JP2022502803A - 感情データをソーシャルネットワークプラットフォームに統合し、ソーシャルネットワークプラットフォーム上で感情データを共有するシステムおよび方法 - Google Patents

Abstract

感情データをソーシャルネットワークプラットフォームに統合し、通信ネットワークを通して接続されたソーシャルネットワークプラットフォーム上で感情データを共有するシステムおよび方法を開示する。方法は、ウェアラブルユーザデバイスを通してユーザのバイオリズムデータを収集するステップを含む。方法は、通信ネットワーク上でウェアラブルユーザデバイスと通信可能に接続されるコンピューティングデバイスを通して、ユーザのバイオリズムデータを受信するステップを含む。方法は、統合モジュールを通して感情データを統合するステップを含む。方法は、感情状態決定モジュールを通してユーザの感情状態を決定するステップを含む。方法は、感情データ表示モジュールを通してリアルタイムでユーザの感情データを分析して表示するステップを含む。【選択図】図１

Description

[0001]本発明は、感情データをソーシャルネットワークプラットフォームに統合して、複数のユーザ間のコミュニケーションを強化し、ユーザ間の人間のつながりおよび認識を高めるシステムおよび方法に関し、特に、感情データをソーシャルネットワークプラットフォームに統合し、ソーシャルネットワークプラットフォーム上で感情データを共有するシステムおよび方法に関する。

[0002]様々なソーシャルネットワークプラットフォームの出現により、人々は、インターネット上で膨大な時間を費やして、他の接続されたユーザと仮想的に対話する。本明細書は、ユーザの精神状態を評価して、ユーザの周囲で起こる様々な活動に対するユーザの反応を理解することができることを認識する。精神状態は、幸福から悲しみまで、満足から心配まで、興奮から平穏までのような広い範囲を含む。これらの精神状態は、交通渋滞中のフラストレーション、並んでいる間の退屈、１杯のコーヒーを待っている間の焦燥感のような毎日の出来事に応答して、さらには人々が自分のコンピュータおよびインターネットと対話するときに経験される。個人は、他者の精神状態を評価し理解することに基づいて、かなり知覚し、共感するようになるかもしれないが、精神状態の自動評価は、はるかに困難である。共感する人は、他の人が不安であるか又は喜んでいると知覚し、それに応じて応答することができる。ある人が別の人の感情状態を知覚する能力および手段は、要約することが非常に困難であるかもしれず、「直感」を有するものとして伝達されることが多い。

[0003]個人または人々のグループの理解を助けるために、混乱、集中、および心配のような多くの精神状態を識別できる。人々は、大災害を目撃した後のように、恐怖または不安で集合的に応答することができる。同様に、人々は、彼らのスポーツチームが勝利を得たときのように、幸せな熱意で集合的に応答することができる。ある表情および頭部ジェスチャ（head gestures）を使用して、人が体験している精神状態を識別することができる。顔の表情に基づく精神状態の評価では、限られた自動化が行われている。ある生理学的条件は、人の心理状態を知らせる指標を提供することができ、ポリグラフテストのようにおおざっぱな方法で使用されている。

[0004]同様に、人々は、現在、写真、ウェブサイト、およびこれらに類するもののような様々なソーシャルメディアに応答して、即時かつ連続的なフィードバックを提供する能力を有する。そのようなフィードバックは、コンピュータ、タブレット、スマートフォン、およびインターネットにアクセスする他のデバイス上で提供されることができる。例えば、「いいね」は、肯定的なフィードバックを与えるか、または、人が人気のあるソーシャルメディアサイトＦａｃｅｂｏｏｋ（登録商標）上で関心のあるものを連想する方法である。特に、Ｆａｃｅｂｏｏｋ（登録商標）上の「いいね」ボタンは、Ｆａｃｅｂｏｏｋ（登録商標）上のほとんどのコンテンツを見た後にユーザがクリックすることができるボタンであり、その後、「友人」にニュースフィードで報告される。Ｆａｃｅｂｏｏｋ（登録商標）に関連しないウェブサイトも、「いいね」ボタンを使用してもよく、これにより、ウェブサイト訪問者はボタンをクリックして、彼／彼女の友人に、彼らがサイトを好むことを知らせることができる。例えば、ウェブサイトの「いいね」ボタンをクリックした後、ポップアップは、Ｆａｃｅｂｏｏｋ（登録商標）へのログイン（または、まだメンバーでない場合はサインアップ）を要求し、ユーザのＦａｃｅｂｏｏｋ（登録商標）ページ上の投稿は、彼／彼女の友人に、彼／彼女がサイトを好むことを知らせる。スマートフォンのようなモバイルデバイス上で使用されるとき、「いいね」ボタンは、単に、ボタンが押されたときにユーザをＦａｃｅｂｏｏｋ（登録商標）に連れて行くだけの、電話上の統合ハードウェア「Ｆａｃｅｂｏｏｋ（登録商標）」ボタンである。

[0005]同様に、コンピュータまたはモバイルデバイス上の「Ｐｉｎ Ｉｔ」ボタンは、ユーザが、ウェブの周囲から画像およびビデオを取り込み、それらをユーザによって作成されたオンラインピンボードに追加することを可能にする。他のユーザは、ピンボード、コメント、および「リピン（ｒｅ−ｐｉｎ）」を見ることができる。人々がモバイルデバイスを使用して彼らの環境と対話することを可能にする能力も導入されている。例えば、ロケーションベースのソーシャルネットワーキングウェブサイトは、ユーザが、アプリケーションが近くに位置する場所のリストから選択することによって、モバイルウェブサイト、テキストメッセージング、またはデバイス特有のアプリケーションを使用する場所で「チェックイン」することを可能にする。ロケーションは、モバイルデバイス中のＧＰＳハードウェア、またはアプリケーションによって提供されるネットワークロケーションに基づいている。各チェックインは、ユーザポイントまたは他のタイプの報酬を与える。

[0006]テクノロジーにおけるこれらの進歩によってでも、ユーザ経験、有効性、およびソーシャルメディア、ロケーション、または経験のユーザビリティを測定および評価する能力は制限されている。実際、ウェブサイトおよび他の対話型インターネットおよびソフトウェア媒体のユーザ経験、有効性、およびユーザビリティを測定または評価するための現在の方法論は、従来の自己報告、すなわち、ユーザが「いいね」ボタンを使用し、エラー、バイアス、または低コンプライアンスの影響下にあるかもしれないソーシャルメディアに対する彼／彼女の実際の応答を正確に反映することに依存することにこれまで限定されてきた。

[0007]ソーシャルネットワークサイトおよびサービスの人気および成長は、ここ数年にわたって劇的に増加している。現在のソーシャルネットワークサイトは、Ｆａｃｅｂｏｏｋ（登録商標）、Ｇｏｏｇｌｅ＋（登録商標）、Ｔｗｉｔｔｅｒ（登録商標）、ＭｙＳｐａｃｅ（登録商標）、ＹｏｕＴｕｂｅ（登録商標）、ＬｉｎｋｅｄＩｎ（登録商標）、Ｆｌｉｃｋｅｒ（登録商標）、Ｊａｉｋｕ（登録商標）、ＭＹＵＢＯ（登録商標）、Ｂｅｂｏ（登録商標）、およびこれらに類するものを含む。そのようなソーシャルネットワーキング（ＳＮＥＴ）サイトは、通常、ウェブベースであり、ネットワークのメンバーによってアクセス可能なユーザプロフィールおよび／またはコンテンツのコレクションの周りに構成される。このようなソーシャルネットワークにおけるメンバーシップは、個人または個人のグループから構成され、個人または個人のグループは、一般に、プロフィールページによって表され、ソーシャルネットワーキングサービスによって決定されるように対話することを許可される。

