JP2023072589A - Aerial drone for wind observation, wind observation method, wind power generation system and wind power generation method - Google Patents

Aerial drone for wind observation, wind observation method, wind power generation system and wind power generation method Download PDF

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俊一 川端
Shunichi Kawabata
直孝 菅沼
Naotaka Suganuma
正彦 藁科
Masahiko Warashina
憲二 笹川
Kenji Sasagawa
謙司 松崎
Kenji Matsuzaki
謙司 吉水
Kenji Yoshimizu
賀浩 谷山
Yoshihiro Taniyama
ヨンギョン キム
Yeon-Gyeong Kim
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Abstract

To provide a wind observation technique that can observe a three-dimensional wind flow.SOLUTION: An aerial drone for wind observation 50 comprises: an airframe 51 that enables unmanned flight by autonomous control or remote operation and also enables hovering by the thrust to be generated by rotating a main rotor 52; a flight control unit 63 that controls the flight of the airframe 51; an anemoscope 56 that is mounted on the airframe 51 and measures a wind direction in a horizontal direction; an anemometer 57 that is mounted on the airframe 51 and measures a wind velocity in the horizontal direction; and a vertical wind velocity measurement unit 65 that measures a wind velocity in a vertical direction on the basis of the thrust generated from the main rotor 52 while the airframe 51 is hovering.SELECTED DRAWING: Figure 6

Description

本発明の実施形態は、風況観測技術に関する。 TECHNICAL FIELD Embodiments of the present invention relate to wind condition observation technology.

従来、空中でホバリングが可能な無人航空機において、回転翼よりも高い位置に、風向と風速を計測する気象観測部を配置し、この無人航空機を飛ばした上空で、風向と風速を計測する技術が知られている。しかし、この無人航空機では、水平方向に吹く風の風向と風速を計測することはできるが、垂直方向に吹く風の流れを把握することができない。ホバリング中は、垂直方向に吹く風の流れに応じて回転翼の推力が制御されるため、搭載した気象観測部では、正確に垂直方向の空気の流れを計測できないからである。このような無人航空機を用いて気象観測を行う場合に、垂直方向に吹く風の状態を観測したいという要望がある。特に、高高度の風、または高層ビルの間に吹くビル風などは、3次元的な流れとなるため、このような複雑な風の流れを観測したいという要望がある。さらに、複雑な風の流れを観測し、この風況に合わせて風力発電装置を適切に制御したいという要望がある。 Conventionally, in an unmanned aerial vehicle that can hover in the air, a weather observation unit that measures the wind direction and wind speed is placed at a position higher than the rotor blades, and the technology measures the wind direction and wind speed in the sky above the unmanned aerial vehicle. Are known. However, although this unmanned aerial vehicle can measure the direction and speed of the wind blowing in the horizontal direction, it cannot grasp the flow of the wind blowing in the vertical direction. During hovering, the thrust of the rotor blades is controlled according to the flow of wind blowing in the vertical direction, so the on-board weather station cannot accurately measure the flow of air in the vertical direction. When performing weather observation using such an unmanned aerial vehicle, there is a demand to observe the state of the wind blowing in the vertical direction. In particular, high-altitude winds or building winds blowing between tall buildings become three-dimensional flows, so there is a demand to observe such complicated wind flows. Furthermore, there is a demand to observe complicated wind flows and appropriately control the wind power generator according to the wind conditions.

特許第6347469号公報Japanese Patent No. 6347469

本発明が解決しようとする課題は、3次元的な風の流れを観測することができる風況観測技術を提供することである。 A problem to be solved by the present invention is to provide a wind condition observation technique capable of observing three-dimensional wind flow.

本発明の実施形態に係る風況観測用空中ドローンは、自律制御または遠隔操作により無人で飛行が可能であり、かつメインロータを回転させたときに発生する推力でホバリングが可能な機体と、前記機体の飛行を制御する飛行制御部と、前記機体に搭載され、水平方向の風向を計測する風向計と、前記機体に搭載され、水平方向の風速を計測する風速計と、前記機体がホバリングをしているときに前記メインロータで発生させている推力に基づいて垂直方向の風速を計測する垂直風速計測部と、を備える。 An aerial drone for wind condition observation according to an embodiment of the present invention is capable of unmanned flight by autonomous control or remote control, and is capable of hovering by thrust generated when a main rotor is rotated; A flight control unit that controls the flight of the airframe, a wind vane mounted on the airframe that measures horizontal wind direction, an anemometer mounted on the airframe that measures horizontal wind speed, and the airframe hovering. and a vertical wind speed measuring unit that measures a wind speed in a vertical direction based on the thrust generated by the main rotor when the main rotor is operating.

本発明の実施形態により、3次元的な風の流れを観測することができる風況観測技術が提供される。 An embodiment of the present invention provides a wind condition observation technique capable of observing three-dimensional wind flow.

風力発電システムの全体構成を示す斜視図。The perspective view which shows the whole structure of a wind power generation system. 水上風力発電装置を示す側面図。The side view which shows a water wind power generator. 水上風力発電装置のレイアウトを示す平面図。The top view which shows the layout of a water wind power generator. 風車ウエイクが生じている風力発電システムを示す側面図。The side view which shows the wind power generation system which the wind turbine wake has produced. 風況観測用空中ドローンを示す正面図。The front view which shows the aerial drone for wind condition observation. 風況観測用空中ドローンを示すブロック図。A block diagram showing an aerial drone for wind condition observation. 風況観測用空中ドローンが実行する風況観測処理を示すフローチャート。4 is a flow chart showing a wind condition observation process executed by an aerial drone for wind condition observation.

以下、図面を参照しながら、風況観測用空中ドローン、風況観測方法、風力発電システムおよび風力発電方法の実施形態について詳細に説明する。 Hereinafter, embodiments of an aerial drone for wind condition observation, a wind condition observation method, a wind power generation system, and a wind power generation method will be described in detail with reference to the drawings.

図1の符号1は、本実施形態の風力発電システムである。この風力発電システム1は、沖合の海洋3上に浮かべられた複数の水上風力発電装置2を備える。水上風力発電装置2とは、風Wの力を利用して風車を回し、その回転運動により発電を行うものである。多数の水上風力発電装置2が林立して設けられることで、洋上ウインドファームが構築されている。例えば、それぞれの水上風力発電装置2の間の距離が、等間隔になるように平面視で格子状に配置されている。 Reference numeral 1 in FIG. 1 denotes the wind power generation system of this embodiment. This wind power generation system 1 comprises a plurality of waterborne wind power generation devices 2 floating on an offshore ocean 3 . The water-based wind turbine generator 2 uses the power of the wind W to rotate a windmill, and generates electricity through its rotational motion. An offshore wind farm is constructed by arranging a large number of water wind turbine generators 2 in a forest. For example, the water wind turbine generators 2 are arranged in a grid pattern in a plan view so that the distances between the water wind turbine generators 2 are equal.

また、風力発電システム1は、海洋3上を飛行する複数の風況観測用空中ドローン50を備える。これらの風況観測用空中ドローン50は、海洋3上を縦横無尽に飛び回り、風向と風速を観測するために設けられている。この風況観測用空中ドローン50を用いることで、洋上ウインドファームの省力化が図れる。特に、風況観測用空中ドローン50は、水上風力発電装置2の周辺、水上風力発電装置2同士の間、水上風力発電装置2から離れた場所の風向と風速を観測する。 The wind power generation system 1 also includes a plurality of wind condition observation aerial drones 50 that fly over the ocean 3 . These aerial drones 50 for wind condition observation are provided to fly freely over the ocean 3 and to observe wind direction and wind speed. By using the aerial drone 50 for wind condition observation, it is possible to save labor in the offshore wind farm. In particular, the wind condition observation aerial drone 50 observes the wind direction and wind speed around the water wind turbine generator 2 , between the water wind turbine generators 2 , and at locations away from the water wind turbine generator 2 .

また、風況観測用空中ドローン50は、任意の場所まで飛んで行くことができるため、固定的な風況観測装置(図示略)を多数の場所に設ける場合と比較して、少ない台数の風況観測用空中ドローン50で風況の観測が行える。そのため、システムの構築と維持のためのコストを低減することができる。 In addition, since the aerial drone 50 for wind condition observation can fly to any location, it is possible to use a small number of wind condition observation devices (not shown) compared to the case where fixed wind condition observation devices (not shown) are installed at many locations. Wind conditions can be observed by the aerial drone 50 for condition observation. Therefore, the cost for building and maintaining the system can be reduced.

