JP2022128356A - 生体認証装置、生体認証方法及び生体認証プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】絞り込み処理を簡略化する。【解決手段】本開示の生体認証装置は、類似度生成部と、正規化類似度生成部と、絞り込み部とを備える。類似度生成部は、認証対象者の生体情報を予め登録された生体情報である複数の登録生体情報のそれぞれと比較して複数の類似度を生成する。正規化類似度生成部は、生成された複数の類似度の標準偏差に基づいて生成された複数の類似度をそれぞれ正規化した複数の正規化類似度を生成する。絞り込み部は、生成された複数の正規化類似度に基づいて複数の登録生体情報のうちの認証対象者の生体情報と認証を行う候補の絞り込みを行う。【選択図】図１

Description

本開示は、生体認証装置、生体認証方法及び生体認証プログラムに関する。

生体認証において指紋や静脈画像等の生体情報を使用して個人を識別する認証装置が使用されている。例えば、登録済みの生体情報である登録生体情報を保持し、認証対象者の生体情報を登録生体情報と照合することにより認証対象者を特定する１：Ｎ認証を行う認証装置が使用されている。この１：Ｎ認証では、認証対象者を特定した後に認証を行う１：１認証と比較して認証対象者を特定するＩＤカード等が不要となり、利便性を向上させることができる。

しかし、１：Ｎ認証では、多数の登録生体情報と認証対象者の生体情報との認証を行うため、登録生体情報の増加に伴って認証に要する時間が増加するという問題がある。そこで、認証対象者と識別される候補となる登録生体情報の絞り込みを行い、絞り込んだ登録生体情報に対して認証対象者の生体情報の認証を行う方式が使用されている（例えば、特許文献１参照）。この装置では、登録された複数の登録データと入力データとの照合処理を多段処理にて行う。照合１段目において高速ではあるが低精度の照合処理により絞り込みを行う。次に、照合２段目において中速かつ中精度の照合処理により更に絞り込みを行う。最後の照合ｍ段目において前段の複数の照合処理で絞り込まれた少数の登録データに対して低速ではあるが高精度の照合処理を行う。これらの各段の照合処理において、照合速度や精度を最適化する照合パラメータを使用する。

特開２０１０－０９２１１９号公報

しかしながら、上記の従来技術では、各段の照合処理に使用するパラメータをシステム単位で算出する必要があり、システム全体の類似度傾向から外れがちな利用者に対しては、利便性が低下するという問題がある。

そこで、本開示では、絞り込み処理を簡略化する生体認証装置、生体認証方法及び生体認証プログラムを提案する。

本開示の生体認証装置は、類似度生成部と、正規化類似度生成部と、絞り込み部とを備える。類似度生成部は、認証対象者の生体情報を登録された生体情報である複数の登録生体情報のそれぞれと比較して複数の類似度を生成する。正規化類似度生成部は、上記生成された複数の類似度の標準偏差に基づいて上記生成された複数の類似度をそれぞれ正規化した複数の正規化類似度を生成する。絞り込み部は、上記生成された複数の正規化類似度に基づいて複数の上記登録生体情報のうちの上記認証対象者の生体情報と認証を行う候補の絞り込みを行う。

また、本開示の生体認証方法は、認証対象者の生体情報を登録された生体情報である複数の登録生体情報のそれぞれと比較して複数の類似度を生成する類似度生成ステップと、上記生成された複数の類似度の標準偏差に基づいて上記生成された複数の類似度をそれぞれ正規化した複数の正規化類似度を生成する正規化類似度生成ステップと、上記生成された複数の正規化類似度に基づいて複数の上記登録生体情報のうちの上記被認証者の生体情報と認証を行う候補の絞り込みを行う絞り込みステップとを含む。

また、本開示の生体認証プログラムは、コンピュータに、認証対象者の生体情報を登録された生体情報である複数の登録生体情報のそれぞれと比較して複数の類似度を生成する類似度生成ステップと、上記生成された複数の類似度の標準偏差に基づいて上記生成された複数の類似度をそれぞれ正規化した複数の正規化類似度を生成する正規化類似度生成ステップと、上記生成された複数の正規化類似度に基づいて複数の上記登録生体情報のうちの上記認証対象者の生体情報と認証を行う候補の絞り込みを行う絞り込みステップとを実行させる。

