JP2022055713A - Information processing system, and information terminal and information processing device used for the same - Google Patents
Information processing system, and information terminal and information processing device used for the same Download PDFInfo
- Publication number
- JP2022055713A JP2022055713A JP2020163293A JP2020163293A JP2022055713A JP 2022055713 A JP2022055713 A JP 2022055713A JP 2020163293 A JP2020163293 A JP 2020163293A JP 2020163293 A JP2020163293 A JP 2020163293A JP 2022055713 A JP2022055713 A JP 2022055713A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- information
- information processing
- stores
- store
- processing system
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 230000010365 information processing Effects 0.000 title claims abstract description 63
- 208000015181 infectious disease Diseases 0.000 claims abstract description 45
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 14
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 12
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 claims description 2
- 208000035473 Communicable disease Diseases 0.000 description 17
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 13
- 238000000034 method Methods 0.000 description 8
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 4
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 4
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 3
- 230000000717 retained effect Effects 0.000 description 3
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 description 2
- 206010022000 influenza Diseases 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 208000025721 COVID-19 Diseases 0.000 description 1
- 208000037041 Community-Acquired Infections Diseases 0.000 description 1
- 241000711573 Coronaviridae Species 0.000 description 1
- 208000001528 Coronaviridae Infections Diseases 0.000 description 1
- 125000002066 L-histidyl group Chemical group [H]N1C([H])=NC(C([H])([H])[C@](C(=O)[*])([H])N([H])[H])=C1[H] 0.000 description 1
- 208000019202 Orthocoronavirinae infectious disease Diseases 0.000 description 1
- 230000003190 augmentative effect Effects 0.000 description 1
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 1
- 230000034994 death Effects 0.000 description 1
- 231100000517 death Toxicity 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 238000009795 derivation Methods 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 230000001932 seasonal effect Effects 0.000 description 1
- 239000004984 smart glass Substances 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
- Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation
Landscapes
- Navigation (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Description
本発明は、複数の場所を巡回する経路を提示する情報処理システムに関する。 The present invention relates to an information processing system that presents a route that goes around a plurality of places.
ユーザが複数の目的地を含む場所を巡るのを支援する技術として、例えば、特許文献１がある。特許文献１は、混雑パターンや動きに基づいて経路設定を行うシステムに関し、画像システムが、ショッピングセンターの異なる場所における混雑度、買い物客の移動の速度や方向、及び行列の長さを算出し、一連の目的地を通過するコストが最小になる経路を提示する点が開示されている。
For example,
風邪や季節性インフルエンザ、新型コロナウイルスなどの感染症対策の一例として、人が密に集まる密集場所を避けることが有効である。例えば百貨店やショッピングモールなど、多くの人が集まり得る施設では、感染症の発生状況に応じて、特に混雑防止のための対策が必要となる。 As an example of measures against infectious diseases such as colds, seasonal influenza, and new coronavirus, it is effective to avoid crowded places where people gather. For example, in facilities where many people can gather, such as department stores and shopping malls, it is necessary to take measures to prevent congestion, depending on the outbreak of infectious diseases.
ここで、例えば百貨店やショッピングモールなどを利用するユーザにおいて、各々が行きたい店舗や、利用する時間帯を事前に把握して混雑防止のための対策を行うことは容易ではない場合がある。また、施設側や店舗側では、安全で快適な環境を提供するため、感染防止に有効な対策が求められる。 Here, for example, it may not be easy for a user who uses a department store or a shopping mall to grasp the store he / she wants to go to and the time zone to use in advance and take measures to prevent congestion. In addition, in order to provide a safe and comfortable environment on the facility side and the store side, effective measures to prevent infection are required.
特許文献１は、経路検索に関して混雑度を考慮するものの、感染症対策について記載されておらず、感染確率の高い場所を避けるという観点について考慮されていない。
Although
本発明は、感染防止または感染確率を低減可能な巡回経路をユーザに提示する情報処理システム及びそれに用いる情報端末を提供することを目的とする。 An object of the present invention is to provide an information processing system and an information terminal used for presenting a patrol route capable of preventing infection or reducing the probability of infection to a user.
本発明は、その一例を挙げるならば、情報処理システムであって、複数の店舗の位置に関する情報と、複数の店舗の混雑状況に関する情報を記憶する記憶装置と、複数のユーザの其々から、複数の店舗のうち、少なくとも一部の店舗の選択を受け付ける情報端末と、少なくとも選択された店舗の位置に関する情報と、選択された店舗の混雑状況に関する情報に基づいて、ユーザ毎に巡回経路を作成する情報処理装置を備え、情報処理装置は、所定の時間帯における、選択された店舗の混雑状況が所定の基準を超えた場合、所定の時間帯に、所定の基準を超えた店舗を選択した複数のユーザについて、所定の基準を超えた店舗の訪問時間が分散されるように巡回経路を作成する。 The present invention is, for example, an information processing system, from a storage device that stores information about the locations of a plurality of stores and information about a congestion status of a plurality of stores, and from each of a plurality of users. Create a patrol route for each user based on information terminals that accept the selection of at least some of the multiple stores, information on the location of at least the selected store, and information on the congestion status of the selected store. The information processing device is provided with an information processing device, and when the congestion status of the selected store exceeds a predetermined standard in a predetermined time zone, the information processing device selects a store exceeding the predetermined standard in the predetermined time zone. For multiple users, create a patrol route so that the visit time of stores exceeding a predetermined standard is distributed.
本発明によれば、多くの人が集まり得る施設であっても、感染防止または感染確率を低減可能となる経路を提示する情報処理システム及びそれに用いる情報端末、情報処理装置を提供できる。 According to the present invention, it is possible to provide an information processing system, an information terminal used thereof, and an information processing device that present a route capable of preventing infection or reducing the probability of infection even in a facility where many people can gather.
以下、本発明の実施例について図面を用いて説明する。 Hereinafter, examples of the present invention will be described with reference to the drawings.
