JP2022012060A - Commodity management support method, program, and commodity management support system - Google Patents
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Abstract
Description
本開示は、一般に品揃管理支援方法、プログラム及び品揃管理支援システムに関する。より詳細には、対象店舗での商品の品揃を提案するための品揃管理支援方法、プログラム及び品揃管理支援システムに関する。 The present disclosure generally relates to assortment management support methods, programs and assortment management support systems. More specifically, the present invention relates to an assortment management support method, a program, and an assortment management support system for proposing an assortment of products at a target store.
特許文献１には、本部側で多くの店舗を管理する業務形態において、適切な商品の在庫管理を通じて売上を増加させるために、推奨する品揃を決定する品揃推奨装置が記載されている。
特許文献１に記載の品揃推奨装置では、予め定めた過去の期間における対象店舗の販売実績に基づいて、その対象店舗で販売実績がある商品の販売金額構成情報である第一構成情報を算出する。また、品揃推奨装置は、上記期間において対象店舗で販売実績がない商品の販売金額構成情報である第二構成情報を、商品単品の販売金額構成情報を予測する予測モデルに基づいて算出する。そして、品揃推奨装置は、第一構成情報が算出された商品と第二構成情報が算出された商品の中から、販売金額構成情報が示す金額の高い順に、指定された数の商品を選択する。
In the assortment recommended device described in
特許文献１に記載の品揃推奨装置では、例えば、ＳＫＵ（Stock Keeping Unit）数が多い商品のカテゴリに関しては、推奨される多数の商品の情報の中から、最終的に人が採否を決定する作業が必要であり、利便性の改善が望まれる。
In the product lineup recommendation device described in
本開示は上記事由に鑑みてなされており、利便性の改善を図りやすい、品揃管理支援方法、プログラム及び品揃管理支援システムを提供することを目的とする。 The present disclosure has been made in view of the above reasons, and an object of the present invention is to provide an assortment management support method, a program, and an assortment management support system that facilitates improvement of convenience.
本開示の一態様に係る品質管理支援方法は、対象店舗での商品の品揃を提案する方法であって、表示処理を有する。前記表示処理では、前記対象店舗について推奨し得る前記品揃に関する品揃推奨情報を表示部に表示する。前記表示処理では、前記品揃推奨情報と、前記対象店舗での前記品揃の実績に関する品揃実績情報と、の差分を特定可能な態様で、前記品揃推奨情報を表示する。 The quality control support method according to one aspect of the present disclosure is a method of proposing an assortment of products at a target store, and has a display process. In the display process, assortment recommendation information regarding the assortment that can be recommended for the target store is displayed on the display unit. In the display process, the assortment recommended information is displayed in a manner capable of specifying the difference between the assortment recommended information and the assortment actual information regarding the assortment actual results at the target store.
本開示の一態様に係るプログラムは、前記品揃管理支援方法を、１以上のプロセッサに実行させるためのプログラムである。 The program according to one aspect of the present disclosure is a program for causing one or more processors to execute the assortment management support method.
本開示の一態様に係る品揃管理支援システムは、対象店舗での商品の品揃を提案するシステムであって、表示制御部を備える。前記表示制御部は、前記対象店舗について推奨し得る前記品揃に関する品揃推奨情報を表示部に表示させる。前記表示制御部は、前記品揃推奨情報と、前記対象店舗での前記品揃の実績に関する品揃実績情報と、の差分を特定可能な態様で、前記品揃推奨情報を表示させる。 The assortment management support system according to one aspect of the present disclosure is a system that proposes an assortment of products at a target store, and includes a display control unit. The display control unit causes the display unit to display assortment recommended information regarding the assortment that can be recommended for the target store. The display control unit displays the assortment recommended information in a manner capable of specifying the difference between the assortment recommended information and the assortment actual information regarding the assortment actual results at the target store.
本開示によれば、利便性の改善を図りやすい、品揃管理支援方法、プログラム及び品揃管理支援システムを提供できる、という利点がある。 According to the present disclosure, there is an advantage that it is possible to provide an assortment management support method, a program, and an assortment management support system that can easily improve convenience.
（実施形態１）
以下、品揃管理支援方法、プログラム及び品揃管理支援システム１０について、図１～図１２を参照して説明する。
(Embodiment 1)
Hereinafter, the assortment management support method, the program, and the assortment
（１）概要
本実施形態に係る品揃管理支援方法は、対象店舗２０（図１参照）での商品の品揃を提案することで、対象店舗２０での品揃の管理を支援するため方法である。ここでいう対象店舗２０は、複数の店舗２（図１参照）のうち、品揃管理支援方法による支援の対象となる店舗２である。本実施形態では、品揃管理支援方法が、コンビニエンスストア、スーパーマーケット、百貨店、ドラッグストア、衣料品店、家電量販店又はホームセンター等の小売店の店舗２に導入される場合を例として説明する。
(1) Outline The assortment management support method according to the present embodiment is a method for supporting the management of the assortment of products at the
この種の店舗２においては、商品の品揃の状況によって、経営状況が左右される。しかも、店舗２によって、地域、規模、立地、営業時間帯又は客層等の種々の条件が異なるため、適正な品揃は一律ではなく、店舗２によって異なることが多い。そして、店舗２において、商品の品揃が適正でなく、例えば、売れ筋の商品の取り扱いが無い場合には、この店舗２における売上高等の経営指標は悪化しやすい。同様に、店舗２において、商品の品揃が適正でなく、例えば、売れ行きの悪い商品の在庫が過剰である場合には、商品の廃棄ロスが生じやすく店舗２の利益等の経営指標は悪化しやすい。また、売れ筋の商品は、時間経過に伴って（例えば季節又は世間の流行の変化に伴って）随時変動し、さらには、新商品又は期間限定商品等、店舗２で取扱可能な商品自体も随時変動する。そのため、この種の店舗２においては、定期的又は不定期に、様々な事情を考慮して適正な品揃となるように、品揃の決定（更新を含む）を実施することが望まれる。
In this type of
本実施形態に係る品揃管理支援方法は、対象店舗２０での商品の品揃を提案することにより、対象店舗２０での品揃の決定を支援する。つまり、品揃管理支援方法は、対象店舗２０について推奨し得る品揃に関する品揃推奨情報を表示（提示）することにより、上述したような、品揃の決定の作業を支援する。これにより、対象店舗２０では、品揃の決定に係る作業の手間を軽減でき、かつ品揃の適正化を図りやすくなる。ここで、品揃管理支援方法は、少なくとも対象店舗２０について推奨し得る品揃に関する情報（品揃推奨情報）を提示すればよく、対象店舗２０での品揃を最終的に決定する主体は、システム（品揃管理支援システム１０）であってもよいし、人であってもよい。つまり、品揃管理支援方法は、あくまで対象店舗２０について推奨し得る品揃を提案するに過ぎず、提案された品揃を採用するか否かの判断は人が行ってもよい。
The assortment management support method according to the present embodiment supports the determination of the assortment of products at the
また、本実施形態に係る品揃管理支援方法は、対象店舗２０について推奨し得る品揃に関する情報（品揃推奨情報）を提示すればよいのであって、提案された品揃推奨情報を、対象店舗２０ではどのように利用してもよい。例えば、対象店舗２０で採用中の品揃を更新（見直し）する際に、品揃を決定する主体は、品揃推奨情報に基づいて、更新後の対象店舗２０の品揃を決定してもよい。あるいは、新規オープン又はリニューアルオープンする対象店舗２０の品揃を新規に決定する際に、品揃を決定する主体は、品揃推奨情報に基づいて、対象店舗２０の品揃を決定してもよい。
Further, the assortment management support method according to the present embodiment only needs to present information on the assortment that can be recommended for the target store 20 (assortment recommended information), and the proposed assortment recommended information is targeted. It may be used in any way at the
結果的に、対象店舗２０においては、品揃管理支援方法にて提案される品揃推奨情報に基づいて、品揃を決定することで、品揃の適正化を図りやすくなり、ひいては、経営指標の向上を図ることで、経営状況の改善を図ることができる。言い換えれば、品揃管理支援方法は、対象店舗２０の経営指標の向上を図るための手段として、対象店舗２０について推奨し得る品揃に関する品揃推奨情報を提案する。
As a result, in the
また、本実施形態では、品揃管理支援方法は、一例として、品揃管理支援システム１０（図１参照）にて実行される。言い換えれば、本実施形態に係る品揃管理支援システム１０は、品揃管理支援方法を具現化するための一態様である。図１に示すように、品揃管理支援システム１０は、上位システム１と、クライアント端末３と、を備えている。クライアント端末３は、タブレット端末、スマートフォン又はパーソナルコンピュータ等の情報端末であって、少なくとも表示部３１（図３参照）及び操作部３２（図３参照）の機能を有している。クライアント端末３は、対象店舗２０に設置され、対象店舗２０の店員等からなるユーザＵ１によって使用される。
Further, in the present embodiment, the assortment management support method is executed by the assortment management support system 10 (see FIG. 1) as an example. In other words, the assortment
ここで、品揃管理支援方法は、クライアント端末３の表示部３１に品揃推奨情報を表示することで、対象店舗２０での商品の品揃を提案する。すなわち、本実施形態に係る品揃管理支援方法は、一例として、品揃管理支援システム１０に用いられ、品揃推奨情報を含む第１画面Ｄ３（図５参照）等の画面を、クライアント端末３の表示部３１に表示させる。本開示でいう第１画面Ｄ３等の「画面」は、クライアント端末３等の表示部３１に映し出される像（テキスト、グラフ及びアイコン等を含む）である。つまり、本実施形態に係る品揃管理支援方法によれば、クライアント端末３には、品揃推奨情報を含む第１画面Ｄ３等が表示される。したがって、クライアント端末３を使用するユーザＵ１は、このクライアント端末３に表示される品揃推奨情報を見て、品揃の決定の作業の支援を受けることができる。
Here, the assortment management support method proposes an assortment of products at the
要するに、本実施形態に係る品揃管理支援方法は、コンピュータシステムのグラフィカルユーザインタフェース（ＧＵＩ：Graphical User Interface）上で用いられる。つまり、品揃管理支援方法は、コンピュータシステムを主構成とするクライアント端末３にて、第１画面Ｄ３等の画面を表示する方法である。
In short, the assortment management support method according to the present embodiment is used on a graphical user interface (GUI) of a computer system. That is, the assortment management support method is a method of displaying a screen such as the first screen D3 on the
ところで、本実施形態に係る品揃管理支援方法は、複数のアルゴリズムに従って、対象店舗２０での商品の品揃を提案する方法である。複数のアルゴリズムは、第１アルゴリズム及び第２アルゴリズムを含む。複数のアルゴリズムは、品揃の提案対象となる商品のカテゴリによって択一的に適用される。第１アルゴリズム及び第２アルゴリズムの各々は、品揃推奨情報を表示部３１に表示する表示処理を有する。品揃推奨情報は、対象店舗２０について推奨し得る品揃に関する情報である。表示処理において表示部３１に表示される画面構成と画面遷移との少なくとも一方は、第１アルゴリズムと第２アルゴリズムとで互いに異なる。
By the way, the assortment management support method according to the present embodiment is a method of proposing an assortment of products at the
ここでいう「画面構成」は、表示部３１に表示される画面の構成に係る態様を意味し、例えば、表示部３１に表示される画面内における複数の要素（アイコン及びオブジェクト等）の種類、数、配置及び比率等の少なくとも一つを含む。ここでいう「画面遷移」は、表示部３１に表示される画面の遷移に係る態様を意味し、例えば、表示部３１に表示される画面の遷移の順番、遷移する画面の数、及び遷移のための条件等の少なくとも一つを含む。要するに、表示部３１に表示される画面は、その構成（画面内における複数の要素の種類又は配置等）と、その遷移（画面の遷移の順番又は遷移する画面の数等）と、の少なくとも一方が、第１アルゴリズムと第２アルゴリズムとで互いに異なる。
The term "screen configuration" as used herein means an aspect relating to the configuration of the screen displayed on the
この態様によれば、品揃の提案対象となる商品のカテゴリによって複数のアルゴリズムが択一的に適用され、かつ、第１アルゴリズムと第２アルゴリズムとでは、品揃推奨情報の表示に係る画面構成と画面遷移との少なくとも一方が異なる。したがって、例えば、ＳＫＵ数が多いために処理を簡素化することが重視されたり、カテゴリ内での商品のバランスが重視されたりと、品揃の決定に際して重視される要素が異なる場合、商品のカテゴリによってアルゴリズムを使い分けることができる。そのため、商品のカテゴリにかかわらず、いずれの商品についても共通のアルゴリズムに従って推奨する品揃を提案する場合に比較して、利便性の改善を図りやすい、という利点がある。 According to this aspect, a plurality of algorithms are selectively applied depending on the category of the product for which the assortment is proposed, and the first algorithm and the second algorithm have a screen configuration related to the display of the assortment recommended information. And at least one of the screen transitions is different. Therefore, if the factors that are important in determining the assortment are different, for example, the emphasis is on simplifying the process due to the large number of SKUs, or the balance of the products within the category is emphasized, the product category. The algorithm can be used properly depending on. Therefore, regardless of the product category, there is an advantage that it is easier to improve convenience as compared with the case of proposing an assortment of products recommended according to a common algorithm for all products.
さらに、この品揃管理支援方法を具現化する品揃管理支援システム１０は、複数のアルゴリズムに従って、対象店舗での商品の品揃を提案するシステムであって、表示制御部１４を備える。複数のアルゴリズムは、第１アルゴリズム及び第２アルゴリズムを含む。表示制御部１４は、第１アルゴリズム及び第２アルゴリズムの各々に従って品揃を提案するに際して、品揃推奨情報を表示部３１に表示させる。品揃推奨情報は、対象店舗２０について推奨し得る品揃に関する情報である。複数のアルゴリズムは、品揃の提案対象となる商品のカテゴリによって択一的に適用される。表示制御部１４が表示部３１に表示させる画面構成と画面遷移との少なくとも一方は、第１アルゴリズムと第２アルゴリズムとで互いに異なる。
Further, the assortment
また、本実施形態に係る品揃管理支援方法は、対象店舗２０での商品の品揃を提案する方法であって、表示処理を有する。表示処理は、対象店舗２０について推奨し得る品揃に関する品揃推奨情報を表示部３１に表示する。表示処理では、品揃推奨情報と、対象店舗２０での品揃の実績に関する品揃実績情報と、の差分を特定可能な態様で、品揃推奨情報を表示する。
Further, the assortment management support method according to the present embodiment is a method of proposing an assortment of products at the
ここでいう対象店舗２０での品揃の「実績」は、対象店舗２０の現状の品揃を意味する。このような対象店舗２０での品揃の実績は、例えば、後述するストア端末４若しくは本部端末５１等から取得される実績情報に基づいて、又は、品揃管理支援方法が過去に提案した品揃推奨情報に基づいて特定可能である。つまり、品揃管理支援方法が過去に提案した品揃推奨情報が、そのまま採用されている場合には、この品揃推奨情報にて表される品揃が、対象店舗２０での現状の品揃になることがある。要するに、表示部３１に表示される品揃推奨情報は、品揃推奨情報で対象店舗２０について推奨し得る品揃と、対象店舗２０での現状の品揃と、の差分を特定可能な態様で表示される。
The "result" of the assortment of goods at the
この態様によれば、品揃推奨情報を表示するための表示処理では、対象店舗２０について推奨し得る品揃と、対象店舗２０での現状の品揃と、の差分を特定可能な態様での表示がなされる。したがって、例えば、ユーザＵ１が最終的に品揃の採否を決定する場合に、ＳＫＵ数が多い商品のカテゴリに関しても、推奨される品揃に係る多数の商品の情報の中からではなく、現状の品揃との差分となる商品についてのみ、ユーザＵ１は確認すれば足りる。そのため、推奨される品揃に係る全ての商品について確認を要する場合に比較して、利便性の改善を図りやすい、という利点がある。
According to this aspect, in the display process for displaying the assortment recommended information, the difference between the assortment that can be recommended for the
さらに、この品揃管理支援方法を具現化する品揃管理支援システム１０は、対象店舗２０での商品の品揃を提案するシステムであって、表示制御部１４を有する。表示制御部１４は、品揃推奨情報を表示部３１に表示させる。品揃推奨情報は、対象店舗２０について推奨し得る品揃に関する情報である。表示制御部１４は、品揃推奨情報と、対象店舗２０での品揃の実績に関する品揃実績情報と、の差分を特定可能な態様で、品揃推奨情報を表示させる。
Further, the assortment
（２）前提
本実施形態では、品揃管理支援方法が適用される対象店舗２０は、コーポレートチェーン（レギュラーチェーン）又はフランチャイズチェーンのようにチェーン展開されている複数の店舗２の１つであることと仮定する。つまり、品揃管理支援方法による商品の品揃の提案の対象となる対象店舗２０は、図１に示すように、チェーン展開されている複数の店舗２のいずれかの店舗２である。さらに、対象店舗２０は、少なくとも１つの店舗２であればよく、複数の店舗２であってもよい。例えば、同一チェーンの複数の店舗２が、対象店舗２０であってもよい。本実施形態では一例として、対象店舗２０が１つの店舗２である場合を想定する。特に、本実施形態では一例として、対象店舗２０がコンビニエンスストアである場合について説明する。この種の対象店舗２０においては、対象店舗２０の店長及び従業員（アルバイト及びパートタイマを含む）等の店員が、商品の品揃を管理している。
(2) Assumption In this embodiment, the
本開示でいう対象店舗２０での商品の「品揃」は、対象店舗２０で取り扱う商品構成、言い換えれば、対象店舗２０で取り扱う商品の編成を意味する。よって、対象店舗２０は、品揃に含まれる商品については販売し、品揃に含まれない商品については販売しない。言い換えれば、対象店舗２０の品揃に含まれる商品は、対象店舗２０での「取り扱いあり」の商品となり、対象店舗２０の品揃に含まれない商品は、対象店舗２０での「取り扱いなし」の商品となる。そのため、例えば、コンビニエンスストア等の小売店においては、一般的には、品揃に含まれる商品については、発注し、在庫として抱えることになる。
The "product lineup" of the products in the
本実施形態ではコンビニエンスストアから対象店舗２０を想定するので、対象店舗２０においては、複数の商品が店内に陳列された状態で、複数の商品の販売が行われている。対象店舗２０に来店した顧客は、店内に陳列されている複数の商品の中から所望の商品をピックアップし、ピックアップした商品について精算を行うことで、所望の商品を購入する。したがって、これら対象店舗２０に陳列されている複数の商品は、対象店舗２０での「取り扱いあり」の商品であって、対象店舗２０の品揃に含まれる。ただし、品出し前の商品、印紙及び切手等のカウンタ内に在庫が置かれている商品、又はホットスナック等の商品のように、商品によっては店内に陳列されないケースもある。したがって、陳列されていない商品であっても、顧客が対象店舗２０で購入可能な商品については、対象店舗２０での「取り扱いあり」の商品に該当し、対象店舗２０の品揃に含まれる。
In the present embodiment, since the
本開示でいう「品揃推奨情報」は、対象店舗２０について推奨し得る品揃に関する情報であって、例えば、対象店舗２０の品揃に含まれることを推奨し得る商品と、対象店舗２０の品揃に含まれないことを推奨し得る商品と、の少なくとも一方を表す情報である。一例として、「菓子類」というカテゴリの商品に関して「Ａ」及び「Ｂ」という商品のうち、「Ａ」という商品について対象店舗２０の品揃に含まれることを推奨し得る場合を想定する。この場合、品揃推奨情報は、対象店舗２０の品揃に含まれることを推奨し得る商品として「Ａ」を特定する情報と、対象店舗２０の品揃に含まれないことを推奨し得る商品として「Ｂ」を特定する情報と、の少なくとも一方を含む。
The "product assortment recommended information" referred to in the present disclosure is information on the assortment that can be recommended for the
特に、対象店舗２０の品揃に含まれないことを推奨し得る商品のうち、対象店舗２０の現状の品揃に含まれる商品は、対象店舗２０の品揃からの「除外」を推奨し得る商品として扱われる。一方、対象店舗２０の品揃に含まれることを推奨し得る商品のうち、対象店舗２０の現状の品揃に含まれていない商品は、対象店舗２０の品揃への「追加」を推奨し得る商品として扱われる。そのため、品揃推奨情報は、例えば、品揃からの除外を推奨し得る商品の一覧、品揃への追加を推奨し得る商品の一覧、又は単に品揃に含まれることを推奨し得る商品の一覧等を含む。本実施形態では一例として、品揃推奨情報は、複数の商品について、対象店舗２０の品揃に含まれることを推奨し得るか、又は含まれないことを推奨し得るか、を商品ごとに区別する商品の一覧（リスト）を含み得る。本実施形態では一例として、品揃推奨情報は、複数の商品について、品揃からの除外を推奨し得るか、又は品揃に含まれることを推奨し得るか、を商品ごとに特定可能な態様の情報である。
In particular, among the products that can be recommended not to be included in the assortment of the
本開示でいう「ユーザ」は、品揃管理支援方法及び品揃管理支援システム１０の利用者であって、例えば、対象店舗２０の店長及び従業員等のように、対象店舗２０の品揃を管理する者である。特に、本実施形態では、品揃推奨情報は、クライアント端末３の表示部３１に表示されるので、ユーザＵ１は、クライアント端末３を使用する者である。本実施形態では一例として、ユーザＵ１は、品揃を更新（決定）する権限を持つ者であって、具体的には、対象店舗２０の店長であると仮定する。
The "user" referred to in the present disclosure is a user of the assortment management support method and the assortment
本開示でいう「ＳＫＵ（Stock Keeping Unit）」は、商品の受発注管理又は在庫管理における最小の管理単位を意味する。例えば、同一商品名の商品でも、サイズ、色、パッケージ又は入り数等の違いで個別のＳＫＵとしてカウントされ、ＳＫＵとしてはアイテムよりも小さな単位に分類される。 The "SKU (Stock Keeping Unit)" as used in the present disclosure means the smallest management unit in order management or inventory management of goods. For example, even products with the same product name are counted as individual SKUs depending on the size, color, package, number of pieces, etc., and are classified into smaller units as SKUs.
