JP2022185392A - Sign diagnostic device, sign diagnostic method and apparatus management program - Google Patents

Abstract

To assist a maintenance provider in taking proper measures to a sign about a failure state in an apparatus.SOLUTION: A sign diagnostic server 3 for detecting a sign about a failure of a diagnosis object apparatus being a maintenance object according to the present invention comprises: an information reception part 36 which receives operation information of the diagnosis object apparatus; a sign diagnostic part 31 which detects a plurality of signs about the failure of the diagnosis object apparatus on the basis of the operation information; a priority sequence determination part 33 which determines a priority sequence of maintenance to the sign for each of the detected signs; a notification determination part 34 which determines the necessity of notification in the sign on the basis of the maintenance provider attribute information indicating the state of a maintenance provider who performs maintenance of the diagnosis object apparatus and the priority sequence; and an information transmission part 35 which executes notification about the sign for which it is determined that the notification is necessary by the notification decision part.SELECTED DRAWING: Figure 2

Description

本発明は、機器の異常を診断するための技術に関する。 The present invention relates to a technique for diagnosing an abnormality in equipment.

現在、家電製品や設備機械など定常的にメンテナンスを行いながら稼働することが想定される機器（特に、電気機器）を対象として、その運転データから予兆診断を行う技術が提案されている。このような予兆診断は、機器の状態が正常動作状態であるか、異常の予兆発生状態であるかを診断し、その結果として異常の予兆発生状態であると判定された場合にはその予兆を報知するものである。 Currently, technologies are being proposed for performing predictive diagnosis from operating data for devices (especially electrical devices) that are expected to operate while performing regular maintenance, such as home appliances and equipment. Such predictive diagnosis diagnoses whether the state of the equipment is in a normal operating state or in a state in which a sign of abnormality has occurred. It is intended to inform.

ここで異常状態とは、機器に何らかの故障、劣化、不具合など機器の性能、品質の低下が生じている状態を示す。一方予兆発生状態とは、異常状態ではないものの、異常状態へ向かっている予兆をとらえた状態を示す。このような予兆診断により、機器に故障や劣化が顕在化する前に、保守事業者がメンテナンスを実行することで、機器の安定稼働を支援することが期待されている。 Here, the abnormal state indicates a state in which the performance or quality of the device is degraded, such as some kind of failure, deterioration, or malfunction. On the other hand, the predictive state indicates a state in which a predictive sign toward an abnormal state is captured although the state is not an abnormal state. Such predictive diagnosis is expected to support the stable operation of equipment by allowing maintenance companies to perform maintenance before failures or deterioration of equipment become apparent.

このような予兆診断を提供する予兆診断システムとして、例えば、特許文献１が開示されている。特許文献１には、予兆診断システムは不具合事象の予兆を検知した場合、その予兆の情報をメンテナンス管理装置に通知することが開示されている。 For example, Patent Document 1 discloses a predictive diagnosis system that provides such predictive diagnosis. Patent Literature 1 discloses that, when a predictive diagnostic system detects a predictive sign of a failure event, it notifies a maintenance management device of the predictive information.

また、特許文献２には、発生する故障を予測し、サービスステーション端末又はコールセンタ端末に通知することが記載され、さらに顧客の属性情報に応じて、対応内容を調整することで、機器の処理の実施予定を妨げずに、検知された予兆に対処することが記載されている。 Further, Patent Document 2 describes predicting a failure that will occur and notifying it to a service station terminal or a call center terminal. It describes coping with detected indications without disturbing implementation schedules.

特開２０１５－２１５６９０号公報JP 2015-215690 A 特開２０１７－１６２３８号公報JP 2017-16238 A

ところで、異常状態が発生する時期は、機器の運転環境などの影響を受けるため、一定の繁忙期、閑散期があり、繁忙期には、保守事業者の人員不足が課題となっている。予兆診断はこれを緩和するために、異常の予兆発生状態で検知するものである。但し、異常の予兆発生状態を検知するという特性上、単に検知した予兆状態を検知するだけでは、検知の頻度の増加につながり、保守事業者の人員不足解消という課題を解決することができない可能性がある。さらに、予兆の通知は受けたものの、保守事業者の対応に遅れが生じることで、早期の修理で故障が顕在化する前に改善されたものが故障に至る可能性もある。 By the way, the period when an abnormal state occurs is affected by the operating environment of the equipment, etc., so there are certain busy periods and off-seasons. In order to mitigate this, the predictive diagnosis is to detect when a predictive sign of abnormality occurs. However, due to the nature of detecting abnormal sign occurrence states, simply detecting the detected sign states will lead to an increase in the frequency of detection, and it may not be possible to solve the problem of resolving the shortage of personnel at maintenance companies. There is Furthermore, even if a warning sign is received, there is a possibility that the delay in response by the maintenance company will lead to failure even if it is improved by early repair before the failure becomes apparent.

本発明はこのような背景に鑑みてなされたのであり、検知された機器における故障状態に関する予兆に応じて、保守事業者が適切に対応することを支援することを課題とする。なお、保守事業者とは、保守を行う組織、個人であればよく、専門業者に限定されない。また、保守事業者は、企業等を単位としてもよいし、企業内の部署単位で管理してもよい。 The present invention has been made in view of such a background, and it is an object of the present invention to assist a maintenance business operator in appropriately responding to a detected sign regarding a failure state in a device. It should be noted that the maintenance company may be an organization or an individual who performs maintenance, and is not limited to a professional company. Also, the maintenance business may be managed on a company-by-company basis, or on a department-by-department basis within the company.

上記目的を達成するために、本発明は、保守対象である診断対象機器の故障に関する予兆を検知する予兆診断装置において、前記診断対象機器の運転情報を受信する受信部と、前記運転情報に基づいて、前記診断対象機器における故障に関する複数の予兆を検知する予兆診断部と、検知された前記複数の予兆のそれぞれに対して、当該予兆への保守の優先順位を決定する優先順位決定部と、前記優先順位および前記診断対象機器の保守を行う保守事業者の状況を示す保守事業者属性情報に基づいて、前記予兆における通知の要否を決定する通知決定部と、前記通知決定部で通知が必要と決定された予兆に関する通知を実行する情報送信部を有する予兆診断装置である。 In order to achieve the above object, the present invention provides a predictive diagnosis apparatus for detecting a predictor of a failure in a diagnosis target device that is a maintenance target, wherein a receiving unit receives operation information of the diagnosis target device; a predictive diagnostic unit that detects a plurality of predictive signs related to a failure in the equipment to be diagnosed; a priority determination unit that determines the priority of maintenance for each of the plurality of detected predictive signs; a notification determination unit that determines whether or not notification is necessary for the predictor based on the priority and the maintenance company attribute information that indicates the status of the maintenance company that maintains the equipment to be diagnosed; A predictive diagnosis device having an information transmitting unit that notifies a predictor determined to be necessary.

また、本発明には、予兆診断装置を用いた予兆診断方法や予兆診断装置を機能させるためのプログラム、このプログラムを格納した記憶媒体も、含まれる。さらに、本発明には、予兆診断装置を含む予兆診断システムも含まれる。またさらに、本発明には、予兆診断システムを構成する携帯端末やこれを機能させるためのプログラムも含まれる。 The present invention also includes a predictive diagnosis method using a predictive diagnosis device, a program for operating the predictive diagnosis device, and a storage medium storing this program. Furthermore, the present invention also includes a predictive diagnostic system including a predictive diagnostic device. Furthermore, the present invention also includes a portable terminal that constitutes the predictive diagnosis system and a program for making this function.

本発明によれば、機器の故障に関する予兆診断部で検知された予兆に対して、保守事業者が適切に対応することを支援することが可能となる。 Advantageous Effects of Invention According to the present invention, it is possible to support a maintenance business operator in appropriately responding to a symptom detected by a predictive diagnostic unit regarding equipment failure.

実施例１における予兆診断システムの全体構成を示す図である。1 is a diagram showing the overall configuration of a predictive diagnosis system in Example 1. FIG. 実施例１における予兆診断システムの機能ブロック図である。1 is a functional block diagram of a predictive diagnosis system in Example 1. FIG. 実施例１における予兆診断用サーバ３の処理を説明するための図である。4 is a diagram for explaining processing of the predictive diagnosis server 3 according to the first embodiment; FIG. 実施例１で用いられる保守実行データベース３２１を表形式で構成した一例を示す図である。4 is a diagram showing an example of the maintenance execution database 321 used in Embodiment 1 configured in a tabular format; FIG. 実施例１で用いられる予兆内容優先度データベースを表形式で構成した一例を示す図である。It is a figure which shows an example which comprised the predictive content priority database used by Example 1 in the tabular form. 実施例１における処理３４２の概念を説明するための図である。FIG. 4 is a diagram for explaining the concept of processing 342 in the first embodiment; FIG. 実施例２における遠隔診断サーバ３ｂの処理を説明するための図である。FIG. 11 is a diagram for explaining processing of a remote diagnosis server 3b in Embodiment 2;

以下、本発明の実施例１について、図１から図６を参照しながら詳細に説明する。図１は、実施例１における予兆診断システム０の全体構成を示す図である。予兆診断システム０は、診断対象機器設置場所１０、遠隔監視センタ３０およびサービスセンタ４０で用いられる各種装置で構成される。ここで、診断対象機器設置場所１０は、例えば、家庭内であって、ホームゲートウェイ５が設置されている。ホームゲートウェイ５は、Bluetooth（登録商標）等の近距離間の無線データ通信機能を有し、診断対象機器と通信することができる。なお、診断対象機器は、保守対象となる機器でもある。 Embodiment 1 of the present invention will be described in detail below with reference to FIGS. 1 to 6. FIG. FIG. 1 is a diagram showing the overall configuration of a predictive diagnosis system 0 according to the first embodiment. The predictive diagnosis system 0 is composed of various devices used in the installation location 10 of equipment to be diagnosed, the remote monitoring center 30 and the service center 40 . Here, the installation location 10 of the device to be diagnosed is, for example, inside a home, and the home gateway 5 is installed. The home gateway 5 has a short-range wireless data communication function such as Bluetooth (registered trademark), and can communicate with the diagnosis target device. Note that the diagnosis target device is also a maintenance target device.

