JP2022035965A - Intelligent supplier managing system and intelligent supplier managing method - Google Patents

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Abstract

To provide an intelligent supplier managing system and an intelligent supplier managing method.SOLUTION: The intelligent supplier managing system includes: a supplier information managing module that manages basic information on a supplier; a contract managing module that executes a standardization management on information relating to a contract; an order managing module that records and tracks the execution status of the order; a payment managing module that manages data relating to the finance; and an evaluation managing module that evaluates and manages the practical accomplishment of the supplier. The evaluation includes: collecting processing of collecting history data on the supplier and to-be-evaluated data thereof corresponding to a plurality of set indices, and a history evaluation result; weight calculating processing of calculating the respective weights of the plurality of indices on the basis of the collected history data and history evaluation result; and evaluating processing of evaluating the supplier using the calculated weight and the to-be-evaluated data, and outputting the evaluation result.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、インテリジェントサプライヤー管理システム及びインテリジェントサプライヤー管理方法に関し、特に、インテリジェントサプライヤー管理システムのレイアウト方式及びサプライヤーの評価方法に関するものである。 The present invention relates to an intelligent supplier management system and an intelligent supplier management method, and more particularly to a layout method of the intelligent supplier management system and a supplier evaluation method.

現在、経済が高度に発展してきた背景の下で、企業には、サプライチェン全体にわたって、系統的且つ全面的な理念をもってレビューし評価することにより、サプライヤー、企業からユーザまでの物流、情報の流れ及び資金流動に対する一体化管理を実現する必要がある。サプライチェン管理全体の全プロセスでは、購買サプライヤー管理が企業の重要な研究対象となる。精細かつ正確な管理は、企業製品の品質を向上させ、製品の納品周期を保証し、管理運営のコストを低下させ、企業の競争力を強化することができる。 Currently, in the background of the highly developed economy, companies are reviewed and evaluated with a systematic and full-scale philosophy throughout the supply chain, so that the logistics and information flow from suppliers, companies to users. And it is necessary to realize integrated management for the flow of funds. Purchasing supplier management is an important research subject of the enterprise in the entire process of supply chain management. Fine and accurate management can improve the quality of enterprise products, guarantee the delivery cycle of products, reduce the cost of management and operation, and strengthen the competitiveness of enterprises.

従来のサプライヤー管理には、情報のコミュニケーションがうまく通じない、協力のレベルが高くない、及び、業務データが共有されないなどの問題が存在する。そのため、これら問題を克服できるインテリジェントサプライヤー管理システムのレイアウト方式が至急に必要とされている。 Conventional supplier management has problems such as poor communication of information, low level of cooperation, and non-sharing of business data. Therefore, there is an urgent need for a layout method for intelligent supplier management systems that can overcome these problems.

また、サプライヤー管理で、サプライヤー評価は、資格の承認、監督と検査、実績考課において重要な役割を果たしている。しかし、サプライヤー評価について、大多数の企業における評価の指標は比較的に一般的なものであって、分類の制定や差別化選別がされておらず、使用方法は主観的要因に大きく影響され、客観性と合理性が足りない。 In supplier management, supplier evaluation also plays an important role in qualification approval, supervision and inspection, and performance evaluation. However, regarding supplier evaluation, the evaluation index in the majority of companies is relatively general, classification is not established and differentiated selection is not done, and the usage method is greatly influenced by subjective factors. Insufficient objectivity and rationality.

例えば、特許文献ＣＮ１０８１５４２７７Ａには、製造能力と関係チェーンに基づく非標準部品の購買決定システムが開示されており、該システムは、サプライヤーデータベースモジュールと、評価システムモジュールと、関係チェーンディスプレイモジュールとを含み、そのうち、サプライヤーデータベースモジュールはサプライヤーの基本情報を含み、評価システムモジュールはＡＨＰ法により、データベースに基づいて各種類のデータを０～１０の評価点数に変換し、且つ各サプライヤーの総評点を算出する。 For example, patent document CN108154277A discloses a purchasing decision system for non-standard parts based on manufacturing capacity and relationship chain, which includes a supplier database module, an evaluation system module, and a relationship chain display module. Among them, the supplier database module contains the basic information of the supplier, and the evaluation system module converts each type of data into an evaluation score of 0 to 10 based on the database by the AHP method, and calculates the total score of each supplier.

しかしながら、上記特許文献では、ＡＨＰという単一の方法が用いられ、評価結果が専門家の採点のみに依存するため、客観性が足りていない。かつ、該特許文献に記載されている技術は、製造業界の非標準部品のみを対象としており、他の業界まで考えていない。 However, in the above patent document, a single method called AHP is used, and the evaluation result depends only on the scoring of an expert, so that the objectivity is insufficient. Moreover, the technology described in the patent document is intended only for non-standard parts in the manufacturing industry, and does not consider other industries.

中国特許出願公開第１０８１５４２７７号明細書Chinese Patent Application Publication No. 108154277

本発明は、上記課題の少なくとも１つを解決するために提出されたものであり、バイヤーとサプライヤーの両方の情報のリアルタイムコミュニケーション及び十分な共有を実現できるインテリジェントサプライヤー管理システム及びインテリジェントサプライヤー管理方法を提供することを目的とする。且つ、それに基づいて、サプライヤーに対し効率的且つ合理的な評価をさらに行うことができるインテリジェントサプライヤー管理システム及びインテリジェントサプライヤー管理方法を提供する。 The present invention has been submitted to solve at least one of the above problems, and provides an intelligent supplier management system and an intelligent supplier management method capable of realizing real-time communication and sufficient sharing of information of both buyers and suppliers. The purpose is to do. Moreover, based on this, an intelligent supplier management system and an intelligent supplier management method capable of further performing an efficient and rational evaluation to the supplier are provided.

本発明に係る１つの実施形態は、インテリジェントサプライヤー管理方法であって、サプライヤーの基本情報を管理するサプライヤー情報管理モジュールと、契約に関する情報に対し標準化管理を行う契約管理モジュールと、注文の実行状況を記録し、追跡する注文管理モジュールと、財務に関するデータを管理する支払管理モジュールと、前記サプライヤーの実績に対し評価及び管理を行う評価管理モジュールと、を備え、前記評価には、設定された複数の指標のそれぞれに対応する前記サプライヤーの履歴データ及び評価対象データと、履歴評価結果を収集する収集処理と、収集された前記履歴データ及び前記履歴評価結果に基づき、前記複数の指標のそれぞれの重みを算出する重み算出処理と、算出された前記重みと前記評価対象データを用いて、前記サプライヤーに対し評価を行い、評価結果を出力する評価処理と、が含まれる、ことを特徴とするインテリジェントサプライヤー管理システムを提供する。 One embodiment of the present invention is an intelligent supplier management method, in which a supplier information management module that manages basic supplier information, a contract management module that standardizes and manages information related to contracts, and an order execution status are obtained. It includes an order management module that records and tracks, a payment management module that manages financial data, and an evaluation management module that evaluates and manages the performance of the supplier. Based on the historical data and evaluation target data of the supplier corresponding to each of the indicators, the collection process for collecting the historical evaluation results, and the collected historical data and the historical evaluation results, the weights of each of the plurality of indicators are weighted. Intelligent supplier management characterized by including a weight calculation process for calculation and an evaluation process for evaluating the supplier using the calculated weight and the evaluation target data and outputting the evaluation result. Provide the system.

これによって、バイヤーとサプライヤーの両方の情報のリアルタイムコミュニケーション及び十分な共有を実現し、さらに、購買過程全体にわたって長期的且つ効率の高い協力関係を築き、物資の購買効率を向上させることができる。 This will enable real-time communication and sufficient sharing of information from both buyers and suppliers, as well as build long-term and efficient partnerships throughout the purchasing process and improve the efficiency of purchasing goods.

前記インテリジェントサプライヤー管理システムは、前記重み算出処理において、前記履歴データ及び前記履歴評価結果を用いてトレーニングすることで得られたＢＰニューラルネットワークモデルに基づき、前記複数の指標のそれぞれの重みを算出するものであってもよい。 The intelligent supplier management system calculates the weight of each of the plurality of indicators based on the BP neural network model obtained by training using the history data and the history evaluation result in the weight calculation process. May be.

これによって、重みの確定における主観的要因をできる限り消去し、重みの有効性及び実用性を保証することができ、さらに、サプライヤーに対し客観的且つ合理的な評価を行うことができる。 As a result, the subjective factors in determining the weight can be eliminated as much as possible, the effectiveness and practicality of the weight can be guaranteed, and the supplier can be evaluated objectively and rationally.

前記インテリジェントサプライヤー管理システムは、前記評価処理において、前記重みと前記評価対象データを用いて、ＴＯＰＳＩＳ法により前記サプライヤーに対し評価を行うものであってもよい。 The intelligent supplier management system may evaluate the supplier by the TOPSIS method using the weight and the evaluation target data in the evaluation process.

