JP2022064238A - Information processor, method for processing information, and program - Google Patents
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Abstract
Description
この発明の実施形態は、例えば文章を解析し解析結果等を出力する情報処理装置、情報処理方法、及びプログラムに関する。 An embodiment of the present invention relates to, for example, an information processing device, an information processing method, and a program that analyze a sentence and output an analysis result or the like.
近年、パーソナルコンピュータ等の情報処理装置による文章解析技術が、様々な分野で利用されている。例えば、市場調査の分野では、文章解析技術を利用しユーザにより投稿された文章が解析され、解析結果から購買動向等が調査されている。また、教育の分野では、文章解析技術を利用し研修者が作成した文章が解析され、解析結果から研修者の指導が行われている。 In recent years, text analysis techniques using information processing devices such as personal computers have been used in various fields. For example, in the field of market research, sentences posted by users are analyzed using sentence analysis technology, and purchasing trends and the like are investigated from the analysis results. In the field of education, sentences created by trainees are analyzed using sentence analysis technology, and the trainees are instructed from the analysis results.
上記したように、文章解析技術は様々な分野で利用されているが、さらなる活用が要望されている。例えば、複数項目を含むレポートの文章を解析する場合、文章が項目別に入力されていることに着目し、効果的なレポート分析を可能にする技術が要望されている。 As mentioned above, sentence analysis technology is used in various fields, but further utilization is desired. For example, when analyzing the text of a report containing a plurality of items, there is a demand for a technique that enables effective report analysis by paying attention to the fact that the text is input for each item.
この発明は上記事情に着目してなされたもので、複数項目を含むレポート分析に優れた技術を提供しようとするものである。 The present invention has been made by paying attention to the above circumstances, and is intended to provide an excellent technique for report analysis including a plurality of items.
上記課題を解決するためにこの発明の一態様の情報処理装置は、レポートに含まれる複数項目に対して入力された各文章を解析する解析部と、各文章の解析結果に基づき各文章の関連度を判定する判定部と、各文章の関連度に基づき前記複数項目に対して各文章を入力した入力者のパフォーマンスを推定する推定部と、前記パフォーマンスの推定結果を出力する出力部と、を備える。 In order to solve the above problems, the information processing apparatus according to one aspect of the present invention relates to an analysis unit that analyzes each sentence input for a plurality of items included in a report and each sentence based on the analysis result of each sentence. A determination unit for determining the degree, an estimation unit for estimating the performance of the input person who input each sentence for the plurality of items based on the degree of relevance of each sentence, and an output unit for outputting the estimation result of the performance. Be prepared.
この発明の一態様によれば、複数項目を含むレポート分析に優れた技術を提供することが可能となる。 According to one aspect of the present invention, it is possible to provide an excellent technique for report analysis including a plurality of items.
以下、図面を参照してこの発明に係わる実施形態を説明する。
［一実施形態］
（構成例）
図１は、一実施形態に係る情報処理システム１００の全体構成を示す図である。
情報処理システム１００は、社内教育等を可能にするシステムである。本システムは、指導者（又は管理者）と、被指導者（又は一般社員）によって利用される。ここでは、複数の被指導者の人数をｎ（ｎは２以上）人とする。以下では、「複数の被指導者」という表記は、ｎ人の被指導者を意図している。
Hereinafter, embodiments relating to the present invention will be described with reference to the drawings.
