JP2023066499A - 眼科情報処理装置、眼科装置、眼科情報処理方法、及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】被検眼の組織の形態の変化を特定するための新たな技術を提供する。【解決手段】眼科情報処理装置は、層厚特定部と、特徴位置特定部とを含む。層厚特定部は、被検眼のＯＣＴデータに基づいて測定部位における所定の層領域のＡスキャン方向の層厚を特定する。特徴位置特定部は、層厚特定部により特定された層厚に基づいて、Ａスキャン方向の交差方向における層厚の変化量の特徴位置を特定する。【選択図】図６

Description

本発明は、眼科情報処理装置、眼科装置、眼科情報処理方法、及びプログラムに関する。

近年、レーザー光源等からの光ビームを用いて被測定物体の表面形態や内部形態を表す画像を形成するＯＣＴが注目を集めている。ＯＣＴは、Ｘ線ＣＴ（Ｃｏｍｐｕｔｅｄ Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）のような人体に対する侵襲性を持たないことから、特に医療分野や生物学分野における応用の展開が期待されている。例えば眼科分野においては、眼底や角膜等の画像を形成する装置が実用化されている。このようなＯＣＴの手法を用いた装置（ＯＣＴ装置）は被検眼の様々な部位の観察に適用可能であり、また高精細な画像を取得できることから、様々な眼科疾患の診断に応用されている。

眼底の広範囲の観察や眼疾患のスクリーニングなどには、簡便に広い視野で被検眼の眼底などの撮影又は計測が可能な装置が求められている。例えば、特許文献１には、広角のＯＣＴデータを取得するための眼科装置の構成が開示されている。

特開２０１９－０２５２５５号公報

被検眼のＯＣＴデータを広角で取得することが可能になると、被検眼の組織の形態の変化を広範囲にわたって詳細に観察することができるようになる。それにより、広角で被検眼のＯＣＴデータを取得することが不可能な場合には特定が困難であった組織の形態の様々な変化を容易に特定することが可能になる。

このような組織の形態の変化を特定する手法は、撮影画角（計測範囲）が広角であるか否かにかかわらず被検眼のＯＣＴデータに適用可能である。

本発明は、このような事情に鑑みてなされたものであり、その目的の１つは、被検眼の組織の形態の変化を特定するための新たな技術を提供することにある。

実施形態の１つの態様は、被検眼のＯＣＴデータに基づいて測定部位における所定の層領域のＡスキャン方向の層厚を特定する層厚特定部と、前記層厚特定部により特定された前記層厚に基づいて、前記Ａスキャン方向の交差方向における前記層厚の変化量の特徴位置を特定する特徴位置特定部と、を含む、眼科情報処理装置である。
実施形態の別の態様は、光スキャナを含み、前記光スキャナにより偏向された測定光を前記被検眼に投射することにより前記ＯＣＴデータを取得するＯＣＴ光学系と、上記の眼科情報処理装置と、を含む、眼科装置である。
実施形態の更に別の態様は、被検眼のＯＣＴデータに基づいて測定部位における所定の層領域のＡスキャン方向の層厚を特定する層厚特定ステップと、前記層厚特定ステップにおいて特定された前記層厚に基づいて、前記Ａスキャン方向の交差方向における前記層厚の変化量の特徴位置を特定する特徴位置特定ステップと、を含む、眼科情報処理方法である。
実施形態の更に別の態様は、コンピュータに、上記の眼科情報処理方法の各ステップを実行させる、プログラムである。

本発明によれば、被検眼の組織の形態の変化を特定するための新たな技術を提供することができる。

実施形態に係る眼科装置の光学系の構成の一例を示す概略図である。 実施形態に係る眼科装置の光学系の構成の一例を示す概略図である。 実施形態に係る眼科装置の処理系の構成の一例を示す概略図である。 実施形態に係る眼科装置の処理系の構成の一例を示す概略図である。 実施形態に係る眼科装置の処理系の構成の一例を示す概略図である。 実施形態に係る眼科装置の処理系の構成の一例を示す概略図である。 実施形態に係る眼科装置の動作を説明するための概略図である。 実施形態に係る眼科装置の動作を説明するための概略図である。 実施形態に係る眼科装置の動作を説明するための概略図である。 実施形態に係る眼科装置の動作を説明するための概略図である。 実施形態に係る眼科装置の動作例のフロー図である。 実施形態に係る眼科装置の動作例のフロー図である。 実施形態に係る眼科装置の動作例のフロー図である。 実施形態に係る眼科装置の動作例のフロー図である。 実施形態の変形例に係る眼科装置の処理系の構成の一例を示す概略図である。 実施形態の比較例に係る眼科装置が実行する処理を説明するための概略図である。 実施形態の変形例に係る眼科装置の処理系の構成の一例を示す概略図である。 実施形態の変形例に係る眼科装置の動作を説明するための概略図である。 実施形態の変形例に係る眼科装置の動作を説明するための概略図である。 実施形態の変形例に係る眼科装置の動作例のフロー図である。 実施形態の変形例に係る眼科装置の動作を説明するための概略図である。 実施形態の変形例に係る眼科装置の動作を説明するための概略図である。

この発明に係る眼科情報処理装置、眼科装置、眼科情報処理方法、及びプログラムの実施形態の一例について、図面を参照しながら詳細に説明する。なお、実施形態において、この明細書において引用されている文献に記載された技術を任意に援用することが可能である。

被検眼の組織の形態の変化は、疾患（眼疾患）の早期発見や診断に有用であると考えられる。例えば、所定の組織の形態の変化を高精度に特定又は検出することができれば、疾患に特有の形態の変化が生ずる前に疾患の早期発見や診断が可能になる可能性がある。

実施形態に係る眼科情報処理装置は、被検眼の測定部位における所定の層領域の層厚の変化量に着目し、層厚の変化量の特徴位置を特定することが可能である。

測定部位の例として、眼底、前眼部がある。層領域の例として、網膜を構成する層領域、硝子体、水晶体、前房、角膜を構成する層領域、前眼部を構成する組織の領域がある。網膜を構成する層領域の例として、内境界膜、神経繊維層、神経節細胞層、内網状層、内顆粒層、外網状層、外顆粒層、外境界膜、視細胞層、網膜色素上皮層、ブルッフ膜、脈絡膜、強膜がある。角膜を構成する層領域として、角膜上皮細胞、基底膜、ボーマン膜、実質層、デスメ膜、内皮細胞がある。前眼部を構成する組織の領域の例として、シュレム管、虹彩、毛様体、隅角がある。

具体的には、実施形態に係る眼科情報処理装置は、被検眼のＯＣＴデータに基づいて測定部位における所定の層領域のＡスキャン方向の層厚を特定する。眼科情報処理装置は、特定された層厚に基づいて、Ａスキャン方向の交差方向（例えば、Ｂスキャン方向）における層厚の変化量の特徴位置を特定する。

ＯＣＴデータは、例えば、ＯＣＴ光源からの光を測定光と参照光とに分割し、被検眼に測定光を投射し、被検眼からの測定光の戻り光と参照光路を経由した参照光との干渉光を検出することにより取得される。ＯＣＴデータは、２次元ＯＣＴデータ又は３次元ＯＣＴデータであってよい。いくつかの実施形態では、眼科情報処理装置は、外部に設けられたＯＣＴ装置により得られたＯＣＴデータを取得するように構成される。いくつかの実施形態では、眼科情報処理装置の機能は、ＯＣＴデータを取得可能な眼科装置により実現される。

いくつかの実施形態では、眼科情報処理装置は、特定された特徴位置における層厚の変化量に基づいて、疾患のリスク判定を行い、リスク判定結果を生成する。疾患の例として、中心性漿液性脈絡網膜症（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｓｅｒｏｕｓ Ｃｈｏｒｉｏｒｅｔｉｎｏｐａｔｈｙ：以下、ＣＳＣ）、強度近視、加齢黄斑変性（Ａｇｅ－ｒｅｌａｔｅｄ Ｍａｃｕｌａｒ Ｄｅｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ：ＡＭＤ）、緑内障、その他の脈絡膜に関わる疾患がある。

いくつかの実施形態では、眼科情報処理装置は、Ａスキャンの交差方向（例えば、Ｂスキャン方向）に沿って層厚の変化量を表す層厚変化量プロファイルを生成し、生成された層厚変化量プロファイルを表示手段に表示させる。このとき、眼科情報処理装置は、層厚変化量プロファイルにおける特徴位置に相当する位置を示す情報を表示手段に表示させたり、層厚変化量プロファイルにおいて特徴位置における変化量を示す情報を表示手段に表示させたりすることが可能である。いくつかの実施形態では、眼科情報処理装置は、層厚変化量プロファイルとＯＣＴデータに基づいて形成された被検眼の断層画像とを表示手段に表示させ、断層画像における特徴位置に相当する位置を示す情報を表示手段に表示させる。

これにより、被検眼の組織の形態の変化を高精度に特定（検出）することが可能になる。その結果、疾患に特有の形態の変化が顕著でない場合でも疾患のリスクを判定したり、今後注目すべき部位として形態の変化を継続的に詳細に観察したりすることができるようになり、疾患の早期発見や早期治療を可能にすることができる。

実施形態に係る眼科情報処理方法は、上記の眼科情報処理装置により実行される１以上のステップを含む。実施形態に係るプログラムは、実施形態に係る眼科情報処理方法の各ステップをコンピュータ（プロセッサ）に実行させる。実施形態に係る記録媒体は、実施形態に係るプログラムが記録された非一時的な記録媒体（記憶媒体）である。

本明細書において、プロセッサは、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）、プログラマブル論理デバイス（例えば、ＳＰＬＤ（Ｓｉｍｐｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ）、ＣＰＬＤ（Ｃｏｍｐｌｅｘ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ）、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ））等の回路を含む。プロセッサは、例えば、記憶回路又は記憶装置に格納されているプログラムを読み出し実行することで、実施形態に係る機能を実現する。記憶回路又は記憶装置がプロセッサに含まれていてよい。また、記憶回路又は記憶装置がプロセッサの外部に設けられていてよい。

以下、主に、脈絡膜の膜厚の変化量からＣＳＣのリスクを判定したり脈絡膜の膜厚の変化量の特徴位置の識別を容易にしたりする場合について説明するが、実施形態に係る構成はこれに限定されるものではない。なお、ＣＳＣは、黄斑部に漿液性網膜剥離が生じることで視力低下や中心暗転などの症状が現れる疾患である。

また、以下の実施形態は、脈絡膜以外の層領域の厚さの変化量に対しても適用可能である。また、以下の実施形態は、ＣＳＣ以外の眼疾患に対しても適用可能である。

以下の実施形態では、実施形態に係る眼科情報処理装置の機能を含む眼科装置を例に説明する。実施形態に係る眼科装置は、眼科撮影装置を含む。いくつかの実施形態の眼科装置に含まれる眼科撮影装置は、例えば、眼底カメラ、走査型光検眼鏡、スリットランプ検眼鏡、手術用顕微鏡等のうちのいずれか１つ以上である。いくつかの実施形態に係る眼科装置は、眼科撮影装置に加えて、眼科測定装置及び眼科治療装置のうちのいずれか１つ以上を含む。いくつかの実施形態の眼科装置に含まれる眼科測定装置は、例えば、眼屈折検査装置、眼圧計、スペキュラーマイクロスコープ、ウェーブフロントアナライザ、視野計、マイクロペリメータ等のうちのいずれか１つ以上である。いくつかの実施形態の眼科装置に含まれる眼科治療装置は、例えば、レーザー治療装置、手術装置、手術用顕微鏡等のうちのいずれか１つ以上である。

以下の実施形態では、眼科装置は、光干渉断層計と眼底カメラとを含む。この光干渉断層計にはスウェプトソースＯＣＴが適用されているが、ＯＣＴのタイプはこれに限定されず、他のタイプのＯＣＴ（スペクトラルドメインＯＣＴ、タイムドメインＯＣＴ、アンファスＯＣＴ等）が適用されてもよい。

以下、ｘ方向は、対物レンズの光軸方向に直交する方向（左右方向）であり、ｙ方向は、対物レンズの光軸方向に直交する方向（上下方向）であるものとする。ｚ方向は、対物レンズの光軸方向であるものとする。

＜構成＞
〔光学系〕
図１に示すように、眼科装置１は、眼底カメラユニット２、ＯＣＴユニット１００及び演算制御ユニット２００を含む。眼底カメラユニット２には、被検眼Ｅの正面画像を取得するための光学系や機構が設けられている。ＯＣＴユニット１００には、ＯＣＴを実行するための光学系や機構の一部が設けられている。ＯＣＴを実行するための光学系や機構の他の一部は、眼底カメラユニット２に設けられている。演算制御ユニット２００は、各種の演算や制御を実行する１以上のプロセッサを含む。これらに加え、被検者の顔を支持するための部材（顎受け、額当て等）や、ＯＣＴの対象部位を切り替えるためのレンズユニット（例えば、前眼部ＯＣＴ用アタッチメント）等の任意の要素やユニットが眼科装置１に設けられてもよい。更に、眼科装置１は、一対の前眼部カメラ５Ａ及び５Ｂを備える。

いくつかの実施形態では、眼科装置１は、表示装置３を含む。表示装置３は、演算制御ユニット２００による処理結果（例えば、ＯＣＴ画像等）や、眼底カメラユニット２により得られた画像や、眼科装置１を操作するための操作ガイダンス情報などを表示する。

［眼底カメラユニット２］
眼底カメラユニット２には、被検眼Ｅの眼底Ｅｆを撮影するための光学系が設けられている。取得される眼底Ｅｆの画像（眼底画像、眼底写真等と呼ばれる）は、観察画像、撮影画像等の正面画像である。観察画像は、近赤外光を用いた動画撮影により得られる。撮影画像は、フラッシュ光を用いた静止画像、又は分光画像（分光眼底画像、分光前眼部画像）である。更に、眼底カメラユニット２は、被検眼Ｅの前眼部Ｅａを撮影して正面画像（前眼部画像）を取得することができる。

眼底カメラユニット２は、照明光学系１０と撮影光学系３０とを含む。照明光学系１０は被検眼Ｅに照明光を照射する。撮影光学系３０は、被検眼Ｅからの照明光の戻り光を検出する。ＯＣＴユニット１００からの測定光は、眼底カメラユニット２内の光路を通じて被検眼Ｅに導かれ、その戻り光は、同じ光路を通じてＯＣＴユニット１００に導かれる。

照明光学系１０の観察光源１１から出力された光（観察照明光）は、曲面状の反射面を有する反射ミラー１２により反射され、集光レンズ１３を経由し、可視カットフィルタ１４を透過して近赤外光となる。更に、観察照明光は、撮影光源１５の近傍にて一旦集束し、ミラー１６により反射され、リレーレンズ１７、１８、絞り１９及びリレーレンズ２０を経由する。そして、観察照明光は、孔開きミラー２１の周辺部（孔部の周囲の領域）にて反射され、ダイクロイックミラー４６を透過し、対物レンズ２２により屈折されて被検眼Ｅ（眼底Ｅｆ又は前眼部Ｅａ）を照明する。被検眼Ｅからの観察照明光の戻り光は、対物レンズ２２により屈折され、ダイクロイックミラー４６を透過し、孔開きミラー２１の中心領域に形成された孔部を通過し、撮影合焦レンズ３１を経由し、ミラー３２により反射される。更に、この戻り光は、ハーフミラー３３Ａを透過し、ダイクロイックミラー３３により反射され、集光レンズ３４によりイメージセンサ３５の受光面に結像される。イメージセンサ３５は、所定のフレームレートで戻り光を検出する。なお、撮影光学系３０のフォーカスは、眼底Ｅｆ又は前眼部Ｅａに合致するように調整される。

撮影光源１５から出力された光（撮影照明光）は、観察照明光と同様の経路を通って眼底Ｅｆに照射される。被検眼Ｅからの撮影照明光の戻り光は、観察照明光の戻り光と同じ経路を通ってダイクロイックミラー３３まで導かれ、ダイクロイックミラー３３を透過し、ミラー３６により反射され、集光レンズ３７によりイメージセンサ３８の受光面に結像される。

