JP2022510660A - データ処理方法及びその装置、電子機器、並びに記憶媒体 - Google Patents

Abstract

本発明の実施例は、データ処理方法及びその装置、電子機器、並びに記憶媒体に関し、前記データ処理方法は、サンプルのフィールド及び前記フィールドに対応するパラメータ値に従って、複数のサンプルを含むサンプルテーブルを決定することと、前記サンプルテーブル内のサンプルのデータタイプに従って、前記サンプルテーブルに対応する説明情報を決定することと、前記サンプルテーブル及び前記説明情報に従って、サンプルセットを決定することと、を含む。【選択図】図１

Description

本願は、２０１９年１０月２８日に中国特許局に提出された、出願番号がＣＮ２０１９１１０３１９１０．５である中国特許出願に基づいて提出されるものであり、当該中国特許出願の優先権を主張し、当該中国特許出願の全ての内容が参照によって本願に組み込まれる。

機械学習では，特に多種のデータセットを処理する必要のある場合，データの読み取りが難しくなる。関連技術では、データセットを記憶するための統一された方法がなく、データセットの記憶は、通常、データセット自体の構造に適応するためのものである。例えば、ｐｙｔｈｏｎ言語のｐａｎｄａｓライブラリのＤａｔａＦｒａｍｅタイプのデータ記憶方式は、機能が強力であるが、サポートするデータのタイプが限られており、主にプロユーザ向けである。さらに、読み取り操作は、主にデータ自体に焦点を合わせている。

本発明の実施例は、データ処理方法及びその装置、電子機器、並びに記憶媒体を提案する。

本発明の実施例の一態様によれば、データ処理方法を提供し、前記データ処理方法は、サンプルのフィールド及び前記フィールドに対応するパラメータ値に従って、複数のサンプルを含むサンプルテーブルを決定することと、前記サンプルテーブル内のサンプルのデータタイプに従って、前記サンプルテーブルに対応する説明情報を決定することと、前記サンプルテーブル及び前記説明情報に従って、サンプルセットを決定することと、を含む。

本発明の実施例に係るデータ処理方法により、各サンプルを記憶するためのサンプルセット、及び対応する説明情報を決定することができ、統一された方式で複数のタイプのサンプルを記憶することができ、且つサンプルセットは、サンプルデータの記憶及び読み取りを容易にするために、データタイプを説明するための説明情報を含み、理解しやすい方式で複数のタイプのデータの記憶及び読み取りをサポートすることができる。

一可能な実施形態において、各サンプルはサンプルインデックスを有し、前記サンプルのフィールド及び前記フィールドに対応するパラメータ値に従って、複数のサンプルを含むサンプルテーブルを決定することは、前記フィールドを前記サンプルテーブルの列座標として決定し、前記サンプルインデックスを前記サンプルテーブルの行座標として決定することと、前記フィールドに対応するパラメータ値をオブジェクト化して、前記サンプルに対応するオブジェクトを取得することと、前記列座標及び前記行座標に対応する記憶領域に前記オブジェクト内のデータを追加して、前記サンプルテーブルを取得することと、を含む。この方式により、サンプルのパラメータ値及び／又は注釈をオブジェクト化することができ、サンプルテーブルで複数のデータタイプのサンプルを記憶することができ、これにより、サンプルの迅速な記憶及び読み取りに有益であり、記憶及び読み取るときのリソース占有を削減し、複数のタイプのデータの記憶をサポートし、より複雑なタイプのデータセットの記憶に適応することができる。

一可能な実施形態において、前記説明情報は、サンプルの読み取り方式に対する説明情報を含み、前記サンプルテーブル内の前記サンプルのデータタイプに従って、前記サンプルテーブルに対応する説明情報を決定することは、サンプルテーブル内のサンプルのデータタイプに従って、サンプルの読み取り方式を決定することと、前記サンプルのデータタイプ及び対応する読み取り方式に従って、前記説明情報を取得することと、を含む。この方式により、複数のサンプルの読み取り方式を決定することができ、複数のタイプのデータの記憶及びアクセスをサポートし、より複雑なタイプのデータセットの記憶及びアクセスに適応するのに便利である。

一可能な実施形態において、前記説明情報は、サンプルの記憶位置に対する説明情報を更に含み、前記記憶位置は、前記サンプルセットのストレージパス及び前記サンプルセットにおけるサンプルのインデックス位置を含む。この方式により、サンプルの正確な位置を決定することができ、サンプルを読み取るのに便利である。

一可能な実施形態において、前記データ処理方法は、サンプルセット内のサンプルのサンプルカテゴリを分類するために使用されるインデックス範囲情報を決定することと、前記サンプルセット内のサンプルの説明情報及び前記インデックス範囲情報に従って、前記サンプルセットに対応する説明情報を生成することと、を更に含む。この方式により、サンプルのインデックス範囲を決定することができ、サンプルを検索するのに便利である。

一可能な実施形態において、前記データ処理方法は、前記説明情報及び前記サンプルテーブルに従って、前記サンプルテーブル内のサンプルのパラメータ値を読み取ることを更に含む。

一可能な実施形態において、前記説明情報及び前記サンプルテーブルに従って、前記サンプルテーブル内のサンプルのパラメータ値を読み取ることは、前記サンプルテーブル内のオブジェクトを取得することと、サンプルインデックスに従って、取得したオブジェクトから、前記サンプルインデックスに対応する第１サンプルの第１オブジェクトを取得することと、前記説明情報に従って、前記第１サンプルのデータタイプ及び対応する読み取り方式を決定することと、前記読み取り方式に従って、前記第１オブジェクトから前記第１サンプルのパラメータ値を読み取ることと、を含む。

この方式により、サンプルを読み取るときのリソース消費量を削減することができ、且つ統一された方式でサンプルデータを記憶し、サンプル説明情報を使用してサンプルデータタイプを記憶することができ、これにより、説明情報に従ってデータ読み取り方式を簡単に取得することができ、これは、複数のデータタイプのサンプルを読み取るのに便利であり、サンプルを迅速に読み取るのに役立つ。

一可能な実施形態において、前記説明情報及び前記サンプルテーブルに従って、前記サンプルテーブル内のサンプルのパラメータ値を読み取ることは、サンプルインデックスを取得することと、前記サンプルインデックスに従って、前記サンプルテーブルから前記サンプルインデックスに対応するサンプルのパラメータ値を取得することと、を含む。

一可能な実施形態において、前記説明情報及び前記サンプルテーブルに従って、前記サンプルテーブル内のサンプルのパラメータ値を読み取ることは、前記サンプルテーブルからターゲットフィールドに対応するオブジェクトを取得することと、前記説明情報に従って、取得したオブジェクトに対応する第２サンプルのデータタイプ及び読み取り方式を決定することと、前記読み取り方式に従って、取得したオブジェクトから前記第２サンプルのパラメータ値を読み取ることと、を含む。この方式により、フィールドにアクセスする方式で当該フィールドにおける１つ又は複数のサンプルのパラメータ値を読み取ることができ、これにより、サンプルを読み取る柔軟性を向上させ、サンプルの迅速な読み取りに役立つ。

一可能な実施形態において、前記説明情報及び前記サンプルテーブルに従って、前記サンプルテーブル内のサンプルのパラメータ値を読み取ることは、ターゲットフィールドのフィールド名を取得することと、前記フィールド名に従って、サンプルテーブルから、前記フィールド名に対応するターゲットフィールドのパラメータ値を取得することと、を含む。

一可能な実施形態において、前記データ処理方法は、読み取った前記サンプルのパラメータ値に対して、照会処理、修正処理及び削除処理のうちの少なくとも１つの操作を実行することを更に含む。

本発明の実施例の一態様によれば、データ処理装置を提供し、前記データ処理装置は、サンプルのフィールド及び前記フィールドに対応するパラメータ値に従って、複数のサンプルを含むサンプルテーブルを決定するように構成される第１決定部と、前記サンプルテーブル内のサンプルのデータタイプに従って、前記サンプルテーブルに対応する説明情報を決定するように構成される第２決定部と、前記サンプルテーブル及び前記説明情報に従って、サンプルセットを決定するように構成される第３決定部と、を備える。

一可能な実施形態において、各サンプルはサンプルインデックスを有し、前記第１決定部は更に、前記フィールドを前記サンプルテーブルの列座標として決定し、前記サンプルインデックスを前記サンプルテーブルの行座標として決定し、前記フィールドに対応するパラメータ値をオブジェクト化して、前記サンプルに対応するオブジェクトを取得し、前記列座標及び前記行座標に対応する記憶領域に前記オブジェクト内のデータを追加して、前記サンプルテーブルを取得するように構成される。

一可能な実施形態において、前記説明情報は、サンプルの読み取り方式に対する説明情報を含み、前記第２決定部は更に、サンプルテーブル内のサンプルのデータタイプに従って、サンプルの読み取り方式を決定し、前記サンプルのデータタイプ及び対応する読み取り方式に従って、前記説明情報を取得するように構成される。

一可能な実施形態において、前記説明情報は、サンプルの記憶位置に対する説明情報を更に含み、前記記憶位置は、前記サンプルセットのストレージパス及び前記サンプルセットにおけるサンプルのインデックス位置を含む。

一可能な実施形態において、前記データ処理装置は更に、サンプルセット内のサンプルのサンプルカテゴリを分類するために使用されるインデックス範囲情報を決定するように構成される第４決定部と、前記サンプルセット内のサンプルの説明情報及び前記インデックス範囲情報に従って、前記サンプルセットに対応する説明情報を生成するように構成される生成部と、を備える。

一可能な実施形態において、前記データ処理装置は更に、前記説明情報及び前記サンプルテーブルに従って、前記サンプルテーブル内のサンプルのパラメータ値を読み取るように構成される読み取り部を備える。

一可能な実施形態において、前記読み取り部は更に、前記サンプルテーブル内のオブジェクトを取得し、サンプルインデックスに従って、取得したオブジェクトから、前記サンプルインデックスに対応する第１サンプルの第１オブジェクトを取得し、前記説明情報に従って、前記第１サンプルのデータタイプ及び対応する読み取り方式を決定し、前記読み取り方式に従って、前記第１オブジェクトから前記第１サンプルのパラメータ値を読み取るように構成される。

一可能な実施形態において、前記読み取り部は更に、サンプルインデックスを取得し、前記サンプルインデックスに従って、前記サンプルテーブルから前記サンプルインデックスに対応するサンプルのパラメータ値を取得するように構成される。

一可能な実施形態において、前記読み取り部は更に、前記サンプルテーブルからターゲットフィールドに対応するオブジェクトを取得し、前記説明情報に従って、取得したオブジェクトに対応する第２サンプルのデータタイプ及び読み取り方式を決定し、前記読み取り方式に従って、取得したオブジェクトから前記第２サンプルのパラメータ値を読み取るように構成される。

一可能な実施形態において、前記読み取り部は更に、ターゲットフィールドのフィールド名を取得し、前記フィールド名に従って、サンプルテーブルから、前記フィールド名に対応するターゲットフィールドのパラメータ値を取得するように構成される。

一可能な実施形態において、前記データ処理装置は更に、読み取った前記サンプルのパラメータ値に対して、照会処理、修正処理及び削除処理のうちの少なくとも１つの操作を実行するように構成される操作部を備える。

本発明の実施例の一態様によれば、電子機器を提供し、前記電子機器は、プロセッサと、プロセッサ実行可能な命令を記憶するように構成されるメモリと、を備え、前記プロセッサは、上記のデータ処理方法を実行するように構成される。

