JP2023106806A - Image processing apparatus, image processing method, and program - Google Patents
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Images
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- Color Image Communication Systems (AREA)
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Abstract
Description
本開示は、カラー文書をモノクロで印刷する際の濃度調整技術に関する。 The present disclosure relates to density adjustment technology when printing a color document in monochrome.
ドキュメントやプレゼンテーションなどの文書は、フルカラーで作成される場合であってもモノクロ（黒単色）で印刷されることがある。このようにフルカラーで作成された文書をモノクロで印刷する際、カラー画像をグレースケール画像に色変換する処理が行われている。この点、特許文献１は、カラー画像のページ内で使用される各色値を、濃度が異なるグレー値であって、変換後の各グレー値の間隔が均等となるように変換する技術を開示している。
Documents, presentations, and other documents may be printed in monochrome (single black) even when they are created in full color. When printing a document created in full color in this way in monochrome, a process of converting a color image into a grayscale image is performed. In this regard,
各グレー値の間隔が均等となるように変換したグレースケール画像においては異なるグレー値が表す色間で弁別性が維持されているが、濃度調整によって弁別性が低下してしまうことがある。例えば、濃度調整前のグレースケール画像においては、あるグレー値が表す薄いグレーは十分に白と弁別可能であったが、濃度を薄くする調整が行われた結果、白と弁別できないほど薄いグレーになってしまうことがある。また、濃度調整前のグレースケール画像においては、あるグレー値が表す濃いグレーは十分に黒と弁別可能であったが、濃度を濃くする調整が行われた結果、黒と弁別できないほど濃いグレーになってしまうことがある。 In a grayscale image that has been converted so that the intervals between gray values are uniform, the discrimination between colors represented by different gray values is maintained, but density adjustment may reduce the discrimination. For example, in a grayscale image before density adjustment, a light gray represented by a certain gray value was sufficiently distinguishable from white, but as a result of the adjustment to lighten the density, the gray becomes so light that it cannot be distinguished from white. Sometimes it becomes In addition, in the grayscale image before the density adjustment, the dark gray represented by a certain gray value was sufficiently distinguishable from black, but as a result of the adjustment to increase the density, the gray became so dark that it could not be distinguished from black. Sometimes it becomes
本開示の一態様に係る画像処理装置は、カラーページ画像をモノクロ印刷するための画像処理装置であって、前記カラーページ画像に含まれる各オブジェクトの複数次元の色成分値をグレー値に変換してグレースケールページ画像を生成する生成手段と、前記生成手段によって生成されたグレースケールページ画像の濃度を、所定のテーブルを用いて調整する調整手段と、を有し、前記生成手段は、第１の前記色成分値を変換した第１の前記グレー値と、前記第１の色成分値とは異なる第２の前記色成分値を変換した第２の前記グレー値とが所定の濃度差となるように変換して前記グレースケールページ画像を生成し、前記所定のテーブルは、入力グレー値と出力グレー値とを対応付けており、前記出力グレー値それぞれが表すグレー間で弁別可能に設計されている、ことを特徴とする。 An image processing apparatus according to an aspect of the present disclosure is an image processing apparatus for monochrome printing a color page image, which converts multi-dimensional color component values of each object included in the color page image into gray values. and adjusting means for adjusting the density of the grayscale page image generated by the generating means using a predetermined table, wherein the generating means comprises a first and a second gray value obtained by converting the second color component value different from the first color component value has a predetermined density difference. and the predetermined table associates input gray values with output gray values and is designed to be able to discriminate between grays represented by each of the output gray values. It is characterized by
本開示によれば、カラー画像をモノクロで印刷する際に、グレースケールページ画像に対し濃度調整を行っても、色の弁別性を維持することができる。 According to the present disclosure, when a color image is printed in monochrome, even if density adjustment is performed on a grayscale page image, color discrimination can be maintained.
以下、添付図面を参照して本開示の技術の実施形態を詳しく説明する。尚、以下の実施形態は特許請求の範囲に係る本開示の技術を限定するものでなく、また本実施形態で説明されている特徴の組み合わせの全てが本開示の技術の解決手段に必須のものとは限らない。なお、同一の構成要素には同一の参照番号を付して、説明を省略する。 Hereinafter, embodiments of the technology of the present disclosure will be described in detail with reference to the accompanying drawings. It should be noted that the following embodiments do not limit the technology of the present disclosure according to the scope of claims, and all combinations of features described in the embodiments are essential to the solution of the technology of the present disclosure. Not necessarily. In addition, the same reference numbers are given to the same components, and the description thereof is omitted.
以下の実施形態では、コピー機能やプリンタ機能等の複数の機能を備える多機能処理装置（ＭＦＰ：Ｍｕｌｔｉ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ Ｐｅｒｉｐｅｒａｌ）に本開示を適用する場合を例にする。 In the following embodiments, a case of applying the present disclosure to a multifunction processing apparatus (MFP: Multi Function Peripheral) having a plurality of functions such as a copy function and a printer function will be taken as an example.
（実施形態１）
本実施形態では、弁別性重視のグレースケールページ画像の濃度を調整する処理を実行する態様について説明する。以下、グレースケールページ画像を単にグレースケール画像と表現する。
(Embodiment 1)
In the present embodiment, a mode of executing a process of adjusting the density of a grayscale page image emphasizing distinctiveness will be described. Hereinafter, the grayscale page image will simply be referred to as a grayscale image.
＜画像処理システム＞
図１は、本実施形態に係る画像処理システムの構成例を示すブロック図であり、図１（ａ）に画像処理システムの概略を示し、図１（ｂ）に画像処理システムが有する画像形成装置のコントローラの概略を示す。画像処理システムは、図１（ａ）に示すように、ホストコンピュータ（以下、ホストＰＣと称す）１００と、画像形成装置１０１とを有する。このシステムでは、１台のホストＰＣ１００と１台の画像形成装置１０１が例示されているが、ホストＰＣおよび画像形成装置が複数存在し、それらが互いに接続されていてもよい。また、本実施形態では接続方法としてネットワークを適用しているが、これに限定されない。接続方法として、例えば、ＵＳＢなどのシリアル伝送方式、セントロニクスやＳＣＳＩなどのパラレル伝送方式なども適用可能である。
<Image processing system>
