JP2023034412A - Management apparatus and management method - Google Patents
Management apparatus and management method Download PDFInfo
- Publication number
- JP2023034412A JP2023034412A JP2021140646A JP2021140646A JP2023034412A JP 2023034412 A JP2023034412 A JP 2023034412A JP 2021140646 A JP2021140646 A JP 2021140646A JP 2021140646 A JP2021140646 A JP 2021140646A JP 2023034412 A JP2023034412 A JP 2023034412A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- event
- vehicle
- information
- vehicles
- control unit
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
Description
本発明は、複数の車両に搭載された複数の演算装置において実現されるグリッドコンピューティングを管理する管理装置及び管理方法に関する。 The present invention relates to a management device and a management method for managing grid computing realized by a plurality of arithmetic units mounted on a plurality of vehicles.
この種の技術が、例えば特許文献1及び2に開示されている。特許文献1には、複数の処理装置に加えて、車両に搭載された車載装置も用いて、グリッドコンピューティングを実現するシステムが開示されている。このシステムでは、車載装置が搭載された車両においてエンジンオフ操作や電源オフ操作が行われたときに、この車載装置をグリッドコンピューティングに参加させている。
Techniques of this type are disclosed in
また、特許文献2には、近距離に存在する車両群が走行しているときに、この車両群の各々に搭載された車載端末によって、グリッドコンピューティングを実現するシステムが開示されている。このシステムでは、各車両に搭載された車載端末が無線通信できるような近距離に存在するときに、グリッドコンピューティングを行っている。
In addition,
ところで、複数の車両に搭載された複数の演算装置によりグリッドコンピューティングを実現する場合、以下のような理由により、複数の車両が近距離に存在し且つ非稼働状態にあることが望ましいと考えられる。まず、車両が非稼働状態(例えばイグニッションオフや車両電源オフの状態)にある場合には、演算装置が車両のための計算(1つの例では車両の走行制御のための計算など)を行わないので、演算装置がグリッドコンピューティングに提供する計算能力が時間変化せず、また、演算装置の計算能力のほぼ全てをグリッドコンピューティングに提供することができる。したがって、車両が非稼働状態にある場合には、演算装置における安定且つ十分な計算能力を、グリッドコンピューティングに提供することができる。 By the way, when implementing grid computing with a plurality of arithmetic units mounted on a plurality of vehicles, it is considered desirable for the plurality of vehicles to exist in a short distance and be in a non-operating state for the following reasons. . First, when the vehicle is in a non-operating state (e.g., the ignition is off or the vehicle is powered off), the arithmetic unit does not perform calculations for the vehicle (in one example, calculations for vehicle cruise control). Therefore, the computing power provided by the computing device to the grid computing does not change over time, and almost all of the computing power of the computing device can be provided to the grid computing. Therefore, when the vehicle is out of service, stable and sufficient computing power in the computing device can be provided for grid computing.
次に、グリッドコンピューティングでは、ジョブの内容によっては、ある演算装置の計算結果を用いて、他の演算装置が計算を行うというような逐次処理などが行われる場合があるため、複数の演算装置が比較的長いまとまった時間、同時に稼働していることが望ましい。例えば、グリッドコンピューティングを行うために、演算装置が搭載された複数の車両を近距離に集めるようにすると、つまり複数の車両によって特定の場所に車両群を形成させるようにすると、複数の演算装置を比較的長時間、同時に稼働させておくのに有効であると考えられる。また、こうして複数の車両を近距離に集めると、グリッドコンピューティングにおいて車車間での通信が必要となる場合にも有効である。 Next, in grid computing, depending on the content of the job, there are cases in which sequential processing is performed, such as using the calculation result of one computing device and performing calculations on another computing device. are operating at the same time for a relatively long period of time. For example, in order to perform grid computing, if a plurality of vehicles equipped with arithmetic units are gathered in a short distance, that is, if a group of vehicles is formed at a specific location by a plurality of vehicles, a plurality of arithmetic units are considered to be effective in keeping them operating at the same time for a relatively long period of time. In addition, gathering a plurality of vehicles in a short distance in this way is also effective when inter-vehicle communication is required in grid computing.
以上より、演算装置が搭載された複数の車両を近距離に集めて非稼働状態にしてグリッドコンピューティングを行うと、グリッドコンピューティングのための安定した計算資源(演算装置の計算能力)を効果的に確保することができると考えられる。更に、こうして複数の車両を近距離に集める場合に、複数の車両を所定の施設(例えばスーパーマーケットやショッピングモールやレストランや販売店や競技場など)の駐車場に積極的に集めると、この施設を運営する企業側の集客も実現することができると考えられる。なお、上記した特許文献1及び2に記載されたシステムは、グリッドコンピューティングを行うために、演算装置が搭載された複数の車両を積極的に近距離に集めて非稼働状態にすることはできなかった。
From the above, if multiple vehicles equipped with arithmetic units are gathered in a short distance and placed in a non-operating state to perform grid computing, stable computational resources (computing capacity of the arithmetic units) for grid computing can be effectively used. It is thought that it is possible to secure Furthermore, when a plurality of vehicles are gathered in a short distance in this way, if a plurality of vehicles are actively gathered in the parking lot of a predetermined facility (for example, a supermarket, a shopping mall, a restaurant, a store, a stadium, etc.), this facility It is conceivable that the operating company can also attract customers. In the systems described in
本発明は、上述した問題点を解決するためになされたものであり、演算装置が搭載された複数の車両を近距離に集めてグリッドコンピューティングを行わせることで、安定した計算資源を確保することができると共に、所定の企業側の集客も実現することができる管理装置及び管理方法を提供することを目的とする。 The present invention is made to solve the above-mentioned problems, and secures stable computational resources by gathering a plurality of vehicles equipped with arithmetic units in a short distance and performing grid computing. It is an object of the present invention to provide a management device and a management method capable of realizing customer attraction on the side of a predetermined company.
上記の目的を達成するために、本発明は、複数の車両に搭載された複数の演算装置にジョブデータを処理させるグリッドコンピューティングを管理する管理装置であって、複数の車両及び/又は複数の演算装置に関する情報を記憶する記憶部と、記憶部に記憶された情報に基づき、ジョブデータを複数の演算装置のそれぞれに分配して、ジョブデータを複数の演算装置のそれぞれに処理させることで、グリッドコンピューティングを実現するように構成された制御部と、を有し、制御部は、グリッドコンピューティングを行うためのイベントの開催要求を、イベントの開催により集客を図る所定の企業から受信したときに、イベントの参加要求を、演算装置が搭載された車両のユーザに送信し、ユーザが参加要求に応答することで、複数の車両がイベントの開催場所に集まって車両群が形成され、且つ、車両群のそれぞれの車両が非稼働状態にされたときに、ジョブデータを車両群のそれぞれの車両に搭載された演算装置に処理させることで、グリッドコンピューティングを実現するように構成されている、ことを特徴とする。 In order to achieve the above object, the present invention provides a management device for managing grid computing that causes a plurality of processing devices mounted on a plurality of vehicles to process job data, the management device comprising a plurality of vehicles and/or a plurality of A storage unit for storing information about the arithmetic units, and distributing the job data to each of the plurality of arithmetic units based on the information stored in the storage unit, and causing each of the plurality of arithmetic units to process the job data. and a control unit configured to implement grid computing, wherein the control unit receives a request to hold an event for performing grid computing from a predetermined company that intends to attract customers by holding the event. a request to participate in the event is sent to the user of the vehicle equipped with the computing device, and the user responds to the request to participate, so that a plurality of vehicles gather at the venue of the event to form a vehicle group; When each vehicle of the vehicle group is put into a non-operating state, the job data is processed by the arithmetic device mounted on each vehicle of the vehicle group, thereby realizing grid computing. It is characterized by
このように構成された本発明では、グリッドコンピューティングを管理する管理装置は、イベントの開催により集客を図る所定の企業からの要求をきっかけにして、グリッドコンピューティングを行うためのイベントを設定し、このイベントへの参加の要求を車両のユーザへと発する。これにより、演算装置が搭載された複数の車両を効果的に近距離に集めて、これら車両が非稼働状態にされた状況において、グリッドコンピューティングを適切に行うことができる。よって、本発明によれば、グリッドコンピューティングのための安定した計算資源を効果的に確保することができる。また、本発明によれば、上記のようにイベントの開催により複数の車両を集めることで、所定の企業側の集客も適切に実現することができる。典型的には、複数の車両をイベントにおいて所定の施設(例えばスーパーマーケットやショッピングモールやレストランや販売店や競技場など)の駐車場に集めると、この施設を運営する企業側の集客につなげることができる。
なお、管理装置は、所定の企業が利用するサーバなどを介して、イベントの開催要求をこの企業から受信し、また、ユーザの車両に搭載された車載装置や(演算装置であってもよいし、演算装置とは別体の装置であってもよい)、ユーザが使用するユーザ端末などを介して、イベントの参加要求をユーザに送信する。
In the present invention configured as described above, the management device that manages grid computing sets an event for performing grid computing, triggered by a request from a predetermined company that intends to attract customers by holding an event, A request to participate in this event is issued to the user of the vehicle. Thereby, a plurality of vehicles equipped with arithmetic units can be effectively brought together in a short distance, and grid computing can be appropriately performed in a situation where the vehicles are put out of operation. Therefore, according to the present invention, it is possible to effectively secure stable computational resources for grid computing. Further, according to the present invention, by gathering a plurality of vehicles by holding an event as described above, it is possible to appropriately attract customers from a predetermined company. Typically, when a plurality of vehicles are gathered in the parking lot of a predetermined facility (for example, a supermarket, a shopping mall, a restaurant, a store, a stadium, etc.) at an event, the company that operates this facility can attract customers. can.