[One Embodiment]
(Configuration example)
FIG. 1 is a diagram showing an overall configuration of an
The
情報処理システム１００は、サーバ１、指導用端末２、及び複数の被指導用端末３－１～３－ｎを備える。サーバ１、指導用端末２、及び複数の被指導用端末３－１～３－ｎは、ネットワークＮＷを介して互いに通信自在に接続する。ネットワークＮＷは、インターネット、及びＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）等のうちの１以上のネットワークで構成される。典型的には、ＬＡＮは、無線ＬＡＮであるが、有線ＬＡＮであってもよい。情報処理システム１００は、サーバ１、指導用端末２、及び複数の被指導用端末３－１～３－ｎのうちの少なくとも２つの要素を含むシステムを指すこともある。
The
サーバ１は、社内教育に関する種々のデータを記憶し、社内教育に関する種々の処理を行う電子機器である。電子機器は、コンピュータの一例である。サーバ１は、情報を処理する情報処理装置の一例である。例えば、サーバ１は、レポート用のテンプレートを記憶し、複数の被指導用端末３－１～３－ｎへ配信し、複数の被指導用端末３－１～３－ｎのそれぞれから送信されるレポートを受信し記憶する。サーバ１の構成例については後述する。
The
指導用端末２は、指導者が使用する端末である。指導用端末２は、入力機能、表示機能及び通信機能を備える電子機器である。例えば、指導用端末２は、タブレット端末、スマートフォン、又はＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）等であるが、これらに限定されない。指導用端末２は、端末の一例である。指導用端末２の構成例については後述する。
The
被指導用端末３－１～３－ｎのそれぞれは、複数の被指導者４－１～４－ｎのそれぞれが使用する端末である。例えば、被指導用端末３－１～３－ｎのそれぞれは、入力機能、表示機能及び通信機能を備える電子機器である。例えば、被指導用端末３－１～３－ｎのそれぞれは、タブレット端末、スマートフォン、又はＰＣ等であるが、これらに限定されない。被指導用端末３－１～３－ｎのそれぞれは、端末の一例である。例えば、被指導用端末３－１～３－ｎのそれぞれは、サーバ１からレポート用のテンプレートをダウンロードする。複数の被指導者４－１～４－ｎのそれぞれは、定期的又は所定のタイミングで、被指導用端末３－１～３－ｎによりレポートを作成する。被指導用端末３－１～３－ｎのそれぞれは、作成されたレポートをサーバ１へ送信する。被指導用端末３－１～３－ｎの構成例については後述する。なお、複数の被指導者４－１～４－ｎのそれぞれは、被指導用端末３－１～３－ｎによりレポートに対して文章を入力する入力者である。
Each of the instructed terminals 3-1 to 3-n is a terminal used by each of the plurality of instructed persons 4-1 to 4-n. For example, each of the instructed terminals 3-1 to 3-n is an electronic device having an input function, a display function, and a communication function. For example, each of the terminals to be instructed 3-1 to 3-n is, but is not limited to, a tablet terminal, a smartphone, a PC, or the like. Each of the terminals for guidance 3-1 to 3-n is an example of a terminal. For example, each of the instructed terminals 3-1 to 3-n downloads a report template from the
サーバ１の構成例について説明する。
サーバ１は、制御部１１、プログラム記憶部１２、データ記憶部１３、及び通信部１４を備える。サーバ１を構成する各要素は、バス１５を介して、互いに接続されている。
A configuration example of the
The
制御部１１は、サーバ１の中枢部分に相当する。制御部１は、中央処理ユニット（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ：ＣＰＵ）等のプロセッサを備える。制御部１は、不揮発性のメモリ領域としてＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）を備える。制御部１１は、揮発性のメモリ領域としてＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）を備える。プロセッサは、ＲＯＭ、又はプログラム記憶部１２に記憶されているプログラムをＲＡＭに展開する。プロセッサがＲＡＭに展開されるプログラムを実行することで、制御部１１は、後述する各部を実現する。
The