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration example of an image processing system according to the present embodiment. FIG. 1(a) shows an outline of the image processing system, and FIG. shows a schematic of the controller. The image processing system includes a host computer (hereinafter referred to as host PC) 100 and an
ホストＰＣ１００はパーソナルコンピュータの機能を有する。ホストＰＣ１００は、ネットワーク１０６を介してデータを送受信する。さらに、ホストＰＣ１００は、画像形成装置１０１に対して、プリンタドライバを介した描画データを送信する。
The host PC 100 has the functions of a personal computer. Host PC 100 transmits and receives data via
画像形成装置１０１は、操作部１０２、コントローラ１０３、プリンタ１０４、スキャナ１０５を有する。操作部１０２は、ユーザが指示を行うための複数のキーやユーザに通知すべき各種情報を表示する。コントローラ１０３は、画像形成装置１０１全体の動作制御を司る。プリンタ１０４は、画像出力デバイスであり、画像を形成した記録媒体（原稿）を出力する。スキャナ１０５は、画像入力デバイスであり、原稿画像を読み取る。
The
＜コントローラ＞
コントローラ（画像処理装置ともいう）１０３は、図１（ｂ）に示すように、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ Ｕｎｉｔ）１１１、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）１１２を有する。コントローラ１０３は、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）１１３、ＨＤＤ１１４を有する。また、コントローラ１０３は、操作部Ｉ／Ｆ（インターフェース）１１５、ネットワークＩ／Ｆ１１６、プリンタＩ／Ｆ１１７、スキャナ画像処理部１１８、スキャナＩ／Ｆ１１９、出力画像生成部１２０を有する。コントローラ１０３は、ネットワーク１０６介してホストＰＣ１００や外部の画像処理装置などと接続されている。これにより、コントローラ１０３は、描画データやデバイス情報の入出力を行うことができる。
<Controller>
A controller (also referred to as an image processing device) 103 has a CPU (Central Processor Unit) 111 and a RAM (Random Access Memory) 112 as shown in FIG. The
ＣＰＵ１１１は、ＲＯＭ１１３に記憶された制御プログラム等に基づいて接続中の各種デバイスとのアクセスを統括的に制御すると共に、コントローラ１０３内部で行われる画像処理等の各種処理についても統括的に制御する。ＲＡＭ１１２は、ＣＰＵ１１１が動作するためのシステムワークメモリである。ＲＡＭ１１２は、描画データやビットマップ等の画像データを一時記憶するためのメモリとしても用いられる。ＲＡＭ１１２は、記憶したデータを電源オフ後も保持しておくＳＲＡＭと、記憶したデータが電源オフ後に消去されてしまうＤＲＡＭとにより構成されている。ＲＯＭ１１３は、装置のブートプログラムなどを格納する。ＨＤＤ１１４は、ハードディスクドライブであり、システムソフトウェアや画像データ等を格納する。
The
操作部Ｉ／Ｆ１１５は、操作部１０２と接続するためのインターフェース部である。操作部Ｉ／Ｆ１１５は、操作部１０２に表示するための画像データを操作部１０２に出力する。また、操作部Ｉ／Ｆ１１５は、操作部１０２に入力された情報を操作部１０２から取得する。
An operation unit I/
ネットワークＩ／Ｆ１１６は、ネットワーク１０６に接続され、ネットワーク１０６を介して他の装置との間で、描画データや画像データ等の情報の送受信を行う。スキャナＩ／Ｆ１１９は、スキャナ１０５に接続され、スキャナ１０５が原稿画像を読み取ることで得られる画像データを、スキャナ１０５から受信する。スキャナ画像処理部１１８は、スキャナＩ／Ｆ１１９に接続され、スキャナＩ／Ｆ１１９が受信した画像データに対して、フィルタ処理等のスキャナ用の画像処理を施す。
A network I/
出力画像生成部１２０は、ホストＰＣ１００等から送信された描画データであるＰＤＬコードデータを元に生成された中間データを受取り、コマンドを抽出し、解析する処理を実行する。また、出力画像生成部１２０は、色の弁別性を重視したグレー変換を行って得られた弁別性重視のグレースケール画像に適用するグレー値の濃度を決定する処理を実行する。出力画像生成部１２０は、さらに、中間データからコントーン（多値）の画像ビットマップデータを生成するレンダリング処理を実行する。以下、画像ビットマップデータを単に画像ビットマップと表現する。出力画像生成部１２０は、生成された画像ビットマップに付随されている属性データと設定情報に基づいて画像ビットマップに画像処理を施す。出力画像生成処理の詳細については後述する。画像処理後のビットマップデータは、プリンタＩ／Ｆ１１７を介してプリンタ１０４に出力される。
The output
＜画像処理システムの機能構成＞
図２は、本実施形態に係る画像処理システムによる印刷機能に関わるソフトウェア構成例を示す図である。ホストＰＣ１００は、アプリケーション２０１と、プリンタドライバ２０２とを有する。ユーザは、ホストＰＣ１００にインストールされているアプリケーション２０１を使用して、ドキュメントやプレゼンテーション資料などの文書データを作成する。そして、プリンタドライバ２０２を使用して、文書データの印刷指示データ（一般に「印刷ジョブ」と呼ばれる）を生成する。以下、印刷指示データを単に印刷データと表現する。印刷データでは、ページ記述言語（ＰＤＬ：Ｐａｇｅ Ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ Ｌａｎｇｕａｇｅ）によって、テキスト、グラフィクス、イメージといったオブジェクト属性に合わせた印刷すべき内容がページ単位で規定される。生成した印刷データは、ネットワーク１０６を介して、画像形成装置１０１の出力画像生成部１２０へ送られて印刷される。これら一連の処理は、ホストＰＣ１００のＲＯＭ（不図示）に格納されたプログラムをＣＰＵ（不図示）がＲＡＭ（不図示）に展開し、それを実行することにより実現される。
<Functional Configuration of Image Processing System>
FIG. 2 is a diagram showing a software configuration example related to the print function of the image processing system according to this embodiment. The
出力画像生成部１２０は、プリンタドライバ２０２で作成された印刷データを受信すると、コマンド処理部２０３で印刷データの解析を行う。
When the output
コマンド処理部２０３は、ホストＰＣ１００から出力された印刷データのＰＤＬ種別を判別する。ＰＤＬ種別には、ＰｏｓｔＳｃｒｉｐｔ（ＰＳ）、ＰＤＦ（Ｐｏｒｔａｂｌｅ Ｄｏｃｕｍｅｎｔ Ｆｏｒｍａｔ）、ＰｒｉｎｔｅｒＣｏｍｍａｎｄＬａｎｇｕａｇｅ（ＰＣＬ）などがある。プリンタドライバ２０２の設定を切り替えるか、または利用するプリンタドライバ２０２自体を切り替えることにより、ＰＤＬ種別は切り替えられる。また、コマンド処理部２０３は、判別したＰＤＬ種のコマンドの抽出及び解析を実行する。
A
グレー値処理部２０４は、コマンド処理部２０３による解析結果として、受信した印刷データが弁別性重視のグレースケール画像での印刷指示を得たとき、当該弁別性重視のグレースケール画像に適用するグレー値の濃度を決定する。グレー値処理部２０４の詳細については後述する。
The gray
レンダリング処理部２０５は、コマンド処理部２０３による解析結果に応じて印刷データをレンダリングして、コントーン（多値）の画像ビットマップおよび各画素の属性情報を示した属性データを生成する。
The
画像処理部２０６は、レンダリング処理部２０５で生成された画像ビットマップを受け取り、該画像ビットマップに付随されている属性データを参照しながら画像ビットマップに対して、例えば、色変換、濃度調整、ディザなどの各種の画像処理を施す。なお、図２に示す出力画像生成部２１０のコマンド処理部２０３、グレー値処理部２０４、レンダリング処理部２０５及び画像処理部２０６の機能は、本実施形態ではＣＰＵ１１１が前述のプログラムを実行することにより実現される。
The
＜レンダリング処理＞
図３は、レンダリング処理部２０５が実行するレンダリング処理の流れを示すフローチャートである。なお、本処理は、ＲＯＭ１１３にプログラムとして格納され、ＣＰＵ１１１により実行される。また、図３におけるステップの一部または全部の機能をＡＳＩＣ及び電子回路等のハードウェアで実現してもよい。なお、各処理の説明における記号「Ｓ」は、当該フローチャートにおけるステップであることを意味し、以後のフローチャートにおいても同様とする。
<Rendering process>
FIG. 3 is a flowchart showing the flow of rendering processing executed by the
Ｓ３０１では、レンダリング処理部２０５は、ホストＰＣ１００等から送信された印刷データを取得する。Ｓ３０２では、レンダリング処理部２０５は、Ｓ３０１にて取得した印刷データを解析し、印刷データが、文字、図形、またはイメージの何れの属性であるかを決定する。このとき、レンダリング処理部２０５は、印刷データが文字種や文字コード等で表される文字オブジェクトを描画する文字描画の情報（コマンド）である場合は、印刷データを文字属性であると決定する。また、レンダリング処理部２０５は、印刷データが座標点や長さ、太さで表される線オブジェクトを描画する線描画コマンドである場合は、印刷データを図形属性であると特定する。また、矩形、形状、座標点で表される図形オブジェクトを描画する図形描画のコマンドである場合は、印刷データを図形属性であると特定する。また、レンダリング処理部２０５は、印刷データがビットマップデータで表されるイメージを描画するイメージ描画の情報である場合は、印刷データをイメージ属性であると特定する。なお、各オブジェクトの色は所定の色空間に対応した複数次元の色成分値で指定されていればよく、ＲＧＢ値に限定されない。
In S301, the
Ｓ３０３では、レンダリング処理部２０５は、印刷データの情報から、コントローラの処理解像度に合わせて描画する画素パターンを形成し、各画素に描画する色情報（コントーン値）を入れた画像ビットマップを生成する。Ｓ３０４では、レンダリング処理部２０５は、画像ビットマップの各画素に対応するようにＳ３０２で解析された属性を格納した属性ビットマップデータを生成する。生成された描画ビットマップと属性ビットマップは、画像処理部２０６へ送られる。Ｓ３０４の処理を終えると、図４に示す処理が終了される。以下、属性ビットマップデータを単に属性ビットマップと表現する。
In S303, the
＜画像処理＞
図４（ａ）は、画像処理部２０６が実行する画像処理の全体の流れを示すフローチャートである。Ｓ４０１では、画像処理部２０６は、レンダリング処理部２０５で生成されたコントローラの処理解像度の画像ビットマップと属性ビットマップを受け取る。そして、画像処理部２０６は、画像ビットマップの各画素の色情報をプリンタの色成分であるＣ，Ｍ，Ｙ，Ｋ、の濃度信号値に変換する色変換処理を行う。なお、色変換処理の詳細については図を用いて後述する。
<Image processing>
FIG. 4A is a flowchart showing the overall flow of image processing executed by the
Ｓ４０２では、画像処理部２０６は、属性ビットマップの各画素の属性情報に応じて、濃度調整テーブル又は補正濃度調整テーブルを用いて対応する画像データの濃度信号値を調整する濃度調整処理を行う。以下、補正濃度調整テーブルを単に補正テーブルと表現する。
In S402, the