表示装置３には、イメージセンサ３５により検出された眼底反射光に基づく画像（観察画像）が表示される。なお、撮影光学系３０のピントが前眼部に合わせられている場合、被検眼Ｅの前眼部の観察画像が表示される。また、表示装置３には、イメージセンサ３８により検出された眼底反射光に基づく画像（撮影画像、分光眼底画像）が表示される。なお、観察画像を表示する表示装置３と撮影画像を表示する表示装置３は、同一のものであってもよいし、異なるものであってもよい。被検眼Ｅを赤外光で照明して同様の撮影を行う場合には、赤外の撮影画像が表示される。

ＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）３９は固視標や視力測定用視標を表示する。ＬＣＤ３９から出力された光束は、その一部がハーフミラー３３Ａにて反射され、ミラー３２に反射され、撮影合焦レンズ３１を経由し、孔開きミラー２１の孔部を通過する。孔開きミラー２１の孔部を通過した光束は、ダイクロイックミラー４６を透過し、対物レンズ２２により屈折されて眼底Ｅｆに投射される。

ＬＣＤ３９の画面上における固視標の表示位置を変更することにより、被検眼Ｅの固視位置を変更できる。固視位置の例として、黄斑を中心とする画像を取得するための固視位置や、視神経乳頭を中心とする画像を取得するための固視位置や、黄斑と視神経乳頭との間の眼底中心を中心とする画像を取得するための固視位置や、黄斑から大きく離れた部位（眼底周辺部）の画像を取得するための固視位置などがある。いくつかの実施形態に係る眼科装置１は、このような固視位置の少なくとも１つを指定するためのＧＵＩ（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）等を含む。いくつかの実施形態に係る眼科装置１は、固視位置（固視標の表示位置）をマニュアルで移動するためのＧＵＩ等を含む。

移動可能な固視標を被検眼Ｅに提示するための構成はＬＣＤ等の表示装置には限定されない。例えば、光源アレイ（発光ダイオード（ＬＥＤ）アレイ等）における複数の光源を選択的に点灯させることにより、移動可能な固視標を生成することができる。また、移動可能な１以上の光源により、移動可能な固視標を生成することができる。

フォーカス光学系６０は、被検眼Ｅに対するフォーカス調整に用いられるスプリット指標を生成する。フォーカス光学系６０は、撮影光学系３０の光路（撮影光路）に沿った撮影合焦レンズ３１の移動に連動して、照明光学系１０の光路（照明光路）に沿って移動される。反射棒６７は、照明光路に対して挿脱可能である。フォーカス調整を行う際には、反射棒６７の反射面が照明光路に傾斜配置される。ＬＥＤ６１から出力されたフォーカス光は、リレーレンズ６２を通過し、スプリット指標板６３により２つの光束に分離され、二孔絞り６４を通過し、ミラー６５により反射され、集光レンズ６６により反射棒６７の反射面に一旦結像されて反射される。更に、フォーカス光は、リレーレンズ２０を経由し、孔開きミラー２１に反射され、ダイクロイックミラー４６を透過し、対物レンズ２２により屈折されて眼底Ｅｆに投射される。フォーカス光の眼底反射光は、観察照明光の戻り光と同じ経路を通ってイメージセンサ３５に導かれる。その受光像（スプリット指標像）に基づいてマニュアルフォーカスやオートフォーカスを実行できる。

ダイクロイックミラー４６は、眼底撮影用光路とＯＣＴ用光路とを合成する。ダイクロイックミラー４６は、ＯＣＴに用いられる波長帯の光を反射し、眼底撮影用の光を透過させる。ＯＣＴ用光路（測定光の光路）には、ＯＣＴユニット１００側からダイクロイックミラー４６側に向かって順に、コリメータレンズユニット４０、光路長変更部４１、光スキャナ４２、ＯＣＴ合焦レンズ４３、ミラー４４、及びリレーレンズ４５が設けられている。

光路長変更部４１は、図１に示す矢印の方向に移動可能とされ、ＯＣＴ用光路の長さを変更する。この光路長の変更は、眼軸長に応じた光路長補正や、干渉状態の調整などに利用される。光路長変更部４１は、コーナーキューブと、これを移動する機構とを含む。

光スキャナ４２は、被検眼Ｅの瞳孔と光学的に共役な位置に配置される。光スキャナ４２は、ＯＣＴ用光路を通過する測定光ＬＳを偏向する。光スキャナ４２は、例えば、２次元走査が可能なガルバノスキャナである。

ＯＣＴ合焦レンズ４３は、ＯＣＴ用の光学系のフォーカス調整を行うために、測定光ＬＳの光路に沿って移動される。撮影合焦レンズ３１の移動、フォーカス光学系６０の移動、及びＯＣＴ合焦レンズ４３の移動を連係的に制御することができる。

［前眼部カメラ５Ａ及び５Ｂ］
前眼部カメラ５Ａ及び５Ｂは、例えば特開２０１３－２４８３７６号公報に記載された手法と同様に、眼科装置１の光学系と被検眼Ｅとの間の相対位置を求めるために用いられる。前眼部カメラ５Ａ及び５Ｂは、光学系が格納された筐体（眼底カメラユニット２等）の被検眼Ｅ側の面に設けられている。眼科装置１は、前眼部カメラ５Ａ及び５Ｂにより異なる方向から実質的に同時に取得された２つの前眼部画像を解析することにより、光学系と被検眼Ｅとの間の３次元的な相対位置を求める。２つの前眼部画像の解析は、特開２０１３－２４８３７６号公報に開示された解析と同様であってよい。また、前眼部カメラの個数は２以上の任意の個数であってよい。

本例では、２以上の前眼部カメラを利用して被検眼Ｅの位置（つまり被検眼Ｅと光学系との相対位置）を求めているが、被検眼Ｅの位置を求めるための手法はこれに限定されない。例えば、被検眼Ｅの正面画像（例えば前眼部Ｅａの観察画像）を解析することにより、被検眼Ｅの位置を求めることができる。或いは、被検眼Ｅの角膜に指標を投影する手段を設け、この指標の投影位置（つまり、この指標の角膜反射光束の検出状態）に基づいて被検眼Ｅの位置を求めることができる。

［ＯＣＴユニット１００］
図２に例示するように、ＯＣＴユニット１００には、スウェプトソースＯＣＴを実行するための光学系が設けられている。この光学系は、干渉光学系を含む。この干渉光学系は、波長可変光源（波長掃引型光源）からの光を測定光と参照光とに分割する機能と、被検眼Ｅからの測定光の戻り光と参照光路を経由した参照光とを重ね合わせて干渉光を生成する機能と、この干渉光を検出する機能とを備える。干渉光学系により得られた干渉光の検出結果（検出信号）は、干渉光のスペクトルを示す信号であり、演算制御ユニット２００に送られる。

光源ユニット１０１は、例えば、出射光の波長を高速で変化させる近赤外波長可変レーザーを含む。光源ユニット１０１から出力された光Ｌ０は、光ファイバ１０２により偏波コントローラ１０３に導かれてその偏光状態が調整される。偏光状態が調整された光Ｌ０は、光ファイバ１０４によりファイバカプラ１０５に導かれて測定光ＬＳと参照光ＬＲとに分割される。

参照光ＬＲは、光ファイバ１１０によりコリメータ１１１に導かれて平行光束に変換され、光路長補正部材１１２及び分散補償部材１１３を経由し、コーナーキューブ１１４に導かれる。光路長補正部材１１２は、参照光ＬＲの光路長と測定光ＬＳの光路長とを合わせるよう作用する。分散補償部材１１３は、参照光ＬＲと測定光ＬＳとの間の分散特性を合わせるよう作用する。コーナーキューブ１１４は、参照光ＬＲの入射方向に移動可能であり、それにより参照光ＬＲの光路長が変更される。

コーナーキューブ１１４を経由した参照光ＬＲは、分散補償部材１１３及び光路長補正部材１１２を経由し、コリメータ１１６によって平行光束から集束光束に変換され、光ファイバ１１７に入射する。光ファイバ１１７に入射した参照光ＬＲは、偏波コントローラ１１８に導かれてその偏光状態が調整され、光ファイバ１１９によりアッテネータ１２０に導かれて光量が調整され、光ファイバ１２１によりファイバカプラ１２２に導かれる。

一方、ファイバカプラ１０５により生成された測定光ＬＳは、光ファイバ１２７により導かれてコリメータレンズユニット４０により平行光束に変換され、光路長変更部４１、光スキャナ４２、ＯＣＴ合焦レンズ４３、ミラー４４及びリレーレンズ４５を経由する。リレーレンズ４５を経由した測定光ＬＳは、ダイクロイックミラー４６により反射され、対物レンズ２２により屈折されて被検眼Ｅに入射する。測定光ＬＳは、被検眼Ｅの様々な深さ位置において散乱・反射される。被検眼Ｅからの測定光ＬＳの戻り光は、往路と同じ経路を逆向きに進行してファイバカプラ１０５に導かれ、光ファイバ１２８を経由してファイバカプラ１２２に到達する。なお、測定光ＬＳが入射する光ファイバ１２７の入射端は、被検眼Ｅの眼底Ｅｆと略共役な位置に配置される。

ファイバカプラ１２２は、光ファイバ１２８を介して入射された測定光ＬＳと、光ファイバ１２１を介して入射された参照光ＬＲとを合成して（干渉させて）干渉光を生成する。ファイバカプラ１２２は、所定の分岐比（例えば１：１）で干渉光を分岐することにより、一対の干渉光ＬＣを生成する。一対の干渉光ＬＣは、それぞれ光ファイバ１２３及び１２４を通じて検出器１２５に導かれる。

検出器１２５は、例えばバランスドフォトダイオードである。バランスドフォトダイオードは、一対の干渉光ＬＣをそれぞれ検出する一対のフォトディテクタを含み、これらフォトディテクタにより得られた一対の検出結果の差分を出力する。検出器１２５は、この出力（検出信号）をＤＡＱ（Ｄａｔａ Ａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ）１３０に送る。

ＤＡＱ１３０には、光源ユニット１０１からクロックＫＣが供給される。クロックＫＣは、光源ユニット１０１において、波長可変光源により所定の波長範囲内で掃引される各波長の出力タイミングに同期して生成される。光源ユニット１０１は、例えば、各出力波長の光Ｌ０を分岐することにより得られた２つの分岐光の一方を光学的に遅延させた後、これらの合成光を検出した結果に基づいてクロックＫＣを生成する。ＤＡＱ１３０は、検出器１２５から入力される検出信号をクロックＫＣに基づきサンプリングする。ＤＡＱ１３０は、検出器１２５からの検出信号のサンプリング結果を演算制御ユニット２００に送る。

本例では、測定光ＬＳの光路（測定光路、測定アーム）の長さを変更するための光路長変更部４１と、参照光ＬＲの光路（参照光路、参照アーム）の長さを変更するためのコーナーキューブ１１４の双方が設けられている。しかしながら、光路長変更部４１とコーナーキューブ１１４のいずれか一方のみが設けられもよい。また、これら以外の光学部材を用いて、測定光路長と参照光路長との差を変更することも可能である。

〔処理系〕
図３～図６に、眼科装置１の処理系の構成例を示す。図３～図６において、眼科装置１に含まれる構成要素の一部が省略されている。図３において、図１及び図２と同様の部分には同一符号を付し、適宜説明を省略する。制御部２１０、画像形成部２２０及びデータ処理部２３０は、例えば、演算制御ユニット２００に設けられる。

〈制御部２１０〉
制御部２１０は、各種の制御を実行する。制御部２１０は、主制御部２１１と記憶部２１２とを含む。

〈主制御部２１１〉
主制御部２１１は、プロセッサ（例えば、制御プロセッサ）を含み、眼科装置１の各部（図１～図６に示された各要素を含む）を制御する。例えば、主制御部２１１は、図１～図２に示す眼底カメラユニット２の光学系の各部、ＯＣＴユニット１００の光学系の各部、前眼部カメラ５Ａ、５Ｂ、上記の光学系を移動する移動機構１５０、画像形成部２２０、データ処理部２３０、及びユーザーインターフェイス（Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ：ＵＩ）２４０を制御する。

眼底カメラユニット２に対する制御には、合焦駆動部３１Ａ、４３Ａに対する制御、イメージセンサ３５、３８に対する制御、ＬＣＤ３９に対する制御、光路長変更部４１に対する制御、及び光スキャナ４２に対する制御が含まれる。

合焦駆動部３１Ａに対する制御には、撮影合焦レンズ３１を光軸方向に移動する制御が含まれる。合焦駆動部４３Ａに対する制御には、ＯＣＴ合焦レンズ４３を光軸方向に移動する制御が含まれる。

イメージセンサ３５、３８に対する制御には、撮像素子に対する受光感度の制御、フレームレート（受光タイミング、露光時間）の制御、受光領域（位置、大きさ、サイズ）の制御、撮像素子に対する受光結果の読み出し制御などがある。

ＬＣＤ３９に対する制御には、固視位置の制御が含まれる。例えば、主制御部２１１は、手動又は自動で設定された固視位置に対応するＬＣＤ３９の画面上の位置に固視標を表示する。また、主制御部２１１は、ＬＣＤ３９に表示されている固視標の表示位置を（連続的に又は段階的に）変更することができる。それにより、固視標を移動することができる（つまり、固視位置を変更することができる）。固視標の表示位置や移動態様は、マニュアルで又は自動的に設定される。マニュアルでの設定は、例えばＧＵＩを用いて行われる。自動的な設定は、例えば、データ処理部２３０により行われる。

光路長変更部４１に対する制御には、測定光ＬＳの光路長を変更する制御が含まれる。主制御部２１１は、光路長変更部４１のコーナーキューブを駆動する駆動部を制御することで測定光ＬＳの光路に沿って光路長変更部４１を移動し、測定光ＬＳの光路長を変更する。

光スキャナ４２に対する制御には、スキャンモード、スキャン範囲（スキャン開始位置、スキャン終了位置）、スキャン速度などの制御がある。主制御部２１１は、光スキャナ４２に対する制御を行うことで、計測部位（撮影部位）における所望の領域に対して測定光ＬＳでＯＣＴスキャンを実行することができる。

また、主制御部２１１は、観察光源１１、撮影光源１５、フォーカス光学系６０などを制御する。

ＯＣＴユニット１００に対する制御には、光源ユニット１０１に対する制御、参照駆動部１１４Ａに対する制御、検出器１２５に対する制御、ＤＡＱ１３０に対する制御が含まれる。

光源ユニット１０１に対する制御には、光源のオン及びオフの制御、光源から出射される光の光量の制御、波長掃引範囲の制御、波長掃引速度、各波長成分の光の出射タイミングの制御などがある。

参照駆動部１１４Ａに対する制御には、参照光ＬＲの光路長を変更する制御が含まれる。主制御部２１１は、参照駆動部１１４Ａを制御することで参照光ＬＲの光路に沿ってコーナーキューブ１１４を移動し、参照光ＬＲの光路長を変更する。

検出器１２５に対する制御には、検出素子に対する受光感度の制御、フレームレート（受光タイミング）の制御、受光領域（位置、大きさ、サイズ）の制御、検出素子に対する受光結果の読み出し制御などがある。

ＤＡＱ１３０に対する制御には、検出器１２５により得られた干渉光の検出結果の取り込み制御（取り込みタイミング、サンプリングタイミング）、取り込まれた干渉光の検出結果に対応した干渉信号の読み出し制御などがある。

前眼部カメラ５Ａ、５Ｂに対する制御には、各カメラの受光感度の制御、フレームレート（受光タイミング）の制御、前眼部カメラ５Ａ、５Ｂの同期制御などがある。

移動機構１５０は、例えば、少なくとも眼底カメラユニット２（光学系）を３次元的に移動する。典型的な例において、移動機構１５０は、少なくとも眼底カメラユニット２をｘ方向（左右方向）に移動するための機構と、ｙ方向（上下方向）に移動するための機構と、ｚ方向（奥行き方向、前後方向）に移動するための機構とを含む。ｘ方向に移動するための機構は、例えば、ｘ方向に移動可能なｘステージと、ｘステージを移動するｘ移動機構とを含む。ｙ方向に移動するための機構は、例えば、例えば、ｙ方向に移動可能なｙステージと、ｙステージを移動するｙ移動機構とを含む。ｚ方向に移動するための機構は、例えば、ｚ方向に移動可能なｚステージと、ｚステージを移動するｚ移動機構とを含む。各移動機構は、アクチュエータとしてのパルスモータを含み、主制御部２１１からの制御を受けて動作する。

