JP2022524833A - 指紋画像強調、指紋認識、アプリケーションプログラム起動方法、指紋検知システム、電子機器及び記憶媒体 - Google Patents
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Abstract
Description
本願は、2019年3月15日に中国の国家知的財産局に提出された、出願番号が201910198302.7であり、発明の名称が「指紋画像強調、指紋認識及びアプリケーションプログラム起動方法」である特許出願の優先権を主張し、その内容全体が参照により本開示に組み込まれる。
本願の実施例は、画像処理及び端末応用の技術に関し、特に、指紋画像強調、指紋認識及びアプリケーションプログラム起動方法に関する。
現フレームの指紋画像の背景テクスチャを除去し、純粋な指紋画像を取得するステップと、
前記純粋な指紋画像に対して第1の前処理を行い、第1の前処理画像を取得するステップと、
前記第1の前処理画像の有効領域を取得するステップと、
前記有効領域に対して方向場推定及び方向場補正を行うステップと、
方向場補正がされた前記有効領域に対して第2の前処理を行い、指紋強調画像を取得するステップと、を含んでもよい。
前記現フレームの指紋画像において前記背景テクスチャに対して画素対応の削減を行って、前記純粋な指紋画像を取得するステップを含む。
前記有効領域に対してノイズを除去するステップと、
2値化画像を取得するステップと、
前記2値化画像における指紋の隆線を微細化し、前記指紋強調画像を取得するステップと、を含む。
収集された現フレームの指紋画像に対して強調処理を行い、指紋強調画像を取得するステップであって、前記強調処理は、現フレームの指紋画像の背景テクスチャを除去し、純粋な指紋画像を取得するステップと、
前記指紋強調画像に対して特徴抽出を行い、特徴データを取得するステップと、
前記特徴データと指紋テンプレートの特徴データとの照合に基づいて指紋認識を完了させるステップと、を含んでもよい。
前記純粋な指紋画像に対して第1の前処理を行い、第1の前処理画像を取得するステップと、
前記第1の前処理画像の有効領域を取得するステップと、
前記有効領域に対して方向場推定及び方向場補正を行うステップと、
方向場補正がされた前記有効領域に対して第2の前処理を行い、指紋強調画像を取得するステップと、を含んでもよい。
前記現フレームの指紋画像において前記背景テクスチャに対して画素対応の削減を行って、前記純粋な指紋画像を取得するステップを含んでもよい。
前記指紋強調画像に対して指紋歪み検出を行い、前記指紋強調画像が正常な指紋画像であるか、歪んだ指紋画像であるかを決定するステップと、
前記歪んだ指紋画像に対して歪み補正を行うステップと、を含んでもよい。
前記指紋強調画像を分類器に入力して分類するステップであって、分類結果は正常な指紋画像及び歪んだ指紋画像を含むステップを含んでもよい。
前記歪んだ指紋画像の方向場及びピリオドグラムを抽出するステップと、
前記方向場及びピリオドグラムに基づいてデータベースセットにおいて前記歪んだ指紋画像に最も類似の基準となる歪んだ指紋を検索するステップと、
前記基準となる歪んだ指紋に基づいて前記歪んだ指紋画像に対して逆変換補正を行うステップと、を含んでもよい。
前記特徴データと前記指紋テンプレートの特徴データとの特徴類似度を計算するステップと、
前記特徴類似度が特徴類似度閾値以上である場合、指紋認識を完了させるステップと、を含んでもよい。
指紋画像を収集するステップと、
上記の内容のうちいずれか1項に記載の指紋認識方法を用い、前記指紋画像に対して指紋認識を行うステップと、
指紋認識に成功した場合に前記アプリケーションプログラムを起動するステップと、を含んでもよい。
発光表示ユニットを含み、画面を表示するためのディスプレイと、
少なくとも前記ディスプレイの下方の局所領域に設置され、指紋画像を収集するための指紋収集モジュールと、