Note that the management device receives a request for holding an event from a predetermined company via a server or the like used by the company, and may be an in-vehicle device mounted on the user's vehicle (or an arithmetic device). , and may be a separate device from the computing device), and transmits a request to participate in the event to the user via a user terminal or the like used by the user.
本発明において、好ましくは、制御部は、参加要求を送信するときに、イベントに参加することでユーザに付与されるインセンティブの情報も送信するように構成されている。
このように構成された本発明によれば、ユーザによるイベントの参加を効果的に促すことができる。
In the present invention, preferably, the control unit is configured to transmit information on an incentive given to the user for participating in the event when transmitting the participation request.
According to the present invention configured in this way, it is possible to effectively encourage users to participate in events.
本発明において、好ましくは、制御部は、参加要求を送信するときに、イベントの開催場所に集合している車両の台数の情報も送信するように構成されている。
このように構成された本発明によっても、ユーザによるイベントの参加を効果的に促すことができる。
In the present invention, preferably, the control unit is configured to transmit information on the number of vehicles gathered at the venue of the event when transmitting the participation request.
According to the present invention configured in this way, it is possible to effectively encourage users to participate in events.
本発明において、好ましくは、制御部は、参加要求を送信するときに、イベントの開催場所、イベントの参加期限、イベントの終了予定日時、及び、所定の企業の情報も送信するように構成されている。
このように構成された本発明によれば、参加要求の送信時に、イベントの具体的な情報を確実にユーザに提供することができる。
In the present invention, preferably, the control unit is configured to transmit the location of the event, the deadline for participation in the event, the scheduled end date and time of the event, and the information of the predetermined company when transmitting the participation request. there is
According to the present invention configured in this way, it is possible to reliably provide specific information about the event to the user when sending the participation request.
本発明において、好ましくは、制御部は、イベントにおいてグリッドコンピューティングを行っている演算装置が搭載された車両の点灯装置を点灯させる要求を、車両に送信するように構成されている。
このように構成された本発明によれば、イベントに参加する車両群の各車両が、グリッドコンピューティング中に点灯装置を点灯させることとなる。これにより、イベントに参加しているユーザが他のユーザを認知して声掛けすることで、イベントに参加しているユーザ同士の交流を図ることができる。その結果、ユーザ同士の交流からの楽しさを与えて、今後のイベントへの参加意欲を向上させることができる。更に、今回イベントに参加していない車両のユーザに対しても、上記のような車両群における点灯装置の点灯を介して、グリッドコンピューティングのイベントへの興味を持たせて、今後のイベントへの参加のきっかけを与えることができる。
In the present invention, preferably, the control unit is configured to transmit to the vehicle a request to turn on the lighting device of the vehicle equipped with the arithmetic device performing grid computing at the event.
According to the present invention configured in this way, each vehicle in the vehicle group participating in the event lights the lighting device during the grid computing. As a result, the users participating in the event recognize other users and talk to them, so that the users participating in the event can interact with each other. As a result, it is possible to provide enjoyment from interaction between users, and increase motivation to participate in future events. Furthermore, even for users of vehicles who have not participated in the event this time, through the lighting of the lighting devices in the vehicle group as described above, they will be interested in the event of grid computing, and will be interested in future events. You can give them an incentive to participate.
本発明において、好ましくは、制御部は、イベントに参加した車両のユーザに報酬を付与すると共に、イベントに参加した車両の台数に応じて報酬を増加させるように構成されている。
このように構成された本発明によれば、ユーザによるイベントの参加を効果的に促すことができ、その結果、グリッドコンピューティングのための安定した計算資源をより効果的に確保することが可能となる。
In the present invention, preferably, the control unit is configured to give rewards to users of vehicles that have participated in the event, and to increase the rewards according to the number of vehicles that have participated in the event.
According to the present invention configured in this way, it is possible to effectively encourage users to participate in events, and as a result, it is possible to more effectively secure stable computational resources for grid computing. Become.
他の観点では、上記の目的を達成するために、本発明は、複数の車両に搭載された複数の演算装置にジョブデータを処理させるグリッドコンピューティングをコンピュータにより管理する管理方法であって、複数の車両及び/又は複数の演算装置に関する情報を記憶する記憶ステップと、記憶ステップにより記憶された情報に基づき、ジョブデータを複数の演算装置のそれぞれに分配して、ジョブデータを複数の演算装置のそれぞれに処理させることで、グリッドコンピューティングを実現する制御ステップと、を有し、制御ステップは、グリッドコンピューティングを行うためのイベントの開催要求を、イベントの開催により集客を図る所定の企業から受信したときに、イベントの参加要求を、演算装置が搭載された車両のユーザに送信するステップと、ユーザが参加要求に応答することで、複数の車両がイベントの開催場所に集まって車両群が形成され、且つ、車両群のそれぞれの車両が非稼働状態にされたときに、ジョブデータを車両群のそれぞれの車両に搭載された演算装置に処理させることで、グリッドコンピューティングを実現するステップと、を有する、ことを特徴とする。
このように構成された本発明によっても、グリッドコンピューティングを行うためのイベントを開催することで、演算装置が搭載された複数の車両が近距離に集まり、これら車両が非稼働状態である状況において、グリッドコンピューティングを適切に行うことができる。よって、グリッドコンピューティングのための安定した計算資源を効果的に確保することができる。また、本発明によれば、イベントの開催により複数の車両を集めることで、所定の企業側の集客も適切に実現することができる。
From another aspect, in order to achieve the above object, the present invention provides a management method for managing, by a computer, grid computing in which job data is processed by a plurality of arithmetic units mounted on a plurality of vehicles, comprising: a storing step of storing information about the vehicle and/or the plurality of computing devices; and based on the information stored by the storing step, distributing the job data to each of the plurality of computing devices, and distributing the job data to the plurality of computing devices and a control step for realizing grid computing by causing each to process, wherein the control step receives a request for holding an event for performing grid computing from a predetermined company that intends to attract customers by holding the event. Then, a step of transmitting an event participation request to the user of the vehicle equipped with the computing device, and the user responding to the participation request causes a plurality of vehicles to gather at the event venue to form a vehicle group. and, when each vehicle in the vehicle group is put into a non-operating state, the job data is processed by an arithmetic device mounted in each vehicle in the vehicle group, thereby realizing grid computing; characterized by having
Also according to the present invention configured in this way, by holding an event for performing grid computing, a plurality of vehicles equipped with arithmetic units gather in a short distance, and in a situation where these vehicles are not in operation , grid computing can be done properly. Therefore, it is possible to effectively secure stable computational resources for grid computing. In addition, according to the present invention, it is possible to appropriately attract customers from a predetermined company by gathering a plurality of vehicles by holding an event.
本発明に係る管理装置及び管理方法によれば、演算装置が搭載された複数の車両を近距離に集めてグリッドコンピューティングを行わせることで、安定した計算資源を確保することができると共に、所定の企業側の集客を実現することができる。 According to the management device and management method according to the present invention, by gathering a plurality of vehicles equipped with arithmetic devices in a short distance and performing grid computing, it is possible to secure stable computational resources and It is possible to attract customers on the company side.
以下、添付図面を参照して、本発明の実施形態による管理装置及び管理方法について説明する。 A management device and a management method according to embodiments of the present invention will be described below with reference to the accompanying drawings.