本実施例は、ショッピングモールにおいて巡回経路を提示する情報処理システムを例にして説明する。 In this embodiment, an information processing system that presents a patrol route in a shopping mall will be described as an example.
図１は、本実施例における情報処理システムの構成図である。図１において、情報処理システム１００は、例えば情報端末（以降、端末と省略する）１２２とセンサ１２３とカメラ１２４と情報処理装置１２５とネットワーク１２６を有する。
FIG. 1 is a configuration diagram of an information processing system in this embodiment. In FIG. 1, the
情報処理装置１２５は、端末１２２、センサ１２３、カメラ１２４の其々と、ネットワーク１２６を介して接続されている。情報処理装置１２５は、例えば、ショッピングモールを管理する本部内に設置されたサーバ等である。また、端末１２２、センサ１２３、カメラ１２４は、ショッピングモール内に設置された設備である。なお、端末１２２はユーザである顧客が所有するスマートフォンなどの情報端末でもよい。また、端末１２２は、スマートグラス、スマートウォッチ、ヘッドマウントディスプレイのような情報端末であってもよく、VR（Virtual Reality）やAR（Augmented Reality）などのXR技術を用いてユーザに情報提供されてもよい。さらに、ネットワーク１２６は、有線、無線を問わず一般的な公衆回線網であって、例えば、「多数同時接続」、「超低遅延」を可能とした第５世代移動通信ネットワーク、いわゆる５Ｇ（5th Generation）を用いることができる。また、ユーザ所有のスマートフォンが５Ｇ対応であれば、「多数同時接続」、「超低遅延」といった利便性も高まる。
The
情報処理システム１００の各構成要素は、単数でも複数でも構わない。例えば、情報処理装置１２５は、１つまたは複数のコンピュータで構成されている計算機システムであってもよい。また、図１に示す情報処理システム１００の各構成要素は一部がなくてもよいし、他の構成要素が追加されてもよい。
Each component of the
情報処理装置１２５は、処理装置１０１、メモリ１０２、入力装置１０３、出力装置１０４、記憶装置１０５、通信インターフェース（通信Ｉ／Ｆ）１０６で構成される。通信Ｉ／Ｆ１０６は、ネットワーク１２６を介して外部装置（例えば端末１２２、センサ１２３、カメラ１２４）と通信する通信部として動作する。
The
処理装置１０１は制御部として動作し、メモリ１０２や記憶装置１０５は記憶部として動作し、入力装置１０３は入力部として動作し、出力装置１０４は出力部として動作する。
The
記憶装置１０５は、例えば揮発性の記憶装置であってもよいし、不揮発性の記憶装置であってもよい。
The
本実施例において、記憶装置１０５には、データ入出力プログラム１０７、経路作成プログラム１０８、データ分析プログラム１０９などのプログラムや、店舗情報１１０、地図情報１１１、ユーザ情報１１２、経路情報１１３、計測データ１１４などの情報が記憶されている。店舗情報１１０は、店舗位置情報２００と店舗混雑情報３００を含む。
In this embodiment, the
処理装置１０１は、記憶装置１０５からそれぞれの機能を実現するプログラムや情報を読み出して、メモリ１０２に格納して所定の処理をソフトウェア処理にて行なう。なお、ソフトウェア処理に代えて専用の集積回路等によりハードウェアで実現してもよい。
The
端末１２２は、例えば通信Ｉ／Ｆ１１５、処理装置１１６、メモリ１１７、入力装置１１８、出力装置１１９、記憶装置１２０、時計１２１で構成される。なお、通信Ｉ／Ｆ１１５は、ネットワーク１２６を介して外部装置（例えば情報処理装置１２５）と通信する通信部として動作する。
The
処理装置１１６は制御部として動作し、メモリ１１７や記憶装置１２０は記憶部として動作し、入力装置１１８は入力部として動作し、出力装置１１９は出力部として動作し、時計１２１は時刻計測部として動作する。
The
処理装置１０１や処理装置１１６は、演算や制御を行う装置であればよく、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）やＧＰＵ（Graphics Processing Unit）といったプロセッサで構成されてもよいし、特定の処理を行う専用回路を含んでいてもよい。ここで、専用回路とは、例えばＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）やＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＣＰＬＤ（Complex Programmable Logic Device）等である。
The
入力装置１０３や入力装置１１８は、例えば外部装置からデータを受け付けるインターフェースやマウスやキーボードなどであってもよい。出力装置１０４や出力装置１１９は、例えば外部装置にデータを出力するインターフェースや、ディスプレイやモニタ等の表示装置であってもよい。これらの入力装置と出力装置の少なくとも一部は、入出力インターフェースであってもよい。
The
センサ１２３は、例えば店内の顧客の位置情報を取得するＴＯＦ（Time-of-Flight）センサであってもよい。カメラ１２４は、例えば顧客の位置・人数等の情報を取得するカメラであってもよい。なお、センサ１２３やカメラ１２４は、他のセンサやカメラであってもよい。
The
図２は、本実施例における店舗位置情報２００を示す図である。図２において、店舗位置情報２００は、ショッピングモール内の店舗を一意に識別するための店舗Ｎｏ．２０１と、ショッピングモール内の店舗を運営する会社情報２０２と、ショッピングモール内の店舗名称２０３と、ショッピングモール内の当該店舗の敷地が例えば四角形である場合に四隅を位置（１）、位置（２）、位置（３）、位置（４）としたとき、経度、緯度、標高を其々ｘ、ｙ、ｚとして各座標を位置（１）ｘ２０４と、位置（１）ｙ２０５と、位置（１）ｚ２０６として、同様に各座標を保持し、位置（４）ｚ２０７を保有する。また、当該店舗の平日の平均滞在時間２０８と、休日の平均滞在時間２０９と、当該店舗のフロア内の入口からの距離２１０と、同フロア内のエレベータからの距離２１１と、同フロア内の他店舗であるＢ店までの距離２１２と、同様に同フロア内の他店舗までの距離を保持し、同フロア内に設置されている端末１２２までの距離２１３と、当該店舗の存在する階数２１４を保有する。なお、平日の平均滞在時間２０８と、休日の平均滞在時間２０９は、混雑状況に関する情報でもある。
FIG. 2 is a diagram showing
また、距離２１０から２１２は、事前に保持せずＧＰＳと連携して計算プログラムでその都度計算してもよい。また、店舗１対１での距離を事前に保持してもよい。また、店舗位置情報２００は、図２に示すこれらの情報のうち一部のみを保有してもよいし、店舗が保有する他の情報を保有してもよい。
Further, the