これによって、ＢＰニューラルネットワークモデルに基づいた重みをＴＯＰＳＩＳ法に適用することで、より客観的且つ合理的な評価を行うことができる。
前記インテリジェントサプライヤー管理システムは、前記サプライヤーを複数のサプライヤーとするものであってもよい。 Thereby, by applying the weight based on the BP neural network model to the TOPSIS method, a more objective and rational evaluation can be performed.
The intelligent supplier management system may have the supplier as a plurality of suppliers.

これによって、複数のサプライヤーを同時に管理し、且つ、複数のサプライヤーに対し相対的評価を行うことができる。 As a result, it is possible to manage a plurality of suppliers at the same time and perform a relative evaluation to a plurality of suppliers.

前記インテリジェントサプライヤー管理システムは、前記評価処理において、前記複数の指標を複数の評価分野に分類し、評価分野ごとに、前記サプライヤーに対し評価を行うものであってもよい。 In the evaluation process, the intelligent supplier management system may classify the plurality of indicators into a plurality of evaluation fields and evaluate the supplier for each evaluation field.

これによって、単一のサプライヤーに対し、各評価分野内のパフォーマンスを評価し、より精細な評価を行うことができる。 This makes it possible to evaluate the performance within each evaluation field and perform a more detailed evaluation for a single supplier.

前記インテリジェントサプライヤー管理システムは、前記評価処理において、前記複数の評価分野に基づき、前記評価結果をレーダーチャートで出力するものであってもよい。 The intelligent supplier management system may output the evaluation result as a radar chart based on the plurality of evaluation fields in the evaluation process.

これによって、あるサプライヤーの異なる評価分野内におけるパフォーマンスを直観的に反映することができる。 This can intuitively reflect the performance of a supplier within different evaluation areas.

前記インテリジェントサプライヤー管理システムは、前記評価処理において、同じ類別のサプライヤーが複数ある場合、さらに、該複数の同じ類別のサプライヤーに対する評価結果をヒストグラムで出力するものであってもよい。 When there are a plurality of suppliers of the same category in the evaluation process, the intelligent supplier management system may further output evaluation results for the plurality of suppliers of the same category as a histogram.

これによって、あるサプライヤーの、同じ類別の他のサプライヤーに対するランキング結果を反映することができる。 This allows one supplier to reflect the ranking results of another supplier of the same category.

前記インテリジェントサプライヤー管理システムは、前記評価処理には、さらに、ユーザの操作により、既に設定された少なくとも１つの指標を削除し、及び／または、新たな指標を追加する指標設定処理が含まれ、前記収集処理において、削除及び／または追加後の複数の指標のそれぞれに対応する各サプライヤーの履歴データ及び評価対象データと、履歴評価結果とを収集するものであってもよい。 In the intelligent supplier management system, the evaluation process further includes an index setting process of deleting at least one index already set and / or adding a new index by a user operation. In the collection process, the historical data and the evaluation target data of each supplier corresponding to each of the plurality of indicators after deletion and / or addition, and the historical evaluation result may be collected.

これによって、異なる分野のサプライヤーに応じて、既に設定された指標から異なる指標を選別したり、より適切な指標を追加したりすることで、柔軟性且つ合理性のより高い評価を行うことができる。 As a result, it is possible to perform a more flexible and rational evaluation by selecting different indicators from the already set indicators or adding more appropriate indicators according to the suppliers in different fields. ..

本発明に係る１つの実施形態はさらに、インテリジェントサプライヤー管理システムにより実行されるインテリジェントサプライヤー管理方法であって、サプライヤー情報管理モジュールによりサプライヤーの基本情報を管理するステップと、契約管理モジュールにより契約に関する情報に対し標準化管理を行うステップと、注文管理モジュールにより注文の実行状況を記録し、追跡するステップと、支払管理モジュールにより財務に関するデータを管理するステップと、評価管理モジュールにより前記サプライヤーの実績に対し評価及び管理を行うステップと、を含み、前記評価には、設定された複数の指標のそれぞれに対応する前記サプライヤーの履歴データ及び評価対象データと、履歴評価結果を収集する収集処理と、収集された前記履歴データ及び前記履歴評価結果に基づき、前記複数の指標のそれぞれの重みを算出する重み算出処理と、算出された前記重みと前記評価対象データを用いて、前記サプライヤーに対し評価を行い、評価結果を出力する評価処理と、が含まれることを特徴とするインテリジェントサプライヤー管理方法を提供する。 One embodiment of the present invention is further an intelligent supplier management method performed by an intelligent supplier management system, the step of managing the basic information of the supplier by the supplier information management module and the information about the contract by the contract management module. In contrast, the standardization management step, the order management module to record and track the execution status of orders, the payment management module to manage financial data, and the evaluation management module to evaluate and evaluate the supplier's performance. The evaluation includes a step of performing management, the history data and evaluation target data of the supplier corresponding to each of a plurality of set indicators, a collection process for collecting the history evaluation result, and the collected said. Based on the historical data and the historical evaluation result, the weight calculation process for calculating the weight of each of the plurality of indicators, and the calculated weight and the evaluation target data are used to evaluate the supplier, and the evaluation result is obtained. It provides an intelligent supplier management method, characterized in that it includes an evaluation process that outputs.

本発明に係るインテリジェントサプライヤー管理システムの上記各具体的な実施形態及びその効果は、前記インテリジェントサプライヤー管理システムに実行される方法、コンピューターに前記方法を実行させるプログラム、または、前記プログラムを記憶した記録媒体によっても実現することができる。 Each specific embodiment of the intelligent supplier management system according to the present invention and its effect are a method executed by the intelligent supplier management system, a program for causing a computer to execute the method, or a recording medium storing the program. It can also be realized by.

図１は本発明の第１の実施形態に係るインテリジェントサプライヤー管理システムを示す機能構造図である。FIG. 1 is a functional structure diagram showing an intelligent supplier management system according to the first embodiment of the present invention. 図２は本発明の第１の実施形態に係るインテリジェントサプライヤー管理方法を示す図である。FIG. 2 is a diagram showing an intelligent supplier management method according to the first embodiment of the present invention. 図３は本発明の第１の実施形態に係るインテリジェントサプライヤー管理システムにより実行される評価方法を示すフローチャートである。FIG. 3 is a flowchart showing an evaluation method executed by the intelligent supplier management system according to the first embodiment of the present invention. 図４は本発明の第２の実施形態に係る重み算出処理を説明するための構造図である。FIG. 4 is a structural diagram for explaining the weight calculation process according to the second embodiment of the present invention. 図５は本発明に係る評価結果の一例を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing an example of the evaluation result according to the present invention. 図６は本発明に係る評価結果の別例を示す図である。FIG. 6 is a diagram showing another example of the evaluation result according to the present invention. 図７は具体例に係る評価結果を示す図である。FIG. 7 is a diagram showing evaluation results according to a specific example. 図８は具体例に係る評価結果を示す図である。FIG. 8 is a diagram showing evaluation results according to a specific example.

以下、図面、実施形態及び具体例を参照しながら、本発明をより詳しく説明する。なお、下記の説明は、本発明を便宜に理解するために挙げられた例に過ぎず、本発明の範囲を限定するためのものではない。具体的な実施形態では、装置とシステムが備えた部品について、実際の状況に応じて変更、削減または追加を行ってもよく、方法のステップについて、実際の状況に応じて変更、削減、追加を行い、或いは、順序を変えてもよい。
（第１の実施形態） Hereinafter, the present invention will be described in more detail with reference to the drawings, embodiments and specific examples. It should be noted that the following description is merely an example given for the convenience of understanding the present invention, and is not intended to limit the scope of the present invention. In a specific embodiment, the parts provided in the device and the system may be changed, reduced or added according to the actual situation, and the steps of the method may be changed, reduced or added according to the actual situation. It may be done or the order may be changed.
(First Embodiment)

本実施形態に係るインテリジェントサプライヤー管理システム１は、企業及びそのサプライヤーにより使用するものである。企業は、該システムを通じて、サプライヤーを集中的に管理し且つ維持することができ、サプライヤーは、インタネットを通じてこのシステムに登録し且つログインして、企業が必要とした製品のダイナミックプランを理解し且つ把握したり、企業に合格サプライヤーの資格を申請したりすることができる。
インテリジェントサプライヤー管理システム１は、プロセッサ、メモリ、インタフェース、入力装置及び表示部などからなる。なお、プロセッサ、メモリ、インタフェース、入力装置及び表示部は互いにバスを介して接続されている。 The intelligent supplier management system 1 according to this embodiment is used by a company and its supplier. Through the system, the company can centrally manage and maintain the supplier, and the supplier can register and log in to this system through the Internet to understand and understand the dynamic plan of the product required by the company. Or you can apply for a successful supplier qualification to a company.
The intelligent supplier management system 1 includes a processor, a memory, an interface, an input device, a display unit, and the like. The processor, memory, interface, input device, and display unit are connected to each other via a bus.