また、診断対象機器設置場所１０には、診断対象機器の一例である家電機器が設置される。本実施例では、家電機器として、ドラム式の洗濯乾燥機１、冷蔵庫７および空調機８が、診断対象機器設置場所１０に設置されている。そして、これら各家電機器は、近距離間の無線データ通信機能により、ホームゲートウェイ５との間で通信できる。なお、ホームゲートウェイ５と家電機器の間は、通信できればよいため、有線通信で通信してもよい。 In addition, a home appliance, which is an example of a diagnostic target device, is installed in the diagnostic target device installation location 10 . In this embodiment, a drum-type washer/dryer 1, a refrigerator 7, and an air conditioner 8 are installed at a diagnosis target equipment installation location 10 as home appliances. Each of these home appliances can communicate with the home gateway 5 using the short-range wireless data communication function. In addition, since it is sufficient to communicate between the home gateway 5 and the home appliance, wired communication may be used.

また、ホームゲートウェイ５は、ネットワークの一例であるインターネット６を介して遠隔監視センタ３０に備えられた予兆診断サーバ３と接続可能である。予兆診断サーバ３は、予兆診断装置の一例であり、ホームゲートウェイ５を介して、ドラム式の洗濯乾燥機１、冷蔵庫７、空調機８の運転状況を示す運転情報を受信する。そして、予兆診断サーバ３は、運転情報を用いて、予兆診断を実行する機能を有する。 Also, the home gateway 5 can be connected to the predictive diagnosis server 3 provided in the remote monitoring center 30 via the Internet 6, which is an example of a network. The predictive diagnostic server 3 is an example of a predictive diagnostic device, and receives operating information indicating the operating status of the drum-type washer/dryer 1 , the refrigerator 7 , and the air conditioner 8 via the home gateway 5 . The predictive diagnosis server 3 has a function of executing predictive diagnosis using the driving information.

又、予兆診断サーバ３は、ユーザ（利用者）が利用する携帯電話などのユーザ携帯端末２や家電機器のサービスセンタ４０の保守事業者の携帯端末４ともインターネット６を介して接続可能である。なお、上述の運転情報は、各家電機器からユーザ携帯端末２を介して、予兆診断サーバ３に送信されてもよい。この場合、運転情報は、家電機器－ユーザ携帯端末２－ホームゲートウェイ５―インターネット６を通信されてもよいし、ホームゲートウェイ５を省略してもよい。さらに、ユーザ携帯端末２、携帯端末４は、スマートフォン、タブレット、ＰＣなどの情報処理装置(コンピュータ)で実現できる。 The predictive diagnosis server 3 can also be connected via the Internet 6 to a user's mobile terminal 2 such as a mobile phone used by the user and a mobile terminal 4 of a maintenance company in a service center 40 for home electric appliances. The driving information described above may be transmitted from each home appliance to the predictive diagnosis server 3 via the user portable terminal 2 . In this case, the driving information may be communicated through home appliance--user portable terminal 2--home gateway 5--Internet 6, or home gateway 5 may be omitted. Furthermore, the user mobile terminal 2 and the mobile terminal 4 can be implemented by information processing devices (computers) such as smart phones, tablets, and PCs.

以下、本実施例の処理について、ドラム式の洗濯乾燥機１を例として説明するが、冷蔵庫７や空調機８も同様である。また、予兆診断システム０の診断対象は家電機器に限ったものではない。診断対象機器は、例えば、一定の周期でユーザによるメンテナンス（掃除など）が前提となっている機器であればよく、業務用の空調機や昇降機等であってもよい。 In the following, the drum-type washing and drying machine 1 will be described as an example of the processing of this embodiment, but the same applies to the refrigerator 7 and the air conditioner 8 as well. Further, the diagnosis target of the predictive diagnosis system 0 is not limited to home electric appliances. The diagnosis target device may be, for example, a device that requires maintenance (cleaning, etc.) by the user at regular intervals, and may be a business air conditioner, an elevator, or the like.

次に、図２は、実施例１における予兆診断システム０の機能を説明するための機能ブロック図である。 Next, FIG. 2 is a functional block diagram for explaining functions of the predictive diagnosis system 0 in the first embodiment.

まず、洗濯乾燥機１には、通常の洗濯乾燥を行う機能の他、情報取得部１１、情報送信部１２、情報受信部１３、表示部１４が備えられている。情報取得部１１は、洗濯乾燥機１の所定の運転情報を取得する。そして、情報取得部１１は、情報送信部１２を用いて、運転情報を、一定間隔など周期的にインターネット６を介して予兆診断サーバ３へ送信している。このように、情報送信部１２は、上述の無線通信機能を有する。また、情報取得部１１は、洗濯乾燥機１の位置情報や機器の識別番号を取得し、これらを用いて、担当の保守事業者の特定を可能としている。 First, the washer/dryer 1 is provided with an information acquisition section 11, an information transmission section 12, an information reception section 13, and a display section 14 in addition to the normal washing and drying function. The information acquisition unit 11 acquires predetermined operating information of the washer/dryer 1 . The information acquisition unit 11 uses the information transmission unit 12 to periodically transmit the driving information to the predictive diagnosis server 3 via the Internet 6 at regular intervals. Thus, the information transmitting section 12 has the wireless communication function described above. Further, the information acquisition unit 11 acquires the position information of the washing/drying machine 1 and the identification number of the device, and using these, it is possible to specify the maintenance company in charge.

また、ユーザ携帯端末２は、情報送信部２２、情報受信部２３、表示部２４および機器管理部２５を備えている。さらに、ユーザが各種操作を行うための入力部を備えることが望ましい。ここで、表示部２４は、タッチパネルのように入力部を兼ねる構成としてもよい。また、機器管理部２５は、家電機器の運転を管理する機能を有する。例えば、洗濯乾燥機１への運転指示を作成したり、受け付けられた運転の終了通知を表示部２４に表示させたりする。さらに、機器管理部２５は、予兆診断サーバ３で検知され、ユーザ携帯端末２に通知された予兆に対する対応指示をユーザから受け付ける。そして、機器管理部２５は、情報送信部２２を用いて、携帯端末４や予兆診断サーバ３に、当該予兆に対する対応要求を通知する。 The user portable terminal 2 also includes an information transmission section 22 , an information reception section 23 , a display section 24 and a device management section 25 . Furthermore, it is desirable to have an input section for the user to perform various operations. Here, the display unit 24 may be configured to also serve as an input unit like a touch panel. In addition, the device management unit 25 has a function of managing the operation of home appliances. For example, an operation instruction to the washing/drying machine 1 is created, or an accepted operation end notification is displayed on the display unit 24 . Further, the device management unit 25 receives instructions from the user to respond to the symptoms detected by the predictive diagnosis server 3 and notified to the user portable terminal 2 . Then, the device management unit 25 uses the information transmission unit 22 to notify the mobile terminal 4 and the predictive diagnosis server 3 of a response request for the predictive sign.

なお、機器管理部２５は、ＣＰＵといったプロセッサが、機器管理プログラムに従って、上述の処理を実行することが望ましい。また、機器管理部２５は、専用のハードウエアで実現してもよい。 It should be noted that the device management unit 25 preferably executes the above-described processing according to a device management program by a processor such as a CPU. Also, the device management unit 25 may be realized by dedicated hardware.

また、予兆診断サーバ３は、予兆診断部３１、保守実行分類部３２、優先順位決定部３３、通知決定部３４、情報送信部３５、情報受信部３６および記憶部３００を備える。そして、予兆診断部３１で通知が必要な予兆を検知すると、情報送信部３５を用いて、インターネット６を介して、通知を行う。この通知先は、ユーザ携帯端末２、携帯端末４や洗濯乾燥機１の少なくとも１つである。この結果、表示部１４、表示部２４および表示部４４の少なくとも１つに、検知された予兆に関する情報が表示される。なお、予兆診断サーバ３は、情報処理装置（コンピュータ）で実現できる。この場合、予兆診断部３１、保守実行分類部３２、優先順位決定部３３、通知決定部３４については、それぞれＣＰＵといったプロセッサが、各プログラムに従って、後述する各種処理を実行することが望ましい。また、各部は、それぞれ専用のハードウエアで実現してもよい。 The predictive diagnosis server 3 also includes a predictive diagnosis unit 31 , a maintenance execution classification unit 32 , a priority determination unit 33 , a notification determination unit 34 , an information transmission unit 35 , an information reception unit 36 and a storage unit 300 . Then, when the predictive diagnostic unit 31 detects a predictive sign that requires notification, the information transmitting unit 35 is used to notify via the Internet 6 . This notification destination is at least one of the user mobile terminal 2, mobile terminal 4, and washing/drying machine 1. FIG. As a result, at least one of display unit 14, display unit 24, and display unit 44 displays information about the detected sign. The predictive diagnosis server 3 can be realized by an information processing device (computer). In this case, it is desirable that each of the predictive diagnosis unit 31, the maintenance execution classification unit 32, the priority determination unit 33, and the notification determination unit 34 is executed by a processor such as a CPU according to each program, which will be described later. Also, each unit may be realized by dedicated hardware.

なお、記憶部３００は、図３で示す各種情報、データベースを記憶する機能を有する。このため、記憶部３００は、ＨＤＤなどの記憶媒体で実現でき、各プログラムを格納することができる。なお、各種情報、データベースは、予兆診断サーバ３とは別構成としてもよい。 The storage unit 300 has a function of storing various information and databases shown in FIG. Therefore, the storage unit 300 can be realized by a storage medium such as an HDD, and can store each program. Various information and databases may be configured separately from the predictive diagnosis server 3 .

また、携帯端末４は、情報送信部４２、情報受信部４３、表示部４４および予兆診断部４５を備えている。携帯端末４は、ユーザ携帯端末２と同様のハードウエアで実現できる。つまり、携帯端末４は、スマートフォン、タブレット等、一般に入手可能な情報処理装置（端末）を想定しており、予め予兆診断用のアプリケーションプログラムがインストールされている。つまり、予兆診断部４５は、ＣＰＵといったプロセッサが、予兆診断用のアプリケーションプログラムに従って、予兆への対応、つまり、保守を実行するための情報処理を実行することが望ましい。また、予兆診断部４５は、専用のハードウエアで実現してもよい。 The mobile terminal 4 also includes an information transmission section 42 , an information reception section 43 , a display section 44 and a predictive diagnosis section 45 . The mobile terminal 4 can be implemented with the same hardware as the user mobile terminal 2 . That is, the portable terminal 4 is assumed to be a generally available information processing device (terminal) such as a smart phone or a tablet, and an application program for predictive diagnosis is installed in advance. In other words, in the predictive diagnosis unit 45, a processor such as a CPU desirably executes information processing for responding to predictive symptoms, that is, performing maintenance, according to an application program for predictive diagnosis. Further, the predictive diagnostic unit 45 may be realized by dedicated hardware.