図３は、本実施例における店舗混雑情報３００を示す図である。図３において、店舗混雑情報３００は、例えば、当該データを取得した日時である、年を示す情報３０１、月を示す情報３０２、日を示す情報３０３、曜日を示す情報３０４、時間或いは時間帯を示す情報３０５、店舗Ｎｏ．３０６、店舗名称３０７、平日か休日かを示す情報３０８、ショッピングモール内でイベントがあった場合にその種類や一意に識別するためのイベント情報３０９、当該店舗での単位面積当たりの人の数である人口密度を示す情報３１０を保有する。
FIG. 3 is a diagram showing the
店舗混雑情報３００は、図３に示すこれらの情報のうち一部のみを保有してもよいし、別の情報を保有してもよい。また、ショッピングモール内の共有部分における各日時の混雑状況に関する情報を保有してもよい。例えばエレベータ内、エスカレータ、入口や通路などでの情報である。なお、混雑状況に関する情報は、ショッピングモール内に設置されたセンサ１２３やカメラ１２４で計測した情報である。
The
また、短時間での人とのすれ違いより、空気が滞留している方が感染のリスクが高いとして、店舗での密度を示す情報３１０を保有するとしたが、通路に付番して通路の密度を含めてもよい。
In addition, it is said that the
図４は、本実施例における地図情報１１１の３次元イメージ図４００である。地図情報１１１は、ショッピングモールの建物の構造や、ショッピングモール内の複数の店舗のレイアウトや位置、その他の設備の情報を保有する。例えば、２次元的な各階のフロアの地図情報だけでなく、３次元的に上下階の関係の情報も有する。図４においては、ショッピングモールの中央部が吹き抜けになっている場合を示し、１階のＡ店とＢ店や、１階のＡ店と２階のＷ店では空気を介しての感染確率が高いことがわかる。このように、３次元的に隣接する上下左右の店舗情報を有することで、水平方向や高さ方向での感染確率の低減を図ることが出来る。
FIG. 4 is a three-dimensional image diagram 400 of the
図５は、本実施例における地図情報１１１の平面イメージである。図５に示すように、ショッピングモール内の各階における店舗のレイアウトやその他の設備の情報を保有する。
FIG. 5 is a planar image of the
図６は、本実施例におけるユーザ情報１１２を示す図である。図６において、ユーザ情報を取得する端末において、ショッピングモールを利用する顧客のうち会員登録をしている顧客の保有するスマートフォンのアプリケーションで入力する場合、そのアプリケーションをダウンロードする際に必要となるその端末を識別するためのコード７０１、会員を識別するための会員ＩＤ７０２、会員の年齢７０３、会員の性別７０４、会員が高齢者であることを示す情報７０５、会員が病気を持っていることを登録した場合を示す情報７０６、会員が登録した病気を示す情報７０７、会員の歩行速度を示す情報７０８を保有する。この他にも病歴、よく訪れる店舗とその店舗ごとの平均滞在時間といった情報を保有してもよい。ユーザ情報１１２は、図６におけるデータの持ち方や項目と違うデータの項目や保有方法でもよいし、会員登録をしない顧客が店頭の端末からルートを導出する際に自分の病気を考慮してほしい時や歩行速度を考慮してほしい時に一部の項目を一時的に入力することでもよい。
FIG. 6 is a diagram showing
また、ユーザ情報としてユーザごとに経路履歴を保存しておくことで、感染者がいた場所が分かるアプリケーションと連携することで、ユーザが感染者であるか、感染疑いがあるか、濃厚接触者であるか等の特定できる。また、感染の不安な人もユーザの経路を表示し確認することが出来る。 In addition, by saving the route history for each user as user information, by linking with an application that knows where the infected person was, whether the user is an infected person, suspected of being infected, or a close contact person. It is possible to identify whether or not there is. In addition, a person who is anxious about infection can also display and confirm the user's route.
また、ユーザごとの既病歴や年齢等の個人属性により、混雑を避けるような経路を作成することが可能となる。なお、ユーザが混雑を避けることを希望してもよいし、ユーザは個人属性だけ店舗側に提供して、店舗側が経路作成の際に考慮する形でもよい。 In addition, it is possible to create a route that avoids congestion depending on individual attributes such as a medical history and age of each user. It should be noted that the user may wish to avoid congestion, or the user may provide only the personal attributes to the store side and the store side may consider when creating the route.
図７は、本実施例における経路情報１１３を示す図である。図７において、データのＮｏ．８０１、巡回経路をリクエストした会員ＩＤ８０２、巡回経路をリクエストするクエリを発行したクエリ時間８０３、会員が要望した歩行速度８０４、導出したルートＮｏ．８０５、巡回時の距離を示す情報８０６、巡回する際の想定密度を示す情報８０７を保有する。
FIG. 7 is a diagram showing the
例えば、図７に示すように、会員ＩＤ：2003がクエリ時間、2020/6/18、10時00分00秒において、端末で検索し、Ａ店・Ｘ店・Ｖ店に行くこととした場合、今の場所(端末位置）とＡ店とＸ店とＶ店のルートの組合せでルートＮｏ．１、２、３を算出し、ルートＮｏ．３は、ルートＮｏ．１、２に比べて距離が２倍以上あるので非効率なので除外する。
そして、ルートＮｏ．１は、端末⇒Ａ店⇒エスカレータ⇒Ｘ店⇒Ｖ店、ルートＮｏ．２は、端末⇒Ａ店⇒エスカレータ⇒Ｖ店⇒Ｘ店を提示する。
For example, as shown in FIG. 7, when the member ID: 2003 searches on the terminal at the query time, 2020/6/18, 10:00:00, and goes to the A store, the X store, and the V store. , The route No. is the combination of the current location (terminal position) and the routes of A store, X store, and V store. Calculate 1, 2 and 3 and set the route No. 3 is the route No. Since the distance is more than twice that of 1 and 2, it is inefficient and is excluded.
