JP2023111331A - Dew condensation countermeasures taking device and method for taking countermeasures against dew condensation - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、結露対策用装置及び結露対策方法に係り、特に、対象施設での結露発生に対する結露対策用装置及び結露対策方法に関する。 The present invention relates to a dew condensation countermeasure device and a dew condensation countermeasure method, and more particularly to a dew condensation countermeasure device and a dew condensation countermeasure method for dew condensation occurring in a target facility.
近年、温暖化等の影響によって年々外気が高湿化する傾向にあり、物流倉庫等の施設内で結露が発生し易くなっている。施設内での結露発生は、施設内の保管物に対して好ましくない影響を及ぼし得る。 2. Description of the Related Art In recent years, the outside air tends to become more humid year by year due to the effects of global warming, etc., and dew condensation is likely to occur in facilities such as distribution warehouses. Condensation occurring within a facility can have an adverse effect on stored items within the facility.
結露への対策としては、除湿器等の機器を設置する方法と、結露発生を予測して予防策を講じる方法とが挙げられる。前者の方法は、機器導入のコスト及び設置工事を要する。一方、後者の方法は、例えば、人為的な対策、具体的には、結露の発生が予測される場合に警告を発して注意喚起を促すことである。これにより、除湿器等の設備を導入しなくても、結露の発生を未然に防止することができる。こうした理由から、結露への対策として後者の方法が重視される場合がある。 Measures against condensation include a method of installing equipment such as a dehumidifier, and a method of predicting the occurrence of condensation and taking preventive measures. The former method requires equipment introduction cost and installation work. On the other hand, the latter method is, for example, an artificial countermeasure, specifically, issuing a warning when the occurrence of dew condensation is predicted to call attention. As a result, it is possible to prevent the occurrence of dew condensation without introducing equipment such as a dehumidifier. For these reasons, the latter method may be emphasized as a countermeasure against dew condensation.
結露の発生を予測する方法としては、例えば、施設内外の温湿度をセンサ等によって計測し、計測値に基づいて結露の発生を予測する方法が考えられる（特許文献１参照）。特許文献１では、ガラス内側の表面温度Ｔｈと閾値Ｔｔｈとの差分値Ｔａを算出し、結露の有無によって電気的特性が変化する結露検出素子の温度ｔｋを検出し、温度ｔｋが差分値Ｔａとなるように結露検出素子を冷却したときの電気的特性に基づいて、結露検出素子での結露の有無を判定する。 As a method of predicting the occurrence of dew condensation, for example, a method of measuring the temperature and humidity inside and outside the facility with a sensor or the like and predicting the occurrence of dew condensation based on the measured value is conceivable (see Patent Document 1). In Patent Document 1, the difference value Ta between the surface temperature Th on the inner side of the glass and the threshold value Tth is calculated, the temperature tk of the dew condensation detection element whose electrical characteristics change depending on the presence or absence of dew condensation is detected, and the temperature tk is the difference value Ta. Dew condensation in the dew condensation detection element is determined based on the electrical characteristics when the dew condensation detection element is cooled such that
ところで、施設内での結露発生を精度よく予測するためには、施設内空気の温湿度、施設内に設けられた壁又は床等の温度、外気の温湿度をそれぞれ計測し、これらの計測結果をパラメータとして組み合わせて、結露発生の有無を予測する演算を行う必要がある。ただし、温湿度の計測点が増えるほど、情報処理量が多くなるため、システムが複雑化してしまう。
また、上記のシステムでは、センサと、センサの計測データを処理する装置（コンピュータ）とともに、これらを接続する機器等が必要になるため、システムを含む施設の維持管理コストが嵩んでしまう。
By the way, in order to accurately predict the occurrence of condensation in a facility, the temperature and humidity of the air inside the facility, the temperature of the walls and floors installed in the facility, and the temperature and humidity of the outside air are measured, and the results of these measurements are obtained. are combined as parameters to perform calculations for predicting the presence or absence of dew condensation. However, as the number of temperature and humidity measurement points increases, the amount of information to be processed increases, and the system becomes more complicated.
In addition, the above system requires a sensor, a device (computer) for processing the measurement data of the sensor, and equipment for connecting these, which increases the maintenance and management cost of the facility including the system.
そこで、本発明は、上記の課題に鑑みてなされたものであり、その目的とするところは、簡単な構成により、対象施設内での結露発生に対して適切に対応できる結露対策用装置及び結露対策方法を提供することである。 SUMMARY OF THE INVENTION Accordingly, the present invention has been made in view of the above problems, and an object of the present invention is to provide a dew condensation countermeasure device and dew condensation countermeasure device capable of appropriately coping with the occurrence of dew condensation in a target facility with a simple configuration. It is to provide countermeasures.
上記の課題は、本発明の結露対策用装置によれば、対象施設の所在地域における将来の気象に関する予想情報を取得する取得部と、予想情報に基づいて、現時点から将来における所定時点までの期間における所在地域の平均気温と、所定時点での所在地域の露点温度とを、それぞれ予測する予測処理を実行する予測部と、少なくとも一回の予測処理において、露点温度が平均気温以上であり、且つ露点温度と平均気温との差が所定温度以上となった場合に、対象施設内での結露発生に対する対応処理を実行する対応部と、を有することにより解決される。 According to the dew condensation countermeasure device of the present invention, an acquisition unit that acquires forecast information about the future weather in the area where the target facility is located, and based on the forecast information, and a prediction unit that executes prediction processing for predicting the average temperature of the location area and the dew point temperature of the location area at a predetermined time, respectively; and a corresponding unit that executes a process for dealing with the occurrence of dew condensation in the target facility when the difference between the dew point temperature and the average air temperature is equal to or greater than a predetermined temperature.
上記のように構成された本発明の結露対策用装置では、気象の予想情報から対象施設内での結露発生を予測するため、対象施設内の温湿度を計測するセンサ等の設置が不要となる。また、対象施設内の温湿度や露点温度の変化（経時変化）を予測する代わりに、対象施設の所在地域における外気の温度や湿度から、対象施設内での結露発生を予測する。これにより、対象施設内の温湿度の計測値や露点温度の経時変化等を用いて複雑な演算処理を実行する必要がなく、簡単な構成により、対象施設内での結露発生に対して適切に対応することができる。 The dew condensation countermeasure device of the present invention configured as described above predicts the occurrence of dew condensation within the target facility based on weather prediction information, so it is not necessary to install a sensor or the like for measuring the temperature and humidity within the target facility. . Also, instead of estimating changes (changes over time) in the temperature, humidity, and dew point temperature within the target facility, the occurrence of dew condensation within the target facility is predicted from the temperature and humidity of the outside air in the area where the target facility is located. As a result, there is no need to execute complex arithmetic processing using the measured values of temperature and humidity within the target facility and changes in the dew point temperature over time, etc., and with a simple configuration, it is possible to appropriately respond to the occurrence of condensation within the target facility. can respond.
また、本発明の結露対策用装置は、予測処理の前に、所定時点及び所定温度を設定する設定処理を実行する設定部をさらに有してもよい。この場合、設定処理において、設定部は、所定期間における所在地域の平均気温と所定期間の終了時点での露点温度との温度差、及び、所定期間の長さに基づいて、対象施設内での結露発生に関する指標値を、温度差及び長さを変えて複数回算出する工程と、複数回算出された指標値のそれぞれについて、指標値が基準値以上であるか否かを判定する工程と、指標値が基準値以上となる場合の温度差及び長さに基づいて、所定温度及び所定時点を設定する工程と、を実施するとよい。
上記の構成によれば、対象施設内での結露発生を予測する際の判断基準となる所定時点及び所定温度を適切に設定することができる。
Further, the dew condensation countermeasure device of the present invention may further include a setting unit that executes setting processing for setting a predetermined time point and a predetermined temperature prior to the prediction processing. In this case, in the setting process, the setting unit, based on the temperature difference between the average temperature in the location area during the predetermined period and the dew point temperature at the end of the predetermined period, and the length of the predetermined period, determines the temperature in the target facility. a step of calculating an index value related to the occurrence of dew condensation a plurality of times while changing the temperature difference and length; a step of determining whether each of the index values calculated a plurality of times is equal to or greater than a reference value; setting the predetermined temperature and the predetermined time based on the temperature difference and the length when the index value is equal to or greater than the reference value.
According to the above configuration, it is possible to appropriately set the predetermined point in time and the predetermined temperature that serve as criteria for predicting the occurrence of dew condensation within the target facility.
また、本発明の結露対策用装置では、設定部が、設定処理において、対象施設の利用条件に応じた数値に基づいて指標値を算出し、指標値が基準値以上であるか否かを、利用条件毎に判定し、利用条件と関連付けて、所定時点及び所定温度を設定するとよい。
上記の構成によれば、対象施設内での結露発生を予測する際の判断基準となる所定時点及び所定温度が、対象施設の利用条件と関連付けて設定される。これにより、対象施設の利用条件を考慮して、対象施設内での結露発生に対して適切に対応することができる。
Further, in the dew condensation countermeasure device of the present invention, in the setting process, the setting unit calculates the index value based on the numerical value corresponding to the usage conditions of the target facility, and determines whether the index value is equal to or greater than the reference value. It is preferable to determine for each use condition and set the predetermined time point and the predetermined temperature in association with the use condition.
According to the above configuration, the predetermined point in time and the predetermined temperature, which serve as judgment criteria for predicting the occurrence of dew condensation within the target facility, are set in association with the usage conditions of the target facility. As a result, it is possible to appropriately deal with the occurrence of dew condensation within the target facility in consideration of the usage conditions of the target facility.