プログラム記憶部１２は、記憶媒体としてＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、又はＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）等の随時書込み及び読出しが可能な不揮発性メモリで構成される。プログラム記憶部１２は、各種制御処理を実行するために必要なプログラムを記憶する。例えば、プログラム記憶部１２は、制御部１１に実現される後述する各部による処理をサーバ１に実行させる情報処理プログラムを記憶する。プログラム記憶部１２は、ストレージの一例である。
The
データ記憶部１３は、記憶媒体としてＨＤＤ又はＳＳＤ等の随時書込み及び読出しが可能な不揮発性メモリで構成される。データ記憶部１３は、ストレージ、又は記憶部の一例である。
The
データ記憶部１３は、データＤＢ（データベース）１３１を記憶する。データＤＢ１３１は、複数の被指導者４－１～４－ｎのテンプレートに基づくレポートを記憶する。複数の被指導者４－１～４－ｎのテンプレートに基づくレポートは、被指導用端末３－１～３－ｎで入力される。テンプレートに基づくレポートは、複数項目を含み、各項目に対する文章は、被指導用端末３－１～３－ｎで入力される。例えば、各項目に対する文章は、テキストデータである。各レポートは、レポート識別情報により識別可能である。各レポートは、入力した被指導者を一意に識別するユーザ識別情報と関連付けられている。例えば、ユーザ識別情報は、被指導者ＩＤ、又は被指導者名等であるが、これらに限定されない。
The
通信部１４は、ネットワークＮＷにより定義される通信プロトコルを使用して、サーバ１を他の電子機器と通信可能に接続する種々のインタフェースを含む。
The
なお、サーバ１のハードウェア構成は、上述の構成に限定されるものではない。サーバ１は、適宜、上述の構成要素の省略、及び変更並びに新たな構成要素の追加を可能とする。
The hardware configuration of the
指導用端末２の構成例について説明する。
指導用端末２は、制御部２１、プログラム記憶部２２、データ記憶部２３、入力部２４、表示部２５、音声出力部２６、及び通信部２７を備える。指導用端末２を構成する各要素は、バス２８を介して、互いに接続されている。
A configuration example of the
The
制御部２１は、指導用端末２の中枢部分に相当する。制御部２１は、ＣＰＵ等のプロセッサを備える。制御部２１は、不揮発性のメモリ領域としてＲＯＭを備える。制御部２１は、揮発性のメモリ領域としてＲＡＭを備える。プロセッサは、ＲＯＭ、又はプログラム記憶部２２に記憶されているプログラムをＲＡＭに展開する。プロセッサがＲＡＭに展開されるプログラムを実行することで、制御部２１は、各種動作を実現する。
The
プログラム記憶部２２は、記憶媒体としてフラッシュメモリ、ＨＤＤ、又はＳＳＤ等の随時書込み及び読出しが可能な不揮発性メモリで構成される。プログラム記憶部２２は、各種制御処理を実行するために必要なプログラムを記憶する。例えば、プログラム記憶部２２は、社内教育用のアプリケーションプログラムを記憶する。プログラム記憶部２２は、ストレージの一例である。
The
データ記憶部２３は、記憶媒体としてフラッシュメモリ、ＨＤＤ、又はＳＳＤ等の随時書込み及び読出しが可能な不揮発性メモリで構成される。データ記憶部２３は、ストレージの一例である。
The
入力部２４は、指導用端末２へデータ、又は指示を入力可能なデバイスである。例えば、入力部２４は、タッチ操作による入力を可能にするキーボード、又はタッチパネル等を含む。入力部２４は、音声入力を可能にするマイクを含む。入力部２４は、映像の取り込み可能にするカメラを含む。
The
表示部２５は、画像データに基づく画像を表示可能なデバイスである。例えば、表示部２５は、液晶ディスプレイ、又はＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）ディスプレイ等である。
The
音声出力部２６は、音声データに基づく音声を出力可能なデバイスである。例えば、音声出力部２６は、スピーカである。
The
通信部２７は、ネットワークＮＷにより定義される通信プロトコルを使用して、指導用端末２を他の電子機器と通信可能に接続する種々のインタフェースを含む。
The
なお、指導用端末２のハードウェア構成は、上述の構成に限定されるものではない。指導用端末２は、適宜、上述の構成要素の省略、及び変更並びに新たな構成要素の追加を可能とする。例えば、入力部２４、表示部２５、及び音声出力部２６の少なくとも何れか一つは、指導用端末２から独立したデバイスであってもよい。この場合、入力部２４、表示部２５、及び音声出力部２６の少なくとも何れか一つは、指導用端末２が備える図示しない入出力インタフェースと有線、又は無線で接続され得る。
The hardware configuration of the
被指導用端末３－１の構成例について説明する。被指導用端末３－１は、被指導者４－１により操作されるものとする。
被指導用端末３－１は、制御部３１、プログラム記憶部３２、データ記憶部３３、入力部３４、表示部３５、音声出力部３６、及び通信部３７を備える。被指導用端末３－１を構成する各要素は、バス３８を介して、互いに接続されている。
A configuration example of the terminal for guidance 3-1 will be described. The terminal for guidance 3-1 shall be operated by the person to be instructed 4-1.