Then, the route No. 1 is terminal ⇒ A store ⇒ escalator ⇒ X store ⇒ V store, route No. 2 presents the terminal ⇒ A store ⇒ escalator ⇒ V store ⇒ X store.
なお、経路情報１１３は、図７に示すこれらの情報の形式やデータ以外のデータを保持してもよいし、一部のみを保有してもよい。
The
図８は、本実施例における処理の流れを示すシーケンス図である。図８において、端末１２２と情報処理装置１２５の処理を順に示す。まず、ステップ９０１で、会員が端末１２２でログインし、ステップ９０２で、情報処理装置１２５が会員を認証する。その後、ステップ９０３で、端末１２２上で会員が訪問したい店舗を選択し、訪問店舗リストを作成する。そして、ステップ９０４で、操作している端末位置、或いは操作をしている現在位置の情報と、訪問店舗リストと、端末１２２上で入力した希望する混雑度等の密度情報、会員情報などの個人情報を情報処理装置１２５に送信する。
FIG. 8 is a sequence diagram showing the flow of processing in this embodiment. In FIG. 8, the processes of the terminal 122 and the
情報処理装置１２５は、ステップ９０４で送られた情報と、記憶装置１０５に記憶されている店舗情報１１０、地図情報１１１、ユーザ情報１１２等を元にして、ステップ９０５で経路算出を実施する。
The
ステップ９０５の経路算出は、例えば訪問店舗リストの組合せ分リストを導出する。仮にＡ、Ｍ、Ｘの３店舗を巡るのであれば、組合せ分リストは、Ａ⇒Ｍ⇒Ｘ、Ａ⇒Ｘ⇒Ｍ、Ｍ⇒Ａ⇒Ｘ、Ｍ⇒Ｘ⇒Ａ、Ｘ⇒Ａ⇒Ｍ、Ｘ⇒Ｍ⇒Ａといった組合せ数分のリストである。次にこのリストそれぞれのうち、巡回ルートが極端に長いものを消去する。例えば最短経路×２などで、閾値は適宜決めればよい。
The route calculation in
次に、ステップ９０６で、ルートの各店舗の平均滞在時間、或いは会員の滞在時間と店舗の移動距離、導出をリクエストした時間から、何時にどこにいるのか、そしてその際の周囲の密度をシミュレーションする。そして、ステップ９０７で、会員の希望する混雑状況などを元に最適密度ルートを算出する。
Next, in
ステップ９０８で最適な経路を経路リプライとして端末１２２に返し、ステップ９０９で端末に経路表示を行なう。そして、ステップ９１０で、端末を利用した感想のアンケートや、スマホアプリで活用した感想をアンケート表示として会員に入力してもらい、アンケートの結果をステップ９１１で評価として蓄積する。
The optimum route is returned to the terminal 122 as a route reply in
なお、図８では計算の一例を示したが、上記と違う形式をとってもよい。また、密度のシミュレーションにおいては、例えば、過去の店舗の混雑状況、未来の混雑の予測、当日のシミュレーション時点までの混雑の状況を用いて、過去に同様のイベントや曜日にどの程度の混雑の実績があり、過去の混雑の状況からその日の混雑予測が導出できるのでその情報と、当日シミュレーション時点でどの程度客がショッピングモール内にいて、どのような経路提示がされているのか、これらの情報を加味してもよい。 Although an example of the calculation is shown in FIG. 8, a format different from the above may be used. In the density simulation, for example, the congestion status of past stores, the prediction of future congestion, and the congestion status up to the time of the simulation on the day are used to determine the actual degree of congestion at similar events and days of the week in the past. Since the congestion forecast for the day can be derived from the past congestion situation, that information and how many customers are in the shopping center at the time of the simulation on the day and what kind of route is presented are used. You may add it.
図９は、本実施例における端末の購入希望商品の入力画面例である。図９において、（ａ）は、ショッピングモール内でどこの店舗に行くのか決める際、商品のカテゴリから検索するのか、画像から検索するのかを選択する選択画面である。（ｂ）は、（ａ）でカテゴリ検索を選択した場合のカテゴリ選択画面である。（ｃ）は、（ｂ）で女性の財布を選択した場合の財布の詳細選択画面である。（ｄ）は、（ｃ）で赤い長財布を選択した場合の検索結果画面である。画像から欲しい商品があると思った場合に後で行くことを選択すると、行きたい店舗のリストに保持される。同様に検索を実施することで、ステップ９０３における訪問店舗リストを作成する。
FIG. 9 is an example of an input screen of a product desired to be purchased for a terminal in this embodiment. In FIG. 9, (a) is a selection screen for selecting whether to search from a product category or an image when deciding which store to go to in a shopping mall. (B) is a category selection screen when category search is selected in (a). (C) is a detailed wallet selection screen when a woman's wallet is selected in (b). (D) is a search result screen when the red wallet is selected in (c). If you think you have the item you want from the image, choose to go later and it will be kept in the list of stores you want to go to. By performing the search in the same manner, the visited store list in
図１０は、本実施例における端末の巡回経路の表示画面例である。図１０では、混雑度すなわち感染確率を加味しながら導出したルートである、端末⇒Ａ店⇒エスカレータ⇒Ｘ店⇒Ｖ店の経路を示す。 FIG. 10 is an example of a display screen of the patrol route of the terminal in this embodiment. FIG. 10 shows a route of terminal ⇒ A store ⇒ escalator ⇒ X store ⇒ V store, which is a route derived while taking into consideration the degree of congestion, that is, the infection probability.