前記指紋画像を受信し、請求項8から17のいずれか1項に記載の指紋認識方法を用いて、前記指紋画像に対して指紋認識を行うための指紋認識モジュールと、を含んでもよい指紋検知システムを提供する。
レンズと、
レンズの下方に設置され、ディスプレイにおける指紋画像を直接取得するためのイメージングユニットと、を含んでもよい。
プロセッサと、
前記プロセッサの実行可能な命令を記憶するためのメモリと、を含んでもよく、
前記プロセッサは、前記実行可能な命令を実行することによって上記のいずれか1項に記載の指紋認識方法を実行するように構成される電子機器を提供する。
1、少ない回数の指紋収集だけで、身分登録を完了させることができ、便利且つ迅速である。
2、携帯電話の画面の任意の位置で指紋認識を行うことができ、柔軟且つ自由である。
3、アプリケーション設計上、指紋認識、アプリケーションプログラム起動、身分検証を一斉に実現することができる。
4、歪んで変形した指紋に対しても高い認識効果を有し、安定的且つ信頼可能である。
前記現フレームの指紋画像において前記背景テクスチャに対して画素対応の削減を行って、前記純粋な指紋画像を取得するステップを含んでもよい。
前記純粋な指紋画像に対して局所コントラスト正規化又は局所自己適応ヒストグラム均等化処理を行うことで、前記純粋な指紋画像のコントラストを強調するステップと、
所定のノイズ除去アルゴリズムを用いて、コントラストが強調された純粋な指紋画像に対して第1のフィルタリングを行うステップと、を含んでもよい。
前記現フレームの指紋画像の前のNフレームの指紋画像シーケンスを用いて画素平均値を計算し、計算結果を前記背景テクスチャとするステップであって、Nは正の整数であるステップと、
前記背景テクスチャに基づいて、前記現フレームの指紋画像において画素対応の削減を行うことで、前記純粋な指紋画像を取得するステップと、を含んでもよい。
前記現フレームの指紋画像及び前記背景テクスチャに対して局所色転送を行うことで、前記現フレーム指紋画像と前記背景テクスチャの輝度を一致させるステップをさらに含んでもよい。
前記純粋な指紋画像に対して局所コントラスト正規化又は局所自己適応ヒストグラム均等化処理を行うことで、前記純粋な指紋画像のコントラストを強調するステップと、
所定のノイズ除去アルゴリズムを用いて、コントラストが強調された純粋な指紋画像に対して第1のフィルタリングを行うステップと、を含んでもよい。
前記有効領域を複数のブロックに分割し、各ブロックにおける方向分布特性を計算するステップと、
各ブロックにおける方向分布特性を所定の方向場辞書と比較し、類似度パラメータを取得するステップと、
類似度パラメータが所定の類似性閾値よりも大きいブロックを基準ブロックとし、基準ブロックにおける方向分布特性に基づいて、前記有効領域における対応するブロックの方向分布特性を補正するステップと、を含んでもよい。
前記指紋強調画像を分類器に入力して分類するステップであって、分類結果は正常な指紋画像及び歪んだ指紋画像を含むステップを含んでもよい。
前記特徴データと前記指紋テンプレートの特徴データとの特徴類似度を計算するステップと、
前記特徴類似度が特徴類似度閾値以上である場合、指紋認識を完了させるステップと、を含んでもよい。
プロセッサ2と、
プロセッサ2の実行可能な命令を記憶するためのメモリ3を含んでもよく、
そのうち、前記プロセッサ2は、前記実行可能な命令を実行することにより、上記のいずれか1項に記載の指紋認識方法を実行するように構成される。
1、少ない回数の指紋収集だけで、身分登録を完了させることができ、便利且つ迅速である。
2、携帯電話の画面の任意の位置で指紋認識を行うことができ、柔軟且つ自由である。
3、アプリケーション設計上、指紋認識、アプリケーションプログラム起動、身分検証を一斉に実現することができる。
4、歪んで変形した指紋に対しても高い認識効果を有し、安定的且つ信頼可能である。
Claims (30)
- 現フレームの指紋画像の背景テクスチャを除去し、純粋な指紋画像を取得するステップと、