[0008]多くの人気のあるソーシャルネットワーク、特にプロフィールに焦点を当てたソーシャルネットワークでは、活動は、メンバーがプロフィールを閲覧し、連絡先のネットワークにわたって活動、関心、意見、ステータス更新、オーディオ／ビデオコンテンツ等を通信および共有することを可能にするウェブページまたはソーシャル空間を中心とする。ソーシャルネットワーキングサービスはまた、メンバーがソーシャルネットワークの他のメンバーのある活動を追跡し、協力し、既存の友人、かつての知人、および同僚を探してつながり、他のメンバーとの新しいつながりを確立することを可能にするかもしれない。

[0009]したがって、様々なセンサをコンピューティングデバイスに統合し、ソーシャルネットワークプラットフォームと協働し、「いいね」ボタンを除去して、それをすべての経験にわたる感情的な反応の連続ストリームで置き換えるような様々な機能を実行することができるシステムおよび方法が技術的に必要とされている。ユーザが無意識に自分の現在の経験、例えば、ウェブページ、「アプリ」、曲、ビデオ、ロケーション、または他の体験を好き（または嫌い）であるときを決定し、また、リアルタイムで、特に他のユーザの感情の情報に基づいて、ユーザのストレスレベルおよび幸福を遠隔監視する、スマートフォン、タブレット、および他のソーシャルメディア対応デバイスに組み込まれたアプリケーションの生体認証使用可能スイート（suite）も技術的に必要とされている。さらに、ソーシャルネットワークプラットフォーム上で共有される、またはメッセージング／オーディオ記録アプリケーション上で２人のユーザ間で私的に共有される投稿およびコンテンツに添付または表される他のユーザの感情データを見ることに応答して、バイオリズムを追跡する動的アプローチのためのシステムおよび方法を提供する必要がある。

[0010]したがって、上記に鑑みて、当業界では、上述の欠点および不備に対処する必要性が長年にわたってある。

[0011]従来のおよび伝統的なアプローチのさらなる制限および欠点は、本出願の残りにおいて図面を参照して記載されるように、説明されるシステムと本開示のいくつかの態様との比較を通して当業者に明らかになるであろう。

[0012]感情データをソーシャルネットワークプラットフォームに統合し、通信ネットワークを通して接続されたソーシャルネットワークプラットフォーム上で感情データを共有するためのシステムが実質的に提供され、特許請求の範囲においてより完全に記載されるように、図面のうちの少なくとも１つに関連して示されるおよび／または説明される。

[0013]本発明は、感情データをソーシャルネットワークプラットフォームに統合し、通信ネットワークを通して接続されたソーシャルネットワークプラットフォーム上で感情データを共有するための方法を提供する。方法は、ユーザの身体上に、身体の近くに装着されるか、またはユーザの身体中に配置される（埋め込み可能）ように構成されたウェアラブルユーザデバイスを通してユーザのバイオリズムデータを収集するステップを含む。方法は、通信ネットワーク上でウェアラブルユーザデバイスと通信可能に接続されたコンピューティングデバイスを通して、ユーザのバイオリズムデータを受信するステップを含む。方法は、統合モジュールを通して感情データを統合するステップを含む。方法は、感情状態決定モジュールを通してユーザの感情状態を決定するステップを含む。方法は、感情データ表示モジュールを通してリアルタイムでユーザの感情データを分析して表示するステップを含む。

[0014]統合モジュールは、生理学的データ収集エンジンを通してユーザの少なくとも１つの生理学的特性の生理学的データを収集するステップから始まる複数のステップを実行する。方法は、生体信号生成エンジンを通して生理学的データを少なくとも１つの生体信号に処理するステップを含む。方法は、スコア計算エンジンを通して、ユーザの感情およびユーザのストレスのうちの少なくとも１つに関する少なくとも１つのスコアを決定するために、生体信号を監視および測定するステップを含む。方法は、ソーシャル統合および情報オーバーレイエンジンを通して、スコアを、ソーシャルネットワークプラットフォームに関係付けられたソーシャルメディア投稿、テキスト会話、およびマルチメディア会話（オーディオ、ビデオ）のうちの少なくとも１つと統合し、ユーザの感情およびユーザのストレスに関する情報をオーバーレイするステップを含む。

[0015]感情状態決定モジュールは、分析モジュールを通してウェアラブルユーザデバイスからバイオリズムデータを受信すると、ユーザの感情状態を分析するステップから始まる複数のステップを実行する。方法は、感情モジュールを通してソーシャルネットワークプラットフォーム上で、ユーザによって共有されている１つ以上の投稿、ユーザに共有されている１つ以上のコンテンツ、投稿に対する１つ以上の反応、および投稿に対する１つ以上の応答のうちの少なくとも１つに対応するユーザの分析された感情状態を、関係付けるステップを含む。方法は、表示モジュールを通してソーシャルネットワークプラットフォームにおいてユーザの感情状態の表現を表示するステップを含む。

[0016]感情データ表示モジュールは、アルゴリズムモジュールを通して１つ以上の洞察を生成するために、バイオリズムデータを分析し、ユーザの感情スコアを計算するステップから始まる複数のステップを実行する。感情スコアは、対話の間のユーザの感情状態を示す。方法は、視覚化モジュールを通してユーザについての特定の時間量の間の複数の感情サイクルを視覚的に表すステップを含む。視覚化モジュールは、ユーザに関係付けられたコンピューティングデバイス上にユーザの洞察および感情スコアを表示する。

[0017]一態様では、感情モジュールは、ユーザによって共有されている投稿と、ユーザに共有されているコンテンツとに対応するユーザの感情状態を関係付けるコマンドをユーザが開始することを容易にする。

[0018]一態様では、表示モジュールは、ユーザによって共有されている投稿に関する感情状態の表現と、ユーザから要求コマンドを受信するとユーザに共有されるコンテンツとを表示する。

[0019]一態様では、視覚化モジュールは、複数の英数字、複数の幾何学形状、複数のホログラム、および色または移動形状を含む複数のシンボルのうちの少なくとも１つを使用することによって、感情データを２次元（２Ｄ）グラフおよび３次元（３Ｄ）グラフのうちの少なくとも１つの上で、複数の方法で表示する。

[0020]一態様では、感情データは、脳波図（ＥＥＧ）センサ、検流計センサ、心電計センサ、心拍数センサ、視線追跡センサ、血圧センサ、歩数計、ジャイロスコープ、および他の何らかのタイプのセンサのような、１つ以上の生体信号センサを使用することによって取得できる。センサは、ユーザによって装着されるウェアラブルヘッドセット、リング、時計、ブレスレット、および／またはヘッドバンドのようなウェアラブルユーザデバイスに接続されてもよい。センサは、ワイヤによってまたはワイヤレスでウェアラブルユーザデバイスに接続されてもよい。