本開示でいう「アイテム」は、広義の１つの商品を意味し、例えば、同一商品名の商品は１つのアイテムとしてカウントする。一例として、「ＡＢＣ食パン」という名称の商品に４枚切り、５枚切り及び６枚切りの３種類がある場合、「ＡＢＣ食パン」についてのアイテム数は「１」であって、ＳＫＵ数は「３」となる。 The "item" in the present disclosure means one product in a broad sense, and for example, a product having the same product name is counted as one item. As an example, if there are three types of products named "ABC bread", cut into four pieces, cut into five pieces, and cut into six pieces, the number of items for "ABC bread" is "1" and the number of SKUs is "1". 3 ".
本開示でいう「経営指標」は、店舗２（対象店舗２０を含む）の経営に関する指標であって、例えば、店舗２の売上高に関する情報である。この種の経営指標の具体例としては、店舗２における、商品のカテゴリごとの売上高、客単価、ＬＴＶ（Life Time Value）の平均値、利益（粗利及び営業利益等を含む）又は客数等がある。本開示でいう売上高、客単価、ＬＴＶの平均値、利益又は客数等は、いずれも所定期間（例えば、当月、直近の３ヵ月間、直近の１ヵ月間、又は直近の１週間等）において算出される値である。
The "management index" referred to in the present disclosure is an index related to the management of the store 2 (including the target store 20), and is, for example, information related to the sales of the
本開示でいう「ＬＴＶ」は、店舗２にてサービスの提供を受ける顧客が、サービスに対する対価として所定期間（Life Time）に支払う対価を意味する。一例として、所定期間が１日（２４時間）であれば、ある顧客が１日に対象店舗２０で使用する金額が、この顧客のＬＴＶとなる。そのため、ある顧客が１日にＮ回（Ｎは２以上）、対象店舗２０で買物をするようなケースにおいては、この顧客が１回の買物で使用する金額ではなく、Ｎ回の買物で使用した合計金額が、この顧客のＬＴＶとなる。このように、ＬＴＶは、一見すると客単価に類似するものの、所定期間に使用した合計金額を表す点で、客単価とは相違する。
The term "LTV" as used in the present disclosure means the consideration paid by the customer who receives the service at the
本開示でいう「利益」は、店舗２における売上高に関係する利益全般を意味し、例えば、粗利（売上総利益）、営業利益、経営利益、税引前当期純利益、及び税引後当期純利益等を含む。
"Profit" in this disclosure means all profits related to sales at
本開示でいう「商品のカテゴリ」は、商品を用途、機能又は客層等で分類するためのラベルであって、例えば、食品、衣類、医薬品、美容関連商品、電化品又は日用品等のように、比較的大きな分類（大カテゴリ）であってもよい。さらに、商品のカテゴリは、大カテゴリを更に複数に分類する中カテゴリであってもよく、中カテゴリの具体例として、食品の中には、ソフトドリンク、お酒、弁当、総菜、スイーツ、お菓子及びアイス等の中カテゴリがある。さらに、商品のカテゴリは、中カテゴリを更に複数に分類する小カテゴリであってもよく、小カテゴリの具体例として、ソフトドリンクの中には、麦茶、緑茶、紅茶、コーヒー、乳酸飲料、炭酸飲料、ミネラルウォータ及びスポーツドリンク等の小カテゴリがある。 The "product category" referred to in the present disclosure is a label for classifying products by use, function, customer base, etc., such as food, clothing, pharmaceuticals, beauty-related products, electrical appliances, daily necessities, etc. It may be a relatively large category (large category). Further, the product category may be a medium category that further classifies the large category into a plurality of categories, and as a specific example of the medium category, some foods include soft drinks, alcoholic beverages, lunch boxes, delicatessen items, sweets, and sweets. And there are middle categories such as ice cream. Further, the product category may be a small category that further classifies the medium category into a plurality of small categories. As a specific example of the small category, some soft drinks include barley tea, green tea, black tea, coffee, lactic acid drinks, and carbonated drinks. , Mineral water and small categories such as sports drinks.
コンビニエンスストアのような店舗２においては、上述したような商品のカテゴリ単位で、商品の発注を行うことが一般的である。そのため、本実施形態では、商品の「カテゴリ」を「発注単位」ということもある。
In a
ところで、本実施形態に係る品揃管理支援方法は、上述したように、対象店舗２０について推奨し得る品揃に関する情報（品揃推奨情報）を提案（表示）すればよく、提案された品揃を最終的に採用するか否かの判断は人が行ってもよい。つまり、本実施形態に係る品揃管理支援案方法によって提案される品揃は、対象店舗２０において最終的に採用されることに限らないが、例えば、対象店舗２０の品揃の決定時に参考とされることで、対象店舗２０の品揃に反映され得る。本実施形態では一例として、対象店舗２０で採用中の品揃を更新（見直し）する際、品揃管理支援案方法にて提案される品揃をベースに、ユーザＵ１が対象店舗２０の品揃を決定する場合を想定する。つまり、品揃管理支援案方法にて対象店舗２０にて推奨し得る品揃の提案がなされることで、ユーザＵ１にとっては品揃の決定に係る作業の手間を軽減でき、かつ品揃の適正化を図りやすくなる。
By the way, as described above, as the product assortment management support method according to the present embodiment, it is sufficient to propose (display) information (product assortment recommended information) regarding the assortment that can be recommended for the
特に、本実施形態では、品揃管理支援案方法にて提案される品揃を基に決定された対象店舗２０の品揃は、対象店舗２０における商品の発注計画に反映されることとする。言い換えれば、品揃管理支援案方法にて提案される品揃は、対象店舗２０における商品の発注計画に利用されることになる。ここでいう発注計画は、対象店舗２０において発注可能な商品の一覧である発注リストの作成（更新を含む）、及び、在庫数に応じて又は定期的に、自動的に発注される商品の一覧である自動発注リストの作成（更新を含む）等である。例えば、対象店舗２０の品揃を更新（見直し）するタイミングにおいて、対象店舗２０の現状の品揃に含まれる商品を、対象店舗２０の品揃から除外する場合には、この商品についての発注を停止するように、品揃が発注計画に反映される。反対に、対象店舗２０の品揃を更新（見直し）するタイミングにおいて、対象店舗２０の現状の品揃に含まれない商品を、対象店舗２０の品揃に追加する場合には、この商品について新規に発注可能とするように、品揃が発注計画に反映される。
In particular, in the present embodiment, the product lineup of the
また、本実施形態においては一例として、対象店舗２０となり得る店舗２の数が、１００００店以上である場合を想定する。以下では、これら複数（多数）の店舗２のうちの１つが、対象店舗２０である場合について説明するが、実際には、複数の店舗２がそれぞれ対象店舗２０となり得る。すなわち、品揃管理支援方法は、複数の店舗２のそれぞれに適用され得るが、以下では、説明を簡単にするため、対象店舗２０が１つである場合を例に説明する。
Further, in the present embodiment, as an example, it is assumed that the number of
（３）構成
（３．１）全体構成
ここではまず、本実施形態に係る品揃管理支援システム１０を含む全体の構成について、図１を参照して説明する。
(3) Configuration (3.1) Overall Configuration Here, first, the overall configuration including the assortment
本実施形態に係る品揃管理支援システム１０は、図１に示すように、上位システム１と、クライアント端末３と、を備えている。上位システム１は、インターネット等のネットワークＮＴ１に接続された、クラウド（クラウドコンピューティング）又はサーバ装置にて実現される。クライアント端末３は、複数の店舗２の各々で使用され、ゲートウェイ等を介してネットワークＮＴ１に接続された、タブレット端末、スマートフォン又はパーソナルコンピュータ等の汎用の情報端末にて実現される。
As shown in FIG. 1, the assortment
また、複数の店舗２（対象店舗２０を含む）には、それぞれストア端末４が設置されている。ストア端末４は、例えば、ＰＯＳ（Point Of Sales）システムとしての機能を有しているか、又はＰＯＳシステムと連携可能に構成されている。ストア端末４は、ゲートウェイ等を介してネットワークＮＴ１に接続されている。さらに、複数の店舗２を展開するチェーン本部５には、本部端末５１が設置されている。本部端末５１もまた、ゲートウェイ等を介してネットワークＮＴ１に接続されている。
Further, a
ストア端末４及び本部端末５１は、本実施形態では、品揃管理支援システム１０の構成要素に含まれない。ただし、ストア端末４及び本部端末５１の少なくとも一方は、品揃管理支援システム１０の構成要素に含まれてもよい。この場合には、品揃管理支援システム１０は、上位システム１及びクライアント端末３に加えて、ストア端末４及び本部端末５１の少なくとも一方を備えることになる。
The
図１では、複数の店舗２のうち対象店舗２０としての１つの店舗２に設けられたクライアント端末３及びストア端末４のみを図示しているが、クライアント端末３及びストア端末４は、他の店舗２についても同様に設けられていることとする。
FIG. 1 illustrates only the
上述したように、品揃管理支援システム１０を構成する上位システム１及びクライアント端末３、更には、品揃管理支援システム１０外のストア端末４及び本部端末５１は、いずれも、インターネット等のネットワークＮＴ１に接続されている。ここで、上位システム１は、クライアント端末３、ストア端末４及び本部端末５１の各々と通信可能に構成されている。本開示でいう「通信可能」とは、有線通信又は無線通信の適宜の通信方式により、直接的、又はネットワークＮＴ１若しくは中継器等を介して間接的に、信号を授受できることを意味する。本実施形態では、上位システム１は、クライアント端末３、ストア端末４及び本部端末５１の各々と、双方向に通信可能である。さらに、本実施形態では、ストア端末４及び本部端末５１の間でも、相互に通信可能に構成されている。上位システム１、クライアント端末３、ストア端末４及び本部端末５１の少なくとも１つは、例えば、通信事業者が提供する携帯電話網（キャリア網）又は公衆無線ＬＡＮ（Local Area Network）等を介してネットワークＮＴ１に接続されてもよい。
As described above, the
各店舗２（対象店舗２０を含む）には、上述したように、クライアント端末３及びストア端末４が、それぞれ１台以上設置されている。クライアント端末３がタブレット端末等の携帯型（可搬型）の情報端末である場合、クライアント端末３は、店舗２に設置されているといっても、店舗２に据え置かれているわけではなく、店舗２内で使用可能となるように店舗２で管理されていればよい。クライアント端末３及びストア端末４は、それぞれ１つの店舗２に複数台設けられていてもよい。図１においては、各店舗２がネットワークＮＴ１に接続されているかのように表記しているが、実際には、各店舗２に設置されているクライアント端末３及びストア端末４等の機器が、ゲートウェイ等を介してネットワークＮＴ１に接続される。
As described above, one or
ここで、ストア端末４は、店舗２における在庫管理を行うＰＯＳシステムとしての機能を有している。本実施形態では特に、ストア端末４は、ＩＤ－ＰＯＳデータを取り扱うことが可能な、いわゆる「ＩＤ－ＰＯＳ」としての機能を有している。ここでいう「ＩＤ－ＰＯＳデータ」は、ＰＯＳデータに顧客の識別情報（ＩＤ：identification）としての「顧客ＩＤ」が付加されたデータである。この種のＰＯＳシステム（ＩＤ－ＰＯＳ）は、顧客が買物を行う際に顧客の認証を行うことで、顧客の識別情報（顧客ＩＤ）を取得する。顧客の認証は、一例として、会員カード、ポイントカード又はクレジットカード等の各種カード等で実現されてもよいし、顧客の携帯情報端末との通信、又は生体認証（顔認証を含む）等によって実現されてもよい。
Here, the
このようなストア端末４によれば、少なくとも店舗２における商品の購買履歴をデータとして、ネットワークＮＴ１経由で、上位システム１に送信することが可能である。特に、本実施形態では、ＰＯＳシステムは、ＩＤ－ＰＯＳデータを取り扱うことが可能であるため、例えば、会計が行われる度に、購入された商品の情報を、顧客の識別情報（顧客ＩＤ）と対応付けた状態で購買履歴として出力できる。
According to such a
ストア端末４は、ユーザインタフェースとして、キーボード及びディスプレイ、又はタッチパネルディスプレイ等を有しており、ユーザの操作の受け付けと、ユーザへの情報の提示（表示）を行う。
The
また、本実施形態では、ストア端末４は、読取機４１を有している。読取機４１は、商品に関する商品情報を、光学的に読み取る装置である。本実施形態では、一例として、読取機４１は、店員が手に持って使用するハンディタイプのバーコードリーダであって、例えば、バーコードを光学的に読み取って、商品情報を読み取る。したがって、店員は、バーコード等の識別子を読取機にかざす操作により、読取機４１で商品情報の読取りが行われ、ストア端末４による商品の登録処理が実行されることになる。
Further, in the present embodiment, the
本部端末５１は、上述したように、複数の店舗２を展開するチェーン本部５に設置されている。本部端末５１は、ユーザインタフェースとして、キーボード及びディスプレイ、又はタッチパネルディスプレイ等を有しており、ユーザの操作の受け付けと、ユーザへの情報の提示（表示）を行う。本部端末５１のユーザは、主としてチェーン本部５のオペレータ等である。
As described above, the
本実施形態では、ストア端末４及び本部端末５１の各々は、１以上のプロセッサ及び１以上のメモリを含むコンピュータシステムを主構成とする。すなわち、コンピュータシステムの１以上のメモリに記録されたプログラムを、１以上のプロセッサが実行することにより、ストア端末４及び本部端末５１の各々の機能が実現される。プログラムはメモリに予め記録されていてもよいし、インターネット等の電気通信回線を通して提供されてもよく、メモリカード等の非一時的記録媒体に記録されて提供されてもよい。
In the present embodiment, each of the
また、各店舗２には、クライアント端末３及びストア端末４以外にも、ネットワークＮＴ１に接続される機器があってもよい。一例として、各店員が所持する携帯端末（スマートフォン及びウェアラブル端末等を含む）等のコンピュータシステムを主構成とする機器が、各店舗２に設けられ、ネットワークＮＴ１に接続されていてもよい。
Further, each
ところで、本実施形態においては、ストア端末４は、対象店舗２０での商品の発注に用いられる。本実施形態では、品揃管理支援案方法にて提案される品揃を基に決定された対象店舗２０の品揃が、対象店舗２０における商品の発注計画に反映される。つまり、品揃管理支援案方法にて提案される品揃を基に決定された対象店舗２０の品揃は、後述する出力処理によってストア端末４に出力されることになる。
By the way, in the present embodiment, the
言い換えれば、ストア端末４が品揃管理支援方法を具現化する品揃管理支援システム１０と連携することで、品揃管理支援案方法にて提案される品揃が、対象店舗２０における商品の発注計画に利用されることになる。本実施形態では、ストア端末４は、品揃管理支援システム１０のうちのクライアント端末３と連携する。詳しくは後述するが、ストア端末４は、読取機４１を使用して、クライアント端末３から、対象店舗２０の品揃に係る情報をオフラインで取得する。これにより、品揃管理支援案方法にて提案される品揃は、対象店舗２０における商品の発注計画に反映されることになる。
In other words, by linking the
（３．２）品揃管理支援システム
次に、本実施形態に係る品揃管理支援システム１０の構成について、図１を参照して詳しく説明する。
(3.2) Assortment Management Support System Next, the configuration of the assortment
本実施形態に係る品揃管理支援システム１０は、上述したように、上位システム１とクライアント端末３とを含む、クライアントサーバ（client-server）型のコンピュータシステムにて実現される。このコンピュータシステムは、品揃管理支援システム１０を構成する。
As described above, the assortment
上位システム１は、１以上のプロセッサ及び１以上のメモリを有するコンピュータシステムを主構成とする。上位システム１は、ネットワークＮＴ１に接続されている。上位システム１は、例えば、品揃管理支援システム１０若しくは品揃管理支援方法を提供するサービス会社、又は店舗２の運営会社等に設置される。上位システム１は、ＰａａＳ（Platform asa Service）環境を用い、ＯＳ、ランタイム及びミドルウェアの管理が無いパブリッククラウド環境であることが好ましい。
The
本実施形態では、上位システム１は、図１に示すように、表示制御部１４に加えて、取得部１１、推奨部１２、演算部１３、受付部１５、出力部１６及びデータ格納部１７を更に備えている。つまり、品揃管理支援システム１０における上位システム１は、取得部１１と、推奨部１２と、演算部１３と、表示制御部１４と、受付部１５と、出力部１６と、データ格納部１７と、を備えている。
In the present embodiment, as shown in FIG. 1, in addition to the display control unit 14, the
上位システム１では、１以上のプロセッサが１以上のメモリに記録されているプログラムを実行することにより、少なくとも取得部１１、推奨部１２、演算部１３、表示制御部１４、受付部１５及び出力部１６として機能する。プログラムはメモリに予め記録されていてもよいし、インターネット等の電気通信回線を通して提供されてもよく、メモリカード等の非一時的記録媒体に記録されて提供されてもよい。
