データ１４１４は、モデルを訓練するために訓練エンジン１４１０に提供される。十分な回数の反復が行われると（例えば、モデルが許容誤差内で一貫した動作をする場合）、モデル３２０は訓練され、展開の準備が整ったと見なされる。これは、図１４中央のフェーズ２に示されている。図１４の右側またはフェーズ３では、訓練されたモデル１４２０が、初期訓練中（フェーズ１）にモデルに提示されていなかったデータである新しいデータ１４３２の分析のために（推論エンジン１４３０を介して）適用される。例えば、新しいデータ１４３２は、患者のスキャン中（例えば、心エコー検査中）にコントロールパネルから取得されたライブのキーストロークなどの未知のデータを含み得る。エンジン１４３０を介して実装される訓練されたモデル１４２０は、モデル１４２０の訓練に従って未知のデータを分析するために使用され、出力１４３４を提供する（例えば、ディスプレイ上の最も使用頻度の低いボタン、可能性の高い次の入力、イメージングされている解剖学的特徴、信頼度）。次いで、出力１４３４は、後続のプロセス１４４０のためにシステムによって使用され得る（例えば、ディスプレイ上のボタンを薄くする、ハード制御要素の機能を変更する、ディスプレイ上のあるボタンを強調表示する）。

［０１２２］訓練されたモデル１４２０が、超音波システムのプロセッサ（例えば、ＵＩアダプタ１７０）によって実装または具現化されるモデルとして使用される例では、開始アーキテクチャは、一部の例では畳み込みニューラルネットワーク、深層畳み込みニューラルネットワーク、または長・短期記憶モデルの開始アーキテクチャであってもよく、これらのネットワークまたはモデルは、最も使用頻度の低いもしくは高い制御要素を特定するように、次に選択される可能性が高い制御要素を予測するように、および／またはイメージングされている解剖学的特徴を特定するように訓練され得る。訓練データ１４１４は、複数（数百、しばしば数千または場合によってはそれ以上）の注釈付き／ラベル付きログファイル、画像、および／または他の記録された使用データを含むことができる。訓練データは、イメージングシステムによって生成された完全な画像またはログファイルを含む必要はなく（例えば、検査中の全てのユーザ入力を表すログファイル、超音波プローブの全視野を表す画像）、ログファイルまたは画像のパッチまたは一部を含み得ることが理解されるであろう。様々な例において、訓練されたモデルは、少なくとも部分的に、ＵＩアダプタ１７０などの超音波システムの１つ以上のプロセッサによって実行される実行可能命令を含むコンピュータ可読媒体として実装され得る。

［０１２３］本明細書に記載されるように、超音波イメージングシステムは、１人以上のユーザからの使用データに少なくとも部分的に基づいて、超音波イメージングシステムのユーザインターフェースを自動的および／または動的に変更することができる。しかし、一部の例では、超音波イメージングシステムは、ユーザがユーザインターフェースを調整することを可能にし得る。ユーザがユーザインターフェースを調整することを可能にすることは、超音波イメージングシステムによって（例えば、ＵＩアダプタ１７０などの１つ以上のプロセッサによって）ユーザインターフェースを自動的および／または動的に変更することに加えて、またはその代わりに行われ得る。

［０１２４］図１５～図１９は、超音波イメージングシステム（例えば、超音波イメージングシステム１００、超音波イメージングシステム３００）のユーザが超音波イメージングシステムのユーザインターフェース（例えば、ユーザインターフェース１２４、ユーザインターフェース３２４）をどのように調整し得るかの例を示す。一部の例では、ユーザは、ユーザインターフェースを調整するためのユーザ入力を提供し得る。入力は、タッチスクリーン（例えば、タッチスクリーン３１０）を含んでも含まなくてもよいコントロールパネル（例えば、コントロールパネル１５２、コントロールパネル３５２）を介して提供されてもよい。タッチスクリーンを含む例では、ユーザは、押す、タップする、ドラッグする、および／または他のジェスチャによって入力を提供することができる。タッチスクリーンを含まない例では、ユーザは、１つ以上のハード制御要素（例えば、ボタン、ダイヤル、スライダ、スイッチ、トラックボール、マウスなど）を介して入力を行うことができる。ユーザ入力に応答して、１つ以上のプロセッサ（例えば、ＵＩアダプタ１７０、グラフィックプロセッサ１４０）はユーザインターフェースを適合させ得る。図１５～図１９を参照して提供される例は例示を目的としているに過ぎず、本開示の原理は、ユーザが超音波イメージングシステムのユーザインターフェースを適合させ得るこれらの特定の方法に限定されない。

