JP2022018733A - 提供プログラム、提供方法、および提供装置 - Google Patents

Abstract

【課題】ウェブ発表の発表者に対して参加者の反応を容易に把握させることができる技術を提供することを目的とする。【解決手段】本願に係る提供プログラムは、検知情報に基づいて、ウェブ発表に参加する参加者の状態を特定する特定手順と、前記特定手順によって特定された前記参加者の状態に応じた情報であって、当該参加者の前記ウェブ発表に対する反応を示す反応情報を前記ウェブ発表の発表者に提供する提供手順とをコンピュータに実行させることを特徴とする。【選択図】図１

Description

本発明は、提供プログラム、提供方法、および提供装置に関する。

近年、インターネット環境の発展に伴い、また、ソーシャルディスタンスを確保する観点から、対面形式での発表に代えて、ウェブ会議システムなどのコミュニケーションツールを利用したウェブ上での発表（ウェブ発表）が盛んに行われている。

特開２０２０－００９１６４号公報

しかしながら、上述した従来技術において、ウェブ発表の発表者は、対面形式での発表と比べて、発表に対する参加者の反応が把握しにくい場合がある。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、ウェブ発表の発表者に対して参加者の反応を容易に把握させることができる技術を提供することを目的とする。

本願に係る提供プログラムは、検知情報に基づいて、ウェブ発表に参加する参加者の状態を特定する特定手順と、前記特定手順によって特定された前記参加者の状態に応じた情報であって、当該参加者の前記ウェブ発表に対する反応を示す反応情報を前記ウェブ発表の発表者に提供する提供手順とをコンピュータに実行させることを特徴とする。

実施形態の一態様によれば、ウェブ発表の発表者に対して参加者の反応を容易に把握させることができる。

図１は、実施形態に係る提供処理の説明図である。 図２は、実施形態に係る提供システムの構成例を示す図である。 図３は、実施形態に係る参加者端末の機能構成の一例を示す図である。 図４は、実施形態に係る提供サーバの機能構成の一例を示す図である。 図５は、参加者情報の一例を示す図である。 図６は、発表者情報の一例を示す図である。 図７は、実施形態に係る発表者端末の機能構成の一例を示す図である。 図８は、実施形態に係るウェブ会議システムによる情報処理の一例を示すシーケンス図である。 図９は、実施形態に係る提供システムによる情報処理の一例を示すシーケンス図である。 図１０は、ハードウェア構成の一例を示す図である。

以下に、本願に係る提供プログラム、提供方法、および提供装置を実施するための形態（以下、「実施形態」と記載する）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る提供プログラム、提供方法、および提供装置が限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

〔１．提供処理の一例〕
まず、図１を参照して、実施形態に係る提供処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る提供処理の説明図である。

以下の説明では、実施形態に係る提供処理の一例として、参加者端末１０１～１０３と発表者端末２００と提供サーバ３００とが協働して行う提供処理について説明する。実施形態において提供サーバ３００は、実施形態に係る提供プログラムを実行し、参加者端末１０１～１０３および発表者端末２００と協働することで、実施形態に係る提供処理を行う。

図１に示すように、実施形態に係る提供システム１は、参加者端末１０１～１０３と、発表者端末２００と、提供サーバ３００とを含む。

参加者端末１０１～１０３および発表者端末２００は、例えば、デスクトップＰＣ（Personal Computer）やノートＰＣ等の情報処理装置であり、ネットワークを介して提供サーバ３００およびその他の情報処理装置との間でデータ通信を行うことができる。なお、参加者端末１０１～１０３および発表者端末２００は、スマートフォンやタブレット等の携帯端末装置であってもよい。

また、参加者端末１０１～１０３および発表者端末２００は、ネットワークを介してウェブ会議サーバ（図示は、省略）に接続されており、ウェブ会議サーバとともにウェブ会議システムを構成している。発表者端末２００は、このウェブ会議システムを利用して発表（以下、「ウェブ発表」と記載する）を行う発表者Ｐの端末装置であり、参加者端末１０１～１０３は、ウェブ発表に参加している参加者Ｕ１～Ｕ３の端末装置である。

ウェブ会議システムは、例えば、発表者端末２００の表示画面、具体的には、発表用データが表示された画面（以下、「発表画面Ｄ」と記載する）をネットワーク経由で参加者端末１０１～１０３に配信する機能を有する。また、ウェブ会議システムは、参加者端末１０１～１０３および発表者端末２００に対し、参加者Ｕ１～Ｕ３および発表者Ｐの顔画像や音声をネットワーク経由で配信する機能を有する。

かかるウェブ会議システムにより、参加者Ｕ１～Ｕ３は、発表画面Ｄを発表者Ｐと共有しつつ、発表者Ｐの発表を聞いたり発表内容について発表者Ｐと話し合ったりすることができる。

一方、ウェブ発表における発表者Ｐは、従来の対面形式での発表と比べて、参加者Ｕ１～Ｕ３の反応が把握しにくい場合がある。

例えば、ウェブ発表においては、発表画面Ｄが全画面表示される場合がある。この場合、発表者Ｐは、参加者Ｕ１～Ｕ３の表情や動きを確認することができない。また、発表画面Ｄとは別の領域に参加者Ｕ１～Ｕ３の顔画像が表示される場合もあるが、発表中に表示される顔画像は小さいことが多いため、発表者Ｐは、参加者Ｕ１～Ｕ３の表情や動きを確認することが難しい。このように、ウェブ発表の発表者Ｐは、参加者Ｕ１～Ｕ３の反応を把握しつつ発表を行うことが難しい。

そこで、実施形態に係る提供システム１では、参加者Ｕ１～Ｕ３の反応を示す反応情報を発表者Ｐに提供することとした。

まず、参加者端末１０１～１０３が、カメラやマイクなどの検知部から検知情報を取得する。検知部は、参加者端末１０１～１０３に内蔵されたもの（内蔵カメラ、内蔵マイク）であってもよいし、参加者端末１０１～１０３に外部接続されたものであってもよい。

例えば検知部がカメラである場合、参加者端末１０１～１０３は、検知情報として動画像や静止画像などの画像情報を取得する。また、検知部がマイクである場合、参加者端末１０１～１０３は、検知情報として音声情報を取得する。

つづいて、参加者端末１０１～１０３は、取得した検知情報に基づいて、参加者Ｕ１～Ｕ３の状態を特定する。

参加者Ｕ１～Ｕ３の状態の特定は、機械学習により行われる。参加者端末１０１～１０３が行う機械学習は、例えばディープニューラルネットワークを利用したディープラーニング（深層学習）等でもよい。また、参加者端末１０１～１０３は、データマイニングやその他の機械学習アルゴリズムを利用してもよい。