本開示の生体認証装置、生体認証方法及び生体認証プログラムによれば、登録生体情報の絞り込みを簡略化することができる。

図１は、第１の実施形態の生体認証装置を示すブロック図である。 図２は、第１の実施形態の絞り込みを示す図である。 図３Ａは、第１の実施形態の絞り込みの効果を示す図である。 図３Ｂは、第１の実施形態の絞り込みの効果を示す図である。 図４は、第１の実施形態の認証処理を示す図である。 図５は、第２の実施形態の生体認証装置を示すブロック図である。 図６は、第２の実施形態の絞り込みを示す図である。 図７Ａは、第２の実施形態の絞り込みの効果を示す図である。 図７Ｂは、第２の実施形態の絞り込みの効果を示す図である。 図８は、第２の実施形態の認証処理を示す図である。 図９は、第２の実施形態の認証処理を示す図である。 図１０は、第２の実施形態の正規化本人類似度更新処理を示す図である。

以下に、本開示の実施形態について図面に基づいて詳細に説明する。なお、以下の各実施形態において、同一の部位には同一の符号を付することにより重複する説明を省略する。

（１．第１の実施形態）
［生体認証装置の構成］
図１は、第１の実施形態の生体認証装置を示すブロック図である。同図は、生体認証装置１００の構成例を表すブロック図である。同図の生体認証装置１００は、認証対象者の生体情報に対して登録生体情報の絞り込みを行い、絞り込んだ登録生体情報に対して高精度の認証処理を行う生体認証装置を想定したものである。絞り込み後の登録生体情報が少ないほど認証に要する時間を短縮することができる。高精度の認証処理の時間が短縮されるためである。しかし、絞り込みの結果、絞り込んだ登録生体情報に認証対象者の生体情報が含まれない場合には、本人拒否や他人受け入れ等の認証エラーを生じる。ここで、本人拒否は、認証対象者を本人として識別できない場合を表す。他人受け入れは、他人を認証対象者として識別する場合を表す。そこで、絞り込み後の登録生体情報に認証対象者本人の登録生体情報が含まれる状態を維持しながら絞り込み数を削減する絞り込みを行う。

同図の生体認証装置１００は、生体情報生成部１１０と、登録生体情報保持部１２０と、類似度生成部１３０と、正規化類似度生成部１４０と、絞り込み部１５０と、認証部１６０とを備える。

生体情報生成部１１０は、認証対象者の生体情報を生成するものである。この生体情報生成部１１０は、認証対象者の生体の画像等を取得して生体情報のデータに変換して出力する。生体情報には、例えば、手の平の静脈の画像を使用することができる。生成された認証対象者の生体情報は、類似度生成部１３０及び認証部１６０に出力される。

登録生体情報保持部１２０は、予め取得したユーザの生体情報である登録生体情報を保持するものである。

類似度生成部１３０は、生体情報生成部１１０により生成された認証対象者の生体情報と登録生体情報保持部１２０に保持された登録生体情報とを比較して類似度を生成するものである。ここで、類似度とは、認証対象者の生体情報及び登録生体情報の類似の度合いを数値化したものである。例えば、類似度は、認証対象者の生体情報の特徴量と登録生体情報の特徴量とが一致する割合に応じて生成することができる。類似度生成部１３０は、認証対象者の生体情報と全ての登録生体情報との類似度を生成する。すなわち、類似度生成部１３０は、登録生体情報の個数と同じ個数の類似度を生成する。生成された複数の類似度は、正規化類似度生成部１４０に出力される。類似度の生成には、公知の方法を適用することができる。この際、他人類似度及び本人類似度の分布が分離される方法を適用すると好適である。他人類似度及び本人類似度の分布の差異に基づく絞り込みが可能となるためである。なお、他人類似度は、異なる人物間の生体情報の類似度を表す。本人類似度は、後述するように、同一人物における異なる生体情報の類似度を表す。