次に、本実施例の主たる処理について、図３を用いて説明する。図３は、本実施例における予兆診断用サーバ３の処理を説明するためのブロック図である。まず、情報受信部３６では、洗濯乾燥機１から運転情報を受信する（処理３６０）。 Next, main processing of this embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 3 is a block diagram for explaining the processing of the predictive diagnosis server 3 in this embodiment. First, the information receiving unit 36 receives operation information from the washing/drying machine 1 (process 360).

そして、予兆診断部３１において、運転情報に基づいて、洗濯乾燥機１の故障に関する予兆発生の有無を判断する。このために、予兆診断部３１は、記憶部３００に格納された複合予兆モデル３１１を用いる。複合予兆モデル３１１は、予め異常発生の可能性があると想定した各箇所について、複数の異常状態の予兆が生じた場合に、各箇所の異常度合毎に変化するデータおよび演算値の変化傾向を関数化したものである。予兆診断部３１は、この複合予兆モデル３１１に基づき、受信した運転情報から予兆度合いを、想定した異常想定個所毎に算出する（処理３１２）。ここで、予兆度合いとは、例えば大・中・小、やレベル１、レベル２等とを想定することが可能である。なお、処理３１２、つまり、本実施例では、所定の周期で行うことが望ましい。 Then, the predictor diagnosis unit 31 determines whether or not there is a predictor regarding the failure of the washer/dryer 1 based on the operation information. For this purpose, the predictive diagnosis unit 31 uses the composite predictive model 311 stored in the storage unit 300 . The composite predictor model 311 predicts changes in data and calculated values that change for each degree of abnormality at each location where a plurality of predictors of an abnormal state have occurred for each location assumed to have a possibility of occurrence of an abnormality in advance. It is a function. Based on the composite predictor model 311, the predictor diagnosis unit 31 calculates the degree of predictor for each assumed abnormality location from the received driving information (process 312). Here, the sign degree can be assumed to be, for example, large, medium, small, level 1, level 2, or the like. In addition, it is desirable to perform the process 312, that is, at a predetermined cycle in this embodiment.

なお、洗濯乾燥機１で生じる異常状態の原因は、一つとは限らない。本実施例では、複合した異常状態を想定して予兆度合いを判定することにより、発生している異常状態の予兆を複数検出することができる。このため、異常の見落としを抑制し、保守作業の効率を向上することができる。 In addition, the cause of the abnormal state that occurs in the washer/dryer 1 is not limited to one. In this embodiment, multiple signs of an abnormal state that have occurred can be detected by determining the degree of sign assuming a complex abnormal state. For this reason, it is possible to suppress oversight of abnormalities and improve the efficiency of maintenance work.

その後、予兆診断部３１は、算出された予兆度合と記憶部３００に記憶された検知閾値３１３比較する。この結果、予兆診断部３１は、閾値の範囲を超えて予兆があると判断した場合には、予兆内容を出力する（処理３１４）。一方、閾値の範囲内であれば、予兆がないと判断し、情報受信（処理３６０）へ戻る。ここで、予兆内容とは、運転情報から特定される予兆もしくは予兆に関する異常の内容を示す情報である。 Thereafter, the predictive diagnosis unit 31 compares the calculated predictive degree with the detection threshold value 313 stored in the storage unit 300 . As a result, when the predictor diagnosis unit 31 determines that there is a predictor exceeding the range of the threshold, it outputs the content of the predictor (process 314). On the other hand, if it is within the range of the threshold, it is determined that there is no sign, and the process returns to information reception (process 360). Here, the indication content is information indicating the content of the indication or abnormality related to the indication specified from the operation information.

次に、保守実行分類部３２は、記憶部３００に記憶された保守実行データベース３２１（保守実行ＤＢ）を用いて、予兆内容に関する家電機器（洗濯乾燥機１）の保守担当者を選択する（処理３２２）。ここで、図４は、保守実行データベース３２１を表形式で構成した一例を示す図である。保守実行データベース３２１は、予兆内容と保守実行者が対応付けられた情報である。ここで、保守実行者により、予兆内容、つまり、想定される異常は二種類に分けられる。一つは前提となるユーザによるメンテナンスがなされていない、またはユーザによって製品仕様の範囲を超えた使い方が原因で生じる不具合である。一例としては、乾燥フィルタ詰まり、糸くずフィルタ詰まり等がこれに当たる。これらは、不具合の要因さえわかればユーザが解決可能である。つまり、保守実行データベース３２１の保守実行者として、「ユーザ」と記録された予兆内容である。 Next, using the maintenance execution database 321 (maintenance execution DB) stored in the storage unit 300, the maintenance execution classification unit 32 selects a person in charge of maintenance of the home appliance (washing/drying machine 1) related to the predictive content (process 322). Here, FIG. 4 is a diagram showing an example in which the maintenance execution database 321 is configured in tabular form. The maintenance execution database 321 is information in which predictor contents and maintenance executors are associated with each other. Here, the content of the sign, that is, the assumed abnormality is classified into two types by the maintenance practitioner. One is a failure caused by the lack of maintenance by the user, which is a prerequisite, or by the user's use beyond the scope of the product specifications. Examples include dry filter clogs, lint filter clogs, and the like. These problems can be solved by the user as long as the cause of the problem is known. In other words, it is the predictive content recorded as "user" as the maintenance execution person in the maintenance execution database 321 .

もうひとつは、機器の構造上または制御上に異常があることにより生じる不具合である。一例としては、センサ異常、ファンモータ異常等がこれに当たる。これに対しては、ユーザが不具合の要因が分かったとしても解決することは困難であり、専門知識を備えた保守事業者による修理が必要となる。つまり、保守実行データベース３２１の保守実行者が「保守員」と記録された予兆内容である。ここで、「保守員」とは、保守事業者で予兆に対する保守を実行する保守員自身もしくは所属部署が示されることが望ましい。 The other is a malfunction caused by an abnormality in the structure or control of the equipment. As an example, sensor abnormality, fan motor abnormality, etc. correspond to this. Even if the user finds out the cause of the problem, it is difficult to solve the problem, and repair by a maintenance company with specialized knowledge is required. In other words, it is the predictive content in which the maintenance execution person in the maintenance execution database 321 is recorded as "maintenance personnel". Here, the "maintenance personnel" desirably indicates the maintenance personnel themselves or the departments to which they belong who perform the maintenance for the signs in the maintenance business.

保守実行データベース３２１を用いて、保守実行分類部３２では、処理３１４で出力された予兆内容に応じた保守実行者を、保守実行データベース３２１から決定する（処理３２２）。ここで、保守実行者がユーザであった場合には、保守実行分類部３２は、情報送信部３５よりユーザ携帯端末２および洗濯乾燥機１へ、予兆内容を通知する（処理３５０）。つまり、ユーザに対する通知を実行する。通知の方法の一例として、ユーザ携帯端末２には通知メールを送信し、メールを開封すると画面に予兆内容が表示されることが可能である。もしくは、機器管理部２５（機器管理アプリケーションプログラム）の通知機能を用いた通知も可能である。また、洗濯乾燥機１については、情報受信部２３で受信後、表示部１４に予兆内容を表示することが可能である。この際、操作パネルを表示部１４として利用できる。ここで、これらユーザ携帯端末２や洗濯乾燥機１での表示内容は、予兆内容を少なくとも含む。そして、これに加え予兆内容に対する保守内容も表示してもよい。この場合、保守内容は、予兆診断サーバ３から送信してもよいし、ユーザ携帯端末２もしくは洗濯乾燥機１で、通知された予兆内容に対応する保守内容を特定してもよい。なお、ユーザ携帯端末２が保守内容を特定するためには、機器管理部２５を用いる。機器管理部２５は、ユーザ携帯端末２の図示しない記憶部に記憶された予兆内容と保守内容の対応関係を用いて、通知された予兆内容に応じた保守内容を特定する。 Using the maintenance execution database 321, the maintenance execution classification unit 32 determines a maintenance executioner according to the predictive content output in the process 314 from the maintenance execution database 321 (process 322). Here, if the maintenance performer is the user, the maintenance execution classification unit 32 notifies the user portable terminal 2 and the washer/dryer 1 of the predictive content from the information transmission unit 35 (process 350). That is, it executes notification to the user. As an example of the notification method, it is possible to send a notification mail to the user portable terminal 2 and display the predictive content on the screen when the mail is opened. Alternatively, notification using the notification function of the device management unit 25 (device management application program) is also possible. In addition, for the washing/drying machine 1, it is possible to display the predictive content on the display unit 14 after the information receiving unit 23 receives the information. At this time, the operation panel can be used as the display unit 14 . Here, the contents displayed on the user portable terminal 2 and the washer/dryer 1 include at least the predictive contents. In addition to this, the maintenance content for the predictive content may also be displayed. In this case, the maintenance content may be transmitted from the predictive diagnosis server 3, or the user portable terminal 2 or the washing/drying machine 1 may specify the maintenance content corresponding to the notified predictive content. Note that the user portable terminal 2 uses the device management unit 25 to specify the maintenance content. The device management unit 25 uses the correspondence relationship between the predictive content and the maintenance content stored in the storage unit (not shown) of the user portable terminal 2 to identify the maintenance content according to the notified predictive content.

一方、保守実行者が保守員であった場合には、優先順位決定部３３での処理３３３へ遷移する。このように、保守実行分類部３２では、出力された予兆内容の予兆を、保守事業者が保守を行う予兆と洗濯乾燥機１のユーザが保守を行う予兆に分類することになる。 On the other hand, if the maintenance performer is a maintenance worker, the process 333 in the priority determination unit 33 is performed. In this manner, the maintenance execution classifying unit 32 classifies the output predictor contents into the predictor that maintenance will be performed by the maintenance company and the predictor that the user of the washer/dryer 1 will perform maintenance.

