JP2022122297A - データ評価システムおよび投稿評価方法 - Google Patents
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Abstract
Description
(有用性指標)=σ((係数1)×(詳細度指標)+(係数2)×(正確性指標)+(係数3)×(情報源指標)+(係数4))
ここで、標準シグモイド関数は、指数関数exp(x)を用いてσ(x)=1/(1+exp(x))と定義される。
上記式は一例であり、他の関数や重みを用いてもよい。
有用性指標計算部125の上記の処理により、詳細度、正確性、情報源の観点で投稿の有用性を評価し、有用性指標値に統合することで、詳細情報の迅速な把握と、誤情報の除外を両立する。
ステップ2101で、処理を開始する。
ステップ2102で、データを受信する。投稿構造化部121から構造化済投稿データを受信する。
ステップ2103で、異常情報を抽出する。投稿ごとに、構造化済投稿データが言及している場所(路線・方面)、時間について、高信頼情報から設備の異常情報を抽出する。
101 投稿評価装置
122 詳細度評価部
123 正確性評価部
124 情報源評価部
125 有用性指標計算部
Claims (10)
- テキストデータを含む第1のデータを取得する第1の取得部と、
第2のデータを取得する第2の取得部と、
前記テキストデータから所定の現象の有無に関する第1の情報を抽出する構造化部と、
前記第2のデータから前記所定の現象の有無に関する第2の情報を抽出し、前記第2の情報に基づいて前記所定の現象の有無が確定している場合には、前記第2の情報と矛盾する前記第1の情報を誤と判定し、前記第2の情報に基づいて前記所定の現象の有無が確定していない場合には、前記第1の情報を正と判定することにより、前記第1のデータの正確性指標を計算する正確性評価部と、
前記正確性指標に基づいて、前記第1のデータの有用性の指標を計算する有用性指標計算部と、
を備えたデータ評価システム。 - 前記正確性評価部は、前記第2の情報に基づいて前記所定の現象の有無が確定していない場合には、前記第1の情報を仮に正と判定し、前記第2の情報に基づいて前記所定の現象の有無が確定する確定予定時刻を計算し、前記確定予定時刻を経過した場合に前記第1のデータの正確性指標を更新する、
請求項1記載のデータ評価システム。 - さらに詳細度評価部を備え、
前記構造化部は、前記第1の情報として、前記所定の現象を記述する場所と時間と事象の固有表現を抽出し、
前記詳細度評価部は、前記固有表現の数に基づいて詳細度指標を計算し、
前記有用性指標計算部は、前記正確性指標および前記詳細度指標に基づいて、前記第1のデータの有用性の指標を計算する、
請求項1記載のデータ評価システム。 - さらに情報源評価部を備え、
前記情報源評価部は、前記第1のデータの情報源に関わる評価情報に基づいて情報源指標を計算し、
前記有用性指標計算部は、前記正確性評価部および前記情報源指標に基づいて、前記第1のデータの有用性の指標を計算する、
請求項1記載のデータ評価システム。 - 前記第1のデータは、不特定のユーザによって投稿された投稿であり、
前記第2のデータは、場所と時間と事象の情報を含む管理データである、
請求項1記載のデータ評価システム。 - 前記管理データは、交通機関の運行計画ダイヤおよび在線情報であり、
前記正確性評価部は、前記交通機関の運行の遅延という現象の有無について前記投稿の内容と前記管理データを比較する、
請求項5記載のデータ評価システム。 - 前記管理データは、設備の管理情報であり、
前記正確性評価部は、前記設備の異常という現象の有無について前記投稿の内容と前記管理データを比較する、
請求項5記載のデータ評価システム。 - 第1の取得部、第2の取得部を備え、前記第1の取得部および前記第2の取得部から得られる情報を処理する情報処理システムを用いた方法であって、
前記第1の取得部で、第1の情報源から投稿されたテキスト情報からなる第1の情報を取得し、
前記第2の取得部で、第2の情報源から項目と前記項目に対するデータからなる第2の情報を取得し、
前記第1の情報に基づいて解釈される判断対象の現象の有無と、前記第2の情報に基づいて解釈される判断対象の現象の有無を比較して、前記第1の情報の正否を判定し、
判定した前記第1の情報の正否を用いて、前記第1の情報の有用性指標を計算し、
前記第1の情報の正否を判定する際に、
前記第1の情報に基づいて解釈される判断対象の現象の有無と、前記第2の情報に基づいて解釈される判断対象の現象の有無が一致したときは、前記第1の情報を正とし、
前記第1の情報に基づいて解釈される判断対象の現象の有無と、前記第2の情報に基づいて解釈される判断対象の現象の有無が一致しないときは、前記第1の情報を誤とし、
前記第2の情報に基づいて解釈される判断対象の現象の有無が未確定のときは、前記第1の情報を正とする、
投稿評価方法。 - 前記第1の取得部は、携帯端末から入力された投稿時刻付きテキスト情報からなる投稿である第1の情報を取得し、
前記テキスト情報に対して、固有表現の抽出と正規化の処理を行って、前記判断対象の現象の有無に係る情報を抽出し、
前記第2の取得部は、データベースに格納された項目と前記項目に対するデータを第2の情報として取得し、
前記第2の情報は、所定時刻における前記判断対象の現象の有無を記述する情報を含み、
前記第2の情報に基づいて解釈される判断対象の現象の有無が未確定のときとは、前記投稿時刻を基準とした所定時間内に前記所定時刻が含まれ、当該所定時刻においては前記判断対象の現象がまだ無いとされている場合である、
請求項8記載の投稿評価方法。 - 前記データベースに格納されたデータの更新予定時刻を計算し、
前記更新予定時刻以後に、前記第1の情報の正否の判定を再度行う、
請求項9記載の投稿評価方法。
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN117035692A (zh) * | 2023-09-28 | 2023-11-10 | 江苏龙虎网信息科技股份有限公司 | 一种基于多维度数据的智能评议管理***及方法 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN117035692A (zh) * | 2023-09-28 | 2023-11-10 | 江苏龙虎网信息科技股份有限公司 | 一种基于多维度数据的智能评议管理***及方法 |
CN117035692B (zh) * | 2023-09-28 | 2023-12-08 | 江苏龙虎网信息科技股份有限公司 | 一种基于多维度数据的智能评议管理***及方法 |
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