参加者Ｕ１～Ｕ３の状態の特定に用いられる学習モデルは、後述する提供サーバ３００に予め記憶されている。参加者端末１０１～１０３は、例えばウェブ発表の開始前に提供サーバ３００にアクセスして、提供サーバ３００から学習モデルを予め取得（ダウンロード）しておく。これにより、参加者端末１０１～１０３は、参加者Ｕ１～Ｕ３の状態の特定を自装置にて行うことが可能となる。

参加者Ｕ１～Ｕ３の状態としては、例えば、参加者Ｕ１～Ｕ３の表情および動作が挙げられる。参加者Ｕ１～Ｕ３の表情および動作は、例えば、画像情報に基づいて特定することができる。

また、参加者Ｕ１～Ｕ３の表情および動作は、音声情報に基づいて特定されてもよい。例えば、参加者端末１０１～１０３は、手をたたく音が検知情報として入力された場合に、参加者Ｕ１～Ｕ３が拍手していると特定してもよい。

例えば、図１に示す例において、参加者端末１０１は、参加者Ｕ１を撮像した撮像画像に基づいて、参加者Ｕ１の表情として「笑顔」を特定する。また、参加者端末１０２は、参加者Ｕ２を撮像した撮像画像に基づいて、参加者Ｕ２の表情として「大笑い」を特定するとともに、動作として「いいね！ポーズ（親指を立てるポーズ）」を特定する。また、参加者端末１０３は、参加者Ｕ３の音声情報に基づいて、参加者Ｕ３の動作として「拍手」を特定する。

つづいて、参加者端末１０１～１０３は、特定した参加者Ｕ１～Ｕ３の状態を示す状態情報をネットワーク経由で提供サーバ３００に送信する。

提供サーバ３００は、サーバやクラウドシステム等により実現される。提供サーバ３００を使用する事業者は、必ずしもウェブ会議システムを提供する事業者と同一であることを要しない。

提供サーバ３００は、参加者端末１０１～１０３から参加者Ｕ１～Ｕ３の状態を取得する。そして、提供サーバ３００は、特定された参加者Ｕ１～Ｕ３の状態に応じた情報であって、参加者Ｕ１～Ｕ３のウェブ発表に対する反応を示す反応情報をネットワーク経由で発表者端末２００に送信する。

反応情報は、例えば、参加者Ｕ１～Ｕ３の反応を模した図柄のアバターである。アバターは、参加者Ｕ１～Ｕ３の分身となるキャラクターであり、動画像（アニメーション）または静止画像により表現される。

提供サーバ３００から発表者端末２００への反応情報の送信は、リアルタイムで、すなわち、発表者Ｐがウェブ発表を行っているタイミング（言い換えれば、参加者Ｕ１～Ｕ３が発表者Ｐの発表を視聴しているタイミング）で行われる。

つづいて、発表者端末２００は、提供サーバ３００から取得した反応情報に基づき、参加者Ｕ１～Ｕ３のアバターＡ１～Ａ３を発表画面Ｄに重畳して表示する。アバターＡ１～Ａ３は、発表画面Ｄの手前に重畳される。

各アバターＡ１～Ａ３は、対応する参加者Ｕ１～Ｕ３のウェブ発表に対する反応を模している。例えば、参加者端末１０１からの反応情報によって示される反応が「笑顔」である場合、発表者端末２００は、笑っている状態を模した図柄のアバターＡ１を発表画面Ｄに重畳して表示する。

また、参加者端末１０２からの反応情報によって示される反応が「大笑い」および「いいね！ポーズ」である場合、発表者端末２００は、大笑いしながらいいね！ポーズを取っている状態を模した図柄のアバターＡ２を発表画面Ｄに重畳して表示する。また、参加者端末１０３からの反応情報によって示される反応が「拍手」である場合、発表者端末２００は、拍手している状態を模した図柄のアバターＡ３を発表画面Ｄに重畳して表示する。

このように、実施形態に係る提供システム１では、参加者端末１０１～１０３が、カメラやマイクなどの検知部によって取得された検知情報に基づいて、ウェブ発表に参加する参加者Ｕ１～Ｕ３の状態（表情および動きなど）を特定し、特定した状態を示す状態情報を提供サーバ３００に送信する。また、実施形態に係る提供システム１では、提供サーバ３００が、取得した状態情報に応じた情報であって、参加者Ｕ１～Ｕ３のウェブ発表に対する反応を示す反応情報を発表者端末２００に送信する。

これにより、実施形態に係る提供システム１は、参加者Ｕ１～Ｕ３の反応が把握しにくいウェブ発表において、参加者Ｕ１～Ｕ３の反応を発表者Ｐに対して容易に把握させることができる。ひいては、参加者Ｕ１～Ｕ３および発表者Ｐ間のコミュニケーションを円滑化することができる。

参加者端末１０１～１０３は、参加者Ｕ１～Ｕ３の表情や動作だけでなく、例えば、性別、年齢、服装、人種といった身体的特徴をさらに特定してもよい。この場合、提供システム１は、参加者Ｕ１～Ｕ３の反応だけでなく身体的特徴を模したアバターＡ１～Ａ３を発表者Ｐに提供することができる。例えば、発表者端末２００は、参加者端末１０１によって特定された参加者Ｕ１の状態に基づき、ブラウスを着用した女性のアバターＡ１を表示させることができる。また、発表者端末２００は、参加者端末１０２によって特定された参加者Ｕ２の状態に基づき、スーツを着用した男性のアバターＡ２を表示させることができる。

また、ここでは、反応情報としてアバターＡ１～Ａ３を用いる場合の例を示したが、反応情報は、例えば、複数の状態情報に基づく統計情報であってもよい。統計情報は、例えば、所定期間（例えば直近の１０秒間）における、ポジティブな反応の数、ネガティブな反応の数、ポジティブな反応とネガティブな反応との比率などである。このように、反応情報として統計情報を用いることで、例えばウェブ発表の参加者が多数存在する場合に、集団としての反応の傾向を発表者に容易に把握させることができる。

また、反応情報は、参加者Ｕ１～Ｕ３のウェブ発表に対する反応がポジティブおよびネガティブのいずれであるかを示す情報であってもよい。ポジティブな反応とは、参加者Ｕ１～Ｕ３がウェブ発表に対して良い（プラスの）印象を持っていることを示す反応であり、例えば笑顔や拍手などがポジティブな反応に該当する。また、ネガティブな反応とは、参加者Ｕ１～Ｕ３がウェブ発表に対して良くない（マイナスの）印象を持っていることを示す反応であり、例えば顰め面や首を傾げる動作などがネガティブな反応に該当する。