また、上記の構成において、利用条件は、対象施設に設けられた開閉部材の開閉状態及び対象施設内の資材の有無の少なくとも一方に関する条件であってもよい。この場合には、対象施設における開閉部材の開閉状態や資材の有無を考慮して、対象施設内での結露発生に対して適切に対応することができる。 Further, in the above configuration, the usage condition may be a condition relating to at least one of the opening/closing state of an opening/closing member provided in the target facility and the presence or absence of materials in the target facility. In this case, it is possible to take into account the opening/closing state of the opening/closing member and the presence or absence of materials in the target facility, and appropriately deal with the occurrence of dew condensation within the target facility.
また、本発明の結露対策用装置において、予測部は、予測処理を、予測対象の時期を変えて複数回実行してもよい。この場合、連続する複数回の予測処理のそれぞれにおいて、露点温度が平均気温以上であり、且つ露点温度と平均気温との差が所定温度以上となった場合に、対応部が対応処理を実行してもよい。
上記の構成によれば、露点温度が平均気温以上であり、且つ露点温度と平均気温との差が所定温度以上となる状況が所定回数以上連続して続いた場合に、対応処理が実行されることになる。これにより、対応処理の実行の要否を適切に判断し、対象施設内での結露発生の可能性が高い場合など、対応が必要となる場合に対応処理を実行することができる。
In addition, in the dew condensation countermeasure device of the present invention, the prediction unit may execute the prediction process a plurality of times while changing the timing of the prediction target. In this case, when the dew point temperature is equal to or higher than the average air temperature and the difference between the dew point temperature and the average air temperature is equal to or higher than a predetermined temperature in each of a plurality of successive prediction processes, the corresponding unit executes the corresponding process. may
According to the above configuration, when the dew-point temperature is equal to or higher than the average air temperature and the difference between the dew-point temperature and the average air temperature is equal to or higher than the predetermined number of times continuously, the countermeasure processing is executed. It will be. As a result, it is possible to appropriately determine whether or not the handling process needs to be executed, and to carry out the handling process when it is necessary, such as when there is a high possibility of dew condensation occurring within the target facility.
また、本発明の結露対策用装置において、対応処理は、対象施設内での結露発生に対する警告を発する処理であってもよい。
上記の構成によれば、対象施設内での結露発生の可能性が高いことを対象施設の利用者等に知らせることにより、対象施設内での結露発生に対して適切に対応することができる。
Further, in the dew condensation countermeasure apparatus of the present invention, the countermeasure processing may be processing for issuing a warning to the occurrence of dew condensation within the target facility.
According to the above configuration, it is possible to appropriately deal with the occurrence of dew condensation within the target facility by notifying users of the target facility that the possibility of dew condensation occurring within the target facility is high.
また、前述の課題は、本発明の結露対策方法によれば、コンピュータを用いた結露対策方法であって、対象施設の所在地域における将来の気象に関する予想情報を取得する工程と、予想情報に基づいて、現時点から将来における所定時点までの期間における所在地域の平均気温と、所定時点での所在地域の露点温度とを、それぞれ予測する予測処理をコンピュータによって実行する工程と、少なくとも一回の予測処理において、露点温度が平均気温以上であり、且つ露点温度と平均気温との差が所定温度以上となった場合に、対象施設内での結露発生に対する対応処理をコンピュータによって実行する工程と、を含むことにより解決される。
上記の方法によれば、簡単な構成により、対象施設内での結露発生に対して適切に対応することができる。
Further, according to the dew condensation countermeasure method of the present invention, the dew condensation countermeasure method using a computer includes the step of obtaining forecast information about the future weather in the area where the target facility is located; a step of executing a prediction process by a computer to predict the average temperature of the location area and the dew point temperature of the location area at the predetermined time from the present time to a predetermined time in the future, respectively; and at least one prediction process. a step of executing, by a computer, a process for dealing with the occurrence of dew condensation within the target facility when the dew point temperature is equal to or higher than the average air temperature and the difference between the dew point temperature and the average air temperature is equal to or higher than a predetermined temperature. is resolved by
According to the above method, it is possible to appropriately cope with the occurrence of dew condensation in the target facility with a simple configuration.
本発明によれば、対象施設内にセンサ等を設置する必要がなく、対象施設内の温湿度や露点温度の経時変化等を予測しなくても、対象施設内での結露発生を予測することができる。これにより、簡単な構成により、対象施設内での結露発生に対して適切に対応することができる。 According to the present invention, there is no need to install a sensor or the like in the target facility, and the occurrence of dew condensation within the target facility can be predicted without predicting changes over time in the temperature, humidity, and dew point temperature within the target facility. can be done. As a result, it is possible to appropriately cope with the occurrence of dew condensation within the target facility with a simple configuration.
以下、本発明の一つの実施形態（以下、本実施形態）について、添付の図面を参照しながら説明する。なお、本明細書に記載する「装置」という概念には、特定の機能を一台で発揮する単一の装置が含まれるとともに、分散してそれぞれが独立して存在しつつも協働（連携）して特定の機能を発揮する複数の装置も含まれることとする。 One embodiment of the present invention (hereinafter referred to as the present embodiment) will be described below with reference to the accompanying drawings. It should be noted that the concept of "device" described in this specification includes a single device that exerts a specific function on its own, as well as cooperating (collaborating) while being dispersed and independently existing. ) to perform a specific function are also included.
＜＜本実施形態に係る結露対策用装置の概要＞＞
本実施形態に係る結露対策用装置（以下、結露対策用装置１０）について、その概要を説明する。
結露対策用装置１０は、対象施設内での結露を未然に防止する目的で利用される。対象施設とは、例えば、商品等を保管する物流施設又は倉庫、商材を取り扱う店舗、機器が設置された建屋、あるいは、それ以外の用途で用いられる建物である。なお、本実施形態では、シャッター又はドア等の開閉部材が設けられた物流施設を対象施設として設定することとする。
<<Overview of Dew Condensation Countermeasure Device According to the Present Embodiment>>
An outline of a dew condensation countermeasure device (hereinafter referred to as a dew condensation countermeasure device 10) according to the present embodiment will be described.
The dew condensation countermeasure device 10 is used for the purpose of preventing dew condensation in the target facility. The target facility is, for example, a distribution facility or warehouse for storing products, a store for handling products, a building in which equipment is installed, or a building used for other purposes. In this embodiment, distribution facilities provided with opening/closing members such as shutters or doors are set as target facilities.
結露対策用装置１０は、情報処理装置（演算装置）であり、具体的には、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）、ワークステーション又はサーバコンピュータ等のようなコンピュータによって構成される。結露対策用装置１０を構成するコンピュータは、対象施設内での結露発生を予測する処理を実行し、また、結露発生の可能性が高い場合には、結露発生への対策を講じるための処理（詳しくは、後述の対応処理）を実行する。 The dew condensation countermeasure device 10 is an information processing device (arithmetic device), and is specifically configured by a computer such as a personal computer (PC), a workstation, or a server computer. The computer that constitutes the dew condensation countermeasure device 10 executes processing for predicting the occurrence of dew condensation within the target facility, and if the possibility of dew condensation occurring is high, processing for taking measures against the occurrence of dew condensation ( Specifically, a corresponding process to be described later) is executed.
なお、結露対策用装置１０は、１台のコンピュータによって構成されてもよく、あるいは並列分散された複数台のコンピュータによって構成されてもよい。また、結露対策用装置１０を構成するコンピュータがサーバコンピュータである場合、ＡＳＰ（Application Service Provider）、ＳａａＳ（Software as a Service）、ＰａａＳ（Platform as a Service）又はＩａａＳ（Infrastructure as a Service）用のサーバコンピュータであってもよい。この場合、ＰＣ等のクライアント端末にて必要な情報を入力すると、上記のサーバコンピュータが入力情報に基づいて結露対策用の一連の情報処理（演算）を実施し、さらに、その演算結果がクライアント端末側で出力される。つまり、結露対策用装置１０であるサーバコンピュータの機能をクライアント端末側で利用することができる。 The dew condensation countermeasure device 10 may be composed of one computer, or may be composed of a plurality of computers distributed in parallel. Further, when the computer constituting the anti-condensation device 10 is a server computer, an ASP (Application Service Provider), SaaS (Software as a Service), PaaS (Platform as a Service) or IaaS (Infrastructure as a Service) It may be a server computer. In this case, when necessary information is input to a client terminal such as a PC, the server computer performs a series of information processing (computation) for dew condensation countermeasures based on the input information, and furthermore, the computation result is transmitted to the client terminal. output on the side. That is, the function of the server computer, which is the anti-condensation device 10, can be used on the client terminal side.
結露対策用装置１０を構成するコンピュータは、図１に示すように、プロセッサ１１、メモリ１２、ストレージ１３、通信用インタフェース１４、入力装置１５及び出力装置１６を有する。 A computer constituting the dew condensation countermeasure device 10 has a processor 11, a memory 12, a storage 13, a communication interface 14, an input device 15 and an output device 16, as shown in FIG.
プロセッサ１１は、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro-Processing Unit）、ＭＣＵ（Micro Controller Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＤＳＰ（Digital Signal Processor）、ＴＰＵ（Tensor Processing Unit）又はＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）等によって構成される。
メモリ１２は、例えばＲＯＭ（Read Only Memory）及びＲＡＭ（Random Access Memory）等の半導体メモリによって構成される。
The processor 11 is, for example, a CPU (Central Processing Unit), MPU (Micro-Processing Unit), MCU (Micro Controller Unit), GPU (Graphics Processing Unit), DSP (Digital Signal Processor), TPU (Tensor Processing Unit) or ASIC ( Application Specific Integrated Circuit), etc.