[システム]
図1は、本実施形態による実施形態のシステム1の構成を例示する。このシステム1は、複数の車両10と、複数のユーザ端末20と、クライアントサーバ30と、施設サーバ40と、管理サーバ50とを備える。これらの構成要素は、通信網5を経由して互いに通信可能である。複数の車両10の各々には、演算装置105が搭載される。なお、システム1には、複数のクライアントサーバ30が設けられてもよい。同様に、システム1には、複数の施設サーバ40が設けられてもよい。
[system]
FIG. 1 illustrates the configuration of a
図2に示すように、本実施形態のシステム1では、複数の演算装置105によりグリッドコンピューティングが構成され、複数の演算装置105のうち利用可能な演算装置105にジョブデータを処理させるグリッドコンピューティング処理が行われる。
As shown in FIG. 2, in the
なお、車両10において演算装置105の計算能力が必要となると、演算装置105が稼働状態となり、演算装置105の計算能力が利用される。例えば、車両10が走行している場合、車両10の走行制御のために演算装置105の計算能力が必要となり、演算装置105が稼働状態となる。
Note that when the
一方、車両10において演算装置105の計算能力が不要となると、演算装置105が停止状態となり、演算装置105の計算能力が利用されなくなる。例えば、車両10が停車して車両10の電源がオフ状態になると、演算装置105の起算能力が不要となり、演算装置105が停止状態となる。
On the other hand, when the computing power of the
ここで、車両10において演算装置105の計算能力が不要である場合に、演算装置105の計算能力をグリッドコンピューティング処理に提供することで、演算装置105の計算能力を有効に利用することが可能となる。
Here, when the computing power of the
[車両]
車両10は、ユーザに所有される。ユーザは、車両10を運転する。この例では、車両10は、自動四輪車である。また、車両10には、電池(図示省略)が搭載される。電池の電力は、演算装置105などの車載機器に供給される。このような車両10の例としては、電気自動車、プラグインハイブリッド自動車などが挙げられる。
[vehicle]
図3に示すように、車両10は、アクチュエータ11と、センサ12と、入力部101と、出力部102と、通信部103と、記憶部104と、演算装置105と、点灯装置110と、を備える。
As shown in FIG. 3, the
アクチュエータ11は、駆動系のアクチュエータ、操舵系のアクチュエータ、制動系のアクチュエータなどを含む。駆動系のアクチュエータの例としては、エンジン、トランスミッション、モータが挙げられる。制動系のアクチュエータの例としては、ブレーキが挙げられる。操舵系のアクチュエータの例としては、ステアリングが挙げられる。
The
センサ12は、車両10の制御に用いられる各種の情報を取得する。センサ12の例としては、車外を撮像する車外カメラ、車内を撮像する車内カメラ、車外の物体を検出するレーダ、車速センサ、加速度センサ、ヨーレートセンサ、アクセル開度センサ、ステアリングセンサ、ブレーキ油圧センサなどが挙げられる。
The
入力部101は、情報やデータを入力する。入力部101の例としては、操作されることで操作に応じた情報を入力する操作部、情報を示す画像を入力するカメラ、情報を示す音声を入力するマイクロフォンなどが挙げられる。操作部の例としては、カーナビゲーション装置の操作ボタンやタッチセンサなどが挙げられる。入力部101に入力された情報やデータは、演算装置105に送られる。例えば、本実施形態では、入力部101は、車両10の演算装置105の計算能力をグリッドコンピューティング処理に提供するための指示をユーザから受け付ける。
The
出力部102は、情報やデータを出力する。出力部102の例としては、情報を示す画像を出力する表示部、情報を示す音声を出力するスピーカなどが挙げられる。表示部の例としては、カーナビゲーション装置のディスプレイが挙げられる。スピーカの例としては、カーナビゲーション装置のスピーカが挙げられる。
The
通信部103は、情報やデータを送受信する。通信部103により受信された情報やデータは、演算装置105に送られる。点灯装置110は、エクステリアランプ(ヘッドライト、テールライト、ブレーキライト、ウィンカーなど)や、ルームランプなどを有する。
The
演算装置105は、上述したように、その計算能力をグリッドコンピューティング処理に提供する。具体的には、演算装置105は、グリッドコンピューティングを実現するように、分配されたジョブデータを処理する。演算装置105は、プロセッサ、メモリなどを有するコンピュータである。プロセッサの例としては、CPU(Central Processing Unit)や、MPU(Media Processing Unit)や、GPU(Graphics Processing Unit)などが挙げられる。メモリは、プロセッサを動作させるためのプログラム、プロセッサの処理結果を示す情報やデータなどを記憶する。
なお、演算装置105に搭載されるプロセッサの数は、1つであってもよいし、複数のであってもよい。また、演算装置105に搭載されるプロセッサは、MPU、CPUおよびGPUのいずれか一つのみであってもよいし、MPU、CPUおよびGPUの2つ以上であってもよい。1つの例では、演算装置105は、1つまたは複数のECU(Electronic Control Unit)により構成され、車両10の各部を制御する。この例では、演算装置105は、上記のグリッドコンピューティングのためのジョブデータの処理に加えて、センサ12により得られた各種の情報に応じて、アクチュエータ11や点灯装置110を制御する。他の例では、演算装置105は、このようなECUとは異なる(つまりECUとは別体の)コンピュータであってもよい。この例では、演算装置105は、車両10の各部を制御せずに、主に、グリッドコンピューティングのためのジョブデータの処理を行う。
Note that the number of processors installed in the
記憶部104は、情報やデータを記憶する。この例では、記憶部104は、車両情報D11と、車両状態情報D12と、走行履歴情報D13と、演算装置情報D14と、稼働履歴情報D15とを記憶する。
The
車両情報D11は、車両10に関する情報である。例えば、車両情報D11は、車両10に設定された車両IDや、車両の性能を示す車両性能情報や、車両10について登録された住所などを含む。車両IDは、車両10を識別する車両識別情報の一例である。ユーザIDは、ユーザを識別するユーザ識別情報の一例である。
The vehicle information D11 is information about the
車両状態情報D12は、車両10の状態を示す。例えば、車両状態情報D12は、車両位置情報、車両通信情報、車両電源情報、車両電池残量情報、車両充電情報などを含む。車両位置情報は、車両10の位置(緯度および経度)を示す。例えば、車両位置情報は、GPS(Global Positioning System)により取得可能である。車両通信情報は、車両10の通信状態を示す。車両電源情報は、車両10の電源の状態を示す。例えば、車両電源情報は、イグニッション電源のオンオフ、アクセサリ電源のオンオフなどを示す。車両電池残量情報は、車両10に搭載された電池(図示省略)の残量を示す。車両充電情報は、充電設備(図示省略)において車両10が充電中であるか否かを示す。
The vehicle state information D12 indicates the state of the
なお、車両10がグリッドコンピューティングを実施するために非稼働状態にされた状態(以下では「グリッドコンピューティング実施スタンバイ状態」と呼ぶ。)を示す情報も、車両状態情報D12に含めてもよい。このグリッドコンピューティング実施スタンバイ状態は、演算装置105の計算能力をグリッドコンピューティング処理に提供するための指示を、車両10の入力部101やユーザ端末20の入力部201がユーザから受け付け、且つ、車両10が非稼働状態(例えばイグニッション電源オフやアクセサリ電源オフの状態などのスタンバイ状態やドアロックになった状態)になったときに設定されるものである。
The vehicle state information D12 may also include information indicating a state in which the
走行履歴情報D13は、車両10の走行履歴を示す情報である。例えば、走行履歴情報D13は、車両10の位置と時刻とを関連付けて示す。また、走行履歴情報D13に、車両10のナビゲーション(経路案内)において設定された案内経路や目的地などの情報を含めてもよい。
The travel history information D<b>13 is information indicating the travel history of the
演算装置情報D14は、演算装置105に関する情報である。例えば、演算装置情報D14は、演算装置105に設定された演算装置ID、演算装置105を搭載する車両10に設定された車両ID、演算装置105の性能を示す演算装置性能情報などを含む。演算装置IDは、演算装置105を識別する演算装置識別情報の一例である。演算装置性能情報に示される演算装置105の性能には、演算装置105の計算能力(具体的には最大計算能力)を示す計算能力、演算装置105におけるCPUとGPUとの比率などが含まれる。なお、演算装置105の計算能力は、演算装置105が単位時間当たりに計算することができるデータ量である。
The computing device information D<b>14 is information about the
稼働履歴情報D15は、演算装置105の稼働履歴を示す情報である。例えば、稼働履歴情報D15は、演算装置105の計算能力の利用率と時刻とを関連付けて示す。
The operation history information D<b>15 is information indicating the operation history of the
[ユーザ端末]
ユーザ端末20は、ユーザに所有される。ユーザは、ユーザ端末20を操作して各種の機能を利用する。また、ユーザは、ユーザ端末20を持ち運ぶことができる。このようなユーザ端末20の例としては、スマートフォン、タブレット、ノート型パーソナルコンピュータなどが挙げられる。
[User terminal]
A
図4に示すように、ユーザ端末20は、入力部201と、出力部202と、通信部203と、記憶部204と、制御部205とを備える。
As shown in FIG. 4 , the
入力部201は、情報やデータを入力する。入力部201の例としては、操作されることで操作に応じた情報を入力する操作部、情報を示す画像を入力するカメラ、情報を示す音声を入力するマイクロフォンなどが挙げられる。操作部の例としては、操作ボタン、タッチセンサなどが挙げられる。入力部201に入力された情報は、演算装置105に送られる。例えば、本実施形態では、入力部201は、車両10の演算装置105の計算能力をグリッドコンピューティング処理に提供するための指示をユーザから受け付ける。
The
出力部202は、情報やデータを出力する。出力部202の例としては、情報を示す画像を出力する表示部、情報を示す音声を出力するスピーカなどが挙げられる。通信部203は、情報やデータを送受信する。通信部303により受信された情報やデータは、制御部205に送られる。
The
制御部205は、ユーザ端末20の各部を制御する。制御部205は、プロセッサ、メモリなどを有する。メモリは、プロセッサを動作させるためのプログラム、プロセッサの処理結果を示す情報やデータなどを記憶する。
The
記憶部204は、情報やデータを記憶する。この例では、記憶部204は、端末情報D21と、端末状態情報D22と、スケジュール情報D23とを記憶する。
The
端末情報D21は、ユーザ端末20に関する情報である。例えば、端末情報D21は、ユーザ端末20に設定されたユーザ端末ID、ユーザ端末20の性能を示すユーザ端末性能情報などを含む。ユーザ端末IDは、ユーザ端末20を識別するユーザ端末識別情報の一例である。
The terminal information D<b>21 is information about the
端末状態情報D22は、ユーザ端末20の状態を示す情報である。端末状態情報D22は、ユーザ端末20の位置を示すユーザ端末位置情報、ユーザ端末20の通信状態を示すユーザ端末通信状態情報などを含む。
The terminal state information D22 is information indicating the state of the
スケジュール情報D23は、ユーザ端末20を所有するユーザの行動履歴および行動予定を示す。例えば、スケジュール情報D23は、ユーザの位置と滞在期間(または滞在予定期間)とを関連付けて示す。なお、スケジュール情報D23は、ユーザ端末20に搭載されたスケジュール機能により取得可能である。具体的には、ユーザがスケジュール機能を利用して自身の行動履歴および行動予定をユーザ端末20に入力することで、そのユーザの行動履歴および行動予定を示すスケジュール情報D23が得られる。
The schedule information D<b>23 indicates the action history and action schedule of the user who owns the
[クライアントサーバ]
クライアントサーバ30は、クライアントに所有される。クライアントは、ジョブデータの計算を依頼する。このようなクライアントの例としては、企業、研究機関、教育機関などが挙げられる。
[Client server]
The
図5に示すように、クライアントサーバ30は、入力部301と、出力部302と、通信部303と、記憶部304と、制御部305とを備える。
As shown in FIG. 5 , the
入力部301は、情報やデータを入力する。入力部301の例としては、操作されることで操作に応じた情報を入力する操作部、情報を示す画像を入力するカメラ、情報を示す音声を入力するマイクロフォンなどが挙げられる。操作部の例としては、操作ボタン、タッチセンサ、キーボード、マウスなどが挙げられる。入力部301に入力された情報やデータは、制御部305に送られる。
The
出力部302は、情報やデータを出力する。出力部302の例としては、情報を示す画像を出力する表示部、情報を示す音声を出力するスピーカなどが挙げられる。通信部303は、情報やデータを送受信する。通信部303により受信された情報やデータは、制御部305に送られる。
The
制御部305は、クライアントサーバ30の各部を制御する。制御部305は、プロセッサ、メモリなどを有する。メモリは、プロセッサを動作させるためのプログラム、プロセッサの処理結果を示す情報やデータなどを記憶する。
The
記憶部304は、情報やデータを記憶する。この例では、記憶部304は、クライアント情報D31と、ジョブデータD1とを記憶する。
The
クライアント情報D31は、クライアントに関する情報である。クライアント情報D31は、クライアントに設定されたクライアントID、クライアントに所有されるクライアントサーバ30に設定されたクライアントサーバID、担当者名、住所、電話番号などを含む。クライアントIDは、クライアントを識別するクライアント識別情報の一例である。クライアントサーバIDは、クライアントサーバ30を識別するクライアントサーバ識別情報の一例である。
The client information D31 is information about the client. The client information D31 includes the client ID set to the client, the client server ID set to the
ジョブデータD1は、ジョブに対応するデータであり、ジョブの実施のために処理されるデータである。ジョブデータD1は、計算タイプにより分類可能である。計算タイプの例としては、CPU系の計算タイプ、GPU系の計算タイプなどが挙げられる。CPU系の計算タイプのジョブデータD1では、シミュレーション計算など、条件分岐の多い複雑な計算が要求される傾向にある。GPU系の計算タイプのジョブデータD1では、画像処理や機械学習など、膨大な量の単純計算が要求される傾向にある。 The job data D1 is data corresponding to a job, and is data processed for execution of the job. The job data D1 can be classified by calculation type. Examples of the calculation type include a CPU-based calculation type, a GPU-based calculation type, and the like. The CPU-based calculation type job data D1 tends to require complex calculations with many conditional branches, such as simulation calculations. GPU-based calculation type job data D1 tends to require a huge amount of simple calculations such as image processing and machine learning.