正規化類似度生成部１４０は、正規化類似度を生成するものである。ここで、正規化類似度とは、複数の類似度の標準偏差に基づいて類似度を正規化したものである。正規化類似度生成部１４０は、類似度生成部１３０から出力された複数の類似度の標準偏差を算出する。この算出した標準偏差に基づいて、正規化類似度生成部１４０は、複数の類似度のそれぞれに対して正規化を行う。この正規化により、類似度の分布に対して統計的な処理を行うことができる。正規化は、類似度の分布の平均と類似度との差分を標準偏差で除算することにより生成することができる。例えば、正規化類似度は、次式により算出することができる。
Ｘ_{ｎｏｒｍａｌｉｚｅｄ}＝｜Ｘ－Ｘ_ａｖｅ｜／σ
ここで、Ｘ_{ｎｏｒｍａｌｉｚｅｄ}は、正規化類似度を表す。また、Ｘは、類似度を表す。Ｘ_ａｖｅは、類似度の平均を表す。σは、類似度の標準偏差を表す。

正規化類似度生成部１４０は、全ての類似度について正規化類似度を算出し、絞り込み部１５０に出力する。

絞り込み部１５０は、登録生体情報のうちの認証対象者の生体情報と認証を行う候補の絞り込みを行うものである。この絞り込み部１５０は、正規化類似度生成部１４０から出力された正規化類似度に基づいて絞り込みを行う。具体的には、正規化類似度の分布において絞り込み範囲を生成し、この絞り込み範囲に含まれる正規化類似度に相当する類似度の登録生体情報を絞り込み後の登録生体情報として出力する。絞り込み範囲の詳細については、後述する。絞り込み部１５０は、絞り込みを行った登録生体情報を認証部１６０に出力する。

認証部１６０は、認証対象者を認証するものである。この認証部１６０は、絞り込み部１５０により絞り込まれた登録生体情報に基づいて認証対象者の生体情報を識別することにより認証を行う。認証部１６０は、認証対象者の生体情報を絞り込まれた登録生体情報と照合して一致する登録生体情報を検出した場合に、認証対象者を識別することができる。認証部１６０は、識別した認証対象者を検出した登録生体情報に対応する人物と認証する。この場合、認証部１６０は、この登録生体情報に対応する人物の情報を出力することができる。一方、絞り込まれた登録生体情報の中に認証対象者の生体情報と一致する登録生体情報を検出できない場合、認証部１６０は、認証対象者を認証できない旨を出力する。認証部１６０における生体情報の識別は、公知の方法により行うことができる。

［絞り込み］
図２は、第１の実施形態の絞り込みを示す図である。同図は、絞り込み部１５０における絞り込みの一例を表す図である。また、同図は、類似度及び正規化類似度の分布を表す図である。同図の横軸は、類似度を表す。同図の縦軸は、頻度を表す。同図の点線のグラフは、類似度分布３０１を表す。同図の実線のグラフは、正規化類似度分布３０２を表す。

同図の「Ａｖｅ」は、正規化類似度の平均を表す。また、同図の「Ｎｔｈ１」は、絞り込みの閾値を表す。この閾値Ｎｔｈ１を超える類似度となる正規化類似度の範囲を絞り込み範囲３０３にすることができる。この絞り込み範囲３０３に含まれる正規化類似度の登録生体情報を絞り込みの結果として出力することができる。閾値Ｎｔｈ１は、正規化類似度の平均ＡｖｅにΔＮｔｈ１を加算することにより生成することができる。このΔＮｔｈ１は、正規化類似度の標準偏差に基づいて生成することができる。例えば、ΔＮｔｈ１は、正規化類似度の標準偏差に所定の係数を乗算することにより生成することができる。絞り込み範囲３０３を正規化類似度の標準偏差に基づいて生成することにより、登録生体情報の類似度の分布の外れ値を検出することができる。この外れ値は、被認証者の生体情報に一致する可能性が高い登録生体情報に該当する。