In the
取得部１１は、通信により、例えば、ストア端末４及び本部端末５１等から、ネットワークＮＴ１を介して種々の情報（データ）を取得する取得処理を実行する。つまり、本実施形態に係る品揃管理支援方法は、種々の情報を取得する取得処理を有している。本実施形態では、取得部１１は、少なくとも、複数の店舗２のストア端末４から商品の購買履歴を含む店舗情報を取得する。
The
推奨部１２は、対象店舗２０について推奨し得る品揃に関する情報、つまり、品揃推奨情報を生成する推奨処理を実行する。要するに、本実施形態に係る品揃管理支援方法は、品揃推奨情報を生成する推奨処理を有している。推奨処理では、機械学習により生成された学習済みモデルを用いて、品揃推奨情報を生成する。推奨部１２は、対象店舗２０について経営指標の向上につながる品揃を、対象店舗２０について推奨し得る品揃として、品揃推奨情報を生成する。推奨部１２の動作について詳しくは、「（４．１）品揃推奨情報の生成」の欄で説明する。
The
演算部１３は、各種の演算を行うための演算処理を実行する。つまり、本実施形態に係る品揃管理支援方法は、演算を行う演算処理を有している。本実施形態では、演算部１３は、例えば、対象店舗での商品の品揃を提案する際のアルゴリズムの選択、及び品揃推奨情報と品揃実績情報との差分の抽出等の演算を行う。
The
表示制御部１４は、対象店舗２０について推奨し得る品揃に関する品揃推奨情報を、表示部３１に表示させる表示処理を実行する。つまり、本実施形態に係る品揃管理支援方法は、品揃推奨情報を表示部３１に表示させる表示処理を有している。ここで、表示制御部１４が表示部３１に表示させる画面構成と画面遷移との少なくとも一方は、第１アルゴリズムと第２アルゴリズムとで互いに異なる。また、表示制御部１４は、品揃推奨情報と、対象店舗２０での品揃の実績に関する品揃実績情報と、の差分を特定可能な態様で、品揃推奨情報を表示させる。表示制御部１４により表示部３１に表示される画面について詳しくは、「（４．３）表示画面」の欄で説明する。
The display control unit 14 executes a display process for displaying the assortment recommended information regarding the assortment that can be recommended for the
受付部１５は、人の操作に起因した各種の入力を受け付ける受付処理を実行する。受付処理では、少なくとも、品揃推奨情報で推奨される品揃の採否を決定するための入力を受け付ける。つまり、本実施形態に係る品揃管理支援方法は、品揃推奨情報で推奨される品揃の採否を決定するための入力を受け付ける受付処理を有している。本実施形態では、上位システム１は、クライアント端末３、ストア端末４及び本部端末５１等と互いに通信可能である。そのため、受付部１５は、例えば、ユーザＵ１がクライアント端末３を操作して入力した情報を、クライアント端末３との通信により受け付けることが可能である。受付部１５は、例えば、操作によりクライアント端末３で発生する信号を受信することで入力を受け付けてもよいし、クライアント端末３のＷｅｂブラウザ機能で表示部３１に表示される、上位システム１からの配信画面上での操作による入力を受け付けてもよい。
The
出力部１６は、種々の情報（データ）を出力する出力処理を実行する。出力処理では、少なくとも、品揃推奨情報に基づいて生成される品揃採用情報を、光学式の読取機４１によって読取可能な態様で表示部３１に表示する。つまり、本実施形態に係る品揃管理支援方法は、品揃推奨情報に基づいて生成される品揃採用情報を、光学式の読取機４１によって読取可能な態様で表示部３１に表示する出力処理を有している。
The
データ格納部１７は、取得部１１にて取得された種々の情報（データ）、推奨部１２で生成された品揃推奨情報、及び推奨部１２での推奨処理に用いられる学習済みモデル等を記憶（格納）する。また、データ格納部１７は、取得部１１、推奨部１２、演算部１３、表示制御部１４、受付部１５及び出力部１６等での演算に必要な情報等を更に記憶する。データ格納部１７は、ＥＥＰＲＯＭ（Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory）のような書き換え可能な不揮発性メモリを含む。
The
品揃管理支援システム１０の各部の動作について詳しくは「（４）品揃管理支援方法」の欄で説明する。
The operation of each part of the assortment
また、上位システム１は、上記構成に加えて、ユーザインタフェース等を更に備えていてもよい。ただし、ユーザインタフェース等は、上位システム１に必須の構成ではない。
Further, the
また、クライアント端末３は、１以上のプロセッサ及び１以上のメモリを含むコンピュータシステムを主構成とする。すなわち、コンピュータシステムの１以上のメモリに記録されたプログラムを、１以上のプロセッサが実行することにより、クライアント端末３の各々の機能が実現される。プログラムはメモリに予め記録されていてもよいし、インターネット等の電気通信回線を通して提供されてもよく、メモリカード等の非一時的記録媒体に記録されて提供されてもよい。
Further, the
クライアント端末３は、本実施形態では一例として、対象店舗２０において、ユーザＵ１によって使用されるタブレット端末である。つまり、タブレット端末は、専用のアプリケーションソフト（プログラム）をインストールし、このアプリケーションソフトを起動することにより、クライアント端末３として機能する。
The
クライアント端末３は、表示部３１及び操作部３２を備えている。さらに、クライアント端末３は、通信機能を有しており、少なくとも上位システム１と通信可能に構成されている。本実施形態では一例として、クライアント端末３は、Wi-Fi（登録商標）又はBluetooth（登録商標）等の電波を媒体とする無線通信にて、ゲートウェイを介してネットワークＮＴ１に接続され、ネットワークＮＴ１に接続されている上位システム１と通信を行う。
The
表示部３１は、例えば、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）を含んでいる。表示部３１は、少なくとも上位システム１からコンテンツとして配信（送信）されるデータを、映像として表示するブラウザとして機能する。
The
操作部３２は、人（ユーザＵ１）の操作を受け付けて、人（ユーザＵ１）の操作に応じた信号を出力する。本実施形態ではクライアント端末３は汎用のタブレット端末であるので、操作部３２は表示部３１と一体化され、タッチパネルディスプレイを構成する。タッチパネルディスプレイにおいては、クライアント端末３は、表示部３１に表示される各画面上でのボタン等のオブジェクトの操作（タップ、スワイプ又はドラッグ等）が操作部３２で検出されることをもって、ボタン等のオブジェクトが操作されたことと判断する。つまり、表示部３１及び操作部３２は、各種の表示に加えて、人（ユーザＵ１）からの操作入力を受け付けるユーザインタフェースとして機能する。
The
また、クライアント端末３、上記構成に加えて、音声インタフェース等を更に備えていてもよい。音声インタフェースは、マイクロホンにて人（ユーザＵ１）の音声を受付け、かつスピーカにて音声を出力する。ただし、音声インタフェース等は、クライアント端末３に必須の構成ではない。
Further, in addition to the
本実施形態に係る品揃管理支援方法は、コンピュータシステム（ここではクライアント端末３）のグラフィカルユーザインタフェース（ＧＵＩ）上で用いられる。つまり、コンピュータシステムを主構成とするクライアント端末３は、１以上のプロセッサが、グラフィカルユーザインタフェース上において、本実施形態に係る品揃管理支援方法を実行し、表示部３１にログイン画面Ｄ１等の画面の表示を行う。さらに、クライアント端末３は、グラフィカルユーザインタフェース上において、１以上のプロセッサが、第１画面Ｄ３等の画面上でのユーザＵ１の操作を受け付ける。
The assortment management support method according to the present embodiment is used on the graphical user interface (GUI) of the computer system (here, the client terminal 3). That is, in the
（４）品揃管理支援方法
以下、本実施形態に係る品揃管理支援方法、つまり本実施形態に係る品揃管理支援システム１０の動作について、図２～図８を参照して詳しく説明する。
(4) Assortment Management Support Method Hereinafter, the operation of the assortment management support method according to the present embodiment, that is, the operation of the assortment
以下では、まず、品揃推奨情報の生成に係る推奨処理について説明し、その後、品揃管理支援システム１０の全体動作、つまり品揃管理支援方法の全容についてフローチャートを用いて説明する。その後、品揃管理支援方法にて表示部３１に表示される表示画面の例について説明する。
In the following, first, the recommended process related to the generation of the assortment recommended information will be described, and then the overall operation of the assortment
（４．１）品揃推奨情報の生成
まず、対象店舗２０について推奨し得る品揃に関する品揃推奨情報を生成する、推奨処理について説明する。
(4.1) Generation of assortment recommended information First, a recommended process for generating assortment recommended information regarding assortment that can be recommended for the
本実施形態では、上述したように、推奨部１２は、機械学習により生成された学習済みモデルを用いて、対象店舗２０向けの品揃推奨情報を生成する。ここで、推奨部１２は、対象店舗２０について売上高等の経営指標の向上につながる品揃を、対象店舗２０について推奨し得る品揃として、品揃推奨情報を生成する。つまり、推奨部１２では、対象店舗２０の経営指標の向上を目的として、対象店舗２０における商品の品揃を適正化するための品揃推奨情報を生成する。
In the present embodiment, as described above, the
本実施形態では、このような品揃推奨情報を得るためのアプローチとして、大綱的には、対象店舗２０と類似する店舗２の実績データを利用する。すなわち、品揃管理支援システム１０は、対象店舗２０と類似する店舗２の実績データを利用して、対象店舗２０における商品の品揃を適正化するための品揃推奨情報を生成する。ここで、対象店舗２０と類似する店舗２は、対象店舗２０との間で所定の類似条件を満たす店舗である。例えば、コーポレートチェーン（レギュラーチェーン）又はフランチャイズチェーンのようにチェーン展開されている複数の店舗２が存在する場合には、これら複数の店舗２は互いに類似条件を満たすこととする。類似条件には、地域、規模、立地、営業時間帯又は客層等に関する条件が含まれ得る。
In the present embodiment, as an approach for obtaining such assortment recommended information, as a general rule, the actual data of the
さらに、本実施形態に係る品揃管理支援システム１０は、細目的には、機械学習された学習済みモデルを用いるアプローチ、及びクラスタリングされたクラスタリングデータを用いるアプローチによって、上述の品揃推奨情報を得る。すなわち、品揃管理支援システム１０は、対象店舗２０と類似する店舗２の実績データにて機械学習された学習済みモデルを利用して、対象店舗２０向けの品揃推奨情報を生成する。対象店舗２０との類似度については、複数の店舗２の各々における地域、規模、立地、営業時間帯又は客層等の運営データに基づいて推定可能である。つまり、この種の運営データから、複数の店舗２のうち、対象店舗２０に類似する店舗２を見出すことが可能である。また、品揃管理支援システム１０は、対象店舗２０と類似する店舗２の実績データを、例えば、顧客、会計又は店舗２といった様々な単位でクラスタリングしたクラスタリングデータを利用して、対象店舗２０向けの品揃推奨情報を生成する。これら２つのアプローチは、組み合わせても適用可能である。
Further, the assortment
そこで、本実施形態においては、推奨部１２は、学習済みモデルを用いて、少なくとも運営情報を入力とし、経営指標を推定する。ここでいう「運営情報」は、特定の店舗２である対象店舗２０の運営に関する情報であって、対象店舗２０での現状の品揃に関する情報を含む。さらに、運営情報には、地域、規模、立地、営業時間帯又は客層等の運営データが含まれる。経営指標は、上述したように、対象店舗２０の売上高に関する情報等である。このように、推奨部１２は、運営情報を学習済みモデルの入力とし、学習済みモデルを用いて、経営指標を推定することで、対象店舗２０における品揃と売上高等との関係性を見出すことが可能である。そして、推奨部１２は、上述した経営指標の推定結果に基づいて、対象店舗２０向けの品揃推奨情報を生成する。学習済みモデルは、各店舗２の運営に関する情報、及び各店舗２の経営に関する指標を含むデータを訓練データとして、機械学習により生成される。
Therefore, in the present embodiment, the
要するに、推奨部１２では、対象店舗２０における品揃と売上高等との関係性の推定結果に基づいて、「品揃推奨情報」として、対象店舗２０について推奨し得る品揃に関する情報を求めることができる。つまり、推奨部１２は、対象店舗２０において売上高等の経営指標の向上につながる品揃を、対象店舗２０向けの品揃推奨情報として生成することが可能である。
In short, the
ところで、例えば、コンビニエンスストアのように、対象店舗２０の参考となり得る店舗２の数が、１００店以上、１０００店以上、又は１００００店以上といった多数になり得る場合、品揃管理支援システム１０は特に有用である。
By the way, for example, when the number of
すなわち、通常、多数の店舗２は個々別々の条件の下で営業しているのであって、これら多数の店舗２にわたる膨大な量の情報を、ある対象店舗２０向けに反映するには、人の処理能力を遥かに上回る演算等が必要となり、人では到底実現し得ない。しかも、これらの多数の店舗２の運営及び経営に関する情報は、時間経過に伴って（例えば季節ごとに）随時変動するところ、多数の店舗２の最新の情報を考慮して品揃推奨情報をアップデートすることなど、人では到底なし得ない。さらに、このような膨大かつ変動する情報を処理する処理は、人は勿論のこと、一般的な情報処理装置であっても困難である。
That is, normally, a large number of
これに対して、本実施形態に係る品揃管理支援システム１０は、推奨処理で使用される学習済みモデルの機械学習に、多数の店舗２の運営及び経営に関する情報が用いられるのであって、上述したような膨大かつ変動する情報であっても処理し得る。むしろ、機械学習においては、訓練データのデータ量が多いほどに、生成される学習済みモデルの精度の向上が期待できるので、多数の店舗２の情報を訓練データとして用いることは好都合である。このように、多数の店舗２を展開し得る業態においては、本実施形態に係る品揃管理支援システム１０は特に有用である。
On the other hand, in the assortment
また、本実施形態に係る品揃管理支援システム１０では、推奨部１２は、複数のクラスタに基づいて、特定の店舗２である対象店舗２０についての商品の購買傾向に関する傾向情報を求める。複数のクラスタは、複数の店舗２における商品の購買履歴を含むデータ群を、商品の購買傾向に関するルールに基づいて複数のクラスタに分類して得られる。
Further, in the assortment
ここで、「傾向情報」は、対象店舗２０についての商品の購買傾向に関する情報であって、複数のクラスタに基づいて推奨部１２にて求められる。傾向情報の具体例としては、対象店舗２０における複数のクラスタの構成比率等がある。また、ここでいう「購買傾向」は、商品の購買に関してみられる傾向である。購買傾向の具体例としては、商品のカテゴリごとによく購入される商品、又は、よく一緒に購入される商品の組み合わせ等がある。
Here, the "trend information" is information regarding the purchasing tendency of the product for the
また、複数のクラスタは、例えば、複数の店舗における複数の顧客の購買履歴を含むデータ群を、購買傾向が異なる顧客の種類ごとに分類した情報である。この種の複数のクラスタの具体例としては、「スイーツとスナックとを一緒に購入する顧客」又は「おにぎりとお茶とを一緒に購入する顧客」等がある。推奨部１２は、このような複数のクラスタに基づいて、対象店舗２０の傾向情報を求めることで、対象店舗２０と複数のクラスタとの関係性を考慮して、複数の店舗２における購買傾向から対象店舗２０での購買傾向を見出すことができる。そして、推奨部１２は、このような対象店舗２０での購買傾向を表す傾向情報に基づいて、品揃推奨情報を生成する。
Further, the plurality of clusters are, for example, information in which a data group including purchase histories of a plurality of customers in a plurality of stores is classified according to the type of customers having different purchasing tendencies. Specific examples of a plurality of clusters of this type include "customers who purchase sweets and snacks together" or "customers who purchase rice balls and tea together". The
要するに、推奨部１２では、対象店舗２０での傾向情報に合わせて、この対象店舗２０にて推奨し得る推奨し得る品揃に関する情報を、「品揃推奨情報」として求めることができる。つまり、推奨部１２は、対象店舗２０についての商品の購買傾向に則した品揃を、対象店舗２０向けの品揃推奨情報として生成することが可能である。
In short, the
上述した推奨部１２での推奨処理によれば、例えば、対象店舗２０の経営指標の向上につながり、ひいては対象店舗２０の経営状況の改善につながるような、品揃推奨情報が得られる。ここで、品揃推奨情報を求めるのに用いられる傾向情報は、複数のクラスタに基づいて求められる。そして、傾向情報を求めるのに用いられる複数のクラスタは、対象店舗２０以外の店舗２について、購買傾向に関するルールに基づいて分類して得られているので、傾向情報には、店舗２の実績データが利用されることになる。
According to the recommendation process in the
ところで、本実施形態では、上述したように、推奨処理にて用いられる学習済みモデルは、学習装置での機械学習により生成される。学習装置は、いかなるタイプの人工知能又はシステムとして実装されてもよい。 By the way, in the present embodiment, as described above, the trained model used in the recommended process is generated by machine learning with the learning device. The learning device may be implemented as any type of artificial intelligence or system.