本発明の実施例の一態様によれば、コンピュータプログラム命令が記憶されているコンピュータ可読記憶媒体を提供し、前記コンピュータプログラム命令がプロセッサによって実行されるときに、上記のデータ処理方法を実現する。

本発明の実施例の一態様によれば、コンピュータ可読コードを含むコンピュータプログラムを提供し、前記コンピュータ可読コードが電子機器で実行されるときに、前記電子機器のプロセッサに、上記のデータ処理方法を実行させる。

上記した一般的な説明および後述する詳細な説明は、単なる例示および説明に過ぎず、本発明の実施例を限定するものではないことを理解されたい。

以下、図面を参照した例示的な実施例にに対する詳細な説明によれば、本発明の実施例の他の特徴および態様は明らかになる。

ここでの図面は、本明細書に組み込まれてその一部を構成し、これらの図面は、本発明と一致する実施例を示し、明細書とともに本発明の実施例の技術的解決策を説明するために使用される。
本発明の実施例に係るデータ処理のフローチャートを示す。 本発明の実施例に係る例示的なサンプルテーブルの概略図を示す。 本発明の実施例に係る例示的な記憶方法の応用の概略図を示す。 本発明の実施例に係るデータ処理装置のブロック図を示す。 本発明の実施例に係る電子機器のブロック図を示す。 本発明の実施例に係る電子機器のブロック図を示す。

以下、本発明の様々な例示的な実施例、特徴および態様を、図面を参照して詳細に説明する。図面における同じ参照番号は、同じまたは類似の機能の要素を表示する。実施例の様々な態様を図面に示したが、特に明記しない限り、縮尺通りに図面を描く必要がない。

ここで排他的に使用される「例示的」は、「例、実施例または説明として使用される」ことを意図する。ここで、「例示的」として使用されるいずれかの実施例は、他の実施例より適切であるかまたは優れると解釈する必要はない。

本明細書における「および／または」という用語は、関連付けられたオブジェクトを説明する単なる関連付けであり、３種類の関係が存在することができることを示し、例えば、Ａおよび／またはＢは、Ａが独立で存在する場合、ＡとＢが同時に存在する場合、Ｂが独立で存在する場合など３つの場合を表す。さらに、本明細書における「少なくとも１つ」という用語は、複数のうちの１つまたは複数のうちの少なくとも２つの任意の組み合わせを示し、例えば、Ａ、Ｂ、Ｃのうちの少なくとも１つを含むことは、Ａ、ＢおよびＣで構成されたセットから選択された任意の１つまたは複数の要素を含むことを示す。

さらに、本発明の実施例をよりよく説明するために、以下の特定の実施形態において、多数の特定の詳細が与えられる。当業者は、本発明の実施例は特定の詳細なしに実施され得るを理解するはずである。いくつかの具現例において、当業者に周知の方法、手段、要素および回路は、本発明の要旨を強調するために、詳細に説明しない。

図１は、本発明の実施例に係るデータ処理方法のフローチャートを示し、図１に示されたように、前記データ処理方法は、次のステップを含む。

ステップＳ１１において、サンプルのフィールド及び前記フィールドに対応するパラメータ値に従って、複数のサンプルを含むサンプルテーブルを決定する。

ステップＳ１２において、前記サンプルテーブル内のサンプルのデータタイプに従って、前記サンプルテーブルに対応する説明情報を決定する。

ステップＳ１３において、前記サンプルテーブル及び前記説明情報に従って、サンプルセットを決定する。

本発明の実施例に係るデータ処理方法により、各サンプルを記憶するためのサンプルセット、及び対応する説明情報を決定することができ、統一された方式で複数のタイプのサンプルを記憶することができ、且つサンプルセットは、サンプルデータの記憶及び読み取りを容易にするために、データタイプを説明するための説明情報を含み、理解しやすい方式で複数のタイプのデータの記憶及び読み取りをサポートすることができる。

一可能な実施形態において、前記データ処理方法の実行主体は、端末機器又はサーバ又は他の処理機器であってもよく、ここで、端末機器は、ユーザ機器（ＵＥ：Ｕｓｅｒ Ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ）、モバイル機器、ユーザ端末、端末、セルラー電話、コードレス電話、携帯情報端末（ＰＤＡ：Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｄｉｇｉｔａｌ Ａｓｓｉｓｔａｎｔ）、ハンドヘルド機器、コンピューティング機器、車載機器、ウェアラブル機器などであってもよい。いくつかの可能な実施形態において、当該方法は、プロセッサがメモリに記憶されているコンピュータ可読命令を呼び出すことにより実現することができるか、又はサーバによって実行されることができ、例えば、前記記憶方法でサーバ内のデータを記憶することができる。

一可能な実施形態において、前記サンプルのデータタイプは、画像、ビデオ及び／又は通常の数値又はテキストデータなど、複数のデータタイプを含み得、本発明の実施例は、サンプルのデータタイプに対して限定しない。前記サンプルは、１つ又は複数のフィールドを含み得、各フィールドは、サンプルの特定の特徴又は特定のタイプの特徴に対応し、例えば、特定のサンプルは、特定の人の個人情報データであり、当該サンプルのフィールドは、当該人の身長、体重、学歴、国籍などを含み得、且つ当該サンプルは、各フィールドに対応するデータを有することができる。本発明の実施例は、フィールドに対して限定しない。

一可能な実施形態において、ステップＳ１１において、サンプルテーブル（ｄａｔａｔａｂｌｅ）で前記複数のサンプルを保存することができ、テーブル方式で記憶することは、データの増加、削除及び修正などの操作に便利である。

一可能な実施形態において、各サンプルはサンプルインデックスを有し、前記サンプルインデックスは、当該サンプルに対応する番号又は名称などを含み得、ステップＳ１１は、前記フィールドを前記サンプルテーブルの列座標として決定し、前記サンプルインデックスを前記サンプルテーブルの行座標として決定することと、前記サンプルのパラメータ値をオブジェクト化して、前記サンプルに対応するオブジェクトを取得することと、前記オブジェクトを前記列座標及び前記行座標に対応する記憶領域に追加して、前記サンプルテーブルを取得することと、を含み得る。

図２は、本発明の実施例に係る例示的なサンプルテーブルの概略図を示し、図２に示されたように、前記テーブルは、サンプルインデックスを行座標として使用し、フィールドを列座標として使用することができる。各サンプルのフィールドをサンプルテーブルの列座標としてまとめることができ、前記サンプルは、２次元タプルなどのタプルであってもよく、これは、複数のフィールドのデータで構成されるデータグループである。例えば、特定のサンプル（例えば、サンプル１）が特定の人の個人情報データである場合、当該サンプルのフィールドは、当該人の身長（例えば、フィールド１）、体重（例えば、フィールド２）、学歴（例えば、フィールド３）などを含み得、別のサンプルが特定の人の顔画像である場合、当該サンプルのフィールドは、当該人のＩＤ情報などを含み得、各サンプルのフィールドをまとめることができ、サンプルテーブルの列座標は、身長、体重、学歴、国籍及びＩＤ情報などのフィールドを含み得る。各フィールドは、サンプルテーブル内で１列のデータに対応し、当該列のデータの特定の行のデータが空にある場合がある。例えば、サンプルのテーブルには、「国籍」フィールドが含まれ、特定の人の個人情報データのサンプルにおいて、当該フィールドにはデータ（例えば、「中国」、「アメリカ」など）がある可能性があり、顔画像サンプルにおいて、当該フィールドにはデータがない可能性があり、即ち、前記サンプルテーブルでは、当該顔画像サンプルが位置する行、「国籍」フィールドが位置する列に対応する領域のデータは空である。

一可能な実施形態において、サンプルのサンプルインデックスを前記サンプルテーブルの行座標として決定することができ、例えば、各サンプルは、サンプルインデックス（例えば、サンプル１、サンプル２、サンプル３など）を有することができ、サンプルインデックスをサンプルテーブルの行座標として決定することができる。

一可能な実施形態において、前記サンプルは、ニューラルネットワークをトレーニングするときに使用されるトレーニングサンプルであり得、各サンプルは注釈を有することができ、前記注釈は、サンプルのフィールドを説明するデータであり得る。例えば、前記サンプルは、顔画像サンプルを含み得、ニューラルネットワークを介して個人認証を実行する場合、ニューラルネットワークは、各顔画像サンプルを参照画像（例えば、特定のターゲット人物の顔画像）と比較し、顔画像サンプルと参照画像の類似度を決定する。類似度が類似度閾値（０．５など）より大きいか等しい場合、顔画像サンプルと参照画像の類似度が高いと決定することができ、個人認証に合格し、そうでない場合、個人認証に不合格する。当該ニューラルネットワークをトレーニングする場合、各顔画像サンプルを注釈し、ニューラルネットワークの損失関数にパラメータを提供する必要がある。例えば、特定の顔画像サンプルがターゲット人物の顔画像である場合、１として注釈することができ、これは、当該顔画像サンプル内の顔がターゲット人物の顔であることを示し、特定の顔画像サンプルがターゲット人物の顔画像ではない場合、０として注釈することができ、これは、当該顔画像サンプル内の顔がターゲット人物の顔ではないことを示す。前記サンプルは、各フィールドのパラメータ値及び注釈を有することができ、例えば、特定の顔画像サンプルのフィールドは、画像内のターゲットオブジェクトのＩＤ情報（例えば、名前又は番号など）であり、０又は１として注釈することができる。

一可能な実施形態において、サンプルの各フィールドの注釈及びパラメータ値をオブジェクト化することができ、例えば、サンプルに対応する記憶領域を設定することができ、例えば、メモリに記憶空間を設定し、サンプルの各フィールドの注釈及びパラメータ値を前記記憶領域に記憶し、記憶及び読み取るを容易にするように、サンプルに対応するオブジェクト（ｏｂｊｅｃｔ）を取得する。ここで、フィールドのデータ（注釈及びパラメータ値）が記憶されている記憶領域がオブジェクトである。

一可能な実施形態において、サンプルテーブルを初期化するために、サンプルに対応するオブジェクト内のデータをサンプルテーブルに追加するか、又はオブジェクトをサンプルテーブルに関連付けることができる。例えば、フィールドのデータを記憶している記憶領域は、サンプルテーブル内の記憶領域（例えば、サンプルテーブル内の特定のセル）に対応することができる。一例において、サンプル１に対応するオブジェクトのデータをサンプルテーブルの１行目に追加することができ、即ち、サンプル１に対応するオブジェクト内の各フィールドのデータを１行目の各フィールドに対応する記憶領域に追加し、例えば、行座標が１行目であり、列座標が「身長」フィールドである記憶領域に身長データを追加し、行座標が１行目であり、列座標が「体重」フィールドである記憶領域に体重データを追加する。上記の方式により、各サンプルをオブジェクト化し、オブジェクトに記憶されているデータをサンプルテーブルの記憶領域に入力して、複数のサンプルが記憶されているサンプルテーブルを取得することができる。

一可能な実施形態において、サンプルインデックスに従ってサンプルテーブルを初期化することができ、例えば、１つのサンプルの各フィールドのデータを対応する記憶領域に追加した後、次のサンプルの各フィールドのデータを追加することができ、即ち、テーブルの行方向に従って各サンプルのデータを追加して、サンプルテーブルを初期化する。

一可能な実施形態において、フィールドに従ってサンプルテーブルを初期化することができ、即ち、１つのフィールドの全てのデータを対応する記憶領域に追加した後、次のフィールドのデータを追加することができ、即ち、テーブルの列方向に従ってデータを追加して、サンプルテーブルを初期化する。

一可能な実施形態において、２次元タプル方式で文字型のフィールド名称、及び当該フィールドに対応するサンプルの数値テーブル又は配列を定義することができ、又はキーワードパラメータ方式、又は上記の２つの方式を組み合わせた方式でサンプルテーブルを初期化することができる。