The terminal 3-1 to be instructed includes a
制御部３１、プログラム記憶部３２、データ記憶部３３、入力部３４、表示部３５、音声出力部３６、及び通信部３７は、上述の制御部２１、プログラム記憶部２２、データ記憶部２３、入力部２４、表示部２５、音声出力部２６、及び通信部２７と同様に構成されている。例えば、プログラム記憶部２２は、社内教育用のアプリケーションプログラムを記憶する。
例えば、表示部３５は、社内教育用のアプリケーションプログラムの起動に基づく被指導者用の画像を表示する。例えば、被指導者４－１は、社内教育用のアプリケーションプログラムの起動中に、入力部３４を用いて指導者に宛てた、テンプレートに基づくレポートを入力することができる。テンプレートに基づくレポートは、入力部３４のタッチ操作により入力されたテキストデータでもよいし、入力部３４に入力された音声に基づいて音声認識により変換されたテキストデータでもよい。
The
For example, the
なお、被指導用端末３－１のハードウェア構成は、上述の構成に限定されるものではない。被指導用端末３－１は、適宜、上述の構成要素の省略、及び変更並びに新たな構成要素の追加を可能とする。例えば、入力部３４、表示部３５、及び音声出力部３６の少なくとも何れか一つは、被指導用端末３－１から独立したデバイスであってもよい。この場合、入力部３４、表示部３５、及び音声出力部３６の少なくとも何れか一つは、被指導用端末３－１が備える図示しない入出力インタフェースと有線、又は無線で接続され得る。
The hardware configuration of the terminal to be instructed 3-1 is not limited to the above configuration. The terminal to be instructed 3-1 makes it possible to omit or change the above-mentioned components and add new components as appropriate. For example, at least one of the
被指導用端末３－２～３－ｎの構成は、被指導用端末３－１の構成と同様であるので、その説明を省略する。 Since the configuration of the terminal to be instructed 3-2-3n is the same as the configuration of the terminal to be instructed 3-1, the description thereof will be omitted.
図２は、一実施形態に係るサーバ１のソフトウェア構成の一例を示すブロック図である。
制御部１１は、取得部１１１、解析部１１２、判定部１１３、推定部１１４、及び出力部１１５を備える。制御部１１が、情報処理プログラムを実行することにより、取得部１１１、解析部１１２、判定部１１３、推定部１１４、及び出力部１１５の各部の機能が実現される。或いは、制御部１１が、各部に対応するロジックＩＣを備えてもよい。或いは、各部を制御部１１またはプロセッサと読み替えてもよい。
FIG. 2 is a block diagram showing an example of the software configuration of the
The
取得部１１１は、複数の被指導者４－１～４－ｎのそれぞれのレポートを被指導用端末３－１～３－ｎのそれぞれから取得する。また、取得部１１１は、データＤＢ１３１に記憶された複数の被指導者４－１～４－ｎのそれぞれのレポートを取得する。レポートは、テンプレートに基づくものであり、複数項目を含み、複数項目に対して入力された各文章を含む。また、複数の被指導者４－１～４－ｎのそれぞれは、定期的に又は所定のタイミングでレポートを書き上げ、被指導用端末３－１～３－ｎのそれぞれから、書き上げられたレポートが提出される。つまり、複数の被指導者４－１～４－ｎのそれぞれは、複数回を対象として複数レポートを書き上げ、被指導用端末３－１～３－ｎのそれぞれから、書き上げられたレポートが１回分ずつ或いは複数回分纏めて提出される。
The
解析部１１２は、取得部１１１により取得された複数の被指導者４－１～４－ｎのそれぞれのレポートを解析する。解析部１１２は、形態素解析により各文章を複数の形態素に分解する。ここでは、形態素は、単語を含むことを意図している。
The
例えば、レポートの複数項目は、目的を入力するための第１の項目、目的に対する事前対応（思考や行動）を入力するための第２の項目、及び目的に対する結果を入力するための第３の項目を含む。また、第１の項目には第１の文章が入力され、第２の項目には第２の文章が入力され、第３の項目には第３の文章が入力される。被指導者は、第１の項目に相応しいと考える第１の文章を入力し、第２の項目に相応しいと考える第２の文章を入力し、第３の項目に相応しいと考える第３の文章を入力するものとする。 For example, the plurality of items in the report are a first item for inputting a purpose, a second item for inputting a proactive response (thinking or action) for the purpose, and a third item for inputting a result for the purpose. Includes items. Further, the first sentence is input in the first item, the second sentence is input in the second item, and the third sentence is input in the third item. The instructor inputs the first sentence that he / she thinks is suitable for the first item, the second sentence that he / she thinks is suitable for the second item, and the third sentence that he / she thinks is suitable for the third item. Shall be entered.