The memory 12 is composed of semiconductor memories such as ROM (Read Only Memory) and RAM (Random Access Memory).
ストレージ１３は、例えば、フラッシュメモリ、ＨＤＤ（Hard Disc Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、ＦＤ（Flexible Disc）、ＭＯディスク（Magneto-Optical disc）、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＳＤカード（Secure Digital card）、又はＵＳＢメモリ（Universal Serial Bus memory）等によって構成される。なお、ストレージ１３は、結露対策用装置１０を構成するコンピュータ本体内に内蔵されてもよく、外付け形式でコンピュータ本体に取り付けてもよく、あるいは、ネットワーク上に存在する外部サーバ（例えば、データベースサーバ）によって構成されてもよい。 The storage 13 is, for example, flash memory, HDD (Hard Disc Drive), SSD (Solid State Drive), FD (Flexible Disc), MO disc (Magneto-Optical disc), CD (Compact Disc), DVD (Digital Versatile Disc) , an SD card (Secure Digital card), a USB memory (Universal Serial Bus memory), or the like. Note that the storage 13 may be built in the computer main body that constitutes the anti-condensation device 10, or may be attached to the computer main body in an external form, or may be installed in an external server (for example, a database server) existing on the network. ) may be configured by
通信用インタフェース１４は、例えばネットワークインターフェースカード、又は通信インタフェースボード等によって構成されるとよい。結露対策用装置１０を構成するコンピュータは、通信用インタフェース１４を介して、インターネット又はモバイル通信回線等に接続された他の機器とデータ通信することが可能である。 The communication interface 14 may be configured by, for example, a network interface card, a communication interface board, or the like. A computer constituting the anti-condensation device 10 can perform data communication with other devices connected to the Internet or a mobile communication line or the like via the communication interface 14 .
入力装置１５は、例えばキーボード、マウス又はタッチパネル等によって構成される。
出力装置１６は、例えばディスプレイ及びスピーカ等によって構成される。
The input device 15 is configured by, for example, a keyboard, mouse, touch panel, or the like.
The output device 16 is composed of, for example, a display and a speaker.
また、結露対策用装置１０を構成するコンピュータには、ソフトウェアとして、オペレーティングシステム（ＯＳ）用のプログラム、及び、結露対策用のアプリケーションプログラムがインストールされている。 In addition, in the computer that constitutes the anti-condensation device 10, a program for an operating system (OS) and an application program for anti-condensation are installed as software.
結露対策用装置１０の構成について機能面から改めて説明する。結露対策用装置１０は、図２に示すように、取得部２１、記憶部２２、設定部２３、予測部２４、及び対応部２５を有する。これらの機能部は、結露対策用装置１０を構成するコンピュータに備わるハードウェア機器と、そのコンピュータにインストールされたソフトウェアとしてのプログラムとの協働によって実現される。以下、それぞれの機能部について説明する。 The configuration of the anti-condensation device 10 will be described again from the functional aspect. The dew condensation countermeasure device 10 has an acquisition unit 21, a storage unit 22, a setting unit 23, a prediction unit 24, and a response unit 25, as shown in FIG. These functional units are realized by cooperation between hardware devices provided in the computer constituting the anti-condensation device 10 and software programs installed in the computer. Each functional unit will be described below.
取得部２１は、対象施設の所在地域における将来の気象に関する予想情報を取得する。対象施設の所在地域とは、対象施設が建設された地域であり、地域とは、例えば、行政区画の単位であり、具体的には、日本であれば地方区分、都道府県、市区町村、若しくは丁目や番地等によって区画されるエリアである。予想情報は、所在地域の気温及び湿度の予想値を一定の周期（例えば、１時間又は数時間の間隔）で示す情報であり、本実施形態では、一定の期間分（例えば、半日分、１日分、数日分、１週間～数週間分又は１カ月分）の情報量を有する。 The acquisition unit 21 acquires forecast information about the future weather in the area where the target facility is located. The area where the target facility is located is the area where the target facility is built, and the area is, for example, the unit of administrative division. Alternatively, it is an area partitioned by chome, address, or the like. The forecast information is information that indicates the forecast values of the temperature and humidity of the location area at regular intervals (for example, intervals of one hour or several hours). (days, several days, one week to several weeks, or one month).
なお、取得部２１が予想情報を取得する方法については、特に限定されず、例えば、気象の予想情報を示すデータを、気象庁等の公的機関やテレビ局や新聞社のような報道機関、あるいは週間天気予報を掲載するインターネット上のサイトから、ネットワーク経由で入手（ダウンロード）してもよい。あるいは、結露対策用装置１０を構成するコンピュータの操作者が、気象の予想情報が記載された媒体（新聞又はインターネットの天気予報サイト等）を見ながら、その予想情報を、入力装置１５を用いて入力する形でもよい。 The method by which the acquisition unit 21 acquires the forecast information is not particularly limited. It may be obtained (downloaded) via a network from a site on the Internet that publishes weather forecasts. Alternatively, the operator of the computer that constitutes the dew condensation countermeasure device 10, while viewing a medium (newspaper, weather forecast site on the Internet, etc.) containing weather forecast information, inputs the forecast information using the input device 15. You can also enter it.
記憶部２２は、結露対策用装置１０による結露対策用の情報処理に必要な各種情報を記憶する。記憶部２２に記憶される情報には、取得部２１により取得された予想情報、設定部２３により設定される温度及び期間（具体的には、後述の設定温度及び設定時間）、並びに予測部２４による予測結果等が含まれる。 The storage unit 22 stores various kinds of information necessary for information processing for dew condensation countermeasures by the dew condensation countermeasure device 10 . The information stored in the storage unit 22 includes the prediction information acquired by the acquisition unit 21, the temperature and period set by the setting unit 23 (specifically, the set temperature and set time described later), and the prediction unit 24 including prediction results, etc.
設定部２３は、対象施設内での結露発生を予測するための判断基準を設定する設定処理を実行する。設定処理は、予測部２４による予測処理の前に実行され、設定処理において、設定部２３は、算出工程、判定工程、及び基準設定工程をこの順序で実施する。算出工程では、計算モデルを用いた伝熱シミュレーションを行って、対象施設内での結露発生に関する指標値、具体的には後述の的中率を算出する。判定工程では、指標値として算出された的中率が基準値以上であるか否かを判定する。基準設定工程では、判定工程での判定結果に基づいて、対象施設内での結露発生を予測するための判断基準、具体的には設定温度及び設定時間を設定する。
なお、設定処理における上記３つの工程については、後述の「本実施形態の結露対策用フローについて」の項で詳しく説明することとする。
The setting unit 23 executes setting processing for setting criteria for predicting the occurrence of dew condensation within the target facility. The setting process is performed before the prediction process by the prediction unit 24, and in the setting process, the setting unit 23 performs the calculation process, the determination process, and the reference setting process in this order. In the calculation step, a heat transfer simulation is performed using a calculation model to calculate an index value relating to the occurrence of dew condensation within the target facility, specifically a hit rate described later. In the determination step, it is determined whether or not the hit rate calculated as the index value is equal to or higher than the reference value. In the standard setting process, a determination standard, specifically, a set temperature and a set time, for predicting the occurrence of dew condensation within the target facility is set based on the determination result in the determination process.
Note that the above three steps in the setting process will be described in detail in the section "Dew Condensation Countermeasure Flow According to the Present Embodiment" below.
予測部２４は、取得部２１により取得された予想情報に基づいて、予測処理を実行する。予測処理では、現時点から将来における所定時点までの期間における対象施設の所在地域の平均気温と、上記の所定時点での対象施設の所在地域の露点温度とを、それぞれ予測する。ここで、「将来における所定時点」とは、現時点から、設定部２３により設定された設定時間が経過する時点を意味する。
なお、所定時点における露点温度については、所定時点における所在地域の気温及び湿度の予想値から、公知の演算方法（例えば、湿度及び気温を公知の変換式に代入して露点温度を求める等）を用いて予測すればよい。
The prediction unit 24 executes prediction processing based on the prediction information acquired by the acquisition unit 21 . In the prediction process, the average temperature of the area where the target facility is located and the dew point temperature of the area where the target facility is located at the predetermined time from the present time to a predetermined time in the future are predicted. Here, the “predetermined point in time in the future” means the point in time when the set time set by the setting unit 23 elapses from the current time.
Regarding the dew point temperature at a predetermined time, a known calculation method (for example, determining the dew point temperature by substituting the humidity and temperature into a known conversion formula) is used from the predicted values of the temperature and humidity in the location at the predetermined time. can be used for prediction.
また、予測部２４は、予測処理を、予測対象期間を変えて複数回実行する。具体的には、予測部２４は、前回の予測処理から１時間ずらして予測対象期間を設定し、その予測対象期間について予測処理を実行し、以降、同様の要領で予測処理を繰り返す。 In addition, the prediction unit 24 executes the prediction process a plurality of times while changing the prediction target period. Specifically, the prediction unit 24 sets a prediction target period that is shifted by one hour from the previous prediction process, executes the prediction process for the prediction target period, and repeats the prediction process in the same manner thereafter.
