JP2022137568A - 情報管理システム - Google Patents

Abstract

【課題】複数のエンティティのそれぞれに関するテキスト群から抽出される情報の有用性の向上を図ることができる情報管理システムを提供する。【解決手段】データベースにおいて指定テキストのそれぞれに関連付けられて記憶保持されている、指定期間にわたる感性情報の指定期間および当該指定期間を構成する複数の指定単位期間にわたる出現頻度を、感性カテゴリ毎に評価する情報管理システムであって、評価結果を表わす基準画像が生成かつ情報端末装置２に対して送信され、複数のエンティティのそれぞれについての当該基準画像が当該情報端末装置２の出力インターフェース２２に同時に出力される。【選択図】図１

Description

本発明は、データベースから情報を検索するシステムに関する。

ユーザの感性特性を精度良く推定可能とするために、特定のキーワードについての検索ログと、ユーザの検索履歴とに基づいて、キーワードに対するユーザの感性特性を判定する技術的手法が提案されている（例えば、特許文献１参照）。

インターネット上でユーザが特定の関心のあるテーマおよび／またはジャンルに関して、良質かつタイムリーで網羅できる情報を共有・伝達できる技術的手法が提案されている（例えば、特許文献２参照）。具体的には、情報の四次元空間を情報地図として表記した質、時間、空間、共有性の４軸およびその座標と、４軸に連動したデータベースおよび情報空間ＭＡＰが構築される。

商品のデザイン検索要求に近いデザイン属性を持つ商品を抽出できると共に、デザイン検索条件で検索された結果から参照、購入、評価が繰り返されることで商品毎のデザイン属性の評価値を獲得し、客観的な評価を反映したデザイン属性を獲得する技術的手法が提案されている（例えば、特許文献３参照）。

検索条件として入力された感性表現が属する側面についての感性検索を可能とし、全く異なる側面に関するイメージがノイズとなることを避け、検索精度の向上を図る技術的手法が提案されている（例えば、特許文献４参照）。具体的には、検索対象のイメージを表わす感性表現を用いた情報管理に際して、品質、外見的特徴、性格等の検索対象が有する様々な側面が勘案された検索のために、テキスト集合から感性表現が抽出され、これと検索対象とが結び付けられる。これらを入力とし、感性表現に対する感性情報および当該感性表現が属する側面情報が格納された感性表現ＤＢ１が用いられ、検索対象に対する側面情報毎の感性情報が生成されたうえで検索対象ＤＢ２に格納される。

一の対象に関する感性表現および／または対象語からの検索を可能とする技術的手法が提案されている（例えば、特許文献５参照）。具体的には、感性表現や検索の対象語を入力するだけで、入力と感性的に近いものの検索結果が得られる。また、対象に関するメタデータ等を付与する必要のない感性検索を実現するため、テキスト解析および対象語リストを入力として、感性表現辞書および感性表現抽出ルールにしたがってテキストの中から感性表現が抽出される。これがリスト中の対象語に結び付けられ、対象語毎に感性表現が集計され、感性ベクトル辞書が用いられて対象語毎の感性情報が生成される。

主観的評価基準に関連する客観的数値を取り出しにくい対象に対しても、主観的評価点の入力のみでデータ検索を可能とする技術的手法が提案されている（例えば、特許文献６参照）。評価者から評価点入力が受け付けられ、評価者識別子および当該評価者により入力された評価点のデータの組、ならびに、評価者ごとに異なる評価点のつけ方を表す評価者間差異データが修正され、当該修正結果に基づいて生成された検索条件に基づいて感性データベースが検索され、当該検索結果が表示される。

特開２０１７－０２７３５９号公報 特開２０１３－０６５２７２号公報 特開２０１２－０７９０２８号公報 特開２０１１－０４８５２７号公報 特開２０１０－２７２０７５号公報 特開平０９－００６８０２号公報

しかし、複数のエンティティのそれぞれに関して発せられるテキストに基づいて構築されたデータベースから検索されるテキスト群に関連付けられている感性情報が、当該複数のエンティティの間でどのような関係にあるのかを把握するために資する手法は確立されていなかった。

そこで、本発明は、複数のエンティティのそれぞれに関するテキスト群から抽出される情報の有用性の向上を図ることができる情報管理システムを提供することを目的とする。

本発明の情報管理システムは、
複数のエンティティのそれぞれに関する公開情報に対して指定フィルタ処理を施すことにより、複数の異なる言語のそれぞれにより記述されている複数の１次テキストにより構成されている１次テキスト群を取得し、前記１次テキスト群を構成する少なくとも一部の前記１次テキストを指定言語に翻訳することにより、前記１次テキスト群を前記指定言語により記述されている複数の２次テキストにより構成されている２次テキスト群に変換する第１入力処理要素と、
前記２次テキスト群を構成する前記複数の２次テキストのそれぞれから感性情報のそれぞれを抽出し、当該感性情報を複数の感性カテゴリのそれぞれに分類したうえで、当該複数の感性カテゴリのそれぞれに分類された感性情報のそれぞれおよび前記複数の２次テキストのそれぞれが関連付けられているデータベースを構築する第２入力処理要素と、
入力インターフェースを通じて入力された指定キーワードに基づき、前記第２入力処理要素により構築されたデータベースから前記２次テキスト群の一部である指定テキスト群を検索する第１出力処理要素と、
前記第１出力処理要素により検索された前記指定テキスト群を構成する指定テキストのそれぞれに対して関連付けられている前記複数の感性カテゴリのそれぞれにおける感性情報の出現頻度を感性カテゴリの相違に応じて識別可能な形態で表わす複数の基準画像のそれぞれを同時に出力インターフェースに出力させる第２出力処理要素と、
を備えている。

当該構成の情報管理システムによれば、複数のエンティティに関する公開情報のうち複数の異なる言語のそれぞれにより記述されている１次テキスト群を構成する複数の１次テキストのうち少なくとも一部の１次テキストが指定言語に翻訳される。「エンティティ」は、法人もしくは法人格を有していない団体および／または個人を包含する概念である。「テキスト群」は、複数のテキストにより構成されているほか、単一のテキストにより構成されていてもよい。

ここで、もともと指定言語により記述されている１次テキストは、指定言語に翻訳される必要はない。その結果、当該複数の１次テキストにより構成されている１次テキスト群が、指定言語により記述されている複数の２次テキストにより構成されている２次テキスト群に変換される。そして、複数の２次テキストのそれぞれと、当該複数の２次テキストのそれぞれから抽出された感性情報および当該感性情報の感性カテゴリと、が関連付けられることによりデータベースが構築される。複数の異なる言語に基づいてデータベースが構築されているので当該データベースの情報量の増大が図られ、ひいては、有用性および利便性の向上が図られている。

