JP2022040945A - Method for determining stress tolerance - Google Patents

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JP2022040945A JP2020145916A JP2020145916A JP2022040945A JP 2022040945 A JP2022040945 A JP 2022040945A JP 2020145916 A JP2020145916 A JP 2020145916A JP 2020145916 A JP2020145916 A JP 2020145916A JP 2022040945 A JP2022040945 A JP 2022040945A
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Japan
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stress
skin temperature
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stress tolerance
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梨奈 杉山
Rina Sugiyama
祐一郎 長野
Yuichiro Nagano
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Kose Corp
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Kose Corp
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Abstract

To provide a technology that can more readily determine stress tolerance of an object person.SOLUTION: A method for determining stress tolerance determines stress tolerance of an object person on the basis of data of skin temperature of the object person measured over time in a mental stress load period and a stress recovery period after a mental stress load.SELECTED DRAWING: Figure 4

Description

本発明は、ストレス耐性の判定方法に関する。
に関する。
The present invention relates to a method for determining stress tolerance.
Regarding.

現代の人々は、家庭や労働環境などの日常生活において対人・対社会を主要因とする心理社会的なストレスを感じる機会が、増加している。このようなストレス社会のなかで、その日のストレス状態やストレスに対する適応力(以下、「ストレス耐性」ともいう)を正しく把握し、自身に合ったストレス対処法を身につけることが重要であるといわれている。 Today's people have an increasing chance of experiencing psychosocial stress mainly due to interpersonal and social issues in their daily lives such as home and working environment. In such a stressed society, it is important to correctly grasp the stress state of the day and adaptability to stress (hereinafter also referred to as "stress tolerance") and to acquire a stress coping method that suits oneself. It is said.

例えば、特許文献1では、一般的に、人々の集団における人々のストレスレベル及びストレス耐性レベルのプロファイルを生成するシステム及び方法が提案されている。具体的には、特許文献1では、複数の個人のストレスレベルを示すストレスレベル情報を生成する方法において、ネットワークを介して前記複数の個人のそれぞれに対する個別のストレス情報を受信するステップと、処理システムにおいて、前記複数の個人のそれぞれに対する個別のストレス情報を統計的に処理することにより、前記複数の個人のストレスレベルの統計値を生成するステップを含む、方法が開示されている。 For example, Patent Document 1 generally proposes systems and methods for generating profiles of people's stress levels and stress tolerance levels in a population of people. Specifically, in Patent Document 1, in a method of generating stress level information indicating a stress level of a plurality of individuals, a step of receiving individual stress information for each of the plurality of individuals via a network and a processing system. Discloses a method comprising the step of generating statistical values of stress levels of the plurality of individuals by statistically processing individual stress information for each of the plurality of individuals.

特表2017-533805号公報Special Table 2017-533805

特許文献1では、日常生活のなかでストレス耐性を評価する方法として、複数の質問の回答結果から個人情報から統計処理によりストレス耐性を判定することが開示されている。しかしながら、対象者が回答した個人情報を複数用いる方法は、時間や手間を必要とし簡便性に欠けており、潜在的なストレスを把握することが困難であった。 Patent Document 1 discloses that stress tolerance is determined by statistical processing from personal information from the answer results of a plurality of questions as a method for evaluating stress tolerance in daily life. However, the method of using a plurality of personal information answered by the subject requires time and effort and lacks convenience, and it is difficult to grasp the potential stress.

そこで、本発明は、対象者のストレス耐性をより簡便に判定できる技術を提供することを主な目的とする。
本発明において、「ストレス耐性」とは、ストレスに対する適応力のことをいう。
Therefore, it is a main object of the present invention to provide a technique capable of more easily determining the stress tolerance of a subject.
In the present invention, "stress tolerance" refers to adaptability to stress.

先行研究から、従来、ストレス耐性に関連づけられる対象者の心理的要因は、人格特性(不変的な被験者自身の内的要因)と数日間の主観的なストレス状態(可変的な対人や対社会環境から受ける外的要因)の両面が存在すると考えた。この人格特性を調べるためにNEO-PI-R人格検査を、主観的なストレス状態を調べるためにGHQ60精神健康調査票を、用いている。しかしながら、これらの試験項目数は、前者で240項目、後者で60項目と多数存在するため、また試験時間も長時間になるため、対象者にとって簡便とはいえなかった。さらに、この項目結果からストレス判定を行うためには専門家の判定が必要でありかつこれを判定するための検討時間も必要であるため、対象者のストレス判定を速やかに行うことも困難であった。 From previous studies, the psychological factors of subjects that have traditionally been associated with stress tolerance are personality traits (invariant internal factors of the subject) and subjective stress states for several days (variable interpersonal and social environment). I thought that there were both sides of the external factors (external factors received from). The NEO-PI-R personality test is used to examine this personality trait, and the GHQ60 mental health questionnaire is used to examine subjective stress conditions. However, the number of these test items is as many as 240 items in the former and 60 items in the latter, and the test time is long, so that it cannot be said that it is convenient for the subject. Furthermore, in order to make a stress judgment from the results of this item, it is difficult to promptly judge the stress of the subject because the judgment of an expert is required and the examination time for the judgment is also required. rice field.

さらに、対象者のストレス耐性を評価するために、従来、ホメオスタシス(生体内の恒常性維持)の理論を応用したストレス又はストレスの耐性の判定若しくは評価の検討が行われていた。このホメオスタシスは、身体内部の環境を一定に保つ働きのことである。例えば、ストレスによるコルチゾールや血圧などを測定し、このコルチゾールや血圧などの値に基づき、ストレスの判定が行われていた。しかし、特に慢性ストレスに対するストレス耐性の評価は、長期的な経過観察及び測定を元に評価する必要があるため、場合によっては血液や唾液等の採取を用いた評価であったり、医療や研究などの専門的なスタッフ及び特殊な機器設備をもつ専門的な機関にて行われていた。このため、ストレスに関する判定を受けたい一般者がその判定結果を簡便に得ることが困難であった。 Furthermore, in order to evaluate the stress tolerance of the subject, the determination or evaluation of stress or stress tolerance has been studied by applying the theory of homeostasis (maintenance of homeostasis in the living body). This homeostasis is the function of keeping the environment inside the body constant. For example, cortisol and blood pressure due to stress were measured, and stress was determined based on the values of cortisol and blood pressure. However, in particular, the evaluation of stress tolerance to chronic stress needs to be evaluated based on long-term follow-up and measurement. It was carried out by a professional institution with professional staff and special equipment. For this reason, it has been difficult for the general public who wants to receive a judgment regarding stress to easily obtain the judgment result.

そこで、本発明者らは、対象者のストレス耐性(特に、急性ストレス及び慢性ストレスに対するストレス耐性)をより簡便に判定するために、アロスタシス(動的適応能)の理論をストレス耐性の判定又は評価に適用することを試みた。
一般的に、アロスタシスとは、生体がストレス刺激に種々の身体システムを自ら変動させ適用することによって、心身の機能を安定させる働きのことをいう。
本発明者らは、「ストレス事態への適応とは、ストレス刺激に対して応答しないことではなく、適切なタイミングで身体機能を動員し、ストレス負荷後は速やかに回復する」というアロスタシスの理論に基づき、対象者のストレス耐性の判定方法を鋭意検討してみた。
Therefore, in order to more easily determine the stress tolerance of the subject (particularly, stress tolerance to acute stress and chronic stress), the present inventors based on the theory of allostasis (dynamic adaptability) to determine or evaluate stress tolerance. Attempted to apply to.
In general, allostasis refers to the function of a living body to stabilize mental and physical functions by changing and applying various physical systems to stress stimuli.
The present inventors have based on the theory of allostasis that "adaptation to a stress situation does not mean not responding to a stress stimulus, but mobilizes physical functions at an appropriate timing and recovers quickly after a stress load". Based on this, we enthusiastically examined the method for determining the stress tolerance of the subjects.

さらに、本発明者らは、斯かる実情に鑑み、後記〔実施例〕に示すように、心理的要因、ストレス耐性及び皮膚温応答性の関係を種々検討した結果、ストレス負荷期及び精神負荷後のストレス回復期における、対象者の皮膚温の経時的な測定データに基づき、より簡便にストレス耐性を判定することができる技術を新たに見出した。
すなわち、本発明は、以下の通りである。
Furthermore, in view of such circumstances, the present inventors have examined various relationships between psychological factors, stress tolerance and skin temperature responsiveness, as shown in the following [Examples], and as a result, the stress loading period and the post-mental loading period. We have newly found a technique that can more easily determine stress tolerance based on the time-dependent measurement data of the skin temperature of the subject during the stress recovery period.
That is, the present invention is as follows.

[1]
精神ストレス負荷期及び精神ストレス負荷後のストレス回復期における対象者の皮膚温の経時的な測定データに基づき、対象者のストレス耐性を判定する、ストレス耐性の判定方法。
[2]
前記ストレス負荷期を2期以上に分ける、前記[1]に記載のストレス耐性の判定方法。
[3]
前記測定データは、期ごとの皮膚温の変化量データ及び期ごとの平均皮膚温データである、前記[1]又は[2]に記載のストレス耐性の判定方法。
[4]
前記ストレス負荷期を、ストレス負荷前期及びストレス負荷後期の2期に分け、
前記測定データが、期ごとの皮膚温の変化量データ及び期ごとの平均皮膚温データであり、
前記皮膚温の変化量データとして、ストレス回復期における皮膚温の変化量データ及びストレス負荷前期における皮膚温の変化量データを少なくとも用い、
前記平均皮膚温データとして、ストレス負荷前期における平均皮膚温データ又はストレス負荷後期における平均皮膚温データのいずれか1つを少なくとも用いる、
前記[1]~[3]のいずれか一つに記載のストレス耐性の判定方法。
[5]
前記ストレス耐性を、以下の3分類及び皮膚温応答性による分類基準に設定し、
(a)ストレス耐性が高いタイプ:負荷前期に皮膚温が当該前期開始時より降下し回復期に皮膚温が当該回復期開始時より上昇する。;
(b)急性ストレスに対するストレス耐性が低いタイプ(急性ストレスタイプ):回復期に皮膚温が当該期開始時よりも上昇しにくい。;
(c)慢性ストレスに対するストレス耐性が低いタイプ(慢性ストレスタイプ):負荷前期に皮膚温が当該前期開始時より降下しにくい。かつ、全期における平均皮膚温が全体の平均皮膚温より高い。;
前記対象者の皮膚温の経時的な測定データに基づき、ストレス耐性が高い若しくは低い、又は、上記(a)~(c)のいずれかのタイプに判定する、
前記[1]~[4]のいずれか一つに記載のストレス耐性の判定方法。
[6]
前記3分類及び前記分類基準は、心理的要因、ストレス耐性のタイプ及び皮膚温応答性の関係に基づき作成されたものである、前記[5]に記載のストレス耐性の判定方法。
[7]
前記ストレス負荷前期において皮膚温が当該前期開始時より下降し、かつ前記回復期において皮膚温が当該回復期開始時より上昇する場合には、前記(a)ストレス耐性の高いタイプ、
前記ストレス負荷前期において皮膚温が当該前期開始時より下降し、かつ前記回復期において皮膚温が当該回復期開始時より上昇しにくい場合には、前記(b)急性ストレスに対するストレス耐性が低いタイプ、又は、
前記ストレス負荷前期において皮膚温が当該前期開始時より下降しにくく、かつ、全期において対象者の平均皮膚温が標準平均皮膚温より高い場合には、前記(c)慢性ストレスに対するストレス耐性が低いタイプ、と判定する、
前記[5]又は[6]に記載のストレス耐性の判定方法。
[8]
前記ストレス耐性を、以下の5分類及び皮膚温応答性による分類基準に設定し、
(d)ストレス耐性が高いタイプ:負荷が持続し、回復する。;
(e)急性ストレスに対するストレス耐性が低いタイプ:負荷が持続し、回復若しくは回復が遅い。;
(f)慢性ストレスに対するストレス耐性が低いタイプ:皮膚温が高く、負荷が不明確である。;
(g)集中力がないタイプ:負荷が不明確である。;
(h)試験でストレスがかからないタイプ:負荷が持続せず、回復が早い;
前記対象者の皮膚温の経時的な測定データに基づき、当該(d)~(h)のいずれかのタイプに判定する、
前記[1]~[4]のいずれか一つに記載のストレス耐性の判定方法。
[9]
前記5分類及び前記分類基準は、心理的要因、ストレス耐性のタイプ及び皮膚温応答性の関係に基づき作成されたものである、前記[8]に記載のストレス耐性の判定方法。
[10]
前記皮膚温応答性は、被験者を5分類のストレス耐性のタイプに分類し、分類ごとに被験者の時間ごとの平均皮膚温を算出しプロットして作成された曲線である、前記[9]に記載のストレス耐性の判定方法。
[11]
前記ストレス負荷前期から後期までの間において対象者の皮膚温が当該前期開始時より下降し、前記ストレス回復期において対象者の皮膚温が当該回復期開始時より上昇する場合には、前記(d)ストレス耐性が高いタイプ(タイプ5)、
前記ストレス負荷前期において対象者の皮膚温が当該前期開始時より下降し、前記ストレス回復期において当該回復期開始時よりも上昇しない場合には、前記(e)急性ストレスに対するストレス耐性が低いタイプ(タイプ4)、
全期において対象者の平均皮膚温が標準平均皮膚温より高く、かつ前記ストレス負荷前期以降において対象者の皮膚温が当該前期開始時より横ばいの場合には、前記(f)慢性ストレスに対するストレス耐性が低いタイプ(タイプ3)、
前記ストレス負荷前期以降において対象者の皮膚温が当該前期開始時より横ばいの場合には、前記(g)集中力がないタイプ(タイプ2)、
前記ストレス負荷前期において対象者の皮膚温が当該前期開始時より下降し、前記ストレス負荷後期において対象者の皮膚温が当該後期開始時よりも上昇する場合には、前記(h)試験でストレスがかからないタイプ(タイプ1)、
と判定する、前記[8]~[10]のいずれか一つに記載のストレス耐性の判定方法。
[12]
前記経時的な測定データとして、
前記ストレス負荷後期における平均皮膚温データ(T2:℃)、
前記ストレス負荷前期における皮膚温の変化量データ(α1:勾配)、
前記ストレス負荷後期における皮膚温の変化量データ(α2:勾配)、及び
前記ストレス回復期における皮膚温の変化量データ(α3:勾配)を、少なくとも指標として用い、
当該4指標に基づき、前記(d)~(h)のいずれかのタイプに判定する、
前記[8]~[11]のいずれか一つに記載のストレス耐性の判定方法。
[13]
前記精神ストレスが、精神負荷課題によるストレスである、及び/又は、前記ストレス回復が、回復課題によるストレス回復である、前記[1]~[12]のいずれか一つに記載のストレス耐性の判定方法。
[14]
前記皮膚温が、末梢皮膚温である、前記[1]~[13]のいずれか一つに記載のストレス耐性の判定方法。
[1]
A method for determining stress tolerance, which determines the stress tolerance of a subject based on the time-dependent measurement data of the skin temperature of the subject in the mental stress loading period and the stress recovery period after the mental stress loading.
[2]
The method for determining stress tolerance according to the above [1], wherein the stress loading period is divided into two or more periods.
[3]
The method for determining stress tolerance according to the above [1] or [2], wherein the measurement data is change amount data of skin temperature for each period and average skin temperature data for each period.
[4]
The stress loading period is divided into two phases, the stress loading early stage and the stress loading late stage.
The measurement data are change amount data of skin temperature for each period and average skin temperature data for each period.
As the change amount data of the skin temperature, at least the change amount data of the skin temperature in the stress recovery period and the change amount data of the skin temperature in the stress loading period are used.
As the average skin temperature data, at least one of the average skin temperature data in the early stage of stress loading and the average skin temperature data in the latter stage of stress loading is used.
The method for determining stress tolerance according to any one of the above [1] to [3].
[5]
The stress tolerance is set as the following three classifications and classification criteria based on skin temperature responsiveness.
(A) High stress tolerance type: The skin temperature drops from the beginning of the first period of loading and rises from the beginning of the recovery period during the recovery period. ;
(B) Type with low stress tolerance to acute stress (acute stress type): The skin temperature is less likely to rise during the recovery period than at the beginning of the period. ;
(C) Low stress tolerance to chronic stress (chronic stress type): The skin temperature is less likely to drop in the first period of loading than at the beginning of the first period. Moreover, the average skin temperature in the whole period is higher than the average skin temperature in the whole period. ;
Based on the time-dependent measurement data of the skin temperature of the subject, it is determined whether the stress tolerance is high or low, or any of the above types (a) to (c).
The method for determining stress tolerance according to any one of the above [1] to [4].
[6]
The stress tolerance determination method according to the above [5], wherein the three classifications and the classification criteria are created based on the relationship between psychological factors, stress tolerance type, and skin temperature responsiveness.
[7]
When the skin temperature decreases from the start of the first period in the stress loading period and rises from the start of the recovery period in the recovery period, (a) the type with high stress tolerance,
When the skin temperature decreases from the start of the first period in the stress loading period and the skin temperature is less likely to increase than the start of the recovery period in the recovery period, (b) the type having low stress tolerance to acute stress. Or,
When the skin temperature is less likely to decrease in the stress loading period than at the start of the period and the average skin temperature of the subject is higher than the standard average skin temperature in the entire period, the stress tolerance to the above-mentioned (c) chronic stress is low. Judge as type,
The method for determining stress tolerance according to the above [5] or [6].
[8]
The stress tolerance is set as the following 5 classifications and classification criteria based on skin temperature responsiveness.
(D) High stress tolerance type: The load is sustained and recovered. ;
(E) Low stress tolerance to acute stress: Sustained load, slow recovery or recovery. ;
(F) Type with low stress tolerance to chronic stress: The skin temperature is high and the load is unclear. ;
(G) Type without concentration: The load is unclear. ;
(H) Stress-free type in the test: The load is not sustained and recovery is quick;
Based on the time-dependent measurement data of the skin temperature of the subject, it is determined to be one of the types (d) to (h).
The method for determining stress tolerance according to any one of the above [1] to [4].
[9]
The stress tolerance determination method according to the above [8], wherein the five classifications and the classification criteria are created based on the relationship between psychological factors, stress tolerance type, and skin temperature responsiveness.
[10]
The skin temperature responsiveness is a curve created by classifying subjects into five types of stress tolerance and calculating and plotting the average skin temperature of the subjects for each hour for each classification, as described in [9] above. How to determine stress tolerance.
[11]
When the skin temperature of the subject decreases from the start of the first half of the stress load period from the first half to the second half of the stress load, and the skin temperature of the subject rises from the start of the recovery period in the stress recovery period, the above (d). ) High stress tolerance type (type 5),
When the skin temperature of the subject decreases from the start of the previous period in the stress loading period and does not increase from the start of the recovery period in the stress recovery period, the type having low stress tolerance to (e) acute stress (e). Type 4),
If the average skin temperature of the subject is higher than the standard average skin temperature in all periods and the skin temperature of the subject is flat from the start of the first period after the stress loading period, the stress tolerance to the above-mentioned (f) chronic stress Low type (type 3),
When the skin temperature of the subject is flat from the start of the previous period after the stress loading period, the above (g) type without concentration (type 2),
When the skin temperature of the subject decreases from the start of the first half of the stress loading period and the skin temperature of the subject rises from the beginning of the latter period of the stress loading period, the stress is increased in the test (h). No stress type (type 1),
The method for determining stress tolerance according to any one of the above [8] to [10].
[12]
As the measurement data over time,
Average skin temperature data (T2: ° C.) in the latter stage of stress loading,
Data on the amount of change in skin temperature in the first period of stress loading (α1: gradient),
The skin temperature change data (α2: gradient) in the late stress loading period and the skin temperature change data (α3: gradient) in the stress recovery period are used as at least indicators.
Based on the four indicators, it is determined to be one of the types (d) to (h).
The method for determining stress tolerance according to any one of [8] to [11].
[13]
The determination of stress tolerance according to any one of the above [1] to [12], wherein the mental stress is stress due to a mental stress task and / or the stress recovery is stress recovery due to a recovery task. Method.
[14]
The method for determining stress tolerance according to any one of the above [1] to [13], wherein the skin temperature is a peripheral skin temperature.

本発明によれば、対象者のストレス耐性をより簡便に判定できる技術を提供することができる。なお、本発明の効果は、ここに記載された効果に必ずしも限定されるものではなく、本明細書中に記載されたいずれかの効果であってもよい。 According to the present invention, it is possible to provide a technique capable of more easily determining the stress tolerance of a subject. The effect of the present invention is not necessarily limited to the effect described here, and may be any effect described in the present specification.

本発明のストレス耐性の判定方法の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the stress tolerance determination method of this invention. 本発明のストレス耐性の判定方法(5分類)の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the stress tolerance determination method (5 classifications) of this invention. 図3Aは、全被験者の3分間の平均皮膚温変化を示す図である(n=62)。図3Bは、開放性の3群の平均皮膚温の変化の比較を示す図である(負の変化量α:I<II,正の変化量α:III>II,p<0.05,n=62)。図3Cは、誠実性の3群の平均皮膚温の変化の比較を示す図である(負の変化量α:I<II,正の変化量α:I<IIとIII<II p<0.05,n=62)。図3Dは、GHQ22「いつもより何かするのに余計に時間がかかること」の2群の平均皮膚温変化の比較を示す図である(負の変化量α:I>II,温度T:I<II,温度 T:I<II p<0.05,温度T:I<II p<0.1,n=62(I:50,II:12).)。図3Eは、社会的活動障害の2群の平均皮膚温の変化の比較を示す図である温度T:I<II,温度 T:I<II p<0.05,温度T:I<II **p<0.01,n=62(I:38, II:24).)。図3Fは、神経症傾向の3群の平均皮膚温の変化の比較を示す図である(温度T:II<I,p<0.05,n=62.)。FIG. 3A is a diagram showing changes in average skin temperature for 3 minutes for all subjects (n = 62). FIG. 3B is a diagram showing a comparison of changes in the mean skin temperature of the three open groups (negative change amount α 1 : I <II, positive change amount α 3 : III> II, * p <0. 05, n = 62). FIG. 3C is a diagram showing a comparison of changes in mean skin temperature between the three groups of integrity (negative changes α 1 : I <II, positive changes α 3 : I <II and III <II * p. <0.05, n = 62). FIG. 3D is a diagram showing a comparison of the average skin temperature changes of the two groups of GHQ22 “it takes more time to do something than usual” (negative change amount α 1 : I> II, temperature T 1 ). : I <II, temperature T 2 : I <II * p <0.05, temperature T 3 : I <II + p <0.1, n = 62 (I: 50, II: 12). FIG. 3E is a diagram showing a comparison of changes in mean skin temperature between the two groups of social activity disorders. Temperature T 2 : I <II, Temperature T 3 : I <II * p <0.05, Temperature T 1 : I <II ** p <0.01, n = 62 (I: 38, II: 24). ). FIG. 3F is a diagram showing a comparison of changes in the average skin temperature of the three groups of neuroticism (temperature T 3 : II <I, * p <0.05, n = 62.). 図中の5つの曲線は、被験者のストレスタイプを5分類し、分類ごとに被験者の時間(1秒)ごとの平均皮膚温を算出しプロットして作成された曲線である。ストレス耐性判定に適用する5分類プロトコールに含まれる皮膚温適応性の分類基準の一例であり、当該皮膚温適応性の分類基準が5つの曲線である場合の一例を示す図である。The five curves in the figure are curves created by classifying the stress types of the subjects into five categories, calculating and plotting the average skin temperature for each time (1 second) of the subjects for each classification. It is an example of the classification criteria of the skin temperature adaptability included in the 5 classification protocol applied to the stress tolerance determination, and is the figure which shows the example of the case where the classification criteria of the skin temperature adaptability is 5 curves.

以下、本発明を実施するための形態について説明する。なお、以下に説明する実施形態は、本発明の代表的な実施形態の一例を示したものであり、これにより本発明の範囲が限定されて解釈されることはない。なお、数値における上限値と下限値は、所望により、任意に組み合わせることができる。 Hereinafter, embodiments for carrying out the present invention will be described. It should be noted that the embodiments described below show an example of a typical embodiment of the present invention, and the scope of the present invention is not limited and interpreted by this. The upper limit value and the lower limit value in the numerical value can be arbitrarily combined as desired.