対応部２５は、少なくとも一回の予測処理において、上記の所定時点における露点温度が平均気温以上であり、且つ露点温度と平均気温との差が所定温度以上となった場合に、対応処理を実行する。対応処理は、対象施設内での結露発生に対する対策として実行される処理であり、本実施形態では、対象施設内での結露発生に対する警告を発する処理である。警告は、上記の所定時点、つまり現時点から設定時間が経過した時点において対象施設内で結露が発生する虞がある旨の予報を発令することである。以下では、この警報を「結露予報」とも呼ぶこととする。 In at least one prediction process, the corresponding unit 25 executes the corresponding process when the dew point temperature at the predetermined point in time is equal to or higher than the average temperature and the difference between the dew point temperature and the average temperature is equal to or higher than the predetermined temperature. do. The countermeasure process is a process executed as a countermeasure against the occurrence of dew condensation within the target facility, and in this embodiment, is a process of issuing a warning against the occurrence of dew condensation within the target facility. The warning is to issue a forecast to the effect that dew condensation may occur within the target facility at the predetermined point in time, that is, at the point in time when a set time has elapsed from the present point in time. This warning is hereinafter also referred to as "condensation forecast".
また、本実施形態では、連続するＮ回の予測処理のそれぞれにおいて、所定時点における露点温度が平均気温以上であり、且つ露点温度と平均気温との差が所定温度以上となった場合に、対応部が対応処理を実行する。ここで、所定温度とは、設定部２３により設定された設定温度に相当する。上記のＮは、２以上の自然数であり、特に限定されないが、３～５に設定されるのがよい。また、対応処理が頻繁に実行されて結露予報が頻発するのを抑える観点からＮを１０程度に設定してもよい。 In addition, in the present embodiment, in each of N successive prediction processes, when the dew point temperature at a predetermined point in time is equal to or higher than the average air temperature and the difference between the dew point temperature and the average air temperature is equal to or higher than a predetermined temperature, The department performs the corresponding processing. Here, the predetermined temperature corresponds to the set temperature set by the setting section 23 . The above N is a natural number of 2 or more and is not particularly limited, but is preferably set to 3-5. In addition, N may be set to about 10 from the viewpoint of suppressing frequent occurrence of dew condensation forecasts due to frequent execution of the countermeasure process.
なお、対応処理において結露予報を発令する方法（警告方法）は、特に限定されず、例えば、結露対策用装置１０の出力装置１６にて警告メッセージを表示したり、警告音を発したりしてもよい。また、対象施設の利用者又は管理者が有するユーザ端末に向けて、警告用のメールを送信してもよく、あるいは、ユーザ端末に内蔵された振動発生機や発光機等を作動させることで警告を行ってもよい。 Note that the method (warning method) for issuing a dew condensation forecast in the handling process is not particularly limited. good. In addition, a warning e-mail may be sent to the user terminal owned by the user or administrator of the target facility, or a warning may be issued by activating a vibration generator or light emitter built into the user terminal. may be performed.
＜＜本実施形態に係る結露対策用フローについて＞＞
以下では、上述した結露対策用装置１０を用いた結露対策用の情報処理フロー、すなわち結露対策用フローについて説明する。結露対策用フローは、本発明の結露対策方法を採用しており、図３に示す流れに沿って進行する。つまり、図３に示す結露対策用フロー中の各ステップは、本発明の結露対策方法の構成要素に該当する。なお、図３に示す情報処理フローは、あくまでも一例であり、本発明の趣旨を逸脱しない範囲において不要なステップを削除したり、新たなステップを追加したり、ステップの実施順序を入れ替えてもよい。
<<Regarding Condensation Countermeasure Flow According to the Present Embodiment>>
An information processing flow for countermeasures against condensation using the apparatus 10 for countermeasures against condensation, that is, a flow for countermeasures against condensation will be described below. The dew condensation countermeasure flow employs the dew condensation countermeasure method of the present invention and proceeds along the flow shown in FIG. In other words, each step in the dew condensation countermeasure flow shown in FIG. 3 corresponds to a component of the dew condensation countermeasure method of the present invention. The information processing flow shown in FIG. 3 is merely an example, and unnecessary steps may be deleted, new steps added, or the execution order of the steps may be changed without departing from the scope of the present invention. .
結露対策用フローの各ステップは、結露対策用装置１０を構成するコンピュータによって実施される。また、本実施形態において、結露対策用フローは、図３に示すように事前フローＳ００１と定例フローＳ００２とに分かれる。 Each step of the dew condensation countermeasure flow is executed by a computer that constitutes the dew condensation countermeasure device 10 . Further, in the present embodiment, the anti-condensation flow is divided into a preliminary flow S001 and a regular flow S002 as shown in FIG.
事前フローは、前述の設定処理を含み、少なくとも１回実行されればよく、一度実行した後には必要に応じて再度実行されてもよい。例えば、対象施設の利用条件が変更になった場合、あるいは対象施設の所在地域における気候（季節）が変わった等の場合には、事前フローを改めて実行するとよい。 The pre-flow includes the setting process described above, and may be executed at least once, and may be executed again as necessary after being executed once. For example, when the usage conditions of the target facility are changed, or when the climate (season) in the area where the target facility is located changes, etc., the pre-flow may be executed again.
定例フローは、一定の周期（例えば、１日毎）に定期的に実行され、対象施設の所在地域の気象に関する予想情報の取得、前述の予測処理及び対応処理を含む。つまり、定例フローにより、対象施設内での結露発生を１日単位で予測し、結露発生への対応の要否を１日毎に判断し、必要な場合には、結露発生に対する警告を発して注意を喚起することができる。なお、定例フローの実行周期については、特に限定されず、１日毎でなくてもよく、例えば、数時間毎、半日毎、数日毎、若しくは１週間毎であってもよい。 The regular flow is periodically executed in a certain cycle (for example, every day), and includes the acquisition of forecast information on the weather in the area where the target facility is located, the forecast process, and the corresponding process described above. In other words, the regular flow predicts the occurrence of condensation within the target facility on a daily basis, determines whether it is necessary to deal with the occurrence of condensation on a daily basis, and warns against the occurrence of condensation when necessary. can be evoked. Note that the execution cycle of the regular flow is not particularly limited, and may not be every day, but may be, for example, every few hours, every half day, every few days, or every week.
以下、事前フロー及び定例フローのそれぞれについて説明する。
（事前フロー）
事前フローでは、結露対策用装置１０（詳しくは、設定部２３）が、設定処理を実行する。設定処理では、前述したように、対象施設内での結露発生を予測するための判断基準を設定する。また、本実施形態の設定処理では、外気の温湿度と結露発生との関係を把握し、その関係を踏まえて判断基準を設定する。
Each of the advance flow and the regular flow will be described below.
(preliminary flow)
In the preliminary flow, the dew condensation countermeasure device 10 (specifically, the setting unit 23) executes the setting process. In the setting process, as described above, the criterion for predicting the occurrence of dew condensation within the target facility is set. In addition, in the setting process of the present embodiment, the relationship between the temperature and humidity of the outside air and the occurrence of dew condensation is grasped, and the determination criteria are set based on the relationship.
具体的に説明すると、図４に示すように、対象施設の所在地域での外気温が比較的低温である日が数日程度（例えば、３日程度）続いた後、外気の露点温度が上昇すると、対象施設内での結露が発生し易くなる傾向がある。図４は、ある物流施設の所在地域の外気温及び露点温度を３／２～３／１０の期間で実測した結果を示している。図４に示すケースでは、３／６～３／９にかけて、外気温が比較的低温で推移した後、３／９で外気の露点温度が上昇したところ、３／９に対象施設内で結露が確認された。 Specifically, as shown in FIG. 4, after several days (for example, about 3 days) in which the outside air temperature in the area where the target facility is located continues at a relatively low temperature, the dew point temperature of the outside air rises. Then, there is a tendency that dew condensation easily occurs in the target facility. FIG. 4 shows the results of actual measurement of the outside air temperature and dew point temperature in the area where a certain distribution facility is located in the period from 3/2 to 3/10. In the case shown in Figure 4, after the outside air temperature remained relatively low from March 6th to March 9th, the dew point temperature of the outside air rose on March 9th. confirmed.
設定工程では、以上のような傾向を踏まえて、結露発生を予測するための判断基準を設定する。具体的に説明すると、設定処理では、図３に示すように、算出工程Ｓ０１１、判定工程Ｓ０１２及び基準設定工程Ｓ０１３が、この順で実施される。また、算出工程Ｓ０１１では、図３に示すように数値計算工程Ｓ１１１、該当日特定工程Ｓ１１２、及び的中率算出工程Ｓ１１３が、この順で実施される。 In the setting process, the criteria for predicting the occurrence of dew condensation are set based on the above tendencies. Specifically, in the setting process, as shown in FIG. 3, a calculation step S011, a determination step S012, and a reference setting step S013 are performed in this order. Further, in the calculation step S011, as shown in FIG. 3, the numerical calculation step S111, the applicable date identification step S112, and the hit rate calculation step S113 are performed in this order.
数値計算工程Ｓ１１１では、対象施設の所在地域における外気の温湿度等の観測データに基づき、対象施設内における熱移動及び湿気移動（物質移動）を数値計算（シミュレーション）する。具体的には、対象施設の構造をモデル化した計算モデルを作成し、観測データが示す値をモデルに入力して、非定常計算による伝熱計算を行う。シミュレーションの対象期間（以下、計算対象期間とも呼ぶ）は、特に限定されず、例えば１カ月間～半年間、あるいは１年間～数年間に設定してもよい。なお、伝熱計算の手法としては、陽解法及び陰解法等の差分法、有限要素法、又は伝熱計算に用いられるその他の計算手法を用いることができる。 In the numerical calculation step S111, numerical calculation (simulation) of heat transfer and moisture transfer (mass transfer) within the target facility is performed based on observation data such as the temperature and humidity of the outside air in the area where the target facility is located. Specifically, a calculation model that models the structure of the target facility is created, the values indicated by the observation data are input into the model, and heat transfer calculation is performed by unsteady calculation. A simulation target period (hereinafter also referred to as a calculation target period) is not particularly limited, and may be set to, for example, one month to half a year, or one year to several years. As a heat transfer calculation method, an explicit method, a difference method such as an implicit method, a finite element method, or other calculation methods used for heat transfer calculation can be used.