指定キーワードに基づき、データベースから検索された指定テキスト群に基づき、複数のエンティティのそれぞれに対応する複数の基準画像のそれぞれが同時に出力インターフェースに出力される。基準画像は、指定テキスト群を構成する指定テキストのそれぞれに対して関連付けられている各感性カテゴリの感性情報の出現頻度を感性カテゴリの相違に応じて識別可能な形態で表わす画像である。これにより、出力インターフェースに接したユーザに、複数のエンティティのそれぞれについて基準画像により表わされる各感性カテゴリにおける感性情報（当該複数のエンティティのそれぞれに関する１次テキストに由来する感性情報）の出現頻度を対比させることができる。

前記構成の情報管理システムにおいて、
前記出力インターフェースに出力されている、前記複数のエンティティのそれぞれについての前記複数の基準画像のうち一の基準画像が前記入力インターフェースを通じて選択されたことに応じて、前記第２出力処理要素が、当該一の基準画像に対応する一のエンティティについて、複数の指定単位期間のそれぞれにおける前記指定テキストの出現頻度を表わす１次画像を前記出力インターフェースに出力させることが好ましい。

当該構成の情報管理システムによれば、出力インターフェースに出力されている複数のエンティティのそれぞれについての複数の基準画像のうち、一の基準画像が入力インターフェースを通じて選択されることにより情報の深堀（またはユーザに対する付加情報の提供）が可能になる。具体的には、出力インターフェースに接したユーザに、一の基準画像に対応する一のエンティティについて、１次画像により表わされる複数の指定単位期間のそれぞれにおける指定テキスト群を構成する複数の指定テキストの出現頻度を把握させることができる。

前記構成の情報管理システムにおいて、
前記複数の指定単位期間のうち一の指定単位期間が前記入力インターフェースを通じて選択されたことに応じて、前記第２出力処理要素が、当該一の指定単位期間に出現した前記指定テキストのうち少なくとも一部の指定テキストを前記出力インターフェースに出力させることが好ましい。

当該構成の情報管理システムによれば、出力インターフェースに出力されている、１次画像に係る複数の指定単位期間のうち、一の指定単位期間が入力インターフェースを通じて選択されることにより情報の深堀が可能になる。具体的には、出力インターフェースに接したユーザに、当該選択された一の指定単位期間に出現した指定テキストのうち少なくとも一部の指定テキストの内容を把握させることができる。

前記構成の情報管理システムにおいて、
前記出力インターフェースに出力されている、前記複数のエンティティのそれぞれについての前記複数の基準画像のうち一の基準画像が前記入力インターフェースを通じて選択されたことに応じて、前記第２出力処理要素が、当該一の基準画像に対応する一のエンティティについて、指定期間に出現した前記指定テキスト群における出現頻度が指定条件を満たすワード群を構成する複数のワードを表わす１次画像を前記出力インターフェースに出力させることが好ましい。

当該構成の情報管理システムによれば、出力インターフェースに出力されている複数のエンティティのそれぞれについての複数の基準画像のうち、一の基準画像が入力インターフェースを通じて選択されることにより情報の深堀が可能になる。具体的には、出力インターフェースに接したユーザに、一の基準画像に対応する一のエンティティについて、１次画像により表わされる指定期間に出現した指定テキスト群における出現頻度が指定条件を満たすワード群を構成する複数のワードの内容を把握させることができる。

前記構成の情報管理システムにおいて、
前記複数のワードのうち一のワードが前記入力インターフェースを通じて選択されたことに応じて、前記第２出力処理要素が、当該一のワードが含まれている前記指定テキストのうち少なくとも一部の指定テキストを前記出力インターフェースに出力させることが好ましい。

当該構成の情報管理システムによれば、出力インターフェースに出力されている複数のワードのうち、一のワードが入力インターフェースを通じて選択されることにより情報の深堀が可能になる。具体的には、出力インターフェースに接したユーザに、一の基準画像に対応する一のエンティティについて、当該一のワードが含まれている一部の指定テキストの内容を把握させることができる。

前記構成の情報管理システムにおいて、
前記出力インターフェースに出力されている、前記複数のエンティティのそれぞれについての前記複数の基準画像のうち、前記入力インターフェースを通じて一の基準画像が選択され、かつ、前記複数の感性カテゴリのうち一の感性カテゴリが選択されたことに応じて、前記第２出力処理要素が、当該一の基準画像に対応する一のエンティティについて、当該一の感性カテゴリに分類された感性情報の、複数の指定単位期間のそれぞれにおける出現頻度を表わす１次画像を前記出力インターフェースに出力させることが好ましい。

当該構成の情報管理システムによれば、出力インターフェースに出力されている複数のエンティティのそれぞれについての複数の基準画像のうち、一の基準画像が入力インターフェースを通じて選択され、かつ、感性情報の複数の感性カテゴリのうち一の感性カテゴリが入力インターフェースを通じて選択されることにより情報の深堀が可能になる。具体的には、出力インターフェースに接したユーザに、当該一の基準画像に対応する一のエンティティについて、１次画像により表わされる当該一の感性カテゴリに分類された感性情報の、複数の指定単位期間のそれぞれにおける出現頻度を把握させることができる。

前記構成の情報管理システムにおいて、
前記複数の指定単位期間のうち一の指定単位期間が前記入力インターフェースを通じて選択されたことに応じて、前記第２出力処理要素が、当該一の指定単位期間に出現した前記一の感性カテゴリに分類された感性情報の、複数のサブ感性カテゴリのそれぞれにおける出現頻度を表わす２次画像を前記出力インターフェースに出力させることが好ましい。

当該構成の情報管理システムによれば、出力インターフェースに出力されている各エンティティについての１次画像に係る複数の指定単位期間のうち、一の指定単位期間が入力インターフェースを通じて選択されることにより情報の深堀が可能になる。具体的には、出力インターフェースに接したユーザに、２次画像により表わされる複数のサブ感性カテゴリ（該当する一の感性カテゴリの下位感性カテゴリ）のそれぞれにおける感性情報の出現頻度を把握させることができる。

前記構成の情報管理システムにおいて、
前記複数のサブ感性カテゴリのうち一のサブ感性カテゴリが前記入力インターフェースを通じて選択されたことに応じて、前記第２出力処理要素が、当該一のサブ感性カテゴリに分類された感性情報に関連付けられている前記指定テキストを前記出力インターフェースに出力させることが好ましい。