さらに、レポートの複数項目は、前記目的に対する事後対応（思考や行動）を入力するための第４の項目、及び前記目的に対する次の対応（思考や行動）を入力するための第５の項目を含む。また、第４の項目には第４の文章が入力され、第５の項目には第５の文章が入力される。被指導者は、第４の項目に相応しいと考える第４の文章を入力し、第５の項目に相応しいと考える第５の文章を入力するものとする。 Further, the plurality of items of the report include a fourth item for inputting a post-action (thinking or action) for the purpose and a fifth item for inputting the next response (thinking or action) for the purpose. include. Further, the fourth sentence is input in the fourth item, and the fifth sentence is input in the fifth item. The instructor shall input the fourth sentence that he / she thinks is suitable for the fourth item, and input the fifth sentence that he / she thinks is suitable for the fifth item.
解析部１１２は、テンプレートに基づくレポートに含まれる複数項目に対して入力された各文章を解析する。また、解析部１１２は、複数の被指導者４－１～４－ｎからの複数レポートのそれぞれに含まれる複数項目に対して入力された各文章を解析する。また、解析部１１２は、複数回を対象として書き上げられた、複数の被指導者４－１～４－ｎからの複数レポートのそれぞれに含まれる複数項目に対して入力された各文章を解析する。
The
判定部１１３は、各文章の解析結果に基づき各文章の関連度を判定する。また、複数の被指導者４－１～４－ｎから提出される複数レポートを対象とした場合、判定部１１３は、複数レポートのそれぞれに含まれる各文章の相対的な関連度を判定する。また、複数の被指導者４－１～４－ｎから提出される複数回分の複数レポートを対象とした場合、判定部１１３は、複数回を対象として複数レポートのそれぞれに含まれる各文章の相対的な関連度を判定する。
The
関連度の判定については、既存技術を適用可能である。ここでは、一例について説明する。例えば、判定部１１３は、各文章に含まれる形態素それぞれをword2vecによりベクトルに変換し、各文章を表すベクトル表現を得る。判定部１１３は、コサイン類似度を用いて各文章を表すベクトルの近さから各文章の関連度を判定する。なお、判定部１１３は、被指導者全員の全ての回のレポートの全ての項目同士の関連度を総当りで算出した上での、相対的な関連度を判定する。0に近いほど平均的な関連度となる。絶対値が大きい正の値になるほど平均より関連度が高く、負の値であればその逆である。なお、ベクトル変換の手法はword2vecに限定されるものではなく、その他、周知の技術を適用することができる。
Existing techniques can be applied to determine the degree of relevance. Here, an example will be described. For example, the
推定部１１４は、各文章の関連度に基づき複数項目に対して各文章を入力した被指導者のパフォーマンスを推定する。例えば、レポートの複数項目が、第１、第２、及び第３の項目を含む場合、推定部１１４は、各文章の関連度、つまり第１、第２、及び第３の文章の関連度に基づき、第１の項目に入力された目的に対する被指導者のパフォーマンスを推定する。即ち、推定部１１４は、第１の項目の第１の文章と第２の項目の第２の文章の関連度、及び第２の項目の第２の文章と第３の項目の第３の文章の関連度に基づき目的に対する前記パフォーマンスを推定する。
The
さらに、レポートの複数項目が、第４、及び第５の項目を含む場合、推定部１１４は、各文章の関連度、つまり第１、第２、第３、第４、及び第５の文章の関連度に基づき、第１の項目に入力された目的に対する被指導者のパフォーマンスを推定する。即ち、推定部１１４は、第１の項目の第１の文章と第２の項目の第２の文章の関連度、第２の項目の第２の文章と第３の項目の第３の文章の関連度、第３の項目の第３の文章と第４の項目の第４の文章の関連度、第４の項目の第４の文章と第５の項目の第５の文章の関連度、及び第５の項目の第５の文章と第２の項目の第２の文章の関連度に基づき目的に対するパフォーマンスを推定する。
Further, when a plurality of items in the report include the fourth and fifth items, the
また、複数の被指導者４－１～４－ｎから提出される複数レポートを対象とした場合、推定部１１４は、各被指導者４－１～４－ｎのパフォーマンスの平均値を推定する。さらに、推定部１１４は、各被指導者４－１～４－ｎのパフォーマンスの時系列変化を推定する。
Further, when a plurality of reports submitted from a plurality of instructors 4-1 to 4-n are targeted, the
出力部１１５は、パフォーマンスの推定結果を出力する。例えば、出力部１１５は、時系列変化が分るよう、パフォーマンスの推定結果をグラフとして出力する。或いは、出力部１１５は、複数の被指導者４－１～４－ｎのパフォーマンスの差分が分るよう、パフォーマンスの推定結果をグラフとして出力する。