（４．２）フローチャート
次に、本実施形態に係る品揃管理支援システム１０の全体動作、つまり品揃管理支援方法の全容について、図２に示すフローチャートを用いて説明する。ここでは、対象店舗２０の品揃を更新（見直し）するタイミングにおいて、品揃管理支援方法が、対象店舗２０での品揃を提案するケースを例示する。つまり、ユーザＵ１は、対象店舗２０の品揃を更新（見直し）するタイミングで、クライアント端末３からログインし、品揃管理支援方法を利用して、対象店舗２０の品揃の更新を行う。図２において、ログイン（Ｓ３）以降の処理Ｓ３～Ｓ１８は、いずれもクライアント端末３の表示部３１に表示される画面上の処理であって、処理Ｓ３～Ｓ１８について詳しくは「（４．３）表示画面」の欄で説明する。
(4.2) Flow Chart Next, the overall operation of the assortment
まず、品揃管理支援システム１０は、取得部１１にて、店舗情報を取得する取得処理を実行する（Ｓ１）。このとき、取得部１１は、少なくとも、複数の店舗２のストア端末４から商品の購買履歴を含む店舗情報を取得し、取得した店舗情報をデータ格納部１７に格納（記憶）する。ここでいう「店舗情報」は、複数の店舗２の購買履歴等の実績データ、及び複数の店舗２の運営情報（運営データを含む）等を含んでいる。また、運営情報は、各店舗２での品揃の実績に関する品揃実績情報、つまり店舗２の現状の品揃に関する情報を含んでいる。
First, the assortment
次に、品揃管理支援システム１０は、推奨部１２にて、品揃推奨情報を生成する推奨処理を実行する（Ｓ２）。このとき、推奨部１２は、取得処理で取得された店舗情報等を用いて、「（４．１）品揃推奨情報の生成」の欄で説明したような手順で、品揃推奨情報を生成する。
Next, the assortment
次に、品揃管理支援システム１０は、クライアント端末３の表示部３１にログイン画面Ｄ１（図３参照）を表示し、ログイン画面Ｄ１にて、ユーザＵ１からのログインを受け付ける（Ｓ３）。ユーザＵ１が、クライアント端末３を操作してログインすると（Ｓ３：Ｙｅｓ）、品揃管理支援システム１０は、品揃の提案対象となる商品のカテゴリの選択処理に移行する（Ｓ４）。
Next, the assortment
このとき、品揃管理支援システム１０は、クライアント端末３の表示部３１にカテゴリ選択画面Ｄ２（図４参照）を表示する。ユーザＵ１は、カテゴリ選択画面Ｄ２上で、品揃の更新（見直し）を希望する商品のカテゴリ（発注単位）を指定することで、指定されたカテゴリが、品揃管理支援方法による品揃の提案対象として選択される。ユーザＵ１からのログインがなければ（Ｓ３：Ｎｏ）、品揃管理支援システム１０は、取得処理（Ｓ１）に戻る。
At this time, the assortment
品揃の提案対象となる商品のカテゴリが選択されると、次に、品揃管理支援システム１０は、対象店舗２０での商品の品揃を提案するために適用するアルゴリズムを判定する（Ｓ５）。このとき、品揃管理支援システム１０は、選択された商品のカテゴリに応じて、第１アルゴリズム及び第２アルゴリズムを含む複数のアルゴリズムを択一的に適用する。本実施形態では、対象店舗２０での商品の品揃を提案するための複数のアルゴリズムは、第１アルゴリズム及び第２アルゴリズムのみである。つまり、本実施形態では、品揃の提案対象となる商品のカテゴリによって、第１アルゴリズム又は第２アルゴリズムが適用されることになる。
When the category of the product to be proposed assortment is selected, the assortment
第１アルゴリズムが適用されると（Ｓ５：第１アルゴリズム）、品揃管理支援システム１０は、表示制御部１４にて、クライアント端末３の表示部３１に、第１画面Ｄ３（図５参照）を表示する（Ｓ６）。第１画面Ｄ３は、対象店舗２０の品揃からの「除外」を推奨し得る商品についての品揃推奨情報を表示する画面である。そして、品揃管理支援システム１０は、受付部１５にて、第１画面Ｄ３上において、品揃から除外する商品（除外商品）の採否に係るユーザＵ１の操作を受け付ける（Ｓ７）。
When the first algorithm is applied (S5: first algorithm), the assortment
続いて、第１アルゴリズムでは、品揃管理支援システム１０は、表示制御部１４にて、クライアント端末３の表示部３１に、第２画面Ｄ４（図６参照）を表示する（Ｓ８）。第２画面Ｄ４は、対象店舗２０の品揃への「追加」を推奨し得る商品についての品揃推奨情報を表示する画面である。そして、品揃管理支援システム１０は、受付部１５にて、第２画面Ｄ４上において、品揃に追加する商品（追加商品）の採否に係るユーザＵ１の操作を受け付ける（Ｓ９）。
Subsequently, in the first algorithm, the assortment
続いて、第１アルゴリズムでは、品揃管理支援システム１０は、表示制御部１４にて、クライアント端末３の表示部３１に、除外商品の出力画面Ｄ５（図７参照）を表示する（Ｓ１０）。出力画面Ｄ５は、品揃から除外する商品（除外商品）についての品揃採用情報を、光学式の読取機４１によって読取可能な態様で表示する画面である。それから、品揃管理支援システム１０は、表示制御部１４にて、クライアント端末３の表示部３１に、追加商品の出力画面Ｄ６（図８参照）を表示する（Ｓ１１）。出力画面Ｄ６は、品揃に追加する商品（追加商品）についての品揃採用情報を、光学式の読取機４１によって読取可能な態様で表示する画面である。
Subsequently, in the first algorithm, the assortment
このように、第１アルゴリズムが適用される場合には、以下の処理が適用される。すなわち、第１アルゴリズムは、品揃推奨情報で推奨される品揃の採否を決定するための入力を受け付ける受付処理（Ｓ７，Ｓ９）を有している。特に、第１アルゴリズムにおける受付処理は、品揃から除外する商品（除外商品）の採否に係るユーザＵ１の操作を受け付ける処理（Ｓ７）と、品揃に追加する商品（追加商品）の採否に係るユーザＵ１の操作を受け付ける処理（Ｓ９）と、を含んでいる。 As described above, when the first algorithm is applied, the following processing is applied. That is, the first algorithm has a reception process (S7, S9) for accepting an input for determining the acceptance / rejection of the assortment recommended in the assortment recommendation information. In particular, the acceptance process in the first algorithm relates to the process of accepting the operation of the user U1 relating to the acceptance / rejection of the product (excluded product) excluded from the assortment (S7) and the acceptance / rejection of the product (additional product) to be added to the assortment. It includes a process (S9) for accepting an operation of the user U1.
また、第１アルゴリズムは、機械学習により生成された学習済みモデルを用いて、品揃推奨情報を生成する推奨処理（Ｓ２）を有している。推奨処理は、第１アルゴリズムが選択される前に実行される処理であるが、第１アルゴリズムが適用される場合に実行される処理であるので、第１アルゴリズムに含まれることとする。 In addition, the first algorithm has a recommended process (S2) for generating assortment recommended information using a trained model generated by machine learning. The recommended process is a process executed before the first algorithm is selected, but since it is a process executed when the first algorithm is applied, it is included in the first algorithm.
さらに、第１アルゴリズムにおける表示処理では、第１画面Ｄ３と、第２画面Ｄ４と、を個別に表示する（Ｓ６，Ｓ８）。第１画面Ｄ３は、対象店舗２０での品揃からの除外を推奨し得る商品についての品揃推奨情報を表示する画面である。第２画面Ｄ４は、対象店舗２０での品揃への追加を推奨し得る商品についての品揃推奨情報を表示する画面である。
Further, in the display process in the first algorithm, the first screen D3 and the second screen D4 are individually displayed (S6, S8). The first screen D3 is a screen for displaying assortment recommendation information for products that can be recommended to be excluded from the assortment at the
さらに、第１アルゴリズムは、品揃推奨情報に基づいて生成される品揃採用情報を、光学式の読取機４１によって読取可能な態様で表示部３１に表示する出力処理（Ｓ１０、Ｓ１１）を有する。つまり、第１アルゴリズムにおいて、出力部１６にて、クライアント端末３の表示部３１に、除外商品の出力画面Ｄ５を表示する処理（Ｓ１０）、及び追加商品の出力画面Ｄ６を表示する処理（Ｓ１１）が、出力処理に該当する。
Further, the first algorithm has output processing (S10, S11) for displaying the assortment adoption information generated based on the assortment recommended information on the
一方、第２アルゴリズムが適用されると（Ｓ５：第２アルゴリズム）、品揃管理支援システム１０は、表示制御部１４にて、クライアント端末３の表示部３１に、第３画面Ｄ８（図１０参照）を表示する（Ｓ１２）。第３画面Ｄ８は、対象店舗２０の品揃からの「除外」を推奨し得る商品、及び対象店舗２０の品揃への「追加」を推奨し得る商品の両方についての品揃推奨情報を表示する画面である。そして、品揃管理支援システム１０は、受付部１５にて、第３画面Ｄ８上において、品揃から除外する商品（除外商品）、及び品揃に追加する商品（追加商品）の採否に係るユーザＵ１の操作を受け付ける（Ｓ１３）。
On the other hand, when the second algorithm is applied (S5: second algorithm), the assortment
続いて、第２アルゴリズムでは、品揃管理支援システム１０は、表示制御部１４にて、クライアント端末３の表示部３１に、除外商品の出力画面Ｄ５を表示する（Ｓ１４）。出力画面Ｄ５は、品揃から除外する商品（除外商品）についての品揃採用情報を、光学式の読取機４１によって読取可能な態様で表示する画面である。それから、品揃管理支援システム１０は、表示制御部１４にて、クライアント端末３の表示部３１に、追加商品の出力画面Ｄ６を表示する（Ｓ１５）。出力画面Ｄ６は、品揃に追加する商品（追加商品）についての品揃採用情報を、光学式の読取機４１によって読取可能な態様で表示する画面である。さらに、品揃管理支援システム１０は、表示制御部１４にて、クライアント端末３の表示部３１に、個別出力画面Ｄ９（図１１参照）を表示する（Ｓ１６）。個別出力画面Ｄ９は、ストア端末４に個別登録される商品であって、品揃から除外する商品（除外商品）、及び品揃に追加する商品（追加商品）についての品揃採用情報を、一覧表示する画面である。
Subsequently, in the second algorithm, the assortment
このように、第２アルゴリズムが適用される場合には、以下の処理が適用される。すなわち、第２アルゴリズムは、品揃推奨情報で推奨される品揃の採否を決定するための入力を受け付ける受付処理（Ｓ１３）を有している。特に、第２アルゴリズムにおける受付処理は、品揃から除外する商品（除外商品）と、品揃に追加する商品（追加商品）とについて、同時に、ユーザＵ１の操作を受け付ける。 As described above, when the second algorithm is applied, the following processing is applied. That is, the second algorithm has a reception process (S13) for accepting an input for determining acceptance / rejection of the assortment recommended in the assortment recommendation information. In particular, the acceptance process in the second algorithm accepts the operation of the user U1 at the same time for the product excluded from the assortment (excluded product) and the product to be added to the assortment (additional product).
また、第２アルゴリズムは、機械学習により生成された学習済みモデルを用いて、品揃推奨情報を生成する推奨処理（Ｓ２）を有している。推奨処理は、第２アルゴリズムが選択される前に実行される処理であるが、第２アルゴリズムが適用される場合に実行される処理であるので、第２アルゴリズムに含まれることとする。 In addition, the second algorithm has a recommended process (S2) for generating assortment recommended information using a trained model generated by machine learning. The recommended process is a process executed before the second algorithm is selected, but since it is a process executed when the second algorithm is applied, it is included in the second algorithm.
さらに、第２アルゴリズムにおける表示処理では、第３画面Ｄ８を表示する（Ｓ１２）。第３画面Ｄ８は、対象店舗２０の品揃からの「除外」を推奨し得る商品、及び対象店舗２０の品揃への「追加」を推奨し得る商品の両方についての品揃推奨情報を表示する画面である。つまり、第２アルゴリズムでは、第１アルゴリズムのように、第１画面Ｄ３と第２画面Ｄ４とで分けるのではなく、同一画面（第３画面Ｄ８）中に、除外商品及び追加商品の両方についての品揃推奨情報を表示する。
Further, in the display process in the second algorithm, the third screen D8 is displayed (S12). The third screen D8 displays assortment recommendation information for both products that can be recommended to be "excluded" from the assortment of the
さらに、第２アルゴリズムは、品揃推奨情報に基づいて生成される品揃採用情報を、光学式の読取機４１によって読取可能な態様で表示部３１に表示する出力処理（Ｓ１４、Ｓ１５）を有する。つまり、第２アルゴリズムにおいて、出力部１６にて、クライアント端末３の表示部３１に、除外商品の出力画面Ｄ５を表示する処理（Ｓ１４）、及び追加商品の出力画面Ｄ６を表示する処理（Ｓ１５）が、出力処理に該当する。
Further, the second algorithm has output processing (S14, S15) for displaying the assortment adoption information generated based on the assortment recommended information on the
そして、第１アルゴリズム又は第２アルゴリズムにより、出力画面Ｄ５，Ｄ６又は個別出力画面Ｄ９の表示まで終えると、品揃管理支援システム１０は、演算部１３にて、値引き対象の有無を判断する（Ｓ１７）。ここでいう「値引き対象」は、対象店舗２０の品揃から除外した時点より、所定時間（一例として、１週間、２週間又は３週間等）が経過したにも関わらず、在庫がある商品である。すなわち、商品は、品揃から除外されても、顧客が購入されるか廃棄されるかしなければ、対象店舗２０の在庫として存在する。そこで、このような商品があれば、値引き対象として、例えば、「値引き」の対象とすることが好ましい。
Then, when the display of the output screens D5 and D6 or the individual output screen D9 is completed by the first algorithm or the second algorithm, the assortment
値引き対象があれば（Ｓ１７：Ｙｅｓ）、品揃管理支援システム１０は、表示制御部１４にて、クライアント端末３の表示部３１に、値引きリストＤ１０（図１２参照）を表示する（Ｓ１８）。値引きリストＤ１０は、値引き対象と判定された商品を一覧表示する画面である。値引き対象が無ければ（Ｓ１７：Ｎｏ）、品揃管理支援システム１０は、処理Ｓ１８をスキップして、処理を終了する。
If there is a discount target (S17: Yes), the assortment
また、図２に示すフローチャートは、一例に過ぎず、処理の順番が適宜変更されてもよいし、処理が適宜追加又は削除されてもよい。例えば、第１アルゴリズムにおいて、第１画面Ｄ３を表示する処理（Ｓ６）及び第１画面Ｄ３上での受付処理（Ｓ７）と、第２画面Ｄ４を表示する処理（Ｓ８）及び第２画面Ｄ４上での受付処理（Ｓ９）と、は順番が逆であってもよい。つまり、第２画面Ｄ４を表示する処理（Ｓ８）及び第２画面Ｄ４上での受付処理（Ｓ９）の実行後に、第１画面Ｄ３を表示する処理（Ｓ６）及び第１画面Ｄ３上での受付処理（Ｓ７）が実行されてもよい。 Further, the flowchart shown in FIG. 2 is only an example, and the order of processing may be changed as appropriate, and the processing may be added or deleted as appropriate. For example, in the first algorithm, the process of displaying the first screen D3 (S6), the reception process on the first screen D3 (S7), the process of displaying the second screen D4 (S8), and the process of displaying the second screen D4. The order may be reversed from that of the reception process (S9) in. That is, after executing the process of displaying the second screen D4 (S8) and the reception process on the second screen D4 (S9), the process of displaying the first screen D3 (S6) and the reception on the first screen D3. The process (S7) may be executed.
（４．３）表示画面
本実施形態に係る品揃管理支援方法は、コンピュータシステムのグラフィカルユーザインタフェース（ＧＵＩ）上において実現される。以下に、本実施形態に係る品揃管理支援方法において、品揃の更新（見直し）を行う場合の画面遷移の具体例について、図３～図１２を参照して説明する。図３～図１２は、表示部３１に表示される画面の具体例を示しており、領域を示す一点鎖線及び参照符号は説明のために表記しているに過ぎず、実際には、これらの一点鎖線及び参照符号は表示部３１に表示されない。また、表示部３１に表示される各画面上でのボタン等のオブジェクトは、ユーザＵ１による操作（タップ、スワイプ又はドラッグ等）が可能である。また、本実施形態では一例として、ログイン画面Ｄ１等の画面は、いずれも、横方向（水平方向）の寸法が縦方向（垂直方向）の寸法よりも大きい、横長の画面である。
(4.3) Display screen The assortment management support method according to the present embodiment is realized on the graphical user interface (GUI) of the computer system. Hereinafter, specific examples of screen transitions when updating (reviewing) the assortment of products in the assortment management support method according to the present embodiment will be described with reference to FIGS. 3 to 12. 3 to 12 show specific examples of the screen displayed on the
（４．３．１）ログインからアルゴリズムの判定まで
まずは、ユーザＵ１は、品揃管理支援方法を利用するに際して、図３に示す、ログイン画面Ｄ１にて、ログインを行う。
(4.3.1) From login to algorithm determination First, when using the assortment management support method, the user U1 logs in on the login screen D1 shown in FIG.
図３に示すログイン画面Ｄ１は、認証ステップにおいてクライアント端末３の表示部３１に表示され、ユーザＵ１がログインするために用いられる画面である。具体的には、ログイン画面Ｄ１は、図３に示すように、店番号入力欄Ｒ１１、従業員番号入力欄Ｒ１２、パスワード入力欄Ｒ１３及びログインボタンＲ１４を含んでいる。店番号入力欄Ｒ１１は、各店舗２に割り当てられた店番号を入力するための入力欄である。従業員番号入力欄Ｒ１２は、店舗２の各従業員（店員）に割り当てられた従業員番号を入力するための入力欄である。パスワード入力欄Ｒ１３は、パスワードを入力するための入力欄である。
The login screen D1 shown in FIG. 3 is a screen displayed on the
ユーザＵ１は、ログイン画面Ｄ１において、店番号入力欄Ｒ１１、従業員番号入力欄Ｒ１２及びパスワード入力欄Ｒ１３に、それぞれ店番号、従業員番号及びパスワードを入力し、ログインボタンＲ１４をタップする。ここで、店番号、従業員番号及びパスワードの認証に成功すれば、ログインが可能となる。本実施形態では、ユーザＵ１が品揃管理支援方法を利用するためには、ユーザＵ１が、少なくとも品揃を更新（決定）する権限を持つことが必要である。そのため、ログインに際しては、従業員番号にて識別されるユーザＵ１が、このような権限を持つ者であることにつき認証が行われる。 On the login screen D1, the user U1 inputs the store number, the employee number and the password in the store number input field R11, the employee number input field R12 and the password input field R13, respectively, and taps the login button R14. Here, if the store number, employee number, and password are successfully authenticated, login is possible. In the present embodiment, in order for the user U1 to use the assortment management support method, the user U1 needs to have at least the authority to update (determine) the assortment. Therefore, at the time of login, the user U1 identified by the employee number is authenticated that he / she has such an authority.
ログインに成功すると、クライアント端末３の表示部３１の表示は、ログイン画面Ｄ１から、図４に示すカテゴリ選択画面Ｄ２へと遷移する。カテゴリ選択画面Ｄ２は、品揃の更新（見直し）を希望する商品のカテゴリ（発注単位）を指定するための画面である。
When the login is successful, the display of the
ところで、本実施形態では、品揃管理支援方法にて表示される画面のうち、ログイン画面Ｄ１以外の画面（カテゴリ選択画面Ｄ２、第１画面Ｄ３及び第２画面Ｄ４等）は全て、以下に説明する基本レイアウトを、共通のレイアウトとして採用している。すなわち、カテゴリ選択画面Ｄ２等の画面は、基本レイアウトとして、画面の縦方向において、第１領域Ｒ１、第２領域Ｒ２及び第３領域の３つの領域に分割されている。 By the way, in the present embodiment, among the screens displayed by the assortment management support method, all the screens other than the login screen D1 (category selection screen D2, first screen D3, second screen D4, etc.) are described below. The basic layout to be used is adopted as a common layout. That is, the screen such as the category selection screen D2 is divided into three areas, the first area R1, the second area R2, and the third area, in the vertical direction of the screen as a basic layout.
最上段に位置する第１領域Ｒ１は、横方向に長い帯状の領域であって、ユーザＵ１を特定する情報（図４の例では「店長」）、ログアウトするためのログアウトボタンＢ１１、及びメニューを呼び出すためのメニューボタンＢ１２を含んでいる。 The first area R1 located at the uppermost stage is a strip-shaped area long in the horizontal direction, and contains information for identifying the user U1 (“store manager” in the example of FIG. 4), a logout button B11 for logging out, and a menu. Includes a menu button B12 for calling.
第１領域Ｒ１の下方に位置する第２領域Ｒ２は、横方向に長い帯状の領域であって、ステータス領域Ｒ２１、「戻る」ボタンＢ２１及び「次へ」ボタンＢ２２を含んでいる。ステータス領域Ｒ２１は、画面の状態を表す領域である。「戻る」ボタンＢ２１は、１つ前の画面（カテゴリ選択画面Ｄ２ではログイン画面Ｄ１）に戻る（画面遷移する）ためのボタンである。「次へ」ボタンＢ２２は、１つ先の画面（カテゴリ選択画面Ｄ２では第１画面Ｄ３）に進む（画面遷移する）ためのボタンである。 The second region R2 located below the first region R1 is a laterally long strip-shaped region and includes a status region R21, a "back" button B21, and a "next" button B22. The status area R21 is an area representing the state of the screen. The "back" button B21 is a button for returning (screen transition) to the previous screen (login screen D1 in the category selection screen D2). The "Next" button B22 is a button for advancing (screen transition) to the next screen (first screen D3 in the category selection screen D2).