当該構成の情報管理システムによれば、出力インターフェースに出力されている各エンティティについての複数のサブ感性カテゴリのうち、一のサブ感性カテゴリが入力インターフェースを通じて選択されることにより情報の深堀が可能になる。具体的には、出力インターフェースに接したユーザに、当該選択された一のサブ感性カテゴリに分類された感性情報に関連付けられている指定テキストの内容を把握させることができる。

前記構成の情報管理システムにおいて、
前記第２出力処理要素が、前記複数の２次テキストのそれぞれから前記指定言語で記述されているトピックスにより構成されているトピックス群を抽出し、前記複数のエンティティのそれぞれについて当該トピックス群のそれぞれを、前記複数の基準画像のそれぞれに関連付けて前記出力インターフェースに出力させることが好ましい。

当該構成の情報管理システムによれば、複数の基準画像のそれぞれにより表わされる各感性カテゴリに対する感性情報の分類結果に加えて、当該感性情報の抽出元である各エンティティに関する２次テキスト群から抽出されたトピックス群の内容を、出力インターフェースに接したユーザに把握させることができる。

前記構成の情報管理システムにおいて、
前記第２出力処理要素が、前記複数の指定テキストのうち一部の指定テキストを抽出し、前記複数のエンティティのそれぞれについて、当該一部の指定テキストのそれぞれを、前記複数の基準画像のそれぞれに関連付けて前記出力インターフェースに出力させることが好ましい。

当該構成の情報管理システムによれば、複数の基準画像のそれぞれにより表わされる各感性カテゴリに対する感性情報の分類結果に加えて、当該感性情報の抽出元である各エンティティに関する２次テキスト群の一部を構成する２次テキストの内容を、出力インターフェースに接したユーザに把握させることができる。

前記構成の情報管理システムにおいて、
前記第２入力処理要素が、前記複数の２次テキストのそれぞれからノイズを除去した後、前記感性情報を前記ノイズが除去された前記複数の２次テキストのそれぞれに対して関連付けることによりデータベースを構築することが好ましい。

当該構成の情報管理システムによれば、ノイズが除去された２次テキスト群により構成されているデータベースの有用性の向上、ひいては、当該データベースから検索される指定テキスト群に由来する情報の有用性の向上が図られる。

本発明の一実施形態としての情報管理システムの構成説明図。 データベース構築方法を示すフローチャート。 データベース構築方法に関する説明図。 情報管理方法に関するフローチャート。 情報管理結果に応じた画像出力態様に関する説明図。 情報の第１深掘態様に関する説明図。 情報の第２深掘態様に関する説明図。 情報の第３深掘態様に関する説明図。 情報の第４深掘態様に関する説明図。

（構成）
図１に示されている本発明の一実施形態としての情報管理システムは、ネットワークを介して情報端末装置２およびデータベースサーバ１０と通信可能な情報管理サーバ１により構成されている。データベースサーバ１０が情報管理サーバ１の構成要素であってもよい。

情報管理サーバ１は、第１入力処理要素１１１、第２入力処理要素１１２、第１出力処理要素１２１および第２出力処理要素１２２を備えている。各要素１１１、１１２、１２１および１２２は、記憶装置（ＲＯＭ、ＲＡＭ、ＥＥＰＲＯＭなどのメモリ、ＳＳＤ、ＨＤＤなどのハードウェアにより構成されている。）から必要なデータおよびプログラム（ソフトウェア）を読み取ったうえで、当該データに対して当該プログラムにしたがった演算処理を実行する演算処理装置（ＣＰＵ、シングルコアプロセッサおよび／またはマルチコアプロセッサなどのハードウェアにより構成されている。）により構成されている。

情報端末装置２は、スマートホン、タブレット端末装置および／またはノートパソコンなどの携帯可能な端末装置により構成され、デスクトップパソコンなどの設置型の端末装置により構成されていてもよい。情報端末装置２は、入力インターフェース２１、出力インターフェース２２および端末制御装置２４を備えている。入力インターフェース２１は、例えば、タッチパネル式のボタンのほか、マイクロホンを有する音声認識装置により構成されていてもよい。出力インターフェース２２は、例えば、タッチパネルを構成するディスプレイ装置のほか、音声出力装置により構成されていてもよい。端末制御装置２４は、記憶装置（ＲＯＭ、ＲＡＭ、ＥＥＰＲＯＭなどのメモリ、ＳＳＤ、ＨＤＤなどのハードウェアにより構成されている。）から必要なデータおよびプログラム（ソフトウェア）を読み取ったうえで、当該データに対して当該プログラムにしたがった演算処理を実行する演算処理装置（ＣＰＵ、シングルコアプロセッサおよび／またはマルチコアプロセッサなどのハードウェアにより構成されている。）により構成されている。

（第１機能）
前記構成の情報管理システムの第１機能としてのデータベース構築機能について図２のフローチャートを用いて説明する。第１機能に係る一連の処理は、定期的に（例えば、６０分おきなど）繰り返し実行されてもよい。

第１入力処理要素１１１により、複数のエンティティのそれぞれに関する公開情報に対して指定フィルタ処理を施すことにより、複数の異なる言語のそれぞれにより記述されている複数の１次テキストにより構成されている１次テキスト群が取得される（図２／ＳＴＥＰ１０２）。

「公開情報」は、ＴＶ、ラジオおよび新聞などのマスメディアのほか、電子掲示板、ブログおよびＳＮＳなどのネットワークメディア、マルチメディアなどの指定メディアからネットワークを介して取得される。１次テキストには、当該１次テキストが投稿された時点、公開された時点および／または編集された時点など、特徴的な時点を表わすタイムスタンプが付されている。

これにより、例えば、図３に示されているように８つの１次テキストにより構成されている１次テキスト群ＴＧ１が車両関連用語を含むテキストデータを取得する。１次テキストデータは、例えば、車両に関連するテキストであり、「Ｘ」は車両の名称・略称を表しており、「Ｙ社」は、車両製造企業の名称・略称を表わしている。また、車両関連用語は、二輪車および四輪車などの車両関連分野の用語であり、具体的には、車両名、車両製造企業名、車両製造企業の社長名、車両部品用語、車両競技用語およびレーサ名などが車両関連用語に相当する。車両関連分野、服飾関連分野、食料品関連分野および玩具関連分野などの一の指定分野に関連する１次テキスト群が選択的に取得されるほか、複数の指定分野にわたり関連する１次テキスト群が取得されてもよい。