Ｓ４０３では、画像処理部２０６は、属性ビットマップの各画素の属性情報に応じてディザマトリックスを選択し、画像ビットマップの画素に対して選択したディザマトリックスを用いたディザ処理を施す。これにより、画像処理部２０６は、画像ビットマップの各画素値の濃度信号値（コントーン値）を２値に変換し、２値のビットマップデータを生成する。以下、２値のビットマップデータを単に２値ビットマップと表現する。生成された２値ビットマップは、プリンタＩ／Ｆ１１７を介してプリンタ１０４に送られ、プリンタ１０４は、２値ビットマップに基づいて印刷を実行する。
In S403, the
＜色変換処理＞
図４（ｂ）は、画像処理部２０６が実行する色変換処理Ｓ４０１の詳細な流れを示すフローチャートである。Ｓ４１１では、画像処理部２０６は、印刷データに含まれる設定情報を基に、印刷データのカラーモードの設定がカラー印刷であるか、またはモノクロ印刷であるかを判断する。カラーモードとは、プリンタドライバ２０２、操作部１０２において、ユーザによって設定されたモードであって、カラーで印刷を行う設定である。Ｓ４１１にてカラー印刷と判断された場合、処理がＳ４１２に遷移される。一方、Ｓ４１１にてモノクロ印刷と判断された場合、処理がＳ４１３に遷移される。
<Color conversion processing>
FIG. 4B is a flowchart showing a detailed flow of color conversion processing S401 executed by the
Ｓ４１２では、画像処理部２０６は、画像ビットマップの画素の色情報であるＲＧＢデータを、プリンタの色成分であるＣ，Ｍ，Ｙ，Ｋ、の濃度信号値に変換するカラー色変換処理を実行する。
In S412, the
Ｓ４１３では、画像処理部２０６は、ＲＧＢデータをモノクロ印刷モードに応じてグレー信号値に変換するグレー色変換処理を行う。なお、モノクロ印刷モードには、階調性重視のモノクロ印刷モードと、弁別性重視のモノクロ印刷モードとがある。グレー色変換処理の詳細については後述する。
In S413, the
＜グレー値処理＞
図５、図６、図７を用いて出力画像生成部２１０のグレー値処理部２０４について説明する。図５は、グレー値処理部２０４が実行する、グレー信号値を決定する処理の流れを示すフローチャートである。この処理が実行されることにより、弁別性重視のグレー変換で用いるグレー変換テーブルが生成されることになる。
<Gray value processing>
The gray
Ｓ５０１では、グレー値処理部２０４は、印刷データに含まれる設定情報を基に、印刷データのカラーモードの設定がカラー印刷であるか、またはモノクロ印刷であるかを判断する。カラーモードは、プリンタドライバ２０２や操作部１０２でユーザにより設定されたモードである。Ｓ５０１にてカラー印刷と判断された場合、グレー変換テーブルを生成せずに図５に示すフローを終える。一方、Ｓ５０１にてモノクロ印刷と判断された場合、処理がＳ５０２に遷移される。
In S501, the gray
Ｓ５０２では、グレー値処理部２０４は、印刷データに含まれる設定情報を基に、モノクロ印刷モードの設定が階調性重視であるか、または弁別性重視であるかを判断する。モノクロ印刷モードは、カラーの原稿をモノクロで印刷する際に、階調性を重視したモノクロ印刷を行うか、カラーの原稿で異なる色情報を区別できるように弁別性を重視したモノクロ印刷を行うかを示すモードである。なお、モノクロ印刷モードは、プリンタドライバ２０２や操作部１０２でユーザにより設定されたモードである。Ｓ５０２にて階調性重視であると判断された場合、グレー変換テーブルを生成せずに図５に示すフローを終える。一方、Ｓ５０２にて弁別性重視であると判断された場合、処理がＳ５０３に遷移される。
In S502, the gray
Ｓ５０３では、グレー値処理部２０４は、コマンド処理部２０３による印刷データの解析結果を基に、印刷を行うカラー原稿のページで使用している色数を算出する。色数の算出処理では、フルカラーページ画像において弁別性重視の対象となる文字や図形の属性の画素に使用されている色数が算出される。また、印刷対象ページの色情報のリスト（色値リスト）が作成される。
In step S<b>503 , the gray
図６（ａ）は、カラー原稿例を示す図である。図６（ｂ）は、図６（ａ）に示すカラー原稿の画像データの色信号（Ｒ，Ｇ，Ｂ）値を示す図である。なお、円グラフの色数および色値リストは、コマンド処理部２０３によるカラー原稿６０１の印刷データの解析結果を基に求められる。
FIG. 6A is a diagram showing an example of a color document. FIG. 6(b) is a diagram showing color signal (R, G, B) values of the image data of the color document shown in FIG. 6(a). Note that the number of colors of the pie chart and the color value list are obtained based on the analysis result of the print data of the
カラー原稿６０１は、文字と図形で構成された円グラフ６０２と、イメージ画像６０３とを有する。カラー原稿６０１では、文字や図形の属性である円グラフ６０２が色数算出の対象となり、階調性が重視され多くの色で構成されているイメージ画像６０３は色数算出の対象外となる。
A
円グラフ６０２は、それぞれ色が異なる３つの図形領域６１１、６１２、６１３と、各図形領域６１１、６１２、６１３の中に記載された文字６１４、６１５、６１６とを有する。円グラフ６０２の色数は６であり、各色は図６（ｂ）に示す色情報リスト６２１の色信号（Ｒ，Ｇ，Ｂ）となる。各色はそれぞれ、図形領域６１１の色信号は赤、図形領域６１２の色信号は緑、図形領域６１３の色信号は薄い青、文字６１４の色信号は黄色、文字６１５の色信号はマゼンタ、文字６１６の色信号はシアンと異なる系統の色で構成されている。
図５の説明に戻る。Ｓ５０４では、グレー値処理部２０４は、算出した原稿の色数が、プリンタのモノクロ印刷におけるグレー値（濃度）を弁別可能な最大のグレー値の色数を超えているか否かを判断する。プリンタの印刷濃度が０（白：グレー値２５５）～１．４（黒：グレー値０）であり、弁別可能な最小の濃度差が０．１５（グレー値で２７）である場合、弁別可能な最大のグレー値の色数は、２５５（白）～０（黒）を２７（最小濃度差）で分割した９色となる。原稿の色数が弁別可能な最大のグレー値の色数を超えていないと判断された場合（Ｓ５０４のＮＯ）、処理がＳ５０６に遷移される。
Returning to the description of FIG. In step S<b>504 , the gray
Ｓ５０６では、グレー値処理部２０４は、Ｓ５０３にて算出した色数に応じて白（２５５）から黒（０）のグレー信号値を、濃度差が均等になるように決定する。
In S506, the gray
Ｓ５０７では、グレー値処理部２０４は、Ｓ５０６にて決定したグレー信号値（決定後のグレー信号値）をＳ５０３にて算出した画像データの各色に割り当てることで、各色（カラー色）をグレー信号値に変換するグレー変換テーブルを生成する。すなわち、グレー値処理部２０４は、弁別性重視のグレー変換で用いるグレー変換テーブルを生成する。
In S507, the gray
図７はグレー信号値を説明する図であり、図７（ａ）にグレー信号値例と印刷濃度値の関係を示し、図７（ｂ）にグレー値テーブル例を示し、図７（ｃ）に画像データとグレー信号値の関係を示す。Ｓ５０６ではグレー信号値と印刷濃度値の関係を示した特性グラフ７００において、グレー信号値をＳ５０３で算出した色数の６で濃度差が均等になるように分割する。グレー値処理部２０４は、分割したグレー信号値に白および黒を加えて、グレー信号値テーブル７１０として保持する。このようにグレー値を濃度差が均等になるように分割することで各色の弁別性を確保することができる
Ｓ５０７では、グレー値処理部２０４は、Ｓ５０３にて算出した６色の色情報リスト６２１の各色に対応するグレー信号値として、Ｓ５０６にて生成したグレー信号値テーブル７１０のグレー信号値を割り当てることでグレー変換テーブル７２１を生成する。生成されたグレー変換テーブル７２１は、弁別性重視のグレー変換で用いられる。なお、Ｓ５０７の処理が完了すると、図５に示す処理が終了される。
FIGS. 7A and 7B are diagrams for explaining gray signal values. FIG. 7A shows the relationship between an example of gray signal values and print density values, FIG. 7B shows an example of a gray value table, and FIG. shows the relationship between image data and gray signal values. In S506, in the
一方、原稿の色数が弁別可能な最大のグレー値の色数を超えていると判断された場合（Ｓ５０４のＹＥＳ）、処理がＳ５０５に遷移される。 On the other hand, if it is determined that the number of colors of the document exceeds the maximum number of distinguishable gray values (YES in S504), the process proceeds to S505.
Ｓ５０５では、グレー値処理部２０４は、モノクロ印刷モードを階調性重視に設定する。このようにモノクロ印刷モードを弁別性重視から階調性重視に変更することにより、原稿の色数が多いときは弁別性重視のグレー変換は行われず、階調性重視のグレー変換が行われるようになる。なお、Ｓ５０５の処理が完了すると、図５に示す処理が終了される。
In S505, the gray
＜グレー色変換処理＞
図８、図９、図１０、図１１を用いてグレー変換処理Ｓ４１３について説明する。図８は、画像処理部２０６が実行するグレー変換処理Ｓ４１３の詳細な流れを示すフローチャートである。
<Gray color conversion processing>
The gray conversion processing S413 will be described with reference to FIGS. 8, 9, 10 and 11. FIG. FIG. 8 is a flowchart showing a detailed flow of gray conversion processing S413 executed by the
Ｓ８０１では、画像処理部２０６は、印刷データに含まれる設定情報を基に、モノクロ印刷モードの設定が階調重視であるか弁別性重視であるかを判断する。モノクロ印刷モードは、カラーの原稿をモノクロで印刷する際に、階調を重視したモノクロで印刷するか、色情報が区別できるように弁別性を重視したモノクロ印刷を行うかを示すモードである。モノクロ印刷モードは、プリンタドライバ２０２や操作部１０２でユーザにより設定されたモードである。Ｓ８０１にて階調重視であると判断された場合、処理がＳ８０３に遷移される。
In step S<b>801 , the
Ｓ８０３では、画像処理部２０６は、階調重視のグレー変換処理を行う。階調重視のグレー変換は、ＲＧＢデータの各信号値に明るさに応じた一定の重みづけをしてグレー値を算出する一般的な手法である。例えば、ＮＴＳＣ変換では、ＲＧＢデータの信号値に一定の重みづけをして、以下の（１）式の演算で得られた値をグレー信号値として取得される。
Ｇｒａｙ＝０．２９９Ｒ＋０．５８７Ｇ＋０．１１４Ｂ ・・・（１）
In S<b>803 , the
Gray=0.299R+0.587G+0.114B (1)
階調重視のグレー変換では明るさに応じて重みづけをしているため、階調性のよいグレースケール画像を生成することができる。 In the grayscale conversion that emphasizes gradation, weighting is performed according to brightness, so a grayscale image with good gradation can be generated.