また、ジョブデータD1は、処理条件により分類可能である。処理条件の例としては、常時通信が要求される処理条件、常時通信が要求されない処理条件などが挙げられる。常時通信が要求される処理条件のジョブデータD1では、グリッドコンピューティング処理において演算装置105が常に通信可能であることが要求される。常時通信が要求されない処理条件のジョブデータD1では、グリッドコンピューティング処理において演算装置105が常に通信可能であることが要求されない。
Also, the job data D1 can be classified according to processing conditions. Examples of processing conditions include processing conditions that require constant communication, processing conditions that do not require constant communication, and the like. The job data D1, which has a processing condition that requires constant communication, requires that the
なお、記憶部304には、ジョブに関するジョブ情報が記憶されてもよい。ジョブ情報は、ジョブの名称を示すジョブ名称情報、ジョブの内容を説明するジョブ内容情報、ジョブに対応するジョブデータに関するジョブデータ情報、ジョブの納期を示すジョブ納期情報などを含む。ジョブデータ情報は、ジョブデータの計算タイプ、処理条件、必要計算能力などを示す。
Note that the
[施設サーバ]
施設サーバ40は、施設に所有される。施設には、ユーザが訪れる。ユーザは、施設への来訪予約を行うことができる。このような施設の例としては、競技場、劇場、スーパーマーケット、レストラン、宿泊施設、販売店などが挙げられる。
[Facility server]
The
図6に示すように、施設サーバ40は、入力部401と、出力部402と、通信部403と、記憶部404と、制御部405とを備える。施設サーバ40の入力部401、出力部402、通信部403、記憶部404、制御部405の構成は、クライアントサーバ30の入力部301、出力部302、通信部303、記憶部304、制御部305の構成と同様である。
As shown in FIG. 6 ,
この例では、記憶部404は、施設情報D41と、施設利用情報D42とを記憶する。施設情報D41は、施設に関する情報である。施設情報D41は、施設に設定された施設ID、施設に所有される施設サーバ40に設定された施設サーバID、施設の位置(緯度および経度)を示す施設位置情報、担当者名、住所、電話番号などを含む。施設IDは、施設を識別する施設識別情報の一例である。施設サーバIDは、施設サーバ40を識別する施設サーバ識別情報の一例である。なお、施設情報D41に、施設を運営(又は管理)する企業の情報や、この施設の駐車場の位置情報を含めてもよい。
In this example, the
施設利用情報D42は、施設の利用状況(利用履歴および利用予定)を示す。具体的には、施設利用情報D42は、施設を訪れるユーザと滞在期間(または滞在予定期間)とを関連付けて示す。 The facility usage information D42 indicates the facility usage status (usage history and usage schedule). Specifically, the facility usage information D42 indicates the user visiting the facility and the length of stay (or planned length of stay) in association with each other.
[管理サーバ]
管理サーバ50は、グリッドコンピューティングが構成されるシステム1の運営を管理する。管理サーバ50は、システム1を運営する事業者に所有される。管理サーバ50は、本発明における「管理装置」の一例であり、本発明における「管理方法」を実行する。
[Management Server]
The
図7に示すように、管理サーバ50は、入力部501と、出力部502と、通信部503と、記憶部504と、制御部505とを備える。管理サーバ50の入力部501、出力部502、通信部503、記憶部504、制御部505の構成は、クライアントサーバ30の入力部301、出力部302、通信部303、記憶部304、制御部305の構成とである。記憶部504および制御部505は、本発明において、グリッドコンピューティング処理を管理する管理装置の構成要素の一例である。
As shown in FIG. 7 , the
この例では、記憶部504は、ユーザテーブルD51と、演算装置テーブルD52と、クライアントテーブルD53と、ジョブテーブルD54と、リソーステーブルD55と、マッチングテーブルD56と、ジョブデータD1と、計算結果データD2とを記憶する。
In this example, the
ユーザテーブルD51は、ユーザを管理するためのテーブルである。ユーザテーブルD51には、ユーザ毎に、そのユーザに設定されたユーザID、そのユーザに所有される車両10に設定された車両ID、そのユーザに所有される演算装置105に設定された演算装置ID、そのユーザに所有されるユーザ端末20に設定されたユーザ端末IDなどが登録される。
The user table D51 is a table for managing users. The user table D51 contains, for each user, a user ID set to the user, a vehicle ID set to the
演算装置テーブルD52は、演算装置105を管理するためのテーブルである。演算装置テーブルD52には、演算装置105毎に、その演算装置105に設定された演算装置ID、その演算装置105を所有するユーザに設定されたユーザID、その演算装置105が搭載される車両10に設定された車両IDなどが登録される。
The arithmetic device table D52 is a table for managing the
また、演算装置テーブルD52には、演算装置105毎に、その演算装置105の性能(計算能力やCPUとGPUの比率など)、その演算装置105の稼働状況(稼働履歴および稼働予定)などが登録される。言い換えると、演算装置テーブルD52は、複数の演算装置105の各々の稼働状況を示す稼働状況情報D5と、複数の演算装置105の各々の性能を示す性能情報D6とを含む。性能情報D6は、複数の演算装置105の各々の計算能力を示す計算能力情報D7を含む。
Further, in the arithmetic device table D52, performance of the arithmetic device 105 (calculation capacity, ratio of CPU and GPU, etc.), operation status (operation history and operation schedule) of the
クライアントテーブルD53は、クライアントを管理するためのテーブルである。クライアントテーブルD53には、クライアント毎に、そのクライアントに設定されたクライアントID、クライアントに所有されるクライアントサーバ30に設定されたクライアントサーバID、そのクライアントの担当者名、住所、電話番号などが登録される。
The client table D53 is a table for managing clients. In the client table D53, for each client, a client ID set to the client, a client server ID set to the
ジョブテーブルD54は、クライアントから依頼されたジョブを管理するためのテーブルである。ジョブテーブルD54には、ジョブ毎に、そのジョブに設定された受付番号、そのジョブを依頼したクライアントに設定されたクライアントID、そのジョブの名称および内容などが登録される。また、ジョブテーブルD54には、ジョブ毎に、そのジョブに対応するジョブデータの計算タイプおよび処理条件、そのジョブデータの計算に必要となる計算能力である必要計算能力、そのジョブに設定された納期などが登録される。 The job table D54 is a table for managing jobs requested by clients. In the job table D54, for each job, the reception number set for the job, the client ID set for the client who requested the job, the name and contents of the job, and the like are registered. In addition, the job table D54 contains, for each job, calculation type and processing conditions of job data corresponding to the job, required calculation capacity which is the calculation capacity required for calculation of the job data, and delivery date set for the job. etc. are registered.