次に、第１入力処理要素１１１により、１次テキスト群を対象として言語分類処理を実行する（図２／ＳＴＥＰ１０４）。具体的には、１次テキスト群を構成する１次テキストが、指定言語（例えば、日本語、英語、中国語など）のテキストおよび当該指定言語以外のテキストに分類される。これにより、例えば、図３に示されている１次テキスト群ＴＧ１が、指定言語である日本語の１次テキスト群ＴＧ１１と、指定言語以外の英語等の言語の１次テキスト群ＴＧ１２と、に分類される（図３／矢印Ｘ１１およびＸ１２参照）。指定言語以外の言語は、一の言語のみならず複数の言語を含んでいてもよい。

前記のように１次テキスト群データが分類された際、第１入力処理要素１１１により、指定言語以外の１次テキストの有無が判定される（図２／ＳＴＥＰ１０６）。当該判定結果が否定的である場合（図２／ＳＴＥＰ１０６‥ＮＯ）、すなわち１次テキスト群が指定言語により記述されている１次テキストのみにより構成されている場合、当該１次テキスト群を対象として感性情報抽出処理が実行される（図２／ＳＴＥＰ１１４）。

一方、当該判定結果が肯定的である場合（図２／ＳＴＥＰ１０６‥ＹＥＳ）、第１入力処理要素１１１により、指定言語以外の言語の１次テキストから、翻訳する必要がある箇所が翻訳箇所として抽出する翻訳箇所抽出処理が実行される（図２／ＳＴＥＰ１０８）。これにより、例えば、図３に示すされている指定言語以外の言語の１次テキスト群ＴＧ１２を構成する１次テキストのうち、ＵＲＬデータ（破線で囲まれた箇所参照）を除く箇所が翻訳箇所として抽出される。

続いて、第１入力処理要素１１１により、翻訳箇所を対象として機械翻訳処理が実行されることにより、翻訳テキスト群が生成される（図２／ＳＴＥＰ１１０）。これにより、例えば、図３に示されている指定言語以外の言語の１次テキスト群ＴＧ１２を構成する１次テキストのうち、翻訳箇所（ＵＲＬデータを除く箇所）が機械翻訳されることにより翻訳テキスト群ＴＧ１２０が得られる（図３／矢印Ｘ１２０参照）。

そして、第１入力処理要素１１１により、指定言語の１次テキスト群および翻訳テキスト群が統合されることにより２次テキストにより構成されている２次テキスト群が生成される（図２／ＳＴＥＰ１１２）。これにより、例えば、図３に示されている指定言語の１次テキスト群ＴＧ１１および翻訳テキスト群ＴＧ１２０が統合されることにより１次テキスト群ＴＧ１と同数の８のテキストにより構成されている２次テキスト群ＴＧ２が作成される（図３／矢印Ｘ２１およびＸ２２参照）。１次テキスト群に指定言語以外の言語により記述されている１次テキストが含まれていない場合、当該１次テキスト群がそのまま２次テキスト群として定義される。

続いて、第２入力処理要素１１２により、２次テキスト群を構成する２次テキストのそれぞれから感性情報抽出処理を実行する（図２／ＳＴＥＰ１１４）。この際、２次テキスト群またはこれを構成する２次テキストのそれぞれから、分析する必要がある分析箇所が抽出される。例えば、タイトルおよび名詞の羅列にしかすぎない２次テキストは分析箇所から除外される。２次テキストの構成および／または２次テキストに含まれている単語の連接関係を理解／判断するための言語理解アルゴリズムにしたがって分析箇所から感性情報が抽出され、当該感性情報が複数の感性カテゴリのそれぞれに分類される。

例えば、感性情報は、３つの上位感性カテゴリ「Ｐｏｓｉｔｉｖｅ」、「Ｎｅｕｔｒａｌ」および「Ｎｅｇａｔｉｖｅ」と、当該上位感性カテゴリの下位感性カテゴリと、に２段階に分類される。例えば、「嬉しい」「買いたい」などが上位感性カテゴリ「Ｐｏｓｉｔｉｖｅ」の下位感性カテゴリに相当する。「驚き」「勧誘」などが上位感性カテゴリ「Ｎｅｕｔｒａｌ」の下位感性カテゴリに相当する。「怒り」「買いたくない」などが、上位感性カテゴリ「Ｎｅｇａｔｉｖｅ」の下位感性カテゴリに相当する。

第２入力処理要素１１２により、２次テキスト群を対象としてノイズ除去処理が実行される（図２／ＳＴＥＰ１１６）。具体的には、形態素解析が２次テキストに対して実施される。さらに、車両関連用語の指定名詞が２次テキストに含まれている場合、その指定名詞に続く品詞に基づいて、ノイズデータであるか否かを判定する。例えば、２次テキストに含まれている指定名詞に続く品詞が格助詞であり、その格助詞が主格、目的格および所有格のいずれかを表わしている場合は当該２次テキストがノイズではないと判定される。その一方、それ以外の場合は当該２次テキストがノイズであると判定される。そして、ノイズであると判定された２次テキストが２次テキスト群から除去される。ノイズ除去処理は省略されてもよい。

例えば、図３に示されている２次テキスト群ＴＧ２を構成する「Ｎｏ．８」の２次テキストには、製品名称「フィット」が名詞として含まれているものの、当該名詞に続く単語が格助詞ではなく「する」という動詞であるため、当該２次テキストがノイズであると判定されて２次テキスト群ＴＧ２から除去される。

そして、第２入力処理要素１１２により、２次テキスト群を構成する２次テキストのそれぞれと、当該２次テキストから抽出された感性カテゴリに分類された感性情報とが関連付けられることによりデータベースが構築される（図２／ＳＴＥＰ１１８）。当該構築されたデータベースが、図１に示されているデータベースサーバ１０により構成されているデータベースとして定義される。この際、情報管理サーバ１およびデータベースサーバ１０の間でネットワークを介してデータが授受されてもよい。

（第２機能）
前記構成の情報管理システムの第２機能としての情報管理機能について図４のフローチャートを用いて説明する。

第１出力処理要素１２１により、情報端末装置２との通信に基づき、当該情報端末装置２を構成する入力インターフェース２１を通じて指定キーワードが入力されたか否かが判定される（図４／ＳＴＥＰ１２０）。当該判定結果が否定的である場合（図４／ＳＴＥＰ１２０‥ＮＯ）、一連の処理が終了する。

