JP2023026834A - 集荷管理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】省人化に貢献する集荷管理プログラムを提供する。【解決手段】集荷管理装置は、ピッキング指示生成部により、ピッキング作業の対象となる店舗の注文情報を取得しＳ１５０１、物品の注文数に応じて、搬送装置による集荷の対象となる物品群を特定しＳ１５０２、物品群に含まれる物品毎に、物品の注文数に基づき集荷の優先度を設定し、優先度にしたがった集荷指示情報を搬送装置へ出力Ｓ１５０５する処理を実施する。【選択図】図１５

Description

本発明は、集荷管理プログラムに関する。

従来から、物流センタ等において、搬送ロボットが、注文に応じて、物品が保管された保管容器をピッキングエリアまで搬送するシステムが知られている。このシステムでは、ピッキングエリアに保管容器が搬送されると、ピッキング作業員によるピッキングが行われる。

特開２０２０－８３５４８号公報

上述した従来の技術では、集荷する物品の品種や個数が増大すると、搬送ロボットによる搬送に時間がかかる、ピッキングエリアに搬送した全ての物品を置くことができない、といった問題が生じる可能性がある。このため、従来では、搬送ロボットの導入による省人化の効果が限定的である。

１つの側面では、本発明は、省人化に貢献することを目的としている。

一つの態様では、物品の注文数に応じて、搬送装置による集荷の対象となる物品群を特定し、前記物品群に含まれる物品毎に、前記物品の注文数に基づき集荷の優先度を設定し、前記優先度にしたがった集荷指示情報を前記搬送装置へ出力する、処理をコンピュータに実行させる集荷管理プログラムである。

省人化に貢献できる。

物流センタの概要を説明する図である。 集荷管理システムのシステム構成の一例を示す図である。 集荷管理装置のハードウェア構成の一例を示す図である。 注文データベースの一例を示す図である。 ロケーション・在庫データベースの一例を示す図である。 集荷実績データベースの一例を示す図である。 集荷管理部の機能について説明する図である。 集荷管理装置の処理を説明する第一のフローチャートである。 注文情報分析部の処理を説明する第一の図である。 注文情報分析部の処理を説明する第二の図である。 集荷管理装置の処理を説明する第二のフローチャートである。 通路毎のグループ化について説明する図である。 グループ毎の優先順の設定について説明する図である。 ピッキング指示生成部の処理について説明する図である。 集荷管理装置の処理を説明する第三のフローチャートである。 端末装置の表示例を示す図である。 本実施形態の効果を説明する図である。

以下に図面を参照して、実施形態について説明する。図１は、物流センタの概要を説明する図である。

図１に示す物流センタ１は、例えば、卸売業者等のような企業間取引（ＢｔｏＢ；Business to Business）によって流通する物品が保管された倉庫等であってよい。つまり、本実施形態の物流センタ１で取り扱われる注文情報は、複数種類の物品を含み、且つ、各物品の個数も多数であることが想定される。

本実施形態の物流センタ１は、物品を保管するための複数の棚１１、１２、１３、１４、１５、１６、１７、１８、１９、２０、２１、・・・、Ｎが配置されており、各棚には、物品が収納された保管箱（ケース）が、物品の種類毎に配置されていてよい。保管箱の中には、複数の物品が収納されていてよい。

また、本実施形態では、棚１１の周囲の通路を通路１とし、棚１３の周囲の通路を通路２とし、棚１５の周囲の通路を通路３とする。同様にして、本実施形態の物流センタ１では、棚１７の周囲の通路を通路４とし、棚１９の周囲の通路を通路５とし、棚２１の周囲の通路を通路６とする。

なお、物流センタ１内には、同様にして、各棚の間を通る通路に、通路番号等の識別情報が付与されていてよい。

本実施形態の物流センタ１は、保管箱を搬送する搬送装置３００が配置されている。搬送装置３００は、後述する集荷管理装置２００から送信される集荷指示情報に応じて、物流センタ１内を走行し、指示された棚から保管箱を取り出し、ピッキングエリア１５０まで搬送する。以下の説明では、搬送装置３００により、棚から保管箱を取り出してピッキングエリア１５０まで搬送することを、集荷と表現する場合がある。

また、本実施形態の搬送装置３００は、例えば、６つの保管箱を同時に搬送するものとしてもよい。

本実施形態のピッキングエリア１５０は、予め物流センタ１内において決められた領域であり、搬送装置３００により搬送された保管箱の一時的な置き場である。

また、物流センタ１では、作業員Ｐにより、注文に応じて個別に物品を取り出すピッキング作業が行われる。作業員Ｐは、ピッキングすべき物品に関する情報が表示される端末装置４００を所持しており、端末装置４００に表示されるピッキング指示に従ってピッキング作業を行う。

したがって、作業員Ｐは、ピッキングすべき物品が収納された保管箱がピッキングエリア１５０に集荷されている場合は、ピッキングエリア１５０において物品のピッキンを行う。また、作業員Ｐは、ピッキングすべき物品が収納された保管箱がピッキングエリア１５０に集荷されていない場合は、対象の物品が保管されている棚まで歩行し、ピッキング作業を行う。

ここで、本実施形態では、集荷管理装置２００により、作業員Ｐの歩行時間が短くなるように、搬送装置３００の集荷指示情報を生成する。

具体的には、本実施形態では、集荷管理装置２００は、物流センタ１に対する注文情報を収集して分析し、作業員Ｐの歩行時間を短縮する効果の大きい物品群を特定する。そして、集荷管理装置２００は、効果が大きい物品群から順に保管箱を集荷するように、搬送装置３００に対して集荷指示を行う。言い換えれば、集荷管理装置２００は、効果が大きい物品群からの保管箱から順に集荷を指示する集荷指示情報を生成し、搬送装置３００に送信する。

本実施形態では、このように、搬送装置３００に対して集荷を指示することで、物流センタ１における作業員Ｐの歩行時間を削減し、省人化に貢献する。

以下に、図２を参照して、本実施形態の集荷管理システムについて説明する。図２は、集荷管理システムのシステム構成の一例を示す図である。

本実施形態の集荷管理システム１００は、集荷管理装置２００と、搬送装置３００と、端末装置４００とを含む。集荷管理システム１００において、各装置は、任意の通信規格により接続されていてよい。