移動機構１５０に対する制御は、アライメントやトラッキングにおいて用いられる。トラッキングとは、被検眼Ｅの眼球運動に合わせて装置光学系を移動させるものである。トラッキングを行う場合には、事前にアライメントとフォーカス調整が実行される。トラッキングは、装置光学系の位置を眼球運動に追従させることにより、アライメントとピントが合った好適な位置関係を維持する機能である。いくつかの実施形態では、参照光の光路長（よって、測定光の光路と参照光の光路との間の光路長差）を変更するために移動機構１５０の制御を行うように構成される。

マニュアルアライメントの場合、光学系に対する被検眼Ｅの変位がキャンセルされるようにユーザーがユーザーインターフェイス２４０に対して操作することにより光学系と被検眼Ｅとを相対移動させる。例えば、主制御部２１１は、ユーザーインターフェイス２４０に対する操作内容に対応した制御信号を移動機構１５０に出力することにより移動機構１５０を制御して被検眼Ｅに対して光学系を相対移動させる。

オートアライメントの場合、光学系に対する被検眼Ｅの変位がキャンセルされるように主制御部２１１が移動機構１５０を制御することにより被検眼Ｅに対して光学系を相対移動させる。具体的には、特開２０１３－２４８３７６号公報に記載のように、一対の前眼部カメラ５Ａ及び５Ｂと被検眼Ｅとの位置関係に基づく三角法を利用した演算処理を行い、主制御部２１１は、光学系に対する被検眼Ｅの位置関係が所定の位置関係になるように移動機構１５０を制御する。いくつかの実施形態では、主制御部２１１は、光学系の光軸が被検眼Ｅの軸に略一致し、かつ、被検眼Ｅに対する光学系の距離が所定の作動距離になるように制御信号を移動機構１５０に出力することにより移動機構１５０を制御して被検眼Ｅに対して光学系を相対移動させる。ここで、作動距離とは、対物レンズ２２のワーキングディスタンスとも呼ばれる既定値であり、光学系を用いた測定時（撮影時）における被検眼Ｅと光学系との間の距離に相当する。

また、主制御部２１１は、表示制御部２１１Ａを含む。表示制御部２１１Ａは、各種情報を表示部２４０Ａに表示させることが可能である。例えば、表示制御部２１１Ａは、眼底カメラユニット２を用いて取得された眼底画像又は前眼部画像、ＯＣＴユニット１００を用いて取得された断層画像や正面画像（ＯＣＴ画像）、又は後述のデータ処理部２３０により得られたデータ処理結果（解析処理結果）を表示部２４０Ａに表示させる。データ処理結果の例として、後述の脈絡膜の層厚の変化量を示す層厚変化量プロファイル、層厚変化量プロファイルにおける特徴位置を示す情報、層厚変化量プロファイルの特徴位置における層厚の変化量を示す情報がある。いくつかの実施形態では、表示制御部２１１Ａは、眼底画像（又は前眼部画像）及びＯＣＴ画像の少なくとも一方に、データ処理結果を対応付けて表示部２４０Ａに表示させる。

〈記憶部２１２〉
記憶部２１２は各種のデータを記憶する。記憶部２１２の機能は、メモリ又は記憶装置等の記憶デバイスにより実現される。記憶部２１２に記憶されるデータとしては、例えば、眼底画像の画像データ、前眼部画像の画像データ、ＯＣＴデータ（ＯＣＴ画像を含む）、被検眼情報などがある。被検眼情報は、患者ＩＤや氏名などの被検者に関する情報や、左眼／右眼の識別情報、電子カルテ情報などの被検眼に関する情報を含む。記憶部２１２には、各種のプロセッサ（制御プロセッサ、画像形成プロセッサ、データ処理プロセッサ）を実行させるためのプログラムが記憶される。

また、記憶部２１２は、リスク判定情報２１２Ａを記憶する。リスク判定情報２１２Ａは、ＣＳＣ（疾患）のリスクを判定するための情報である。ＣＳＣのリスクの例として、ＣＳＣ（疾患）であるか否か（疾患の有無）、ＣＳＣである確率（疾患の可能性）がある。リスク判定情報２１２Ａの例として、複数の被検眼について、脈絡膜の層厚変化量プロファイルの特徴位置における変化量にＣＳＣのリスク情報があらかじめ関連付けられた標準データ（基準データ、統計データ）（Ｎｏｒｍａｔｉｖｅ Ｄａｔａ）がある。

〈画像形成部２２０〉
画像形成部２２０は、プロセッサ（例えば、画像形成プロセッサ）を含み、ＤＡＱ１３０からの出力（検出信号のサンプリング結果）に基づいて、被検眼ＥのＯＣＴ画像（画像データ）を形成する。例えば、画像形成部２２０は、従来のスウェプトソースＯＣＴと同様に、Ａラインごとのサンプリング結果に基づくスペクトル分布に信号処理を施してＡラインごとの反射強度プロファイルを形成し、これらＡラインプロファイルを画像化してスキャンラインに沿って配列する。上記信号処理には、ノイズ除去（ノイズ低減）、フィルタ処理、ＦＦＴ（Ｆａｓｔ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）などが含まれる。他のタイプのＯＣＴを実行する場合、画像形成部２２０は、そのタイプに応じた公知の処理を実行する。

〈データ処理部２３０〉
データ処理部２３０は、プロセッサ（例えば、データ処理プロセッサ）を含み、画像形成部２２０により形成された画像に対して画像処理や解析処理を施す。主制御部２１１に含まれるプロセッサ、データ処理部２３０に含まれるプロセッサ、及び画像形成部２２０に含まれるプロセッサの少なくとも２つは、単一のプロセッサにより構成されていてもよい。

データ処理部２３０は、断層画像の間の画素を補間する補間処理などの公知の画像処理を実行して、眼底Ｅｆ又は前眼部Ｅａの３次元画像の画像データを形成する。なお、３次元画像の画像データとは、３次元座標系により画素の位置が定義された画像データを意味する。３次元画像の画像データとしては、３次元的に配列されたボクセルからなる画像データがある。この画像データは、ボリュームデータ或いはボクセルデータなどと呼ばれる。ボリュームデータに基づく画像を表示させる場合、データ処理部２３０は、このボリュームデータに対してレンダリング処理（ボリュームレンダリングやＭＩＰ（Ｍａｘｉｍｕｍ Ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ Ｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎ：最大値投影）など）を施して、特定の視線方向から見たときの擬似的な３次元画像の画像データを形成する。表示部２４０Ａ等の表示デバイスには、この擬似的な３次元画像が表示される。

また、３次元画像の画像データとして、複数の断層画像のスタックデータを形成することも可能である。スタックデータは、複数のスキャンラインに沿って得られた複数の断層画像を、スキャンラインの位置関係に基づいて３次元的に配列させることで得られる画像データである。すなわち、スタックデータは、元々個別の２次元座標系により定義されていた複数の断層画像を、１つの３次元座標系により表現する（つまり１つの３次元空間に埋め込む）ことにより得られる画像データである。

いくつかの実施形態では、データ処理部２３０は、Ａスキャン画像をＢスキャン方向に配列することによりＢスキャン画像を生成する。いくつかの実施形態では、データ処理部２３０は、取得された３次元データセット（ボリュームデータ、スタックデータ等）に各種のレンダリングを施すことで、任意断面におけるＢモード画像（Ｂスキャン画像）（縦断面像、軸方向断面像）、任意断面におけるＣモード画像（Ｃスキャン画像）（横断面像、水平断面像）、プロジェクション画像、シャドウグラムなどを形成することができる。Ｂスキャン画像やＣスキャン画像のような任意断面の画像は、指定された断面上の画素（ピクセル、ボクセル）を３次元データセットから選択することにより形成される。プロジェクション画像は、３次元データセットを所定方向（ｚ方向、深さ方向、軸方向）に投影することによって形成される。シャドウグラムは、３次元データセットの一部（たとえば特定層に相当する部分データ）を所定方向に投影することによって形成される。積分する層方向の深さ範囲を変更することで、互いに異なる２以上のシャドウグラムを形成することが可能である。Ｃスキャン画像、プロジェクション画像、シャドウグラムのような、被検眼の正面側を視点とする画像を正面画像（ｅｎ－ｆａｃｅ画像）と呼ぶ。

データ処理部２３０は、ＯＣＴにより時系列に収集されたデータ（例えば、Ｂスキャン画像データ）に基づいて、網膜血管や脈絡膜血管が強調されたＢスキャン画像や正面画像（血管強調画像、アンギオグラム）を構築することができる。例えば、被検眼Ｅの略同一部位を反復的にスキャンすることにより、時系列のＯＣＴデータを収集することができる。

いくつかの実施形態では、データ処理部２３０は、略同一部位に対するＢスキャンにより得られた時系列のＢスキャン画像を比較し、信号強度の変化部分の画素値を変化分に対応した画素値に変換することにより当該変化部分が強調された強調画像を構築する。更に、データ処理部２３０は、構築された複数の強調画像から所望の部位における所定の厚さ分の情報を抽出してｅｎ－ｆａｃｅ画像として構築することでＯＣＴＡ（アンギオグラフィ）像を形成する。

図４に示すように、データ処理部２３０は、アライメント処理部２５０と、リスク判定処理部２６０とを含む。アライメント処理部２５０は、被検眼Ｅに対する眼科装置１の光学系の位置合わせを行うための処理を実行する。リスク判定処理部２６０は、ＣＳＣのリスクを判定するための処理を実行する。

〈アライメント処理部２５０〉
図５に示すように、アライメント処理部２５０は、特徴部位特定部２５１と、３次元位置算出部２５２とを含む。アライメント処理部２５０は、前眼部カメラ５Ａ、５Ｂの位置と特徴部位の位置とに基づいて被検眼Ｅの３次元位置を求める。主制御部２１１は、求められた３次元位置に基づいて移動機構１５０を制御することにより被検眼Ｅに対して光学系を相対移動させ、被検眼Ｅに対する光学系の位置合わせを行う。

〈特徴部位特定部２５１〉
特徴部位特定部２５１は、前眼部カメラ５Ａ及び５Ｂにより得られた各撮影画像を解析することで、前眼部Ｅａの特徴部位に相当する当該撮影画像中の位置（特徴位置と呼ぶ）を特定する。特徴部位としては、例えば被検眼Ｅの瞳孔領域、被検眼Ｅの瞳孔中心位置、瞳孔重心位置、角膜中心位置、角膜頂点位置、被検眼中心位置、又は虹彩が用いられる。以下、被検眼Ｅの瞳孔中心位置を特定する処理の具体例を説明する。

まず、特徴部位特定部２５１は、撮影画像の画素値（輝度値など）の分布に基づいて、被検眼Ｅの瞳孔に相当する画像領域（瞳孔領域）を特定する。一般に瞳孔は他の部位よりも低い輝度で描画されるので、低輝度の画像領域を探索することによって瞳孔領域を特定することができる。このとき、瞳孔の形状を考慮して瞳孔領域を特定するようにしてもよい。つまり、略円形かつ低輝度の画像領域を探索することによって瞳孔領域を特定するように構成することができる。

次に、特徴部位特定部２５１は、特定された瞳孔領域の中心位置を特定する。上記のように瞳孔は略円形であるので、瞳孔領域の輪郭を特定し、この輪郭（の近似円または近似楕円）の中心位置を特定し、これを瞳孔中心位置とすることができる。また、瞳孔領域の重心を求め、この重心位置を瞳孔重心位置として特定してもよい。

なお、他の特徴部位に対応する特徴位置を特定する場合であっても、上記と同様に撮影画像の画素値の分布に基づいて当該特徴位置を特定することが可能である。

特徴部位特定部２５１は、前眼部カメラ５Ａ及び５Ｂにより逐次に得られた撮影画像に対し特徴部位に相当する特徴位置を逐次に特定することが可能である。また、特徴部位特定部２５１は、前眼部カメラ５Ａ及び５Ｂにより逐次に得られた撮影画像に対し１以上の任意の数のフレームおきに特徴位置を特定してもよい。

〈３次元位置算出部２５２〉
３次元位置算出部２５２は、前眼部カメラ５Ａ及び５Ｂの位置と、特徴部位特定部２５１により特定された特徴部位に相当する特徴位置とに基づいて特徴部位の３次元位置を被検眼Ｅの３次元位置として特定する。３次元位置算出部２５２は、特開２０１３－２４８３７６号公報に開示されているように、２つの前眼部カメラ５Ａ及び５Ｂの位置（既知である）と、２つの撮影画像において特徴部位に相当する位置とに対して、公知の三角法を適用することにより被検眼Ｅの３次元位置を算出する。３次元位置算出部２５２により求められた３次元位置は、主制御部２１１に送られる。主制御部２１１は、当該３次元位置に基づいて、光学系の光軸のｘ方向及びｙ方向の位置が３次元位置のｘ方向及びｙ方向の位置と一致し、かつ、ｚ方向の距離が所定の作動距離になるように移動機構１５０を制御する。

〈リスク判定処理部２６０〉
図６に示すように、リスク判定処理部２６０は、層領域特定部２６１と、層厚特定部２６２と、特徴位置特定部２６３と、層厚変化量プロファイル生成部２６４と、リスク判定部２６５とを含む。特徴位置特定部２６３は、移動平均処理部２６３１と、最大値特定部２６３２とを含む。

〈層領域特定部２６１〉
層領域特定部２６１は、被検眼Ｅに対してＯＣＴを実行することにより得られたＯＣＴデータに基づいて、所定の層領域を特定する。層領域の例として、内境界膜、神経繊維層、神経節細胞層、内網状層、内顆粒層、外網状層、外顆粒層、外境界膜、視細胞層、網膜色素上皮層、ブルッフ膜、脈絡膜、強膜がある。

いくつかの実施形態では、層領域特定部２６１は、干渉光を検出することにより得られた干渉信号の強度に基づいて所定の層領域を特定する。例えば、層領域特定部２６１は、干渉信号の強度の極値（極大値）を示す位置を層領域の境界位置に相当する位置として特定し、干渉信号の強度の最大値を示す位置を基準に上記の層領域を特定する。

いくつかの実施形態では、層領域特定部２６１は、画像形成部２２０により形成された眼底Ｅｆの断層画像に基づいて所定の層領域を特定する。例えば、層領域特定部２６１は、断層画像において隣接する２以上のピクセルの強度差（輝度値の差、画素値の差）から眼底Ｅｆにおける層領域の境界候補位置を特定する。このとき、層領域特定部２６１は、強度差を第１閾値により二値化することにより得られた第１境界候補位置と、当該強度差を第１閾値より高い第２閾値により二値化することにより得られた第２境界候補位置とを特定する。第１境界候補位置は、ノイズ成分を多く含んだ状態で特定された境界候補位置である。第２境界候補位置は、層領域の境界位置として必要な部分が一部失われている可能性がある境界候補位置である。なお、層領域特定部２６１は、強度差から特定された層領域の複数の境界候補位置から強度勾配（輝度勾配）に基づいて境界と無関係な部分を取り除いた後、第１境界候補位置と第２境界候補位置とを特定することが可能である。層領域特定部２６１は、第１境界候補位置のうち第２境界候補位置に結合されるものを層領域の境界位置として特定する。層領域特定部２６１は、特定された２つの境界位置の間を層領域として特定する。

この実施形態では、層領域特定部２６１は、ブルッフ膜に相当する境界位置と、脈絡膜／強膜の境界面（Ｃｈｏｒｉｏ－Ｓｃｌｅｒａｌ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ：ＣＳＩ）に相当する境界位置とを特定し、特定された２つの境界位置から脈絡膜を特定する。

〈層厚特定部２６２〉
層厚特定部２６２は、層領域特定部２６１により特定された層領域のＡスキャン方向の層厚を特定する。例えば、層厚特定部２６２は、特定された２つの境界位置の間のＡスキャン方向の距離を当該２つの境界位置の間の層領域の層厚として特定する。