リソーステーブルD55は、グリッドコンピューティング処理における計算能力を管理するためのテーブルである。具体的には、リソーステーブルD55には、演算装置105毎に、その演算装置105に設定された演算装置ID、その演算装置105のグリッドコンピューティング処理において利用可能な計算能力の時間的変化の予測結果などが登録される。マッチングテーブルD56には、ジョブ毎に、そのジョブに設定された受付番号、そのジョブに対応するジョブデータ、そのジョブデータに対して割り当てられた演算装置105に設定された演算装置IDなどが登録される。
The resource table D55 is a table for managing computing power in grid computing processing. Specifically, the resource table D55 contains, for each
記憶部504に記憶されるジョブデータD1は、後述するジョブ受付処理により受け付けられたジョブデータD1である。記憶部504に記憶される計算結果データD2は、後述するグリッドコンピューティング処理により計算されたジョブデータであり、その計算の結果を示す。
The job data D1 stored in the
次に、ユーザテーブルD51の更新について説明する。ユーザテーブルD51は、管理サーバ50の制御部505により更新される。例えば、新規のユーザがシステム1に加入すると、制御部505は、その新規のユーザに関連する情報をユーザテーブルD51に登録することで、ユーザテーブルD51を更新する。具体的には、制御部505は、新規のユーザに対してユーザIDを新たに設定し、新規のユーザに設定された「ユーザID」と、そのユーザに所有される車両10に設定された「車両ID」と、その車両10に搭載された演算装置105に設定された「演算装置ID」と、新規のユーザに所有されるユーザ端末20に設定された「ユーザ端末ID」とを関連付けて、ユーザテーブルD51に登録する。
Next, updating of the user table D51 will be described. The user table D51 is updated by the
なお、新規のユーザに所有される車両10と管理サーバ50との通信により、新規のユーザに関連する「車両ID」と「演算装置ID」とを得ることが可能である。また、新規のユーザに所有されるユーザ端末20と管理サーバ50との通信により、新規のユーザに関連する「ユーザ端末ID」を得ることが可能である。
By communication between the
[演算装置テーブルの更新]
次に、演算装置テーブルD52の更新について説明する。演算装置テーブルD52は、管理サーバ50の制御部505により更新される。例えば、新規の演算装置105がシステム1に加入すると、制御部505は、その新規の演算装置105に関連する情報を演算装置テーブルD52に登録することで、演算装置テーブルD52を更新する。具体的には、制御部505は、新規の演算装置105に設定された「演算装置ID」と、その演算装置105を所有するユーザに設定された「ユーザID」と、その演算装置105を搭載する車両10に設定された「車両ID」と、その演算装置105の「性能」および「稼働状況」とを関連付けて、演算装置テーブルD52に登録する。
[Update Arithmetic Device Table]
Next, updating of the arithmetic device table D52 will be described. The computing device table D52 is updated by the
なお、新規の演算装置105を搭載する車両10と管理サーバ50との通信により、新規の演算装置105に関連する「演算装置ID」と「車両ID」と「性能」と「稼働状況」とを得ることが可能である。また、ユーザテーブルD51を参照することにより、新規の演算装置105に関連する「ユーザID」を得ることが可能である。
By communication between the
[演算装置テーブルの定期更新]
また、演算装置テーブルD52に登録された演算装置105の「稼働状況」が定期的に更新される。言い換えると、演算装置テーブルD52に含まれる稼働状況情報D5が定期的に更新される。この定期更新は、管理サーバ50の制御部505により行われる。
[Periodical Update of Arithmetic Device Table]
Also, the "operation status" of the
(第1更新処理)
例えば、車両10の「稼働履歴情報D15」に基づいて、演算装置テーブルD52の演算装置105の「稼働状況」(言い換えると稼働状況情報D5)が定期的に更新されてもよい。具体的には、制御部505は、演算装置テーブルD52に登録された演算装置105毎に、以下の第1更新処理を実行してもよい。
(First update process)
For example, based on the "operation history information D15" of the
第1更新処理では、制御部505は、演算装置105を搭載する車両10に対して「稼働履歴情報D15」へのアクセスを要求する。車両10の演算装置105は、その要求に応答して「稼働履歴情報D15」へのアクセスを許可する。制御部505は、その稼働履歴情報D15に示された演算装置105の稼働履歴に基づいて、演算装置テーブルD52に登録された演算装置105の「稼働状況」のうち過去の稼働状況である「稼働履歴」を更新する。
In the first update process,
(第2更新処理)
また、車両10の「走行履歴情報D13」に基づいて、演算装置テーブルD52の演算装置105の「稼働状況」(言い換えると稼働状況情報D5)が定期的に更新されてもよい。具体的には、制御部505は、演算装置テーブルD52に登録された演算装置105毎に、以下の第2更新処理を実行してもよい。
(Second update process)
Further, based on the "driving history information D13" of the
第2更新処理では、制御部505は、演算装置105を搭載する車両10に対して「走行履歴情報D13」へのアクセスを要求する。車両10の演算装置105は、その要求に応答して「走行履歴情報D13」へのアクセスを許可する。制御部505は、その走行履歴情報D13に示された車両10の走行履歴に基づいて、演算装置105の稼働履歴を推定する。次に、制御部505は、その推定された演算装置105の稼働履歴に基づいて、演算装置テーブルD52に登録された演算装置105の「稼働状況」のうち過去の稼働状況である「稼働履歴」を更新する。
In the second update process,
(第3更新処理)
また、ユーザ端末20の「スケジュール情報D23」に基づいて、演算装置テーブルD52の演算装置105の「稼働状況」(言い換えると稼働状況情報D5)が定期的に更新されてもよい。具体的には、制御部505は、演算装置テーブルD52に登録された演算装置105毎に、以下の第3更新処理を実行してもよい。
(Third update process)
Further, based on the "schedule information D23" of the
第3更新処理では、制御部505は、演算装置105を所有するユーザに所有されるユーザ端末20に対して「スケジュール情報D23」へのアクセスを要求する。ユーザ端末20の制御部205は、その要求に応答して「スケジュール情報D23」へのアクセスを許可する。制御部505は、そのスケジュール情報D23に示されたユーザの行動状況(行動履歴および行動予定)の中から、演算装置105を搭載する車両10に関連する行動状況を検出する。例えば、ユーザの行動状況のうち過去の行動状況である行動履歴の中から、そのユーザが車両10に搭乗していた行動履歴が検出され、ユーザの行動状況のうち未来の行動状況である行動予定の中から、そのユーザが車両10に搭乗する予定がある行動予定が検出される。
In the third update process, the
次に、制御部505は、その検出されたユーザの行動状況に基づいて、車両10の走行状況(走行履歴および走行予定)を推定する。次に、制御部505は、その推定された車両10の走行状況に基づいて、演算装置105の稼働状況(稼働履歴および稼働予定)を推定する。そして、制御部505は、その推定された演算装置105の稼働状況に基づいて、演算装置テーブルD52に登録された演算装置105の「稼働状況」を更新する。
Next, the
(第4更新処理)
また、施設サーバ40の「施設利用情報D42」に基づいて、演算装置テーブルD52の演算装置105の「稼働状況」(言い換えると稼働状況情報D5)が定期的に更新されてもよい。具体的には、制御部505は、演算装置テーブルD52に登録された演算装置105毎に、以下の第4更新処理を実行してもよい。
(Fourth update process)
Further, based on the "facility usage information D42" of the
第4更新処理では、制御部505は、施設サーバ40に対して「施設利用情報D42」へのアクセスを要求する。施設サーバ40は、その要求に応答して「施設利用情報D42」へのアクセスを許可する。制御部505は、その施設利用情報D42に示された施設の利用状況(利用履歴および利用予定)の中から、演算装置105を搭載する車両10に関連する利用状況を検出する。例えば、施設の利用状況のうち過去の利用状況である利用履歴の中から、ユーザが車両10に搭乗していた利用履歴が検出され、施設の利用状況のうち未来の利用状況である利用予定の中から、ユーザが車両10に搭乗する予定がある利用予定が検出される。
In the fourth update process, the
次に、制御部505は、その検出された施設の利用状況に基づいて、車両10の走行状況(走行履歴および走行予定)を推定する。次に、制御部505は、その推定された車両10の走行状況に基づいて、演算装置105の稼働状況(稼働履歴および稼働予定)を推定する。次に、制御部505は、その推定された演算装置105の稼働状況に基づいて、演算装置テーブルD52に登録された演算装置105の「稼働状況」を更新する。
Next, the
[クライアントテーブルの更新]
次に、クライアントテーブルD53の更新について説明する。クライアントテーブルD53は、管理サーバ50の制御部505により更新される。例えば、新規のクライアントがシステム1に加入すると、制御部505は、その新規のクライアントに関連する情報をクライアントテーブルD53に登録することで、クライアントテーブルD53を更新する。
[Update client table]
Next, updating of the client table D53 will be described. The client table D53 is updated by the
具体的には、制御部505は、新規のクライアントに対してクライアントIDを新たに設定し、新規のクライアントに設定された「クライアントID」と、新規のクライアントに所有されるクライアントサーバ30に設定された「クライアントサーバID」と、新規のクライアントの「担当者」と「住所」と「電話番号」とを関連付けて、クライアントテーブルD53に登録する。
Specifically, the
なお、クライアントサーバ30と管理サーバ50との通信により、新規のクライアントに関する「クライアントサーバID」と「担当者」と「住所」と「電話番号」とを得ることが可能である。
By communication between the
[管理サーバによる処理]
次に、本実施形態において、管理サーバ50の制御部505によって行われる処理について具体的に説明する。本実施形態において、管理サーバ50の制御部505は、ジョブ受付処理と、イベント開催処理と、グリッドコンピューティング処理とを行う。
[Processing by management server]
Next, the processing performed by the
(ジョブ受付処理)
図8を参照して、本実施形態において、管理サーバ50の制御部505により行われるジョブ受付処理について説明する。ジョブ受付処理では、クライアントにより計算を依頼されたジョブデータD1を受け付ける。例えば、管理サーバ50の制御部505は、クライアントからジョブデータD1の計算が依頼される毎に、以下の処理を行う。
(Job reception processing)
Job reception processing performed by the
まず、ステップS11において、管理サーバ50は、クライアントからジョブの依頼を受け付ける。具体的には、クライアントサーバ30は、クライアントの担当者による操作に応答して、ジョブ依頼申請を管理サーバ50に送信する。管理サーバ50の制御部505は、その申請に応答して以下の処理を行う。
First, in step S11, the
制御部505は、ジョブの受付に必要となる情報(具体的にはジョブを依頼するクライアントに関するクライアント情報とジョブに関するジョブ情報)の送信をクライアントサーバ30に要求する。この例では、制御部505は、ジョブ受付画面の画像データをクライアントサーバ30に送信する。クライアントサーバ30の制御部305は、その画像データからジョブ受付画面の画像を再生し、その画像を出力部302(表示部)に出力(表示)させる。
The
図9に示すように、ジョブ受付画面は、ジョブの受付に必要となる情報を入力させる画面である。ジョブ受付画面には、クライアント名を入力するクライアント名入力欄R101、クライアントの担当者名を入力する担当者名入力欄R102、クライアントの住所を入力する住所入力欄R104、ジョブの名称を入力するジョブ名称入力欄R111、ジョブの内容に関する説明を入力するジョブ内容入力欄R112、ジョブに対応するジョブデータの計算タイプを入力する計算タイプ入力欄R113、ジョブデータの処理条件を入力する処理条件入力欄R114、ジョブデータの必要計算能力を入力する必要計算能力入力欄R115、ジョブの納期を入力する納期入力欄R116と、登録ボタンB100とが設けられる。 As shown in FIG. 9, the job reception screen is a screen for inputting information necessary for job reception. The job reception screen includes a client name entry field R101 for entering the client name, a person in charge entry field R102 for entering the name of the person in charge of the client, an address entry field R104 for entering the address of the client, and a job name entry field R104 for entering the name of the job. A name input field R111, a job content input field R112 for inputting an explanation about the contents of the job, a calculation type input field R113 for inputting the calculation type of the job data corresponding to the job, and a processing condition input field R114 for inputting the job data processing conditions. , a required computing capacity entry field R115 for entering the required computing capacity for job data, a delivery date entry field R116 for entering the delivery date of the job, and a registration button B100.