また、ここでは一例として、提供サーバ３００が、参加者端末１０１～１０３によって取得された参加者Ｕ１～Ｕ３の状態をアバターＡ１～Ａ３などの反応情報に変換して発表者端末２００に送信することとした。これに限らず、例えば、参加者端末１０１～１０３が、特定した参加者Ｕ１～Ｕ３の状態（表情および動作など）を反応情報（ポジティブ反応、ネガティブ反応など）に変換して提供サーバ３００に送信し、提供サーバ３００が、参加者端末１０１～１０３から取得した反応情報を発表者端末２００に送信してもよい。また、発表者端末２００は、提供サーバ３００経由で参加者端末１０１～１０３から参加者Ｕ１～Ｕ３の状態を取得し、取得した参加者Ｕ１～Ｕ３の状態をアバターＡ１～Ａ３などの反応情報に変換してもよい。

〔２．提供システムの構成〕
図２は、実施形態に係る提供システム１の構成例を示す図である。なお、以下では、参加者端末１０１～１０３を総称して「参加者端末１００」と記載する場合がある。また、以下では、参加者Ｕ１～Ｕ３を総称して「参加者Ｕ」と記載する場合がある。

図２に示すように、実施形態に係る提供システム１は、参加者端末１００と、発表者端末２００と、提供サーバ３００とを含む。

参加者端末１００、発表者端末２００および提供サーバ３００は、ネットワークＮを介して有線または無線により通信可能に接続される。ネットワークＮは、ＬＡＮ（Local Area Network）、ＷＡＮ（Wide Area Network）、電話網（携帯電話網、固定電話網等）、地域ＩＰ（Internet Protocol）網、インターネット等の通信ネットワークである。ネットワークＮには、有線ネットワークが含まれていてもよいし、無線ネットワークが含まれていてもよい。

図２に示す提供システム１に含まれる参加者端末１００、発表者端末２００および提供サーバ３００の台数は、図示の例に限定されない。

また、図２に示すように、参加者端末１００および発表者端末２００は、ネットワークＮを介してウェブ会議サーバ４００に接続される。参加者端末１００、発表者端末２００およびウェブ会議サーバ４００は、ウェブ会議システム２の少なくとも一部を構成する。

〔３．参加者端末の構成〕
次に、図３を用いて、実施形態に係る参加者端末１００の構成について説明する。図３は、実施形態に係る参加者端末１００の機能構成の一例を示す図である。図３に示すように、参加者端末１００は、通信部１１０と、表示部１２０と、操作部１３０と、音声出力部１４０と、撮像部１５０と、音声入力部１６０と、制御部１７０と、記憶部１８０とを有する。

通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、提供サーバ３００との間で情報の送受信を行う。

表示部１２０は、各種情報を表示するための表示装置である。例えば、表示部１２０は、液晶ディスプレイ等によって実現される。操作部１３０は、参加者Ｕから各種操作を受け付ける入力装置である。例えば、操作部１３０は、キーボードやマウスや操作キー等によって実現される。なお、参加者端末１００にタッチパネルが採用される場合、表示部１２０と操作部１３０とは一体化される。音声出力部１４０は、スピーカやオーディオ用端子（ヘッドホン端子）等によって実現される。スピーカはワイヤレスであってもよい。

撮像部１５０および音声入力部１６０は、参加者Ｕの状態を検知するための検知部の一例に相当する。

撮像部１５０は、撮像素子を内蔵し、静止画像や動画像を撮像するデバイスである。撮像素子は、ＣＣＤ(Charge Coupled Device)、ＣＭＯＳ（Complementary Metal Oxide Semiconductor）など何れでもよい。例えば、撮像部１５０は、レンズから取り込んだ映像を静止画像として写真撮影したり、動画撮影したりすることができる。撮像部１５０は、撮影した画像、具体的には、参加者を撮像した撮像画像を検知情報として制御部１７０に出力する。

音声入力部１６０は、周囲の音を取得するデバイスである。例えば、音声入力部１６０は、マイク等によって実現される。音声入力部１６０は、取得した音声、具体的には、参加者から発せられる音（声や手をたたく音など）を検知情報として制御部１７０に出力する。

制御部１７０は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、参加者端末１００内部の記憶装置（図示は、省略）に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１７０は、提供サーバ３００内部の記憶装置（図示は、省略）に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現されてもよい。また、制御部１７０は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現されてもよい。

例えば、制御部１７０は、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、提供サーバ３００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（提供プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。例えば、この各種プログラムは、ウェブブラウザを利用するアプリケーションプログラム、いわゆるウェブアプリケーションに該当する。また、制御部１７０は、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、ウェブ会議サーバ４００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。

図３に示すように、制御部１７０は、出力制御部１７１と、特定部１７２と、送信制御部１７３とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１７０の内部構成は、図３に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部１７０が有する各処理部の接続関係は、図３に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。

出力制御部１７１は、ウェブ会議サーバ４００と連携して、ウェブ会議サーバ４００から配信される発表画面Ｄを表示部１２０に表示させる。また、出力制御部１７１は、ウェブ会議サーバ４００から配信される音声を音声出力部１４０から出力させる。これにより、参加者Ｕは、発表画面Ｄや音声を発表者Ｐと共有することができる。

特定部１７２は、撮像部１５０または音声入力部１６０から検知情報を取得した場合に、取得した検知情報に基づいて、ウェブ発表に参加する参加者Ｕの状態を特定する。

具体的には、特定部１７２は、参加者Ｕの状態として、参加者Ｕの表情および動作を特定する。また、特定部１７２は、参加者Ｕの状態として、身体的特徴、例えば性別、年齢、服装、人種等をさらに特定する。

参加者Ｕの状態の特定は、記憶部１８０に記憶された学習モデル３３５を用いた機械学習により行われる。すなわち、特定部１７２は、撮像部１５０によって撮像された参加者Ｕの画像または音声入力部１６０によって取得された参加者Ｕの音声を学習モデル３３５に入力することにより、「笑顔」や「いいね！ポーズ」といった参加者Ｕの状態を出力する。

送信制御部１７３は、特定部１７２によって特定された参加者Ｕの状態を示す状態情報を通信部１１０およびネットワークＮを介して提供サーバ３００へ送信する。

また、送信制御部１７３は、操作部１３０によって取得された参加者Ｕの操作情報に基づくアバター指定情報を通信部１１０およびネットワークＮを介して提供サーバ３００へ送信する。アバター指定情報は、参加者Ｕのアバターとして使用する図柄の指定または参加者Ｕのアバターとしての使用を禁止する図柄の指定を含む情報である。

