JP2023176052A - Failure recovery support system and failure recovery support method - Google Patents

Abstract

To provide a failure recovery support system capable of performing recovery work with high efficiency even for a failure apparatus that cannot issue an error code.SOLUTION: A failure recovery support system includes: a failure information input unit 11 into which information on a failure is input; a case retrieval unit 30 for extracting a past similar case based on the information input into the failure information input unit 11; an error code estimation unit 31 for estimating an error code based on the similar case extracted by the case retrieval unit 30; a failure portion estimation unit 33 for estimating an error portion based on the similar case extracted by the case retrieval unit 30; a corresponding flow selection unit 41 for selecting a corresponding flow F21 for recovery work based on the error code estimated by the error code estimation unit 31; and a start position indication unit 43 for indicating the failure portion estimated by the failure portion estimation unit 33 as a start position in the corresponding flow F21 selected by the corresponding flow selection unit 41.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、故障復旧支援システムおよび故障復旧対応方法に関する。 The present invention relates to a failure recovery support system and a failure recovery response method.

従来の故障復旧支援システムでは、エラーコード別や故障現象別に復旧作業のための対応フローが作成され、その対応フローに従い復旧対応を行う場合と、対応フローが用意されておらず、過去の類似事例から不具合箇所を推定してしらみ潰しに調査する場合の２種類の復旧対応を状況により使い分けることが一般的である。 In conventional failure recovery support systems, a response flow for recovery work is created for each error code or failure phenomenon, and in some cases recovery is performed according to that response flow, and in other cases, a response flow is not prepared and similar cases in the past are performed. It is common to use two types of recovery measures depending on the situation: estimating the location of the problem and conducting an exhaustive investigation.

エラーコードにより調査が行える場合の例としては、例えば特許文献１には、故障コードにより抽出された故障対応手順が有する複数の工程の順序を入れ替えて出力することで、柔軟に対応できる故障支援方法が開示されている。 As an example of a case where an investigation can be performed using an error code, for example, Patent Document 1 describes a failure support method that can respond flexibly by rearranging and outputting the order of a plurality of processes included in a failure handling procedure extracted by a failure code. is disclosed.

国際公開第２０２０／１６５９８２号International Publication No. 2020/165982

しかしながら、特許文献１に開示された方法は、例えば故障コードなどのエラーコードがわかっている前提の技術であり、エラーコードを発報できない故障機器の場合についての考慮がなされていなかった。 However, the method disclosed in Patent Document 1 is a technique based on the premise that an error code such as a failure code is known, and does not consider the case of a malfunctioning device that cannot issue an error code.

エラーコードを発報できない故障機器の場合、エラーコードに基づいた対応フローを使用できず、過去の事例を根拠とした調査が行われるため、調査に多くの時間が必要となるという問題があった。 In the case of a malfunctioning device that cannot issue an error code, the response flow based on the error code cannot be used, and the investigation is conducted based on past cases, resulting in a problem that a lot of time is required for the investigation. .

また、対応フローを用いて復旧作業する場合でも、通常の対応フローに従った調査では、調査項目が多いため、調査に時間がかかるという問題もあった。 Furthermore, even when performing recovery work using a response flow, there is a problem in that an investigation that follows a normal response flow takes time because there are many investigation items.

本発明が解決しようとする課題は、エラーコードを発報できない故障機器であっても、復旧作業を高効率で行うことができる故障復旧支援システムおよび故障復旧対応方法を提供することである。 The problem to be solved by the present invention is to provide a failure recovery support system and a failure recovery response method that can perform recovery work with high efficiency even for a failed device that cannot issue an error code.

上記課題を解決するための本発明の故障復旧支援システムは、例えば、故障した設備の復旧作業を支援する故障復旧支援システムにおいて、故障に関する情報が入力される故障情報入力部と、前記故障情報入力部に入力された情報に基づいて過去の類似事例を抽出する事例検索部と、前記事例検索部で抽出された前記類似事例に基づいてエラーコードを推定するエラーコード推定部と、前記事例検索部で抽出された前記類似事例に基づいて故障箇所を推定する故障箇所推定部と、前記エラーコード推定部で推定されたエラーコードに基づいて復旧作業のための対応フローを選択する対応フロー選択部と、前記対応フロー選択部で選択された対応フローにおいて、前記故障箇所推定部で推定された故障箇所を開始位置として指示する開始位置指示部とを有することを特徴とする。 A failure recovery support system of the present invention for solving the above problems includes, for example, a failure information input section into which information regarding a failure is input; a case search unit that extracts past similar cases based on information input to the case search unit; an error code estimation unit that estimates an error code based on the similar cases extracted by the case search unit; and the case search unit. a failure location estimation unit that estimates a failure location based on the similar cases extracted in the above; and a response flow selection unit that selects a response flow for recovery work based on the error code estimated by the error code estimation unit. , further comprising a start position instructing unit for instructing the failure location estimated by the failure location estimating unit as a start position in the corresponding flow selected by the corresponding flow selection unit.

また、上記課題を解決するための本発明の故障復旧支援方法は、例えば、故障した設備の復旧作業を支援する故障復旧支援方法において、故障に関する情報が入力される故障情報入力ステップと、前記故障情報入力ステップで入力された情報に基づいて過去の類似事例を抽出する事例検索ステップと、前記事例検索ステップで抽出された前記類似事例に基づいてエラーコードを推定するエラーコード推定ステップと、前記事例検索ステップで抽出された前記類似事例に基づいて故障箇所を推定する故障箇所推定ステップと、前記エラーコード推定ステップで推定されたエラーコードに基づいて復旧作業のための対応フローを選択する対応フロー選択ステップと、前記対応フロー選択ステップで選択された対応フローにおいて、前記故障箇所推定ステップで推定された故障箇所を開始位置として指示する開始位置指示ステップとを有することを特徴とする。 Further, the failure recovery support method of the present invention for solving the above problems includes, for example, a failure information input step in which information regarding the failure is input, and a failure information input step in which information regarding the failure is input. a case search step of extracting past similar cases based on the information input in the information input step; an error code estimation step of estimating an error code based on the similar cases extracted in the case search step; and the case a failure location estimation step of estimating a fault location based on the similar cases extracted in the search step; and a response flow selection step of selecting a response flow for recovery work based on the error code estimated in the error code estimation step. and a start position instructing step of instructing the failure location estimated in the failure location estimation step as a start position in the corresponding flow selected in the corresponding flow selection step.