計算モデルは、対象施設の仕様に応じて作成されるが、以下では、図５に示す計算モデルを例に挙げて説明することとする。図５の計算モデルは、平屋根式の３階建ての施設を規定しており、１階の床が土間であり、１階の空間を計算対象とするものである。施設各部の伝熱特性については、既知の数値を採用すればよい。なお、図５の計算モデルでは、外壁を構成するＡＬＣ板、土間床及び天井デッキスラブのそれぞれの厚みが、１００ｍｍ、２００ｍｍ、１８０ｍｍに設定されている。また、地盤の温度としては、地盤表面から１０ｍ下がった位置の温度を採用し、図５の計算モデルでは１５度で一定に維持されることとした。また、地盤の熱伝導率及び容積比熱については、ローム層の値を採用し、それぞれ、１．０Ｗ／ｍＫ、３４５０ｋＪ／ｍ３Ｋに設定されている。また、施設内部の発熱量については、照明による発熱を想定して、７．２Ｗ／ｍ２に設定されている。 The calculation model is created according to the specifications of the target facility, and the calculation model shown in FIG. 5 will be described below as an example. The calculation model in FIG. 5 defines a three-story facility with a flat roof, the floor of the first floor is a dirt floor, and the space on the first floor is the object of calculation. Known numerical values may be used for the heat transfer characteristics of each part of the facility. In addition, in the calculation model of FIG. 5, the thicknesses of the ALC plate, earthen floor, and ceiling deck slab that constitute the outer wall are set to 100 mm, 200 mm, and 180 mm, respectively. Further, as the temperature of the ground, the temperature at a position 10 m below the ground surface was adopted, and in the calculation model of FIG. Also, the thermal conductivity and volumetric specific heat of the ground are set to 1.0 W/mK and 3450 kJ/m 3 K, respectively, using the values of the loam layer. In addition, the amount of heat generated inside the facility is set to 7.2 W/m 2 assuming heat generated by lighting.
上記の計算モデルを用いたシミュレーションでは、換気による熱移動と、地盤（不易層）、天井及び外壁からの貫流による熱移動とを考慮し、施設内における所定時間毎（例えば１時間毎）の室温及び土間表面の温度を計算する。具体的には、図５において白丸にて表記されたポイントでの温度の経時変化を計算する。
また、換気による物質移動（つまり、湿気量取得）を考慮し、所定時間毎（例えば１時間毎）の室内の露点温度を計算する。そして、これらの計算結果から、土間表面における所定時間毎（例えば、１時間毎）の結露量、すなわち結露発生の有無を計算する。これにより、計算対象期間中の結露発生日を求めることができる。
In the simulation using the above calculation model, considering the heat transfer due to ventilation and the heat transfer due to flow from the ground (hard layer), ceiling and outer wall, the room temperature in the facility at predetermined time intervals (for example, every hour) and the temperature of the dirt floor surface. Specifically, the time-dependent changes in temperature at the points indicated by white circles in FIG. 5 are calculated.
In addition, the dew point temperature in the room is calculated every predetermined time (for example, every hour) considering the mass transfer (that is, moisture content acquisition) due to ventilation. Then, from these calculation results, the amount of dew condensation on the floor surface every predetermined time (for example, every hour), that is, the presence or absence of dew condensation is calculated. As a result, it is possible to obtain the dew condensation occurrence date during the calculation target period.
また、数値計算工程Ｓ１１１は、対象施設の利用条件を変えて実施してもよい。具体的には、対象施設の利用条件に応じた数値に基づき、上記の伝熱計算を利用条件毎に行ってもよい。これにより、計算対象期間中の結露発生日を利用条件毎に求めることができる。利用条件とは、対象施設内での結露発生に影響を及ぼす内容であり、例えば、対象施設に設けられた開閉部材の開閉状態に関する条件、又は対象施設内における資材（保管物）の有無に関する条件等である。開閉部材を閉めた状況では、開閉部材を開いた状況よりも結露が発生し易く、対象施設内に保管物がない場合には、保管物がある場合よりも結露が発生し易い。
なお、開閉部材の開閉状態に関する利用条件に応じた数値としては、例えば、換気頻度（換気回数）等が挙げられ、図５に示す計算モデルでは、開閉部材であるシャッターを閉鎖する場合には換気回数を０．５回／ｈに設定し、シャッターを開放する場合には換気回数を５．０回／ｈに設定する。このような対象施設の利用条件に応じた数値は、調整パラメータとして、現地、すなわち対象施設の所在地域で調整できることが好ましい。
Also, the numerical calculation step S111 may be performed by changing the usage conditions of the target facility. Specifically, the above heat transfer calculation may be performed for each usage condition based on numerical values corresponding to the usage conditions of the target facility. As a result, it is possible to obtain the dew condensation occurrence date for each usage condition during the calculation target period. Usage conditions are the contents that affect the occurrence of condensation within the target facility, such as conditions related to the opening and closing state of the opening and closing members installed in the target facility, or conditions related to the presence or absence of materials (stored items) within the target facility. etc. Condensation is more likely to occur when the opening/closing member is closed than when the opening/closing member is open, and when there is no stored object in the target facility, condensation is more likely to occur than when there is stored object.
In addition, as a numerical value corresponding to the usage conditions regarding the opening/closing state of the opening/closing member, for example, the ventilation frequency (the number of times of ventilation) can be cited. In the calculation model shown in FIG. The frequency is set to 0.5 times/h, and when the shutter is opened, the ventilation frequency is set to 5.0 times/h. It is preferable that such a numerical value according to the usage conditions of the target facility can be adjusted locally, that is, in the area where the target facility is located, as an adjustment parameter.
該当日特定工程Ｓ１１２では、計算対象期間中の所定期間（以下、変数期間という）について、対象施設の所在地域における外気の温湿度等の観測データに基づき、平均気温Ｔａ及び露点温度Ｔｄを求め、これらの温度差Δを算出する。ここで、平均気温Ｔａは、対象施設の所在地域における変数期間での外気の平均温度であり、露点温度Ｔｄは、変数期間の終了時点における外気の露点温度である。また、変数期間は、変数として数時間から数日の範囲で設定される。 In the corresponding day identification step S112, for a predetermined period (hereinafter referred to as a variable period) in the calculation target period, based on the observation data such as the temperature and humidity of the outside air in the area where the target facility is located, the average temperature Ta and the dew point temperature Td are obtained, A temperature difference Δ between these is calculated. Here, the average temperature Ta is the average temperature of outside air during the variable period in the area where the target facility is located, and the dew point temperature Td is the dew point temperature of the outside air at the end of the variable period. Also, the variable period is set in the range of several hours to several days as a variable.
また、該当日特定工程Ｓ１１２では、変数期間の終了時点において露点温度Ｔｄが平均温度Ｔａ以上であり、且つ両者の温度差Δが所定の温度差（以下、変数温度差）以上になるか否かを判定する。変数温度差は、変数として０～数℃の範囲で設定される。 Further, in the relevant day identification step S112, it is determined whether the dew point temperature Td is equal to or higher than the average temperature Ta at the end of the variable period, and whether the temperature difference Δ between the two is equal to or higher than a predetermined temperature difference (hereinafter referred to as variable temperature difference). judge. The variable temperature difference is set in the range of 0 to several degrees Celsius as a variable.
そして、露点温度Ｔｄが平均温度Ｔａ以上であり、且つ両者の温度差Δが変数温度差以上になる場合には、その変数期間の終了時点が属する日を該当日として特定する。ここで、該当日は、対象施設内での結露発生が予想される日に相当し、また、本実施形態では、該当日の前日までに結露予報がなされる運用となっている。 Then, when the dew point temperature Td is equal to or higher than the average temperature Ta and the temperature difference Δ between the two is equal to or higher than the variable temperature difference, the date to which the end point of the variable period belongs is specified as the corresponding date. Here, the relevant day corresponds to the day when dew condensation is expected to occur within the target facility, and in the present embodiment, the dew condensation forecast is made by the day before the relevant day.
該当日特定工程Ｓ１１２では、計算対象期間の開始時点（つまり、期間初日）から１日、すなわち２４時間ずつずらして変数期間を設定していき、それぞれの変数期間について、平均気温Ｔａ、露点温度Ｔｄ及び温度差Δを算出し、また、露点温度Ｔｄが平均温度Ｔａ以上であるか否かを判定する。これにより、それぞれの変数期間について、計算対象期間の中のどの日が該当日になるのかを特定することができる。 In the pertinent day identification step S112, the variable period is set by shifting by one day, that is, 24 hours from the start point of the calculation target period (that is, the first day of the period), and the average temperature Ta and the dew point temperature Td are set for each variable period. and the temperature difference Δ, and it is determined whether or not the dew point temperature Td is equal to or higher than the average temperature Ta. As a result, it is possible to specify which day in the calculation target period is the relevant day for each variable period.
また、該当日特定工程Ｓ１１２は、変数期間の長さ、及び変数温度差を変えながら複数回繰り返し実行される。つまり、変数期間の長さと変数温度差との組み合わせを複数設定し、それぞれの組み合わせについて該当日特定工程Ｓ１１２を実施して、計算対象期間中の該当日を組み合わせ毎に特定する。 In addition, the corresponding day specifying step S112 is repeatedly executed a plurality of times while changing the length of the variable period and the variable temperature difference. That is, a plurality of combinations of the length of the variable period and the variable temperature difference are set, and the corresponding day specifying step S112 is performed for each combination to specify the corresponding day during the calculation target period for each combination.