本実施形態では、風況観測用空中ドローン50の観測結果に基づいて、洋上ウインドファームの風況解析が行われ、風況マップが作成される。この風況マップに基づいて、それぞれの水上風力発電装置2が制御される。このようにすれば、風況観測用空中ドローン50により3次元的な風Wの流れを観測することができ、かつ水上風力発電装置2が風況に応じて最適な発電を行うことができる。 In this embodiment, based on the observation result of the wind condition observation aerial drone 50, the wind condition analysis of the offshore wind farm is performed and the wind condition map is created. Each of the waterborne wind turbine generators 2 is controlled based on this wind condition map. In this way, the wind condition observation aerial drone 50 can observe the three-dimensional flow of the wind W, and the waterborne wind turbine generator 2 can perform optimum power generation according to the wind conditions.

図2に示すように、水上風力発電装置2は、水上設備として、ハブ4を中心軸として回転する複数枚のブレード5を備える。これらのブレード5に風Wが当たることでハブ4を中心軸として回転し、ナセル6の内部に設けられた発電機(図示略)が発電を行う。本実施形態では、揚力型風車であり、かつ水平軸風車であるアップウインド型のプロペラ型風車を例示する。 As shown in FIG. 2, the waterborne wind turbine generator 2 includes a plurality of blades 5 that rotate around a hub 4 as a waterborne facility. When wind W strikes these blades 5, they rotate around the hub 4, and a generator (not shown) provided inside the nacelle 6 generates power. In this embodiment, an upwind propeller type wind turbine, which is a lift type wind turbine and a horizontal axis wind turbine, is exemplified.

なお、ハブ4の内部には、ブレード5のピッチ角を変更する可変ピッチ機構(図示略)が設けられている。また、ナセル6の内部には、ブレーキ装置(図示略)などが設けられている。さらに、ナセル6の方位を変更する方位変更機構(図示略)なども設けられている。また、増速機(図示略)が設けられる場合もある。このナセル6は、海洋3上に立つタワー7の上部に設けられている。 A variable pitch mechanism (not shown) for changing the pitch angle of the blades 5 is provided inside the hub 4 . A brake device (not shown) and the like are provided inside the nacelle 6 . Furthermore, an orientation changing mechanism (not shown) for changing the orientation of the nacelle 6 is also provided. Also, a gearbox (not shown) may be provided. This nacelle 6 is provided on top of a tower 7 standing above the ocean 3 .

また、水上風力発電装置2は、水中設備として、タワー7を海洋3上に浮かべるための浮体8と、浮体8を係留する係留索9と、発電した電力を陸地まで送るための送電ケーブル10とを備える。 The water-based wind turbine generator 2 includes, as underwater equipment, a floating body 8 for floating the tower 7 on the ocean 3, a mooring cable 9 for mooring the floating body 8, and a power transmission cable 10 for sending the generated power to the land. Prepare.

なお、係留索9は、浮体8を海底に繋ぎとめる巨大な金属製のチェーンである。1つの浮体8に対して複数本の係留索9が設けられている。これらの係留索9の下端は、海底に固定されており、水上風力発電装置2が、浮体8により浮かんでいる状態であっても海流で流されずに済む。 The mooring cable 9 is a huge metal chain that anchors the floating body 8 to the seabed. A plurality of mooring cables 9 are provided for one floating body 8 . The lower ends of these mooring cables 9 are fixed to the seabed, so that even when the water wind turbine generator 2 is floating on the floating body 8, it is not washed away by ocean currents.

また、水上風力発電装置2は、係留索9で定位置に完全に固定されているものではなく、所定の範囲内であれば水平方向に移動が可能である。つまり、係留索9は、水上風力発電装置2の移動が可能な程度の長さに調整されている。なお、水上風力発電装置2は、係留索9の巻き取りと送り出しを行う捲揚機(図示略)を備えても良い。 Moreover, the water-based wind turbine generator 2 is not completely fixed at a fixed position by the mooring ropes 9, but can be horizontally moved within a predetermined range. In other words, the mooring cable 9 is adjusted to a length that allows the waterborne wind turbine generator 2 to move. In addition, the water-based wind turbine generator 2 may include a hoist (not shown) for winding and sending out the mooring cable 9 .

ここで、上流側(風上側)の水上風力発電装置2の影響で下流側(風下側)の水上風力発電装置2の発電出力が低下する風車ウエイクという現象がある。洋上ウインドファームでは、風車ウエイクによる発電損失の影響が大きく、発電出力が低下してしまう。特に、日本国内で計画されている洋上ウインドファームでは、欧州の洋上ウインドファームと比較して、水上風力発電装置2同士の間の距離が短く、風車ウエイクのリスクが高い。 Here, there is a phenomenon called a wind turbine wake in which the power output of the downstream (leeward) surface wind turbine generator 2 is reduced due to the influence of the upstream (windward) surface wind turbine generator 2 . Offshore wind farms are greatly affected by power generation loss due to wind turbine wakes, resulting in a drop in power generation output. In particular, in the offshore wind farms planned in Japan, the distance between the water wind power generators 2 is shorter than in the offshore wind farms in Europe, and the risk of wind turbine wake is high.

本実施形態の風力発電システム1では、少なくとも一部の水上風力発電装置2が移動し、水上風力発電装置2の平面視のレイアウト(図3)が適宜変更可能となっている。風況に応じて最適なレイアウトとすることで、風車ウエイクの影響で生じる発電出力の低下を抑制することができる。また、発電計画に沿った発電出力が得られるようになる。 In the wind power generation system 1 of this embodiment, at least a portion of the waterborne wind power generation device 2 moves, and the plan view layout of the waterborne wind power generation device 2 (FIG. 3) can be changed as appropriate. By optimizing the layout according to the wind conditions, it is possible to suppress the decrease in the power generation output caused by the wind turbine wake. In addition, it becomes possible to obtain power generation output in line with the power generation plan.

また、水上風力発電装置2は、水上風力発電装置2を水平方向に移動させる移動装置11を備える。この移動装置11は、浮体8の下部に取り付けられている。なお、移動装置11は、浮体8の側部に取り付けられても良い。さらに、複数の移動装置11が、浮体8に取り付けられても良い。 In addition, the water wind turbine generator 2 includes a moving device 11 that moves the water wind turbine generator 2 in the horizontal direction. This moving device 11 is attached to the lower portion of the floating body 8 . In addition, the moving device 11 may be attached to the side portion of the floating body 8 . Furthermore, a plurality of mobile devices 11 may be attached to the floating body 8 .

移動装置11は、例えば、水中で推進力を得るためのスクリュー12と、このスクリュー12を駆動させるモータ(図示略)と、スクリュー12の向きを変更する推力変更機構(図示略)などで構成されている。なお、移動装置11は、スクリュー12以外の他の機構を用いて水上風力発電装置2を移動させるものでも良い。例えば、浮体8の上部または側部に、風Wを受けて浮体8を移動させるための帆または翼のような移動装置11が取り付けられても良い。 The moving device 11 includes, for example, a screw 12 for obtaining propulsive force underwater, a motor (not shown) for driving the screw 12, and a thrust changing mechanism (not shown) for changing the direction of the screw 12. ing. The moving device 11 may move the water wind turbine generator 2 using a mechanism other than the screw 12 . For example, a moving device 11 such as a sail or a wing may be attached to the top or side of the floating body 8 for receiving the wind W and moving the floating body 8 .

また、移動装置11は、水上風力発電装置2を水平方向に移動させるのみならず、水上風力発電装置2をヨー回転させても良い。 Further, the moving device 11 may not only move the water wind power generation device 2 in the horizontal direction, but may also yaw the water wind power generation device 2 .

また、1つの浮体8が1つの水上風力発電装置2に対応して設けられているが、1つの浮体8で複数の水上風力発電装置2を浮かべるものでも良い。 Also, although one floating body 8 is provided corresponding to one water wind turbine generator 2 , one floating body 8 may float a plurality of water wind turbine generators 2 .

また、水上風力発電装置2は、現在の位置を計測する位置計測機器13を備える。例えば、位置計測機器13は、ナセル6の上部に設けられており、衛星測位システムから受信した電波に基づいて、水上風力発電装置2の現在の位置を計測する。 In addition, the water wind turbine generator 2 includes a position measuring device 13 that measures the current position. For example, the position measuring device 13 is provided above the nacelle 6 and measures the current position of the water wind turbine generator 2 based on radio waves received from the satellite positioning system.