この実施形態では、層厚特定部２６２は、ブルッフ膜に相当する境界位置と、ＣＳＩに相当する境界位置との間のＡスキャン方向の距離を脈絡膜の層厚（膜厚）として特定する。

層厚特定部２６２は、Ｂスキャン方向に配列されるＡスキャンの測定位置（Ａラインの位置）における脈絡膜の層厚を順次に特定することが可能である。Ａスキャンの測定位置は、眼科装置１に固有の撮影画角を断層画像におけるＢスキャン方向のピクセル数で除算することにより得られるＡラインのスキャン角度（ＯＣＴスキャンのスキャン中心位置を中心とするＡスキャンのスキャン角度）から特定される。層厚特定部２６２は、Ａラインのスキャン角度ごとにＢスキャン方向に隣接するＡラインの層厚の差を順次に算出することが可能である。

〈特徴位置特定部２６３〉
特徴位置特定部２６３は、Ａスキャン方向に交差するＢスキャン方向における脈絡膜の層厚の変化量の特徴位置を特定する。

上記のように、層厚特定部２６２は、Ａラインのスキャン角度ごとに層厚を特定する。
従って、特徴位置特定部２６３は、Ｂスキャン方向に隣接するＡラインの層厚の差分と、ＯＣＴスキャンのスキャン中心位置を中心とするＡラインごとのスキャン角度とに基づいて、層厚の変化量の特徴位置を特定することが可能である。

特徴位置の例として、変化量の最大値を示す位置、変化量の最小値を示す位置、変化量の極大値を示す１以上の位置、変化量の極小値を示す１以上の位置、変化量又は変化量の極値が閾値以上である１以上の位置、変化量又は変化量の極値が閾値以下である１以上の位置などがある。変化量の極大値を示す１以上の位置は、極大値を高い順に並べたときの上位の複数の位置であってよい。変化量の極小値を示す１以上の位置は、極小値を低い順に並べたときの下位の複数の位置であってよい。

〈移動平均処理部２６３１〉
移動平均処理部２６３１は、Ｂスキャン方向（Ａスキャン方向の交差方向）に隣接する複数のＡラインの層厚（層厚データ）をＢスキャン方向に平滑化する。これにより、ピクセル単位で階段状になっている層厚のプロファイルデータを均し、Ｂスキャン方向に平滑化された層厚のプロファイルデータから再現性よく後述の極値を算出することができる（すなわち、高い再現性で特徴位置を特定することができる）。

具体的には、移動平均処理部２６３１は、Ｂスキャン方向に隣接する所定のスキャン角度の範囲の複数のＡラインの層厚の移動平均を順次に求めることにより、平滑化後の層厚プロファイルを生成する。例えば、移動平均処理部２６３１は、スキャン角度が０度～１０度の範囲のＢスキャン方向に隣接するＮ（Ｎは２以上の整数）個の層厚データの平均値を算出し、スキャン角度が１度～１１度の範囲のＢスキャン方向に隣接するＮ個の層厚データの平均値を算出し、・・・、（Ｓｒ＋１）度～（Ｓｒ＋１０）度の範囲のＢスキャン方向に隣接するＮ個の層厚データの平均値を算出することで、層厚プロファイルを生成する。

実施形態に係る層厚データの平滑化は、移動平均処理に限定されるものではない。例えば、スプライン補間、又は多項式近似により層厚データをＢスキャン方向に平滑化してもよい。

〈最大値特定部２６３２〉
最大値特定部２６３２は、脈絡膜の層厚の変化量の最大値を示す位置を脈絡膜変化極大値を示す特徴位置として特定する。いくつかの実施形態では、最大値特定部２６３２は、Ｂスキャン方向における各Ａラインの層厚の変化量を順次に解析することにより、層厚の変化量の最大値を示すＡラインの位置を特徴位置として特定する。

いくつかの実施形態では、最大値特定部２６３２は、Ｂスキャン方向に配列される複数のＡラインの範囲のそれぞれについて変化量の極大値を特定し、特定された複数の極大値から変化量の最大値を示すＡラインの位置を特徴位置として特定する。

いくつかの実施形態では、最大値特定部２６３２は、所定のＡラインの範囲内でＢスキャン方向における層厚の変化量の最大値を特定する。所定のＡラインの範囲は、あらかじめ決められた範囲、データ処理部２３０により特定された範囲、又は後述の操作部２４０Ｂを用いて指定された範囲であってよい。データ処理部２３０により特定された範囲の例として、被検眼Ｅの特徴部位（例えば、黄斑部）を基準に決められた範囲（例えば、特徴部位を含む範囲、特徴部位から所定の距離だけ離れた範囲）がある。

〈層厚変化量プロファイル生成部２６４〉
層厚変化量プロファイル生成部２６４は、層厚特定部２６２により特定された層厚に基づいて、Ｂスキャン方向（Ａスキャン方向の交差方向）に沿って層厚の変化量を表す層厚変化量プロファイルを生成する。すなわち、層厚変化量プロファイル生成部２６４は、Ａラインのスキャン角度ごとにＢスキャン方向に隣接するＡラインの層厚の差を順次に算出することにより層厚変化量プロファイルを生成する。

いくつかの実施形態では、層厚変化量プロファイル生成部２６４により生成された層厚変化量プロファイルに基づいて、層厚の変化量の特徴位置が特定される。

図７及び図８に、実施形態に係る層厚変化量プロファイルの一例を示す。図７は、正常眼における層厚変化量プロファイルを模式的に表す。図８は、ＣＳＣ眼における層厚変化量プロファイルを模式的に表す。

図７は、正常眼における断層画像ＩＭＧ１に対応付けて層厚変化量プロファイルが表示部２４０Ａに表示される例を模式的に表す。すなわち、断層画像ＩＭＧ１におけるＡラインの位置が層厚変化量プロファイルのＡラインの位置と上下方向に一致するように表示されている。図７において、層厚変化量プロファイル等を示す特性グラフの横軸は、スキャン角度（撮影画角）に対応する断層画像のピクセル位置（Ａラインの位置、Ａスキャンの位置）を表し、左の縦軸は厚さを表し、右の縦軸は層厚変化量を表す。

正常眼である被検眼に対してＯＣＴを実行してＯＣＴデータが取得されると、層領域特定部２６１は、取得されたＯＣＴデータを用いて上記のように脈絡膜を特定する。層厚特定部２６２は、上記のように、層領域特定部２６１により特定された脈絡膜のＡスキャン方向の層厚を特定する。ピクセル位置ごとに層厚を特定することで、図７に示すような脈絡膜の層厚プロファイルＴ１が取得される。

移動平均処理部２６３１は、層厚プロファイルＴ１に対して、Ｂスキャン方向に隣接する１０度のスキャン角度の範囲の複数のＡラインの層厚の移動平均を順次に求めることにより、移動平均処理後の層厚プロファイルＴ２を生成する。

最大値特定部２６３２は、ピクセル位置０からピクセル位置２０４７の全範囲にわたって層厚プロファイルＴ２を解析して層厚の変化量の最大値を特定する。特徴位置特定部２６３は、最大値特定部２６３２により特定された最大値を示す位置を脈絡膜変化極大値を示す特徴位置Ｐ１として特定する。

層厚変化量プロファイル生成部２６４は、移動平均処理後の層厚プロファイルＴ２に対して、互いに隣接するＡラインの層厚の差分を求めることにより層厚変化量プロファイルＴ３を生成する。

表示制御部２１１Ａは、図７に示すように、層厚変化量プロファイルＴ３における特徴位置Ｐ１に相当する位置を示す三角形のマーク（情報）を表示部２４０Ａに表示させる。また、表示制御部２１１Ａは、層厚変化量プロファイルＴ３において特徴位置Ｐ１における変化量を示す情報（例えば、実線上の線分、破線状の線分、範囲を示す情報）を表示部２４０Ａに表示させる。いくつかの実施形態では、表示制御部２１１Ａは、層厚変化量プロファイルＴ３において特徴位置Ｐ１における層厚を示す情報を表示部２４０Ａに表示させる。

図８は、ＣＳＣ眼（ＣＳＣを伴う眼）における断層画像ＩＭＧ２に対応付けて層厚変化量プロファイルが表示部２４０Ａに表示される例を模式的に表す。すなわち、断層画像ＩＭＧ２におけるＡラインの位置が層厚変化量プロファイルのＡラインの位置と上下方向に一致するように表示されている。図８において、層厚変化量プロファイル等を示す特性グラフの横軸は、スキャン角度に対応する断層画像のピクセル位置を表し、左の縦軸は厚さを表し、右の縦軸は層厚変化量を表す。

ＣＳＣ眼である被検眼に対してＯＣＴを実行してＯＣＴデータが取得されると、層領域特定部２６１は、取得されたＯＣＴデータを用いて上記のように脈絡膜を特定する。層厚特定部２６２は、上記のように、層領域特定部２６１により特定された脈絡膜のＡスキャン方向の層厚を特定する。ピクセル位置ごとに層厚を特定することで、図８に示すような脈絡膜の層厚プロファイルＴ１１が取得される。

移動平均処理部２６３１は、層厚プロファイルＴ１１に対して、Ｂスキャン方向に隣接する１０度のスキャン角度の範囲の複数のＡラインの層厚の移動平均を順次に求めることにより、移動平均処理後の層厚プロファイルＴ１２を生成する。

最大値特定部２６３２は、ピクセル位置０からピクセル位置２０４７の全範囲にわたって層厚プロファイルＴ１２を解析して層厚の変化量の最大値を特定する。特徴位置特定部２６３は、最大値特定部２６３２により特定された最大値を示す位置を脈絡膜変化極大値を示す特徴位置Ｐ２として特定する。

層厚変化量プロファイル生成部２６４は、移動平均処理後の層厚プロファイルＴ１２に対して、互いに隣接するＡラインの層厚の差分を求めることにより層厚変化量プロファイルＴ１３を生成する。

表示制御部２１１Ａは、図８に示すように、層厚変化量プロファイルＴ１３における特徴位置Ｐ２に相当する位置を示す三角形のマークを表示部２４０Ａに表示させる。また、表示制御部２１１Ａは、層厚変化量プロファイルＴ１３において特徴位置Ｐ２における変化量を示す情報（例えば、実線上の線分、破線状の線分、範囲を示す情報）を表示部２４０Ａに表示させる。いくつかの実施形態では、表示制御部２１１Ａは、層厚変化量プロファイルＴ１３において特徴位置Ｐ２における層厚を示す情報を表示部２４０Ａに表示させる。

図７及び図８に示すように、正常眼とＣＳＣ眼とでは特徴位置が異なる。この特徴位置の差異は、ＣＳＣ眼の特定に有意なパラメータ（情報）になり得る。従って、特徴位置に基づいて、継続的に注目すべき領域を特定したり、ＣＳＣのリスクを判定したりすることができる。

〈リスク判定部２６５〉
リスク判定部２６５は、層厚変化量プロファイルの特徴位置における層厚の変化量に基づいてＣＳＣ（疾患）のリスクを判定する。リスク判定部２６５は、リスク判定情報２１２Ａを参照してＣＳＣのリスクを判定することが可能である。

図９に、実施形態に係るリスク判定情報２１２Ａの構成の概要を示す。

リスク判定情報２１２Ａは、複数の被検眼について、層厚変化量プロファイルの特徴位置における層厚変化量にＣＳＣのリスクを表すリスク情報があらかじめ関連付けられた標準データ（基準データ、統計データ）（Ｎｏｒｍａｔｉｖｅ Ｄａｔａ）である。具体的には、リスク判定情報２１２Ａは、複数の層厚変化量ＬＴ１、ＬＴ２、・・・、ＬＴｎ（ｎは２以上の整数）のそれぞれにリスク情報ＲＫ１、ＲＫ２、・・・、ＲＫｎがあらかじめ関連付けられたテーブル情報である。リスク情報ＲＫ１、ＲＫ２、・・・、ＲＫｎのそれぞれは、ＣＳＣ（疾患）であるか否か（疾患の有無）、及びＣＳＣである確率（疾患の可能性）の少なくとも１つを含む。

いくつかの実施形態では、リスク判定情報２１２Ａは、複数の正常眼についての統計データである。いくつかの実施形態では、リスク判定情報２１２Ａは、複数のＣＳＣ眼についての統計データである。

リスク判定部２６５は、特徴位置特定部２６３により特定された特徴位置における層厚変化量（最大値特定部２６３２により特定された層厚変化量の最大値）に基づいてリスク判定情報２１２Ａを参照し、層厚変化量に対応したリスク情報を特定する。リスク判定部２６５は、特定されたリスク情報から被検眼がＣＳＣであるか否か、及び被検眼がＣＳＣである確率の少なくとも１つを含むリスク判定結果を生成することができる。

いくつかの実施形態では、リスク判定部２６５は、層厚変化量に基づいてリスク判定情報２１２Ａを参照し、当該層厚変化量に近い２以上の層厚変化量に対応した２以上のリスク情報を特定し、特定された２以上のリスク情報から当該層厚変化量に対応した１つのリスク情報を生成する。

いくつかの実施形態では、リスク判定部２６５は、被検眼Ｅの脈絡膜の層厚変化量の特徴位置における層厚変化量に基づいて、複数の正常眼についての統計データ及び複数のＣＳＣ眼についての統計データのそれぞれを参照して得られた２つのリスク情報に基づいて、被検眼ＥのＣＳＣのリスクを判定する。

いくつかの実施形態では、リスク判定情報２１２Ａは、眼底における特徴部位（例えば、黄斑部）を基準として特徴位置までの複数の距離のそれぞれに対応した複数のリスク判定情報を含む。この場合、リスク判定部２６５は、複数のリスク判定情報から特徴部位と特徴位置との間の距離に対応したリスク判定情報を特定し、特定されたリスク判定情報を用いて層厚変化量に対応したリスク情報を特定することが可能である。

いくつかの実施形態では、リスク判定情報２１２Ａは、複数の撮影画角のそれぞれに対応した複数のリスク判定情報を含む。この場合、リスク判定部２６５は、複数のリスク判定情報から撮影画角に対応したリスク判定情報を特定し、特定されたリスク判定情報を用いて層厚変化量に対応したリスク情報を特定することが可能である。

いくつかの実施形態では、表示制御部２１１Ａは、上記のように、リスク判定部２６５により特定されたリスク情報に対応した情報を表示部２４０Ａに表示させる。

図７及び図８では、層厚変化量の最大値を脈絡膜変化極大値として特徴位置を特定する場合について説明したが、実施形態はこれに限定されるものではない。特徴位置特定部２６３は、複数のピクセル位置範囲のそれぞれについて層厚変化量の極大値を脈絡膜変化極大値として特定し、特定された脈絡膜変化極大値を示す複数の特徴位置を特定してもよい。

図１０に、実施形態に係る層厚プロファイルの他の例を示す。

図１０は、図７及び図８と同様に、被検眼における断層画像ＩＭＧ３に対応付けて層厚プロファイルが表示部２４０Ａに表示される例を模式的に表す。すなわち、断層画像ＩＭＧ３におけるＡラインの位置が層厚プロファイルのＡラインの位置と上下方向に一致するように表示されている。図１０において、層厚プロファイル等を示す特性グラフの横軸は、スキャン角度に対応する断層画像のピクセル位置を表し、縦軸は厚さを表す。

被検眼に対してＯＣＴを実行してＯＣＴデータが取得されると、層領域特定部２６１は、取得されたＯＣＴデータを用いて上記のように脈絡膜を特定する。層厚特定部２６２は、上記のように、層領域特定部２６１により特定された脈絡膜のＡスキャン方向の層厚を特定する。ピクセル位置ごとに層厚を特定することで、図１０に示すような脈絡膜の層厚プロファイルＴ３１が取得される。

移動平均処理部２６３１は、層厚プロファイルＴ３１に対して、Ｂスキャン方向に隣接する１０度のスキャン角度の範囲の複数のＡラインの層厚の移動平均を順次に求めることにより、移動平均処理後の層厚プロファイルＴ３２を生成する。

