JP2023015165A - ホログラフィー量子力学シミュレーション - Google Patents
ホログラフィー量子力学シミュレーション Download PDFInfo
- Publication number
- JP2023015165A JP2023015165A JP2022173216A JP2022173216A JP2023015165A JP 2023015165 A JP2023015165 A JP 2023015165A JP 2022173216 A JP2022173216 A JP 2022173216A JP 2022173216 A JP2022173216 A JP 2022173216A JP 2023015165 A JP2023015165 A JP 2023015165A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- qubit
- slice
- quantum
- qubits
- circuit
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004088 simulation Methods 0.000 title description 8
- 239000002096 quantum dot Substances 0.000 claims abstract description 223
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 29
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 24
- 230000001364 causal effect Effects 0.000 claims description 20
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 20
- 238000004590 computer program Methods 0.000 abstract description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 23
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 22
- 230000009471 action Effects 0.000 description 15
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 12
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 230000008569 process Effects 0.000 description 9
- 239000000463 material Substances 0.000 description 5
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 4
- 238000005040 ion trap Methods 0.000 description 4
- 229940050561 matrix product Drugs 0.000 description 4
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 230000004044 response Effects 0.000 description 3
- 238000003491 array Methods 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 2
- 238000001816 cooling Methods 0.000 description 2
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 2
- 230000011664 signaling Effects 0.000 description 2
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 2
- 230000036962 time dependent Effects 0.000 description 2
- 238000005481 NMR spectroscopy Methods 0.000 description 1
- 238000000862 absorption spectrum Methods 0.000 description 1
- 230000001174 ascending effect Effects 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000000205 computational method Methods 0.000 description 1
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 1
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 239000012776 electronic material Substances 0.000 description 1
- 238000000295 emission spectrum Methods 0.000 description 1
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 239000000696 magnetic material Substances 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000000704 physical effect Effects 0.000 description 1
- 238000013515 script Methods 0.000 description 1
- 238000010561 standard procedure Methods 0.000 description 1
- 230000036964 tight binding Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F15/00—Digital computers in general; Data processing equipment in general
- G06F15/76—Architectures of general purpose stored program computers
- G06F15/82—Architectures of general purpose stored program computers data or demand driven
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N10/00—Quantum computing, i.e. information processing based on quantum-mechanical phenomena
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N10/00—Quantum computing, i.e. information processing based on quantum-mechanical phenomena
- G06N10/20—Models of quantum computing, e.g. quantum circuits or universal quantum computers
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N10/00—Quantum computing, i.e. information processing based on quantum-mechanical phenomena
- G06N10/40—Physical realisations or architectures of quantum processors or components for manipulating qubits, e.g. qubit coupling or qubit control
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N10/00—Quantum computing, i.e. information processing based on quantum-mechanical phenomena
- G06N10/60—Quantum algorithms, e.g. based on quantum optimisation, quantum Fourier or Hadamard transforms
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B82—NANOTECHNOLOGY
- B82Y—SPECIFIC USES OR APPLICATIONS OF NANOSTRUCTURES; MEASUREMENT OR ANALYSIS OF NANOSTRUCTURES; MANUFACTURE OR TREATMENT OF NANOSTRUCTURES
- B82Y10/00—Nanotechnology for information processing, storage or transmission, e.g. quantum computing or single electron logic
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Condensed Matter Physics & Semiconductors (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Geometry (AREA)
- Superconductor Devices And Manufacturing Methods Thereof (AREA)
Abstract
Description
システム量子ビットワイヤのスライスiのベースレベルにリセットされた1つ以上の物理的量子ビットを開始することによってこれから実行され得るすべてのゲートを含むように定義される。方法は、コントローラによって、量子コンピュータの物理的量子ビットを使用して、量子回路のi番目のスライスの実行をさせることと、コントローラによって、i番目のスライスの実行を介して、完全に発展したシステム量子ビットとして発展した物理的量子ビットを、任意選択的に測定し、再初期化し、i+m(式中、mは、正の整数)番目のスライスのベースレベルのシステム量子ビットワイヤに再導入することと、コントローラによって、量子コンピュータに、物理的量子ビットを使用して、量子回路のi+m番目のスライスを実行させることと、を更に含む。
支配される相互作用を符号化する。例示的な実施形態では、システム量子ビットワイヤは、シミュレートされている物理的ドメインのセクションに関連付けられた自由度に対応する。例示的な実施形態では、量子回路のi番目のスライスを実行することが、オペレータに応じて自由度を発展させることを含む。例示的な実施形態では、オペレータはハミルトニアンである。例示的な実施形態では、物理的ドメインが、一次元、二次元、又は三次元物理的ドメインのうちの1つである。例示的な実施形態では、量子回路が、物理的ドメインを表す格子に定義された量子状態の発展のダイナミクスをシミュレートする。例示的な実施形態では、方法は、物理的ドメイン内の少なくとも1つの自由度に対応する値を決定するために、複数の量子ビットの少なくとも1つの物理的量子ビットの1つ以上の測定を行うことを更に含む。例示的な実施形態では、量子回路の少なくとも1つのシステム量子ビットワイヤが、量子回路の複数のスライスを通って延在する。
、量子コンピュータの要素を制御させるように更に構成されている。
参照しながら以下により完全に説明する。実際に、本発明は、多くの異なる形態で具現化されてもよく、本明細書に記載される実施形態に限定されるものとして解釈されるべきではなく、むしろ、これらの実施形態は、本開示が適用可能な法的要件を満たすように提供される。「又は」という用語(「/」とも示される)は、別様に示唆されない限り、代替的及び連言的な意味の両方で本明細書にて使用される。「図示の」及び「例示の」という用語は、品質レベルの指示のない例として使用される。「概して」及び「およそ」という用語は、別様に示唆されない限り、エンジニアリング及び/又は製造限界内、及び/又はユーザ測定能力内を指す。同様の数字は、全体を通して同様の要素を指す。
I.概要
システム量子ビットワイヤ120及び補助系ワイヤ110)。量子回路の完全に発展したレベルにこれらのシステム量子ビットワイヤに沿って発展した量子ビット(例えば、図3BにおいてA及びBとラベル付けられたこの円錐の出力で)は、所望であれば測定され、再初期化され、かつ回路のベースレベルへと再循環される。それらを使用して、初期円錐の右側へのスライスによって因果円錐を拡張し、回路出力でのより多くのシステム量子ビット[この場合、C及びDとラベル付けされた回路の頂部の左から3番目及び4番目の量子ビット]を包含してもよい。このプロセスは、量子回路のスライスのすべてが処理及び/又は行われるまで、回路のより多くのスライスを処理及び/又は行うように繰り返されてもよい。この時点で、量子回路全体が完全に実行され、回路の完全に発展したレベルに対するすべての所望の測定が取得されている。
作用してもよいが、セクション202.4における自由度には作用しない。別の例示的な実施形態では、ドメインが三次元ドメインである場合、セクションは、二次元(例えば、平面)であり、各オペレータ項hk(t)は、二次元セクション内で、セクションkから最大pのセクションの自由度/点に作用する。例えば、オペレータ項hk(t)は、ドメイン内のあらゆる自由度、場所、及び/又は粒子に作用しない。例えば、オペレータ項hk(t)は、幾何学的に局所的な相互作用を符号化してもよい。
ワイヤの完全な過去の因果円錐を排他的に含有しなければならないように定義される。過去の因果円錐は、図3A及び図3Bに示される矢印の方向にゲートを通るワイヤの後に、完全に発展した量子ビットに接続され得るベースレベルのすべてのシステム量子ビットを識別することによって定義される。例えば、i=1スライスにおける完全に発展したレベルに到達するシステム量子ビットワイヤは、i>1スライスのベースレベルにおいて開始するシステム量子ビットワイヤのいずれかの相互作用及び/又は発展なしに、ベースレベルから完全に発展したレベルに発展する。様々な実施形態では、i>1スライスは、再帰的に定義されてもよい。例えば、i≧1について、i+1スライスは、量子回路のi番目のスライスの完全に発展したレベルのシステム量子ビットワイヤのすぐ右のシステム量子ビットワイヤをとり、次いでi番目のスライスの完全に発展したレベルのシステム量子ビットワイヤのすぐ右のそれらのシステムビットワイヤの過去の因果円錐を識別することによって識別され得る。i番目のスライスの完全に発展したレベルのシステム量子ビットワイヤのすぐ右のシステム量子ビットワイヤは、完全に発展したレベルのゲートによって直接接続されるシステム量子ビットワイヤを含む。任意の非負の整数jについて、スライスi-jと交差しない識別された過去の因果円錐の一部は、スライスi+1である。例えば、i>1スライスにおいて完全に発展したレベルに到達するシステム量子ビットワイヤは、i+j(式中、jは、正の整数)スライスのベースレベルで開始し、及び/又はそこから延在するシステム量子ビットワイヤのいずれかとの相互作用及び/又はその発展なしに、完全に発展したレベルに発展する。i>1スライスの実行は、i-j(式中、jは、正の整数)スライスのベースレベルで開始及び/又はそこから延在する1つ以上のシステム量子ビットワイヤとの相互作用及び/又はその発展を含んでもよい。一般に、スライスiにおいて完全に発展したレベルに到達するシステム量子ビットワイヤについて、スライスi-j(式中、jは、任意の非負整数)のいずれかを起源とする(例えば、量子回路のベースレベルの)システム量子ビットワイヤでゲートされてもよく、スライスi+jのいずれかを期限とする(例えば、量子回路のベースレベルの)システム量子ビットワイヤでゲートされなくてもよい。
トワイヤに沿って初期化されてもよい。したがって、量子回路を完全に実行するためには、より少ない物理的量子ビットが必要とされる。それにより、実施形態は、比較的少数の量子ビットを使用して、複雑なシステムをモデル化及び/又はシミュレーションする量子回路の実行を可能にする。
II.例示的なシステムアーキテクチャ
の結果の処理結果を提供(例えば、送信)してもよく、ユーザコンピューティングエンティティ10が、量子回路の実行の結果、及び/又は量子回路の実行の結果の処理結果を受信するようにする。次いで、ユーザコンピューティングエンティティ30は、量子回路の実行の結果、及び/又は量子回路の実行の結果の処理結果を1つ以上のプログラムへの入力として使用し、量子回路の実行の結果及び/又は量子回路の実行の結果の処理結果をユーザコンピューティングエンティティ10のユーザインターフェースを介して表示させ、量子回路の実行の結果、及び/又は量子回路の実行の結果の処理結果をコンピュータ可読メモリに記憶させ、及び/又は同様のことをしてもよい。
III.例示的な量子回路
Aが、完全に発展したレベル136の第1のシステム量子ビットワイヤ120Aに沿って発展した第1の物理的量子ビットで作製される場合、測定値150Aは、時間t=Tにおいて第1の場所又は粒子に対応する1つ以上の特性を示す。量子回路100は、量子回路100によってモデル化された計算に適切なものとして、回路内の異なるレベル134、136で、及び/又は異なるシステム量子ビットワイヤ120に沿って様々な測定値を含んでもよい。
ート及び/又はモデル化し、本明細書で使用するとき、用語「ローカル」は、各項hk(t)が、セクションkから最大で正の整数pの距離のセクション内に含まれる格子部位に作
用することを意味する。
したレベル136に到達するまで、以前のスライス140(i-j)で初期化されたシステム量子ビットワイヤ120をわたるように順番に実行される。次いで、すべてのスライスが完全に実行されるまで、i+1番目のスライス140(i+1)についてプロセスが繰り返されてもよい。
IV.例示的なシステム動作
って発展している物理的量子ビットに適用されてもよい。例えば、単一の回路ゲート112は、補助系ワイヤ110に沿って発展している物理的量子ビット及びi番目のスライスのシステム量子ビットワイヤ120に沿って発展している物理的量子ビットに適用されてもよい。
V.技術的利点
VI.例示的なユーザコンピューティングエンティティ
るために、適用可能な無線システムのエアインターフェース標準に従って、シグナリング情報/データを含んでもよい。この点、ユーザコンピューティングエンティティ10は、1つ以上のエアインターフェース標準、通信プロトコル、変調タイプ、及びアクセスタイプで動作することが可能であってもよい。より具体的には、ユーザコンピューティングエンティティ10は、多数のワイヤレス通信標準及びプロトコルのうちのいずれかに従って動作してもよい。特定の実施形態では、ユーザコンピューティングデバイス10は、汎用パケット無線サービス(general packet radio service、GPRS)、ユニバーサル移動体通信システム(Universal Mobile Telecommunications System、UMTS)、符号分割多元接続2000(Code Division Multiple Access 2000、CDMA2000)、CDMA2000 1X(1xRTT)、広帯域符号分割多元接続(Wideband Code Division Multiple Access、WCDMA)、世界移動体通信システム(Global System for Mobile Communication、GSM)、GSM革新のための強化データレート(Enhanced Data rates for GSM Evolution、EDGE)、時分割-同期符号分割多元接続(Time Division-Synchronous Code Division Multiple Access、TD-SCDMA)、ロングタームエボリューション(Long Term Evolution、LTE)、進化型ユニバーサル地上無線アクセスネット
ワーク(Evolved Universal Terrestrial Radio Access Network、E-UTRAN)、エボリューションデータオプティマイズド(Evolution-Data Optimized、EVDO)、高速パケットアクセス(High Speed Packet Access、HSPA)、高速ダウンリンクパケットアクセス(High-Speed Downlink Packet Access、HSDPA)、IEEE802.11
(Wi-Fi)、Wi-Fi Direct、802.16(WiMAX)、超広帯域(ultra-wideband、UWB)、赤外線(infrared、IR)プロトコル、近距離通信(near field communication、NFC)プロトコル、Wibree、Bluetoothプロトコル、ワイヤレスユニバーサルシリアルバス(wireless universal serial bus、USB)プロトコル、及び/又は任意の他のワイヤレスプロトコルなどの複数のワ
イヤレス通信標準及びプロトコルに従って動作してもよい。
TMF)、及び/又は加入者識別モジュールダイヤラ(Subscriber Identity Module Dialer、SIMダイヤラ)などの概念を使用して、様々な他のエンティティと通信すること
ができる。ユーザコンピューティングエンティティ10はまた、例えば、そのファームウェア、ソフトウェア(例えば、実行可能な命令、アプリケーション、プログラムモジュールを含む)、及びオペレーティングシステムに、変更、アドオン、及び更新をダウンロードすることができる。
てもよい。同様に、ユーザコンピューティングエンティティ10は、例えば、緯度、経度、高度、地理コード、コース、方向、方位、速度、時間、日付、及び/又は様々な他の情報/データを取得するように適合される場所モジュールなどの、屋内測位態様を含んでもよい。屋内態様のいくつかは、RFIDタグ、屋内ビーコン若しくは伝送機、Wi-Fiアクセスポイント、セルラータワー、近くの計算デバイス(例えば、スマートフォン、ラップトップ)などを含む、様々な位置又は場所技術を使用し得る。例えば、そのような技術は、アイビーコン、ジンバル近接ビーコン、BLE送信機、近距離無線通信(Near Field Communication、NFC)送信機などを含んでもよい。これらの屋内測位態様は、インチ又はセンチメートル以内の誰か又は何かの場所を判定するために様々な設定で使用され得る。
VII.例示的な量子コンピュータ
イクロプロセッサ、共処理エンティティ、特定用途向け命令セットプロセッサ(application-specific instruction-set processor、ASIP)、集積回路、特定用途向け集積回路(application specific integrated circuit、ASIC)、フィールドプログラマブ
ルゲートアレイ(field programmable gate array、FPGA)、プログラマブル論理ア
レイ(programmable logic array、PLA)、ハードウェアアクセラレータ、他の処理デバイス及び/又は回路機構、及び/又はコントローラなどを備えてもよい。回路機構という用語は、ハードウェア全体の実施形態、又はハードウェア及びコンピュータプログラム製品の組み合わせを指し得る。例示的な実施形態では、コントローラ500の処理デバイス505は、クロックを含み、及び/又はクロックと通信する。例えば、メモリ510は、ハードディスク、ROM、PROM、EPROM、EEPROM、フラッシュメモリ、MMC、SDメモリカード、メモリスティック、CBRAM、PRAM、FeRAM、RRAM、SONOS、レーストラックメモリ、RAM、DRAM、SRAM、FPM DRAM、EDO DRAM、SDRAM、DDR SDRAM、DDR2 SDRAM、DDR3 SDRAM、RDRAM、RIMM、DIMM、SIMM、VRAM、キャッシュメモリ、及び/又はレジスタメモリなどのうちの1つ以上のような、揮発性及び/又は不揮発性記憶域などの非一時的なメモリを備えてもよい。様々な実施形態では、メモリ510は、(例えば、量子ビット記録データ記憶、量子ビット記録データベース、量子ビット記録テーブルなどおける)量子コンピュータの量子ビットに対応する量子ビット記憶、較正テーブル、実行可能なキュー、及び/又は(例えば、1つ以上のコンピュータ言語、特殊コントローラ言語などにおける)コンピュータプログラムコードなどを記憶してもよい。例示的な実施形態では、(例えば、処理デバイス505によって)メモリ510に記憶されたコンピュータプログラムコードの少なくとも一部分を実行することにより、量子回路を受信し、(例えば、スライスごとに)量子回路を実行し、量子回路の実行結果を提供するために、コントローラ500に、本明細書に記載される1つ以上のステップ、動作、処理、及び/又は手順などを行わせる。
結論:
Claims (3)
- 方法であって、
量子ビット管理システム及び複数の物理的量子ビットを含む量子コンピュータのコントローラによって、複数の回路スライスを含む量子回路を受信することであって、前記複数の回路スライスのうちの第1のスライスが、前記量子回路の完全に発展したレベルの第1のシステム量子ビットワイヤの過去の因果円錐を含み、前記複数の回路スライスのうちのi番目のスライスが、スライスi-j(式中、0≦j<iは整数である)における前記量子回路の前記完全に発展したレベルに到達する、前記量子回路の任意のシステム量子ビットワイヤの過去の因果円錐内にないが、スライスi-1の実行中に前記完全に発展したレベルに到達し、任意選択的に測定され、前記システム量子ビットワイヤのスライスiのベースレベルにリセットされた1つ以上の物理的量子ビットを開始することによってこれから実行され得るすべてのゲートを含むように定義される、受信することと、
前記コントローラによって、前記量子コンピュータの前記物理的量子ビットを使用して、前記量子回路の前記i番目のスライスを実行させることと、
前記コントローラによって、前記i番目のスライスの実行を介して完全に発展した前記システム量子ビットとして発展した物理的量子ビットを、任意選択的に測定し、再初期化し、i+m(式中、mは正の整数)番目のスライスのベースレベルでシステム量子ビットワイヤに再導入することと、
前記コントローラによって、前記量子コンピュータに前記物理的量子ビットを使用して、前記量子回路の前記i+m番目のスライスを実行させることと、を含む、方法。 - 前記量子回路の前記i番目のスライスを実行することが、経時的に前記システム量子ビットを順伝搬させるように、前記i番目のスライス内に横たわる入力及び出力ワイヤに対するすべてのゲートを実行することを含み、前記量子回路が、局所的相互作用によって特徴付けられるハミルトニアンによって支配される相互作用を符号化する、請求項1に記載の方法。
- 物理的ドメイン内の少なくとも1つの自由度に対応する値を決定するように、前記複数の量子ビットのうちの少なくとも1つの物理的量子ビットの1つ以上の測定を行うことを更に含む、請求項1に記載の方法。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US16/705,727 | 2019-12-06 | ||
US16/705,727 US11442891B2 (en) | 2019-12-06 | 2019-12-06 | Holographic quantum dynamics simulation |
JP2020201918A JP7209678B2 (ja) | 2019-12-06 | 2020-12-04 | ホログラフィー量子力学シミュレーション |
Related Parent Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2020201918A Division JP7209678B2 (ja) | 2019-12-06 | 2020-12-04 | ホログラフィー量子力学シミュレーション |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2023015165A true JP2023015165A (ja) | 2023-01-31 |
Family
ID=73597834
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2020201918A Active JP7209678B2 (ja) | 2019-12-06 | 2020-12-04 | ホログラフィー量子力学シミュレーション |
JP2022173216A Pending JP2023015165A (ja) | 2019-12-06 | 2022-10-28 | ホログラフィー量子力学シミュレーション |
Family Applications Before (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2020201918A Active JP7209678B2 (ja) | 2019-12-06 | 2020-12-04 | ホログラフィー量子力学シミュレーション |
Country Status (9)
Country | Link |
---|---|
US (2) | US11442891B2 (ja) |
EP (1) | EP3832555A1 (ja) |
JP (2) | JP7209678B2 (ja) |
KR (1) | KR102557177B1 (ja) |
CN (1) | CN112926742A (ja) |
AU (1) | AU2020270516B2 (ja) |
CA (1) | CA3100864A1 (ja) |
IL (1) | IL278800A (ja) |
SG (1) | SG10202011484PA (ja) |
Families Citing this family (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20220147667A1 (en) * | 2020-11-06 | 2022-05-12 | International Business Machines Corporation | Generalization of a quantum imaginary time evolution process and simulation by tensor networks |
US20220405132A1 (en) * | 2021-06-17 | 2022-12-22 | Multiverse Computing S.L. | Method and system for quantum computing |
CN113723613B (zh) * | 2021-08-31 | 2022-05-06 | 北京百度网讯科技有限公司 | 对量子电路进行模拟的方法及装置 |
CN114037083A (zh) * | 2021-11-29 | 2022-02-11 | 中国科学技术大学 | 一种复杂张量网络态的生成装置及方法 |
US20230409941A1 (en) * | 2021-12-01 | 2023-12-21 | Quantinuum Llc | Apparatuses, computer-implemented methods, and computer program products for qubit reuse in a quantum computing environment |
CN116149831B (zh) * | 2023-04-20 | 2023-08-11 | 山东海量信息技术研究院 | 任务调度方法、***、电子设备、量子云***及存储介质 |
CN116502726B (zh) * | 2023-06-28 | 2023-09-19 | 深圳市爱云信息科技有限公司 | 基于量子芯片的数据存储***及方法 |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20190266512A1 (en) * | 2016-11-10 | 2019-08-29 | Yale University | Generalized quantum channels |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP3111380B1 (en) * | 2014-02-28 | 2019-09-04 | Rigetti & Co., Inc. | Processing signals in a quantum computing system |
EP3520041A4 (en) * | 2016-09-30 | 2020-07-29 | Rigetti & Co., Inc. | SIMULATION OF QUANTUM SYSTEMS WITH QUANTUM CALCULATION |
US10733524B1 (en) * | 2019-05-09 | 2020-08-04 | Honeywell International Inc. | Quantum D-state AC-Stark shift gate |
-
2019
- 2019-12-06 US US16/705,727 patent/US11442891B2/en active Active
-
2020
- 2020-11-18 AU AU2020270516A patent/AU2020270516B2/en active Active
- 2020-11-18 IL IL278800A patent/IL278800A/en unknown
- 2020-11-18 SG SG10202011484PA patent/SG10202011484PA/en unknown
- 2020-11-24 EP EP20209625.1A patent/EP3832555A1/en active Pending
- 2020-11-26 CA CA3100864A patent/CA3100864A1/en active Pending
- 2020-12-02 KR KR1020200166615A patent/KR102557177B1/ko active IP Right Grant
- 2020-12-02 CN CN202011396640.0A patent/CN112926742A/zh active Pending
- 2020-12-04 JP JP2020201918A patent/JP7209678B2/ja active Active
-
2022
- 2022-08-04 US US17/817,402 patent/US20220382709A1/en active Pending
- 2022-10-28 JP JP2022173216A patent/JP2023015165A/ja active Pending
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20190266512A1 (en) * | 2016-11-10 | 2019-08-29 | Yale University | Generalized quantum channels |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
LIU, J.G. ET AL.: ""Variational Quantum Eigensolover with Fewer Qubits"", ARXIV.ORG [ONLINE], JPN6021048411, August 2019 (2019-08-01), pages 1 - 10, ISSN: 0005166987 * |
SHEHAB, O ET AL.: ""Noise reduction using past causal cones in variational quantum algorithms"", ARXIV.ORG [ONLINE], JPN7021005281, June 2019 (2019-06-01), pages 1 - 19, ISSN: 0005166988 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP3832555A1 (en) | 2021-06-09 |
JP7209678B2 (ja) | 2023-01-20 |
US20210173810A1 (en) | 2021-06-10 |
AU2020270516B2 (en) | 2022-04-14 |
US11442891B2 (en) | 2022-09-13 |
JP2021093154A (ja) | 2021-06-17 |
AU2020270516A1 (en) | 2021-06-24 |
SG10202011484PA (en) | 2021-07-29 |
CN112926742A (zh) | 2021-06-08 |
US20220382709A1 (en) | 2022-12-01 |
KR20210072705A (ko) | 2021-06-17 |
KR102557177B1 (ko) | 2023-07-18 |
CA3100864A1 (en) | 2021-06-06 |
IL278800A (en) | 2021-06-30 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP7209678B2 (ja) | ホログラフィー量子力学シミュレーション | |
US11885712B2 (en) | Perception simulation for improved autonomous vehicle control | |
US11836603B2 (en) | Neural network method and apparatus with parameter quantization | |
WO2018227800A1 (zh) | 一种神经网络训练方法及装置 | |
CN102099829B (zh) | 测地图像和视频处理 | |
US11314989B2 (en) | Training a generative model and a discriminative model | |
CN109754078A (zh) | 用于优化神经网络的方法 | |
McAssey | An empirical goodness-of-fit test for multivariate distributions | |
CN110827236B (zh) | 基于神经网络的脑组织分层方法、装置、计算机设备 | |
US11922291B2 (en) | Image processing via isotonic convolutional neural networks | |
CN112836756B (zh) | 图像识别模型训练方法、***和计算机设备 | |
CN109934095A (zh) | 一种基于深度学习的遥感图像水体提取方法及*** | |
CN104573742A (zh) | 医学图像分类方法和*** | |
EP3443482A1 (en) | Classifying entities in digital maps using discrete non-trace positioning data | |
CN110059288B (zh) | 用于获得促进机器学习任务用的最佳母小波的***和方法 | |
CN115457492A (zh) | 目标检测方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
EP4285321A1 (en) | Systems and methods for classifying biomedical image data using a graph neural network | |
CN114008666A (zh) | 动态图像分辨率评估 | |
US9792551B1 (en) | Multi-scale information dynamics for decision making | |
CN106504259B (zh) | 一种多尺度的图像分割方法 | |
JP2024503977A (ja) | ペットの癌を特定するためのシステム及び方法 | |
Jiuqing et al. | Cell tracking via structured prediction and learning | |
CN111554089A (zh) | 一种基于深度学习的交通状态预测方法及装置 | |
CN109820507A (zh) | 疾病辅助诊断方法及装置 | |
CN116612474B (zh) | 对象检测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20221028 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20230929 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20231003 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20231226 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20240319 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20240603 |
|
A911 | Transfer to examiner for re-examination before appeal (zenchi) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911 Effective date: 20240612 |