[0021]一態様では、医療専門家は、ユーザ（患者）の感情状態／生体測定情報のオーバーレイを、彼らの日のビジュアルダイアリー（visual diary）上に見ることができる。この情報は、患者を理解し、パターンを認識し、状況を視覚化する際に使用することができる。同様に、ユーザの感情状態／意識レベルのオーバーレイは、リアルタイムでユーザから収集されたバイオリズムデータを統合することによって、任意のウェブまたはモバイルアプリケーション上に示すことができる。

[0022]一態様では、第２のユーザの感情に関する情報は、任意のソーシャルメディアウェブサイト、ポータルまたはチャネル上で公開および／または投稿されることができる。情報は、テキストメッセージ、スカイプチャットもしくはコール、および／または他の何らかの形態のインスタントメッセージングもしくは通信と、オーバーレイおよび／または統合することができる。

[0023]一態様では、ユーザの感情は、二次ユーザの感情に基づいて動的に追跡できる。

[0024]一態様では、スコアは、数値として、ならびに怒り、悲しみ、および幸福等のような感情を図示する写真として表されてもよい。

[0025]本発明の別の態様は、感情データをソーシャルネットワークプラットフォームに統合し、通信ネットワークを通して接続されたソーシャルネットワークプラットフォーム上で感情データを共有するシステムに関する。システムは、ウェアラブルユーザデバイスおよびコンピューティングユニットを含む。ウェアラブルユーザデバイスは、ユーザの生体リズムデータを収集するために、ユーザの身体上に、身体の近くに装着されるか、またはユーザの身体中に配置される（埋め込み可能）ように構成される。コンピューティングユニットは、通信ネットワーク上でユーザのバイオリズムデータを受信するためにウェアラブルユーザデバイスと通信可能に接続される。コンピューティングユニットは、プロセッサと、プロセッサに結合されたメモリとを含む。メモリは、統合モジュールと、感情状態決定モジュールと、感情データ表示モジュールとを含む。統合モジュールは、感情データをソーシャルネットワークプラットフォームに統合する。感情状態決定モジュールは、ユーザの感情状態を決定する。感情データ表示モジュールは、ユーザの感情データをリアルタイムで分析して表示する。

[0026]統合モジュールは、生理学的データ収集エンジンと、生体信号生成エンジンと、スコア計算エンジンと、ソーシャル統合および情報オーバーレイエンジンとを含む。理学的データ収集エンジンは、ユーザの少なくとも１つの生理学的特性の生理学的データを収集する。生体信号生成エンジンは、生理学的データを少なくとも１つの生体信号に処理する。スコア計算エンジンは、ユーザの感情およびユーザのストレスのうちの少なくとも１つに関する少なくとも１つのスコアを決定するために生体信号を監視および測定する。ソーシャル統合および情報オーバーレイエンジンは、スコアを、ソーシャルネットワークプラットフォームに関係付けられたソーシャルメディア投稿、テキスト会話、およびマルチメディア会話（オーディオ、ビデオ）のうちの少なくとも１つと統合し、ユーザの感情およびユーザのストレスに関する情報をオーバーレイする。

[0027]感情状態決定モジュールは、分析モジュールと、感情モジュールと、表示モジュールとを含む。分析モジュールは、ウェアラブルユーザデバイスからバイオリズムデータを受信すると、ユーザの感情状態を分析する。感情モジュールは、ソーシャルネットワークプラットフォーム上で、ユーザによって共有されている１つ以上の投稿、ユーザに共有されている１つ以上のコンテンツ、投稿に対する１つ以上の反応、投稿に対する１つ以上の応答のうちの少なくとも１つに対応するユーザの分析された感情状態を関係付ける。表示モジュールは、ソーシャルネットワークプラットフォームにおけるユーザの感情状態の表現を表示する。

[0028]感情データ表示モジュールは、アルゴリズムモジュールおよび視覚化モジュールを含む。アルゴリズムモジュールは、１つ以上の洞察を生成するために、バイオリズムデータを分析し、ユーザの感情スコアを計算する。感情スコアは、対話の間のユーザの感情状態を示す。視覚化モジュールは、ユーザについての特定の時間量の間の複数の感情サイクルを視覚的に表す。視覚化モジュールは、ユーザに関係付けられたコンピューティングデバイス上にユーザの洞察および感情スコアを表示する。

[0029]したがって、本発明の１つの利点は、複数のユーザ間のコミュニケーションを強化し、ユーザ間の人間のつながりおよび認識を高めることである。

[0030]したがって、本発明の１つの利点は、バイオリズムを使用し、そのような情報をインターネット上で他者と共有する人の感情を監視することである。より具体的には、本発明は、ユーザのバイオリズムを測定し、ソーシャルメディアネットワーク上で共有することに関する。

[0031]したがって、本発明の１つの利点は、ユーザが感情データを共有するソーシャルプラットフォームをユーザに提供し、他のユーザがそれを視覚化して感情状態を改善し、それに取り組むことを可能にすることである。

[0032]したがって、本発明の１つの利点は、ユーザのバイオリズムに基づいてユーザの感情状態を決定し、ソーシャルネットワークプラットフォームを介して感情状態を他のユーザに中継することである。

[0033]したがって、本発明の１つの利点は、ユーザの感情データを周期的に提供して、ユーザが自分の感情的および心理的状態を経時的に最適化するのを助け、ユーザがより一貫して肯定的な状態を感じることを可能にすることである。

[0034]本発明の実施形態の他の特徴が、添付の図面から、および以下の詳細な説明から明らかになるだろう。

[0035]本発明のさらに他の目的および利点は、詳細な説明に続いて当業者に容易に明らかになるだろう。本発明の好ましい実施形態は、本発明を実施するためにここ企図される最良のモードの単なる例示として示され、説明される。解されるように、本発明は、他の異なる実施形態が可能であり、そのいくつかの詳細は、すべて本発明から逸脱することなく、様々な明らかな点において修正が可能である。したがって、図面およびその説明は、制限としてではなく、本質的には例示的なものとして見なされるべきである。

[0036]図面では、類似したコンポーネントおよび／または特徴は、同じ参照ラベルを有しているかもしれない。さらに、同じタイプのさまざまなコンポーネントは、同様なコンポーネントから区別する第２のラベルが参照ラベルに続くことにより区別できる。本明細書で第１の参照ラベルのみが用いられている場合には、その説明は、第２の参照ラベルにかかわらず同じ第１の参照ラベルを有する類似のコンポーネントの何れか１つに適用するものである。
[0037] 図１は、本発明の一実施形態にしたがう、感情データをソーシャルネットワークプラットフォームに統合し、通信ネットワークを通して接続されたソーシャルネットワークプラットフォーム上で感情データを共有する本システムのブロック図を図示する。 [0038] 図２は、本開示の一実施形態にしたがう、本システムのネットワークインプリメンテーションを図示する。 [0039] 図３は、本発明の別の実施形態にしたがう、コンピューティングデバイスのメモリ内の様々なモジュールのブロック図を図示する。 [0040] 図４は、本発明の代替実施形態にしたがう、感情データをソーシャルネットワークプラットフォームに統合し、通信ネットワークを通して接続されたソーシャルネットワークプラットフォーム上で感情データを共有する方法のフローチャートを図示する。 [0041] 図５は、本発明の代替実施形態にしたがう、統合モジュールによって実行される複数のステップのフローチャートを図示する。 [0042] 図６は、本発明の代替実施形態にしたがう、感情状態決定モジュールによって実行される複数のステップのフローチャートを図示する。 [0043] 図７は、本発明の代替実施形態にしたがう、感情データ表示モジュールによって実行される複数のステップのフローチャートを図示する。

