JP2023170514A - Information processing device, information processing method, and information processing program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムに関する。 The present invention relates to an information processing device, an information processing method, and an information processing program.
地図上において顧客等の対象者の分布をヒートマップとして表示する技術が開示されている。 A technique has been disclosed that displays the distribution of target persons such as customers as a heat map on a map.
しかしながら、従来技術では、ヒートマップとして場所ごとの対象者の分布を視覚的に比較することはできるが、その場所での日付や時間ごとの対象者の人数の変化(経時的変化)を視覚的に比較することは容易ではなかった。 However, with conventional technology, it is possible to visually compare the distribution of subjects by location as a heat map, but it is not possible to visually compare the distribution of subjects at each location by date or time (change over time). It was not easy to compare.
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、人数の経時的変化の可視化に関する新たなサービスを提供することを目的とする。 The present application has been made in view of the above, and aims to provide a new service related to visualization of changes in the number of people over time.
本願に係る情報処理装置は、利用者による地域の指定を受け付ける入力部と、前記利用者により指定された地域の人口を日付と時間とを軸とした行列形式で表現した人口マトリクスを画面に表示し、人口マトリクスのセルが前記利用者により選択された場合に、当該セルに対応する日時において推定される店舗利用に関する指標値を前記画面に表示する表示制御部と、を備えることを特徴とする。 The information processing device according to the present application includes an input unit that accepts the designation of a region by a user, and displays on the screen a population matrix that expresses the population of the region designated by the user in a matrix format with date and time as axes. and a display control unit that displays on the screen, when a cell of the population matrix is selected by the user, an index value related to store usage estimated at the date and time corresponding to the cell. .
実施形態の一態様によれば、人数の経時的変化の可視化に関する新たなサービスを提供することを目的とする。 According to one aspect of the embodiment, an object is to provide a new service related to visualization of changes in the number of people over time.
以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを実施するための形態(以下、「実施形態」と記載する)について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。 DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS An information processing apparatus, an information processing method, and an information processing program according to the present application (hereinafter referred to as "embodiments") will be described in detail below with reference to the drawings. Note that the information processing apparatus, information processing method, and information processing program according to the present application are not limited to this embodiment. In addition, in the following embodiments, the same parts are given the same reference numerals, and redundant explanations will be omitted.
〔1.情報処理方法の概要〕
まず、図1Aを参照し、実施形態に係る情報処理装置が行う情報処理方法の概要について説明する。図1Aは、実施形態に係る情報処理方法の概要を示す説明図である。なお、図1Aでは、指定された地域の人口を、日時を基準としたマトリクス形式で表示する場合を例に挙げて説明する。
[1. Overview of information processing method]
First, an overview of an information processing method performed by an information processing apparatus according to an embodiment will be described with reference to FIG. 1A. FIG. 1A is an explanatory diagram showing an overview of an information processing method according to an embodiment. In FIG. 1A, an example will be described in which the population of a designated area is displayed in a matrix format based on date and time.
図1Aに示すように、情報処理システム1は、端末装置10と情報提供装置100とを含む。端末装置10と情報提供装置100とは、それぞれネットワークN(図6参照)を介して有線又は無線で互いに通信可能に接続される。本実施形態では、端末装置10は、情報提供装置100と連携する。
As shown in FIG. 1A, the
端末装置10は、利用者U(ユーザ)により使用されるスマートフォンやタブレット等のスマートデバイスであり、4G(Generation)やLTE(Long Term Evolution)等の無線通信網を介して任意のサーバ装置と通信を行うことができる携帯端末装置である。また、端末装置10は、液晶ディスプレイ等の画面であって、タッチパネルの機能を有する画面を有し、利用者Uから指やスタイラス等によりタップ操作、スライド操作、スクロール操作等、コンテンツ等の表示データに対する各種の操作を受付ける。なお、画面のうち、コンテンツが表示されている領域上で行われた操作を、コンテンツに対する操作としてもよい。また、端末装置10は、スマートデバイスのみならず、デスクトップPC(Personal Computer)やノートPC等の情報処理装置であってもよい。
The
本実施形態では、端末装置10は、情報提供装置100と連携し、利用者Uにより指定された地域の人口マトリクスを表示する。人口マトリクスとは、利用者Uにより指定された地域の日付や時間ごとの人口が、日付と時間とを項目軸としたL型マトリクスの形式(行列形式)で表現された表(マトリクス表)である。ここでは、図1Aに示すように、人口マトリクスとして、利用者Uにより指定された地域の人口を、1か月単位で、時間を行、日付を列とした行列形式で表現する。なお、日付や時間の代わりに、曜日や時間帯を用いてもよい。また、人口マトリクスの表示対象となる月は、利用者Uが指定可能である。初期設定(デフォルト)では当月(今月)としてもよい。また、複数の月を期間選択して、1か月単位ではなく、数か月単位の人口マトリクスを表示するようにしてもよい。
In this embodiment, the
人口マトリクスでは、表のセル(マス目)の表示態様の違いにより、利用者Uにより指定された地域の日付や時間ごとの人口の違いを表現する。例えば、表のセルの色の濃淡やグラデーション等を複数の段階(例えば、10段階)に分けて、人口規模に応じて色の濃淡やグラデーションを変えることにより、その地域の日付や時間ごとの人口をヒートマップで表現する。これにより、利用者Uは、人口マトリクスにおいて、他の日付や時間の人口と比較することで、その地域の日付や時間ごとの人口の変化(増減)や大小関係を一目で知ることができる。 In the population matrix, differences in the population of the area specified by the user U by date or time are expressed by differences in the display format of cells (squares) in the table. For example, by dividing the color shading and gradation of table cells into multiple levels (for example, 10 levels) and changing the color shading and gradation according to the population size, you can calculate the population of a region by date or time. is expressed in a heat map. As a result, the user U can see at a glance the changes (increases and decreases) and size relationships in the population of the region for each date and time by comparing it with the population of other dates and times in the population matrix.
情報提供装置100は、各利用者Uの端末装置10と連携し、各利用者Uの端末装置10に対して、各種アプリケーション(以下、アプリ)等に対するAPI(Application Programming Interface)サービス等と、各種データを提供する情報処理装置であり、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。
The
また、情報提供装置100は、各利用者Uの端末装置10に対して、オンラインで何らかのWebサービスを提供する情報処理装置であってもよい。例えば、情報提供装置100は、Webサービスとして、インターネット接続、検索サービス、SNS(Social Networking Service)、電子商取引、電子決済、オンラインゲーム、オンラインバンキング、オンライントレーディング、宿泊・チケット予約、動画・音楽配信等のサービスを提供してもよい。実際には、情報提供装置100は、上記のようなWebサービスを提供する各種サーバと連携し、Webサービスを仲介してもよい。
Further, the
なお、情報提供装置100は、利用者Uに関する利用者情報を取得可能である。例えば、情報提供装置100は、利用者Uの性別、年代、居住地域といった利用者Uの属性に関する情報を取得する。そして、情報提供装置100は、利用者Uを示す識別情報(利用者ID等)とともに利用者Uの属性に関する情報を記憶して管理する。
Note that the
また、情報提供装置100は、利用者Uの端末装置10から、あるいは利用者ID等に基づいて各種サーバ等から、利用者Uの行動を示す各種の履歴情報(ログデータ)を取得する。例えば、情報提供装置100は、利用者Uの位置や日時の履歴である位置履歴を端末装置10から取得する。また、情報提供装置100は、利用者Uが入力した検索クエリの履歴である検索履歴を検索サーバ(検索エンジン)から取得する。また、情報提供装置100は、利用者Uが閲覧したコンテンツの履歴である閲覧履歴をコンテンツサーバから取得する。また、情報提供装置100は、利用者Uの商品購入や決済処理の履歴である購入履歴を電子商取引サーバや決済処理サーバから取得する。また、情報提供装置100は、利用者Uのマーケットプレイスへの出品の履歴である出品履歴や販売履歴を電子商取引サーバや決済サーバから取得してもよい。また、情報提供装置100は、利用者Uの投稿の履歴である投稿履歴を口コミの投稿サービスを提供する投稿サーバやSNSサーバから取得する。
Further, the
〔1-1.基本動作〕
例えば、図1Aに示すように、情報提供装置100は、日常的に、地域ごとの人口を計測する(ステップS1)。例えば、情報提供装置100は、常時又は周期的(例えば、1時間おき)に、各利用者Uの位置情報や履歴情報等を収集し、地域ごとに分けて集計することで、地域ごとの人口を計測する。
[1-1. basic action〕
For example, as shown in FIG. 1A, the
続いて、利用者Uは、端末装置10を用いて、対象となる地域を指定する(ステップS2)。すなわち、端末装置10は、利用者Uから、対象となる地域の指定を受け付ける。例えば、利用者Uは、地図上で、対象となる地域を指定する。なお、地図は、人口の分布をヒートマップで示した地図であってもよい。また、地図上での地域の指定は、メッシュ単位であってもよい。あるいは、利用者Uは、地域名や住所等、地域に関するキーワードを入力して、対象となる地域を指定する。このとき、利用者Uは、検索エンジン等に検索クエリとして地域に関するキーワードを入力して、対象となる地域を検索してもよい。
Subsequently, the user U uses the
続いて、情報提供装置100は、利用者Uにより指定された地域の人口マトリクスを生成する(ステップS3)。例えば、情報提供装置100は、利用者Uにより指定された地域に関して、計測された人口に基づいて、当該地域の人口マトリクスを生成する。このとき、情報提供装置100は、当該地域の人口マトリクスを端末装置10に表示するために必要な情報を生成する。
Subsequently, the
続いて、情報提供装置100は、対象となる地域を指定した利用者Uの端末装置10に対して、指定された地域の人口マトリクスに関する情報を提供する(ステップS4)。このとき、情報提供装置100は、当該地域の人口マトリクスを端末装置10に表示するために必要な情報を提供する。例えば、情報提供装置100は、人口マトリクスのレイアウトや各項目、表のセルの表示態様、人口の内訳等に関する情報を提供する。
Subsequently, the
続いて、端末装置10は、情報提供装置100から提供された情報に基づいて、利用者Uにより指定された地域の人口マトリクスを表示する(ステップS5)。ここでは、図1Aに示すように、端末装置10は、人口マトリクスとして、利用者Uにより指定された地域の人口を、1か月単位で、時間を行、日付を列とした行列形式で表示する。日付は曜日とともに表示され、時間は0:00から23:00までの間で1時間おきの時間が表示される。
Subsequently, the
また、図1Aに示すように、端末装置10は、表のセルの表示態様の違いにより、利用者Uにより指定された地域の日付や時間ごとの人口の違いを表現する。例えば、表のセルの色の濃淡やグラデーション等を10段階に分けて、人口規模に応じて色の濃淡やグラデーションを変えることにより、その地域の日付や時間ごとの人口をヒートマップで表現する。なお、実際には、人口規模に応じて表のセルの色を変化させてもよい。例えば、人口規模が大きいほど暖色系の色に近づけ、人口規模が大きいほど寒色系の色に近づけるようにしてもよい。
Further, as shown in FIG. 1A, the
また、図1Aに示すように、端末装置10は、人口マトリクスの日付の項目軸に最も近い行(行列の上端の行)に、日単位(その日の全時間)の人口の平均D_AVEを表示する。また、人口マトリクスの時間の項目軸に最も近い列(行列の左端の列)に、時間単位の人口の月間平均T_AVEを表示する。そして、人口マトリクスの日付の項目軸に最も近い行と、時間の項目軸に最も近い列とが交差する位置(行列の左上端のセル)に、日単位の人口の月間平均M_AVEを表示する。
In addition, as shown in FIG. 1A, the
続いて、図1Bに示すように、利用者Uは、端末装置10を用いて、人口マトリクスのセルや項目(日付、時間)を選択する(ステップS6)。すなわち、端末装置10は、利用者Uから、人口マトリクスのセルや項目の選択を受け付ける。図1Bは、人口マトリクスの選択操作の例を示す説明図である。選択されたセルは色付きの太枠等で表示され、利用者Uにより選択されたことを示す。日付が選択された場合は、その日付に対応する列全体が色付きの太枠等で表示され、利用者Uにより選択されたことを示す。時間が選択された場合は、その時間に対応する行全体が色付きの太枠等で表示され、利用者Uにより選択されたことを示す。なお、利用者Uは、同時に複数のセルや項目(日付、時間)を選択することができる。ここでは、利用者Uは、端末装置10を用いて、時間選択TCと、第1の日付選択DC1と、第2の日付選択DC2とを行う。図1Bに示す例では、利用者Uは、時間選択TCとして時間「13:00」を選択する。また、第1の日付選択DC1として日付「2(水)」を選択し、第2の日付選択DC2として「9(水)」を選択する。
Subsequently, as shown in FIG. 1B, the user U selects cells and items (date, time) of the population matrix using the terminal device 10 (step S6). That is, the
続いて、図1Cに示すように、端末装置10は、利用者Uにより選択された人口マトリクスの項目(日付、時間)に関するグラフを表示する(ステップS7)。図1Cは、人口マトリクスの選択項目に関するグラフに関する説明図である。図1Cに示す例では、端末装置10は、人口推移を示す折れ線グラフLGを画面の中段(人口マトリクスの下側)に表示し、人口割合を示す積み上げ横棒グラフBGを画面の下段(折れ線グラフLGの下側)に表示する。
Subsequently, as shown in FIG. 1C, the
本実施形態では、第1の日付選択DC1として日付「2(水)」が選択され、第2の日付選択DC2として「9(水)」が選択されているため、図1Cに示すように、端末装置10は、折れ線グラフLGとして、第1の日付選択DC1に対応する日付「2(水)」の1日における各時間の人口推移を示す折れ線グラフと、第2の日付選択DC2に対応する日付「9(水)」の1日における各時間の人口推移を示す折れ線グラフとを表示する。また、時間選択TCとして時間「13:00」が選択されているため、それぞれの折れ線グラフにおいて、時間選択TCに対応する時間「13:00」を強調する。
In this embodiment, the date "2 (Wednesday)" is selected as the first date selection DC1, and "9 (Wednesday)" is selected as the second date selection DC2, so as shown in FIG. 1C, The
なお、ステップS6において、第1の日付選択DC1及び第2の日付選択DC2が行われず、時間選択TCのみが行われた場合、端末装置10は、1か月間の時間「13:00」における日ごとの人口の推移を示す折れ線グラフを表示する。
Note that in step S6, if the first date selection DC1 and the second date selection DC2 are not performed and only the time selection TC is performed, the
すなわち、本実施形態では、人口マトリクスにおいて、時間選択が行われ、日付選択が行われなかった場合には、折れ線グラフの対象として、選択された時間における日単位の人口を採用し、時間選択が行われず、日付選択が行われた場合には、折れ線グラフの対象として、選択された日付における時間単位の人口を採用する。 That is, in this embodiment, when a time selection is made but a date selection is not made in the population matrix, the daily population at the selected time is used as the target of the line graph, and the time selection is not made. If this is not done and a date is selected, the hourly population on the selected date is used as the object of the line graph.