そして、優先順位決定部３３では、記憶部３００に記憶された予兆内容優先度データベース３３１および他の機器の検知情報３３２をもとに、洗濯乾燥機１で検知した予兆の優先順位を決定する（処理３３３）。以下、この処理３３３の詳細を説明する。 Then, the priority determination unit 33 determines the priority of the indications detected by the washer/dryer 1 based on the indication content priority database 331 stored in the storage unit 300 and the detection information 332 of other devices ( process 333). The details of this process 333 will be described below.

図５は、本実施例の予兆内容優先度データベースを表形式で構成した一例を示す図である。予兆内容優先度データベース３３１には、予兆内容毎に優先度が設定されている。優先度は、保守の必要性を示す数値で示され、図５の例では優先度の低いもの程高い値で示している。この優先度は、例えば、予兆検知後の異常発生までの時間の長さや、異常発生時にかかる部品コストの大きさ、交換部品の納期の長さ等で決定すればよい。または、これらを複合的に考慮して決定してもよい。なお、ここでは、優先度を、予兆内容のみで優先度を決定したものを示しているが、予兆度合も反映した値としてもよい。 FIG. 5 is a diagram showing an example in which the predictor content priority database of this embodiment is configured in a tabular format. A priority is set for each predictor content in the predictor content priority database 331 . The priority is indicated by a numerical value indicating the necessity of maintenance, and in the example of FIG. 5, the lower the priority, the higher the value. This priority may be determined by, for example, the length of time from the detection of the sign until the occurrence of an abnormality, the magnitude of the cost of parts required at the time of occurrence of the abnormality, the length of delivery of replacement parts, and the like. Alternatively, the decision may be made by considering these factors in combination. Here, the priority is determined only by the predictive content, but it may be a value that also reflects the predictive degree.

他機器の検知情報３３２には、洗濯乾燥機１の保守事業者で保守を行う家電機器についての予兆検知情報が記憶されている。ここで、保守事業者で保守を行う家電機器とは、保守事業者の担当エリア内に設置された家電機器である。この予兆検知情報については、追って説明する。なお、家電機器とは、洗濯乾燥機１に限ったものではなく、担当の保守事業者が他の家電機器の保守も担当しているのであれば、それらを含めたすべての数である。予兆検知情報は、洗濯乾燥機１と同じ保守事業者が保守行う家電機器の情報である。 The other device detection information 332 stores predictive detection information about home appliances that are maintained by the maintenance company of the washer/dryer 1 . Here, the home appliances to be maintained by the maintenance business are the home appliances installed in the area in charge of the maintenance business. This sign detection information will be described later. Note that the home appliance is not limited to the washer/dryer 1, but includes all other home appliances if the maintenance company in charge is in charge of maintenance of other home appliances. The sign detection information is information on home electric appliances maintained by the same maintenance company as the washer/dryer 1 .

この予兆検知情報は、周期的（例えば、一定期間ごと）で収集または更新される。このため、他機器の検知情報３３２には、予兆情報として、洗濯乾燥機１の予兆検知されたタイミングにおける、保守事業者が保守を行う家電機器の台数、それぞれに対する予兆内容および優先度のデータが蓄積される。また、予兆検知情報には、保守を行う保守員を含めてもよい。 This sign detection information is collected or updated periodically (for example, at regular intervals). For this reason, the other device detection information 332 includes, as predictive information, the number of home electric appliances to be maintained by the maintenance company at the timing of the predictive detection of the washer/dryer 1, predictive content and priority data for each. accumulated. Also, the sign detection information may include maintenance personnel who perform maintenance.

そして、優先順位決定部３３では、予兆検知情報および洗濯乾燥機１の予兆内容を用いて、家電機器全体における洗濯乾燥機１に対する保守の優先順位を決定する（処理３３３）。このために、優先順位決定部３３は、各家電機器の優先度の順序にソートして、優先順位とする。この際、同じ優先度の家電機器については、同じ優先度は同じ優先順位としてもよいし、予兆が検知された順序など他の要件を用いてソートしてもよい。 Then, the priority determining unit 33 determines the priority of maintenance for the washing/drying machine 1 in the entire home appliance using the symptom detection information and the symptom contents of the washing/drying machine 1 (process 333). For this reason, the priority determining unit 33 sorts the electrical appliances in the order of priority to determine the priority. At this time, home appliances with the same priority may be sorted according to the same priority, or may be sorted using other requirements such as the order in which signs are detected.

次に、通知決定部３４において、優先順位と保守事業者属性情報３４１に基づき、通知の可否を決定する（処理３４２）。ここで、図６は、処理３４２、つまり、通知の可否を決定する処理の概念を説明するための図である。以下、図６を用いて、通知の可否を決定する処理について、説明する。通知決定部３４では、保守事業者属性情報３４１を用いて対応可能な訪問件数（対応可能数）を算出する。また、通知決定部３４は、処理３３３で決定された優先順位の上位から順に検知数を積算することで、検知数の積算値を算出する。この結果、通知決定部３４は、対応可能数の範囲内となる優先順位の予兆内容を特定する。ことができる。このような予兆内容が、優先的に通知されることになる。ここで保守事業者属性情報３４１とは、保守事業者の繁忙期などの稼働情報や担当するエリアの稼働機器の情報、勤務シフト等、各予兆内容に対する保守作業時間等を想定している。但し、これらに限ったものではなく、保守事業者の保守に関する状況を示す情報であればよい。 Next, the notification determining unit 34 determines whether or not to notify based on the order of priority and the maintenance provider attribute information 341 (process 342). Here, FIG. 6 is a diagram for explaining the concept of the process 342, that is, the process of determining whether or not to notify. Processing for determining whether or not to allow notification will be described below with reference to FIG. 6 . The notification determining unit 34 calculates the number of visits that can be handled (the number that can be handled) using the maintenance business operator attribute information 341 . In addition, the notification determination unit 34 calculates the integrated value of the number of detections by accumulating the number of detections in descending order of priority determined in the process 333 . As a result, the notification determination unit 34 identifies the predictive content with a priority within the range of the number that can be handled. be able to. Such predictive content is preferentially notified. Here, the maintenance business attribute information 341 is assumed to include operation information such as the busy season of the maintenance business, information on operating equipment in the area in charge, work shifts, maintenance work hours for each predictive content, and the like. However, the information is not limited to these, and may be any information that indicates the status of maintenance by the maintenance company.

このように、通知決定部３４において、洗濯乾燥機１の予兆の通知の可否が決定した場合、情報送信部３５より、予兆について通知する（処理３５０）。通知の方法は、保守実行者がユーザであった場合と同様に、情報送信部１２よりユーザ携帯端末２や洗濯乾燥機１へ通知する。この結果、ユーザ携帯端末２や洗濯乾燥機１では、予兆内容およびその対処方法が表示することができる。このため、通知される情報は、少なくとも予兆内容を含む。そして、通知の内容には、その対処方法を含んでもよいし、ユーザ携帯端末２や洗濯乾燥機１が予兆内容からその対処方法を特定してもよい。ここで、対処方法とは、保守事業者に対する保守依頼のための情報が含まれる。この保守依頼のための情報には、修理依頼推奨期間が含まれる。また、表示には、洗濯乾燥機１の運転を抑止、中止することを推奨する情報を含んでもよい。 In this manner, when the notification determining unit 34 determines whether or not to notify the sign of the washing/drying machine 1, the information transmitting unit 35 notifies the sign (process 350). As for the method of notification, the information transmitting unit 12 notifies the user portable terminal 2 and the washing/drying machine 1 in the same manner as when the person performing maintenance is the user. As a result, the user portable terminal 2 and the washer/dryer 1 can display the predictive content and the coping method. Therefore, the notified information includes at least predictive content. The content of the notification may include the coping method, or the user portable terminal 2 or the washing/drying machine 1 may specify the coping method from the predictive content. Here, the coping method includes information for requesting maintenance from the maintenance business. This maintenance request information includes a recommended repair request period. The display may also include information recommending that the operation of the washing/drying machine 1 be suppressed or stopped.

なお、ユーザ携帯端末２が対処方法を特定するためには、機器管理部２５を用いる。機器管理部２５は、ユーザ携帯端末２の図示しない記憶部に記憶された予兆内容と対処方法の対応関係を用いて、通知された予兆内容に応じた保守内容を特定する。 Note that the device management unit 25 is used for the user portable terminal 2 to specify the coping method. The device management unit 25 uses the correspondence relationship between the predictive content and the coping method stored in the storage unit (not shown) of the user portable terminal 2 to specify the maintenance content corresponding to the notified predictive content.

このような表示に応じて、ユーザ携帯端末２もしくは洗濯乾燥機１は、ユーザから修理依頼推奨期間に対する希望日程の入力を受け付ける。そして、ユーザ携帯端末２もしくは洗濯乾燥機１は、診断対象機器設置場所や希望日程を含む保守依頼を、予兆診断サーバ３もしくは携帯端末４に送信する。つまり、保守事業者に対して、保守依頼を送信することになる。 In response to such a display, the user's portable terminal 2 or the washer/dryer 1 receives input of a desired schedule for the recommended repair request period from the user. Then, the user portable terminal 2 or the washer/dryer 1 transmits a maintenance request including the installation location of the equipment to be diagnosed and the desired schedule to the predictive diagnosis server 3 or the portable terminal 4 . That is, a maintenance request is transmitted to the maintenance company.

この結果、保守業者は、携帯端末４自身で受信もしくは予兆診断サーバ３で受信した保守依頼を、携帯端末４を用いて確認できる。 As a result, the maintenance company can use the mobile terminal 4 to check the maintenance request received by the mobile terminal 4 itself or received by the predictive diagnosis server 3 .

その後、保守事業者では、希望日程と出動可能な日時と照らし合わせて、保守日程をお特定する。そして、携帯端末４から保守日程をユーザに通知する。この場合、携帯端末４からユーザ携帯端末２にこの通知を実行することが望ましい。 After that, the maintenance company compares the desired schedule with the available date and time to specify the maintenance schedule. Then, the mobile terminal 4 notifies the user of the maintenance schedule. In this case, it is desirable to execute this notification from the mobile terminal 4 to the user mobile terminal 2 .