クライアントの担当者は、クライアントサーバ30の入力部301(操作部)を操作して、ジョブ受付画面に必要な情報を入力する。これにより、ジョブを依頼するクライアントに関するクライアント情報と、ジョブに関するジョブ情報とが入力される。そして、これらの情報の入力が完了すると、クライアントの担当者は、クライアントサーバ30の入力部301(操作部)を操作して、ジョブ受付画面の登録ボタンB100を押下する。登録ボタンB100が押下されると、クライアントサーバ30の制御部305は、ジョブ受付画面に入力された情報(クライアント情報およびジョブ情報)を管理サーバ50に送信する。管理サーバ50の制御部505は、クライアント情報とジョブ情報とを受信する。
The person in charge of the client operates the input unit 301 (operation unit) of the
次に、制御部505は、ジョブに対応するジョブデータD1の送信をクライアントサーバ30に要求する。クライアントサーバ30の制御部305は、その要求に応答して、ジョブに対応するジョブデータD1を管理サーバ50に送信する。管理サーバ50の制御部05は、ジョブデータD1を受信する。
Next, the
次に、ステップS12において、管理サーバ50の制御部505は、ステップS11において受信されたジョブデータD1を分析する。具体的には、制御部505は、ジョブデータD1の計算タイプ、処理条件、必要計算能力などを分析する。そして、制御部505は、ジョブデータD1の分析の結果に基づいて、ステップS11において受信されたジョブ情報を修正する。なお、ステップS11において受信されたジョブ情報が十分に信頼できる場合は、ステップS12の処理を省略してもよい。
Next, in step S12, the
次に、ステップS13において、管理サーバ50の制御部505は、ステップS11において受信されたクライアント情報と、ステップS12において必要に応じて修正されたジョブ情報(またはステップS11において受信されたジョブ情報)とを関連付けて、ジョブテーブルD54に登録する。また、制御部505は、ステップS11において受信されたジョブデータD1を記憶部504に記憶する。
Next, in step S13, the
(イベント開催処理)
次に、図10を参照して、本実施形態において、管理サーバ50の制御部505により行われるイベント開催処理について説明する。イベント開催処理では、管理サーバ50の制御部505は、グリッドコンピューティングを行うためのイベントの開催要求(イベント開催要求)を、イベントの開催により集客を図る所定の企業の施設サーバ40から受信したときに、このイベントの参加要求(イベント参加要求)を、演算装置105が搭載された車両10のユーザに送信する。そして、制御部505は、車両10のユーザがイベント参加要求に応答することで、複数の車両10がイベントの開催場所に集まって車両群が形成され、且つ、車両群のそれぞれの車両10が非稼働状態にされた場合に、この車両群をグリッドコンピューティングのためのグリッドとして登録する。例えば、管理サーバ50の制御部505は、ジョブ受付処理の完了後に、以下の処理を行う。
(Event holding process)
Next, event holding processing performed by the
まず、ステップS21において、管理サーバ50の制御部505は、所定の企業の施設サーバ40から、グリッドコンピューティングを行うためのイベントの開催要求(イベント開催要求)を受信したか否かを判定する。この所定の企業は、イベントの開催により複数の車両10を所定の施設の駐車場に集めて、この施設の集客を図るために、イベント開催要求を発する。また、この企業は、基本的には、複数の車両10を収容可能な駐車場を管理する企業であり、例えば、スーパーマーケットやショッピングモールやレストランや販売店や競技場などの施設を運営する企業である。イベント開催要求は、企業の担当者が、グリッドコンピューティングを行うためのイベントの開催を要求するために、施設サーバ40の入力部401を操作することで発せられる。更に、こうして発せられたイベント開催要求が施設サーバ40から管理サーバ50に送信されるときに、施設サーバ40は、複数の車両10を集めて集客を図る施設の情報を含む施設情報D41も、管理サーバ50に送信する。管理サーバ50の制御部505は、イベント開催要求を受信したと判定した場合(ステップS21:Yes)、ステップS22に進み、イベント開催要求を受信したと判定しなかった場合(ステップS21:No)、ステップS21の判定を繰り返す。
First, in step S21, the
次いで、ステップS22において、制御部505は、施設サーバ40を介した所定の企業からのイベント開催要求に応じて、グリッドコンピューティングを行うためのイベントへの参加要求(イベント参加要求)を、車両10のユーザに送信する。この場合、制御部505は、イベント参加要求を車両10やユーザ端末20に送信する。より具体的には、制御部505は、上記の他の車両10のユーザとして、イベント開催場所の周辺(イベント開催場所から所定距離以内)を走行している車両10のユーザや、イベント開催場所の周辺(イベント開催場所から所定距離以内)の地点をナビゲーション(経路案内)の目的地に設定して走行している車両10のユーザや、イベント開催場所の周辺(イベント開催場所から所定距離以内)を住所登録している車両10のユーザなどに、イベント参加要求を送信する。制御部505は、車両10から取得された車両情報D11、車両状態情報D12及び走行履歴情報D13などに基づき、これらの車両10を特定する。
Next, in step S22, in response to an event holding request from a predetermined company via the
また、制御部505は、上記のイベント参加要求を送信するに当たって、イベントの概要を示す情報も、車両10やユーザ端末20に送信する。具体的には、制御部505は、(i)イベント開催場所、(ii)イベント参加期限、(iii)イベント終了予定日時、(iv)イベントに参加することでユーザに付与されるインセンティブの情報(参加インセンティブ情報)、(v)車両10の現在の集合状況、(vi)イベント開催要求を発したイベント開催企業、を送信する。イベント開催場所は、典型的にはイベントが開催される駐車場の名称及び住所である。例えば、イベント開催場所は、イベント開催要求を発した企業が集客を図る施設の駐車場の場所(施設サーバ40からの施設情報D41に含まれる、施設の駐車場の位置情報に対応する)に応じて設定される。
When transmitting the above event participation request, the
イベント参加期限は、イベントに参加可能な期限(換言するとイベントの募集期限)を示す日時であり、イベント終了予定日時は、イベントが終了する予定日時、つまりグリッドコンピューティングでのジョブの実行が終了する予定日時である。参加インセンティブ情報は、演算装置105の計算能力をグリッドコンピューティングに提供することでユーザに通常付与される報酬に関して、当該報酬が、グリッドコンピューティングのイベントに参加することにより増加されるレート(報酬レート)に関する情報である。 The event participation deadline is the date and time that indicates the deadline for participating in the event (in other words, the event recruitment deadline), and the scheduled end date and time of the event is the scheduled date and time that the event will end, that is, the execution of the job in grid computing will end. Scheduled date and time. Participation incentive information is a rate (reward rate ).