詳細な説明

[0044]本開示は、ここに記載される詳細な図および説明を参照して最もよく理解される。面を参照して様々な実施形態を説明してきた。しかしながら、当業者は、図面に関してここで提供される詳細な説明が単に説明目的のためであり、方法およびシステムは説明される実施形態を超えて拡張されてもよいことを容易に理解するであろう。例えば、提示される教示および特定の用途の必要性は、ここに説明される任意の詳細の機能性を実現するための複数の代替および適切なアプローチをもたらすことができる。したがって、任意のアプローチは、以下の実施形態におけるあるインプリメンテーション選択を超えて拡張することができる。

[0045]「１つの実施形態」、「少なくとも１つの実施形態」、「実施形態」、「１つの例」、「例」、「例えば」などへの言及は、実施形態または例が特定の特徴、構造、特性、性質、要素、または限定を含んでいてもよいが、すべての実施形態または例が必ずしもその特定の特徴、構造、特性、性質、要素、または限定を含むわけではないことを示す。さらに、「一実施形態において」という語句の繰り返し使用は、必ずしも同じ実施形態を指すものではない。

[0046]本発明の方法は、選択されたステップまたはタスクを手動で、自動で、またはそれらの組合せで実行または完了することによって実現できる。「方法」という用語は、本発明が属する技術の当業者によって知られているか、または知られている方法、手段、技術および手順から容易に開発される方法、手段、技術および手順を含むがこれらに限定されない所与のタスクを達成するための方法、手段、技術および手順を指す。特許請求の範囲および明細書に提示される説明、例、方法、および材料は、限定としてではなく、むしろ例示としてのみ解釈されるべきである。当業者は、ここで説明されるテクノロジーの範囲内で多くの他の可能なバリエーションを想定するであろう。

[0047]図１は、本発明の一実施形態にしたがう、感情データをソーシャルネットワークプラットフォームに統合し、通信ネットワークを通して接続されたソーシャルネットワークプラットフォーム上で感情データを共有する本システム１００のブロック図を図示している。システム１００は、ウェアラブルユーザデバイス１０２およびコンピューティングデバイス１０４を含む。ウェアラブルユーザデバイス１０２は、ユーザの身体上に、身体の近くに装着されるか、またはユーザの身体中に配置され（埋め込み可能）、ユーザ１１８のバイオリズムデータを収集するように構成される。ウェアラブルユーザデバイス１０２の例は、埋め込み可能なワイヤレスセンサデバイス、スマートウォッチ、スマートジュエリー、フィットネストラッカー、スマートクロス等を含むが、これらに限定されない。実施形態では、ウェアラブルユーザデバイス１０２は、ユーザ１１８の感情に関する１つ以上のパラメータを検出するための様々なセンサを含む。一実施形態では、ウェアラブルユーザデバイス１０２は、バイオリズムデータを収集するためにユーザ１１８の身体の周囲に固定されることができる、可撓性本体を含んでもよい。一実施形態では、ウェアラブルユーザデバイス１０２は、バイオリズムデータを収集するために加速度計およびジャイロスコープを含んでいてもよい。一実施形態では、ウェアラブルユーザデバイス１０２は、ウェアラブルユーザデバイス１０２をユーザ１１８の手首の周りに閉ループで固定するための固定機構を含んでいてもよい。さらに、ウェアラブルユーザデバイス１０２は、皮膚上に直接印刷されるオンボディステッカーもしくは３Ｄ印刷デバイス、または接着剤を用いて身体上に配置されるデバイスのような任意のウェアラブルであってもよい。ウェアラブルユーザデバイス１０２は、コンピューティングユニット１０４との通信を確立するために、様々なワイヤードまたはワイヤレス通信プロトコルを利用してもよい。

[0048]コンピューティングデバイス１０４は、通信ネットワーク１０６上でユーザのバイオリズムデータを受信するようにウェアラブルユーザデバイス１０２と通信可能に接続される。通信ネットワーク１０６は、ワイヤードまたはワイヤレスネットワークであってもよく、例は、インターネット、ワイヤレスローカルエリアネットワーク（ＷＬＡＮ）、Ｗｉ−Ｆｉ、ロングタームエボリューション（ＬＴＥ（登録商標））、マイクロ波アクセスのための世界相互運用（ＷｉＭＡＸ）、汎用パケット無線サービス（ＧＰＲＳ）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）（ＢＴ）通信プロトコル、送信制御プロトコルおよびインターネットプロトコル（ＴＣＰ／ＩＰ）、ユーザデータグラムプロトコル（ＵＤＰ）、ハイパーテキスト転送プロトコル（ＨＴＴＰ）、ファイル転送プロトコル（ＦＴＰ）、ＺｉｇＢｅｅ、ＥＤＧＥ、赤外線（ＩＲ）、Ｚ-Wave、スレッド、５Ｇ、ＵＳＢ、シリアル、ＲＳ２３２、ＮＦＣ、ＲＦＩＤ、ＷＡＮ、および／またはＩＥＥＥ８０２．１１、８０２．１６、２Ｇ、３Ｇ、４Ｇセルラ通信プロトコルを含んでいてもよいが、これらに限定されない。

[0049]コンピューティングデバイス１０４の例は、ラップトップ、デスクトップ、スマートフォン、スマートデバイス、スマートウォッチ、ファブレット、およびタブレットを含むがこれらに限定されない。コンピューティングデバイス１０４は、プロセッサ１１０、プロセッサ１１０に通信可能に結合されたメモリ１１２、およびユーザインターフェース１１４を含む。コンピューティングデバイス１０４は、データベース１１４に通信可能に結合される。データベース１１６は、感情データと、さらなる分析および予測のために使用することができる照会データとを受信して記憶し、それにより、本システムは、履歴感情データを使用することによって分析を学習および改善することができる。本主題事項は、本システム１００がクラウドデバイス上で実現されることを考慮して説明されるが、本システム１００はまた、Ａｍａｚｏｎ Ｅｌａｓｔｉｃ Ｃｏｍｐｕｔｅ Ｃｌｏｕｄ（Ａｍａｚｏｎ ＥＣ２）、ネットワークサーバ、およびこれらに類するもののような種々のコンピューティングシステム内で実現されてもよいことを理解されたい。

[0050]プロセッサ１１０は、ユーザまたはシステムが生成した要求を実行するためのプログラムコンポーネントを実行するための少なくとも１つのデータプロセッサを含んでいてもよい。ユーザは、人、本発明に含まれるもののようなデバイスを使用する人、またはそのようなデバイス自体を含むことができる。プロセッサ１１０は、統合システム（バス）コントローラ、メモリ管理制御ユニット、浮動小数点ユニット、グラフィックス処理ユニット、デジタル信号処理ユニット等のような専用処理ユニットを含むことができる。