1.ストレス耐性の判定方法
本発明は、精神ストレス負荷期及び精神ストレス負荷後のストレス回復期における対象者の皮膚温の経時的な測定データに基づき、対象者のストレス耐性を判定する、ストレス耐性の判定方法又はこれを補助する方法を提供することができる。これにより、対象者のストレス耐性をより簡便に判定できる技術を提供することができる。
1. 1. Method for determining stress tolerance The present invention determines the stress tolerance of a subject based on the time-dependent measurement data of the skin temperature of the subject during the mental stress loading period and the stress recovery period after the mental stress loading. A method or a method of assisting this can be provided. This makes it possible to provide a technique that can more easily determine the stress tolerance of the subject.

また、本発明は、精神ストレス負荷期及び精神ストレス負荷後のストレス回復期における対象者の皮膚温の経時的な測定データに基づき、対象者のストレス判定を判定する判定工程を含むストレス耐性の判定方法又はこれを補助する方法を提供することができる。また、本発明の方法は、コンピュータに実行させてもよいし、当該方法の手順をコンピュータに実行させるためのソフトウエア又はその手順を実行するコンピュータ若しくはシステムに適用してもよい。
また、本発明のストレス耐性判定方法は、対象者の経時的な皮膚温を測定する測定工程と、当該対象者の複音の経時的な測定データに基づき、対象者のストレス判定を判定する判定工程を含んでもよい。
Further, the present invention determines stress tolerance including a determination step for determining the stress determination of the subject based on the temporal measurement data of the skin temperature of the subject in the mental stress loading period and the stress recovery period after the mental stress loading. A method or a method of assisting this can be provided. Further, the method of the present invention may be executed by a computer, or may be applied to software for causing a computer to execute the procedure of the method, or a computer or system that executes the procedure.
In addition, the stress tolerance determination method of the present invention is a measurement step of measuring the skin temperature of the subject over time and a determination step of determining the stress determination of the subject based on the measurement data of the compound sound of the subject over time. May include.

さらに、本発明のストレス耐性の判定方法において、対象者の皮膚温の経時的な測定データは、精神ストレス負荷期及びストレス回復期の皮膚温の経時的な測定データが好適である。当該精神ストレスが、精神負荷課題によるストレスであること、及び/又は、当該ストレス回復が、回復課題によるストレス回復であることがより好適である。
さらに、本発明の方法において、皮膚温は、末梢皮膚温が好適である。
Further, in the method for determining stress tolerance of the present invention, the time-dependent measurement data of the skin temperature of the subject during the mental stress loading period and the stress recovery period is suitable. It is more preferable that the mental stress is the stress due to the mental stress task and / or the stress recovery is the stress recovery due to the recovery task.
Further, in the method of the present invention, the skin temperature is preferably peripheral skin temperature.

これにより、本発明は、より簡便により精度よく、対象者のストレス負荷及びストレス回復に対する適応力を測ることができ、対象者のストレス耐性をより簡便により精度良く判定することができる。さらに、本発明は、一般消費者向けの店頭サービスを想定したストレス判定システムの開発、そして種々のストレス耐性のタイプに応じて、パーソナライズされたストレスに関するアドバイスや予防若しくは改善方法(例えば、パーソナライズされたストレスコントロール方法の提案など)を提供することができる。 Thereby, the present invention can measure the stress load of the subject and the adaptability to the stress recovery more easily and accurately, and can determine the stress tolerance of the subject more easily and accurately. Furthermore, the present invention has developed a stress determination system for over-the-counter services for general consumers, and personalized stress advice, prevention or improvement methods (eg, personalized) according to various types of stress tolerance. Suggestions for stress control methods, etc.) can be provided.

なお、本発明のストレス耐性の判定方法は、特殊な高価な測定機器を用いずとも、また、従来のストレス耐性の判定方法は、対象者に対する試験の拘束時間が長いが、これに対し、本発明のストレス耐性の判定方法では20分以内に結果を得ることもできるため、遥かに短時間で行うことができる。 The method for determining stress tolerance of the present invention does not require the use of special expensive measuring equipment, and the conventional method for determining stress tolerance has a long restraint time for a test on a subject. Since the stress tolerance determination method of the present invention can obtain a result within 20 minutes, it can be performed in a much shorter time.

また、本発明のストレス耐性の方法は、医師の直接的な医療行為ではなく、非治療目的に使用することが主な目的であるが、その判定結果を最終的に治療目的に役立てることも可能である。ここで、「非治療目的」とは、医療行為、すなわち、治療による人体への処置行為を含まない概念であり、非治療目的とは、例えば、ストレスの予防又は改善のための商品若しくはアドバイスの提供等が挙げられる。
本発明において、「予防」とは、適用対象における症状若しくは疾患の発症の防止若しくは発症の遅延、又は適用対象における症状若しくは疾患の発症の危険性を低下させること等をいう。本技術において、「改善」とは、適用対象における疾患、症状又は状態の好転又は維持;悪化の防止又は遅延;進行の逆転、防止又は遅延をいう。
Further, the stress tolerance method of the present invention is mainly intended to be used for non-therapeutic purposes, not for the direct medical practice of a doctor, but the determination result can be finally used for the therapeutic purpose. Is. Here, the "non-therapeutic purpose" is a concept that does not include medical treatment, that is, the treatment of the human body by treatment, and the non-therapeutic purpose is, for example, a product or advice for preventing or improving stress. Offering etc. can be mentioned.
In the present invention, "prevention" means preventing or delaying the onset of a symptom or disease in an application target, or reducing the risk of developing a symptom or disease in an application target. In the present art, "improvement" means improvement or maintenance of a disease, symptom or condition in an application subject; prevention or delay of exacerbation; reversal, prevention or delay of progression.

1-1.対象者
対象者は、特に限定されず、ヒトが好適であり、老若男女を問わない。なお、本明細書において、「対象者」とは、本発明のストレス耐性の判定方法を用いて、ストレス耐性の判定を受ける者をいう。
1-1. Target person The target person is not particularly limited, and human beings are suitable, regardless of age or sex. In addition, in this specification, a "subject" means a person who receives the determination of stress tolerance by using the method of determining stress tolerance of the present invention.

1-2.対象者の経時的な皮膚温の測定工程
対象者の経時的な皮膚温の測定工程において、皮膚温測定機器を用いて、対象者の皮膚温を一定期間経時的に測定することができ、その測定データを取得してもよい。このとき、本発明では、皮膚温測定機器を用いて、課題に対して応答する対象者の皮膚温を一定期間経時的に測定することが好適である。当該測定工程は、測定方法として適用してもよい。
なお、本発明の判定方法には、判定工程の前に、測定工程を含んでもよいし、判定工程の前に、予め測定され、記憶されている対象者の測定データ又はこれより算出されたデータを判定工程にて用いてもよい。
1-2. Subject's skin temperature measurement process over time In the subject's skin temperature measurement process, the subject's skin temperature can be measured over time for a certain period of time using a skin temperature measuring device. Measurement data may be acquired. At this time, in the present invention, it is preferable to measure the skin temperature of the subject who responds to the task over time for a certain period of time by using a skin temperature measuring device. The measuring step may be applied as a measuring method.
The determination method of the present invention may include a measurement step before the determination step, or measurement data of the subject or data calculated from the measurement data previously measured and stored before the determination step. May be used in the determination step.

<皮膚温の測定機器>
本発明に用いられる皮膚温の測定機器は、対象者の皮膚温を一定期間経時的に測定することができる機器であることが好適であり、市販品の皮膚温測定機器を用いることができる。当該測定機器は、25~40℃の範囲で±1℃の精度を持つものが望ましい。皮膚温測定機器は、接触式又は非接触式のいずれでもよいが、接触式が、精度の観点から好ましい。接触式として、温度センサー(例えば、集積回路、抵抗測温体、熱電対など)を備える測定機器などが挙げられるが、これらに限定されない。非接触式として、例えば、放熱温度計(例えば、赤外線強度測定など)などを備える測定機器などが挙げられるが、これらに限定されない。また、これら温度センサー又は放熱温度計を備えるプローブを用いた測定機器であってもよい。より具体的な構成として、集積回路温度センサーを皮膚表面上に直接接触させた状態(例えば、貼付など)で皮膚温を測定できる皮膚温測定機器が、より継続的な測定がより簡便化でき、より精度が良好である観点から、好ましい。
<Skin temperature measuring device>
The skin temperature measuring device used in the present invention is preferably a device capable of measuring the skin temperature of a subject over time for a certain period of time, and a commercially available skin temperature measuring device can be used. It is desirable that the measuring device has an accuracy of ± 1 ° C. in the range of 25 to 40 ° C. The skin temperature measuring device may be either a contact type or a non-contact type, but the contact type is preferable from the viewpoint of accuracy. Examples of the contact type include, but are not limited to, measuring devices provided with temperature sensors (for example, integrated circuits, resistance temperature detectors, thermocouples, etc.). Examples of the non-contact type include, but are not limited to, measuring devices equipped with a heat dissipation thermometer (for example, infrared intensity measurement, etc.). Further, it may be a measuring device using a probe provided with these temperature sensors or heat dissipation thermometers. As a more specific configuration, a skin temperature measuring device that can measure the skin temperature in a state where the integrated circuit temperature sensor is in direct contact with the skin surface (for example, by sticking) can make continuous measurement easier. It is preferable from the viewpoint of better accuracy.

皮膚温を測定する部位は、例えば、鼻、手、足等の末梢部が挙げられ、このうち、手指はより簡便でより精度良く測定できる観点から、好適である。
本発明では、末梢部の末梢皮膚温が、対象者のストレス耐性をより簡便により精度良く判定できる観点から、好適である。この末梢部のうち、指がより好適であり、当該指は第一指から第五指のうちのいずれでもよいが、より簡便でより精度良く測定できる観点から、指の腹(指紋のある部分)が好適である。
Examples of the site for measuring the skin temperature include peripheral parts such as the nose, hands, and feet, and among them, the fingers are suitable from the viewpoint of being easier and more accurate to measure.
In the present invention, the peripheral skin temperature in the peripheral portion is suitable from the viewpoint that the stress tolerance of the subject can be determined more easily and accurately. Of this peripheral part, the finger is more suitable, and the finger may be any of the first finger to the fifth finger, but from the viewpoint of simpler and more accurate measurement, the pad of the finger (the part with the fingerprint). ) Is preferable.

なお、皮膚温を測定する場所の室温は、特に限定されないが、10~30℃程度が好適であり、20~30℃がより好適である。外部環境にとの差が大きいこと(例えば室温との差が±5℃の範囲外の場合など)によって測定する部位の皮膚温が大きく変化するような場合には、一定期間、測定部位に布を巻くことなどによって馴化させることが好適である。一定期間として、例えば1~20分程度でもよく、より好適には5~15分程度である。 The room temperature of the place where the skin temperature is measured is not particularly limited, but is preferably about 10 to 30 ° C, and more preferably 20 to 30 ° C. If the skin temperature at the measurement site changes significantly due to a large difference from the external environment (for example, when the difference from room temperature is outside the range of ± 5 ° C), apply a cloth to the measurement site for a certain period of time. It is preferable to acclimatize by winding. The fixed period may be, for example, about 1 to 20 minutes, and more preferably about 5 to 15 minutes.

<測定条件>
本発明の測定工程において、皮膚温測定機器を用いて、課題に対して応答する対象者の皮膚温を一定期間経時的に測定し、これにより測定データを取得することができる。当該課題の提供元は、操作者、判定者、アドバイザーなどの第三者;コンピュータなどが挙げられるがこれらに限定されない。
課題は、特に限定されないが、精神ストレスの負荷を与えるための精神負荷課題及び当該精神ストレス負荷後にこのストレスを回復させるための回復課題が好適である。
本発明において、対象者が精神ストレス負荷課題を行う又は行った期間を、精神ストレス負荷期(以下、「ストレス負荷期」又は「負荷期」ともいう)といい、対象者が当該ストレス負荷後のストレス回復課題を行う又は行った期間を、ストレス負荷後のストレス回復期(以下、「ストレス回復期」又は「回復期」ともいう)という。
<Measurement conditions>
In the measurement step of the present invention, the skin temperature of a subject who responds to a task can be measured over time for a certain period of time using a skin temperature measuring device, whereby measurement data can be acquired. The provider of the problem includes, but is not limited to, a third party such as an operator, a judge, and an advisor; a computer, and the like.
The task is not particularly limited, but a mental stress task for applying a mental stress load and a recovery task for recovering this stress after the mental stress load are suitable.
In the present invention, the period during which the subject performs or performs the mental stress loading task is referred to as a mental stress loading period (hereinafter, also referred to as "stress loading period" or "loading period"), and the subject is after the stress loading. The period during which the stress recovery task is performed or performed is referred to as a stress recovery period after stress loading (hereinafter, also referred to as “stress recovery period” or “recovery period”).

従来、ストレスに関する判定方法では、ストレス負荷の前に安静期を設ける必要があるとされていた。しかしながら、後記〔実施例〕に示すように、本発明におけるストレス耐性の判定方法では、安静期を設けなくともストレス負荷期とストレス回復期の双方の応答性が観察された点から、安静期を設けなくてもよい。本発明において、対象者の安静期を設けないことで対象者の測定期間が短くなることでより短時間にでき、安定期の測定データを処理しないことで測定データを活用するときの操作者の手間を軽減できるのでより簡便に、ストレス耐性の判定を行うことができる。 Conventionally, in the stress-related determination method, it has been considered necessary to provide a rest period before the stress load. However, as shown in [Example] below, in the method for determining stress tolerance in the present invention, the rest period was observed because the responsiveness of both the stress loading period and the stress recovery period was observed even if the rest period was not provided. It does not have to be provided. In the present invention, the measurement period of the subject can be shortened by not providing the rest period of the subject, and the measurement data of the operator can be utilized by not processing the measurement data of the stable period. Since the labor can be reduced, the stress tolerance can be determined more easily.

精神ストレスの負荷を与える精神負荷課題は、対人的及び/又は対社会的なストレスの負荷がかかるような課題が好適である。
対人的及び対社会的なストレスとして、例えば、仕事などでのストレス(例えば、競争、スピーチ演説、打ち合わせ、上司や同僚との見解の不一致又は不和など)、学校や地域社会などでのストレス(集団生活、共同生活など)、情報化社会などでのストレス(SNSでのコミュニケーション、誹謗中傷など)などが挙げられるが、これらに特に限定されず、またこれらから1種又は2種以上を選択することができる。
As the mental load task that gives a load of mental stress, a task that is loaded with interpersonal and / or social stress is suitable.
Interpersonal and social stress includes, for example, work stress (eg competition, speech speeches, meetings, disagreements or discords with superiors and colleagues), school and community stress (eg, disagreement or disagreement with superiors and colleagues). Group life, communal life, etc.), stress in an information-oriented society (communication in SNS, speech injuries, etc.), etc., but are not particularly limited, and one or more of these are selected. be able to.

本発明で判定するストレス耐性として、パワーハラスメントやセクシャルハラスメントといった強度のストレスというよりも、中軽度のストレスの方が、より精度良くストレス耐性を判定することができる。中軽度のストレス下では、注意集中状態になっていると解する。よって、本発明では、このような精神ストレス負荷を与えるような精神負荷課題が好適であり、公知の精神負荷課題を採用してもよい。 As the stress tolerance to be determined in the present invention, moderate to mild stress can determine stress tolerance more accurately than severe stress such as power harassment and sexual harassment. Under moderate and mild stress, it is understood that the person is in a state of concentration of attention. Therefore, in the present invention, a mental stress task that gives such a mental stress load is suitable, and a known mental stress task may be adopted.

より好適な精神ストレス負荷の課題として、例えば、計算課題(例えば、暗算課題など)、スピーチ課題、クレペリン課題、記憶課題(例えば、文字を覚えさせた後に順唱や逆唱など)などが挙げられるが、これらに限定されない(例えば、長野祐一郎、評価的観察が精神課題遂行中の心臓血管反応に与える影響、心理学研究76巻3号、p 252-259、2005年)。これらから1種又は2種以上を選択し使用しても良く、これら精神ストレス負荷の課題は既知の課題を、本発明に採用してもよい。また、注意集中状態になるような精神ストレス負荷の課題であってもよい。このうち、計算課題が、短期間で、対人及び社会的ストレスに近い状態である観点から、好適であり、当該計算課題として、例えば、2桁×2桁の足し算又は引き算など小学生中学年レベルの計算課題がより好適である。 More suitable psychological stress load tasks include, for example, calculation tasks (eg, mental arithmetic tasks), speech tasks, creperin tasks, memory tasks (eg, memorizing letters and then chanting or reversing). However, it is not limited to these (for example, Yuichiro Nagano, Effect of Evaluative Observation on Cardiovascular Responses During Psychological Tasks, Psychology Research Vol. 76, No. 3, p 252-259, 2005). One or more of these may be selected and used, and the known problems of mental stress load may be adopted in the present invention. In addition, it may be a problem of mental stress load that causes a state of concentration of attention. Of these, the calculation task is suitable from the viewpoint of being in a state close to interpersonal and social stress in a short period of time, and as the calculation task, for example, calculation at the elementary school middle grade level such as addition or subtraction of 2 digits × 2 digits. The task is more suitable.

ストレスを回復のための回復課題は、特に限定されないが、例えば、一般的に緊張を和らげることができる課題若しくは技術などが好適である。回復課題として、例えば、リラックス(例えば、閉眼や深呼吸などによる安静など)、瞑想(例えば、ヨガ、座禅など)などが挙げられるがこれらに限定されない。これらから1種又は2種以上を選択して使用してもよく、これらストレス回復の課題は、既知のストレス回復の課題を採用してもよい。このうち、リラックス(より好適には閉眼)が、短期間で精神ストレス負荷からの回復を評価しやすい観点から、好適である。 The recovery task for recovering stress is not particularly limited, but for example, a task or technique capable of relieving tension is generally suitable. Recovery tasks include, but are not limited to, relaxation (eg, resting with closed eyes, deep breathing, etc.), meditation (eg, yoga, zazen, etc.). One or more of these may be selected and used, and these stress recovery tasks may employ known stress recovery tasks. Of these, relaxation (more preferably, eye closure) is preferable from the viewpoint of easily evaluating recovery from mental stress load in a short period of time.

対象者の皮膚温の測定期間は、特に限定されないが、精神ストレス負荷期から当該ストレス負荷後のストレス回復期までの期間が好適であり、精神ストレス負荷期及びストレス回復期を1セットとし、これら期間を連続して測定することがより好適である。
ストレス負荷期:ストレス回復期の比率は、特に限定されないが、好ましくは1~5:5~1、より好ましくは1~5:3~1、さらに好ましくは1~3:1、よりさらに好ましくは2:1である。
なお、対象者の皮膚温の測定期間は、後述する合計測定時間と同じであることが好適であり、より好適な態様として、精神ストレス負荷期の開始時を、皮膚温の測定開始時とし、ストレス負荷後のストレス回復期の終了時を、皮膚温の測定終了時とすることである。
The period for measuring the skin temperature of the subject is not particularly limited, but the period from the mental stress loading period to the stress recovery period after the stress loading is preferable, and the mental stress loading period and the stress recovery period are set as one set. It is more preferable to measure the period continuously.
The ratio of stress loading period: stress recovery period is not particularly limited, but is preferably 1 to 5: 5 to 1, more preferably 1 to 5: 3 to 1, still more preferably 1 to 3: 1, and even more preferably. 2: 1.
It is preferable that the skin temperature measurement period of the subject is the same as the total measurement time described later, and as a more preferable embodiment, the start of the mental stress loading period is defined as the start of the skin temperature measurement. The end of the stress recovery period after stress loading is the end of skin temperature measurement.

対象者の皮膚温の合計測定時間は、特に限定されず、この好適な下限値として好ましくは0.5分以上、より好ましくは1分以上、さらに好ましくは2分以上であり、また、この好適な上限値として好ましくは30分間以下、より好ましくは20分以下、さらに好ましくは10分以下、よりさらに好ましくは5分以下であり、より好ましくは4分以下である。当該好適には数値範囲として、測定データの処理をより簡便にでき、より精度も良好である観点から、好ましくは2~4分、さらに好ましくは3分である。
なお、対象者の皮膚温の合計測定時間は、皮膚温の測定開始時から測定終了時までの時間である。
The total measurement time of the skin temperature of the subject is not particularly limited, and the preferred lower limit is preferably 0.5 minutes or longer, more preferably 1 minute or longer, still more preferably 2 minutes or longer, and this preferred value. The upper limit is preferably 30 minutes or less, more preferably 20 minutes or less, still more preferably 10 minutes or less, still more preferably 5 minutes or less, and even more preferably 4 minutes or less. From the viewpoint that the measurement data can be processed more easily and the accuracy is better, the numerical range is preferably 2 to 4 minutes, more preferably 3 minutes.
The total skin temperature measurement time of the subject is the time from the start of the skin temperature measurement to the end of the measurement.

対象者の皮膚温の測定間隔は、特に限定されず、この好適な下限値として好ましくは0.1秒以上、より好ましくは0.5秒以上ごとの測定であり、この好適な上限値として好ましくは5秒以下、より好ましくは3秒以下、さらに好ましくは2秒以下、よりさらに好ましくは1.5秒以下ごとの測定である。当該好適な数値範囲は、測定データの処理をより簡便にでき、かつ、より精度良く判定できる観点から、より好ましくは0.1~2秒ごと、さらに好適には1秒ごとに、皮膚温を1回測定することが好適であり、等間隔に皮膚温を測定することがより好適であり、よりさらに好ましくは1秒ごとの測定である。 The measurement interval of the skin temperature of the subject is not particularly limited, and the preferred lower limit is preferably 0.1 seconds or longer, more preferably every 0.5 seconds or longer, and the preferred upper limit is preferable. Is 5 seconds or less, more preferably 3 seconds or less, still more preferably 2 seconds or less, still more preferably 1.5 seconds or less. The suitable numerical range is more preferably every 0.1 to 2 seconds, more preferably every 1 second, from the viewpoint that the processing of the measurement data can be made easier and more accurate. It is preferable to measure once, it is more preferable to measure the skin temperature at equal intervals, and even more preferably, it is measured every second.

1-3.対象者のストレス耐性を判定する判定工程
対象者のストレス耐性を判定する判定工程において、対象者の皮膚温の経時的な測定データ(以下、「対象者の測定データ」ともいう)に基づき、対象者のストレス耐性を判定することができる。当該判定工程は、判定方法として適用してもよい。これにより、ストレス耐性の判定をより簡便に精度良く行うことができる。
このとき、本発明では、上記測定工程にて取得された測定データを用いてもよいし、既に測定された対象者の測定データを、内部又は外部に備える、例えば記憶部、入出力部などから取得してもよい。当該内部又は外部は、例えば、コンピュータ、データベース、クラウドシステム、ネットワークシステムなどであってもよい。
1-3. Judgment process for determining the stress tolerance of the subject In the determination process for determining the stress tolerance of the subject, the subject is based on the measurement data of the subject's skin temperature over time (hereinafter, also referred to as "measurement data of the subject"). It is possible to determine a person's stress tolerance. The determination step may be applied as a determination method. As a result, the stress tolerance can be determined more easily and accurately.
At this time, in the present invention, the measurement data acquired in the above measurement step may be used, or the measurement data of the subject already measured may be provided inside or outside, for example, from a storage unit, an input / output unit, or the like. You may get it. The inside or outside may be, for example, a computer, a database, a cloud system, a network system, or the like.

本発明の判定工程において、対象者の測定データは、期ごとの皮膚温の変化量データ及び期ごとの平均皮膚温データであることが好適であり、これらを判定の指標として用いることができる。
本発明の判定工程において、ストレス耐性判定モデル(例えば、ストレス耐性を分類するための分類プロトコールなど)を用いることが好適であり、これを分類基準として用いることができる。
In the determination step of the present invention, it is preferable that the measurement data of the subject is the change amount data of the skin temperature for each period and the average skin temperature data for each period, and these can be used as an index for determination.
In the determination step of the present invention, it is preferable to use a stress tolerance determination model (for example, a classification protocol for classifying stress tolerance), and this can be used as a classification criterion.