例えば、表示部１２０には、身体的特徴を模した図柄として予め用意された複数の図柄が表示される。この処理は、例えば出力制御部１７１によって行われる。参加者Ｕは、表示部１２０に表示された複数の図柄から、操作部１３０を用いて、自身のアバターとして使用する図柄または自身のアバターとしての使用を禁止する図柄を指定する。送信制御部１７３は、この情報をアバター指定情報として提供サーバ３００へ送信する。

また、送信制御部１７３は、ウェブ会議サーバ４００と連携して、音声入力部１６０によって取得された音声を通信部１１０およびネットワークＮを介してウェブ会議サーバ４００に送信する。ウェブ会議サーバ４００に送信された音声は、他の参加者Ｕの参加者端末１００および発表者端末２００間で共有される。

記憶部１８０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部１８０は、学習モデル３３５を記憶する。

〔４．提供サーバの構成〕
次に、図４を用いて、実施形態に係る提供サーバ３００の構成について説明する。図４は、実施形態に係る提供サーバ３００の機能構成の一例を示す図である。図４に示すように、提供サーバ３００は、通信部３１０と、制御部３２０と、記憶部３３０とを有する。

通信部３１０は、例えば、ＮＩＣ等によって実現される。そして、通信部３１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、参加者端末１００および発表者端末２００との間で情報の送受信を行う。

制御部３２０は、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、提供サーバ３００内部の記憶装置（図示は、省略）に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部３２０は、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現されてもよい。

例えば、制御部３２０は、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、提供サーバ３００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（提供プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。

制御部３２０は、取得部３２１と、判定部３２２と、アバター決定部３２３と、統計処理部３２４と、提供部３２５とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部３２０の内部構成は、図４に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部３２０が有する各処理部の接続関係は、図４に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。

取得部３２１は、参加者端末１００および発表者端末２００から各種情報を取得する。例えば、取得部３２１は、状態情報取得部３２６と、参加者側受付部３２７と、発表者側受付部３２８とを有する。

状態情報取得部３２６は、参加者端末１００からネットワークＮおよび通信部３１０を介して状態情報を取得する。また、状態情報取得部３２６は、取得した状態情報を記憶部３３０に記憶させる。

ここで、参加者情報３３１の一例について図５を参照して説明する。図５は、参加者情報３３１の一例を示す図である。

図５に示すように、参加者情報３３１は、「ユーザＩＤ（Identifier）」、「会議ＩＤ」、「表情」、「動作」、「反応」、「性別」、「年齢」、「服装」、「使用可能アバター」、「使用不可アバター」等の項目を有する。

「ユーザＩＤ」は、参加者Ｕを識別するための識別情報を示す。「会議ＩＤ」は、ユーザＩＤにより識別される参加者Ｕが参加しているウェブ会議を識別するための識別情報を示す。「表情」は、ユーザＩＤにより識別される参加者Ｕの表情を示す。「動作」は、ユーザＩＤにより識別される参加者Ｕの動作を示す。「性別」は、ユーザＩＤにより識別される参加者Ｕの性別を示す。「年齢」は、ユーザＩＤにより識別される参加者Ｕの年齢を示す。例えば、「年齢」は、２０代などの年代で示されるものとするが、例えば２５歳などの具体的な年齢であってもよい。「服装」は、ユーザＩＤにより識別される参加者Ｕの服装を示す。

参加者端末１００から送信される状態情報には、例えば「ユーザＩＤ」、「会議ＩＤ」、「表情」、「動作」、「性別」、「年齢」および「服装」が含まれる。状態情報取得部３２６は、状態情報に含まれる「ユーザＩＤ」および「会議ＩＤ」と同一のユーザＩＤおよび会議ＩＤに対応付けられた「表情」、「動作」、「性別」、「年齢」および「服装」の各項目に、状態情報に含まれる情報を格納する。なお、「性別」、「年齢」および「服装」の情報は、参加者Ｕによって予め登録された情報であってもよい。

「反応」は、ユーザＩＤによって識別される参加者Ｕのウェブ発表に対する反応がポジティブおよびネガティブの何れであるかを示す。「反応」の情報は、後述する判定部３２２によって記憶部３３０に格納される。

「使用可能アバター」は、ユーザＩＤによって識別される参加者Ｕによって使用が許可されたアバターを示す。また、「使用不可アバター」は、ユーザＩＤによって識別される参加者Ｕによって使用が禁止されたアバターを示す。

参加者端末１００から送信されるアバター指定情報には、「ユーザＩＤ」および「会議ＩＤ」と、「使用可能アバター」および「使用不可アバター」の少なくとも一方とが含まれる。後述する参加者側受付部３２７は、アバター指定情報に含まれる「ユーザＩＤ」および「会議ＩＤ」と同一のユーザＩＤおよび会議ＩＤに対応付けられた「使用可能アバター」および「使用不可アバター」の各項目にアバター指定情報に含まれる情報を格納する。

例えば、図５に示す参加者情報３３１は、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別される参加者Ｕが、会議ＩＤ「Ｍ１」により識別されるウェブ会議に参加していることを示している。また、図５に示す参加者情報３３１は、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別される参加者Ｕの現在の表情が「笑顔」、性別が「女性」、年齢が「２０代」、服装が「ブラウス」であることを示している。また、図５に示す参加者情報３３１は、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別される参加者Ｕのウェブ会議に対する現在の反応が「ポジティブ」であることを示している。また、図５に示す参加者情報３３１は、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別される参加者Ｕが、「Ａ１」により識別されるアバターおよび「Ａ１１」により識別されるアバター等の使用を許可しており、「Ａ２」により識別されるアバターおよび「Ａ２１」により識別されるアバター等の使用を禁止していることを示している。

図５に示す例では、「Ｕ１」および「Ｍ１」といった抽象的な値を用いて図示するが、「Ｕ１」および「Ｍ１」には、具体的な文字列や数値等の情報が記憶されるものとする。以下、他の情報に関する図においても、抽象的な値を図示する場合がある。

参加者側受付部３２７は、身体的特徴を模した図柄として予め用意された複数の図柄のうち、参加者Ｕのアバターとして使用する図柄の指定または参加者Ｕのアバターとしての使用を禁止する図柄の指定を参加者から受け付ける。具体的には、参加者側受付部３２７は、参加者端末１００からネットワークＮおよび通信部３１０を介してアバター指定情報を取得し、取得したアバター指定情報に従って参加者情報３３１における「使用可能アバター」または「使用不可アバター」の項目を更新する。

発表者側受付部３２８は、アバターの表示時間および大きさの少なくとも１つの指定を発表者から受け付ける。具体的には、発表者側受付部３２８は、発表者端末２００から後述する表示態様情報を取得し、取得した表示態様情報に従って記憶部３３０に記憶された発表者情報３３２を更新する。