図１１は、本実施例における店舗訪問時間の分散を示すイメージ図である。所定の時間帯における、店舗の混雑状況、すなわち単位面積当たりの人の数である人口密度、が所定の基準を超えた場合に、当該所定時間帯に、所定の基準を超えた店舗を選択した複数のユーザについて、所定の基準を超えた店舗の訪問時間が分散されるように巡回経路を作成する。具体的には、図１１（ａ）において、２０２０年６月１８日１０時０分時点で、シミュレーションと現在の店内の状況を示した際に、混雑状況が所定の基準より高い店舗を黒の横線、混雑状況が中程度の店舗を黒点で示す。ここで、Ａ店・Ｘ店・Ｖ店を回遊したい顧客がいる場合、１０時０分にルートを提示する顧客には１階端末からＡ店、エスカレータ、２階のＸ店、Ｖ店の順に経路を表示する。 FIG. 11 is an image diagram showing the dispersion of store visit time in this embodiment. When the congestion status of stores in a predetermined time zone, that is, the population density, which is the number of people per unit area, exceeds a predetermined standard, a store that exceeds the predetermined standard is selected in the predetermined time zone. For multiple users, create a patrol route so that the visit time of stores exceeding a predetermined standard is distributed. Specifically, in FIG. 11A, when the simulation and the current situation inside the store are shown at 10:00 on June 18, 2020, the stores whose congestion status is higher than the predetermined standard are shown in black. Horizontal lines and stores with moderate congestion are indicated by black dots. Here, if there is a customer who wants to go around the A store, X store, and V store, the customer who presents the route at 10:00 is the customer who presents the route from the terminal on the 1st floor to the A store, the escalator, the X store on the 2nd floor, and the V store in that order. Display the route.
一方、図１１（ｂ）は同様の店舗を回遊したい顧客が１０分後の１０時１０分にルートをリクエストした場合のイメージを示す。顧客の歩行速度と、店舗や設備間の距離、周囲の店舗の顧客の状況から、２階ではＶ店からＸ店の順に経路を表示する。すなわち、（ｂ）では、Ｖ店での混雑状況が中程度に減少したため、先にＶ店から案内することで、Ｘ店での訪問時間が分散されるようにする。これにより、Ｘ店での混雑状況のピークを下げることができる。 On the other hand, FIG. 11B shows an image when a customer who wants to visit a similar store requests a route at 10:10, 10 minutes later. From the walking speed of the customer, the distance between the stores and equipment, and the situation of the customers in the surrounding stores, the route is displayed in the order of V store to X store on the second floor. That is, in (b), since the congestion situation at the V store has decreased to a moderate level, the visit time at the X store is dispersed by first guiding from the V store. As a result, it is possible to reduce the peak of the congestion situation at the X store.
なお、図１１は混雑を加味したルートの検討状況を可視化したイメージであるが、このような表現に限定されるものではない。また、イメージとして持たずとも、算出結果のみを保持してもよい。例えば、端末からＡ店までは、その距離と会員の歩行速度から所要時間を算出し、Ａ店での平均滞在時間を読み出す。そして、Ａ店からエレベータの距離と会員の歩行速度から所要時間を算出し、エレベータの平均待ち時間と移動時間を加味することで何時にどこにいるかが分かる。また、このような情報をシミュレータから算出してもよい。これらの情報と各場所での各時間での想定密度をマッピングすることにより、とある会員がショッピングモールを回遊する場合に接する密度が最小になるように、密度の平均が最小になるようにするなど、適宜指標を選択すればよい。また、病気を持っているといった情報や、混雑を避けたいといった好みをルートの選択に利用してもよい。ルート算出に当たっては、当該ショッピングモールの市中感染の情報を踏まえて混雑度すなわち感染確率が高いとする密度をショッピングモール側が調整してもよい。 Note that FIG. 11 is an image that visualizes the examination status of the route in consideration of congestion, but the present invention is not limited to such an expression. Further, even if it is not held as an image, only the calculation result may be retained. For example, from the terminal to the store A, the required time is calculated from the distance and the walking speed of the member, and the average staying time at the store A is read out. Then, the required time is calculated from the distance of the elevator from the store A and the walking speed of the member, and by adding the average waiting time and the traveling time of the elevator, it is possible to know what time and where it is. Further, such information may be calculated from the simulator. By mapping this information to the assumed density at each location at each time, the average density is minimized so that the density that a member touches when traveling around the shopping center is minimized. For example, the index may be selected as appropriate. In addition, information such as having an illness or preference for avoiding congestion may be used for route selection. In calculating the route, the shopping mall side may adjust the degree of congestion, that is, the density at which the infection probability is high, based on the information on the community-acquired infection of the shopping mall.
以上のように本実施例によれば、複数の店舗等の施設を巡回する場合、多くの人が集まり得る施設であっても、感染防止または感染確率を低減可能となる経路を提示する情報処理システム及びそれに用いる情報端末、情報処理装置を提供できる。 As described above, according to the present embodiment, when visiting facilities such as a plurality of stores, information processing that presents a route that can prevent infection or reduce the probability of infection even in a facility where many people can gather. It is possible to provide a system, an information terminal used for the system, and an information processing device.