好ましい態様として、本発明の判定工程において、対象者の経時的な皮膚温の測定データ及びストレス耐性判定モデル(より好適には分類プロトコール)に基づき、対象者のストレス耐性を判定することである。さらに好ましくは、対象者の測定データを判定の指標とし、ストレス耐性判定モデルを分類基準とし、当該判定の指標を、当該分類基準に、適用することで、対象者のストレス耐性を判定することである。 As a preferred embodiment, in the determination step of the present invention, the stress tolerance of the subject is determined based on the measurement data of the skin temperature of the subject over time and the stress tolerance determination model (more preferably, the classification protocol). More preferably, the measurement data of the subject is used as a judgment index, the stress tolerance judgment model is used as a classification standard, and the judgment index is applied to the classification standard to judge the stress tolerance of the subject. be.

分類プロトコールには、ストレス耐性タイプの分類及び皮膚温応答性による分類基準が含まれていることが好適である。プロトコールは、3分類プロトコール又は5分類プロトコールが好適である。当該分類プロトコールは、被験者の心理的要因、ストレス耐性及び皮膚温応答性の関係に基づき作成されたものであることが好適である。また、分類プロトコールは、分類ごとに被験者の時間ごとの平均皮膚温を算出しプロットして作成された曲線(例えば、図3及び4)を含んでもよい。 It is preferable that the classification protocol includes classification of stress tolerance types and classification criteria based on skin temperature responsiveness. As the protocol, a three-class protocol or a five-class protocol is suitable. It is preferable that the classification protocol is prepared based on the relationship between the psychological factors of the subject, stress tolerance and skin temperature responsiveness. The classification protocol may also include curves (eg, FIGS. 3 and 4) created by calculating and plotting the hourly average skin temperature of the subject for each classification.

なお、本「1-3.対象者のストレス耐性を判定する判定工程」の説明において、上記「1-1.」、「1-2.」などの構成と重複する、ストレス負荷期、ストレス回復期などの各構成などの説明については適宜省略するが、当該「1-1.」、「1-2.」などの説明が、本実施形態にも当てはまり、当該説明を適宜採用することができる。 It should be noted that, in the explanation of this "1-3. Judgment step for determining the stress tolerance of the subject", the stress load period and stress recovery that overlap with the configurations of "1-1." And "1-2." Although the description of each configuration such as the period is omitted as appropriate, the description of "1-1.", "1-2.", Etc. also applies to the present embodiment, and the description can be appropriately adopted. ..

<判定の指標>
本発明では、対象者の皮膚温の経時的な測定データを処理することで、例えば、全期における対象者の経時的な皮膚温の曲線、期ごとの対象者の皮膚温の変化量データ、期ごとの対象者の平均皮膚温データなどを作成することができ、これらから選択される1種又は2種以上を判定の指標としてもよい。本発明の判定工程では、これらを判定の指標として用いることで、ストレス耐性の判定をより簡便により精度良く行うことができるので、好適である。さらに、本発明では、上記測定工程において安静期を設けなくとも、精度良くストレス耐性の判定を行うことができるので、安静期の測定工程を省略することで、より短時間化にでき、より簡便に判定を行うことができる。
<Judgment index>
In the present invention, by processing the measurement data of the skin temperature of the subject over time, for example, the curve of the skin temperature of the subject over time in the whole period, the change amount data of the skin temperature of the subject for each period, It is possible to create average skin temperature data of the subject for each period, and one or more selected from these may be used as an index for determination. In the determination step of the present invention, by using these as the determination indexes, the stress tolerance can be determined more easily and accurately, which is preferable. Further, in the present invention, the stress tolerance can be accurately determined without providing a rest period in the measurement step. Therefore, by omitting the measurement step in the rest period, the time can be shortened and it is simpler. The judgment can be made.

なお、対象者の皮膚温の変化量データや平均皮膚温データは、公知の統計学的方法(例えば、回帰直線の傾き、平均値など)にて作成することができ、例えば、後述する実施例など(例えば、被験者、測定条件、測定結果などに関する情報(例えば、成人、女性、アジア系など))を参照して取得することができる。
本発明における「期の皮膚温の変化量」とは、ある期の期間開始時から期間終了時までの対象者の経時的な皮膚温の測定データ(皮膚温とそれに対応する測定時間のプロット)の合計から、回帰直線を用いて得られた期の「傾き」(1秒当たりの皮膚温上昇値(℃))である。
また、本発明における「期の平均皮膚温」とは、ある期の期間開始時から終了時までの対象者の皮膚温の測定データの合計を平均して得られた平均皮膚温(合計皮膚温(℃)/測定プロット数)である。
The change amount data and the average skin temperature data of the subject can be created by a known statistical method (for example, the slope of the regression line, the average value, etc.), and for example, the examples described later. Etc. (for example, information on subjects, measurement conditions, measurement results, etc. (for example, adults, women, Asian descent, etc.)) can be obtained.
The "change amount of skin temperature in a period" in the present invention is measurement data of the skin temperature of a subject over time from the start of the period to the end of the period (a plot of the skin temperature and the corresponding measurement time). It is the "inclination" (skin temperature rise value (° C.) per second) of the period obtained by using the regression line from the total of.
Further, the "average skin temperature of the period" in the present invention is the average skin temperature (total skin temperature) obtained by averaging the total of the measurement data of the skin temperature of the subject from the start to the end of the period of a certain period. (° C) / number of measurement plots).

本発明の判定工程において、対象者の経時的な皮膚温の測定データの期を2期以上に分けることが好適であり、より好適には3期又はそれ以上であり、さらに好適には3期である。
対象者の皮膚温の経時的な測定データを、期ごとに分け、当該期ごとの皮膚温の経時的な測定データに基づき、対象者のストレス耐性の判定を行うことが好適であり、これにより、より簡便により精度良くストレス耐性を判定することができる。
In the determination step of the present invention, it is preferable to divide the period of the skin temperature measurement data of the subject over time into two or more periods, more preferably three periods or more, and further preferably three periods. Is.
It is preferable to divide the time-dependent measurement data of the skin temperature of the subject into each period and determine the stress tolerance of the subject based on the time-dependent measurement data of the skin temperature of each period. , It is possible to determine stress tolerance more easily and accurately.

本発明における「全期」とは、課題(負荷課題及び回復課題)に対して応答する対象者の皮膚温の測定開始時から測定終了時までの全ての期間をいい、より好適には、精神ストレス負荷期の開始時からストレス回復期の終了時までの期間をいう。 The "whole period" in the present invention means the entire period from the start of measurement of the skin temperature of the subject who responds to the task (load task and recovery task) to the end of the measurement, and more preferably, the spirit. The period from the start of the stress loading period to the end of the stress recovery period.

本発明の判定工程において、ストレス負荷期を少なくとも2期又は3期以上に分け、当該期を指標とすることが好適である。ストレス負荷期は、ストレス負荷前期及びストレス負荷後期の2期にすることがより好適である。当該ストレス負荷期を分ける数が、複数の場合、各期を均等に分けることが望ましい。
また、本発明の判定工程において、ストレス回復期を1期又は2期以上に分け、当該期を指標とすることが好適であり、より好適には1期である。
このように、対象者の測定データを期ごとに分けることで、適宜、期ごとの皮膚温の変化量データ及び期ごとの平均皮膚温データを取得することもでき、期ごとの各種データを用いることで、より簡便により精度良くストレス耐性を判定することができる。当該「期ごと」として、例えば、「ストレス負荷期及びストレス回復期」、「ストレス負荷前期、ストレス負荷後期、及びストレス回復期」などが挙げられるが、これらに限定されない。
In the determination step of the present invention, it is preferable to divide the stress loading period into at least two periods or three or more periods and use the period as an index. It is more preferable to set the stress loading period into two phases, the stress loading early stage and the stress loading late stage. When the number of the stress loading periods is multiple, it is desirable to divide each period evenly.
Further, in the determination step of the present invention, it is preferable to divide the stress recovery period into one period or two or more periods and use the period as an index, and more preferably one period.
In this way, by dividing the measurement data of the subject into each period, it is possible to appropriately acquire the change amount data of the skin temperature for each period and the average skin temperature data for each period, and various data for each period are used. Therefore, the stress tolerance can be determined more easily and accurately. Examples of the "every period" include, but are not limited to, "stress loading period and stress recovery period", "stress loading early stage, stress loading late stage, and stress recovery period".

本発明の判定工程において、より好ましい態様として、ストレス負荷期を前期及び後期の2期とし、ストレス回復期は1期とし、これら3つの期を判定の指標にすることであり、これにより、より簡便により精度良くストレス耐性を判定することができる。 In the determination step of the present invention, as a more preferable embodiment, the stress loading period is set to two phases, the early phase and the late phase, the stress recovery phase is set to one phase, and these three phases are used as indicators for determination. The stress tolerance can be determined easily and accurately.

本発明の判定工程において、ストレス負荷期:ストレス回復期の比率は、上述した「1-2.」(上記測定工程)のストレス負荷期:ストレス回復期の比率構成と同じであることが好適であり、例えば、ストレス負荷期 2:ストレス回復期 1を採用することができ、より好ましくはストレス負荷前期 1:ストレス負荷後期 1:ストレス回復期 1であり、ストレス耐性の判定をより簡便により精度良く行うことができる。 In the determination step of the present invention, it is preferable that the ratio of the stress load period: the stress recovery period is the same as the ratio composition of the stress load period: the stress recovery period in the above-mentioned “1-2.” (Measurement step). Yes, for example, stress loading period 2: stress recovery period 1 can be adopted, and more preferably stress loading early stage 1: stress loading late stage 1: stress recovery period 1 is used, and stress tolerance can be determined more easily and accurately. It can be carried out.

本発明の判定工程において、ストレス負荷期におけるストレス負荷前期及びストレス負荷後期の期間比率は、特に限定されないが、上述した「1-2.」(上記測定工程)のストレス負荷前期:ストレス負荷後期の比率構成と同じであることが好適であり、ストレス負荷前期:ストレス負荷後期は、好ましくはそれぞれ1~3:3~1、より好ましくはそれぞれ1~2:2~1であり、さらに好ましくはそれぞれ1:1であり、これにより、より簡便により精度良くストレス耐性を判定することができる。 In the determination process of the present invention, the period ratio between the stress loading early stage and the stress loading late stage in the stress loading period is not particularly limited, but the stress loading early stage: stress loading late stage in the above-mentioned "1-2." It is preferable that the ratio composition is the same, and the stress loading early stage: stress loading late stage is preferably 1 to 3: 3 to 1, more preferably 1 to 2: 2 to 1, respectively, and more preferably each. The ratio is 1: 1 so that the stress tolerance can be determined more easily and accurately.

本発明の判定工程において、全期における「対象者の皮膚温の経時的な測定データ」を、ストレス負荷期及びストレス回復期の2期に分け、これら期ごとの皮膚温の変化量データ及び期ごとの平均皮膚温データを作成し、これらを判定の指標として、少なくとも用いることが、より好適である。 In the determination process of the present invention, the "measurement data of the skin temperature of the subject over time" in all the periods is divided into two periods, a stress loading period and a stress recovery period, and the change amount data and the period of the skin temperature for each period. It is more preferable to prepare average skin temperature data for each and use these as an index for judgment at least.

本発明の判定工程において、ストレス負荷期及びストレス回復期における「対象者の皮膚温の経時的な測定データ」を、ストレス負荷前期、ストレス負荷後期、及びストレス回復期の3期に分け、これらの期ごとの皮膚温の変化量データ及びこれらの期ごとの平均皮膚温データを作成し、これらを判定の指標として、少なくとも用いることが、より好適である。 In the determination process of the present invention, the "measurement data of the skin temperature of the subject over time" in the stress loading period and the stress recovery period is divided into three phases of stress loading early stage, stress loading late stage, and stress recovery stage. It is more preferable to prepare data on the amount of change in skin temperature for each period and data on the average skin temperature for each period, and use at least these as indicators for determination.

好ましいより具体的な態様として、対象者の皮膚温の経時的な測定データとして、
ストレス負荷前期における皮膚温の変化量データ(α:勾配);
ストレス負荷後期における皮膚温の変化量データ(α:勾配);
ストレス回復期における皮膚温の変化量データ(α:勾配);
ストレス負荷前期における皮膚温の変化量データ(T:℃);
ストレス負荷後期における平均皮膚温データ(T:℃);及び
ストレス回復期における皮膚温の変化量データ(T:℃);
から1種、2種又は3種以上を選択して、判定の指標とすることである。さらに、このうち、より好ましくは5種以下、よりさらに好ましくは4種以下を選択することが、望ましい。より良好な指標の選択数によって、より簡便により精度良くストレス耐性の判定ができ、測定期間の短時間化も可能である。
As a preferred and more specific embodiment, as measurement data of the skin temperature of the subject over time,
Data on changes in skin temperature in the first period of stress loading (α 1 : gradient);
Data on changes in skin temperature in the late stage of stress loading (α 2 : gradient);
Data on changes in skin temperature during the stress recovery period (α 3 : gradient);
Data on changes in skin temperature in the first period of stress loading (T 1 : ° C);
Mean skin temperature data (T 2 : ° C) in the late stress loading period; and skin temperature change data (T 3 : ° C) in the stress recovery period;
One type, two types, or three or more types are selected from the above and used as an index for judgment. Further, it is more preferable to select 5 or less, more preferably 4 or less, more preferably. By selecting a better index, stress tolerance can be determined more easily and accurately, and the measurement period can be shortened.

さらに対象者の皮膚温の変化量データのうち、回復期における皮膚温の変化量データ(α)及び負荷前期における皮膚温の変化量データ(α)を少なくとも、判定の指標として用いることが好適であり、さらに好ましくは、負荷前期における皮膚温の変化量データ(α)、負荷後期における皮膚温の変化量データ(α)、及び回復期における皮膚温の変化量データ(α)の3つを判定の指標とすることである。これにより、より簡便により精度良くストレス耐性の判定ができ、さらに測定期間の短時間化も可能である。 Furthermore, among the change amount data of the skin temperature of the subject, at least the change amount data of the skin temperature in the recovery period (α 3 ) and the change amount data of the skin temperature in the early period of loading (α 1 ) can be used as an index for judgment. It is preferable, and more preferably, the change amount data of the skin temperature in the early stage of loading (α 1 ), the change amount data of the skin temperature in the late stage of loading (α 2 ), and the change amount data of the skin temperature in the recovery period (α 3 ). It is to use these three as indicators of judgment. As a result, stress tolerance can be determined more easily and accurately, and the measurement period can be shortened.

さらに対象者の平均皮膚温データのうち、負荷前期における平均皮膚温データ(T)及び負荷後期における平均皮膚温データ(T)のいずれか1つを少なくとも、判定の指標として用いることが好適であり、さらに好ましくは、負荷後期における平均皮膚温データ(T)の1つを判定の指標とすることである。これにより、より簡便により精度良くストレス耐性の判定ができ、さらに測定期間の短時間化も可能である。 Furthermore, among the average skin temperature data of the subjects, it is preferable to use at least one of the average skin temperature data (T 1 ) in the early stage of loading and the average skin temperature data (T 2 ) in the late loading period as an index for determination. More preferably, one of the average skin temperature data (T 2 ) in the late loading period is used as an index for determination. As a result, stress tolerance can be determined more easily and accurately, and the measurement period can be shortened.

上述した、対象者の皮膚温の変化量データの選択と、対象者の平均皮膚温データの選択とを、適宜組み合わせてもよい。
本発明の判定工程における対象者の測定データとして、特に好ましくは、負荷前期における皮膚温の変化量データ(α)、負荷後期における皮膚温の変化量データ(α)、及び回復期における皮膚温の変化量データ(α)の3つと、負荷後期における平均皮膚温データ(T)の1つとを選択し、これら4つを判定の指標とすることである。これにより、より簡便により精度良くストレス耐性の判定ができ、さらに測定期間の短時間化も可能である。
The above-mentioned selection of the change amount data of the skin temperature of the subject and the selection of the average skin temperature data of the subject may be appropriately combined.
As the measurement data of the subject in the determination step of the present invention, the change amount data of the skin temperature in the early stage of loading (α 1 ), the change amount data of the skin temperature in the late stage of loading (α 2 ), and the skin in the recovery period are particularly preferable. Three of the temperature change amount data (α 3 ) and one of the average skin temperature data (T 2 ) in the late loading period are selected, and these four are used as indicators for judgment. As a result, stress tolerance can be determined more easily and accurately, and the measurement period can be shortened.

<ストレス耐性判定モデル(分類プロトコール)>
本発明の判定工程において、ストレス耐性判定モデルを、分類基準として用いることが、ストレス耐性の判定をより簡便により精度良く行うことができるので、好適である。
さらに、本発明の判定工程において、対象者の経時的な皮膚温の測定データ(判定の指標)及びストレス耐性判定モデル(分類基準)に基づき、対象者のストレス耐性を判定することが、より好適である。
<Stress tolerance judgment model (classification protocol)>
In the determination step of the present invention, it is preferable to use the stress tolerance determination model as a classification standard because the determination of stress tolerance can be performed more easily and accurately.
Further, in the determination step of the present invention, it is more preferable to determine the stress tolerance of the subject based on the measurement data (determination index) of the skin temperature over time of the subject and the stress tolerance determination model (classification standard). Is.

より好ましい具体的な態様として、対象者の測定データと、ストレス耐性の判定モデルに含まれている皮膚温応答性による分類基準データとを対比し、当該測定データに近似又は類似する皮膚温応答性を選択する。選択された皮膚温応答性に対応するストレス耐性のタイプを、対象者のストレス耐性のタイプと判定することができる。
これにより、このストレス耐性判定モデルのなかに含まれるストレス耐性のタイプから、対象者の測定データに適合したストレス耐性のタイプを、対象者のストレス耐性として選択し、判定することができる。これにより、より簡便により精度良くストレス耐性の判定ができ、測定期間の短時間化も可能である。
As a more preferable specific embodiment, the measurement data of the subject is compared with the classification standard data based on the skin temperature responsiveness included in the stress tolerance determination model, and the skin temperature responsiveness close to or similar to the measurement data is compared. Select. The type of stress tolerance corresponding to the selected skin temperature responsiveness can be determined as the type of stress tolerance of the subject.
Thereby, from the types of stress tolerance included in this stress tolerance determination model, the type of stress tolerance suitable for the measurement data of the subject can be selected and determined as the stress tolerance of the subject. As a result, stress tolerance can be determined more easily and accurately, and the measurement period can be shortened.

ストレス耐性判定モデルは、少なくとも、皮膚温応答性データとストレス耐性のタイプデータを少なくとも分類基準として含むものが好適である。
ストレス耐性判定モデルには、ストレス耐性のタイプごとに、期ごとの皮膚温の変化量データ及び期ごとの平均皮膚温データなどが、皮膚温応答性による分類基準として、含まれていることが好適である。当該皮膚温応答性による分類基準は、ストレス耐性タイプごとに、分類プロトコールに含まれていることがより好適である。なお、上記<判定の指標>は、ストレス耐性判定モデル(分類プロトコール)の構成(特に、皮膚温応答性の分類基準)の説明にも当てはまり、当該説明を適宜採用することができるため、上記<判定の指標>などの構成と重複する、「皮膚温適用性の分類基準」における期、皮膚温の変化量データ、平均皮膚温データなどの各構成などの説明については適宜省略する。
The stress tolerance determination model preferably includes at least skin temperature responsiveness data and stress tolerance type data as classification criteria.
It is preferable that the stress tolerance determination model includes data on changes in skin temperature for each period and average skin temperature data for each period as classification criteria based on skin temperature responsiveness for each type of stress tolerance. Is. It is more preferable that the classification criteria based on the skin temperature responsiveness are included in the classification protocol for each stress tolerance type. The above <judgment index> also applies to the explanation of the configuration of the stress tolerance determination model (classification protocol) (particularly, the classification criteria for skin temperature responsiveness), and the explanation can be appropriately adopted. The explanation of each configuration such as the period, the change amount data of the skin temperature, the average skin temperature data, etc. in the "classification criteria of skin temperature applicability", which overlaps with the configuration such as "judgment index>", will be omitted as appropriate.

ストレス耐性判定モデルは、分類プロトコールであることがより好適である。
分類プロトコールには、以下のような、本発明で規定するような皮膚温応答性による分類基準を含むことが好適である。当該皮膚温応答性の分類基準のデータには、期ごとの皮膚温の変化量データ及び期ごとの平均皮膚温データが含まれていることが好適である。これにより、対象者の測定データを、分類基準のデータに適用することで、より簡便により精度良くストレス耐性の判定を行うことができる。
皮膚温応答性の分類基準のデータとして、負荷前期における皮膚温の変化量データ(α:勾配)、負荷後期における皮膚温の変化量データ(α:勾配)、回復期における皮膚温の変化量データ(α:勾配)、負荷前期における皮膚温の変化量データ(T:℃)、負荷後期における平均皮膚温データ(T:℃)、及び回復期における皮膚温の変化量データ(T:℃)から1種、2種又は3種以上を選択して含まれることが好適であり、5種以下又は4種以下がより好適である。
このとき、皮膚温応答性の分類基準のデータには、皮膚温の変化量データとして回復期における皮膚温の変化量データ及び負荷前期における皮膚温の変化量データと、並びに、前記平均皮膚温データとして負荷前期における平均皮膚温データ又は負荷後期における平均皮膚温データとが、少なくとも含まれることが好適である。
It is more preferable that the stress tolerance determination model is a classification protocol.
It is preferable that the classification protocol includes the following classification criteria based on skin temperature responsiveness as defined in the present invention. It is preferable that the data of the classification criteria of the skin temperature responsiveness includes the change amount data of the skin temperature for each period and the average skin temperature data for each period. Thereby, by applying the measurement data of the subject to the data of the classification standard, the stress tolerance can be determined more easily and accurately.
As the data of the classification criteria of skin temperature responsiveness, the change amount data of the skin temperature in the early stage of loading (α 1 : gradient), the change amount data of the skin temperature in the latter stage of loading (α 2 : gradient), and the change of the skin temperature in the recovery period. Amount data (α 3 : gradient), skin temperature change data (T 1 : ° C) in the early stage of loading, average skin temperature data (T 2 : ° C) in the late loading period, and skin temperature change data in the recovery period (T 2: ° C). It is preferable that 1 type, 2 types or 3 types or more are selected from T 3 : ° C.), and 5 types or less or 4 types or less are more preferable.
At this time, the data of the classification criteria of skin temperature responsiveness includes the change amount data of the skin temperature in the recovery period, the change amount data of the skin temperature in the early loading period, and the average skin temperature data as the change amount data of the skin temperature. It is preferable that at least the average skin temperature data in the early loading period or the average skin temperature data in the late loading period is included.

ストレス耐性判定モデルには、ストレス耐性のタイプごとの皮膚温応答性の曲線データが含まれることがより好適であり、これにより、これら皮膚温応答性の曲線データと、対象者の測定データとを対比することができる。当該皮膚温反応性の曲線データは、ストレス耐性のタイプごとに設けることが好適である、例えば、ストレス耐性のタイプが3分類である場合には、それぞれのタイプに対応する3つの皮膚温応答性の曲線、5分類である場合には、それぞれのタイプに対応する5つの皮膚温応答性の曲前などが挙げられるが、これらに限定されない。これにより、両者の曲線同士でも、両者の特徴的な部分を対比検討することができるので、より簡便により精度良く、当該測定データに近似する皮膚温応答性を選択することができ、選択された皮膚温応答性に対応するストレス耐性のタイプを、対象者のストレス耐性のタイプとして、より簡便により精度良く判定することができる。 It is more preferable that the stress tolerance determination model includes the curve data of the skin temperature responsiveness for each type of stress tolerance, whereby the curve data of the skin temperature responsiveness and the measurement data of the subject can be obtained. Can be contrasted. It is preferable to provide the skin temperature responsiveness curve data for each type of stress tolerance. For example, when there are three types of stress tolerance, the three skin temperature responsiveness corresponding to each type. In the case of the curve of 5 classifications, 5 skin temperature responsive songs corresponding to each type can be mentioned, but the present invention is not limited to these. As a result, it is possible to compare and examine the characteristic parts of both curves, so that it is possible to select the skin temperature responsiveness that is close to the measurement data more easily and accurately, and it was selected. The type of stress tolerance corresponding to the skin temperature responsiveness can be determined more easily and accurately as the type of stress tolerance of the subject.