具体的に、プロセッサは、例えば、メモリに記憶されたアプリケーションプログラムを実行することにより、インテリジェントサプライヤー管理システム１の各機能モジュールの機能を実現するＣＰＵ、マイクロプロセッサなどである。インタフェースは、例えば、データベースアクセスインタフェース、サプライヤークライアントとデータの通信が可能なインタフェースなどを含む通信インタフェースである。入力装置は、例えば、ユーザに指令を入力させるようなキーボード、マウス、マイクなどである。表示部は、例えば、インテリジェントサプライヤー管理システム１のユーザインターフェイス、処理結果に関する画面などを表示する可能な液晶ディスプレイなどである。 Specifically, the processor is, for example, a CPU, a microprocessor, or the like that realizes the functions of each functional module of the intelligent supplier management system 1 by executing an application program stored in a memory. The interface is a communication interface including, for example, a database access interface, an interface capable of communicating data with a supplier client, and the like. The input device is, for example, a keyboard, a mouse, a microphone, or the like that causes the user to input a command. The display unit is, for example, a user interface of the intelligent supplier management system 1, a liquid crystal display capable of displaying a screen related to a processing result, or the like.

以下、本発明の第１の実施形態に係るインテリジェントサプライヤー管理システムの各機能モジュールについて説明する。 Hereinafter, each functional module of the intelligent supplier management system according to the first embodiment of the present invention will be described.

図１は、本発明の第１の実施形態に係るインテリジェントサプライヤー管理システムを示す機能構造図である。図１に示すように、インテリジェントサプライヤー管理システム１は、サプライヤー情報管理モジュール１０と、契約管理モジュール２０と、注文管理モジュール３０と、支払管理モジュール４０と、評価管理モジュール５０とを備える。 FIG. 1 is a functional structure diagram showing an intelligent supplier management system according to the first embodiment of the present invention. As shown in FIG. 1, the intelligent supplier management system 1 includes a supplier information management module 10, a contract management module 20, an order management module 30, a payment management module 40, and an evaluation management module 50.

サプライヤー情報管理モジュール１０は、各サプライヤーに関する基本情報、サプライヤーレビュー及びサプライヤー認証の管理を実現する。基本情報には、サプライヤーの会社名、法人名、住所、ウェブサイトなどの情報が含まれる。勿論、これに限らず、会社創設日、財務状況、社員数、品質認証システムなどの様々な情報を含んでもよい。サプライヤーレビューとは、新規サプライヤーの承認時の選定過程を意味し、基本情報、サプライヤーに提出された書類、現場審査などの段階で確認することができる。サプライヤー認証とは、新規サプライヤーがレビューに合格した後、正式なサプライヤー名鑑に収まることを意味する。 The supplier information management module 10 realizes management of basic information, supplier reviews and supplier certifications for each supplier. Basic information includes information such as the supplier's company name, corporate name, address, and website. Of course, the present invention is not limited to this, and various information such as the company establishment date, financial status, number of employees, quality certification system, etc. may be included. Supplier review means the selection process at the time of approval of a new supplier, and can be confirmed at the stage of basic information, documents submitted to the supplier, on-site inspection, etc. Supplier certification means that a new supplier will fit into the official supplier directory after passing the review.

契約管理モジュール２０は、契約に関する情報に対し標準化管理を行い、価格比較と選別、契約の起草などが含まれる。価格の比較と選別とは、正式なオファーの時に、各サプライヤーが該システムでオファーを統一に提出し、ブランド側（バイヤー側）が参考にしながら選別することを意味する。契約の起草とは、ブランド側がサプライヤーリストを最終的に確定した後、オファーに依拠して契約の起草を行うことを意味する。契約は標準テンプレートによりカスタム開発を行い、契約の標準化管理を実現することができる。契約に対する規範的な管理により、契約価格と清算価格との対比と分析、及び、異なるバッチの購買明細の対比と分析が実現でき、各製品の清算差別を把握することが容易になる。 The contract management module 20 performs standardized management on information related to contracts, and includes price comparison and selection, contract drafting, and the like. Price comparison and selection means that at the time of a formal offer, each supplier submits the offer uniformly in the system, and the brand side (buyer side) selects it while referring to it. Drafting a contract means that the brand will rely on the offer to draft the contract after the final supplier list has been finalized. Contracts can be custom-developed using standard templates to realize standardized management of contracts. By normative management of contracts, it is possible to compare and analyze the contract price and the clearing price, and to compare and analyze the purchase details of different batches, and it becomes easy to grasp the clearing discrimination of each product.

注文管理モジュール３０は主に、注文の実行状況を記録、追跡し、配達管理及び注文コーディネートが含まれてもよい。配達管理では、荷物の発送と到着時間を追跡し、延期が発生した場合、システムに情報を記録することができる。注文コーディネートとは、最小負荷量を満たさない注文に対し、“マージ”して配達できることを意味する。また、荷物の到着後の入庫、検査、返品などの状況をリアルタイムに追跡することができる。
支払管理モジュール４０は、財務に関するデータを管理し、清算管理、領収書管理、支払い管理が含まれる。清算管理とは、基本情報、業務の手形、財務の手形に基づき、データのチェック及び差別の処理を行うことを意味する。領収書管理とは、サプライヤーに支払う前に、領収書の情報を記録し、領収書金額と注文金額との一致性を確定することを意味する。支払い管理とは、サプライヤーに対する買掛金額、支払済金額及び未払金額を確定し、分割払いを個別に処理することを意味する。 The order management module 30 may mainly record and track the execution status of orders, and may include delivery management and order coordination. Delivery management can track the shipment and arrival time of packages and record information in the system in the event of a postponement. Order coordination means that orders that do not meet the minimum load can be "merged" and delivered. In addition, it is possible to track the status of goods receipt, inspection, returns, etc. after arrival in real time.
The payment management module 40 manages financial data and includes clearing management, receipt management, and payment management. Clearing management means checking data and processing discrimination based on basic information, business bills, and financial bills. Receipt management means recording the receipt information and establishing a match between the receipt amount and the order amount before paying the supplier. Payment management means determining the amount of accounts payable, paid and accrued to the supplier and processing the installments individually.

評価管理モジュール５０は、サプライヤーの実績に対し評価及び管理を行い、実績管理、名鑑更新が含まれる。実績管理とは、段階（月／年／プロジェクトノード）ごとにサプライヤーを評価し、以後の協力方式または購買額の割当を確定することを意味する。名鑑更新とは、実績管理の結果に応じて、一部のサプライヤーを淘汰し、名鑑を更新することを意味する。 The evaluation management module 50 evaluates and manages the performance of the supplier, and includes performance management and directory update. Performance management means evaluating the supplier for each stage (month / year / project node) and finalizing the subsequent cooperation method or purchase amount allocation. Renewing the name book means selecting some suppliers and updating the name book according to the result of performance management.

また、実績管理にはさらに、指標管理及び評価結果管理が含まれてもよい。指標管理とは、サプライヤーに対し科学的な指標システムを築くことにより、指標を合理的に運用し科学的な評定を行うことを意味する。評価に係る指標は多く、例えば、一般的な指標としての品質、コスト、デリバリー、サービスなどが挙げられ、且つ、ユーザ（企業）の操作により、指標の選択、削除、追加などの処理が行われてもよい。評価結果管理とは、ユーザ（企業）による、生成済みの評価結果についての照会及び編集をサポートすることを意味し、例えば、照会、追加、削除、導出、レビュー、修正などが挙げられる。 In addition, performance management may further include index management and evaluation result management. Indicator management means that by building a scientific indicator system for suppliers, indicators are rationally operated and scientific evaluations are performed. There are many indicators related to evaluation, for example, quality, cost, delivery, service, etc. as general indicators, and processing such as selection, deletion, addition of indicators is performed by the operation of the user (company). You may. Evaluation result management means supporting inquiry and editing of generated evaluation results by a user (company), and examples thereof include inquiry, addition, deletion, derivation, review, and correction.

一般的に、各企業は年々、頻度の異なる評価活動があり、一般的な形式として、サプライヤーが「ＡＢＣＤ」などの複数のレベルに分けられ、このレベルは総合的な評価となる。ここで、当該「ＡＢＣＤ」のレベルは１つの例示に過ぎず、これに限定されず、必要に応じて任意的に設定してもよい。 In general, each company has different evaluation activities year by year, and as a general form, suppliers are divided into multiple levels such as "ABCD", and this level is a comprehensive evaluation. Here, the level of the "ABCD" is merely an example, and the level is not limited to this, and may be arbitrarily set as necessary.