また、時間選択TCとして時間「13:00」が選択され、第1の日付選択DC1として日付「2(水)」が選択され、第2の日付選択DC2として「9(水)」が選択されているため、図1Cに示すように、端末装置10は、積み上げ横棒グラフBGとして、第1の日付選択DC1に対応する日付「2(水)」の時間選択TCに対応する時間「13:00」における人口割合を示す積み上げ横棒グラフと、第2の日付選択DC2に対応する日付「9(水)」の時間選択TCに対応する時間「13:00」における人口割合を示す積み上げ横棒グラフとを表示する。
Also, the time "13:00" is selected as the time selection TC, the date "2 (Wednesday)" is selected as the first date selection DC1, and "9 (Wednesday)" is selected as the second date selection DC2. Therefore, as shown in FIG. 1C, the
本実施形態では、図1Cに示すように、端末装置10は、第1の日付選択DC1に対応する日付「2(水)」と、第2の日付選択DC2に対応する日付「9(水)」とのそれぞれについて、性別で分類した人口割合を示す積み上げ横棒グラフと、年代別で分類した人口割合を示す積み上げ横棒グラフとの2つの積み上げ横棒グラフを表示する。図1Cに示す例では、上下に示した2つの積み上げ横棒グラフのうち、上側のグラフ(UG1、UG2)が性別で分類した人口割合を示す積み上げ横棒グラフであり、下側のグラフ(LG1、LG2)が年代別で分類した人口割合を示す積み上げ横棒グラフである。性別は、男性か女性か(又は不明)で分類する。年代別は、10代以下、20代、30代、40代、50代、60代、70代以上で分類する。また、分類ごとの人数の内訳を表示する。
In this embodiment, as shown in FIG. 1C, the
なお、ステップS6において、第1の日付選択DC1が行われ、時間選択TCが行われなかった場合、端末装置10は、1か月間の日単位の人口の平均における人口割合を示す積み上げ横棒グラフを表示する。
Note that in step S6, if the first date selection DC1 is performed and the time selection TC is not performed, the
すなわち、本実施形態では、人口マトリクスにおいて、時間選択が行われ、日付選択が行われなかった場合には、積み上げ横棒グラフの対象として、選択された時間における人口の月間平均を採用し、時間選択が行われず、日付選択が行われた場合には、積み上げ横棒グラフの対象として、選択された日付における人口の平均を採用する。 That is, in this embodiment, when a time is selected and a date is not selected in the population matrix, the monthly average of the population at the selected time is used as the target of the stacked horizontal bar graph, and the time selection If this is not done and a date is selected, the average population on the selected date is used as the target of the stacked horizontal bar graph.
また、端末装置10は、性別や年代によって人口マトリクスの対象となる地域の人口の絞り込みを行うこともできる。例えば、端末装置10は、利用者Uが「女性」、「20代」といった性別や年代の指定を行った場合、対象となる地域の人口のうち、「女性」、「20代」に該当する人口に関する人口マトリクス及びグラフを表示する。
Furthermore, the
〔1-2.人口マトリクスに関するサービス〕
次に、図2および図3を参照して、本実施形態に係る人口マトリクスに関するサービスについて説明する。図2および図3は、人口マトリクスに関するサービスの一例を示す図である。
[1-2. Services related to population matrix〕
Next, with reference to FIGS. 2 and 3, a service related to the population matrix according to the present embodiment will be described. FIG. 2 and FIG. 3 are diagrams showing an example of a service related to a population matrix.
本実施形態において、人口マトリクスに関するサービスは、例えば、店舗や商業施設などの事業者向けのサービスであり、店舗利用に関する指標値を推定して提供する。なお、以下では、店舗の売上を指標値として推定し、端末装置10に表示する場合について説明する。また、ここでの売上とは、売上金額であるが、所定の商品が売れた個数とすることにしてもよい。
In this embodiment, the service related to the population matrix is, for example, a service for businesses such as stores and commercial facilities, and estimates and provides index values related to store usage. Note that, below, a case will be described in which store sales are estimated as an index value and displayed on the
図3に示すように、まず、事業者である利用者Uは、端末装置10に表示された人口マトリクスからアップロード対象範囲DC11のセルを指定し、当該セルに対応する日時の店舗利用情報を情報提供装置100へアップロードする(ステップS11)。
As shown in FIG. 3, first, the user U who is a business operator specifies a cell in the upload target range DC11 from the population matrix displayed on the
ここで、店舗利用情報は、例えば、各日時における店舗の売上に関する情報である。すなわち、情報提供装置100は、アップロード対象範囲DC11に含まれる各日時の売上に関する情報を端末装置10から受け取ることになる。例えば、人口マトリクスの表示画面に店舗利用情報を入力するテンプレートのリンク先を表示しておき、利用者がテンプレートを入手したうえで、テンプレートを用いて店舗利用情報を入力、アップロードする。
Here, the store usage information is, for example, information regarding store sales at each date and time. That is, the
なお、情報提供装置100は、店舗で利用される電子決済システムと連携し電子決済システムから店舗利用情報を取得するようにしてもよい。ここでの電子決済システムは、例えば、クレジットカード決済、QRコード(登録商標)決済等が該当する。例えば、情報提供装置100は、連携する各種電子決済システムから各店舗における店舗利用情報を取得する。
Note that the
情報提供装置100は、人口マトリクスを生成する際に計測した人口と、店舗利用情報(例えば、売上)との関係性を学習する(ステップS12)。例えば、情報提供装置100は、各日時における人口と、店舗の売上とを学習データとする各種機械学習により、人口と売上との関係性を学習することでモデルを生成する。例えば、情報提供装置100は、地域別に人口と、店舗利用情報との関係性を学習した地域別のモデルを生成する。なお、ここでの地域は、店舗単位、商業施設単位、メッシュ単位など任意に設定することにしてもよい。
The
また、店舗利用情報との関係性の学習に際して、情報提供装置100は、各日時における気象情報を学習データに含めるようにしてもよい。ここでの気象情報は、天気、気温、気圧、降水量、花粉、大気汚染(例えば、PM2.5)などといった気象に関する各種項目の情報が含まれる。
Further, when learning the relationship with store usage information, the
情報提供装置100は、人口と店舗利用情報(例えば、売上)との関係性の学習を終えると、図3に示すように、端末装置10は、利用者Uから売上の推定対象となる推定対象セルDC12の指定する(ステップS13)。
When the
この際のユースケースとして、例えば、利用者Uは、店舗の営業時間の拡張や変更を希望する場合に、拡張や変更を希望する日時に対応するセルを推定対象セルDC12として指定するとよい。すなわち、情報提供装置100が提供するサービスは、営業時間を変更していた場合の売上(指標値の一例)をシミュレーションし、シミュレーション結果を利用者に対して提供するサービスである。
As a use case in this case, for example, when the user U desires to extend or change the business hours of the store, it is preferable that the user U designates a cell corresponding to the desired date and time of the expansion or change as the estimation target cell DC12. That is, the service provided by the
利用者Uによって指定された推定対象セルDC12に関する情報は、端末装置10から情報提供装置100へ通知される。そして、推定対象セルDC12に関する情報を受け取った情報提供装置100は、ステップS12による学習結果で得られたモデルを用いて、推定対象セルDC12に含まれる各日時における売上(指標値の一例)を推定する(ステップS14)。
Information regarding the estimation target cell DC12 designated by the user U is notified from the
そして、情報提供装置100は、推定した各日時における売上に関する情報を端末装置10へ渡し、端末装置10は、情報提供装置100によって推定された各日時における売上に関する情報を画面に表示する。
Then, the
なお、例えば、端末装置10は、推定対象セルDC12に含まれるセルが利用者Uによよって選択された場合に、選択されたセルに対応する日時の売上を表示するようにしてもよく、推定対象セルDC12全体の売上の合計金額を表示するようにしてもよい。
Note that, for example, when a cell included in the estimation target cell DC 12 is selected by the user U, the
このようなサービスの提供により、利用者Uは、各日時における売上に関する指標値を容易に把握することができるので、例えば、利用者Uによる店舗の営業時間や従業員のシフト等の営業形態の最適化のサポートを行うことができる。 By providing such a service, user U can easily grasp the index values related to sales at each date and time. Optimization support can be provided.
なお、ここでは、利用者Uによる推定対象セルの選択をトリガとして、情報提供装置100がステップS14の推定処理を行う場合を示したが、これに限定されるものではない。例えば、情報提供装置100が端末装置10に表示する人口マトリクスに関する情報を生成する際や、店舗利用情報の取得毎など、所定のタイミングで店舗利用情報が登録されていないセルについて予め推定処理を行うようにしてもよい。
In addition, although the case where the
〔1-3.人口マトリクスの仕様〕
次に、図4A~図4Gを参照して、本実施形態に係る人口マトリクスの仕様について説明する。図4Aは、人口マトリクスの仕様を示す説明図である。なお、人口マトリクス及びグラフ等は端末装置10に表示される。選択等の操作は利用者Uが行う。
[1-3. Specifications of population matrix〕
Next, the specifications of the population matrix according to this embodiment will be explained with reference to FIGS. 4A to 4G. FIG. 4A is an explanatory diagram showing the specifications of the population matrix. Note that the population matrix, graphs, etc. are displayed on the
図4Aに示すように、人口マトリクスは、横軸(行)を日付、縦軸(列)を時間とする行列形式で表現され、各セルには、その日付のその時間における選択地域の人口が、その人口規模に応じた表示態様で表示される。本実施形態では、選択地域の人口規模に応じて、表のセルの色の濃淡やグラデーション等を変える。また、上端の行は、日単位の人口の平均を示す。左端の列は、人口の月間平均(時間単位)を示す。上端の行と左端の列とが交差する左上橋のセルは、人口の月間平均(日単位)を示す。 As shown in Figure 4A, the population matrix is expressed in a matrix format with date on the horizontal axis (rows) and time on the vertical axis (columns), with each cell containing the population of the selected region at that time on that date. , are displayed in a display mode that corresponds to the population size. In this embodiment, the color shading, gradation, etc. of the table cells are changed depending on the population size of the selected region. Also, the top row shows the average daily population. The leftmost column shows the monthly average (hourly) of the population. The upper left cell where the upper row and leftmost column intersect shows the monthly average (in daily units) of the population.