的中率算出工程Ｓ１１３では、数値計算工程Ｓ１１１で求めた計算対象期間中の結露発生日と、該当日特定工程Ｓ１１２で特定した計算対象期間中の該当日とを対比し、該当日が結露発生日である割合、つまり、結露予報が結露発生日の前日になされている確率（的中率）を算出する。ここで、的中率とは、計算対象期間中の該当日のうち、結露発生日に当たる日数の割合を示す値であり、対象施設内での結露発生に関する指標値に該当する。 In the hit rate calculation step S113, the date on which condensation occurs during the calculation target period obtained in the numerical calculation step S111 is compared with the corresponding day in the calculation target period specified in the corresponding date identification step S112, and the corresponding date is determined as the occurrence of condensation. A percentage of days, that is, the probability (hit rate) that the dew condensation forecast is made the day before the dew condensation occurrence date is calculated. Here, the hit rate is a value indicating the ratio of the number of days on which dew condensation occurs among the applicable days in the calculation target period, and corresponds to an index value regarding the occurrence of dew condensation within the target facility.
また、前述したように、変数期間の長さと変数温度差との組み合わせを変えて、該当日特定工程Ｓ１１２が複数回実施され、計算対象期間中の該当日が組み合わせ毎に特定される。これに伴い、的中率算出工程Ｓ１１３についても、変数期間の長さと変数温度差との組み合わせを変えて複数回実施され、これにより、図６Ａ及び６Ｂに示すように、的中率が組み合わせ毎に算出される。なお、図６Ａ及び６Ｂは、変数期間の長さを４８時間（２日間）又は７２時間（３日間）に設定し、変数温度差を０℃、１℃又は２℃に設定した場合の、それぞれの的中率を示している。 Further, as described above, the pertinent day identification step S112 is performed a plurality of times by changing the combination of the length of the variable period and the variable temperature difference, and the pertinent day in the calculation target period is identified for each combination. Along with this, the hit rate calculation step S113 is also performed a plurality of times by changing the combination of the length of the variable period and the variable temperature difference. calculated to Note that FIGS. 6A and 6B show the results when the length of the variable period is set to 48 hours (2 days) or 72 hours (3 days) and the variable temperature difference is set to 0° C., 1° C. or 2° C., respectively. It shows the hit rate of
また、対象施設の利用条件を変えて、数値計算工程Ｓ１１１を実施した場合には、同様に、利用条件を変えて、的中率算出工程Ｓ１１３を実施するのがよい。この場合には、図６Ａ及び６Ｂに示すように、的中率を利用条件毎に算出することができる。なお、図６Ａは、対象施設のシャッターを閉鎖し、且つ施設内に資材（保管物）を置いた場合の的中率を示しており、図６Ｂは、対象施設のシャッターを開放し、且つ施設内に資材（保管物）を置いた場合の的中率を示している。 In addition, when the numerical calculation step S111 is performed by changing the usage conditions of the target facility, it is preferable to similarly change the usage conditions and perform the accuracy calculation step S113. In this case, as shown in FIGS. 6A and 6B, the hit rate can be calculated for each usage condition. In addition, FIG. 6A shows the hit rate when the shutter of the target facility is closed and the material (stored item) is placed in the facility, and FIG. It shows the hit rate when materials (stored items) are placed inside.
判定工程Ｓ０１２では、算出工程Ｓ０１１において算出された的中率が基準値以上であるか否かを判定する。算出工程Ｓ０１１では、変数期間の長さと変数温度差との組み合わせ毎に的中率が算出されるため、判定工程Ｓ０１２では、組み合わせ毎に算出される的中率（つまり、複数回算出される的中率）のそれぞれについて、的中率が基準値以上であるか否かを判定することになる。 In determination step S012, it is determined whether or not the accuracy calculated in calculation step S011 is equal to or greater than a reference value. In the calculation step S011, the hit rate is calculated for each combination of the length of the variable period and the variable temperature difference. hit rate), it is determined whether or not the hit rate is equal to or higher than a reference value.
なお、基準値は、任意の数値に決めることが可能であるが、基準値が低くなり過ぎると、結露発生の可能性が低い状況でも警告（結露予報）が行われてしまい、反対に、基準値が高くなりすぎると、結露発生の可能性が高い状況にもかかわらず警告が行われないことになる。このことを考慮して、基準値は、好適な値に設定されるのが望ましく、例えば８０％程度とするのがよい。 The reference value can be set to any value, but if the reference value is too low, a warning (condensation forecast) will be issued even when the possibility of condensation is low. If the value is too high, no warning will be given in situations where condensation is likely to occur. Considering this, the reference value is preferably set to a suitable value, for example, about 80%.
基準設定工程Ｓ０１３では、的中率が基準値以上となる場合の変数温度差及び変数期間の長さに基づき、設定温度及び設定時間を設定する。具体的には、判定工程Ｓ０１２での判定結果から、的中率が基準値以上となる場合の変数温度差及び変数期間の長さを特定し、特定された変数温度差を設定温度として設定し、特定された変数期間の長さを設定時間として設定する。設定時間が設定されることにより、現時点から設定時間を経過した時点が、「将来における所定時点」として設定されることになる。 In the reference setting step S013, a set temperature and a set time are set based on the variable temperature difference and the length of the variable period when the hit rate is equal to or higher than the reference value. Specifically, from the determination result in the determination step S012, the variable temperature difference and the length of the variable period are specified when the hit rate is equal to or higher than the reference value, and the specified variable temperature difference is set as the set temperature. , set the length of the identified variable period as the set time. By setting the set time, the time when the set time has passed from the current time is set as the "predetermined time in the future".
以上の要領で設定された設定温度及び設定時間は、結露対策用装置１０のメモリ１２又はストレージ１３（すなわち、記憶部２２）に記憶され、定例フローの実行時には記憶部２２から適宜読み出される。 The set temperature and set time set in the manner described above are stored in the memory 12 or storage 13 (that is, the storage unit 22) of the anti-condensation device 10, and are appropriately read from the storage unit 22 when the regular flow is executed.
また、図６Ａ及び６Ｂに示すように的中率を対象施設の利用条件毎に算出した場合には、判定工程Ｓ０１２及び基準設定工程Ｓ０１３を利用条件毎に実施するとよい。この場合、設定温度及び設定時間は、対象施設の利用条件と関連付けて設定され、利用条件と関連付けて記憶部２２に記憶される。 Further, when the hit rate is calculated for each usage condition of the target facility as shown in FIGS. 6A and 6B, the determination step S012 and the standard setting step S013 may be performed for each usage condition. In this case, the set temperature and the set time are set in association with the usage conditions of the target facility and stored in the storage unit 22 in association with the usage conditions.
なお、図６Ａ及び６Ｂに示すケースでは、的中率に対する基準値が８１～８５％に設定されており、図６Ａ及び６Ｂのいずれにおいても、設定温度が０℃に設定され、設定時間が７２時間に設定されている。 In the cases shown in FIGS. 6A and 6B, the reference value for the hit rate is set to 81 to 85%, and in both FIGS. set on time.
（定例フロー）
定例フローでは、図３に示すように、先ず、結露対策用装置１０（詳しくは、取得部２１）が取得工程を実施し、対象施設の所在地域における気象に関する予想情報を取得する（Ｓ０２１）。取得工程Ｓ０２１については、例えば１日毎に実施して、予想情報を１日単位で取得してもよいし、あるいは、数日又は一週間毎に実施して、数日分又は１週間分の予想情報をまとめて取得してもよい。取得された予想情報は、結露対策用装置１０の記憶部２２に記憶される。
(regular flow)
In the regular flow, as shown in FIG. 3, first, the dew condensation countermeasure device 10 (more specifically, the acquisition unit 21) performs an acquisition step to acquire weather forecast information in the area where the target facility is located (S021). The obtaining step S021 may be performed, for example, every day to obtain forecast information on a daily basis, or may be performed every several days or one week to obtain forecasts for several days or one week. Information may be acquired collectively. The acquired prediction information is stored in the storage unit 22 of the anti-condensation device 10 .
取得工程の実施後、結露対策用装置１０（詳しくは、予測部２４）が、予測処理を実行し、Ｓ０２１で取得した予想情報に基づいて、予測対象期間における対象施設の所在地域の平均気温Ｔａと、予測対象期間の終了時点での露点温度Ｔｄとを、それぞれ予測する（Ｓ０２２）。予測対象期間は、現時点を開始時点とし、現時点から設定処理にて設定された設定時間が経過した時点（所定時点）までの期間である。 After the acquisition step is performed, the dew condensation countermeasure device 10 (more specifically, the prediction unit 24) executes prediction processing, and based on the prediction information acquired in S021, the average temperature Ta of the area where the target facility is located during the prediction target period. , and the dew point temperature Td at the end of the prediction target period (S022). The prediction target period is a period from the current time to the time (predetermined time) when the set time set in the setting process has elapsed from the current time.
本実施形態において、結露対策用装置１０は、予測対象時期を変えて予測処理を複数回実行し、具体的には、前回の予測処理から１時間ずらして新たな予測対象期間を設定し、その予測対象期間について予測処理を実行し、以降は、同じ要領で予測処理を繰り返す。 In the present embodiment, the dew condensation countermeasure device 10 executes the prediction process a plurality of times while changing the prediction target period. Prediction processing is executed for the prediction target period, and thereafter the prediction processing is repeated in the same manner.