本実施形態の集荷管理装置２００は、注文データベース２１０、ロケーション・在庫データベース２２０、集荷実績データベース２３０、集荷管理部２４０を有する。

注文データベース２１０は、卸売業者等から送信された注文情報が格納される。ロケーション・在庫データベース２２０は、物流センタ１における保管箱毎の収納位置と、保管箱に収納されている物品の在庫を示すロケーション・在庫情報が格納される。集荷実績データベース２３０は、搬送装置３００による保管箱の集荷の実績を示す集荷実績情報が格納される。

集荷管理部２４０は、注文データベース２１０、ロケーション・在庫データベース２２０を参照し、搬送装置３００に対する集荷指示情報を生成し、搬送装置３００に送信する。また、集荷管理部２４０は、端末装置４００に対するピッキング指示情報を生成し、端末装置４００に送信する。

本実施形態の搬送装置３００は、例えば、複数の保管箱を一度に搬送することができるロボット等である。端末装置４００は、表示部（ディスプレイ）を有する可搬型の端末装置であり、ピッキング作業用端末である。

なお、図２の例では、集荷管理装置２００は、注文データベース２１０、ロケーション・在庫データベース２２０、集荷実績データベース２３０を有するものとしたが、これに限定されない。図２に示す各データベースは、その一部又は全部が、集荷管理装置２００と通信が可能な外部装置に設けられていてもよい。

また、集荷管理装置２００は、複数の情報処理装置によって実現されてもよい。言い換えれば、集荷管理装置２００の有する集荷管理部２４０は、複数のコンピュータによって実現される機能部であってもよい。

次に、図３を参照して、本実施形態の集荷管理装置２００のハードウェア構成につい説明する。図３は、集荷管理装置のハードウェア構成の一例を示す図である。

本実施形態の集荷管理装置２００は、それぞれバスＢで相互に接続されている入力装置２１、出力装置２２、ドライブ装置２３、補助記憶装置２４、メモリ装置２５、演算処理装置２６及びインターフェース装置２７を含むコンピュータである。

入力装置２１は、各種の情報の入力を行うための装置であり、例えばキーボードやポインティングデバイス等により実現される。出力装置２２は、各種の情報の出力を行うためものであり、例えばディスプレイ等により実現される。インターフェース装置２７は、ＬＡＮカード等を含み、ネットワークに接続する為に用いられる。

集荷管理装置２００が有する集荷管理部２４０を実現させる集荷管理プログラムは、集荷管理装置２００を制御する各種プログラムの少なくとも一部である。集荷管理プログラムは、例えば、記録媒体２８の配布やネットワークからのダウンロード等によって提供される。集荷管理プログラムを記録した記録媒体２８は、ＣＤ－ＲＯＭ、フレキシブルディスク、光磁気ディスク等の様に情報を光学的、電気的或いは磁気的に記録する記録媒体、ＲＯＭ、フラッシュメモリ等の様に情報を電気的に記録する半導体メモリ等、様々なタイプの記録媒体を用いることができる。

記録媒体２８に記録された集荷管理プログラムは、集荷管理プログラムを記録した記録媒体２８がドライブ装置２３にセットされると、記録媒体２８からドライブ装置２３を介して補助記憶装置２４にインストールされる。ネットワークからダウンロードされた集荷管理プログラムは、インターフェース装置２７を介して補助記憶装置２４にインストールされる。

補助記憶装置２４は、集荷管理装置２００の有する注文データベース２１０、ロケーション・在庫データベース２２０、集荷実績データベース２３０等を実現するものであり、集荷管理装置２００にインストールされた集荷管理プログラムを格納すると共に、集荷管理装置２００による各種の必要なファイル、データ等を格納する。メモリ装置２５は、集荷管理装置２００の起動時に補助記憶装置２４から集荷管理プログラムを読み出して格納する。そして、演算処理装置２６はメモリ装置２５に格納された集荷管理プログラムに従って、後述するような各種処理を実現している。

次に、図４乃至図６を参照して、集荷管理装置２００の有する各データベースについて説明する。

図４は、注文データベースの一例を示す図である。本実施形態の注文データベース２１０は、集荷管理装置２００が、店舗等から受け付けた注文情報が格納される。また、本実施形態の注文データベース２１０は、店舗毎に注文情報が格納されていてよい。

本実施形態の注文情報は、情報の項目として、店舗ＩＤ、注文ＩＤ、商品名、個数等を含み、店舗ＩＤと、その他の項目とが対応付けられている。本実施形態では、項目「店舗ＩＤ」の値と、その他の項目の値とを含む情報を注文情報と表現する。

項目「店舗ＩＤ」の値は、注文を行う店舗を識別するための識別情報である。言い換えれば、項目「店舗ＩＤ」の値は、注文情報に含まれる商品の納入先を示す。

項目「注文ＩＤ」の値は、店舗ＩＤで特定される店舗から受信した注文情報を特別するための識別情報である。項目「物品名」の値は、注文ＩＤで特定される注文情報に含まれる物品の名称を示す。なお、項目「物品名」の値は、物品を特定するための識別情報の一例である。物品を特定するための識別情報は、物品の名称以外であってもよく、例えば、物品の商品コード等であってもよい。

項目「個数」の値は、注文ＩＤで特定される注文情報に含まれる物品の個数を示す。

図４において、注文データベース２１０－１は、店舗ＩＤ「１０１」で特定される店舗のから受信した注文情報が格納されている。注文データベース２１０－１において、注文ＩＤ「１００１」で特定される注文情報が示す注文内容は、名称「Ａ」の物品が１００個、名称「Ｂ」の物品が５０個、名称「Ｃ」の物品が８０個であることがわかる。

また、注文データベース２１０－１において、注文ＩＤ「１００２」で特定される注文情報が示す注文内容は、名称「Ａ」の物品が３０個、名称「Ｃ」の物品が２５個であることがわかる。

また、注文データベース２１０－２は、店舗ＩＤ「１０２」で特定される店舗のから受信した注文情報が格納されている。注文データベース２１０－２において、注文ＩＤ「２００１」で特定される注文情報が示す注文内容は、名称「Ａ」の物品が１０個、名称「Ｃ」の物品が１５個であることがわかる。また、注文データベース２１０－２において、注文ＩＤ「２００２」で特定される注文情報が示す注文内容は、名称「Ａ」の物品が１５個、名称「Ｃ」の物品が１０個であることがわかる。