第３領域Ｒ３は、第２領域Ｒ２の下方に位置し、画面（ここではカテゴリ選択画面Ｄ２）の大半を占める領域である。第３領域Ｒ３は、メイン表示欄Ｒ３０を含んでいる。メイン表示欄Ｒ３０は、各画面における主たる情報の表示を行う領域である。 The third region R3 is located below the second region R2 and occupies most of the screen (here, the category selection screen D2). The third region R3 includes the main display column R30. The main display column R30 is an area for displaying the main information on each screen.
カテゴリ選択画面Ｄ２においては、ステータス領域Ｒ２１には「発注単位選択」との文字列を表示する。 On the category selection screen D2, the character string "order unit selection" is displayed in the status area R21.
カテゴリ選択画面Ｄ２においては、メイン表示欄Ｒ３０は、商品のカテゴリ（発注単位）を一覧表示する。図４では一例として、「ドライ」、「チルド飲料」、「加工食品」及び「お菓子」等の複数のカテゴリ（発注単位）が、各行ごとに表示されるよう、縦方向に並べてメイン表示欄Ｒ３０内に表示されている。メイン表示欄Ｒ３０は、これら複数のカテゴリに一対一で対応する複数のチェックボックスＢ２０１を含んでいる。ユーザＵ１は、カテゴリ選択画面Ｄ２上で、任意のカテゴリ（発注単位）のチェックボックスＢ２０１をタップすることで、チェックしたカテゴリを、品揃の更新（見直し）の対象として指定する。図４では、指定されたカテゴリ（図４の例では「日配・生鮮」、「酒」）は、例えば、着色等により強調表示され、他のカテゴリとは区別される。さらに、図４においては、メイン表示欄Ｒ３０では、複数のカテゴリの各々について、「発注ダメ判定」、「採用判定」、「発注ダメ入力」及び「採用入力」の進行状態、及び最終更新日等の付帯情報が表示される。 On the category selection screen D2, the main display field R30 displays a list of product categories (ordering units). In FIG. 4, as an example, a plurality of categories (ordering units) such as "dry", "chilled beverage", "processed food", and "sweets" are arranged vertically in the main display column so as to be displayed for each line. It is displayed in R30. The main display field R30 includes a plurality of check boxes B201 corresponding to these plurality of categories on a one-to-one basis. The user U1 designates the checked category as a target for updating (reviewing) the assortment by tapping the check box B201 of any category (ordering unit) on the category selection screen D2. In FIG. 4, the designated category (“daily / fresh”, “liquor” in the example of FIG. 4) is highlighted by, for example, coloring or the like, and is distinguished from other categories. Further, in FIG. 4, in the main display column R30, for each of the plurality of categories, the progress status of "order failure determination", "adoption determination", "order failure input" and "adoption input", the last update date, etc. Ancillary information is displayed.
また、カテゴリ選択画面Ｄ２においては、第３領域Ｒ３は、メイン表示欄Ｒ３０の周囲に、サブ表示欄Ｒ３１及びスライドバーＢ３１を含んでいる。サブ表示欄Ｒ３１は、例えば、「品揃を行う発注単位を選択してください」といった操作を案内する情報、及び「分析期間 １０月３１日～１１月０７日」といった内部処理を表す情報等を表示する。スライドバーＢ３１は、メイン表示欄Ｒ３０内の表示を縦方向にスクロールさせるためのオブジェクトである。つまり、ユーザＵ１がスライドバーＢ３１を縦方向にドラッグすることにより、メイン表示欄Ｒ３０内に表示しきれていない表示部分が表示可能となる。 Further, in the category selection screen D2, the third area R3 includes a sub display field R31 and a slide bar B31 around the main display field R30. The sub-display column R31 contains, for example, information that guides operations such as "Please select an ordering unit for assortment" and information that represents internal processing such as "analysis period October 31st to November 07th". indicate. The slide bar B31 is an object for vertically scrolling the display in the main display field R30. That is, when the user U1 drags the slide bar B31 in the vertical direction, the display portion that is not completely displayed in the main display field R30 can be displayed.
さらに、本実施形態では、「次へ」ボタンＢ２２は、メイン表示欄Ｒ３０に未表示部分がある状態では、例えば、非アクティブ化（一例としてグレーアウト表示）されることで、操作を受け付けない状態となる。つまり、メイン表示欄Ｒ３０に未表示の部分がある場合、この未表示部分が表示されるようにスライドバーＢ３１が操作されて初めて、「次へ」ボタンＢ２２の操作が可能となる。 Further, in the present embodiment, the "Next" button B22 is in a state of not accepting an operation by, for example, being deactivated (grayed out as an example) in a state where there is an undisplayed portion in the main display field R30. Become. That is, when there is an undisplayed portion in the main display field R30, the "Next" button B22 can be operated only after the slide bar B31 is operated so that this undisplayed portion is displayed.
カテゴリ選択画面Ｄ２において、いずれかのカテゴリ（発注単位）が選択された状態で、「次へ」ボタンＢ２２がタップされると、クライアント端末３の表示部３１の表示は、カテゴリ選択画面Ｄ２から、第１画面Ｄ３、又は第３画面Ｄ８へと遷移する。すなわち、本実施形態に係る品揃管理支援方法では、品揃の更新（見直し）を希望する商品のカテゴリ（発注単位）として、カテゴリ選択画面Ｄ２にて指定された商品のカテゴリに応じて、第１アルゴリズム又は第２アルゴリズムが択一的に適用される。つまり、第１アルゴリズムに対応付けられた商品のカテゴリが指定されると第１アルゴリズムが適用され、第２アルゴリズムに対応付けられた商品のカテゴリが指定されると第２アルゴリズムが適用される。
When the "Next" button B22 is tapped while any category (ordering unit) is selected on the category selection screen D2, the
そして、第１アルゴリズムが適用されると、表示処理により、図５に示す第１画面Ｄ３が表示部３１に表示され、一方、第２アルゴリズムが適用されると、表示処理により、図１０に示す第３画面Ｄ８が表示部３１に表示される。第１画面Ｄ３及び第３画面Ｄ８は、いずれも、カテゴリ選択画面Ｄ２にて指定された商品のカテゴリについて、対象店舗２０での品揃を推奨し得る品揃推奨情報を表示する画面である。第１画面Ｄ３及び第３画面Ｄ８について詳しくは、それぞれ「（４．３．２）第１アルゴリズム」の欄及び「（４．３．３）第２アルゴリズム」の欄で説明する。
Then, when the first algorithm is applied, the first screen D3 shown in FIG. 5 is displayed on the
ただし、本実施形態では、ログイン画面Ｄ１からカテゴリ選択画面Ｄ２に直接的に遷移するのではなく、ログイン画面Ｄ１から、トップ画面を介して、カテゴリ選択画面Ｄ２に遷移する。そして、トップ画面は、第１アルゴリズムに対応付けられた商品のカテゴリの群と、第２アルゴリズムに対応付けられた商品のカテゴリの群とのいずれかを、選択可能に構成される。言い換えれば、トップ画面では、第１アルゴリズムと第２アルゴリズムとのいずれを適用するかを、ユーザＵ１が指定可能である。ユーザＵ１が、第１アルゴリズムに対応付けられた商品のカテゴリの群を指定した場合には、カテゴリ選択画面Ｄ２では、第１アルゴリズムに対応付けられた商品のカテゴリの一覧が表示される。一方、ユーザＵ１が、第２アルゴリズムに対応付けられた商品のカテゴリの群を指定した場合には、カテゴリ選択画面Ｄ２では、第２アルゴリズムに対応付けられた商品のカテゴリの一覧が表示される。 However, in the present embodiment, the login screen D1 does not directly transition to the category selection screen D2, but the login screen D1 transitions to the category selection screen D2 via the top screen. The top screen is configured to be able to select either a group of product categories associated with the first algorithm or a group of product categories associated with the second algorithm. In other words, on the top screen, the user U1 can specify whether to apply the first algorithm or the second algorithm. When the user U1 specifies a group of product categories associated with the first algorithm, the category selection screen D2 displays a list of product categories associated with the first algorithm. On the other hand, when the user U1 specifies a group of product categories associated with the second algorithm, the category selection screen D2 displays a list of product categories associated with the second algorithm.
したがって、本実施形態では、カテゴリ選択画面Ｄ２に至る前のトップ画面において、予め商品のカテゴリの絞り込みが行われることで、第１アルゴリズム又は第２アルゴリズムが択一的に選択されることになる。図４で例示するカテゴリ選択画面Ｄ２は、トップ画面にて第１アルゴリズムに対応付けられた商品のカテゴリの群が指定された場合のカテゴリ選択画面Ｄ２である。つまり、図４で例示するカテゴリ選択画面Ｄ２は、第１アルゴリズムに対応付けられた商品のカテゴリの一覧を表示する。 Therefore, in the present embodiment, the first algorithm or the second algorithm is selectively selected by narrowing down the product categories in advance on the top screen before reaching the category selection screen D2. The category selection screen D2 exemplified in FIG. 4 is a category selection screen D2 when a group of product categories associated with the first algorithm is specified on the top screen. That is, the category selection screen D2 illustrated in FIG. 4 displays a list of product categories associated with the first algorithm.
ここにおいて、本実施形態では、複数のアルゴリズムのうちのいずれのアルゴリズムを適用するかは、カテゴリについての品揃の更新周期に基づいて選択される。すなわち、第１アルゴリズムに対応付けられる商品のカテゴリと、第２アルゴリズムに対応付けられる商品のカテゴリとは、品揃の更新（見直し）の周期にて区別されている。本実施形態では、上述したトップ画面にて、第１アルゴリズムに対応する商品のカテゴリの群と、第２アルゴリズムに対応する商品のカテゴリの群とのいずれかが選択されるため、これら２つの群に含まれるカテゴリが品揃の更新周期にて区別される。具体的に、本実施形態では、消費期限又は賞味期限等が長いために品揃の更新周期が比較的長い（一例として１カ月）カテゴリは、第１アルゴリズムに対応付けられる。一方、消費期限又は賞味期限等が短いために品揃の更新周期が比較的短い（一例として１週間）カテゴリは、第２アルゴリズムに対応付けられる。 Here, in the present embodiment, which of the plurality of algorithms is applied is selected based on the update cycle of the assortment of categories. That is, the product category associated with the first algorithm and the product category associated with the second algorithm are distinguished by the cycle of updating (reviewing) the assortment. In the present embodiment, since either the group of product categories corresponding to the first algorithm or the group of product categories corresponding to the second algorithm is selected on the above-mentioned top screen, these two groups are selected. The categories included in are distinguished by the update cycle of the assortment. Specifically, in the present embodiment, a category having a relatively long assortment update cycle (for example, one month) due to a long expiration date or best-by date is associated with the first algorithm. On the other hand, the category in which the update cycle of the assortment is relatively short (for example, one week) because the expiration date or the best-by date is short is associated with the second algorithm.
また、本実施形態では、複数のアルゴリズムのうちのいずれのアルゴリズムを適用するかは、カテゴリについて対象店舗２０で取扱可能なＳＫＵ数とアイテム数との少なくとも一方に基づいて選択される。すなわち、第１アルゴリズムに対応付けられる商品のカテゴリと、第２アルゴリズムに対応付けられる商品のカテゴリとは、対象店舗２０で取扱可能なＳＫＵ数とアイテム数との少なくとも一方にて区別されている。本実施形態では、上述したトップ画面にて、第１アルゴリズムに対応する商品のカテゴリの群と、第２アルゴリズムに対応する商品のカテゴリの群とのいずれかが選択されるため、これら２つの群に含まれるカテゴリがＳＫＵ数等にて区別される。具体的に、本実施形態は、対象店舗２０で取扱可能なＳＫＵ数が比較的多いカテゴリは、第１アルゴリズムに対応付けられ、対象店舗２０で取扱可能なＳＫＵ数が比較的少ないカテゴリは、第２アルゴリズムに対応付けられる。
Further, in the present embodiment, which of the plurality of algorithms is applied is selected based on at least one of the number of SKUs and the number of items that can be handled by the
本実施形態では、上述したように、カテゴリについての品揃の更新周期、及びカテゴリについて対象店舗２０で取扱可能なＳＫＵ数とアイテム数との少なくとも一方に基づいて、第１アルゴリズム又は第２アルゴリズムに対応付けられるカテゴリが決定されている。
In the present embodiment, as described above, the first algorithm or the second algorithm is based on the update cycle of the assortment of items for the category and at least one of the number of SKUs and the number of items that can be handled by the
ところで、本実施形態では、第１アルゴリズムと第２アルゴリズムとの少なくとも一方における表示処理では、品揃の提案対象となる商品のカテゴリによって、品揃推奨情報を表示するタイミングが異なることになる。具体的には、カテゴリ選択画面Ｄ２では、常に全ての商品のカテゴリ（発注単位）が指定（選択）可能というわけではなく、商品のカテゴリによって、指定可能なタイミングが決められている。一例として、発注計画の更新（見直し）の周期が商品のカテゴリごとに決められている場合には、発注計画の更新の周期に合わせて、カテゴリ選択画面Ｄ２にて各カテゴリを指定可能となるタイミングが決められる。例えば、消費期限又は賞味期限等が短いために発注周期が短く（回転が速く）、発注計画の更新（見直し）の周期が１週間の商品のカテゴリについては、カテゴリ選択画面Ｄ２にて指定可能となるタイミングも１週間周期に設定される。一方、消費期限又は賞味期限等が長いために発注周期が長く（回転が遅く）、発注計画の更新（見直し）の周期が１カ月の商品のカテゴリについては、カテゴリ選択画面Ｄ２にて指定可能となるタイミングも１カ月周期に設定される。 By the way, in the present embodiment, in the display processing in at least one of the first algorithm and the second algorithm, the timing of displaying the assortment recommended information differs depending on the category of the product to which the assortment is proposed. Specifically, on the category selection screen D2, it is not always possible to specify (select) all product categories (ordering units), and the timing that can be specified is determined by the product category. As an example, when the cycle of updating (reviewing) the ordering plan is determined for each product category, the timing at which each category can be specified on the category selection screen D2 according to the cycle of updating the ordering plan. Is decided. For example, a product category that has a short ordering cycle (fast rotation) and a one-week ordering plan update (review) cycle due to a short expiry date or best-by date can be specified on the category selection screen D2. The timing is also set to a one-week cycle. On the other hand, the category of the product whose ordering cycle is long (slow rotation) and the cycle of updating (reviewing) the ordering plan is one month because the consumption deadline or the best-by date is long can be specified on the category selection screen D2. The timing is also set to a one-month cycle.
図４の例では、メイン表示欄Ｒ３０に表示される商品のカテゴリ（発注単位）は、カテゴリ選択画面Ｄ２にて指定可能となるタイミングにて分類されている。具体的には、カテゴリ選択画面Ｄ２にて指定可能なタイミングが１カ月周期のカテゴリ（「ドライ」及び「チルド飲料」等）と、カテゴリ選択画面Ｄ２にて指定可能なタイミングが１週間周期のカテゴリ（「調理麺」及び「調理パン」等）とは、分かれて表示される。その上で、各カテゴリのチェックボックスＢ２０１は、カテゴリ選択画面Ｄ２にて指定可能となるタイミング以外では、非アクティブ化（一例としてグレーアウト表示）されることで、操作を受け付けない状態となる。 In the example of FIG. 4, the product categories (ordering units) displayed in the main display field R30 are classified at the timing when they can be specified on the category selection screen D2. Specifically, a category in which the timing that can be specified on the category selection screen D2 is a one-month cycle (“dry”, “chilled beverage”, etc.) and a category in which the timing that can be specified on the category selection screen D2 is a one-week cycle. ("Cooked noodles", "Cooking bread", etc.) are displayed separately. In addition, the check box B201 of each category is deactivated (displayed as grayed out as an example) except at the timing when it can be specified on the category selection screen D2, so that the operation is not accepted.
つまり、各カテゴリのチェックボックスＢ２０１は、カテゴリ選択画面Ｄ２にて指定可能となるタイミングでのみ、指定するための操作を受付可能となる。そして、各カテゴリについて表示処理にて品揃推奨情報が表示されるためには、カテゴリ選択画面Ｄ２にて指定されることが必須であるので、カテゴリ選択画面Ｄ２にて指定可能となるタイミングは、品揃推奨情報を表示するタイミングに相当する。結果的に、表示処理では、品揃の提案対象となる商品のカテゴリによって、品揃推奨情報を表示するタイミングが異なる。 That is, the check box B201 of each category can accept the operation for specifying only at the timing when it can be specified on the category selection screen D2. In order for the recommended product lineup information to be displayed in the display process for each category, it is essential to specify it on the category selection screen D2. Therefore, the timing at which the category selection screen D2 can be specified is set. Corresponds to the timing of displaying recommended product lineup information. As a result, in the display process, the timing of displaying the assortment recommended information differs depending on the category of the product for which the assortment is proposed.
（４．３．２）第１アルゴリズム
次に、第１アルゴリズムが適用された場合の、表示部３１に表示される画面の具体例について、図５～図９を参照して説明する。本実施形態では、上述したように、品揃の提案対象となる商品のカテゴリが、消費期限又は賞味期限等が長いために品揃の更新周期が比較的長いカテゴリである場合に、第１アルゴリズムが適用される。さらに、品揃の提案対象となる商品のカテゴリが、対象店舗２０で取扱可能なＳＫＵ数が比較的多いカテゴリである場合に、第１アルゴリズムが適用される。
(4.3.2) First Algorithm Next, a specific example of the screen displayed on the
図５に示す第１画面Ｄ３は、カテゴリ選択画面Ｄ２にて指定された商品のカテゴリについて、対象店舗２０での品揃を推奨し得る品揃推奨情報を表示する画面である。特に、第１画面Ｄ３は、品揃推奨情報のうち、対象店舗２０の品揃からの「除外」を推奨し得る商品（除外商品）についての品揃推奨情報を表示する画面である。第１画面Ｄ３は、カテゴリ選択画面Ｄ２と基本レイアウトを共通としながらも、以下の点で、カテゴリ選択画面Ｄ２と相違する。
The first screen D3 shown in FIG. 5 is a screen for displaying the product lineup recommendation information that can recommend the product lineup at the
すなわち、第１画面Ｄ３においては、第２領域Ｒ２は、ステータス領域Ｒ２１、「戻る」ボタンＢ２１及び「次へ」ボタンＢ２２に加えて、「中止」ボタンＢ２３を更に含んでいる。「中止」ボタンＢ２３は、処理を中止するためのボタンである。ステータス領域Ｒ２１には「発注ダメ判定＞採用判定＞発注ダメ入力＞採用入力」との文字列を表示し、そのうち「発注ダメ判定」を強調表示する。このようなステータス領域Ｒ２１は、「発注ダメ判定」、「採用判定」、「発注ダメ入力」、「採用入力」の４つの状態のうち、現在の画面（第１画面Ｄ３）が「発注ダメ判定」のための画面であることを意味する。 That is, in the first screen D3, the second area R2 further includes the "stop" button B23 in addition to the status area R21, the "back" button B21 and the "next" button B22. The "cancel" button B23 is a button for canceling the process. In the status area R21, the character string "order failure determination> adoption determination> order failure input> adoption input" is displayed, and "order failure determination" is highlighted. In such a status area R21, the current screen (first screen D3) is "order failure determination" among the four states of "order failure determination", "adoption determination", "order failure input", and "adoption input". It means that it is a screen for.