この方式により、サンプルのパラメータ値及び／又は注釈オブジェクト化、サンプルテーブルで複数のデータタイプのサンプルを記憶することができ、これにより、サンプルの迅速な記憶及び読み取りに有益であり、記憶及び読み取るときのリソース占有を削減し、複数のタイプのデータの記憶をサポートし、より複雑なタイプのデータセットの記憶に適応することができる。

一可能な実施形態において、ステップＳ１２では、サンプルは複数のデータタイプを含み得、各タイプのサンプルは、特定の記憶及び読み取り方式を有することができ、複数のサンプルを記憶する場合、複数のタイプのサンプルにアクセス（記憶又は読み取るなど）するように、説明情報で各サンプルを説明することができる。一可能な実施形態において、前記サンプルはビデオを含むことができ、説明情報は、ビデオの記憶又は読み取り方式に対する説明を含むことができ、前記サンプルは画像を含むこともでき、説明情報は、画像の記憶又は読み取り方式に対する説明を含むこともできる。前記説明情報は、メタデータ（Ｍｅｔａ Ｄａｔａ）フォーマット（辞書タイプのメタデータなど）の説明情報であってもよく、データの照会速度を改善するのに便利であり、本発明の実施例は、説明情報のタイプに対して限定しない。

一可能な実施形態において、前記説明情報は、サンプルの読み取り方式に対する説明情報を含み、ステップＳ１２は、サンプルテーブル内の前記サンプルのデータタイプに従って、各サンプルの読み取り方式を決定することと、前記サンプルのデータタイプ及び対応する読み取り方式に従って、前記説明情報を取得することと、を含み得る。

一可能な実施形態において、前記説明情報は、サンプルの読み取り方式を説明する情報であり得る。サンプルのデータタイプに従って、各サンプルの読み取り方式を判断することができ、例えば、特定のサンプルのデータタイプが画像である場合、画像読み取り関数で当該サンプルを読み取ることができ、特定のサンプルのデータタイプがビデオである場合、ビデオ読み取り関数で当該サンプルを読み取ることができ、各サンプルの読み取り方式を個別に決定することができる。各サンプルのデータタイプをまとめることもでき、例えば、サンプルセットは複数のサンプルを含み、前記複数のサンプルのデータは、画像、ビデオ及び普通のデータの３つのデータタイプがあり、画像読み取り関数を介して画像タイプのサンプルを読み取ること、ビデオ読み取り関数を介してビデオタイプのサンプルを読み取ること、及びデータ読み取り関数を介して普通のデータタイプのサンプルを読み取ることを決定することができる。本発明の実施例は、サンプルのデータタイプ及び読み取り方式に対して限定しない。

一可能な実施形態において、サンプルのデータタイプ及び対応する読み取り方式に従って、前記説明情報を取得することができ、一可能な実施形態において、説明情報を辞書タイプのデータとして構成することができ、例えば、辞書のキーはデータタイプであり、辞書の値はデータタイプに対応する読み取り方式である。例えば、辞書のキーは画像であり、辞書の値は画像読み取り関数である。本発明の実施例は、説明情報のデータタイプに対して限定しない。

一可能な実施形態において、前記説明情報は、サンプルの記憶位置に対する説明情報を含み得、前記記憶位置は、前記サンプルセットのストレージパス及び前記サンプルセットにおけるサンプルのインデックス位置を含む。例えば、前記サンプルセットのストレージパスは、前記サンプルセットをコンピュータのディスクＣの「サンプルセット」フォルダーに保存することである。

一可能な実施形態において、サンプルセットにおける前記サンプルのインデックス位置は、サンプルの具体的な位置である。一可能な実施形態において、各サンプルのデータは、オブジェクト（ｏｂｊｅｃｔ）形でサンプルセットに記憶され、即ち、サンプルセット内の特定の記憶領域を占有することができる。前記サンプルセットは、テーブルの形で各サンプルを記憶することができ、この場合、サンプルのデータはサンプルセットの特定の行を占有することができ、前記インデックス位置は行番号を示すことができ、例えば、最初のサンプルは、サンプルセット内のテーブルの１行目に位置し、２番目のサンプルは、サンプルセット内のテーブルの２行目に位置し、……、サンプルのフィールド情報は、サンプルセットのストレージパス及び各サンプルのインデックス位置を含み得、フィールド情報に従って、各サンプルの具体的な位置を決定することができる。例えば、２番目のサンプルは、コンピュータのディスクＣの「サンプルセット」フォルダー内のサンプルセット内のテーブルの２行目に位置する。別の例では、特定のサンプルは特定のフィールドのみを有する場合があるか、又は複数のサンプルが同じタイプ又は同一のサンプルファイルに属する場合があり、当該インデックス位置は、サンプルセットにおけるサンプルの行と列範囲、又は複数のサンプルの行と列範囲であり得る。本発明の実施例は、記憶位置に対して限定しない。

一可能な実施形態において、前記サンプルセットは、複数のデータタイプ（例えば、画像、ビデオ、通常の数値及び／又はテキストデータなど）のサンプルを含み得、サンプルの記憶形式は、カンマ区切り値（ＣＳＶ：Ｃｏｍｍａ－Ｓｅｐａｒａｔｅｄ Ｖａｌｕｅｓ）形式、ヒエラルキカルデータフォーマット５（ＨＤＦ５：Ｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌ Ｄａｔａ Ｆｏｒｍａｔ ５）などを含み得、サンプルセットにおけるサンプルのインデックス位置は、同じタイプのサンプルをまとめた後に生成された同じタイプのサンプルの位置範囲であり得る。例えば、ＣＳＶ形式で記憶されたサンプルファイルは、当該ＣＳＶファイルのインデックス位置を説明情報に記憶する。

一可能な実施形態において、前記データ処理方法は、サンプルセット内のサンプルのサンプルカテゴリを分類するために使用されるインデックス範囲情報を決定することと、前記サンプルセット内のサンプルの説明情報及び前記サンプルカテゴリのインデックス範囲情報に従って、前記サンプルセットに対応する説明情報を生成することと、を更に含む。

一可能な実施形態において、前記サンプルセットに対応する説明情報は、サンプルセットの各サンプルを分類するためのインデックス範囲情報を更に含む。前記データ処理方法において、前記サンプルセットに対応する説明情報を決定するプロセスは、サンプルセットの各サンプルのカテゴリを分類するためのインデックス範囲情報を決定することと、前記サンプルセット内のサンプルの説明情報及びサンプルのインデックス範囲情報に従って、前記サンプルセットに対応する説明情報を生成することと、を更に含む。例えば、サンプルの注釈に従ってカテゴリを分類することができる。例えば、サンプルセットをトレーニングセット、検証セット、及びテストセットに分類することができ、トレーニングセットは５０００個のサンプルを含み、ここで、３０００個のサンプルの注釈は１であり、２０００個のサンプルの注釈は０である。又は、注釈を区別することなく、サンプルセット内のサンプルの数及びインデックスに従って直接に分類することができ、例えば、前記サンプルセット内のサンプルは、ニューラルネットワークをトレーニングするときに使用されるトレーニングサンプルであってもよく、トレーニングサンプルを複数のカテゴリに分類することができる。例えば、４０％のサンプルをトレーニングセットに分類し、３０％のサンプルをテストセットに分類し、３０％のサンプルを検証セットに分類することができる。又は各サンプルのインデックスに従って分類し、各カテゴリのインデックス範囲を決定することができる。例えば、前記サンプルセットは、テーブルの形で各サンプルを記憶し、１００００個のサンプルをテーブルに記憶し、テーブルの１～４０００番目のサンプルをトレーニングセットに分類し、テーブルの４００１～７０００番目のサンプルをテストセットに分類し、７００１～１００００番目のサンプルを検証セットに分類することができる。ここで、説明情報は、サンプルカテゴリを分類するためのインデックス範囲情報（例えば、１～４０００番目、４００１～７０００番目、７００１～１００００番目など）を含み得る。本発明の実施例は、分類方式及びインデックス範囲に対して限定しない。

サンプルセットは、上記のトレーニングセット、テストセット、及び検証セットの３つのサンプルカテゴリのサンプルサブセットに加えて、サンプルセットは、他の形のデータサブセット（画像サブセットやビデオサブセットなど）も含み得る。サンプルセットの説明情報は、上記のトレーニングセット、テストセット、及び検証セットの３つのサンプルカテゴリのサンプルサブセット及びそれらに対応するインデックス範囲の説明情報に加えて、サンプルセットの説明情報は、サンプルセット内の他の形のデータサブセットの説明情報も含み得る。

この方式により、複数のサンプルの読み取り方式を決定することができ、複数のタイプのデータの記憶及びアクセスをサポートし、より複雑なタイプのデータセットの記憶及びアクセスに適応するのに便利である。

一可能な実施形態において、ステップＳ１３では、サンプルテーブル及びサンプルテーブルに対応する説明情報に従って、前記サンプルセット（ｄａｔａｓｅｔ）を取得することができ、一可能な実施形態において、サンプルテーブル及びサンプルテーブルに対応する説明情報をサンプルセットに書き込んで、サンプルセットのファイルを取得するか、又は、サンプルテーブルに対応する説明情報及びサンプルテーブルをパッケージ化して前記サンプルセットを取得することができ、本発明の実施例は、サンプルセットを取得する方式に対して限定しない。

一可能な実施形態において、複数のデータタイプのサンプルを記憶及び読み取るように、前記サンプルセットは、複数のサンプルを記憶するサンプルテーブル、及び各サンプルの読み取り方式を記録する説明情報を含み、複数のデータタイプのサンプルを記憶するための基礎を提供する。前記説明情報は、各サンプルのデータタイプ、及び読み取り方式などの情報を記録することができる。説明情報に基づいて、サンプルセット内のサンプル又はサンプルのデータを読み取ることができる。本発明の実施例は、説明情報のコンテンツに対して限定しない。

一可能な実施形態において、前記データ処理方法は、前記説明情報及び前記サンプルテーブルに従って、前記サンプルテーブル内のサンプルのパラメータ値を読み取ることを更に含む。

一可能な実施形態において、説明情報のサンプルの読み取り方式に対する説明に従って、適切な方式でサンプルテーブル内のサンプルを読み取ることができ、当該読み取りプロセスは、前記サンプルテーブル内のオブジェクトを取得することと、サンプルインデックスに従って、取得したオブジェクトから、前記サンプルインデックスに対応する第１サンプルの第１オブジェクトを取得することと、前記説明情報に従って、前記第１サンプルのデータタイプ及び対応する読み取り方式を決定することと、前記読み取り方式に従って、第１オブジェクトから前記第１サンプルのパラメータ値を読み取ることと、を含み得る。

一可能な実施形態において、前記サンプルテーブルは複数のサンプルを含み、前記サンプルは、オブジェクトの形でサンプルテーブルに記憶される。サンプルを読み取る場合、サンプルテーブル内の各オブジェクトを取得することができる（例えば、「ｓａｍｐｌｅｓ」属性、即ち、サンプルオブジェクトにアクセスすることにより、全てのサンプルを含むテーブルの全てのオブジェクトを取得することができる）。さらに、サンプルテーブル内のサンプルインデックスにアクセスし、サンプルインデックスから、読み取られる第１サンプル、即ち、第１サンプルに対応する第１オブジェクトを選択することができる。例えば、サンプルインデックスでサンプルテーブルにおける第１サンプルが位置する行を選択する。

