JP2022512295A - 電気機械スイッチング装置の摩耗を検出する装置および方法 - Google Patents
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Abstract
【課題】摩耗を認識するための改善された装置および改善された方法を提供すること。
【解決手段】
電気機械スイッチング装置(1000)の摩耗を検出する装置(100)が、測定装置(10)と評価装置(20)とを含む。
【選択図】図1
Description
このことで有利に、電気機械スイッチング装置の将来の摩耗および予期される摩耗の進行についての予測をも提供できるようになる。
i) コイル電流
ii) コイル電圧
iii)接触電流あるいは負荷電流
iv) 接触電圧あるいは負荷電圧
i) 「継電器は70%摩耗」
ii) 「継電器型はXXXまたはYYY」
iii)「継電器は小さい/中位の/大きい/大き過ぎる負荷に接続」
iv) 「予測される残寿命は3年と2か月」
v) 「継電器内の温度は70℃~80℃と推測」
vi) 「注意:継電器が間もなく張り付く危険」
.等級1:新しい製品(「new」)
.等級2:使用した製品(「in use」)
.等級3:摩耗した製品(「worn」)
.等級4:寿命の終わりが近付く(「end of life」)
Claims (15)
- 電気機械スイッチング装置(1000)の摩耗を検出する装置(100)であって、
前記装置(100)が、
- 前記電気機械スイッチング装置(1000)の少なくとも1つの所定の動作パラメータを検出するように形成される測定装置(10)と、
- 機械深層学習方法に基づいて、好ましくはトレーニングデータの形の大容量データを用いて、前記電気機械スイッチング装置(1000)の前記検出された所定の動作パラメータから前記電気機械スイッチング装置(1000)のその時々の摩耗状態を求めるように形成される評価装置(20)と
を含む、装置(100)。 - 前記評価装置(20)が、前記求められたその時々の摩耗状態と前記大容量データとに基づいて、前記電気機械スイッチング装置(1000)の将来の摩耗経過を予測できるように形成される、請求項1に記載の装置(100)。
- 前記装置(100)が、前記電気機械スイッチング装置(1000)の各状態に対する割当てを含む前記大容量データを提供するように形成され、
好ましくは前記測定装置(10)がプロセッサを有する、請求項1または2に記載の装置(100)。 - 前記測定装置(10)がさらに、データインターフェースを介して前記検出された少なくとも1つの所定の動作パラメータを含むデータフローを伝送するように形成され、好ましくは前記測定装置(10)がさらに、エネルギー供給装置に連結される、および/または前記電気機械スイッチング装置(1000)の動作信号を介してエネルギーを供給されるように形成される、請求項1~3のいずれか一項に記載の装置(100)。
- 前記装置(100)が多数の測定装置(10)を有し、前記評価装置(20)が、多数の電気機械スイッチング装置(1000)のその時々の摩耗状態を多数の検出された所定の動作パラメータに基づいて求めるように形成される、請求項1~4のいずれか一項に記載の装置(100)。
- 前記評価装置(20)が、分散ITインフラストラクチャーとしてコンピュータネットワーク上に分散して形成され、好ましくは前記装置(100)がさらに、伝送チャネルを介して前記その時々の摩耗状態に関するデータを前記電気機械スイッチング装置(1000)に伝送するように形成される、請求項1~5のいずれか一項に記載の装置(100)。
- 前記測定装置(10)が、前記電気機械スイッチング装置(1000)の継電器ソケット内に集積されるように形成され、および/または
前記評価装置(20)が、前記電気機械スイッチング装置(1000)の継電器ソケット内に集積され、好ましくは前記評価装置(20)がさらに、別の電気機械スイッチング装置(1000)の別の継電器ソケット内に集積された多数の測定装置(10)の共通のヘッドモジュールとして使用されるように形成される、請求項1~6のいずれか一項に記載の装置(100)。 - 前記装置(100)がさらに、好ましくは前記電気機械スイッチング装置の前記その時々の摩耗状態を表示するように形成される表示装置を含む、請求項1~7のいずれか一項に記載の装置(100)。
- 前記電気機械スイッチング装置(1000)の前記少なくとも1つの所定の動作パラメータが、制御力、反力、制御方法、オーバーストローク、切換点、光パルス、アーク、音響信号、磁界、温度、コイル電流、コイル電圧、接触電流、負荷電流または接触電圧を含み、および/または
測定データが任意の動作パラメータを含み、前記任意の動作パラメータが、前記電気機械スイッチング装置(1000)の制御力、反力、制御方法、オーバーストローク、切換点、光パルス、アーク、音響信号、磁界、温度、コイル電流、コイル電圧、接触電流、負荷電流または接触電圧を含む、請求項1~8のいずれか一項に記載の装置(100)。 - 前記測定装置(10)が、任意の動作パラメータを特性曲線として前記電気機械スイッチング装置(1000)の初期化段階中の予備測定に基づいて検出するように形成される、請求項1~9のいずれか一項に記載の装置(100)。
- 前記評価装置(20)が、機械深層学習のときに(i)前記大容量データからの特徴抽出および/または(ii)前記大容量データの特徴分類を用いるように形成される、請求項1~10のいずれか一項に記載の装置(100)。
- 前記評価装置(20)が、ニューラルネットワーク、サポートベクターマシン、分類器および/またはリグレッサーを有する、請求項1~11のいずれか一項に記載の装置(100)。
- 前記評価装置(20)が、多数の検出された所定の動作パラメータに基づいて前記電気機械スイッチング装置(1000)の個々の摩耗曲線経過を確定し、それに基づいて前記各電気機械スイッチング装置(1000)の型式パラメータを推論するように形成される、請求項1~12のいずれか一項に記載の装置(100)。
- 前記測定装置(10)が、前記電気機械スイッチング装置(1000)の環境パラメータおよび/または前記電気機械スイッチング装置(1000)の型式パラメータを、好ましくは製造者コードの形で検出するように形成され、
前記評価装置(20)が、前記電気機械スイッチング装置(1000)の前記環境パラメータおよび/または前記電気機械スイッチング装置(1000)の前記型式パラメータに基づいて前記電気機械スイッチング装置(1000)の前記その時々の摩耗状態を求めるように形成される、請求項1~13のいずれか一項に記載の装置(100)。 - 電気機械スイッチング装置(1000)の摩耗を検出する方法であって、
前記方法が、以下のプロセス工程、
- 前記電気機械スイッチング装置(1000)の少なくとも1つの所定の動作パラメータを測定装置(10)を用いて取得する工程(S1)と、
- 前記電気機械スイッチング装置(1000)のその時々の摩耗状態を、機械深層学習方法に基づいて、好ましくはトレーニングデータの形の大容量データを用いて、前記電気機械スイッチング装置(1000)の前記検出された所定の動作パラメータから評価装置(20)を用いて求める工程(S2)と
を含む、方法。
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