評価管理モジュール５０では、サプライヤーを評価する時、まず、予め設定された複数の指標のそれぞれに対応する各サプライヤーの履歴データ及び評価対象データと、履歴評価結果を収集する。ここで、履歴データ及び評価対象データと、履歴評価結果は、サプライヤー情報管理モジュール１０、契約管理モジュール２０、注文管理モジュール３０、支払管理モジュール４０及び評価管理モジュール５０から直接又は統合することで得られたものであってもよく、ユーザが入力したデータから直接又は統合することで得られたものであってもよい。また、これらモジュールから収集できない、指標に対応するデータのみについて、入力装置を用いて入力することにより取得してもよい。 When evaluating a supplier, the evaluation management module 50 first collects historical data and evaluation target data of each supplier corresponding to each of a plurality of preset indicators, and historical evaluation results. Here, the history data, the evaluation target data, and the history evaluation result can be obtained directly or by integrating from the supplier information management module 10, the contract management module 20, the order management module 30, the payment management module 40, and the evaluation management module 50. It may be obtained directly from the data entered by the user or by integrating the data. Further, only the data corresponding to the index that cannot be collected from these modules may be acquired by inputting using the input device.

予め設定された指標をＸ１～Ｘ７とすると、収集された履歴データ及び履歴評価結果は表１に示す通りである。

Figure 2022035965000002
Assuming that the preset indexes are X1 to X7, the collected historical data and the historical evaluation results are as shown in Table 1.
Figure 2022035965000002

また、収集された評価対象データは表２に示す通りである。

Figure 2022035965000003
The collected evaluation target data are as shown in Table 2.
Figure 2022035965000003

その後、評価管理モジュール５０は、収集された履歴データ及び履歴評価結果に基づき、複数の指標のそれぞれの重みを算出する。算出方法については、本実施形態で特別に限定されず、知られた如何なる算出方法により各指標の重みを得てもよく、例えば、主成分分析法、エントロピー法などが挙げられる。 After that, the evaluation management module 50 calculates the weight of each of the plurality of indicators based on the collected historical data and the historical evaluation result. The calculation method is not particularly limited in this embodiment, and the weight of each index may be obtained by any known calculation method, and examples thereof include a principal component analysis method and an entropy method.

次に、算出された重みと評価対象データを用いて、各サプライヤーに対し評価を行い、評価結果を出力する。評価方法については、本実施形態で特別に限定されず、知られた絶対的評価方法または相対的評価方法のいずれか一つを用いてもよい。出力結果は、重みと評価対象データに基づき算出された得点であってもよく、得点に基づきさらに確定された上述のようなレベルであってもよく、得点とレベルの両方であってもよい。 Next, using the calculated weight and the evaluation target data, each supplier is evaluated and the evaluation result is output. The evaluation method is not particularly limited in this embodiment, and either one of the known absolute evaluation methods or relative evaluation methods may be used. The output result may be a score calculated based on the weight and the evaluation target data, may be a level as described above further determined based on the score, or may be both a score and a level.

以下、本実施形態に係るインテリジェントサプライヤー管理システム１により実行される方法について説明する。 Hereinafter, a method executed by the intelligent supplier management system 1 according to the present embodiment will be described.

図２は、本発明の第１の実施形態に係るインテリジェントサプライヤー管理方法を示すフローチャットである。図２に示すように、インテリジェントサプライヤー管理システム１により実行される方法では、サプライヤー情報管理モジュール１０によりサプライヤーの基本情報を管理する（Ｓ１）。例えば、基本情報、サプライヤーレビュー及びサプライヤー認証の管理が含まれる。 FIG. 2 is a flow chat showing an intelligent supplier management method according to the first embodiment of the present invention. As shown in FIG. 2, in the method executed by the intelligent supplier management system 1, the supplier information management module 10 manages the basic information of the supplier (S1). For example, management of basic information, supplier reviews and supplier certifications.

サプライヤーが合格サプライヤーにリストされると、サプライ契約を締結し、契約管理モジュール２０により、該契約に関する情報に対し標準化管理を行うことになる（Ｓ２）。例えば、価格の比較と選別、契約の起草などが含まれる。
締結された契約に従って注文が実行されると、注文管理モジュール３０により、注文の実行状況を記録、追跡、制御する（Ｓ３）。例えば、配達管理及び注文コーディネートが含まれる。 When the supplier is listed as a successful supplier, a supply contract is concluded, and the contract management module 20 performs standardized management on the information related to the contract (S2). For example, price comparison and selection, contract drafting, etc.
When the order is executed according to the concluded contract, the order management module 30 records, tracks, and controls the execution status of the order (S3). For example, delivery management and order coordination are included.

また、支払管理モジュール４０により、財務に関するデータを管理する（Ｓ４）。例えば、清算管理、領収書管理、支払い管理が含まれる。 In addition, the payment management module 40 manages data related to finance (S4). For example, clearing management, receipt management, payment management are included.

さらに、評価管理モジュール５０により、サプライヤーの実績に対し評価及び管理を行う（Ｓ５）。例えば、実績管理、名鑑更新が含まれる。 Further, the evaluation management module 50 evaluates and manages the performance of the supplier (S5). For example, performance management and directory update are included.

図２では、ステップＳ１～Ｓ５の順に本実施形態に係るインテリジェントサプライヤー管理システムにより実行される方法の一例について説明したが、本実施形態に係るインテリジェントサプライヤー管理システムにより実行される方法は、上記の一例に限定されず、例えば、その順序は実際の状況に応じて適切に変更され、或いは、合せて実行されてもよい。 In FIG. 2, an example of the method executed by the intelligent supplier management system according to the present embodiment has been described in the order of steps S1 to S5, but the method executed by the intelligent supplier management system according to the present embodiment is the above example. For example, the order may be appropriately changed or executed together depending on the actual situation.

次は、評価管理モジュール５０で実行される評価方法について詳しく説明する。 Next, the evaluation method executed by the evaluation management module 50 will be described in detail.

図３は、本発明の第１の実施形態に係るインテリジェントサプライヤー管理システムにより実行された評価方法を示すフローチャートである。 FIG. 3 is a flowchart showing an evaluation method executed by the intelligent supplier management system according to the first embodiment of the present invention.

図３に示すように、ステップＳ５１では、インテリジェントサプライヤー管理システム１のサプライヤー情報管理モジュール１０、契約管理モジュール２０、注文管理モジュール３０、支払管理モジュール４０及び評価管理モジュール５０から、及び／または、ユーザの入力により、予め設定された複数の指標のそれぞれに対応する各サプライヤーの履歴データ及び評価対象データと、履歴評価結果を収集する。 As shown in FIG. 3, in step S51, from the supplier information management module 10, the contract management module 20, the order management module 30, the payment management module 40 and the evaluation management module 50 of the intelligent supplier management system 1, and / or the user. By inputting, the historical data and evaluation target data of each supplier corresponding to each of the plurality of preset indicators and the historical evaluation result are collected.

ステップＳ５２では、ステップＳ５１で収集された履歴データ、履歴評価結果に基づき、複数の指標のそれぞれの重みを算出する。 In step S52, the weights of the plurality of indicators are calculated based on the history data and the history evaluation result collected in step S51.

ステップＳ５３では、ステップＳ５２で算出された重みとステップＳ５１で収集された評価対象データを用いて、サプライヤーに対し評価を行い、評価結果を出力する。 In step S53, the weight calculated in step S52 and the evaluation target data collected in step S51 are used to evaluate the supplier and output the evaluation result.

本実施形態によれば、バイヤーとサプライヤーの両方の情報のリアルタイムコミュニケーション及び十分な共有を実現することができ、さらに、購買過程全体にわたって長期的且つ効率の高い協力関係を築き、物資の購買効率を向上させることができる。
（第２の実施形態） According to this embodiment, real-time communication and sufficient sharing of information between buyers and suppliers can be realized, and long-term and highly efficient cooperation can be established throughout the purchasing process to improve the purchasing efficiency of goods. Can be improved.
(Second embodiment)

以下、第２の実施形態に係るインテリジェントサプライヤー管理システム及びそれにより実行される方法について詳しく説明する。 Hereinafter, the intelligent supplier management system according to the second embodiment and the method implemented by the system will be described in detail.