その後、結露対策用装置１０（詳しくは、予測部２４）は、それぞれの予測処理において、予測された露点温度Ｔｄが平均気温Ｔａ以上であり、且つ露点温度と平均気温との差Δが設定温度以上であるか否かを判定する（Ｓ０２３）。この判定において、予測された露点温度Ｔｄが平均気温Ｔａ以上であり、且つ露点温度と平均気温との差Δが設定温度以上であるという判定結果を、以下では「オン判定」と呼ぶこととする。 After that, the dew condensation countermeasure device 10 (specifically, the prediction unit 24) determines that the predicted dew point temperature Td is equal to or higher than the average air temperature Ta, and that the difference Δ between the dew point temperature and the average air temperature is the set temperature. It is determined whether or not the above is satisfied (S023). In this judgment, the judgment result that the predicted dew point temperature Td is equal to or higher than the average air temperature Ta and the difference Δ between the dew point temperature and the average air temperature is equal to or higher than the set temperature is hereinafter referred to as "on judgment". .
そして、連続するＮ回の予測処理においてオン判定が得られた場合（Ｓ０２４）、結露対策用装置１０（詳しくは、対応部２５）は、対応処理を実行する（Ｓ０２５）。対応処理では、結露発生に対する警報を発し、すなわち結露予報を発令する。
なお、上記の回数Ｎは、前述のように特に限定されないが、結露発生への対策の要否を判断する上で好適な値に設定されるのがよく、例えば、３～５に設定されるのが好ましい。
Then, when an ON determination is obtained in consecutive N prediction processes (S024), the dew condensation countermeasure device 10 (specifically, the corresponding unit 25) executes the corresponding process (S025). In the countermeasure processing, an alarm for the occurrence of dew condensation is issued, that is, a dew condensation forecast is issued.
Although the number of times N is not particularly limited as described above, it is preferably set to a value suitable for judging the necessity of countermeasures against the occurrence of dew condensation. is preferred.
対応処理の実行タイミングは、結露発生が予想される時点よりも前であればよく、例えば、オン判定が得られた予測処理について、その予測対象期間の終了時点の前日までに、結露予報を発令すればよい。具体例を挙げて説明すると、３月１５日～３月１８日を予測対象期間として予測処理を１時間毎に実行し、連続するＮ回の予測処理においてオン判定が得られた場合には、３月１８日の前日である３月１７日までに結露予報を発令すればよい。 The execution timing of the countermeasure process may be before the time when dew condensation is expected to occur. For example, for the prediction process for which the ON determination is obtained, the dew condensation forecast is issued by the day before the end of the prediction target period. do it. To explain with a specific example, the prediction process is executed every hour with the prediction target period from March 15th to March 18th, and if ON determination is obtained in consecutive N prediction processes, A dew condensation forecast should be issued by March 17, which is the day before March 18.
また、事前フローの設定処理において、対象施設の利用条件と関連付けて、設定温度及び設定時間を利用条件毎に設定した場合には、実際の利用条件と対応する設定温度及び設定時間を用いて上記の判定ステップＳ０２３を実施するとよい。これにより、実際の利用条件を考慮して、対象施設内での結露発生を予測し、結露発生に対して適切に対応することができる。 In addition, in the pre-flow setting process, if the set temperature and set time are set for each use condition in association with the use conditions of the target facility, the set temperature and set time corresponding to the actual use conditions will be used. is preferably carried out in the determination step S023. This makes it possible to predict the occurrence of dew condensation in the target facility in consideration of the actual usage conditions, and to appropriately respond to the occurrence of dew condensation.
以上のように、定例フローでは、対象施設の所在地域における予測対象期間での平均気温Ｔａ、及び予測対象期間の終了時点での露点温度Ｔｄをそれぞれ予測し、その予測結果から、対象施設内での結露発生を予測する。これは、定例フローの前段階である事前フローにおいて、外気の温湿度と結露発生との関係（図４参照）を把握し、その関係を踏まえて、平均気温Ｔａ及び露点温度Ｔｄから結露発生を予測するための基準、具体的には設定温度及び設定時間を設定するからである。 As described above, in the regular flow, the average temperature Ta in the prediction target period in the area where the target facility is located and the dew point temperature Td at the end of the prediction target period are predicted. Predict the occurrence of condensation. In the preliminary flow, which is the stage before the regular flow, the relationship between the temperature and humidity of the outside air and the occurrence of condensation (see Fig. 4) is grasped, and based on that relationship, the average temperature Ta and the dew point temperature Td This is because the criteria for prediction, specifically, the set temperature and the set time are set.
すなわち、本実施形態では、対象施設内の温湿度を計測したり、対象施設内の温湿度の経時変化を予測したりしなくとも、気象の予報情報から対象施設の外の気温及び露点温度を予測することで、対象施設内での結露発生を予測することができる。この結果、対象施設内の温湿度を計測するセンサを設置する必要がないので、その分、機器導入コストを抑えることができる。また、センサ設置が不要となるので、センサと演算処理とを連携させることでシステムが複雑化する事態を回避することができる。また、対象施設内の温湿度や露点温度の経時変化を予測する必要がないので、結露発生の予測に関する演算処理が簡素化され、その演算処理の負荷を低減することができる。さらに、演算処理が簡素化されることで、演算処理を実行する装置として、高度な仕様（スペック）の装置を用いなくてもよく、その分、機器導入コストをより一層抑えることができる。 That is, in the present embodiment, the temperature and dew point temperature outside the target facility can be calculated from the weather forecast information without measuring the temperature and humidity inside the target facility or predicting the temporal change of the temperature and humidity inside the target facility. By making a prediction, it is possible to predict the occurrence of dew condensation within the target facility. As a result, since there is no need to install a sensor for measuring the temperature and humidity in the target facility, the equipment introduction cost can be reduced accordingly. Moreover, since it is not necessary to install a sensor, it is possible to avoid complicating the system by linking the sensor and the arithmetic processing. In addition, since there is no need to predict changes over time in the temperature, humidity, and dew point temperature within the target facility, the arithmetic processing for predicting the occurrence of dew condensation can be simplified, and the load of the arithmetic processing can be reduced. Furthermore, since the arithmetic processing is simplified, there is no need to use a device with advanced specifications as a device for executing the arithmetic processing, and the equipment introduction cost can be further reduced accordingly.
また、本実施形態では、オン判定が連続してＮ回以上続くことを条件に対応処理が実行される。このように対応処理の要否を、オン判定の連続回数に基づいて判断することで、対象施設内での結露発生の可能性（信憑性）がある程度高くなる状況等、結露発生への対策が必要となる場合に対応処理を実行することができる。 Further, in the present embodiment, the corresponding process is executed under the condition that the ON determination continues N times or more. In this way, by judging the necessity of response processing based on the number of consecutive ON determinations, it is possible to take countermeasures against the occurrence of condensation, such as situations where the possibility (credibility) of condensation occurring in the target facility increases to some extent. Remedial action can be taken if necessary.
以上までに説明してきた方法により、対象施設内での結露発生を予測し、その予測結果に応じて対応処理を実行した一例を、図７に示す。図７の横軸は、対象施設内での結露発生を予測する期間の日付を表し、縦軸は、対象施設内での結露発生量（単位はｇ／ｍ３）を表している。なお、結露発生量は、前述のシミュレーション（伝熱計算）によって算出された値である。また、図７中には、縦軸に平行な太線にて、対応処理を実行したタイミング、すなわち結露予報を発令したタイミングが表されている。
なお、同図において、結露予報の発令後１～３日以内に結露発生量のピークが発現している箇所が見受けられるが、それは、結露予報が的中したことを表している。反対に、結露予報のうち、発令後の一定期間内に結露発生量のピークが現れていないもの（図７中、上方に矢印とともに「予報ハズレ」と付記されたもの）については、予報が外れたことを表している。
FIG. 7 shows an example of predicting the occurrence of dew condensation in the target facility by the method described above, and executing the countermeasure process according to the prediction result. The horizontal axis of FIG. 7 represents the date of the period during which the occurrence of dew condensation within the target facility is predicted, and the vertical axis represents the amount of dew condensation generated (unit: g/m 3 ) within the target facility. The amount of dew condensation generated is a value calculated by the aforementioned simulation (heat transfer calculation). In FIG. 7, the thick line parallel to the vertical axis indicates the timing at which the countermeasure process was executed, that is, the timing at which the dew condensation forecast was issued.
In the same figure, there are places where the amount of dew condensation occurs peaks within one to three days after the issuance of the dew condensation forecast, which means that the dew condensation forecast was on target. Conversely, among the dew condensation forecasts, those in which the peak of the amount of dew condensation does not appear within a certain period of time after the issuance (in FIG. It means that
図７から分かるように、多くの結露予報が的中しており、このことから、本実施形態による結露発生の予測が、精度が十分に高いものであることが確認される。 As can be seen from FIG. 7, many of the dew condensation forecasts are correct, which confirms that the prediction of the occurrence of dew condensation according to the present embodiment has sufficiently high accuracy.