なお、以下の説明では、注文情報のレコード数とは、注文情報を識別するための注文ＩＤの数を示す。また、注文情報のレコード数は、言い換えれば、注文数とも言える。

したがって、図４に示す注文データベース２１０－１に格納された注文情報のレコード数は、注文ＩＤが「１００１」、「１００２」、「１００３」の３つであるから、３となる。

また、例えば、注文データベース２１０－１において、名称「Ａ」の物品を含む注文情報は、注文ＩＤ「１００１」、「１００２」の注文情報である。したがって、名称「Ａ」の物品を含む注文情報のレコード数は２である。言い換えれば、注文データベース２１０－１における、名称「Ａ」の物品の注文数は、２である。

また、注文データベース２１０－２に格納された注文情報のレコード数は、注文ＩＤが「２００１」、「２００２」、「２００３」の３つであるから、３となる。

また、例えば、注文データベース２１０－２において、名称「Ａ」の物品を含む注文情報は、注文ＩＤ「２００１」、「２００２」の注文情報である。したがって、名称「Ａ」の物品を含む注文情報のレコード数は２である。言い換えれば、注文データベース２１０－２における、名称「Ａ」の物品の注文数は、２である。

つまり、図４の例では、注文データベース２１０から取得される名称「Ａ」の物品の注文数は、４である。

図５は、ロケーション・在庫データベースの一例を示す図である。本実施形態では、ロケーション・在庫データベース２２０は、物流センタ毎に予め設けられており、図５の例では、物流センタ１のロケーション・在庫情報を示す。

本実施形態のロケーション・在庫情報は、情報の項目として、物品名、通路番号、番地等を含み、項目「物品名」と、その他の項目とが対応付けられている。本実施形態では、項目「物品名」の値と、その他の項目の値とを含む情報を、ロケーション・在庫情報と表現する。

項目「物品名」の値は、物品の名称を示す。項目「通路番号」の値は、物品が収納された保管箱が保管されている棚が配置された通路を特定する識別情報である。項目「番地」の値は、物品が収納された保管箱が保管されている棚の位置と、棚において保管箱が配置された区画とを特定するための情報である。

図５の例では、名称が「Ａ」の物品は、通路番号１に配置された棚１１の区画０１に配置された保管箱に収納されており、名称が「Ｂ」の物品は、通路番号１に配置された棚１１の区画０２に配置された保管箱に収納されていることがわかる。

図６は、集荷実績データベースの一例を示す図である。本実施形態の集荷実績データベース２３０は、搬送装置３００が集荷指示情報に基づき集荷を行う度に、集荷実績情報が格納される。

本実施形態の集荷実績情報は、情報の項目として、店舗ＩＤ、注文ＩＤ、物品名、個数、集荷状況を含み、それぞれが対応付けられている。本実施形態では、各項目の値を含む情報を集荷実績情報と表現する。

項目「集荷状況」の値は、注文ＩＤで特定される注文情報に含まれる物品の搬送装置３００による集荷状況を示す。

図６の例では、搬送装置３００により、店舗ＩＤ「１０１」、注文ＩＤ「１００１」で特定される注文情報に含まれる名称Ａの物品１００個が、ピッキングエリア１５０に搬送された状態であることがわかる。以下の説明では、この状態を、集荷済み、と表現する場合がある。

また、図６の例では、店舗ＩＤ「１０１」、注文ＩＤ「１００１」で特定される注文情報に含まれる名称Ｃの物品８０個は、搬送装置３００により、ピッキングエリア１５０へ搬送中であり、まだピッキングエリア１５０に配置されていないことがわかる。以下の説明では、この状態を、搬送中、と表現する場合がある。

なお、本実施形態の搬送装置３００は、集荷の開始、搬送中、集荷済みといった集荷状況を、集荷管理装置２００に対して通知する機能を有していてよい。

次に、図７を参照して、集荷管理装置２００の有する集荷管理部２４０の機能について説明する。図７は、集荷管理部の機能について説明する図である。

本実施形態の集荷管理部２４０は、注文情報取得部２４１、注文情報分析部２４２、通路優先順設定部２４３、集荷指示生成部２４４、集荷実績管理部２４５、ピッキング指示生成部２４６、出力部２４７を有する。

注文情報取得部２４１は、各店舗から送信される注文情報を取得し、注文データベース２１０に格納する。

注文情報分析部２４２は、注文データベース２１０に格納された注文情報の分析を行う。具体的には、注文情報分析部２４２は、注文データベース２１０において、物品毎に注文情報のレコード数を求め、レコード数が多い順に、所定数の物品を特定する。そして、注文情報分析部２４２は、ロケーション・在庫データベース２２０を参照し、特定された物品が保管されている棚と対応する通路とを対応付けた中間データを生成する。

通路優先順設定部２４３は、注文情報分析部２４２が生成した中間データを参照し、搬送装置３００による集荷の際に、搬送装置３００が走行する通路の優先順を設定する。具体的には、通路優先順設定部２４３は、搬送装置３００が進入して集荷をすることにより短縮される作業員Ｐの歩行時間が長い通路から順に、優先順を設定する。言い換えれば、通路優先順設定部２４３は、物品毎に、物品を搬送装置３００により集荷した場合に短縮される作業者Ｐの歩行時間を導出し、短縮される歩行時間が長い物品が配置された通路から順に、優先順を設定する。通路優先順設定部２４３の詳細は、後述する。

集荷指示生成部２４４は、通路優先順設定部２４３により設定された優先順にしたがった集荷指示情報を生成する。

集荷実績管理部２４５は、搬送装置３００から集荷状況を示す通知を受けて、集荷実績データベース２３０を更新する。

ピッキング指示生成部２４６は、集荷実績データベース２３０の集荷実績情報を参照し、搬送装置３００の集荷状況に応じたピッキング指示情報を生成する。

出力部２４７は、集荷指示生成部２４４が生成した集荷指示情報を搬送装置３００へ出力（送信）する。また、出力部２４７は、ピッキング指示生成部２４６が生成したピッキング指示情報を端末装置４００へ出力（送信）する。

以下に、図８を参照して、本実施形態の注文情報分析部２４２の処理について説明する。図８は、集荷管理装置の処理を説明する第一のフローチャートである。

本実施形態の集荷管理装置２００において、集荷管理部２４０の注文情報分析部２４２は、注文データベース２１０を参照し、物品毎に、物品が注文内容に含まれる注文情報のレコード数を取得し、レコード数が多い物品から順に、注文情報をソートする（ステップＳ８０１）。言い換えれば、注文情報分析部２４２は、注文データベース２１０を参照し、注文数が多い物品から順に、注文情報をソートする。

以下に、ステップＳ８０１の処理について、図４を参照して具体的に説明する。注文データベース２１０－１において、名称Ａの物品が注文内容に含まれる注文情報は、注文ＩＤ「１００１」の注文情報と、注文ＩＤ「１００２」の注文情報である。したがって、注文データベース２１０－１において、名称Ａの物品が注文内容に含まれる注文情報のレコード数は「２」である。

また、注文データベース２１０－２において、名称Ａの物品が注文内容に含まれる注文情報は、注文ＩＤ「２００１」の注文情報と、注文ＩＤ「２００２」の注文情報である。したがって、注文データベース２１０－２において、名称Ａの物品が注文内容に含まれる注文情報のレコード数は「２」である。

つまり、注文データベース２１０に格納された注文情報のうち、注文内容に名称Ａの物品が含まれる注文情報のレコード数は、「４」となる。言い換えれば、名称Ａの物品の注文数は４である。

また、注文データベース２１０－１、２１０－２において、名称Ｂの物品が注文内容に含まれる注文情報は、注文ＩＤ「１００１」の注文情報のみである。したがって、注文データベース２１０において、名称Ｂの物品が注文内容に含まれる注文情報のレコード数は「１」である。言い換えれば、名称Ｂの物品の注文数は１である。

本実施形態の注文情報分析部２４２は、以上のようにして、物品毎の注文情報のレコード数を取得し、レコード数が多い物品から順に、注文情報をソートする。

集荷管理部２４０の注文情報分析部２４２は、続いて、レコード数が多い物品から順に、所定数の物品を特定する（ステップＳ８０２）。注文情報のレコード数が多い物品とは、つまり、出荷頻度が高い物品（売れ筋の物品）と言える。

続いて、注文情報分析部２４２は、ロケーション・在庫データベース２２０を参照し（ステップＳ８０３）、ステップＳ８０２で特定された物品が保管されている棚と対応する通路を、各物品と対応付けた中間データを生成して保持し（ステップＳ８０４）、処理を終了する。

言い換えれば、注文情報分析部２４２は、ステップＳ８０２で特定された物品の識別情報と、この物品が保管された棚と対応する通路の通路番号とを対応付けた中間データを生成して、保持する。

以下に、図９を参照して、ステップＳ８０１、ステップＳ８０２における注文情報分析部２４２の処理について説明する。

図９は、注文情報分析部の処理を説明する第一の図である。図９に示すグラフにおいて、縦軸は、一日に受信した注文情報のレコード数を示す。また、図９に示すグラフにおいて、横軸は、一日に受信した注文情報に含まれる全ての物品に対する、レコード数に対応する物品の割合を示す。なお、ここでの物品とは、物品の種類を示すものであり、物品毎の注文個数ではない。

図９に示すように、一日に受信した注文情報に含まれる全ての物品の中には、物品が含まれる注文情報のレコード数が、他の物品と比較して多いものが存在する。図９では、一日に受信した注文に含まれる全ての物品のうち、５％程度の物品の注文数が、一日の受信した注文数のうち、３０～４５％程度を締めることがわかる。

したがって、この５％程度の物品は、注文される確率の高い物品と言える。以下の説明では、注文される確率の高い物品を、オーダヒット率が高い物品と表現する場合がある。オーダヒット率の高い物品とは、作業員Ｐのピッキング作業において、作業員Ｐが物品の保管場所まで歩行する回数が多い物品とも言える。

本実施形態の注文情報分析部２４２は、ステップＳ８０１において、物品をオーダヒット率が高い順にソートし、ステップＳ８０２において、オーダヒット率が高い順に、所定個数の物品を特定する。ここで特定される物品（物品群）は、搬送装置３００による集荷の対象とされる物品である。

なお、所定個数とは、例えば、ピッキングエリア１５０の面積や、搬送装置３００の仕様等によって決められてもよい。

次に、図１０を参照して、本実施形態の注文情報分析部２４２のステップＳ８０３、ステップＳ８０４の処理について説明する。図１０は、注文情報分析部の処理を説明する第二の図である。

本実施形態の注文情報分析部２４２は、オーダヒット率の高い所定数の物品を特定すると、ロケーション・在庫データベース２２０を参照して、特定された各物品を通路番号と対応付ける。

図１０に示す中間データ１０１は、物品と通路番号とが対応付けられた中間データの一例を示す。中間データ１０１は、情報の項目として、注文ＩＤ、物品名、物流センタ１内の通路の通路番号を含み、それぞれが対応付けられている。

中間データ１０１では、注文ＩＤ「１００１」で特定される注文情報に含まれる、名称Ａの物品は、通路番号１で特定される通路沿いに配置された棚に保管されており、名称Ｂの物品は、通路番号２で特定される通路沿いに配置された棚に保管されていることを示す。

次に、注文情報分析部２４２は、注文データベース２１０に格納された注文情報を参照し、各物品が含まれる注文情報のレコード数を、物品毎の通路への進入回数とする。

図１０に示す中間データ１０２は、特定された物品毎に、対応付けられた通路への進入回数を対応付けた中間データの一例である。

中間データ１０２では、名称「Ａ」の物品は、通路番号１と対応付けられており、注文データベース２１０に格納された注文情報のうち、名称「Ａ」の物品が含まれる注文情報のレコード数は４つであることを示している。

これは、つまり、注文データベース２１０に格納された注文情報にしたがって名称「Ａ」の物品をピッキングする場合、通路番号１で特定される通路に４回進入する必要があることを示している。

同様に、中間データ１０２では、名称「Ｂ」の物品が含まれる注文情報のレコード数は１つであり、名称「Ｃ」の物品が含まれる注文情報のレコード数は３つである。したがって、名称「Ｂ」の物品をピッキングする場合、通路番号２で特定される通路に１回進入する必要があり、名称「Ｃ」の物品をピッキングする場合、通路番号３で特定される通路に３回進入する必要があることがわかる。

さらに、中間データ１０２では、名称「Ｐ」の物品をピッキングする場合、通路番号４で特定される通路に１回進入する必要があり、名称「Ｙ」の物品をピッキングする場合、通路番号４で特定される通路に２回進入する必要があることがわかる。

なお、以下の説明では、名称「Ａ」の物品を物品Ａ等と表現する場合がある。

次に、注文情報分析部２４２は、中間データ１０２と注文データベース２１０に格納された注文情報とを参照し、各物品を搬送装置３００で集荷した場合における、対応する通路への進入回数の削減回数を求める。通路への進入回数の削減回数とは、短縮される歩行時間と等価である。

そして、注文情報分析部２４２は、物品名と、通路番号と、削減回数と、を対応付けた中間データ１０３を生成する。

図１０の例では、物品Ａは、注文ＩＤが異なる４の注文情報に含まれているため、搬送装置３００でピッキングエリア１５０まで集荷した場合、通路番号１で特定される通路への進入回数は４回削減される。

同様に、物品Ｂを搬送装置３００により集荷した場合には、通路番号２で特定される通路への進入回数は１回削減され、物品Ｃを搬送装置３００により集荷した場合には、通路番号３で特定される通路への進入回数は３回削減される。

また、物品Ｐと物品Ｙは、共に通路番号４で特定される通路に沿って配置された棚に保管されている。また、物品Ｐと物品Ｙとは、注文ＩＤ「１００３」で特定される注文情報に含まれる。

この場合、例えば、物品Ｐを搬送装置３００により集荷しても、作業員Ｐは、物品Ｙをピッキング作業するために通路番号４で特定される通路へ進入する必要があり、この通路への進入回数は削減されない。物品Ｙを搬送装置３００により集荷した場合も同様である。

したがって、中間データ１０３では、物品Ｐ、物品Ｙのそれぞれを搬送装置３００で集荷した場合における、通路番号４で特定される通路への進入回数の削減回数は０回となる。

本実施形態の注文情報分析部２４２は、図１０に示す中間データ１０１～１０３を保持してもよいし、中間データ１０３のみを保持してもよい。

なお、図１０で示す中間データ１０１～１０３では、通路番号１～４について説明したが、中間データ１０１～１０３には、物流センタ１に含まれる全ての通路の通路番号が情報の項目として含まれてよい。

このように、本実施形態の注文情報分析部２４２は、物品の注文数に応じて、搬送装置３００による集荷の対象となる物品群を特定する。そして、注文情報分析部２４２は、特定された物品毎に、各物品を搬送装置３００によって集荷することで削減される、作業員Ｐの通路の歩行回数を対応付ける。

次に、図１１を参照して、搬送装置３００に対する集荷指示情報を出力する処理について説明する。図１１は、集荷管理装置の処理を説明する第二のフローチャートである。

本実施形態の集荷管理装置２００の集荷管理部２４０は、通路優先順設定部２４３により、中間データ１０３を参照する（ステップＳ１１０１）。

続いて、通路優先順設定部２４３は、中間データ１０３から、通路番号を選択し、選択された通路番号と対応付けられた物品群を抽出する（ステップＳ１１０２）。続いて、通路優先順設定部２４３は、中間データ１０３を参照して、抽出した物品群を、進入回数の削減回数が多い順にソートする（ステップＳ１１０３）。

続いて、通路優先順設定部２４３は、抽出された物品群を、搬送装置３００が一度に搬送できる保管箱の個数に合わせてグループ化する（ステップＳ１１０４）。本実施形態では、搬送装置３００が一度に集荷できる保管箱の数が６つであるため、６種類の物品を１グループとする。

続いて、通路優先順設定部２４３は、全ての通路について、ステップＳ１１０４までの処理を行ったか否かを判定する（ステップＳ１１０５）。言い換えれば、通路優先順設定部２４３は、全ての通路について、グループ化を行ったか否かを判定する。

ステップＳ１１０５において、全ての通路についてグループ化が行われていない場合、通路優先順設定部２４３は、ステップＳ１１０２に戻る。

ステップＳ１１０５において、全ての通路についてグループ化が行われた場合、通路優先順設定部２４３は、グループ毎に優先順を設定する（ステップＳ１１０６）。具体的には、通路優先順設定部２４３は、進入回数の削減回数が最も多いグループから順に、優先順を設定する。

続いて、集荷管理部２４０は、グループ毎の優先順が設定されると、集荷指示生成部２４４により、優先順に応じた集荷指示情報を生成し、搬送装置３００へ出力する（ステップＳ１１０７）。

続いて、集荷管理部２４０は、搬送装置３００から、集荷状況を示す通知を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ１１０８）。ステップＳ１１０８において、集荷状況を示す通知を受け付けていない場合、集荷管理部２４０は集荷状況を示す通知を受け付けるまで待機する。

ステップＳ１１０８において、集荷状況を示す通知を受け付けた場合、集荷管理部２４０は、集荷実績管理部２４５により、集荷実績データベース２３０を更新し（ステップＳ１１０９）、処理を終了する。

具体的には、搬送装置３００は、集荷指示情報により指示された物品の集荷のために走行を開始した場合には、集荷管理装置２００に対し、集荷中であることを示す通知を送信してもよい。集荷実績管理部２４５は、この通知を受け付けると、集荷実績データベース２３０において、集荷指示情報に含まれる物品名と対応する集荷状況を、「集荷中」としてもよい（図６参照）。

また、指示された物品が収納された保管箱を集荷し、ピッキングエリア１５０へ搬送している場合、搬送装置３００は、集荷管理装置２００に対し、搬送中であることを示す通知を送信してもよい。集荷実績管理部２４５は、この通知を受け付けると、集荷実績データベース２３０において、集荷指示情報に含まれる物品名と対応する集荷状況を、「搬送中」としてもよい。

また、指示された物品が収納された保管箱のピッキングエリア１５０への搬送が完了した場合、搬送装置３００は、集荷管理装置２００に対し、集荷が完了したことを示す通知を送信してもよい。集荷実績管理部２４５は、この通知を受け付けると、集荷実績データベース２３０において、集荷指示情報に含まれる物品名と対応する集荷状況を、「集荷完了」としてもよい。

以下に、図１２を参照して、通路毎の物品のグループ化について説明する。図１２は、通路毎のグループ化について説明する図である。

図１２に示す中間データ１２０は、例えば、図１１のステップＳ１１０４までの処理において生成される中間データであってよい。中間データ１２０は、通路番号１で特定される通路と対応付けられた物品をグループ化した状態を示している。

中間データ１２０は、情報の項目として、優先順、物品名、削減回数を含み、それぞれが対応付けられている。

中間データ１２０における項目「物品名」の値は、中間データ１０３において、通路番号１の通知と対応付けられた物品名を示す。項目「削減回数」の値は、中間データ１２０において、通路番号１及び物品名と対応付けられた削減回数を示す。項目「優先順」の値は、削減回数が大きい物品からソートしたときの物品の順番を示す。

本実施形態では、この中間データ１２０において、優先順が高い物品から順に、６種類の物品を１グループとする。したがって、通路番号１と対応するグループ１に含まれる物品は、物品Ａ、物品Ｃ、物品Ｂ、物品Ｐ、物品Ｙ、物品Ｘとなる。また、この場合、グループ１の削減回数は、グループ１に含まれる物品毎の削減回数を合算した値となる。

また、通路番号２と対応するグループ２に含まれる物品は、物品Ｄ、物品Ｆ、物品Ｅ、物品Ｍ、物品Ｎ、物品Ｏとなる。また、この場合、グループ２の削減回数は、グループ２に含まれる物品毎の削減回数を合算した値となる。

したがって、グループ１の削減回数の方が、グループ２の削減回数よりも多くなる。

本実施形態では、このようにして、各通路番号について、物品群のグループ化を行う。

次に、図１３を参照して、グループ毎の優先順の設定について説明する。図１３は、グループ毎の優先順の設定について説明する図である。

図１３に示す中間データ１３０は、例えば、図１１のステップＳ１１０６において生成される中間データであってよい。中間データ１３０は、グループ毎の削減回数が多い順に、グループの優先順が設定された状態を示している。

具体的には、中間データ１３０は、通路毎のグループと、グループの削減回数と、グループの優先順とが対応付けられている。

ここで、グループの優先順について説明する。本実施形態の通路優先順設定部２４３は、全ての通路についてグループ化を行った後に、全てのグループについて、グループの削減回数を算出する。そして、通路優先順設定部２４３は、全てのグループにおいて、グループの削減回数が多いグループから順に、優先順を設定する。削減数が多いグループとは、言い換えれば、短縮される作業員Ｐの歩行時間が長いグループである。

図１３に示す中間データ１３０の例では、最も削減回数が多いグループは、通路番号２と対応付けらけた物品をグループ化した中で、最も削減回数が多かったグループ１である。したがって、通路優先順設定部２４３は、通路番号２と対応付けられたグループ１の優先順を最上位の「１」に設定する。

また、次に削減回数が多いグループは、通路番号１と対応付けらけた物品をグループ化した中で、最も削減回数が多かったグループ１である。したがって、通路優先順設定部２４３は、通路番号１と対応付けられたグループ１の優先順を「２」に設定する。

本実施形態の集荷指示生成部２４４は、このようにして、中間データ１３０が生成されると、中間データ１３０と、中間データ１２０とを参照して、搬送装置３００に対する集荷指示情報を生成する。

具体的には、集荷指示生成部２４４は、中間データ１３０における優先順にしたがって、集荷指示情報を生成する。

図１３の例では、優先順が最も高いグループは、通路番号２と対応するグループ１である。したがって、集荷指示生成部２４４は、通路番号２で特定される通路の通路沿いの棚に配置された、グループ１に含まれる６種類の物品の保管箱の集荷指示を示す集荷指示情報を生成する。そして、集荷管理装置２００は、出力部２４７により、この集荷指示情報を搬送装置３００に送信する。

次に、集荷指示生成部２４４は、優先順が２番目のグループの集荷指示情報を生成する。優先順が２番目のグループは、通路番号１と対応するグループ１である。したがって、集荷指示生成部２４４は、通路番号１で特定される通路の通路沿いの棚に配置された、グループ１に含まれる６種類の物品の保管箱の集荷指示を示す集荷指示情報を生成する。

つまり、集荷指示生成部２４４は、物品Ａ、物品Ｃ、物品Ｂ、物品Ｐ、物品Ｙ、物品Ｘのそれぞれの保管箱の集荷を指示する集荷指示情報を生成する。

言い換えれば、集荷指示生成部２４４は、集荷することで短縮される歩行時間が長い物品から順に、集荷の優先順を設定している。

本実施形態では、このように、注文情報分析部２４２により、各店舗から収集された注文情報を分析し、注文数に応じて搬送装置３００による集荷の対象となる物品群を特定する。そして、本実施形態では、特定した物品群を、搬送装置３００により保管箱をまとめて集荷することで、作業員Ｐの通路への進入回数がより多く削減される物品から順に、搬送装置３００による集荷を行う。

つまり、本実施形態では、搬送装置３００による集荷によって作業員Ｐの歩行時間が短くなる物品から順に、搬送装置３００による集荷を行う。

したがって、本実施形態によれば、作業員Ｐの歩行時間を削減することができ、省人化に貢献することができる。

次に、図１４を参照して、本実施形態のピッキング指示生成部２４６の処理について説明する。図１４は、ピッキング指示生成部の処理について説明する図である。図１４（Ａ）は、ピッキング作業について説明する第一の図であり、図１４（Ｂ）は、ピッキング作業について説明する第二の図である。

集荷管理装置２００は、例えば、図１４（Ａ）に示すように、搬送装置３００が集荷対象の物品の集荷を完了するまでの間は、作業員Ｐに対して通路内の物品に対するピッキングを指示するピッキング指示情報を送信する。

また、集荷管理装置２００は、図１４（Ｂ）に示すように、搬送装置３００による集荷対象の物品の集荷が完了した通路については、作業員Ｐに対し、ピッキングエリア１５０でのピッキングを指示するピッキング指示情報を送信する。

以下に、図１５を参照して、ピッキング指示生成部２４６の処理について説明する。図１５は、集荷管理装置の処理を説明する第三のフローチャートである。

本実施形態の集荷管理装置２００は、ピッキング指示生成部２４６により、ピッキング作業の対象となる店舗の注文情報を取得する（ステップＳ１５０１）。なお、本実施形態では、作業員Ｐによるピッキング作業は、店舗から送信された注文ＩＤ毎に行われる。したがって、ここでは、ピッキング指示生成部２４６は、例えば、注文データベース２１０から、ピッキング作業の対象となる注文ＩＤを含む注文情報を取得する。

続いて、ピッキング指示生成部２４６は、取得した注文情報に基づき、ピッキングの対象となる物品を特定する（ステップＳ１５０２）。

続いて、ピッキング指示生成部２４６は、集荷実績データベース２３０を参照し（ステップＳ１５０３）、ピッキングの対象となる物品の集荷状況に応じたピッキング指示情報を生成する（ステップＳ１５０４）。

続いて、ピッキング指示生成部２４６は、出力部２４７により、生成したピッキング指示情報を作業員Ｐの端末装置４００に出力し（ステップＳ１５０５）、処理を終了する。

以下に、図１６を参照して、端末装置４００の表示例について説明する。図１６は、端末装置の表示例を示す図である。

図１６に示す画面１６１は、ピッキングの対象となる物品がピッキングエリア１５０に集荷されていない場合におけるピッキング指示情報が表示された端末装置４００の画面の一例である。言い換えれば、画面１６１は、ピッキングの対象となる物品の集荷状況が、「集荷中」である場合の端末装置４００の表示例を示す。

画面１６１は、表示欄１６１ａ、１６１ｂ、１６１ｃを含む。表示欄１６１ａは、ピッキングの対象となる物品名と、この物品を注文した店舗とを示す情報が表示される。表示欄１６１ｂは、ピッキングの対象となる物品の保管場所を示す情報が表示される。

画面１６１では、ピッキングの対象となる物品は、通路１沿いに配置された棚の番地を示している。表示欄１６１ｃは、ピッキングの対象となる物品の個数を示す。

画面１６２は、ピッキングの対象となる物品のピッキングエリア１５０への集荷が完了している場合におけるピッキング指示情報が表示された端末装置４００の画面の一例である。言い換えれば、画面１６２、ピッキングの対象となる物品の集荷状況が、「集荷済み」である場合の端末装置４００の表示例を示す。

画面１６２は、表示欄１６１ａ、１６２ｂ、１６１ｃを含む。画面１６２の例では、表示欄１６２は、ピッキングの対象となる物品の保管場所を示す情報として、ピッキングエリア１５０を示す情報が表示されている。

画面１６３は、ピッキングの対象となる物品の集荷状況が、集荷中又は搬送中の場合に端末装置４００に表示される画面の一例である。

画面１６３は、表示欄１６１ａ、１６３ｂ、１６１ｃを含む。画面１６３の例では、表示欄１６３ｂは、ピッキングの対象となる物品が移動中であることを示す情報が表示されている。

本実施形態では、このように、作業員Ｐによるピッキングの対象となる物品の集荷状況に応じて、端末装置４００に出力するピッキング指示情報を生成し、端末装置４００に表示させる。

したがって、本実施形態によれば、作業員Ｐに対し、搬送装置３００よる集荷状況に合わせて、ピッキングの対象となる物品の保管場所を通知することができる。このため、本実施形態では、作業員Ｐが集荷済みの通路に進入することを抑制でき、作業員Ｐの歩行時間の短縮に貢献できる。

なお、本実施形態では、注文情報の受信と共に、端末装置４００に対するピッキング指示情報の送信と、搬送装置３００に対する集荷指示情報の送信と、が同じタイミングで行われてもよい。また、本実施形態では、作業員Ｐによる作業の開始タイミングよりも早く注文情報を受信した場合、作業員Ｐによるピッキング作業が開始される前に、搬送装置３００による集荷を行ってもよい。

ピッキング作業が開始される前とは、例えば、夜間等である。この場合、全ての集荷がピッキング作業の開始前に完了するため、ピッキング作業と搬送装置３００の集荷作業とを並行に行う必要がない。

また、本実施形態の集荷管理装置２００では、例えば、ピッキングエリア１５０に置かれた保管箱に収納されている物品の個数が、所定の個数以下となった場合に、再度、この物品の集荷指示情報を生成し、搬送装置３００に送信してもよい。

この場合、保管箱に収納されている物品の数は、例えば、ピッキングエリア１５０を撮像した画像データを解析することで導出されてもよい。また、保管箱に収納されている物品の数は、例えば、保管箱に物品の出し入れを検出するセンサ等を設けておき、センサの出力から検出されてもよい。

また、保管箱に収納されている物品の数は、例えば、作業員Ｐの端末装置４００の操作によって、集荷管理装置２００に通知されてもよい。言い換えれば、保管箱に収納されている物品の数が所定個数以下となった場合に、作業員Ｐが、端末装置４００を介してその旨を集荷管理装置２００に通知してもよい。

さらに、本実施形態では、例えば、搬送装置３００に対して集荷指示情報を送信した後に、新たに注文情報を受信した場合、新たに受信した注文情報と、集荷されていない物品を含む注文情報と、を用いて、集荷指示情報を再度生成してもよい。

また、本実施形態の集荷管理装置２００は、ピッキング作業が終了した後に、ピッキングエリア１５０に残された保管箱を、搬送装置３００により、保管箱が配置されていた棚まで返却させてもよい。

本実施形態では、注文数が多い物品を集荷対象としているため、一度ピッキングエリア１５０に配置された保管箱は、ピッキング作業が終了するまで、ピッキングエリア１５０に置かれたままの状態となる。

本実施形態では、ピッキング作業が終了した後に、ピッキングエリア１５０に置かれた保管箱を返却させることで、次にピッキング作業の開始に備えることができる。

以下に、図１７を参照して、本実施形態を適用した物流センタ１における作業員Ｐの歩行時間について説明する。

図１７は、本実施形態の効果を説明する図である。図１７では、物流センタ１において、本実施形態を適用せずに、ピッキング作業を行った場合と、本実施形態を適用してピッキング作業を行った場合とを比較した結果をグラフで示している。

図１７に示すグラフにおいて、横軸は時間を示し、左縦軸は、本実施形態を適用しない場合の作業員Ｐの歩行時間に対する、本実施形態を適用した場合の作業員Ｐの歩行時間の割合を示し、右縦軸は、保管箱の数を示す。

また、図１７に示す折れ線Ｌは、本実施形態を適用した集荷指示情報に従って搬送装置３００による集荷を行った場合における、ピッキングエリア１５０の保管箱の数を示している。

図１７に示すように、１時間に物品がピッキング作業される保管箱の数は、本実施形態を適用しない場合と、適用した場合とで、変化はない。

これに対し、本実施形態を適用しない場合の作業員Ｐの歩行時間を１００％とした場合に、本実施形態を適用したときの作業員Ｐの歩行時間は、ピッキングエリア１５０に配置される保管箱の数が増えるにしたがって、減少している。

そして、本実施形態を適用した場合の作業員Ｐの歩行時間は、ピッキングエリア１５０に、配置可能な上限数の保管箱が配置されている状態においては、増加しない。

このことから、本実施形態を適用することで、作業員Ｐの歩行時間が削減されていることがわかる。したがって、本実施形態によれば、省人化に貢献できる。

開示の技術では、以下に記載する付記のような形態が考えられる。
（付記１）
物品の注文数に応じて、搬送装置による集荷の対象となる物品群を特定し、
前記物品群に含まれる物品毎に、前記物品の注文数に基づき集荷の優先度を設定し、
前記優先度にしたがった集荷指示情報を前記搬送装置へ出力する、処理をコンピュータに実行させる集荷管理プログラム。
（付記２）
前記搬送装置による物品の集荷状況を含む集荷実績情報を参照し、前記集荷状況に応じたピッキング指示情報を生成し、
ピッキング作業を行う作業者の端末へ前記ピッキング指示情報を出力する、
処理を前記コンピュータに実行させる、付記１記載の集荷管理プログラム。
（付記３）
前記物品群に含まれる物品毎に、前記物品の注文数と、前記物品群に含まれる各物品の配置を示す情報とを用いて、前記物品を前記搬送装置により集荷した場合に短縮される前記作業者の歩行時間を導出し、
短縮される前記作業者の歩行時間が長い物品から順に、優先順を設定する、処理を前記コンピュータに実行させる、付記２記載の集荷管理プログラム。
（付記４）
前記搬送装置により集荷された物品群が配置されるピッキングエリアにおいて、ピッキングの対象となる物品の個数が所定個数以下となった場合に、前記搬送装置に対し、該物品の集荷を指示する集荷指示情報を出力する、処理を前記コンピュータに実行させる、付記３記載の集荷管理プログラム。
（付記５）
物品の注文数が追加された場合に、前記物品の注文数に、追加された物品の注文数を含めて、前記集荷指示情報を生成する、処理を前記コンピュータに実行させる、付記４記載の集荷管理プログラム。
（付記６）
前記ピッキング作業が終了した後に、前記ピッキングエリアに配置された物品を集荷前の位置に戻す返却指示情報を前記搬送装置に出力する、処理を前記コンピュータに実行させる、付記５記載の集荷管理プログラム。
（付記７）
コンピュータによる集荷管理方法であって、前記コンピュータが、
物品の注文数に応じて、搬送装置による集荷の対象となる物品群を特定し、
前記物品群に含まれる物品毎に、前記物品の注文数に基づき集荷の優先度を設定し、
前記優先度にしたがった集荷指示情報を前記搬送装置へ出力する、集荷管理方法。
（付記８）
物品の注文数に応じて、搬送装置による集荷の対象となる物品群を特定する分析部と、
前記物品群に含まれる物品毎に、前記物品の注文数に基づき集荷の優先度を設定し、
前記優先度にしたがった集荷指示情報を前記搬送装置へ出力する出力部と、を有する集荷管理装置。
本発明は、具体的に開示された実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲から脱することなく、種々の変形や変更が可能である。

１ 物流センタ
１００ 集荷管理システム
２００ 集荷管理装置
２１０ 注文データベース
２２０ ロケーション・在庫データベース
２３０ 集荷実績データベース
２４０ 集荷管理部
２４１ 注文情報取得部
２４２ 注文情報分析部
２４３ 通路優先順設定部
２４４ 集荷指示生成部
２４５ 集荷実績管理部
２４６ ピッキング指示生成部
２４７ 出力部
３００ 搬送装置
４００ 端末装置

Claims (6)

1. 物品の注文数に応じて、搬送装置による集荷の対象となる物品群を特定し、
   前記物品群に含まれる物品毎に、前記物品の注文数に基づき集荷の優先度を設定し、
   前記優先度にしたがった集荷指示情報を前記搬送装置へ出力する、処理をコンピュータに実行させる集荷管理プログラム。
2. 前記搬送装置による物品の集荷状況を含む集荷実績情報を参照し、前記集荷状況に応じたピッキング指示情報を生成し、
   ピッキング作業を行う作業者の端末へ前記ピッキング指示情報を出力する、
   処理を前記コンピュータに実行させる、請求項１記載の集荷管理プログラム。
3. 前記物品群に含まれる物品毎に、前記物品の注文数と、前記物品群に含まれる各物品の配置を示す情報とを用いて、前記物品を前記搬送装置により集荷した場合に短縮される前記作業者の歩行時間を導出し、
   短縮される前記作業者の歩行時間が長い物品から順に、優先順を設定する、処理を前記コンピュータに実行させる、請求項２記載の集荷管理プログラム。
4. 前記搬送装置により集荷された物品群が配置されるピッキングエリアにおいて、ピッキングの対象となる物品の個数が所定個数以下となった場合に、前記搬送装置に対し、該物品の集荷を指示する集荷指示情報を出力する、処理を前記コンピュータに実行させる、請求項３記載の集荷管理プログラム。
5. 物品の注文数が追加された場合に、前記物品の注文数に、追加された物品の注文数を含めて、前記集荷指示情報を生成する、処理を前記コンピュータに実行させる、請求項４記載の集荷管理プログラム。
6. 前記ピッキング作業が終了した後に、前記ピッキングエリアに配置された物品を集荷前の位置に戻す返却指示情報を前記搬送装置に出力する、処理を前記コンピュータに実行させる、請求項５記載の集荷管理プログラム。

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