そして、保守日程に対して、ユーザから許諾することを受け付けると、ユーザ携帯端末２はその旨を、携帯端末４もしくは予兆診断サーバ３に通知する。この結果、予定された日程、つまり、許諾された日程になると、保守員がサービスセンタ４０から出動し、適切な保守を実行する。なお、保守依頼、保守日程およびその許諾については、保守業者の保守員管理装置など他の装置を用いてもよい。 Then, when the user's permission for the maintenance schedule is accepted, the user portable terminal 2 notifies the portable terminal 4 or the predictive diagnosis server 3 of that fact. As a result, when the scheduled schedule, that is, the approved schedule comes, maintenance personnel are dispatched from the service center 40 to perform appropriate maintenance. Note that maintenance requests, maintenance schedules, and their approval may be made using other devices such as a maintenance personnel management device of a maintenance company.

なお、ユーザへの通知の履歴や、ユーザと保守事業者との連絡の履歴は、インターネット６を介して予兆診断サーバ３の記憶部３００に、保守履歴（図示せず）として蓄積してもよい。また、本実施例の予兆診断システム０では、予兆診断サーバ３を遠隔監視センタ３０内に配置し、オンラインで診断する構成を説明してきたが、診断内容によっては、診断対象機である洗濯乾燥機１内に、予兆診断部サーバ３の機能を持たせてもよい。この場合、他の機器の検知情報３３２は省略して、予兆内容優先度データベース３３１を用いて優先順位が決定される。 Note that the history of notification to the user and the history of contact between the user and the maintenance company may be stored as maintenance history (not shown) in the storage unit 300 of the predictive diagnosis server 3 via the Internet 6. . In the predictive diagnosis system 0 of this embodiment, the predictive diagnosis server 3 is arranged in the remote monitoring center 30, and the configuration for online diagnosis has been described. 1 may have the function of the predictive diagnosis unit server 3 . In this case, the detection information 332 of other devices is omitted, and the priority is determined using the predictor content priority database 331 .

また、保守事業者属性情報３４１の更新が抑制されることになり、事前に記憶部３００に保持することになる。また、保守事業者属性情報３４１は、例えば過去の経験からの繁忙期と閑散期の期間に関する情報を保存しておくことが想定される。これにより、保守事業者属性情報３４１のリアルタイム性は低下するものの、インターネット６に接続する構成を持たない機器であっても予兆診断が可能で、より安価に安定稼働をサポートすることができる。 In addition, updating of the maintenance provider attribute information 341 is suppressed, and is stored in the storage unit 300 in advance. Also, it is assumed that the maintenance provider attribute information 341 stores, for example, information on busy periods and off-season periods based on past experience. As a result, although the real-time performance of the maintenance provider attribute information 341 is reduced, predictive diagnosis is possible even for equipment that does not have a configuration for connecting to the Internet 6, and stable operation can be supported at a lower cost.

また、本実施例において、処理３４２では、優先順位に基づいて通知を行うかを判断しているが、処理３２２で保守業者が保守を行う予兆内容の全件について通知を行うと判断してもよい。ここで、検知数の積算値が対応可能件数を超える場合にも、このような判断を行うことができる。この際、対応可能件数の範囲外となる予兆内容と範囲内となる予兆内容では、処理３５０の通知時期をずらすことが望ましい。つまり、範囲外となる予兆内容を、範囲内の予兆内容から遅れた時期ないし別周期で通知することが想定される。別周期とする場合、図３に示す処理を周期的に行い、範囲外の予兆内容を、次の周期でその優先度ないし優先順位を上昇させ、優先的に通知できるようにすることが望ましい。なお、この周期としては、保守業者の保守員のシフトなどを考慮した周期とすることが望ましいが、適宜調整を可能である。 Further, in this embodiment, in the process 342, it is determined whether or not to notify based on the order of priority. good. Here, even when the integrated value of the number of detections exceeds the number of cases that can be dealt with, such determination can be made. At this time, it is desirable to shift the notification timing of the process 350 for predictor content that is outside the range of the number of cases that can be dealt with and predictor content that is within the range. In other words, it is assumed that the predictive content that is out of range is notified at a time later than the predictive content that is within the range or in a different cycle. In the case of a separate period, it is desirable to periodically perform the processing shown in FIG. 3 and raise the priority of the out-of-range predictive content in the next period so that it can be notified preferentially. As for this period, it is desirable to consider the shift of the maintenance personnel of the maintenance company, but it can be adjusted as appropriate.

さらに、通知決定部３４は、検知数の積算値が対応可能件数を超える場合に、範囲外となる予兆内容について、訪問先である診断対象機器設置場所と所定条件を満たす予兆内容を、携帯端末４に通知してもよい。例えば、訪問先と所定距離内などの近傍の予兆内容を通知することで、「ついでに」保守を行うことも可能となる。 Furthermore, the notification determining unit 34 determines the portable terminal to include the installation location of the device to be diagnosed as the visit destination and the predictive content that satisfies a predetermined condition for predictive content that is out of range when the integrated value of the number of detections exceeds the number of cases that can be handled. 4 may be notified. For example, it is also possible to perform maintenance "in passing" by notifying the content of the predictor in the neighborhood such as within a predetermined distance from the visiting destination.

以上のように、本実施例によれば、洗濯乾燥機１から運転情報に基づき周期的に予兆診断を実行可能としている。ここで、運転情報は、洗濯乾燥機１の運転制御、管理に用いられるセンサや基盤により、取得可能である。このため、予兆診断のための特別な計測器などの構成が無い場合でも、予兆診断が可能とする構成となっている。 As described above, according to this embodiment, the predictive diagnosis can be periodically executed from the washing/drying machine 1 based on the operation information. Here, the operation information can be acquired by sensors and platforms used for operation control and management of the washer/dryer 1 . Therefore, even if there is no configuration such as a special measuring instrument for predictive diagnosis, predictive diagnosis is possible.

これにより、運転や機能の停止など、ユーザに対して異常状態が顕在化する前にその予兆をとらえて、保守、修理しやすくなりなる。このため、家電機器が異常状態に至る可能性を抑制することができる。また、予兆診断を実現するために家電機器に特別な計測器等の構成を新たに追加することを抑止でき、家電機器自体の製造コスト増加の抑制できる。 This facilitates maintenance and repairs by catching signs of abnormal conditions before they become obvious to the user, such as operation and function stoppages. Therefore, it is possible to suppress the possibility that the home appliance will be in an abnormal state. In addition, it is possible to prevent the addition of a new configuration such as a special measuring instrument to the electric home appliance in order to implement the predictive diagnosis, and it is possible to restrain the increase in the manufacturing cost of the electric home appliance itself.

また、予兆内容がユーザにより改善可能なものであれば、処理３２２により直ちにユーザに通知するようになっている。これによりユーザは、ユーザが改善可能な予兆内容であれば、保守事業者との連絡を取ったり訪問に立ち会ったり等の手間がかからない仕組みとなっている。 Also, if the predictive content can be improved by the user, the user is immediately notified by processing 322 . As a result, the user does not have to take time and effort such as contacting the maintenance company or attending a visit, if the symptom content can be improved by the user.

さらに、本実施例では、保守事業者属性情報３４１に基づいて通知する件数を決定している。このため、予兆内容を通知されたユーザからの要請に適切に対応することができる。これにより、異常状態が顕在化する前に対処することができ、予兆診断の結果を効果的に活用することができる。 Furthermore, in this embodiment, the number of cases to be notified is determined based on the maintenance provider attribute information 341 . Therefore, it is possible to appropriately respond to the request from the user notified of the predictive content. As a result, it is possible to deal with the abnormal state before it becomes apparent, and to effectively utilize the results of the predictive diagnosis.

また、本実施例では、保守員に対して、事業者は診断対象機器設置場所１０へ出動する以前に、予兆内容を伝達することが可能である。このため、保守員が、事前準備ができ、診断対象機器設置場所１０へ訪問した際にも効率的に対処することが可能となる。 In addition, in this embodiment, it is possible for the operator to inform the maintenance personnel of the predictive content before dispatching to the installation site 10 of the equipment to be diagnosed. Therefore, maintenance personnel can prepare in advance, and can efficiently deal with the situation when visiting the equipment installation location 10 to be diagnosed.

また、本実施例では、保守事業者が改善する予兆内容に対して、優先順位をつけ、優先度の上位から対応する仕組みとなっている。これにより保守事業者は通年の稼働率を上げることができるので、保守事業の効率化が図られる。 In addition, in this embodiment, a system is adopted in which the maintenance business operator assigns priorities to the symptom contents to be improved, and responds from the highest priority. As a result, the maintenance business can raise the operation rate throughout the year, so that the efficiency of the maintenance business can be improved.

また、本実施例では、予兆に関する通知を受信したユーザから、保守事業者へ保守依頼（出動要請）の連絡をする構成としている。このため、保守事業者はユーザの都合にあわせて出動しやすく、ユーザへの精神的な負担を低減する。 Further, in this embodiment, the user who has received the notification about the sign contacts the maintenance business operator with a maintenance request (dispatch request). Therefore, the maintenance company can easily be dispatched according to the user's convenience, thereby reducing the mental burden on the user.

なお、本実施例では、主に洗濯乾燥機１を診断対象機器として説明してきたが、冷蔵庫７、空調機８やその他の機器においても同様の効果が得られる。特に、冷蔵庫７、空調機８のようなヒートポンプ装置においては、運転の負荷が周囲温度の影響を大きく受ける構成により、一般的に保守事業者の繁忙期と閑散期の差が洗濯乾燥機１と同様もしくはそれ以上に大きい。そのため、本実施例では、これら診断対象機器に対して、より大きな効果が得られる。 In this embodiment, the washing/drying machine 1 has been mainly described as a diagnosis target device, but similar effects can be obtained with the refrigerator 7, the air conditioner 8, and other devices. In particular, in heat pump devices such as the refrigerator 7 and the air conditioner 8, the operation load is greatly affected by the ambient temperature. Similar or larger. Therefore, in this embodiment, a greater effect can be obtained with respect to these diagnosis target devices.