一方、Ｓ８０１にて弁別性重視であると判断された場合、処理がＳ８０２に遷移される。Ｓ８０２では、画像処理部２０６は、グレー変換する画素の属性が、弁別性重視の対象の属性であるかを判断する。例えば、弁別性重視の対象の属性は文字やグラフィックの属性の画素である。階調性を重視するイメージの属性は非対象となる。なお、対象の属性はユーザが設定することも可能である。
On the other hand, if it is determined in S801 that emphasis is placed on distinctiveness, the process proceeds to S802. In S<b>802 , the
Ｓ８０２にて弁別性重視の対象の属性でないと判断された場合、処理がＳ８０３に遷移される。Ｓ８０３にて、階調重視のグレー変換処理が行われる。 If it is determined in S802 that the attribute is not an attribute to which emphasis is placed on distinctiveness, the process proceeds to S803. In S803, gray conversion processing with a focus on gradation is performed.
一方、Ｓ８０２にて弁別性重視の対象の属性であると判断された場合、処理がＳ８０４遷移される。Ｓ８０４にて、画像処理部２０６は、弁別性重視のグレー変換処理を行う。弁別性重視のグレー変換では、グレー値処理部２０４において対象画像の色数に応じて濃度差が均等となるように決定されたグレー信号値のグレー変換テーブル７２１を用いて、ＲＧＢデータのカラー信号をグレー信号値に変換する。すなわち、印刷画像における色の弁別性を重視したグレースケール画像に変換する。言い換えると、カラーページ画像に含まれる各オブジェクトの複数次元の色成分値をグレー値に変換してグレースケールページ画像を生成している。より具体的には、第１の色成分値を変換した第１のグレー値と、第１の色成分値とは異なる第２の色成分値を変換した第２のグレー値とが所定の濃度差となるように変換してグレースケールページ画像を生成している。
On the other hand, if it is determined in S802 that the attribute is a target attribute for which emphasis is placed on distinctiveness, the process proceeds to S804. In S804, the
ここで、階調重視のグレー変換と弁別性重視のグレー変換の違いについて説明する。図９（ａ）は、グレー色変換処理を行ったグレー信号値例を示す図である。 Here, the difference between gray conversion that emphasizes gradation and gray conversion that emphasizes distinctiveness will be described. FIG. 9A is a diagram showing an example of gray signal values that have undergone gray color conversion processing.
カラー原稿６０１の円グラフ６０２で使用される画像データの各ＲＧＢ信号値を示す色情報リスト６２１に対して上述の（１）式を用いて階調重視のグレー変換を行ったグレー信号値はグレー信号値９０１となる。グレー値処理部２０４で生成したグレー変換テーブル７２１を用いて弁別性重視のグレー変換を行ったグレー信号値はグレー信号値９０２となる。
Gray signal values obtained by performing gray conversion with a focus on gradation using the above equation (1) on the
図９（ｂ）は、円グラフ６０２を階調重視のグレー変換を行った画像例を示す図である。図形領域６１１～６１３および文字６１４～６１６の各色信号値のグレー信号値９０１は、図９（ｂ）に示す円グラフ９１１の図形領域９２１、９２２、９２３および文字９２４、９２５、９２６に対応する。
FIG. 9B is a diagram showing an example of an image in which the
階調重視のグレー変換を行ったグレー信号値９０１では、カラー信号では異なる色系統であっても、ほぼ同じグレー信号値になってしまい、色の弁別ができなくなってしまう場合がある。例えば、図形領域６１１の色信号のＲＧＢ（２５５、６０、６）はグレー信号値の（１１８）となり、図形領域６１２の色信号のＲＧＢ（０、２００、０）はグレー信号値の（１１７）となるため、ほぼ同じグレー信号値になり弁別性が悪くなる。
Gray signal values 901 obtained by performing gray conversion emphasizing gradation may result in approximately the same gray signal values even for different color systems in a color signal, making it impossible to discriminate colors. For example, the color signals RGB(255, 60, 6) of the
図９（ｃ）は、円グラフ６０２を弁別性重視のグレー変換を行った画像例を示す図である。図形領域６１１～６１３および文字６１４～６１６の各色信号値のグレー信号値９０２は、図９（ｃ）に示す円グラフ９３１の図形領域９４１、９４２、９４３および文字９４４、９４５、９４６に対応する。
FIG. 9(c) is a diagram showing an example of an image in which the
弁別性重視のグレー変換を行ったグレー信号値９０２では、カラー信号の各色を濃度に応じて均等に分割したグレー信号値に変換するため、近似のグレー信号値になることなく、各色を弁別することが可能なグレースケール画像が生成可能となる。
In the
＜濃度調整処理＞
図１０を用いて、画像処理部２０６による濃度調整処理Ｓ４０２について説明する。濃度調整処理では、属性ビットマップの各画素の属性情報に応じて、画像データの濃度信号値を補正テーブルにより調整する。
<Density adjustment processing>
The density adjustment processing S402 by the
図１０は、濃度調整例を示す図であり、図１０（ａ）に濃度調整を行うためのユーザインターフェース画面例を示し、図１０（ｂ）に濃度調整処理の各濃度調整レベルの濃度特性例を示す。 FIGS. 10A and 10B are diagrams showing examples of density adjustment. FIG. 10A shows an example of a user interface screen for performing density adjustment, and FIG. indicates
濃度調整ユーザインターフェース（ＵＩ）画面１００１は、（－５）から（＋５）までの濃度調整レベル目盛り１００２を有する。濃度調整ＵＩ画面１００１は、濃度調整レベルを調整前と比べて薄く調整する濃度薄調整ボタン１００３と、濃度調整レベルを調整前と比べて濃く調整する濃度濃調整ボタン１００４とを有する。濃度調整ＵＩ画面１００１は、設定をキャンセルするキャンセルボタン１００５と、設定を決定するＯＫボタン１００６とをさらに有する。濃度調整レベルは、デフォルトで濃度調整レベル目盛り１００２の中央（０）に設定されている。濃度薄調整ボタン１００３が押されることで濃度調整レベルを示すインジケータが左へ１ステップ移動し、濃度レベルが薄く設定される。濃度濃調整ボタン１００４が押されることで濃度調整レベルを示すインジケータが右へ１ステップ移動し、濃度レベルが濃く設定される。なお、濃度レベルの段階やデフォルトの設定は必ずしもこの限りではなく、濃度調整が可能な構成であればよい。
A density adjustment user interface (UI)
濃度調整レベル（０：標準）１００８は、デフォルトの濃度特性である。濃度調整レベル（０：標準）１００８は、濃度信号値（０～２５５）に対して、濃度０（白）～濃度１．４（黒）の範囲でリニアな濃度特性となる。濃度調整レベルを（－１）～（－５）に設定すると、濃度特性１０１１～１０１５のように濃度調整レベルに応じて、全体的に濃度が薄くなる。濃度調整レベルを（＋１）～（＋５）に設定すると、濃度特性１０２１～１０２５のように濃度調整レベルに応じて、全体的に濃度が濃くなる。すなわち、ユーザインターフェース画面１００１を介して、濃度を薄くする若しくは濃くする設定を行うための画面が提供されることになる。
A density adjustment level (0: standard) 1008 is a default density characteristic. The density adjustment level (0: standard) 1008 has a linear density characteristic in the range of density 0 (white) to density 1.4 (black) with respect to the density signal value (0 to 255). When the density adjustment level is set to (-1) to (-5), the density is reduced as a whole according to the density adjustment level as shown by density characteristics 1011 to 1015. FIG. When the density adjustment level is set to (+1) to (+5), the overall density increases according to the density adjustment level as shown in density characteristics 1021 to 1025. FIG. That is, a screen is provided via the
なお、ユーザインターフェース画面１００１は、ホストＰＣ１００のＣＰＵ（不図示）などの制御によって、ホストＰＣ１００が有する表示装置などに表示される。
The
図１１は、濃度調整レベル（－５）１０１５の濃度調整テーブルを示す図である。濃度調整レベル（－５）１０１５の濃度調整テーブル１１３１は、入力濃度信号値１１３２（０～２５５）を、濃度調整レベル（－５）の濃度特性１０１５の濃度１１３３に対応する調整濃度信号値１１３４に変換するテーブルである。
FIG. 11 shows a density adjustment table for the density adjustment level (-5) 1015. As shown in FIG. The density adjustment table 1131 of the density adjustment level (-5) 1015 converts the input density signal value 1132 (0 to 255) into the adjusted
入力濃度信号値（２５５）１０１６の濃度は、濃度調整レベル（－５）では濃度（０．９）に調整される。ここで、濃度（０～１．４）を濃度信号値（０～２５５）で正規化しているため、濃度（０．９）は濃度信号値（１６５）となる。そのため、入力濃度信号値（２５５）を調整濃度信号値（１６５）に変換することで濃度調整レベル（－５）の濃度調整が可能となる。濃度調整テーブル１１３１はすべての入力濃度信号値（０～２５５）に対して、濃度調整レベル（－５）の濃度特性１０１５になるような濃度信号値を持つテーブルである。
The density of the input density signal value (255) 1016 is adjusted to density (0.9) at the density adjustment level (-5). Here, since the density (0 to 1.4) is normalized by the density signal value (0 to 255), the density (0.9) becomes the density signal value (165). Therefore, by converting the input density signal value (255) into the adjusted density signal value (165), density adjustment of the density adjustment level (-5) becomes possible. The density adjustment table 1131 is a table having density signal values that give the
濃度調整テーブル１１３１を用いて、濃度信号値を変換することで、入力濃度信号に対する濃度特性が濃度調整レベル（－５）の濃度特性１０１５となる濃度に調整される。すなわち、濃度調整レベル（－５）に対応した濃度特性１０１５の濃度調整テーブル１１３１を用いて、濃度信号値を変換することで、濃度が調整される。
By converting the density signal value using the density adjustment table 1131, the density characteristic for the input density signal is adjusted to the
同様に濃度調整レベル（－５）～（＋５）についても各濃度調整レベルに対応した濃度特性の濃度調整テーブルを用いて、濃度信号値を変換することで、濃度が調整される。 Similarly, for the density adjustment levels (−5) to (+5), the density is adjusted by converting the density signal value using the density adjustment table of the density characteristics corresponding to each density adjustment level.