図4Aに示す例では、行列の行の選択である横選択の例として、「A:日単位」と「B:時間指定」とを示す。また、行列の列の選択である縦選択の例として、「C:月間平均」と「D:日付指定」とを示す。「A:日単位」は、日単位の人口の平均を示す上端の行の選択を示す。「B:時間指定」は、縦軸(列)の時間の選択を示す。「C:月間平均」は、人口の月間平均(時間単位)を示す左端の列の選択を示す。「D:日付指定」は、横軸(行)の日付の選択を示す。 In the example shown in FIG. 4A, "A: day unit" and "B: time designation" are shown as examples of horizontal selection that is row selection of a matrix. Furthermore, "C: monthly average" and "D: date specification" are shown as examples of vertical selection, which is selection of columns of a matrix. "A: Daily" indicates the selection of the upper row showing the daily population average. "B: Time designation" indicates selection of time on the vertical axis (column). "C: Monthly average" indicates the selection of the leftmost column indicating the monthly average of population (in hourly units). "D: Date designation" indicates selection of a date on the horizontal axis (row).
図4Bは、横選択「A:日単位」が選択された場合のグラフや人口割合を示す図である。図4Cは、横選択「B:時間指定」が選択された場合のグラフや人口割合を示す図である。図4Dは、横選択「A:日単位」と縦選択「C:月間平均」とが選択された場合のグラフや人口割合を示す図である。図4Eは、横選択「B:時間指定」と縦選択「C:月間平均」とが選択された場合のグラフや人口割合を示す図である。図4Fは、横選択「A:日単位」と縦選択「D:日付指定」とが選択された場合のグラフや人口割合を示す図である。図4Gは、横選択「A:日単位」と縦選択「D:日付指定」とが選択された場合のグラフや人口割合を示す図である。 FIG. 4B is a diagram showing a graph and a population ratio when the horizontal selection "A: Daily" is selected. FIG. 4C is a diagram showing a graph and population ratio when the horizontal selection "B: Time specification" is selected. FIG. 4D is a diagram showing a graph and a population ratio when the horizontal selection "A: Daily" and the vertical selection "C: Monthly average" are selected. FIG. 4E is a diagram showing a graph and a population ratio when the horizontal selection "B: Time specification" and the vertical selection "C: Monthly average" are selected. FIG. 4F is a diagram showing a graph and a population ratio when the horizontal selection "A: daily" and the vertical selection "D: date specification" are selected. FIG. 4G is a diagram showing a graph and a population ratio when the horizontal selection "A: daily" and the vertical selection "D: date specification" are selected.
図4Aに示した人口マトリクスにおいて、横選択「A:日単位」や「B:時間指定」のみが選択された場合、図4Bや図4Cに示した日付軸の折れ線グラフが表示され、一番左のセルの月間平均の人口が人口割合に表示される。例えば、横選択「A:日単位」が選択された場合には、図4Bに示すように、月間平均(日単位)の人口が人口割合に表示され、グラフ上に平均線MLとして表示される。また、横選択「B:時間指定」が選択された場合には、図4Cに示すように、月間平均(時間単位)の人口が人口割合に表示され、グラフ上に平均線MLとして表示される。 In the population matrix shown in Figure 4A, if only the horizontal selection "A: Daily" or "B: Time specification" is selected, the line graph of the date axis shown in Figures 4B and 4C is displayed, and the The monthly average population in the left cell is displayed as a population percentage. For example, when the horizontal selection "A: Daily" is selected, the monthly average (daily) population is displayed as a population percentage and is displayed as an average line ML on the graph, as shown in Figure 4B. . In addition, when the horizontal selection "B: Time specification" is selected, the monthly average (hourly) population is displayed as a population percentage and is displayed as an average line ML on the graph, as shown in Figure 4C. .
本実施形態では、横選択をベースとして、必ず横選択が一つ以上選択されている状態で、初期設定(デフォルト)では横選択「A:日単位」とする。なお、セルの選択も横選択の一種とみなすが、セル選択モード時はビジュアル上では横選択は表示されない。 In this embodiment, based on horizontal selection, one or more horizontal selections are always selected, and the initial setting (default) is horizontal selection "A: daily". Note that cell selection is also considered a type of horizontal selection, but horizontal selection is not visually displayed in cell selection mode.
横選択のみの場合は人口割合に月間平均の事項が表示されるため、一番左のセルが選択されていることがわかるように色付きの枠等で強調する。 If only horizontal selection is used, monthly average items are displayed in the population percentage, so the leftmost cell is highlighted with a colored frame etc. so that it can be seen that it is selected.
横選択「A:日単位」と「B:時間指定」とでは集計単位が異なるため、横選択「A:日単位」と「B:時間指定」とは同時に選択できない。横選択「B:時間指定」同士は同時に選択できる。すなわち、横選択「B:時間指定」は複数指定できる。横選択「B:時間指定」が複数指定された場合には、平均線MLとして、指定された複数の時間の平均月間人口が表示される。また、時間を1~3時など範囲指定して選択範囲時間延べ人数でグラフ及び人口割合を表示することもできる。 Since the horizontal selections "A: day unit" and "B: time specification" have different aggregation units, the horizontal selections "A: day unit" and "B: time specification" cannot be selected at the same time. Horizontal selection "B: Time specification" can be selected at the same time. That is, multiple horizontal selections "B: time specification" can be specified. If a plurality of horizontal selections "B: time specification" are specified, the average monthly population of the plurality of specified times is displayed as the average line ML. It is also possible to specify a time range, such as from 1 to 3 o'clock, and display a graph and population percentage based on the total number of people during the selected time range.
横選択「A:日単位」や「B:時間指定」に加えて縦選択「C:月間平均」や「D:日付指定」が選択された場合、図4D、図4E、図4F、図4Gに示した時間軸の折れ線グラフが表示され、横選択と縦選択とのクロス部分(交差して重複する部分)のセルの人口が人口割合に表示される。また、図4Eや図4Gに示すように、折れ線グラフ上において、横選択と縦選択とのクロス部分のセルの人口CPを強調して表示する。 If vertical selection "C: Monthly average" or "D: Date specification" is selected in addition to horizontal selection "A: Daily" or "B: Time specification", Figure 4D, Figure 4E, Figure 4F, Figure 4G A line graph of the time axis shown in is displayed, and the population of the cell at the cross section (intersecting and overlapping section) of the horizontal selection and vertical selection is displayed as a population percentage. Further, as shown in FIGS. 4E and 4G, the population CP of the cell at the intersection of the horizontal selection and the vertical selection is highlighted and displayed on the line graph.
縦選択「C:月間平均」と「D:日付指定」とは同時に選択できる。また、縦選択「D:日付指定」は複数指定できる。なお、縦選択「C:月間平均」と「D:日付指定」とを同時に選択すると、月間平均と指定日付の人口比較ができる。 Vertical selection "C: Monthly average" and "D: Date specification" can be selected at the same time. Further, multiple vertical selections can be specified for "D: Date specification." Note that if the vertical selections "C: Monthly average" and "D: Date designation" are selected at the same time, the monthly average and the population of the designated date can be compared.
人口マトリクスのセルを選択した場合には、セル選択モードに変更となり、対象セルが色付きの枠等で強調され、横選択や縦選択がされた状態と同様のグラフ及び人口割合が表示される。 When a cell of the population matrix is selected, the mode changes to cell selection mode, the target cell is highlighted with a colored frame, and the same graph and population percentage as when horizontal or vertical selection is performed are displayed.
人口マトリクスのセルは複数選択できるが、横選択の場合と同様に、横選択「A:日単位」上のセルと「B:時間指定」上のセルは同時に選択できない。横選択「A:日単位」上のセル同士は同時に選択できる。また、横選択「B:時間指定」上のセル同士は同時に選択できる。 Although a plurality of cells in the population matrix can be selected, as in the case of horizontal selection, the cells on the horizontal selection "A: Day unit" and the cells on "B: Time specification" cannot be selected at the same time. Cells on the horizontal selection "A: Day unit" can be selected at the same time. Further, cells on the horizontal selection "B: Time specification" can be selected at the same time.
このように、本願に係る端末装置10は、利用者Uから地域の指定を受け付け、利用者Uにより指定された地域の人口を月単位で日付と時間とを軸とした行列形式で表現した人口マトリクスを画面に表示する。
In this way, the
また、端末装置10は、人口マトリクスのセルに対応する日時の人口に応じて、人口マトリクスのセルの表示態様を変更する。例えば、端末装置10は、人口マトリクスのセルに対応する日時の人口に応じて、人口マトリクスのセルの色の濃淡を変更する。
Further, the
また、端末装置10は、人口マトリクスの項目のうち時間が選択された場合、選択された時間の人口に関し、横軸を日付、縦軸を人口とする折れ線グラフを表示する。このとき、端末装置10は、複数の時間が選択された場合、選択された複数の時間のそれぞれの人口に関する折れ線グラフを同時に表示する。
Furthermore, when time is selected from among the items in the population matrix, the
また、端末装置10は、人口マトリクスの項目のうち日付が選択された場合、選択された日付の人口に関し、横軸を時間、縦軸を人口とする折れ線グラフを表示する。このとき、端末装置10は、複数の日付が選択された場合、選択された複数の日付のそれぞれの人口に関する折れ線グラフを同時に表示する。
Further, when a date is selected from among the items in the population matrix, the
また、端末装置10は、人口マトリクスの項目のうち日付と時間とがそれぞれ選択された場合、選択された日付の人口に関し、横軸を時間、縦軸を人口とする折れ線グラフを表示し、選択された時間の人口を強調表示する。
In addition, when date and time are each selected from among the items of the population matrix, the
また、端末装置10は、人口マトリクスの上端の行に、日単位の人口の平均を示すセルを配置する。また、端末装置10は、人口マトリクスの左端の列に、時間単位の人口の月間平均を示すセルを配置する。また、端末装置10は、人口マトリクスの左上端のセルに、日単位の人口の月間平均を示すセルを配置する。
Furthermore, the
〔1-4.地図上での地域の選択〕
次に、図5を参照して、本実施形態に係る地図上での地域の選択について説明する。図5は、地図上での地域の選択の一例を示す図である。なお、地図は、人口の分布をヒートマップで示した地図であってもよい。
[1-4. Select region on map]
Next, selection of an area on a map according to this embodiment will be explained with reference to FIG. FIG. 5 is a diagram showing an example of region selection on a map. Note that the map may be a map showing the population distribution in the form of a heat map.
図5に示すように、端末装置10はメッシュ単位で区切られた地図MPを表示し、利用者Uは任意のメッシュを選択することで、人口マトリクスの対象となる地域を指定する。すなわち、地図上で利用者Uにより選択されたメッシュの範囲が、人口マトリクスの対象となる地域となる。利用者Uは、1つのメッシュに限らず、複数のメッシュを選択することができる。図5に示す例では、地図上で利用者Uにより選択されたメッシュを選択メッシュMCとして示す。端末装置10は、この選択メッシュMCに対応する地域の人口に関する人口マトリクスを表示する。
As shown in FIG. 5, the
地図上のメッシュは、標準地域メッシュであってもよいし、任意に設定したメッシュであってもよい。標準地域メッシュである場合、第一次メッシュ、第二次メッシュ、第三次メッシュのいずれでもよい。また、分割地域メッシュであってもよい。分割地域メッシュである場合、2分の1地域メッシュ、4分の1地域メッシュ、8分の1地域メッシュのいずれでもよい。 The mesh on the map may be a standard regional mesh or an arbitrarily set mesh. If it is a standard regional mesh, it may be a primary mesh, a secondary mesh, or a tertiary mesh. Alternatively, a divided area mesh may be used. In the case of a divided area mesh, it may be a 1/2 area mesh, a 1/4 area mesh, or a 1/8 area mesh.