本実施例は、感染状況に関する情報をさらに備えた例について説明する。この感染状況に関する情報は、図１の情報処理装置１２５内の入力装置１０３から入力されて、記憶装置１０５に記憶される。
This embodiment describes an example further provided with information on the infection status. The information regarding the infection status is input from the
図１２は、本実施例における感染状況に関する情報１２００を示す図である。図１２において、警戒レベル１６０１は、特定の感染症に対して、例えば地方自治体などで設定しているアラートの状況を参考に入力され、例えば、警戒レベルが高い警戒、中程度の注意、警戒レベルが小である観察、なし、に分類される。
FIG. 12 is a
緊急事態措置１６０２は、特定の感染症に対して、例えば政府などによる緊急事態宣言または緊急事態解除宣言を参考に選択される。感染症の種類１６０３は、混雑を防止することが有効な対策となる感染症に対して、その感染症の種類を示すものである。感染症の種類として、例えば、COVID-19(新型コロナウィルス感染症)やインフルエンザなどが設定される。感染症の流行レベル１６０４は、感染症に応じて、例えば対象の感染症に対する検査の陽性者数や、現在の患者数、新規感染者数、累計感染者数、入院患者数、対象の感染症による死亡者数などの各種指標から適切なものが設定される。
基準１６０５は、感染確率の所定基準値であり、例えばある店舗がこの基準を超えたら、その店舗の訪問時間が分散されるように巡回経路を作成する。ＡＡ、ＢＢ、ＣＣは、例えば人口密度（人／ｍ２）の基準を表す値であり、ＡＡ＜ＢＢ＜ＣＣであり、ＡＡがより厳しい基準となる。例えば、緊急事態措置１６０２が実施（緊急事態宣言あり）に該当する状態ならば、より厳しい基準ＡＡが採用される。
The standard 1605 is a predetermined standard value of the infection probability. For example, when a certain store exceeds this standard, a patrol route is created so that the visit time of the store is dispersed. AA, BB, and CC are, for example, values representing a standard of population density (person / m 2 ), AA <BB <CC, and AA is a stricter standard. For example, if the
変形例として、例えばショッピングモール等の施設において、感染症対策により有効な厳しい基準を設けるなど、独自の基準１６０５が設定されてもよい。例えば、所定の感染症対策がとられている店舗は、対策がされていない店舗より、基準を高くしてもよい。また、病院などの感染者が訪れる可能性が高い施設や、密室になりやすい店舗などは、基準を低めに設定してもよい。 As a modification, for example, in a facility such as a shopping mall, a unique standard 1605 may be set, such as setting a strict standard effective for infectious disease control. For example, a store that has a predetermined infectious disease countermeasure may have a higher standard than a store that does not have a countermeasure. In addition, the standard may be set lower for facilities such as hospitals where infected people are likely to visit, and stores that tend to be closed rooms.
感染状況に関する情報１２００は、図１２に示すこれらの情報のうち一部または全部が設定されてもよいし、他の情報が設定されてもよい。また、感染状況に関する情報１２００は、各国または各地域の行政機関(政府や地方自治体など)や感染症対策に関係する機関や専門家などから出された感染症対策方針などに基づいて設定されてもよい。また、感染状況に関する情報１２００の最新状況は、行政機関や感染症対策に関係する機関や専門家などからの情報に基づいて入力や更新されてもよい。
The
また、例えば緊急事態宣言ありの状態では、店舗が混雑している旨の情報を提示する店舗アラートを情報処理システム１００は発行してもよい。
Further, for example, in a state where an emergency is declared, the
以上のように本実施例によれば、感染状況に関する情報に基づいて、感染防止または感染確率を低減可能となる経路を提示する情報処理システム及びそれに用いる情報端末、情報処理装置を提供できる。 As described above, according to the present embodiment, it is possible to provide an information processing system, an information terminal used therein, and an information processing apparatus that present a route capable of preventing infection or reducing the probability of infection based on information on an infection status.
以上実施例について説明したが、本発明は、上記した実施例に限定されるものではなく様々な変形例が含まれる。例えば、上記した実施例において、ショッピングモールを例に説明したが、ユーザが複数の店舗などのエリアを巡回し得る施設であれば良く、例えば百貨店、ショッピングセンター、空港、駅、アウトレットモール、テーマパーク、遊園地、量販店などの施設であってもよい。また、ユーザが同じ店舗内の複数のエリアを巡回する場合にも適用可能である。すなわち、本実施例におけるショッピングモール内の複数の店舗に関する情報および各種処理を、上記のような施設内の複数のエリアに関する情報及び処理として実施してもよい。また、上記した実施例においては、多くの人が集まり得る施設であっても感染防止または感染確率を低減可能となる経路を提示する例について説明したが、一方、施設側や店舗側で、ユーザに安全で快適な環境を提供することや、業務効率の向上などを目的として、混雑を防止または混雑を低減することが可能な巡回経路をユーザに提示する場合にも適用可能である。また、上記した各実施例は、本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、本発明が、必ずしも説明した全ての構成要素を備えるものに限定されるものではない。また、ある実施例の構成の一部を、他の実施例の構成に置き換えることが可能であり、ある実施例の構成に、他の実施例の構成を加えることも可能となる。また、各実施例の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をすることが可能となる。 Although the examples have been described above, the present invention is not limited to the above-mentioned examples, and includes various modifications. For example, in the above embodiment, a shopping mall has been described as an example, but any facility may be used as long as the user can visit an area such as a plurality of stores. For example, a department store, a shopping center, an airport, a station, an outlet mall, or a theme park. It may be a facility such as an amusement park or a mass retailer. It is also applicable when the user patrols a plurality of areas in the same store. That is, the information and various processes relating to the plurality of stores in the shopping mall in the present embodiment may be carried out as the information and processes relating to the plurality of areas in the facility as described above. Further, in the above-described embodiment, an example of presenting a route capable of preventing infection or reducing the probability of infection even in a facility where many people can gather has been described, but on the other hand, the user on the facility side or the store side. It is also applicable when presenting a patrol route capable of preventing or reducing congestion to the user for the purpose of providing a safe and comfortable environment and improving work efficiency. Further, each of the above-described embodiments has been described in detail in order to explain the present invention in an easy-to-understand manner, and the present invention is not necessarily limited to the one including all the components described above. Further, it is possible to replace a part of the configuration of a certain embodiment with the configuration of another embodiment, and it is also possible to add the configuration of another embodiment to the configuration of a certain embodiment. Further, it is possible to add / delete / replace a part of the configuration of each embodiment with another configuration.