また、第１画面Ｄ３においては、メイン表示欄Ｒ３０は、品揃推奨情報のうち、対象店舗２０の品揃からの「除外」を推奨し得る商品（除外商品）についての品揃推奨情報を表示する。図５では一例として、商品名が「ＡＡＡＡＡＡＡ」、「ＢＢＢＢＢＢＢ」及び「ＣＣＣＣＣＣＣ」等の複数の商品（除外商品）が、各行ごとに表示されるよう、縦方向に並べてメイン表示欄Ｒ３０内に表示されている。
Further, on the first screen D3, the main display column R30 displays assortment recommended information for products (excluded products) for which "exclusion" from the assortment of the
メイン表示欄Ｒ３０は、これら複数の商品に一対一で対応する複数の非除外ボタンＢ３０１、複数の除外ボタンＢ３０２及び複数の保存ボタンＢ３０３を含んでいる。第１画面Ｄ３は、これら非除外ボタンＢ３０１及び除外ボタンＢ３０２により、品揃から除外する商品（除外商品）の採否に係るユーザＵ１の操作を受け付ける。除外ボタンＢ３０２が選択されることで、対応する商品を品揃から除外するという「除外商品」としての推奨が採用される。一方、非除外ボタンＢ３０１が選択されることで、対応する商品を品揃から除外するという「除外商品」としての推奨が非採用となる。つまり、第１画面Ｄ３に表示される複数の商品のうち、対応する除外ボタンＢ３０２が選択されている商品のみが、「除外商品」として対象店舗２０の品揃から除外される。本実施形態では、除外ボタンＢ３０２がデフォルトで選択されており、ユーザＵ１が、非除外ボタンＢ３０１をタップすることで、非除外ボタンＢ３０１が選択されることになる。 The main display column R30 includes a plurality of non-exclusion buttons B301, a plurality of exclusion buttons B302, and a plurality of save buttons B303 corresponding to the plurality of products on a one-to-one basis. The first screen D3 accepts the operation of the user U1 regarding the acceptance / rejection of the product (excluded product) excluded from the assortment by the non-exclusion button B301 and the exclusion button B302. When the exclusion button B302 is selected, the recommendation as an "excluded product" is adopted, in which the corresponding product is excluded from the assortment. On the other hand, when the non-exclusion button B301 is selected, the recommendation as an "excluded product" that excludes the corresponding product from the assortment is not adopted. That is, among the plurality of products displayed on the first screen D3, only the products for which the corresponding exclusion button B302 is selected are excluded from the assortment of the target stores 20 as "excluded products". In the present embodiment, the exclusion button B302 is selected by default, and the user U1 taps the non-exclusion button B301 to select the non-exclusion button B301.
また、第１アルゴリズムにおける表示処理では、対象店舗２０での品揃からの除外を推奨し得る商品のうち、保存指定がされた商品については品揃推奨情報を表示せず、保存指定がされていない商品については品揃推奨情報を表示する。すなわち、第１画面Ｄ３に表示される除外商品のうち、保存指定がされた商品については、次回以降の第１画面Ｄ３においては、品揃推奨情報として表示されない。本実施形態では一例として、保存指定の手段として、保存ボタンＢ３０３が用いられる。つまり、ユーザＵ１は、保存ボタンＢ３０３をタップすることで、この保存ボタンＢ３０３に対応する商品については、次回以降の表示処理にて表示される第１画面Ｄ３に表示されなくなる。さらに、本実施形態では、保存ボタンＢ３０３が操作された商品については、自動的に、非除外ボタンＢ３０１が選択されて、除外ボタンＢ３０２が選択できない状態（非アクティブ）となる。
Further, in the display process in the first algorithm, among the products for which exclusion from the assortment at the
保存指定の解除は、例えば、メンテナンス画面にて行われる。つまり、メンテナンス画面では、保存指定されている商品の一覧が表示され、保存指定を解除する商品を選択する操作がなされることで、この商品についての保存指定が解除される。保存指定が解除された商品については、次回以降の第１画面Ｄ３において、品揃推奨情報として表示され得る。 Cancellation of the save designation is performed, for example, on the maintenance screen. That is, on the maintenance screen, a list of products designated for saving is displayed, and by performing an operation of selecting a product for which the saving designation is canceled, the saving designation for this product is canceled. The product whose storage designation has been canceled may be displayed as assortment recommended information on the first screen D3 from the next time onward.
さらに、第１アルゴリズムにおける表示処理では、品揃推奨情報と、対象店舗２０での品揃の実績に関する品揃実績情報と、の差分を特定可能な態様で、品揃推奨情報を表示する。すなわち、第１画面Ｄ３においては、品揃推奨情報は、品揃推奨情報で対象店舗２０について推奨し得る品揃と、対象店舗２０での現状の品揃と、の差分を特定可能な態様で表示される。本実施形態では一例として、第１画面Ｄ３は、対象店舗２０の品揃に含まれないことを推奨し得る商品のうち、対象店舗２０の現状の品揃に含まれる商品のみを、除外商品として表示する。言い換えれば、第１画面Ｄ３は、品揃推奨情報と品揃実績情報との差分に相当する「除外商品」のみを表示することで、品揃推奨情報と品揃実績情報との差分を特定可能な態様での品揃推奨情報の表示を実現する。
Further, in the display process in the first algorithm, the assortment recommended information is displayed in a manner in which the difference between the assortment recommended information and the assortment actual information regarding the assortment actual results at the
第１アルゴリズムにおける表示処理では、品揃推奨情報に係る品揃を推奨し得る理由に関する理由情報を、表示部３１に更に表示する。すなわち、第１画面Ｄ３においては、品揃推奨情報に加えて、この品揃推奨情報に係る品揃を推奨し得る理由を表す理由情報が表示される。具体的には、第１画面Ｄ３のメイン表示欄Ｒ３０に、「除外商品」として推奨し得るに至った理由が「判定理由」として、商品ごとに表示される。判定理由は、一例として、何らかの理由で発注が停止された「発注停止」、又は、学習済みモデルを用いた推奨処理にて低評価となった「ＡＩ低評価商品」等を含む。さらに、図５の例では、第１画面Ｄ３は、理由情報として商品ごとの「売上指数」が表示されている。ここでいう売上指数は、品揃に含まれることによる対象店舗２０の売上高等の経営指標に相当する指数であって、売上指数が高いほど、経営指標の向上につながることを意味する。つまり、図５に例示するような、売上指数が「－０．３」又は「０．４」といった商品については、品揃に含まれることによる経営指標の向上への期待値が低い。
In the display process in the first algorithm, the reason information regarding the reason why the assortment of products related to the assortment recommended information can be recommended is further displayed on the
また、第１アルゴリズムにおける表示処理では、品揃推奨情報を、品揃の提案対象となる商品の陳列スペースごとに分類して表示する。すなわち、第１画面Ｄ３においては、品揃推奨情報に含まれる複数の商品は、その陳列スペース（モジュール）ごとに分類して表示されている。ここでいう「陳列スペース」は、対象店舗２０において商品が陳列されるスペースであって、例えば、陳列棚単位で指定される。具体的には、第１画面Ｄ３のメイン表示欄Ｒ３０に、「除外商品」として推奨し得る商品が、一例として、「スナック棚１」及び「スナック棚２」といった陳列スペース（モジュール）ごとに分類して表示されている。
Further, in the display process in the first algorithm, the assortment recommended information is classified and displayed for each display space of the product for which the assortment is proposed. That is, on the first screen D3, a plurality of products included in the assortment recommended information are classified and displayed for each display space (module). The "display space" referred to here is a space in which products are displayed in the
また、第１アルゴリズムにおける表示処理では、品揃推奨情報を、品揃の提案対象となる商品のカテゴリごとに分類して表示する。すなわち、第１画面Ｄ３においては、品揃推奨情報に含まれる複数の商品は、そのカテゴリ（中分類）ごとに分類して表示されている。ここでいう「カテゴリ」は、中カテゴリ（「お菓子」等）を更に複数に分類する小カテゴリである。具体的には、第１画面Ｄ３のメイン表示欄Ｒ３０に、「除外商品」として推奨し得る商品が、一例として、「袋スナック」及び「箱スナック」といったカテゴリ（中分類）ごとに分類して表示されている。ここで、カテゴリごとの分類は、陳列スペースごとの分類の下位の位置づけとなる。そのため、例えば、「スナック棚１」という陳列スペース（モジュール）の中に、「袋スナック」及び「箱スナック」といった複数のカテゴリ（中分類）が含まれる。
Further, in the display process in the first algorithm, the assortment recommended information is classified and displayed for each category of the product for which the assortment is proposed. That is, on the first screen D3, a plurality of products included in the assortment recommended information are classified and displayed according to the category (middle category). The "category" here is a small category that further classifies the middle category ("sweets" and the like) into a plurality of categories. Specifically, in the main display column R30 of the first screen D3, products that can be recommended as "excluded products" are classified into categories (middle classification) such as "bag snacks" and "box snacks" as an example. It is displayed. Here, the classification for each category is positioned lower than the classification for each display space. Therefore, for example, a display space (module) called "
また、第１画面Ｄ３においては、第３領域Ｒ３は、メイン表示欄Ｒ３０の周囲に、サブ表示欄Ｒ３１及びスライドバーＢ３１に加えて、タブ領域Ｒ３２を含んでいる。サブ表示欄Ｒ３１は、例えば、「ＡＩの判断を参考に判定を行ってください」といった操作を案内する情報、及び「商品総数 ７０」といった情報等を表示する。タブ領域Ｒ３２には、現在選択中の商品、つまり品揃の提案対象となる商品のカテゴリ（発注単位）が表示される。タブ領域Ｒ３２を操作することで、品揃の提案対象となる商品のカテゴリ（発注単位）の切り替えが可能である。 Further, in the first screen D3, the third area R3 includes a tab area R32 in addition to the sub display field R31 and the slide bar B31 around the main display field R30. The sub-display column R31 displays, for example, information for guiding an operation such as "please make a judgment with reference to the judgment of AI", information such as "total number of products 70", and the like. In the tab area R32, the currently selected product, that is, the category (ordering unit) of the product for which the assortment is proposed is displayed. By operating the tab area R32, it is possible to switch the category (ordering unit) of the product to be proposed as an assortment.
第１画面Ｄ３において、全ての商品について非除外ボタンＢ３０１又は除外ボタンＢ３０２が選択された状態で、「次へ」ボタンＢ２２がタップされると、クライアント端末３の表示部３１の表示は、第１画面Ｄ３から第２画面Ｄ４へと遷移する。このとき、第１画面Ｄ３に表示されている複数の商品のうち、対応する除外ボタンＢ３０２が選択されている商品のみを「除外商品」として、対象店舗２０の品揃から除外することが確定する。これのようにして、確定した「除外商品」についての品揃推奨情報が、品揃採用情報となる。つまり、受付処理を経て、品揃推奨情報に基づく品揃採用情報が生成される。
When the "Next" button B22 is tapped with the non-exclusion button B301 or the exclusion button B302 selected for all products on the first screen D3, the
図６に示す第２画面Ｄ４は、カテゴリ選択画面Ｄ２にて指定された商品のカテゴリについて、対象店舗２０での品揃を推奨し得る品揃推奨情報を表示する画面である。特に、第２画面Ｄ４は、品揃推奨情報のうち、対象店舗２０の品揃への「追加」を推奨し得る商品（追加商品）についての品揃推奨情報を表示する画面である。第２画面Ｄ４は、第１画面Ｄ３と基本レイアウトを共通としながらも、以下の点で、第１画面Ｄ３と相違する。
The second screen D4 shown in FIG. 6 is a screen for displaying the product lineup recommendation information that can recommend the product lineup at the
すなわち、第２画面Ｄ４においては、ステータス領域Ｒ２１には「発注ダメ判定＞採用判定＞発注ダメ入力＞採用入力」との文字列を表示し、そのうち「採用判定」を強調表示する。このようなステータス領域Ｒ２１は、「発注ダメ判定」、「採用判定」、「発注ダメ入力」、「採用入力」の４つの状態のうち、現在の画面（第２画面Ｄ４）が「採用判定」のための画面であることを意味する。 That is, on the second screen D4, the character string "order failure determination> adoption determination> order failure input> adoption input" is displayed in the status area R21, and "adoption determination" is highlighted. In such a status area R21, the current screen (second screen D4) is "adoption determination" among the four states of "order failure determination", "adoption determination", "order failure input", and "adoption input". Means that it is a screen for.
また、第２画面Ｄ４においては、メイン表示欄Ｒ３０は、品揃推奨情報のうち、対象店舗２０の品揃への「追加」を推奨し得る商品（追加商品）についての品揃推奨情報を表示する。図６では一例として、商品名が「ＡＡＡＢＢＢ」、「ＣＣＣＤＤＤ」及び「ＥＥＥＦＦＦ」等の複数の商品（追加商品）が、各行ごとに表示されるよう、縦方向に並べてメイン表示欄Ｒ３０内に表示されている。
Further, on the second screen D4, the main display column R30 displays assortment recommended information for products (additional products) for which "addition" can be recommended to the assortment of the
メイン表示欄Ｒ３０は、非除外ボタンＢ３０１、除外ボタンＢ３０２及び保存ボタンＢ３０３に代えて、これら複数の商品に一対一で対応する複数の追加ボタンＢ４０１及び複数の非追加ボタンＢ４０２を含んでいる。第２画面Ｄ４は、これら追加ボタンＢ４０１及び非追加ボタンＢ４０２により、品揃に追加する商品（追加商品）の採否に係るユーザＵ１の操作を受け付ける。追加ボタンＢ４０１が選択されることで、対応する商品を品揃に追加するという「追加商品」としての推奨が採用される。一方、非追加ボタンＢ４０２が選択されることで、対応する商品を品揃に追加するという「追加商品」としての推奨が非採用となる。つまり、第２画面Ｄ４に表示される複数の商品のうち、対応する追加ボタンＢ４０１が選択されている商品のみが、「追加商品」として対象店舗２０の品揃に追加される。本実施形態では、追加ボタンＢ４０１及び非追加ボタンＢ４０２はいずれもデフォルトで非選択であって、ユーザＵ１が、追加ボタンＢ４０１又は非追加ボタンＢ４０２をタップすることで、追加ボタンＢ４０１又は非追加ボタンＢ４０２が選択されることになる。
The main display column R30 includes a plurality of additional buttons B401 and a plurality of non-additional buttons B402 that correspond one-to-one to these plurality of products in place of the non-exclusion button B301, the exclusion button B302, and the save button B303. The second screen D4 accepts the operation of the user U1 regarding the acceptance / rejection of the product (additional product) to be added to the assortment by the additional button B401 and the non-additional button B402. When the add button B401 is selected, the recommendation as an "additional product" to add the corresponding product to the assortment is adopted. On the other hand, when the non-addition button B402 is selected, the recommendation as an "additional product" of adding the corresponding product to the assortment is not adopted. That is, among the plurality of products displayed on the second screen D4, only the product for which the corresponding additional button B401 is selected is added to the assortment of the
また、第２画面Ｄ４においては、商品の表示態様については、第１画面Ｄ３とほぼ共通である。つまり、第２画面Ｄ４においては、品揃推奨情報は、品揃推奨情報で対象店舗２０について推奨し得る品揃と、対象店舗２０での現状の品揃と、の差分を特定可能な態様で表示される。本実施形態では一例として、第２画面Ｄ４は、対象店舗２０の品揃に含まれることを推奨し得る商品のうち、対象店舗２０の現状の品揃に含まれない商品のみを、追加商品として表示する。言い換えれば、第２画面Ｄ４は、品揃推奨情報と品揃実績情報との差分に相当する「追加商品」のみを表示することで、品揃推奨情報と品揃実績情報との差分を特定可能な態様での品揃推奨情報の表示を実現する。
Further, on the second screen D4, the display mode of the product is almost the same as that of the first screen D3. That is, on the second screen D4, the assortment recommended information is in such a manner that the difference between the assortment that can be recommended for the
さらに、第２画面Ｄ４においては、品揃推奨情報に加えて、この品揃推奨情報に係る品揃を推奨し得る理由を表す理由情報が表示される。ただし、第２画面Ｄ４においては、理由情報に加えて、特定の商品については、強調マークＢ４０３を付すことによって、他の商品に比べて目立つような表示態様を採用する。つまり、第１アルゴリズムにおける表示処理では、判定条件を満たす商品について、判定条件を満たさない商品とは異なる態様で品揃推奨情報を表示する。図６の例では、商品名が「ＩＩＩＪＪＪ」である商品等は、判定条件を満たすため、商品名が「ＥＥＥＦＦＦ」である商品等と区別可能となるように、強調マークＢ４０３が付されている。 Further, on the second screen D4, in addition to the assortment recommended information, reason information indicating the reason why the assortment related to the assortment recommended information can be recommended is displayed. However, on the second screen D4, in addition to the reason information, the emphasis mark B403 is attached to the specific product to adopt a display mode that stands out as compared with other products. That is, in the display process in the first algorithm, assortment recommended information is displayed in a mode different from that of the product that does not satisfy the determination condition for the product that satisfies the determination condition. In the example of FIG. 6, since the product or the like whose product name is "IIIJJJ" satisfies the determination condition, the emphasis mark B403 is attached so as to be distinguishable from the product or the like whose product name is "EEEFFF". ..
ここで、判定条件は、商品の売れ行きに関する売行指数についての売行条件を含む。ここでいう売行指数は、品揃に含まれることによる対象店舗２０の売上高等の経営指標に相当する指数であって、売行指数が高いほど、経営指標の向上につながることを意味する。一例として、対象店舗２０以外の店舗２での売れ筋商品である「他店売れ筋」、又は対象店舗２０での過去の売れ筋商品である「実績高」等の商品については、売行指数が閾値より高く、売行条件を満たすことになる。したがって、図６の例では、判定理由が「他店売れ筋」又は「実績高」の商品については、判定条件を満たすと判定され、強調マークＢ４０３により他の商品とは異なる態様で表示されている。
Here, the determination condition includes the sales condition for the sales index regarding the sales of the product. The sales index referred to here is an index corresponding to a management index such as sales of the
また、第２画面Ｄ４においては、品揃推奨情報に含まれる複数の商品は、その陳列スペース（モジュール）ごとに分類して表示されている。さらに、第２画面Ｄ４においては、品揃推奨情報に含まれる複数の商品は、そのカテゴリ（中分類）ごとに分類して表示されている。 Further, on the second screen D4, a plurality of products included in the assortment recommended information are classified and displayed for each display space (module). Further, on the second screen D4, a plurality of products included in the assortment recommended information are classified and displayed according to the category (middle category).