ここで、発表者情報３３２の一例について図６を参照して説明する。図６は、発表者情報３３２の一例を示す図である。

図６に示すように、発表者情報３３２は、「ユーザＩＤ」、「会議ＩＤ」、「表示時間」、「表示サイズ」、「表示位置」、「表示形式」等の項目を有する。

「ユーザＩＤ」は、発表者Ｐを識別するための識別情報を示す。「会議ＩＤ」は、ユーザＩＤにより識別される発表者Ｐが参加しているウェブ会議を識別するための識別情報を示す。「表示時間」は、各アバターが発表画面Ｄに対して重畳表示される時間を示す。ここでは一例として、「表示時間」が１秒等の具体的な時間で示されているが、「表示時間」は、例えば「短い」、「普通」、「長い」のように段階的に示されてもよい。「表示サイズ」は、発表画面Ｄに重畳される各アバターの大きさを示す。ここでは一例として、「表示サイズ」が「大」、「中」、「小」のように段階的に示されるものとする。「表示位置」は、各アバターが発表画面Ｄに対して重畳される位置を示す。ここでは一例として、「表示位置」が「画面下」、「画面中央」、「画面上」のように段階的に示されるものとする。「表示形式」は、反応情報の表示形式がアバター形式および統計形式の何れかであるかを示す。

例えば、図６に示す発表者情報３３２は、ユーザＩＤ「Ｐ１」により識別される発表者Ｐが、会議ＩＤ「Ｍ１」により識別されるウェブ会議に参加していることを示している。また、図６に示す発表者情報３３２は、ユーザＩＤ「Ｐ１」により識別される発表者Ｐにより、アバターの表示態様として、表示時間が「１秒」、表示サイズが「中」、表示位置が「画面下」、表示形式が「アバター」に指定されていることを示している。

判定部３２２は、参加者情報３３１と属性情報３３３とに基づき、参加者Ｕのウェブ発表に対する反応がポジティブおよびネガティブの何れであるかを判定する。

属性情報３３３は、複数の表情および複数の動作の各々に、「ポジティブ」および「ネガティブ」の何れかを属性として対応付けた情報である。例えば、「笑顔」、「大笑い」、「いいね！ポーズ」および「拍手」には、属性として「ポジティブ」が対応付けられているものとする。

判定部３２２は、参加者情報３３１に含まれる「表情」および「動作」と、属性情報３３３とに基づいて、参加者Ｕのウェブ発表に対する反応が「ポジティブ」および「ネガティブ」の何れであるかを判定する。例えば、参加者情報３３１に、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別される参加者Ｕの表情として「笑顔」が格納されているとする。この場合、判定部３２２は、属性情報３３３に基づき参加者Ｕのウェブ発表に対する反応が「ポジティブ」であると判定する。そして、判定部３２２は、参加者情報３３１におけるユーザＩＤ「Ｕ１」に対応付けられた「反応」の項目に「ポジティブ」を格納する。

なお、参加者情報３３１において、１つのユーザＩＤに対して複数の表情および動作が対応付けられている場合、判定部３２２は、これら複数の表情および動作の各々の属性を属性情報を用いて特定した上で、「ポジティブ」および「ネガティブ」のうちより多い方の属性を「反応」項目に格納してもよい。

アバター決定部３２３は、参加者情報３３１およびアバター変換情報３３４に基づいて、参加者Ｕに対応するアバターの図柄を決定する。アバター変換情報３３４は、表情、動作、性別、年齢、服装の各々またはこれらの組み合わせ毎に、アバターの図柄を対応付けた情報である。

例えば、参加者情報３３１において、ユーザＩＤ「Ｕ１」に対し、表情「笑顔」、性別「女性」、年齢「２０代」、服装「ブラウス」が対応付けられているとする。この場合、アバター決定部３２３は、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別される参加者Ｕのアバターとして、参加者情報３３１に登録された使用可能アバターの中から、ブラウスを着用した２０代の笑顔の女性のアバターをアバター変換情報３３４に基づき決定する。

なお、アバター変換情報３３４には、ウェブ発表に対するポジティブな反応を模した図柄のポジティブアバターと、ウェブ発表に対するネガティブな反応を模したネガティブアバターとが含まれていてもよい。この場合、アバター決定部３２３は、参加者情報３３１に含まれる「反応」項目に基づき、ポジティブアバターおよびネガティブアバターの何れかを参加者Ｕのアバターとして決定してもよい。例えば、上述した例において、ブラウスを着用した２０代の笑顔の女性のアバターが、参加者情報３３１に登録された使用不可アバターに該当する場合、アバター決定部３２３は、当該アバターに代えて、ポジティブアバターを参加者Ｕのアバターとして決定してもよい。

統計処理部３２４は、参加者情報３３１に基づき、複数の参加者のウェブ発表に対する反応の統計情報を生成する。例えば、統計処理部３２４は、参加者情報３３１を参照し、同一の会議ＩＤが対応付けられている参加者Ｕの「反応」項目を集計し、集計結果（例えば、「ポジティブ１０名、ネガティブ３名」等）を含む統計情報を生成してもよい。また、統計処理部３２４は、「反応」項目の集計結果からポジティブな反応とネガティブな反応との比率（例えば、「ポジティブ７０％、ネガティブ３０％」等）を算出し、算出した比率を含む統計情報を生成してもよい。

なお、統計情報は、「反応」項目の集計結果に限らず、その他の項目、具体的には、「表情」項目や「動作」項目の集計結果に基づく情報であってもよい。

提供部３２５は、反応情報を通信部３１０およびネットワークＮを介して発表者端末２００に送信する。具体的には、提供部３２５は、アバター決定部３２３によって決定されたアバターの画像情報（以下、「アバター情報」と記載する）または統計処理部３２４によって生成された統計情報を発表者端末２００に送信する。

提供部３２５は、発表者情報３３２の「表示形式」項目を参照することにより、アバター情報および統計情報の何れを送信するかを決定してもよい。また、提供部３２５は、参加者Ｕの人数が予め設定された閾値以下である場合には、アバター情報を送信し、閾値を超えている場合には、統計情報を送信するようにしてもよい。

また、提供部３２５は、反応情報とともに、反応情報の発表画面Ｄへの重畳態様を示す重畳態様情報と発表者端末２００に送信する。具体的には、提供部３２５は、反応情報の送信先である発表者ＰのユーザＩＤに対応付けられた「表示時間」、「表示サイズ」および「表示位置」の情報を発表者情報３３２から取得し、取得した情報を反応情報とともに発表者端末２００に送信する。