またさらに、本実施例では、洗濯乾燥機１はユーザが自ら使用するために所有するものとして説明してきたが、例えば、コインランドリーなど、他者が使うことを目的として多数の機器を所有する場合においても適用できる。その場合、ユーザ携帯端末２は、コインランドリーのオーナなど、管理責任者の携帯端末となる。 Furthermore, in this embodiment, the washer/dryer 1 has been described as being owned by the user for his/her own use. can also be applied. In that case, the user mobile terminal 2 is the mobile terminal of a person in charge of management, such as the owner of a laundromat.

以下、本発明の実施例２について、図７を参照しながら詳細に説明する。図７は、本発明の実施例２における予兆診断用サーバ３ｂの処理を説明するための図である。 A second embodiment of the present invention will be described in detail below with reference to FIG. FIG. 7 is a diagram for explaining the processing of the predictive diagnosis server 3b according to the second embodiment of the present invention.

予兆診断用サーバ３ｂは、実施例１の予兆診断サーバ３に対して、故障診断機能が追加されている点で異なる。つまり、予兆診断用サーバ３ｂの予兆診断部３１は、所定周期で故障診断を行う（処理３１０－２）。なお、本実施例では、予兆診断部３１で、処理３１０－２を実行する構成とするが、別途故障診断部を設けてもよい。このように、予兆診断および故障診断を行うため、本実施例の予兆診断用サーバ３ｂは、遠隔診断サーバと称することも可能である。 The predictive diagnosis server 3b differs from the predictive diagnosis server 3 of the first embodiment in that a failure diagnosis function is added. In other words, the predictive diagnosis unit 31 of the predictive diagnosis server 3b performs failure diagnosis at predetermined intervals (process 310-2). In this embodiment, the predictive diagnostic unit 31 is configured to execute the process 310-2, but a separate failure diagnostic unit may be provided. Since the predictive diagnosis and failure diagnosis are performed in this way, the predictive diagnosis server 3b of the present embodiment can also be called a remote diagnosis server.

以上のように、図７は、実施例１の図３に対応する図である。そして、実施例１の図１、図２、図４～６は、実施例２でも共通である。また、図７では、図３と異なり処理主体（３１～３４）の記載を省略した。 As described above, FIG. 7 is a diagram corresponding to FIG. 3 of the first embodiment. 1, 2, and 4 to 6 of the first embodiment are also common to the second embodiment. Also, in FIG. 7, unlike FIG. 3, description of the processing subject (31 to 34) is omitted.

以下、その処理を説明するが、診断対象機器を実施例１と同様に、洗濯乾燥機１として説明するが、これに限ったものではない。 The processing will be described below, and although the diagnosis target device is the washing/drying machine 1 as in the first embodiment, it is not limited to this.

なお、本実施例における故障とは、必ずしも機能の停止や運転の停止を示すわけではなく、経年劣化などによる機能の低下も含む。故障診断の要求は、不具合を感じたユーザ起点でもよいし、周期的に自動実行する仕組みとしてもよい。さらに、本実施例では、洗濯乾燥機１のユーザが、機器に何らかの障害状態を感じて保守事業者へ遠隔からの故障診断を依頼した場合を想定して説明する。 It should be noted that failure in this embodiment does not necessarily indicate stoppage of function or stoppage of operation, but also includes deterioration of function due to aged deterioration or the like. The request for failure diagnosis may be initiated by the user who senses a problem, or may be automatically executed periodically. Furthermore, in the present embodiment, it is assumed that the user of the washer/dryer 1 senses some kind of failure state in the device and requests remote failure diagnosis from a maintenance company.

以下、本実施例における予兆診断用サーバ３ｂの処理について説明する。なお、ここでは、予兆診断（処理３１０－１）は、実施例１の予兆診断部３１の処理（処理３１２、処理３１４）と同様であるため詳細については省略する。また、予兆診断用サーバ３ｂを構成する各部は、実施例１の予兆診断用サーバ３と同様とする。但し、上述のように、予兆診断部３１で、故障診断が可能である。 The processing of the predictive diagnosis server 3b in this embodiment will be described below. Here, since the predictive diagnosis (process 310-1) is the same as the process (process 312, process 314) of the predictive diagnosis unit 31 of the first embodiment, details thereof will be omitted. Further, each unit constituting the predictive diagnosis server 3b is the same as the predictive diagnosis server 3 of the first embodiment. However, as described above, the predictive diagnosis unit 31 can perform failure diagnosis.

保守事業者は、ユーザから故障診断を依頼されると、携帯端末４から予兆診断用サーバ３ｂに故障診断の開始する指示を通知する。診断開始の指示により予兆診断用サーバ３ｂの情報受信部３６では、洗濯乾燥機１の情報取得部１１からの運転情報を受信する（処理３６０）。なお、この受信は、予兆診断用サーバ３ｂの情報送信部３５からの要求に応じてもよいし、洗濯乾燥機１の情報取得部１１が能動的に送信することで実現してもよい。つまり、ｐｕｌｌ型でもｐｕｓｈ型でもよい。 When a request for failure diagnosis is made by a user, the maintenance business notifies the predictive diagnosis server 3b from the mobile terminal 4 of an instruction to start failure diagnosis. In response to the diagnosis start instruction, the information receiving unit 36 of the predictive diagnosis server 3b receives the operation information from the information acquiring unit 11 of the washing/drying machine 1 (process 360). This reception may be performed in response to a request from the information transmission unit 35 of the predictive diagnosis server 3b, or may be realized by active transmission by the information acquisition unit 11 of the washer/dryer 1. FIG. In other words, it may be a pull type or a push type.

次に、予兆診断部３１は、受信した運転情報を用いて、故障発生および予兆発生の有無を判断する（処理３１０－１，処理３１０－２）。ここで、本実施例では、処理３１０－１は、上述のように実施例１の処理３１２および処理３１４と同じであるが、これとは異なる処理アルゴリズムを用いてもよい。 Next, the predictor diagnosis unit 31 uses the received operation information to determine whether or not there is a failure and predictor occurrence (processing 310-1, processing 310-2). Here, in this embodiment, process 310-1 is the same as process 312 and process 314 in embodiment 1 as described above, but a different processing algorithm may be used.

また、予兆診断部３１では、記憶部３００に記憶された故障の有無を判断するために複合故障モデルを用いて、運転情報が示す洗濯乾燥機１の故障の度合いを算出する。この際、予兆診断部３１は、洗濯乾燥機１で想定される異常想定個所毎に算出する。ここで、予兆診断部３１では、故障の度合いが予め設定された条件を満たすかにより、故障があるかないかを判断する。この結果、故障があると判断した場合には、予兆診断部３１は、運転情報に基づいて、故障内容を特定する。一方、故障がなければ、処理３５０に遷移する。 Further, the predictive diagnosis unit 31 calculates the degree of failure of the washing/drying machine 1 indicated by the operation information using the composite failure model to determine whether or not there is a failure stored in the storage unit 300 . At this time, the predictive diagnosis unit 31 performs calculation for each assumed abnormality location in the washer/dryer 1 . Here, the predictive diagnostic unit 31 determines whether or not there is a failure depending on whether the degree of failure satisfies a preset condition. As a result, when it is determined that there is a failure, the predictive diagnosis unit 31 specifies the contents of the failure based on the operation information. On the other hand, if there is no failure, the process transitions to process 350 .

また、保守実行分類部３２は、故障内容を用いて、保守実行データベース３２１に基づき保守実行者を選択する（処理３２２）。つまり、実施例１と同様の処理により、保守実行者を故障内容に基づいて特定する保守分類を行う。 In addition, the maintenance execution classification unit 32 selects a maintenance executioner based on the maintenance execution database 321 using the failure details (process 322). In other words, by the same processing as in the first embodiment, maintenance classification is performed to identify the maintenance executor based on the details of the failure.

なお、図４に示す保守実行データベース３２１では、予兆内容と保守実行者が対応付けられているが、予兆内容に代わってもしくはこれに追加して、故障内容と保守実行者を対応付けておけばよい。なお、予兆診断でも故障診断でも、保守実行データベース３２１の故障または予兆内容に対する保守実行者は同じであり、共通で使用することができる。 In the maintenance execution database 321 shown in FIG. 4, the predictive content and the maintenance executor are associated with each other. good. In both predictive diagnosis and failure diagnosis, the maintenance execution person for the failure or predictive content of the maintenance execution database 321 is the same and can be used in common.

処理３２２の結果、予兆、故障があり、その保守実行者がユーザの場合および故障がありその保守実行者が保守員の場合、処理３５０に遷移する。また、予兆がありその保守実行者が保守員の場合、処理３３３に遷移する。そして、処理３３３以降の処理は、実施例１と同様である。 As a result of process 322, if there is a sign or failure and the maintenance performer is a user, or if there is a failure and the maintenance performer is a maintenance person, the process transitions to process 350. FIG. If there is a sign and the maintenance executor is a maintenance person, the process 333 is performed. Processing after processing 333 is the same as in the first embodiment.

但し、処理３２２、処理３３３および処理３４２については、以下の（１）もしくは（２）のように実行してもよい。 However, processing 322, processing 333, and processing 342 may be executed as in (1) or (2) below.

（１）まず、処理３２２において、保守実行分類部３２が、予兆および故障に限らず、保守実行者が保守員の場合は、処理３３３に遷移する。また、保守実行者がユーザの場合、処理３５０に遷移する。 (1) First, in process 322 , if the maintenance execution classification unit 32 determines that the maintenance execution person is a maintenance person regardless of whether it is a sign or a failure, the process transitions to process 333 . Also, if the maintenance executor is a user, the process transitions to process 350 .

次に、処理３３３において、優先順位決定部３３が、該当の故障もしくは予兆の優先順位を決定する。このために、優先順位決定部３３は、故障であれば、該当の故障の優先順位を最上位とする。つり、保守を最優先とする。このために、故障の優先度として、最上位（本例では０）を付与する。次に、実施例１と同様に、優先順位決定部３３は、他の機器の検知情報３３２を用いて、保守事業者で担当する家電機器の故障、予兆について、優先度の順にソートする。そして、優先順位決定部３３は、実施例１と同様の処理をソートされた結果に施して、優先順位を決定する。この結果、処理３４２において、通知決定部３４が、実施例１と同様の処理により、通知の要否を決定する。 Next, in process 333, the priority determination unit 33 determines the priority of the corresponding failure or sign. For this reason, if there is a failure, the priority determining unit 33 gives the highest priority to the failure. Giving top priority to maintenance. For this reason, the highest priority (0 in this example) is given as the priority of the failure. Next, as in the first embodiment, the priority determining unit 33 uses the detection information 332 of other devices to sort failures and signs of home appliances handled by the maintenance company in order of priority. Then, the priority determination unit 33 performs the same processing as in the first embodiment on the sorted results to determine the priority. As a result, in processing 342, the notification determination unit 34 determines whether or not notification is required by the same processing as in the first embodiment.