１００：情報処理システム、１０１、１１６：処理装置、１０２、１１７：メモリ、１０３、１１８：入力装置、１０４、１１９：出力装置、１０５、１２０：記憶装置、１０６、１１５：通信インターフェース（通信Ｉ／Ｆ）、１０７：データ入出力プログラム、１０８：経路作成プログラム、１０９：データ分析プログラム、１１０：店舗情報、１１１：地図情報、１１２：ユーザ情報、１１３：経路情報、１１４：計測データ、１２２：端末（情報端末）、１２３：センサ、１２４：カメラ、１２５：情報処理装置、１２６：ネットワーク、２００：店舗位置情報、３００：店舗混雑情報、１２００：感染状況に関する情報。 100: Information processing system, 101, 116: Processing device, 102, 117: Memory, 103, 118: Input device, 104, 119: Output device, 105, 120: Storage device, 106, 115: Communication interface (communication I / O) F), 107: Data input / output program, 108: Route creation program, 109: Data analysis program, 110: Store information, 111: Map information, 112: User information, 113: Route information, 114: Measurement data, 122: Terminal (Information terminal), 123: Sensor, 124: Camera, 125: Information processing device, 126: Network, 200: Store location information, 300: Store congestion information, 1200: Information on infection status.
Claims (10)
複数のユーザの其々から、前記複数の店舗のうち、少なくとも一部の店舗の選択を受け付ける情報端末と、
少なくとも前記選択された店舗の位置に関する情報と、前記選択された店舗の混雑状況に関する情報に基づいて、ユーザ毎に巡回経路を作成する情報処理装置を備え、
前記情報処理装置は、
所定の時間帯における、前記選択された店舗の混雑状況が所定の基準を超えた場合、当該所定の時間帯に、前記所定の基準を超えた店舗を選択した複数のユーザについて、前記所定の基準を超えた店舗の訪問時間が分散されるように巡回経路を作成することを特徴とする情報処理システム。 A storage device that stores information on the locations of a plurality of stores and information on the congestion status of the plurality of stores.
An information terminal that accepts the selection of at least a part of the plurality of stores from each of the plurality of users.
An information processing device that creates a patrol route for each user based on at least the information on the location of the selected store and the information on the congestion status of the selected store is provided.
The information processing device is
When the congestion status of the selected store exceeds a predetermined standard in a predetermined time zone, the predetermined standard is applied to a plurality of users who have selected a store exceeding the predetermined standard in the predetermined time zone. An information processing system characterized by creating a patrol route so that the visit time of stores exceeding the above is distributed.
前記情報処理装置は、感染状況に関する情報を取得し、前記取得した感染状況に基づいて、前記所定の基準を変更することを特徴とする情報処理システム。 The information processing system according to claim 1.
The information processing apparatus is an information processing system characterized in that it acquires information on an infection status and changes the predetermined standard based on the acquired infection status.
前記選択された店舗の混雑状況が所定の基準を超えた場合とは、所定の人口密度を超えた場合のことであることを特徴とする情報処理システム。 The information processing system according to claim 1.
An information processing system characterized in that the case where the congestion status of the selected store exceeds a predetermined standard is the case where the congestion status exceeds a predetermined population density.
前記複数の店舗の位置に関する情報は、３次元的に隣接する上下左右の店舗情報を有し、
前記情報処理装置は、上下階および水平方向の隣接する店舗の配置関係や感染確率状況をふまえて、前記巡回経路を作成することを特徴とする情報処理システム。 The information processing system according to claim 1.
The information regarding the positions of the plurality of stores has three-dimensionally adjacent store information on the top, bottom, left, and right.
The information processing device is an information processing system characterized in that the patrol route is created based on the arrangement relationship of adjacent stores on the upper and lower floors and the horizontal direction and the infection probability situation.
前記記憶装置は、ユーザごとの経路履歴であるユーザ情報を記憶し、
前記情報処理装置は、前記ユーザ情報を利用して、感染者がいた場所が分かるアプリケーションと連携することで、前記ユーザが感染者か感染疑いがあるか濃厚接触者であるかを特定することを特徴とする情報処理システム。 The information processing system according to claim 1.
The storage device stores user information, which is a route history for each user, and stores the user information.
The information processing device uses the user information to cooperate with an application that knows the location of the infected person, thereby identifying whether the user is an infected person, a suspected infected person, or a close contact person. An information processing system that features it.
前記記憶装置は、ユーザごとの個人属性であるユーザ情報を記憶し、
前記情報処理装置は、前記ユーザ情報を利用して前記巡回経路を作成することを特徴とする情報処理システム。 The information processing system according to claim 1.
The storage device stores user information, which is an individual attribute of each user, and stores the user information.
The information processing device is an information processing system characterized in that the patrol route is created by using the user information.
入力装置と、出力装置と、通信Ｉ／Ｆと、それらを制御する処理装置を備え、
前記処理装置は、
前記入力装置を介してユーザから会員認証のためのログイン受け付けと、前記複数の店舗のうち会員が訪問したい店舗の選択の受け付けを行い、
前記選択した店舗をもとに訪問店舗リストを作成し、前記通信Ｉ／Ｆを介して該情報端末の位置情報と前記訪問店舗リストと会員情報を外部の情報処理装置に送信し、
前記通信Ｉ／Ｆを介して受信した前記情報処理装置からの巡回経路を前記出力装置に表示することを特徴とする情報端末。 An information terminal used in an information processing system that presents patrol routes at multiple stores.
It is equipped with an input device, an output device, a communication I / F, and a processing device for controlling them.
The processing device is
Login is accepted from the user for member authentication via the input device, and the selection of the store that the member wants to visit from the plurality of stores is accepted.
A visiting store list is created based on the selected store, and the location information of the information terminal, the visiting store list, and member information are transmitted to an external information processing device via the communication I / F.
An information terminal characterized in that a patrol route from the information processing device received via the communication I / F is displayed on the output device.
前記情報端末は、前記複数の店舗を有するショッピングモール内に設置されていることを特徴とする情報端末。 The information terminal according to claim 7.
The information terminal is an information terminal characterized in that it is installed in a shopping mall having the plurality of stores.
