JP2022178713A - 提供装置、提供方法、及び提供プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
以下、図面を参照しつつ、実施形態に係る情報処理の一例を説明する。図1は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。なお、以下に説明する例に限らず、任意の数の事業者端末について、以下に説明する情報処理を並列して実行できる。
図5を用いて、実施形態に係る提供装置100の構成について説明する。図5は、実施形態に係る提供装置の構成例を示す図である。
通信部110は、例えば、ネットワークNと有線または無線で接続され、ネットワークNを介して、事業者端末10などの他の装置との間で情報の送受信を行う。通信部110は、例えば、NIC(Network Interface Card)やアンテナなどによって実現される。ネットワークNは、LAN(Local Area Network)や、WAN(Wide Area Network)や、電話網(携帯電話網や固定電話網など)や、地域IP(Internet Protocol)網や、インターネットなどの通信ネットワークである。ネットワークNには、有線ネットワークが含まれていてもよいし、無線ネットワークが含まれていてもよい。
記憶部120は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリなどの半導体メモリ素子、または、ハードディスクや光ディスクなどの記憶装置によって実現される。記憶部120は、制御部130の各部により実行される情報処理を実現するためのプログラム及びデータを記憶する。
制御部130は、提供装置100を制御するコントローラ(controller)である。制御部130は、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)などによって、提供装置100内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム(例えば、情報処理プログラム)がRAMを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部130は、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)などの集積回路により実現されてもよい。
受付部131は、通信部110を通じて、第1の事業者(たとえば、「事業者X」)から、所定のカテゴリ(たとえば、「中央区在住」+「50代」+「男性」)に属するユーザのラベルの情報(たとえば、「冷蔵庫購入」や「年収一千万円以上」)を受け付ける。受付部131は、受け付けたラベルの情報を生成部132に送る。
生成部132は、受付部131から取得したラベルの情報を有するユーザを同一カテゴリに分類する分類モデルを所定のカテゴリごとに生成する。生成部132は、生成した分類モデルのデータをモデル記憶部122に保存する。
分類部133は、モデル記憶部122に記憶されている分類モデルを用いて、サービス利用者情報記憶部121に記憶されているサービス利用者情報に含まれるサービス利用者の中から、所定のカテゴリに属するユーザを分類する。分類部133は、分類した各ユーザを特定するための識別情報(たとえば、ユーザID)をグルーピング部134に送る。
グルーピング部134は、上述したように、任意のグルーピング手法を用いて、分類部133により分類されたユーザをグループ分けする。グルーピング部134は、グループ分けした各ユーザを特定するための識別情報(たとえば、ユーザID)を提供部135に送る。
提供部135は、上述したように、同一クラスタにグループ分けされた各ユーザに関する統計情報を事業者Xに提供する。具体的には、提供部135は、同一クラスタにグループ分けされたユーザの数が10以上となる各クラスタについて、各クラスタに属するユーザを特徴付けるデータ(検索ワードや購入商品、ユーザ属性など)を個別に集計する。そして、提供部135は、クラスタごとに特定したデータを元に統計情報を生成し、通信部110を通じて事業者Xに提供する。
以下、図7を用いて、実施形態に係る提供装置100による処理手順について説明する。図7は、実施形態に係る提供装置による処理手順の一例を示すフローチャートである。図7に示す処理手順は、提供装置100の制御部130により実行される。図7に示す処理手順は、提供装置100の稼働中、繰り返し実行される。
(4-1.複数の分類モデルに基づく統計情報の提供)
上述した実施形態において、提供装置100は、各カテゴリに分類されたユーザの統計情報を組み合わせて提供してもよい。図8は、変形例に係る統計情報の提供方法の一例を示す図である。図8は、「中央区在住」+「50代」のカテゴリに属するユーザに関する統計情報を提供する場合の一例を示している。
上述した実施形態において、提供装置100は、モデル記憶部122に記憶されている分類モデルを、事業者Xが営む事業と競業関係にある他社に対して統計情報を提供する際に援用してもよい。