このように、本願に係る端末装置10は、利用者Uから地図上のメッシュ単位で地域の指定を受け付ける。例えば、利用者Uは、端末装置10を用いて、人口の分布をヒートマップで示した地図上の任意のメッシュを指定することで、月単位で、指定されたメッシュに対応する地域の日付や時間ごとの人口をヒートマップで示した人口マトリクスを見ることができる。なお、利用者Uが指定可能なメッシュの数及び範囲は任意である。実際には、端末装置10は、利用者Uが指定可能なメッシュの数及び範囲の上限を設定してもよい。
In this way, the
また、利用者Uは、メッシュ単位に限らず、都道府県や市区町村といった行政区単位で、人口マトリクスの対象となる地域を指定してもよい。また、利用者Uは、店舗単位/施設単位で、人口マトリクスの対象となる地域を指定してもよい。また、利用者Uは、特定のサービスの名称等を指定することで、そのサービスが提供される対象地域を、人口マトリクスの対象となる地域として指定してもよい。 Furthermore, the user U may specify the area to be covered by the population matrix not only in mesh units but also in administrative district units such as prefectures and cities, wards, towns and villages. Further, the user U may specify the area targeted for the population matrix on a store-by-store/facility-by-facility basis. Furthermore, by specifying the name of a particular service, the user U may specify the target area where that service is provided as the target area of the population matrix.
〔2.情報処理システムの構成例〕
次に、図6を用いて、実施形態に係る情報提供装置100が含まれる情報処理システム1の構成について説明する。図6は、実施形態に係る情報処理システム1の構成例を示す図である。図6に示すように、実施形態に係る情報処理システム1は、端末装置10と情報提供装置100とを含む。これらの各種装置は、ネットワークNを介して、有線又は無線により通信可能に接続される。ネットワークNは、例えば、LAN(Local Area Network)や、インターネット等のWAN(Wide Area Network)である。
[2. Configuration example of information processing system]
Next, the configuration of the
また、図6に示す情報処理システム1に含まれる各装置の数は図示したものに限られない。例えば、図6では、図示の簡略化のため、端末装置10を1台のみ示したが、これはあくまでも例示であって限定されるものではなく、2台以上であってもよい。
Furthermore, the number of devices included in the
端末装置10は、利用者Uによって使用される情報処理装置である。例えば、端末装置10は、スマートフォンやタブレット端末等のスマートデバイス、フィーチャーフォン、PC(Personal Computer)、PDA(Personal Digital Assistant)、通信機能を備えたゲーム機、カーナビゲーションシステム、スマートウォッチやヘッドマウントディスプレイ等のウェアラブルデバイス(Wearable Device)、スマートグラス等である。
The
また、かかる端末装置10は、LTE(Long Term Evolution)、4G(4th Generation)、5G(5th Generation:第5世代移動通信システム)等の無線通信網や、Bluetooth(登録商標)、無線LAN(Local Area Network)等の近距離無線通信を介してネットワークNに接続し、情報提供装置100と通信することができる。
The
情報提供装置100は、例えばPCやサーバ装置、あるいはメインフレーム又はワークステーション等である。なお、情報提供装置100は、クラウドコンピューティングにより実現されてもよい。
The
〔3.端末装置の構成例〕
次に、図7を用いて、端末装置10の構成について説明する。図7は、端末装置10の構成例を示す図である。図7に示すように、端末装置10は、通信部11と、表示部12と、入力部13と、測位部14と、センサ部20と、制御部30(コントローラ)と、記憶部40とを備える。
[3. Configuration example of terminal device]
Next, the configuration of the
(通信部11)
通信部11は、ネットワークN(図6参照)と有線又は無線で接続され、ネットワークNを介して、情報提供装置100との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部11は、NIC(Network Interface Card)やアンテナ等によって実現される。
(Communication Department 11)
The
(表示部12)
表示部12は、位置情報等の各種情報を表示する表示デバイスである。例えば、表示部12は、液晶ディスプレイ(LCD:Liquid Crystal Display)や有機ELディスプレイ(Organic Electro-Luminescent Display)である。また、表示部12は、タッチパネル式のディスプレイであるが、これに限定されるものではない。本実施形態では、表示部12は、利用者Uにより指定された地域の人口マトリクスを表示する。また、表示部12は、利用者Uが地域を指定するための地図を表示する。なお、表示部12は、利用者Uが地域を検索するための検索窓(検索ボックス)を含む画面を表示してもよい。
(Display section 12)
The display unit 12 is a display device that displays various information such as position information. For example, the display unit 12 is a liquid crystal display (LCD) or an organic electro-luminescent display (EL display). Further, the display unit 12 is a touch panel type display, but is not limited to this. In this embodiment, the display unit 12 displays the population matrix of the area specified by the user U. The display unit 12 also displays a map for the user U to specify an area. Note that the display unit 12 may display a screen including a search window (search box) for the user U to search for a region.
(入力部13)
入力部13は、利用者Uから各種操作を受け付ける入力デバイスである。また、入力部13は、例えば、文字や数字等を入力するためのボタン等を有する。また、表示部12がタッチパネル式のディスプレイである場合、表示部12の一部が入力部13として機能する。なお、入力部13は、利用者Uから音声入力を受け付けるマイク等であってもよい。マイクはワイヤレスであってもよい。本実施形態では、入力部13は、利用者Uから地域の指定を受け付ける。例えば、入力部13は、利用者Uから地図上のメッシュ単位で地域の指定を受け付ける。また、入力部13は、表示部12に表示された画面の検索窓(検索ボックス)に入力されたキーワードを受け付けてもよい。
(Input section 13)
The input unit 13 is an input device that receives various operations from the user U. Furthermore, the input unit 13 includes, for example, buttons for inputting characters, numbers, and the like. Further, when the display section 12 is a touch panel display, a part of the display section 12 functions as the input section 13. Note that the input unit 13 may be a microphone or the like that receives voice input from the user U. The microphone may be wireless. In this embodiment, the input unit 13 accepts a region specification from the user U. For example, the input unit 13 accepts from the user U designation of an area in mesh units on the map. Further, the input unit 13 may receive a keyword input into a search window (search box) on the screen displayed on the display unit 12.
(測位部14)
測位部14は、GPS(Global Positioning System)の衛星から送出される信号(電波)を受信し、受信した信号に基づいて、自装置である端末装置10の現在位置を示す位置情報(例えば、緯度及び経度)を取得する。すなわち、測位部14は、端末装置10の位置を測位する。なお、GPSは、GNSS(Global Navigation Satellite System)の一例に過ぎない。
(Positioning unit 14)
The positioning unit 14 receives a signal (radio wave) sent from a GPS (Global Positioning System) satellite, and based on the received signal, determines position information (for example, latitude and longitude). That is, the positioning unit 14 positions the
また、測位部14は、GPS以外にも、種々の手法により位置を測位することができる。例えば、測位部14は、位置補正等のための補助的な測位手段として、下記のように、端末装置10の様々な通信機能を利用して位置を測位してもよい。
Further, the positioning unit 14 can measure the position using various methods other than GPS. For example, the positioning unit 14 may use various communication functions of the
(Wi-Fi測位)
例えば、測位部14は、端末装置10のWi-Fi(登録商標)通信機能や、各通信会社が備える通信網を利用して、端末装置10の位置を測位する。具体的には、測位部14は、Wi-Fi通信等を行い、付近の基地局やアクセスポイントとの距離を測位することにより、端末装置10の位置を測位する。
(Wi-Fi positioning)
For example, the positioning unit 14 positions the
(ビーコン測位)
また、測位部14は、端末装置10のBluetooth(登録商標)機能を利用して位置を測位してもよい。例えば、測位部14は、Bluetooth(登録商標)機能によって接続されるビーコン(beacon)発信機と接続することにより、端末装置10の位置を測位する。
(Beacon positioning)
Further, the positioning unit 14 may use the Bluetooth (registered trademark) function of the
(地磁気測位)
また、測位部14は、予め測定された構造物の地磁気のパターンと、端末装置10が備える地磁気センサとに基づいて、端末装置10の位置を測位する。
(geomagnetic positioning)
Furthermore, the positioning unit 14 positions the
(RFID測位)
また、例えば、端末装置10が駅改札や店舗等で使用される非接触型ICカードと同等のRFID(Radio Frequency Identification)タグの機能を備えている場合、もしくはRFIDタグを読み取る機能を備えている場合、端末装置10によって決済等が行われた情報とともに、使用された位置が記録される。測位部14は、かかる情報を取得することで、端末装置10の位置を測位してもよい。また、位置は、端末装置10が備える光学式センサや、赤外線センサ等によって測位されてもよい。
(RFID positioning)
Further, for example, if the
測位部14は、必要に応じて、上述した測位手段の一つ又は組合せを用いて、端末装置10の位置を測位してもよい。
The positioning unit 14 may position the
(センサ部20)
センサ部20は、端末装置10に搭載又は接続される各種のセンサを含む。なお、接続は、有線接続、無線接続を問わない。例えば、センサ類は、ウェアラブルデバイスやワイヤレスデバイス等、端末装置10以外の検知装置であってもよい。図7に示す例では、センサ部20は、加速度センサ21と、ジャイロセンサ22と、気圧センサ23と、気温センサ24と、音センサ25と、光センサ26と、磁気センサ27と、画像センサ(カメラ)28とを備える。
(sensor section 20)
The sensor unit 20 includes various sensors mounted on or connected to the
なお、上記した各センサ21~28は、あくまでも例示であって限定されるものではない。すなわち、センサ部20は、各センサ21~28のうちの一部を備える構成であってもよいし、各センサ21~28に加えてあるいは代えて、湿度センサ等その他のセンサを備えてもよい。 Note that each of the sensors 21 to 28 described above is merely an example and is not limited to the above. That is, the sensor section 20 may be configured to include a portion of each of the sensors 21 to 28, or may include other sensors such as a humidity sensor in addition to or instead of each of the sensors 21 to 28. .
加速度センサ21は、例えば、3軸加速度センサであり、端末装置10の移動方向、速度、及び、加速度等の端末装置10の物理的な動きを検知する。ジャイロセンサ22は、端末装置10の角速度等に基づいて3軸方向の傾き等の端末装置10の物理的な動きを検知する。気圧センサ23は、例えば端末装置10の周囲の気圧を検知する。
The acceleration sensor 21 is, for example, a three-axis acceleration sensor, and detects the physical movement of the
端末装置10は、上記した加速度センサ21やジャイロセンサ22、気圧センサ23等を備えることから、これらの各センサ21~23等を利用した歩行者自律航法(PDR:Pedestrian Dead-Reckoning)等の技術を用いて端末装置10の位置を測位することが可能になる。これにより、GPS等の測位システムでは取得することが困難な屋内での位置情報を取得することが可能になる。
Since the
例えば、加速度センサ21を利用した歩数計により、歩数や歩くスピード、歩いた距離を算出することができる。また、ジャイロセンサ22を利用して、利用者Uの進行方向や視線の方向、体の傾きを知ることができる。また、気圧センサ23で検知した気圧から、利用者Uの端末装置10が存在する高度やフロアの階数を知ることもできる。
For example, a pedometer using the acceleration sensor 21 can calculate the number of steps, walking speed, and distance walked. Furthermore, by using the gyro sensor 22, it is possible to know the direction of travel of the user U, the direction of the line of sight, and the inclination of the user's body. Further, from the atmospheric pressure detected by the
気温センサ24は、例えば端末装置10の周囲の気温を検知する。音センサ25は、例えば端末装置10の周囲の音を検知する。光センサ26は、端末装置10の周囲の照度を検知する。磁気センサ27は、例えば端末装置10の周囲の地磁気を検知する。画像センサ28は、端末装置10の周囲の画像を撮像する。
The temperature sensor 24 detects, for example, the temperature around the
上記した気圧センサ23、気温センサ24、音センサ25、光センサ26及び画像センサ28は、それぞれ気圧、気温、音、照度を検知したり、周囲の画像を撮像したりすることで、端末装置10の周囲の環境や状況等を検知することができる。また、端末装置10の周囲の環境や状況等から、端末装置10の位置情報の精度を向上させることが可能になる。
The above-mentioned
(制御部30)
制御部30は、例えば、CPU(Central Processing Unit)、ROM(Read Only Memory)、RAM、入出力ポート等を有するマイクロコンピュータや各種の回路を含む。また、制御部30は、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路等のハードウェアで構成されてもよい。制御部30は、送信部31と、受信部32と、処理部33と、表示制御部34とを備える。
(Control unit 30)
The
(送信部31)
送信部31は、例えば入力部13を用いて利用者Uにより入力された各種情報や、端末装置10に搭載又は接続された各センサ21~28によって検知された各種情報、測位部14によって測位された端末装置10の位置情報等を、通信部11を介して情報提供装置100へ送信することができる。本実施形態では、送信部31は、利用者Uにより指定された地域に関する情報を、通信部11を介して情報提供装置100に送信する。
(Transmission unit 31)
The transmitting unit 31 receives, for example, various information input by the user U using the input unit 13, various information detected by the sensors 21 to 28 mounted on or connected to the
(受信部32)
受信部32は、通信部11を介して、情報提供装置100から提供される各種情報や、情報提供装置100からの各種情報の要求を受信することができる。本実施形態では、受信部32は、通信部11を介して、情報提供装置100から、利用者Uにより指定された地域の人口マトリクスに関する情報を受信する。
(Receiving unit 32)
The receiving unit 32 can receive various information provided from the
(処理部33)
処理部33は、表示部12等を含め、端末装置10全体を制御する。例えば、処理部33は、送信部31によって送信される各種情報や、受信部32によって受信された情報提供装置100からの各種情報を表示部12へ出力して表示させることができる。
(Processing unit 33)
The processing unit 33 controls the entire
(表示制御部34)
表示制御部34は、利用者Uにより指定された地域の人口を月単位で日付と時間とを軸とした行列形式で表現した人口マトリクスを画面(表示部12)に表示する。
(Display control unit 34)
The display control unit 34 displays on the screen (display unit 12) a population matrix that represents the population of the area specified by the user U in a matrix format with date and time as axes on a monthly basis.
また、表示制御部34は、人口マトリクスのセルに対応する日時の人口に応じて、人口マトリクスのセルの表示態様を変更する。例えば、表示制御部34は、人口マトリクスのセルに対応する日時の人口に応じて、人口マトリクスのセルの色の濃淡を変更する。 Further, the display control unit 34 changes the display mode of the cell of the population matrix according to the population at the date and time corresponding to the cell of the population matrix. For example, the display control unit 34 changes the color shading of the cells of the population matrix depending on the population at the date and time corresponding to the cells of the population matrix.
また、表示制御部34は、人口マトリクスの項目のうち時間が選択された場合、選択された時間の人口に関し、横軸を日付、縦軸を人口とする折れ線グラフを表示する。このとき、表示制御部34は、複数の時間が選択された場合、選択された複数の時間のそれぞれの人口に関する折れ線グラフを同時に表示する。 Further, when time is selected from among the items in the population matrix, the display control unit 34 displays a line graph with date on the horizontal axis and population on the vertical axis regarding the population at the selected time. At this time, when a plurality of times are selected, the display control unit 34 simultaneously displays a line graph regarding the population of each of the selected times.
また、表示制御部34は、人口マトリクスの項目のうち日付が選択された場合、選択された日付の人口に関し、横軸を時間、縦軸を人口とする折れ線グラフを表示する。このとき、表示制御部34は、複数の日付が選択された場合、選択された複数の日付のそれぞれの人口に関する折れ線グラフを同時に表示する。 Further, when a date is selected from among the items in the population matrix, the display control unit 34 displays a line graph with time on the horizontal axis and population on the vertical axis regarding the population on the selected date. At this time, when a plurality of dates are selected, the display control unit 34 simultaneously displays a line graph regarding the population of each of the selected dates.
また、表示制御部34は、人口マトリクスの項目のうち日付と時間とがそれぞれ選択された場合、選択された日付の人口に関し、横軸を時間、縦軸を人口とする折れ線グラフを表示し、選択された時間の人口を強調表示する。 In addition, when date and time are each selected from among the items of the population matrix, the display control unit 34 displays a line graph with time on the horizontal axis and population on the vertical axis regarding the population on the selected date, Highlight the population at the selected time.
また、表示制御部34は、人口マトリクスの上端の行に、日単位の人口の平均を示すセルを配置する。また、表示制御部34は、人口マトリクスの左端の列に、時間単位の人口の月間平均を示すセルを配置する。また、表示制御部34は、人口マトリクスの左上端のセルに、日単位の人口の月間平均を示すセルを配置する。人口マトリクスの左上端のセルとは、人口マトリクスの上端の行と左端の列とのクロス部分のセルである。 Further, the display control unit 34 arranges a cell indicating the average daily population in the upper row of the population matrix. Furthermore, the display control unit 34 arranges a cell indicating the monthly average of the hourly population in the leftmost column of the population matrix. Further, the display control unit 34 arranges a cell indicating the monthly average of the daily population in the upper left cell of the population matrix. The upper left cell of the population matrix is a cell at the intersection of the upper row and leftmost column of the population matrix.
また、表示制御部34は、人口マトリクスに店舗利用情報をアップロードするアップロード対象範囲の選択を受け付けるためのUIや、指標値の推定対象セルの選択を受け付けるためのUIを表示する(図2および図3参照)。 In addition, the display control unit 34 displays a UI for accepting the selection of the upload target range for uploading store usage information to the population matrix, and a UI for accepting the selection of the target cell for index value estimation (Figs. 2 and 3). (See 3).
また、表示制御部34は、各セルに対応する日時の売上に関する情報として、例えば、人口マトリクスの項目のうち日付と時間とがそれぞれ選択された場合、選択された日付の売上に関し、横軸を時間、縦軸を売上とする折れ線グラフを表示する。この際、選択されたセルに指標値の推定対象セルが含まれる場合、情報提供装置100により推定された売上を用いた折れ線グラフを表示するようにしてもよい。
In addition, the display control unit 34 may display information about the sales on the date and time corresponding to each cell, for example, when the date and time are each selected from among the items of the population matrix, the display control unit 34 displays the information on the horizontal axis regarding the sales on the selected date. Display a line graph with time and sales on the vertical axis. At this time, if the selected cell includes a cell whose index value is to be estimated, a line graph using the sales estimated by the
また、表示制御部34は、折れ線グラフの表示に関し、人口の推移を示す折れ線グラフと、売上の推移を示す折れ線グラフとをあわせて表示するようにしてもよい。 Further, regarding the display of the line graph, the display control unit 34 may display a line graph indicating population trends and a line graph indicating sales trends together.
(記憶部40)
記憶部40は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、又は、HDD(Hard Disk Drive)、SSD(Solid State Drive)、光ディスク等の記憶装置によって実現される。かかる記憶部40には、各種プログラムや各種データ等が記憶される。
(Storage unit 40)
The storage unit 40 is realized by, for example, a semiconductor memory element such as a RAM (Random Access Memory) or a flash memory, or a storage device such as an HDD (Hard Disk Drive), an SSD (Solid State Drive), or an optical disk. Ru. The storage unit 40 stores various programs, various data, and the like.
〔4.情報処理装置の構成例〕
次に、図8を用いて、実施形態に係る情報提供装置100の構成について説明する。図8は、実施形態に係る情報提供装置100の構成例を示す図である。図8に示すように、情報提供装置100は、通信部110と、記憶部120と、制御部130とを有する。
[4. Configuration example of information processing device]
Next, the configuration of the
(通信部110)
通信部110は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。また、通信部110は、ネットワークN(図6参照)と有線又は無線で接続される。
(Communication Department 110)
The communication unit 110 is realized by, for example, a NIC (Network Interface Card). Further, the communication unit 110 is connected to the network N (see FIG. 6) by wire or wirelessly.
(記憶部120)
記憶部120は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、又は、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図8に示すように、記憶部120は、利用者情報データベース121と、履歴情報データベース122と、人口情報データベース123と、店舗利用情報データベース124を有する。
(Storage unit 120)
The
(利用者情報データベース121)
利用者情報データベース121は、利用者Uに関する利用者情報を記憶する。例えば、利用者情報データベース121は、利用者Uの属性等の種々の情報を記憶する。図9は、利用者情報データベース121の一例を示す図である。図9に示した例では、利用者情報データベース121は、「利用者ID(Identifier)」、「年齢」、「性別」、「自宅」、「勤務地」、「興味」といった項目を有する。
(User information database 121)
The
「利用者ID」は、利用者Uを識別するための識別情報を示す。また、「年齢」は、利用者IDにより識別される利用者Uの年齢を示す。なお、「年齢」は、例えば35歳など、利用者IDにより識別される利用者Uの具体的な年齢であってもよい。また、「性別」は、利用者IDにより識別される利用者Uの性別を示す。 “User ID” indicates identification information for identifying user U. Moreover, "age" indicates the age of the user U identified by the user ID. Note that the "age" may be a specific age of the user U identified by the user ID, such as 35 years old. Furthermore, “gender” indicates the gender of the user U identified by the user ID.
また、「自宅」は、利用者IDにより識別される利用者Uの自宅の位置情報を示す。なお、図9に示す例では、「自宅」は、「LC11」といった抽象的な符号を図示するが、緯度経度情報等であってもよい。また、例えば、「自宅」は、地域名や住所であってもよい。 Moreover, "home" indicates the location information of the home of the user U identified by the user ID. In the example shown in FIG. 9, "home" is illustrated as an abstract code such as "LC11", but it may also be latitude and longitude information. Furthermore, for example, "home" may be a region name or address.
また、「勤務地」は、利用者IDにより識別される利用者Uの勤務地(学生の場合は学校)の位置情報を示す。なお、図9に示す例では、「勤務地」は、「LC12」といった抽象的な符号を図示するが、緯度経度情報等であってもよい。また、例えば、「勤務地」は、地域名や住所であってもよい。 Moreover, "work place" indicates the location information of the work place (school in the case of a student) of the user U identified by the user ID. In the example shown in FIG. 9, the "work location" is illustrated as an abstract code such as "LC12," but it may also be latitude and longitude information. Further, for example, the "work location" may be a region name or address.
また、「興味」は、利用者IDにより識別される利用者Uの興味を示す。すなわち、「興味」は、利用者IDにより識別される利用者Uが関心の高い対象を示す。例えば、「興味」は、利用者Uが検索エンジンに入力して検索した検索クエリ(キーワード)等であってもよい。なお、図9に示す例では、「興味」は、各利用者Uに1つずつ図示するが、複数であってもよい。 Moreover, "interest" indicates the interest of the user U identified by the user ID. That is, "interest" indicates an object in which the user U identified by the user ID has a high interest. For example, "interest" may be a search query (keyword) that the user U inputs into a search engine. In the example shown in FIG. 9, one "interest" is shown for each user U, but there may be a plurality of "interests".
例えば、図9に示す例において、利用者ID「U1」により識別される利用者Uの年齢は、「20代」であり、性別は、「男性」であることを示す。また、例えば、利用者ID「U1」により識別される利用者Uは、自宅が「LC11」であることを示す。また、例えば、利用者ID「U1」により識別される利用者Uは、勤務地が「LC12」であることを示す。また、例えば、利用者ID「U1」により識別される利用者Uは、「スポーツ」に興味があることを示す。 For example, in the example shown in FIG. 9, the age of the user U identified by the user ID "U1" is "20s", and the gender is "male". Further, for example, the user U identified by the user ID "U1" indicates that his home is "LC11". Further, for example, the user U identified by the user ID "U1" indicates that the work location is "LC12". Further, for example, the user U identified by the user ID "U1" indicates that he is interested in "sports."
ここで、図9に示す例では、「U1」、「LC11」及び「LC12」といった抽象的な値を用いて図示するが、「U1」、「LC11」及び「LC12」には、具体的な文字列や数値等の情報が記憶されるものとする。以下、他の情報に関する図においても、抽象的な値を図示する場合がある。 Here, in the example shown in FIG. 9, abstract values such as "U1", "LC11", and "LC12" are used for illustration, but "U1", "LC11", and "LC12" have specific values. It is assumed that information such as character strings and numerical values is stored. Below, abstract values may be illustrated in diagrams related to other information as well.
なお、利用者情報データベース121は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、利用者情報データベース121は、利用者Uの端末装置10に関する各種情報を記憶してもよい。また、利用者情報データベース121は、利用者Uのデモグラフィック(人口統計学的属性)、サイコグラフィック(心理学的属性)、ジオグラフィック(地理学的属性)、ベヘイビオラル(行動学的属性)等の属性に関する情報を記憶してもよい。例えば、利用者情報データベース121は、氏名、家族構成、出身地(地元)、職業、職位、収入、資格、居住形態(戸建、マンション等)、車の有無、通学・通勤時間、通学・通勤経路、定期券区間(駅、路線等)、利用頻度の高い駅(自宅・勤務地の最寄駅以外)、習い事(場所、時間等)、趣味、興味、ライフスタイル等の情報を記憶してもよい。
Note that the
(履歴情報データベース122)
履歴情報データベース122は、利用者Uの行動を示す履歴情報(ログデータ)に関する各種情報を記憶する。図10は、履歴情報データベース122の一例を示す図である。図10に示した例では、履歴情報データベース122は、「利用者ID」、「位置履歴」、「検索履歴」、「閲覧履歴」、「購買履歴」、「投稿履歴」といった項目を有する。
(History information database 122)
The
「利用者ID」は、利用者Uを識別するための識別情報を示す。また、「位置履歴」は、利用者Uの位置や移動の履歴である位置履歴を示す。また、「検索履歴」は、利用者Uが入力した検索クエリの履歴である検索履歴を示す。また、「閲覧履歴」は、利用者Uが閲覧したコンテンツの履歴である閲覧履歴を示す。また、「購買履歴」は、利用者Uによる購買の履歴である購買履歴を示す。また、「投稿履歴」は、利用者Uによる投稿の履歴である投稿履歴を示す。なお、「投稿履歴」は、利用者Uの所有物に関する質問を含んでいてもよい。 “User ID” indicates identification information for identifying user U. Further, “position history” indicates a position history that is a history of the user U's position and movement. Further, “search history” indicates a search history that is a history of search queries input by the user U. In addition, “browsing history” indicates a browsing history that is a history of contents that the user U has viewed. Further, “purchase history” indicates a purchase history that is a history of purchases by user U. Moreover, "posting history" indicates a posting history that is a history of postings by user U. Note that the "posting history" may include questions regarding user U's belongings.
例えば、図10に示す例において、利用者ID「U1」により識別される利用者Uは、「位置履歴#1」の通りに移動し、「検索履歴#1」の通りに検索し、「閲覧履歴#1」の通りにコンテンツを閲覧し、「購買履歴#1」の通りに所定の店舗等で所定の商品等を購入し、「投稿履歴」の通りに投稿したことを示す。
For example, in the example shown in FIG. 10, user U identified by user ID "U1" moves as per "
ここで、図10に示す例では、「U1」、「位置履歴#1」、「検索履歴#1」、「閲覧履歴#1」、「購買履歴#1」及び「投稿履歴#1」といった抽象的な値を用いて図示するが、「U1」、「位置履歴#1」、「検索履歴#1」、「閲覧履歴#1」、「購買履歴#1」及び「投稿履歴#1」には、具体的な文字列や数値等の情報が記憶されるものとする。
Here, in the example shown in FIG. 10, abstracts such as "U1", "
なお、履歴情報データベース122は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、履歴情報データベース122は、利用者Uの所定のサービスの利用履歴等を記憶してもよい。また、履歴情報データベース122は、利用者Uの実店舗の来店履歴又は施設の訪問履歴等を記憶してもよい。また、履歴情報データベース122は、利用者Uの電子決済での決済履歴等を記憶してもよい。
Note that the
(人口情報データベース123)
人口情報データベース123は、地域ごとの人口を計測した結果に関する各種情報を記憶する。図11は、人口情報データベース123の一例を示す図である。図11に示した例では、人口情報データベース123は、「メッシュID」、「年」、「月」、「時間」、「月間平均」、「日付」といった項目を有する。
(Population information database 123)
The
「メッシュID」は、地図上の個々のメッシュを識別するための識別情報を示す。例えば、メッシュIDは、メッシュコードであってもよい。地図上の個々のメッシュは、利用者Uが地域を指定するために使用される。「年」は、地域ごとの人口を計測した年を示す。ここでは、年の一例として、2020年を示す。「月」は、地域ごとの人口を計測した月を示す。ここでは、月の一例として、11月を示す。「時間」は、地域ごとの人口を計測した時間を示す。ここでは、時間の一例として、0時から23時までの24時間を1時間おきに示す。「月間平均」は、地域ごとの人口の月間平均を示す。ここでは、月間平均「日付」は、地域ごとの人口を計測した日付を示す。ここでは、日付の一例として、2020年11月の1日から30日までの30日間を1日おきに示す。 "Mesh ID" indicates identification information for identifying each mesh on the map. For example, the mesh ID may be a mesh code. Each mesh on the map is used by the user U to specify an area. "Year" indicates the year in which the population of each region was measured. Here, 2020 is shown as an example of a year. "Month" indicates the month in which the population of each region was measured. Here, November is shown as an example of the month. "Time" indicates the time when the population of each region was measured. Here, as an example of time, 24 hours from 0:00 to 23:00 are shown every hour. "Monthly average" indicates the monthly average of population for each region. Here, the monthly average "date" indicates the date on which the population of each region was measured. Here, as an example of dates, 30 days from the 1st to the 30th of November 2020 are shown every other day.
例えば、図11に示す例において、メッシュID「メッシュ#A」により識別されるメッシュに対応する地域の人口は、「2020年」の「11月」の「日単位」での月間平均は「11月月間平均」であり、日付「1」日における人口は「11/1人口」であり、日付「30」日における人口は「11/30人口」であることを示す。また、「0」時での月間平均は「0時台月間平均」であり、日付「1」日における人口は「11/1」の「0時台人口」であり、日付「30」日における人口は「11/30」の「0時台人口」であることを示す。 For example, in the example shown in FIG. 11, the monthly average population of the area corresponding to the mesh identified by the mesh ID "Mesh #A" on a "daily basis" for "November" in "2020" is "11 The population on the date "1" is "11/1 population" and the population on the date "30" is "11/30 population." Also, the monthly average at "0" is the "00:00 monthly average", the population on the date "1" is the "00:00 population" on "11/1", and the population on the "30" day is the "00:00 monthly average". The population indicates the "0:00 population" of "11/30".
ここで、図11に示す例では、「メッシュ#A」、「11月月間平均」、「11/1人口」、「11/30人口」、「0時台月間平均」及び「0時台人口」といった抽象的な値を用いて図示するが、「メッシュ#A」、「11月月間平均」、「11/1人口」、「11/30人口」、「0時台月間平均」及び「0時台人口」には、具体的な文字列や数値等の情報が記憶されるものとする。 Here, in the example shown in FIG. ", "Mesh #A", "November monthly average", "11/1 population", "11/30 population", "00:00 monthly average" and "0 It is assumed that information such as specific character strings and numerical values is stored in "Tokidai Population".
なお、人口情報データベース123は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、人口情報データベース123は、人口マトリクスのセルの色の濃淡やグラデーション等に関する情報を記憶してもよい。また、人口情報データベース123は、日単位の人口の最大値、時間単位の人口の月間の最大値、及び日単位の人口の月間の最大値に関する情報を記憶してもよい。
Note that the
(店舗利用情報データベース124)
店舗利用情報データベース124は、地域ごとに日時ごとの店舗利用に関する各種情報を記憶する。図12は、店舗利用情報データベース124の一例を示す図である。図12に示した例では、店舗利用情報データベース124は、「メッシュID」、「年」、「月」、「時間」、「月間平均」、「日付」といった項目を有する。なお、ここでは、説明を簡略化するため、店舗利用情報が売上である場合について説明する。
(Store usage information database 124)
The store
「メッシュID」は、地図上の個々のメッシュを識別するための識別情報を示す。例えば、メッシュIDは、メッシュコードであってもよい。地図上の個々のメッシュは、利用者Uが地域を指定するために使用される。「年」は、地域ごとの売上が計上された(決済が行われた)年を示す。ここでは、年の一例として、2020年を示す。「月」は、地域ごとの売上が計上された(決済が行われた)月を示す。ここでは、月の一例として、11月を示す。「時間」は、地域ごとの売上が計上された(決済が行われた)時間を示す。ここでは、時間の一例として、0時から23時までの24時間を1時間おきに示す。「月間平均」は、地域ごとの売上の月間平均を示す。ここでは、月間平均「日付」は、地域ごとの売上が計上された(決済が行われた)日付を示す。ここでは、日付の一例として、2020年11月の1日から30日までの30日間を1日おきに示す。 "Mesh ID" indicates identification information for identifying each mesh on the map. For example, the mesh ID may be a mesh code. Each mesh on the map is used by the user U to specify an area. “Year” indicates the year in which sales were recorded (settled) for each region. Here, 2020 is shown as an example of a year. “Month” indicates the month in which sales for each region were recorded (settlement was made). Here, November is shown as an example of the month. “Time” indicates the time at which sales were recorded (settled) for each region. Here, as an example of time, 24 hours from 0:00 to 23:00 are shown every hour. "Monthly average" indicates the monthly average of sales for each region. Here, the monthly average "date" indicates the date on which sales were recorded (settled) for each region. Here, as an example of dates, 30 days from the 1st to the 30th of November 2020 are shown every other day.
例えば、図12に示す例において、メッシュID「メッシュ#A」により識別されるメッシュに対応する地域の売上は、「2020年」の「11月」の「日単位」での月間平均は「11月月間平均」であり、日付「1」日における売上は「11/1売上」であり、日付「30」日における売上は「11/30売上」であることを示す。また、「0」時での月間平均は「0時台月間平均」であり、日付「1」日における売上は「11/1」の「0時台売上」であり、日付「30」日における売上は「11/30」の「0時台売上」であることを示す。 For example, in the example shown in Figure 12, the monthly average sales in the region corresponding to the mesh identified by the mesh ID "Mesh #A" in "November" in "2020" on a "daily basis" is "11 The sales on the date "1" are "11/1 sales" and the sales on the date "30" are "11/30 sales." Also, the monthly average at "0" is the "00:00 monthly average", the sales on the date "1" are the "00:00 sales" on "11/1", and the sales on the "30" day are the "00:00 monthly average". The sales indicate "sales around midnight" on "11/30".
ここで、図12に示す例では、「メッシュ#A」、「11月月間平均」、「11/1売上」、「11/30売上」、「0時台月間平均」及び「0時台売上」といった抽象的な値を用いて図示するが、「メッシュ#A」、「11月月間平均」、「11/1売上」、「11/30売上」、「0時台月間平均」及び「0時台売上」には、具体的な文字列や数値等の情報が記憶されるものとする。 Here, in the example shown in FIG. 12, "Mesh #A", "November monthly average", "11/1 sales", "11/30 sales", "00:00 monthly average", and "00:00 sales ", "Mesh #A", "November monthly average", "11/1 sales", "11/30 sales", "00:00 monthly average" and "0 It is assumed that information such as specific character strings and numerical values is stored in "Time table sales".
(制御部130)
図8に戻り、説明を続ける。制御部130は、コントローラ(Controller)であり、例えば、CPU(Central Processing Unit)、MPU(Micro Processing Unit)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等によって、情報提供装置100の内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム(情報処理プログラムの一例に相当)がRAM等の記憶領域を作業領域として実行されることにより実現される。図8に示す例では、制御部130は、取得部131と、計測部132と、学習部133と、生成部134と、提供部135とを有する。
(Control unit 130)
Returning to FIG. 8, the explanation will be continued. The
(取得部131)
取得部131は、通信部110を介して、利用者Uに関する利用者情報を取得する。例えば、取得部131は、利用者Uの端末装置10から、利用者Uを示す識別情報(利用者ID等)や、利用者Uの位置情報、利用者Uの属性情報等を取得する。また、取得部131は、利用者Uのユーザ登録時に、利用者Uを示す識別情報や、利用者Uの属性情報等を取得してもよい。そして、取得部131は、利用者情報を、記憶部120の利用者情報データベース121に登録する。
(Acquisition unit 131)
The
また、取得部131は、通信部110を介して、利用者Uの行動を示す各種の履歴情報(ログデータ)を取得する。例えば、取得部131は、利用者Uの端末装置10から、あるいは利用者ID等に基づいて各種サーバ等から、利用者Uの行動を示す各種の履歴情報を取得する。そして、取得部131は、各種の履歴情報を、記憶部120の履歴情報データベース122に登録する。
Further, the
本実施形態では、取得部131は、通信部110を介して、端末装置10から、日常的に、各利用者Uの位置情報や履歴情報等を取得する。例えば、取得部131は、常時又は周期的(例えば、1時間おき)に、各利用者Uの位置情報や履歴情報等を収集する。
In this embodiment, the
また、取得部131は、通信部110を介して、端末装置10から、利用者Uにより指定された地域に関する情報を取得する。例えば、取得部131は、メッシュ単位で区切られた地図上で利用者Uにより指定されたメッシュに関する情報を取得する。また、取得部131は、都道府県や市区町村といった行政区単位で、利用者Uにより指定された地域に関する情報を取得してもよい。また、利用者Uは、店舗単位/施設単位で、利用者Uにより指定された地域に関する情報を取得してもよい。
The
また、取得部131は、通信部110を介して、端末装置10から、利用者Uにより入力された検索クエリを取得する。例えば、取得部131は、利用者Uが検索エンジン等に検索クエリを入力してキーワード検索を行った際に、通信部110を介して、当該検索クエリを取得する。
The
(計測部132)
計測部132は、各利用者Uの位置情報や履歴情報等に基づいて、地域ごとの人口を計測する。例えば、計測部132は、各利用者Uの位置情報や履歴情報等を地域ごとに分けて集計することで、地域ごとの人口を計測する。なお、地域は、地図上のメッシュ単位である。また、地域は、都道府県や市区町村といった行政区単位であってもよいし、店舗単位/施設単位であってもよい。
(Measurement unit 132)
The measurement unit 132 measures the population of each region based on the location information, history information, etc. of each user U. For example, the measurement unit 132 measures the population of each region by dividing and aggregating the location information, history information, etc. of each user U by region. Note that the region is a mesh unit on the map. Further, the area may be in units of administrative districts such as prefectures and cities, wards, towns and villages, or may be in units of stores/facilities.