なお、例えば、発表者情報３３２に「表示時間」、「表示サイズ」および「表示位置」の情報が格納されていない場合、すなわち、発表者Ｐによって反応情報の発表画面Ｄへの重畳態様が指定されていない場合、提供部３２５は、ポジティブアバターとネガティブアバターとで発表画面Ｄへの重畳態様を異ならせてもよい。

例えば、提供部３２５は、ポジティブアバターの表示時間と比べて、ネガティブアバターの表示時間を短くしてもよい。また、提供部３２５は、ポジティブアバターの表示サイズと比べて、ネガティブアバターの表示サイズを小さくしてもよい。また、提供部３２５は、ポジティブアバターの表示位置を「画面中央」とし、ネガティブアバターの表示位置を「画面下」としてもよい。

記憶部３３０は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部３３０は、参加者情報３３１、発表者情報３３２、属性情報３３３、アバター変換情報３３４および学習モデル３３５を記憶する。

〔５．発表者端末の構成〕
次に、図７を用いて、実施形態に係る発表者端末２００の構成について説明する。図７は、実施形態に係る発表者端末２００の機能構成の一例を示す図である。図７に示すように、発表者端末２００は、通信部２１０と、表示部２２０と、操作部２３０と、音声出力部２４０と、撮像部２５０と、音声入力部２６０と、制御部２７０と、記憶部２８０とを有する。

通信部２１０は、例えば、ＮＩＣ等によって実現される。そして、通信部２１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、提供サーバ３００との間で情報の送受信を行う。

表示部２２０は、各種情報を表示するための表示装置である。例えば、表示部２２０は、液晶ディスプレイ等によって実現される。操作部２３０は、発表者Ｐから各種操作を受け付ける入力装置である。例えば、操作部２３０は、キーボードやマウスや操作キー等によって実現される。なお、発表者端末２００にタッチパネルが採用される場合、表示部２２０と操作部２３０とは一体化される。音声出力部２４０は、スピーカやオーディオ用端子（ヘッドホン端子）等によって実現される。スピーカはワイヤレスであってもよい。

撮像部２５０は、撮像素子を内蔵し、静止画像や動画像を撮像するデバイスである。撮像素子は、ＣＣＤ、ＣＭＯＳなど何れでもよい。例えば、撮像部２５０は、レンズから取り込んだ映像を静止画像として写真撮影したり、動画撮影したりすることができる。撮像部２５０は、撮影した画像、具体的には、発表者Ｐの画像を制御部２７０に出力する。

音声入力部２６０は、周囲の音を取得するデバイスである。例えば、音声入力部２６０は、マイク等によって実現される。音声入力部２６０は、取得した音声、具体的には、発表者Ｐの音声を制御部２７０に出力する。

制御部２７０は、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、発表者端末２００内部の記憶装置（図示は、省略）に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部２７０は、提供サーバ３００内部の記憶装置（図示は、省略）に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現されてもよい。また、制御部２７０は、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現されてもよい。

例えば、制御部２７０は、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、提供サーバ３００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（提供プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。例えば、この各種プログラムは、ウェブブラウザを利用するアプリケーションプログラム、いわゆるウェブアプリケーションに該当する。また、制御部２７０は、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、ウェブ会議サーバ４００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。

図７に示すように、制御部２７０は、表示制御部２７１と、送信制御部２７２とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部２７０の内部構成は、図７に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部２７０が有する各処理部の接続関係は、図７に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。

表示制御部２７１は、記憶部２８０に記憶された発表用データ２８１を表示部２２０に表示させる。これにより、表示部２２０には、発表画面Ｄが表示される。

また、表示制御部２７１は、アバター表示部２７３と、統計表示部２７４とを有する。アバター表示部２７３は、提供サーバ３００から取得した反応情報および重畳態様情報に従って、発表画面Ｄにアバターを重畳表示させる。統計表示部２７４は、提供サーバ３００から取得した反応情報および重畳態様情報に従って、発表画面Ｄに統計情報を重畳表示させる。

送信制御部２７２は、表示部２２０に表示された画面の情報（以下、「共有画面情報」と記載する）を通信部２１０およびネットワークＮを介してウェブ会議サーバ４００に送信する。また、送信制御部２７２は、撮像部２５０によって撮像された発表者Ｐの画像および音声入力部２６０によって取得された発表者Ｐの音声を通信部２１０およびネットワークＮを介してウェブ会議サーバ４００に送信する。

記憶部２８０は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部２８０は、発表用データ２８２１を記憶する。

〔６．ウェブ会議システムによる情報処理〕
次に、図８を用いて、ウェブ会議システム２による情報処理の内容について説明する。図８は、実施形態に係るウェブ会議システム２による情報処理の一例を示すシーケンス図である。

図８に示すように、ウェブ会議システム２では、参加者端末１００およびウェブ会議サーバ４００間で会議開始処理が行われる（ステップＳ１０１）。また、発表者端末２００およびウェブ会議サーバ４００間でも会議開始処理が行われる（ステップＳ１０２）。

例えば、発表者端末２００は、発表者Ｐの操作部２３０への操作に従って、ウェブブラウザ上からウェブ会議サーバ４００にアクセスし、ユーザＩＤおよびパスワードをウェブ会議サーバ４００に送信する。ウェブ会議サーバ４００は、取得したユーザＩＤ及びパスワードに基づきユーザ認証を行う。参加者端末１００のユーザ認証についても同様の手順で行われる。これにより、参加者Ｕおよび発表者Ｐがウェブ会議に参加した状態となる。

つづいて、発表者端末２００は、記憶部２８０に記憶された発表用データ２８１を表示部２２０に表示させる（ステップＳ１０３）。また、発表者端末２００は、共有画面情報、および、音声入力部２６０によって取得された発表者Ｐの音声情報をウェブ会議サーバ４００に送信する。そして、ウェブ会議サーバ４００は、発表者端末２００から取得した共有画面情報および音声情報を参加者端末１００に送信する（ステップＳ１０４）。

〔７．提供システムによる情報処理〕
次に、図９を用いて、提供システム１による情報処理の内容について説明する。図９は、実施形態に係る提供システム１による情報処理の一例を示すシーケンス図である。

なお、図９に示す処理に先立ち、提供システム１では、同一のウェブ会議に参加する参加者端末１００および発表者端末２００を特定する処理が行われてもよい。一例として、発表者端末２００は、提供サーバ３００に会議情報を送信する。会議情報には、例えば、発表者Ｐに関する情報（メールアドレス、名称など）、参加者Ｕに関する情報（メールアドレス、名称など）、ウェブ会議に関する情報（開催日時など）が含まれる。提供サーバ３００は、取得した会議情報に基づき、今回のウェブ発表に参加する参加者Ｕおよび発表者Ｐの欄を参加者情報３３１および発表者情報３３２に新たに作成して、参加者Ｕおよび発表者Ｐに固有のユーザＩＤ（たとえば、メールアドレス）と、参加者Ｕおよび発表者Ｐに共通の会議ＩＤとをそれぞれ格納する。