なお、風向計(図示略)と風速計(図示略)が水上風力発電装置2に設けられていても良く、この水上風力発電装置2が風向と風速を観測して風況マップを生成しても良い。 An anemoscope (not shown) and an anemometer (not shown) may be provided in the waterborne wind power generator 2, and the waterborne wind power generator 2 observes the wind direction and wind speed and generates a wind condition map. Also good.

また、水上風力発電装置2は、風車制御装置14を備える。この風車制御装置14は、例えば、ナセル6の方位の制御、ブレード5のピッチ角の制御、移動装置11の制御を行うために設けられている。さらに、風車制御装置14は、通信機器(図示略)を備えている。そして、風車制御装置14は、位置計測機器13で計測した水上風力発電装置2の現在の位置を示す位置情報を遠隔地(地上局)の本部にある管理コンピュータ(図示略)に送信する。 In addition, the water wind turbine generator 2 includes a wind turbine control device 14 . The wind turbine controller 14 is provided to control the orientation of the nacelle 6, the pitch angle of the blades 5, and the moving device 11, for example. Furthermore, the wind turbine control device 14 includes a communication device (not shown). Then, the wind turbine control device 14 transmits the positional information indicating the current position of the waterborne wind turbine generator 2 measured by the position measuring device 13 to a management computer (not shown) located at the headquarters at a remote location (ground station).

さらに、風車制御装置14は、風況観測用空中ドローン50または管理コンピュータ(図示略)から風況を示す風況情報を受信する。風車制御装置14は、風況観測用空中ドローン50の観測結果に基づいて、ナセル6の方位の制御、ブレード5のピッチ角の制御、水上風力発電装置2の位置の制御のうち少なくともいずれかの制御を行う。このようにすれば、水上風力発電装置2の故障リスクを低減させることができる。 Further, the wind turbine control device 14 receives wind condition information indicating wind conditions from the wind condition observation aerial drone 50 or a management computer (not shown). The wind turbine control device 14 controls at least one of the orientation control of the nacelle 6, the pitch angle control of the blades 5, and the position control of the waterborne wind turbine generator 2 based on the observation result of the aerial drone for wind condition observation 50. control. In this way, the risk of failure of the water wind turbine generator 2 can be reduced.

なお、本実施形態では、風車制御装置14が自動的に水上風力発電装置2を制御する態様を例示するが、その他の態様であっても良い。例えば、風車制御装置14は、風力発電システム1の管理者(ユーザ)の入力操作を受け付けて水上風力発電装置2を制御するようにしても良い。つまり、風車制御装置14は、管理者の手動操作により水上風力発電装置2を制御するための遠隔操作装置でも良い。 In addition, in this embodiment, the mode in which the wind turbine control device 14 automatically controls the water wind turbine generator 2 is exemplified, but other modes may be used. For example, the wind turbine control device 14 may receive an input operation from an administrator (user) of the wind power generation system 1 to control the water wind power generation device 2 . In other words, the wind turbine control device 14 may be a remote control device for controlling the water wind turbine generator 2 manually by the administrator.

本実施形態の風力発電システム1は、CPU、ROM、RAM、HDDなどのハードウェア資源を有し、CPUが各種プログラムを実行することで、ソフトウェアによる情報処理がハードウェア資源を用いて実現されるコンピュータで構成される。さらに、本実施形態の水上風力発電方法は、各種プログラムをコンピュータに実行させることで実現される。 The wind power generation system 1 of the present embodiment has hardware resources such as a CPU, a ROM, a RAM, and an HDD, and the CPU executes various programs to implement software-based information processing using the hardware resources. It consists of computers. Furthermore, the method for generating water wind power according to this embodiment is realized by causing a computer to execute various programs.

次に、水上風力発電装置2のレイアウトの変更と風車ウエイクについて図3から図4を参照して説明する。 Next, changes in the layout of the waterborne wind turbine generator 2 and the wind turbine wake will be described with reference to FIGS. 3 and 4. FIG.

図3に示すように、まず、それぞれの水上風力発電装置2の基準位置2Aがあるものとする。ここで、所定の方向から風Wが吹いているものとし、この風況を風況観測用空中ドローン50(図1)が観測する。これに基づいて、管理コンピュータ(図示略)は、風車ウエイクの影響で生じる発電出力の低下を抑制するための最適な位置2Bを解析する。 As shown in FIG. 3, first, it is assumed that there is a reference position 2A for each water wind turbine generator 2 . Here, it is assumed that the wind W is blowing from a predetermined direction, and this wind condition is observed by the wind condition observation aerial drone 50 (FIG. 1). Based on this, the management computer (not shown) analyzes the optimum position 2B for suppressing the drop in power generation output caused by the wind turbine wake.

例えば、管理コンピュータ(図示略)は、風車ウエイクの影響および風車ウエイクの相互作用を計算する。なお、この計算のために所定の工学モデル(モデルの数式)を予め設定しておき、風向と風速に応じて所定の解析結果が出力されるものでも良い。さらに、大気安定度と風向の変動が解析されても良い。 For example, a management computer (not shown) calculates wind turbine wake effects and wind turbine wake interactions. A predetermined engineering model (formula of the model) may be set in advance for this calculation, and a predetermined analysis result may be output according to the wind direction and wind speed. Additionally, variations in atmospheric stability and wind direction may be analyzed.

また、基準となる水上風力発電装置2に与える風車ウエイクの影響を解析するときに、基準となる水上風力発電装置2の上流側の水上風力発電装置2から受ける風車ウエイクの影響のみならず、基準となる水上風力発電装置2の下流側の水上風力発電装置2に与える風車ウエイクの影響も解析される。そして、基準となる水上風力発電装置2の最適な位置2Bが解析される。なお、基準となる水上風力発電装置2は、基準位置2Aに固定しつつ、その周囲の水上風力発電装置2を最適な位置2Bに移動させるものでも良い。 Further, when analyzing the influence of the wind turbine wake on the reference waterborne wind turbine generator 2, not only the influence of the wind turbine wake received from the upstream waterborne wind turbine generator 2 of the reference waterborne wind turbine generator 2, but also the reference The influence of the wind turbine wake on the downstream side of the water wind turbine generator 2 is also analyzed. Then, the optimum position 2B of the reference water wind turbine generator 2 is analyzed. Note that the reference water wind turbine generator 2 may be fixed at the reference position 2A, and the surrounding water wind turbine generators 2 may be moved to the optimum position 2B.

そして、管理コンピュータ(図示略)は、それぞれの水上風力発電装置2の最適な位置2Bを示すレイアウト情報を出力する。それぞれの水上風力発電装置2は、レイアウト情報に基づいて移動装置11(図2)を制御して最適な位置2Bまで移動する。 A management computer (not shown) then outputs layout information indicating the optimum position 2B of each of the waterborne wind turbine generators 2 . Each of the waterborne wind turbine generators 2 controls the moving device 11 (FIG. 2) based on the layout information to move to the optimum position 2B.

図4に示すように、管理コンピュータ(図示略)は、水平方向の風Wの流動のみならず、垂直方向(上下方向)の風Wの流動についても解析する。例えば、所定の水上風力発電装置2の後方側には、風車ウエイクの原因となる乱流領域Tが形成される。 As shown in FIG. 4, the management computer (not shown) analyzes not only the flow of the wind W in the horizontal direction but also the flow of the wind W in the vertical direction (vertical direction). For example, a turbulent region T that causes a wind turbine wake is formed on the rear side of a predetermined waterborne wind turbine generator 2 .

ここで、上流側の水上風力発電装置2により生じる乱流領域Tの上方の層Lから下方に向かって流れ込む気流Fが生じる場合がある。管理コンピュータ(図示略)は、この気流Fが有する運動エネルギーが下流側の水上風力発電装置2に与える影響も解析する。例えば、この気流Fの乱流強度が高い領域を利用することができれば、風車ウエイクの影響が低減されるばかりか、下流側の水上風力発電装置2の発電出力を高められる場合がある。 Here, an airflow F may be generated that flows downward from the upper layer L of the turbulent region T generated by the upstream water wind turbine generator 2 . The management computer (not shown) also analyzes the influence of the kinetic energy of this airflow F on the downstream water wind turbine generator 2 . For example, if the region of high turbulence intensity of the airflow F can be utilized, not only the influence of the wind turbine wake can be reduced, but also the power generation output of the waterborne wind turbine generator 2 on the downstream side may be increased.