（２）処理３２２については、（１）と同様に処理する。次に、処理３３３において、優先順位決定部３３が、予兆について、優先度を特定し、これに基づいて、予兆に関する優先順位を決定する。つまり、実施例１と同様の処理を実行する。 (2) Process 322 is processed in the same manner as in (1). Next, in process 333, the priority determining unit 33 identifies the priority of the portent, and based on this, determines the priority of the portent. That is, the same processing as in the first embodiment is executed.

そして、処理３４２において、通知決定部３４が、故障については通知対象と決定する。次に、通知決定部３４では、保守事業者属性情報３４１を用いて対応可能な訪問件数（対応可能数）を算出する。そして、通知決定部３４は、算出された対応可能数から、故障の件数を差し引き、予兆対応可能件数を算出する。次に、通知決定部３４は、予兆対応可能件数と予兆の検知数の積算値を比較して、予兆対応可能数の範囲内となる優先順位の予兆内容を特定する。この結果、故障については、通知するものとして確定し、予兆についてはその優先順位に従って通知されるかが決定される。以上で、別案である（１）（２）の説明を終わるが、これらにより、ユーザ携帯端末２は、故障に関する通知を優先的に受信することになる。 Then, in process 342, the notification determining unit 34 determines that the failure is to be notified. Next, the notification determining unit 34 calculates the number of visits that can be handled (the number that can be handled) using the maintenance company attribute information 341 . Then, the notification determination unit 34 subtracts the number of failures from the calculated number of possible support cases to calculate the number of possible predictor support cases. Next, the notification determination unit 34 compares the integrated value of the number of predictable signs that can be handled and the detected number of predictors, and specifies predictive content with a priority within the range of the number of predictable signs that can be handled. As a result, it is determined whether the failure is to be notified, and whether the sign is to be notified according to its priority. This concludes the description of the alternatives (1) and (2), which allow the user portable terminal 2 to preferentially receive notifications regarding failures.

最後に、処理３５０において、情報送信部３５の送信先は、保守実行者の情報により決定される。つまり、保守実行者がユーザである場合には、ユーザ携帯端末２や洗濯乾燥機１へ、保守事業者であれば携帯端末４へ故障内容と度合いが合わせて送られる。また、洗濯乾燥機１では、情報受信部１３で通知を受信後、操作パネル（図示せず）を表示部１４として通知内容を表示される。 Finally, in process 350, the transmission destination of the information transmission unit 35 is determined by the information of the maintenance executor. In other words, if the person performing maintenance is a user, the contents and degree of the failure are sent to the user's portable terminal 2 or the washing/drying machine 1, and if the maintenance operator is the maintenance operator, the contents and degree of the failure are sent together. Further, in the washing/drying machine 1, after the information receiving unit 13 receives the notification, the operation panel (not shown) is used as the display unit 14 to display the notification content.

ここで、本実施例の洗濯乾燥機１の表示部１４は、予兆診断において予兆を検知した場合にも使用することを想定している。そのため、予兆検知時と故障検知時とでは、検知した内容が予兆であるのか、故障であるのかを分かりやすくするため、異なる表示とすることが望ましい。異なる表示とは、例えば、操作パネルのバッククライトの色を故障と予兆とで変えることを想定している。洗濯乾燥機１以外の機器で、操作パネル等がない機器の場合は、その機器のリモコンのバックライトや運転ランプの色を変える等でもよい。 Here, it is assumed that the display unit 14 of the washing/drying machine 1 of the present embodiment is also used when a sign is detected in the sign diagnosis. Therefore, it is desirable to display different indications at the time of predictive detection and at the time of failure detection in order to make it easy to understand whether the detected content is a predictive sign or a failure. The different display assumes, for example, changing the color of the backlight of the operation panel depending on the failure and the sign. In the case of a device other than the washer/dryer 1 that does not have an operation panel or the like, the color of the backlight of the remote controller or the operation lamp of the device may be changed.

これにより、故障を検知した場合においては、すぐに保守事業者が出動するか、自身での改善を行う。一方で、予兆を検知した場合においては、ユーザは時間的な余裕をもって保守事業者へ連絡を行うか、自身での改善を行う。 As a result, when a failure is detected, the maintenance company is dispatched immediately, or improvements are made by the operator himself/herself. On the other hand, when a sign is detected, the user either contacts the maintenance company with time to spare, or makes improvements by himself/herself.

このように、予兆と故障とで表示を変えることにより、機器の構成を複雑とすることなく、ユーザは洗濯乾燥機１の保守の必要性の緊急度を視覚的に理解しやすくなり、利便性が向上する。 In this way, by changing the display depending on the sign and the failure, the user can visually understand the urgency of the need for maintenance of the washer/dryer 1 without complicating the configuration of the equipment, thereby improving convenience. improves.

以上で、各実施例の説明を終了するが、本発明は各実施例に限定されるものでなく、様々な変形例が想定される。例えば、サービスセンタ４０と遠隔監視センタ３０は共通化してもよいし、サービスセンタ４０を複数用意してもよい。サービスセンタ４０を複数用意する場合、遠隔監視センタ３０をサービスセンタ４０毎に用意してもよいし、複数のサービスセンタ４０を１つの遠隔監視センタ３０で管理してもよい。後者の場合、予兆診断用サーバ３や予兆診断用サーバ３ｂは、いわゆるクラウドシステムで構築することができる。 Although the description of each embodiment is finished above, the present invention is not limited to each embodiment, and various modifications are assumed. For example, the service center 40 and remote monitoring center 30 may be shared, or a plurality of service centers 40 may be provided. When a plurality of service centers 40 are prepared, a remote monitoring center 30 may be prepared for each service center 40 , or a plurality of service centers 40 may be managed by one remote monitoring center 30 . In the latter case, the predictive diagnosis server 3 and the predictive diagnosis server 3b can be constructed by a so-called cloud system.

さらに、本発明には、以下の態様も含まれる。機器の運転情報を受信する受信部と、運転情報から機器が故障する前の不具合検知する予兆診断部と、予兆診断の結果の通知に優先順位をつける優先順位決定部と、を有する構成とする。さらに、機器の保守事業者の属性情報を取得する手段と記優先順位決定部の結果と、保守事業者の属性情報に基づき、予兆診断の結果を通知するか否かを決定する通知決定部と、を有する構成である。 Furthermore, the present invention also includes the following aspects. The configuration includes a receiving unit for receiving operation information of the equipment, a predictive diagnosis unit for detecting malfunctions before the equipment fails from the operation information, and a priority determining unit for prioritizing notification of predictive diagnosis results. . Further, a means for acquiring attribute information of the equipment maintenance business operator, a notification determination unit for determining whether or not to notify the result of the predictive diagnosis based on the result of the priority determination unit and the attribute information of the maintenance business operator , is a configuration having

さらに、本発明は、機器の位置情報にかかる情報を取得する手段を有する構成とする。ここで、優先順位決定部は、保守事業者が対応する不具合に対して優先順位を付与してもよい。また、機器の保守事業者の属性情報を取得する手段は保守事業者の属性情報が格納されたデータベースを参照するものである。そして保守事業者の属性情報が格納されたデータベースは更新可能である。 Furthermore, the present invention is configured to have means for acquiring information related to the position information of the device. Here, the priority determining unit may give priority to the troubles to be dealt with by the maintenance company. Further, the means for acquiring the attribute information of the equipment maintenance company refers to a database in which the attribute information of the maintenance company is stored. The database in which the attribute information of the maintenance business is stored can be updated.

さらに通知決定部の結果に基づき、予兆診断部の診断結果を送信する、送信部を有する構成としてもよい。この送信部は、複数の機器へ予兆診断部の診断結果を送信するものである。 Further, the configuration may include a transmission unit that transmits the diagnosis result of the predictive diagnosis unit based on the result of the notification determination unit. This transmission unit transmits the diagnosis result of the predictive diagnosis unit to a plurality of devices.

また、機器と機器の管理者が所有する携帯端末のいずれかまたはその両方には、送信部からの情報を受信する受信部を有し、受信部から受信した情報を基に、検知内容を表示する表示部をする構成としてもよい。なお、送信部から受信部が受信する情報には、前期予兆診断部の診断結果とともに、修理依頼推奨期間が含まれていることが好ましい。 In addition, either or both of the device and the mobile terminal owned by the administrator of the device have a receiver that receives information from the transmitter, and based on the information received from the receiver, the content of detection is displayed. It is also possible to adopt a configuration in which the display unit is used. It is preferable that the information received by the receiver from the transmitter includes the repair request recommended period as well as the diagnosis result of the early predictive diagnosis unit.

また、運転情報から機器が故障したことを検知する、故障診断部を有する構成としてもよい。この場合、故障診断部の検知した内容と、予兆診断部の検知した内容は異なる表示とする。なお、機器の安定稼働を支援する予兆診断システムの診断対象機器は、家電機器でも、ヒートポンプ装置でも、業務用機器であってもよい。 Moreover, it is good also as a structure which has a failure-diagnosis part which detects that an apparatus has failed from operation information. In this case, the content detected by the failure diagnosis section and the content detected by the predictive diagnosis section are displayed differently. The device to be diagnosed by the predictive diagnosis system that supports stable operation of the device may be a home appliance, a heat pump device, or a commercial device.