前記純粋な指紋画像に対して第1の前処理を行い、第1の前処理画像を取得するステップと、
前記第1の前処理画像の有効領域を取得するステップと、
前記有効領域に対して方向場推定及び方向場補正を行うステップと、
方向場補正がされた前記有効領域に対して第2の前処理を行い、指紋強調画像を取得するステップと、を含む指紋画像強調方法。 - 前記背景テクスチャは、前記現フレームの指紋画像の前のNフレームの指紋画像の画素平均値であり、ここで、Nは正の整数である請求項1に記載の指紋画像強調方法。
- 指紋画像の背景テクスチャを除去し、純粋な指紋画像を取得する前記ステップは、
前記現フレームの指紋画像において前記背景テクスチャに対して画素対応の削減を行って、前記純粋な指紋画像を取得するステップを含む請求項1に記載の指紋画像強調方法。 - 現フレームの指紋画像の背景テクスチャを除去する前に、前記現フレームの指紋画像及び前記背景テクスチャに対して局所色転送を行う請求項1に記載の指紋画像強調方法。
- 前記第1の前処理は、前記純粋な指紋画像に対してコントラスト強調及び/又はノイズ除去を行うことを含む請求項1に記載の指紋画像強調方法。
- 前記第1の前処理画像の有効領域を取得する前記ステップは、所定の指紋前景分割アルゴリズムを用いる請求項1に記載の指紋画像強調方法。
- 前記第2の前処理は、
前記有効領域に対してノイズを除去するステップと、
2値化画像を取得するステップと、
前記2値化画像における指紋の隆線を微細化し、前記指紋強調画像を取得するステップと、を含む請求項1に記載の指紋画像強調方法。 - 収集された現フレームの指紋画像に対して強調処理を行い、指紋強調画像を取得するステップであって、前記強調処理は、現フレームの指紋画像の背景テクスチャを除去し、純粋な指紋画像を取得するステップと、
前記指紋強調画像に対して特徴抽出を行い、特徴データを取得するステップと、
前記特徴データと指紋テンプレートの特徴データとの照合に基づいて指紋認識を完了させるステップと、を含む指紋認識方法。 - 前記強調処理は、さらに、
前記純粋な指紋画像に対して第1の前処理を行い、第1の前処理画像を取得するステップと、
前記第1の前処理画像の有効領域を取得するステップと、
前記有効領域に対して方向場推定及び方向場補正を行うステップと、
方向場補正がされた前記有効領域に対して第2の前処理を行い、指紋強調画像を取得するステップと、を含む請求項8に記載の指紋認識方法。 - 前記背景テクスチャは、前記現フレームの指紋画像の前のNフレームの指紋画像の画素平均値であり、ここで、Nは正の整数である請求項8に記載の指紋認識方法。
- 指紋画像の背景テクスチャを除去し、純粋な指紋画像を取得する前記ステップは、
前記現フレームの指紋画像において前記背景テクスチャに対して画素対応の削減を行って、前記純粋な指紋画像を取得するステップを含む請求項8に記載の指紋認識方法。 - 現フレームの指紋画像の背景テクスチャを除去する前に、前記現フレームの指紋画像及び前記背景テクスチャに対して局所色転送を行う請求項8に記載の指紋認識方法。
- 前記指紋強調画像に対して特徴抽出を行う前に、さらに、
前記指紋強調画像に対して指紋歪み検出を行い、前記指紋強調画像が正常な指紋画像であるか、歪んだ指紋画像であるかを決定するステップと、
前記歪んだ指紋画像に対して歪み補正を行うステップと、を含む請求項8に記載の指紋認識方法。 - 前記指紋強調画像に対して指紋歪み検出を行うステップは、
前記指紋強調画像を分類器に入力して分類するステップであって、分類結果は正常な指紋画像及び歪んだ指紋画像を含むステップを含む請求項13に記載の指紋認識方法。 - 前記歪んだ指紋画像に対して歪み補正を行うステップは、
前記歪んだ指紋画像の方向場及びピリオドグラムを抽出するステップと、
前記方向場及びピリオドグラムに基づいてデータベースセットにおいて前記歪んだ指紋画像に最も類似の基準となる歪んだ指紋を検索するステップと、
前記基準となる歪んだ指紋に基づいて前記歪んだ指紋画像に対して逆変換補正を行うステップと、を含む請求項13に記載の指紋認識方法。 - 前記特徴データは、指紋の隆線の詳細点の特徴及び/又は隆線の特徴を含む請求項8に記載の指紋認識方法。
- 前記特徴データと指紋テンプレートの特徴データとの照合に基づいて指紋認識を完了させるステップは、
前記特徴データと前記指紋テンプレートの特徴データとの特徴類似度を計算するステップと、
前記特徴類似度が特徴類似度閾値以上である場合、指紋認識を完了させるステップと、を含む請求項8に記載の指紋認識方法。 - 指紋画像を収集するステップと、
請求項8から17のいずれか1項に記載の指紋認識方法を用いて、前記指紋画像に対して指紋認識を行うステップと、
指紋認識に成功した場合に前記アプリケーションプログラムを起動するステップと、を含む指紋認識に基づくアプリケーションプログラム起動方法。 - 前記指紋画像を収集する前に、タッチパネルにおける指のタッチ操作が指紋画像収集のステップを起動する所定の条件を満たすか否かを検出する請求項18に記載のアプリケーションプログラム起動方法。
- 前記アプリケーションプログラムを起動すると同時に身分検証を完了させるステップをさらに含む請求項18に記載のアプリケーションプログラム起動方法。
- 発光表示ユニットを含み、画面を表示するように設置されたディスプレイと、
少なくとも前記ディスプレイの下方の局所領域に設置され、指紋画像を収集するように設置された指紋収集モジュールと、
前記指紋画像を受信し、請求項8から17のいずれか1項に記載の指紋認識方法を用いて、前記指紋画像に対して指紋認識を行うように設置された指紋認識モジュールと、を含む指紋検知システム。 - 前記指紋収集モジュールは、
レンズと、
前記レンズの下方に設置され、前記ディスプレイにおける指紋画像を直接取得するように設置されたイメージングユニットと、を含む請求項21に記載の指紋検知システム。 - 前記指紋収集モジュールは、ディスプレイから出射し、指の表面で反射してディスプレイに戻る光線を検出することによって指紋画像を取得するために用いられる請求項21に記載の指紋検知システム。
- 前記指紋収集モジュールは、指からディスプレイを透過する光線を検出することによって指紋画像を取得し、屈折角度が第1の閾値よりも大きい光線を検出した場合に、指紋の隆線として決定し、屈折角度が前記第1の閾値以下の光線を検出した場合に、指紋の谷線として決定し、前記指紋の隆線及び前記指紋の谷線に基づいて前記指紋画像を取得する請求項21に記載の指紋検知システム。
- 前記第1の閾値は、前記指紋の谷線箇所の屈折角度である請求項24に記載の指紋検知システム。
- 前記指紋収集モジュールは、屈折角度が前記第1の閾値よりも大きい光線を案内するように設置された光路案内モジュールをさらに含む請求項24に記載の指紋検知システム。
- 前記指紋収集モジュールは、屈折角度が前記第1の閾値よりも大きい光線を検出した場合に、前記光線を指紋の隆線として決定し、屈折角度が前記第1の閾値以下の光線を検出した場合に、前記光線を指紋の谷線として決定することで、指紋パターンを取得するように設置された光電センサをさらに含む請求項24に記載の指紋検知システム。
- プロセッサと、
前記プロセッサの実行可能な命令を記憶するためのメモリと、を含み、
前記プロセッサは、前記実行可能な命令を実行することによって請求項8から17のいずれか1項に記載の指紋認識方法を実行するように構成される電子機器。 - 請求項20から27のいずれか1項に記載の指紋検知システムをさらに含む請求項28に記載の電子機器。
- 記憶媒体であって、記憶されているプログラムを含み、前記プログラムが実行される際、前記記憶媒体が配置される機器が請求項8から17のいずれか1項に記載の指紋認識方法を実行するように制御する記憶媒体。
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