一可能な実施形態において、前記説明情報中は各サンプルの読み取り方式を含み得、第１サンプルのデータタイプに従って、説明情報から対応する読み取り方式を選択することができる。例えば、第１サンプルのデータタイプが画像である場合、説明情報の画像読み取り関数を選択して第１サンプルを読み取ることができ、第１サンプルのデータタイプがビデオである場合、説明情報のビデオ読み取り関数を選択して第１サンプルを読み取ることができる。

一可能な実施形態において、第１サンプルのデータタイプに対応する読み取り方式により、第１オブジェクトから第１サンプルのパラメータ値を読み取ることができる。例えば、前記第１サンプルが特定の人の個人情報データである場合、第１サンプルは、当該人の身長データ、体重データ、学歴データ及び国籍データなどを含み得、データ読み取り関数で当該個人情報データを読み取ることができ、第１オブジェクトから、第１サンプルのデータを抽出し、データ読み取り関数で第１サンプルの各パラメータ値を読み取ることができる。一可能な実施形態において、第１サンプルデータの１つ又は複数のフィールドのパラメータ値を読み取ることもでき、例えば、当該個人情報データ内の身長データ及び体重データを選択し、データ読み取り関数を介して前記身長データ及び体重データを読み取ることができる。第１サンプルの全てのデータを読み取る必要がなく、サンプルを読み取る柔軟性を向上させることができる。

一可能な実施形態において、前記説明情報及び前記サンプルテーブルに従って、前記サンプルテーブル内のサンプルのパラメータ値を読み取ることは、サンプルインデックスを取得することと、前記サンプルインデックスに従って、前記サンプルテーブルから、前記サンプルインデックスに対応するサンプルのパラメータ値を取得することと、を含む。

一可能な実施形態において、サンプルインデックスを使用してサンプルテーブルにアクセスし、サンプルインデックスに対応するサンプルを読み取り、当該サンプルのパラメータ値を取得することができる。例えば、サンプルデータを読み取る必要がある場合、ユーザ又はサンプル取得機器によって入力された読み取り命令を受信することができ、当該読み取り命令は、読み取る必要のあるサンプルのサンプルインデックスを搬送し、サンプルインデックス値を１００に設定した場合、読み取るときに、テーブル内の１００行目サンプルを取得することができ、当該サンプルの読み取り方式に従って当該サンプルのパラメータ値を読み取る。例えば、説明情報内の読み取り方式に従って当該サンプルのパラメータ値を読み取るか、又は当該サンプルの接尾辞に従って当該サンプルのデータタイプを決定し、対応する読み取り方式を選択して当該サンプルを読み取んで、当該サンプルのパラメータ値を取得することができる。

この方式により、サンプルを読み取るときのリソース消費量を削減することができ、且つ統一された方式でサンプルデータを記憶し、サンプル説明情報を使用してサンプルデータタイプを記憶することができ、これにより、説明情報に従ってデータ読み取り方式を簡単に取得することができ、これは、複数のデータタイプのサンプルを読み取るのに便利であり、サンプルを迅速に読み取るのに役立つ。

一可能な実施形態において、サンプルテーブル内のフィールドにアクセスすることで、特定のフィールドに対応する複数のパラメータ値、又は特定のサンプルの当該フィールドのパラメータ値を読み取ることもできる。

一可能な実施形態において、前記説明情報及び前記サンプルテーブルに従って、前記サンプルテーブル内のサンプルのパラメータ値を読み取ることは、前記サンプルテーブルからターゲットフィールドに対応するオブジェクトを取得することと、前記説明情報に従って、取得したオブジェクトに対応する第２サンプルのデータタイプ及び読み取り方式を決定することと、前記読み取り方式に従って、取得したオブジェクトから前記第２サンプルのパラメータ値を読み取ることと、を含む。

一可能な実施形態において、サンプルテーブルのターゲットフィールドにアクセスすることができ、ターゲットフィールドに対応するオブジェクトを取得することができる。例えば、「ｆｉｅｌｄｓ」属性、即ち、フィールドにアクセスすることにより、サンプルデータフィールドの全てを含む全てのオブジェクトを取得することができ、即ち、当該フィールド下の複数のサンプルのパラメータが位置する記憶空間（フィールドテーブルなど）を取得することができる。例えば、フィールドテーブルは、「年齢」、「身長」及び「国籍」などを含むことができ、フィールド内のキーワードを用いて、対応するフィールドにアクセスする（例えば、キーワード「国籍」を用いて「国籍」フィールド内のパラメータ値にアクセスする）こともできるか、又は、フィールドテーブルにアクセスする必要がなく、フィールド名称又はキーワードを用いて、フィールド内のパラメータ値に直接アクセスする（例えば、フィールド名称「国籍」を用いてフィールド「国籍」内のパラメータ値に直接アクセスする）ことができる。一可能な実施形態において、各フィールドは、サンプルテーブル内で１列のデータに対応し、当該列のデータの特定の領域のデータが空にある場合がある。例えば、サンプルのテーブルには、「国籍」フィールドが含まれ、特定の人の個人情報データのサンプルにおいて、当該フィールドにはデータ（例えば、「中国」又は「アメリカ」など）がある可能性があり、顔画像サンプルにおいて、当該フィールドにはデータがなく、即ち、前記テーブルでは、当該顔画像サンプルが位置する行及び「国籍」フィールドが位置する列に対応する領域のデータは空である。ターゲットフィールドに対応するオブジェクトを取得する場合、空の領域を無視してもよいし、無視しなくてもよい。本発明の実施例は、無視するかどうかに対して限定しない。ターゲットフィールドに対応するオブジェクトを取得する場合、ターゲットフィールドが位置する列の全てのオブジェクトを取得することができ、即ち、当該列データの全ての記憶空間を記憶することができる。

一可能な実施形態において、説明情報に従って、読み取られる第２サンプルの読み取り方式を決定することができ、第２サンプルのインデックスに従って、ターゲットフィールドに対応するオブジェクトから、第２サンプルのターゲットフィールドのパラメータ値の記憶空間、即ち、第２サンプルのターゲットフィールドのパラメータ値のオブジェクトを決定することもできる。

一可能な実施形態において、第２サンプルのターゲットフィールドのパラメータ値のオブジェクトにおいて、前記読み取り方式で、第２サンプルのターゲットフィールドのパラメータ値を読み取ることができる。例えば、第２サンプルが特定の人の個人情報データである場合、第２サンプルは、当該人の身長データ、体重データ、学歴データ及び国籍データなどを含み得る。「身長」フィールドに対応する全てのパラメータ値のオブジェクトから、当該フィールドにおける第２サンプルのオブジェクトを決定し、個人情報データに対応する読み取り方式で、第２サンプルのオブジェクトのパラメータ値を決定することができる。一可能な実施形態において、データ読み取り関数で当該フィールドのオブジェクトにおける第２サンプルの身長データを読み取り、例えば、データを読み取るときに、先ず、説明情報にアクセスして当該フィールドの読み取り方式を照会することができ、例えば、「身長」フィールド内の全てのパラメータ値はいずれも浮動小数点型のデータであり、その後、説明情報の浮動小数点型のデータの読み取り方式に従って、第２サンプルのオブジェクトから当該フィールドにおける第２サンプルのパラメータ値を読み取る。

一可能な実施形態において、前記説明情報及び前記サンプルテーブルに従って、前記サンプルテーブル内のサンプルのパラメータ値を読み取ることは、ターゲットフィールドのフィールド名を取得することと、前記フィールド名に従って、サンプルテーブルから、前記フィールド名に対応するターゲットフィールドのパラメータ値を取得することと、を含む。

一可能な実施形態において、ターゲットフィールドのフィールド名を使用してターゲットフィールドにアクセスし、ターゲットフィールドのパラメータ値を取得することができる。例えば、ユーザ又は機器がサンプルデータを読み取る必要がある場合、記憶機器又は処理機器は、読み取り命令を受信することができ、当該読み取り命令は、読み取る必要のあるサンプルのターゲットフィールドのフィールド名を含み、ターゲットフィールドを「身長」に設定した場合、読み取るときに、フィールド名「身長」で「身長」フィールドのパラメータ値にアクセスすることができる。例えば、説明情報内の当該フィールドのデータタイプに対応する読み取り方式で、当該フィールドのパラメータ値を読み取るか、又は当該フィールドのパラメータの接尾辞に従って当該フィールドのパラメータのデータタイプを決定し、対応する読み取り方式を決定することにより、当該フィールドのパラメータ値を読み取ることができる。さらに、当該フィールド下の任意のパラメータ値を読み取ることもでき、例えば、「身長」フィールド下の、インデックス値が１００である記憶位置に記憶されているパラメータ値を取得することができる。

この方式により、フィールドにアクセスする方式で当該フィールドにおける１つ又は複数のサンプルのパラメータ値を読み取ることができ、これにより、サンプルを読み取る柔軟性を向上させ、サンプルの迅速な読み取りに役立つ。

サンプルデータを読み取る場合（サンプル又はフィールドパラメータ値を読み取る場合）、記憶機器又はデータ処理機器は、読み取り命令を受信し、当該読み取り命令は、読み取る必要のあるサンプルデータ情報（例えば、サンプルインデックス及びフィールド名など）を含み、当該読み取り命令に従って、サンプルセットの説明情報から、サンプルのデータタイプ、記憶位置及び対応する読み取り方式を取得し、それにより、取得した読み取り方式を使用して、記憶位置にある必要なサンプルデータを読み取ることができる。したがって、説明情報を含むサンプルセットは、複数のタイプのサンプルデータを簡単に記憶及び読み取ることを可能にし、説明情報は、ユーザがサンプルセットに記憶されているデータを理解及び検索するのに役立ち、初心者向けのシナリオに適合することができる。

一可能な実施形態において、前記データ処理方法は、読み取った前記サンプルのパラメータ値に対して、照会処理、修正処理及び削除処理のうちの少なくとも１つの操作を実行することを更に含む。一可能な実施形態において、特定のオブジェクトのパラメータ値を読み取った後に、当該パラメータ値に対して照会、修正及び削除などの処理のうちの少なくとも１つの処理を実行することができる。例えば、当該オブジェクト内のパラメータ値を照会することができ、当該パラメータ値を複製することができる。又は当該パラメータ値を修正し、修正後のパラメータ値を前記オブジェクトに保存することができる。又は、当該オブジェクト内のパラメータ値を削除することにより、当該オブジェクト内のデータを空にすることができる。本発明の実施例は、パラメータ値の処理方式に対して限定しない。

図３は、本発明の実施例に係る例示的な記憶方法の応用の概略図を示し、図３に示されたように、複数のサンプルをサンプルテーブルに保存することができ、前記複数のサンプルのデータタイプは、画像、オーディオ、ビデオ及び／又は通常のデータ（例えば、数値データ、カテゴリデータ及び文字データ）などを含み得る。各サンプルは、サンプルテーブルの１行の記憶領域を占有することができる。各サンプルは、１つ又は複数のフィールドを含み得、例えば、特定のサンプルが特定の人の個人情報データである場合、当該サンプルのフィールドは、当該人の身長、体重、学歴及び国籍などを含み得、当該サンプルは、各フィールドに対応するデータを有することができる。

一可能な実施形態において、各サンプルのフィールドをサンプルテーブルの列座標としてまとめることができ、サンプルのサンプルインデックスを前記サンプルテーブルの行座標として決定し、空のサンプルテーブルを取得することができる。

一可能な実施形態において、サンプルの注釈及びパラメータ値をオブジェクト化することができ、即ち、サンプルの各パラメータ値に対応する記憶領域を設定し、サンプルの注釈及びパラメータ値を前記記憶領域に記憶し、サンプルに対応するオブジェクトを取得し、オブジェクトの注釈及びパラメータ値をサンプルテーブルに追加して、複数のサンプルが記憶されているサンプルテーブルを取得することができる。