さらに、分類プロトコールには、ストレス耐性のタイプごとに対応する項目を単数又は複数設けてもよく、当該項目ごとには、種々の分類基準を設けることができ、さらに分類基準以外のストレス耐性などに関する情報などを組み込んでもよい。例えば、分類プロトコールのストレス耐性のタイプ及び項目は、表の形式や階層構造の形式などで管理してもよく、当該管理の形式は特に限定されない。例えば、ストレス耐性のタイプごとに、皮膚温適応性などの分類基準、心理的要因などの情報などの項目を設け、これによりこれらとストレス耐性のタイプとを紐付けてもよい。また、例えば、分類プロトコールに、さらに心理的要因を含ませることで、対象者のストレス耐性タイプを判定すると共に、対象者の心理的要因に関する情報を提供することもできる。 Further, the classification protocol may be provided with one or more items corresponding to each type of stress tolerance, and various classification criteria can be provided for each item, and further regarding stress tolerance other than the classification criteria. Information and the like may be incorporated. For example, the types and items of stress tolerance of the classification protocol may be managed in a table format, a hierarchical structure format, or the like, and the management format is not particularly limited. For example, items such as classification criteria such as skin temperature adaptability and information such as psychological factors may be provided for each type of stress tolerance, thereby associating these with the type of stress tolerance. In addition, for example, by further including psychological factors in the classification protocol, it is possible to determine the stress tolerance type of the subject and to provide information on the psychological factors of the subject.

また、分類プロトコールは、心理的要因、ストレス耐性のタイプ及び皮膚温適応性の関係に基づき作成されたものであることが、より簡便により精度良く判定する観点から、好適である。
さらに、分類プロトコールは、ストレス耐性のタイプが3分類である3分類プロトコール、及び、ストレス耐性のタイプが5分類である5分類プロトコールが好適である。
Further, it is preferable that the classification protocol is prepared based on the relationship between psychological factors, stress tolerance type and skin temperature adaptability from the viewpoint of simpler and more accurate determination.
Further, as the classification protocol, a three-class protocol in which the stress tolerance type is three classifications and a five-class protocol in which the stress tolerance type is five classifications are suitable.

さらに、分類プロトコールには、以下の皮膚温応答性の分類基準を含むことが好適である。対象者の測定データを、当該分類基準に適用することで、より簡便により精度良くストレス耐性の判定を行うことができる。 Furthermore, it is preferable that the classification protocol includes the following skin temperature responsive classification criteria. By applying the measurement data of the subject to the classification standard, it is possible to determine the stress tolerance more easily and accurately.

<ストレス耐性の判定に関するフロー例>
ストレス耐性の判定に関するフローの一例として、ストレス耐性のタイプが3種類の場合を挙げる。図1を参照して、本発明のストレス耐性判定装置又はシステムの一例を用いて、ストレス耐性の判定(判定工程)に関するフローの一例を説明するが、これに特に限定されない。
本発明のストレス耐性の判定方法に関するプログラムを実行可能なストレス耐性判定装置又はシステム(例えば、タブレット型端末又はスマートフォンなど)は、本発明のストレス耐性の判定工程を含む手順を実行し、対象者に対して、ストレス耐性の判定結果を、音声又は画像などにて、表示することができる。また、当該装置又はシステムは、本発明の対象者の経時的な皮膚温の測定工程を含む手順を実行してもよく、当該測定工程を実行するための測定部を含んでもよく、当該測定部を制御するように無線又は有線にて接続されていてもよい。このとき、当該装置又はシステムには、本発明のストレス耐性の判定方法を実行するためのストレス耐性を判定する判定部又は当該判定部を含む制御部が含まれていることが好適である。
<Flow example for determining stress tolerance>
As an example of the flow for determining stress tolerance, there are three types of stress tolerance. With reference to FIG. 1, an example of a flow related to stress tolerance determination (determination step) will be described using an example of the stress tolerance determination device or system of the present invention, but the present invention is not particularly limited thereto.
A stress tolerance determination device or system (for example, a tablet terminal or a smartphone) capable of executing a program relating to the stress tolerance determination method of the present invention executes a procedure including the stress tolerance determination step of the present invention to the subject. On the other hand, the stress tolerance determination result can be displayed by voice, image, or the like. Further, the apparatus or system may execute a procedure including a step of measuring the skin temperature of the subject of the present invention over time, or may include a measuring section for executing the measuring step, and the measuring section may be included. It may be connected wirelessly or by wire so as to control. At this time, it is preferable that the apparatus or system includes a determination unit for determining stress tolerance for executing the stress tolerance determination method of the present invention, or a control unit including the determination unit.

本発明のストレス耐性の判定工程について、ストレス耐性を判定する判定部が、対象者の測定データに基づき、期ごとの皮膚温の変化量データ及び期ごとの平均皮膚温データを判定指標として取得する(ステップ101)。判定部が、対象者の期ごとの皮膚温の変化量データ及び期ごとの平均皮膚温データを、ストレス耐性のタイプ1の分類基準である期ごとの皮膚温の変化量データ及び期ごとの平均皮膚温データと対比する(ステップ102)。判定部が、ストレス耐性のタイプ1の分類基準に適合した場合には、ストレス耐性のタイプ1を選択し、これと判定する(ステップ103)。 Regarding the stress tolerance determination step of the present invention, the determination unit for determining stress tolerance acquires change amount data of skin temperature for each period and average skin temperature data for each period as a determination index based on the measurement data of the subject. (Step 101). The judgment unit uses the data on the amount of change in skin temperature for each period and the average skin temperature data for each period of the subject, and the data on the amount of change in skin temperature for each period and the average for each period, which is the classification standard for stress tolerance type 1. Contrast with skin temperature data (step 102). If the determination unit conforms to the stress tolerance type 1 classification criteria, the stress tolerance type 1 is selected and determined (step 103).

判定部は、ストレス耐性のタイプ1に適合しなかった場合には、ストレス耐性のタイプ2の分類基準である期ごとの皮膚温の変化量データ及び期ごとの平均皮膚温データと対比する(ステップ102)。判定部は、ストレス耐性のタイプ2の分類基準に適合した場合には、ストレス耐性のタイプ2を選択し、これと判定する(ステップ103)。 When the judgment unit does not conform to the stress tolerance type 1, it compares with the change amount data of the skin temperature for each period and the average skin temperature data for each period, which are the classification criteria of the stress tolerance type 2 (step). 102). When the determination unit meets the stress tolerance type 2 classification criteria, the determination unit selects the stress tolerance type 2 and determines this (step 103).

判定部は、ストレス耐性のタイプ2に適合しなかった場合には、ストレス耐性のタイプ3の分類基準である期ごとの皮膚温の変化量データ及び期ごとの平均皮膚温データと対比する(ステップ102)。判定部は、ストレス耐性のタイプ3の分類基準に適合した場合には、ストレス耐性のタイプ3を選択し、これと判定する(ステップ103)。 When the judgment unit does not conform to the stress tolerance type 2, it compares with the change amount data of the skin temperature for each period and the average skin temperature data for each period, which are the classification criteria of the stress tolerance type 3 (step). 102). When the determination unit meets the stress tolerance type 3 classification criteria, the determination unit selects the stress tolerance type 3 and determines this (step 103).

分類の数(n)と、繰り返しの数(n)が一致した場合には、終了する。例えば、3分類の場合には繰り返しは3回で終了し、5分類の場合には繰り返しは5回で終了する。
また、順次行い、ストレス耐性のタイプ3に適合しなかった場合には、対象者の測定データに最も近似するストレス耐性のタイプを選択し、それと判定し、終了してもよいし、一旦終了し、再度、対象者の測定工程を行い、対象者の測定データを再取得し、再度ストレス耐性のタイプ1から判定を行ってもよい。
判定部は、終了時に、対象者のストレス耐性のタイプを、音声又は画像などにて表示してもよい。
なお、上述したステップは、タイプ1、タイプ2、及びタイプ3の順番での判定手順であるが、これに限定されず、順不同であってもよく、例えばタイプ2、タイプ1、及びタイプ3の順番の判定手順であってもよい。
When the number of classifications (n) and the number of repetitions (n) match, the process ends. For example, in the case of 3 classifications, the repetition ends in 3 times, and in the case of 5 classifications, the repetition ends in 5 times.
In addition, if the stress tolerance type 3 is not suitable for the stress tolerance type 3, the stress tolerance type that most closely matches the measurement data of the subject may be selected, determined, and terminated, or the procedure may be terminated once. , The measurement step of the subject may be performed again, the measurement data of the subject may be reacquired, and the determination may be made again from the stress tolerance type 1.
At the end, the determination unit may display the type of stress tolerance of the subject by voice, image, or the like.
The above-mentioned steps are determination procedures in the order of type 1, type 2, and type 3, but the procedure is not limited to this, and may be in any order. For example, of type 2, type 1, and type 3. It may be an order determination procedure.

<対象者の測定データの取得(測定)に関するフロー例>
対象者の測定データ取得(測定工程)に関するフローの一例を挙げる(図示なし)が、これに特に限定されない。
本発明のストレス耐性の判定方法に関するプログラムを実行可能なストレス耐性判定装置又はシステム(例えば、タブレット型端末又はスマートフォンなど)は、皮膚温測定機器を無線又は有線にて接続していてもよく、対象者に対する指示(例えば、開始、終了、課題内容など)などを、音声又は画像などにて表示することができる。当該フロー例の説明において、上記<ストレス耐性の判定に関するフロー例>などの構成と重複する各構成などの説明については適宜省略するが、当該<ストレス耐性の判定に関するフロー例>などの説明が、本実施形態にも当てはまり、当該説明を適宜採用することができる。
<Flow example related to acquisition (measurement) of measurement data of the target person>
An example of a flow related to acquisition (measurement process) of measurement data of a subject is given (not shown), but the present invention is not particularly limited to this.
A stress tolerance determination device or system (for example, a tablet terminal or a smartphone) capable of executing a program relating to the stress tolerance determination method of the present invention may be connected to a skin temperature measuring device wirelessly or by wire. Instructions to the person (for example, start, end, task content, etc.) can be displayed by voice or image. In the description of the flow example, the description of each configuration that overlaps with the configuration of the above <flow example relating to the determination of stress tolerance> is omitted as appropriate, but the description of the <flow example relating to the determination of stress tolerance> and the like is described. The present embodiment also applies, and the description can be appropriately adopted.

判定部は、対象者に対して、負荷課題(2分間)次いで回復課題(1分間)に対して応答する皮膚温(指裏)の測定を開始することを、画像などにて表示する。
判定部は、測定開始時から測定終了時まで、負荷課題及び回復課題に対して応答する対象者の皮膚温の経時的な測定データ(1秒ごとの皮膚温:℃)を皮膚温測定機器から取得する。
判定部は、計算問題などの負荷課題を、対象者の回答ペースに応じて、合計2分間、画像などにて、順次、提供する。
判定部は、負荷課題終了後に、対象者に対してストレス回復をするように回復課題(例えば、深呼吸など)を、画像などにて、合計1分間、提供する。
判定部は、ストレス回復課題に応答する皮膚温の測定を終了し、これを画像などにて表示する。
The determination unit displays on an image or the like that the subject starts measuring the skin temperature (finger sole) that responds to the load task (2 minutes) and then the recovery task (1 minute).
From the start of the measurement to the end of the measurement, the judgment unit obtains the skin temperature measurement data (skin temperature per second: ° C.) of the subject who responds to the load task and the recovery task over time from the skin temperature measuring device. get.
The determination unit sequentially provides load tasks such as computational problems with images or the like for a total of 2 minutes according to the response pace of the subject.
After the load task is completed, the determination unit provides the subject with a recovery task (for example, deep breathing) for a total of 1 minute by using an image or the like so as to recover the stress.
The determination unit finishes the measurement of the skin temperature in response to the stress recovery task, and displays this as an image or the like.

なお、判定部は、全期の測定された対象者の皮膚温の経時的な測定データを取得し、これらを期ごとの皮膚温の変化量データ、期ごとの平均的な皮膚温データなどに算出することができる。算出後、変化量データ及び皮膚温データは、内部又は外部にある、記憶部などにて記憶されてもよい。また、判定部又は当該判定部を含む制御部は、測定部、記憶部などの各部とアクセス可能であり、適宜これら各部と間でデータの送受信が可能であり、必要なデータを取得又は送信することができる。
また、本発明のストレス耐性の判定方法、及び装置若しくはシステムの動作において、<対象者の測定データの取得に関するフロー例>及び<ストレス耐性の判定に関するフロー例>を適宜組み合わせてもよい。
In addition, the judgment unit acquires the measured data of the skin temperature of the subject over time for the whole period, and uses these as the change amount data of the skin temperature for each period, the average skin temperature data for each period, and the like. Can be calculated. After the calculation, the change amount data and the skin temperature data may be stored in a storage unit or the like inside or outside. Further, the determination unit or the control unit including the determination unit can access each unit such as a measurement unit and a storage unit, and data can be transmitted / received to / from each unit as appropriate, and necessary data is acquired or transmitted. be able to.
Further, in the stress tolerance determination method of the present invention and the operation of the device or system, <flow example relating to acquisition of measurement data of the subject> and <flow example relating to determination of stress tolerance> may be appropriately combined.

<3分類プロトコール>
3分類プロトコールは、以下の(a)~(c)の3分類及び皮膚温応答性による分類基準にて設定されていることが好適である。3分類プロトコールを用いることで、対象者の皮膚温の経時的な測定データに基づき、ストレス耐性が高い若しくは低い、又は、上記(a)~(c)のいずれかのタイプに判定することができる。3分類プロトコールには、表1に示すように、心理的要因を含むことがより好適であり、これにより対象者にさらにストレス耐性に関する情報を提供することもできる。なお、3分類プロトコールは、被験者の心理的要因、ストレス耐性の3タイプ及び皮膚温応答性の関係に基づき作成されたものが好適である。
判定の指標となる、対象者の皮膚温の経時的な測定データは、期ごとの皮膚温の変化量データ及び期ごとの平均皮膚温データが好適である。ストレス回復期における皮膚温の変化量データ及びストレス負荷前期における皮膚温の変化量データを少なくとも用い、前記平均皮膚温データとして、ストレス負荷前期における平均皮膚温データ又はストレス負荷後期における平均皮膚温データのいずれか1つを少なくとも用いることが好適である。
<3 classification protocol>
It is preferable that the three classification protocol is set according to the following three classifications (a) to (c) and the classification criteria based on skin temperature responsiveness. By using the three-class protocol, it is possible to determine whether the stress tolerance is high or low, or any of the above types (a) to (c), based on the measured data of the skin temperature of the subject over time. .. As shown in Table 1, it is more preferable that the three-class protocol includes psychological factors, which can further provide the subject with information on stress tolerance. It should be noted that the three classification protocols are preferably prepared based on the relationship between the psychological factors of the subject, the three types of stress tolerance, and the skin temperature responsiveness.
As the measurement data of the skin temperature of the subject over time, which is an index for determination, the change amount data of the skin temperature for each period and the average skin temperature data for each period are suitable. Using at least the change amount data of the skin temperature in the stress recovery period and the change amount data of the skin temperature in the early stage of stress loading, the average skin temperature data in the early stage of stress loading or the average skin temperature data in the late stage of stress loading is used as the average skin temperature data. It is preferable to use at least one of them.

(a)ストレス耐性が高いタイプ:負荷前期に皮膚温が当該期開始時より降下し回復期に皮膚温が当該期開始時より上昇する。;
(b)急性ストレスに対するストレス耐性が低いタイプ(急性ストレスタイプ):回復期に皮膚温が当該期開始時よりも上昇しにくい。;
(c)慢性ストレスに対するストレス耐性が低いタイプ(慢性ストレスタイプ):負荷前期に皮膚温が当該期開始時より降下しにくい。全期における平均皮膚温が全体の平均皮膚温より高い。
(A) High stress tolerance type: The skin temperature drops from the beginning of the period before loading and rises from the beginning of the period during the recovery period. ;
(B) Type with low stress tolerance to acute stress (acute stress type): The skin temperature is less likely to rise during the recovery period than at the beginning of the period. ;
(C) Type with low stress tolerance to chronic stress (chronic stress type): The skin temperature is less likely to drop in the early stage of loading than at the beginning of the phase. The average skin temperature in all periods is higher than the overall average skin temperature.

Figure 2022040945000002
Figure 2022040945000002

<5分類プロトコール>
5分類プロトコールは、以下の(d)~(h)の5分類及び皮膚温応答性による分類基準にて設定されていることが好適である。5分類プロトコールを用いることで、対象者の皮膚温の経時的な測定データに基づき、当該(d)~(h)のいずれかのタイプに判定することができる。当該5分類プロトコールは、被験者の心理的要因、ストレス耐性の5タイプ及び皮膚温応答性の関係に基づき作成されたものが好適である。
5分類プロトコールには、ストレス耐性のタイプごとの5つの曲線が、皮膚温応答性の分類基準として含まれることが好適であり、これにより、対象者の測定データとの比較検討が行いやすい。当該皮膚温応答性は、被験者を5分類のストレスタイプに分類し、分類ごとに被験者の時間ごとの平均皮膚温を算出し、プロットして作成された曲線であることが、より好適である。
判定の指標となる、対象者の皮膚温の経時的な測定データは、期ごとの皮膚温の変化量データ及び期ごとの平均皮膚温データが好適である。ストレス回復期における皮膚温の変化量データ及びストレス負荷前期における皮膚温の変化量データを少なくとも用い、前記平均皮膚温データとして、ストレス負荷前期における平均皮膚温データ又はストレス負荷後期における平均皮膚温データのいずれか1つを少なくとも用いることが好適である。
<5 classification protocol>
It is preferable that the five classification protocol is set according to the following five classifications (d) to (h) and the classification criteria based on skin temperature responsiveness. By using the five-class protocol, it is possible to determine one of the types (d) to (h) based on the measurement data of the skin temperature of the subject over time. The five classification protocols are preferably prepared based on the relationship between the psychological factors of the subject, the five types of stress tolerance, and the skin temperature responsiveness.
It is preferable that the five classification protocol includes five curves for each type of stress tolerance as a classification criterion for skin temperature responsiveness, which facilitates comparison with the measurement data of the subject. It is more preferable that the skin temperature responsiveness is a curve created by classifying the subjects into five stress types, calculating the average skin temperature of the subjects for each hour for each classification, and plotting them.
As the measurement data of the skin temperature of the subject over time, which is an index for determination, the change amount data of the skin temperature for each period and the average skin temperature data for each period are suitable. Using at least the change amount data of the skin temperature in the stress recovery period and the change amount data of the skin temperature in the early stage of stress loading, the average skin temperature data in the early stage of stress loading or the average skin temperature data in the late stage of stress loading is used as the average skin temperature data. It is preferable to use at least one of them.

(d)ストレス耐性が高いタイプ:負荷が持続し、回復する。;
(e)急性ストレスに対するストレス耐性が低いタイプ:負荷が持続し、回復若しくは回復が遅い。;
(f)慢性ストレスに対するストレス耐性が低いタイプ:皮膚温が高く、負荷が不明確である。;
(g)集中力がないタイプ:負荷が不明確である。;
(h)試験でストレスがかからないタイプ:負荷が持続せず、回復が早い。
(D) High stress tolerance type: The load is sustained and recovered. ;
(E) Low stress tolerance to acute stress: Sustained load, slow recovery or recovery. ;
(F) Type with low stress tolerance to chronic stress: The skin temperature is high and the load is unclear. ;
(G) Type without concentration: The load is unclear. ;
(H) Type that does not apply stress in the test: The load is not sustained and recovery is quick.

判定の指標及び5分類のプロトコールに基づく、より好適な態様のストレス耐性の判定方法は、
ストレス負荷前期から後期までの間において対象者の皮膚温が当該前期開始時より下降し、ストレス回復期において対象者の皮膚温が当該回復期開始時より上昇する場合には、(d)ストレス耐性が高いタイプ(タイプ5);
ストレス負荷前期において対象者の皮膚温が当該前期開始時より下降し、ストレス回復期において当該回復期開始時よりも上昇しない場合には、(e)急性ストレスに対するストレス耐性が低いタイプ(タイプ4);
全期において対象者の平均皮膚温が標準平均皮膚温より高く、かつストレス負荷前期以降において対象者の皮膚温が当該前期開始時より横ばいの場合には、(f)慢性ストレスに対するストレス耐性が低いタイプ(タイプ3);
ストレス負荷前期以降において対象者の皮膚温が当該前期開始時より横ばいの場合には、(g)集中力がないタイプ(タイプ2);及び
ストレス負荷前期において対象者の皮膚温が当該前期開始時より下降し、ストレス負荷後期において対象者の皮膚温が当該後期開始時よりも上昇する場合には、(h)試験でストレスがかからないタイプ(タイプ1);
と判定することである。
A more preferable mode of determining stress tolerance based on the determination index and the protocol of 5 classifications is
When the skin temperature of the subject decreases from the beginning of the stress recovery period from the beginning of the stress loading period to the latter period, and the skin temperature of the subject increases from the beginning of the recovery period in the stress recovery period, (d) stress tolerance. High type (type 5);
When the skin temperature of the subject decreases from the beginning of the first period of stress loading and does not increase from the beginning of the recovery period in the stress recovery period, (e) a type with low stress tolerance to acute stress (type 4). ;
If the average skin temperature of the subject is higher than the standard average skin temperature in all periods and the skin temperature of the subject is flat from the beginning of the first period after the stress loading period, (f) stress tolerance to chronic stress is low. Type (Type 3);
If the skin temperature of the subject is flat from the start of the first half of the stress load period, (g) the type without concentration (type 2); and the skin temperature of the subject in the first half of the stress load is at the start of the first half of the period. If the skin temperature of the subject rises more than at the beginning of the latter period of stress loading, the type (h) is not stressed in the test (type 1);
Is to be determined.

Figure 2022040945000003
Figure 2022040945000003

5分類プロトコールには、さらに、心理的要因を含むことがより好適である。これにより、判定されたストレス耐性のタイプに応じて、対象者に、心理的要因に関する情報を提供することができる。さらに、以下のような、より具体的なコメントを提供することも可能である。 It is more preferable that the five-class protocol further includes psychological factors. This allows the subject to be provided with information about psychological factors, depending on the type of stress tolerance determined. In addition, it is possible to provide more specific comments such as:

具体的なコメントの例として、例えば、タイプ5と判定された場合には「ストレス耐性が高く、ストレスを受けても、切り替えてリラックスできるストレスのコントロール力があるといえます。」、タイプ4と判定された場合には「常に真面目に取り組む姿勢が返って緊張状態を高めてしまっているようです。時々肩の力を抜いて、リラックスすると良いでしょう。」、タイプ3と判定された場合には「自分自身の気づかない間に少し疲れがたまっている可能性があります。疲れを癒す時間をとることを心がけると良いでしょう。」、タイプ2と判定された場合には「ストレス耐性は高い方ですが、時々集中力が続かないことがある可能性があります。気分転換を図り、リズムを整えてみましょう。」、タイプ1と判定された場合には「ストレス耐性が比較的高いといえます。ストレスに対して、対人環境が変化しても比較的上手く付き合っていけるようです。」などが挙げられるが、心理的要因の沿ったコメントの内容であればこれらに限定されない。 As an example of a specific comment, for example, when it is judged to be type 5, it can be said that it has high stress tolerance and has the ability to control stress by switching and relaxing even if it receives stress. If it is judged, "It seems that the attitude of always working seriously has returned and the tension has increased. It is good to relax your shoulders from time to time.", If it is judged as type 3. "You may be a little tired before you realize it. It's a good idea to take some time to heal your tiredness." However, sometimes you may not be able to stay focused. Try to change your mood and adjust your rhythm. ”If it is judged as type 1,“ stress tolerance is relatively high. I can say. It seems that you can deal with stress relatively well even if the interpersonal environment changes. ", But it is not limited to these as long as the content of the comment is in line with psychological factors.

さらに、5分類プロトコールにおいて、皮膚温応答性の分類基準として、ストレス負荷前期における皮膚温の変化量データ(α)、ストレス負荷後期における皮膚温の変化量データ(α)、及びストレス回復期における皮膚温の変化量データ(α)及び、ストレス負荷後期における平均皮膚温データ(T)の4つを指標とすることが、特に好適である。
これにより、より簡便により精度良くストレス耐性の判定ができ、測定期間の短時間化も可能である。
さらに、各皮膚温応答性の分類基準について、以下の<皮膚温応答性の分類基準の例>ような、しきい値を設定してもよい。
Furthermore, in the five classification protocols, the skin temperature responsiveness classification criteria are skin temperature change data (α 1 ) in the early stress loading period, skin temperature change data (α 2 ) in the late stress loading period, and stress recovery period. It is particularly preferable to use the four data of the amount of change in skin temperature (α 3 ) and the average skin temperature data (T 2 ) in the late stage of stress loading as indicators.
As a result, stress tolerance can be determined more easily and accurately, and the measurement period can be shortened.
Further, for each skin temperature responsive classification standard, a threshold value such as the following <Example of skin temperature responsive classification standard> may be set.