本実施形態の風車制御装置14は、風況観測用空中ドローン50が観測した風況に基づいて風車ウエイクに関する影響が評価されたときに、風車ウエイクの影響を低減させるように水上風力発電装置2を制御するように構成されている。このようにすれば、風車ウエイクの影響を低減させることができる。例えば、風車ウエイクに応じて水上風力発電装置2のブレード5のピッチ角の制御を適切に行うことができる。 The wind turbine control device 14 of the present embodiment controls the waterborne wind turbine generator 2 so as to reduce the influence of the wind turbine wake when the influence of the wind turbine wake is evaluated based on the wind conditions observed by the wind condition observation aerial drone 50 . is configured to control In this way, the influence of the wind turbine wake can be reduced. For example, it is possible to appropriately control the pitch angle of the blades 5 of the water wind power generator 2 according to the wind turbine wake.

次に、風況観測用空中ドローン50の構成について図5から図6を参照して説明する。 Next, the configuration of the wind condition observation aerial drone 50 will be described with reference to FIGS. 5 and 6. FIG.

図5に示すように、風況観測用空中ドローン50は、垂直に離着陸が可能な機体51と、この機体51を飛行させる推力を発生させる複数(例えば、4つ)のメインロータ52と、それぞれのメインロータ52を回転させるためのモータ53とを備える。なお、風況観測用空中ドローン50は、メインロータ52の他にも、補助ロータまたは安定翼を備えていても良い。 As shown in FIG. 5, a wind condition observation aerial drone 50 includes a body 51 that can take off and land vertically, a plurality of (for example, four) main rotors 52 that generate thrust to fly the body 51, and and a motor 53 for rotating the main rotor 52 of the rotor. In addition to the main rotor 52, the wind condition observation aerial drone 50 may include an auxiliary rotor or a stabilizing wing.

この風況観測用空中ドローン50は、いわゆる電動垂直離着陸機(eVTOL)である。この風況観測用空中ドローン50は、例えば、海洋3上を航行する無人母船(図示略)に設けられた離発着ポートを用いて離着陸が可能になっている。 This wind condition observation aerial drone 50 is a so-called electric vertical take-off and landing (eVTOL). This aerial drone 50 for wind condition observation can take off and land using, for example, a takeoff and arrival port provided on an unmanned mother ship (not shown) that navigates over the ocean 3 .

風況観測用空中ドローン50は、自律制御または遠隔操作により無人で飛行が可能であり、かつメインロータ52を回転させたときに発生する推力でホバリングが可能である。なお、ホバリングとは、空中の所定の位置で停止した飛行状態であり、水平方向および垂直方向の一定の位置で機体51が止まっている状態を示す。また、風況観測用空中ドローン50は、それぞれのメインロータ52の回転数を個別に制御することで、姿勢の制御が可能になっている。 The wind observation aerial drone 50 can fly unmanned by autonomous control or remote control, and can hover by thrust generated when the main rotor 52 is rotated. Hovering is a flying state in which the aircraft 51 stops at a predetermined position in the air, and indicates a state in which the aircraft 51 stops at a fixed position in the horizontal and vertical directions. In addition, the wind condition observation aerial drone 50 can control its attitude by individually controlling the rotation speed of each main rotor 52 .

本実施形態の風況観測用空中ドローン50は、点検対象物としての水上風力発電装置2を点検するための点検用空中ドローンとして用いることができる。例えば、風況観測用空中ドローン50は、機体51の下部に搭載されたカメラ54を備える。このカメラ54が水上風力発電装置2の外観を撮影することで点検を行うことができる。このカメラ54は、パン・チルト・ズームが行えるものであり、撮影方向を自由自在に動かして広範囲の撮影が可能なものとなっている。このカメラ54を用いて動画または静止画のいずれか一方、またはその両方の撮影が可能である。なお、カメラ54は、パン・チルトのみが行えるものでも良いし、チルトのみが行えるものでも良い。 The wind condition observation aerial drone 50 of the present embodiment can be used as an inspection aerial drone for inspecting the waterborne wind turbine generator 2 as an inspection target. For example, the wind condition observation aerial drone 50 includes a camera 54 mounted on the lower portion of the body 51 . This camera 54 can take an image of the external appearance of the water wind turbine generator 2 to perform an inspection. The camera 54 is capable of panning, tilting, and zooming, and can freely move the photographing direction to photograph a wide range. This camera 54 can be used to capture either moving images or still images, or both. The camera 54 may be capable of panning and tilting only, or may be capable of only tilting.

なお、風況観測用空中ドローン50は、カメラ54を用いて水上風力発電装置2を撮影する態様のみならず、カメラ54を用いて水平線を撮影することで、機体51の姿勢を把握することも可能である。また、風況観測用空中ドローン50は、カメラ54で撮影した水上風力発電装置2の位置に基づいて、自己位置を把握することも可能である。 Note that the aerial drone 50 for wind condition observation not only captures images of the water wind turbine generator 2 using the camera 54, but also captures the horizon using the camera 54 to grasp the attitude of the airframe 51. It is possible. Also, the aerial drone 50 for wind condition observation can grasp its own position based on the position of the waterborne wind turbine generator 2 photographed by the camera 54 .

さらに、風況観測用空中ドローン50は、機体51の上部に立てられた支持棒55と、この支持棒55に取り付けられた風向計56および風速計57とを備える。ここで、風向計56および風速計57は、水平方向の風向および風速を計測する。例えば、ホバリング中に風況観測用空中ドローン50は、機体51に搭載された風向計56および風速計57を用いて、水平方向の風向および風速を計測する。 Further, the aerial drone for wind condition observation 50 includes a support rod 55 erected on the upper portion of the airframe 51 , and an anemoscope 56 and an anemometer 57 attached to the support rod 55 . Here, the anemoscope 56 and the anemometer 57 measure the horizontal wind direction and wind speed. For example, during hovering, the aerial drone for wind condition observation 50 uses an anemometer 56 and an anemometer 57 mounted on the fuselage 51 to measure the wind direction and wind speed in the horizontal direction.

なお、風況観測用空中ドローン50は、機体51が水平方向に移動中であるときに、風向計56および風速計57を用いて、機体51と周囲の気流との関係を示す、相対的な移動方向および相対速度を計測しても良い。この計測に基づいて飛行の制御が行われても良い。 Note that the aerial drone for wind condition observation 50 uses an anemometer 56 and an anemometer 57 to indicate the relationship between the airframe 51 and the surrounding airflow when the airframe 51 is moving in the horizontal direction. Direction of movement and relative speed may be measured. Flight control may be performed based on this measurement.

図6に示すように、風況観測用空中ドローン50は、カメラ54と風向計56と風速計57とモータ53とに加えて、通信部58と記憶部59と位置計測器60と姿勢計測器61とモータ制御部62と飛行制御部63とメイン制御部64とを備える。 As shown in FIG. 6, the wind condition observation aerial drone 50 includes a camera 54, an anemometer 56, an anemometer 57, a motor 53, a communication unit 58, a storage unit 59, a position measuring device 60, and an attitude measuring device. 61 , a motor control section 62 , a flight control section 63 and a main control section 64 .

本実施形態のモータ制御部62と飛行制御部63とメイン制御部64は、プロセッサおよびメモリなどのハードウェア資源を有し、CPUが各種プログラムを実行することで、ソフトウェアによる情報処理がハードウェア資源を用いて実現されるコンピュータで構成される。さらに、本実施形態の風況観測方法は、各種プログラムをコンピュータに実行させることで実現される。 The motor control unit 62, the flight control unit 63, and the main control unit 64 of this embodiment have hardware resources such as processors and memories. It consists of a computer implemented using Furthermore, the wind condition observation method of this embodiment is implemented by causing a computer to execute various programs.

また、メイン制御部64は、垂直風速計測部65と風況マップ生成部66とを備える。これらは、メモリまたはHDDに記憶されたプログラムがCPUによって実行されることで実現される。 The main control unit 64 also includes a vertical wind speed measurement unit 65 and a wind condition map generation unit 66 . These are implemented by executing programs stored in the memory or HDD by the CPU.