＜＜応用例＞＞
本実施形態では、対象施設の利用条件を考慮して、対象施設内での結露発生を予測することができるが、その応用例として、例えば、対象施設の種類、立地、用途、仕様や構造、運用状況、及び対象施設に用いられる建材等（以下、種類等）を考慮して、対象施設内での結露発生を予測することが考えられ得る。具体的には、種類等が異なる様々な建物を対象施設として設定し、それぞれの建物について、前述した要領で設定温度及び設定時間を設定する。そして、建物の種類等と、設定温度及び設定時間との対応関係についてＡＩ（人工知能）による機械学習を実施し、その学習結果に基づいて、新たに対象施設とする建物について設定温度及び設定時間を設定し、これらの設定値を用いて、対象施設内での結露発生を予測してもよい。
<<Application example>>
In this embodiment, it is possible to predict the occurrence of dew condensation within the target facility in consideration of the usage conditions of the target facility. It is conceivable to predict the occurrence of dew condensation within the target facility in consideration of the operational status and building materials (hereinafter referred to as types) used in the target facility. Specifically, various buildings of different types are set as target facilities, and the set temperature and set time are set for each building in the manner described above. Then, machine learning is carried out by AI (artificial intelligence) on the correspondence relationship between the type of building and the set temperature and set time, and based on the learning results, the set temperature and set time for the new target building , and using these set values, the occurrence of condensation within the target facility may be predicted.
＜＜その他の実施形態について＞＞
以上までに、本発明の結露対策用装置、及び結露対策方法に関する一つの実施形態を説明したが、上記の実施形態は、本発明の理解を容易にするための一例に過ぎず、本発明を限定するものではない。すなわち、本発明は、その趣旨を逸脱することなく、変更、改良され得る。また、本発明には、その等価物が含まれることは勿論である。
<<About other embodiments>>
Although one embodiment of the dew condensation countermeasure device and the dew condensation countermeasure method of the present invention has been described above, the above embodiment is merely an example for facilitating understanding of the present invention, and the present invention is not limited to this. It is not limited. That is, the present invention can be changed and improved without departing from its spirit. Of course, the present invention also includes equivalents thereof.
上記の実施形態では、前述したように、対象施設の利用条件を変えて設定処理を実行することで、対象施設内での結露発生を予測する際の判断基準である設定温度及び設定時間を、利用条件毎に設定できる。また、上記の実施形態では、利用条件の例として、対象施設に設けられた開閉部材の開閉状態に関する条件、及び対象施設内の資材の有無に関する条件を挙げたが、これらのうちの一方又は両方を変えた場合のケースについて、設定処理により設定温度及び設定時間を設定してもよい。また、利用条件は、対象施設内での結露発生に影響を及ぼす条件であれば、上記以外の条件でもよい。例えば、対象施設がマルチテナントである場合には、入居テナントが入れ替わることがあり、その点を考慮して、各テナントの運用形態に応じて設定温度及び設定時間を設定してもよい。 In the above embodiment, as described above, by executing the setting process while changing the usage conditions of the target facility, the set temperature and set time, which are the criteria for predicting the occurrence of dew condensation in the target facility, It can be set for each usage condition. In the above-described embodiment, as examples of usage conditions, the condition regarding the opening/closing state of the opening/closing member provided in the target facility and the condition regarding the presence or absence of materials within the target facility were given. is changed, the set temperature and the set time may be set by the setting process. Also, the usage conditions may be conditions other than the above as long as they are conditions that affect the occurrence of dew condensation within the target facility. For example, if the target facility is a multi-tenant facility, the tenants may change, and in consideration of this point, the set temperature and set time may be set according to the operation mode of each tenant.
上記の実施形態では、連続するＮ回の予測処理においてオン判定となった場合に、対応処理を実行することとしたが、これに限定されるものではなく、少なくとも１回の予測処理においてオン判定となった場合に対応処理を実行してもよい。 In the above embodiment, the corresponding process is executed when the ON determination is made in N consecutive prediction processes, but the present invention is not limited to this, and the ON determination is made in at least one prediction process. If this is the case, the corresponding processing may be executed.
また、上記の実施形態では、対応処理として、対象施設内での結露発生に対する警告を発することとし、具体的には、結露予報を発令することとした。ただし、対応処理の内容としては、上記の内容に限定されず、例えば、対象施設内に設置された結露対策用の機器（例えば、除湿機や送風機）を制御して作動させる処理、又は対象施設に設けられた窓の開度を調整する処理であってもよい。 Further, in the above-described embodiment, as a countermeasure process, a warning is issued against the occurrence of dew condensation within the target facility, and more specifically, a dew condensation forecast is issued. However, the content of the countermeasure processing is not limited to the above content, for example, processing to control and operate equipment for dew condensation countermeasures (for example, dehumidifiers and blowers) installed in the target facility, or It may be a process of adjusting the degree of opening of a window provided in the .
１０ 結露対策用装置
１１ プロセッサ
１２ メモリ
１３ ストレージ
１４ 通信用インタフェース
１５ 入力装置
１６ 出力装置
２１ 取得部
２２ 記憶部
２３ 設定部
２４ 予測部
２５ 対応部
REFERENCE SIGNS LIST 10 dew condensation countermeasure device 11 processor 12 memory 13 storage 14 communication interface 15 input device 16 output device 21 acquisition unit 22 storage unit 23 setting unit 24 prediction unit 25 correspondence unit
Claims (7)
前記予想情報に基づいて、現時点から将来における所定時点までの期間における前記所在地域の平均気温と、前記所定時点での前記所在地域の露点温度とを、それぞれ予測する予測処理を実行する予測部と、
少なくとも一回の前記予測処理において、前記露点温度が前記平均気温以上であり、且つ前記露点温度と前記平均気温との差が所定温度以上となった場合に、前記対象施設内での結露発生に対する対応処理を実行する対応部と、を有する結露対策用装置。 an acquisition unit that acquires forecast information about future weather in the area where the target facility is located;
a prediction unit that executes prediction processing for predicting, based on the prediction information, the average temperature of the location area and the dew point temperature of the location area at the predetermined time from the current time to a predetermined time in the future; ,
In the prediction process performed at least once, when the dew point temperature is equal to or higher than the average air temperature and the difference between the dew point temperature and the average air temperature is equal to or higher than a predetermined temperature, the occurrence of dew condensation within the target facility and a countermeasure unit for executing countermeasure processing.
前記設定処理において、前記設定部は、
所定期間における前記所在地域の平均気温と前記所定期間の終了時点での露点温度との温度差、及び、前記所定期間の長さに基づいて、前記対象施設内での結露発生に関する指標値を、前記温度差及び前記長さを変えて複数回算出する工程と、
複数回算出された前記指標値のそれぞれについて、前記指標値が基準値以上であるか否かを判定する工程と、
前記指標値が前記基準値以上となる場合の前記温度差及び前記長さに基づいて、前記所定温度及び前記所定時点を設定する工程と、を実施する、請求項１に記載の結露対策用装置。 further comprising a setting unit that executes setting processing for setting the predetermined time point and the predetermined temperature before the prediction processing;
In the setting process, the setting unit
An index value related to the occurrence of dew condensation within the target facility based on the temperature difference between the average temperature of the location area in a predetermined period and the dew point temperature at the end of the predetermined period, and the length of the predetermined period, a step of calculating a plurality of times while changing the temperature difference and the length;
determining whether the index value is equal to or greater than a reference value for each of the index values calculated a plurality of times;
and setting the predetermined temperature and the predetermined time based on the temperature difference and the length when the index value is equal to or greater than the reference value. .
前記対象施設の利用条件に応じた数値に基づいて前記指標値を算出し、
前記指標値が前記基準値以上であるか否かを、前記利用条件毎に判定し、
前記利用条件と関連付けて、前記所定時点及び前記所定温度を設定する、請求項２に記載の結露対策用装置。 In the setting process, the setting unit
calculating the index value based on a numerical value according to the conditions of use of the target facility;
determining whether the index value is equal to or greater than the reference value for each usage condition;
3. The anti-condensation device according to claim 2, wherein said predetermined time and said predetermined temperature are set in association with said usage conditions.
連続する複数回の前記予測処理のそれぞれにおいて、前記露点温度が前記平均気温以上であり、且つ前記露点温度と前記平均気温との差が所定温度以上となった場合に、前記対応部が前記対応処理を実行する、請求項１乃至４のいずれか一項に記載の結露対策用装置。 The prediction unit executes the prediction process a plurality of times with different prediction target periods,
In each of a plurality of consecutive prediction processes, when the dew point temperature is equal to or higher than the average air temperature and the difference between the dew point temperature and the average air temperature is equal to or higher than a predetermined temperature, the corresponding unit performs the corresponding 5. The anti-condensation device according to any one of claims 1 to 4, which performs processing.
対象施設の所在地域における将来の気象に関する予想情報を取得する工程と、
前記予想情報に基づいて、現時点から将来における所定時点までの期間における前記所在地域の平均気温と、前記所定時点での前記所在地域の露点温度とを、それぞれ予測する予測処理をコンピュータによって実行する工程と、
少なくとも一回の前記予測処理において、前記露点温度が前記平均気温以上であり、且つ前記露点温度と前記平均気温との差が所定温度以上となった場合に、前記対象施設内での結露発生に対する対応処理をコンピュータによって実行する工程と、を含む結露対策方法。
A dew condensation countermeasure method using a computer,
a step of obtaining forecast information about future weather in the area where the target facility is located;
A step of executing, by a computer, a prediction process for predicting the average temperature of the location area and the dew point temperature of the location area at the predetermined point in time from the present time to a predetermined point in the future, based on the forecast information. and,
In the prediction process performed at least once, when the dew point temperature is equal to or higher than the average air temperature and the difference between the dew point temperature and the average air temperature is equal to or higher than a predetermined temperature, the occurrence of dew condensation within the target facility and a step of executing the countermeasure processing by a computer.
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|---|---|---|---|---|
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2022
- 2022-01-31 JP JP2022013139A patent/JP2023111331A/en active Pending
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