<皮膚温応答性の分類基準(しきい値)の例>
以下に、対象者の測定データを適用するための、皮膚温応答性の分類基準(しきい値)を以下に示すが、これらに限定されない。皮膚温応答性の分類基準(しきい値)を用いることにより、より簡便により精度良くストレス耐性の判定を行うことができる。
<Example of classification criteria (threshold value) for skin temperature responsiveness>
Below, the classification criteria (threshold values) for skin temperature responsiveness for applying the measurement data of the subject are shown below, but the present invention is not limited thereto. By using the skin temperature responsiveness classification standard (threshold value), stress tolerance can be determined more easily and accurately.

(d)ストレス耐性が高いタイプ(タイプ5) :T< 33.55, かつ α<-0.005及びα<0, かつ α≧0.006。
(e)急性ストレスに対するストレス耐性が低いタイプ(タイプ4) :T< 33.55, かつ α<-0.005及びα<0, かつ α<0.006。
(f)慢性ストレスに対するストレス耐性が低いタイプ(タイプ3): T≧33.55。
(g)集中力がないタイプ(タイプ2): T< 33.55, かつ α≧-0.005又はα≧0, かつα<0.006。
(h)試験でストレスがかからないタイプ(タイプ1): T< 33.55, かつ α≧-0.005又はα≧0, かつ α≧0.006。
(D) High stress tolerance type (type 5): T 2 <33.55, and α 1 <-0.005 and α 2 <0, and α 3 ≧ 0.006.
(E) Type with low stress tolerance to acute stress (Type 4): T 2 <33.55, α 1 <-0.005 and α 2 <0, and α 3 <0.006.
(F) Type with low stress tolerance to chronic stress (Type 3): T 2 ≧ 33.55.
(G) Type without concentration (Type 2): T 2 <33.55, and α 1 ≧ −0.005 or α 2 ≧ 0, and α 2 <0.006.
(H) Stress-free type in the test (Type 1): T 2 <33.55, α 1 ≧ −0.005 or α 2 ≧ 0, and α 2 ≧ 0.006.

ストレス負荷前期における皮膚温の変化量データ(α)は、-0.0009~0の間であることが望ましく、これにより、タイプ1~3と、タイプ4及び5とをより明確に分類することができる。
ストレス負荷後期における皮膚温の変化量データ(α)は、-0.004~0の間であることが望ましく、これにより、タイプ1~3と、タイプ4及び5とをより明確に分類することができる。
ストレス負荷前期における皮膚温の変化量データ(α)は、0.001~0.01の間であることが望ましく、これにより、タイプ1と、タイプ2とをより明確に分類することができる。
ストレス回復期における皮膚温の変化量データ(α)は、0.004~0.01の間にあることが望ましく、これにより、タイプ4と、タイプ5とをより明確に分類することができる。
ストレス負荷後期における平均皮膚温データ(T)は、33.0~33.9℃の間にあることが望ましく、これにより、タイプ3と、これ以外のタイプとをより明確に分類することができる。
It is desirable that the change amount data (α 1 ) of the skin temperature in the first period of stress loading is between -0.0009 to 0, thereby classifying types 1 to 3 and types 4 and 5 more clearly. be able to.
The change in skin temperature (α 2 ) in the late stage of stress loading is preferably between -0.004 and 0, which more clearly classifies types 1 to 3 and types 4 and 5. be able to.
It is desirable that the change amount data (α 2 ) of the skin temperature in the early stage of stress loading is between 0.001 and 0.01, which makes it possible to more clearly classify type 1 and type 2. ..
It is desirable that the change amount data (α 3 ) of the skin temperature during the stress recovery period is between 0.004 and 0.01, which makes it possible to more clearly classify the type 4 and the type 5. ..
The average skin temperature data (T 2 ) in the late stress loading period is preferably between 33.0 and 33.9 ° C, which allows a clearer classification between type 3 and other types. can.

<ストレス耐性判定モデル(分類プロトコール)の作成方法>
本発明のストレス耐性の判定方法に用いる、ストレス耐性判定モデル(分類プロトコール)は、後述する〔実施例〕の試験例及び上述した記載などを参考にして、被験者、心理的要因に関する試験(NEO-PI-R人格検査、GHQ60精神健康調査票など)、皮膚温測定機器、提供課題などを用いて作成することができる。
<How to create a stress tolerance judgment model (classification protocol)>
The stress tolerance determination model (classification protocol) used in the stress tolerance determination method of the present invention is a test on subjects and psychological factors (NEO-) with reference to the test examples of [Examples] described later and the above-mentioned description. It can be created using PI-R personality test, GHQ60 mental health questionnaire, etc.), skin temperature measuring device, provision task, etc.

また、データの解析手法としては、公知の解析手法を用いることができる。当該解析手法などとしては、例えば、階層型クラスター解析(ウォード法、群平均法、最短距離法などのクラスター間の距離測定方法など)、判別分析(線形判別分析、二次判別分析、混合判別分析等)、主成分分析、因子分析、数量化理論(1~3類)、回帰分析(MLR、PLS、PCR、ロジスティックなど)、多次元尺度法、教師ありクラスター、ニューラルネット、アンサンブル学習などが挙げられるが、これらに限定されない。当該解析方法のソフトウエアとして、市販品或いはフリーソフトなど既知のソフトウエア(例えばJMP統計解析ソフトなど)を用いることができる。 Further, as a data analysis method, a known analysis method can be used. Examples of the analysis method include hierarchical cluster analysis (ward method, group average method, distance measurement method between clusters such as shortest distance method, etc.), discriminant analysis (linear discriminant analysis, secondary discriminant analysis, mixed discriminant analysis, etc.). Etc.), Principal component analysis, factor analysis, quantification theory (1 to 3), regression analysis (MLR, PLS, PCR, logistic, etc.), multidimensional scale method, supervised cluster, neural net, ensemble learning, etc. However, it is not limited to these. As the software of the analysis method, known software such as commercially available products or free software (for example, JMP statistical analysis software) can be used.

なお、本発明のストレス耐性の判定方法における、対象者の性別及び年齢層、測定条件、提供課題などは、ストレス耐性判定モデルを作成したときの試験条件により近い条件にすることが、より精度良くストレス判定を行う観点から、望ましい。 In the method for determining stress tolerance of the present invention, it is more accurate to set the gender and age group of the subject, measurement conditions, provision issues, etc. to conditions closer to the test conditions when the stress tolerance determination model was created. It is desirable from the viewpoint of stress judgment.

2.本発明に関するストレス耐性の判定方法の適用例
2-1.ストレス耐性の判定装置及び判定システム
本発明のストレス耐性の判定装置及び判定システムの説明において、上記「1.」、後述する「2-2.」「3.」などの構成と重複する、測定機器、測定工程、判定工程などの各構成などの説明については適宜省略するが、当該「1.」、「2-2.」、「3.」などの説明が、本実施形態にも当てはまり、当該説明を適宜採用することができる。
2. 2. Application Example 2-1 of the method for determining stress tolerance according to the present invention. Stress Tolerance Judgment Device and Judgment System In the description of the stress tolerance judgment device and judgment system of the present invention, a measuring device that overlaps with the configurations of "1." , The description of each configuration such as the measurement process and the determination process will be omitted as appropriate, but the description of "1.", "2-2.", "3.", etc. also applies to the present embodiment. The description can be adopted as appropriate.

本発明のストレス耐性の判定方法を、例えば、コンピュータなどのCPUを備える装置又はCPUなどを含む制御部などによって実現させることも可能である。当該装置として、例えば、ストレス耐性判定装置又はストレス耐性判定システムなどが挙げられるが、これらに特に限定されない。例えば、本発明は、コンピュータに、本発明に関するストレス耐性の判定方法(ストレス耐性判定モデル、判定手順又はステップ、プログラムなど)を実行させて、コンピュータによるストレス耐性の判定方法であってもよい。 It is also possible to realize the stress tolerance determination method of the present invention by, for example, a device including a CPU such as a computer or a control unit including the CPU. Examples of the device include, but are not limited to, a stress tolerance determination device or a stress tolerance determination system. For example, the present invention may be a method for determining stress tolerance by a computer by causing a computer to execute a stress tolerance determination method (stress tolerance determination model, determination procedure or step, program, etc.) according to the present invention.

また、本発明の方法を、記録媒体(不揮発性メモリ(USBメモリ等)、SSD(Solid State Drive)、HDD(Hard Disk Drive)、CD、DVD、ブルーレイディスク、サーバ、ネットワークサーバ、クラウドサービス等)等を備えるハードウエア資源にプログラムとして格納し、ストレス耐性の判定を行う装置又は判定部若しくは判定部を含む制御部によって実現させることも可能である。又は、当該装置又は判定部若しくは判定部を含む制御部を備えること又は用いることによって、ストレス耐性判定システム若しくは装置、対象者のストレス耐性に対応した商品提供、商品探索若しくはカウンセリングなどのシステム又はこれらの装置を提供することも可能である。当該システムは、ネットワークシステムであってもよい。 Further, the method of the present invention can be applied to a recording medium (nonvolatile memory (USB memory, etc.), SSD (Solid State Drive), HDD (Hard Disk Drive), CD, DVD, Blu-ray disk, server, network server, cloud service, etc.). It is also possible to store it as a program in a hardware resource equipped with such as, and to realize it by a device for determining stress tolerance or a control unit including a determination unit or a determination unit. Alternatively, by providing or using the device or a judgment unit or a control unit including the judgment unit, a stress tolerance determination system or device, a system such as product provision, product search or counseling corresponding to the stress tolerance of the subject, or a system thereof or these. It is also possible to provide the device. The system may be a network system.

さらに、前記ストレス耐性判定に関する装置又はシステムは、キーボード、タッチパネルなどの入力部、ネットワークなどの通信部、ディスプレイ、タッチパネルなどの出力部、SSD、HDDなどの記憶部、上述した皮膚温測定機器など経時的な皮膚温の測定を行う測定部などを備えることができる。 Further, the device or system related to the stress tolerance determination includes an input unit such as a keyboard and a touch panel, a communication unit such as a network, an output unit such as a display and a touch panel, a storage unit such as an SSD and an HDD, and the skin temperature measuring device described above. It can be provided with a measuring unit or the like for measuring a specific skin temperature.

よって、本発明のストレス耐性の判定装置又はシステムは、本発明のストレス耐性の判定方法を実行可能なように構成されている判定部又は当該判定部を含む制御部を少なくとも備える。さらに、当該装置又はシステムは、入力部、出力部、記憶部を備えることが好ましく、さらに通信部及び/又は測定部を備えることが好ましく、これら各部は、判定装置の外部又は内部に備えてもよく、有線又は無線にてアクセス可能であってもよい。 Therefore, the stress tolerance determination device or system of the present invention includes at least a determination unit configured to be able to execute the stress tolerance determination method of the present invention or a control unit including the determination unit. Further, the device or system preferably includes an input unit, an output unit, and a storage unit, and preferably includes a communication unit and / or a measurement unit, and each of these units may be provided outside or inside the determination device. It may be accessible by wire or wirelessly.

前記入力部は、ストレス耐性判定方法を用いる操作者(例えば、対象者、カウンセラーなど)によって、ユーザ操作を受け付けることができる。当該入力部は、例えばマウス及び/又はキーボードなどを含むことができる。また、表示装置のディスプレイ面がタッチ操作を受け付ける入力部として構成されてもよい。
前記出力部は、得られたストレス耐性の判定及びストレス耐性の判定方法に関連する種々の情報(例えば、説明文、課題、表、図、結果通知、提供する商品情報など)などを出力することができる。当該出力部は、例えば、画像を表示する表示装置、音を出力するスピーカー、紙などの印刷媒体に印刷する印刷装置などを挙げることができるが、これらに限定されない。また、出力部は、課題を対象者に対して、例えば画像、音声などで、提供してもよい。
前記記憶部は、操作者が入力したデータ、予めストレス耐性の判定のために設定されているデータ(例えば、ストレス耐性判定モデル、分類プロトコール、当該分類プロトコールに対応したアドバイスなど)又はこれらを含むデータベースを記憶することができる。当該記憶部は、例えば記録媒体を含んでよい。
The input unit can accept user operations by an operator (for example, a target person, a counselor, etc.) who uses the stress tolerance determination method. The input unit may include, for example, a mouse and / or a keyboard. Further, the display surface of the display device may be configured as an input unit that accepts touch operations.
The output unit outputs various information related to the obtained stress tolerance determination and stress tolerance determination method (for example, explanatory text, problem, table, figure, result notification, product information to be provided, etc.). Can be done. Examples of the output unit include, but are not limited to, a display device for displaying an image, a speaker for outputting sound, a printing device for printing on a printing medium such as paper, and the like. Further, the output unit may provide the task to the target person, for example, by image or voice.
The storage unit includes data input by the operator, data set in advance for determining stress tolerance (for example, a stress tolerance determination model, a classification protocol, advice corresponding to the classification protocol, etc.) or a database containing these. Can be memorized. The storage unit may include, for example, a recording medium.

前記ストレス耐性判定装置の具体例として、CPUを備えるものであれば特に限定されないが、例えば、モバイル端末(例えば、ノートパソコン、スマートフォン、タブレット型端末など)、デスクトップ型パソコン、サーバ、クラウトコンピューティングなどが挙げられるが、これらに限定されない。ストレス耐性判定装置は、皮膚温の測定が可能な測定部をさらに備える装置が好ましく、例えば、皮膚に貼付して用いる温度センサーを備えた接触式の皮膚温測定機器が脱着可能なモバイル端末、カメラ(例えば、Webカメラ)付きのモバイル端末が好ましい。脱着可能とはUSB接続可能であってもよい。カメラとは放熱温度を測定可能できるカメラであってもよい。 Specific examples of the stress tolerance determination device are not particularly limited as long as they are equipped with a CPU, but for example, a mobile terminal (for example, a notebook computer, a smartphone, a tablet terminal, etc.), a desktop personal computer, a server, cloud computing, or the like. However, it is not limited to these. The stress tolerance determination device is preferably a device further provided with a measuring unit capable of measuring the skin temperature. For example, a mobile terminal or a camera to which a contact-type skin temperature measuring device equipped with a temperature sensor attached to the skin and used can be attached and detached. A mobile terminal with (for example, a Web camera) is preferable. Detachable means that USB connection may be possible. The camera may be a camera capable of measuring the heat dissipation temperature.

また、本発明のストレス耐性の判定方法に関するプログラム、ストレス耐性の判定モデル、分類プロトコール、及び当該ストレス耐性の判定方法によって得られたストレス耐性の判定結果、本発明の各ステップを実行するためのデータなどのストレス耐性の判定に関するデータは、前記ストレス耐性判定に関する装置の内部、又は、当該装置の外部にある記憶部若しくはサーバ上に記憶されていてもよい。 In addition, the program related to the stress tolerance determination method of the present invention, the stress tolerance determination model, the classification protocol, the stress tolerance determination result obtained by the stress tolerance determination method, and the data for executing each step of the present invention. The data related to the determination of stress tolerance, such as, may be stored in a storage unit or a server inside the device related to the stress tolerance determination or outside the device.

本発明のストレス耐性判定に対する商品提供若しくはアドバイス提供の装置又はシステムの説明において、上記「1.」「2-1.」、後述する「2-2.」「3.」などの構成と重複する、測定機器、測定工程、判定工程などの各構成などの説明については適宜省略するが、当該「1.」、「2.」「3.」などの説明が、本実施形態にも当てはまり、当該説明を適宜採用することができる。 In the description of the device or system for providing the product or the advice for the stress tolerance determination of the present invention, the configuration overlaps with the above "1." "2-1." , The description of each configuration of the measuring device, the measuring process, the determination process, etc. is omitted as appropriate, but the description of "1.", "2.", "3.", etc. also applies to the present embodiment. The description can be adopted as appropriate.

<判定装置又はシステムの動作例1>
本発明のストレス耐性の判定装置又はシステムは、動作例1として、精神ストレス負荷期及びストレス回復期における対象者の皮膚温の経時的な測定データに基づき、対象者のストレスを判定することができるが、これに限定されない(例えば図1参照)。
ステップ101において、判定部は、判定の指標を、精神ストレス負荷期間及びストレス回復期における対象者における皮膚温の経時的な測定データは、曲線として作成可能であり、この曲線を判定の指標と設定する。このときの全期は、ストレス負荷前期、ストレス負荷後期、及びストレス回復期の3つである。
一方、判定部は、図4に示すような、ストレス耐性のタイプごとの皮膚温の経時的な曲線を皮膚温応答性の分類基準として含まれている分類プロトコールを、外部又は内部の記憶部などに記憶しており、アクセス可能な状態となっている。また、期ごとの皮膚温の変化量、期ごとの平均皮膚温などを算出可能である。このときの全期は、ストレス負荷前期、ストレス負荷後期、及びストレス回復期の3つである。
ステップ102において、判定部は、対象者の判定指標の曲線と、ストレス耐性のタイプごとの皮膚温応答性の判定基準の曲線とを対比する。このとき、対象の期ごとの皮膚温の変化量及び期ごとの平均皮膚温と、ストレス耐性タイプごとの期ごとの皮膚温の変化量及び期ごとの平均皮膚温との対比を行うことが望ましい。
ステップ103において、判定部は、対象者の期ごとの皮膚温の変化量及び期ごとの平均皮膚温に、最も近似する皮膚温応答性の曲線を選択する。選択された皮膚温応答性にリンクしているストレス耐性のタイプを選択する。選択した後に、画像又は音声で表示することができる。
<Operation example 1 of judgment device or system>
The stress tolerance determination device or system of the present invention can determine the stress of the subject based on the time-dependent measurement data of the skin temperature of the subject in the mental stress loading period and the stress recovery period as operation example 1. However, the present invention is not limited to this (see, for example, FIG. 1).
In step 101, the determination unit can create a determination index as a curve, and the measurement data of the skin temperature of the subject in the mental stress loading period and the stress recovery period over time can be created as a curve, and this curve is set as the determination index. do. At this time, there are three periods: the early stage of stress loading, the late stage of stress loading, and the stress recovery period.
On the other hand, the determination unit uses a classification protocol that includes a time-dependent curve of skin temperature for each type of stress tolerance as a classification criterion for skin temperature responsiveness, as shown in FIG. 4, an external or internal storage unit, or the like. It is memorized in and is in an accessible state. In addition, it is possible to calculate the amount of change in skin temperature for each period, the average skin temperature for each period, and the like. At this time, there are three periods: the early stage of stress loading, the late stage of stress loading, and the stress recovery period.
In step 102, the determination unit compares the curve of the determination index of the subject with the curve of the determination criterion of the skin temperature responsiveness for each type of stress tolerance. At this time, it is desirable to compare the amount of change in skin temperature for each period and the average skin temperature for each period with the amount of change in skin temperature for each period and the average skin temperature for each period for each stress tolerance type. ..
In step 103, the determination unit selects a curve of skin temperature responsiveness that most closely matches the amount of change in skin temperature for each period and the average skin temperature for each period of the subject. Select the type of stress tolerance that is linked to the selected skin temperature responsiveness. After selection, it can be displayed as an image or audio.

<判定装置又はシステムの動作例2>
本発明のストレス耐性の判定装置又はシステムは、動作例2として、精神ストレス負荷期及びストレス回復期における対象者の皮膚温の経時的な測定データに基づき、負荷後期の平均皮膚温(T)、負荷前期の皮膚温の変化量(α)、負荷後期の皮膚温の変化量(α)、ストレス回復期の皮膚温の変化量(α)を作成する。これら4つを判定の指標として用いて、当該指標に基づき、5分類プロトコールに示すストレス耐性のタイプのいずれかのタイプに判定することができる(例えば図2参照)が、これに限定されない。
判定部は、αのA値、αのB値、αのC値、TのD値が含まれている分類プロトコールを、外部又は内部の記憶部などに記憶しており、アクセス可能な状態となっている。
ステップ1において、対象者の測定データが、α<A値及びα<B値の場合、ステップ2-1に移行する。また、α<A値及びα<B値でない場合、ステップ2-2に移行する。
ステップ2-1において、対象者の測定データが、α≧C値の場合、対象者のストレス耐性のタイプをタイプ5と判定する。又は、α<C値の場合、対象者のストレス耐性のタイプをタイプ4と判定する。
ステップ2-2において、対象者の測定データが、α≧C値の場合、対象者のストレス耐性のタイプをタイプ1と判定する。又は、α<C値の場合、ステップ3に移行する。
ステップ3において、対象者の測定データが、T≧D値の場合、対象者のストレス耐性のタイプをタイプ3と判定する、又は、T<D値の場合、対象者のストレス耐性のタイプをタイプ2と判定する。
なお、動作例2は上記ステップ1~3の手順又は順番を適宜、変更することも可能である。
<Operation example 2 of the judgment device or system>
The stress tolerance determination device or system of the present invention, as an operation example 2, is based on the time-dependent measurement data of the skin temperature of the subject in the mental stress loading period and the stress recovery period, and the average skin temperature (T 2 ) in the late loading period. , The amount of change in skin temperature in the early stage of loading (α 1 ), the amount of change in skin temperature in the late stage of loading (α 2 ), and the amount of change in skin temperature during the stress recovery period (α 3 ). These four can be used as indicators of determination and can be determined to be any of the types of stress tolerance shown in the five classification protocols based on the indicators (see, for example, FIG. 2), but is not limited thereto.
The determination unit stores the classification protocol including the A value of α 1 , the B value of α 2 , the C value of α 3 , and the D value of T 2 in an external or internal storage unit, etc., and accesses it. It is in a possible state.
In step 1, when the measurement data of the subject is α 1 <A value and α 2 <B value, the process proceeds to step 2-1. If α 1 <A value and α 2 <B value are not satisfied, the process proceeds to step 2-2.
In step 2-1 when the measurement data of the subject is α 3 ≧ C value, the type of stress tolerance of the subject is determined to be type 5. Alternatively, when α 3 <C value, the type of stress tolerance of the subject is determined to be type 4.
In step 2-2, when the measurement data of the subject is α 3 ≧ C value, the type of stress tolerance of the subject is determined to be type 1. Alternatively, if α 3 <C value, the process proceeds to step 3.
In step 3, if the measurement data of the subject is T 1 ≧ D value, the type of stress tolerance of the subject is determined to be type 3, or if T 1 <D value, the type of stress tolerance of the subject is determined. Is determined to be type 2.
In the operation example 2, the procedure or order of the above steps 1 to 3 can be changed as appropriate.

2-2.本発明に係るストレス耐性判定に対する商品提供若しくはアドバイス提供の装置又はシステム
本発明のストレス耐性判定に対する商品提供若しくはアドバイス提供の装置又はシステムの説明において、上記「1.」「2-1.」、後述する「3.」などの構成と重複する、測定機器、測定工程、判定工程などの各構成などの説明については適宜省略するが、当該「1.」、「2.」、「3.」などの説明が、本実施形態にも当てはまり、当該説明を適宜採用することができる。
2-2. In the description of the device or system for providing products or providing advice for determining stress tolerance according to the present invention, the above "1." and "2-1." The explanation of each configuration such as the measuring device, the measuring process, the determination process, etc., which overlaps with the configuration such as "3.", will be omitted as appropriate, but the "1.", "2.", "3." The above description also applies to the present embodiment, and the description can be appropriately adopted.