特徴位置特定部２６３（最大値特定部２６３２）は、ピクセル位置０からピクセル位置２０４７の範囲のうちあらかじめ決められた３つの範囲のそれぞれについてＢスキャン方向における層厚の変化量の極大値を特定する。特徴位置特定部２６３は、最大値特定部２６３２により特定された極大値を示す位置を脈絡膜変化極大値を示す特徴位置Ｐ２１、Ｐ３１、Ｐ４１として特定する。

３つの範囲の少なくとも１つは、データ処理部２３０により断層画像ＩＭＧ３を解析することによって特定されたり、操作部２４０Ｂを用いてユーザーにより指定されたりしてよい。

層厚変化量プロファイル生成部２６４は、移動平均処理後の層厚プロファイルＴ３２に対して、互いに隣接するＡラインの層厚の差分を求めることにより層厚変化量プロファイル（図示せず）を生成することが可能である。

表示制御部２１１Ａは、層厚プロファイルＴ３１、Ｔ３２における特徴位置Ｐ２１、Ｐ３１、Ｐ４１に相当する位置を示す情報を表示部２４０Ａに表示させる。

いくつかの実施形態では、表示制御部２１１Ａは、層厚プロファイルＴ３１、Ｔ３２の特徴位置Ｐ２１、Ｐ３１、Ｐ４１における層厚変化量を表す情報（指標）（例えば、特徴位置における垂直方向の線分）を表示部２４０Ａに表示させる。この場合、表示制御部２１１Ａは、層厚プロファイルＴ３１、Ｔ３２の特徴位置Ｐ２１、Ｐ３１、Ｐ４１における層厚の変化量に対応した傾きを表す情報（層厚プロファイルの特徴位置における接線の傾き）Ｑ２１、Ｑ３１、Ｑ４１を表示部２４０Ａに表示させる。いくつかの実施形態では、傾きを表す情報Ｑ２１、Ｑ３１、Ｑ４１は、傾きの大きさに応じた態様（色）で表示される。傾きが大きくなるほど層厚の変化量が大きくなる。例えば、傾きを表す情報Ｑ２１、Ｑ３１、Ｑ４１は、傾きが大きくなるほどユーザーに注意を促すような態様で表示される。例えば、正常眼からＣＳＣ眼の疑いの度合いを傾きの角度と傾きを表す情報の色で表すことができる。

上記の実施形態では、主として、脈絡膜の層厚の変化量の最大値を脈絡膜変化極大値として特定し、脈絡膜変化極大値を示す位置を特定する場合について説明したが、実施形態に係る構成はこれに限定されるものではない。例えば、脈絡膜変化極大値と脈絡膜の層厚の変化量が２番目に大きい位置とが、黄斑部を中心とする点対称の位置にあるか否かを判別することで、眼球形状を検出したり、眼球形状に起因した疾患の有無（又は疾患の確率）を推定したりすることが可能である。

〈ユーザーインターフェイス２４０〉
図３に示すように、ユーザーインターフェイス２４０は表示部２４０Ａと操作部２４０Ｂとを含む。表示部２４０Ａは表示装置３を含む。操作部２４０Ｂは各種の操作デバイスや入力デバイスを含む。

ユーザーインターフェイス２４０は、例えばタッチパネルのような表示機能と操作機能とが一体となったデバイスを含んでいてもよい。他の実施形態において、ユーザーインターフェイスの少なくとも一部が眼科装置に含まれていなくてよい。例えば、表示デバイスは、眼科装置に接続された外部装置であってよい。

〈通信部２８０〉
通信部２８０は、図示しない外部装置と通信するための機能を有する。通信部２８０は、外部装置との接続形態に応じた通信インターフェイスを備える。外部装置の例として、サーバ装置、ＯＣＴ装置、走査型光検眼鏡、スリットランプ検眼鏡、眼科測定装置、眼科治療装置などがある。眼科測定装置の例として、眼屈折検査装置、眼圧計、スペキュラーマイクロスコープ、ウェーブフロントアナライザ、視野計、マイクロペリメータなどがある。眼科治療装置の例として、レーザー治療装置、手術装置、手術用顕微鏡などがある。また、外部装置は、記録媒体から情報を読み取る装置（リーダ）や、記録媒体に情報を書き込む装置（ライタ）などでもよい。更に、外部装置は、病院情報システム（ＨＩＳ）サーバ、ＤＩＣＯＭ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｉｍａｇｉｎｇ ａｎｄ ＣＯｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ ｉｎ Ｍｅｄｉｃｉｎｅ）サーバ、医師端末、モバイル端末、個人端末、クラウドサーバなどでもよい。

演算制御ユニット２００（制御部２１０、画像形成部２２０、及びデータ処理部２３０）は、実施形態に係る「眼科情報処理装置」の一例である。ＣＳＣは、実施形態に係る「疾患」の一例である。表示部２４０Ａ（表示装置３）は、実施形態に係る「表示手段」の一例である。移動平均処理部２６３１は、実施形態に係る「平滑化部」の一例である。ＯＣＴユニット１００から対物レンズ２２までの光学系は、実施形態に係る「ＯＣＴ光学系」の一例である。

〈動作〉
眼科装置１の動作例について説明する。

図１１～図１４に、実施形態に係る眼科装置１の動作例を示す。図１１は、リスク判定を行う眼科装置１の動作例のフロー図を表す。図１２は、図１１のステップＳ４の処理を行う眼科装置１の動作例のフロー図を表す。図１３は、図１２のステップＳ１４の処理を行う眼科装置１の動作例のフロー図を表す。図１４は、図１１のステップＳ４の処理を行う眼科装置１の別の動作例のフロー図を表す。

記憶部２１２には、図１１～図１４に示す処理を実現するためのコンピュータプログラムが記憶されている。主制御部２１１は、このコンピュータプログラムに従って動作することにより、図１１～図１４に示す処理を実行する。

まず、図１１に示す動作例について説明する。

（Ｓ１：アライメント）
まず、主制御部２１１は、アライメントを実行する。

例えば、主制御部２１１は、ＬＣＤ３９を制御して、被検眼Ｅにアライメント用の固視標を提示させる。主制御部２１１は、前眼部カメラ５Ａ及び５Ｂを制御して、実質的に同時に被検眼Ｅの前眼部Ｅａを撮影する。特徴部位特定部２５１は、主制御部２１１からの制御を受け、前眼部カメラ５Ａ及び５Ｂにより実質的に同時に取得された一対の前眼部画像を解析して特徴部位として被検眼Ｅの瞳孔中心位置を特定する。３次元位置算出部２５２は、被検眼Ｅの３次元位置を求める。この処理は、例えば、特開２０１３－２４８３７６号公報に記載のように、一対の前眼部カメラ５Ａ及び５Ｂと被検眼Ｅとの位置関係に基づく三角法を利用した演算処理を含む。

主制御部２１１は、光学系（例えば眼底カメラユニット２）と被検眼Ｅとが所定の位置関係となるように、３次元位置算出部２５２により求められた被検眼Ｅの３次元位置に基づき移動機構１５０を制御する。ここで、所定の位置関係は、光学系を用いて被検眼Ｅの撮影や検査を実行可能な位置関係である。典型例として、３次元位置算出部２５２により被検眼Ｅの３次元位置（ｘ座標、ｙ座標、ｚ座標）が得られた場合、対物レンズ２２の光軸のｘ座標及びｙ座標が被検眼Ｅのｘ座標及びｙ座標にそれぞれ一致し、且つ、対物レンズ２２（前側レンズ面）のｚ座標と被検眼Ｅ（角膜表面）のｚ座標との差が所定距離（ワーキングディスタンス）に等しくなる位置が、光学系の移動先として設定される。

（Ｓ２：オートフォーカス）
続いて、主制御部２１１は、オートフォーカスを開始する。

例えば、主制御部２１１は、フォーカス光学系６０を制御して被検眼Ｅにスプリット指標を投影させる。データ処理部２３０は、主制御部２１１からの制御を受け、スプリット指標が投影されている眼底Ｅｆの観察画像を解析することにより、一対のスプリット指標像を抽出し、一対のスプリット指標の相対的なずれを算出する。主制御部２１１は、算出されたずれ（ずれ方向、ずれ量）に基づいて合焦駆動部３１Ａや合焦駆動部４３Ａを制御する。

（Ｓ３：ＯＣＴ計測）
次に、主制御部２１１は、ＯＣＴ計測を実行させる。

例えば、主制御部２１１は、ＬＣＤ３９の所定位置にＯＣＴ計測用の固視標を表示させる。主制御部２１１は、眼底Ｅｆにおける光学系の光軸の位置に対応するＬＣＤ３９の表示位置に固視標を表示させることが可能である。

続いて、主制御部２１１は、ＯＣＴユニット１００を制御してＯＣＴ仮計測を実行させ、深さ方向の計測範囲の基準位置を調整するための調整用断層画像を取得させる。具体的には、主制御部２１１は、光スキャナ４２を制御することにより、光源ユニット１０１から出射された光Ｌ０に基づいて生成された測定光ＬＳを偏向し、偏向された測定光ＬＳで被検眼Ｅの所定部位（例えば眼底）をスキャンさせる。測定光ＬＳのスキャンにより得られた干渉光の検出結果は、クロックＫＣに同期してサンプリングされた後、画像形成部２２０に送られる。画像形成部２２０は、得られた干渉信号から被検眼Ｅの断層画像（ＯＣＴ画像）を形成する。

続いて、主制御部２１１は、深さ方向（ｚ方向）の計測範囲の基準位置を調整する。

例えば、主制御部２１１は、取得された断層画像における所定の部位（例えば、強膜）をデータ処理部２３０に特定させ、特定された所定の部位の位置に対して深さ方向に所定の距離だけ離れた位置を計測範囲の基準位置として設定する。主制御部２１１は、基準位置に対応して、光路長変更部４１及び参照駆動部１１４Ａの少なくとも一方を制御する。また、測定光ＬＳと参照光ＬＲの光路長が略一致するようにあらかじめ決められた所定の位置が計測範囲の基準位置として設定されてもよい。

次に、主制御部２１１は、フォーカス調整制御及び偏波調整制御を実行する。

例えば、主制御部２１１は、合焦駆動部４３Ａを制御してＯＣＴ合焦レンズ４３を所定の距離だけ移動させた後、ＯＣＴユニット１００を制御してＯＣＴ計測を実行させる。主制御部２１１は、ＯＣＴ計測により得られた干渉光の検出結果に基づいて測定光ＬＳのフォーカス状態をデータ処理部２３０に判定させる。データ処理部２３０による判定結果に基づいて測定光ＬＳのフォーカス状態が適正ではないと判断されたとき、主制御部２１１は、再び合焦駆動部４３Ａの制御を行い、フォーカス状態が適正であると判断されるまで繰り返す。

また、例えば、主制御部２１１は、偏波コントローラ１０３、１１８の少なくとも一方を制御して光Ｌ０及び測定光ＬＳの少なくとも一方の偏波状態を所定の量だけ変更した後、ＯＣＴユニット１００を制御してＯＣＴ計測を実行させ、取得された干渉光の検出結果に基づくＯＣＴ画像を画像形成部２２０に形成させる。主制御部２１１は、ＯＣＴ計測により得られたＯＣＴ画像の画質をデータ処理部２３０に判定させる。データ処理部２３０による判定結果に基づいて測定光ＬＳの偏波状態が適正ではないと判断されたとき、主制御部２１１は、再び偏波コントローラ１０３、１１８の制御を行い、偏波状態が適正であると判断されるまで繰り返す。

続いて、主制御部２１１は、ＯＣＴユニット１００を制御してＯＣＴ計測を実行させる。当該ＯＣＴ計測により取得された干渉光の検出結果は、ＤＡＱ１３０においてサンプリングされ、干渉信号として記憶部２１２等に保存される。

例えば、主制御部２１１は、取得された干渉信号に基づいて被検眼ＥのＡスキャン画像データのデータセット群を画像形成部２２０に形成させる。画像形成部２２０は、形成されたＡスキャン画像をＢスキャン方向に配列することにより、断層画像を形成する。

（Ｓ４：リスク判定処理）
次に、主制御部２１１は、データ処理部２３０におけるリスク判定処理部２６０を制御して、ステップＳ３において取得されたＯＣＴデータ又は断層画像に基づくＣＳＣのリスク判定処理を実行させる。

ステップＳ４の詳細については後述する。

以上で、眼科装置１の動作は終了である（エンド）。

図１１のステップＳ４の処理は、図１２に示すように実行される。

（Ｓ１１：ＢＭ及びＣＳＩを特定）
主制御部２１１は、層領域特定部２６１を制御して、上記のように、図１１のステップＳ３において取得されたＯＣＴデータに基づいてブルッフ膜（Ｂｒｕｃｈ ｍｅｍｂｒａｎｅ：ＢＭ）及びＣＳＩを特定させる。その結果、層領域特定部２６１は、脈絡膜を特定することができる。

（Ｓ１２：ＢＭとＣＳＩとの間の層厚を特定）
次に、主制御部２１１は、層厚特定部２６２を制御して、上記のように、ステップＳ１１において特定されたＢＭとＣＳＩとの間の層厚をＡラインごとに特定させる。その結果、層厚特定部２６２は、脈絡膜の層厚プロファイルを生成することができる。

（Ｓ１３：移動平均処理）
次に、主制御部２１１は、移動平均処理部２６３１を制御して、ステップＳ１２で特定された脈絡膜の層厚データをスキャン角度が１０度の範囲でＢスキャン方向に移動平均を順次に算出させる。その結果、移動平均処理部２６３１は、移動平均処理後の脈絡膜の層厚データを生成することができる。

（Ｓ１４：層厚変化量の特徴位置を特定）
次に、主制御部２１１は、特徴位置特定部２６３を制御して、ステップＳ１３において得られた移動平均処理後の脈絡膜の層厚データに対して、互いに隣接するＡラインの層厚の差（層厚変化量）を算出させる。主制御部２１１は、特徴位置特定部２６３を制御して、算出された層厚の差から層厚変化量の特徴位置を特定させる。

例えば、層厚変化量プロファイル生成部２６４は、ステップＳ１４において順次に特定された層厚変化量から層厚変化量プロファイルを生成する。いくつかの実施形態では、層厚変化量プロファイル生成部２６４により生成された層厚変化量プロファイルから層厚変化量の特徴位置が特定される。

ステップＳ１４の詳細は後述する。

（Ｓ１５：リスク判定情報を参照）
続いて、主制御部２１１は、リスク判定部２６５を制御して、ステップＳ１４において特定された特徴位置における層厚変化量に基づいてリスク判定情報２１２Ａを参照させる。リスク判定部２６５は、リスク判定情報２１２ＡからステップＳ１４において特定された層厚変化量に対応したリスク情報を特定する。

（Ｓ１６：リスク判定）
続いて、主制御部２１１は、リスク判定部２６５を制御して、ステップＳ１５において特定されたリスク情報に基づいて被検眼Ｅに対してＣＳＣのリスクを判定させる。リスク判定部２６５は、特定されたリスク情報から、被検眼ＥがＣＳＣであるか否か、及び被検眼がＣＳＣである確率の少なくとも１つを含むリスク判定結果を生成する。

（Ｓ１７：表示）
続いて、表示制御部２１１Ａは、ステップＳ１４において特定された特徴位置、特徴位置における層厚変化量、及びステップＳ１６において得られたリスク判定結果を表示部２４０Ａに表示させる。

いくつかの実施形態では、表示制御部２１１Ａは、図８に示すように、特徴位置における層厚の変化量に対応した傾きを表す情報を表示部２４０Ａに表示させる。

以上で、図１１のステップＳ４の処理は終了である（エンド）。

図１２のステップＳ１４の処理は、図１３に示すように実行される。図１３では、層厚変化量プロファイルの特徴位置として層厚変化量の最大値を示す位置を特定する場合の処理例を表す。図１３の処理を実行する前に、層厚変化量の最大値が初期化（例えば、最大値が「０」又は負の値に初期化）されているものとする。