本実施形態に係るインテリジェントサプライヤー管理システムの概略な構造及びそれにより実行される方法としては、第１の実施形態に係るインテリジェントサプライヤー管理システム１の概略な構造及び方法が用いられるため、図示は省略する。本実施形態に係るインテリジェントサプライヤー管理システムは第１の実施形態に係るインテリジェントサプライヤー管理システム１に対して、サプライヤーに対し客観的かつ合理的な評価を行う可能な評価方法を提供するという点で異なっている。以下、実施形態１との相違点を中心に説明し、重複な説明は省略する。 As the schematic structure of the intelligent supplier management system according to the present embodiment and the method executed by the same, the schematic structure and method of the intelligent supplier management system 1 according to the first embodiment are used, and thus the illustration is omitted. .. The intelligent supplier management system according to the present embodiment differs from the intelligent supplier management system 1 according to the first embodiment in that it provides a possible evaluation method for performing an objective and rational evaluation to the supplier. There is. Hereinafter, the differences from the first embodiment will be mainly described, and duplicate explanations will be omitted.

評価管理モジュール５０は、サプライヤーを評価する時、まず、第１の実施形態と同様に、サプライヤー情報管理モジュール１０、契約管理モジュール２０、注文管理モジュール３０、支払管理モジュール４０及び評価管理モジュール５０から、及び／または、ユーザの入力により、例えば表１、表２のような予め設定された複数の指標のそれぞれに対応する各サプライヤーの履歴データ及び評価対象データと、履歴評価結果を収集する。 When evaluating a supplier, the evaluation management module 50 first receives from the supplier information management module 10, the contract management module 20, the order management module 30, the payment management module 40, and the evaluation management module 50, as in the first embodiment. And / or, at the input of the user, the historical data and the evaluation target data of each supplier corresponding to each of the plurality of preset indicators such as Table 1 and Table 2 and the historical evaluation result are collected.

その後、履歴データ及び履歴評価結果を用いてトレーニングすることで得られたＢＰニューラルネットワークモデルに基づき、前記複数の指標のそれぞれの重みを算出する。 Then, based on the BP neural network model obtained by training using the history data and the history evaluation result, the weights of each of the plurality of indexes are calculated.

具体的に、ＢＰニューラルネットワークは最も広く応用されるニューラルネットワークとして、３層のニューラルネットワークで何れの関数をフィッティングすることができ、それはすでに数学的に厳密な証明がされている。これを前提として、本実施形態では３層のニューラルネットワークを構築し教師あり学習を行う。 Specifically, the BP neural network is the most widely applied neural network, and any function can be fitted in a three-layer neural network, which has already been mathematically rigorously proved. On the premise of this, in this embodiment, a three-layer neural network is constructed and supervised learning is performed.

図４は、本発明の第２の実施形態に係る重み算出処理を説明するための構造図である。図４に示すように、構築された３層のＢＰニューラルネットワークの入力層には、Ｍ個のノードが含まれ、Ｍ個の評価指標（上記の例では、７個）に対応し、隠れ層にはＫ個のノードが含まれ、その個数は実際の状況に応じて適切に設定してもよく、出力層には、一個のノードが含まれ、履歴評価結果に対応している。 FIG. 4 is a structural diagram for explaining the weight calculation process according to the second embodiment of the present invention. As shown in FIG. 4, the input layer of the constructed three-layer BP neural network contains M nodes, corresponds to M evaluation indexes (7 in the above example), and is a hidden layer. Contains K nodes, the number of which may be appropriately set according to the actual situation, and the output layer includes one node, which corresponds to the history evaluation result.

このようなＢＰニューラルネットワークについて、収集された履歴データ及び履歴評価結果をトレーニングサンプルとしてトレーニングを行う。トレーニングの結果として、入力層と各隠れ層との間のリンク関係Ｖｉｊが得られる。ここで得ようとするのは出力層に対する入力層の重みであるため、得られた入力層と各隠れ層との間のリンク関係Ｖｉｊに対し分析及び処理を行うことにより、Ｍ個の指標全部の重みが得られる。 For such a BP neural network, the collected history data and the history evaluation result are used as training samples for training. As a result of the training, a link relationship Vij between the input layer and each hidden layer is obtained. Since what we are trying to obtain here is the weight of the input layer with respect to the output layer, by analyzing and processing the link relationship Vij between the obtained input layer and each hidden layer, all M indexes are obtained. Weight is obtained.

Ｖｉｊに基づき各指標の重みを算出する方法の一例として、例えば、以下の公式に示すように、各指標の重みｗｊ（ｊ＝０，１，…ｍ）は、入力層と隠れ層とのリンク関係Ｖｉｊごとに、絶対値を取り、さらに全ての絶対値の和で除算することにより求められる。

Figure 2022035965000004
As an example of the method of calculating the weight of each index based on Vij, for example, as shown in the following formula, the weight wj (j = 0,1, ... M) of each index is a link between the input layer and the hidden layer. It is obtained by taking an absolute value for each relation Vij and then dividing by the sum of all the absolute values.
Figure 2022035965000004

そのうち、Ｋは隠れ層のノード数である。 Among them, K is the number of nodes in the hidden layer.

このように各指標の重みを算出することにより、重みの確定における主観的要因をできる限り消去し、重みの有効性及び実用性を保証することができる。 By calculating the weight of each index in this way, the subjective factors in determining the weight can be eliminated as much as possible, and the effectiveness and practicality of the weight can be guaranteed.

次に、算出された重みと評価対象データを用いて、各サプライヤーを評価し、評価結果を出力する。評価方法について、重みと数値を直接乗算してもよい。しかし、本実施形態では、評価結果を直覚により符合させるために、相対的評価方法としてのＴＯＰＳＩＳ法を採用する。 Next, each supplier is evaluated using the calculated weight and the evaluation target data, and the evaluation result is output. Regarding the evaluation method, the weight and the numerical value may be directly multiplied. However, in the present embodiment, the TOPSIS method as a relative evaluation method is adopted in order to directly match the evaluation results.

ＴＯＰＳＩＳ法とは、指標の性質とデータに基づき、一組の最適な指標データを仮設正理想案とし、一組の最悪な指標データを仮設負理想案として、案点と正、負理想点との距離の大きさを比較することにより、被評価案の優劣を判定することを意味する。以下、詳しく説明する。 The TOPSIS method is based on the nature and data of the index, with a set of optimal index data as a temporary positive ideal plan and a set of worst index data as a temporary negative ideal plan. It means that the superiority or inferiority of the evaluated proposal is judged by comparing the magnitudes of the distances. Hereinafter, it will be described in detail.

第１のステップでは、Ｎ個の評価対象（サプライヤー）があり、サプライヤーごとに評価しようとする指標がＭ個として仮設する。この時、評価対象データはＮ行Ｍ列のマトリックスＸで表してもよい。

Figure 2022035965000005
In the first step, there are N evaluation targets (suppliers), and the index to be evaluated for each supplier is temporarily set as M. At this time, the evaluation target data may be represented by the matrix X of N rows and M columns.
Figure 2022035965000005

第２のステップでは、評価対象データのマトリックスＸに対し規範化処理を行い、規格化ベクトルｚｉｊを取得し、規格化ベクトルｚｉｊに関する規範化マトリックスＺを構築する。

Figure 2022035965000006
In the second step, normalization processing is performed on the matrix X of the evaluation target data, the standardization vector zij is acquired, and the normalization matrix Z related to the standardization vector zij is constructed.
Figure 2022035965000006

上記の規範化方法は一例にすぎず、それに限定されない。例えば、指標によってディメンション（ｄｉｍｅｎｓｉｏｎ）が異なることを考えると、各指標に対しディメンションレス化（ｄｉｍｅｎｓｉｏｎｌｅｓｓ）することが好ましい。一般的に、指標には、値が大きいほどよい極大型（ベネフィット型）指標（例えば、品質合格率）、値が小さいほどよい極小型（コスト型）指標（例えば、購買価格）、値がある値に近いほどよい中間型指標（例えば、水品質のＰＨ値）、値がある区間に入れば最適な区間型指標（例えば、ある化学成分の量）がある。 The above standardization method is only an example, and is not limited thereto. For example, considering that the dimensions differ depending on the index, it is preferable to make each index dimensionless. In general, the index includes a very large (benefit type) index (for example, quality acceptance rate) where a larger value is better, a very small (cost type) index (for example, a purchase price) where a smaller value is better, and a value. The closer to the value, the better the intermediate type index (for example, the PH value of water quality), and if the value falls within a certain section, there is the optimum section type index (for example, the amount of a certain chemical component).

そのため、極大型指標以外の指標に対しては、まず指標データを極大型に変換することで、次の処理を便利にする。 Therefore, for indexes other than the extremely large index, the next processing is made convenient by first converting the index data to the extremely large size.