本発明は、本発明のストレス耐性の判定方法を用いて判定されたストレス耐性判定に対する対応手段に基づく、商品提供若しくはアドバイス提供の装置又はシステムを提供することができる。
ストレス耐性判定に対する対応手段とは、ストレスがない又はほとんどないと判定された場合には、ストレスの予防的な商品を提供する、又はストレスの予防方法などのアドバイスを提供する。また、ストレスに弱いかつ急性又は弱いかつ慢性と判定された場合、ストレス軽減の商品を提供する、又はストレスの軽減方法などのアドバイスを提供する。商品又はアドバイスの提供において、タッチパネル(例えば、スマホ、タブレットなど)を用いた、商品リスト又はアドバイスなどが表示される画像表示、アドバイスなどの音声表示などでの提供であってもよい。また、得られたストレス耐性判定結果に関して、操作者又はアドバイザーなどが、商品提供又はアドバイスなどに関して説明してもよい。
The present invention can provide an apparatus or system for providing a product or providing advice based on a means for responding to a stress tolerance determination determined by using the stress tolerance determination method of the present invention.
As a means for dealing with stress tolerance determination, when it is determined that there is no or almost no stress, a product for preventing stress is provided, or advice such as a method for preventing stress is provided. In addition, if it is determined to be vulnerable to stress and acute or weak and chronic, we will provide stress-reducing products or provide advice on how to reduce stress. In providing products or advice, a touch panel (for example, a smartphone, a tablet, etc.) may be used to provide an image display such as a product list or advice, or a voice display such as advice. Further, the operator, the adviser, or the like may explain the product provision or advice regarding the obtained stress tolerance determination result.

3.ストレス耐性判定モデルに関するプログラム
本発明のストレス耐性の判定装置及び判定システムの説明において、上記「1.」、「2.」などの構成と重複する、測定機器、測定工程、判定工程などの各構成などの説明については適宜省略するが、当該「1.」、「2.」などの説明が、本実施形態にも当てはまり、当該説明を適宜採用することができる。
3. 3. Program related to stress tolerance determination model In the description of the stress tolerance determination device and determination system of the present invention, each configuration of the measuring device, the measuring process, the determining process, etc., which overlaps with the configurations of "1." and "2." above. The explanations such as "1." and "2." are appropriately omitted, but the explanations such as "1." and "2." also apply to the present embodiment, and the explanations can be appropriately adopted.

本発明は、対象者の皮膚温の経時的な測定データを入力する機能と、
当該皮膚温の経時的な測定データに基づき、対象者のストレス耐性を判定する機能と、を、コンピュータに実現させるストレス耐性の判定プログラムを提供することができる。
また、本発明のプログラムは、精神ストレス負荷期及び精神ストレス負荷後のストレス回復期における対象者の皮膚温の経時的な測定データに基づき、対象者のストレス耐性を判定する機能を、コンピュータに実現させてもよい。
The present invention has a function of inputting measurement data of the skin temperature of a subject over time, and
It is possible to provide a stress tolerance determination program that realizes a function of determining the stress tolerance of a subject based on the time-dependent measurement data of the skin temperature and a computer.
In addition, the program of the present invention realizes a function of determining the stress tolerance of the subject based on the measurement data of the subject's skin temperature over time in the mental stress loading period and the stress recovery period after the mental stress loading on the computer. You may let me.

また、本発明のプログラムは、前記測定データは、期ごとの皮膚温の変化量データ及び期ごとの平均皮膚温データであることが好適である。
また、本発明のプログラムは、前記測定データを、分類及び皮膚温応答性による分類基準を含むプロトコールに適用して、対象者のストレス耐性を分類して判定することが好適である。
前記プロトコールは、3分類プロトコール又は5分類プロトコールが好適である。当該プロトコールは、被験者の心理的要因、ストレス耐性及び皮膚温応答性の関係に基づき作成されたものであることが好適である。当該プロトコールは、分類ごとに被験者の時間ごとの平均皮膚温を算出しプロットして作成された曲線であってもよい。
Further, in the program of the present invention, it is preferable that the measurement data is the change amount data of the skin temperature for each period and the average skin temperature data for each period.
In addition, it is preferable that the program of the present invention applies the measurement data to a protocol including classification criteria based on classification and skin temperature responsiveness to classify and determine the stress tolerance of the subject.
As the protocol, a three-class protocol or a five-class protocol is suitable. It is preferable that the protocol is prepared based on the relationship between the psychological factors of the subject, stress tolerance and skin temperature responsiveness. The protocol may be a curve created by calculating and plotting the hourly average skin temperature of the subject for each classification.

以下の試験例、実施例などを挙げて、本発明の実施形態について説明をする。なお、本発明の範囲は試験例、実施例などに限定されるものではない。 An embodiment of the present invention will be described with reference to the following test examples, examples and the like. The scope of the present invention is not limited to test examples, examples, and the like.

<試験例1:試験方法>
本発明者らは、ストレス耐性に関連づけられる被験者の心理的要因は、先行研究から人格特性(不変的な被験者自身の内的要因)と数日間の主観的なストレス状態(可変的な対人や対社会環境から受ける外的要因)の両面が存在すると考えた。本発明者らは、人格特性を調べるためにNEO-PI-R人格検査(BIG5 Personality Inventory)を、主観的なストレス状態を調べるためにGHQ60精神健康調査票(The General Health Questionnaire)を用いることとした。本発明者らは、人格特性、主観的なストレス状態の結果と、皮膚温の応答性の関係を明らかにすることで、皮膚温応答性による(I.急性ストレス、II.慢性ストレス)に対するストレス耐性評価の可能性を検討した。
<Test Example 1: Test method>
From previous studies, the psychological factors of subjects associated with stress tolerance are personality traits (invariant internal factors of the subject themselves) and subjective stress states for several days (variable interpersonal and paired). I thought that there are both sides of external factors (external factors received from the social environment). The present inventors use the NEO-PI-R personality test (BIG5 Personality Inventory) to examine personality traits and the GHQ60 Mental Health Questionnaire to examine subjective stress states. did. By clarifying the relationship between personality traits, the results of subjective stress conditions, and skin temperature responsiveness, the present inventors stress against skin temperature responsiveness (I. Acute stress, II. Chronic stress). The possibility of resistance evaluation was examined.

<被験者>
20~60代の成人女性(アジア系)62名(20代:11名、30代:21名、40代:12名、50代、12名、60代:6名)を被験者とした。試験は、室温(25±2℃)の部屋にて行った。
<測定機器による測定方法>
対象者の末梢部の左手人差し指(腹部分)に皮膚温測定装置の温度センサーが接触するように、サージカルテープ(スリーエムヘルスケア社製)を用いて皮膚温測定装置の温度センサーを固定した。温度センサー(集積回路温度デバイス:LM35 高精度摂氏直読温度センサー(TEXAS INSTRUMENTS))は約5mmφの円板型の接触面を有するものを用い、この温度センサーの接触面が皮膚と接触して皮膚温を測定できるタイプの皮膚温測定装置(25~40℃の範囲で±1℃の精度での測定可能)を用いた。
<Subject>
The subjects were 62 adult females (Asian) in their 20s and 60s (20s: 11 people, 30s: 21 people, 40s: 12 people, 50s, 12 people, 60s: 6 people). The test was conducted in a room at room temperature (25 ± 2 ° C.).
<Measurement method using measuring equipment>
The temperature sensor of the skin temperature measuring device was fixed using surgical tape (manufactured by 3M Healthcare) so that the temperature sensor of the skin temperature measuring device touched the left index finger (abdomen) of the peripheral part of the subject. A temperature sensor (integrated circuit temperature device: LM35 high-precision direct reading temperature sensor (TEXAS INSTRUMENTS)) is used that has a disk-shaped contact surface of about 5 mmφ, and the contact surface of this temperature sensor comes into contact with the skin and the skin temperature. A skin temperature measuring device (capable of measuring with an accuracy of ± 1 ° C. in the range of 25 to 40 ° C.) was used.

試験の手続きとして、外部環境の影響を緩和するために試験前に10分間右手にタオルを巻いて馴化した。
ストレス負荷課題は、パソコン上での成績フィードバック付きの計算課題を用いた。その際、被験者の動機づけが下がらないように、素早く回答するほど順位が上がり、1位を目指して実施するように教示した。計算課題は、例えば、2桁×2桁の足し算の小学生中学年レベルであった。
回復期は、計算課題終了後に、閉眼でリラックスすることを求めた。店頭での実施を想定し、試験をなるべく短時間で実施できるように安静期を設けず、ストレス負荷課題は2分間、回復課題は1分、合計3分間の測定を行い、1秒ごとの皮膚温変化のデータを取得した。
As a procedure for the test, a towel was wrapped around the right hand for 10 minutes before the test to acclimatize in order to mitigate the influence of the external environment.
For the stress load task, we used a calculation task with performance feedback on a personal computer. At that time, in order not to lower the motivation of the subjects, the quicker they answered, the higher the ranking, and they were instructed to aim for the first place. The calculation task was, for example, the level of elementary school junior high school students who added 2 digits x 2 digits.
During the recovery period, he was asked to relax with his eyes closed after completing the calculation task. Assuming implementation at the store, no rest period is set so that the test can be conducted in the shortest possible time, and the stress load task is measured for 2 minutes and the recovery task is measured for 1 minute, for a total of 3 minutes. Data on temperature changes were acquired.

<試験例2 ストレスに対する皮膚温の応答性の測定方法の検討>
<応答性評価方法>
負荷及び回復期間について、1分ずつ(1)負荷前期、(2)負荷後期、(3)回復期と3期間(合計3分間)に分けた。
被験者ごとに皮膚温の変化量お及び平均皮膚温(℃)を算出し、6つの皮膚温パラメーター(表3)を指標としてストレス負荷時及び回復時の皮膚温の応答性評価に用いた。
なお、「皮膚温の変化量」とは、ある期の期間開始時から期間終了時までの対象者の経時的な皮膚温の測定データ(皮膚温とそれに対応する測定時間のプロット)の合計から、回帰直線を用いて得られた各期の「傾き」(1秒当たりの皮膚温上昇値(℃))である。
また、「平均皮膚温」とは、ある期の期間開始時から終了時までの対象者の皮膚温の測定データの合計を平均して得られた平均皮膚温(合計皮膚温(℃)/測定プロット数)である。
<Test Example 2 Examination of measurement method of skin temperature responsiveness to stress>
<Response evaluation method>
The load and recovery period were divided into 3 periods (1) early load, (2) late load, (3) recovery period and 3 periods (3 minutes in total).
The amount of change in skin temperature and the average skin temperature (° C) were calculated for each subject and used for the evaluation of skin temperature responsiveness during stress loading and recovery using the six skin temperature parameters (Table 3) as indicators.
The "change in skin temperature" is the total of the measurement data (skin temperature and the corresponding measurement time plot) of the subject over time from the start of the period to the end of the period. , The "inclination" (skin temperature rise value (° C.) per second) of each period obtained by using the regression line.
The "average skin temperature" is the average skin temperature (total skin temperature (° C) / measurement) obtained by averaging the total of the measurement data of the skin temperature of the subject from the start to the end of a certain period. Number of plots).

Figure 2022040945000004
Figure 2022040945000004

<試験例3 心理的要因とストレス負荷時及び回復時の皮膚温の応答性との相関の検討>
(1) NEO-PI-R:被験者が240項目の質問に対して5件法(0全くそうでない、1そうでない、2どちらでもない、3そうだ、4非常にそうだ)を用いて回答した。被験者の人格特性5因子(N:神経症傾向、E:外向性、O:開放性、A:調和性、C:誠実性)は、240項目のうち各5因子の下位尺度の合計得点を各々算出した。
62名の被験者を層別解析するために、各被験者の5因子の得点をもとに5因子の人格特性がI.低い群(21名)、II.中間群(22名)、III.高い群(21名)の3群に分けた。
<Test Example 3 Examination of the correlation between psychological factors and the responsiveness of skin temperature during stress loading and recovery>
(1) NEO-PI-R: The subject answered 240 questions using a five-question method (0 not at all, 1 not, 2 neither, 3 yes, 4 very yes). The five factors (N: neuroticism, E: extroversion, O: openness, A: harmony, C: integrity) of the subject's personality traits are the total scores of the subscales of each of the five factors out of 240 items. Calculated.
In order to stratify 62 subjects, the personality traits of the 5 factors were determined based on the scores of the 5 factors of each subject. Low group (21 people), II. Intermediate group (22 people), III. It was divided into 3 groups, a high group (21 people).

(2) GHQ60:被験者が2~3週間前から現在までの状態をもとに、60項目の質問に対して4 件法を用いて回答した。
採点はGHQ採点法をもとに、1又は2の精神健康状態が良い回答を選んだ場合は得点0とし、3又は4の精神健康度が悪い回答を選んだ場合は得点1とした。次にGHQの開発者Goldbergらが定義する4要素スケール(身体的症状、不安と不眠、うつ傾向、社会的活動障害)は、関連する各下位尺度の7つの質問の合計得点を各々算出した。
62名の被験者を層別解析するために、身体的症状と不安不眠は、合計得点を低い順から精神健康度が、I.良い群(31名)と、II.悪い群(31名)との2群に分けた。うつ病と社会的活動障害は0点の被験者が多くみられたため、うつ傾向の0点をI.良い群(36名)と、1点以上をII.悪い群(26名)の2群に分け、社会的活動障害の0点をI.良い群(38名)と1点以上をII.悪い群(24名)との2群に分けた。下位尺度の60項目は、各々精神健康度が0点をI.良い群と、1点をII.悪い群との2群に分けた。
(2) GHQ60: The subject answered 60 questions using the 4-question method based on the condition from 2 to 3 weeks ago to the present.
Based on the GHQ scoring method, a score of 0 was given to an answer with a good mental health of 1 or 2, and a score of 1 was given to an answer with a poor mental health of 3 or 4. Next, the four-factor scale (physical symptoms, anxiety and insomnia, depressive tendencies, social activity disorders) defined by GHQ developer Goldberg et al. Calculated the total score of seven questions on each of the relevant subscales.
In order to analyze 62 subjects in a stratified manner, physical symptoms and anxiety and insomnia were evaluated by mental health in ascending order of total score. Good group (31 people) and II. It was divided into two groups, a bad group (31 people) and a bad group (31 people). Since many subjects had 0 points for depression and social activity disorders, 0 points for depression tendency were given to I. Good group (36 people) and 1 or more points II. Divided into two groups, a bad group (26 people), and scored 0 points for social activity disorders. Good group (38 people) and 1 or more points II. It was divided into two groups, a bad group (24 people) and a bad group (24 people). For each of the 60 items on the subscale, the mental health level was 0 points. Good group and 1 point II. It was divided into two groups, a bad group and a bad group.

(3) 解析方法:独立変数をNEO-PIR又はGHQ60、従属変数を各皮膚温パラメーターとし、各期間ごとに一元配置の分散分析と多重比較検定(Holm法)を行った。 (3) Analysis method: With the independent variable as NEO-PIR or GHQ60 and the dependent variable as each skin temperature parameter, one-way ANOVA and multiple comparison test (Holm method) were performed for each period.

<試験例4 皮膚温評価指標と人格特性及び主観的ストレス状態の関係の検討>
本発明者らは、アロスタシス理論に基づく仮説としてストレス耐性が高い人ほど、皮膚温がストレス負荷時に降下、回復時に上昇し、ストレスに対する応答性が高いと考えた。
<Test Example 4 Examination of the relationship between the skin temperature evaluation index, personality characteristics, and subjective stress state>
As a hypothesis based on the allostasis theory, the present inventors considered that the higher the stress tolerance, the higher the skin temperature decreases during stress loading and increases during recovery, and the more responsive to stress.

<試験例4-1. ストレスに対する皮膚温の応答性の検討>
被験者62名の3分間の平均皮膚温変化を示す(図3A)。被験者全体の皮膚温変化の平均をみると、負荷時に皮膚温が下降し、回復時に上昇した。よって今回の試験方法は、短時間であるがストレス負荷時及び回復時に応じた皮膚温の応答を捉えることができたといえる。
<Test Example 4-1. Examination of skin temperature responsiveness to stress>
The average skin temperature change of 62 subjects for 3 minutes is shown (FIG. 3A). Looking at the average change in skin temperature of all subjects, the skin temperature decreased during loading and increased during recovery. Therefore, it can be said that this test method was able to capture the response of the skin temperature according to the stress load and recovery, although it was a short time.

<試験例4-2. 心理的要因とストレス負荷時及び回復時の皮膚温の応答性との関係の検討>
(1) 皮膚温変化量の分析
人格特性の開放性の3群の皮膚温変化を示す(図3B)。負荷前期において、開放性が低い群と中間群に有意差があり、低い群は中間群よりも負の変化量が小さく皮膚温が下降しなかった(α:I<II)。一方、回復期において、開放性が高い群と中間群に有意差があり、高い群は中間群よりも正の変化量が大きく皮膚温が著しく上昇した(α:III>II)。
人格特性の誠実性の3群の皮膚温変化を示す(図3C)。負荷前期において、誠実性が低い群と中間群に有意差があり、低い群は中間群よりも負の変化量が小さく皮膚温が下降しなかった(α:I<II)。一方、回復期において、誠実性が低い群と中間群に有意差があり、低い群は中間群よりも正の変化量が小さく皮膚温が上昇しなかった(α:I<II)。また、誠実性が高い群と中間群に有意差があり、高い群は中間群よりも正の変化量が小さく、皮膚温が上昇しなかった(α:III<II)。
主観的なストレス状態の社会的活動障害の下位尺度GHQ22「いつもより何かするのに余計な時間がかかることがある」の2群の皮膚温変化を示す(図3D)。負荷前期において、精神健康度GHQ22が良い群と悪い群に有意差があり、良い群は悪い群よりも負の変化量が大きく、皮膚温が下降した(α:I>II)。
人格特性の神経症傾向、調和性、外向性及び主観的なストレス状態の4要素スケールの項目は、各群と皮膚温の変化量の間には有意な関係性がみられなかった。
<Test Example 4-2. Examination of the relationship between psychological factors and skin temperature responsiveness during stress loading and recovery>
(1) Analysis of the amount of change in skin temperature The three groups of open skin temperature changes in personality characteristics are shown (Fig. 3B). In the early loading period, there was a significant difference between the low openness group and the intermediate group, and the negative change was smaller in the low openness group than in the intermediate group, and the skin temperature did not decrease (α 1 : I <II). On the other hand, in the recovery period, there was a significant difference between the high openness group and the intermediate group, and the positive change was larger in the high open group than in the intermediate group, and the skin temperature increased significantly (α 3 : III> II).
Three groups of changes in skin temperature of integrity of personality traits are shown (Fig. 3C). In the early loading period, there was a significant difference between the low integrity group and the intermediate group, and the low change group had a smaller negative change than the intermediate group, and the skin temperature did not decrease (α 1 : I <II). On the other hand, in the recovery period, there was a significant difference between the group with low integrity and the middle group, and the positive change was smaller in the low group than in the middle group, and the skin temperature did not rise (α 3 : I <II). In addition, there was a significant difference between the high-integrity group and the intermediate group, and the positive change was smaller in the high-integrity group than in the intermediate group, and the skin temperature did not increase (α 3 : III <II).
Shown are two groups of skin temperature changes in GHQ22, a subscale of social activity disorders in subjective stress states, "it may take extra time to do something more than usual" (Fig. 3D). In the early loading period, there was a significant difference between the group with good mental health GHQ22 and the group with bad mental health, and the negative change was larger in the good group than in the bad group, and the skin temperature decreased (α 1 : I> II).
The four-factor scale items of personality characteristics neuroticism, harmony, extroversion, and subjective stress status did not show a significant relationship between each group and the amount of change in skin temperature.

(2) 平均皮膚温の分析
主観的なストレス状態の社会的活動障害の2群の皮膚温変化を示す(図3E)。社会的活動障害が悪い群は、良い群よりも各期間の平均皮膚温が有意に高かった(T,T,T:I<II)。また下位尺度GHQ22も同様に(図3D)、GHQ22が悪い群は、良い群よりも各期間の平均皮膚温が有意に高かった(T,T,T:I<II)。
人格特性の神経症傾向の3群の皮膚温変化を示す(図3F)。神経症傾向が低い群は中間群よりも回復期の平均皮膚温が有意に高かった(T:I<II)。
人格特性の開放性、誠実性、調和性、外向性及び主観的なストレス状態の身体的症状、不安と不眠、うつ傾向の項目は、各群と平均皮膚温の間には有意な関係がみられなかった。
(2) Analysis of average skin temperature Two groups of skin temperature changes in social activity disorders in subjective stress states are shown (Fig. 3E). The average skin temperature during each period was significantly higher in the group with poor social activity disorder than in the group with good social activity (T 1 , T 2 , T 3 : I <II). Similarly, the subscale GHQ22 (Fig. 3D) showed that the group with poor GHQ22 had a significantly higher mean skin temperature during each period than the group with good GHQ22 (T 1 , T 2 , T 3 : I <II).
Three groups of neurotic tendencies with personality traits show changes in skin temperature (Fig. 3F). The average skin temperature during the recovery period was significantly higher in the group with a low tendency for neurosis than in the intermediate group (T 3 : I <II).
Items of openness, integrity, harmony, extroversion and subjective stressful physical symptoms, anxiety and insomnia, and depressive tendencies of personality traits have a significant relationship between each group and average skin temperature. I couldn't.

<試験例4-3.皮膚温変化量及び平均皮膚温の検討>
(1) 皮膚温変化量の分析
まず、各期間の皮膚温の変化量が大きかった項目(表4)、変化量が小さかった項目(表5)と各々心理的要因の関係を示す。
<Test Example 4-3. Examination of skin temperature change and average skin temperature>
(1) Analysis of the amount of change in skin temperature First, the relationship between the items in which the amount of change in skin temperature during each period was large (Table 4) and the items in which the amount of change was small (Table 5) and the psychological factors are shown.

皮膚温の変化量は、エクセルのSLOPE関数を用いて求めた値(傾き)である。このSLPOE関数は、既知のyと既知のxのデータ要素を通じて回帰直線(y=ax+b)の傾き(b)を返し、この傾き(b)とは、直線上の2点の垂直方向の距離を水平方向の距離で除算した値で、回帰直線の変化率に対応している。回帰直線の傾きは、次の式(ここで、xは標本平均AVERAGE(既知のx)、yは標本平均AVERAGE(既知のy)である。)で表される。 The amount of change in skin temperature is a value (slope) obtained by using the SLOPE function of Excel. This SLPOE function returns the slope (b) of the regression line (y = ax + b) through the data elements of known y and known x, which is the vertical distance between two points on the straight line. It is the value divided by the horizontal distance and corresponds to the rate of change of the regression line. The slope of the regression line is expressed by the following equation (where x is the sample mean AVERAGE (known x) and y is the sample mean AVERAGE (known y)).

Figure 2022040945000005
Figure 2022040945000005

皮膚温の変化量は、各期の開始時~終了時までの皮膚温(1秒毎)から算出されたものである。平均皮膚温(℃)は、各期の開始時~終了時までの皮膚温(1秒毎)の平均である。例えば、試験例1では、1秒ごとに皮膚温を180秒間測定しているが、各期は、60秒間、すなわち60個の皮膚温の経時的測定データがあるので、当該経時的測定データ(60個+60個+60個)に基づき、各期の皮膚温の変化量及び各期の平均皮膚温を算出することができる。 The amount of change in skin temperature is calculated from the skin temperature (every 1 second) from the start to the end of each period. The average skin temperature (° C.) is the average of the skin temperature (every second) from the start to the end of each period. For example, in Test Example 1, the skin temperature is measured every second for 180 seconds, but since there are time-lapse measurement data of 60 seconds, that is, 60 skin temperatures in each period, the time-dependent measurement data ( Based on (60 + 60 + 60), the amount of change in skin temperature in each period and the average skin temperature in each period can be calculated.