次に、図１２、図１３、図１４を用いて、弁別性重視のグレー変換を行ったグレースケール画像に対する濃度調整処理について説明する。 Next, density adjustment processing for a grayscale image that has undergone gray conversion emphasizing distinctiveness will be described with reference to FIGS.
図１２はグレー信号値を輝度濃度変換した濃度信号値例を示す図である。グレースケール画像を印刷するために、輝度濃度変換を行い、輝度信号であるグレー信号値を濃度に変換する。輝度濃度変換は、グレー信号値Ｇを濃度信号の最大値２５５から減算することで、濃度信号値に変換する。
濃度Ｋ ＝ （２５５－グレー信号値Ｇ） ・・・（２）
FIG. 12 is a diagram showing an example of density signal values obtained by converting gray signal values into luminance density. In order to print a grayscale image, luminance-density conversion is performed to convert gray signal values, which are luminance signals, into densities. In the luminance density conversion, the gray signal value G is subtracted from the
Density K = (255-gray signal value G) (2)
図９の弁別性重視のグレー信号値９０２を輝度濃度変換すると、図１２に示す濃度信号値１２０１となる。
When the
図１３は、弁別性重視の濃度信号値と濃度の関係を示す図である。図１３（ａ）に濃度調整レベル（０）および濃度調整レベル（－５）の濃度特性例を示し、図１３（ｂ）に濃度調整レベル（－５）の調整濃度信号値例を示す。 FIG. 13 is a diagram showing the relationship between the density signal value with emphasis on distinctiveness and the density. FIG. 13(a) shows an example of density characteristics at density adjustment level (0) and density adjustment level (-5), and FIG. 13(b) shows an example of adjusted density signal value at density adjustment level (-5).
図１２に示す弁別性重視の濃度信号値１２０１を標準の濃度調整レベル（０）の濃度特性に配置すると、図１３（ａ）に示す濃度特性１３０２上の濃度信号値１３１０～１３１７となる。
Placing the
ここで、濃度信号値１３１０～１３１７に対して濃度調整レベル（－５）の濃度調整を行うと、各濃度信号値は濃度調整レベル（－５）の濃度特性１３０３に調整され、濃度信号値１３２０～１３２７となる。
Here, when the density adjustment level (-5) is applied to the
図１３（ｂ）に示すように、調整後の濃度信号値１３２０～１３２７は、弁別性重視の濃度信号値１２０１を濃度調整レベル（－５）の濃度調整テーブル１１３１を用いて変換すると、調整濃度信号値１３４１となる。
As shown in FIG. 13B, the
図１４は、カラー原稿６０１の画像に対して弁別性重視の時のグレー変換処理を行ったグレースケール画像を示す図である。図１４（ａ）に濃度調整前のグレースケール画像例を示し、図１４（ｂ）に濃度調整後のグレースケール画像例を示す。
FIG. 14 is a diagram showing a grayscale image obtained by performing gray conversion processing when emphasizing distinctiveness on the image of the
図１４（ａ）に示すグレースケール画像１４０１は、濃度調整を行わない時（濃度調整レベル０）のグレースケール画像である。図形データ１４０３は、弁別性重視の対象であるため弁別性重視の濃度信号値１４１１～１４１６となり隣接画像と弁別が可能な弁別性のあるグレースケール画像となる。イメージデータ１４０４は、弁別性重視の対象でないため、階調重視のグレー変換処理で変換された階調性のよい濃度信号値で印刷される。
A
グレースケール画像１４０２は、グレースケール画像１４０１に対して、濃度調整レベル（－５）の濃度調整を行ったグレースケール画像である。
A
図形データ１４０５は、濃度信号値１４２１と濃度信号値１４２２はほとんど白になってしまい弁別ができない画像となる。弁別性重視のグレー変換で濃度が均等になるように決定された濃度信号値である。ただし、濃度調整処理を行うと図１４（ｂ）に示す濃度信号値１４２１、１４２２、１４２３のように白と判別できない濃度域（例えば濃度０．１５以下）になってしまうため弁別性が劣化する場合がある。
In the
一方、イメージデータ１４０６は濃度調整処理を行った場合でも、階調性重視のグレー変換処理をしたグレースケール画像であるため、全体的に濃度が薄くなり階調性を維持したままのグレースケール画像となる。
On the other hand, even if the
＜弁別性重視時の濃度調整処理＞
図１５から図１８を用いて、弁別性の劣化を抑えるための、弁別性重視のグレースケール画像に対する濃度調整処理について説明する。
<Density adjustment processing when emphasizing distinctiveness>
Density adjustment processing for a grayscale image emphasizing distinctiveness for suppressing deterioration of distinctiveness will be described with reference to FIGS. 15 to 18 .
まず、濃度調整において、濃度を薄くする調整について説明する。図１５は、濃度調整レベル（－５）に設定したときの、弁別性重視のグレースケール画像の濃度調整を説明する図である。図１５（ａ）に濃度調整レベル（－５）の濃度特性を示し、図１５（ｂ）に濃度調整レベル（－５）の濃度特性１５０２の補正テーブルを示す。ただし、白（濃度０）と弁別可能な最小の濃度が濃度０．１５である場合、白と弁別できない濃度は０．０から０．１５未満の濃度域であるとする。グレー値処理部２０４により決定したグレー信号値の濃度値が、０．０から０．１５未満の濃度域に含まれないように、濃度調整の濃度特性は、補正される。すなわち、弁別性重視のグレースケール画像の濃度を、画像の濃度を調整するための濃度調整レベルに対応し、色の弁別可能な濃度領域に対応したテーブルを用いて調整されるともいえる。
First, in the density adjustment, the adjustment for reducing the density will be described. FIG. 15 is a diagram for explaining density adjustment of a grayscale image emphasizing distinctiveness when the density adjustment level (−5) is set. FIG. 15(a) shows the density characteristics of the density adjustment level (-5), and FIG. 15(b) shows the correction table of the density characteristics 1502 of the density adjustment level (-5). However, if the minimum density that can be distinguished from white (density 0) is 0.15, the density that cannot be distinguished from white is in the range from 0.0 to less than 0.15. The density characteristic of density adjustment is corrected so that the density value of the gray signal value determined by the gray
弁別性重視のグレースケール画像に対する濃度調整処理では、濃度調整レベル（－５）の濃度特性１５０２を、白（０）から濃度０．１５（白と弁別可能な最小値）までは標準の濃度調整レベル（０）の濃度特性１３０２と同じ濃度特性となるように補正する。また、濃度調整レベル（－５）の濃度特性１５０２を、濃度０．１５からそれより大きい濃度範囲であり、濃度調整レベル（－５）の最大濃度値０．９まではリニアな特性となるように補正する。このように濃度特性を補正することにより、弁別性重視の濃度信号値が白と弁別ができない濃度域１３３１に調整されないようにすることができる。
In density adjustment processing for grayscale images emphasizing distinctiveness, the density characteristics 1502 at the density adjustment level (−5) are adjusted from white (0) to density 0.15 (minimum value distinguishable from white) from standard density adjustment. The density characteristic is corrected to be the same as the density characteristic 1302 of level (0). The density characteristic 1502 of the density adjustment level (-5) is set to a density range from 0.15 to a density higher than 0.15, and is linear up to the maximum density value of 0.9 of the density adjustment level (-5). corrected to By correcting the density characteristic in this way, it is possible to prevent the density signal value that emphasizes discrimination from being adjusted to the
濃度を薄くする濃度調整レベル（－１）～（－４）についても、同様に、各濃度調整レベルの濃度特性を、白（０）から濃度０．１５（白と弁別可能な最小値）までは標準の濃度調整レベル（０）の濃度特性１３０２と同じ濃度特性となるように補正する。また、各濃度調整レベルの濃度特性を、濃度０．１５からそれより大きい濃度範囲であり、各濃度調整レベルの最大濃度値まではリニアな特性となるように補正する。このように濃度特性を補正することにより、弁別性重視の濃度信号値が白と弁別ができない濃度域１３３１に調整されないようにすることができる。これにより、色の弁別性の劣化を抑えることができる。
Similarly, for the density adjustment levels (-1) to (-4) that lighten the density, the density characteristics of each density adjustment level are set from white (0) to density 0.15 (minimum value distinguishable from white). is corrected to have the same density characteristics as the density characteristics 1302 of the standard density adjustment level (0). Further, the density characteristic of each density adjustment level is corrected to have a density range from 0.15 to a density higher than 0.15 and to have a linear characteristic up to the maximum density value of each density adjustment level. By correcting the density characteristic in this way, it is possible to prevent the density signal value that emphasizes discrimination from being adjusted to the