［絞り込みの効果］
図３Ａ及び３Ｂは、第１の実施形態の絞り込みの効果を示す図である。同図は、図２と同様に類似度及び正規化類似度の分布を表す図である。図３Ａは、類似度分布３０１が比較的狭い範囲に分布する場合の例を表した図である。また、同図は、類似度分布３０１に認証対象者に該当する登録生体情報の類似度のピーク３１０が含まれる場合の例を表したものである。類似度分布３０１が比較的狭い範囲に分布するため、正規化類似度分布３０２は類似度分布３０１から相対的に広い分布となる。このため、ΔＮｔｈ１は類似度分布３０１に対して小さい値に相当し、閾値Ｎｔｈ１は類似度分布３０１に対して比較的低い値を設定していることになる。これにより、絞り込み範囲３０３が類似度分布３０１に対して比較的広い範囲を設定していることになるため、類似度分布の外れ値であるピーク３１０に相当するピーク３１１が絞り込み範囲３０３に含まれる。認証対象者に該当する登録生体情報が絞り込み後の登録生体情報に含まれることになる。

図３Ｂは、類似度分布３０１が比較的広い範囲に分布する場合の例を表した図である。また、同図は、類似度分布３０１に認証対象者に該当する登録生体情報のピーク３１２が埋もれた状態の例を表したものである。類似度分布３０１が比較的広い範囲に分布するため、正規化類似度分布３０２は類似度分布３０１から相対的に狭い分布となる。このため、ΔＮｔｈ１は類似度分布３０１に対して大きい値に相当し、閾値Ｎｔｈ１は類似度分布３０１に対して比較的高い値を設定していることになる。これにより、絞り込み範囲３０３が類似度分布３０１に対して比較的狭い範囲を設定していることになる。このため、正規化類似度分布３０２の高い類似度側の裾の部分に他人の正規化類似度のピークが含まれる場合であっても、当該他人の正規化類似度を絞り込み範囲３０３から除外することができる。なお、類似度分布３０１に埋もれたピーク３１２に該当するピーク３１３は絞り込み範囲３０３に含まれないため、絞り込み部１５０は、当該絞り込みの結果を適用しない等の処理を行う必要がある。

［認証処理］
図４は、第１の実施形態の認証処理を示す図である。同図は、生体認証装置１００における認証処理の処理手順の一例を表すフローチャートである。まず、類似度生成部１３０が類似度を生成する（ステップＳ１０１）。これは、生体情報生成部１１０が生成した認証対象者の生体情報と登録生体情報保持部１２０に保持された登録生体情報とに基づいて行うことができる。なお、ステップＳ１０１は、特許請求の範囲に記載の類似度生成ステップの一例である。次に、正規化類似度生成部１４０が正規化類似度を生成する（ステップＳ１０２）。なお、ステップＳ１０２は、特許請求の範囲に記載の正規化類似度生成ステップの一例である。次に、絞り込み部１５０が正規化類似度に基づいて絞り込み範囲を検出する（ステップＳ１０３）。

次に、絞り込み部１５０が絞り込み範囲に対象事例があるか否かを判断する（ステップＳ１０４）。これは、絞り込み範囲に認証対象者に該当する登録生体情報が含まれているかを判断することにより行うことができる。具体的には、図３Ａにおけるピーク３１１が含まれているかを判断することにより行うことができる。その結果、絞り込み範囲に認証対象者に該当すると推測できる登録生体情報が含まれている場合には（ステップＳ１０４，Ｙｅｓ）、絞り込み範囲にて絞り込みを行い（ステップＳ１０５）、ステップＳ１０６の処理に移行する。なお、ステップＳ１０５は、特許請求の範囲に記載の絞り込みステップの一例である。

一方、ステップＳ１０４において、絞り込み範囲に認証対象者と推測できる登録生体情報が含まれていない場合には（ステップＳ１０４，Ｎｏ）、絞り込み部１５０は、絞り込みを行わず、登録生体情報の全体を認証部１６０に出力する。

ステップＳ１０６において、認証部１６０が絞り込み部１５０による絞り込みの結果の登録生体情報を使用して認証を行う（ステップＳ１０６）。以上の処理により生体認証装置１００における認証処理を行うことができる。なお、ステップＳ１０４の処理は、図３Ｂの状態、すなわち、絞り込み範囲３０３に認証対象者に該当する登録生体情報（ピーク３１３）が含まれない状態を検出する処理である。