本発明によれば、推定したエラーコードから対応フローを選択し、推定した故障箇所を開始位置として対応フローを開始できるため、エラーコードを発報できない故障機器であっても、復旧作業を高効率で行うことができる。 According to the present invention, a response flow can be selected from the estimated error code and the response flow can be started using the estimated failure location as the starting point, so even if the device is in failure and cannot issue an error code, recovery work can be carried out with high efficiency. It can be done with

実施例１の故障復旧支援システムの論理構成の一例を示すブロック図。1 is a block diagram showing an example of a logical configuration of a failure recovery support system according to a first embodiment; FIG. 実施例１の故障復旧支援システムの物理構成の一例を示すブロック図。1 is a block diagram showing an example of a physical configuration of a failure recovery support system according to a first embodiment; FIG. 実施例１の故障復旧支援方法の一例を示すフローチャート。1 is a flowchart illustrating an example of a failure recovery support method according to the first embodiment. 実施例１の故障復旧支援システムに用いられるデータ構造の一例を示す図。1 is a diagram showing an example of a data structure used in the failure recovery support system according to the first embodiment; FIG. 実施例１の故障復旧支援システムに用いられるデータ構造の一例を示す図。1 is a diagram showing an example of a data structure used in the failure recovery support system according to the first embodiment; FIG.

以下、図面を用いて本発明の実施例を説明する。各図、各実施例において、同一または類似の構成要素については同じ符号を付け、重複する説明は省略する。 Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings. In each figure and each embodiment, the same or similar components are denoted by the same reference numerals, and overlapping explanations will be omitted.

図１は、実施例１の故障復旧支援システムの論理構成の一例を示すブロック図である。図２は、実施例１の故障復旧支援システムの物理構成の一例を示すブロック図である。図３は、実施例１の故障復旧支援方法の一例を示すフローチャートである。図４および図５は、実施例１の故障復旧支援システムに用いられるデータ構造の一例を示す図である。 FIG. 1 is a block diagram showing an example of a logical configuration of a failure recovery support system according to a first embodiment. FIG. 2 is a block diagram showing an example of the physical configuration of the failure recovery support system according to the first embodiment. FIG. 3 is a flowchart illustrating an example of the failure recovery support method according to the first embodiment. 4 and 5 are diagrams showing an example of a data structure used in the failure recovery support system of the first embodiment.

実施例１の故障復旧支援システムは、例えばビル設備などの故障した設備の復旧作業を支援する故障復旧支援システムである。実施例１では、設備の一例として空調用熱源機を用いて説明するが、これに限られるものではなく、エレベーターなどの他のビル設備に適用してもよいし、ビル設備以外の工場やプラントなどの他の設備に適用してもよい。 The failure recovery support system of the first embodiment is a failure recovery support system that supports recovery work for failed equipment such as building equipment, for example. Embodiment 1 will be explained using an air conditioning heat source equipment as an example of equipment, but the application is not limited to this, and may be applied to other building equipment such as elevators, or factories and plants other than building equipment. It may also be applied to other equipment such as.

実施例１の故障復旧支援システムは、図１に示すように、故障情報入力部１１と、事例検索部３０と、故障日報ＤＢ２４と、エラーコード推定部３１と、故障箇所推定部３３と、対応フロー選択部４１と、対応フローＤＢ２１と、開始位置指示部４３と、開始位置ＤＢ２３と、対応フロー表示部１３と、類似事例表示部１２とを有している。ここで、ＤＢは、データベースの略である。 As shown in FIG. 1, the failure recovery support system of the first embodiment includes a failure information input unit 11, a case search unit 30, a daily failure report DB 24, an error code estimation unit 31, a failure location estimation unit 33, and the like. It has a flow selection section 41, a corresponding flow DB 21, a start position instruction section 43, a start position DB 23, a corresponding flow display section 13, and a similar case display section 12. Here, DB is an abbreviation for database.

図２に示すように、状況入出力部１は、故障情報入力部１１と、類似事例表示部１２と、対応フロー表示部１３とを有している。データベース部２は、対応フローＤＢ２１と、開始位置ＤＢ２３と、故障日報ＤＢ２４とを有している。推定部３は、事例検索部３０と、エラーコード推定部３１と、故障箇所推定部３３とを有している。対応指示部４は、対応フロー選択部４１と、開始位置指示部４３とを有している。これらは、計算機システムまたはプログラムによって実現可能であり、１つの計算機システムおよびプログラムとして統合されていてもよいし、例えば一部が一般公衆回線５を介して接続されている構成でもよい。また、状況入出力部１は、スマートフォンのような情報処理端末とすることで、遠隔で支援することが可能となる。一般公衆回線５は、情報交換を行う通信回線部であり、有線や無線などその種別などは限定されない。 As shown in FIG. 2, the status input/output unit 1 includes a failure information input unit 11, a similar case display unit 12, and a response flow display unit 13. The database unit 2 includes a corresponding flow DB21, a start position DB23, and a daily failure report DB24. The estimation section 3 includes a case search section 30, an error code estimation section 31, and a failure location estimation section 33. The response instruction section 4 includes a response flow selection section 41 and a start position instruction section 43. These can be realized by a computer system or a program, and may be integrated as one computer system and program, or may be partially connected via the general public line 5, for example. Furthermore, by using an information processing terminal such as a smartphone as the situation input/output unit 1, it becomes possible to provide support remotely. The general public line 5 is a communication line unit for exchanging information, and its type is not limited, such as wired or wireless.

次に、図１および図３から図５を用いて、実施例１の構成と動作を説明する。 Next, the configuration and operation of the first embodiment will be explained using FIG. 1 and FIGS. 3 to 5.

故障発生ステップＳ０において、故障が発生したと想定する。 It is assumed that a failure occurs in the failure occurrence step S0.