ところで、第２画面Ｄ４においては、メイン表示欄Ｒ３０には、カテゴリ（中分類）ごとに、「採用目安」として採用の目安となるＳＫＵ数とアイテム数との少なくとも一方が表示されている。特に、第２画面Ｄ４は、品揃推奨情報のうち、対象店舗２０の品揃への「追加」を推奨し得る商品（追加商品）についての品揃推奨情報を表示する画面であるところ、「採用目安」は、「追加商品」として採用すべきＳＫＵ数及び／又はアイテム数である。図６では一例として、「コーヒー」というカテゴリ（中分類）について、「追加商品」として採用すべきＳＫＵ数が「６」であるため、「採用目安」に「６ＳＫＵ」と表示されている。この場合、「コーヒー」というカテゴリ（中分類）に含まれる「ＡＡＡＢＢＢ」～「ＫＫＫＬＬＬ」の６つの商品のうち、「６ＳＫＵ」、つまり６つの商品を追加商品として採用することが、目安として示される。すなわち、第１アルゴリズムにおける表示処理では、品揃推奨情報で推奨される品揃の採用数の目安となる目安情報を、表示部３１に更に表示する。
By the way, on the second screen D4, at least one of the number of SKUs and the number of items, which is a guideline for adoption, is displayed as a "reference for adoption" for each category (middle category) in the main display column R30. In particular, the second screen D4 is a screen that displays assortment recommended information for products (additional products) for which "addition" to the assortment of the
ただし、目安情報は、あくまで品揃の採用数の目安に過ぎず、ユーザＵ１が、品揃推奨情報の採否を決定する際に参考にする情報である。そのため、ユーザＵ１は、品揃推奨情報の採否を決定するに際して、目安情報としてのＳＫＵ数よりも多い、又は少ないＳＫＵ数の商品を、品揃推奨情報として採用してもよい。 However, the guideline information is merely a guideline for the number of assortments to be adopted, and is information that the user U1 refers to when deciding whether or not to adopt the assortment recommended information. Therefore, the user U1 may adopt a product having a number of SKUs larger or smaller than the number of SKUs as the guideline information as the product lineup recommendation information when deciding whether or not to adopt the product lineup recommendation information.
本実施形態では一例として、第２画面Ｄ４に表示される商品のＳＫＵ数が、目安情報（採用目安）として規定されるＳＫＵ数を基準に決められている。つまり、第２画面Ｄ４に表示される、「追加商品」として推奨し得る商品のＳＫＵ数は、少なくとも採用目安としてのＳＫＵ数に関連した数となる。ただし、判定理由が「新商品」である商品については、採用目安にかかわらず、「追加商品」として推奨し得る商品が第２画面Ｄ４に表示される。その結果、第２画面Ｄ４に表示される商品のＳＫＵ数は、目安情報（採用目安）として規定されるＳＫＵ数を上回る場合がある。このように、表示処理では、品揃推奨情報に係る品揃を推奨し得る理由（判定理由）によって、品揃推奨情報に含まれるカテゴリのＳＫＵ数とアイテム数との少なくとも一方が異なる場合がある。つまり、本実施形態では、判定理由が「新商品」であれば、他の判定理由（「キャンペーン」等）の商品よりもＳＫＵ数及び／又はアイテム数が多くなる。 In this embodiment, as an example, the number of SKUs of the product displayed on the second screen D4 is determined based on the number of SKUs defined as the guideline information (adoption guideline). That is, the number of SKUs of the product that can be recommended as the "additional product" displayed on the second screen D4 is at least a number related to the number of SKUs as a guideline for adoption. However, for products whose judgment reason is "new product", products that can be recommended as "additional products" are displayed on the second screen D4 regardless of the adoption guideline. As a result, the number of SKUs of the product displayed on the second screen D4 may exceed the number of SKUs specified as the guideline information (adoption guideline). As described above, in the display process, at least one of the number of SKUs and the number of items in the category included in the assortment recommended information may be different depending on the reason (judgment reason) that the assortment related to the assortment recommended information can be recommended. .. That is, in the present embodiment, if the determination reason is a "new product", the number of SKUs and / or the number of items is larger than that of a product having another determination reason ("campaign" or the like).
第２画面Ｄ４において、全ての商品について追加ボタンＢ４０１又は非追加ボタンＢ４０２が選択された状態で、「次へ」ボタンＢ２２がタップされると、クライアント端末３の表示部３１の表示は、第２画面Ｄ４から除外商品の出力画面Ｄ５へと遷移する。このとき、第２画面Ｄ４に表示されている複数の商品のうち、対応する追加ボタンＢ４０１が選択されている商品のみを「追加商品」として、対象店舗２０の品揃に追加することが確定する。これのようにして、確定した「追加商品」についての品揃推奨情報が、品揃採用情報となる。つまり、受付処理を経て、品揃推奨情報に基づく品揃採用情報が生成される。
When the "Next" button B22 is tapped with the add button B401 or the non-addition button B402 selected for all products on the second screen D4, the display of the
図７に示す出力画面Ｄ５は、品揃から除外する商品（除外商品）についての品揃採用情報を、光学式の読取機４１によって読取可能な態様で表示する画面である。つまり、第１画面Ｄ３において、対応する除外ボタンＢ３０２が選択されることで、対象店舗２０の品揃から除外することが確定した「除外商品」に関する情報を、出力画面Ｄ５で表示する。そして、出力画面Ｄ５の表示態様は、ストア端末４の読取機４１にて読取可能な態様である。本実施形態では一例として、バーコードリーダからなる読取機４１で読取可能となるように、出力画面Ｄ５は、「除外商品」としての商品の商品情報を表すバーコードＢ５０１を、一覧表示する。
The output screen D5 shown in FIG. 7 is a screen that displays assortment adoption information about products (excluded products) excluded from the assortment in a mode that can be read by the
出力画面Ｄ５は、第２画面Ｄ４と基本レイアウトを共通としながらも、以下の点で、第２画面Ｄ４と相違する。すなわち、出力画面Ｄ５においては、ステータス領域Ｒ２１には「発注ダメ判定＞採用判定＞発注ダメ入力＞採用入力」との文字列を表示し、そのうち「発注ダメ入力」を強調表示する。このようなステータス領域Ｒ２１は、「発注ダメ判定」、「採用判定」、「発注ダメ入力」、「採用入力」の４つの状態のうち、現在の画面（出力画面Ｄ５）が「発注ダメ入力」のための画面であることを意味する。 The output screen D5 has the same basic layout as the second screen D4, but differs from the second screen D4 in the following points. That is, on the output screen D5, the character string "order failure determination> adoption determination> order failure input> adoption input" is displayed in the status area R21, and "order failure input" is highlighted. In such a status area R21, the current screen (output screen D5) is "order failure input" among the four states of "order failure determination", "adoption judgment", "order failure input", and "adoption input". Means that it is a screen for.
また、出力画面Ｄ５においては、メイン表示欄Ｒ３０は、対象店舗２０の品揃から除外する商品（除外商品）についての品揃採用情報を、除外商品のリストとして表示する。ここで、除外商品のリストは、上述したように、「除外商品」としての商品の商品情報を、読取機４１にて読取可能な態様であるバーコードＢ５０１として一覧表示する。したがって、ユーザＵ１は、出力画面Ｄ５が表示された状態で、ストア端末４の読取機４１を操作し、出力画面Ｄ５に表示されているバーコードＢ５０１を順次読み取ることにより、出力画面Ｄ５に表示される除外商品の情報をストア端末４に取り込む。つまり、ストア端末４は、読取機４１を使用して、クライアント端末３から、対象店舗２０の品揃に係る情報（追加商品の情報）をオフラインで取得する。これにより、品揃管理支援案方法にて提案される品揃は、対象店舗２０における商品の発注計画に反映されることになる。
Further, on the output screen D5, the main display column R30 displays assortment adoption information for products (excluded products) excluded from the assortment of the
また、出力画面Ｄ５においては、サブ表示欄Ｒ３１は、例えば、「全てのバーコードをスキャンしてください」といった操作を案内する情報、及び「商品総数 ７０」といった情報等を表示する。さらに、出力画面Ｄ５においては、第３領域Ｒ３は、スライドバーＢ３１に代えて、ページ戻しボタンＢ３２及びページ送りボタンＢ３３を含んでいる。ページ戻しボタンＢ３２及びページ送りボタンＢ３３は、メイン表示欄Ｒ３０内の表示ページを切り替えるためのオブジェクトである。つまり、ユーザＵ１がページ戻しボタンＢ３２又はページ送りボタンＢ３３をタップすることにより、メイン表示欄Ｒ３０内に表示しきれていない表示部分が表示可能となる。 Further, on the output screen D5, the sub display field R31 displays, for example, information for guiding an operation such as "Please scan all barcodes" and information such as "total number of products 70". Further, in the output screen D5, the third area R3 includes a page back button B32 and a page forward button B33 instead of the slide bar B31. The page back button B32 and the page forward button B33 are objects for switching the display page in the main display field R30. That is, when the user U1 taps the page return button B32 or the page forward button B33, the display portion that is not completely displayed in the main display field R30 can be displayed.
さらに、出力画面Ｄ５では、「次へ」ボタンＢ２２は、メイン表示欄Ｒ３０に未表示部分がある状態では、例えば、非アクティブ化（一例としてグレーアウト表示）されることで、操作を受け付けない状態となる。つまり、メイン表示欄Ｒ３０に未表示の部分がある場合、この未表示部分が表示されるようにページ送りボタンＢ３３が操作されて初めて、「次へ」ボタンＢ２２の操作が可能となる。 Further, on the output screen D5, the "Next" button B22 is in a state of not accepting an operation by, for example, being deactivated (grayed out as an example) when there is an undisplayed portion in the main display field R30. Become. That is, when there is an undisplayed portion in the main display field R30, the "Next" button B22 can be operated only after the page feed button B33 is operated so that this undisplayed portion is displayed.
出力画面Ｄ５において、「次へ」ボタンＢ２２がタップされると、クライアント端末３の表示部３１の表示は、除外商品の出力画面Ｄ５から追加商品の出力画面Ｄ６へと遷移する。
When the "Next" button B22 is tapped on the output screen D5, the display of the
図８に示す出力画面Ｄ６は、品揃に追加する商品（追加商品）についての品揃採用情報を、光学式の読取機４１によって読取可能な態様で表示する画面である。つまり、第２画面Ｄ４において、対応する追加ボタンＢ４０１が選択されることで、対象店舗２０の品揃に追加することが確定した「追加商品」に関する情報を、出力画面Ｄ６で表示する。そして、出力画面Ｄ６の表示態様は、出力画面Ｄ５と同様に、ストア端末４の読取機４１にて読取可能な態様である。つまり、本実施形態では一例として、バーコードリーダからなる読取機４１で読取可能となるように、出力画面Ｄ６は、「追加商品」としての商品の商品情報を表すバーコードＢ６０１を、一覧表示する。
The output screen D6 shown in FIG. 8 is a screen that displays assortment adoption information about products (additional products) to be added to the assortment in a mode that can be read by the
追加商品の出力画面Ｄ６は、除外商品の出力画面Ｄ５と基本レイアウトを共通としながらも、以下の点で、出力画面Ｄ５と相違する。すなわち、出力画面Ｄ６においては、ステータス領域Ｒ２１には「発注ダメ判定＞採用判定＞発注ダメ入力＞採用入力」との文字列を表示し、そのうち「採用入力」を強調表示する。このようなステータス領域Ｒ２１は、「発注ダメ判定」、「採用判定」、「発注ダメ入力」、「採用入力」の４つの状態のうち、現在の画面（出力画面Ｄ６）が「採用入力」のための画面であることを意味する。 The output screen D6 of the additional product is different from the output screen D5 in the following points, although the basic layout is the same as the output screen D5 of the excluded product. That is, on the output screen D6, the character string "order failure determination> adoption determination> order failure input> adoption input" is displayed in the status area R21, and "adoption input" is highlighted. In such a status area R21, the current screen (output screen D6) is "adoption input" among the four states of "order failure determination", "adoption determination", "order failure input", and "adoption input". It means that it is a screen for.
また、出力画面Ｄ６においては、メイン表示欄Ｒ３０は、対象店舗２０の品揃に追加する商品（追加商品）についての品揃採用情報を、追加商品のリストとして表示する。ここで、追加商品のリストは、上述したように、「追加商品」としての商品の商品情報を、読取機４１にて読取可能な態様であるバーコードＢ６０１として一覧表示する。したがって、ユーザＵ１は、出力画面Ｄ６が表示された状態で、ストア端末４の読取機４１を操作し、出力画面Ｄ６に表示されているバーコードＢ６０１を順次読み取ることにより、出力画面Ｄ６に表示される追加商品の情報をストア端末４に取り込む。つまり、ストア端末４は、読取機４１を使用して、クライアント端末３から、対象店舗２０の品揃に係る情報（追加商品の情報）をオフラインで取得する。これにより、品揃管理支援案方法にて提案される品揃は、対象店舗２０における商品の発注計画に反映されることになる。
Further, on the output screen D6, the main display column R30 displays assortment employment information about products (additional products) to be added to the assortment of the
また、出力画面Ｄ６においては、第２領域Ｒ２は、「次へ」ボタンＢ２２に代えて、「完了」ボタンＢ２４を含んでいる。出力画面Ｄ６において、「完了」ボタンＢ２４がタップされると、クライアント端末３の表示部３１の表示は、追加商品の出力画面Ｄ６からトップ画面へと遷移する。
Further, in the output screen D6, the second area R2 includes the "done" button B24 instead of the "next" button B22. When the "Done" button B24 is tapped on the output screen D6, the display of the
ところで、出力画面Ｄ５，Ｄ６を利用して、クライアント端末３から、対象店舗２０の品揃に係る情報（追加商品の情報）をストア端末４に取り込むには、ユーザＵ１のストア端末４の操作が必要である。そこで、本実施形態では、出力画面Ｄ５，Ｄ６の各々を表示する前に、図９に示すような、ガイダンス画面Ｄ７を、クライアント端末３の表示部３１に表示することが好ましい。
By the way, in order to take in the information (information of additional products) related to the assortment of the
ガイダンス画面Ｄ７は、出力画面Ｄ５と基本レイアウトを共通としながらも、以下の点で、出力画面Ｄ５と相違する。すなわち、ガイダンス画面Ｄ７においては、第２領域Ｒ２のステータス領域Ｒ２１の表示は省略される。また、ガイダンス画面Ｄ７においては、第３領域Ｒ３には、メイン表示欄Ｒ３０のみが表示され、その他（サブ表示欄Ｒ３１等）の表示は省略される。 The guidance screen D7 has the same basic layout as the output screen D5, but differs from the output screen D5 in the following points. That is, on the guidance screen D7, the display of the status area R21 of the second area R2 is omitted. Further, on the guidance screen D7, only the main display column R30 is displayed in the third area R3, and the display of others (sub display column R31, etc.) is omitted.
ガイダンス画面Ｄ７のメイン表示欄Ｒ３０には、例えば、「以下の手順でストコンを操作してください」といったストア端末４の操作を案内する情報、及び「次へ」ボタンＢ７０１が表示される。ここで、出力画面Ｄ５を表示する手前、つまり、第２画面Ｄ４と出力画面Ｄ５との間に表示されるガイダンス画面Ｄ７では、出力画面Ｄ５を表示中におけるストア端末４の操作に関する情報が表示される。出力画面Ｄ６を表示する手前、つまり、出力画面Ｄ５と出力画面Ｄ６との間に表示されるガイダンス画面Ｄ７では、出力画面Ｄ６を表示中におけるストア端末４の操作に関する情報が表示される。ガイダンス画面Ｄ７においては、メイン表示欄Ｒ３０中の「次へ」ボタンＢ７０１がタップされることで、メイン表示欄Ｒ３０に表示される情報が更新される。
In the main display field R30 of the guidance screen D7, for example, information for guiding the operation of the
（４．３．３）第２アルゴリズム
次に、第２アルゴリズムが適用された場合の、表示部３１に表示される画面の具体例について、図１０及び図１１を参照して説明する。本実施形態では、上述したように、品揃の提案対象となる商品のカテゴリが、消費期限又は賞味期限等が短いために品揃の更新周期が比較的短いカテゴリである場合に、第２アルゴリズムが適用される。さらに、品揃の提案対象となる商品のカテゴリが、対象店舗２０で取扱可能なＳＫＵ数が比較的少ないカテゴリである場合に、第２アルゴリズムが適用される。
(4.3.3) Second Algorithm Next, a specific example of the screen displayed on the
図１０に示す第３画面Ｄ８は、カテゴリ選択画面Ｄ２にて指定された商品のカテゴリについて、対象店舗２０での品揃を推奨し得る品揃推奨情報を表示する画面である。特に、第３画面Ｄ８は、対象店舗２０の品揃からの「除外」を推奨し得る商品、及び対象店舗２０の品揃への「追加」を推奨し得る商品の両方についての品揃推奨情報を表示する画面である。第３画面Ｄ８は、第２画面Ｄ４と基本レイアウトを共通としながらも、以下の点で、第２画面Ｄ４と相違する。
The third screen D8 shown in FIG. 10 is a screen for displaying the product lineup recommendation information that can recommend the product lineup at the
すなわち、第３画面Ｄ８においては、ステータス領域Ｒ２１には「発注ダメ・採用判定＞発注ダメ入力＞採用入力＞米飯入力」との文字列を表示し、そのうち「発注ダメ・採用判定」を強調表示する。このようなステータス領域Ｒ２１は、「発注ダメ・採用判定」、「発注ダメ入力」、「採用入力」、「米飯入力」の４つの状態のうち、現在の画面（第３画面Ｄ８）が「発注ダメ・採用判定」のための画面であることを意味する。 That is, on the third screen D8, the character string "order failure / adoption judgment> order failure input> recruitment input> cooked rice input" is displayed in the status area R21, and "order failure / adoption judgment" is highlighted. do. In such a status area R21, the current screen (third screen D8) is "ordering" out of the four states of "ordering failure / adoption judgment", "ordering failure input", "employment input", and "rice input". It means that it is a screen for "No good / adoption judgment".