［０１２５］図１５は、本開示の例に従ってディスプレイ上に提供されるメニューのページ内でユーザがボタンを移動させる様子の概要を図表的に示す。一部の例では、メニューは、ディスプレイ１３８、ディスプレイ３３８、および／またはタッチスクリーン３１０上に提供され得る。パネル１５０１に示されるように、ユーザ１５０２は、ボタン１５０４を押し続けてもよい。一部の例では、ユーザ１５０２は、ボタン１５０４が表示されているタッチスクリーン（例えば、タッチスクリーン３１０）上で指を押し続けてもよい。一部の例では、ユーザ１５０２は、カーソルをボタン１５０４上に移動させ、コントロールパネル（例えば、コントロールパネル１５２、コントロールパネル３５２）上のボタンを押し続けてもよい。遅延の後、ボタン１５０４は元の位置から「飛び出し」、ユーザ１５０２の指および／またはカーソルの位置に「スナップ」し得る。パネル１５０３に示されるように、ユーザ１５０２は、タッチスクリーン上で指をドラッグするか、コントロールパネルのボタンを押したままカーソルを移動させることによって、線１５０６によって示されるように、ボタン１５０４を新しい位置にドラッグしてもよい。ボタン１５０４は、ユーザ１５０２の指および／またはカーソルに追従し得る。ユーザ１５０２が指をタッチスクリーンから離すか、コントロールパネル上のボタンを離すと、ボタン１５０４は、パネル１５０５に示されるように、新しい位置に「スナップ」し得る。

［０１２６］図１６は、本開示の例に従ってディスプレイ上のメニューのページ間でユーザがボタンを移動させる様子の概要を図表的に示す。一部の例では、メニューは、ディスプレイ１３８、ディスプレイ３３８、および／またはタッチスクリーン３１０上に提供され得る。パネル１６０１に示されるように、ユーザ１６０２は、ボタン１６０４を押し続けてもよい。一部の例では、ユーザ１６０２は、ボタン１６０４が表示されているタッチスクリーン（例えば、タッチスクリーン３１０）上で指を押し続けてもよい。一部の例では、ユーザ１６０２は、カーソルをボタン１６０４上に移動させ、コントロールパネル（例えば、コントロールパネル１５２、コントロールパネル３５２）上のボタンを押し続けてもよい。遅延の後、ボタン１６０４は元の位置から「飛び出し」、ユーザ１６０２の指および／またはカーソルの位置に「スナップ」し得る。例えば、図８Ｂを参照して本明細書で論じられているように、メニュー１６００は、ドット１６０８によって示されるように複数のページを有し得る。図１６などの一部の例では、色付けされたドットが、表示されているメニュー１６００の現在のページを示し得る。ユーザ１６０２は、タッチスクリーン上で指をドラッグするか、コントロールパネルのボタンを押したままカーソルを移動させることによって、線１６０６によって示されるように、メニューの端にボタン１６０４をドラッグしてもよい。パネル１６０３に示されるように、ユーザ１６０２が画面の端付近に到達すると、パネル１６０５に示されるように、メニュー１６００は自動的にメニューの次のページ（この例では２ページ目）に自動的に移動（例えば、次のページを表示）し得る。ユーザ１６０２が指をタッチスクリーンから離すか、コントロールパネル上のボタンを離すと、ボタン１６０４は２ページ目の新しい位置に「スナップ」し得る。