参加者端末１００および発表者端末２００は、操作部１３０，２３０への操作に従って、ウェブブラウザ上から提供サーバ３００にアクセスして、参加者Ｕおよび発表者Ｐのメールアドレスを提供サーバ３００に送信する。これにより、同じウェブ会議に参加する参加者Ｕおよび発表者Ｐが特定される。

また、他の例として、提供サーバ３００は、発表者端末２００からの要求に従って今回のウェブ発表に固有のＵＲＬを生成する。そして、このＵＲＬにアクセスした参加者端末１００のユーザを、今回のウェブ発表に参加する参加者Ｕと判定してもよい。

図９に示すように、提供システム１では、提供サーバ３００が、参加者端末１００からの要求に従って、記憶部３３０に記憶された学習モデル３３５を送信する（ステップＳ２０１）。参加者端末１００は、取得した学習モデル３３５を記憶部１８０に記憶させる。

つづいて、参加者端末１００は、撮像部１５０または音声入力部１６０から検知情報（参加者Ｕの画像、参加者Ｕにより発せられた音）を取得し（ステップＳ２０２）、取得した検知情報に基づき、学習モデル３３５を用いて参加者Ｕの状態を特定する（ステップＳ２０３）。そして、参加者端末１００は、特定した参加者Ｕの状態を示す状態情報を提供サーバ３００に送信する（ステップＳ２０４）。提供サーバ３００に送信された状態情報は、参加者情報３３１として記憶部３３０に記憶される。

つづいて、提供サーバ３００は、参加者情報３３１等に基づいて反応情報（アバター情報または統計情報）を決定または生成し（ステップＳ２０５）、決定または生成した反応情報を発表者端末２００に送信する（ステップＳ２０６）。

そして、発表者端末２００は、提供サーバ３００から取得した反応情報を発表画面Ｄに重畳表示させる（ステップＳ２０７）。

反応情報が重畳表示された発表画面Ｄは、ウェブ会議システム２によって参加者端末１００に送信される。これにより、参加者Ｕもアバターや統計情報といった反応情報を見ることができる。

〔８．適用対象について〕
上述した実施形態では、一例として、発表者Ｐがウェブ会議システム２を利用したウェブ発表を行う場合の例を示したが、実施形態は、これに限定されるものではない。例えば、実施形態に係る提供システム１は、発表者Ｐが、動画配信サービスを利用して動画像のライブ配信を行う場合にも適用可能である。この場合、図２に示すウェブ会議サーバ４００は、動画配信サーバに置き換えられる。動画配信サーバは、ライブ動画の配信サービスを提供する事業者により使用される情報処理装置であり、例えば、サーバやクラウドシステム等により実現される。例えば、動画配信サーバは、発表者端末２００からライブ動画を受付けると、受付けたライブ動画を参加者端末１００へと配信する。

〔９．その他〕
上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。提供サーバ３００が備えるものとして説明した機能や情報の一部は、参加者端末１００または発表者端末２００が備えていてもよい。また、参加者端末１００および発表者端末２００が備えるものとして説明した機能や情報の一部は、提供サーバ３００が備えていてもよい。

また、上記してきた各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

〔１０．プログラム〕
また、上述してきた実施形態に係る参加者端末１００、発表者端末２００および提供サーバ３００は、例えば図１０に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１０は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、一次記憶装置１０４０、二次記憶装置１０５０、出力ＩＦ（Interface）１０６０、入力ＩＦ１０７０、ネットワークＩＦ１０８０がバス１０９０により接続された形態を有する。

演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０や二次記憶装置１０５０に格納されたプログラムや入力装置１０２０から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。一次記憶装置１０４０は、ＲＡＭ等、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータを一次的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置１０５０は、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ＲＯＭ(Read Only Memory)、ＨＤＤ、フラッシュメモリ等により実現される。

出力ＩＦ１０６０は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置１０１０に対し、出力対象となる情報を送信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）やＤＶＩ（Digital Visual Interface）、ＨＤＭＩ（登録商標）（High Definition Multimedia Interface）といった規格のコネクタにより実現される。また、入力ＩＦ１０７０は、マウス、キーボード、およびスキャナ等といった各種の入力装置１０２０から情報を受信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ等により実現される。

なお、入力装置１０２０は、例えば、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。また、入力装置１０２０は、ＵＳＢメモリ等の外付け記憶媒体であってもよい。

ネットワークＩＦ１０８０は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信して演算装置１０３０へ送り、また、ネットワークＮを介して演算装置１０３０が生成したデータを他の機器へ送信する。

演算装置１０３０は、出力ＩＦ１０６０や入力ＩＦ１０７０を介して、出力装置１０１０や入力装置１０２０の制御を行う。例えば、演算装置１０３０は、入力装置１０２０や二次記憶装置１０５０からプログラムを一次記憶装置１０４０上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。

例えば、コンピュータ１０００が参加者端末１００として機能する場合、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１７０の機能を実現する。また、コンピュータ１０００が提供サーバ３００として機能する場合、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部３２０の機能を実現する。また、コンピュータ１０００が発表者端末２００として機能する場合、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部２７０の機能を実現する。

〔１１．効果〕
上述したように、提供サーバ３００は、取得部３２１と、提供部３２５とを備える。取得部３２１は、ウェブ発表に参加する参加者Ｕの状態を示す状態情報を参加者端末１００から取得する。提供部３２５は、取得部３２１によって取得された参加者Ｕの状態に応じた情報であって、当該参加者Ｕのウェブ発表に対する反応を示す反応情報をウェブ発表の発表者が使用する発表者端末２００に提供する。これにより、対面形式での発表と比べて参加者Ｕの反応が把握しにくいウェブ発表において、発表者Ｐに対して参加者Ｕの反応を容易に把握させることができる。

発表者端末２００は、アバター表示部２７３を備えていてもよい。アバター表示部２７３は、提供サーバ３００によって提供された反応情報によって示されるアバターであって、参加者Ｕのウェブ発表に対する反応を模した図柄のアバターをウェブ発表における発表画面Ｄに重畳して表示する。このように、参加者Ｕの反応をアバターによって示すことで、参加者Ｕの反応を発表者Ｐに対して容易に把握させることができる。