その一方、当該判定結果が肯定的である場合（図４／ＳＴＥＰ１２０‥ＹＥＳ）、指定キーワードに基づき、第１出力処理要素１２１により、第２入力処理要素１２２により構築されたデータベース（データベースサーバ１０）から２次テキスト群の一部である指定テキスト群が検索される（図４／ＳＴＥＰ１２１）。指定テキスト群を構成する指定テキストのそれぞれには、指定キーワードおよび／またはその類義語が含まれている。

また、第２出力処理要素１２２により、データベースにおいて指定テキストのそれぞれに関連付けられて記憶保持されている、指定期間にわたる感性情報の指定期間および当該指定期間を構成する複数の指定単位期間にわたる出現頻度が、感性カテゴリごとに評価される（図４／ＳＴＥＰ１２２）。感性情報の出現時点は、当該感性情報の抽出元である指定テキストの由来である１次テキストに付されたタイムスタンプにより特定される。上位感性カテゴリＣ_j（ｊ＝１，２，‥）のそれぞれに分類された感性情報の出現頻度がＮ（Ｃ_j）であると評価され、下位感性カテゴリＣ_jq（ｑ＝１，２，‥）のそれぞれに分類された感性情報の出現頻度がＮ（Ｃ_jq）であると評価される。

そして、第２出力処理要素１２２により、当該評価結果を表わす基準画像が生成かつ情報端末装置２に対して送信され、複数のエンティティのそれぞれについての当該基準画像が当該情報端末装置２の出力インターフェース２２に同時に出力される（図４／ＳＴＥＰ１２４）。

これにより、図５に示されているように、円環状グラフが、複数のエンティティＥ_i（ｉ＝１，２，‥）のそれぞれについての基準画像Ｉ₀_Ｅ_iとして出力される基準画像Ｉ₀_Ｅ_iが当該情報端末装置２の出力インターフェース２２に同時に出力される。図５に示されているように、円環状グラフは、第１上位感性カテゴリＣ₁（＝ｐｏｓｉｔｉｖｅ（肯定的なニュアンスを有する））、第２上位感性カテゴリＣ₂（＝ｎｅｕｔｒａｌ（中庸的なニュアンスを有する））および第３上位感性カテゴリＣ₃（＝ｎｅｇａｔｉｖｅ（否定的なニュアンスを有する））のそれぞれに分類された感情情報の指定期間における出現頻度の高低を長短により表わす円弧状ダイアグラムＩ₀_Ｃ₁_Ｅ_i、Ｉ₀_Ｃ₂_Ｅ_iおよびＩ₀_Ｃ₃_Ｅ_iにより構成されている。円弧状ダイアグラムＩ₀_Ｃ₁_Ｅ_i、Ｉ₀_Ｃ₂_Ｅ_iおよびＩ₀_Ｃ₃_Ｅ_iには、例えば、相互に異なる色彩が付されることにより識別可能とされている。

また、図５に示されているように、各エンティティＥ_iについての指定テキスト群において出現頻度が高い上位指定数のトピックスにより構成されているトピックス群Ｗ₁_Ｅ_iが、各基準画像Ｉ₀_Ｅ_iの近傍または例えば下方に配置される形態で関連付けられて情報端末装置２の出力インターフェース２２に出力されてもよい。さらに、図５に示されているように、各エンティティＥ_iについての指定テキスト群を構成する一部の指定テキストＴ_Ｅ_iが、各基準画像Ｉ₀_Ｅ_iの近傍または例えば下方に配置される形態で関連付けられて情報端末装置２の出力インターフェース２２に出力されてもよい。

次に、第２出力処理要素１２２により、情報端末装置２との通信に基づき、当該情報端末装置２を構成する入力インターフェース２１を通じて複数の基準画像のうち一の基準画像が選択または指定されたか否かが判定される（図４／ＳＴＥＰ１２６）。当該判定結果が否定的である場合（図４／ＳＴＥＰ１２６‥ＮＯ）、一連の処理が終了する。

その一方、当該判定結果が肯定的である場合（図４／ＳＴＥＰ１２６‥ＹＥＳ）、第２出力処理要素１２２により、情報端末装置２との通信に基づき、当該情報端末装置２を構成する入力インターフェース２１を通じて複数の上位感性カテゴリのうちいずれか一の上位感性カテゴリが選択または指定されたか否かが判定される（図４／ＳＴＥＰ１２８）。

一の上位感性カテゴリが選択されたと判定された場合（図４／ＳＴＥＰ１２８‥ＹＥＳ）、第２出力処理要素１２２により、当該一の基準画像Ｉ₀_Ｅ_iに対応する一のエンティティＥ_iについて、当該一の感性カテゴリＣ_jに分類された感性情報の、複数の指定単位期間のそれぞれにおける出現頻度を表わす１次画像が生成され、かつ、情報端末装置２に送信され、当該情報端末装置２の出力インターフェース２２に当該１次画像が出力される（図４／ＳＴＥＰ１３０）。

例えば、図６に示されている出力インターフェース２２の出力画面において、左側にある一の基準画像Ｉ₀_Ｅ₁が選択され、かつ、右側にある一の上位感性カテゴリＣ₁（＝ｐｏｓｉｔｉｖｅ）が選択された場合、１次画像Ｉ₁_Ｃ₁_Ｅ₁が情報端末装置２の出力インターフェース２２に出力される。例えば、図６に示されているように、１次画像Ｉ₁_Ｃ₁_Ｅ₁は、上位感性カテゴリＣ₁に分類された感性情報の、複数の指定単位期間ｔ_kのそれぞれにおける出現頻度を表わす時系列的に配置されたバー状のアイコンＩ₁_Ｃ₁_Ｅ₁（ｔ_k）により構成されている。

さらに、第２出力処理要素１２２により、情報端末装置２との通信に基づき、当該情報端末装置２を構成する入力インターフェース２１を通じて複数の指定単位期間のうちいずれか一の指定単位期間ｔ_kが選択または指定されたか否かが判定される（図４／ＳＴＥＰ１３２）。当該判定結果が否定的である場合（図４／ＳＴＥＰ１３２‥ＮＯ）、一連の処理が終了する。

その一方、一の指定単位期間ｔ_kが選択されたと判定された場合（図４／ＳＴＥＰ１３２‥ＹＥＳ）、第２出力処理要素１２２により、当該一の指定単位期間ｔ_kに出現した一の感性カテゴリＣ_jに分類された感性情報の、複数のサブ感性カテゴリＣ_jqのそれぞれにおける出現頻度を表わす２次画像が生成され、かつ、情報端末装置２に送信され、当該情報端末装置２の出力インターフェース２２に当該２次画像が出力される（図４／ＳＴＥＰ１３４）。