図１５（ｂ）に示す濃度調整レベル（－５）の濃度特性１５０２の補正テーブル１５４１は、弁別性重視のグレースケール画像に対する濃度調整処理で用いられる。濃度調整レベル（－５）の濃度特性１５０２の補正テーブル１５４１を用いて、入力濃度信号値１５４２（０～２５５）が、濃度調整レベル（－５）の濃度特性１５２５の濃度１５４３に対応する調整濃度信号値１５４４に変換される。このように変換されることで、弁別性重視のグレースケール画像の濃度が調整される。
A correction table 1541 for the density characteristics 1502 at the density adjustment level (−5) shown in FIG. 15B is used in density adjustment processing for a grayscale image that emphasizes distinctiveness. Using the correction table 1541 of the density characteristic 1502 of the density adjustment level (-5), the input density signal value 1542 (0 to 255) is the adjusted density corresponding to the
調整後の濃度信号値１５２０～１５２７は、弁別性重視の濃度信号値１２０１を濃度調整レベル（－５）の補正テーブル１５４１を用いて変換することにより、図１６に示すように調整濃度信号値１６０１となる。すなわち、補正テーブル１５４１は、入力グレー値と出力グレー値を対応付けており、出力グレー値それぞれが表すグレー間で弁別可能に設計されている。より具体的には、補正テーブル１５４１は、最小濃度と弁別可能な濃度差となる最小の濃度値から、濃度が薄く調整される設定に対応する最大濃度値までの濃度領域において、前記出力グレー値それぞれが表すグレー間で弁別可能に設計されている。
The
図１７は、弁別性重視のグレースケール画像１４０１に対して、弁別性重視用の補正テーブル１５４１を用いて濃度調整レベル（－５）の濃度調整を行ったグレースケール画像である。グレースケール画像１７０１の図形データ１７０２は、全体的に濃度が薄くなり、さらに隣接画像と弁別が可能な弁別性のあるグレースケール画像となる。
FIG. 17 shows a grayscale image obtained by performing density adjustment at the density adjustment level (−5) using a correction table 1541 for emphasizing distinctiveness on a
一方、イメージデータ１７０３は、補正前の濃度調整テーブル１１３１を用いて濃度調整処理を行うためイメージデータ（グレースケール画像）１４０６と同じであり、全体的に濃度が薄くなり階調性を維持したままのグレースケール画像となる。
On the other hand, the
次に、濃度調整において、濃度を濃くする調整について説明する。図１８は、濃度調整レベル（＋５）に設定したときの、弁別性重視のグレースケール画像の濃度調整を説明する図である。図１８（ａ）に、濃度調整レベル（＋５）の濃度調整における弁別性重視の濃度信号値と濃度の関係を示し、図１８（ｂ）に濃度調整レベル（＋５）の濃度特性を示す。ただし、黒（濃度１．４）と弁別可能な最大の濃度が濃度１．２５である場合、黒と弁別できない濃度は１．２５から１．４（黒）の濃度域であるとする。 Next, in the density adjustment, the adjustment for increasing the density will be described. FIG. 18 is a diagram for explaining density adjustment of a grayscale image emphasizing distinctiveness when the density adjustment level (+5) is set. FIG. 18(a) shows the relationship between the density signal value and the density in the density adjustment at the density adjustment level (+5), and FIG. 18(b) shows the density characteristics at the density adjustment level (+5). However, when the maximum density that can be distinguished from black (density 1.4) is 1.25, the density range that cannot be distinguished from black is from 1.25 to 1.4 (black).
図１２に示す弁別性重視の濃度信号値１２０１を標準の濃度調整レベル（０）の濃度特性に配置すると、図１８（ａ）に示す濃度特性１８０２上の濃度信号値１８１０～１８１７となる。
When the
ここで、濃度信号値１８１０～１８１７に対して濃度調整レベル（＋５）の濃度調整を行うと、各濃度信号値は濃度調整レベル（＋５）の濃度特性１８０３に調整され、濃度信号値１８２０～１８２７となる。このとき、濃度が濃くなるように濃度調整を行うと、濃度信号値１８２４と１８２５、１８２６は、黒と弁別ができない濃度域の濃度値になる。そのため、濃度信号値１８２４、１８２５、１８２６は、弁別ができなくなくなり、弁別性が劣化する。
Here, when the density adjustment level (+5) is applied to the
そこで、本実施形態では、グレー値処理部２０４により決定したグレー信号値の濃度値が、１．２５から１．４の濃度域に含まれないように、濃度調整の濃度特性は、補正される。すなわち、弁別性重視のグレースケール画像の濃度が、画像の濃度を調整するための調整レベルに対応し、色の弁別可能な濃度領域に対応したテーブルを用いて調整されるともいえる。
Therefore, in the present embodiment, the density characteristic of density adjustment is corrected so that the density value of the gray signal value determined by the gray
弁別性重視のグレースケール画像に対する濃度調整処理では、濃度調整レベル（＋５）の濃度特性１８０４を、次に示す濃度範囲でリニアな特性となるように補正する。すなわち、白（０）を除く濃度調整レベル（＋５）の最小濃度値０．５から黒と弁別可能な最小濃度値１．２５までの濃度範囲でリニアな特性となるように補正する。また、濃度調整（＋５）の濃度特性１８０４を、濃度値１．２５から黒の濃度１．４までは標準の濃度調整レベル（０）の濃度特性１８０２と同じ濃度特性となるように補正する。このように濃度特性を補正することにより、弁別性重視の濃度信号値が黒と弁別できない濃度域１８３１に調整されないようにすることができる。生成されたグレースケールページ画像の濃度が調整前と比べて濃く調整される場合、濃度調整レベルの濃度特性に対応した補正テーブルが用いられる。すなわち、前記補正テーブルは、最大濃度と弁別可能な濃度差となる最大の濃度値から、濃度が濃く調整される設定に対応する最小濃度値までの濃度領域において、前記出力グレー値それぞれが表すグレー間で弁別可能に設計されている。
In density adjustment processing for a grayscale image emphasizing distinctiveness, the density characteristic 1804 at the density adjustment level (+5) is corrected so that it becomes linear in the following density range. That is, correction is performed so that linear characteristics are obtained in the density range from the minimum density value of 0.5 of the density adjustment level (+5) excluding white (0) to the minimum density value of 1.25 that can be distinguished from black. Further, the
濃度を濃くする濃度調整レベル（＋１）～（＋４）についても、同様に、各濃度調整レベルの濃度特性を、白（０）を除く各濃度調整レベルの最小濃度値から黒と弁別可能な最小濃度値１．２５までの濃度範囲でリニアな特性となるように補正する。また、各濃度調整レベルの濃度特性を、濃度値１．２５から黒の濃度１．４までは標準の濃度調整レベル（０）の濃度特性１８０２と同じ濃度特性となるように補正する。このように濃度特性を補正することにより、弁別性重視の濃度信号値が黒と弁別ができない濃度域１８３１に調整されないようにすることができる。これにより、弁別性の劣化を抑えることができる。
Similarly, for the density adjustment levels (+1) to (+4) that increase the density, the density characteristics of each density adjustment level are similarly changed from the minimum density value of each density adjustment level excluding white (0) to the minimum value distinguishable from black. Correction is performed so that the characteristics are linear in the density range up to a density value of 1.25. Also, the density characteristics of each density adjustment level are corrected so that they are the same as the
以上説明したように、本実施形態によれば、カラー画像をモノクロで印刷する際に、第１のグレー値と第２のグレー値とが所定の濃度差となるように変換したグレースケールページ画像に対し濃度調整を行っても、色の弁別性を維持することができる。 As described above, according to the present embodiment, when a color image is printed in monochrome, the grayscale page image is converted so that the first gray value and the second gray value have a predetermined density difference. Color discrimination can be maintained even if density adjustment is performed for .
なお、ユーザが設定した濃度調整レベルに応じた濃度調整では、白又は黒と弁別できないグレー値があり、白または黒と弁別できないグレー値を色の弁別可能な濃度域内に調整したグレースケール画像を形成した旨の通知を操作部１０２にて行ってもよい。また、この通知をホストＰＣ１００にて行ってもよい。
In density adjustment according to the density adjustment level set by the user, there are gray values that cannot be distinguished from white or black. The
（実施形態２）
本実施形態では、弁別性重視のグレースケール画像に対して、濃度調整前後で同じ濃度となる濃度調整処理を実行する態様について説明する。本実施形態では、実施形態１と異なる処理についてのみ説明する。
(Embodiment 2)
In the present embodiment, a mode will be described in which density adjustment processing is performed to obtain the same density before and after density adjustment for a grayscale image that emphasizes distinctiveness. In this embodiment, only processing different from that of the first embodiment will be described.
図１５（ａ）、図１８（ａ）を用いて説明したように弁別性重視のグレースケール画像に対して、濃度を薄くする、または濃度を濃くする濃度調整処理を行うと、弁別性が劣化する場合がある。 As described with reference to FIGS. 15(a) and 18(a), if a grayscale image emphasizing distinctiveness is subjected to a density adjustment process that makes the density lighter or thicker, the distinctiveness deteriorates. sometimes.
そこで、本実施形態では、弁別性重視のグレースケール画像に対して、濃度調整前後で同じ濃度となる濃度調整処理を実行する。 Therefore, in the present embodiment, density adjustment processing is performed on a grayscale image emphasizing distinctiveness so that the density is the same before and after density adjustment.
図１９は、本実施形態に係る濃度調整処理Ｓ５０２の詳細な流れを示すフローチャートである。なお、本実施形態の濃度調整処理（第２の濃度調整処理）は、弁別性重視のグレースケール画像に対して実行される。 FIG. 19 is a flowchart showing the detailed flow of the density adjustment processing S502 according to this embodiment. Note that the density adjustment processing (second density adjustment processing) of the present embodiment is performed on a grayscale image that emphasizes distinctiveness.
本実施形態の濃度調整処理は、カラーモードの設定がモノクロ印刷であり、かつモノクロ印刷モードの設定が弁別性重視のときに実行される。 The density adjustment process of the present embodiment is executed when the color mode setting is monochrome printing and the monochrome printing mode setting emphasizes distinctiveness.
Ｓ１９０１では、画像処理部２０６は、濃度調整を行う画素の属性が、弁別性重視の対象の属性であるか否かを判断する。例えば、弁別性重視の対象の属性は文字やグラフィックの属性の画素である。階調性重視のイメージの属性は非対象となる。ただし、対象の属性は、ユーザにより設定されることも可能である。
In S<b>1901 , the
Ｓ１９０１にて弁別性重視の対象の属性であると判断された場合、処理がＳ１９０２に遷移される。Ｓ１９０２では、画像処理部２０６は、濃度調整処理の濃度調整レベルを０（標準）の値に設定する。このように濃度調整レベル値を０（標準）に設定することにより、濃度調整前後で濃度が同じとなり、実質的に濃度調整を実行しない場合と同じ処理結果が得られる。すなわち、出力値が入力値と同じ値となる補正テーブルをＳ１９０３にて用いることが設定される。
If it is determined in S1901 that the attribute is a target attribute for which emphasis is placed on distinctiveness, the process proceeds to S1902. In S1902, the
一方、Ｓ１９０１にて弁別性重視の対象の属性でないと判断された場合、処理がＳ１９０３に遷移される。 On the other hand, if it is determined in S1901 that the attribute is not a target attribute for emphasizing distinctiveness, the process proceeds to S1903.
Ｓ１９０３では、画像処理部２０６は、図１０（ｂ）、図１１に示したように、設定されている濃度調整レベルに対応した濃度調整テーブルを用いて対象の画素の濃度信号値を調整する濃度調整処理を行う。
In S1903, the
以上説明したように、本実施形態によれば、弁別性重視のグレースケール画像に対して濃度調整の処理を行う場合、弁別性重視の対象画素に対しては、処理前後で同じ濃度に調整する処理を行うことにより、色の弁別性の劣化を抑えることが可能になる。 As described above, according to the present embodiment, when density adjustment processing is performed on a grayscale image in which distinctiveness is emphasized, target pixels in which distinctiveness is emphasized are adjusted to the same density before and after processing. By performing the processing, it is possible to suppress the deterioration of the color distinguishability.
なお、ユーザが設定した濃度調整レベルに応じた濃度調整では、白又は黒と弁別できないグレー値があり、濃度調整前と同じ濃度となる弁別性重視のグレースケール画像を形成した旨の通知を操作部１０２にて行ってもよい。また、この通知をホストＰＣ１００にて行ってもよい。
Note that, in the density adjustment according to the density adjustment level set by the user, there is a gray value that cannot be distinguished from white or black, and operation is performed to notify that a distinguishability-oriented grayscale image having the same density as before the density adjustment has been formed. It may be performed in the
（実施形態３）
本実施形態では、弁別性重視のグレースケール画像の濃度を調整する際の、濃度調整レベルの設定を変更する処理を実行する態様について説明する。本実施形態では、実施形態１、２と異なる処理についてのみ説明する。ただし、濃度調整レベルの設定を変更する処理は、グレー値を決定する処理の後に実施される。また、一例としてモノクロ印刷は最小濃度０（白）～最大濃度１．４（黒）の濃度特性であり、弁別可能な濃度差が０．１５であるとする。
(Embodiment 3)
In this embodiment, a mode of executing processing for changing the setting of the density adjustment level when adjusting the density of a grayscale image emphasizing distinctiveness will be described. In this embodiment, only processes different from those in the first and second embodiments will be described. However, the process of changing the setting of the density adjustment level is performed after the process of determining the gray value. As an example, assume that monochrome printing has a density characteristic of a minimum density of 0 (white) to a maximum density of 1.4 (black), and a distinguishable density difference is 0.15.
図２０は、弁別性重視のグレー変換を行う際の弁別可能な濃度信号値（グレー信号値）例を示す図である。弁別可能な濃度差が０．１５であるため、弁別可能な濃度信号値は、「〇」（白丸）で示した濃度０．１５（符号２０１１）、濃度０．３（符号２０１２）、濃度０．４５（符号２０１３）、濃度０．６（符号２０１４）、濃度０．７５（符号２０１５）である。また、弁別可能な濃度信号値は、「〇」（白丸）で示した濃度０．９（符号２０１６）、濃度１．０５（符号２０１７）、濃度１．２（符号２０１８）、１．４（符号２０１９）である。よって、上述の濃度特性においては、弁別可能な濃度信号値の最大の色数は９となる。
FIG. 20 is a diagram showing an example of distinguishable density signal values (gray signal values) when performing gray conversion emphasizing distinguishability. Since the discriminable density difference is 0.15, the discriminable density signal values are the density 0.15 (symbol 2011), the density 0.3 (symbol 2012), and the
図２１は、各濃度調整レベルにおいて弁別可能な濃度信号値例を示す図である。図２１（ａ）に各濃度調整レベルにおいて弁別可能な濃度信号値例を示す。図２１（ｂ）に濃度調整レベル（－５）から濃度調整レベル（＋５）までの弁別可能な濃度信号値の最大の数（色数）を示す。図２１（ａ）では、「〇」（白丸）は、各濃度調整レベルの濃度特性上において色の弁別が可能な濃度信号値例を示している。図２１（ａ）に示すように、濃度調整レベルが０より小さくなるもしくは大きくなるほど、濃度の領域は、狭くなる。そのため、弁別可能な濃度信号値は、少なくなる。 FIG. 21 is a diagram showing examples of density signal values discriminable at each density adjustment level. FIG. 21(a) shows examples of density signal values discriminable at each density adjustment level. FIG. 21(b) shows the maximum number (number of colors) of discriminable density signal values from the density adjustment level (-5) to the density adjustment level (+5). In FIG. 21A, "o" (white circle) indicates an example of a density signal value that allows color discrimination on the density characteristics of each density adjustment level. As shown in FIG. 21A, as the density adjustment level becomes smaller or larger than 0, the density region becomes narrower. Therefore, there are fewer distinguishable density signal values.
弁別可能な最大濃度信号値数は、図２１（ｂ）に示すように、濃度調整レベル０（調整なし）のときは９色である。濃度調整レベルを小さくすると、弁別可能な最大濃度信号値数は段階的に少なくなり、濃度調整レベル（－５）では６色となる。濃度調整レベルを大きくすると、弁別可能な最大濃度信号値数は段階的に少なくなり、濃度調整レベル（＋５）では６色となる。 The maximum number of distinguishable density signal values is 9 colors when the density adjustment level is 0 (no adjustment), as shown in FIG. 21(b). As the density adjustment level is decreased, the maximum discriminable density signal value number decreases step by step, and becomes six colors at the density adjustment level (-5). As the density adjustment level is increased, the maximum number of discriminable density signal values decreases step by step, and is six colors at the density adjustment level (+5).
このように、濃度調整レベルに応じて、弁別可能な最大濃度信号値数が変化する。そのため、弁別性重視のグレー変換を行ったグレースケール画像に対して濃度調整処理を行う場合、原稿の色数に応じた濃度調整レベルの設定変更を行う。 In this manner, the maximum discriminable density signal value number changes according to the density adjustment level. Therefore, when density adjustment processing is performed on a grayscale image that has been subjected to gray conversion emphasizing distinctiveness, the setting of the density adjustment level is changed according to the number of colors of the document.
図２２は、弁別性重視のグレースケール画像の濃度を調整する際の、濃度調整レベルの設定処理の流れを示すフローチャートである。 FIG. 22 is a flowchart showing the flow of density adjustment level setting processing when adjusting the density of a grayscale image emphasizing distinctiveness.
まず、Ｓ２２０１では、出力画像生成部１２０のグレー値処理部２０４は、原稿の色数算出処理Ｓ５０３で算出された、弁別性重視対象の原稿で使用される色数を取得する。
First, in S2201, the gray
Ｓ２２０２では、グレー値処理部２０４は、Ｓ２２０１にて取得した原稿の色数が濃度調整レベル０の弁別可能な色数以下であるか否かを判断する。弁別可能な色数以下でないと判断された場合（Ｓ２２０２のＮＯ）、処理がＳ２２０８に遷移される。一方、弁別可能な色数以下であると判断された場合（Ｓ２２０２のＹＥＳ）、処理がＳ２２０３に遷移される。
In S2202, the gray
Ｓ２２０３では、グレー値処理部２０４は、設定情報から、濃度調整ＵＩ画面１００１にて現在設定されている所定の設定値である濃度調整処理の濃度調整レベルを取得する。
In step S<b>2203 , the gray
Ｓ２２０４では、グレー値処理部２０４は、Ｓ２２０３にて取得した濃度調整レベルにおいて弁別可能な色数を、弁別可能な色数テーブル２１３１を参照して取得する。
In S<b>2204 , the gray
Ｓ２２０５では、グレー値処理部２０４は、Ｓ２２０１にて取得した原稿の色数がＳ２２０４にて取得した弁別可能な色数以下であるか否かを判断する。原稿の色数が弁別可能な色数以下でないと判断された場合（Ｓ２２０５のＮＯ）、処理がＳ２２０６に遷移される。
In S2205, the gray
Ｓ２２０６では、グレー値処理部２０４は、原稿の色数以上の色数となる現在の濃度調整と一番近い濃度調整レベルを選択する。例えば、原稿の色数が８色であり、濃度調整レベルが（－４）である場合、濃度調整レベル（－４）の弁別可能最大色数は、原稿の色数より少ない６色であるため、原稿で弁別ができない色ができてしまう。そのため、弁別可能な最大色数が原稿の色数以上となり濃度調整レベル（－４）に一番近い８色を持つ濃度調整レベル（－２）を濃度調整レベルとして選択する。
In S2206, the gray
Ｓ２２０７では、グレー値処理部２０４は、選択された濃度調整レベルを弁別性重視時の濃度調整レベルに設定する。すなわち、グレースケール画像の色数に応じて、色の弁別が可能な濃度の色数が原稿の色数以上となる濃度調整レベルに変更し、変更後の濃度調整レベルに対応したテーブルを用いてグレースケール画像の濃度を調整するといえる。Ｓ２２０７の処理が完了すると、図２２に示す処理が終了される。
In S2207, the gray
一方、Ｓ２２０５では、グレー値処理部２０４は、弁別可能な色数以下であると判断された場合（Ｓ２２０５のＹＥＳ）、処理がＳ２２０８に遷移される。
On the other hand, if the gray
Ｓ２２０８では、グレー値処理部２０４は、現在設定の濃度調整レベルをそのまま弁別性重視時の濃度調整レベルに設定する。Ｓ２２０８の処理が完了すると、図２２に示す処理が終了される。
In S2208, the gray
弁別重視時の濃度調整レベルの設定処理で設定された濃度調整レベルは、濃度調整処理において、弁別性重視のグレースケール画像に対して濃度を調整する濃度調整レベルとして使用される。 The density adjustment level set in the process of setting the density adjustment level when emphasizing discrimination is used as the density adjustment level for adjusting the density of the grayscale image emphasizing discrimination in the density adjustment process.
以上説明したように、本実施形態によれば、弁別性重視のグレースケール画像に対して濃度調整を行う場合、設定された濃度調整レベルを原稿の色数に応じた濃度調整レベルに変更する。すなわち、カラーページ画像に含まれる各オブジェクトの複数次元の色成分値で表される色の数以上の出力グレー値が規定されているテーブルに変更する。これにより、濃度調整により弁別できなくなるグレースケール画像が発生することなく、色の弁別が可能な状態を維持したまま、弁別性重視のグレースケール画像の濃度を調整することができる。 As described above, according to the present embodiment, when density adjustment is performed on a grayscale image emphasizing distinctiveness, the set density adjustment level is changed to a density adjustment level according to the number of colors of the document. That is, the table is changed to a table that defines output gray values equal to or greater than the number of colors represented by multi-dimensional color component values of each object included in the color page image. As a result, it is possible to adjust the density of a grayscale image that emphasizes discrimination while maintaining a state in which colors can be distinguished without generating a grayscale image that cannot be distinguished by density adjustment.
なお、ユーザが設定した濃度調整レベルに応じた濃度調整では、白又は黒と弁別できないグレー値があり、ユーザが設定した濃度調整レベルに違い濃度調整レベルに応じて濃度調整したグレースケール画像を形成した旨の通知を操作部１０２にて行ってもよい。また、この通知をホストＰＣ１００にて行ってもよい。
Note that, in the density adjustment according to the density adjustment level set by the user, there are gray values that cannot be distinguished from white or black, and a grayscale image whose density is adjusted according to the density adjustment level set by the user is formed. The
（その他の実施形態）
本開示は、上述の実施形態の１以上の機能を実現するプログラムを、ネットワーク又は記憶媒体を介してシステム又は装置に供給し、そのシステム又は装置のコンピュータにおける１つ以上のプロセッサがプログラムを読出し実行する処理でも実現可能である。また、１以上の機能を実現する回路（例えば、ＡＳＩＣ）によっても実現可能である。
(Other embodiments)
The present disclosure provides a program that implements one or more functions of the above-described embodiments to a system or device via a network or storage medium, and one or more processors in a computer of the system or device reads and executes the program. It can also be realized by processing to It can also be implemented by a circuit (for example, ASIC) that implements one or more functions.
Claims (11)
前記カラーページ画像に含まれる各オブジェクトの複数次元の色成分値をグレー値に変換してグレースケールページ画像を生成する生成手段と、
前記生成手段によって生成されたグレースケールページ画像の濃度を、所定のテーブルを用いて調整する調整手段と、
を有し、
前記生成手段は、第１の前記色成分値を変換した第１の前記グレー値と、前記第１の色成分値とは異なる第２の前記色成分値を変換した第２の前記グレー値とが所定の濃度差となるように変換して前記グレースケールページ画像を生成し、
前記所定のテーブルは、
入力グレー値と出力グレー値とを対応付けており、
前記出力グレー値それぞれが表すグレー間で弁別可能に設計されている、
ことを特徴とする画像処理装置。 An image processing device for monochrome printing of a color page image,
generating means for generating a grayscale page image by converting multi-dimensional color component values of each object included in the color page image into gray values;
adjusting means for adjusting the density of the grayscale page image generated by the generating means using a predetermined table;
has
The generating means generates a first said gray value obtained by transforming a first said color component value and a second said gray value obtained by transforming a second said color component value different from said first color component value. generates the grayscale page image by converting so that is a predetermined density difference,
The predetermined table is
associates input gray values with output gray values,
designed to be distinguishable between the grays represented by each of said output gray values;
An image processing apparatus characterized by:
前記所定のテーブルは、最小濃度と弁別可能な濃度差となる最小の濃度値から、前記濃度が薄く調整される設定に対応する最大濃度値までの濃度領域において、前記出力グレー値それぞれが表すグレー間で弁別可能に設計されている
ことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。 When the density of the grayscale page image generated by the generating means is adjusted to be lighter than before adjustment,
The predetermined table stores the gray represented by each of the output gray values in the density range from the minimum density value at which the density difference is discriminable from the minimum density to the maximum density value corresponding to the setting in which the density is adjusted to be light. 2. The image processing apparatus according to claim 1, wherein the image processing apparatus is designed to be able to discriminate between images.
前記所定のテーブルは、最大濃度と弁別可能な濃度差となる最大の濃度値から、前記濃度が濃く調整される設定に対応する最小濃度値までの濃度領域において、前記出力グレー値それぞれが表すグレー間で弁別可能に設計されている
ことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。 When the density of the grayscale page image generated by the generating means is adjusted to be darker than before adjustment,
The predetermined table stores the gray represented by each of the output gray values in a density range from a maximum density value at which a density difference discriminable from the maximum density to a minimum density value corresponding to a setting in which the density is adjusted to be dark. 2. The image processing apparatus according to claim 1, wherein the image processing apparatus is designed to be able to discriminate between images.
ことを特徴とする請求項１から５の何れか一項に記載の画像処理装置。 6. An image according to any one of claims 1 to 5, further comprising control means for providing a user interface for making settings for adjusting the density of the grayscale page image generated by said generation means. processing equipment.
ことを特徴とする請求項１から７の何れか一項に記載の画像処理装置。 The image processing apparatus according to any one of Claims 1 to 7, wherein the object is a graphic object or a character object.
ことを特徴とする請求項１から８の何れか一項に記載の画像処理装置。 9. The image processing apparatus according to any one of claims 1 to 8, further comprising notifying means for notifying that density of the generated grayscale page image has been adjusted using the predetermined table. .
前記カラーページ画像に含まれる各オブジェクトの複数次元の色成分値をグレー値に変換してグレースケールページ画像を生成する生成工程と、
前記生成工程で生成されたグレースケールページ画像の濃度を、所定のテーブルを用いて調整する調整工程と、
を含み、
前記生成工程では、第１の前記色成分値を変換した第１の前記グレー値と、前記第１の色成分値とは異なる第２の前記色成分値を変換した第２の前記グレー値とが所定の濃度差となるように変換して前記グレースケールページ画像を生成し、
前記所定のテーブルは、入力グレー値と出力グレー値とを対応付けており、前記出力グレー値それぞれが表すグレー間で弁別可能に設計されている
ことを特徴とする画像処理方法。 An image processing method for monochrome printing of a color page image, comprising:
a generating step of generating a grayscale page image by converting multi-dimensional color component values of each object included in the color page image into gray values;
an adjusting step of adjusting the density of the grayscale page image generated in the generating step using a predetermined table;
including
In the generating step, a first said gray value transformed from a first said color component value and a second said gray value transformed from a second said color component value different from said first color component value. generates the grayscale page image by converting so that is a predetermined density difference,
The image processing method, wherein the predetermined table associates input gray values with output gray values, and is designed to allow discrimination between grays represented by the respective output gray values.
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