イベント参加期限、イベント終了予定日時、及び参加インセンティブ情報は、管理サーバ50の制御部505により決定及び設定される。特に、イベント終了予定日時には、余裕を持って、ある程度長い時間が設定される。例えば、比較的少ない台数の車両10の演算装置105における計算能力、及び、グリッドコンピューティングで処理すべきジョブデータの計算に必要となる計算能力などに基づき、イベント終了予定日時が求められる。参加インセンティブ情報については、詳細は後述する(図14)。なお、イベント参加期限及び参加インセンティブ情報は、管理サーバ50の代わりに、施設サーバ40により決定及び設定されてもよい。
The event participation deadline, scheduled event end date and time, and participation incentive information are determined and set by the
また、車両10の現在の集合状況は、イベント開催場所に現在集合している車両10の台数である。例えば、制御部505は、イベント開催場所の位置情報と、1台以上の車両10から受信された車両状態情報D12に含まれる車両位置情報とに基づき、イベント開催場所に現在集合している車両10の台数を求める。イベント開催企業については、制御部505は、施設サーバ40から受信された施設情報D41などより特定することができる。
The current gathering status of
ここで、このようなイベントの概要を示す情報は、図11に示すようなイベント参加要求画面として、車両10の出力部102やユーザ端末20の出力部202に表示される。図11は、本実施形態によるイベント参加要求画面を示しており、このイベント参加要求画面には、イベント開催場所、イベント参加期限、イベント終了予定日時、参加インセンティブ情報、現在の集合状況、イベント開催企業が表示される。車両10のユーザは、イベント参加要求画面を見て、イベントに参加することに決めた場合、車両10を所定期間内にイベント開催場所に移動させて、車両10がイベント開催場所に到着すると車両10を非稼働状態に設定する。
Here, such information indicating an outline of the event is displayed on the
次いで、ステップS23において、制御部505は、上記のイベント参加要求に応答して、グリッドコンピューティング実施スタンバイ状態になった車両10から、車両状態情報D12を受信したか否かを判定する。制御部505は、車両状態情報D12を或る車両10から受信した場合に、この車両状態情報D12に含まれる情報に基づき、当該車両10がグリッドコンピューティング実施スタンバイ状態にあるか否かを判定する。その結果、制御部505は、グリッドコンピューティング実施スタンバイ状態になった車両10から車両状態情報D12を受信したと判定した場合(ステップS23:Yes)、ステップS24に進み、グリッドコンピューティング実施スタンバイ状態になった車両10から車両状態情報D12を受信したと判定しなかった場合(ステップS23:No)、ステップS23の判定を繰り返す。
Next, in step S23, the
次いで、ステップS24において、制御部505は、ステップS23で取得された、グリッドコンピューティング実施スタンバイ状態になった車両10の車両状態情報D12に基づき、イベント開催場所に複数の車両10(例えば2台以上)が集合したか否か、つまりイベント開催場所に車両群が形成されたか否かを判定する。具体的には、制御部505は、車両状態情報D12に含まれる車両位置情報に基づき、グリッドコンピューティング実施スタンバイ状態になった複数の車両10のそれぞれがイベント開催場所において近接して位置しているか否かを判定する。例えば、制御部505は、複数の車両10の全てに関して、距離が最も近い2台の車両10の組み合わせを特定し、これら2台の車両10の間の距離が所定距離以下であるか否かを判定する。この例では、制御部505は、車両群が形成された状態として、複数の車両10のそれぞれがイベント開催場所としての駐車場において横方向又は前後方向に隣り合って駐車している状態を検出する。その結果、制御部505は、車両群がイベント開催場所に形成されたと判定した場合(ステップS24:Yes)、ステップS25に進む。この場合、ステップS25において、制御部505は、形成された車両群を、具体的には車両群を構成する複数の車両10のそれぞれに搭載された演算装置105を、グリッドコンピューティングのためのグリッドとして、演算装置テーブルD52に登録する。他方で、制御部505は、車両群がイベント開催場所に形成されたと判定しなかった場合(ステップS24:No)、ステップS23に戻り、ステップS23、S24の判定を繰り返す。
Next, in step S24, the
(グリッドコンピューティング処理)
次に、図12を参照して、本実施形態において、管理サーバ50の制御部505により行われるグリッドコンピューティング処理について説明する。グリッドコンピューティング処理では、管理サーバ50の制御部505は、図10のイベント開催処理においてグリッドに登録された演算装置105(つまり車両群を構成する複数の車両10のそれぞれに搭載された演算装置105)に、ジョブデータD1を処理させる。例えば、制御部505は、ジョブ受付処理及びイベント開催処理の完了後に、以下の処理を行う。
(Grid computing processing)
Next, grid computing processing performed by the
まず、ステップS31において、管理サーバ50の制御部505は、車両群を構成する複数の車両10のそれぞれに搭載された演算装置105の計算能力を予測する。具体的には、制御部505は、管理サーバ50の記憶部504に記憶された演算装置テーブルD52や、車両10から受信した車両状態情報D12などに基づき、車両群の各演算装置105の計算能力として、計算能力(計算量)や、計算タイプや、計算可能スケジュールなどを予測する。計算タイプは、演算装置テーブルD52に含まれるCPUとGPUの比率などであり、計算可能スケジュールは、車両状態情報D12に含まれる車両電池残量情報や車両充電情報に応じた、電池の状態に基づく計算可能な時間により規定される。そして、制御部505は、このように予測された複数の演算装置105の各々の計算能力に基づき、車両群全体の計算能力の情報をコンピューティンググリッド情報として登録する。
First, in step S31, the
次いで、ステップS32において、制御部505は、ステップS31で予測された各演算装置105の計算能力に基づき、上記のジョブ受付処理(図8)において受け付けられた、グリッドコンピューティング処理の対象となるジョブデータD1を、車両群のグリッドを構成する各演算装置105に割り当てる。こうして各演算装置105に割り当てられるジョブデータD1は、同一のジョブに対応するジョブデータである。そして、ステップS33において、制御部505は、ステップS32の割り当て結果に基づき、ジョブデータD1の一部を各演算装置105に分配(送信)する。
Next, in step S32, the
この後、車両群を構成する複数の車両10のそれぞれの演算装置105は、分配されたジョブデータD1の一部を処理する。このときに、好適な例では、管理サーバ50の制御部505は、イベントにおいてグリッドコンピューティングを行っている演算装置105が搭載された車両10の点灯装置110を点灯させる要求を、車両10に送信してもよい。この要求に応答して、車両群を構成する複数の車両10のそれぞれは、図13に示すように、グリッドコンピューティングに係る処理を現在実行していること(つまりイベントに参加していること)がわかるように、点灯装置110を所定の態様で点灯させる。図13では、或る駐車場において隣接して駐車している複数の車両10(車両群)のそれぞれが、エクステリアランプとしての点灯装置110を点灯させる例を示している。1つの例では、エクステリアランプを特定色(緑色など)で点灯させるのがよい。他の例では、エクステリアランプの代わりにルームランプを特定色(青色など)で点灯させてもよい。
After that, the
これにより、イベントに参加しているユーザが他のユーザを認知して声掛けすることで、イベントに参加しているユーザ同士の交流を図ることができる。その結果、ユーザ同士の交流からの楽しさを与えて、今後のイベントへの参加意欲を向上させることができる。更に、今回イベントに参加していない車両10のユーザに対しても、上記のような車両群における所定の態様での点灯装置110の点灯を介して、グリッドコンピューティングのイベントへの興味を持たせて、今後のイベントへの参加のきっかけを与えることができる。なお、管理サーバ50の制御部505が、イベントに参加している車両10の点灯装置110を点灯させる要求を車両10に送信し、当該車両10が、この要求に応じて点灯装置110を点灯させることに限定はされず、イベントに参加している車両10が、制御部505からの要求によらずに、点灯装置110を自主的に点灯させてもよい。
As a result, the users participating in the event recognize other users and talk to them, so that the users participating in the event can interact with each other. As a result, it is possible to provide enjoyment from interaction between users, and increase motivation to participate in future events. Furthermore, users of the
次いで、演算装置105の各々は、その演算装置105に送信されたデータ(ジョブデータD1の一部)の計算が完了すると、その計算により得られた部分計算結果データを管理サーバ50に送信する。ステップS34において、管理サーバ50の制御部505は、演算装置105から送信された部分計算結果データを受信し、その部分計算結果データを記憶部504に記憶する。
Next, each
次いで、ステップS35において、制御部505は、ステップS33においてジョブデータD1が分配された演算装置105の全てが計算を完了したか否かを判定する。制御部505は、演算装置105の全てが計算を完了していると判定した場合(ステップS35:Yes)、ステップS36に進み、演算装置105の全てが計算を完了していると判定しなかった場合(ステップS35:No)、ステップS34に戻る。
Next, in step S35, the
次いで、ステップS36において、制御部505は、記憶部504に記憶された部分計算結果データを結合することで、グリッドコンピューティング処理の対象となるジョブデータD1に対応する計算結果データD2(ジョブデータD1の計算の結果を示す計算結果データD2)を生成する。そして、制御部505は、グリッドコンピューティング処理の対象となるジョブデータD1に対応する計算結果データD2を、そのジョブデータD1の計算を依頼したクライアントのクライアントサーバ30に送信する。
Next, in step S36, the
次いで、ステップS37において、制御部505は、システム1を運営する事業者から、グリッドコンピューティング処理に演算装置105の計算能力を提供したユーザに対して付与すべき報酬を算出する。報酬の例としては、システム1において利用可能なポイント、仮想通貨、商品の割引特典などが挙げられる。まず、制御部505は、演算装置105がグリッドコンピューティング処理に提供した計算量に応じて、ユーザに付与する基本報酬を求める。この場合、制御部505は、グリッドコンピューティング処理に提供した計算量が多いほど、ユーザに付与する基本報酬を大きくする。そして、制御部505は、こうして求められた基本報酬に対して、図14に示すような、イベントに参加した車両群の台数に応じた報酬レートを乗算することで、ユーザに最終的に付与する報酬を求める。図14は、本実施形態による報酬レートを示す表であり、この報酬レートの表によれば、車両群の台数が多くなるほど、大きな報酬レートが適用されるようになっている。なお、図14に示すような報酬レートの表は、施設サーバ40により設定されて、施設サーバ40から管理サーバ50に提供されてもよい。
Next, in step S<b>37 , the
次いで、ステップS38において、制御部505は、ユーザに対して、ステップS37で算出された報酬を付与するための処理を行う。報酬を付与するための処理の例としては、ユーザに設定された「ユーザID」とシステム1において利用可能な「ポイント」(または仮想通貨)とを関連付けてユーザテーブルD51に登録する処理、ユーザに所有されるユーザ端末20に商品の割引特典を示す情報を送信する処理などが挙げられる。なお、報酬を示す情報は、ジョブテーブルD54においてジョブ毎に登録されてもよい。また、グリッドコンピューティング処理に演算装置105の計算能力を提供したユーザに対して、クライアントから報酬が付与されてもよい。例えば、クライアントサーバ30の制御部305は、グリッドコンピューティング処理に演算装置105の計算能力を提供したユーザに対して報酬を付与するための処理を実行してもよい。
Next, in step S38, the
[作用及び効果]
次に、本実施形態の作用及び効果について説明する。本実施形態によれば、管理サーバ50の制御部505は、グリッドコンピューティングを行うためのイベントの開催要求を、イベントの開催により集客を図る所定の企業から受信したときに、このイベントの参加要求を、演算装置105が搭載された車両10のユーザに送信する。そして、制御部505は、車両10のユーザがイベント参加要求に応答することで、複数の車両10がイベントの開催場所に集まって車両群が形成され、且つ、車両群のそれぞれの車両10が非稼働状態にされた場合に、ジョブデータD1を車両群のそれぞれの演算装置105に処理させることで、グリッドコンピューティングを実現する。
[Action and effect]
Next, the operation and effects of this embodiment will be described. According to this embodiment, when the
このように、本実施形態では、グリッドコンピューティングを管理する管理サーバ50は、イベントの開催により集客を図る所定の企業からの要求をきっかけにして、グリッドコンピューティングを行うためのイベントを開催し、このイベントへの参加の要求を車両10のユーザへと発する。これにより、演算装置105が搭載された複数の車両10が近距離に集まり、これら車両10が非稼働状態である状況において、グリッドコンピューティングを適切に行うことができる。よって、本実施形態によれば、グリッドコンピューティングのための安定した計算資源を効果的に確保することができる。また、本実施形態によれば、イベントの開催により複数の車両10を集めることで、このイベントの開催場所に関連する施設(所定の企業が運営する施設)の集客も実現することができる。更に、本実施形態では、グリッドコンピューティングの開催をイベント化することで、グリッドコンピューティングを通じたユーザ同士の交流の機会を積極的に作ることができる。
As described above, in this embodiment, the
また、本実施形態によれば、制御部505は、上記の参加要求を送信するときに、イベントに参加することでユーザに付与されるインセンティブの情報も送信するので、ユーザによるイベントの参加を効果的に促すことができる。
Further, according to the present embodiment, when transmitting the participation request, the
また、本実施形態によれば、制御部505は、上記の参加要求を送信するときに、イベントの開催場所に集合している車両10の台数の情報も送信するので、ユーザによるイベントの参加を効果的に促すことができる。