[0051]プロセッサ１１０は、ＡＭＤ（登録商標）ＡＴＨＬＯＮ（登録商標）マイクロプロセッサ、ＤＵＲＯＮ（登録商標）マイクロプロセッサ、またはＯＰＴＥＲＯＮ（登録商標）マイクロプロセッサのようなマイクロプロセッサ、ARMのアプリケーション、組み込みまたはセキュアプロセッサ、ＩＢＭ（登録商標）ＰＯＷＥＲＰＣ（登録商標）、ＩＮＴＥＬのＣＯＲＥ（登録商標）プロセッサ、ＩＴＡＮＩＵＭ（登録商標）プロセッサ、ＸＥＯＮ（登録商標）プロセッサ、ＣＥＬＥＲＯＮ（登録商標）プロセッサ、または他の一連のプロセッサ等を含んでいてもよい。プロセッサ１１０は、メインフレーム、分散プロセッサ、マルチコア、並列、グリッド、または他のアーキテクチャを使用して実現されてもよい。いくつかの実施形態は、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）等のような埋め込みテクノロジーを利用してもよい。

[0052]プロセッサ１１０は、Ｉ／Ｏインターフェースを介して１つ以上の入力／出力（Ｉ／Ｏ）デバイスと通信するように配置されてもよい。I／Oインターフェースは、オーディオ、アナログ、デジタル、ＲＣＡ、ステレオ、ＩＥＥＥ−１３９４、シリアルバス、ユニバーサルシリアルバス（ＵＳＢ）、赤外線、ＰＳ／２、ＢＮＣ、同軸、コンポーネント、コンポジット、デジタルビジュアルインターフェース（ＤＶＩ）、高精細マルチメディアインターフェース（ＨＤＭＩ（登録商標））、ＲFアンテナ、Ｓ−Ｖｉｄｅｏ、ＶＧＡ、ＩＥＥＥ８０２．ｎ／ｂ／ｇ／ｎ／ｘ、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、セルラ（たとえば、符号分割多元接続（ＣＤＭＡ）、高速パケットアクセス（ＨＳＰＡ＋）、グローバルシステムフォーモバイルコミュニケーション（ＧＳＭ（登録商標））、ロングタームエボリューション（ＬＴＥ（登録商標））、ＷｉＭＡＸ、またはこれらに類するもの）等のような通信プロトコル／方法を用いてもよいが、これらに限定されない。

[0053]メモリ１１２は不揮発性メモリまたは揮発性メモリであってもよい。揮発性メモリの例は、フラッシュメモリ、リードオンリーメモリ（ＲＯＭ）、プログラマブルＲＯＭ（ＰＲＯＭ）、消去可能ＰＲＯＭ（ＥＰＲＯＭ）、および電気的ＥＰＲＯＭ（ＥＥＰＲＯＭ（登録商標））メモリを含んでいてもよいが、これらに限定されない。揮発性メモリの例は、ダイナミックランダムアクセスメモリ（ＤＲＡＭ）およびスタティックランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ）を含んでいてもよいが、これらに限定されない。

[0054]ユーザインターフェース１１４は、本システムの管理者の要求に従って、統合感情データおよび共有感情データを提示することができる。一実施形態では、ユーザインターフェース（ＵＩまたはＧＵＩ）１１４は、ソーシャルネットワークプラットフォームにアクセスし、接続されたユーザのバイオリズムデータを見るための便利なインターフェースである。バイオリズムデータは、とりわけ、心拍数、心拍変動、皮膚電位（ＥＤＡ）／電気皮膚反応（ＧＳＲ）、呼吸数、３Ｄ加速度計データ、およびジャイロスコープデータ、体温を含むが、これらに限定されない。バイオリズムデータを処理して、数学的記述またはアルゴリズムに基づいて信号を生成することができる。アルゴリズムは、ソフトウェアを介して導入されてもよい。ウェアラブルユーザデバイス側でデータが処理される可能性がある。データはまた、作用される前に一時的にそこに記憶されてもよい。

[0055] 図２は、本開示の１つの実施形態にしたがう、本システムのネットワークインプリメンテーション２００を図示している。図２は図１に関連して説明される。コンピューティングデバイス１０４−１、１０４−２、および１０４−Ｎは、通信ネットワーク１０６を通してユーザのバイオリズムデータを受信するようにウェアラブルユーザデバイス１０２−１、１０２−２、および１０２−Ｎと通信可能に接続される。サーバ１０８は、統合され、共有された感情データを、記憶し、処理する。コンピューティングデバイス１０４またはウェアラブルユーザデバイス１０２は、音通知（任意のタイプの音）を開始してもよい。ユーザの現在の感情状態スコアに基づいて、いくつかの異なる挙動のうちの１つを行うようにユーザに通知するために、異なる音がウェアラブルユーザデバイス１０２のうちの１つ以上によって発せられるべきである。挙動は、１つの挙動に限定されなくてもよく、音は、複数の（多数の）アクションをシグナリングすることができることを理解されたい。音に関係付けられた挙動は、ユーザの所望の／予め設定された感情状態に近づくように、またはより具体的なバイオリズムを変化させる方向に移動するように、ユーザがその挙動を変化させるのに役立つべきである。

[0056]一態様では、ウェアラブルユーザデバイス１０２およびコンピューティングデバイス１０４のネットワークアーキテクチャは、１つ以上のモノのインターネット（ＩｏＴ）デバイスを含むことができる。本開示の典型的なネットワークアーキテクチャでは、１つ以上のＩｏＴデバイスを含んでいてもよい送信機、受信機、および／またはトランシーバのような複数のネットワークデバイスを含むことができる。

[0057]一態様では、ウェアラブルユーザデバイス１０２は、クラウドおよび／またはクラウドサーバならびにＩｏＴデバイスと直接対話することができる。収集されるデータおよび／または情報は、ユーザモバイルおよび／またはポータブルコンピューティングデバイス上に任意のスペースを取ることなく、クラウドサーバ中に直接記憶されてもよい。モバイルおよび／またはポータブルコンピューティングデバイスは、サーバと直接対話し、フィードバックアクティブ化のための情報を受信し、フィードバックをトリガし、フィードバックを配信することができる。フィードバックの例は、一次ウェアラブルデバイス、二次ウェアラブルデバイス、別個のコンピューティングデバイス（すなわちモバイル）、または（コンピューティングデバイスであってもなくてもよい）ＩｏＴデバイスからの聴覚フィードバック、触覚フィードバック、触知性フィードバック、振動フィードバック、または視覚フィードバックを含むが、これらに限定されない。

[0058]ここで使用されるように、ＩｏＴデバイスは、感知および／または制御機能とともに、ＷｉＦｉ（登録商標）トランシーバ無線もしくはインターフェース、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）トランシーバ無線もしくはインターフェース、Ｚｉｇｂｅｅ（登録商標）トランシーバ無線もしくはインターフェース、超広帯域（UWB）トランシーバ無線もしくはインターフェース、ＷｉＦｉ−ダイレクトトランシーバ無線もしくはインターフェース、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）低エネルギー（ＢＬＥ）トランシーバ無線もしくはインターフェース、ならびに／またはＩｏＴデバイスがワイドエリアネットワークおよび１つ以上の他のデバイスと通信することを可能にする他の何らかのワイヤレスネットワークトランシーバ無線もしくはインターフェースを含むデバイスであることがある。いくつかの実施形態では、ＩｏＴデバイスは、セルラネットワークトランシーバまたはインターフェースを含まず、したがって、セルラネットワークと直接通信するように構成されなくてもよい。いくつかの実施形態では、ＩｏＴデバイスは、セルラトランシーバ無線を含んでいてもよく、セルラネットワーク無線を使用してセルラネットワークと通信するように構成されてもよい。