例えば、図６に示されている１次画像Ｉ₁_Ｃ₁_Ｅ₁を構成する複数のバー状のアイコンのうち一のアイコンＩ₁_Ｃ₁_Ｅ₁（ｔ_k）、ひいてはこれに対応する一の指定単位期間ｔ_kが選択された場合、２次画像Ｉ₂_Ｃ₁_Ｅ₁（ｔ_k）が情報端末装置２の出力インターフェース２２に出力される。例えば、図６に示されているように、２次画像Ｉ₂_Ｃ₁_Ｅ₁（ｔ_k）は、当該一の指定単位期間ｔ_kにおける、下位感性カテゴリＣ_1q（例えば、）に分類された感性情報の出現頻度を表わすバー状のアイコンＩ₂_Ｃ_1q_Ｅ₁（ｔ_k）により構成されている。

また、第２出力処理要素１２２により、情報端末装置２との通信に基づき、当該情報端末装置２を構成する入力インターフェース２１を通じて複数の下位感性カテゴリのうち一の下位感性カテゴリＣ_jqが選択または指定されたか否かが判定される（図４／ＳＴＥＰ１３６）。当該判定結果が否定的である場合（図４／ＳＴＥＰ１３６‥ＮＯ）、一連の処理が終了する。

その一方、下位感性カテゴリＣ_jqが選択されたと判定された場合（図４／ＳＴＥＰ１３６‥ＹＥＳ）、第２出力処理要素１２２により、該当する一の指定単位期間ｔ_kに出現した一の下位感性カテゴリＣ_jqに分類された感性情報に関連付けられている指定テキストがデータベースから抽出され、かつ、情報端末装置２に送信され、当該情報端末装置２の出力インターフェース２２に当該指定テキストが出力される（図４／ＳＴＥＰ１３４）。

例えば、図６に示されている２次画像Ｉ₂_Ｃ₁_Ｅ₁（ｔ_k）を構成するバー状のアイコンＩ₂_Ｃ_1q_Ｅ₁（ｔ_k）、ひいてはこれに対応する下位感性カテゴリＣ_1qが選択された場合、図７に示されているように、第１エンティティＥ₁に関する指定テキストのうち、指定単位期間ｔ_kに出現した、当該下位感性カテゴリＣ_1qに分類された感性情報に対応する指定テキストＴ（Ｃ_1q）_Ｅ₁（ｔ_k）が情報端末装置２の出力インターフェース２２に出力される。

また、図６に示されているように、指定テキスト群における出現頻度が高い上位指定数のワードにより構成されているワード群Ｗ₂_Ｅ₁がワードクラウド形式で情報端末装置２の出力インターフェース２２に出力されてもよい。ワード群Ｗ₂_Ｅ₁の中から一のワードが選択された場合、第１エンティティＥ₁に関する指定テキストのうち、当該ワードおよび／またはその類義語を含む指定テキストが情報端末装置２の出力インターフェース２２に出力されてもよい。

一の上位感性カテゴリが（指定時間以内に）選択されなかったと判定された場合（図４／ＳＴＥＰ１２８‥ＮＯ）、第２出力処理要素１２２により、当該一の基準画像Ｉ₀_Ｅ_iに対応する一のエンティティＥ_iについて、２次テキストの複数の指定単位期間のそれぞれにおける出現頻度を表わす１次画像が生成され、かつ、情報端末装置２に送信され、当該情報端末装置２の出力インターフェース２２に当該１次画像が出力される（図４／ＳＴＥＰ１４０）。

例えば、図８に示されている出力インターフェース２２の出力画面において、左側にある一の基準画像Ｉ₀_Ｅ₁が選択された場合、１次画像Ｉ₁_Ｔ_Ｅ₁が情報端末装置２の出力インターフェース２２に出力される。例えば、図８に示されているように、１次画像Ｉ₁_Ｔ_Ｅ₁は、第１エンティティＥ₁に関連する指定テキストの、複数の指定単位期間ｔ_kのそれぞれにおける出現頻度を表わす時系列的に配置されたバー状のアイコンＩ₁_Ｔ_Ｅ₁（ｔ_k）により構成されている。

さらに、第２出力処理要素１２２により、情報端末装置２との通信に基づき、当該情報端末装置２を構成する入力インターフェース２１を通じて複数の指定単位期間のうちいずれか一の指定単位期間ｔ_kが選択または指定されたか否かが判定される（図４／ＳＴＥＰ１４２）。当該判定結果が否定的である場合（図４／ＳＴＥＰ１４２‥ＮＯ）、一連の処理が終了する。

その一方、一の指定単位期間ｔ_kが選択されたと判定された場合（図４／ＳＴＥＰ１４２‥ＹＥＳ）、第２出力処理要素１２２により、当該一の指定単位期間ｔ_kに出現した指定テキスト群のうち一部の指定テキストが抽出され、かつ、情報端末装置２に送信され、当該情報端末装置２の出力インターフェース２２に当該指定テキストが出力される（図４／ＳＴＥＰ１４４）。

例えば、図８に示されている１次画像Ｉ₁_Ｔ_Ｅ₁を構成する複数のバー状のアイコンＩ₀_Ｔ_Ｅ₁（ｔ_k）のうち一のアイコンＩ₁_Ｔ_Ｅ₁（ｔ_k）、ひいてはこれに対応する一の指定単位期間ｔ_kが選択された場合、図９に示されているように、該当する指定テキストＴ_Ｅ₁が情報端末装置２の出力インターフェース２２に出力される。

また、図８に示されているように、指定テキスト群における出現頻度が高い上位指定数のワードにより構成されているワード群Ｗ₂_Ｅ₁がワードクラウド形式で情報端末装置２の出力インターフェース２２に出力されてもよい。ワード群Ｗ₂_Ｅ₁の中から一のワードが選択された場合、第１エンティティＥ₁に関する指定テキストのうち、当該ワードおよび／またはその類義語を含む指定テキストが情報端末装置２の出力インターフェース２２に出力されてもよい。