実施形態又は変形例に係る提供装置100は、例えば図9に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。図9は、実施形態又は変形例に係る提供装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。
上述した実施形態又は変形例において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。
上述の実施形態又は変形例に係る提供装置100は、受付部131と、生成部132と、分類部133と、グルーピング部134と、提供部135とを備える。受付部131は、たとえば事業者X(「第1の事業者」の一例)から、所定のカテゴリに属するユーザのラベルの情報(「属性情報」の一例)を受け付ける。生成部132は、たとえば、事業者Y(「第2の事業者」の一例)が予め蓄積するサービス利用者情報(「ユーザ情報」の一例)を用いて、サービス利用者情報に含まれるユーザを分類するモデルであって、受付部131により受け付けられたラベルの情報を有するユーザを同一カテゴリに分類する分類モデルを生成する。分類部133は、生成部132により生成された分類モデルを用いて、サービス利用者情報に含まれるユーザの中から所定のカテゴリに属するユーザを分類する。グルーピング部134は、分類部133により分類されたユーザをグループ分けする。提供部135は、グルーピング部134により同一の集合にグループ分けされたユーザに関する統計情報を事業者Xに提供する。
100 提供装置
110 通信部
120 記憶部
121 サービス利用者情報記憶部
122 モデル記憶部
130 制御部
131 受付部
132 生成部
133 分類部
134 グルーピング部
135 提供部
Claims (7)
- 第1の事業者から、所定のカテゴリに属するユーザの属性情報を受け付ける受付部と、
第2の事業者が予め蓄積するユーザ情報を用いて前記ユーザ情報に含まれるユーザを分類するモデルであって、前記受付部により受け付けられた前記属性情報を有するユーザを同一カテゴリに分類する分類モデルを生成する生成部と、
前記生成部により生成された前記分類モデルを用いて、前記ユーザ情報に含まれるユーザの中から前記所定のカテゴリに属するユーザを分類する分類部と、
前記分類部により分類されたユーザをグループ分けするグルーピング部と、
前記グルーピング部により同一の集合にグループ分けされたユーザに関する統計情報を前記第1の事業者に提供する提供部と
を備えることを特徴とする提供装置。 - 前記提供部は、
前記グルーピング部により同一の集合にグループ分けされたユーザの数が所定の閾値以上となることを条件として、前記同一の集合に属するユーザに関する統計情報を提供する
ことを特徴とする請求項1に記載の提供装置。 - 前記提供部は、
前記グルーピング部により同一の集合にグループ分けされたユーザの数が所定の閾値未満である場合、前記ユーザの数が前記所定の閾値以上となるように、前記所定のカテゴリに属するユーザかどうかを分類するための閾値条件を緩和する
ことを特徴とする請求項1又は2に記載の提供装置。 - 前記提供部は、
前記統計情報として、前記分類モデルから出力されるスコアに基づく情報を提供する
ことを特徴とする請求項1~3のいずれか1つに記載の提供装置。 - 前記提供部は、
各カテゴリに分類されたユーザの統計情報を組み合わせて提供する
ことを特徴とする請求項1~4のいずれか1つに記載の提供装置。 - コンピュータが実行する提供方法であって、
第1の事業者から、所定のカテゴリに属するユーザの属性情報を受け付ける受付工程と、
第2の事業者が予め蓄積するユーザ情報を用いて前記ユーザ情報に含まれるユーザを分類するモデルであって、前記受付工程により受け付けられた前記属性情報を有するユーザを同一カテゴリに分類する分類モデルを生成する生成工程と、
前記生成工程により生成された前記分類モデルを用いて、前記ユーザ情報に含まれるユーザの中から前記所定のカテゴリに属するユーザを分類する分類工程と、
前記分類工程により分類されたユーザをグループ分けするグルーピング工程と、
前記グルーピング工程により同一の集合にグループ分けされたユーザに関する統計情報を前記第1の事業者に提供する提供工程と
を含むことを特徴とする提供方法。 - コンピュータに、
第1の事業者から、所定のカテゴリに属するユーザの属性情報を受け付ける受付手順と、
第2の事業者が予め蓄積するユーザ情報を用いて前記ユーザ情報に含まれるユーザを分類するモデルであって、前記受付手順により受け付けられた前記属性情報を有するユーザを同一カテゴリに分類する分類モデルを生成する生成手順と、
前記生成手順により生成された前記分類モデルを用いて、前記ユーザ情報に含まれるユーザの中から前記所定のカテゴリに属するユーザを分類する分類手順と、
前記分類手順により分類されたユーザをグループ分けするグルーピング手順と、
前記グルーピング手順により同一の集合にグループ分けされたユーザに関する統計情報を前記第1の事業者に提供する提供手順と
を実行させることを特徴とする提供プログラム。
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