［実施例の効果］
このように、本開示の第１の実施形態の生体認証装置１００は、類似度から生成した正規化類似度に基づいて登録生体情報の絞り込みを行う。１段の絞り込みにより認証に必要な登録生体情報を生成することができ、絞り込み処理を簡略化することができる。また、システム全体の類似度傾向から外れがちな利用者における利便性を向上させることができる。

（２．第２の実施形態）
上述の第１の実施形態の生体認証装置１００は、正規化類似度に基づいて絞り込みを行っていた。これに対し、本開示の第２の実施形態の生体認証装置１００は、本人類似度を使用した絞り込みを更に行う点で、上述の第１の実施形態と異なる。

［認証装置の構成］
図５は、第２の実施形態の生体認証装置を示すブロック図である。同図は、図１と同様に、生体認証装置１００の構成例を表すブロック図である。同図の生体認証装置１００は、正規化本人類似度生成部１７０及び正規化本人類似度保持部１８０を更に備える点で、図１の生体認証装置１００と異なる。

正規化本人類似度生成部１７０は、正規化本人類似度を生成するものである。この正規化本人類似度は、本人類似度を正規化したものである。ここで、本人類似度は、被認証者の生体情報と被認証者の登録生体情報との類似度である。この本人類似度は、複数の被認証者について生体情報及び自身の登録生体情報に基づいて生成することができる。正規化本人類似度生成部１７０は、この本人類似度に対して図１において説明した正規化を行い、正規化本人類似度を生成する。生成された正規化本人類似度は、正規化本人類似度保持部１８０に出力される。

正規化本人類似度保持部１８０は、正規化本人類似度を保持するものである。また、正規化本人類似度保持部１８０は、保持した正規化本人類似度を絞り込み部１５０に出力する。なお、正規化本人類似度保持部１８０は、正規化する前の本人類似度を更に保持することもできる。後述する正規化本人類似度を更新した後に元に戻すためである。

同図の絞り込み部１５０は、正規化類似度及び正規化本人類似度に基づいて絞り込みを行う。

［絞り込み］
図６は、第２の実施形態の絞り込みを示す図である。同図は、図２と同様に、絞り込み部１５０における絞り込みの一例を表す図である。同図の絞り込みは、正規化本人類似度を使用して絞り込みを行う点で、図２の絞り込みと異なる。同図の一点鎖線は、正規化本人類似度の分布を表す正規化本人類似度分布３２０を表す。なお、同図において図２と共通する部分については同じ符号を付して説明を省略する。

同図の「Ａｖｅ２」は、正規化本人類似度の平均を表す。また、同図の「Ｎｔｈ２」は、絞り込みの閾値を表す。この閾値Ｎｔｈ２を超える類似度となる正規化類似度の範囲を絞り込み範囲３２１にすることができる。閾値Ｎｔｈ２は、正規化本人類似度の平均Ａｖｅ２からΔＮｔｈ２を減算することにより生成することができる。このΔＮｔｈ２は、正規化本人類似度の標準偏差に基づいて生成することができる。例えば、ΔＮｔｈ２は、正規化本人類似度の標準偏差に所定の係数を乗算することにより生成することができる。このように、正規化本人類似度に基づいて正規化類似度の絞り込み範囲を規定することにより、登録生体情報の絞り込みの範囲を検出することができる。

なお、図５において説明した正規化本人類似度生成部１７０は、本人類似度から上述の閾値Ｎｔｈ２を生成する構成にすることができる。また、正規化本人類似度保持部１８０は、閾値Ｎｔｈ２を保持する構成にすることができる。この場合、正規化本人類似度生成部１７０は閾値Ｎｔｈ２を正規化本人類似度として生成し、正規化本人類似度保持部１８０は閾値Ｎｔｈ２を正規化本人類似度として保持することとなる。

［絞り込みの効果］
図７Ａ及び７Ｂは、第２の実施形態の絞り込みの効果を示す図である。図７Ａは、図３Ｂに表したように類似度分布３０１に認証対象者に該当する登録生体情報のピーク３２２が埋もれた状態の例を表したものである。正規化本人類似度に基づく絞り込み範囲３２１を設定することにより、閾値Ｎｔｈ２より低い範囲を認証対象者に該当する登録生体情報が含まれる可能性が低い範囲にすることができ、絞り込みを適用した登録生体情報の個数の増加を軽減することができる。