（作用効果）
前記構成の情報管理システム１によれば、複数のエンティティＥ_iに関する公開情報のうち複数の異なる言語のそれぞれにより記述されている１次テキスト群を構成する複数の１次テキストのうち少なくとも一部の１次テキストが指定言語に翻訳される（図２／ＳＴＥＰ１０２→‥ＳＴＥＰ１１０、図３／矢印Ｘ１２０参照）。その結果、当該複数の１次テキストにより構成されている１次テキスト群が、指定言語により記述されている複数の２次テキストにより構成されている２次テキスト群に変換される（図２／ＳＴＥＰ１１２、図３／矢印Ｘ２１およびＸ２２参照）。そして、複数の２次テキストのそれぞれと、当該複数の２次テキストのそれぞれから抽出された感性情報および当該感性情報の感性カテゴリと、が関連付けられることによりデータベース（データベースサーバ１０）が構築される（図２／ＳＴＥＰ１１４→‥ＳＴＥＰ１１８参照）。複数の異なる言語に基づいてデータベースが構築されているので当該データベースの情報量の増大が図られ、ひいては、有用性および利便性の向上が図られている。

指定キーワードに基づき、データベースから検索された指定テキスト群に基づき、各エンティティＥ_iに対応する複数の基準画像Ｉ₀_Ｅ_iのそれぞれが同時に出力インターフェースに出力される（図４／ＳＴＥＰ１２０‥ＹＥＳ→‥→ＳＴＥＰ１２４、図５、図６参照）。基準画像Ｉ₀_Ｅ_iは、指定テキスト群を構成する指定テキストのそれぞれに対して関連付けられている各上位感性カテゴリＣ_jの感性情報の出現頻度を上位感性カテゴリＣ_jの相違に応じて識別可能な形態で表わす画像である（図５および図６参照）。これにより、出力インターフェース２２に接したユーザに、複数のエンティティＥ_iのそれぞれについて基準画像Ｉ₀_Ｅ_iにより表わされる各上位感性カテゴリＣ_jにおける感性情報（当該複数のエンティティＥ_iのそれぞれに関する１次テキストに由来する感性情報）の出現頻度を対比させることができる。

出力インターフェース２２に出力されている複数の基準画像のうち一の基準画像Ｉ₀_Ｅ_iが入力インターフェース２１を通じて選択されることにより情報の深堀（またはユーザに対する付加情報の提供）が可能になる（図４／ＳＴＥＰ１２６‥ＹＥＳ→‥→ＳＴＥＰ１４０参照）。具体的には、出力インターフェース２２に接したユーザに、当該一の基準画像Ｉ₀_Ｅ_iに対応する一のエンティティＥ_iについて、１次画像Ｉ₁_Ｔ_Ｅ_iにより表わされる複数の指定単位期間ｔ_kのそれぞれにおける指定テキスト群を構成する指定テキストの出現頻度を把握させることができる（図８参照）。

また、出力インターフェース２２に接したユーザに、一の基準画像Ｉ₀_Ｅ_iに対応する一のエンティティＥ_iについて、１次画像により表わされる指定期間に出現した指定テキスト群における出現頻度が指定条件を満たすワード群Ｗ₂_Ｅ₁を構成する複数のワードの内容を把握させることができる（図８参照）。さらに、出力インターフェース２２に出力されている複数のワードのうち、一のワードが入力インターフェース２１を通じて選択されることにより情報の深堀が可能になる。具体的には、出力インターフェース２２に接したユーザに、一の基準画像Ｉ₀_Ｅ_iに対応する一のエンティティＥ_iについて、当該一のワードが含まれている一部の指定テキストの内容を把握させることができる（図９参照）。

出力インターフェース２２に出力されている、１次画像Ｉ₁_Ｔ_Ｅ_iに係る複数の指定単位期間のうち、一の指定単位期間ｔ_kが入力インターフェース２１を通じて選択されることにより情報の深堀が可能になる（図４／ＳＴＥＰ１４２‥ＹＥＳ→ＳＴＥＰ１４４参照）。具体的には、出力インターフェース２２に接したユーザに、当該選択された一の指定単位期間ｔ_kに出現した指定テキストのうち少なくとも一部の指定テキストの内容を把握させることができる（図９参照）。

出力インターフェース２２に出力されている複数の基準画像のうち一の基準画像Ｉ₀_Ｅ_iが入力インターフェース２１を通じて選択され、かつ、複数の上位感性カテゴリのうち一の感性カテゴリＣ_jが入力インターフェースを通じて選択されることにより情報の深堀が可能になる（図４／ＳＴＥＰ１２６‥ＹＥＳ→ＳＴＥＰ１２８‥ＹＥＳ→ＳＴＥＰ１３０参照）。具体的には、出力インターフェース２２に接したユーザに、当該一の基準画像Ｉ₀_Ｅ_iに対応する一のエンティティＥ_iについて、１次画像Ｉ₁_Ｃ_j_Ｅ_iにより表わされる当該一の上位感性カテゴリＣ_jに分類された感性情報の、各指定単位期間ｔ_kにおける出現頻度を把握させることができる（図６参照）。

出力インターフェース２２に出力されている各エンティティＥ_iについての１次画像Ｉ₁_Ｃ_j_Ｅ_iに係る複数の指定単位期間のうち一の指定単位期間ｔ_kが入力インターフェース２１を通じて選択されることにより情報の深堀が可能になる（図４／ＳＴＥＰ１３２‥ＹＥＳ→ＳＴＥＰ１３４参照）。具体的には、出力インターフェース２２に接したユーザに、２次画像Ｉ₂_Ｃ_j_Ｅ_i（ｔ_k）により表わされる複数のサブ感性カテゴリＣ_jq（該当する一の感性カテゴリの下位感性カテゴリ）のそれぞれにおける感性情報の出現頻度を把握させることができる（図６参照）。

出力インターフェースに出力されている各エンティティＥ_iについての複数のサブ感性カテゴリのうち一のサブ感性カテゴリＣ_jqが入力インターフェース２１を通じて選択されることにより情報の深堀が可能になる（図４／ＳＴＥＰ１３６‥ＹＥＳ→ＳＴＥＰ１３８参照）。具体的には、出力インターフェース２２に接したユーザに、当該選択された一のサブ感性カテゴリＣ_jqに分類された感性情報に関連付けられている指定テキストの内容を把握させることができる（図７参照）。

（本発明の他の実施形態）
前記実施形態では、指定翻訳手法として機械翻訳が採用されたが、例えば、翻訳者による翻訳作業または翻訳者による機械翻訳の補完作業によって第２テキスト群が第１言語に翻訳されるなど、第２テキスト群が第１言語に翻訳可能であればどのような手法であってもよい。