極小型から極大型に変換する場合、以下の公式で変換される。

Figure 2022035965000007
When converting from a very small size to a very large size, it is converted by the following formula.
Figure 2022035965000007

中間型から極大型に変換する場合、以下の公式で変換される。

Figure 2022035965000008
When converting from an intermediate type to a very large type, it is converted by the following formula.
Figure 2022035965000008

区間型から極大型に変換する場合、［ａ，ｂ］を最適区間とし、以下の公式で変換される。

Figure 2022035965000009
When converting from the section type to the extremely large size, [a, b] is set as the optimum section, and the conversion is performed by the following formula.
Figure 2022035965000009

このように全ての指標を極大型に変換した後、上記の規範化処理を行うことで、指標によって異なるディメンションの影響を消去することが可能である。 By performing the above standardization process after converting all the indicators to a very large size in this way, it is possible to eliminate the influence of different dimensions depending on the indicators.

第３のステップでは、最適／最悪案（値）を確定する。最適案Ｚ＋はＺにおける毎列の要素の最大値からなり、最悪案Ｚ－はＺにおける毎列の要素の最小値からなる。 In the third step, the optimum / worst plan (value) is determined. The optimal plan Z + consists of the maximum value of the elements in each column in Z, and the worst plan Z-consists of the minimum value of the elements in each column in Z.

ここでの最適、最悪案は、上記第２のステップで指標のディメンションレス化（ｄｉｍｅｎｓｉｏｎｌｅｓｓ）された場合の案である。

Figure 2022035965000010
The optimum and worst plans here are the plans when the index is dimensionless in the second step.
Figure 2022035965000010

第４のステップでは、各評価対象と最適案、最悪案との距離を算出し、重みデータを代入する。

Figure 2022035965000011
In the fourth step, the distance between each evaluation target and the optimum plan and the worst plan is calculated, and weight data is substituted.
Figure 2022035965000011

第５のステップでは、各評価対象と最適案との近接度（Ｃｌｏｓｅｎｅｓｓ Ｄｅｇｒｅｅ）Ｃｉを算出する。

Figure 2022035965000012
In the fifth step, the proximity degree Ci between each evaluation target and the optimum plan is calculated.
Figure 2022035965000012

Ｃｉが１に近いほど、評価結果がよいと表される。 The closer the Ci is to 1, the better the evaluation result is.

第６のステップでは、Ｃｉの大きさによって並べ替え、評価結果を出力する。評価結果として、算出されたＣｉを［０，１００］以内の点数に正規化してもよく、さらに得点に基づき確定したレベルであってもよい。 In the sixth step, the evaluation results are output by sorting according to the size of Ci. As an evaluation result, the calculated Ci may be normalized to a score within [0,100], or may be a level determined based on the score.

企業は該評価結果に基づき、サプライヤー名鑑の更新を行い、優秀と評価されたサプライヤーに対し奨励を与え、理想ではないと評価されたサプライヤーに対し懲罰を与えることができる。 Based on the evaluation result, the company can update the supplier directory, encourage the supplier who is evaluated as excellent, and discipline the supplier who is evaluated as non-ideal.

本実施形態によれば、ＢＰニューラルネットワークモデルにより求められた重みをＴＯＰＳＩＳ法に用いることで、重みの確定における主観的要因をできる限り消去し、さらに、サプライヤーに対しより客観的且つ合理的な評価を行うことができる。 According to the present embodiment, by using the weight obtained by the BP neural network model in the TOPSIS method, subjective factors in determining the weight are eliminated as much as possible, and further, a more objective and rational evaluation for the supplier is made. It can be performed.

また、上記の第１及び第２の実施形態では、全ての評価指標を対象とした点数即ち総点数を用いて評価を行う。しかし、これに限定されず、前記複数の指標を複数の評価分野に分類し、評価分野ごとに、各サプライヤーに対し評価を行ってもよい。例えば、複数の指標を開発、購買、品質、生産などの評価分野に分類し、評価分野ごとに、対応する評価対象データ及び該評価分野に属する各指標の重みを用いて、上記のＴＯＰＳＩＳ法により評価を行ってもよい。このように、各分野における各サプライヤーのパーフォマンスに対しより繊細な評価を行うことが可能である。 Further, in the first and second embodiments described above, the evaluation is performed using the scores for all the evaluation indexes, that is, the total scores. However, the present invention is not limited to this, and the plurality of indicators may be classified into a plurality of evaluation fields, and each supplier may be evaluated for each evaluation field. For example, a plurality of indicators are classified into evaluation fields such as development, purchasing, quality, and production, and the corresponding evaluation target data and the weight of each index belonging to the evaluation field are used for each evaluation field by the above TOPSIS method. Evaluation may be performed. In this way, it is possible to make a more delicate evaluation of the performance of each supplier in each field.

この時、評価結果として、分類された複数の評価分野に基づき、評価結果をレーダーチャートで出力してもよい。図５は、本発明に係る評価結果の一例を示す図である。図５に示すように、評価結果をレーダーチャートで表している。そのうち、各サプライヤーに対しては、開発、購買、品質、生産などの４方面で評価を行っている。これによって、各サプライヤーの各分野内のパフォーマンスをより直観的に把握することができる。また、分類前の複数の指標に基づいて、評価結果をレーダーチャートで出力してもよい。 At this time, as the evaluation result, the evaluation result may be output as a radar chart based on a plurality of classified evaluation fields. FIG. 5 is a diagram showing an example of the evaluation result according to the present invention. As shown in FIG. 5, the evaluation result is represented by a radar chart. Of these, each supplier is evaluated in four areas: development, purchasing, quality, and production. This makes it possible to get a more intuitive understanding of the performance of each supplier within each field. Further, the evaluation result may be output as a radar chart based on a plurality of indexes before classification.

また、前記第１及び第２の実施形態では、同じ類別のサプライヤーが複数ある場合、評価結果として、さらに、ヒストグラムで出力してもよい。図６は、本発明に係る評価結果の別例を示す図である。図６に示すように、同じ類別のサプライヤーｐ１～ｐ１０を対象とした評価結果をヒストグラムで出力する。これによって、同じ類別のサプライヤーに対するランキング結果を直観的に把握することができる。 Further, in the first and second embodiments, when there are a plurality of suppliers of the same category, the evaluation result may be further output as a histogram. FIG. 6 is a diagram showing another example of the evaluation result according to the present invention. As shown in FIG. 6, the evaluation results for the suppliers p1 to p10 of the same category are output as a histogram. This makes it possible to intuitively grasp the ranking results for suppliers of the same category.

また、あるサプライヤーに対しては、評価分野ごとに該サプライヤーのパーフォマンスを示したレーダーチャート、及び同じ類別のサプライヤーにおける該サプライヤーのランキングを示したヒストグラムを、該サプライヤーに対する評価結果として同時に出力することが好ましい。 In addition, for a certain supplier, a radar chart showing the performance of the supplier for each evaluation field and a histogram showing the ranking of the supplier in the same category of suppliers can be output at the same time as the evaluation result for the supplier. preferable.

また、上記の第１及び第２の実施形態では、複数のサプライヤーに対し評価を同時に行った場合について説明したが、これに限定されず、１つのサプライヤーに対し個別に評価を行ってもよい。この時、第２の実施形態でＴＯＰＳＩＳ法により評価を行う場合、最適、最悪方案は履歴データから抽出された値であってもよく、手動的に予め設定された値であってもよい。
（具体例） Further, in the first and second embodiments described above, the case where the evaluation is performed on a plurality of suppliers at the same time has been described, but the present invention is not limited to this, and the evaluation may be performed individually on one supplier. At this time, when the evaluation is performed by the TOPSIS method in the second embodiment, the optimum or worst plan may be a value extracted from the history data or a manually preset value.
(Concrete example)

以下、本発明に係る第２の実施形態の１つの具体例について説明する。 Hereinafter, one specific example of the second embodiment according to the present invention will be described.

本具体例では、ある会社に合計４つのサプライヤーＰ１～Ｐ４があるとする。ここで、説明の便宜上、比較的に小さいサプライヤーの数が選択されたが、数が増えた場合にも同様に適用できる。 In this specific example, it is assumed that a company has a total of four suppliers P1 to P4. Here, for convenience of explanation, a relatively small number of suppliers has been selected, but the same can be applied when the number increases.

１、サプライヤー管理
サプライヤー情報管理モジュール１０は、各サプライヤーの基本情報を管理する。例えば、基本情報、サプライヤーレビュー及びサプライヤー認証の管理が含まれる。 1. Supplier management The supplier information management module 10 manages the basic information of each supplier. For example, management of basic information, supplier reviews and supplier certifications.

既存のサプライヤーＰ１～Ｐ４の基本情報は表３に示すとおりである。

Figure 2022035965000013
Table 3 shows the basic information of the existing suppliers P1 to P4.
Figure 2022035965000013

新たなサプライヤーＰ５がある場合、その基本情報を考察し、書類による審査、現場での審査などの段階で確認することとなる。 If there is a new supplier P5, the basic information will be considered and confirmed at the stage of documentary examination, on-site examination, etc.