図７Ｂは、類似度分布３０１が類似度の低い範囲に位置していて認証対象者に該当する登録生体情報のピーク３２４が類似度分布３０１の外側寄りに埋もれた状態の例を表したものである。類似度分布３０１を正規化した正規化類似度分布３０２は、正規化本人類似度分布３２０との分離度が高くなる。正規化本人類似度に基づく絞り込み範囲３２１を設定することにより、閾値Ｎｔｈ２より低く図７Ａよりも広い範囲を認証対象者に該当する登録生体情報が含まれる可能性が低い範囲にすることができる。これにより、ピーク３２４に相当するピーク３２５を絞り込み範囲３２１に含んだ状態において絞り込み範囲を狭くすることができる。

［認証処理］
図８は、第２の実施形態の認証処理を示す図である。同図は、図４と同様に、生体認証装置１００における認証処理の処理手順の一例を表すフローチャートである。同図の認証処理は、正規化本人類似度に基づく絞り込みを更に行う点で、図４の認証処理と異なる。なお、ステップＳ１０１－Ｓ１０３、Ｓ１０５及びＳ１０６の処理は、図２の処理と同様であるため説明を省略する。

ステップＳ１０４において、絞り込み範囲に認証対象者に該当する登録生体情報が含まれていると推定できない場合には（ステップＳ１０４，Ｎｏ）、ステップＳ１１１の処理に移行する。

ステップＳ１１１において、絞り込み部１５０は、正規化本人類似度による第２の絞り込み範囲を検出する（ステップＳ１１１）。これは、絞り込み部１５０が、正規化本人類似度保持部１８０に保持された正規化本人類似度に基づく絞り込み範囲３２１を検出することにより行うことができる。次に、絞り込み部１５０は、第２の絞り込み範囲にて絞り込みを行う（ステップＳ１１２）。その後ステップＳ１０６の処理に移行する。以上の処理により、認証処理を行うことができる。

図９は、第２の実施形態の認証処理を示す図である。同図は、生体認証装置１００における認証処理の処理手順の他の例を表すフローチャートである。同図の認証処理は、第２の絞り込み範囲に対して更に絞り込みを行う点で、図８の認証処理と異なる。なお、ステップＳ１０１－Ｓ１０６及びＳ１１１の処理は、図２及び図８の処理と同様であるため説明を省略する。

ステップＳ１１１の処理の後、ステップＳ１２１の処理に移行する。このステップＳ１２１において、絞り込み部１５０は、第２の絞り込み範囲のうち累計閾値以上の範囲にて絞り込みを行う（ステップＳ１２１）。ここで、累計閾値は、類似度のうちの最大の類似度の登録生体情報からの累計数に基づく閾値である。この閾値により、絞り込み数の最大値を設定することができる。その後、ステップＳ１０６の処理に移行する。

［正規化本人類似度の更新処理］
図１０は、第２の実施形態の正規化本人類似度更新処理を示す図である。同図は、本開示の第２の実施形態に係る正規化本人類似度の更新処理の処理手順の一例を示す図である。図５において説明した生体認証装置１００は、正規化本人類似度又は正規化本人類似度に基づく閾値を保持する。図１０に表した処理は、認証処理の後に認証対象者の生体情報に基づいて正規化本人類似度等を更新する処理の一例を表したものである。

まず、絞り込み及び認証処理（ステップＳ１１０）を行う。この絞り込み及び認証処理には、図８又は９に表した処理を適用することができる。次に、正規化本人類似度生成部１７０が認証対象者の本人類似度を生成する（ステップＳ１３１）。次に、正規化本人類似度生成部１７０が正規化本人類似度を生成する（ステップＳ１３２）。これは、正規化本人類似度生成部１７０が新たに生成した本人類似度を正規化本人類似度生成部１７０に保持された本人類似度に追加して更新し、更新した本人類似度に基づいて正規化本人類似度を再度生成することにより行うことができる。次に、正規化本人類似度生成部１７０が正規化本人類似度の更新を行う（ステップＳ１３３）。これは、正規化本人類似度生成部１７０が新たに生成した正規化本人類似度を正規化本人類似度保持部１８０に保持させることにより行うことができる。