Figure 2022040945000006
Figure 2022040945000006

Figure 2022040945000007
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負荷前期で開放性が低い群では皮膚温が下降しにくく、課題への集中が持続していない可能性が考えられる。一方回復期では、開放性が高い群では皮膚温が上昇しやすく、ストレスからの迅速な回復が示唆された。開放性人格傾向が高い個人は、新しい課題に好奇心を持ってと取り組むことができ、ネガティブ及びポジティブな情動を鋭く感じやすいと言われる(下仲順子ら,日本版NEO-PI-R NEO-FFI使用マニュアル-改訂増補版-(成人・大学生用),東京心理株式会社,p.19-26,2011)。開放性低群において、課題時に皮膚温が下降しないのは、課題への好奇心の不足や、感受性の鈍さを反映している可能性がある。開放性高群における迅速な回復は、急性ストレスからの開放というポジティブな情動が身体変化により明確に表れた結果と本発明者らは考えられた。これらの結果は、実験室ストレスに対する心臓血管反応から、開放性の高さがストレス耐性と関連するとの結論を導き出したWilliamsらの報告(Williams, P. G.et al.,. Journal of Research in Personality, 43(5), p.777-784, 2009.)も概ね整合するものである。以上より、開放性の高い個人は本研究で定義した、ストレス耐性の高い個人の特徴を備えていると考えられた。 In the group with low openness in the early stage of loading, the skin temperature does not easily drop, and it is possible that the concentration on the task is not sustained. On the other hand, in the recovery period, the skin temperature tended to rise in the group with high openness, suggesting a rapid recovery from stress. Individuals with a high openness personality tend to be curious about new challenges and are more likely to feel negative and positive emotions sharply (Yoshiko Shimonaka et al., Japanese version of NEO-PI-R NEO- FFI Usage Manual-Revised and Augmented Edition- (for adults and university students), Tokyo Psychology Co., Ltd., p.19-26, 2011). In the low openness group, the fact that the skin temperature does not drop during the task may reflect lack of curiosity about the task and insensitivity to the task. The present inventors considered that the rapid recovery in the high openness group was a result of the positive emotion of release from acute stress being clearly manifested by physical changes. These results led to the conclusion that high openness was associated with stress tolerance from the cardiovascular response to laboratory stress (Williams, PGet al.,. Journal of Research in Personality, 43). (5), p.777-784, 2009.) are also generally consistent. Based on the above, it is considered that individuals with high openness have the characteristics of individuals with high stress tolerance as defined in this study.

負荷前期で誠実性が低い群では皮膚温が下降しにくかった。一方回復期では誠実性が低い群及び誠実性が高い群は、皮膚温が上昇しにくかった。誠実性人格傾向が高い個人は課題に対して頑張り、よく考えて行動する傾向があると言われる(下仲順子ら,日本版NEO-PI-R NEO-FFI使用マニュアル-改訂増補版-(成人・大学生用),東京心理株式会社,p.19-26,2011)。
よって、誠実性低群は、課題に対して取り組む真面目さが低く、計算課題による急性ストレスを受けないため、負荷前期の皮膚温が下降しにくく、結果として回復期の皮膚温も上昇しにくいと考えられた。
It was difficult for the skin temperature to drop in the group with low integrity in the prophase. On the other hand, in the recovery period, the skin temperature was difficult to increase in the group with low integrity and the group with high integrity. Conscientiousness It is said that individuals with a high personality tendency tend to work hard on issues and think carefully and act (Yoshiko Shimonaka et al., Japanese version of NEO-PI-R NEO-FFI usage manual-revised and expanded version- (adult).・ For university students), Tokyo Psychology Co., Ltd., p.19-26, 2011).
Therefore, the low-integrity group is less serious about tackling the task and does not receive acute stress due to the calculation task, so that the skin temperature in the early stage of loading does not easily decrease, and as a result, the skin temperature in the recovery period also does not easily increase. it was thought.

一方、誠実性高群は、ポジティブな面では物事の達成への意志が高いが、ネガティブな面では几帳面で注意深く考え、慎重で高い目標を志すことからワーカホリックにつながるリスク(下仲順子ら,日本版NEO-PI-R NEO-FFI使用マニュアル-改訂増補版-(成人・大学生用),東京心理株式会社,p.19-26,2011)(黒川博文ら,長時間労働者の特性と働き方改革の効果,行動経済学,10,p.50-66,2017)が一般的に知られている。
よって、誠実性高群は、負荷課題をひきずることや達成感が得られないことによって、負荷課題後すぐにリラックスする状態に移れない可能性があり、急性ストレスによりストレス耐性が低いことが考えられた。
また、誠実性中間群は、誠実性低群又は高群よりも性格特性からみてもストレス耐性が高く、生体反応としても本研究で定義した、ストレス耐性の高い個人の特徴を備えていると考えられた。
On the other hand, the high-integrity group has a high willingness to achieve things on the positive side, but on the negative side, they think carefully and carefully, and aim for high goals with caution, which leads to a risk of working holicism (Yoshiko Shimonaka et al., Japan). Edition NEO-PI-R NEO-FFI Usage Manual -Revised and Augmented Edition- (for adults and university students), Tokyo Psychology Co., Ltd., p.19-26, 2011) (Hirofumi Kurokawa et al., Characteristics and working styles of long-time workers The effects of reform, behavioral economics, 10, p.50-66, 2017) are generally known.
Therefore, it is considered that the high-integrity group may not be able to move to a relaxed state immediately after the load task due to dragging the load task or lacking a sense of accomplishment, and the stress tolerance is low due to acute stress. rice field.
In addition, the middle group of integrity is more stress-tolerant than the low- or high-integrity group in terms of personality traits, and it is considered that the biological response has the characteristics of individuals with high stress tolerance as defined in this study. Was done.

GHQ22のいつもより何かするのに余計な時間がかかることが少ない質問について、負荷前期に精神健康度が良い群が皮膚温が下降した。GHQ22は、社会的活動障害の下位尺度であり、集中力があるかどうかを問う質問である。集中力が欠如している人の背景には、多忙を要し疲労が蓄積している慢性ストレスの状態が推察される。先行研究では慢性ストレスの症状の1つに課題のパフォーマンスの低下があること(菅生貴之ら,生理的指標を利用したアスリートに対するストレス研究-内分泌指標の研究への適用-ストレス化学研究,34,p.9-17,2019,慢性ストレスにより心臓血管反応性が低下する可能性があること(澤田幸展,血圧回復性,心理学評論,47(4),p.421-437,2004.)が報告されている。 Regarding the question that it takes less time to do something than usual in GHQ22, the skin temperature of the group with good mental health decreased in the early period of loading. GHQ22 is a subscale of social activity disorders and is a question asking whether one has concentration. In the background of people who lack concentration, it is inferred that they are in a state of chronic stress, which requires busyness and accumulates fatigue. In previous studies, one of the symptoms of chronic stress was a decrease in the performance of the task (Takayuki Sugo et al., Stress study for athletes using physiological indicators-Application to endocrine index studies-Stress Chemistry Research, 34, p. .9-17, 2019, Cardiovascular responsiveness may decrease due to chronic stress (Yukinobu Sawada, Blood Pressure Recovery, Psychological Review, 47 (4), p.421-437, 2004.) It has been reported.

さらにGHQは2~3週間から現在までの自覚を元に評価していることも合わせると、GHQ22の精神健康度が悪い群は慢性ストレスによりストレス耐性が低下している可能性が考えられた。一方、良い群は慢性ストレスの状態でないため、ストレス耐性が高く、生体反応としても、本研究で定義した、ストレス耐性の高い個人の特徴を備えていると考えられた。 Furthermore, considering that GHQ is evaluated based on the awareness from 2 to 3 weeks to the present, it is considered that the group with poor mental health of GHQ22 may have decreased stress tolerance due to chronic stress. On the other hand, since the good group was not in a state of chronic stress, it was considered that they had high stress tolerance and had the characteristics of individuals with high stress tolerance as defined in this study as biological reactions.

(2) 平均皮膚温の分析
心理的要因と各期間の平均皮膚温の関係をみると、社会的活動障害又はその下位尺度のGHQ22が高い群は各期間の平均皮膚温が高く、神経症傾向の低い群は回復期の平均皮膚温が高いことがわかった。神経症傾向が低い個人は、精神的に安定していてストレス状況下にも慌てず対処できる傾向があるといわれる(下仲順子ら,日本版NEO-PI-R NEO-FFI使用マニュアル-改訂増補版-(成人・大学生用),東京心理株式会社,p.19-26,2011)。平均皮膚温が高い理由は、計算課題によるストレスを受けないため負荷を受けずにいた可能性が考えられた。一方、社会的活動障害が高い個人も、同様に負荷を受けずにいた可能性も考えられるが、GHQは人格特性を排除し健常な精神的機能が持続できているかを確認する質問紙であることが定義されており([15] 中川泰彬,大坊郁夫,日本版GHQ精神健康調査票手引(増補版),日本文化科学社,p.3,20)、このことから慢性ストレスが原因で心臓血管反応性が低下し(澤田幸展,血圧回復性,心理学評論,47(4),p.421-437,2004.)計算課題に対する応答が乏しくなり(結果として皮膚温を低下させることができなくなり)、高い皮膚温を維持している可能性が考えられた。
(2) Analysis of average skin temperature Looking at the relationship between psychological factors and the average skin temperature in each period, the group with high GHQ22 of social activity disorder or its subscale has a high average skin temperature in each period and tends to have neuroticism. It was found that the group with low skin temperature had a high average skin temperature during the recovery period. Individuals with a low tendency for neurosis are said to be mentally stable and tend to be able to cope with stress situations without hassle (Yoshiko Shimonaka et al., Japanese version of NEO-PI-R NEO-FFI Usage Manual-Revised and supplemented. Edition- (for adults and university students), Tokyo Psychology Co., Ltd., p.19-26, 2011). It is possible that the reason why the average skin temperature was high was that it was not stressed by the calculation task and was not loaded. On the other hand, it is possible that individuals with high social activity disorders were not burdened as well, but GHQ is a questionnaire that eliminates personality traits and confirms whether healthy mental functions can be maintained. ([15] Yasuaki Nakagawa, Ikuo Daibo, Japanese version of GHQ Mental Health Questionnaire Guide (enhanced version), Nippon Bunka Kagakusha, p.3, 20), which is the cause of chronic stress. (Yukinobu Sawada, Blood Recovery, Psychological Review, 47 (4), p.421-437, 2004.) Poor response to computational tasks (resulting in lower skin temperature). It became impossible), and it was considered possible that the high skin temperature was maintained.

<試験例4-4. ストレス耐性評価の指標の検討>
以上より、開放性が高いこと、誠実性が中間であること、何かするのに余計に時間がかからないことは、ストレス耐性が高い個人の特徴であり、ストレス耐性が高いと負荷時に皮膚温が下降し、回復時に皮膚温が上昇するといった生体反応が現れ、皮膚温応答性が高い可能性が示唆された。一方、誠実性が高いことは、急性ストレスに対するストレス耐性が低い個人の特徴である可能性があり、負荷課題後すぐにリラックスする状態に移れないために回復時に皮膚温が上昇しにくいといった生体反応が現れる可能性が考えられた。また、何かするのに余計に時間がかかることは、慢性ストレスに対するストレス耐性が低い個人の特徴である可能性があり、平均皮膚温が高く、負荷前期に皮膚温が下降しないといった生体反応が現れる可能性が考えられた。
<Test Example 4-4. Examination of indicators for stress tolerance evaluation>
From the above, high openness, intermediate integrity, and the fact that it does not take extra time to do something are the characteristics of individuals with high stress tolerance. Biological reactions such as a decrease and an increase in skin temperature during recovery appeared, suggesting that the skin temperature responsiveness may be high. On the other hand, high integrity may be a characteristic of individuals with low stress tolerance to acute stress, and biological reactions such as the difficulty in increasing skin temperature during recovery because the individual cannot move to a relaxed state immediately after a load task. Was considered to appear. Also, the extra time it takes to do something may be characteristic of individuals with low stress tolerance to chronic stress, with biological reactions such as high average skin temperature and no decrease in skin temperature during the preload period. There was a possibility that it would appear.

アロスタシス理論に基づくストレス耐性の仮説の通り、ストレスに対する負荷前期及び回復期の皮膚温の応答性が高い人はストレス耐性が高いことを、人格特性と主観的なストレス状態の2つの心理的要因から裏付けることができた。人格特性は誠実性など因子によっては、人格傾向が高いほどストレス耐性が高いわけではないことがわかった。 According to the hypothesis of stress tolerance based on allostasis theory, people with high responsiveness to stress in the early and convalescent periods have high stress tolerance from two psychological factors, personality traits and subjective stress conditions. I was able to support it. It was found that the higher the personality tendency, the higher the stress tolerance of the personality trait, depending on factors such as integrity.

以上より、負荷前期及び回復期の皮膚温の変化量と各期間の平均皮膚温をストレス耐性評価の指標に用いることで、急性及び慢性ストレスの双方に対するストレス耐性を、3分間というごく短い時間での試験により予測できる可能性がある。このストレス耐性評価の試みにより、一般消費者向けの店頭サービスを想定したストレス判定システムの開発、そして各々のストレス耐性タイプに応じてパーソナライズされたストレスコントロール方法の提案や化粧品の提供することが期待できる。
皮膚温の応答性と急性ストレス及び慢性ストレス双方に対するストレス耐性の関係を人格特性及び主観的なストレス状態の結果から裏付けることができた(表6)。
Based on the above, by using the amount of change in skin temperature during the early and convalescent periods and the average skin temperature during each period as an index for stress tolerance evaluation, stress tolerance to both acute and chronic stress can be achieved in a very short time of 3 minutes. May be predictable by testing. By this attempt to evaluate stress tolerance, it is expected to develop a stress judgment system assuming over-the-counter services for general consumers, propose personalized stress control methods according to each stress tolerance type, and provide cosmetics. ..
The relationship between skin temperature responsiveness and stress tolerance to both acute and chronic stress could be supported by the results of personality traits and subjective stress conditions (Table 6).

以上の検討結果より、6つの皮膚温評価指標と性格特性及び主観的ストレス状態の相関を比較し、その結果を表6に示した。 Based on the above examination results, the correlations between the six skin temperature evaluation indexes, personality traits, and subjective stress states were compared, and the results are shown in Table 6.

Figure 2022040945000008
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<試験例4-5.ストレス耐性の分類(2又は3分類)の検討>
皮膚温応答性に基づき、ストレス耐性が高いと、ストレス耐性が低いに分類することができた。さらに、皮膚温応答性に基づき、ストレス耐性が高い、ストレス耐性が低い(急性ストレス)、ストレス耐性が低い(慢性ストレス)に分類することができた。
ここで、ストレス耐性が高いとは、負荷前期に皮膚温が当該前期開始時より降下し回復期に皮膚温が当該回復期開始時より上昇することであることがわかった。アロスタシス理論による仮説と合致していた。また、急性ストレスに対するストレス耐性が低い場合は回復期の皮膚温が当該回復期開始時よりも上昇しにくかった。急性ストレスがかかった後も交感神経が過活動していることが考えられる。慢性ストレスに対するストレス耐性が低い場合は負荷前期に皮膚温が当該前期開始時より下降しにくく、かつ平均皮膚温が全被験者の平均皮膚温よりも高いことがわかった。慢性ストレスにより交感神経の働きが鈍くなっていることが考えられる。
従来は試験の拘束時間が長かったが、本発明の試験例1では、測定時間が3分と短く、従来の評価方法よりも、非常に短期間でも、ストレス耐性の判定を行うことができる利点がある。また、従来の人格検査及び精神健康調査票は確認項目が非常に多く、被験者の負荷も多く、得られる膨大なデータを加工し、この膨大なデータからストレス耐性を検討する処作業理も非常に手間がかかる。本発明の試験例1であれば、ストレス耐性の判定を望む対象者の負担も少なく、データの処理作業を行う作業者の作業も簡便に行うことができ、しかも判定の精度もより良好である。
<Test Example 4-5. Examination of stress tolerance classification (2 or 3 classification)>
Based on skin temperature responsiveness, high stress tolerance could be classified as low stress tolerance. Furthermore, based on the skin temperature responsiveness, it was possible to classify into high stress tolerance, low stress tolerance (acute stress), and low stress tolerance (chronic stress).
Here, it was found that high stress tolerance means that the skin temperature drops from the beginning of the early period of loading and rises from the beginning of the recovery period during the recovery period. It was consistent with the hypothesis of allostasis theory. In addition, when the stress tolerance to acute stress was low, the skin temperature during the recovery period was less likely to rise than at the beginning of the recovery period. It is possible that the sympathetic nerves are overactive even after acute stress is applied. It was found that when the stress tolerance to chronic stress was low, the skin temperature was less likely to decrease in the prophase of loading than at the beginning of the prophase, and the average skin temperature was higher than the average skin temperature of all subjects. It is possible that the sympathetic nervous system is slowed down by chronic stress.
Conventionally, the restraint time of the test was long, but in Test Example 1 of the present invention, the measurement time is as short as 3 minutes, and there is an advantage that stress tolerance can be determined even in a much shorter period than the conventional evaluation method. There is. In addition, the conventional personality test and mental health questionnaire have a large number of confirmation items, the load on the subject is heavy, and the enormous amount of data that can be obtained is processed, and the work theory for examining stress tolerance from this enormous amount of data is also very large. It takes time and effort. According to Test Example 1 of the present invention, the burden on the subject who desires the determination of stress tolerance is small, the work of the operator who performs the data processing work can be easily performed, and the determination accuracy is better. ..

<試験例4-6.ストレス耐性の分類(5分類の検討)>
さらに、皮膚温の変化は、性格特性と主観的ストレス状態と双方に相関関係がみられた項目があった。性格特性の結果から皮膚温評価指標は急性ストレスに対するストレス耐性の高さの指標になる可能性が示唆され、さらに主観的ストレス状態の結果から皮膚温評価指標は慢性ストレスや集中力の有無に対するストレス耐性の高さの指標にもなる可能性が示唆された。
<Test Example 4-6. Classification of stress tolerance (examination of 5 classifications)>
Furthermore, there was an item in which changes in skin temperature were correlated with both personality traits and subjective stress states. From the results of personality traits, it is suggested that the skin temperature evaluation index may be an index of high stress tolerance to acute stress, and from the results of subjective stress state, the skin temperature evaluation index is stress for chronic stress and the presence or absence of concentration. It was suggested that it may also be an indicator of high tolerance.

以上より、本発明者らは、ストレス耐性判定システムのなかで、I.急性ストレスに対する評価、II.慢性ストレスに対する評価、III.集中力に対する評価の3つが可能と考え、下記のような5つのタイプに分類できないかと考えた。
(d) ストレス耐性が高いタイプ
(e) 急性ストレスに対するストレス耐性が低いタイプ
(f) 慢性ストレスに対する耐性が低いタイプ
(g) 集中力がないタイプ
(h) 試験でストレスがかからないタイプ
本発明者らは、種々の研究結果に基づき、5つのタイプに分類することが最適と考え、5つのタイプに分類できるストレス判定方法をさらに検討することとした。
From the above, the present inventors in the stress tolerance determination system, I. Evaluation for acute stress, II. Evaluation for chronic stress, III. I thought that three evaluations for concentration were possible, and I wondered if it could be classified into the following five types.
(D) High stress tolerance type (e) Low stress tolerance to acute stress (f) Low tolerance to chronic stress (g) Lack of concentration type (h) No stress in the test The present inventors Based on various research results, it was considered optimal to classify into 5 types, and it was decided to further investigate a stress determination method that can be classified into 5 types.

<試験例4-6-1. 5つの皮膚温評価指標を用いたクラスター解析によるストレス耐性判定指標の選定>
5つの皮膚温評価指標を用いて、ストレス耐性判定における3つの要素(I.急性ストレスに対する評価、II.慢性ストレスに対する評価、III.集中力に対する評価)を評価する皮膚温評価指標を最低1つずつ含むことが重要であると本発明者らは考えた。そこで、本発明者らは下記の妥当な組み合わせを検討した。
I.急性ストレスに対する評価・・・回復期の皮膚温変化量(α)を含む。
II.慢性ストレスに対する評価・・・負荷前期の皮膚温変化量(α)又は平均皮膚温(T、T、T)を含む。
III.集中力の有無に対する評価・・・負荷前期(α)又は負荷後期(α)の皮膚温変化量を含む
なお、回復期の平均皮膚温を用いることは、慢性ストレス、交感神経が負荷時に働くかどうかの判断として、適していないと考え削除した。
<Test Example 4-6-1. Selection of stress tolerance judgment index by cluster analysis using 5 skin temperature evaluation indexes>
At least one skin temperature evaluation index that evaluates three factors in stress tolerance determination (I. evaluation for acute stress, II. evaluation for chronic stress, III. evaluation for concentration) using five skin temperature evaluation indexes. The present inventors considered that it is important to include them one by one. Therefore, the present inventors examined the following appropriate combinations.
I. Evaluation for acute stress: Includes the amount of change in skin temperature during the recovery period (α 3 ).
II. Evaluation for chronic stress: Includes the amount of change in skin temperature (α 1 ) or average skin temperature (T 1 , T 2 , T 3 ) in the first period of loading.
III. Evaluation of the presence or absence of concentration: Including the amount of change in skin temperature in the early stage (α 1 ) or late load (α 2 ) I deleted it because I thought it was not suitable for judging whether it would work or not.

<解析手法>
JMP統計解析ソフト(JMP15)を用いて、62名の皮膚温データをもとに、皮膚温のパラメーターを任意で選択し、階層型クラスター解析、Ward法で評価した。クラスター数は5つに設定した。そこから(1)クラスター間の距離、(2)人数比を下記基準でクラスター解析として問題はないかを判断した。試験例4-1~4-6(表7)と試験例4-7~4-9(表8)を以下に示す。
<Analysis method>
Using JMP statistical analysis software (JMP15), skin temperature parameters were arbitrarily selected based on the skin temperature data of 62 subjects, and evaluated by hierarchical cluster analysis and Ward's method. The number of clusters was set to five. From there, it was judged whether there was a problem in cluster analysis based on (1) the distance between clusters and (2) the ratio of people. Test Examples 4-1 to 4-6 (Table 7) and Test Examples 4-7 to 4-9 (Table 8) are shown below.

さらに、このうち、試験例4-1及び試験例4-2に示す皮膚温評価指標及びその組み合わせ、具体的には、ストレス耐性の判定指標として、負荷前期の変化量(α)、負荷後期の皮膚温の変化量(α)及び回復期の皮膚温の変化量(α)を用いることと、平均皮膚温(T)又は平均皮膚温(T)のいずれかを用いることがより簡便により精度良くストレス耐性の判定を行うことができ、これら4つを少なくともストレス耐性の判定指標とすることがより望ましい。
さらに、試験例4-1に示す皮膚温評価指標及びその組み合わせ、具体的には、負荷前期の変化量(α)、負荷後期の皮膚温の変化量(α)及び回復期の皮膚温の変化量(α)、及び、平均皮膚温(T)のこれら4つのみをストレス耐性の判定指標とすることにより、よりさらに簡便によりさらに精度良くストレス耐性を判定することができる。
以上の検討結果より、試験例4-1の皮膚温評価指標(α、α、α及びT)を、ストレス耐性の判定指標とすることが、最適にストレス耐性の判定を行うことができ、より簡便でかつ最も精度がよい。
Furthermore, among these, the skin temperature evaluation index shown in Test Example 4-1 and Test Example 4-2 and their combinations, specifically, as a determination index for stress tolerance, the amount of change in the early stage of loading (α 1 ) and the late stage of loading The amount of change in skin temperature (α 2 ) and the amount of change in skin temperature during recovery (α 3 ) can be used, and either the average skin temperature (T 1 ) or the average skin temperature (T 2 ) can be used. It is possible to determine stress tolerance more easily and accurately, and it is more desirable to use these four as at least stress tolerance determination indexes.
Furthermore, the skin temperature evaluation index shown in Test Example 4-1 and its combination, specifically, the amount of change in the early stage of loading (α 1 ), the amount of change in the skin temperature in the late stage of loading (α 2 ), and the skin temperature in the recovery period. By using only these four of the change amount (α 3 ) and the average skin temperature (T 2 ) as the determination index of stress tolerance, the stress tolerance can be determined more easily and more accurately.
Based on the above examination results, it is possible to optimally determine stress tolerance by using the skin temperature evaluation index (α 1 , α 2 , α 3 and T 2 ) of Test Example 4-1 as a determination index for stress tolerance. It is simpler and most accurate.