The
（動作例）
次に、以上のように構成されたサーバ１の動作例を説明する。
図３は、一実施形態に係る情報処理システムによる情報処理の一例を示すフローチャートである。
例えば、ＯＪＴ（On-the-Job Training）においてグループコーチングを行う際に、本実施形態の情報処理システムを適用する。複数の被指導者４－１～４－ｎのそれぞれは、定期的又は所定のタイミングで、被指導用端末３－１～３－ｎによりレポートを作成し、作成したレポートをサーバ１へ提出する。サーバ１の通信部１４は、複数の被指導者４－１～４－ｎが作成した複数のレポートを受信し、データ記憶部１３のデータＤＢ１３１に複数のレポートが記憶される。
(Operation example)
Next, an operation example of the
FIG. 3 is a flowchart showing an example of information processing by the information processing system according to the embodiment.
For example, the information processing system of the present embodiment is applied when group coaching is performed in OJT (On-the-Job Training). Each of the plurality of instructors 4-1 to 4-n creates a report by the instructed terminals 3-1 to 3-n at regular intervals or at predetermined timings, and submits the created report to the
取得部１１１は、データＤＢ１３１からレポートを取得する（ＳＴ１）。例えば、複数の被指導者４－１～４－ｎからの複数回分のレポートを取得する。解析部１１２は、レポートに含まれる複数項目に対して入力された各文章を解析する（ＳＴ２）。上記したように、例えば、レポートは、第１～第５の項目を含み、第１の項目には目的が入力され、第２～第５の項目には目的に対する時系列の思考、行動、又は結果等が入力される。解析部１１２は、このような各項目の文章を解析する。
The
判定部１１３は、各文章の解析結果に基づき各文章の関連度を判定する（ＳＴ３）。判定部１１３は、文章中のキーワード間の相関の強さから関連度を判定する。推定部１１４は、各文章の関連度に基づき複数項目に対して各文章を入力した被指導者のパフォーマンスを推定する（ＳＴ４）。出力部１１５は、パフォーマンスの推定結果を出力する（ＳＴ５）。
The
図４は、一実施形態に係るサーバ１による解析対象のレポートの一例を示す図である。
サーバ１は、レポートのテンプレートを記憶し、被指導用端末３－１～３－ｎは、サーバ１からレポートのテンプレートをダウンロードする。例えば、レポートは、目的を入力するための第１の項目５１、目的に対する事前対応（思考や行動）を入力するための項目５２、目的に対する結果を入力するための第３の項目５３、前記目的に対する事後対応（思考や行動）を入力するための第４の項目５４、及び前記目的に対する次の対応（思考や行動）を入力するための第５の項目５５を含む。例えば、判定部１１３は、被指導者の全ての回のレポートの各項目同士の関連度を総当たりで算出した上で、相対的な関連度を算出する。
FIG. 4 is a diagram showing an example of a report to be analyzed by the
The
図５は、一実施形態に係るサーバ１により出力されるパフォーマンスの推定結果の一例を示す図である。
第４の項目５４と第５の項目５５の関連度は、振り返り反映力を示す。第１の項目５１と第２の項目５２の関連度は、計画力を示す。第２の項目５２と第３の項目５３の関連度は、現状把握力を示す。第３の項目５３と第４の項目５４の関連度は、振り返り力を示す。第５の項目５５と第２の項目５２の関連度は、継続力を示す。
FIG. 5 is a diagram showing an example of a performance estimation result output by the
The degree of relevance of the
判定部１１３は、各関連度から、振り返り反映力、計画力、現状把握力、振り返り力、及び継続力（以下、５つの力と表記する）を算出する。判定部１１３は、５つの力を各回で算出し、図５に示す５つの力の変化を生成する。推定部１１４は、５つの力の時系列変化や全実施回での平均値に基づき、被指導者のパフォーマンスを推定する。例えば、出力部１１５は、図５に示すパフォーマンスの推定結果を出力する。なお、５つの力は、一例であり、本実施形態はこれだけに限定されるものではない。
The
図６は、一実施形態に係るサーバ１により出力されるポジティブ傾向及びネガティブ傾向の判定結果の一例を示す図である。
例えば、判定部１１３は、各項目の文章からポジティブな用語、ネガティブな用語、及び中立な用語を検出し、これら用語の使用割合に基づきポジティブ指数とネガティブ指数を判定する。判定部１１３は、各回で判定し、図６に示すポジティブ指数とネガティブ指数の変化を生成する。推定部１１４は、時系列変化や全実施回での平均値に基づき、被指導者のパフォーマンスを推定する。