なお、上述の正規化本人類似度の更新の際、更新前の正規化本人類似度等を保存しておくこともできる。この場合、必要に応じて正規化本人類似度を更新前の状態に戻すことができる。

これ以外の生体認証装置１００の構成は本開示の第１の実施形態における生体認証装置１００の構成と同様であるため、説明を省略する。

［実施例の効果］
このように、本開示の第２の実施形態の生体認証装置１００は、正規化した本人類似度に基づく絞り込みを更に行うことにより、絞り込み後の登録生体情報の個数を削減することができる。

なお、本明細書に記載された効果はあくまで例示であって限定されるものでは無く、また他の効果があってもよい。

１００ 生体認証装置
１１０ 生体情報生成部
１２０ 登録生体情報保持部
１３０ 類似度生成部
１４０ 正規化類似度生成部
１５０ 絞り込み部
１６０ 認証部
１７０ 正規化本人類似度生成部
１８０ 正規化本人類似度保持部

Claims (9)

1. 認証対象者の生体情報を予め登録された生体情報である複数の登録生体情報のそれぞれと比較して複数の類似度を生成する類似度生成部と、
   前記生成された複数の類似度の標準偏差に基づいて前記生成された複数の類似度をそれぞれ正規化した複数の正規化類似度を生成する正規化類似度生成部と、
   前記生成された複数の正規化類似度に基づいて複数の前記登録生体情報のうちの前記認証対象者の生体情報と認証を行う候補の絞り込みを行う絞り込み部と
   を備える生体認証装置。
2. 前記正規化類似度生成部は、前記生成された複数の類似度の平均と前記生成された複数の類似度との差分を前記標準偏差により除算して正規化する請求項１に記載の生体認証装置。
3. 前記絞り込み部は、前記生成された複数の正規化類似度の標準偏差に基づく閾値と比較することにより前記絞り込みを行う請求項１に記載の生体認証装置。
4. 前記絞り込み部は、複数の前記類似度のうちの最大の類似度の登録生体情報からの累計数に基づく前記絞り込みを更に行う請求項１に記載の生体認証装置。
5. 被認証者の生体情報と複数の前記登録生体情報のうちの前記被認証者の登録生体情報との類似度である本人類似度を保持する本人類似度保持部を更に備え、
   前記絞り込み部は、前記保持された本人類似度の標準偏差に基づいて前記本人類似度を正規化した正規化本人類似度に基づく前記絞り込みを更に行う
   請求項１に記載の生体認証装置。
6. 前記絞り込み部の絞り込みの後に、前記認証対象者の生体情報の前記本人類似度を生成して前記本人類似度保持部に保持させる本人類似度生成部を更に備える請求項５に記載の生体認証装置。
7. 前記絞り込みに基づく登録生体情報に基づいて前記認証対象者の生体情報の識別を行う認証部を更に備える請求項１に記載の生体認証装置。
8. 認証対象者の生体情報を予め登録された生体情報である複数の登録生体情報のそれぞれと比較して複数の類似度を生成する類似度生成ステップと、
   前記生成された複数の類似度の標準偏差に基づいて前記生成された複数の類似度をそれぞれ正規化した複数の正規化類似度を生成する正規化類似度生成ステップと、
   前記生成された複数の正規化類似度に基づいて複数の前記登録生体情報のうちの前記認証対象者の生体情報と認証を行う候補の絞り込みを行う絞り込みステップと
   を含む生体認証方法。
9. コンピュータに、
   認証対象者の生体情報を予め登録された生体情報である複数の登録生体情報のそれぞれと比較して複数の類似度を生成する類似度生成ステップと、
   前記生成された複数の類似度の標準偏差に基づいて前記生成された複数の類似度をそれぞれ正規化した複数の正規化類似度を生成する正規化類似度生成ステップと、
   前記生成された複数の正規化類似度に基づいて複数の前記登録生体情報のうちの前記認証対象者の生体情報と認証を行う候補の絞り込みを行う絞り込みステップと
   を実行させる生体認証プログラム。

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