メイン制御部64の各構成は、必ずしも1つのコンピュータに設ける必要はない。例えば、1つのメイン制御部64が、ネットワークで互いに接続された複数のコンピュータで実現されても良い。例えば、垂直風速計測部65と風況マップ生成部66の構成が、水上風力発電装置2の風車制御装置14、または、遠隔地にある管理コンピュータ(図示略)に設けられても良い。 Each component of the main control unit 64 does not necessarily have to be provided in one computer. For example, one main controller 64 may be realized by multiple computers connected to each other via a network. For example, the configuration of the vertical wind speed measurement unit 65 and the wind condition map generation unit 66 may be provided in the wind turbine control device 14 of the water wind power generator 2 or in a remote management computer (not shown).

位置計測器60(位置推定部)は、風況観測用空中ドローン50の現在の自己位置を計測(推定)する。この位置計測器60は、例えば、衛星測位システムから受信した電波に基づいて、風況観測用空中ドローン50の現在の自己位置を計測する。なお、位置計測器60は、水上風力発電装置2または所定の装置から発せられるビーコン信号を受信し、このビーコン信号に基づいて、風況観測用空中ドローン50の現在の自己位置を計測しても良い。位置計測器60で計測された自己位置は、メイン制御部64に入力される。なお、本実施形態の「計測」という用語は、所定の機器を用いて直接的に所定の値を取得する意味のみならず、得られた所定の情報に基づいて所定の値を推定する意味を含む。 The position measuring device 60 (position estimating unit) measures (estimates) the current self-position of the wind condition observation aerial drone 50 . The position measuring device 60 measures the current self-position of the wind condition observation aerial drone 50, for example, based on radio waves received from a satellite positioning system. In addition, the position measuring device 60 receives a beacon signal emitted from the water wind power generation device 2 or a predetermined device, and based on this beacon signal, measures the current self-position of the aerial drone 50 for wind condition observation. good. The self-position measured by the position measuring device 60 is input to the main control section 64 . In addition, the term "measurement" in the present embodiment means not only obtaining a predetermined value directly using a predetermined device, but also estimating a predetermined value based on obtained predetermined information. include.

姿勢計測器61(姿勢推定部)は、風況観測用空中ドローン50の現在の自己姿勢を計測(推定)する。例えば、姿勢計測器61は、モーションセンサを有する。モーションセンサは、慣性センサ(3軸加速度センサと3軸角速度センサ)と3軸地磁気センサを組み合わせた9軸センサである。このモーションセンサが自己姿勢を計測する。姿勢計測器61で計測された自己姿勢は、飛行制御部63に入力される。なお、モーションセンサは、重力加速度の計測と、重力が働いている方向、つまり垂直方向(鉛直方向)の検出が行える。また、重力加速度の変化により、機体51が上昇中であるか、降下中であるか、ホバリング中であるかの判定が可能である。 The attitude measuring device 61 (orientation estimating unit) measures (estimates) the current self-orientation of the wind condition observation aerial drone 50 . For example, the attitude measuring device 61 has a motion sensor. The motion sensor is a 9-axis sensor that combines an inertial sensor (a 3-axis acceleration sensor and a 3-axis angular velocity sensor) and a 3-axis geomagnetic sensor. This motion sensor measures the self-orientation. The self-attitude measured by the attitude measuring device 61 is input to the flight control section 63 . Note that the motion sensor can measure gravitational acceleration and detect the direction in which gravity acts, that is, the vertical direction (vertical direction). Also, it is possible to determine whether the aircraft 51 is ascending, descending, or hovering, based on changes in gravitational acceleration.

また、風向計56および風速計57で計測した水平方向の風向および風速は、メイン制御部64および飛行制御部63に入力される。 Further, the horizontal wind direction and wind speed measured by the anemoscope 56 and the anemometer 57 are input to the main controller 64 and the flight controller 63 .

通信部58は、無線通信により他のコンピュータと通信を行う。例えば、通信部58は、他の風況観測用空中ドローン50、水上風力発電装置2または管理コンピュータ(図示略)と通信を行う。なお、通信部58は、インターネット、WAN(Wide Area Network)または携帯通信網などの所定の通信回線を介して通信を行っても良い。 The communication unit 58 communicates with other computers by wireless communication. For example, the communication unit 58 communicates with other wind condition observation aerial drones 50, the waterborne wind turbine generator 2, or a management computer (not shown). Note that the communication unit 58 may perform communication via a predetermined communication line such as the Internet, a WAN (Wide Area Network), or a mobile communication network.

風況観測用空中ドローン50は、この通信部58を用いて、海洋3上の風況を示す情報を遠隔地(地上局)の本部にある管理コンピュータ(図示略)に送信する。また、風況観測用空中ドローン50は、この通信部58を用いて、管理コンピュータから所定の情報を受信する。 The wind condition observation aerial drone 50 uses this communication unit 58 to transmit information indicating wind conditions over the ocean 3 to a management computer (not shown) located at a remote location (ground station) headquarters. Also, the wind condition observation aerial drone 50 uses the communication unit 58 to receive predetermined information from the management computer.

記憶部59は、風況観測用空中ドローン50の制御に必要な各種情報を記憶する。例えば、記憶部59には、風況観測用空中ドローン50で観測した風況を示す風況マップなどが記憶される。なお、記憶部59は、他の風況観測用空中ドローン50で生成した風況マップ、または、管理コンピュータ(図示略)で生成した風況マップを記憶しても良い。 The storage unit 59 stores various information necessary for controlling the aerial drone 50 for observing wind conditions. For example, the storage unit 59 stores a wind condition map indicating wind conditions observed by the wind condition observation aerial drone 50 . The storage unit 59 may store a wind condition map generated by another wind condition observation aerial drone 50 or a wind condition map generated by a management computer (not shown).

メイン制御部64は、風況観測用空中ドローン50を統括的に制御する。メイン制御部64は、例えば、管理コンピュータ(図示略)から風況観測用空中ドローン50の目標位置または飛行経路を指示する情報を受信する。メイン制御部64は、この目標位置または飛行経路に基づいて、飛行制御部63に飛行速度などの指示を行い、風況観測用空中ドローン50の制御を行う。 The main control unit 64 comprehensively controls the aerial drone 50 for observing wind conditions. The main control unit 64 receives, for example, information indicating the target position or flight path of the aerial drone for wind observation 50 from a management computer (not shown). Based on this target position or flight path, the main control unit 64 instructs the flight control unit 63 about the flight speed and the like, and controls the wind condition observation aerial drone 50 .

垂直風速計測部65は、機体51がホバリングをしているときにメインロータ52で発生させている推力に基づいて垂直方向(上下方向)の風速を計測する。なお、本実施形態では、メインロータ52で発生させている推力が、モータ53の回転数から推定される。このようにすれば、風速計57では直接測定することができない垂直方向の風速も計測することができる。この垂直風速計測部65で計測した垂直方向の風速は、飛行制御部63に入力される。 The vertical wind speed measurement unit 65 measures the wind speed in the vertical direction (vertical direction) based on the thrust generated by the main rotor 52 while the airframe 51 is hovering. Note that, in the present embodiment, the thrust generated by the main rotor 52 is estimated from the rotation speed of the motor 53 . In this way, the wind speed in the vertical direction, which cannot be directly measured by the anemometer 57, can also be measured. The vertical wind speed measured by the vertical wind speed measurement unit 65 is input to the flight control unit 63 .

本実施形態では、風向計56および風速計57を用いた水平方向の風向および風速の計測のみならず、垂直方向の風速の計測も行うことができる。そのため、機体51の周囲の3次元的な風Wの流れを観測することができる。なお、垂直方向の風速の計測には、垂直方向の風向、つまり上昇気流または下降気流の計測が含まれる。また、上昇気流をプラスの値として記録し、下降気流をマイナスの値として記録しても良い。例えば、風速「5m/s」の下降気流を、風速「-5m/s」の上昇気流として記録しても良い。 In this embodiment, not only horizontal wind direction and wind speed measurement using the anemoscope 56 and anemometer 57 but also vertical wind speed measurement can be performed. Therefore, the three-dimensional flow of the wind W around the airframe 51 can be observed. It should be noted that the measurement of vertical wind speed includes the measurement of vertical wind direction, ie updraft or downdraft. Alternatively, an ascending air current may be recorded as a positive value and a descending air current may be recorded as a negative value. For example, a downdraft with a wind speed of “5 m/s” may be recorded as an updraft with a wind speed of “−5 m/s”.