FIG. 6 is a diagram showing an example of a determination result of a positive tendency and a negative tendency output by the
For example, the
また、判定部１１３は、各項目の文章から被指導者の性格を分析し、出力部１１５は、性格分析結果を出力してもよい。
Further, the
以上により、本実施形態によれば、複数項目を含むレポート分析に優れた技術を提供することができる。例えば、サーバ１は、レポートに含まれる複数項目に対して入力された各文章の解析結果に基づき各文章の関連度を判定し、各文章の関連度に基づき複数項目に対して各文章を入力した入力者のパフォーマンスを推定し、パフォーマンスの推定結果を出力する。関連度を利用することで、定量的な評価結果ではなく、定性的な評価結果を得ることができる。
As described above, according to the present embodiment, it is possible to provide an excellent technique for report analysis including a plurality of items. For example, the
例えば、指導用端末２が、サーバ１に対してパフォーマンスの推定結果を要求し、サーバ１からパフォーマンスの推定結果を受信し出力する。指導者は、指導用端末２において出力される被指導者のパフォーマンスを閲覧（チェック）することができる。
For example, the
また、被指導用端末３－１～３－ｎが、サーバ１に対してパフォーマンスの推定結果を要求し、サーバ１からパフォーマンスの推定結果を受信し出力する。被指導者は、被指導用端末３－１～３－ｎにおいて出力される自身のパフォーマンスを閲覧（チェック）することができる。
Further, the instructed terminals 3-1 to 3-n request the
また、サーバ１は、指導用端末２からのパフォーマンスの推定結果に対するアクセス履歴又は閲覧履歴、及び被指導用端末３－１～３－ｎからのパフォーマンスの推定結果に対するアクセス履歴又は閲覧履歴を蓄積する。これらアクセス履歴又は閲覧履歴から、指導者の指導力等を推定することができ、また、被指導者の向上心等を推定することもできる。さらに、被指導者同士の閲覧履歴から、注目度の高い被指導者等を推定することもできる。
Further, the
本実施形態は、社内教育等を想定した例を用いて説明したが、これに限定されない。本実施形態は、学校教育等にも適用可能である。この例では、本実施形態において、指導者を教師と読み替え、被指導者を生徒と読み替えてもよい。 This embodiment has been described using an example assuming in-house education, etc., but is not limited thereto. This embodiment can also be applied to school education and the like. In this example, in the present embodiment, the instructor may be read as a teacher and the instructor may be read as a student.
なお、本発明は、上記実施形態に限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で種々に変形することが可能である。また、各実施形態は適宜組み合わせて実施してもよく、その場合組み合わせた効果が得られる。更に、上記実施形態には種々の発明が含まれており、開示される複数の構成要件から選択された組み合わせにより種々の発明が抽出され得る。例えば、実施形態に示される全構成要件からいくつかの構成要件が削除されても、課題が解決でき、効果が得られる場合には、この構成要件が削除された構成が発明として抽出され得る。 The present invention is not limited to the above embodiment, and can be variously modified at the implementation stage without departing from the gist thereof. In addition, each embodiment may be carried out in combination as appropriate, in which case the combined effect can be obtained. Further, the above-described embodiment includes various inventions, and various inventions can be extracted by a combination selected from a plurality of disclosed constituent requirements. For example, even if some constituent elements are deleted from all the constituent elements shown in the embodiment, if the problem can be solved and the effect is obtained, the configuration in which the constituent elements are deleted can be extracted as an invention.
