JP2022519253A - 弁逆流評価のための方法及びシステム - Google Patents
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Abstract
Description
関心領域の4D超音波データを取得するステップであって、前記関心領域は心臓弁を含み、前記4D超音波データは、Bモード超音波データ及びカラードップラー超音波データを有する3D超音波画像の時間シーケンスを有する、ステップと、
前記3D超音波画像の時間シーケンスの前記画像に対する画像安定化を実行するステップと、
前記安定化される前記3D超音波画像の時間シーケンスからの動的ジェットをセグメント化するステップと、
セグメント化される動的ジェットに基づいて前記安定化される3D超音波画像の時間シーケンスにおける前記弁に動的表面モデルをフィッティングするステップと、
前記動的表面モデル及び前記安定化される3D超音波画像の時間シーケンスに基づいて動的逆流オリフィスを識別するステップと、
前記識別される動的逆流オリフィスに基づいて前記安定化される3D超音波画像の時間シーケンスにフロー収束モデルをフィッティングするステップと、
前記識別される逆流オリフィス及び前記安定化される3D超音波画像の時間シーケンスに基づいて逆流流量を推定するステップと
を有する、方法が提供される。
の一つ又はそれより多くを有する。
関心領域の4D超音波データを取得するステップであって、前記関心領域は心臓弁を含み、前記4D超音波データは、Bモード超音波データ及びカラードップラー超音波データを有する3D超音波画像の時間シーケンスを有する、ステップと、
前記3D超音波画像の時間シーケンスの前記画像に対する画像安定化を実行するステップと、
前記安定化される前記3D超音波画像の時間シーケンスからの動的ジェットをセグメント化するステップと、
セグメント化される動的ジェットに基づいて前記安定化される3D超音波画像の時間シーケンスにおける前記弁に動的表面モデルをフィッティングするステップと、
前記動的表面モデル及び前記安定化される3D超音波画像の時間シーケンスに基づいて動的逆流オリフィスを識別するステップと、
前記識別される動的逆流オリフィスに基づいて前記安定化される3D超音波画像の時間シーケンスにフロー収束モデルをフィッティングするステップと、
前記識別される逆流オリフィス及び前記安定化される3D超音波画像の時間シーケンスに基づいて逆流流量を推定するステップと
を実行するように適合される。
上記の処理ユニットと、
前記4D超音波データを取得するように適合される超音波プローブと
を有する超音波システムが提供される 。
弁は、例えば僧帽弁又は大動脈弁であってもよい。
Claims (15)
- 心臓弁逆流を計算するための方法であって、前記方法は、
関心領域の4D超音波データを取得するステップであって、前記関心領域は心臓弁を含み、前記4D超音波データは、Bモード超音波データ及びカラードップラー超音波データを有する3D超音波画像の時間シーケンスを有する、ステップと、
前記3D超音波画像の時間シーケンスの前記画像に対する画像安定化を実行するステップと、
前記安定化される前記3D超音波画像の時間シーケンスからの動的ジェットをセグメント化するステップと、
前記セグメント化される動的ジェットに基づいて前記安定化される3D超音波画像の時間シーケンスにおける前記弁に動的表面モデルをフィッティングするステップと、
前記動的表面モデル及び前記安定化される3D超音波画像の時間シーケンスに基づいて動的逆流オリフィスを識別するステップと、
前記識別される動的逆流オリフィスに基づいて前記安定化される3D超音波画像の時間シーケンスにフロー収束モデルをフィッティングするステップと、
前記識別される逆流オリフィス及び前記安定化される3D超音波画像の時間シーケンスに基づいて逆流流量を推定するステップと
を有する、方法。 - 前記方法は、ユーザ入力を受信するステップをさらに有し、前記ユーザ入力は、
一つ又はそれより多くの3D超音波画像を選択するステップと、
3D超音波画像内のオリフィスを選択するステップと
の一つ又はそれより多くを有する、請求項1に記載の方法。 - 前記画像安定化を実行するステップは高速画像安定化を有する、請求項1乃至2の何れか一項に記載の方法。
- 前記高速画像安定化は、スパースオプティカルフロー法を、前記安定化される3D超音波画像の時間シーケンスに適用するステップを有する、請求項3に記載の方法。
- 前記画像安定化を実行するステップは、前記安定化される3D超音波画像の時間シーケンスに点選択ルーチンを適用するステップを有する、請求項1乃至4の何れか一項に記載の方法。
- 前記画像安定化を実行するステップは、前記安定化される3D超音波画像の時間シーケンスに関して軌道解析を実行するステップを有し、前記軌道解析はアンチドリフト機構を有する、請求項1乃至5の何れか一項に記載の方法。
- 前記動的ジェットをセグメント化するステップは、前記安定化される3D超音波画像の時間シーケンスにわたって平均化するステップを有する、請求項1乃至6の何れか一項に記載の方法。
- 前記平均化するステップは、前記安定化される3D超音波画像の時間シーケンスにわたって前記動的ジェットの前記形状を平均化するステップを有する、請求項7に記載の方法。
- 前記平均化するステップは、前記安定化される3D超音波画像の時間シーケンスにわたって前記動的ジェットの方向を平均化するステップを有する、請求項7乃至8の何れか一項に記載の方法。
- 前記動的表面モデルをフィッティングするステップは、解析的幾何回帰を有する、請求項1乃至9の何れか一項に記載の方法。
- 前記方法は、前記推定される逆流流量に基づいて逆流体積を推定するステップをさらに有する、請求項1乃至10の何れか一項に記載の方法。
- コンピュータプログラムがコンピュータ上で実行されるとき、請求項1乃至11の何れか一項に記載の方法を実施するように構成されるコンピュータプログラムコード手段を有するコンピュータプログラム。
- 処理ユニットであって、前記処理ユニットは、
関心領域の4D超音波データを取得し、前記関心領域は心臓弁を有し、前記4D超音波データは、Bモード超音波データ及びカラードップラー超音波データを有する3D超音波画像の時間シーケンスを有し、
前記3D超音波画像の時間シーケンスの画像について高速画像安定化を実行し、
前記安定化される3D超音波画像の時間シーケンスからの動的ジェットをセグメント化し、
前記セグメント化されるジェットに基づいて、前記安定化される3D超音波画像の時間シーケンスにおいて前記弁に動的表面モデルをフィッティングし、
前記表面モデル及び前記安定化される3D超音波画像の時間シーケンスに基づいて動的逆流オリフィスを識別し、
フロー収束モデルを、前記識別される動的逆流オリフィスに基づいて前記安定化される3D超音波画像の時間シーケンスにフィッティングし、
前記識別される逆流オリフィス及び前記安定化される3D超音波画像の時間シーケンスに基づいて逆流フローを推定する
ように構成される、処理ユニット。 - 前記システムは、
請求項13に記載の処理ユニットと、
前記4D超音波データを取得するように構成される超音波プローブと
を有する、 超音波システム。 - ユーザ入力を受信するように構成されるユーザインターフェースをさらに有する、請求項14に記載のシステム。
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