（Ｓ２１：１つのＡライン分のスキャン角度を算出）
まず、特徴位置特定部２６３は、ＯＣＴスキャンのスキャン中心位置を中心とする１つのＡライン分のスキャン角度を算出する。撮影画角は、眼科装置１の光学系などの配置により眼科装置１に固有の既知の設計値である。また、Ｂスキャン方向に配列されるＡスキャンの測定位置（Ａラインの位置）の範囲は、断層画像におけるＢスキャン方向のピクセル数に対応する。断層画像におけるＢスキャン方向のピクセル数もまた、あらかじめ決められている。そこで、特徴位置特定部２６３は、眼科装置１に固有の既知の撮影画角を断層画像におけるＢスキャン方向の既知のピクセル数で除算することによりＡラインごとのスキャン角度を求める。

（Ｓ２２：隣接するＡラインの層厚の差を求める）
次に、特徴位置特定部２６３における最大値特定部２６３２は、例えば、被検眼Ｅの断層画像においてステップＳ２１において算出されたスキャン角度分だけ離れて互いに隣接するＡラインの層厚の差を求める。

（Ｓ２３：層厚の傾きを特定）
次に、最大値特定部２６３２は、ステップＳ２２において算出された層厚の差をステップＳ２１で算出された１つのＡライン分のスキャン角度で除算することで、層厚の変化量としての層厚の傾きを特定する。

（Ｓ２４：傾き＞最大値？）
続いて、最大値特定部２６３２は、ステップＳ２３において算出された層厚の傾きが最大値を超えているか否かを判別する。

ステップＳ２４において、算出された層厚の傾きが最大値を超えていると判別されたとき（ステップＳ２４：Ｙ）、図１２のステップＳ１４の処理はステップＳ２５に移行する。ステップＳ２４において、算出された層厚の傾きが最大値を超えていないと判別されたとき（Ｓ２４：Ｎ）、図１２のステップＳ１４の処理はステップＳ２６に移行する。

（Ｓ２５：傾きの最大値を更新）
ステップＳ２４において、算出された層厚の傾きが最大値を超えていると判別されたとき（ステップＳ２４：Ｙ）、最大値特定部２６３２は、ステップＳ２３において算出された傾きを最大値として更新する。

（Ｓ２６：次のＡライン？）
ステップＳ２５に続いて、又はステップＳ２４において、算出された層厚の傾きが最大値を超えていないと判別されたとき（Ｓ２４：Ｎ）、最大値特定部２６３２は、次のＡラインについて層厚の傾きの算出を継続するか否かを判別する。

最大値特定部２６３２は、あらかじめ決められたＡライン数分だけステップＳ２２～ステップＳ２５を繰り返したか否かを判別することにより、次のＡラインについて層厚の傾きの算出を継続するか否かを判別することができる。

ステップＳ２６において、次のＡラインについて層厚の傾きの算出を継続すると判別されたとき（ステップＳ２６：Ｙ）、図１２のステップＳ１４の処理はステップＳ２２に移行する。ステップＳ２６において、次のＡラインについて層厚の傾きの算出を継続しないと判別されたとき（ステップＳ２６：Ｎ）、図１２のステップＳ１４の処理はステップＳ２７に移行する。

（Ｓ２７：層厚変化量プロファイルを生成）
ステップＳ２６において、次のＡラインについて層厚の傾きの算出を継続しないと判別されたとき（ステップＳ２６：Ｎ）、主制御部２１１は、層厚変化量プロファイル生成部２６４を制御して、ステップＳ２３を繰り返し実行することにより取得された層厚の傾きを層厚変化量として、Ｂスキャン方向に沿って層厚の変化量を示す層厚変化量プロファイルを生成させる。

以上で、図１２のステップＳ１４の処理は終了である（エンド）。

また、図１１のステップＳ４の処理は、図１２に示す処理に限定されるものではない。例えば、図１１のステップＳ４の処理は、図１４に示すように実行されてもよい。

（Ｓ３１：ＢＭ及びＣＳＩを特定）
主制御部２１１は、ステップＳ１１と同様に、層領域特定部２６１を制御して、上記のように、図１１のステップＳ３において取得されたＯＣＴデータに基づいてブルッフ膜（ＢＭ）及びＣＳＩを特定させる。その結果、層領域特定部２６１は、脈絡膜を特定することができる。

（Ｓ３２：ＢＭとＣＳＩとの間の層厚を特定）
次に、主制御部２１１は、ステップＳ１２と同様に、層厚特定部２６２を制御して、ステップＳ３１において特定されたＢＭとＣＳＩとの間の層厚をＡラインごとに特定させる。その結果、層厚特定部２６２は、脈絡膜の層厚プロファイルを生成することができる。

（Ｓ３３：移動平均処理）
次に、主制御部２１１は、ステップＳ１３と同様に、移動平均処理部２６３１を制御して、ステップＳ３２で特定された脈絡膜の層厚データをスキャン角度が１０度の範囲でＢスキャン方向に移動平均を順次に算出させる。その結果、移動平均処理部２６３１は、移動平均処理後の脈絡膜の層厚データを生成することができる。

（Ｓ３４：層厚変化量の特徴位置を特定）
次に、主制御部２１１は、ステップＳ１４と同様に、特徴位置特定部２６３を制御して、ステップＳ３３において得られた移動平均処理後の脈絡膜の層厚データに対して、互いに隣接するＡラインの層厚の差（層厚変化量）を算出させる。主制御部２１１は、特徴位置特定部２６３を制御して、算出された層厚の差から層厚変化量の特徴位置を特定させる。

また、ステップＳ３４において、主制御部２１１は、層厚変化量プロファイル生成部２６４を制御して、ステップＳ３４において特定された層厚変化量に基づいて、Ｂスキャン方向に沿って層厚の変化量を表す層厚変化量プロファイルを生成させる。

（Ｓ３５：リスク判定情報を参照）
続いて、主制御部２１１は、ステップＳ１５と同様に、リスク判定部２６５を制御して、ステップＳ１４において特定された特徴位置における層厚変化量に基づいてリスク判定情報２１２Ａを参照させる。リスク判定部２６５は、リスク判定情報２１２ＡからステップＳ１４において特定された層厚変化量に対応したリスク情報を特定する。

（Ｓ３６：リスク判定）
続いて、主制御部２１１は、ステップＳ１６と同様に、リスク判定部２６５を制御して、ステップＳ１５において特定されたリスク情報に基づいて被検眼Ｅに対してＣＳＣのリスクを判定させる。リスク判定部２６５は、特定されたリスク情報から、被検眼ＥがＣＳＣであるか否か、及び被検眼がＣＳＣである確率の少なくとも１つを含むリスク判定結果を生成する。

（Ｓ３７：断層画像と層厚変化量プロファイルとを表示）
次に、表示制御部２１１Ａは、図１１のステップＳ３において形成された断層画像と、ステップＳ３４において生成された層厚変化量プロファイルとを表示部２４０Ａに表示させる。例えば、表示制御部２１１Ａは、断層画像及び層厚変化量プロファイルを図７又は図８に示すように表示部２４０Ａに表示させる。

ステップＳ３７において、表示制御部２１１Ａは、図７、図８、又は図１０に示すように、断層画像及び層厚変化量プロファイルに加えて、層厚プロファイル又は移動平均処理後の層厚プロファイルを表示部２４０Ａに表示させることが可能である。

（Ｓ３８：付帯情報を表示）
続いて、表示制御部２１１Ａは、各種の付帯情報を断層画像及び層厚変化量プロファイルに重畳するように表示部２４０Ａに表示させる。付帯情報の例として、層厚変化量プロファイルにおける特徴位置に相当する位置を示す三角形のマーク（情報）、層厚変化量プロファイルにおいて特徴位置における変化量を示す情報、層厚プロファイルにおいて特徴位置における層厚を示す情報、層厚プロファイルの特徴位置における傾きを示す情報がある。

以上で、図１１のステップＳ４の処理は終了である（エンド）。

［変形例］
上記の実施形態において、表示制御部２１１Ａは、実際の眼球の形状に合うように実形状補正が行われた断層画像を表示部２４０Ａに表示させてもよい。この場合、データ処理部は、被検眼のＯＣＴデータ又は断層画像に対して実形状補正を行う。表示制御部２１１Ａは、実形状補正が行われたＯＣＴデータに基づいて形成された補正断層画像、又は実形状補正が行われた断層画像を表示部２４０Ａに表示させる。

以下、実施形態の変形例について、実施形態との相違点を中心に説明する。

実施形態の変形例に係る眼科装置の光学系の構成は、実施形態に係る眼科装置１の光学系の構成と同様である。実施形態の変形例に係る眼科装置の処理系の構成が実施形態に係る眼科装置１の処理系の構成と異なる点は、データ処理部２３０に代えてデータ処理部２３０ａが設けられている点である。

図１５に、実施形態の変形例に係るデータ処理部２３０ａの構成例のブロック図を示す。図１５において、図４と同様の部分には同一符号を付し、適宜説明を省略する。

データ処理部２３０ａの構成がデータ処理部２３０の構成と異なる点は、データ処理部２３０ａに実形状補正部３００が追加されている点である。

（実形状補正部３００）
実形状補正部３００は、被検眼ＥのＯＣＴデータ、又は被検眼ＥのＯＣＴデータに基づいて画像形成部２２０により形成されたＯＣＴ画像（断層画像）に対して実形状補正を行う。実形状補正部３００は、被検眼Ｅにおける瞳孔（所定部位）と光学的に略共役に配置された光スキャナ４２を用いて測定光ＬＳで眼内をスキャンすることにより得られた２次元若しくは３次元のＯＣＴデータ（スキャンデータ）、又は、ＯＣＴ画像を補正する。ＯＣＴ画像は、２次元画像又は３次元画像である。ＯＣＴ画像として、眼底の断層画像、眼底の３次元画像などが挙げられる。

実形状補正部３００は、ＯＣＴ画像における画素位置、又は、２次元若しくは３次元のスキャンデータにおけるスキャン位置に対応し、Ａスキャン方向（スキャン中心位置を通る測定光の進行方向）に沿った変換位置を特定する。実形状補正部３００は、画素位置又はスキャン位置を、当該画素位置等に基づいて特定された変換位置に変換する。変換位置は、所定の座標系における位置である。所定の座標系は、少なくとも１つのＡスキャンのスキャン方向と同一の軸方向の座標軸を含む２以上の座標軸によって規定される。

いくつかの実施形態では、実形状補正部３００は、被検眼Ｅの光学特性を表すパラメータ（眼軸長等）に基づいて変換位置を特定する。いくつかの実施形態では、実形状補正部３００は、Ａスキャン方向のスキャン半径、スキャン角度、ＯＣＴ計測が可能な深さ範囲、及び、画素位置又はスキャン位置に基づいて、所定の座標系における変換位置の第１軸方向の成分及び第１軸方向と交差する第２軸方向の成分の少なくとも１つを特定する。

図１６に、実施形態の比較例の説明図を示す。図１６は、被検眼Ｅに入射する測定光の経路を模式的に表したものである。

例えば光スキャナ４２により偏向された測定光は、図１６に示すようにスキャン中心位置としての被検眼Ｅの瞳孔に対して様々な入射角度で入射する。被検眼Ｅに入射した測定光は、例えば瞳孔中心に設定されたスキャン中心位置Ｃｓを中心に眼内の各部に向けて投射される。

図１６の測定光ＬＳ１を用いて得られた干渉データからＡスキャン画像が形成され、測定光ＬＳ２を用いて得られた干渉データからＡスキャン画像が形成され、測定光ＬＳ３を用いて得られた干渉データからＡスキャン画像が形成される。眼底Ｅｆの断層画像は、このように形成された複数のＡスキャン画像を配列することにより形成される。

このように、スキャン中心位置Ｃｓを中心としたスキャン角度範囲内でＡスキャン方向が変化し、得られた複数のＡスキャン画像を横方向に配列された断層画像において、部位の形状が変形する。これは、画角が広くなるほど、実際の形状との差異が大きくなる。

被検眼Ｅの形態を表す形態情報は、断層画像中の任意の画素の位置により求めることができる。このような形態情報には、層領域の厚さ、部位間の距離、領域の面積、領域の体積、領域の周囲長、基準位置に対する部位の方向、基準方向に対する部位の角度、部位の曲率半径などが挙げられる。

例えば、形態情報としての層領域の厚さ（又は部位間の距離）は、断層画像中の任意の２点間の距離を計測することで求めることが可能である。この場合、２点間の距離は、断層画像中のピクセル数により特定され、特定されたピクセル数に装置固有のピクセルサイズを乗算することで計測される。このとき、断層画像中の全ピクセルについて、同一のピクセルサイズが採用される。しかしながら、上記のように、スキャン中心位置Ｃｓを中心としてスキャン方向が異なるため、スキャン方向の深さ位置に応じて断層画像の水平方向のピクセルサイズが異なる。例えば、深さ範囲が２．５［ｍｍ］の場合、断層画像中の全ピクセルについて同一のピクセルサイズを採用したとき、断層画像の上部と下部との間でＢスキャンのスキャン長に約１３％の差があり、深さ範囲が１０［ｍｍ］の場合、約５０％の差が生じる。

そこで、実形状補正部３００は、取得されたＯＣＴ画像における画素位置又はスキャンデータにおけるスキャン位置の座標変換を行う。

以下、主に、実形状補正部３００は、被検眼ＥのＯＣＴデータに基づいて形成された断層画像に対して実形状補正を行う場合について説明する。実形状補正部３００がＯＣＴデータ（スキャンデータ）に対して実形状補正を行う場合、断層画像における「画素位置」をＯＣＴデータにおける「スキャン位置」に読み替えればよい。

図１７に、図１５の実形状補正部３００の構成例のブロック図を示す。

実形状補正部３００は、位置特定部３１０と、位置変換部３２０と、補間部３３０とを含む。

（位置特定部３１０）
位置特定部３１０は、取得された断層画像における画素位置に対応し、スキャン中心位置Ｃｓを通る測定光の進行方向に沿った変換位置を特定する。いくつかの実施形態では、位置特定部３１０は、変換位置の特定処理に被検眼Ｅの眼球パラメータ（眼軸長等）又は模型眼の眼球パラメータを用いる。

図１８に、実施形態の変形例に係る位置特定部３１０の動作説明図を示す。図１８において、図１６と同様の部分には同一符号を付し、適宜説明を省略する。

ここで、スキャン角度をφとし、スキャン半径をｒとし、ＯＣＴ計測が可能な深さ範囲をｄとし、断層画像の深さ方向の長さをｈとし、断層画像の横方向の長さをｗとする。スキャン角度φは、スキャン中心位置Ｃｓを中心とする測定光ＬＳの偏向角度に相当する。スキャン半径ｒは、スキャン中心位置Ｃｓから測定光路長と参照光路長とが略等しい光路長ゼロ位置までの距離に相当する。深さ範囲ｄは、装置の光学設計等により一意に決定される装置固有の値（既知）である。

位置特定部３１０は、第１座標系における画素位置（ｘ，ｚ）から第２座標系における変換位置（Ｘ，Ｚ）を特定する。第１座標系は、断層画像（ＯＣＴ画像、Ｂスキャン画像）における左上の座標位置を原点とし、Ｂスキャン方向をｘ方向とするｘ座標軸と、ｘ座標軸に直交しＡスキャン方向をｚ方向とするｚ座標軸とにより定義される。断層画像における画素位置（ｘ，ｚ）は、第１座標系において定義される。第２座標系は、眼底Ｅｆにおける所定部位（例えば中心窩）を通過する測定光軸に対するスキャン角度が０度である測定光ＬＳの進行方向をＺ方向とするＺ座標軸（例えば、第２軸）と、当該所定部位においてＺ座標軸に直交するＢスキャン方向をＸ方向とするＸ座標軸（例えば、第１軸）とにより定義される。第２座標系では、所定部位（例えば中心窩）を通過する測定光軸においてスキャン半径ｒの位置が最深部となるように所定のＺ位置をＺ座標軸の原点とする。また、下記のように所定の深さ方向の長さｄとなるように、所定部位（例えば中心窩）を通過する測定光軸における所定のＸ位置をＸ座標軸の原点とする。変換位置（Ｘ，Ｚ）は、第２座標系において定義される。変換位置（Ｘ，Ｚ）は、画素位置（ｘ，ｚ）に対応し、スキャン中心位置Ｃｓを通る測定光ＬＳの進行方向（Ａスキャン方向）に沿った位置である。