参加者端末１００は、特定部１７２を備えていてもよい。特定部１７２は、検知情報に基づいて、ウェブ発表に参加する参加者Ｕの状態を特定する。また、特定部１７２は、参加者Ｕの画像および参加者から発せられる音の少なくとも１つを検知情報として取得し、取得した検知情報に基づいて、参加者Ｕの表情および動作の少なくとも１つを参加者Ｕの状態として特定してもよい。この場合、発表者端末２００のアバター表示部２７３は、参加者Ｕの表情および動作の少なくとも一つを模した図柄のアバターを発表画面Ｄに重畳して表示してもよい。参加者Ｕの表情や動作を模したアバターを表示することで、参加者Ｕの反応を発表者Ｐに対して容易に把握させることができる。

参加者端末１００の特定部１７２は、検知情報に基づいて、参加者Ｕの身体的特徴をさらに特定してもよい。この場合、発表者端末２００のアバター表示部２７３は、参加者Ｕの表情および動作の少なくとも一つに加え、参加者Ｕの身体的特徴をさらに模した図柄のアバターを発表画面Ｄに重畳して表示してもよい。アバターの外見を参加者に近づけることで、例えばウェブ発表への親近感を参加者に与えることができる。これにより、例えば、参加者Ｕに対してウェブ発表への積極的な参加を促すことができる。

提供サーバ３００は、参加者側受付部３２７を備えていてもよい。参加者側受付部３２７は、身体的特徴を模した図柄として予め用意された複数の図柄のうち、参加者Ｕのアバターとして使用する図柄の指定または参加者Ｕのアバターとしての使用を禁止する図柄の指定を参加者Ｕから受け付ける。これにより、例えば、参加者Ｕの希望に反する身体的特徴の図柄が参加者Ｕのアバターとして設定されることを抑制することができる。

提供サーバ３００は、発表者側受付部３２８を備えていてもよい。発表者側受付部３２８は、アバターの表示時間および大きさの少なくとも１つの指定を発表者Ｐから受け付ける。アバターの重畳態様を発表者Ｐ側でコントロールできるようにすることで、例えば、アバターが目立って表示されることによりウェブ発表の進行が阻害されることを抑制することができる。

発表者端末２００のアバター表示部２７３は、アバターであって発表に対してポジティブな反応を模した図柄のポジティブアバターの発表画面Ｄへの重畳態様と、アバターであって発表に対してネガティブな反応を模した図柄のネガティブアバターの発表画面Ｄへの重畳態様とを異ならせてもよい。例えば、ポジティブアバターと比較して、ネガティブアバターを目立たない位置や大きさで重畳させることで、発表者Ｐの画面を共有している参加者Ｕに対してネガティブアバターを認識させにくくすることができる。

発表者端末２００は、統計表示部２７４を備えていてもよい。統計表示部２７４は、複数の参加者の状態に基づく反応の統計情報を発表画面Ｄに重畳して表示する。これにより、例えば、ウェブ発表の参加者Ｕが多数である場合に、集団としての反応の傾向を発表者Ｐに容易に把握させることができる。

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

また、上記してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、配信部は、配信手段や配信回路に読み替えることができる。

１ ：提供システム
２ ：ウェブ会議システム
１００ ：参加者端末
１７０ ：制御部
１８０ ：記憶部
２００ ：発表者端末
２７０ ：制御部
２８０ ：記憶部
３００ ：提供サーバ
３２０ ：制御部
３３０ ：記憶部
４００ ：ウェブ会議サーバ
Ｄ ：発表画面
Ｐ ：発表者
Ｕ ：参加者

Claims (10)

1. 検知情報に基づいて、ウェブ発表に参加する参加者の状態を特定する特定手順と、
   前記特定手順によって特定された前記参加者の状態に応じた情報であって、当該参加者の前記ウェブ発表に対する反応を示す反応情報を前記ウェブ発表の発表者に提供する提供手順と
   をコンピュータに実行させることを特徴とする提供プログラム。
2. 前記提供手順によって提供された前記反応情報によって示されるアバターであって、前記参加者の前記ウェブ発表に対する反応を模した図柄のアバターを前記ウェブ発表における発表画面に重畳して表示するアバター表示手順
   をコンピュータに実行させることを特徴とする請求項１に記載の提供プログラム。
3. 前記特定手順は、
   前記参加者の画像および前記参加者から発せられる音の少なくとも１つを前記検知情報として取得し、取得した前記検知情報に基づいて、前記参加者の表情および動作の少なくとも１つを前記参加者の状態として特定し、
   前記アバター表示手順は、
   前記参加者の表情および動作の少なくとも一つを模した図柄の前記アバターを前記発表画面に重畳して表示する
   ことを特徴とする請求項２に記載の提供プログラム。
4. 前記特定手順は、
   前記検知情報に基づいて、前記参加者の身体的特徴をさらに特定し、
   前記アバター表示手順は、
   前記参加者の表情および動作の少なくとも一つに加え、前記参加者の身体的特徴をさらに模した図柄の前記アバターを前記発表画面に重畳して表示する
   ことを特徴とする請求項３に記載の提供プログラム。
5. 前記身体的特徴を模した図柄として予め用意された複数の図柄のうち、前記参加者のアバターとして使用する図柄の指定または前記参加者のアバターとしての使用を禁止する図柄の指定を前記参加者から受け付ける参加者側受付手順
   をコンピュータに実行させることを特徴とする請求項４に記載の提供プログラム。
6. 前記アバターの表示時間および大きさの少なくとも１つの指定を前記発表者から受け付ける発表者側受付手順
   をコンピュータに実行させることを特徴とする請求項２～５のいずれか一つに記載の提供プログラム。
7. 前記アバター表示手順は、
   前記アバターであって前記ウェブ発表に対してポジティブな前記反応を模した図柄のポジティブアバターの前記発表画面への重畳態様と、前記アバターであって前記ウェブ発表に対してネガティブな前記反応を模した図柄のネガティブアバターの前記発表画面への重畳態様とを異ならせること
   を特徴とする請求項２～６のいずれか一つに記載の提供プログラム。
8. 複数の前記参加者の状態に基づく前記反応の統計情報を前記ウェブ発表における発表画面に重畳して表示する統計表示手順
   をコンピュータに実行させることを特徴とする請求項１～７のいずれか一つに記載の提供プログラム。
9. コンピュータが実行する提供方法であって、
   検知情報に基づいて、ウェブ発表に参加する参加者の状態を特定する特定工程と、
   前記特定工程によって特定された前記参加者の状態に応じた情報であって、当該参加者の前記ウェブ発表に対する反応を示す反応情報を前記ウェブ発表の発表者に提供する提供工程と
   を含むことを特徴とする提供方法。
10. ウェブ発表に参加する参加者の状態を取得する取得部と、
    前記取得部によって取得された前記参加者の状態に応じた情報であって、当該参加者の前記ウェブ発表に対する反応を示す反応情報を前記ウェブ発表の発表者に提供する提供部と
    を有することを特徴とする提供装置。

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