０：予兆診断システム
１：洗濯乾燥機
２：ユーザ携帯端末
３、３ｂ：予兆診断用サーバ
４：携帯端末
５：ホームゲートウェイ
６：インターネット
７：冷蔵庫
８：空調機
１０：診断対象機器設置場所
３０：遠隔監視センタ
４０：サービスセンタ 0: Predictive diagnosis system 1: Washer/dryer 2: User portable terminals 3, 3b: Predictive diagnosis server 4: Portable terminal 5: Home gateway 6: Internet 7: Refrigerator 8: Air conditioner 10: Diagnosis target equipment installation location 30: Remote monitoring center 40: service center

Claims (14)

保守対象である診断対象機器の故障に関する予兆を検知する予兆診断装置において、
前記診断対象機器の運転情報を受信する受信部と、
前記運転情報に基づいて、前記診断対象機器における故障に関する複数の予兆を検知する予兆診断部と、
検知された前記複数の予兆のそれぞれに対して、当該予兆への保守の優先順位を決定する優先順位決定部と、
前記優先順位および前記診断対象機器の保守を行う保守事業者の状況を示す保守事業者属性情報に基づいて、前記予兆における通知の要否を決定する通知決定部と、
前記通知決定部で通知が必要と決定された予兆に関する通知を実行する情報送信部を有する予兆診断装置。 In a predictive diagnostic device that detects a predictive sign of a failure of a diagnostic target device that is a maintenance target,
a receiving unit that receives operation information of the diagnosis target device;
a predictive diagnostic unit that detects a plurality of predictive signs regarding a failure in the diagnosis target device based on the operation information;
a priority determining unit that determines the priority of maintenance for each of the plurality of detected signs;
a notification determination unit that determines whether or not to notify the predictor based on the priority and the maintenance business operator attribute information indicating the status of the maintenance business that maintains the equipment to be diagnosed;
A predictive diagnostic apparatus having an information transmitting section that executes notification of predictive signs for which notification is determined to be necessary by the notification determination section. 請求項１に記載の予兆診断装置において、
さらに、前記予兆を、前記保守事業者が保守を行う予兆と前記診断対象機器の利用者が保守を行う予兆に分類する保守実行分類部を有する予兆診断装置。 In the predictive diagnosis device according to claim 1,
Further, the predictive diagnostic apparatus has a maintenance execution classification unit that classifies the predictive signs into predictive signs that the maintenance business operator will perform maintenance and signs that the user of the equipment to be diagnosed will perform maintenance. 請求項２に記載の予兆診断装置において、
前記情報送信部は、前記予兆を、前記保守実行分類部により前記利用者が保守を行う予兆と分類した場合、前記利用者の診断対象機器を利用する利用者に対して、前記予兆に関する通知として、前記予兆の内容を示す情報を通知する予兆診断装置。 In the predictive diagnosis device according to claim 2,
When the maintenance execution classification unit classifies the predictor as a predictor that the user will perform maintenance, the information transmitting unit notifies the user who uses the device to be diagnosed of the user as to the predictor. , a predictor diagnosis device that notifies information indicating the content of the predictor. 請求項２に記載の予兆診断装置において、
前記保守実行分類部により前記保守事業者が保守を行う予兆と分類した場合、前記通知決定部は、前記保守事業者属性情報から前記保守事業者により対応可能な対応件数を算出し、前記優先順位および前記対応件数に応じて、前記複数の予兆から、前記通知が必要な予兆を決定する予兆診断装置。 In the predictive diagnosis device according to claim 2,
When the maintenance execution classifying unit classifies it as a sign that the maintenance company will perform maintenance, the notification determination unit calculates the number of cases that can be handled by the maintenance company from the maintenance company attribute information, and calculates the priority order. and a predictive diagnostic device that determines a predictive sign that requires the notification from the plurality of predictive signs according to the number of correspondences. 請求項４に記載の予兆診断装置において、
前記予兆診断部は、さらに、前記診断対象機器の故障を検知し、
前記優先順位決定部は、前記故障への保守を最優先とする優先順位を決定する予兆診断装置。 In the predictive diagnosis device according to claim 4,
The predictive diagnosis unit further detects a failure of the equipment to be diagnosed,
The priority determination unit is a predictive diagnostic device that determines a priority in which maintenance for the failure is given the highest priority. 保守対象である診断対象機器の故障に関する予兆を検知する予兆診断装置を用いた予兆診断方法において、
受信部により、前記診断対象機器の運転情報を受信し、
予兆診断部により、前記運転情報に基づいて、前記診断対象機器における故障に関する複数の予兆を検知し、
優先順位決定部により、検知された前記複数の予兆のそれぞれに対して、当該予兆への保守の優先順位を決定し、
通知決定部により、前記優先順位および前記診断対象機器の保守を行う保守事業者の状況を示す保守事業者属性情報に基づいて、前記予兆における通知の要否を決定し、
情報送信部により、前記通知決定部で通知が必要と決定された予兆に関する通知を実行する予兆診断方法。 In a predictive diagnosis method using a predictive diagnostic device that detects a predictive sign regarding a failure of a diagnostic target device that is a maintenance target,
receiving the operation information of the equipment to be diagnosed by the receiving unit;
A predictive diagnostic unit detects a plurality of predictive signs regarding a failure in the equipment to be diagnosed based on the operating information;
A priority determining unit determines a maintenance priority for each of the plurality of detected signs,
The notification determination unit determines whether or not to notify the sign based on the priority and the maintenance business operator attribute information indicating the status of the maintenance business that maintains the equipment to be diagnosed;
A predictive diagnosis method, wherein an information transmission unit notifies a predictor for which notification is determined to be necessary by the notification determination unit. 請求項６に記載の予兆診断方法において、
さらに、保守実行分類部により、前記予兆を、前記保守事業者が保守を行う予兆と前記診断対象機器の利用者が保守を行う予兆に分類する予兆診断方法。 In the predictive diagnosis method according to claim 6,
Further, a predictive diagnosis method for classifying the predictive signs into predictive signs that maintenance will be performed by the maintenance business operator and signs that the user of the equipment to be diagnosed will perform maintenance by means of a maintenance execution classification unit. 請求項７に記載の予兆診断方法において、
前記情報送信部により、前記予兆を、前記保守実行分類部により前記利用者が保守を行う予兆と分類した場合、前記利用者の診断対象機器を利用する利用者に対して、前記予兆に関する通知として、前記予兆の内容を示す情報を通知する予兆診断方法。 In the predictive diagnosis method according to claim 7,
When the information transmitting unit classifies the predictor as a predictor that the user will perform maintenance by the maintenance execution classifying unit, the user who uses the device to be diagnosed of the user is notified of the predictor as , a predictive diagnosis method for notifying information indicating the content of the predictive sign. 請求項７に記載の予兆診断方法において、
前記保守実行分類部により前記保守事業者が保守を行う予兆と分類した場合、前記通知決定部により、前記保守事業者属性情報から前記保守事業者により対応可能な対応件数を算出し、前記優先順位および前記対応件数に応じて、前記複数の予兆から、前記通知が必要な予兆を決定する予兆診断方法。 In the predictive diagnosis method according to claim 7,
When the maintenance execution classification unit classifies the information as a sign that the maintenance company will perform maintenance, the notification determination unit calculates the number of cases that can be handled by the maintenance company from the maintenance company attribute information, and calculates the priority order. and a predictive diagnosis method for determining, from the plurality of predictive signs, a predictor requiring the notification according to the number of correspondences. 請求項９に記載の予兆診断方法において、
前記予兆診断部により、さらに、前記診断対象機器の故障を検知し、
前記優先順位決定部により、前記故障への保守を最優先とする優先順位を決定する予兆診断方法。 In the predictive diagnosis method according to claim 9,
The predictive diagnostic unit further detects a failure of the diagnostic target device,
A predictive diagnosis method in which the priority determination unit determines a priority order in which maintenance for the failure is given the highest priority. 診断対象機器の運転を管理するためのコンピュータである端末装置に以下のステップを実行させる機器管理プログラムにおいて、
前記診断対象機器に対して、運転指示を出力するステップと、
前記診断対象機器の故障に関する予兆を検知する予兆診断装置から、前記診断対象機器の運転情報に基づいて算出される前記診断対象機器における故障に関する複数の予兆のそれぞれに対する優先順位および前記診断対象機器の保守を行う保守事業者の状況を示す保守事業者属性情報に基づいて決定された予兆に関する通知を受信するステップと、
前記端末装置の利用者からの指示に従って、前記予兆に対する前記保守事業者での保守依頼を通知するステップを有し、
前記予兆は、前記保守事業者での保守が必要な予兆である機器管理プログラム。 In a device management program that causes a terminal device, which is a computer for managing the operation of a device to be diagnosed, to execute the following steps:
a step of outputting an operation instruction to the equipment to be diagnosed;
Priorities for each of a plurality of predictors of failure in the device to be diagnosed, calculated based on operation information of the device to be diagnosed, from a predictor diagnosis device that detects signs of failure in the device to be diagnosed, and a step of receiving a notification regarding a sign determined based on the maintenance business operator attribute information indicating the status of the maintenance business performing maintenance;
a step of notifying a request for maintenance at the maintenance company for the symptom according to an instruction from a user of the terminal device;
The device management program, wherein the sign is a sign that maintenance by the maintenance business is required. 請求項１１に記載の機器管理プログラムにおいて、
前記予兆には、前記保守事業者での保守が必要な故障が含まれ、
前記予兆に関する通知を受信するステップは、前記故障に関する通知を優先的に受信するステップである機器管理プログラム。 In the device management program according to claim 11,
The sign includes a failure that requires maintenance by the maintenance company,
The equipment management program, wherein the step of receiving the notification regarding the sign is a step of preferentially receiving the notification regarding the failure. 請求項１１に記載の機器管理プログラムにおいて、
さらに、
前記診断対象機器から自身の運転情報を受信するステップと、
前記予兆診断装置に対して、前記運転情報を送信するステップを実行させる機器管理プログラム。 In the device management program according to claim 11,
moreover,
a step of receiving its own driving information from the diagnosis target device;
A device management program for executing a step of transmitting the operation information to the predictive diagnostic device. 請求項１１乃至１３のいずれかに記載の機器管理プログラムにおいて、
前記予兆に関する通知は、前記保守事業者属性情報に基づき算出される前記保守事業者により対応可能な対応件数および前記優先順位に応じて決定される機器管理プログラム。 The device management program according to any one of claims 11 to 13,
A device management program in which the notification regarding the sign is determined according to the number of cases that can be handled by the maintenance company and the priority order calculated based on the maintenance company attribute information.

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