一可能な実施形態において、サンプルは複数のデータタイプを含み得、各タイプのサンプルは、特定の記憶及び読み取り方式を有することができ、複数のサンプルを記憶する場合、複数のタイプのサンプルの記憶又は読み取りを容易にするように、メタデータ形式の説明情報で各サンプルを説明することができる。

一可能な実施形態において、サンプルテーブル内の各サンプルのデータタイプをまとめ、各データタイプの読み取り方式を判断することができ、サンプルテーブル内の複数のサンプルのデータは、画像、ビデオ及び普通のデータの３つのデータタイプがあり、画像読み取り関数を介して画像タイプのサンプルを読み取ること、ビデオ読み取り関数を介してビデオタイプのサンプルを読み取ること、データ読み取り関数を介して普通のデータタイプのサンプルを読み取ることを決定することができる。説明情報を辞書タイプのデータとして構成し、例えば、辞書のキーはデータタイプであり、辞書の値はデータタイプに対応する読み取り方式である。

一可能な実施形態において、サンプルテーブル及びサンプルテーブルに対応する説明情報をサンプルセットに書き込んで、サンプルセットのファイルを取得することができる。その後、サンプルインデックス又はフィールドにアクセスすることにより、サンプル又はサンプル内の特定のパラメータ値を読み取ることができる。

一可能な実施形態において、サンプルテーブル内の各オブジェクトを取得し、サンプルテーブル内のサンプルインデックスにアクセスすることにより、読み取られる第１サンプル、即ち、第１サンプルに対応する第１オブジェクトを選択することができる。さらに、説明情報から対応する読み取り方式を選択することができ、例えば、第１サンプルのデータタイプが画像である場合、説明情報の画像読み取り関数を選択して第１サンプルを読み取ることができ、その後、前記読み取り方式で第１サンプルを読み取ることができるか、又は第１サンプル内の１つ又は複数のフィールドのパラメータ値のみを読み取ることができる。

一可能な実施形態において、サンプルテーブル内のターゲットフィールドにアクセスして、ターゲットフィールドに対応する全てのオブジェクト（ターゲットフィールドの空の領域を無視することができる）を取得することができる。ターゲットフィールドに対応する全てのオブジェクトから、ターゲットフィールドにおける第２サンプルのパラメータ値を読み取ることができる。一可能な実施形態において、第２サンプルのデータタイプを決定し、説明情報から第２サンプルのデータタイプに対応する読み取り方式を決定することができる。さらに、ターゲットフィールドの全てのパラメータ値のオブジェクトから、当該フィールドにおける第２サンプルのオブジェクトを決定することができ、第２サンプルのデータタイプに対応する読み取り方式に従って、当該オブジェクト内でターゲットフィールドにおける第２サンプルのパラメータ値を読み取ることができる。

一可能な実施形態において、前記記憶方法は、複数のタイプのサンプルの記憶に使用されることができ、例えば、コンピュータ教育の分野では、当該記憶方法を使用することにより、統一された記憶方法で複数のタイプのサンプルを記憶することができ、記憶及び読み取りのためのプログラムインタフェースは簡潔であり、様々なサンプルの記憶及び読み取り方式は統一されかつ理解しやすいため、学生が学習して操作するのに便利である。

本発明の実施例で述べた上述の各方法の実施例は、原理および論理に違反することなく、互いに組み合わせて、組み合わせされた実施例を生成することができ、紙数に限りがあるので、本発明の実施例を繰り返して説明しないことを理解されたい。

なお、本発明の実施例は、本発明の実施例で提供した任意の画像処理方法を実現するために使用されることができる、データ処理装置、電子機器、コンピュータ可読記憶媒体、プログラムを更に提供し、対応する技術的解決策及び説明については、方法部分の対応する説明を参照することができ、ここでは繰り返して説明しない。

当業者なら自明であるが、上記の具体的な実施形態の方法において、各ステップの書き込み順序は、実施プロセスを限定する厳密な実行順序を意味するのではなく、各ステップの具体的な実行順序は、それらの機能と可能な内部ロジックによって決定すべきである。

図４は、本発明の実施例に係るデータ処理装置のブロック図を示し、図４に示されたように、前記データ処理装置は、サンプルのフィールド及び前記フィールドに対応するパラメータ値に従って、複数のサンプルを含むサンプルテーブルを決定するように構成される第１決定部１１と、前記サンプルテーブル内のサンプルのデータタイプに従って、前記サンプルテーブルに対応する説明情報を決定するように構成される第２決定部１２と、前記サンプルテーブル及び前記説明情報に従って、サンプルセットを決定するように構成される第３決定部１３と、を備える。

一可能な実施形態において、各サンプルはサンプルインデックスを有し、前記第１決定部は更に、前記フィールドを前記サンプルテーブルの列座標として決定し、サンプルの前記サンプルインデックスを前記サンプルテーブルの行座標として決定し、前記フィールドに対応するパラメータ値をオブジェクト化して、前記サンプルに対応するオブジェクトを取得し、前記列座標及び前記行座標に対応する記憶領域に前記オブジェクト内のデータを追加して、前記サンプルテーブルを取得するように構成される。

一可能な実施形態において、前記説明情報は、サンプルの読み取り方式に対する説明情報を含み、前記第２決定部は更に、サンプルテーブル内のサンプルのデータタイプに従って、サンプルの読み取り方式を決定し、前記サンプルのデータタイプ及び対応する読み取り方式に従って、前記説明情報を取得するように構成される。

一可能な実施形態において、前記説明情報は、サンプルの記憶位置に対する説明情報を更に含み、前記記憶位置は、前記サンプルセットのストレージパス及び前記サンプルセットにおけるサンプルのインデックス位置を含む。

一可能な実施形態において、前記データ処理装置は更に、サンプルセット内のサンプルを分類するために使用されるインデックス範囲情報を決定するように構成される第４決定部と、前記サンプルセット内のサンプルの説明情報及び前記サンプルカテゴリのインデックス範囲情報に従って、前記サンプルセットに対応する説明情報を生成するように構成される生成部と、を備える。

一可能な実施形態において、前記データ処理装置は更に、前記説明情報及び前記サンプルテーブルに従って、前記サンプルテーブル内のサンプルのパラメータ値を読み取るように構成される読み取り部を備える。

一可能な実施形態において、前記読み取り部は更に、前記サンプルテーブル内のオブジェクトを取得し、サンプルインデックスに従って、取得したオブジェクトから、前記サンプルインデックスに対応する第１サンプルの第１オブジェクトを取得し、前記説明情報に従って、前記第１サンプルのデータタイプ及び対応する読み取り方式を決定し、前記読み取り方式に従って、前記第１オブジェクトから前記第１サンプルのパラメータ値を読み取るように構成される。

一可能な実施形態において、前記読み取り部は更に、サンプルインデックスを取得し、前記サンプルインデックスに従って、前記サンプルテーブルから前記サンプルインデックスに対応するサンプルのパラメータ値を取得するように構成される。

一可能な実施形態において、前記読み取り部は更に、前記サンプルテーブルからターゲットフィールドに対応するオブジェクトを取得し、前記説明情報に従って、取得したオブジェクトに対応する第２サンプルのデータタイプ及び読み取り方式を決定し、前記読み取り方式に従って、取得したオブジェクトから前記第２サンプルのパラメータ値を読み取るように構成される。

一可能な実施形態において、前記読み取り部は更に、ターゲットフィールドのフィールド名を取得し、前記フィールド名に従って、サンプルテーブルから、前記フィールド名に対応するターゲットフィールドのパラメータ値を取得するように構成される。

一可能な実施形態において、前記データ処理装置は更に、読み取った前記サンプルのパラメータ値に対して、照会処理、修正処理及び削除処理のうちの少なくとも１つの操作を実行するように構成される操作部を備える。

いくつかの実施例において、本発明の実施例で提供される装置の機能又は構成部は、上記の方法の実施例で説明された方法を実行するように構成されることができ、その具体的な実現は、上記の方法の実施例の説明を参照することができ、簡潔にするために、ここでは繰り返して説明しない。

本発明の実施例および他の実施例において、「部分」は、部分回路、部分プロセッサ、部分プログラムまたはソフトウェア等であってもよく、もちろん、ユニットであってもよく、モジュールまたは非モジュール化であってもよいことを理解することができる。

本発明の実施例は、コンピュータプログラム命令が記憶されているコンピュータ可読記憶媒体を更に提供し、前記コンピュータプログラム命令がプロセッサによって実行されるときに、上記の方法を実現する。コンピュータ可読記憶媒体は、揮発性コンピュータ可読記憶媒体または不揮発性コンピュータ可読記憶媒体であってもよい。

本発明の実施例は、電子機器をさらに提供し、前記電子機器は、プロセッサと、プロセッサ実行可能命令を記憶するように構成されるメモリとを備え、ここで、前記プロセッサは、上記の方法を実行するように構成される。

電子機器は、端末、サーバまたは他の形の機器として提供される。

図５は、一例示的な実施例によって示された電子機器８００のブロック図である。例えば、電子機器８００は、携帯電話、コンピュータ、デジタル放送端末、メッセージングデバイス、ゲームコンソール、タブレットデバイス、医療機器、フィットネス機器、携帯情報端末などの端末であってもよい。

図５を参照すると、電子機器８００は、処理コンポーネント８０２、メモリ８０４、電力コンポーネント８０６、マルチメディアコンポーネント８０８、オーディオコンポーネント８１０、入力／出力（Ｉ／Ｏ）インターフェース８１２、センサコンポーネント８１４、及び通信コンポーネント８１６のうちの１つまたは複数のコンポーネントを備えることができる。

処理コンポーネント８０２は、一般的に、電子機器８００のの全体的な動作、例えば、ディスプレイ、電話の呼び出し、データ通信、カメラ操作及び記録操作に関する動作を制御する。処理コンポーネント８０２は、上記の方法のステップのすべてまたは一部を完了するための命令を実行するための１つまたは複数のプロセッサ８２０を備えることができる。加えて、処理コンポーネント８０２は、処理コンポーネント８０２と他のコンポーネントの間のインタラクションを容易にするための１つまたは複数のモジュールを備えることができる。例えば、処理コンポーネント８０２は、マルチメディアコンポーネント８０８と処理コンポーネント８０２との間のインタラクションを容易にするためのマルチメディアモジュールを備えることができる。

メモリ８０４は、電子機器８００での操作をサポートするための様々なタイプのデータを格納するように構成される。これらのデータの例には、電子機器８００で動作する任意のアプリケーションまたは方法の命令、連絡先データ、電話帳データ、メッセージ、写真、ビデオ等が含まれる。メモリ８０４は、スタティックランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ）、電気的に消去可能なプログラム可能な読み取り専用メモリ（ＥＥＰＲＯＭ）、消去可能なプログラム可能な読み取り専用メモリ（ＥＰＲＯＭ）、プログラム可能な読み取り専用メモリ（ＰＲＯＭ）、読み取り専用メモリ（ＲＯＭ）、磁気メモリ、フラッシュメモリ、磁気ディスク、または光ディスクなど、あらゆるタイプの揮発性または不揮発性ストレージデバイスまたはそれらの組み合わせによって実現されることができる。

電力コンポーネント８０６は、電子機器８００の様々なコンポーネントに電力を提供する。電力コンポーネント８０６は、電力管理システム、１つまたは複数の電源、及び電子機器８００のための電力の生成、管理および配分に関する他のコンポーネントを備えることができる。