[0059]ユーザは、ネットワークへのアクセスを可能にするネットワーク接続能力を有する任意の人間−機械インターフェースを含んでいてもよいアクセスデバイスを使用して、コンピューティングデバイスと通信してもよい。たとえば、アクセスデバイスは、スタンドアロンインターフェース（たとえば、セルラ電話機、スマートフォン、ホームコンピュータ、ラップトップコンピュータ、タブレット、パーソナルデジタルアシスタント（ＰＤＡ）、コンピューティングデバイス、スマートウォッチのようなウェアラブルデバイス、壁パネル、またはこれらに類するもの）、電気機器または他のデバイスに組み込まれたインターフェース（たとえば、テレビジョン、冷蔵庫、セキュリティシステム、ゲームコンソール、ブラウザ、またはこれらに類するもの）、会話またはジェスチャインターフェース（たとえば、Ｋｉｎｅｃｔ（登録商標）センサ、Ｗｉｉｍｏｔｅ（登録商標）、またはこれらに類するもの）、ＩｏＴデバイスインターフェース（たとえば、壁スイッチのようなインターネット対応デバイス、制御インターフェース、または他の適切なインターフェース）、またはこれらに類するものを含んでいてもよい。いくつかの実施形態では、アクセスデバイスは、セルラまたは他のブロードバンドネットワークトランシーバ無線またはインターフェースを含んでいてもよく、セルラまたはブロードバンドネットワークトランシーバ無線を使用して、セルラまたは他のブロードバンドネットワークと通信するように構成されてもよい。いくつかの実施形態では、アクセスデバイスは、セルラネットワークトランシーバ無線機またはインターフェースを含まなくてもよい。

[0060]一実施形態では、システムの現在の状態に関する情報をユーザに表示するように構成された入力／表示画面をユーザに提供することができる。入力／表示画面は、入力装置、現在の例ではボタンから入力を取得することができる。入力／表示画面はまた、タッチスクリーンとして構成されてもよく、またはタッチもしくは触覚ベースの入力システムを通してバイタル若しくは生体信号を決定するための入力を受け入れてもよい。入力ボタンおよび／または画面は、ユーザが、必要とされるユーザ入力に関するシステムからの入力プロンプトに応答することを可能にするように構成される。

[0061]ユーザに対して画面上に表示できる情報は、例えば、提供された処置の数、生体信号値、バイタル、バッテリー充電レベル、および音量レベルであってもよい。入力／表示画面は、波形発生器または別個のプロセッサとしても使用されてもよいプロセッサから情報を取得してもよい。プロセッサは、表示に利用可能な情報を提供し、ユーザがメニュー選択を開始することを可能にする。入力／表示画面は、バッテリーの電力消費を最小限に抑えるために液晶ディスプレイであってもよい。入力／表示画面および入力ボタンは、低い光レベルでシステムを動作させる能力をユーザに提供するように照明されてもよい。情報は、入力／表示画面の使用を通してユーザから得ることができる。

[0062]図３は、本発明の別の実施形態にしたがう、コンピューティングデバイスのメモリ１１２内の様々なモジュールのブロック図を図示している。図３は図1に関連して説明される。メモリ１１０は、統合モジュール２０２と、感情状態決定モジュール２０４と、感情データ表示モジュール２０６とを含む。

[0063]統合モジュール２０２は、感情データをソーシャルネットワークプラットフォームに統合する。感情状態決定モジュール２０４は、ユーザの感情状態を決定する。感情データ表示モジュール２０６は、ユーザの感情データをリアルタイムで分析して表示する。

[0064]統合モジュール２０２は、生理学的データ収集エンジン２０８と、生体信号生成エンジン２１０と、スコア計算エンジン２１２と、ソーシャル統合および情報オーバーレイエンジン２１４とを含む。生理学的データ収集エンジン２０８は、ユーザの少なくとも１つの生理学的特性の生理学的データを収集する。生体信号生成エンジン２１０は、生理学的データを少なくとも１つの生体信号に処理する。スコア計算エンジン２１２は、ユーザの感情およびユーザのストレスのうちの少なくとも１つに関する少なくとも１つのスコアを決定するために生体信号を監視および測定する。ソーシャル統合および情報オーバーレイエンジン２１４は、スコアを、ソーシャルネットワークプラットフォームに関係付けられたソーシャルメディア投稿、テキスト会話、およびマルチメディア会話（オーディオ、ビデオ）のうちの少なくとも１つと統合し、ユーザの感情およびユーザのストレスに関する情報をオーバーレイする。

[0065]感情状態決定モジュール２０４は、分析モジュール２１６と、感情モジュール２１８と、表示モジュール２２０とを含む。分析モジュール２１６は、ウェアラブルユーザデバイスからバイオリズムデータを受信すると、ユーザの感情状態を分析する。感情モジュール２１８は、ソーシャルネットワークプラットフォーム上で、ユーザによって共有されている１つ以上の投稿、ユーザに共有されている１つ以上のコンテンツ、投稿に対する１つ以上の反応、および投稿に対する１つ以上の応答のうちの少なくとも１つに対応するユーザの分析された感情状態を関係付ける。一実施形態では、感情モジュール２１８は、ユーザが、ユーザによって共有されている投稿と、ユーザに共有されているコンテンツとに対応するユーザの感情状態を関係付けるコマンドを開始することを容易にする。表示モジュール２２０は、ソーシャルネットワークプラットフォームにおけるユーザの感情状態の表現を表示する。一実施形態では、表示モジュール２２０は、ユーザによって共有されている投稿に関する感情状態の表現と、ユーザから要求コマンドを受信するとユーザに共有されているコンテンツとを表示する。

[0066]感情データ表示モジュール２０６は、アルゴリズムモジュール２２２および視覚化モジュール２２４を含む。アルゴリズムモジュール２２２は、１つ以上の洞察を生成するために、バイオリズムデータを分析し、ユーザの感情スコアを計算する。感情スコアは、対話の間のユーザの感情状態を示す。視覚化モジュールは、ユーザについての特定の時間量の間の複数の感情サイクルを視覚的に表す。視覚化モジュール２２４は、ユーザに関係付けられたコンピューティングデバイス上にユーザの洞察および感情スコアを表示する。一実施形態では、視覚化モジュール２２４は、複数の英数字、複数の幾何学形状、複数のホログラム、および色または移動形状を含む複数のシンボルのうちの少なくとも１つを使用することによって、感情データを２次元（２Ｄ）グラフおよび３次元（３Ｄ）グラフのうちの少なくとも１つの上で、複数の方法で、表示する。

[0067]本明細書は、様々な使用事例をさらに説明する。第1の使用事例では、ユーザは現時点でとても気分がよい。しかし、次の瞬間に、ユーザはソーシャルメディア上の投稿を見たり、彼の友人からテキストを得たり、インターネット上のニュースに関するランダム投稿を見たりする。突然、そのような新しい情報に基づいた感情における変化がある。したがって、ユーザの感情の変化を決定し、同時に任意の二次ユーザと共有する必要がある。

[0068]一実施形態では、この感情の変化は、動的かつリアルタイムである。この変化は、別のユーザの状態の変化によって生じる。この変化は、ユーザの身体にワイヤレスでまたはワイヤード媒体によって接続されているバイオセンサによって決定される。変化を決定したユーザのバイオリズムの変化および感情の変化は、ユーザが許可を与える場合、第２のユーザへの通信チャネルに伝達される。一実施形態では、閾値を予め決定することができ、閾値に基づいておよび閾値を逸脱すると、システムおよび方法は、ユーザ通信を別のチャネルに変更して、ユーザをリラックスおよび／または落ち着かせる。一実施形態では、他のユーザは、通信チャネル上でユーザの感情についてのスコアに基づいて情報を得ることもできる。

[0069]図４は、本発明の代替実施形態にしたがう、感情データをソーシャルネットワークプラットフォームに統合し、通信ネットワークを通して接続されたソーシャルネットワークプラットフォーム上で感情データを共有するための方法のフローチャート４００を図示している。方法は、ユーザの身体上に、身体の近くに装着されるか、またはユーザの身体中に配置される（埋め込み可能）ように構成されたウェアラブルユーザデバイスを通してユーザのバイオリズムデータを収集するステップ４０２を含む。方法は、通信ネットワーク上でウェアラブルユーザデバイスと通信可能に接続されたコンピューティングデバイスを通してユーザのバイオリズムデータを受信するステップ４０４を含む。方法は、統合モジュールを通して感情データを統合するステップ４０６を含む。方法は、感情状態決定モジュールを通してユーザの感情状態を決定するステップ４０８を含む。方法は、感情データ表示モジュールを通してユーザの感情データをリアルタイムで分析して表示するステップ４１０を含む。

[0070]図５は、本発明の代替実施形態にしたがう、統合モジュールによって実行される複数のステップのフローチャート５００を図示している。統合モジュールは、生理学的データ収集エンジンを通してユーザの少なくとも１つの生理学的特性の生理学的データを収集するステップ５０２から始まる複数のステップを実行する。方法は、生体信号生成エンジンを通して生理学的データを少なくとも１つの生体信号に処理するステップ５０４を含む。方法は、スコア計算エンジンを通して、ユーザの感情およびユーザのストレスのうちの少なくとも１つに関する少なくとも１つのスコアを決定するために、生体信号を監視および測定するステップ５０６を含む。方法は、ソーシャル統合および情報オーバーレイエンジンを通して、スコアを、ソーシャルネットワークプラットフォームに関係付けられたソーシャルメディア投稿、テキスト会話、およびマルチメディア会話（オーディオ、ビデオ）のうちの少なくとも１つと統合し、ユーザの感情およびユーザのストレスに関する情報をオーバーレイするステップ５０８を含む。

[0071]図６は、本発明の代替実施形態にしたがう、感情状態決定モジュールによって実行される複数のステップのフローチャート６００を図示している。感情状態決定モジュールは、分析モジュールを通してウェアラブルユーザデバイスからバイオリズムデータを受信すると、ユーザの感情状態を分析するステップ６０２から始まる複数のステップを実行する。方法は、感情モジュールを通してソーシャルネットワークプラットフォーム上で、ユーザによって共有される１つ以上の投稿、ユーザに共有される１つ以上のコンテンツ、投稿に対する１つ以上の反応、投稿に対する１つ以上の応答のステップ６０４を含む。一実施形態では、感情モジュールは、ユーザによって共有されている投稿と、ユーザに共有されているコンテンツとに対応するユーザの感情状態を関係付けるコマンドをユーザが開始することを容易にする。方法は、表示モジュールを通してソーシャルネットワークプラットフォームにおいてユーザの感情状態の表現を表示するステップ６０６を含む。一実施形態では、表示モジュールは、ユーザによって共有されている投稿に関する感情状態の表現と、ユーザから要求コマンドを受信するとユーザに共有されるコンテンツとを表示する。

[0072]図７は、本発明の代替実施形態にしたがう、感情データ表示モジュールによって実行される複数のステップのフローチャート７００を図示している。感情データ表示モジュールは、１つ以上の洞察を生成するために、アルゴリズムモジュールを通してバイオリズムデータを分析し、ユーザの感情スコアを計算して、ステップ７０２から始まる複数のステップを実行する。感情スコアは、対話の間のユーザの感情状態を示す。方法は、視覚化モジュールを通してユーザについての特定の時間量の間の複数の感情サイクルを視覚的に表すステップ７０４を含む。視覚化モジュールは、ユーザに関係付けられたコンピューティングデバイス上にユーザの洞察および感情スコアを表示する。一実施形態では、視覚化モジュールは、複数の英数字、複数の幾何学形状、複数のホログラム、および色または移動形状を含む複数のシンボルのうちの少なくとも１つを使用することによって、感情データを２次元（２Ｄ）グラフおよび３次元（３Ｄ）グラフのうちの少なくとも１つの上で、複数の方法で、表示する。

[0073]したがって、本発明は、ユーザがより多くのつながりを追加することを可能にするソーシャルネットワークプラットフォームを提供し、つながりを作るために招待が他のユーザに送信される。他のユーザからの受諾の後、ユーザは、写真、メッセージ、様々な文書ファイルフォーマットまたは画像フォーマットまたはビデオフォーマットの添付ファイル、オーディオクリップ、ビデオ、アニメーション／gifに限定されないが、様々な形式でデータを共有することができる。共有されたデータまたは情報に基づいて、ユーザは、例えば、悲しい、幸せ、笑い、愛、およびこれらに類するものを表す対応するボタンをクリックすることによって、感情アイコンを介して感情および気持ちに応答し、共有することができる。システムは、ユーザが、ソーシャルネットワークにおいて、ユーザによって共有されているコンテンツの一部およびユーザに共有されているコンテンツのうちの少なくとも１つに関するユーザの感情状態を関係付けるように要求することを可能にする。ユーザは、感情アイコンを、コンテンツの一部に隣接してか、コンテンツの一部の上に重ねてのいずれかで配置してもよい。ユーザは、感情アイコンを半透明に変更することができ、または他の何らかの視覚効果を使用して、ソーシャルネットワーク上のコンテンツの一部に応答することができる。

[0074]本発明の実施形態を図示し、説明してきたが、本発明がこれらの実施形態のみに限定されないことは明らかだろう。特許請求の範囲に記載された本発明の範囲から逸脱することなく、多数の修正、変更、バリエーション、置換、および均等物が当業者には明らかであろう。

Claims (8)

1. 感情データをソーシャルネットワークプラットフォームに統合し、通信ネットワークを通して接続された前記ソーシャルネットワークプラットフォーム上で前記感情データを共有するシステムであって、
   ユーザのバイオリズムデータを収集するウェアラブルユーザデバイスと、
   前記通信ネットワーク上で前記ユーザの前記バイオリズムデータを受信するように前記ウェアラブルユーザデバイスと通信可能に接続されるコンピューティングデバイスとを含み、
   前記コンピューティングデバイスは、
   プロセッサと、
   前記プロセッサに通信可能に結合されたメモリとを含み、ここで、前記メモリは、前記プロセッサによって実行される命令を記憶し、
   ここで、前記メモリは、
   前記感情データを統合する統合モジュール、
   前記統合モジュールは、
   前記ユーザの少なくとも１つの生理学的特性の生理学的データを収集する生理学的データ収集エンジンと、
   前記生理学的データを少なくとも１つの生体信号に処理する生体信号生成エンジンと、
   前記ユーザの感情および前記ユーザのストレスのうちの少なくとも１つに関する少なくとも１つのスコアを決定するために前記生体信号を監視および測定するスコア計算エンジンと、
   前記スコアを、前記ソーシャルネットワークプラットフォームに関係付けられたソーシャルメディア投稿、テキスト会話、およびマルチメディア会話のうちの少なくとも１つと統合し、前記ユーザの前記感情および前記ユーザのストレスに関する情報をオーバーレイするソーシャル統合および情報オーバーレイエンジンとを含み、と、
   前記ユーザの感情状態を決定する感情状態決定モジュール、
   前記感情状態決定モジュールは、
   前記ウェアラブルユーザデバイスから前記バイオリズムデータを受信すると、前記ユーザの感情状態を分析する分析モジュールと、
   前記ソーシャルネットワークプラットフォーム上で、前記ユーザによって共有されている１つ以上の投稿、前記ユーザに共有されている１つ以上のコンテンツ、前記投稿に対する１つ以上の反応、および前記投稿に対する１つ以上の応答のうちの少なくとも１つに対応する前記ユーザの前記分析された感情状態を関係付けるための感情モジュールと、
   前記ソーシャルネットワークプラットフォームにおける前記ユーザの感情状態の表現を表示する表示モジュールとを含み、と、
   前記ユーザの感情データをリアルタイムで分析して表示する感情データ表示モジュールとを含み、
   前記感情データ表示モジュールは、
   前記バイオリズムデータを分析し、１つ以上の洞察を生成するために前記ユーザの感情スコアを計算するためのアルゴリズムモジュール、ここで、前記感情スコアは対話の間の前記ユーザの前記感情状態を示し、と、
   前記ユーザについての特定の時間量の間の複数の感情サイクルを視覚的に表すための視覚化モジュールとを含み、ここで、前記視覚化モジュールは、前記ユーザに関係付けられた前記コンピューティングデバイス上に前記ユーザの前記洞察および感情スコアを表示する、システム。
2. 前記感情モジュールは、前記ユーザによって共有されている前記投稿と、前記ユーザに共有されている前記コンテンツとに対応する前記ユーザの感情状態を関係付けるコマンドを前記ユーザが開始することを容易にする、請求項１に記載のシステム。
3. 前記表示モジュールは、前記ユーザが共有している投稿に対する感情状態の表現と、前記ユーザからの要求コマンドを受信すると前記ユーザに共有されるコンテンツとを表示する、請求項１に記載のシステム。
4. 前記視覚化モジュールは、複数の英数字、複数の幾何学形状、複数のホログラム、および複数のシンボルのうちの少なくとも１つを使用することによって、感情データを２次元（２Ｄ）グラフおよび３次元（３Ｄ）グラフのうちの少なくとも１つの複数の方法で表示する、請求項１に記載のシステム。
5. 感情データをソーシャルネットワークプラットフォームに統合し、通信ネットワークを通して接続された前記ソーシャルネットワークプラットフォーム上で前記感情データを共有する方法であって、
   ウェアラブルユーザデバイスを通してユーザのバイオリズムデータを収集するステップと、
   前記通信ネットワーク上で前記ウェアラブルユーザデバイスと通信可能に接続されたコンピューティングデバイスを通して、前記ユーザの前記バイオリズムデータを受信するステップと、
   統合モジュールを通して前記感情データを統合するステップ、
   ここで、前記統合モジュールは、
   生理学的データ収集エンジンを通して前記ユーザの少なくとも１つの生理学的特性の生理学的データを収集するステップと、
   生体信号生成エンジンを通して前記生理学的データを少なくとも１つの生体信号に処理するステップと、
   スコア計算エンジンを通して、前記ユーザの感情および前記ユーザのストレスのうちの少なくとも１つに関する少なくとも１つのスコアを決定するために、前記生体信号を監視および測定するステップと、
   ソーシャル統合および情報オーバーレイエンジンを通して、前記スコアを、前記ソーシャルネットワークプラットフォームに関係付けられたソーシャルメディア投稿、テキスト会話、およびマルチメディア会話のうちの少なくとも１つと統合し、前記ユーザの感情および前記ユーザのストレスに関する情報をオーバーレイするステップとを含む複数のステップを実行し、
   感情状態決定モジュールを通して前記ユーザの感情状態を決定するステップ、
   ここで、前記感情状態決定モジュールは、
   分析モジュールを通して前記ウェアラブルユーザデバイスから前記バイオリズムデータを受信すると、前記ユーザの前記感情状態を分析するステップと、
   感情モジュールを通して前記ソーシャルネットワークプラットフォーム上で、前記ユーザによって共有されている１つ以上の投稿、前記ユーザに共有されている１つ以上のコンテンツ、前記投稿に対する１つ以上の反応、および前記投稿に対する１つ以上の応答のうちの少なくとも１つに対応する前記ユーザの前記分析された感情状態を関係付けるステップと、
   表示モジュールを通して前記ソーシャルネットワークプラットフォームにおいて前記ユーザの前記感情状態の表現を表示するステップとを含む複数のステップを実行し、
   感情データ表示モジュールを通して前記ユーザの感情データをリアルタイムで分析して表示するステップとを含み、
   ここで、前記感情データ表示モジュールは、
   前記バイオリズムデータを分析し、アルゴリズムモジュールを通して前記ユーザの感情スコアを計算して１つ以上の洞察を生成するステップ、ここで、前記感情スコアは、対話の間の前記ユーザの前記感情状態を示し、と、
   視覚化モジュールを通して前記ユーザについての特定の時間量の間の複数の感情サイクルを視覚的に表すステップとを含む複数のステップを実行し、ここで、前記視覚化モジュールは、前記ユーザに関係付けられた前記コンピューティングデバイス上に前記ユーザの前記洞察および感情スコアを表示する、方法。
6. 前記感情モジュールは、前記ユーザによって共有されている前記投稿と、前記ユーザに共有されている前記コンテンツとに対応する前記ユーザの感情状態を関係付けるコマンドを前記ユーザが開始することを容易にする、請求項５に記載の方法。
7. 前記表示モジュールは、前記ユーザから要請命令を受信に対する感情状態の表現と、前記ユーザからの要求コマンドを受信すると前記ユーザに共有されるコンテンツとを表示する、請求項５に記載の方法。
8. 前記視覚化モジュールは、複数の英数字、複数の幾何学形状、複数のホログラム、および複数のシンボルのうちの少なくとも１つを使用することによって、感情データを２次元（２Ｄ）グラフおよび３次元（３Ｄ）グラフのうちの少なくとも１つに複数の方法で表示する、請求項５に記載の方法。

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