前記情報端末は、前記ユーザが所有するスマートフォンであることを特徴とする情報端末。 The information terminal according to claim 7.
The information terminal is an information terminal characterized by being a smartphone owned by the user.
該情報処理装置は、前記混雑状況に関する情報を取得するセンサとカメラと前記情報端末との其々と第５世代移動通信ネットワークを介して接続されていることを特徴とする情報処理装置。 An information processing device used in the information processing system according to claim 1.
The information processing device is an information processing device characterized in that a sensor for acquiring information on the congestion status, a camera, and the information terminal are connected to each other via a fifth generation mobile communication network.
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2020163293A JP7273770B2 (en) | 2020-09-29 | 2020-09-29 | Information processing system and information terminal and information processing device used therefor |
| JP2023074715A JP2023095932A (en) | 2020-09-29 | 2023-04-28 | Information processing system, and information processing method of information processing equipment used therefor |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2020163293A JP7273770B2 (en) | 2020-09-29 | 2020-09-29 | Information processing system and information terminal and information processing device used therefor |
Related Child Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2023074715A Division JP2023095932A (en) | 2020-09-29 | 2023-04-28 | Information processing system, and information processing method of information processing equipment used therefor |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2022055713A true JP2022055713A (en) | 2022-04-08 |
| JP7273770B2 JP7273770B2 (en) | 2023-05-15 |
Family
ID=80998951
Family Applications (2)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2020163293A Active JP7273770B2 (en) | 2020-09-29 | 2020-09-29 | Information processing system and information terminal and information processing device used therefor |
| JP2023074715A Pending JP2023095932A (en) | 2020-09-29 | 2023-04-28 | Information processing system, and information processing method of information processing equipment used therefor |
Family Applications After (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2023074715A Pending JP2023095932A (en) | 2020-09-29 | 2023-04-28 | Information processing system, and information processing method of information processing equipment used therefor |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (2) | JP7273770B2 (en) |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2002093440A2 (en) * | 2001-05-14 | 2002-11-21 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Method and apparatus for routing persons through one or more destinations based on a least-cost criterion |
| JP2010079819A (en) * | 2008-09-29 | 2010-04-08 | Sanyo Electric Co Ltd | Facility management device and facility management system |
| JP2011191236A (en) * | 2010-03-16 | 2011-09-29 | Hitachi Solutions Ltd | System and method for providing information on protection against infectious diseases |
| JP2020008969A (en) * | 2018-07-04 | 2020-01-16 | パナソニックＩｐマネジメント株式会社 | Information providing system, information providing server, and information providing method |
-
2020
- 2020-09-29 JP JP2020163293A patent/JP7273770B2/en active Active
-
2023
- 2023-04-28 JP JP2023074715A patent/JP2023095932A/en active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2002093440A2 (en) * | 2001-05-14 | 2002-11-21 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Method and apparatus for routing persons through one or more destinations based on a least-cost criterion |
| JP2004534999A (en) * | 2001-05-14 | 2004-11-18 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | Method and apparatus for routing one or more destinations based on minimum cost criteria |
| JP2010079819A (en) * | 2008-09-29 | 2010-04-08 | Sanyo Electric Co Ltd | Facility management device and facility management system |
| JP2011191236A (en) * | 2010-03-16 | 2011-09-29 | Hitachi Solutions Ltd | System and method for providing information on protection against infectious diseases |
| JP2020008969A (en) * | 2018-07-04 | 2020-01-16 | パナソニックＩｐマネジメント株式会社 | Information providing system, information providing server, and information providing method |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP7273770B2 (en) | 2023-05-15 |
| JP2023095932A (en) | 2023-07-06 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US9465816B2 (en) | Generating an image of a floor plan | |
| JP6288967B2 (en) | Navigation device | |
| WO2005104724A2 (en) | Managing an occupant of a structure during an emergency event | |
| JP6338006B1 (en) | Human concentration analysis device, destination planning device, human concentration analysis system, vehicle, and human concentration analysis program | |
| EP3637357A1 (en) | Information processing device and information processing method | |
| JP7347480B2 (en) | Information processing device, information processing method and program | |
| JP7273770B2 (en) | Information processing system and information terminal and information processing device used therefor | |
| KR102135315B1 (en) | Environmental Information Management System Based on Internet of Things | |
| Wang et al. | A route optimization model based on building semantics, human factors, and user constraints to enable personalized travel in complex public facilities | |
| Costa et al. | A context, location and preference-aware system for safe pedestrian mobility | |
| JP7101724B2 (en) | Information processing equipment, information processing methods and information processing programs | |
| JP7372048B2 (en) | Guidance devices and guidance systems | |
| WO2021014987A1 (en) | Mobile body, information processing device, and information processing method | |
| JP6503233B2 (en) | INFORMATION PROCESSING SYSTEM, INFORMATION PROCESSING PROGRAM, INFORMATION PROCESSING APPARATUS, INFORMATION PROCESSING METHOD, OUTPUT DATA, AND STORAGE MEDIUM | |
| JP7237695B2 (en) | Evacuation support server, evacuation support system, and evacuation support method | |
| JP6984914B2 (en) | Information processing system, information processing program, information processing device, information processing method, output data, and storage medium | |
| JP7477883B2 (en) | Infection information search system and program | |
| JP7352527B2 (en) | Information processing device, information processing method, and information processing program | |
| JP7420262B2 (en) | Waypoint setting device, waypoint setting method, and waypoint setting program | |
| JP7281831B2 (en) | Information processing system, information processing program, information processing device, information processing method, output data, and storage medium | |
| JP2002334174A (en) | Guidance system in facility | |
| US20230289686A1 (en) | Carpooling support method, carpooling support device, and carpooling support system | |
| JP7012781B2 (en) | Information processing equipment, information processing methods and information processing programs | |
| WO2023042658A1 (en) | Behaviour change induction system and method therefor | |
| US20230184558A1 (en) | System and method for generating navigation data |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20220308 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20230131 |
|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20230131 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20230217 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20230404 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20230428 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7273770 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |