JP2022534884A - 認識領域のスタイルを変換するシステム及び方法 - Google Patents
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Abstract
Description
Claims (7)
- 認識領域のスタイルを変換する方法において、
適用対象のスタイルをディープラーニング(Deep learning)に基づいて訓練されたスタイル変換のガイドラインとして設定する段階と、
変換対象である前記認識領域をキャプチャする段階と、
前記設定されたガイドラインを前記認識領域に適用する段階と、
前記ガイドラインが適用された認識領域を出力する段階とを含み、
前記適用対象は、プロジェクタビームを介して出力された画風イメージであり、
前記スタイル変換の適用対象である画風イメージを、前記プロジェクタビームを介して出力する段階を更に含み、
前記設定されたガイドラインを前記認識領域に適用する段階は、
前記設定されたガイドラインを前記認識領域内に含まれている背景及び客体に適用し、前記プロジェクタビームを介して出力された画風イメージに混合して適用することを特徴とする、スタイル変換方法。 - 前記設定されたガイドラインを前記認識領域に適用する段階は、
前記認識領域内の背景に前記画風イメージの原本が含まれている場合、前記ガイドラインを前記原本の画風イメージと混合して適用するものであることを特徴とする請求項1に記載のスタイル変換方法。 - 前記プロジェクタビームの出力領域及び前記認識領域は、同一又は異なる大きさを有するように設定する段階を更に含むことを特徴とする請求項1に記載のスタイル変換方法。
- 認識領域のスタイルを変換する方法において、
適用対象のスタイルをディープラーニング(Deep learning)に基づいて訓練されたスタイル変換のガイドラインとして設定する段階と、
変換対象である前記認識領域をキャプチャする段階と、
前記設定されたガイドラインを前記認識領域に適用する段階と、
前記ガイドラインが適用された認識領域を出力する段階とを含み、
前記適用対象は、プロジェクタビームを介して出力された画風イメージであり、
前記スタイル変換の適用対象である画風イメージを前記プロジェクタビームを介して出力する段階と、
前記プロジェクタビームの出力領域及び前記認識領域は、同一又は異なる大きさを有するように設定する段階とを含み、
前記設定されたガイドラインを前記認識領域に適用する段階は、
前記出力領域及び認識領域が互いに同一の大きさを有するように設定された場合、前記ガイドラインを前記認識領域内に出力された画風イメージ全体に重複して適用するものである、スタイル変換方法。 - 認識領域のスタイルを変換する方法において、
適用対象のスタイルをディープラーニング(Deep learning)に基づいて訓練されたスタイル変換のガイドラインとして設定する段階と、
変換対象である前記認識領域をキャプチャする段階と、
前記設定されたガイドラインを前記認識領域に適用する段階と、
前記ガイドラインが適用された認識領域を出力する段階とを含み、
前記適用対象は、プロジェクタビームを介して出力された画風イメージであり、
前記スタイル変換の適用対象である画風イメージを前記プロジェクタビームを介して出力する段階と、
前記プロジェクタビームの出力領域及び前記認識領域は、同一又は異なる大きさを有するように設定する段階を更に含み、
前記設定されたガイドラインを前記認識領域に適用する段階は、
前記出力領域及び認識領域が互いに異なる大きさを有するように設定された場合、前記出力領域と重畳する認識領域内に出力された画風イメージには、前記ガイドラインが重複して適用され、重畳していない認識領域には、前記ガイドラインが1次的に適用されるものである、スタイル変換方法。 - 認識領域のスタイルを変換する方法において、
適用対象のスタイルをディープラーニング(Deep learning)に基づいて訓練されたスタイル変換のガイドラインとして設定する段階と、
変換対象である前記認識領域をキャプチャする段階と、
前記設定されたガイドラインを前記認識領域に適用する段階と、
前記ガイドラインが適用された認識領域を出力する段階とを含み、
前記適用対象は、特定のスタイルを含む実物又はイメージに含まれている特定の客体であり、
前記スタイル変換のガイドラインとして設定する段階は、前記実物又はイメージに含まれている特定の客体の特定のスタイルを前記ガイドラインとして設定するものであり、
前記スタイル変換のガイドラインとして設定する段階は、
前記実物又はイメージに含まれている複数の特定の客体のうちの何れか1つをランダムに又はユーザの入力により選択する段階と、
前記選択された特定の客体に含まれている複数の特定のスタイルのうちの何れか1つをランダムに又はユーザの入力により選択する段階と、
前記選択された特定の客体の特定のスタイルを前記ガイドラインとして設定する段階と、
を含むことを特徴とする、スタイル変換方法。 - 変換対象である認識領域のスタイルを変換するシステムにおいて、
適用対象及び認識領域に関する情報を受信する通信モジュールと、
前記認識領域のスタイルを変換するためのプログラムが格納されたメモリと、
前記メモリに格納されたプログラムを実行させるプロセッサとを含み、
前記プロセッサは、前記プログラムを実行させることにより、前記適用対象のスタイルをディープラーニング(Deep learning)に基づいて訓練されたスタイル変換のガイドラインとして設定し、前記通信モジュールにより受信した認識領域に前記ガイドラインを適用して出力し、