１…サーバ
２…指導用端末
３－１～３－ｎ…被指導用端末
４－１～４－ｎ…被指導者
１１…制御部
１２…プログラム記憶部
１３…データ記憶部
１４…通信部
１５…バス
２１…制御部
２２…プログラム記憶部
２３…データ記憶部
２４…入力部
２５…表示部
２６…音声出力部
２７…通信部
２８…バス
３１…制御部
３２…プログラム記憶部
３３…データ記憶部
３４…入力部
３５…表示部
３６…音声出力部
３７…通信部
３８…バス
１００…情報処理システム
１１１…取得部
１１２…解析部
１１３…判定部
１１４…推定部
１１５…出力部
1 ...
Claims (11)
各文章の解析結果に基づき各文章の関連度を判定する判定部と、
各文章の関連度に基づき前記複数項目に対して各文章を入力した入力者のパフォーマンスを推定する推定部と、
前記パフォーマンスの推定結果を出力する出力部と、
を備える情報処理装置。 An analysis unit that analyzes each sentence entered for multiple items included in the report,
A judgment unit that determines the degree of relevance of each sentence based on the analysis result of each sentence,
An estimation unit that estimates the performance of the person who entered each sentence for the multiple items based on the degree of relevance of each sentence, and an estimation unit.
An output unit that outputs the performance estimation result,
Information processing device equipped with.
前記推定部は、各文章の関連度に基づき前記目的に対する前記パフォーマンスを推定する請求項１の情報処理装置。 The plurality of items include a first item for inputting an object, a second item for inputting a prior response to the object, and a third item for inputting a result for the object.
The information processing device according to claim 1, wherein the estimation unit estimates the performance for the purpose based on the degree of relevance of each sentence.
前記推定部は、各文章の関連度に基づき前記目的に対する前記パフォーマンスを推定する請求項２の情報処理装置。 The plurality of items include a fourth item for inputting an ex post facto response to the object and a fifth item for inputting the next response to the object.
The information processing device according to claim 2, wherein the estimation unit estimates the performance for the purpose based on the degree of relevance of each sentence.
前記判定部は、前記複数レポートのそれぞれに含まれる各文章の相対的な関連度を判定する請求項１乃至５の何れか一つの情報処理装置。 The analysis unit analyzes each sentence input for a plurality of items included in each of a plurality of reports from a plurality of input persons.
The determination unit is an information processing device according to any one of claims 1 to 5, which determines the relative degree of relevance of each sentence included in each of the plurality of reports.
前記判定部は、前記複数回を対象として前記複数レポートのそれぞれに含まれる各文章の相対的な関連度を判定する請求項１乃至５の何れか一つの情報処理装置。 The analysis unit analyzes each sentence input for a plurality of items included in each of a plurality of reports from a plurality of input persons for a plurality of times.
The information processing device according to any one of claims 1 to 5, wherein the determination unit determines the relative degree of relevance of each sentence included in each of the plurality of reports for the plurality of times.
各文章の解析結果に基づき各文章の関連度を判定し、
各文章の関連度に基づき前記複数項目に対して各文章を入力した入力者のパフォーマンスを推定し、
前記パフォーマンスの推定結果を出力する情報処理方法。 Analyze each sentence entered for multiple items included in the report,
Judging the degree of relevance of each sentence based on the analysis result of each sentence,
Based on the degree of relevance of each sentence, the performance of the input person who input each sentence for the above multiple items is estimated.
An information processing method that outputs the performance estimation result.
A program for causing a computer to execute processing by each part included in the information processing apparatus according to any one of claims 1 to 9.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2020172866A JP2022064238A (en) | 2020-10-13 | 2020-10-13 | Information processor, method for processing information, and program |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2020172866A JP2022064238A (en) | 2020-10-13 | 2020-10-13 | Information processor, method for processing information, and program |
Publications (1)
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|---|---|
| JP2022064238A true JP2022064238A (en) | 2022-04-25 |
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Family Applications (1)
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|---|---|
| JP (1) | JP2022064238A (en) |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP7368902B1 (en) | 2023-03-29 | 2023-10-25 | 株式会社スタンス | Human resources evaluation system |
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2020
- 2020-10-13 JP JP2020172866A patent/JP2022064238A/en active Pending
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