［０１２７］図１７は、本開示の例に従ってユーザがディスプレイ上のボタンの位置を交換する様子の概要を図表的に示す。一部の例では、メニューは、ディスプレイ１３８、ディスプレイ３３８、および／またはタッチスクリーン３１０上に提供され得る。パネル１７０１に示されるように、ユーザ１７０２は、ボタン１７０４を押し続けてもよい。一部の例では、ユーザ１７０２は、ボタン１７０４が表示されているタッチスクリーン（例えば、タッチスクリーン３１０）上で指を押し続けてもよい。一部の例では、ユーザ１７０２は、カーソルをボタン１７０４上に移動させ、コントロールパネル（例えば、コントロールパネル１５２、コントロールパネル３５２）上のボタンを押し続けてもよい。遅延の後、ボタン１７０４は元の位置から「飛び出し」、ユーザ１７０２の指および／またはカーソルの位置に「スナップ」し得る。ユーザ１７０２は、タッチスクリーン上で指をドラッグするか、またはパネル１７０３に示されるようにコントロールパネル上のボタンを押したままカーソルを移動させることによって、ボタン１７０４を別のボタン１７０６の上の所望の位置にドラッグしてもよい。パネル１７０５に示されるように、ユーザ１７０２が指をタッチスクリーンから離すか、またはコントロールパネル上のボタンを離すことで、ボタン１７０４はボタン１７０６の位置に「スナップ」し、ボタン１７０６はボタン１７０４の元の位置に切り替わり得る。

［０１２８］図１８は、本開示の例に従ってユーザがディスプレイ上のボタンのグループを移動させる様子の概要を図表的に示す。一部の例では、メニューは、ディスプレイ１３８、ディスプレイ３３８、および／またはタッチスクリーン３１０上に提供され得る。図１８に示されるように、一部の例では、１つ以上のボタン１８０６がグループに、例えばグループ１８０４および１８０８に編成され得る。パネル１８０１に示されるように、ユーザ１８０２は、グループ１８０４の見出しを押し続けてもよい。一部の例では、ユーザ１８０２は、グループ１８０４が表示されているタッチスクリーン（例えば、タッチスクリーン３１０）上で指を押し続けてもよい。一部の例では、ユーザ１８０２は、カーソルをグループ１８０４の見出し上に移動させ、コントロールパネル（例えば、コントロールパネル１５２、コントロールパネル３５２）上のボタンを押し続けてもよい。遅延の後、グループ１８０４は元の位置から「飛び出し」、ユーザ１８０２の指および／またはカーソルの位置に「スナップ」し得る。ユーザ１８０２は、タッチスクリーン上で指をドラッグするか、またはコントロールパネル上のボタンを押したままカーソルを移動させることによって、グループ１８０４を新しい位置にドラッグしてもよい。グループ１８０４は、ユーザ１８０２の指および／またはカーソルに追従し得る。ユーザ１８０２が指をタッチスクリーンから離すか、コントロールパネル上のボタンを離すと、グループ１８０４は、パネル１８０３に示されるように、新しい位置に「スナップ」し得る。グループ１８０８などのグループが所望の位置にすでに存在していた場合、グループ１８０８はグループ１８０４の元の位置に移動し得る。

［０１２９］図１９は、本開示の例に従ってユーザがディスプレイ上の回転制御要素をリストボタンに変更する様子の概要を図表的に示す。一部の例では、メニューは、ディスプレイ１３８、ディスプレイ３３８、および／またはタッチスクリーン３１０上に提供され得る。一部の例では、ボタン１９０４などのいくつかのボタンは回転制御要素であり得、ボタン１９０６などの他のボタンはリストボタンであり得る。パネル１９０１に示されるように、ユーザ１９０２は、ボタン１９０４を押し続けてもよい。一部の例では、ユーザ１９０２は、ボタン１９０４が表示されているタッチスクリーン（例えば、タッチスクリーン３１０）上で指を押し続けてもよい。一部の例では、ユーザ１９０２は、カーソルをボタン１９０４上に移動させ、コントロールパネル（例えば、コントロールパネル１５２、コントロールパネル３５２）上のボタンを押し続けてもよい。遅延の後、ボタン１９０４は元の位置から「飛び出し」、ユーザ１９０２の指および／またはカーソルの位置に「スナップ」し得る。パネル１９０３に示されるように、ユーザ１９０２は、タッチスクリーン上で指をドラッグするか、コントロールパネルのボタンを押したままカーソルを移動させることによって、ボタン１９０４をリスト内の新しい位置にドラッグしてもよい。ボタン１９０４は、ユーザ１９０２の指および／またはカーソルに追従し得る。ユーザ１９０２が指をタッチスクリーンから離すか、コントロールパネル上のボタンを離すと、ボタン１９０４は新しい位置に「スナップ」し得る。一部の例では、ボタン１９０６などの別のボタンがボタン１９０４の所望の位置にある場合、ボタン１９０６がボタン１９０４を回転制御要素として置き換えてもよい。他の例では、ボタン１９０６は、ボタン１９０４がリストボタンになることを可能にするために、リスト内で上または下にずれることができる。

［０１３０］本明細書で開示されるように、超音波イメージングシステムは、ユーザによってカスタマイズされ得るユーザインターフェースを含み得る。追加でまたは代わりに、超音波イメージングシステムは、１人以上のユーザの使用データに基づいてユーザインターフェースを自動的に適合させ得る。本明細書で開示される超音波イメージングシステムは、ユーザごとにカスタマイズされた適合型ＵＩを提供することができる。一部の用途では、ＵＩを自動的に適合させることで、検査時間を短縮し、効率を改善し、ユーザに人間工学的な利点を提供することができる。

［０１３１］コンピュータベースシステムまたはプログラマブルロジックなどのプログラム可能なデバイスを使用して、構成要素、システム、および／または方法が実装される様々な実施形態において、上記システムおよび方法は、様々な既知のまたは後に開発されるプログラム言語、例えば“Ｃ”、“Ｃ＋＋”、“Ｃ＃、“Ｊａｖａ”、および“Ｐｙｔｈｏｎ”などのうちの任意のものを使用して実装され得る。したがって、コンピュータなどのデバイスに上記システムおよび／または方法を実施するよう指示することができる情報を含む様々な記憶媒体、例えば磁気コンピュータディスク、光学ディスク、および電子メモリなどを準備することが可能である。適切なデバイスが記憶媒体に含まれる情報およびプログラムにアクセスすると、記憶媒体は情報およびプログラムを該デバイスに提供し、デバイスが本明細書に記載のシステムおよび／または方法の機能を実行することを可能にする。例えば、ソースファイル、オブジェクトファイル、または実行可能ファイルなどの適切な素材を含むコンピュータディスクがコンピュータに提供された場合、コンピュータは情報を受け取り、適切に自身を構成し、様々な機能を実現するための上記図面およびフローチャートに概説されている様々なシステムおよび方法の機能を実行することができる。すなわち、コンピュータは、上記システムおよび／または方法の各種の要素に関するディスクから情報の様々な部分を受信し、個々のシステムおよび／または方法を実施し、個々の上記システムおよび／または方法の機能を調整することができる。

［０１３２］この開示に関連して、本明細書に記載されている様々な方法およびデバイスは、ハードウェア、ソフトウェア、およびファームウェアとして実装され得ることに留意されたい。さらに、様々な方法およびパラメータは、単なる例示であって、限定的な意味は有さない。この開示に関連して、当業者は、本発明の範囲内において、技術に影響を及ぼすような各自の技術および必要な機器を決定しつつ、本教示を実施することができる。本明細書に記載のプロセッサのうちの１つ以上のプロセッサの機能は、より少ない数の、または単一の処理ユニット（例えば、ＣＰＵ）に組み込まれてもよく、実行可能命令に応じて本明細書に記載の機能を実行するようにプログラムされた特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）または汎用処理回路を使用して実装され得る。

［０１３３］超音波イメージングシステムを具体的に参照して本発明に係るシステムを説明してきたが、本発明に係るシステムは、１つ以上の画像がシステマチックに取得される他の医療用イメージングシステムにも拡張され得ることが想定される。本発明に係るシステムは、腎臓、精巣、***、卵巣、子宮、甲状腺、肝臓、肺、筋骨格、脾臓、心臓、動脈、および血管系に関連する画像情報を取得および／または記録するために、並びに超音波誘導インターベンションに関連する他のイメージング用途に適用され得る。さらに、本発明に係るシステムは、従来のイメージングシステムとともに使用され、本発明に係るシステムの特徴および利点を提供することを可能にする１つ以上のプログラムを含み得る。本開示の追加の利点および特徴が、本開示を研究した当業者に明らかになるか、または本開示の新規システムおよび方法を利用する者によって経験される可能性がある。本発明に係るシステムおよび方法の他の利点は、従来の医療用画像システムを、本発明に係るシステム、デバイス、および方法の特徴および利点を組み込むように容易にアップグレードすることができることである。

［０１３４］当然のことながら、本発明に係るシステム、デバイス、および方法に従って、本明細書に記載される例、実施形態、またはプロセスのいずれか１つが、１つ以上の他の例、実施形態、および／もしくはプロセスと組み合わせられてもよく、または、別のデバイスもしくはデバイスの部分の間で分離および／もしくは実行されてもよい。

［０１３５］最後に、上記の議論は、本発明に係るシステムの単なる例示であり、添付の特許請求の範囲をいずれかの特定の実施形態または実施形態のグループに限定するものとして解釈されるべきではない。よって、例示的な実施形態を参照して特に詳細に本発明に係るシステムを説明したが、以下の特許請求の範囲に示される本発明に係るシステムの意図される広範な趣旨および範囲から逸脱することなく、多様な変更および代替的実施形態が当業者によって考案され得ることも理解されたい。したがって、明細書および図面は例示的であると解釈されるべきであり、添付の特許請求の範囲を限定するものではない。

Claims (20)

1. 医療用イメージングシステムであって、前記医療用イメージングシステムは、
   複数の制御要素を含むユーザインターフェースであって、前記複数の制御要素のそれぞれが、前記医療用イメージングシステムの動作を変更するためにユーザによって操作される、ユーザインターフェースと、
   前記複数の制御要素の前記操作から生じる使用データを保存するメモリと、
   前記ユーザインターフェースおよび前記メモリと通信するプロセッサとを備え、前記プロセッサは、
   前記使用データを受け取り、
   前記使用データに基づいて、前記複数の制御要素のうちの第２の制御要素よりも低い使用頻度に関連付けられた、前記複数の制御要素のうちの第１の制御要素を決定し、
   前記第１の制御要素の可視性を下げるか、前記第２の制御要素の可視性を高めるか、またはそれらの組み合わせによって、前記使用頻度に基づいて前記ユーザインターフェースを適合させる、医療用イメージングシステム。
2. 前記使用データは複数のログファイルを含み、前記複数のログファイルはそれぞれ、異なるイメージングセッションに関連付けられており、前記プロセッサは、前記複数のログファイルから決定される前記使用頻度に基づいて、前記複数の制御要素のうちの１つ以上の制御要素の前記可視性をさらに下げるか、または高める、請求項１に記載の医療用イメージングシステム。
3. 前記第１の制御要素および前記第２の制御要素はそれぞれ、対応するハード制御要素と、前記対応するハード制御要素に関連付けられた照明とを含み、前記プロセッサは、前記対応する機械的制御要素に関連付けられた前記照明を下げたり高めたりすることによって、前記第１および第２の制御要素の前記可視性を下げたり高めたりする、請求項１に記載の医療用イメージングシステム。
4. 前記ユーザインターフェースはディスプレイを備え、前記複数の制御要素は前記ディスプレイ上に提供されるソフトコントロールである、請求項１に記載の医療用イメージングシステム。
5. 前記第１の制御要素の前記可視性を下げることは、前記ディスプレイ上の前記第１の制御要素の位置における前記ディスプレイのバックライトを減光すること、前記第１の制御要素に対応するグラフィカルユーザインターフェース要素の透明性を高めること、またはそれらの組み合わせを含む、請求項４に記載の医療用イメージングシステム。
6. 前記第２の制御要素の前記視認性を高めることは、前記第２の制御要素の明るさを高めること、または色を変えることを含む、請求項４に記載の医療用イメージングシステム。
7. 前記プロセッサは、前記ソフト制御要素のうちの少なくとも１つの前記可視性を経時的に漸進的に減少させ、前記使用頻度が所定の閾値を下回るとき、前記少なくとも１つのソフト制御要素を前記ディスプレイから削除する、請求項２に記載の医療用イメージングシステム。
8. 前記使用頻度は統計分析を使用して決定される、請求項１に記載の医療用イメージングシステム。
9. 前記使用データに基づいて決定することは、前記複数のコントロールのうちの個別の制御要素について、前記複数の制御要素のうちの所与の制御要素が選択された回数を決定することと、前記所与の制御要素が選択された回数を、前記複数の制御要素の全てが選択された合計回数と比較し、前記所与の制御要素の前記使用頻度を決定することとを含む、請求項１に記載の医療用イメージングシステム。
10. 医療用イメージングシステムであって、前記医療用イメージングシステムは、
    前記医療用イメージングシステムの動作を変更するためにユーザによって操作される複数の制御要素を含むユーザインターフェースと、
    前記複数の制御要素の前記操作から生じる使用データを保存するメモリと、
    前記ユーザインターフェースおよび前記メモリと通信するプロセッサとを備え、前記プロセッサは、
    前記使用データを受け取り、
    前記複数の制御要素のうちの、第１の機能に関連付けられている、第１の選択された制御要素の指標を受け取り、
    前記使用データおよび前記第１の機能に少なくとも部分的に基づいて、予測される次の機能を決定し、
    前記第１の制御要素の操作の後、前記複数の制御要素のうちの１つの制御要素の機能を前記予測される次の機能に変更するか、前記複数の制御要素のうちの他の制御要素に対して、前記予測される次の機能を実行する制御要素の可視性を高めるか、またはそれらの組み合わせによって前記ユーザインターフェースを適合させる、医療用イメージングシステム。
11. 前記プロセッサは、前記第１の制御要素の操作の後、前記第１の制御要素の前記機能を前記予測される次の機能に変更する、請求項１０に記載の医療用イメージングシステム。
12. 前記ユーザインターフェースはコントロールパネルを含み、前記プロセッサは、前記コントロールパネル上に設けられた複数のハード制御要素のうちの１つの機能を前記予測される次の機能に変更するか、または前記コントロールパネル上の他のハード制御要素に対して、前記予測される次の機能に関連付けられているハード制御要素の視認性を高める、請求項１０に記載の医療用イメージングシステム。
13. 前記プロセッサは、人工知能モデルを実装して前記使用データを分析し、１つ以上の制御要素選択シーケンスを決定する、請求項１０に記載の医療用イメージングシステム。
14. 前記人工知能モデルが長・短期記憶モデルを含む、請求項１３に記載の医療用イメージングシステム。
15. 前記人工知能モデルは、前記予測される次の機能に関連付けられた信頼度をさらに出力し、前記プロセッサは、前記信頼度が閾値以上である場合にのみ前記ユーザインターフェースを適合させる、請求項１３に記載の医療用イメージングシステム。
16. 前記複数の制御要素のうちの他の制御に対して、前記予測される次の機能を実行する制御要素の可視性を高めることは、前記予測される次の機能を実行する前記制御要素の明るさを高めるか、または色を変更することのうちの少なくとも１つを含む、請求項１０に記載の医療用イメージングシステム。
17. 前記使用データが、超音波プローブのメーカーおよびモデル、ユーザ識別子、前記超音波イメージングシステムの地理的位置、またはそれらの組み合わせをさらに含む、請求項１０に記載の医療用イメージングシステム。
18. 前記医療用イメージングシステムはさらに、超音波画像を生成するための超音波信号を取得する超音波プローブを備え、
    前記プロセッサはさらに、前記超音波画像に含まれる解剖学的特徴を決定し、前記解剖学的特徴に少なくとも部分的に基づいて、前記予測される次の機能を決定する、請求項１０に記載の医療用イメージングシステム。
19. 前記プロセッサは、畳み込みニューラルネットワークを実装して前記超音波画像を分析し、前記超音波画像に含まれる前記解剖学的特徴を決定する、請求項１８に記載の医療用イメージングシステム。
20. 前記超音波画像を表示するための第２のディスプレイをさらに備える、請求項１８に記載の医療用イメージングシステム。

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