本実施形態では、計測部132は、地域ごとの人口を日時ごとに計測する。例えば、計測部132は、地域ごとの人口を、月単位で日付や時間ごとに分けて集計することで、月単位で各地域の日単位や時間単位の人口を計測する。このとき、計測部132は、各地域の日ごとの人口を計測する。また、計測部132は、各地域の1時間ごとの人口を計測する。また、計測部132は、各地域の日単位の人口の月間平均や、時間単位の人口の月間平均等を計測する。 In the present embodiment, the measurement unit 132 measures the population of each region by date and time. For example, the measuring unit 132 measures the population of each region on a daily or hourly basis on a monthly basis by dividing and totaling the population of each region on a monthly basis by date or time. At this time, the measurement unit 132 measures the daily population of each region. Furthermore, the measurement unit 132 measures the population of each region every hour. Furthermore, the measurement unit 132 measures the monthly average of the population on a daily basis, the monthly average of the population on an hourly basis, etc. of each region.
(学習部133)
学習部133は、店舗/施設に対応する地域の日時ごとの人口と、当該店舗/施設の店舗利用情報との関係性を学習する。例えば、学習部133は、店舗単位あるいは施設単位を1つの地域として、人口と売上との関係性を学習する。
(Learning Department 133)
The
学習部133は、店舗/施設の関係者である利用者Uによって入力された店舗利用方法である各日時における売上と、対応する日時における人口との関係性を学習する。例えば、学習部133は、各日時の人口と、対応する日時の売上とを学習データとした機械学習により各日時の人口と、対応する日時の売上との関係性を学習したモデを生成する。この際、学習部133は、対応する日時の気象情報を学習データに含めて学習を行うようにしてもよい。また、学習部133は、例えば、地域を施設とする場合には、施設全体の売上を学習データとして用いるようにしてもよく、施設に出店するテナント別に売上を学習データとするようにしてもよい。
The
また、学習部133は、商品カテゴリ別に各日時の人口と、対応する日時の売上との関係性を学習するようにしてもよい。ここでの商品カテゴリとは、1の店舗において販売する商品カテゴリ(例えば、生鮮食品、アパレル製品など)であるが、商業施設など複数の店舗を対象とする場合、販売する商品等に応じてテナントあるいは店舗を分類し、分類したそれぞれのテナントあるいは店舗全体を商品カテゴリと見做すようにしてもよい。
Further, the
また、学習部133は、例えば、季節性を考慮して各日時の人口と、対応する日時の売上との関係性を学習するようにしてもよい。例えば、この場合、学習部133は、各店舗における商品カテゴリ別の売上を季節単位で集計し、集計結果を用いて学習を行うようにしてもよい。
Further, the
また、学習部133は、各店舗で利用される決済システムから取得した店舗利用情報を利用して、学習データとするようにしてもよい。
Further, the
(生成部134)
生成部134は、利用者Uにより指定された地域の人口マトリクスを生成する。例えば、生成部134は、利用者Uにより指定された地域に関して、計測された人口に基づいて、当該地域の人口マトリクスを生成する。このとき、生成部134は、当該地域の人口マトリクスを端末装置10に表示するために必要な情報を生成する。
(Generation unit 134)
The
また、生成部134は、人口マトリクスを端末装置10に表示する店舗利用に関する各種情報を生成する。例えば、生成部134は、人口マトリクスの各セルに対応する各日時の売上に関する情報を生成し、各セルに売上に関する情報を付与した人口マトリクスを生成する。
Further, the
また、生成部134は、利用者Uによって推定対象セル(図3参照)が指定された場合、学習部133による学習結果によって生成されたモデルに対し、当該推定対象セルに対応する日時等の各種データを入力することで、対応する日時の売上に関する情報を生成(推定)する。
In addition, when the estimation target cell (see FIG. 3) is specified by the user U, the
(提供部135)
提供部135は、通信部110を介して、対象となる地域を指定した利用者Uの端末装置10に対して、指定された地域の人口マトリクスに関する情報を提供する。このとき、提供部135は、当該地域の人口マトリクスを端末装置10に表示するために必要な情報を提供する。例えば、提供部135は、人口マトリクスのレイアウトや各項目、表のセルの表示態様、人口の内訳等に関する情報を提供する。
(Providing unit 135)
The providing
また、提供部135は、人口マトリクスを端末装置10に表示するための情報として店舗利用情報(例えば、売上)や、学習部133による学習結果に基づいて推定された店舗利用に関する指標値(例えば、売上)に関する情報を提供する。
The providing
また、提供部135は、通信部110を介して、各利用者Uの端末装置10と連携し、各利用者Uの端末装置10に対して、各種アプリケーション(以下、アプリ)等に対するAPI(Application Programming Interface)サービス等と、各種データを提供する。また、提供部135は、通信部110を介して、各利用者Uの端末装置10に対して、オンラインで何らかのWebサービスを提供してもよい。
Further, the providing
〔5.処理手順〕
〔5-1.サーバ側の処理手順〕
次に、図13を用いて実施形態に係る情報提供装置100による処理手順について説明する。図13は、実施形態に係る情報提供装置100の処理手順を示すフローチャートである。なお、以下に示す処理手順は、情報提供装置100の制御部130によって繰り返し実行される。
[5. Processing procedure]
[5-1. Server-side processing procedure]
Next, a processing procedure by the
図13に示すように、情報提供装置100は、端末装置10から店舗の利用に関する店舗利用情報を取得する(ステップS101)。続いて、情報提供装置100は、端末装置10から受け取った店舗利用情報の各日時における人口と店舗利用情報との関係性を学習する(ステップS102)。
As shown in FIG. 13, the
続いて、情報提供装置100は、利用者Uの端末装置10から、指標値の推定対象となる推定対象セルに関する情報を取得する(ステップS103)。続いて、情報提供装置100は、端末装置10から受け取った推定対象セルの店舗利用に関する指標値を推定する(ステップS104)。
Subsequently, the
続いて、情報提供装置100は、通信部110を介して、対象となる地域を指定した利用者Uの端末装置10に対して、推定した指標値に関する情報を提供する(ステップS105)。
Subsequently, the
〔5-2.端末側の処理手順〕
次に、図14を用いて実施形態に係る端末装置10による処理手順について説明する。図14は、実施形態に係る端末装置10の処理手順を示すフローチャートである。なお、以下に示す処理手順は、端末装置10の制御部30によって繰り返し実行される。
[5-2. Processing procedure on the terminal side]
Next, a processing procedure by the
図14に示すように、端末装置10は、利用者Uから、対象となる地域の指定を受け付ける(ステップS201)。例えば、処理部33は、表示部12にメッシュ単位で区切られた地図を表示し、利用者Uが入力部13を用いて指定した任意のメッシュを、人口マトリクスの対象となる地域として受け付ける。そして、端末装置10の送信部31は、通信部11を介して、情報提供装置100に対して、指定された地域に関する情報を送信する。
As shown in FIG. 14, the
続いて、端末装置10は、対象となる地域の人口マトリクスを表示する(ステップS202)。例えば、端末装置10は、通信部11を介して、情報提供装置100から、利用者Uにより指定された地域の人口マトリクスに関する情報を受信する。表示制御部34は、情報提供装置100からの人口マトリクスに関する情報に基づいて、表示部12に、利用者Uにより指定された地域の人口マトリクスを表示する。
Subsequently, the
続いて、端末装置10は、情報提供装置100に対し、表示部12に表示された人口マトリクスのセルに対応する日時の店舗利用情報をアップロードする(ステップS203)。
Subsequently, the
続いて、端末装置10は、表示した人口マトリクスに対する利用者の操作に基づき、指標値の推定対象となる推定対象セルの指定を受け付ける(ステップS204)。利用者によって指定された推定対象セルに関する情報は、情報提供装置100に送信される。
Subsequently, the
そして、端末装置10は、情報提供装置100から受け取った推定対象セルの指標値に関する情報を取得し、推定対象セルの指標値を表示する(ステップS205)。
Then, the
〔6.変形例〕
上述した端末装置10及び情報提供装置100は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、実施形態の変形例について説明する。
[6. Modified example]
The
上記の実施形態において、情報提供装置100が実行している処理の一部又は全部は、実際には、端末装置10が実行してもよい。例えば、スタンドアローン(Stand-alone)で(端末装置10単体で)処理が完結してもよい。この場合、端末装置10に、上記の実施形態における情報提供装置100の機能が備わっているものとする。また、上記の実施形態では、端末装置10は情報提供装置100と連携しているため、利用者Uから見れば、情報提供装置100の処理も端末装置10が実行しているように見える。すなわち、他の観点では、端末装置10は、情報提供装置100を備えているともいえる。
In the above embodiment, part or all of the processing executed by the
また、上記の実施形態において、情報提供装置100は、利用者Uの履歴情報のうち、実店舗での決済履歴や、鉄道の利用履歴等に基づいて、地域ごとの人口を計測してもよい。このとき、情報提供装置100は、実店舗や駅改札の位置を、利用者Uの位置と判断してもよい。
Further, in the above embodiment, the
また、上記の実施形態において、端末装置10は、人口マトリクスの日付の項目軸に最も近い行(行列の上端の行)に、日単位(その日の全時間)の人口の平均ではなく、日単位の人口の中央値又は最大値を表示してもよい。また、人口マトリクスの時間の項目軸に最も近い列(行列の左端の列)に、時間単位の人口の月間平均ではなく、時間単位の人口の月間の中央値又は最大値を表示してもよい。そして、人口マトリクスの日付の項目軸に最も近い行と、時間の項目軸に最も近い列とが交差する位置(行列の左上端のセル)に、日単位の人口の月間平均ではなく、日単位の人口の月間の中央値又は最大値を表示してもよい。
Furthermore, in the above embodiment, the
あるいは、上記の実施形態において、端末装置10は、人口マトリクスの下端の行に、日単位の人口の最大値を表示してもよい。また、人口マトリクスの右端の列に、時間単位の人口の月間の最大値を表示してもよい。そして、人口マトリクスの下端の行と、人口マトリクスの右端の列とが交差する位置(行列の右下端のセル)に、日単位の人口の月間平均ではなく、日単位の人口の月間の最大値を表示してもよい。
Alternatively, in the above embodiment, the
また、上記の実施形態において、指標値として、売上を推定する場合について説明したがこれに限定されるものではなく、店舗利用に関する様々な指標値を推定するようにしてもよい。たとえば、来店者数、利益、クーポンやポイントなど各種キャンペーンの使用率を指標値として推定するようにしてもよい。 Further, in the above embodiment, a case has been described in which sales are estimated as the index value, but the present invention is not limited to this, and various index values related to store usage may be estimated. For example, the number of visitors, profits, usage rates of various campaigns such as coupons and points may be estimated as index values.