例えば、無風状態のときに一定の高度に機体51をホバリングさせるときのモータ53の回転数を示す基準値があるとする。ここで、機体51のホバリング中において、モータ53の回転数が基準値よりも高い場合は、機体51の周囲に下降気流が生じていると推定する。一方、モータ53の回転数が基準値よりも低い場合は、機体51の周囲に上昇気流が生じていると推定する。 For example, assume that there is a reference value indicating the number of revolutions of the motor 53 when the airframe 51 is hovering at a certain altitude in no wind. Here, when the rotation speed of the motor 53 is higher than the reference value while the airframe 51 is hovering, it is estimated that a downdraft is generated around the airframe 51 . On the other hand, if the number of revolutions of the motor 53 is lower than the reference value, it is estimated that an upward current is generated around the airframe 51 .

特に、風況観測用空中ドローン50が垂直方向の風速を計測することで、風車ウエイクにより発生する乱流領域Tの上方の層Lから下方に向かって流れ込む気流F(図4)を観測することができる。このようにすれば、風況に応じて水上風力発電装置2を最適に制御し、風車ウエイクの影響で生じる発電出力の低下を抑制することができる。 In particular, the aerial drone 50 for wind condition observation measures the wind speed in the vertical direction to observe the airflow F (FIG. 4) flowing downward from the upper layer L of the turbulent region T generated by the windmill wake. can be done. By doing so, it is possible to optimally control the waterborne wind turbine generator 2 according to the wind conditions, and to suppress a decrease in power generation output caused by the influence of the wind turbine wake.

風況マップ生成部66は、計測した風向と風速に基づいて、風況マップを生成する。ここで、風況マップは、風況観測用空中ドローン50で計測した風向と風速に基づいて、3次元空間における座標ごとに風況を記録したものである。 The wind condition map generator 66 generates a wind condition map based on the measured wind direction and wind speed. Here, the wind condition map is a record of wind conditions for each coordinate in a three-dimensional space based on the wind direction and wind speed measured by the wind condition observation aerial drone 50 .

なお、風況マップ生成部66が風況マップを生成する態様には、他の風況観測用空中ドローン50で観測した風況、水上風力発電装置2で観測した風況、または、管理コンピュータ(図示略)で取得した風況に基づいて、風況マップを生成する態様を含む。 It should be noted that the manner in which the wind condition map generation unit 66 generates the wind condition map includes the wind conditions observed by the other wind condition observation aerial drones 50, the wind conditions observed by the waterborne wind turbine generator 2, or the management computer ( (not shown) to generate a wind condition map based on the wind condition acquired.

飛行制御部63は、機体51の飛行を制御する。この飛行制御部63は、メイン制御部64から入力される飛行速度などの指示に基づいて機体51の飛行の制御を行う。ここで、メインロータ52を回転させたときに発生する推力と反力によって、機体51の移動方向または位置が制御される。また、飛行制御部63は、例えば、位置計測器60で計測した自己位置と姿勢計測器61で計測した自己姿勢に基づいて、飛行中に機体51が安定するように制御を行う。また、飛行制御部63は、モータ制御部62に対して、モータ53の回転数を指示する。 The flight control unit 63 controls flight of the aircraft 51 . The flight control unit 63 controls the flight of the aircraft 51 based on instructions such as the flight speed input from the main control unit 64 . Here, the moving direction or position of the airframe 51 is controlled by the thrust and reaction force generated when the main rotor 52 is rotated. Further, the flight control unit 63 performs control so that the airframe 51 is stabilized during flight based on the self-position measured by the position measuring device 60 and the self-orientation measured by the attitude measuring device 61, for example. Further, the flight control section 63 instructs the motor control section 62 about the rotation speed of the motor 53 .

モータ制御部62は、モータ53を制御する。モータ53の回転数、つまりメインロータ52の回転数がモータ制御部62により制御される。モータ53の回転数は、現状の機体51と周囲の気流に応じて適宜調整される。なお、現状のモータ53の回転数は、モータ制御部62からメイン制御部64に入力される。 The motor control section 62 controls the motor 53 . A motor controller 62 controls the number of rotations of the motor 53 , that is, the number of rotations of the main rotor 52 . The number of revolutions of the motor 53 is appropriately adjusted according to the current airflow around the airframe 51 . The current number of revolutions of the motor 53 is input from the motor control section 62 to the main control section 64 .

飛行制御部63は、風況マップに基づいて機体51の飛行を制御する。このようにすれば、風向と風速が変化する環境においても、風況観測用空中ドローン50が安定した飛行を行うことができる。また、風向と風速の計測結果を飛行制御に反映することで、強風またはランダムに変化する風況の下でも安定して飛行を行うことができる。 The flight control unit 63 controls the flight of the aircraft 51 based on the wind condition map. In this way, the wind condition observation aerial drone 50 can fly stably even in an environment where the wind direction and wind speed change. In addition, by reflecting the measurement results of wind direction and wind speed in flight control, it is possible to fly stably even under strong winds or wind conditions that change randomly.

カメラ54は、メイン制御部64により制御される。このカメラ54による撮影は、自律制御また遠隔制御により行われる。カメラ54で撮影された画像は、メイン制御部64に入力される。なお、メイン制御部64は、取得した画像を記憶部59に記憶する。また、メイン制御部64は、取得した画像を管理コンピュータ(図示略)に送る。風力発電システム1の管理者(ユーザ)は、風況観測用空中ドローン50から送られた画像を用いて、水上風力発電装置2を点検することができる。 Camera 54 is controlled by main controller 64 . Photographing by the camera 54 is performed by autonomous control or remote control. An image captured by the camera 54 is input to the main control section 64 . Note that the main control unit 64 stores the acquired image in the storage unit 59 . The main control unit 64 also sends the acquired image to a management computer (not shown). The administrator (user) of the wind power generation system 1 can inspect the water wind power generation device 2 using the image sent from the aerial drone 50 for wind condition observation.

なお、本実施形態では、メイン制御部64が自動的に風況観測用空中ドローン50を制御する態様を例示するが、その他の態様であっても良い。例えば、メイン制御部64は、風力発電システム1の管理者(ユーザ)の入力操作を受け付けて風況観測用空中ドローン50を制御するようにしても良い。つまり、メイン制御部64は、管理者の手動操作により風況観測用空中ドローン50を制御するための遠隔操作部でも良い。 In this embodiment, the main control unit 64 automatically controls the aerial drone 50 for wind condition observation, but other modes are possible. For example, the main control unit 64 may receive an input operation from an administrator (user) of the wind power generation system 1 to control the wind condition observation aerial drone 50 . In other words, the main control unit 64 may be a remote control unit for controlling the aerial drone 50 for wind condition observation by manual operation by the administrator.

次に、風況観測用空中ドローン50が実行する風況観測処理について図7のフローチャートを用いて説明する。なお、前述の図面を適宜参照する。以下のステップは、風況観測処理に含まれる少なくとも一部の処理であり、他のステップが風況観測処理に含まれていても良い。 Next, the wind condition observation processing executed by the wind condition observation aerial drone 50 will be described with reference to the flowchart of FIG. In addition, the aforementioned drawings will be referred to as appropriate. The following steps are at least part of the process included in the wind condition observation process, and other steps may be included in the wind condition observation process.

まず、ステップS1において、位置計測器60は、風況観測用空中ドローン50の現在の自己位置を計測する。 First, in step S<b>1 , the position measuring device 60 measures the current self-position of the wind condition observation aerial drone 50 .

次のステップS2において、姿勢計測器61は、風況観測用空中ドローン50の現在の自己姿勢を計測する。 In the next step S<b>2 , the attitude measuring device 61 measures the current self-orientation of the wind condition observation aerial drone 50 .

次のステップS3において、飛行制御部63は、機体51の飛行を制御する飛行制御処理を実行する。 In the next step S<b>3 , the flight control unit 63 executes flight control processing for controlling the flight of the aircraft 51 .

次のステップS4において、メイン制御部64は、機体51がホバリング中であるか否かを判定する。ここで、機体51がホバリング中でない場合(ステップS4でNOの場合)は、風況観測処理を終了する。一方、機体51がホバリング中である場合(ステップS4でYESの場合)は、ステップS5に進む。なお、機体51がホバリング中であるか否かの判定は、位置計測器60が計測した自己位置に基づいて行っても良いし、姿勢計測器61のモーションセンサが計測した重力加速度に基づいて行っても良い。 In the next step S4, the main control section 64 determines whether or not the body 51 is hovering. Here, if the airframe 51 is not hovering (NO in step S4), the wind condition observation process ends. On the other hand, if the aircraft 51 is hovering (YES in step S4), the process proceeds to step S5. The determination as to whether or not the airframe 51 is hovering may be made based on the self-position measured by the position measuring device 60 or based on the gravitational acceleration measured by the motion sensor of the attitude measuring device 61. can be

ステップS5において、風向計56は、水平方向の風向を計測する。ここで、メイン制御部64は、風向計56で計測された水平方向の風向を取得する。 In step S5, the anemoscope 56 measures the horizontal wind direction. Here, the main control unit 64 acquires the horizontal wind direction measured by the anemoscope 56 .