位置特定部３１０は、断層画像に対し、Ａスキャン方向のスキャン半径ｒ、スキャン角度φ、ＯＣＴ計測が可能な深さ範囲ｄ、及び画素位置（ｘ，ｚ）に基づいて、変換位置（Ｘ，Ｚ）を特定する。位置特定部３１０は、変換位置のＸ成分（第１軸方向の成分）及びＺ成分（第２軸方向の成分）の少なくとも１つを特定することが可能である。

Ａスキャンライン数をＮ（Ｎは自然数）とするＯＣＴ画像（断層画像）について、ｎ（ｎは自然数）番目のＡスキャンラインにおける画素位置（ｘ，ｚ）に対応する変換位置（Ｘ，Ｚ）は、式（１）及び式（２）に示すように特定される。

ここで、ＯＣＴ画像の深さ方向の長さｈ、横方向の長さｗ、及び画素位置のｘ成分は、式（３）～式（５）のように表される。

式（１）、（２）において、画素位置のｘ座標は式（５）のように表される。従って、位置特定部３１０は、画素位置（ｘ，ｚ）から、スキャン半径ｒ、スキャン角度φ、及び深さ範囲ｄに基づいて、変換位置（Ｘ，Ｚ）を特定することが可能である。

いくつかの実施形態では、位置特定部３１０は、スキャンデータに対して、上記と同様に、Ａスキャン方向のスキャン半径ｒ、スキャン角度φ、ＯＣＴ計測が可能な深さ範囲ｄ、及び、スキャン位置に基づいて、変換位置（Ｘ，Ｚ）を特定することが可能である。

いくつかの実施形態では、スキャン半径ｒは、ＯＣＴユニット１００を用いて得られた干渉光ＬＣの検出結果を解析することにより特定される。これにより、被検眼Ｅの眼球光学特性をより正確に反映した変換位置（Ｘ，Ｚ）を特定することが可能である。

いくつかの実施形態では、位置特定部３１０は、被検眼Ｅの角膜形状情報に基づいて測定光ＬＳに対して光線追跡処理を施すことによりスキャン角度φを特定する。角膜形状情報には、角膜曲率半径（角膜前面の曲率半径、角膜後面の曲率半径）、角膜厚などがある。これにより、被検眼Ｅの眼球光学特性をより正確に反映した変換位置（Ｘ，Ｚ）を特定することが可能である。

（位置変換部３２０）
位置変換部３２０は、断層画像の画素位置（ｘ，ｚ）を位置特定部３１０により特定された変換位置（Ｘ，Ｚ）に変換する。いくつかの実施形態では、断層画像の全画素位置のそれぞれについて、位置特定部３１０が変換位置を特定し、位置変換部３２０が画素位置を変換位置に変換する。

それにより、図１９に示すように、Ａスキャンにより取得されたＡスキャン画像をＡスキャン方向に配置することが可能になる。従って、画角が広い場合でも、所定部位の形状が実際の形状と同様の断層画像を取得することができる。

（補間部３３０）
補間部３３０は、変換位置の間の画素を補間する。例えば、上記のようにスキャン中心位置Ｃｓからの距離に応じて、画素位置が変換位置に変換され互いに隣接するＡスキャン画像の間隔が変化する。補間部３３０は、Ａスキャン画像の深さ位置に応じて、互いに隣接するＡスキャン画像の画素を用いてＡスキャン画像の間の画素を補間する。補間部３３０による画素の補間処理として、ニアレストネイバー法、バイリニア補間法、バイキュービック補間法などの公知の方法を採用することが可能である。いくつかの実施形態では、補間部３３０は、スキャン中心位置Ｃｓからの距離に応じて、互いに隣接するＡスキャン画像の間の画素を補間する。例えば、補間部３３０は、スキャン中心位置Ｃｓからの距離に応じて補間処理方法を変更して、互いに隣接するＡスキャン画像の間の画素を補間する。

いくつかの実施形態では、スキャンデータにおけるスキャン位置に対して、上記と同様に、スキャンデータを補間する。

図２０に、実施形態の変形例に係る実形状補正処理のフローの一例を示す。記憶部２１２には、図２０に示す処理を実現するためのコンピュータプログラムが記憶されている。主制御部２１１は、このコンピュータプログラムに従って動作することにより、図２０に示す処理を実行する。

（Ｓ４１：変換位置を算出）
まず、主制御部２１１は、断層画像の画素位置に対応した変換位置を位置特定部３１０に特定させる。位置特定部３１０は、上記のように、断層画像の画素位置に対応する変換位置を特定する。

（Ｓ４２：画素位置を変換）
続いて、主制御部２１１は、位置変換部３２０を制御することにより、断層画像の画素位置をステップＳ４１において算出された変換位置に変換させる。

（Ｓ４３：終了？）
主制御部２１１は、画素位置の変換を終了するか否かを判定する。

次に変換すべき画素位置があると判定されたとき（Ｓ４３：Ｎ）、本変形例に係る眼科装置の動作はステップＳ４１に移行する。次に変換すべき画素位置がないと判定されたとき（Ｓ４３：Ｙ）、本変形例に係る眼科装置１の動作はステップＳ４４に移行する。

ステップＳ４１～Ｓ４３により、断層画像の画素位置毎に、変換位置の特定と、特定された変換位置への変換が行われる。

（Ｓ４４：補間）
ステップＳ４３において、次に変換すべき画素位置がないと判定されたとき（Ｓ４３：Ｙ）、主制御部２１１は、ステップＳ４２において変換位置に変換された互いに隣接するＡスキャン画像の間の画素を補間部３３０に補間させる。

以上で、本変形例に係る実形状補正処理は終了である（エンド）。

図７、図８、又は図１０に示すように、表示制御部２１１Ａは、実形状補正が行われた断層画像に対応付けて層厚プロファイルを表示部２４０Ａに表示させることが可能である。

図２１に、実施形態の変形例に係る実形状補正後の断層画像と層厚プロファイルとを対応付けて表示部２４０Ａに表示される例を模式的に示す。図２１において、層厚プロファイル等を示す特性グラフの横軸は、スキャン角度に対応する断層画像のピクセル位置を表し、縦軸は厚さを表す。

被検眼に対してＯＣＴを実行してＯＣＴデータが取得されると、層領域特定部２６１は、取得されたＯＣＴデータを用いて上記のように脈絡膜を特定する。層厚特定部２６２は、上記のように、層領域特定部２６１により特定された脈絡膜のＡスキャン方向の層厚を特定する。ピクセル位置ごとに層厚を特定することで、図２１に示すような脈絡膜の層厚プロファイルＴ４１が取得される。

移動平均処理部２６３１は、層厚プロファイルＴ４１に対して、Ｂスキャン方向に隣接する１０度のスキャン角度の範囲の複数のＡラインの層厚の移動平均を順次に求めることにより、移動平均処理後の層厚プロファイルＴ４２を生成する。

例えば、特徴位置特定部２６３（最大値特定部２６３２）は、層厚プロファイルＴ４２から層厚の変化量の極大値を特定する。特徴位置特定部２６３は、最大値特定部２６３２により特定された極大値を示す位置を脈絡膜変化極大値を示す特徴位置Ｐ５１として特定する。

層厚変化量プロファイル生成部２６４は、移動平均処理後の層厚プロファイルＴ４２に対して、互いに隣接するＡラインの層厚の差分を求めることにより層厚変化量プロファイル（図示せず）を生成することが可能である。

また、実形状補正部３００は、上記のように、取得されたＯＣＴデータに基づいて画像形成部２２０により形成された断層画像に対して実形状補正を行う。表示制御部２１１Ａは、図２１に示すように、層厚プロファイルＴ４１、Ｔ４２を実形状補正後の断層画像（補正断層画像）に対応付けて表示部２４０Ａに表示させることが可能である。実形状補正後の断層画像は、スキャン中心位置を中心にスキャン角度に対応した方向に進行するＡスキャンライン（Ａライン）に沿ってＡスキャン画像が配列される。これにより、例えば、医師が患者にＣＳＣの疑いのある部位を特徴位置として視覚的に説明したり、医師が治療戦略又は手術戦略を検討しやすくしたりすることが可能になる。

また、表示制御部２１１Ａは、層厚プロファイルＴ４１、Ｔ４２における特徴位置Ｐ５１に相当する位置を示す情報を表示部２４０Ａに表示させてもよい。いくつかの実施形態では、表示制御部２１１Ａは、層厚変化量プロファイルを実形状補正後の断層画像に対応付けて表示部２４０Ａに表示させる。

図２１において、ピクセル位置（画角）はＢスキャンラインの中心位置（例えば、ピクセル位置「１０２３」又は「１０２４」）を１００％の位置とし、ピクセル位置「０」が０％の位置として表され、ピクセル位置「２０４７」の位置が０％の位置として表される。補正断層画像としての断層画像ＩＭＧ４には、ピクセル位置に対応したＡスキャンラインに相当する線分と、当該ピクセル位置を表すパーセントの数値情報とが描出される。図２１では、特徴位置Ｐ５１に相当するピクセル位置が、特徴位置Ｐ５１に対応するＡスキャンラインを表す線分とＰｃ（０≦Ｐｃ≦１００）％の数値を表す情報とにより表される。それにより、形状が湾曲する眼底における特徴位置に相当する位置を容易に特定することができるようになる。

いくつかの実施形態では、表示制御部２１１Ａは、図１０に示すように、層厚プロファイルの特徴位置における層厚変化量を表す情報（指標）（例えば、特徴位置における垂直方向の線分）を表示部２４０Ａに表示させる。この場合、表示制御部２１１Ａは、層厚プロファイルＴ４１、Ｔ４２の特徴位置Ｐ５１における層厚の変化量に対応した傾きを表す情報（層厚プロファイルの特徴位置における接線の傾き）を表示部２４０Ａに表示させる。例えば、傾きを表す情報は、傾きが大きくなるほどユーザーに注意を促すような態様で表示される。例えば、正常眼からＣＳＣ眼の疑いの度合いを傾きの角度と傾きを表す情報の色で表すことができる。

［別の変形例］
なお、本変形例では、２次元のＯＣＴ画像（又は２次元のスキャンデータ）を実形状補正する場合について説明したが、実施形態に係る構成はこれに限定されるものではない。実施形態に係る眼科装置は、上記の変形例と同様に、３次元のＯＣＴ画像（又は３次元のスキャンデータ）を補正することが可能である。

図２２に、実施形態の別の変形例に係る位置特定部の動作説明図を示す。図２２において、図１８と同様の部分には同一符号を付し、適宜説明を省略する。

図２２では、図１８におけるＸ平面及びＺ平面の他に、Ｙ平面が定義される。図１８に示すパラメータに加えて、Ｃスキャン方向の中心角をθとし、Ｃスキャン方向の長さをｌｃとする。

位置特定部３１０は、第３座標系における画素位置（ｘ，ｙ，ｚ）から第４座標系における変換位置（Ｘ，Ｙ，Ｚ）を特定する。第３座標系は、３次元のＯＣＴ画像における左上隅の座標位置を原点とし、Ｂスキャン方向をｘ方向とするｘ座標軸と、ｘ座標軸と直交しＣスキャン方向をｙ方向とするｙ座標軸と、ｘ座標軸及びｙ座標軸の双方に直交しＡスキャン方向をｚ方向とするｚ座標軸とにより定義される。ＯＣＴ画像における画素位置（ｘ，ｙ，ｚ）は、第３座標系において定義される。第４座標系は、眼底Ｅｆにおける所定部位（例えば中心窩）を通過する測定光軸に対するスキャン角度が０度である測定光ＬＳの進行方向をＺ方向とするＺ座標軸と、当該所定部位においてＺ座標軸に直交するＢスキャン方向をＸ方向とするＸ座標軸と、当該所定部位においてＺ座標軸に直交するＣスキャン方向をＹ方向とするＹ座標軸とにより定義される。第４座標系では、所定部位（例えば中心窩）を通過する測定光軸においてスキャン半径ｒの位置が最深部となるように所定のＺ位置をＺ座標軸の原点とする。また、下記のように所定の深さ方向の長さｄとなるように、所定部位（例えば中心窩）を通過する測定光軸における所定のＸ位置及びＹ位置をＸ座標軸及びＹ座標軸の原点とする。変換位置（Ｘ，Ｙ，Ｚ）は、第４座標系において定義される。変換位置（Ｘ，Ｙ，Ｚ）は、画素位置（ｘ，ｙ，ｚ）に対応し、スキャン中心位置Ｃｓを通る測定光ＬＳの進行方向（Ａスキャン方向）に沿った位置である。

位置特定部３１０は、変換位置のＸ成分、Ｙ成分及びＺ成分の少なくとも１つを特定することが可能である。

Ａスキャンライン数をＮ（Ｎは自然数）とし、Ｂスキャンライン数をＭ（Ｍは自然数）とするＯＣＴ画像（断層画像）について、ｍ（ｍは自然数）番目のＢスキャンのｎ（ｎは自然数）番目のＡスキャンラインにおける画素位置（ｘ，ｙ，ｚ）に対応する変換位置（Ｘ，Ｙ，Ｚ）は、式（６）～式（８）に示すように特定される。

ここで、３次元のＯＣＴ画像の深さ方向の長さｈとＢスキャン方向の長さｗとＣスキャン方向の長さｌｃとから、画素位置のｘ成分及びｙ成分は、式（９）～式（１３）のように表される。

式（６）～（８）において、画素位置のｘ座標及びｙ座標は式（１２）及び式（１３）のように表される。従って、位置特定部３１０は、画素位置（ｘ，ｙ，ｚ）から、スキャン半径ｒ、スキャン角度φ、及び深さ範囲ｄに基づいて、変換位置（Ｘ，Ｙ，Ｚ）を特定することが可能である。

いくつかの実施形態では、位置特定部３１０は、３次元のスキャンデータ（ＯＣＴデータ）に対して、上記と同様に、変換位置（Ｘ，Ｙ，Ｚ）を特定することが可能である。

位置変換部３２０は、ＯＣＴ画像の画素位置（ｘ，ｙ，ｚ）を位置特定部３１０により特定された変換位置（Ｘ，Ｙ，Ｚ）に変換する。いくつかの実施形態では、ＯＣＴ画像の全画素位置のそれぞれについて、位置特定部３１０が変換位置を特定し、位置変換部３２０が画素位置を変換位置に変換する。補間部３３０は、位置変換部３２０により変換された変換位置の間の画素を補間する。

いくつかの実施形態では、表示制御部２１１Ａは、図２１における断層画像に代えて３次元ＯＣＴ画像を層厚プロファイルに対応付けて表示部２４０Ａに表示させる。この場合、表示制御部２１１Ａは、３次元ＯＣＴ画像中に層厚プロファイルにおける特徴位置に相当する位置を識別可能に表示させてもよい。

いくつかの実施形態では、表示制御部２１１Ａは、３次元ＯＣＴデータ、３次元ＯＣＴ画像、実形状補正後の３次元ＯＣＴデータ（スキャンデータ）、又は実形状補正後の３次元画像（３次元ＯＣＴ実形状補正画像）から形成された正面画像（Ｃスキャン画像、プロジェクション画像、又はｅｎ－ｆａｃｅ画像）中に層厚プロファイルにおける特徴位置に相当する位置を識別可能に表示部２４０Ａに表示させる。この場合、表示制御部２１１Ａは、正面画像中にＯＣＴスキャン領域と共に特徴位置に相当する位置を識別可能に表示部２４０Ａに表示させてもよい。

上記の実施形態の変形例、又は実施形態の別の変形例では、実形状補正前のＯＣＴデータから特定された特徴位置を、実形状補正後のＯＣＴ画像（断層画像など）中に識別可能に表示させる場合について説明したが、実施形態に係る構成はこれに限定されるものではない。例えば、最初にＯＣＴデータに対して上記のように実形状補正を行い、実形状補正が行われたＯＣＴデータに基づいて所定の層領域のＡスキャン方向の膜厚の変化量の特徴位置を特定するようにしてもよい。この場合、実形状補正部３００は、被検眼ＥのＯＣＴデータに対して実形状補正を行い、層厚特定部２６２は、実形状補正部３００により実形状補正が行われたＯＣＴデータに基づいて所定の層領域（例えば、脈絡膜）のＡスキャン方向の層厚を特定する。