この場合、指標値に対応するパラメータを含む店舗利用情報を取得することで、各種指標値に関する学習および推定が可能となる。 In this case, by acquiring store usage information including parameters corresponding to the index values, it becomes possible to learn and estimate various index values.
〔7.効果〕
上述してきたように、本願に係る情報処理装置(端末装置10及び情報提供装置100)は、利用者Uから地域の指定を受け付ける入力部13と、利用者により指定された地域の人口を日付と時間とを軸とした行列形式で表現した人口マトリクスを画面に表示し、人口マトリクスのセルが利用者により選択された場合に、当該セルに対応する日時において推定される店舗利用に関する指標値を画面に表示する表示制御部34と、を備える。
[7. effect〕
As described above, the information processing device (
また、表示制御部34は、利用者により指定されたセルに対応する日時において推定される売上を指標値として表示する。また、表示制御部34は、利用者により指定されたセルに対応する日時において推定される商品別の売上を指標値として表示する。 Further, the display control unit 34 displays the estimated sales at the date and time corresponding to the cell specified by the user as an index value. Further, the display control unit 34 displays the estimated sales of each product at the date and time corresponding to the cell specified by the user as an index value.
また、表示制御部34は、利用者により指定されたセルに対応する日時において推定される来店者数を指標値として表示する。また、表示制御部34は、利用者により指定された前記セルに対応する日時において推定される利益を指標値として表示する。 Further, the display control unit 34 displays the estimated number of visitors at the date and time corresponding to the cell specified by the user as an index value. Further, the display control unit 34 displays the profit estimated at the date and time corresponding to the cell specified by the user as an index value.
また、表示制御部34は、利用者により指定されたセルに対応する日時において推定されるキャンペーンの使用率を指標値として表示する。また、表示制御部34は、人口マトリクスのセルが利用者により選択された場合に、当該セルに対応する日時において気象情報に基づいて推定される店舗利用に関する指標値を画面に表示する。 Further, the display control unit 34 displays the usage rate of the campaign estimated at the date and time corresponding to the cell specified by the user as an index value. Further, when a cell of the population matrix is selected by the user, the display control unit 34 displays on the screen an index value related to store usage estimated based on weather information at the date and time corresponding to the cell.
上述した各処理のいずれかもしくは組合せにより、本願に係る情報処理装置は、人数の経時的変化の可視化に関する新たなサービスを提供することができる。 By using any one or a combination of the above-described processes, the information processing apparatus according to the present application can provide a new service related to visualization of changes in the number of people over time.
〔8.ハードウェア構成〕
また、上述した実施形態に係る端末装置10や情報提供装置100は、例えば図14に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。以下、情報提供装置100を例に挙げて説明する。図14は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ1000は、出力装置1010、入力装置1020と接続され、演算装置1030、一次記憶装置1040、二次記憶装置1050、出力I/F(Interface)1060、入力I/F1070、ネットワークI/F1080がバス1090により接続された形態を有する。
[8. Hardware configuration]
Further, the
演算装置1030は、一次記憶装置1040や二次記憶装置1050に格納されたプログラムや入力装置1020から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。演算装置1030は、例えばCPU(Central Processing Unit)、MPU(Micro Processing Unit)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等により実現される。
The
一次記憶装置1040は、RAM(Random Access Memory)等、演算装置1030が各種の演算に用いるデータを一次的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置1050は、演算装置1030が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ROM(Read Only Memory)、HDD(Hard Disk Drive)、SSD(Solid State Drive)、フラッシュメモリ等により実現される。二次記憶装置1050は、内蔵ストレージであってもよいし、外付けストレージであってもよい。また、二次記憶装置1050は、USBメモリやSD(Secure Digital)メモリカード等の取り外し可能な記憶媒体であってもよい。また、二次記憶装置1050は、クラウドストレージ(オンラインストレージ)やNAS(Network Attached Storage)、ファイルサーバ等であってもよい。
The
出力I/F1060は、ディスプレイ、プロジェクタ、及びプリンタ等といった各種の情報を出力する出力装置1010に対し、出力対象となる情報を送信するためのインターフェイスであり、例えば、USB(Universal Serial Bus)やDVI(Digital Visual Interface)、HDMI(登録商標)(High Definition Multimedia Interface)といった規格のコネクタにより実現される。また、入力I/F1070は、マウス、キーボード、キーパッド、ボタン、及びスキャナ等といった各種の入力装置1020から情報を受信するためのインターフェイスであり、例えば、USB等により実現される。
The output I/
また、出力I/F1060及び入力I/F1070はそれぞれ出力装置1010及び入力装置1020と無線で接続してもよい。すなわち、出力装置1010及び入力装置1020は、ワイヤレス機器であってもよい。
Further, the output I/
また、出力装置1010及び入力装置1020は、タッチパネルのように一体化していてもよい。この場合、出力I/F1060及び入力I/F1070も、入出力I/Fとして一体化していてもよい。
Moreover, the
なお、入力装置1020は、例えば、CD(Compact Disc)、DVD(Digital Versatile Disc)、PD(Phase change rewritable Disk)等の光学記録媒体、MO(Magneto-Optical disk)等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、又は半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。
Note that the
ネットワークI/F1080は、ネットワークNを介して他の機器からデータを受信して演算装置1030へ送り、また、ネットワークNを介して演算装置1030が生成したデータを他の機器へ送信する。
Network I/
演算装置1030は、出力I/F1060や入力I/F1070を介して、出力装置1010や入力装置1020の制御を行う。例えば、演算装置1030は、入力装置1020や二次記憶装置1050からプログラムを一次記憶装置1040上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。
例えば、コンピュータ1000が情報提供装置100として機能する場合、コンピュータ1000の演算装置1030は、一次記憶装置1040上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部130の機能を実現する。また、コンピュータ1000の演算装置1030は、ネットワークI/F1080を介して他の機器から取得したプログラムを一次記憶装置1040上にロードし、ロードしたプログラムを実行してもよい。また、コンピュータ1000の演算装置1030は、ネットワークI/F1080を介して他の機器と連携し、プログラムの機能やデータ等を他の機器の他のプログラムから呼び出して利用してもよい。
For example, when the
〔9.その他〕
以上、本願の実施形態を説明したが、これら実施形態の内容により本発明が限定されるものではない。また、前述した構成要素には、当業者が容易に想定できるもの、実質的に同一のもの、いわゆる均等の範囲のものが含まれる。さらに、前述した構成要素は適宜組み合わせることが可能である。さらに、前述した実施形態の要旨を逸脱しない範囲で構成要素の種々の省略、置換又は変更を行うことができる。
[9. others〕
Although the embodiments of the present application have been described above, the present invention is not limited to the contents of these embodiments. Furthermore, the above-mentioned components include those that can be easily assumed by those skilled in the art, those that are substantially the same, and those that are in a so-called equivalent range. Furthermore, the aforementioned components can be combined as appropriate. Furthermore, various omissions, substitutions, or modifications of the constituent elements can be made without departing from the gist of the embodiments described above.
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部又は一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部又は一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。 Further, among the processes described in the above embodiments, all or part of the processes described as being performed automatically can be performed manually, or the processes described as being performed manually can be performed manually. All or part of this can also be performed automatically using known methods. In addition, information including the processing procedures, specific names, and various data and parameters shown in the above documents and drawings may be changed arbitrarily, unless otherwise specified. For example, the various information shown in each figure is not limited to the illustrated information.
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部又は一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的又は物理的に分散・統合して構成することができる。 Furthermore, each component of each device shown in the drawings is functionally conceptual, and does not necessarily need to be physically configured as shown in the drawings. In other words, the specific form of distributing and integrating each device is not limited to what is shown in the diagram, and all or part of the devices can be functionally or physically distributed or integrated in arbitrary units depending on various loads and usage conditions. Can be integrated and configured.
例えば、上述した情報提供装置100は、複数のサーバコンピュータで実現してもよく、また、機能によっては外部のプラットフォーム等をAPI(Application Programming Interface)やネットワークコンピューティング等で呼び出して実現するなど、構成は柔軟に変更できる。
For example, the
また、上述してきた実施形態及び変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。 Furthermore, the above-described embodiments and modifications can be combined as appropriate within a range that does not conflict with the processing contents.
また、上述してきた「部(section、module、unit)」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。 Further, the above-mentioned "section, module, unit" can be read as "means", "circuit", etc. For example, the acquisition unit can be read as an acquisition means or an acquisition circuit.
1 情報処理システム
10 端末装置
12 表示部
13 入力部
34 表示制御部
100 情報提供装置
110 通信部
120 記憶部
121 利用者情報データベース
122 履歴情報データベース
123 人口情報データベース
124 店舗利用情報データベース
130 制御部
131 取得部
132 計測部
133 学習部
134 生成部
135 提供部
1
Claims (9)
前記利用者により指定された地域の人口を日付と時間とを軸とした行列形式で表現した人口マトリクスを画面に表示し、人口マトリクスのセルが前記利用者により選択された場合に、当該セルに対応する日時において推定される店舗利用に関する指標値を前記画面に表示する表示制御部と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。 an input section that accepts region designation by the user;
A population matrix expressing the population of the area specified by the user in matrix format with date and time as axes is displayed on the screen, and when a cell of the population matrix is selected by the user, the cell is displayed. a display control unit that displays on the screen an index value related to store usage estimated at a corresponding date and time;
An information processing device comprising:
利用者により指定された前記セルに対応する日時において推定される売上を前記指標値として表示すること
を特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 The display control section includes:
The information processing device according to claim 1, wherein sales estimated at a date and time corresponding to the cell specified by a user are displayed as the index value.
利用者により指定された前記セルに対応する日時において推定される商品カテゴリ別の売上を前記指標値として表示すること
を特徴とする請求項2に記載の情報処理装置。 The display control section includes:
The information processing device according to claim 2, wherein sales by product category estimated at a date and time corresponding to the cell specified by the user are displayed as the index value.
利用者により指定された前記セルに対応する日時において推定される来店者数を前記指標値として表示すること
を特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 The display control section includes:
The information processing device according to claim 1, wherein the number of visitors estimated at the date and time corresponding to the cell specified by the user is displayed as the index value.
利用者により指定された前記セルに対応する日時において推定される利益を前記指標値として推定すること
を特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 The display control section includes:
The information processing device according to claim 1, wherein a profit estimated at a date and time corresponding to the cell specified by a user is estimated as the index value.
利用者により指定された前記セルに対応する日時において推定される店舗において使用されたキャンペーンの使用率を前記指標値として表示すること
を特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 The display control section includes:
The information processing device according to claim 1, wherein a usage rate of a campaign used in a store estimated at a date and time corresponding to the cell specified by a user is displayed as the index value.
人口マトリクスのセルが前記利用者により選択された場合に、当該セルに対応する日時において気象情報に基づいて推定される店舗利用に関する指標値を前記画面に表示すること
を特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 The display control section includes:
According to claim 1, when a cell of the population matrix is selected by the user, an index value regarding store usage estimated based on weather information at the date and time corresponding to the cell is displayed on the screen. The information processing device described.
利用者による地域の指定を受け付ける入力工程と、
前記利用者により指定された地域の人口を日付と時間とを軸とした行列形式で表現した人口マトリクスを画面に表示し、人口マトリクスのセルが前記利用者により選択された場合に、当該セルに対応する日時において推定される店舗利用に関する指標値を前記画面に表示する表示制御工程と、
を含むことを特徴とする情報処理方法。 An information processing method performed by a computer, the method comprising:
an input step for accepting region designation by the user;
A population matrix expressing the population of the area specified by the user in matrix format with date and time as axes is displayed on the screen, and when a cell of the population matrix is selected by the user, the cell is displayed. a display control step of displaying on the screen an index value related to store usage estimated at a corresponding date and time;
An information processing method characterized by comprising:
前記利用者により指定された地域の人口を日付と時間とを軸とした行列形式で表現した人口マトリクスを画面に表示し、人口マトリクスのセルが前記利用者により選択された場合に、当該セルに対応する日時において推定される店舗利用に関する指標値を前記画面に表示する表示制御手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。 An input procedure for accepting a region specification by a user;
A population matrix expressing the population of the area specified by the user in matrix format with date and time as axes is displayed on the screen, and when a cell of the population matrix is selected by the user, the cell is displayed. a display control procedure for displaying on the screen an index value related to store usage estimated at a corresponding date and time;
An information processing program that causes a computer to execute.
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