次のステップS6において、風速計57は、水平方向の風速を計測する。ここで、メイン制御部64は、風速計で計測された水平方向の風速を取得する。 In the next step S6, the anemometer 57 measures the wind speed in the horizontal direction. Here, the main control unit 64 acquires the horizontal wind speed measured by the anemometer.

次のステップS7において、メイン制御部64は、モータ制御部62から現在のモータ53の回転数を取得する。 In the next step S<b>7 , the main control section 64 acquires the current rotation speed of the motor 53 from the motor control section 62 .

次のステップS8において、垂直風速計測部65は、モータ53の回転数に基づいて、垂直方向の風速を計測する。ここで、メイン制御部64は、計測された垂直方向の風速を取得するとともに、垂直方向の風速も取得する。 In the next step S<b>8 , the vertical wind speed measurement unit 65 measures the wind speed in the vertical direction based on the rotation speed of the motor 53 . Here, the main control unit 64 obtains the measured vertical wind speed, and also obtains the vertical wind speed.

次のステップS9において、風況マップ生成部66は、計測した風向と風速に基づいて、風況マップを生成する。なお、既に風況マップが生成されている場合には、最新の風向と風速に基づいて、風況マップを更新する。 In the next step S9, the wind condition map generator 66 generates a wind condition map based on the measured wind direction and wind speed. If the wind condition map has already been generated, the wind condition map is updated based on the latest wind direction and wind speed.

そして、風況観測処理を終了する。なお、この風況観測処理は、一定時間毎に繰り返される処理である。この風況観測処理が繰り返されることで、本実施形態の風況観測方法が実行される。なお、他のメイン処理を実行中に、この風況観測処理を割り込ませて実行しても良い。 Then, the wind condition observation processing ends. Note that this wind condition observation process is a process that is repeated at regular time intervals. By repeating this wind condition observation process, the wind condition observation method of the present embodiment is executed. It should be noted that this wind condition observation processing may be interrupted and executed while other main processing is being executed.

なお、本実施形態のフローチャートにおいて、各ステップが直列に実行される形態を例示しているが、必ずしも各ステップの前後関係が固定されるものでなく、一部のステップの前後関係が入れ替わっても良い。また、一部のステップが他のステップと並列に実行されても良い。 In the flowchart of the present embodiment, each step is executed in series. good. Also, some steps may be executed in parallel with other steps.

なお、本実施形態では、水上風力発電装置2が海洋3上に設けられる態様を例示しているが、その他の態様であっても良い。例えば、水上風力発電装置2が湖上に設けられて良い。つまり「水上」という用語は、海上と湖上の意味を含む。 In addition, although the aspect in which the water-based wind turbine generator 2 is provided on the ocean 3 is illustrated in this embodiment, other aspects may be adopted. For example, a water wind turbine generator 2 may be provided on a lake. Thus, the term "aquatic" includes both sea and lake.

なお、本実施形態では、水上に設けられる水上風力発電装置2を例示しているが、その他の態様であっても良い。例えば、本実施形態が、陸上に設けられる風力発電装置に適用されても良い。つまり風況観測用空中ドローン50が陸上の風況を観測するものでも良く、この風況観測用空中ドローン50の観測結果に基づいて、陸上に設けられる風力発電装置が制御されても良い。 In addition, in this embodiment, although the water-based wind power generator 2 provided on the water is illustrated, another aspect may be sufficient. For example, the present embodiment may be applied to a wind power generator installed on land. In other words, the aerial drone 50 for observing wind conditions may observe the wind conditions on land, and based on the observation results of the aerial drone 50 for observing wind conditions, the wind turbine generator installed on land may be controlled.

なお、本実施形態では、水上風力発電装置2として、揚力型風車であり、かつ水平軸風車であるアップウインド型のプロペラ型風車を例示しているが、その他の態様であっても良い。例えば、水上風力発電装置2が、ダウンウインド型のプロペラ型風車であっても良い。また、水上風力発電装置2が、揚力型風車であり、かつ垂直軸風車であるダリウス型風車、ジャイロミル型風車、垂直翼型風車であっても良い。また、水上風力発電装置2が、抗力型風車であり、かつ垂直軸風車であるサボニウス型風車、パドル型風車、クロスフロー型風車、S字ロータ型風車であっても良い。また、水上風力発電装置2が、揚力型風車であり、かつ水平軸風車または垂直軸風車であるマグナス型風車であっても良い。 In the present embodiment, an upwind propeller type wind turbine, which is a lift type wind turbine and a horizontal axis wind turbine, is exemplified as the waterborne wind turbine 2, but other modes may be used. For example, the waterborne wind turbine generator 2 may be a downwind propeller windmill. Further, the waterborne wind turbine generator 2 may be a lift type wind turbine and a vertical axis wind turbine such as a Darrieus wind turbine, a gyromill wind turbine, or a vertical wing wind turbine. Further, the waterborne wind turbine generator 2 may be a drag type wind turbine and a vertical axis wind turbine such as a Savonius wind turbine, a paddle wind turbine, a cross flow wind turbine, or an S-rotor wind turbine. Further, the water-based wind power generator 2 may be a lift type wind turbine and may be a Magnus type wind turbine which is a horizontal axis wind turbine or a vertical axis wind turbine.

なお、本実施形態では、風況観測用空中ドローン50を用いて、洋上ウインドファームの風況を観測しているが、その他の態様であっても良い。例えば、風況観測用空中ドローン50を用いて、高層ビルの間に吹くビル風の観測を行っても良い。このようにすれば、例えば、工事現場などで風況観測用空中ドローン50を用いて、ビル風を観測することで、適切な対策を行うことができる。 In this embodiment, the wind condition observation aerial drone 50 is used to observe the wind condition of the offshore wind farm, but other aspects may be used. For example, the aerial drone 50 for wind condition observation may be used to observe building wind blowing between high-rise buildings. In this way, for example, by using the wind condition observation aerial drone 50 at a construction site or the like to observe the building wind, appropriate countermeasures can be taken.

本実施形態のシステム、例えば、管理コンピュータ(図示略)は、専用のチップ、FPGA(Field Programmable Gate Array)、GPU(Graphics Processing Unit)、またはCPU(Central Processing Unit)などのプロセッサを高集積化させた制御装置と、ROM(Read Only Memory)またはRAM(Random Access Memory)などの記憶装置と、HDD(Hard Disk Drive)またはSSD(Solid State Drive)などの外部記憶装置と、ディスプレイなどの表示装置と、マウスまたはキーボードなどの入力装置と、通信インターフェースとを備える。このシステムは、通常のコンピュータを利用したハードウェア構成で実現できる。 The system of the present embodiment, for example, a management computer (not shown) has a highly integrated processor such as a dedicated chip, FPGA (Field Programmable Gate Array), GPU (Graphics Processing Unit), or CPU (Central Processing Unit). a control device, a storage device such as ROM (Read Only Memory) or RAM (Random Access Memory), an external storage device such as HDD (Hard Disk Drive) or SSD (Solid State Drive), and a display device such as a display , an input device such as a mouse or keyboard, and a communication interface. This system can be realized with a hardware configuration using a normal computer.

なお、本実施形態のシステム、例えば、風車制御装置14、メイン制御部64および管理コンピュータ(図示略)で実行されるプログラムは、ROMなどに予め組み込んで提供される。もしくは、このプログラムは、インストール可能な形式または実行可能な形式のファイルでCD-ROM、CD-R、メモリカード、DVD、フレキシブルディスク(FD)などのコンピュータで読み取り可能な非一過性の記憶媒体に記憶されて提供するようにしても良い。 The system of the present embodiment, for example, programs executed by the wind turbine control device 14, the main control unit 64, and a management computer (not shown) are pre-installed in a ROM or the like and provided. Alternatively, this program can be stored as an installable or executable file on a non-transitory computer-readable storage medium such as CD-ROM, CD-R, memory card, DVD, flexible disk (FD), etc. may be stored and provided.