前記実施形態は、感性カテゴリが２階級（上位感性カテゴリおよび下位感性カテゴリ）に分類されていたが、他の実施形態として、感性カテゴリが１階級にのみ分類されてもよく、３以上の複数階級に分類されていてもよい。

前記実施形態における図４／ＳＴＥＰ１２８～ＳＴＥＰ１３８およびＳＴＥＰ１４０～ＳＴＥＰ１４４の処理のうちいずれか一方が省略されてもよい。

１‥情報管理サーバ（情報管理システム）、２‥情報処理端末（クライアント）、１０‥データベースサーバ、２１‥入力インターフェース、２２‥出力インターフェース、２４‥端末制御装置、１１１‥第１入力処理要素、１１２‥第２入力処理要素、１２１‥第１出力処理要素、１２２‥第２出力処理要素。

Claims (11)

1. 複数のエンティティのそれぞれに関する公開情報に対して指定フィルタ処理を施すことにより、複数の異なる言語のそれぞれにより記述されている複数の１次テキストにより構成されている１次テキスト群を取得し、前記１次テキスト群を構成する少なくとも一部の前記１次テキストを指定言語に翻訳することにより、前記１次テキスト群を前記指定言語により記述されている複数の２次テキストにより構成されている２次テキスト群に変換する第１入力処理要素と、
   前記２次テキスト群を構成する前記複数の２次テキストのそれぞれから感性情報のそれぞれを抽出し、当該感性情報を複数の感性カテゴリのそれぞれに分類したうえで、当該複数の感性カテゴリのそれぞれに分類された感性情報のそれぞれおよび前記複数の２次テキストのそれぞれが関連付けられているデータベースを構築する第２入力処理要素と、
   入力インターフェースを通じて入力された指定キーワードに基づき、前記第２入力処理要素により構築されたデータベースから前記２次テキスト群の一部である指定テキスト群を検索する第１出力処理要素と、
   前記第１出力処理要素により検索された前記指定テキスト群を構成する指定テキストのそれぞれに対して関連付けられている前記複数の感性カテゴリのそれぞれにおける感性情報の出現頻度を感性カテゴリの相違に応じて識別可能な形態で表わす複数の基準画像のそれぞれを同時に出力インターフェースに出力させる第２出力処理要素と、
   を備えている情報管理システム。
2. 請求項１に記載の情報管理システムにおいて、
   前記出力インターフェースに出力されている、前記複数のエンティティのそれぞれについての前記複数の基準画像のうち一の基準画像が前記入力インターフェースを通じて選択されたことに応じて、前記第２出力処理要素が、当該一の基準画像に対応する一のエンティティについて、複数の指定単位期間のそれぞれにおける前記指定テキストの出現頻度を表わす１次画像を前記出力インターフェースに出力させる
   情報管理システム。
3. 請求項２に記載の情報管理システムにおいて、
   前記複数の指定単位期間のうち一の指定単位期間が前記入力インターフェースを通じて選択されたことに応じて、前記第２出力処理要素が、当該一の指定単位期間に出現した前記指定テキストのうち一部の指定テキストを前記出力インターフェースに出力させる
   情報管理システム。
4. 請求項１に記載の情報管理システムにおいて、
   前記出力インターフェースに出力されている、前記複数のエンティティのそれぞれについての前記複数の基準画像のうち一の基準画像が前記入力インターフェースを通じて選択されたことに応じて、前記第２出力処理要素が、当該一の基準画像に対応する一のエンティティについて、指定期間に出現した前記指定テキスト群における出現頻度が指定条件を満たすワード群を構成する複数のワードを表わす１次画像を前記出力インターフェースに出力させる
   情報管理システム。
5. 請求項４に記載の情報管理システムにおいて、
   前記複数のワードのうち一のワードが前記入力インターフェースを通じて選択されたことに応じて、前記第２出力処理要素が、当該一のワードが含まれている前記指定テキストのうち少なくとも一部の指定テキストを前記出力インターフェースに出力させる
   情報管理システム。
6. 請求項１に記載の情報管理システムにおいて、
   前記出力インターフェースに出力されている、前記複数のエンティティのそれぞれについての前記複数の基準画像のうち、前記入力インターフェースを通じて一の基準画像が選択され、かつ、前記複数の感性カテゴリのうち一の感性カテゴリが選択されたことに応じて、前記第２出力処理要素が、当該一の基準画像に対応する一のエンティティについて、当該一の感性カテゴリに分類された感性情報の、複数の指定単位期間のそれぞれにおける出現頻度を表わす１次画像を前記出力インターフェースに出力させる
   情報管理システム。
7. 請求項６に記載の情報管理システムにおいて、
   前記複数の指定単位期間のうち一の指定単位期間が前記入力インターフェースを通じて選択されたことに応じて、前記第２出力処理要素が、当該一の指定単位期間に出現した前記一の感性カテゴリに分類された感性情報の、複数のサブ感性カテゴリのそれぞれにおける出現頻度を表わす２次画像を前記出力インターフェースに出力させる
   情報管理システム。
8. 請求項７に記載の情報管理システムにおいて、
   前記複数のサブ感性カテゴリのうち一のサブ感性カテゴリが前記入力インターフェースを通じて選択されたことに応じて、前記第２出力処理要素が、当該一のサブ感性カテゴリに分類された感性情報に関連付けられている前記指定テキストを前記出力インターフェースに出力させる
   情報管理システム。
9. 請求項１～８のうちいずれか１項に記載の情報管理システムにおいて、
   前記第２出力処理要素が、前記指定テキスト群から前記指定言語で記述されているトピックスにより構成されているトピックス群を抽出し、前記複数のエンティティのそれぞれについて当該トピックス群のそれぞれを、前記複数の基準画像のそれぞれに関連付けて前記出力インターフェースに出力させる
   情報管理システム。
10. 請求項１～９のうちいずれか１項に記載の情報管理システムにおいて、
    前記第２出力処理要素が、前記指定テキスト群を構成する前記複数の指定テキストのうち一部の指定テキストを抽出し、前記複数のエンティティのそれぞれについて、当該一部の指定テキストのそれぞれを、前記複数の基準画像のそれぞれに関連付けて前記出力インターフェースに出力させる
    情報管理システム。
11. 請求項１～１０のうちいずれか１項に記載の情報管理システムにおいて、
    前記第２入力処理要素が、前記複数の２次テキストのそれぞれからノイズを除去した後、前記感性情報を前記ノイズが除去された前記複数の２次テキストのそれぞれに対して関連付けることによりデータベースを構築する
    情報管理システム。

Images