(1)クラスター間の距離の評価
距離8.5以上・・・〇(優)
距離8.0以上~8.5未満・・・△(良)
距離7.9未満・・・×(不可)

(2)人数比の評価
5つとも各5人以上の人が分類された・・・〇(優)
1つのみ5人未満の人が分類された・・・△(良)
2つ以上5人未満の人が分類された・・・×(不可)
(1) Evaluation distance of distance between clusters 8.5 or more ... 〇 (excellent)
Distance 8.0 or more and less than 8.5 ... △ (good)
Distance less than 7.9 ... × (impossible)

(2) Evaluation of the number of people ratio Five or more people were classified for each of the five ... 〇 (excellent)
Only one person with less than 5 people was classified ... △ (Good)
Two or more and less than five people were classified ... × (impossible)

Figure 2022040945000009
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Figure 2022040945000010
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<試験例4-6-2. 試験例1-1の皮膚温評価指標(α、α、α及びT)を用いた際の望ましい範囲の検討>
試験例4-1における4つの皮膚温評価指標(α、α、α及びT)を用いて、より精度良くストレス耐性の判定を行うための検討を行った。
試験例4-1の4つの皮膚温評価指標の平均値を下記に示す。
負荷前期の変化量α-0.007
負荷後期の変化量α0.000
回復期の変化量α 0.006
負荷後期の平均皮膚温T 31.87℃
ここで、試験例4-1における4つの皮膚温評価指標(α、α、α及びT)を用いた際、各皮膚温評価指標を縦軸にし、ストレス耐性の5つのタイプ(クラスター)ごとを横軸にし、分布図を作成した。
そして、タイプ1、2、3(負の変化量小さい)とタイプ4、5(負の変化量大きい)との2群に分けることができる皮膚温評価指標ごとの好ましい判定基準を算出した。
<Test Example 4-6-2. Examination of desirable range when using the skin temperature evaluation index (α 1 , α 2 , α 3 and T 2 ) of Test Example 1-1>
Using the four skin temperature evaluation indexes (α 1 , α 2 , α 3 and T 2 ) in Test Example 4-1 we conducted a study to determine stress tolerance more accurately.
The average values of the four skin temperature evaluation indexes of Test Example 4-1 are shown below.
Change in the previous period α 1-0.007
Amount of change in late loading α 2 0.000
Convalescent change α 3 0.006
Average skin temperature in late loading period T 2 31.87 ° C
Here, when the four skin temperature evaluation indexes (α 1 , α 2 , α 3 and T 2 ) in Test Example 4-1 are used, each skin temperature evaluation index is set on the vertical axis, and the five types of stress tolerance (α 1, α 2, α 3 and T 2) are used. A distribution map was created with each cluster) on the horizontal axis.
Then, preferable criteria for each skin temperature evaluation index, which can be divided into two groups of types 1, 2, 3 (small negative change amount) and types 4, 5 (large negative change amount), were calculated.

<負荷前期の変化量(α)の好適な判定基準>
試験例4-1における4つの皮膚温評価指標(α、α、α及びT)を用いた際、タイプ1、2、3と、タイプ4、5との2群に分ける場合、負荷前期の変化量(α)の2群の判定基準は-0.009~0が望ましかった(表9参照)。
<Preferable criteria for the amount of change (α 1 ) in the previous period of load>
When the four skin temperature evaluation indexes (α 1 , α 2 , α 3 and T 2 ) in Test Example 4-1 are used and divided into two groups of types 1, 2 and 3 and types 4 and 5. It was desirable that the criteria for the two groups of the change in the amount of change (α 1 ) in the previous period of loading be -0.009 to 0 (see Table 9).

Figure 2022040945000011
Figure 2022040945000011

<負荷後期の変化量(α2)の好適な判定基準>
試験例4-1における4つの皮膚温評価指標(α、α、α及びT)を用いた際、タイプ1、2、3と、タイプ4、5との2群に分ける場合、負荷後期の変化量(α)のこの2群の判定基準は-0.004~0が望ましかった。また、
タイプ1と、タイプ2との2群に分ける場合には、負荷後期の変化量(α)のこの2群(タイプ1とタイプ2)の判定基準は0.001~0.01の間が望ましい(表10参照)。
<Preferable criteria for the amount of change (α 2 ) in the late loading period>
When the four skin temperature evaluation indexes (α 1 , α 2 , α 3 and T 2 ) in Test Example 4-1 are used and divided into two groups of types 1, 2 and 3 and types 4 and 5. It was desirable that the criteria for these two groups of changes in the amount of change (α 2 ) in the late loading period be -0.004 to 0. again,
When dividing into two groups, type 1 and type 2, the criterion for these two groups (type 1 and type 2) of the amount of change (α 2 ) in the late loading period is between 0.001 and 0.01. Desirable (see Table 10).

Figure 2022040945000012
Figure 2022040945000012

<回復期の変化量(α)の好適な判定基準>
試験例4-1における4つの皮膚温評価指標(α、α、α及びT)を用いた際、タイプ4と、タイプ5との2群に分ける場合、回復期の変化量(α)のこの2群の判定基準は0.004~0.01が望ましかった(表11参照)。
<Preferable criteria for the amount of change in the recovery period (α 3 )>
When using the four skin temperature evaluation indexes (α 1 , α 2 , α 3 and T 2 ) in Test Example 4-1 and dividing into two groups of type 4 and type 5, the amount of change in the recovery period (the amount of change in the recovery period (α 1, α 2, α 3 and T 2)) It was desirable that the criteria for these two groups of α 3 ) be 0.004 to 0.01 (see Table 11).

Figure 2022040945000013
Figure 2022040945000013

<負荷後期の平均皮膚温(T)の好適な判定基準>
試験例4-1における4つの皮膚温評価指標(α、α、α及びT)を用いた際、タイプ3と、これ以外のタイプ(1,2,4,5)との2群に分ける場合、負荷後期の平均皮膚温(T)のこの2群の判定基準は、下側95%の33.0℃~上側95%の33.9℃の間が望ましかった(表12参照)。
<Preferable criteria for average skin temperature (T 2 ) in late loading>
When the four skin temperature evaluation indexes (α 1 , α 2 , α 3 and T 2 ) in Test Example 4-1 were used, type 3 and other types (1, 2, 4, 5) were 2 When divided into groups, the criteria for these two groups of mean skin temperature (T 2 ) in the late loading period were preferably between 33.0 ° C at the lower 95% and 33.9 ° C at the upper 95% (Table). See 12).

Figure 2022040945000014
Figure 2022040945000014

<4つの皮膚温評価指標(α、α、α及びT)の好適な判定基準>
4つの皮膚温評価指標(α、α、α及びT)を用いた際、以下のストレス耐性判定基準及びこれによる判定方法を提供することができる。
そして、4つの皮膚温評価指標(α、α、α及びT)を用いた際、本試験例におけるストレス耐性は、高い(ストレスに強い):5>1>2>4(急性ストレスに弱い)>3(慢性ストレスに弱い):低い(弱い)の順位が考えられる。
このとき、表13に、各ストレス耐性タイプ、タイプごとの皮膚温適用性、及びタイプごとの4つの皮膚温評価指標の平均値を示す。
さらに、図2に、ストレス耐性タイプ(5分類)に分類したときのタイプごとの皮膚温の変化(皮膚適応性)の図を示す。
そして、表14に、皮膚温適応性、ストレス耐性タイプ(5分類)、心理的要因との関連性を示す。
さらに、ストレス耐性タイプを判定する場合の4つの皮膚温評価指標を用いる場合の好適な基準値を下記に示す。4つの皮膚温評価指標である、負荷前期の変化量(α)、負荷後期の変化量(α)、回復期の変化量(α)、負荷後期の平均皮膚温(T)を適用する順番は、特に限定されない。
<Preferable criteria for the four skin temperature evaluation indexes (α 1 , α 2 , α 3 and T 2 )>
When four skin temperature evaluation indexes (α 1 , α 2 , α 3 and T 2 ) are used, the following stress tolerance criteria and a determination method based on them can be provided.
When four skin temperature evaluation indexes (α 1 , α 2 , α 3 and T 2 ) were used, the stress tolerance in this test example was high (strong against stress): 5>1>2> 4 (acute). Weak to stress)> 3 (weak to chronic stress): Low (weak) can be considered.
At this time, Table 13 shows the average values of each stress tolerance type, skin temperature applicability for each type, and four skin temperature evaluation indexes for each type.
Further, FIG. 2 shows a diagram of changes in skin temperature (skin adaptability) for each type when classified into stress tolerance types (5 categories).
Table 14 shows the relationship between skin temperature adaptability, stress tolerance type (5 categories), and psychological factors.
Further, suitable reference values when using the four skin temperature evaluation indexes for determining the stress tolerance type are shown below. The four skin temperature evaluation indexes, the amount of change in the early stage of loading (α 1 ), the amount of change in the late loading period (α 2 ), the amount of change in the recovery period (α 3 ), and the average skin temperature in the late loading period (T 2 ). The order of application is not particularly limited.

Figure 2022040945000015
Figure 2022040945000015

〔タイプ1〕 T<33.55、かつα≧-0.005又はα≧0、かつα≧0.006
〔タイプ2〕 T<33.55、かつα≧-0.005又はα≧0、かつα<0.006
〔タイプ3〕 T≧33.55
〔タイプ4〕 T<33.55、かつα<-0.005及びα<0、かつα<0.006
〔タイプ5〕 T<33.55、かつα<-0.005及びα<0、かつα≧0.006
[Type 1] T 2 <33.55 and α 1 ≧ -0.005 or α 2 ≧ 0 and α 2 ≧ 0.006
[Type 2] T 2 <33.55 and α 1 ≧ -0.005 or α 2 ≧ 0 and α 2 <0.006
[Type 3] T 2 ≧ 33.55
[Type 4] T 2 <33.55 and α 1 <-0.005 and α 2 <0, and α 3 <0.006
[Type 5] T 2 <33.55 and α 1 <-0.005 and α 2 <0, and α 3 ≧ 0.006

<対象者によるストレス耐性判定方法の例>
本試験例によって被験者に基づき得られたストレス耐性モデル(例えば、図3又は図4のようなグラフ、分類プロトコール、各分類基準値など)を格納したコンピュータ(例えば、スマートフォン、携帯タブレット、ノートパソコン、サーバ、クラウドなど)に、対象者の測定データを入力する。
さらに、コンピュータに、精神負荷課題及び回復課題、並びにストレス耐性試験の手順を、対象者に提供するためのプログラムを格納していてもよい。また、皮膚温測定装置と、コンピュータとがアクセス可能な状態にしておいてもよい。
そして、対象者は、精神負荷課題2分間及び回復課題1分間を行い、その間(1秒毎)、接触式温度センサーを用いて対象者の皮膚温を測定する。これによって、対象者又はオペレータが対象者の経時的な測定データを取得することができる。この測定データの4つの皮膚温パラメーター(α、α、α及びT)に基づいて、各基準を用いてストレス耐性タイプを判定することができる。
このとき、対象者又はオペレータなどのヒトが直接入力又は、測定機器の送信などによる自動入力によって、コンピュータに、この測定データを入力することで、ストレス耐性を判定することができる。
<Example of stress tolerance determination method by the subject>
A computer (eg, a smartphone, a mobile tablet, a laptop computer, etc.) that stores a stress tolerance model (for example, a graph as shown in FIG. 3 or 4, a classification protocol, each classification reference value, etc.) obtained based on a subject by this test example. Enter the measurement data of the target person in the server, cloud, etc.).
Further, the computer may store a program for providing the subject with the procedure of the mental stress task, the recovery task, and the stress tolerance test. Further, the skin temperature measuring device and the computer may be accessible.
Then, the subject performs a mental load task for 2 minutes and a recovery task for 1 minute, and during that time (every 1 second), the subject's skin temperature is measured using a contact temperature sensor. As a result, the subject or the operator can acquire the measurement data of the subject over time. Based on the four skin temperature parameters (α 1 , α 2 , α 3 and T 2 ) of this measurement data, each criterion can be used to determine the stress tolerance type.
At this time, the stress tolerance can be determined by inputting the measurement data into the computer by a person such as a target person or an operator by direct input or automatic input by transmission of a measuring device or the like.

判定する際には、例えば、対象者の経時的な皮膚温のグラフの曲線に最も近似する曲線を、図3又は図4に示すようなストレス耐性の各タイプのグラフのなかから選択し、選択されたグラフから対象者のタイプを判定してもよい。また、表14のような分類プロトコールにおける皮膚温応答性の分類基準に適合するものを、対象者のタイプと判定してもよい。上記タイプ別の基準値による仕分けに基づいたフロー判定に従って、対象者のタイプを判定してもよい。
ストレス耐性に分類された対象者に対して、ストレス耐性に対するカウンセリングをしてもよいし、ストレス耐性のタイプごとにあった商品(例えば、化粧品、飲食品など)を提案又は提供(例えば、販売など)してもよい。このとき、コンピュータには、カウンセリング内容、提案の商品などを表示できるように構成されていてもよく、この表示方法としては、音声表示、画像表示などが挙げられる。
When making a determination, for example, a curve that most closely resembles the curve of the skin temperature graph of the subject over time is selected from the graphs of each type of stress tolerance as shown in FIG. 3 or FIG. The type of the target person may be determined from the graph. In addition, those that meet the classification criteria for skin temperature responsiveness in the classification protocol as shown in Table 14 may be determined as the type of subject. The type of the target person may be determined according to the flow determination based on the classification based on the reference value for each type.
Counseling for stress tolerance may be provided to subjects classified as stress tolerance, and products (for example, cosmetics, food and drink, etc.) suitable for each type of stress tolerance may be proposed or provided (for example, sales, etc.). ) May. At this time, the computer may be configured to display counseling contents, proposed products, and the like, and examples of this display method include voice display and image display.

Figure 2022040945000016
Figure 2022040945000016

Claims (14)

精神ストレス負荷期及び精神ストレス負荷後のストレス回復期における対象者の皮膚温の経時的な測定データに基づき、対象者のストレス耐性を判定する、ストレス耐性の判定方法。 A method for determining stress tolerance, which determines the stress tolerance of a subject based on the time-dependent measurement data of the skin temperature of the subject in the mental stress loading period and the stress recovery period after the mental stress loading. 前記ストレス負荷期を2期以上に分ける、請求項1に記載のストレス耐性の判定方法。 The method for determining stress tolerance according to claim 1, wherein the stress loading period is divided into two or more periods. 前記測定データは、期ごとの皮膚温の変化量データ及び期ごとの平均皮膚温データである、請求項1又は2に記載のストレス耐性の判定方法。 The method for determining stress tolerance according to claim 1 or 2, wherein the measurement data is change amount data of skin temperature for each period and average skin temperature data for each period. 前記ストレス負荷期を、ストレス負荷前期及びストレス負荷後期の2期に分け、
前記測定データが、期ごとの皮膚温の変化量データ及び期ごとの平均皮膚温データであり、
前記皮膚温の変化量データとして、ストレス回復期における皮膚温の変化量データ及びストレス負荷前期における皮膚温の変化量データを少なくとも用い、
前記平均皮膚温データとして、ストレス負荷前期における平均皮膚温データ又はストレス負荷後期における平均皮膚温データのいずれか1つを少なくとも用いる、
請求項1~3のいずれか一項に記載のストレス耐性の判定方法。
The stress loading period is divided into two phases, the stress loading early stage and the stress loading late stage.
The measurement data are change amount data of skin temperature for each period and average skin temperature data for each period.
As the change amount data of the skin temperature, at least the change amount data of the skin temperature in the stress recovery period and the change amount data of the skin temperature in the stress loading period are used.
As the average skin temperature data, at least one of the average skin temperature data in the early stage of stress loading and the average skin temperature data in the latter stage of stress loading is used.
The method for determining stress tolerance according to any one of claims 1 to 3.
前記ストレス耐性を、以下の3分類及び皮膚温応答性による分類基準に設定し、
(a)ストレス耐性が高いタイプ:負荷前期に皮膚温が当該前期開始時より降下し回復期に皮膚温が当該回復期開始時より上昇する。;
(b)急性ストレスに対するストレス耐性が低いタイプ(急性ストレスタイプ):回復期に皮膚温が当該回復期開始時よりも上昇しにくい。;
(c)慢性ストレスに対するストレス耐性が低いタイプ(慢性ストレスタイプ):負荷前期に皮膚温が当該前期開始時より降下しにくい。かつ、全期における平均皮膚温が全体の平均皮膚温より高い。;
前記対象者の皮膚温の経時的な測定データに基づき、ストレス耐性が高い若しくは低い、又は、上記(a)~(c)のいずれかのタイプに判定する、
請求項1~4のいずれか一項に記載のストレス耐性の判定方法。
The stress tolerance is set as the following three classifications and classification criteria based on skin temperature responsiveness.
(A) High stress tolerance type: The skin temperature drops from the beginning of the first period of loading and rises from the beginning of the recovery period during the recovery period. ;
(B) Type with low stress tolerance to acute stress (acute stress type): The skin temperature is less likely to rise during the recovery period than at the beginning of the recovery period. ;
(C) Low stress tolerance to chronic stress (chronic stress type): The skin temperature is less likely to drop in the first period of loading than at the beginning of the first period. Moreover, the average skin temperature in the whole period is higher than the average skin temperature in the whole period. ;
Based on the time-dependent measurement data of the skin temperature of the subject, it is determined whether the stress tolerance is high or low, or any of the above types (a) to (c).
The method for determining stress tolerance according to any one of claims 1 to 4.
前記3分類及び前記分類基準は、心理的要因、ストレス耐性のタイプ及び皮膚温応答性の関係に基づき作成されたものである、請求項5に記載のストレス耐性の判定方法。 The method for determining stress tolerance according to claim 5, wherein the three classifications and the classification criteria are created based on the relationship between psychological factors, types of stress tolerance, and skin temperature responsiveness. 前記ストレス負荷前期において皮膚温が当該前期開始時より下降し、かつ前記回復期において皮膚温が当該回復期開始時より上昇する場合には、前記(a)ストレス耐性の高いタイプ、
前記ストレス負荷前期において皮膚温が当該前期開始時より下降し、かつ前記回復期において皮膚温が当該回復期開始時より上昇しにくい場合には、前記(b)急性ストレスに対するストレス耐性が低いタイプ、又は、
前記ストレス負荷前期において皮膚温が当該前期開始時より下降しにくく、かつ、全期において対象者の平均皮膚温が標準平均皮膚温より高い場合には、前記(c)慢性ストレスに対するストレス耐性が低いタイプ、と判定する、
請求項5又は6に記載のストレス耐性の判定方法。
When the skin temperature decreases from the start of the first period in the stress loading period and rises from the start of the recovery period in the recovery period, (a) the type with high stress tolerance,
When the skin temperature decreases from the start of the first period in the stress loading period and the skin temperature is less likely to increase than the start of the recovery period in the recovery period, (b) the type having low stress tolerance to acute stress. Or,
When the skin temperature is less likely to decrease in the stress loading period than at the start of the period and the average skin temperature of the subject is higher than the standard average skin temperature in the entire period, the stress tolerance to the above-mentioned (c) chronic stress is low. Judge as type,
The method for determining stress tolerance according to claim 5 or 6.
前記ストレス耐性を、以下の5分類及び皮膚温応答性による分類基準に設定し、
(d)ストレス耐性が高いタイプ:負荷が持続し、回復する。;
(e)急性ストレスに対するストレス耐性が低いタイプ:負荷が持続し、回復若しくは回復が遅い。;
(f)慢性ストレスに対するストレス耐性が低いタイプ:皮膚温が高く、負荷が不明確である。;
(g)集中力がないタイプ:負荷が不明確である。;
(h)試験でストレスがかからないタイプ:負荷が持続せず、回復が早い;
前記対象者の皮膚温の経時的な測定データに基づき、当該(d)~(h)のいずれかのタイプに判定する、
請求項1~4のいずれか一項に記載のストレス耐性の判定方法。
The stress tolerance is set as the following 5 classifications and classification criteria based on skin temperature responsiveness.
(D) High stress tolerance type: The load is sustained and recovered. ;
(E) Low stress tolerance to acute stress: Sustained load, slow recovery or recovery. ;
(F) Type with low stress tolerance to chronic stress: The skin temperature is high and the load is unclear. ;
(G) Type without concentration: The load is unclear. ;
(H) Stress-free type in the test: The load is not sustained and recovery is quick;
Based on the time-dependent measurement data of the skin temperature of the subject, it is determined to be one of the types (d) to (h).
The method for determining stress tolerance according to any one of claims 1 to 4.
前記5分類及び前記分類基準は、心理的要因、ストレス耐性のタイプ及び皮膚温応答性の関係に基づき作成されたものである、請求項8に記載のストレス耐性の判定方法。 The method for determining stress tolerance according to claim 8, wherein the five classifications and the classification criteria are created based on the relationship between psychological factors, types of stress tolerance, and skin temperature responsiveness. 前記皮膚温応答性は、被験者を5分類のストレス耐性のタイプに分類し、分類ごとに被験者の時間ごとの平均皮膚温を算出しプロットして作成された曲線である、請求項9に記載のストレス耐性の判定方法。 The skin temperature responsiveness is a curve created by classifying subjects into five types of stress tolerance and calculating and plotting the average skin temperature of the subjects for each hour for each classification, according to claim 9. How to determine stress tolerance. 前記ストレス負荷前期から後期までの間において対象者の皮膚温が当該前期開始時より下降し、前記ストレス回復期において対象者の皮膚温が当該回復期開始時より上昇する場合には、前記(d)ストレス耐性が高いタイプ(タイプ5)、
前記ストレス負荷前期において対象者の皮膚温が当該前期開始時より下降し、前記ストレス回復期において当該回復期開始時よりも上昇しない場合には、前記(e)急性ストレスに対するストレス耐性が低いタイプ(タイプ4)、
全期において対象者の平均皮膚温が標準平均皮膚温より高く、かつ前記ストレス負荷前期以降において対象者の皮膚温が当該前期開始時より横ばいの場合には、前記(f)慢性ストレスに対するストレス耐性が低いタイプ(タイプ3)、
前記ストレス負荷前期以降において対象者の皮膚温が当該前期開始時より横ばいの場合には、前記(g)集中力がないタイプ(タイプ2)、
前記ストレス負荷前期において対象者の皮膚温が当該前期開始時より下降し、前記ストレス負荷後期において対象者の皮膚温が当該後期開始時よりも上昇する場合には、前記(h)試験でストレスがかからないタイプ(タイプ1)、
と判定する、請求項8~10のいずれか一項に記載のストレス耐性の判定方法。
When the skin temperature of the subject decreases from the start of the first half of the stress load period from the first half to the second half of the stress load, and the skin temperature of the subject rises from the start of the recovery period in the stress recovery period, the above (d). ) High stress tolerance type (type 5),
When the skin temperature of the subject decreases from the start of the previous period in the stress loading period and does not increase from the start of the recovery period in the stress recovery period, the type having low stress tolerance to (e) acute stress (e). Type 4),
If the average skin temperature of the subject is higher than the standard average skin temperature in all periods and the skin temperature of the subject is flat from the beginning of the first period after the stress loading period, the stress tolerance to the above-mentioned (f) chronic stress Low type (type 3),
When the skin temperature of the subject is flat from the start of the previous period after the stress loading period, the above (g) type without concentration (type 2),
When the skin temperature of the subject decreases from the start of the first half of the stress loading period and the skin temperature of the subject rises from the beginning of the latter period of the stress loading period, the stress is increased in the test (h). No stress type (type 1),
The method for determining stress tolerance according to any one of claims 8 to 10.
前記経時的な測定データとして、
前記ストレス負荷後期における平均皮膚温データ(T2:℃)、
前記ストレス負荷前期における皮膚温の変化量データ(α1:勾配)、
前記ストレス負荷後期における皮膚温の変化量データ(α2:勾配)、及び
前記ストレス回復期における皮膚温の変化量データ(α3:勾配)を、少なくとも指標として用い、
当該4指標に基づき、前記(d)~(h)のいずれかのタイプに判定する、
請求項8~11のいずれか一項に記載のストレス耐性の判定方法。
As the measurement data over time,
Average skin temperature data (T2: ° C.) in the latter stage of stress loading,
Data on the amount of change in skin temperature in the first period of stress loading (α1: gradient),
The skin temperature change data (α2: gradient) in the late stress loading period and the skin temperature change data (α3: gradient) in the stress recovery period are used as at least indicators.
Based on the four indicators, it is determined to be one of the types (d) to (h).
The method for determining stress tolerance according to any one of claims 8 to 11.
前記精神ストレスが、精神負荷課題によるストレスである、及び/又は、前記ストレス回復が、回復課題によるストレス回復である、請求項1~12のいずれか一項に記載のストレス耐性の判定方法。 The method for determining stress tolerance according to any one of claims 1 to 12, wherein the mental stress is stress due to a mental stress task and / or the stress recovery is stress recovery due to a recovery task. 前記皮膚温が、末梢皮膚温である、請求項1~13のいずれか一項に記載のストレス耐性の判定方法。

The method for determining stress tolerance according to any one of claims 1 to 13, wherein the skin temperature is a peripheral skin temperature.

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* Cited by examiner, † Cited by third party
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WO2024122363A1 (en) * 2022-12-09 2024-06-13 株式会社資生堂 Stress diagnosis system, stress diagnosis apparatus, program, and method

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