前記適用対象は、プロジェクタビームを介して出力された画風イメージであり、
前記プロセッサは、前記スタイル変換の適用対象である画風イメージを前記プロジェクタビームを介して出力し、前記設定されたガイドラインを前記認識領域内に含まれている背景及び客体に適用し、前記プロジェクタビームを介して出力された画風イメージに混合して適用することを特徴とする、スタイル変換システム。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2024106630A1 (ko) * | 2022-11-15 | 2024-05-23 | 주식회사 빛글림 | 인공지능 기반 영상 콘텐츠 제작 시스템 및 방법 |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102057713B1 (ko) | 2019-05-21 | 2019-12-19 | 주식회사 코어닷투데이 | 인식 영역의 스타일을 트랜스퍼하는 시스템 및 방법 |
CN118301261A (zh) * | 2021-02-04 | 2024-07-05 | 北京字跳网络技术有限公司 | 一种特效展示方法、装置、设备及介质 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2018132855A (ja) * | 2017-02-14 | 2018-08-23 | 国立大学法人電気通信大学 | 画像スタイル変換装置、画像スタイル変換方法および画像スタイル変換プログラム |
US20180357800A1 (en) * | 2017-06-09 | 2018-12-13 | Adobe Systems Incorporated | Multimodal style-transfer network for applying style features from multi-resolution style exemplars to input images |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9132346B2 (en) * | 2012-04-04 | 2015-09-15 | Kenneth J. Huebner | Connecting video objects and physical objects for handheld projectors |
KR102000536B1 (ko) * | 2012-12-28 | 2019-07-16 | 삼성전자주식회사 | 합성 이미지를 촬영하는 촬영 장치 및 그 방법 |
KR20160021607A (ko) * | 2014-08-18 | 2016-02-26 | 삼성전자주식회사 | 배경 화면을 디스플레이하는 방법 및 장치 |
KR101905580B1 (ko) * | 2016-02-17 | 2018-10-11 | 한국전자통신연구원 | 촬영 기능을 갖는 모바일 장치를 이용한 상황 재연 방법 및 시스템 |
EP3427165B1 (en) * | 2016-03-08 | 2023-06-07 | Nant Holdings IP, LLC | Image feature combination for image-based object recognition |
KR101938207B1 (ko) * | 2016-07-27 | 2019-04-11 | 주식회사 아이오로라 | 포토티켓을 생성하는 방법 및 이를 운용하는 포토티켓 생성 장치 |
KR102057713B1 (ko) * | 2019-05-21 | 2019-12-19 | 주식회사 코어닷투데이 | 인식 영역의 스타일을 트랜스퍼하는 시스템 및 방법 |
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2018132855A (ja) * | 2017-02-14 | 2018-08-23 | 国立大学法人電気通信大学 | 画像スタイル変換装置、画像スタイル変換方法および画像スタイル変換プログラム |
US20180357800A1 (en) * | 2017-06-09 | 2018-12-13 | Adobe Systems Incorporated | Multimodal style-transfer network for applying style features from multi-resolution style exemplars to input images |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
大垣 慶介: "深層学習を用いた創作支援のためのイラストの理解と生成", 電子情報通信学会誌, vol. 第102巻 第3号, JPN6022054594, 1 March 2019 (2019-03-01), JP, pages 228 - 233, ISSN: 0004954004 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2024106630A1 (ko) * | 2022-11-15 | 2024-05-23 | 주식회사 빛글림 | 인공지능 기반 영상 콘텐츠 제작 시스템 및 방법 |
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