また、このシステムで実行されるプログラムは、インターネットなどのネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせて提供するようにしても良い。また、このシステムは、構成要素の各機能を独立して発揮する別々のモジュールを、ネットワークまたは専用線で相互に接続し、組み合わせて構成することもできる。 Also, the program executed by this system may be stored on a computer connected to a network such as the Internet, downloaded via the network, and provided. In addition, this system can also be configured by combining separate modules that independently perform each function of the constituent elements and are interconnected by a network or a dedicated line.

以上説明した実施形態によれば、機体がホバリングをしているときにメインロータで発生させている推力に基づいて垂直方向の風速を計測する垂直風速計測部を備えることにより、3次元的な風の流れを観測することができる。 According to the above-described embodiments, the vertical wind speed measurement unit measures the wind speed in the vertical direction based on the thrust generated by the main rotor while the aircraft is hovering. can be observed.

本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更、組み合わせを行うことができる。これら実施形態またはその変形は、発明の範囲と要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。 While several embodiments of the invention have been described, these embodiments have been presented by way of example and are not intended to limit the scope of the invention. These embodiments can be implemented in various other forms, and various omissions, replacements, changes, and combinations can be made without departing from the scope of the invention. These embodiments and their modifications are included in the scope and spirit of the invention, as well as the invention described in the claims and equivalents thereof.

1…風力発電システム、2…水上風力発電装置、3…海洋、4…ハブ、5…ブレード、6…ナセル、7…タワー、8…浮体、9…係留索、10…送電ケーブル、11…移動装置、12…スクリュー、13…位置計測機器、14…風車制御装置、50…風況観測用空中ドローン、51…機体、52…メインロータ、53…モータ、54…カメラ、55…支持棒、56…風向計、57…風速計、58…通信部、59…記憶部、60…位置計測器、61…姿勢計測器、62…モータ制御部、63…飛行制御部、64…メイン制御部、65…垂直風速計測部、66…風況マップ生成部、F…気流、L…層、T…乱流領域、W…風。 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1... Wind power generation system, 2... Water wind power generator, 3... Ocean, 4... Hub, 5... Blade, 6... Nacelle, 7... Tower, 8... Floating body, 9... Mooring cable, 10... Power transmission cable, 11... Movement Apparatus 12... Screw 13... Position measuring device 14... Wind turbine control device 50... Air drone for wind condition observation 51... Airframe 52... Main rotor 53... Motor 54... Camera 55... Support rod 56 Wind vane 57 Anemometer 58 Communication unit 59 Storage unit 60 Position measuring device 61 Attitude measuring device 62 Motor control unit 63 Flight control unit 64 Main control unit 65 .

Claims (6)

自律制御または遠隔操作により無人で飛行が可能であり、かつメインロータを回転させたときに発生する推力でホバリングが可能な機体と、
前記機体の飛行を制御する飛行制御部と、
前記機体に搭載され、水平方向の風向を計測する風向計と、
前記機体に搭載され、水平方向の風速を計測する風速計と、
前記機体がホバリングをしているときに前記メインロータで発生させている推力に基づいて垂直方向の風速を計測する垂直風速計測部と、
を備える、
風況観測用空中ドローン。
A body that can fly unmanned by autonomous control or remote control and that can hover with the thrust generated when the main rotor is rotated;
a flight control unit that controls the flight of the aircraft;
a wind vane mounted on the airframe for measuring a horizontal wind direction;
An anemometer mounted on the airframe for measuring horizontal wind speed;
a vertical anemometer that measures the wind velocity in the vertical direction based on the thrust generated by the main rotor when the aircraft is hovering;
comprising
An aerial drone for wind observation.
計測した風向と風速に基づいて、3次元空間における座標ごとに風況を記録した風況マップを生成する風況マップ生成部を備え、
前記飛行制御部は、前記風況マップに基づいて前記機体の飛行を制御するように構成されている、
請求項1に記載の風況観測用空中ドローン。
a wind map generation unit that generates a wind map that records wind conditions for each coordinate in a three-dimensional space based on the measured wind direction and wind speed;
The flight control unit is configured to control the flight of the aircraft based on the wind map.
The aerial drone for wind condition observation according to claim 1.
自律制御または遠隔操作により無人で飛行が可能な風況観測用空中ドローンを用いて行う方法であり、
飛行制御部が、メインロータを回転させたときに発生する推力でホバリングが可能な機体の飛行を制御し、
前記機体に搭載された風向計が、水平方向の風向を計測し、
前記機体に搭載された風速計が、水平方向の風速を計測し、
垂直風速計測部が、前記機体がホバリングをしているときに前記メインロータで発生させている推力に基づいて垂直方向の風速を計測する、
風況観測方法。
A method using an aerial drone for wind observation that can fly unmanned by autonomous control or remote control,
The flight control unit controls the flight of the aircraft capable of hovering with the thrust generated when the main rotor rotates.
A wind vane mounted on the fuselage measures the horizontal wind direction,
The anemometer mounted on the aircraft measures the horizontal wind speed,
a vertical anemometer measuring the vertical wind velocity based on the thrust generated by the main rotor while the aircraft is hovering;
Wind condition observation method.
風力発電装置と風況観測用空中ドローンとを備えるものであり、
前記風況観測用空中ドローンは、
自律制御または遠隔操作により無人で飛行が可能であり、かつメインロータを回転させたときに発生する推力でホバリングが可能な機体と、
前記機体の飛行を制御する飛行制御部と、
前記機体に搭載され、水平方向の風向を計測する風向計と、
前記機体に搭載され、水平方向の風速を計測する風速計と、
前記機体がホバリングをしているときに前記メインロータで発生させている推力に基づいて垂直方向の風速を計測する垂直風速計測部と、
を備え、
前記風力発電装置は、前記風況観測用空中ドローンが観測した風況に基づいて前記風力発電装置を制御する風車制御装置を備える、
風力発電システム。
It comprises a wind power generator and an aerial drone for wind condition observation,
The aerial drone for wind observation,
A body that can fly unmanned by autonomous control or remote control and that can hover with the thrust generated when the main rotor is rotated;
a flight control unit that controls the flight of the aircraft;
a wind vane mounted on the airframe for measuring a horizontal wind direction;
An anemometer mounted on the airframe for measuring horizontal wind speed;
a vertical anemometer that measures the wind velocity in the vertical direction based on the thrust generated by the main rotor when the aircraft is hovering;
with
The wind power generator includes a wind turbine control device that controls the wind power generator based on the wind conditions observed by the wind condition observation aerial drone.
wind power system.
複数の前記風力発電装置を備えるものであり、
前記風車制御装置は、前記風況観測用空中ドローンが観測した風況に基づいて風車ウエイクに関する影響が評価されたときに、前記風車ウエイクの影響を低減させるように前記風力発電装置を制御するように構成されている、
請求項4に記載の風力発電システム。
comprising a plurality of the wind turbine generators,
The wind turbine control device controls the wind turbine generator so as to reduce the influence of the wind turbine wake when the influence of the wind turbine wake is evaluated based on the wind conditions observed by the aerial drone for wind condition observation. configured to
The wind power generation system according to claim 4.
風力発電装置と自律制御または遠隔操作により無人で飛行が可能な風況観測用空中ドローンとを用いて行う方法であり、
前記風況観測用空中ドローンの飛行制御部が、メインロータを回転させたときに発生する推力でホバリングが可能な機体の飛行を制御し、
前記機体に搭載された風向計が、水平方向の風向を計測し、
前記機体に搭載された風速計が、水平方向の風速を計測し、
前記風況観測用空中ドローンの垂直風速計測部が、前記機体がホバリングをしているときに前記メインロータで発生させている推力に基づいて垂直方向の風速を計測し、
前記風力発電装置の風車制御装置が、前記風況観測用空中ドローンが観測した風況に基づいて前記風力発電装置を制御する、
風力発電方法。
A method using a wind power generator and an aerial drone for wind condition observation that can fly unmanned by autonomous control or remote control,
The flight control unit of the aerial drone for wind observation controls the flight of the aircraft capable of hovering with the thrust generated when the main rotor is rotated,
A wind vane mounted on the fuselage measures the horizontal wind direction,
The anemometer mounted on the aircraft measures the horizontal wind speed,
The vertical anemometer of the aerial drone for wind condition observation measures the wind velocity in the vertical direction based on the thrust generated by the main rotor while the aircraft is hovering,
The wind turbine control device of the wind turbine generator controls the wind turbine generator based on the wind conditions observed by the aerial drone for wind condition observation.
Wind power method.
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