〈作用〉
実施形態に係る眼科情報処理装置、眼科装置、眼科情報処理方法、及びプログラムについて説明する。

いくつかの実施形態の第１態様に係る眼科情報処理装置（演算制御ユニット２００（制御部２１０、画像形成部２２０、及びデータ処理部２３０））は、層厚特定部（２６２）と、特徴位置特定部（２６３）とを含む。層厚特定部は、被検眼（Ｅ）のＯＣＴデータに基づいて測定部位における所定の層領域のＡスキャン方向の層厚を特定する。特徴位置特定部は、層厚特定部により特定された層厚に基づいて、Ａスキャン方向の交差方向（Ｂスキャン方向）における層厚の変化量の特徴位置を特定する。

このような態様によれば、被検眼の測定部位における層厚の変化量の特徴位置を特定するようにしたので、被検眼の組織の形態の変化を高精度に特定することが可能になる。また、撮影画角などの計測範囲にかかわらず、被検眼の組織の形態の変化を広範囲にわたって詳細に観察することができるようになる。

いくつかの実施形態の第２態様に係る眼科情報処理装置は、第１態様において、特徴位置における層厚の変化量に基づいて疾患のリスクを判定するリスク判定部（２６５）を含む。

このような態様によれば、特定された特徴位置における層厚の変化量に基づいて疾患のリスクを判定するようにしたので、疾患に特有の形態の変化が顕著でない場合でも疾患のリスクを判定することが可能になる。それにより、疾患の早期発見や早期治療に寄与することができるようになる。

いくつかの実施形態の第３態様に係る眼科情報処理装置では、第２態様において、リスク判定部は、複数の変化量のそれぞれに疾患のリスクを表す情報があらかじめ関連付けられたリスク判定情報（２１２Ａ）に基づいて、疾患のリスクを判定する。

このような態様によれば、あらかじめ決められた変化量と疾患のリスクを表す情報との関係に従って疾患のリスクを判定することができるので、疾患に特有の形態の変化が顕著でない場合であっても疾患のリスクを高精度に判定することが可能になる。

いくつかの実施形態の第４態様に係る眼科情報処理装置では、第２態様又は第３態様において、疾患は、中心性漿液性脈絡網膜症（ＣＳＣ）を含む。

このような態様によれば、ＣＳＣに特有の形態の変化が顕著でない場合でもＣＳＣのリスクを判定することが可能になる。それにより、ＣＳＣの早期発見や早期治療に寄与することができるようになる。

いくつかの実施形態の第５態様に係る眼科情報処理装置は、第１態様～第４態様のいずれかにおいて、上記の交差方向に沿って層厚の変化量を表す層厚変化量プロファイルを表示手段（表示部２４０Ａ）に表示させる表示制御部（２１１Ａ）を含み、表示制御部は、層厚変化量プロファイルにおける特徴位置に相当する位置を示す情報を表示手段に表示させる。

このような態様によれば、層厚変化量プロファイルにおける特徴位置に相当する位置を示す情報を表示手段に表示させるようにしたので、今後注目すべき部位として形態の変化を継続的に詳細に観察することができるようになる。

いくつかの実施形態の第６態様に係る眼科情報処理装置では、第５態様において、表示制御部は、層厚変化量プロファイルにおいて特徴位置における変化量を示す情報を表示手段に表示させる。

このような態様によれば、層厚変化量プロファイルにおいて特徴位置における変化量を視認できるようにしたので、今後注目すべき部位として形態の変化を継続的に詳細に観察することができるようになる。

いくつかの実施形態の第７態様に係る眼科情報処理装置では、第５態様又は第６態様において、表示制御部は、特徴位置における層厚の変化量に対応した傾きを表す情報を表示手段に表示させる。

このような態様によれば、層厚の変化量を容易に把握することができるようになる。

いくつかの実施形態の第８態様に係る眼科情報処理装置では、第５態様～第７態様のいずれかにおいて、表示制御部は、層厚変化量プロファイルとＯＣＴデータに基づいて形成された断層画像とを表示手段に表示させ、断層画像における特徴位置に相当する位置を示す情報を表示手段に表示させる。

このような態様によれば、今後注目すべき部位として形態の変化を継続的に詳細に観察することができるようになる。

いくつかの実施形態の第９態様に係る眼科情報処理装置は、第８態様において、ＯＣＴデータ又は断層画像に対して実形状補正を行う実形状補正部（３００）を含む。表示制御部は、実形状補正部により実形状補正が行われたＯＣＴデータに基づいて形成された補正断層画像（断層画像ＩＭＧ４）、又は実形状補正部により実形状補正が行われた断層画像を表示手段に表示させる。

このような態様によれば、例えば、医師が患者に疾患の疑いのある部位を特徴位置として視覚的に説明したり、医師が治療戦略又は手術戦略を検討しやすくしたりすることが可能になる。

いくつかの実施形態の第１０態様に係る眼科情報処理装置は、第１態様～第８態様のいずれかにおいて、ＯＣＴデータに対して実形状補正を行う実形状補正部（３００）を含む。層厚特定部は、実形状補正部により実形状補正が行われたＯＣＴデータに基づいて所定の層領域のＡスキャン方向の層厚を特定する。

本態様において、ＯＣＴデータは、２次元ＯＣＴデータ又は３次元ＯＣＴデータであってよい。このような態様によれば、実形状補正が行われた層領域に対して層厚解析を行って特徴位置を特定することができる。それにより、被検眼の眼球の形状に合わせて正確に特徴位置を特定することができるようになる。

いくつかの実施形態の第１１態様に係る眼科情報処理装置では、第１態様～第１０態様のいずれかにおいて、特徴位置特定部は、上記の交差方向に隣接するＡラインの層厚の差分と、被検眼におけるＯＣＴスキャンのスキャン中心位置を中心とするＡラインごとのスキャン角度とに基づいて、特徴位置を特定する。

このような態様によれば、層厚の変化量の特徴位置を高精度に特定することが可能になる。

いくつかの実施形態の第１２態様に係る眼科情報処理装置では、第１１態様において、特徴位置特定部は、上記の交差方向に隣接する複数のＡラインの層厚を交差方向に平滑化する平滑化部（移動平均処理部２６３１）を含み、平滑化部により平滑化された複数のＡラインの層厚に基づいて層厚の変化量の特徴位置を特定する。

このような態様によれば、階段状になっている層厚のプロファイルデータを均し、交差方向に平滑化された層厚のプロファイルデータから再現性よく特徴位置を特定することができるようになる。

いくつかの実施形態の第１３態様に係る眼科情報処理装置では、第１２態様において、平滑化部は、上記の交差方向に隣接する所定のスキャン角度の範囲の複数のＡラインの層厚の移動平均を順次に求める。

このような態様によれば、簡素な移動平均処理により、階段状になっている層厚のプロファイルデータを均し、交差方向に平滑化された層厚のプロファイルデータから再現性よく特徴位置を特定することができるようになる。

いくつかの実施形態の第１４態様に係る眼科情報処理装置では、第１態様～第１３態様のいずれかにおいて、特徴位置は、層厚の変化量の最大値又は極大値を示す位置である。

このような態様によれば、被検眼の測定部位における層厚の変化量の最大値又は極大値を示す位置と特徴位置として特定するようにしたので、被検眼の組織の形態の変化を高精度に特定することが可能になる。また、撮影画角などの計測範囲にかかわらず、被検眼の組織の形態の変化を広範囲にわたって詳細に観察することができるようになる。

いくつかの実施形態の第１５態様に係る眼科情報処理装置では、第１態様～第１４態様のいずれかにおいて、所定の層領域は、脈絡膜である。

このような態様によれば、脈絡膜の層厚の変化量の特徴位置を特定するようにしたので、脈絡膜の形態の変化を高精度に特定することが可能になる。また、撮影画角などの計測範囲にかかわらず、脈絡膜の形態の変化を広範囲にわたって詳細に観察することができるようになる。

いくつかの実施形態の第１６態様に係る眼科装置は、光スキャナ（４２）を含み、光スキャナにより偏向された測定光（ＬＳ）を被検眼に投射することによりＯＣＴデータを取得するＯＣＴ光学系（ＯＣＴユニット１００から対物レンズ２２までの光学系）と、第１態様～第１５態様のいずれかの眼科情報処理装置と、を含む。

このような態様によれば、被検眼の組織の形態の変化を高精度に特定することが可能な眼科装置を提供することができるようになる。また、撮影画角などの計測範囲にかかわらず、被検眼の組織の形態の変化を広範囲にわたって詳細に観察することが可能な眼科装置を提供することができるようになる。

いくつかの実施形態の第１７態様に係る眼科情報処理方法は、層厚特定ステップと、特徴位置特定ステップとを含む。層厚特定ステップは、被検眼（Ｅ）のＯＣＴデータに基づいて測定部位における所定の層領域のＡスキャン方向の層厚を特定する。特徴位置特定ステップは、層厚特定ステップにおいて特定された層厚に基づいて、Ａスキャン方向の交差方向（Ｂスキャン方向）における層厚の変化量の特徴位置を特定する。

このような態様によれば、被検眼の測定部位における層厚の変化量の特徴位置を特定するようにしたので、被検眼の組織の形態の変化を高精度に特定することが可能になる。また、撮影画角などの計測範囲にかかわらず、被検眼の組織の形態の変化を広範囲にわたって詳細に観察することができるようになる。

いくつかの実施形態の第１８態様に係るプログラムは、コンピュータに、第１７態様の眼科情報処理方法の各ステップを実行させる。

このような態様によれば、被検眼の組織の形態の変化を高精度に特定することが可能なプログラムを提供することができるようになる。また、撮影画角などの計測範囲にかかわらず、被検眼の組織の形態の変化を広範囲にわたって詳細に観察することが可能なプログラムを提供することができるようになる。

以上に説明した実施形態はこの発明の一例に過ぎない。この発明を実施しようとする者は、この発明の要旨の範囲内における変形（省略、置換、付加等）を任意に施すことが可能である。

いくつかの実施形態では、眼科情報処理方法をコンピュータに実行させるプログラムが記憶部２１２に保存される。このようなプログラムを、コンピュータによって読み取り可能な任意の記録媒体に記憶させてもよい。記録媒体は、磁気、光、光磁気、半導体などを利用した電子媒体であってよい。典型的には、記録媒体は、磁気テープ、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、フラッシュメモリ、ソリッドステートドライブなどである。

１ 眼科装置
２ 眼底カメラユニット
１００ ＯＣＴユニット
２１０ 制御部
２１１ 主制御部
２１１Ａ 表示制御部
２１２ 記憶部
２１２Ａ リスク判定情報
２２０ 画像形成部
２３０、２３０ａ データ処理部
２５０ アライメント処理部
２６０ リスク判定処理部
２６１ 層領域特定部
２６２ 層厚特定部
２６３ 特徴位置特定部
２６３１ 移動平均処理部
２６３２ 最大値特定部
２６４ 層厚変化量プロファイル生成部
２６５ リスク判定部
３００ 実形状補正部
３１０ 位置特定部
３２０ 位置変換部
３３０ 補間部
Ｅ 被検眼
Ｅｆ 眼底
ＬＳ 測定光

Claims (18)

1. 被検眼のＯＣＴデータに基づいて測定部位における所定の層領域のＡスキャン方向の層厚を特定する層厚特定部と、
   前記層厚特定部により特定された前記層厚に基づいて、前記Ａスキャン方向の交差方向における前記層厚の変化量の特徴位置を特定する特徴位置特定部と、
   を含む、眼科情報処理装置。
2. 前記特徴位置における前記変化量に基づいて疾患のリスクを判定するリスク判定部を含む
   ことを特徴とする請求項１に記載の眼科情報処理装置。
3. 前記リスク判定部は、複数の変化量のそれぞれに前記疾患のリスクを表す情報があらかじめ関連付けられたリスク判定情報に基づいて、前記疾患のリスクを判定する
   ことを特徴とする請求項２に記載の眼科情報処理装置。
4. 前記疾患は、中心性漿液性脈絡網膜症を含む
   ことを特徴とする請求項２又は請求項３に記載の眼科情報処理装置。
5. 前記交差方向に沿って前記層厚の変化量を表す層厚変化量プロファイルを表示手段に表示させる表示制御部を含み、
   前記表示制御部は、前記層厚変化量プロファイルにおける前記特徴位置に相当する位置を示す情報を前記表示手段に表示させる
   ことを特徴とする請求項１～請求項４のいずれか一項に記載の眼科情報処理装置。
6. 前記表示制御部は、前記層厚変化量プロファイルにおいて前記特徴位置における前記変化量を示す情報を前記表示手段に表示させる
   ことを特徴とする請求項５に記載の眼科情報処理装置。
7. 前記表示制御部は、前記特徴位置における前記層厚の変化量に対応した傾きを表す情報を前記表示手段に表示させる
   ことを特徴とする請求項５又は請求項６に記載の眼科情報処理装置。
8. 前記表示制御部は、前記層厚変化量プロファイルと前記ＯＣＴデータに基づいて形成された断層画像とを前記表示手段に表示させ、前記断層画像における前記特徴位置に相当する位置を示す情報を前記表示手段に表示させる
   ことを特徴とする請求項５～請求項７のいずれか一項に記載の眼科情報処理装置。
9. 前記ＯＣＴデータ又は前記断層画像に対して実形状補正を行う実形状補正部を含み、
   前記表示制御部は、前記実形状補正部により実形状補正が行われた前記ＯＣＴデータに基づいて形成された補正断層画像、又は前記実形状補正部により実形状補正が行われた前記断層画像を前記表示手段に表示させる
   ことを特徴とする請求項８に記載の眼科情報処理装置。
10. 前記ＯＣＴデータに対して実形状補正を行う実形状補正部を含み、
    前記層厚特定部は、前記実形状補正部により実形状補正が行われた前記ＯＣＴデータに基づいて前記所定の層領域のＡスキャン方向の層厚を特定する
    ことを特徴とする請求項１～請求項８のいずれか一項に記載の眼科情報処理装置。
11. 前記特徴位置特定部は、前記交差方向に隣接するＡラインの前記層厚の差分と、前記被検眼におけるＯＣＴスキャンのスキャン中心位置を中心とするＡラインごとのスキャン角度とに基づいて、前記特徴位置を特定する
    ことを特徴とする請求項１～請求項１０のいずれか一項に記載の眼科情報処理装置。
12. 前記特徴位置特定部は、
    前記交差方向に隣接する複数のＡラインの前記層厚を前記交差方向に平滑化する平滑化部を含み、
    前記平滑化部により平滑化された前記複数のＡラインの層厚に基づいて前記層厚の変化量の特徴位置を特定する
    ことを特徴とする請求項１１に記載の眼科情報処理装置。
13. 前記平滑化部は、前記交差方向に隣接する所定のスキャン角度の範囲の複数のＡラインの前記層厚の移動平均を順次に求める
    ことを特徴とする請求項１２に記載の眼科情報処理装置。
14. 前記特徴位置は、前記変化量の最大値又は極大値を示す位置である
    ことを特徴とする請求項１～請求項１３のいずれか一項に記載の眼科情報処理装置。
15. 前記所定の層領域は、脈絡膜である
    ことを特徴とする請求項１～請求項１４のいずれか一項に記載の眼科情報処理装置。
16. 光スキャナを含み、前記光スキャナにより偏向された測定光を前記被検眼に投射することにより前記ＯＣＴデータを取得するＯＣＴ光学系と、
    請求項１～請求項１５のいずれか一項に記載の眼科情報処理装置と、
    を含む、眼科装置。
17. 被検眼のＯＣＴデータに基づいて測定部位における所定の層領域のＡスキャン方向の層厚を特定する層厚特定ステップと、
    前記層厚特定ステップにおいて特定された前記層厚に基づいて、前記Ａスキャン方向の交差方向における前記層厚の変化量の特徴位置を特定する特徴位置特定ステップと、
    を含む、眼科情報処理方法。
18. コンピュータに、請求項１７に記載の眼科情報処理方法の各ステップを実行させる、プログラム。

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