サプライヤーＰ５が評価審査に合格した後、表４に示すように、正式なサプライヤー名鑑に収まる。

Figure 2022035965000014
After the supplier P5 has passed the evaluation examination, it fits in the official supplier directory as shown in Table 4.
Figure 2022035965000014

２．契約管理
契約管理モジュール２０は、契約に関する情報に対し標準化管理を行う。例えば、価格の比較と選別、契約の起草などが含まれる。 2. 2. Contract management The contract management module 20 performs standardized management on information related to contracts. For example, price comparison and selection, contract drafting, etc.

正式なオファーの時に、各サプライヤーが該インテリジェントサプライヤー管理システム１でオファーを統一に提出する。例えば、サプライヤーＰ１～Ｐ３がいずれもネジをサプライする候補サプライヤーの場合、表５に示すようにオファーを提出してもよい。

Figure 2022035965000015
At the time of a formal offer, each supplier submits the offer uniformly in the intelligent supplier management system 1. For example, if suppliers P1 to P3 are all candidate suppliers that supply screws, the offer may be submitted as shown in Table 5.
Figure 2022035965000015

企業がｐ１を該製品のサプライヤーとして確定した場合、上記のオファーに依拠して契約の起草を行う。 If the company establishes p1 as the supplier of the product, it will rely on the above offer to draft the contract.

３．注文管理
注文管理モジュール３０は、注文の実行状況を記録、追跡、制御する。例えば、配達管理及び注文コーディネートが含まれる。 3. 3. Order management The order management module 30 records, tracks, and controls the execution status of orders. For example, delivery management and order coordination are included.

配達管理では、表６に示すように、荷物の発送と到着時間を追跡し、延期が発生した場合、システムに情報を記録することができる。

Figure 2022035965000016
Delivery management can track package shipments and arrival times and record information in the system in the event of a postponement, as shown in Table 6.
Figure 2022035965000016

また、最小負荷量を満たさない注文に対し、“マージ”して配達できる。 In addition, orders that do not meet the minimum load can be "merged" and delivered.

４．支払い管理
支払管理モジュール４０は、財務に関するデータを管理する。例えば、清算管理、領収書管理、支払い管理が含まれる。 4. Payment management The payment management module 40 manages financial data. For example, clearing management, receipt management, payment management are included.

清算管理では、基本情報、業務の手形、財務の手形に基づきデータのチェック及び差別の処理を行う。 In clearing management, data is checked and discrimination is processed based on basic information, business bills, and financial bills.

領収書管理では、表７に示すように、サプライヤーに支払う前に、領収書の情報を記録し、領収書金額と注文金額との一致性を確定する。

Figure 2022035965000017
Receipt management records receipt information and establishes a match between the receipt amount and the order amount before paying the supplier, as shown in Table 7.
Figure 2022035965000017

支払い管理では、表８に示すように、サプライヤーに対する買掛金額、支払済金額及び未払金額を確定し、分割払いを個別に処理する。

Figure 2022035965000018
In payment management, as shown in Table 8, the accounts payable amount, paid amount and accrued amount to the supplier are determined, and the installment payment is processed individually.
Figure 2022035965000018

５．評価管理
評価管理モジュール５０は、サプライヤーの実績に対し評価及び管理を行う。例えば、実績管理、名鑑更新が含まれる。 5. Evaluation management The evaluation management module 50 evaluates and manages the performance of the supplier. For example, performance management and directory update are included.

次に、各サプライヤーの評価方法について詳しく説明する。 Next, the evaluation method of each supplier will be described in detail.

設定された指標は製品合格率、品質認証システム、価格指数、納期遵守率、注文履行率、顧客苦情率、苦情満足率の７個とする。 There are seven indicators set: product acceptance rate, quality certification system, price index, on-time delivery rate, order fulfillment rate, customer complaint rate, and complaint satisfaction rate.

この７個の指標はそれぞれシステムで予め設定されたものであってもよく、ユーザにより入力装置を介して設定されたものであってもよい。また、２０２０年第１四半期の既存サプライヤーＰ１～Ｐ４のパーフォマンスを評価することを目的とする。 Each of these seven indicators may be preset in the system or may be set by the user via an input device. It also aims to evaluate the performance of existing suppliers P1 to P4 in the first quarter of 2020.

まず、表９に示すように、インテリジェントサプライヤー管理システムが備えたサプライヤー情報管理モジュール１０、契約管理モジュール２０、注文管理モジュール３０、支払管理モジュール４０、評価管理モジュール５０から、及び／またはユーザによる入力から、７個の指標に対応する各サプライヤーの履歴データ及び履歴評価結果をできる限り多く収集する。

Figure 2022035965000019
First, as shown in Table 9, from the supplier information management module 10, contract management module 20, order management module 30, payment management module 40, evaluation management module 50, and / or user input provided by the intelligent supplier management system. , Collect as much historical data and historical evaluation results as possible for each supplier corresponding to the 7 indicators.
Figure 2022035965000019

かつ同様に、表１０に示すように、７個の指標に対応する各サプライヤーＰ１～Ｐ４の２０２０年第１四半期の評価対象データを収集する。

Figure 2022035965000020
And similarly, as shown in Table 10, we collect evaluation target data for the first quarter of 2020 of each supplier P1 to P4 corresponding to the seven indicators.
Figure 2022035965000020

その後、履歴データ及び履歴評価結果を用いてトレーニングすることで得られたＢＰニューラルネットワークモデルに基づき、７個の指標のそれぞれの重みを算出する。 Then, based on the BP neural network model obtained by training using the history data and the history evaluation result, the weights of each of the seven indexes are calculated.

例えば、得られた７個の指標の重みはそれぞれ以下の通りである。
｛製品合格率，品質認証システム，価格指数，納期遵守率，注文履行率，顧客苦情率，苦情満足率｝＝｛０.１４，０.０５，０.１２，０.１６，０.１９，０.１８，０.１６｝ For example, the weights of the obtained seven indexes are as follows.
{Product acceptance rate, quality certification system, price index, delivery date compliance rate, order fulfillment rate, customer complaint rate, complaint satisfaction rate} = {0.14, 0.05, 0.12, 0.16, 0.19, 0.18, 0.16}

次に、重み及び評価対象データをＴＯＰＳＩＳ法における各公式に代入し、算出し得た点数を［０，１００］以内に正規化する。４つのサプライヤーＰ１～Ｐ４の評価点数は、
総点数｛Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３，Ｐ４｝＝｛９１，８７，７８，８５｝
である。 Next, the weight and the evaluation target data are substituted into each formula in the TOPSIS method, and the calculated score is normalized within [0,100]. The evaluation points of the four suppliers P1 to P4 are
Total score {P1, P2, P3, P4} = {91,87,78,85}
Is.

さらに、点数に従って、対応するレベルＡ～Ｄを得てもよい。 Further, the corresponding levels A to D may be obtained according to the score.

また、さらに、７個の指標を品質、コスト、デリバリー、サービス等の４つの評価分野に分類してもよい。具体的に、製品合格率と品質認証システムの２つの指標を品質分野として分類し、価格指数をコスト分野として分類し、納期遵守率と注文履行率をデリバリー分野として分類し、顧客苦情率と苦情満足率の２つの指標をサービス分野として分類する。また、評価分野ごとに、対応する重み及び評価対象データをＴＯＰＳＩＳ法における各公式に代入し、算出し得た点数を［０，１００］以内に正規化する。得られた４つのサプライヤーＰ１～Ｐ４の評価点数は、
品質分野｛Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３，Ｐ４｝＝｛９４，７０，８０，９０｝
コスト分野｛Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３，Ｐ４｝＝｛７２，１００，７２，７０｝
デリバリー分野｛Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３，Ｐ４｝＝｛９７，９０，８０，９０｝
サービス分野｛Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３，Ｐ４｝＝｛１００，９０，８０，９０｝
である。 Further, the seven indicators may be further classified into four evaluation fields such as quality, cost, delivery, and service. Specifically, the two indicators of product acceptance rate and quality certification system are classified as quality fields, price index is classified as cost field, delivery time compliance rate and order fulfillment rate are classified as delivery field, and customer complaint rate and complaints. Two indicators of satisfaction rate are classified as service fields. In addition, the corresponding weights and evaluation target data are substituted into each formula in the TOPSIS method for each evaluation field, and the calculated points are normalized within [0,100]. The evaluation scores of the four suppliers P1 to P4 obtained are
Quality field {P1, P2, P3, P4} = {94,70,80,90}
Cost field {P1, P2, P3, P4} = {72,100,72,70}
Delivery field {P1, P2, P3, P4} = {97,90,80,90}
Service field {P1, P2, P3, P4} = {100,90,80,90}
Is.