マルチメディアコンポーネント８０８は、前記電子機器８００とユーザとの間の出力インターフェースとして提供されるスクリーンを備える。いくつかの実施例において、スクリーンは、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）及びタッチパネル（ＴＰ）を備えることができる。スクリーンがタッチパネルを備える場合、スクリーンは、ユーザからの入力信号を受信するためのタッチスクリーンとして実装されることができる。タッチパネルは、タッチ、スワイプ及びタッチパネルでのジェスチャーを検知するための１つまたは複数のタッチセンサを備える。前記タッチセンサは、タッチまたはスワイプの操作の境界を感知するだけでなく、前記タッチまたはスワイプ動作に関連する持続時間及び圧力も検出することができる。いくつかの実施例において、マルチメディアコンポーネント８０８は、１つのフロントカメラおよび／またはリアカメラを備える。電子機器８００が撮影モードまたはビデオモードなどの動作モードにあるとき、フロントカメラおよび／またはリアカメラは、外部のマルチメディアデータを受信することができる。各フロントカメラ及びリアカメラは、固定された光学レンズシステムであってもよく、焦点距離と光学ズーム機能を有するものであってもよい。

オーディオコンポーネント８１０は、オーディオ信号を出力および／または入力するように構成される。例えば、オーディオコンポーネント８１０は、１つのマイクロフォン（ＭＩＣ）を備え、電子機器８００が通話モード、録音モード及び音声認識モードなどの動作モードにあるとき、マイクロフォンは、外部オーディオ信号を受信するように構成される。受信されたオーディオ信号は、メモリ８０４にさらに記憶されてもよく、または通信コンポーネント８１６を介して送信されてもよい。いくつかの実施例において、オーディオコンポーネント８１０は、さらに、オーディオ信号を出力するためのスピーカを備える。

Ｉ／Ｏインターフェース８１２は、処理コンポーネント８０２と周辺インターフェースモジュールとの間にインターフェースを提供し、前記周辺インターフェースモジュールは、キーボード、クリックホイール、ボタンなどであってもよい。これらのボタンは、ホームボタン、ボリュームボタン、スタートボタン、ロックボタンを備えることができるが、これらに限定されない。

センサコンポーネント８１４は、電子機器８００に各態様の状態評価を提供するための１つまたは複数のセンサを備える。例えば、センサコンポーネント８１４は、電子機器８００のオン／オフ状態と、電子機器８００のディスプレイやキーパッドなどのコンポーネントの相対的な位置づけを検出することができ、センサコンポーネント８１４はまた、電子機器８００または電子機器８００のコンポーネントの位置の変化、ユーザとの電子機器８００の接触の有無、電子機器８００の向きまたは加速／減速、及び電子機器８００の温度の変化も検出することができる。センサコンポーネント８１４は、物理的接触なしに近くの物体の存在を検出するように構成された近接センサを備えることができる。センサコンポーネント８１４はまた、撮像用途で使用するためのＣＭＯＳまたはＣＣＤ画像センサなどの光センサをさらに備えることができる。いくつかの実施例において、当該センサコンポーネント８１４は、さらに、加速度センサ、ジャイロスコープセンサ、磁気センサ、圧力センサまたは温度センサを備えることができる。

通信コンポーネント８１６は、電子機器８００と他の装置の間の有線または無線通信を容易にするように構成される。電子機器８００は、ＷｉＦｉ、２Ｇまたは３Ｇ、またはそれらの組み合わせなどの通信規格に基づく無線ネットワークにアクセスすることができる。一例示的な実施例において、前記通信コンポーネント８１６は、放送チャンネルを介して外部放送管理システムからの放送信号または放送関連情報を受信する。一例示的な実施例において、前記通信コンポーネント８１６は、さらに、短距離通信を促進するために、近距離通信（ＮＦＣ）モジュールを備える。例えば、ＮＦＣモジュールは、無線周波数識別（ＲＦＩＤ）技術、赤外線データ協会（ＩｒＤＡ）技術、超広帯域（ＵＷＢ）技術、ブルートゥース（登録商標）（ＢＴ）技術及び他の技術に基づいて具現することができる。

例示的な実施例において、電子機器８００は、上記の方法を実行するように構成される、１つまたは複数の特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）、デジタル信号処理装置（ＤＳＰＤ）、プログラマブルロジックデバイス（ＰＬＤ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）、コントローラ、マイクロコントローラ、マイクロプロセッサまたは他の電子素子によって具現されることができる。

例示的に、コンピュータプログラム命令を含むメモリ８０４などの、コンピュータ可読記憶媒体をさらに提供し、上述のコンピュータプログラム命令は、電子機器８００のプロセッサ８２０によって実行されることにより、上記の方法を完了することができる。

本発明の実施例は、コンピュータ読み取り可能なコードを含むコンピュータプログラム製品をさらに提供し、コンピュータ読み取り可能なコードが機器で実行されるときに、当該機器におけるプロセッサは、上記のいずれか１つの実施例によって提供された方法を実現するための命令を実行する。

当該コンピュータプログラム製品は、具体的に、ハードウェア、ソフトウェアまたはそれらを組み合わせする方式によって実現されることができる。代替実施例において、前記コンピュータプログラム製品は、具体的には、コンピュータ記憶媒体で具現され、別の代替実施例において、コンピュータプログラム製品は、具体的には、ソフトウェア開発キット（ＳＤＫ：Ｓｏｆｔｗａｒｅ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ Ｋｉｔ）など、ソフトウェア製品で具現される。

図６は、一例示的な実施例によって示された電子機器１９００のブロック図である。例えば、電子機器１９００は、サーバとして提供されることができる。図６を参照すると、電子機器１９００は、１つまたは複数のプロセッサを含む処理コンポーネント１９２２と、処理コンポーネント１９２２によって実行可能な命令（アプリケーションプログラムなど）を記憶するように構成されるメモリリソースとして表されるメモリ１９３２と、を備える。メモリ１９３２に記憶されたアプリケーションプログラムは、それぞれが一セットの命令に対応する１つまたは複数のモジュールを備えることができる。さらに、処理コンポーネント１９２２は、命令を実行することにより、上記の方法を実行するように構成される。

電子機器１９００は、さらに、電子装置１９００の電源管理を実行するように構成される電力コンポーネント１９２６と、電子装置１９００をネットワークに接続するように構成される有線または無線ネットワークインターフェース１９５０と、入力／出力（Ｉ／Ｏ）インターフェース１９５８と、を備えることができる。電子機器１９００は、メモリ１９３２に記憶されたオペレーティングシステム、例えば、Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標） ＳｅｒｖｅｒＴＭ、Ｍａｃ ＯＳ ＸＴＭ、Ｕｎｉｘ（登録商標）、Ｌｉｎｕｘ（登録商標） 、ＦｒｅｅＢＳＤＴＭまたは類似したものに基づいて操作されることができる。

例示的な実施例において、コンピュータプログラム命令を含むメモリ１９３２などの、不揮発性コンピュータ可読記憶媒体をさらに提供し、電子機器１９００の処理コンポーネント１９２２によって上述のコンピュータプログラム命令を実行することにより、上記の方法を完了することができる。

本発明は、システム、方法および／またはコンピュータプログラム製品であってもよい。コンピュータプログラム製品は、コンピュータ可読記憶媒体を含み得、当該コンピュータ可読記憶媒体には、プロセッサに、本発明の実施例の様々な態様を実現させるためのコンピュータ可読プログラム命令が含まれる。

コンピュータ可読記憶媒体は、命令実行機器によって使用される命令を保持および記憶することができる有形機器であってもよい。コンピュータ可読記憶媒体は、例えば、電気記憶機器、磁気記憶機器、光学記憶機器、電磁記憶機器、半導体記憶機器または前述の任意の適切な組み合わせであり得るが、これらに限定されない。コンピュータ可読記憶媒体のより具体的な例（非網羅的リスト）は、ポータブルコンピュータディスケット、ハードディスク、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、読み取り専用メモリ（ＲＯＭ）、消去可能プログラマブル読み取り専用メモリ（ＥＰＲＯＭまたはフラッシュメモリ）、スタティックランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ）、ポータブルコンパクトディスク読み取り専用メモリ（ＣＤ－ＲＯＭ）、デジタル多用途ディスク（ＤＶＤ）、メモリスティック、フロッピー（登録商標）ディスク、命令が記憶されたパンチカードまたは溝内の凸状構造、および前述の任意の適切な組み合わせなどの機械的符号化機器を含む。ここで使用されるコンピュータ可読記憶媒体は、電波や自由に伝播される他の電磁波、導波管や他の伝播媒体を介して伝播される電磁波（光ファイバーケーブルを介した光パルスなど）、またはワイヤを介して伝送される電子信号などの、一時的な信号として解釈されてはならない。

本明細書説明するコンピュータ可読プログラム命令は、コンピュータ可読記憶媒体から各コンピューティング／処理機器にダウンロードされるか、インターネット、ローカルエリアネットワーク、広域ネットワークおよび／または無線ネットワークなどのネットワークを介して外部コンピュータまたは外部記憶機器にダウンロードされることができる。ネットワークは、銅線伝送ケーブル、光ファイバー伝送、無線伝送、ルータ、ファイアウォール、交換機、ゲートウェイコンピュータおよび／またはエッジサーバなどを含み得る。各コンピューティング／処理機器におけるネットワークアダプターカードまたはネットワークインターフェースは、ネットワークからコンピュータ可読プログラム命令を受信し、他のコンピューティング／処理機器のコンピュータ可読記憶媒体への記憶のために、当該コンピュータ可読プログラム命令を転送する。

本発明の実施例の操作を実行するためのコンピュータプログラム命令は、アセンブリ命令、命令セットアーキテクチャ（ＩＳＡ）命令、機械命令、機械関連命令、マイクロコード、ファームウェア命令、状態設定データ、または以１つまたは複数のプログラミング言語の任意の組み合わせでプログラミングされたソースコードまたは目標コードであってもよく、前記プログラミング言語は、Ｓｍａｌｌｔａｌｋ、Ｃ＋＋などのオブジェクト指向プログラミング言語、および「Ｃ」言語または類似のプログラミング言語などの一般的な手続き型プログラミング言語を含む。コンピュータ可読プログラム命令は、完全にユーザのコンピュータで実行されてもよく、その一部がユーザのコンピュータで実行されてもよく、１つの独立したソフトウェアパッケージとして実行されてもよく、その一部がユーザのコンピュータで実行されかつその他の部分がリモートコンピュータで実行されてもよく、完全にリモートコンピュータまたはサーバで実行されてもよい。リモートコンピュータの場合、リモートコンピュータは、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）または広域ネットワーク（ＷＡＮ）を含む任意のタイプのネットワークを経由してユーザのコンピュータに接続するか、または、外部コンピュータに接続することができる（例えば、インターネットサービスプロバイダを使用してインターネットを経由して外部コンピュータににアクセスすることができる）。いくつかの実施例において、コンピュータ可読命令の状態情報を使用して、プログラマブルロジック回路、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）またはプログラマブルロジックアレイ（ＰＬＡ）などの電子回路をカスタマイズし、当該電子回路は、コンピュータ可読プログラム命令を実行することにより、本発明の各態様を実現することができる。

ここで、本発明の実施例に係る方法、装置（システム）およびコンピュータプログラム製品のフローチャートおよび／またはブロックを参照して本発明の実施例の各態様を説明したが、フローチャートおよび／またはブロック図の各ブロック、およびフローチャートおよび／またはブロック図の各ブロックの組み合わせは、いずれもコンピュータ可読プログラム命令によって実現できることを理解されたい。