Further, according to the present embodiment, when the participation request is transmitted, the
また、本実施形態によれば、制御部505は、上記の参加要求を送信するときに、イベントの開催場所、イベントの参加期限、イベントの終了予定日時、及び所定の企業の情報も送信することで、イベントの具体的な情報をユーザに提供することができる。
Further, according to the present embodiment, when transmitting the participation request, the
また、本実施形態によれば、制御部505は、イベントにおいてグリッドコンピューティングを行っている演算装置105が搭載された車両10の点灯装置110を点灯させる要求を、車両10に送信する。これにより、各車両10がグリッドコンピューティング中に点灯装置110を点灯させることとなる。その結果、イベントに参加しているユーザが他のユーザを認知して声掛けすることで、イベントに参加しているユーザ同士の交流を図ることができる。したがって、ユーザ同士の交流からの楽しさを与えて、今後のイベントへの参加意欲を向上させることができる。更に、今回イベントに参加していない車両10のユーザに対しても、上記のような車両群における点灯装置110の点灯を介して、グリッドコンピューティングのイベントへの興味を持たせて、今後のイベントへの参加のきっかけを与えることができる。
Further, according to the present embodiment, the
また、本実施形態によれば、制御部505は、イベントに参加した車両10のユーザに報酬を付与すると共に、イベントに参加した車両10の台数に応じて報酬を増加させる。これにより、ユーザによるイベントの参加を効果的に促すことができ、その結果、グリッドコンピューティングのための安定した計算資源をより効果的に確保することが可能となる。
Further, according to the present embodiment, the
1 システム
10 車両
20 ユーザ端末
30 クライアントサーバ
40 施設サーバ
50 管理サーバ
104 記憶部
105 演算装置
110 点灯装置
504 記憶部
505 制御部
D1 ジョブデータ
1
Claims (7)
前記複数の車両及び/又は前記複数の演算装置に関する情報を記憶する記憶部と、
前記記憶部に記憶された情報に基づき、前記ジョブデータを前記複数の演算装置のそれぞれに分配して、前記ジョブデータを前記複数の演算装置のそれぞれに処理させることで、前記グリッドコンピューティングを実現するように構成された制御部と、を有し、
前記制御部は、
前記グリッドコンピューティングを行うためのイベントの開催要求を、前記イベントの開催により集客を図る所定の企業から受信したときに、前記イベントの参加要求を、前記演算装置が搭載された車両のユーザに送信し、
ユーザが前記参加要求に応答することで、複数の車両が前記イベントの開催場所に集まって車両群が形成され、且つ、前記車両群のそれぞれの車両が非稼働状態にされたときに、前記ジョブデータを前記車両群のそれぞれの車両に搭載された前記演算装置に処理させることで、前記グリッドコンピューティングを実現するように構成されている、
ことを特徴とする管理装置。 A management device for managing grid computing that causes a plurality of arithmetic units mounted on a plurality of vehicles to process job data,
a storage unit that stores information about the plurality of vehicles and/or the plurality of arithmetic devices;
The grid computing is realized by distributing the job data to each of the plurality of arithmetic units based on the information stored in the storage unit and causing each of the plurality of arithmetic units to process the job data. a controller configured to
The control unit
When a request to hold an event for performing the grid computing is received from a predetermined company that intends to attract customers by holding the event, a request to participate in the event is transmitted to a user of a vehicle equipped with the arithmetic device. death,
When the user responds to the request to participate, a plurality of vehicles gather at the venue of the event to form a vehicle group, and when each vehicle in the vehicle group is deactivated, the job It is configured to realize the grid computing by causing the arithmetic device mounted on each vehicle of the vehicle group to process the data.
A management device characterized by:
前記複数の車両及び/又は前記複数の演算装置に関する情報を記憶する記憶ステップと、
前記記憶ステップにより記憶された情報に基づき、前記ジョブデータを前記複数の演算装置のそれぞれに分配して、前記ジョブデータを前記複数の演算装置のそれぞれに処理させることで、前記グリッドコンピューティングを実現する制御ステップと、を有し、
前記制御ステップは、
前記グリッドコンピューティングを行うためのイベントの開催要求を、前記イベントの開催により集客を図る所定の企業から受信したときに、前記イベントの参加要求を、前記演算装置が搭載された車両のユーザに送信するステップと、
ユーザが前記参加要求に応答することで、複数の車両が前記イベントの開催場所に集まって車両群が形成され、且つ、前記車両群のそれぞれの車両が非稼働状態にされたときに、前記ジョブデータを前記車両群のそれぞれの車両に搭載された前記演算装置に処理させることで、前記グリッドコンピューティングを実現するステップと、
を有する、ことを特徴とする管理方法。 A management method for using a computer to manage grid computing in which job data is processed by a plurality of arithmetic units mounted on a plurality of vehicles, comprising:
a storage step of storing information about the plurality of vehicles and/or the plurality of computing devices;
The grid computing is realized by distributing the job data to each of the plurality of arithmetic units based on the information stored in the storing step and causing each of the plurality of arithmetic units to process the job data. and a control step for
The control step includes:
When a request to hold an event for performing the grid computing is received from a predetermined company that intends to attract customers by holding the event, a request to participate in the event is transmitted to a user of a vehicle equipped with the arithmetic device. and
When the user responds to the request to participate, a plurality of vehicles gather at the venue of the event to form a vehicle group, and when each vehicle in the vehicle group is deactivated, the job a step of realizing the grid computing by causing the arithmetic unit mounted on each vehicle of the vehicle group to process the data;
A management method characterized by having
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2021140646A JP2023034412A (en) | 2021-08-31 | 2021-08-31 | Management apparatus and management method |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2021140646A JP2023034412A (en) | 2021-08-31 | 2021-08-31 | Management apparatus and management method |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2023034412A true JP2023034412A (en) | 2023-03-13 |
Family
ID=85504313
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2021140646A Pending JP2023034412A (en) | 2021-08-31 | 2021-08-31 | Management apparatus and management method |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2023034412A (en) |
-
2021
- 2021-08-31 JP JP2021140646A patent/JP2023034412A/en active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20210278224A1 (en) | Coordinating trips by vehicles in an on-demand environment | |
WO2022230644A1 (en) | Management system and management method | |
JP2023034412A (en) | Management apparatus and management method | |
JP2023034410A (en) | Management apparatus and management method | |
JP2023034411A (en) | Management apparatus and management method | |
JP2023034413A (en) | Management apparatus and management method | |
US20240202045A1 (en) | Grid computing management system and management method therefor | |
US20240193004A1 (en) | Management system, and management method | |
US20240193003A1 (en) | Management system, and management method | |
WO2022230633A1 (en) | Management system, and management method | |
EP4322004A1 (en) | Grid computing management system and management method therefor | |
JP2023057229A (en) | Management system and management method | |
JP2023057230A (en) | Management system and management method | |
WO2023032563A1 (en) | Grid computing management device and management method | |
JP2023092076A (en) | Management system, management device, and management method | |
JP2023023462A (en) | Vehicle arithmetic unit and information processing method | |
JP2023057224A (en) | Management apparatus and management method of grid computing | |
JP2023057225A (en) | Management apparatus and management method of grid computing | |
WO2023032750A1 (en) | Management device and management method | |
JP2023023467A (en) | Management system, management method, and vehicle arithmetic unit | |
JP2023065975A (en) | Management apparatus, management method, and management program | |
JP2023034422A (en) | Management apparatus and management method of grid computing | |
JP2023023468A (en) | Management system, management method, and vehicle arithmetic unit | |
JP2023066056A (en) | Management apparatus and management method | |
JP2023066047A (en) | Management apparatus and management method |