図７は、本具体例の評価結果を示す図である。図７では、各評価分野における各サプライヤーＰ１～Ｐ４の評価結果をレーダーチャートで直観的に示している。 FIG. 7 is a diagram showing the evaluation results of this specific example. FIG. 7 intuitively shows the evaluation results of the suppliers P1 to P4 in each evaluation field on a radar chart.

また、サプライヤーＰ１～Ｐ４が同じ類別のサプライヤーに属し、類似する製品をサプライする場合、さらに、全体的ランキングを取得してもよい。図８は、本具体例の評価結果を示す図である。図８では、各サプライヤーＰ１～Ｐ４の総評価結果をヒストグラムで直観的に示し、かつ、同じ類別のサプライヤーにおけるランキングを反映している。また、図７に示すレーダーチャート及び図８に示すヒストグラムを合わせて表示してもよい。 Further, when the suppliers P1 to P4 belong to the same category of suppliers and supply similar products, the overall ranking may be further obtained. FIG. 8 is a diagram showing the evaluation results of this specific example. In FIG. 8, the total evaluation results of each supplier P1 to P4 are intuitively shown by a histogram, and the ranking in the same category of suppliers is reflected. Further, the radar chart shown in FIG. 7 and the histogram shown in FIG. 8 may be displayed together.

以上、図面を参照しながら本発明に係る実施形態及び具体例を説明したが、これらの実施形態及び具体例は、本発明の具体的一例として本発明を理解するためのものであり、発明の範囲を限定することを意図したものではない。当業者であれば、本発明の技術思想に基づいて、具体的な実施形態及び具体例に対し様々な変形、組合せ及び要件の合理的な省略を施してもよく、これにより得られる形態も本発明の範囲内に含まれる。例えば、上記の各実施形態及び具体例は相互に組合せてもよく、その組み合わせてなる実施形態も本発明の範囲内に含まれる。 The embodiments and specific examples according to the present invention have been described above with reference to the drawings. However, these embodiments and specific examples are for understanding the present invention as specific examples of the present invention, and are intended to understand the present invention. It is not intended to limit the scope. Those skilled in the art may reasonably omit various modifications, combinations, and requirements for specific embodiments and examples based on the technical idea of the present invention, and the forms obtained thereby may also be the present. Included within the scope of the invention. For example, the above embodiments and specific examples may be combined with each other, and the combined embodiments are also included in the scope of the present invention.

Claims (9)

インテリジェントサプライヤー管理システムであって、
サプライヤーの基本情報を管理するサプライヤー情報管理モジュールと、
契約に関する情報に対し標準化管理を行う契約管理モジュールと、
注文の実行状況を記録し、追跡する注文管理モジュールと、
財務に関するデータを管理する支払管理モジュールと、
前記サプライヤーの実績に対し評価及び管理を行う評価管理モジュールと、
を備え、
前記評価には、
設定された複数の指標のそれぞれに対応する前記サプライヤーの履歴データ及び評価対象データと、履歴評価結果を収集する収集処理と、
収集された前記履歴データ及び前記履歴評価結果に基づき、前記複数の指標のそれぞれの重みを算出する重み算出処理と、
算出された前記重みと前記評価対象データを用いて、前記サプライヤーに対し評価を行い、評価結果を出力する評価処理と、が含まれる、
ことを特徴とするインテリジェントサプライヤー管理システム。 An intelligent supplier management system
A supplier information management module that manages basic supplier information,
A contract management module that standardizes and manages contract information,
An order management module that records and tracks the execution status of orders,
A payment management module that manages financial data,
An evaluation management module that evaluates and manages the performance of the supplier,
Equipped with
For the above evaluation,
Historical data and evaluation target data of the supplier corresponding to each of a plurality of set indicators, collection processing for collecting historical evaluation results, and
Weight calculation processing that calculates the weight of each of the plurality of indicators based on the collected history data and the history evaluation result, and
It includes an evaluation process that evaluates the supplier using the calculated weight and the evaluation target data and outputs the evaluation result.
An intelligent supplier management system that features. 前記重み算出処理において、前記履歴データ及び前記履歴評価結果を用いてトレーニングすることで得られたＢＰニューラルネットワークモデルに基づき、前記複数の指標のそれぞれの重みを算出する、
ことを特徴とする請求項１に記載のインテリジェントサプライヤー管理システム。 In the weight calculation process, the weights of each of the plurality of indexes are calculated based on the BP neural network model obtained by training using the history data and the history evaluation result.
The intelligent supplier management system according to claim 1. 前記評価処理において、前記重みと前記評価対象データを用いて、ＴＯＰＳＩＳ法により前記サプライヤーに対し評価を行う、
ことを特徴とする請求項２に記載のインテリジェントサプライヤー管理システム。 In the evaluation process, the supplier is evaluated by the TOPSIS method using the weight and the evaluation target data.
The intelligent supplier management system according to claim 2. 前記サプライヤーは、複数のサプライヤーである、
ことを特徴とする請求項１～３のいずれか１項に記載のインテリジェントサプライヤー管理システム。 The supplier is a plurality of suppliers.
The intelligent supplier management system according to any one of claims 1 to 3. 前記評価処理において、前記複数の指標を複数の評価分野に分類し、評価分野ごとに、前記サプライヤーに対し評価を行う、
ことを特徴とする請求項４に記載のインテリジェントサプライヤー管理システム。 In the evaluation process, the plurality of indicators are classified into a plurality of evaluation fields, and the supplier is evaluated for each evaluation field.
The intelligent supplier management system according to claim 4. 前記評価処理において、前記複数の評価分野に基づき、前記評価結果をレーダーチャートで出力する、
ことを特徴とする請求項５に記載のインテリジェントサプライヤー管理システム。 In the evaluation process, the evaluation result is output as a radar chart based on the plurality of evaluation fields.
The intelligent supplier management system according to claim 5. 前記評価処理において、同じ類別のサプライヤーが複数ある場合、さらに、該複数の同じ類別のサプライヤーに対する評価結果をヒストグラムで出力する、
ことを特徴とする請求項６に記載のインテリジェントサプライヤー管理システム。 In the evaluation process, when there are a plurality of suppliers of the same category, the evaluation results for the plurality of suppliers of the same category are output as a histogram.
The intelligent supplier management system according to claim 6. 前記評価処理には、さらに、ユーザの操作により、既に設定された少なくとも１つの指標を削除し、及び／または、新たな指標を追加する指標設定処理が含まれ、
前記収集処理において、削除及び／または追加後の複数の指標のそれぞれに対応する前記サプライヤーの履歴データ及び評価対象データと、履歴評価結果を収集する、
ことを特徴とする請求項１に記載のインテリジェントサプライヤー管理システム。 The evaluation process further includes an index setting process for deleting at least one index already set and / or adding a new index by the user's operation.
In the collection process, the history data and evaluation target data of the supplier corresponding to each of the plurality of indicators after deletion and / or addition, and the history evaluation result are collected.
The intelligent supplier management system according to claim 1. インテリジェントサプライヤー管理システムにより実行されるインテリジェントサプライヤー管理方法であって、
サプライヤー情報管理モジュールによりサプライヤーの基本情報を管理するステップと、
契約管理モジュールにより契約に関する情報に対し標準化管理を行うステップと、
注文管理モジュールにより注文の実行状況を記録し、追跡するステップと、
支払管理モジュールにより財務に関するデータを管理するステップと、
評価管理モジュールにより前記サプライヤーの実績に対し評価及び管理を行うステップと、を含み、
前記評価には、
設定された複数の指標のそれぞれに対応する前記サプライヤーの履歴データ及び評価対象データと、履歴評価結果を収集する収集処理と、
収集された前記履歴データ及び前記履歴評価結果に基づき、前記複数の指標のそれぞれの重みを算出する重み算出処理と、
算出された前記重みと前記評価対象データを用いて、前記サプライヤーに対し評価を行い、評価結果を出力する評価処理と、が含まれる、
ことを特徴とするインテリジェントサプライヤー管理方法。

An intelligent supplier management method performed by an intelligent supplier management system,
Steps to manage basic supplier information with the Supplier Information Management Module,
Steps to standardize and manage information about contracts using the contract management module,
Steps to record and track the execution status of orders with the order management module,
Steps to manage financial data with the payment management module,
Including the step of evaluating and managing the performance of the supplier by the evaluation management module.
For the above evaluation,
Historical data and evaluation target data of the supplier corresponding to each of a plurality of set indicators, collection processing for collecting historical evaluation results, and
Weight calculation processing that calculates the weight of each of the plurality of indicators based on the collected history data and the history evaluation result, and
It includes an evaluation process that evaluates the supplier using the calculated weight and the evaluation target data and outputs the evaluation result.
An intelligent supplier management method that features.
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