これらのコンピュータ可読プログラム命令は、汎用コンピュータ、専用コンピュータまたは他のプログラム可能なデータ処理装置のプロセッサに提供することができ、それにより、これらの命令がコンピュータまたは他のプログラム可能なデータ処理装置のプロセッサによって実行されるときに、フローチャートおよび／またはブロック図における１つまたは複数のブロックで指定された機能／動作を実現する手段を創出する。これらのコンピュータ可読プログラム命令をコンピュータ可読記憶媒体に記憶してもよく、コンピュータ、プログラム可能データ処理装置および／または他の機器が、これらの命令に応じて特定方式で動作することができる。したがって、命令が記憶されたコンピュータ可読媒体は、フローチャートおよび／またはブロック図における１つまたは複数のブロックで指定された機能／動作の各態様の命令を含む製品を含むことができる。

また、コンピュータ可読プログラム命令を、コンピュータ、他のプログラム可能なデータ処理装置、または他の機器にローディングして、コンピュータ、プログラム可能な数据処理装置または他の機器に、一連の操作ステップを実行させることにより、コンピュータによって実現されるプロセス生成し、それにより、コンピュータ、他のプログラム可能な数据処理装置、または他の機器で実行される命令により、フローチャートおよび／またはブロック図における１つまたは複数のブロックで指定された機能／動作を実現することができる。

図面におけるフローチャートおよびブロック図は、本発明の複数の実施例に係るシステム、方法およびコンピュータプログラム製品の実現可能な実装アーキテクチャ、機能および動作を示す。これに関して、フローチャートまたはブロック図における各ブロックは、１つのモジュール、プログラムセグメントまたは命令の一部を表すことができ、前記モジュール、プログラムセグメントまたは命令の一部は、指定された論理機能を実現するための１つまたは複数の実行可能な命令を含む。いくつかの代替的な実現では、ブロックで表示された機能は、図面で表示された順序とは異なる順序で実行できる。例えば、連続して示された２つのブロックは、実際には並行して実行されることができ、関連する機能によっては、逆の順序で実行されることもできる。ブロック図および／またはフローチャートにおける各ブロック、およびブロック図および／またはフローチャートにおけるブロックの組み合わせは、指定された機能または動作を実行するハードウェアに基づく専用システムによって実現することができ、または専用ハードウェアとコンピュータ命令の組み合わせによって実現されることができることに留意されたい。

以上、本発明の各実施例を説明したが、以上の説明は網羅的ではなく、例示的なものに過ぎず、開示された各実施例に限定されない。当業者にとって、説明された各実施例の範囲および思想から逸脱することなく、多くの修正および変更は明らかである。本明細書で使用される用語の選択は、各実施例の原理、実際の応用または市場における技術への技術的改善を好適に説明するためのものであるか、当業者に本明細書で開示された各実施例を理解させるためのものである。

本発明の実施例は、データ処理方法及びその装置、電子機器、並びに記憶媒体を提供し、前記データ処理方法は、サンプルのフィールド及び前記フィールドに対応するパラメータ値に従って、複数のサンプルを含むサンプルテーブルを決定することと、前記サンプルテーブル内のサンプルのデータタイプに従って、前記サンプルテーブルに対応する説明情報を決定することと、前記サンプルテーブル及び前記説明情報に従って、サンプルセットを決定することと、を含む。本発明の実施例に係るデータ処理方法により、各サンプルを記憶するためのサンプルセット、及び対応する説明情報を決定することができ、統一された方式で複数のタイプのサンプルを記憶することができ、且つサンプルセットは、サンプルデータの記憶及び読み取りを容易にするためにデータタイプを説明した説明情報を含み、理解しやすい方式で複数のタイプのデータの記憶及び読み取りをサポートすることができる。

上記した一般的な説明および後述する詳細な説明は、単なる例示および説明に過ぎず、本発明の実施例を限定するものではないことを理解されたい。
例えば、本願は以下の項目を提供する。
（項目１）
データ処理方法であって、
サンプルのフィールド及び前記フィールドに対応するパラメータ値に従って、複数のサンプルを含むサンプルテーブルを決定することと、
前記サンプルテーブル内のサンプルのデータタイプに従って、前記サンプルテーブルに対応する説明情報を決定することと、
前記サンプルテーブル及び前記説明情報に従って、サンプルセットを決定することと、を含む、前記データ処理方法。
（項目２）
各サンプルはサンプルインデックスを有し、サンプルのフィールド及び前記フィールドに対応するパラメータ値に従って、複数のサンプルを含むサンプルテーブルを決定することは、
前記フィールドを前記サンプルテーブルの列座標として決定し、前記サンプルインデックスを前記サンプルテーブルの行座標として決定することと、
前記フィールドに対応するパラメータ値をオブジェクト化して、前記サンプルに対応するオブジェクトを取得することと、
前記列座標及び前記行座標に対応する記憶領域に前記オブジェクト内のデータを追加して、前記サンプルテーブルを取得することと、を含む、
項目１に記載のデータ処理方法。
（項目３）
前記説明情報は、サンプルの読み取り方式に対する説明情報を含み、
前記サンプルテーブル内の前記サンプルのデータタイプに従って、前記サンプルテーブルに対応する説明情報を決定することは、
サンプルテーブル内のサンプルのデータタイプに従って、サンプルの読み取り方式を決定することと、
前記サンプルのデータタイプ及び対応する読み取り方式に従って、前記説明情報を取得することと、を含む、
項目１又は２に記載のデータ処理方法。
（項目４）
前記説明情報は、サンプルの記憶位置に対する説明情報を更に含み、前記記憶位置は、前記サンプルセットのストレージパス及び前記サンプルセットにおけるサンプルのインデックス位置を含む、
項目１ないし３のいずれか一項に記載のデータ処理方法。
（項目５）
前記データ処理方法は、
サンプルセット内のサンプルのサンプルカテゴリを分類するために使用されるインデックス範囲情報を決定することと、
前記サンプルセット内のサンプルの説明情報及び前記サンプルカテゴリのインデックス範囲情報に従って、前記サンプルセットに対応する説明情報を生成することと、を更に含む、
項目１ないし４のいずれか一項に記載のデータ処理方法。
（項目６）
前記データ処理方法は、
前記説明情報及び前記サンプルテーブルに従って、前記サンプルテーブル内のサンプルのパラメータ値を読み取ることを更に含む、
項目１ないし５のいずれか一項に記載のデータ処理方法。
（項目７）
前記説明情報及び前記サンプルテーブルに従って、前記サンプルテーブル内のサンプルのパラメータ値を読み取ることは、
前記サンプルテーブル内のオブジェクトを取得することと、
サンプルインデックスに従って、取得したオブジェクトから、前記サンプルインデックスに対応する第１サンプルの第１オブジェクトを取得することと、
前記説明情報に従って、前記第１サンプルのデータタイプ及び対応する読み取り方式を決定することと、
前記読み取り方式に従って、第１オブジェクトから前記第１サンプルのパラメータ値を読み取ることと、を含む、
項目６に記載のデータ処理方法。
（項目８）
前記説明情報及び前記サンプルテーブルに従って、前記サンプルテーブル内のサンプルのパラメータ値を読み取ることは、
サンプルインデックスを取得することと、
前記サンプルインデックスに従って、前記サンプルテーブルから前記サンプルインデックスに対応するサンプルのパラメータ値を取得することと、を含む、
項目６に記載のデータ処理方法。
（項目９）
前記説明情報及び前記サンプルテーブルに従って、前記サンプルテーブル内のサンプルのパラメータ値を読み取ることは、
前記サンプルテーブルからターゲットフィールドに対応するオブジェクトを取得することと、
前記説明情報に従って、取得したオブジェクトに対応する第２サンプルのデータタイプ及び読み取り方式を決定することと、
前記読み取り方式に従って、取得したオブジェクトから前記第２サンプルのパラメータ値を読み取ることと、を含む、
項目６に記載のデータ処理方法。
（項目１０）
前記説明情報及び前記サンプルテーブルに従って、前記サンプルテーブル内のサンプルのパラメータ値を読み取ることは、
ターゲットフィールドのフィールド名を取得することと、
前記フィールド名に従って、サンプルテーブルから、前記フィールド名に対応するターゲットフィールドのパラメータ値を取得することと、を含む、
項目６に記載のデータ処理方法。
（項目１１）
前記データ処理方法は、
読み取った前記サンプルのパラメータ値に対して、照会処理、修正処理及び削除処理のうちの少なくとも１つの操作を実行することと、を更に含む、
項目６ないし１０のいずれか一項に記載のデータ処理方法。
（項目１２）
データ処理装置であって、
サンプルのフィールド及び前記フィールドに対応するパラメータ値に従って、複数のサンプルを含むサンプルテーブルを決定するように構成される第１決定部と、
前記サンプルテーブル内のサンプルのデータタイプに従って、前記サンプルテーブルに対応する説明情報を決定するように構成される第２決定部と、
前記サンプルテーブル及び前記説明情報に従って、サンプルセットを決定するように構成される第３決定部と、を備える、前記データ処理装置。
（項目１３）
各サンプルはサンプルインデックスを有し、前記第１決定部は更に、
前記フィールドを前記サンプルテーブルの列座標として決定し、前記サンプルインデックスを前記サンプルテーブルの行座標として決定し、
前記フィールドに対応するパラメータ値をオブジェクト化して、前記サンプルに対応するオブジェクトを取得し、
前記列座標及び前記行座標に対応する記憶領域に前記オブジェクト内のデータを追加して、前記サンプルテーブルを取得するように構成される、
項目１２に記載のデータ処理装置。
（項目１４）
前記説明情報は、サンプルの読み取り方式に対する説明情報を含み、前記第２決定部は更に、
サンプルテーブル内のサンプルのデータタイプに従って、サンプルの読み取り方式を決定し、
前記サンプルのデータタイプ及び対応する読み取り方式に従って、前記説明情報を取得するように構成される、
項目１２又は１３に記載のデータ処理装置。
（項目１５）
前記説明情報は、サンプルの記憶位置に対する説明情報を更に含み、前記記憶位置は、前記サンプルセットのストレージパス及び前記サンプルセットにおけるサンプルのインデックス位置を含む、
項目１２ないし１４のいずれか一項に記載のデータ処理装置。
（項目１６）
前記データ処理装置は更に、
サンプルセット内のサンプルのサンプルカテゴリを分類するために使用されるインデックス範囲情報を決定するように構成される第４決定部と、
前記サンプルセット内のサンプルの説明情報及び前記サンプルカテゴリのインデックス範囲情報に従って、前記サンプルセットに対応する説明情報を生成するように構成される生成部と、を備える、
項目１２ないし１５のいずれか一項に記載のデータ処理装置。
（項目１７）
前記データ処理装置は更に、
前記説明情報及び前記サンプルテーブルに従って、前記サンプルテーブル内のサンプルのパラメータ値を読み取るように構成される読み取り部を備える、
項目１２ないし１６のいずれか一項に記載のデータ処理装置。
（項目１８）
前記読み取り部は更に、
前記サンプルテーブル内のオブジェクトを取得し、
サンプルインデックスに従って、取得したオブジェクトから、前記サンプルインデックスに対応する第１サンプルの第１オブジェクトを取得し、
前記説明情報に従って、前記第１サンプルのデータタイプ及び対応する読み取り方式を決定し、
前記読み取り方式に従って、前記第１オブジェクトから前記第１サンプルのパラメータ値を読み取るように構成される、
項目１７に記載のデータ処理装置。
（項目１９）
前記読み取り部は更に、
サンプルインデックスを取得し、
前記サンプルインデックスに従って、前記サンプルテーブルから前記サンプルインデックスに対応するサンプルのパラメータ値を取得するように構成される、
項目１７に記載のデータ処理装置。
（項目２０）
前記読み取り部は更に、
前記サンプルテーブルからターゲットフィールドに対応するオブジェクトを取得し、
前記説明情報に従って、取得したオブジェクトに対応する第２サンプルのデータタイプ及び読み取り方式を決定し、
前記読み取り方式に従って、取得したオブジェクトから前記第２サンプルのパラメータ値を読み取るように構成される、
項目１７に記載のデータ処理装置。
（項目２１）
前記読み取り部は更に、
ターゲットフィールドのフィールド名を取得し、
前記フィールド名に従って、サンプルテーブルから、前記フィールド名に対応するターゲットフィールドのパラメータ値を取得するように構成される、
項目１７に記載のデータ処理装置。
（項目２２）
前記データ処理装置は更に、
読み取った前記サンプルのパラメータ値に対して、照会処理、修正処理及び削除処理のうちの少なくとも１つの操作を実行するように構成される操作部を備える、
項目１７ないし２１のいずれか一項に記載のデータ処理装置。
（項目２３）
電子機器であって、
プロセッサと、
プロセッサ実行可能な命令を記憶するように構成されるメモリと、を備え、
前記プロセッサは、前記メモリに記憶されている命令を呼び出して実行することにより、項目１ないし１１のいずれか一項に記載の方法を実行するように構成される、前記電子機器。
（項目２４）
コンピュータプログラム命令が記憶されているコンピュータ可読記憶媒体であって、
前記コンピュータプログラム命令がプロセッサによって実行されるときに、項目１ないし１１のいずれか一項に記載の方法を実現する、前記コンピュータ可読記憶媒体。
（項目２５）
コンピュータ可読コードを含むコンピュータプログラムであって、
前記コンピュータ可読コードが電子機器で実行されるときに、前記電子機器のプロセッサに、項目１ないし１１のいずれか一項に記載のデータ処理方法を実行させる、前記コンピュータプログラム。