故障情報入力ステップＳ１１において、故障情報入力部１１には、故障に関する情報が入力される。入力の方法としては、例えばマウスやキーボードなどのユーザインターフェースを介して人手で入力する方法や、例えば通信機器などを介して入力する方法など、さまざまな方法が可能である。故障に関する情報は、例えば故障機器の機種や故障現象など、過去の類似事例を検索するために必要な情報である。 In the failure information input step S11, information regarding the failure is input to the failure information input section 11. Various input methods are possible, including manual input via a user interface such as a mouse or keyboard, and input via a communication device. The information regarding the failure is information necessary to search for similar cases in the past, such as the model of the failed device and the failure phenomenon.

事例検索ステップＳ３０において、事例検索部３０は、故障情報入力部１１に入力された情報に基づいて過去の類似事例を抽出する。事例検索部３０は、例えば故障日報ＤＢ２４を参照して過去の類似事例を抽出する。 In the case search step S30, the case search section 30 extracts past similar cases based on the information input to the failure information input section 11. The case search unit 30 refers to, for example, the daily failure report DB 24 and extracts past similar cases.

故障日報ＤＢ２４には、図４に示すように、あらかじめ過去の事例として故障日報テーブルＴ２４が格納されており、故障日報テーブルＴ２４には、その一例として、故障日報Ｎｏ毎に、事例検索部３０における検索のキーとなる機種や故障現象の情報と、それに対応するエラーコードおよび故障箇所の情報が格納されている。過去の類似事例を抽出した結果としては、例えば図５の類似事例抽出結果テーブルＴ３０のようなものが作成され、エラーコードと故障箇所ごとに、その抽出件数が集計されている。 As shown in FIG. 4, the daily failure report table T24 is stored in advance in the daily failure report table T24 as past cases, and the daily failure report table T24 includes, as an example, information in the case search unit 30 for each daily failure report number. Information on the model and failure phenomenon that serve as search keys, as well as the corresponding error code and failure location information are stored. As a result of extracting past similar cases, a similar case extraction result table T30 in FIG. 5 is created, for example, and the number of extracted cases is tallied for each error code and failure location.

エラーコード推定ステップＳ３１において、エラーコード推定部３１は、事例検索部３０で抽出された類似事例に基づいてエラーコードを推定する。エラーコード推定部３１は、例えば図５に示すように、類似事例抽出結果テーブルＴ３０をエラーコードごとに集計して、エラーコード推定結果テーブルＴ３１を作成する。エラーコード推定結果テーブルＴ３１は、エラーコードと、そのエラーコードの推定の確信度を示すエラーコード推定確信度の情報を有している。 In error code estimation step S31, the error code estimation unit 31 estimates an error code based on the similar cases extracted by the case search unit 30. For example, as shown in FIG. 5, the error code estimation unit 31 aggregates the similar case extraction result table T30 for each error code to create an error code estimation result table T31. The error code estimation result table T31 includes error codes and error code estimation confidence information indicating the estimation confidence of the error codes.

エラーコード推定確信度の算出方法の一例としては、類似事例抽出結果テーブルＴ３０における抽出件数の合計が５件であり、そのうちエラーコード０４１が４件なのでその確信度は４／５＝０．８０、エラーコード０４３が１件なのでその確信度は１／５＝０．２０として算出した。その結果、エラーコード推定部３１は、確信度が一番高いエラーコード０４１であると推定することができる。なお、エラーコードの推定方法は、この方法に限られず、例えば機械学習などの他の方法により推定してもよい。また、エラーコードとしては、英数字や記号などのコードに限られず、例えば「能力不足」などのようなに故障状態を記述した文字のコードでもよい。 An example of a method for calculating the error code estimation confidence is that the total number of extracted cases in the similar case extraction result table T30 is 5, of which 4 have error code 041, so the confidence is 4/5 = 0.80, Since there was one error code 043, the confidence level was calculated as 1/5=0.20. As a result, the error code estimation unit 31 can estimate that error code 041 has the highest degree of certainty. Note that the error code estimation method is not limited to this method, and may be estimated using other methods such as machine learning. Furthermore, the error code is not limited to codes such as alphanumeric characters and symbols, but may also be a character code that describes a failure state, such as "insufficient capacity".

故障箇所推定ステップＳ３３において、故障箇所推定部３３は、事例検索部３０で抽出された類似事例に基づいて故障箇所を推定する。故障箇所推定部３３は、例えば図５に示すように、類似事例抽出結果テーブルＴ３０のうち、エラーコード推定部３１で推定されたエラーコード０４１について、故障箇所ごとに集計して、故障箇所推定結果テーブルＴ３３を作成する。故障箇所推定結果テーブルＴ３３は、故障箇所と、その故障箇所の推定の確信度を示す故障箇所推定確信度の情報を有している。 In the failure location estimation step S33, the failure location estimation unit 33 estimates the failure location based on the similar cases extracted by the case search unit 30. For example, as shown in FIG. 5, the failure location estimation unit 33 aggregates the error code 041 estimated by the error code estimation unit 31 in the similar case extraction result table T30 for each failure location, and calculates the failure location estimation result. Create table T33. The failure location estimation result table T33 includes information on failure locations and failure location estimation confidence levels indicating the reliability of estimation of the failure locations.

故障箇所推定確信度の算出方法の一例としては、類似事例抽出結果テーブルＴ３０における抽出件数の合計が５件であり、そのうち火炎検出器が２件なのでその確信度は２／５＝０．４０、ファン本体が１件なのでその確信度は１／５＝０．２０として算出した。その結果、故障箇所推定部３３は、確信度が一番高い火炎検出器が故障箇所であると推定することができる。ここでは確信度の算出の母数として、類似事例抽出結果テーブルＴ３０における抽出件数の合計を用いたが、これに限られず、エラーコード推定部３１で推定されたエラーコード０４１の抽出件数の合計である４件を用いるようにしてもよい。また、故障箇所の推定方法は、この方法に限られず、例えば機械学習などの他の方法により推定してもよい。また、故障箇所としては、実施例１で示したような故障部品（火炎検出器、ファン本体、燃料ポンプ、バーナーコントローラなど）でもよいし、故障部品のさらに上位の枠組みである故障部位（バーナーなど）でもよい。 As an example of a method for calculating the reliability of failure location estimation, the total number of extracted items in the similar case extraction result table T30 is 5, of which 2 are flame detectors, so the reliability is 2/5 = 0.40, Since one case involved the fan itself, the confidence level was calculated as 1/5 = 0.20. As a result, the failure location estimating unit 33 can estimate that the flame detector with the highest degree of certainty is the failure location. Here, the total number of extracted cases in the similar case extraction result table T30 is used as the parameter for calculating the confidence level; however, the total number of extracted cases of error code 041 estimated by the error code estimation unit 31 is not limited to this. It is also possible to use certain four cases. Furthermore, the method for estimating the failure location is not limited to this method, and may be estimated using other methods such as machine learning. In addition, the failure location may be a failure part (flame detector, fan body, fuel pump, burner controller, etc.) as shown in Example 1, or a failure part (burner, etc.) that is a higher level framework of failure parts. ) is also fine.

対応フロー選択ステップＳ４１において、対応フロー選択部４１は、エラーコード推定部３１で推定されたエラーコードに基づいて復旧作業のための対応フローを選択する。これによって、エラーコードを発報できない故障機器であっても、復旧作業を行うことができる。 In the corresponding flow selection step S41, the corresponding flow selection unit 41 selects a corresponding flow for the recovery work based on the error code estimated by the error code estimation unit 31. As a result, recovery work can be performed even on a malfunctioning device that cannot issue an error code.

対応フローＤＢ２１には、図４に示すように、エラーコードに紐づけられて対応フローＦ２１が格納されている。 As shown in FIG. 4, the correspondence flow DB 21 stores a correspondence flow F21 in association with an error code.

ここで、エラーコード推定確信度判断ステップＳ４１ａにおいて、対応フロー選択部４１は、例えばエラーコード推定確信度を所定のしきい値と比較するなどして、エラーコード推定確信度の判断を行う。ここで、エラーコード推定確信度が高い場合は、ステップＳ４１ｂにおいて、対応フローＤＢ２１を参照し、エラーコード推定部３１で推定されたエラーコードをキーにして対応フローＦ２１を選択する。 Here, in the error code estimation reliability determination step S41a, the corresponding flow selection unit 41 determines the error code estimation reliability by, for example, comparing the error code estimation reliability with a predetermined threshold. Here, if the error code estimation certainty is high, in step S41b, the corresponding flow DB 21 is referred to, and the corresponding flow F21 is selected using the error code estimated by the error code estimation unit 31 as a key.

一方、エラーコード推定確信度が低い場合は、対応フロー選択部４１は、対応フローＦ２１を選択する代わりに、類似事例表示部１２に対して、事例検索部３０で抽出された類似事例または類似事例の集計結果を表示させるよう指示する。そして、類似事例表示ステップＳ１２において、類似事例表示部１２が表示を行う。類似事例の表示の一例としては、図４の故障日報テーブルＴ２４のうち抽出されたデータを表示するようにしてもよいし、抽出されたデータに対応する日報の内容を表示するようにしてもよいし、それ以外の方法で表示をしてもよい。類似事例の集計結果の表示の一例としては、図５に示すエラーコード推定結果テーブルＴ３０の内容を表示するようにしてもよいし、それ以外の方法で表示をしてもよい。 On the other hand, when the error code estimation confidence is low, instead of selecting the corresponding flow F21, the corresponding flow selection unit 41 prompts the similar case display unit 12 to select the similar case or the similar case extracted by the case search unit 30. Instruct to display the aggregated results. Then, in similar case display step S12, the similar case display section 12 performs display. As an example of displaying similar cases, data extracted from the daily failure report table T24 in FIG. 4 may be displayed, or the contents of the daily report corresponding to the extracted data may be displayed. However, it may be displayed in other ways. As an example of displaying the aggregate results of similar cases, the contents of the error code estimation result table T30 shown in FIG. 5 may be displayed, or may be displayed in other ways.

開始位置指示ステップＳ４３において、開始位置指示部４３は、対応フロー選択部４１で選択された対応フローＦ２１において、故障箇所推定部３３で推定された故障箇所を開始位置として指示する。これによって、復旧作業を高効率で行うことができる。また、推定する故障箇所としては、故障部位を推定するよりも、故障部品を推定した方が、復旧対応に要する時間を短縮できるので望ましい。 In the start position instructing step S43, the start position instructing unit 43 instructs the failure location estimated by the failure location estimating unit 33 as the start position in the corresponding flow F21 selected by the corresponding flow selection unit 41. This allows recovery work to be performed with high efficiency. Further, as for the estimated failure location, it is preferable to estimate the failed part rather than the failure location because the time required for recovery can be shortened.

ここで、故障箇所推定確信度判断ステップＳ４３ａにおいて、開始位置指示部４３は、例えば故障箇所推定確信度を所定のしきい値と比較するなどして、故障箇所推定確信度の判断を行う。ここで、故障箇所推定確信度が高い場合は、ステップＳ４３ｂにおいて、開始位置指示部４３は、対応フロー選択部４１で選択された対応フローＦ２１において、故障箇所推定部３３で推定された故障箇所を開始位置として指示する。 Here, in the failure location estimation reliability determining step S43a, the start position instructing unit 43 determines the failure location estimation certainty by, for example, comparing the failure location estimation certainty with a predetermined threshold. Here, if the failure location estimation certainty is high, in step S43b, the start position instruction unit 43 selects the failure location estimated by the failure location estimation unit 33 in the corresponding flow F21 selected by the corresponding flow selection unit 41. Indicate as the starting position.

開始位置指示部４３は、例えば開始位置ＤＢ２３に格納された図４に示す開始位置テーブルＴ２３を参照して開始位置を指示する。開始位置テーブルＴ２３は、例えば、エラーコードと故障箇所に対応する対応フロー開始位置の情報を有している。今回の場合は、火炎検出器という部品が故障箇所であると推定されているので、開始位置指示部４３は、機種３ＥＸのエラーコード０４１に対応する対応フローのＡＢＣ１２３という開始位置を指示する。 The start position instruction unit 43 refers to the start position table T23 shown in FIG. 4 stored in the start position DB 23, for example, and instructs the start position. The start position table T23 includes, for example, information on error codes and corresponding flow start positions corresponding to failure locations. In this case, it is estimated that the flame detector is the faulty part, so the start position instructing unit 43 instructs the start position ABC123 of the corresponding flow corresponding to error code 041 of model 3EX.

一方、故障箇所推定確信度が低い場合は、ステップＳ４３ｃにおいて、開始位置指示部４３は、対応フロー選択部４１で選択された対応フローＦ２１において、対応フローＦ２１の先頭を開始位置として指示する。 On the other hand, if the failure point estimation reliability is low, in step S43c, the start position instructing unit 43 instructs the beginning of the corresponding flow F21 as the start position in the corresponding flow F21 selected by the corresponding flow selection unit 41.

対応フロー表示ステップＳ１３において、対応フロー表示部１３は、対応フロー選択部４１で選択された対応フローＦ２１と開始位置指示部４３で指示された開始位置を表示する。 In the corresponding flow display step S13, the corresponding flow display section 13 displays the corresponding flow F21 selected by the corresponding flow selection section 41 and the start position specified by the start position instruction section 43.

復旧対応開始ステップＳ１００において、対応フロー表示ステップＳ１３または類似事例表示ステップＳ１２において表示された情報に基づき、作業員は復旧対応を開始する。 In the recovery response start step S100, the worker starts the recovery response based on the information displayed in the response flow display step S13 or the similar case display step S12.

本実施例によれば、推定したエラーコードから対応フローを選択し、推定した故障箇所を開始位置として対応フローを開始できるため、エラーコードを発報できない故障機器であっても、復旧作業を高効率で行うことができる。 According to this embodiment, a response flow can be selected from the estimated error code and the response flow can be started with the estimated failure location as the starting point, so even if the faulty device cannot issue an error code, recovery work can be improved. It can be done with efficiency.

また、エラーコード推定確信度と故障箇所推定確信度を用い、確信度に応じて対応方法を変えるようにしたので、推定の誤りによって間違った対応フローや開始位置を選択する可能性を減らすことができる。 In addition, the error code estimation confidence and failure location estimation confidence are used to change the response method depending on the confidence, reducing the possibility of selecting the wrong response flow or starting position due to an error in estimation. can.

実施例１では、エラーコード推定確信度と故障箇所推定確信度を用い、確信度に応じて対応方法を変えるようにする例を説明したが、これらの一方あるいは両方について、確信度の算出を省略し、確信度が高い場合の処理と同様の処理のみを行うようにしてもよい。 In Example 1, an example was explained in which the error code estimation confidence and the failure location estimation confidence are used and the response method is changed depending on the confidence, but calculation of the confidence for one or both of these is omitted. However, only the same processing as the processing when the certainty is high may be performed.

実施例２では、確信度を用いたことによる効果は得られないが、それ以外の効果は実施例１と同様に得られる。 In the second embodiment, although the effect of using the certainty factor cannot be obtained, other effects can be obtained in the same manner as in the first embodiment.

上記した以外の構成、効果は、実施例１と同様であるため、説明を省略する。 The configuration and effects other than those described above are the same as those in Example 1, so descriptions thereof will be omitted.

実施例１では、故障箇所推定確信度が低い場合は、ステップＳ４３ｃにおいて、開始位置指示部４３は、対応フロー選択部４１で選択された対応フローＦ２１において、対応フローＦ２１の先頭を開始位置として指示する例を説明したが、これをさらに高度に判断するようにしてもよい。 In the first embodiment, if the failure point estimation reliability is low, in step S43c, the start position instruction unit 43 instructs the start position of the corresponding flow F21 in the corresponding flow F21 selected by the corresponding flow selection unit 41. Although an example has been described in which this is done, this may be determined in a more sophisticated manner.

実施例３では、開始位置を指示する際に、部位と部品を考慮する。 In the third embodiment, parts and parts are taken into consideration when specifying the starting position.

例えば、図示しない部位部品テーブルによって、部位と、その部位に属する部品との対応関係を定義しておく。例えば、空調用熱源機であれば、バーナーという部位には、火炎検出器とファン本体と燃料ポンプとバーナーコントローラという部品が属しており、再生器という部位には圧力計という部品が属している。 For example, the correspondence between a part and the parts belonging to the part is defined using a part-component table (not shown). For example, in the case of an air conditioning heat source device, the burner includes the flame detector, fan body, fuel pump, and burner controller, and the regenerator includes the pressure gauge.

また、対応フローＦ２１として、例えば、故障部位の対応順序の情報と、故障部位の中の部品の対応順序の情報とを有するフローとしておく。具体的な例としては、対応フローＦ２１として、故障部位の対応順序の情報として、１番目に作業を行う部位として再生器が定義され、再生器に関する作業が終了したら、２番目に作業を行う部位としてバーナーが定義されている。そして、再生器に属する部品についても、１番目に作業を行う部品、２番目に作業を行う部品というように、対応順序が記載されている。すべての再生器に属する部品の作業が終了したら、次に２番目に作業を行う部位であるバーナーについての作業が開始される。バーナーに属する部品についても、１番目に作業を行う部品、２番目に作業を行う部品というように、対応順序が記載されている。 Further, the handling flow F21 is, for example, a flow having information on the handling order of the failed parts and information on the handling order of parts in the failed parts. As a specific example, as response flow F21, as information on the response order of failed parts, a regenerator is defined as the first part to be worked on, and when the work related to the regenerator is completed, the second part to be worked on is defined. Burner is defined as . The correspondence order of parts belonging to the regenerator is also described, such as the part to be worked on first and the part to be worked on second. Once work has been completed on all parts belonging to the regenerator, work on the second part to be worked on, the burner, begins. Regarding the parts belonging to the burner, the corresponding order is also described, such as the part to be worked on first and the part to be worked on second.

故障箇所推定部３３は、故障箇所として、故障部品を推定し、開始位置指示部４３は、対応フロー選択部４１で選択された対応フローＦ２１において、故障箇所推定部３３で推定された故障部品を開始位置として指示する。 The failure location estimating unit 33 estimates the failed component as the failure location, and the start position indicating unit 43 estimates the failed component estimated by the failure location estimation unit 33 in the corresponding flow F21 selected by the corresponding flow selection unit 41. Indicate as the starting position.

また、故障箇所推定部３３は、故障箇所の推定の確信度を示す故障箇所推定確信度として、故障部品推定確信度を算出する。 Furthermore, the failure location estimating unit 33 calculates a failure component estimation confidence level as a failure location estimation confidence level indicating the reliability of estimation of a failure location.

開始位置指示部４３は、故障部品推定確信度が高い場合は、対応フロー選択部４１で選択された対応フローＦ２１において、故障箇所推定部３３で推定された故障部品を開始位置として指示し、故障部品推定確信度が低い場合は、対応フロー選択部４１で選択された対応フローＦ２１において、故障部品の属する部位である故障部位を開始位置として指示する。 If the failure part estimation certainty is high, the start position instruction unit 43 instructs the failure part estimated by the failure location estimation unit 33 as the start position in the correspondence flow F21 selected by the correspondence flow selection unit 41, and If the component estimation reliability is low, in the corresponding flow F21 selected by the corresponding flow selection unit 41, the failed part to which the failed part belongs is designated as the starting position.

これによって、２番目以降に作業を行う部位に属する部品が故障部品であると推定された場合には、その故障部品の属する部位から対応フローを開始することができるので、復旧作業を高効率で行うことができる。 As a result, if it is estimated that a part belonging to the second or subsequent part to be worked on is a failed part, the response flow can be started from the part to which the failed part belongs, making recovery work highly efficient. It can be carried out.

上記した以外の構成、効果は、実施例１と同様であるため、説明を省略する。 The configuration and effects other than those described above are the same as those in Example 1, so descriptions thereof will be omitted.

実施例４は、実施例３をさらに高度化したものである。 Embodiment 4 is a further improvement of Embodiment 3.

実施例４では、故障箇所推定部３３は、故障箇所として、故障部位と故障部品とを推定するとともに、故障箇所推定確信度として、故障部位推定確信度と故障部品推定確信度とを算出する。 In the fourth embodiment, the failure location estimating unit 33 estimates a failure location and a failed component as the failure location, and calculates a failure location estimation confidence and a failure component estimation confidence as the failure location estimation certainty.

開始位置指示部４３は、故障部品推定確信度が低く、故障部位推定確信度が高い場合は、対応フロー選択部４１で選択された対応フローＦ２１において、故障部位を開始位置として指示し、故障部品推定確信度が低く、故障部位推定確信度が低い場合は、対応フロー選択部４１で選択された対応フローＦ２１において、対応フローＦ２１の先頭を開始位置として指示する。 When the failure part estimation confidence is low and the failure part estimation certainty is high, the start position instruction unit 43 instructs the failure part as the start position in the correspondence flow F21 selected by the correspondence flow selection unit 41, and When the estimated reliability is low and the failure part estimation reliability is low, in the corresponding flow F21 selected by the corresponding flow selection unit 41, the beginning of the corresponding flow F21 is designated as the starting position.

これによって、故障部位および故障部品の推定の誤りによって間違った開始位置を選択する可能性を減らすことができる。 This can reduce the possibility of selecting the wrong starting position due to errors in estimating the faulty part and the faulty part.

上記した以外の構成、効果は、実施例３と同様であるため、説明を省略する。 The configuration and effects other than those described above are the same as those in the third embodiment, so their explanations will be omitted.

以上、本発明の実施例を説明したが、本発明は実施例に記載された構成に限定されず、本発明の技術的思想の範囲内で種々の変更が可能である。また、各実施例で説明した構成の一部または全部を組み合わせて適用してもよい。 Although the embodiments of the present invention have been described above, the present invention is not limited to the configurations described in the embodiments, and various changes can be made within the scope of the technical idea of the present invention. Further, some or all of the configurations described in each embodiment may be combined and applied.

１ 状況入出力部
１１ 故障情報入力部
１２ 類似事例表示部
１３ 対応フロー表示部
２ データベース部
２１ 対応フローＤＢ
２３ 開始位置ＤＢ
２４ 故障日報ＤＢ
３ 推定部
３０ 事例検索部
３１ エラーコード推定部
３３ 故障箇所推定部
４ 対応指示部
４１ 対応フロー選択部
４３ 開始位置指示部
５ 一般公衆回線
Ｆ２１ 対応フロー
Ｔ２３ 開始位置テーブル
Ｔ２４ 故障日報テーブル
Ｔ３０ 類似事例抽出結果テーブル
Ｔ３１ エラーコード推定結果テーブル
Ｔ３３ 故障箇所推定結果テーブル 1 Status input/output section 11 Failure information input section 12 Similar case display section 13 Correspondence flow display section 2 Database section 21 Correspondence flow DB
23 Start position DB
24 Daily failure report DB
3 Estimation unit 30 Case search unit 31 Error code estimation unit 33 Failure location estimation unit 4 Response instruction unit 41 Response flow selection unit 43 Start position instruction unit 5 General public line F21 Response flow T23 Start position table T24 Failure daily report table T30 Similar case extraction Result table T31 Error code estimation result table T33 Fault location estimation result table

Claims (14)

故障した設備の復旧作業を支援する故障復旧支援システムにおいて、
故障に関する情報が入力される故障情報入力部と、
前記故障情報入力部に入力された情報に基づいて過去の類似事例を抽出する事例検索部と、
前記事例検索部で抽出された前記類似事例に基づいてエラーコードを推定するエラーコード推定部と、
前記事例検索部で抽出された前記類似事例に基づいて故障箇所を推定する故障箇所推定部と、
前記エラーコード推定部で推定されたエラーコードに基づいて復旧作業のための対応フローを選択する対応フロー選択部と、
前記対応フロー選択部で選択された対応フローにおいて、前記故障箇所推定部で推定された故障箇所を開始位置として指示する開始位置指示部とを有することを特徴とする故障復旧支援システム。 In a failure recovery support system that supports recovery work for failed equipment,
a failure information input section into which information regarding the failure is input;
a case search unit that extracts past similar cases based on the information input to the failure information input unit;
an error code estimation unit that estimates an error code based on the similar cases extracted by the case search unit;
a failure location estimation unit that estimates a failure location based on the similar cases extracted by the case search unit;
a corresponding flow selection unit that selects a corresponding flow for recovery work based on the error code estimated by the error code estimation unit;
A failure recovery support system comprising: a start position instructing unit for instructing the failure location estimated by the failure location estimating unit as a start position in the corresponding flow selected by the corresponding flow selection unit. 請求項１において、
前記故障箇所推定部は、前記故障箇所の推定の確信度を示す故障箇所推定確信度を算出し、
前記開始位置指示部は、前記故障箇所推定確信度が高い場合は、前記対応フロー選択部で選択された対応フローにおいて、前記故障箇所推定部で推定された故障箇所を開始位置として指示し、前記故障箇所推定確信度が低い場合は、前記対応フロー選択部で選択された対応フローにおいて、前記対応フローの先頭を開始位置として指示することを特徴とする故障復旧支援システム。 In claim 1,
The failure location estimating unit calculates a failure location estimation confidence that indicates the certainty of the estimation of the failure location,
When the failure location estimation certainty is high, the start position instruction unit instructs the failure location estimated by the failure location estimation unit as a start position in the corresponding flow selected by the corresponding flow selection unit, and A failure recovery support system characterized in that when failure point estimation reliability is low, the beginning of the corresponding flow selected by the corresponding flow selection unit is designated as a starting position. 請求項１において、
前記故障箇所は、故障部位または故障部品であることを特徴とする故障復旧支援システム。 In claim 1,
The failure recovery support system is characterized in that the failure location is a failure part or a failure part. 請求項１において、
前記対応フローは、故障部位の対応順序の情報と、前記故障部位の中の部品の対応順序の情報とを有し、
前記故障箇所推定部は、前記故障箇所として、故障部品を推定し、
前記開始位置指示部は、前記対応フロー選択部で選択された対応フローにおいて、前記故障箇所推定部で推定された故障部品を開始位置として指示することを特徴とする故障復旧支援システム。 In claim 1,
The handling flow includes information on the handling order of the failed part and information on the handling order of parts in the failed part,
The failure location estimating unit estimates a failure part as the failure location,
The failure recovery support system is characterized in that the start position instructing unit instructs the failed component estimated by the failure location estimating unit as the starting position in the corresponding flow selected by the corresponding flow selecting unit. 請求項４において、
前記故障箇所推定部は、前記故障箇所の推定の確信度を示す故障箇所推定確信度として、故障部品推定確信度を算出し、
前記開始位置指示部は、前記故障部品推定確信度が高い場合は、前記対応フロー選択部で選択された対応フローにおいて、前記故障箇所推定部で推定された故障部品を開始位置として指示し、前記故障部品推定確信度が低い場合は、前記対応フロー選択部で選択された対応フローにおいて、前記対応フローの先頭、または、前記故障部品の属する部位である故障部位を開始位置として指示することを特徴とする故障復旧支援システム。 In claim 4,
The failure location estimating unit calculates a failure part estimation confidence as a failure location estimation confidence indicating the certainty of the estimation of the failure location,
When the failure part estimation certainty is high, the start position instruction unit instructs the failure part estimated by the failure location estimation unit as the start position in the corresponding flow selected by the correspondence flow selection unit, and If the failure component estimation confidence is low, the start position of the corresponding flow selected by the corresponding flow selection section or a failure part to which the failed part belongs is specified as the start position. A failure recovery support system. 請求項５において、
前記故障箇所推定部は、前記故障箇所として、故障部位と前記故障部品とを推定するとともに、前記故障箇所推定確信度として、故障部位推定確信度と前記故障部品推定確信度とを算出し、
前記開始位置指示部は、前記故障部品推定確信度が低く、前記故障部位推定確信度が高い場合は、前記対応フロー選択部で選択された対応フローにおいて、前記故障部位を開始位置として指示し、前記故障部品推定確信度が低く、前記故障部位推定確信度が低い場合は、前記対応フロー選択部で選択された対応フローにおいて、前記対応フローの先頭を開始位置として指示することを特徴とする故障復旧支援システム。 In claim 5,
The failure location estimating unit estimates the failure location and the failed component as the failure location, and calculates the failure location estimation confidence and the failure component estimation confidence as the failure location estimation confidence,
When the failure component estimation certainty is low and the failure part estimation certainty is high, the start position instruction unit instructs the failure part as a start position in the corresponding flow selected by the correspondence flow selection unit, If the failure part estimation confidence is low and the failure part estimation certainty is low, the beginning of the corresponding flow is designated as a starting position in the corresponding flow selected by the corresponding flow selection unit. Recovery support system. 請求項１において、
前記エラーコード推定部は、前記エラーコードの推定の確信度を示すエラーコード推定確信度を算出し、
前記対応フロー選択部は、前記エラーコード推定確信度が高い場合は、前記エラーコード推定部で推定されたエラーコードに基づいて復旧作業のための対応フローを選択し、前記エラーコード推定確信度が低い場合は、前記事例検索部で抽出された前記類似事例または前記類似事例の集計結果を表示させるよう指示することを特徴とする故障復旧支援システム。 In claim 1,
The error code estimating unit calculates an error code estimation confidence level indicating a confidence level of estimation of the error code,
If the error code estimation certainty is high, the corresponding flow selection unit selects a corresponding flow for recovery work based on the error code estimated by the error code estimation unit, and if the error code estimation certainty is high. If it is low, the failure recovery support system is characterized in that it instructs to display the similar cases extracted by the case search unit or the aggregation results of the similar cases. 故障した設備の復旧作業を支援する故障復旧支援方法において、
故障に関する情報が入力される故障情報入力ステップと、
前記故障情報入力ステップで入力された情報に基づいて過去の類似事例を抽出する事例検索ステップと、
前記事例検索ステップで抽出された前記類似事例に基づいてエラーコードを推定するエラーコード推定ステップと、
前記事例検索ステップで抽出された前記類似事例に基づいて故障箇所を推定する故障箇所推定ステップと、
前記エラーコード推定ステップで推定されたエラーコードに基づいて復旧作業のための対応フローを選択する対応フロー選択ステップと、
前記対応フロー選択ステップで選択された対応フローにおいて、前記故障箇所推定ステップで推定された故障箇所を開始位置として指示する開始位置指示ステップとを有することを特徴とする故障復旧支援方法。 In a failure recovery support method that supports recovery work for failed equipment,
a failure information input step in which information regarding the failure is input;
a case search step of extracting past similar cases based on the information input in the failure information input step;
an error code estimation step of estimating an error code based on the similar cases extracted in the case search step;
a failure location estimation step of estimating a failure location based on the similar cases extracted in the case search step;
a corresponding flow selection step of selecting a corresponding flow for recovery work based on the error code estimated in the error code estimation step;
A failure recovery support method comprising: a start position instructing step of instructing, as a start position, the failure location estimated in the failure location estimation step in the corresponding flow selected in the corresponding flow selection step. 請求項８において、
前記故障箇所推定ステップにおいて、前記故障箇所の推定の確信度を示す故障箇所推定確信度を算出し、
前記開始位置指示ステップにおいて、前記故障箇所推定確信度が高い場合は、前記対応フロー選択ステップで選択された対応フローにおいて、前記故障箇所推定ステップで推定された故障箇所を開始位置として指示し、前記故障箇所推定確信度が低い場合は、前記対応フロー選択ステップで選択された対応フローにおいて、前記対応フローの先頭を開始位置として指示することを特徴とする故障復旧支援方法。 In claim 8,
In the failure location estimation step, calculating a failure location estimation confidence that indicates the certainty of the estimation of the failure location,
In the start position instructing step, if the failure point estimation certainty is high, instructing the failure point estimated in the failure point estimation step as the starting position in the corresponding flow selected in the corresponding flow selection step; A failure recovery support method, characterized in that, when the reliability of failure location estimation is low, in the corresponding flow selected in the corresponding flow selection step, the beginning of the corresponding flow is designated as a starting position. 請求項８において、
前記故障箇所は、故障部位または故障部品であることを特徴とする故障復旧支援方法。 In claim 8,
The failure recovery support method is characterized in that the failure location is a failure part or a failure part. 請求項８において、
前記対応フローは、故障部位の対応順序の情報と、前記故障部位の中の部品の対応順序の情報とを有し、
前記故障箇所推定ステップにおいて、前記故障箇所として、故障部品を推定し、
前記開始位置指示ステップにおいて、前記対応フロー選択ステップで選択された対応フローにおいて、前記故障箇所推定ステップで推定された故障部品を開始位置として指示することを特徴とする故障復旧支援方法。 In claim 8,
The handling flow includes information on the handling order of the failed part and information on the handling order of parts in the failed part,
In the failure location estimation step, a failure part is estimated as the failure location;
A failure recovery support method characterized in that, in the start position instruction step, the failed component estimated in the failure location estimation step is specified as a start position in the corresponding flow selected in the corresponding flow selection step. 請求項１１において、
前記故障箇所推定ステップにおいて、前記故障箇所の推定の確信度を示す故障箇所推定確信度として、故障部品推定確信度を算出し、
前記開始位置指示ステップにおいて、前記故障部品推定確信度が高い場合は、前記対応フロー選択ステップで選択された対応フローにおいて、前記故障箇所推定ステップで推定された故障部品を開始位置として指示し、前記故障部品推定確信度が低い場合は、前記対応フロー選択ステップで選択された対応フローにおいて、前記対応フローの先頭、または、前記故障部品の属する部位である故障部位を開始位置として指示することを特徴とする故障復旧支援方法。 In claim 11,
In the failure location estimation step, a failure part estimation confidence is calculated as a failure location estimation confidence indicating the certainty of the estimation of the failure location;
In the start position instructing step, if the failure part estimation certainty is high, instructing the failure part estimated in the failure location estimation step as the start position in the correspondence flow selected in the correspondence flow selection step; When the failure component estimation confidence is low, in the correspondence flow selected in the correspondence flow selection step, the beginning of the correspondence flow or the failure part to which the failure part belongs is designated as the starting position. Failure recovery support method. 請求項１２において、
前記故障箇所推定ステップにおいて、前記故障箇所として、故障部位と前記故障部品とを推定するとともに、前記故障箇所推定確信度として、故障部位推定確信度と前記故障部品推定確信度とを算出し、
前記開始位置指示ステップにおいて、前記故障部品推定確信度が低く、前記故障部位推定確信度が高い場合は、前記対応フロー選択ステップで選択された対応フローにおいて、前記故障部位を開始位置として指示し、前記故障部品推定確信度が低く、前記故障部位推定確信度が低い場合は、前記対応フロー選択ステップで選択された対応フローにおいて、前記対応フローの先頭を開始位置として指示することを特徴とする故障復旧支援方法。 In claim 12,
In the failure location estimation step, a failure location and the failure component are estimated as the failure location, and a failure location estimation confidence and the failure component estimation confidence are calculated as the failure location estimation confidence;
In the start position instruction step, if the failure part estimation certainty is low and the failure part estimation certainty is high, instructing the failure part as the start position in the corresponding flow selected in the correspondence flow selection step; If the failure part estimation certainty is low and the failure part estimation certainty is low, the beginning of the correspondence flow selected in the correspondence flow selection step is designated as the starting position. Recovery support methods. 請求項８において、
前記エラーコード推定ステップにおいて、前記エラーコードの推定の確信度を示すエラーコード推定確信度を算出し、
前記対応フロー選択ステップにおいて、前記エラーコード推定確信度が高い場合は、前記エラーコード推定ステップで推定されたエラーコードに基づいて復旧作業のための対応フローを選択し、前記エラーコード推定確信度が低い場合は、前記事例検索ステップで抽出された前記類似事例または前記類似事例の集計結果を表示させるよう指示することを特徴とする故障復旧支援方法。 In claim 8,
In the error code estimation step, calculating an error code estimation confidence indicating the confidence of estimation of the error code,
In the corresponding flow selection step, when the error code estimation confidence is high, a corresponding flow for recovery work is selected based on the error code estimated in the error code estimation step, and the error code estimation confidence is high. If it is low, the failure recovery support method is characterized by instructing to display the similar cases extracted in the case search step or the aggregation results of the similar cases.

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