Claims (25)

1. データ処理方法であって、
   サンプルのフィールド及び前記フィールドに対応するパラメータ値に従って、複数のサンプルを含むサンプルテーブルを決定することと、
   前記サンプルテーブル内のサンプルのデータタイプに従って、前記サンプルテーブルに対応する説明情報を決定することと、
   前記サンプルテーブル及び前記説明情報に従って、サンプルセットを決定することと、を含む、前記データ処理方法。
2. 各サンプルはサンプルインデックスを有し、サンプルのフィールド及び前記フィールドに対応するパラメータ値に従って、複数のサンプルを含むサンプルテーブルを決定することは、
   前記フィールドを前記サンプルテーブルの列座標として決定し、前記サンプルインデックスを前記サンプルテーブルの行座標として決定することと、
   前記フィールドに対応するパラメータ値をオブジェクト化して、前記サンプルに対応するオブジェクトを取得することと、
   前記列座標及び前記行座標に対応する記憶領域に前記オブジェクト内のデータを追加して、前記サンプルテーブルを取得することと、を含む、
   請求項１に記載のデータ処理方法。
3. 前記説明情報は、サンプルの読み取り方式に対する説明情報を含み、
   前記サンプルテーブル内の前記サンプルのデータタイプに従って、前記サンプルテーブルに対応する説明情報を決定することは、
   サンプルテーブル内のサンプルのデータタイプに従って、サンプルの読み取り方式を決定することと、
   前記サンプルのデータタイプ及び対応する読み取り方式に従って、前記説明情報を取得することと、を含む、
   請求項１又は２に記載のデータ処理方法。
4. 前記説明情報は、サンプルの記憶位置に対する説明情報を更に含み、前記記憶位置は、前記サンプルセットのストレージパス及び前記サンプルセットにおけるサンプルのインデックス位置を含む、
   請求項１ないし３のいずれか一項に記載のデータ処理方法。
5. 前記データ処理方法は、
   サンプルセット内のサンプルのサンプルカテゴリを分類するために使用されるインデックス範囲情報を決定することと、
   前記サンプルセット内のサンプルの説明情報及び前記サンプルカテゴリのインデックス範囲情報に従って、前記サンプルセットに対応する説明情報を生成することと、を更に含む、
   請求項１ないし４のいずれか一項に記載のデータ処理方法。
6. 前記データ処理方法は、
   前記説明情報及び前記サンプルテーブルに従って、前記サンプルテーブル内のサンプルのパラメータ値を読み取ることを更に含む、
   請求項１ないし５のいずれか一項に記載のデータ処理方法。
7. 前記説明情報及び前記サンプルテーブルに従って、前記サンプルテーブル内のサンプルのパラメータ値を読み取ることは、
   前記サンプルテーブル内のオブジェクトを取得することと、
   サンプルインデックスに従って、取得したオブジェクトから、前記サンプルインデックスに対応する第１サンプルの第１オブジェクトを取得することと、
   前記説明情報に従って、前記第１サンプルのデータタイプ及び対応する読み取り方式を決定することと、
   前記読み取り方式に従って、第１オブジェクトから前記第１サンプルのパラメータ値を読み取ることと、を含む、
   請求項６に記載のデータ処理方法。
8. 前記説明情報及び前記サンプルテーブルに従って、前記サンプルテーブル内のサンプルのパラメータ値を読み取ることは、
   サンプルインデックスを取得することと、
   前記サンプルインデックスに従って、前記サンプルテーブルから前記サンプルインデックスに対応するサンプルのパラメータ値を取得することと、を含む、
   請求項６に記載のデータ処理方法。
9. 前記説明情報及び前記サンプルテーブルに従って、前記サンプルテーブル内のサンプルのパラメータ値を読み取ることは、
   前記サンプルテーブルからターゲットフィールドに対応するオブジェクトを取得することと、
   前記説明情報に従って、取得したオブジェクトに対応する第２サンプルのデータタイプ及び読み取り方式を決定することと、
   前記読み取り方式に従って、取得したオブジェクトから前記第２サンプルのパラメータ値を読み取ることと、を含む、
   請求項６に記載のデータ処理方法。
10. 前記説明情報及び前記サンプルテーブルに従って、前記サンプルテーブル内のサンプルのパラメータ値を読み取ることは、
    ターゲットフィールドのフィールド名を取得することと、
    前記フィールド名に従って、サンプルテーブルから、前記フィールド名に対応するターゲットフィールドのパラメータ値を取得することと、を含む、
    請求項６に記載のデータ処理方法。
11. 前記データ処理方法は、
    読み取った前記サンプルのパラメータ値に対して、照会処理、修正処理及び削除処理のうちの少なくとも１つの操作を実行することと、を更に含む、
    請求項６ないし１０のいずれか一項に記載のデータ処理方法。
12. データ処理装置であって、
    サンプルのフィールド及び前記フィールドに対応するパラメータ値に従って、複数のサンプルを含むサンプルテーブルを決定するように構成される第１決定部と、
    前記サンプルテーブル内のサンプルのデータタイプに従って、前記サンプルテーブルに対応する説明情報を決定するように構成される第２決定部と、
    前記サンプルテーブル及び前記説明情報に従って、サンプルセットを決定するように構成される第３決定部と、を備える、前記データ処理装置。
13. 各サンプルはサンプルインデックスを有し、前記第１決定部は更に、
    前記フィールドを前記サンプルテーブルの列座標として決定し、前記サンプルインデックスを前記サンプルテーブルの行座標として決定し、
    前記フィールドに対応するパラメータ値をオブジェクト化して、前記サンプルに対応するオブジェクトを取得し、
    前記列座標及び前記行座標に対応する記憶領域に前記オブジェクト内のデータを追加して、前記サンプルテーブルを取得するように構成される、
    請求項１２に記載のデータ処理装置。
14. 前記説明情報は、サンプルの読み取り方式に対する説明情報を含み、前記第２決定部は更に、
    サンプルテーブル内のサンプルのデータタイプに従って、サンプルの読み取り方式を決定し、
    前記サンプルのデータタイプ及び対応する読み取り方式に従って、前記説明情報を取得するように構成される、
    請求項１２又は１３に記載のデータ処理装置。
15. 前記説明情報は、サンプルの記憶位置に対する説明情報を更に含み、前記記憶位置は、前記サンプルセットのストレージパス及び前記サンプルセットにおけるサンプルのインデックス位置を含む、
    請求項１２ないし１４のいずれか一項に記載のデータ処理装置。
16. 前記データ処理装置は更に、
    サンプルセット内のサンプルのサンプルカテゴリを分類するために使用されるインデックス範囲情報を決定するように構成される第４決定部と、
    前記サンプルセット内のサンプルの説明情報及び前記サンプルカテゴリのインデックス範囲情報に従って、前記サンプルセットに対応する説明情報を生成するように構成される生成部と、を備える、
    請求項１２ないし１５のいずれか一項に記載のデータ処理装置。
17. 前記データ処理装置は更に、
    前記説明情報及び前記サンプルテーブルに従って、前記サンプルテーブル内のサンプルのパラメータ値を読み取るように構成される読み取り部を備える、
    請求項１２ないし１６のいずれか一項に記載のデータ処理装置。
18. 前記読み取り部は更に、
    前記サンプルテーブル内のオブジェクトを取得し、
    サンプルインデックスに従って、取得したオブジェクトから、前記サンプルインデックスに対応する第１サンプルの第１オブジェクトを取得し、
    前記説明情報に従って、前記第１サンプルのデータタイプ及び対応する読み取り方式を決定し、
    前記読み取り方式に従って、前記第１オブジェクトから前記第１サンプルのパラメータ値を読み取るように構成される、
    請求項１７に記載のデータ処理装置。
19. 前記読み取り部は更に、
    サンプルインデックスを取得し、
    前記サンプルインデックスに従って、前記サンプルテーブルから前記サンプルインデックスに対応するサンプルのパラメータ値を取得するように構成される、
    請求項１７に記載のデータ処理装置。
20. 前記読み取り部は更に、
    前記サンプルテーブルからターゲットフィールドに対応するオブジェクトを取得し、
    前記説明情報に従って、取得したオブジェクトに対応する第２サンプルのデータタイプ及び読み取り方式を決定し、
    前記読み取り方式に従って、取得したオブジェクトから前記第２サンプルのパラメータ値を読み取るように構成される、
    請求項１７に記載のデータ処理装置。
21. 前記読み取り部は更に、
    ターゲットフィールドのフィールド名を取得し、
    前記フィールド名に従って、サンプルテーブルから、前記フィールド名に対応するターゲットフィールドのパラメータ値を取得するように構成される、
    請求項１７に記載のデータ処理装置。
22. 前記データ処理装置は更に、
    読み取った前記サンプルのパラメータ値に対して、照会処理、修正処理及び削除処理のうちの少なくとも１つの操作を実行するように構成される操作部を備える、
    請求項１７ないし２１のいずれか一項に記載のデータ処理装置。
23. 電子機器であって、
    プロセッサと、
    プロセッサ実行可能な命令を記憶するように構成されるメモリと、を備え、
    前記プロセッサは、前記メモリに記憶されている命令を呼び出して実行することにより、請求項１ないし１１のいずれか一項に記載の方法を実行するように構成される、前記電子機器。
24. コンピュータプログラム命令が記憶されているコンピュータ可読記憶媒体であって、
    前記コンピュータプログラム命令がプロセッサによって実行されるときに、請求項１ないし１１のいずれか一項に記載の方法を実現する、前記コンピュータ可読記憶媒体。
25. コンピュータ可読コードを含むコンピュータプログラムであって、
    前記コンピュータ可読コードが電子機器で実行されるときに、前記電子機器のプロセッサに、請求項１ないし１１のいずれか一項に記載のデータ処理方法を実行させる、前記コンピュータプログラム。

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