また、第３画面Ｄ８においては、メイン表示欄Ｒ３０は、対象店舗２０の品揃からの「除外」を推奨し得る商品（除外商品）、及び対象店舗２０の品揃への「追加」を推奨し得る商品（追加商品）の両方についての品揃推奨情報を表示する。図１０では一例として、商品名が「ＡＢＣＤＥＦ」、「ＢＣＤＥＦＧ」及び「ＣＤＥＦＧＨ」等の複数の商品が、各行ごとに表示されるよう、縦方向に並べてメイン表示欄Ｒ３０内に表示されている。
Further, on the third screen D8, the main display column R30 recommends products (excluded products) for which "exclusion" can be recommended from the assortment of the
メイン表示欄Ｒ３０は、追加ボタンＢ４０１及び非追加ボタンＢ４０２に代えて、これら複数の商品に一対一で対応する複数の「あり」ボタンＢ８０１及び複数の「なし」ボタンＢ８０２を含んでいる。第３画面Ｄ８は、これら「あり」ボタンＢ８０１及び「なし」ボタンＢ８０２により、品揃から除外する商品（除外商品）及び品揃に追加する商品（追加商品）の採否に係るユーザＵ１の操作を受け付ける。「あり」ボタンＢ８０１が選択されることで、対応する商品を品揃に追加するという「追加商品」としての推奨が採用される。一方、「なし」ボタンＢ８０２が選択されることで、対応する商品を品揃から除外するという「除外商品」としての推奨が採用される。また、「あり」ボタンＢ８０１及び「なし」ボタンＢ８０２のいずれも非選択であれば、対応する商品については「除外商品」及び「追加商品」のいずれとしての推奨も非採用となる。つまり、第３画面Ｄ８に表示される複数の商品のうち、対応する「あり」ボタンＢ８０１が選択されている商品のみが、「追加商品」として対象店舗２０の品揃に追加される。また、第３画面Ｄ８に表示される複数の商品のうち、対応する「なし」ボタンＢ８０２が選択されている商品のみが、「除外商品」として対象店舗２０の品揃から除外される。本実施形態では、「あり」ボタンＢ８０１及び「なし」ボタンＢ８０２はいずれもデフォルトで非選択であって、ユーザＵ１が、「あり」ボタンＢ８０１又は「なし」ボタンＢ８０２をタップすることで、「あり」ボタンＢ８０１又は「なし」ボタンＢ８０２が選択されることになる。
The main display column R30 includes a plurality of "Yes" buttons B801 and a plurality of "None" buttons B802 corresponding to these plurality of products on a one-to-one basis, instead of the addition button B401 and the non-addition button B402. The third screen D8 uses these "Yes" button B801 and "None" button B802 to operate the user U1 regarding the acceptance / rejection of the product excluded from the assortment (excluded product) and the product to be added to the assortment (additional product). accept. When the "Yes" button B801 is selected, the recommendation as an "additional product" to add the corresponding product to the assortment is adopted. On the other hand, when the "None" button B802 is selected, the recommendation as an "excluded product" is adopted, in which the corresponding product is excluded from the assortment. Further, if neither the "Yes" button B801 nor the "None" button B802 is selected, the recommendation as either an "excluded product" or an "additional product" is not adopted for the corresponding product. That is, among the plurality of products displayed on the third screen D8, only the product for which the corresponding "Yes" button B801 is selected is added to the assortment of the
また、第３画面Ｄ８においては、第１画面Ｄ３及び第２画面Ｄ４と異なり、品揃推奨情報は、品揃推奨情報で対象店舗２０について推奨し得る品揃と、対象店舗２０での現状の品揃と、の差分を特定可能な態様で表示されない。つまり、第１画面Ｄ３では、対象店舗２０の品揃に含まれないことを推奨し得る商品のうち、対象店舗２０の現状の品揃に含まれる商品のみを、除外商品として表示する。第２画面Ｄ４では、対象店舗２０の品揃に含まれることを推奨し得る商品のうち、対象店舗２０の現状の品揃に含まれない商品のみを、追加商品として表示する。これに対して、第３画面Ｄ８においては、対象店舗２０の現状の品揃に含まれるか否かにかかわらず、「除外商品」及び「追加商品」として推奨し得る全ての商品を表示する。すなわち、第２アルゴリズムにおける表示処理では、対象店舗２０で取扱可能な全ての商品について、品揃推奨情報を表示する。
Further, in the third screen D8, unlike the first screen D3 and the second screen D4, the assortment recommended information includes the assortment that can be recommended for the
言い換えれば、第２アルゴリズムの表示処理にて表示される第３画面Ｄ８は、品揃推奨情報と品揃実績情報との差分にかかわらず、「除外商品」として推奨し得る商品、及び「追加商品」として推奨し得る商品の全てについて、品揃推奨情報として表示する。つまり、第２アルゴリズムは、品揃の提案対象となる商品のカテゴリが、対象店舗２０で取扱可能なＳＫＵ数が比較的少ないカテゴリである場合に適用されるので、全ての商品について表示されても、ユーザＵ１の確認負担を小さく抑えられる。
In other words, the third screen D8 displayed in the display process of the second algorithm is a product that can be recommended as an "excluded product" and an "additional product" regardless of the difference between the assortment recommended information and the assortment actual information. All of the products that can be recommended as "" are displayed as assortment recommended information. That is, the second algorithm is applied when the category of the product to be proposed assortment is a category in which the number of SKUs that can be handled by the
ところで、第３画面Ｄ８においては、メイン表示欄Ｒ３０における商品（除外商品及び追加商品）の表示は、ランキング順とされている。具体的には、カテゴリ（中分類）が共通である複数の商品は、第３画面Ｄ８のメイン表示欄Ｒ３０において、売上指数が高い商品ほど上方に位置するように、カテゴリ（中分類）ごとにランキング順にソートされている。これにより、ユーザＵ１においては、ランキング上位又は下位の商品について、積極的に品揃推奨情報を採用しやすくなる。 By the way, on the third screen D8, the display of the products (excluded products and additional products) in the main display column R30 is in the order of ranking. Specifically, for a plurality of products having a common category (middle category), in the main display column R30 of the third screen D8, the higher the sales index is, the higher the product is located for each category (middle category). It is sorted in order of ranking. This makes it easier for the user U1 to positively adopt the assortment recommended information for the products at the top or bottom of the ranking.
また、第３画面Ｄ８においては、メイン表示欄Ｒ３０には、商品ごとに「現状」として、対象店舗２０での現在の取り扱いの有無が表示されている。例えば、対象店舗２０での現状の品揃に含まれる商品については「現状」として「あり」が表示され、対象店舗２０での現状の品揃に含まれない商品については「現状」として「自店なし」が表示される。
Further, on the third screen D8, in the main display column R30, whether or not the
さらに、第３画面Ｄ８においては、品揃推奨情報に加えて、この品揃推奨情報に係る品揃を推奨し得る理由を表す理由情報が表示される。さらに、第３画面Ｄ８においては、理由情報に加えて、特定の商品については、強調マークＢ８０３を付すことによって、他の商品に比べて目立つような表示態様を採用する。つまり、第２アルゴリズムにおける表示処理では、判定条件を満たす商品について、判定条件を満たさない商品とは異なる態様で品揃推奨情報を表示する。 Further, on the third screen D8, in addition to the assortment recommended information, the reason information indicating the reason why the assortment related to the assortment recommended information can be recommended is displayed. Further, on the third screen D8, in addition to the reason information, the emphasis mark B803 is attached to the specific product to adopt a display mode that stands out as compared with other products. That is, in the display process in the second algorithm, assortment recommended information is displayed in a mode different from that of the product that does not satisfy the determination condition for the product that satisfies the determination condition.
また、第３画面Ｄ８においては、品揃推奨情報に含まれる複数の商品は、その陳列スペース（モジュール）ごとに分類して表示されている。さらに、第３画面Ｄ８においては、品揃推奨情報に含まれる複数の商品は、そのカテゴリ（中分類）ごとに分類して表示されている。 Further, on the third screen D8, a plurality of products included in the assortment recommended information are classified and displayed for each display space (module). Further, on the third screen D8, a plurality of products included in the assortment recommended information are classified and displayed according to the category (middle category).
さらに、第３画面Ｄ８においては、メイン表示欄Ｒ３０には、カテゴリ（中分類）ごとに、「採用目安」として採用の目安となるＳＫＵ数とアイテム数との少なくとも一方が表示されている。すなわち、第２アルゴリズムにおける表示処理では、品揃推奨情報で推奨される品揃の採用数の目安となる目安情報を、表示部３１に更に表示する。
Further, on the third screen D8, at least one of the number of SKUs and the number of items, which is a guideline for adoption, is displayed in the main display column R30 for each category (middle category) as a guideline for adoption. That is, in the display process in the second algorithm, the guideline information, which is a guideline for the number of assortments recommended in the assortment recommended information, is further displayed on the
本実施形態では一例として、第３画面Ｄ８に表示される商品のＳＫＵ数が、目安情報（採用目安）として規定されるＳＫＵ数を基準に決められている。つまり、第３画面Ｄ８に表示される、「追加商品」として推奨し得る商品のＳＫＵ数は、少なくとも採用目安としてのＳＫＵ数に関連した数となる。ただし、判定理由が「新商品」である商品については、採用目安にかかわらず、「追加商品」として推奨し得る商品が第３画面Ｄ８に表示される。その結果、第３画面Ｄ８に表示される商品のＳＫＵ数は、目安情報（採用目安）として規定されるＳＫＵ数を上回る場合がある。このように、表示処理では、品揃推奨情報に係る品揃を推奨し得る理由（判定理由）によって、品揃推奨情報に含まれるカテゴリのＳＫＵ数とアイテム数との少なくとも一方が異なる場合がある。 In this embodiment, as an example, the number of SKUs of the product displayed on the third screen D8 is determined based on the number of SKUs defined as the guideline information (adoption guideline). That is, the number of SKUs of the product that can be recommended as the "additional product" displayed on the third screen D8 is at least a number related to the number of SKUs as a guideline for adoption. However, for products whose judgment reason is "new product", products that can be recommended as "additional products" are displayed on the third screen D8 regardless of the adoption guideline. As a result, the number of SKUs of the product displayed on the third screen D8 may exceed the number of SKUs specified as the guideline information (adoption guideline). As described above, in the display process, at least one of the number of SKUs and the number of items in the category included in the assortment recommended information may be different depending on the reason (judgment reason) that the assortment related to the assortment recommended information can be recommended. ..
さらに、第３画面Ｄ８では、「次へ」ボタンＢ２２は、メイン表示欄Ｒ３０に未表示部分がある状態では、例えば、非アクティブ化（一例としてグレーアウト表示）されることで、操作を受け付けない状態となる。つまり、メイン表示欄Ｒ３０に未表示の部分がある場合、この未表示部分が表示されるようにスライドバーＢ３１が操作されて初めて、「次へ」ボタンＢ２２の操作が可能となる。 Further, on the third screen D8, the "Next" button B22 is in a state where the operation is not accepted because, for example, it is deactivated (grayed out as an example) when there is an undisplayed portion in the main display field R30. Will be. That is, when there is an undisplayed portion in the main display field R30, the "Next" button B22 can be operated only after the slide bar B31 is operated so that this undisplayed portion is displayed.
第３画面Ｄ８において、「次へ」ボタンＢ２２がタップされると、クライアント端末３の表示部３１の表示は、第３画面Ｄ８から、除外商品の出力画面Ｄ５（図７参照）へと遷移する。さらに、除外商品の出力画面Ｄ５において、「次へ」ボタンＢ２２がタップされると、クライアント端末３の表示部３１の表示は、出力画面Ｄ５から、追加商品の出力画面Ｄ６（図８参照）へと遷移する。これら出力画面Ｄ５，Ｄ６の表示態様は、第１アルゴリズムとほぼ共通である。
When the "Next" button B22 is tapped on the third screen D8, the display of the
ただし、第２アルゴリズムにおいては、出力画面Ｄ６の第２領域Ｒ２は、「完了」ボタンＢ２４に代えて、「次へ」ボタンＢ２２を含んでいる。出力画面Ｄ６において、「次へ」ボタンＢ２２がタップされると、クライアント端末３の表示部３１の表示は、追加商品の出力画面Ｄ６から個別出力画面Ｄ９へと遷移する。
However, in the second algorithm, the second region R2 of the output screen D6 includes the "Next" button B22 instead of the "Done" button B24. When the "Next" button B22 is tapped on the output screen D6, the display of the
図１１に示す個別出力画面Ｄ９は、ストア端末４に個別登録される商品であって、品揃から除外する商品（除外商品）、及び品揃に追加する商品（追加商品）についての品揃採用情報を、一覧表示する画面である。個別出力画面Ｄ９は、出力画面Ｄ５，Ｄ６とは異なり、品揃採用情報を、光学式の読取機４１によって読取可能でない態様で表示する画面である。つまり、個別出力画面Ｄ９は、品揃採用情報を表示するものの、追加商品については「あり」、除外商品については「なし」の表記によって表示するメモ画面として機能する。要するに、ユーザＵ１においては、メモ画面としての個別出力画面Ｄ９を見ながら、品揃採用情報をストア端末４へ手入力することにより、個別出力画面Ｄ９に表示される商品の情報をストア端末４に取り込む。これにより、品揃管理支援案方法にて提案される品揃は、対象店舗２０における商品の発注計画に反映されることになる。
The individual output screen D9 shown in FIG. 11 is a product individually registered in the
個別出力画面Ｄ９は、追加商品の出力画面Ｄ６と基本レイアウトを共通としながらも、以下の点で、出力画面Ｄ６と相違する。すなわち、個別出力画面Ｄ９においては、ステータス領域Ｒ２１には「発注ダメ・採用判定＞発注ダメ入力＞採用入力＞米飯入力」との文字列を表示し、そのうち「米飯入力」を強調表示する。このようなステータス領域Ｒ２１は、「発注ダメ判定・採用判定」、「発注ダメ入力」、「採用入力」、「米飯入力」の４つの状態のうち、現在の画面（個別出力画面Ｄ９）が「米飯入力」のための画面であることを意味する。ここで、「米飯」としているのは、本実施形態では一例として、「おにぎり」等の「米飯」のカテゴリの商品が、個別出力画面Ｄ９を用いた、ストア端末４への個別登録の対象であるためである。さらに、サブ表示欄Ｒ３１は、例えば、「米飯はリストを参考にストコンに反映してください」といったストア端末４の操作を案内する情報、及び「商品総数 ４０」といった情報等を表示する。
The individual output screen D9 differs from the output screen D6 in the following points, although it shares the same basic layout as the output screen D6 of the additional product. That is, on the individual output screen D9, the character string "order failure / adoption determination> order failure input> recruitment input> cooked rice input" is displayed in the status area R21, and "rice input" is highlighted. In such a status area R21, the current screen (individual output screen D9) is "out of the four states of" order failure determination / adoption determination "," order failure input "," adoption input ", and" cooked rice input ". It means that it is a screen for "rice input". Here, "rice rice" is used as an example in the present embodiment, in which products in the "rice ball" category such as "rice balls" are subject to individual registration to the
また、個別出力画面Ｄ９においては、メイン表示欄Ｒ３０は、商品ごとにチェックボックスＢ９０１を表示する。ユーザＵ１は、個別出力画面Ｄ９を見ながら、ストア端末４に入力（登録）が完了した商品のチェックボックスＢ９０１をタップすることで、入力済みであることを記録として残すことが可能である。図１１では、入力（登録）済みの商品（図１１の例では「ＡＢＣＤＥＦ」、「ＩＪＫＬＭＮ」等）は、例えば、着色等により強調表示され、他の商品とは区別される。
Further, on the individual output screen D9, the main display field R30 displays a check box B901 for each product. The user U1 can record that the input has been completed by tapping the check box B901 of the product for which the input (registration) has been completed in the
さらに、個別出力画面Ｄ９では、「完了」ボタンＢ２４は、メイン表示欄Ｒ３０に未表示部分がある状態では、例えば、非アクティブ化（一例としてグレーアウト表示）されることで、操作を受け付けない状態となる。つまり、メイン表示欄Ｒ３０に未表示の部分がある場合、この未表示部分が表示されるようにページ送りボタンＢ３３が操作されて初めて、「完了」ボタンＢ２４の操作が可能となる。 Further, on the individual output screen D9, the "done" button B24 is in a state of not accepting an operation by, for example, being deactivated (grayed out as an example) when there is an undisplayed portion in the main display field R30. Become. That is, when there is an undisplayed portion in the main display field R30, the "done" button B24 can be operated only after the page feed button B33 is operated so that this undisplayed portion is displayed.
個別出力画面Ｄ９において、「完了」ボタンＢ２４がタップされると、クライアント端末３の表示部３１の表示は、個別出力画面Ｄ９からトップ画面へと遷移する。
When the "Done" button B24 is tapped on the individual output screen D9, the display of the
（４．３．４）値引きリスト
次に、値引き対象があった場合の、表示部３１に表示される画面の具体例について、図１２を参照して説明する。
(4.3.4) Discount List Next, a specific example of the screen displayed on the
本実施形態に係る品揃管理支援方法では、第１アルゴリズム又は第２アルゴリズムにより、出力画面Ｄ５，Ｄ６又は個別出力画面Ｄ９の表示まで終えると、演算部１３にて、値引き対象の有無を判断する。つまり、対象店舗２０の品揃から除外した時点より、所定時間が経過したにも関わらず、在庫がある商品（値引き対象）があるか否かを、対象店舗２０の品揃と対象店舗２０の現在の在庫との比較により求める。そして、このような「値引き対象」が存在する場合には、クライアント端末３の表示部３１に、値引きリストＤ１０が表示される。
In the assortment management support method according to the present embodiment, when the display of the output screens D5 and D6 or the individual output screen D9 is completed by the first algorithm or the second algorithm, the
図１２に示す値引きリストＤ１０は、値引き対象と判定された商品を一覧表示する画面である。本実施形態では、値引きリストＤ１０においても、出力画面Ｄ５，Ｄ６と同様に、商品に関する商品情報を、光学式の読取機４１によって読取可能な態様で表示する。つまり、出力画面Ｄ５，Ｄ６と同様に、バーコードリーダからなる読取機４１で読取可能となるように、値引きリストＤ１０は、「値引き対象」としての商品の商品情報を表すバーコードＢ１００１を、一覧表示する。
The discount list D10 shown in FIG. 12 is a screen for displaying a list of products determined to be discount targets. In the present embodiment, the discount list D10 also displays the product information regarding the product in a manner readable by the
値引きリストＤ１０は、出力画面Ｄ６と基本レイアウトを共通としながらも、以下の点で、出力画面Ｄ６と相違する。すなわち、値引きリストＤ１０においては、ステータス領域Ｒ２１には「値引きリスト」との文字列を表示する。 The discount list D10 has the same basic layout as the output screen D6, but differs from the output screen D6 in the following points. That is, in the discount list D10, the character string "discount list" is displayed in the status area R21.
また、値引きリストＤ１０においては、メイン表示欄Ｒ３０は、「値引き対象」の商品のリストを表示する。ここで、「値引き対象」のリストは、上述したように、「値引き対象」としての商品の商品情報を、読取機４１にて読取可能な態様であるバーコードＢ１００１として一覧表示する。したがって、ユーザＵ１は、ストア端末４の読取機４１を操作し、値引きリストＤ１０に表示されているバーコードＢ１００１を順次読み取ることにより、値引きリストＤ１０に表示される値引き対象の情報をストア端末４に取り込む。つまり、ストア端末４は、読取機４１を使用して、クライアント端末３から、対象店舗２０の値引き対象に係る情報（商品情報）をオフラインで取得する。
Further, in the discount list D10, the main display column R30 displays a list of "discount target" products. Here, as described above, the list of "discount targets" displays the product information of the products as "discount targets" as a bar code B1001 that can be read by the
また、値引きリストＤ１０において、「完了」ボタンＢ２４がタップされると、クライアント端末３の表示部３１の表示は、値引きリストＤ１０からトップ画面へと遷移する。
Further, when the "done" button B24 is tapped in the discount list D10, the display of the
ここで、クライアント端末３の表示部３１の表示は、出力画面Ｄ６又は個別出力画面Ｄ９から直接的に値引きリストＤ１０に遷移してもよいし、出力画面Ｄ６又は個別出力画面Ｄ９から、トップ画面を介して、値引きリストＤ１０に遷移してもよい。後者の場合、ユーザＵ１は、トップ画面において、値引きリストＤ１０を表示するための操作をすることで、値引きリストＤ１０を表示部３１に表示させることができる。
Here, the display of the
（４．４）その他
本実施形態に係る品揃管理支援方法は、上述したように、品揃推奨情報で推奨される品揃の採否を決定するための入力を受け付ける受付処理を有している。そして、品揃推奨情報で推奨される品揃のうち、採用された商品についての情報が、品揃採用情報となる。そこで、本実施形態に係る品揃管理支援方法では、品揃採用情報に基づいて、品揃推奨情報の評価を行う。
(4.4) Others As described above, the assortment management support method according to the present embodiment has a reception process for accepting an input for deciding whether or not to accept the assortment recommended in the assortment recommended information. .. Then, among the assortments recommended in the assortment recommendation information, the information about the adopted products becomes the assortment adoption information. Therefore, in the assortment management support method according to the present embodiment, the assortment recommended information is evaluated based on the assortment employment information.
具体的には、品揃推奨情報で推奨される品揃のうちの採用率、及び／又は、品揃推奨情報を採用した結果、得られた成果及び効果等を、評価レポートとして評価する。評価レポートは、例えば、クライアント端末３又は本部端末５１にて確認可能である。このような評価レポートは、例えば、商品のカテゴリごとに整理されてもよい。
Specifically, the adoption rate of the product lineup recommended in the product lineup recommendation information and / or the results and effects obtained as a result of adopting the product lineup recommendation information are evaluated as an evaluation report. The evaluation report can be confirmed, for example, on the
（５）変形例
実施形態１は、本開示の様々な実施形態の一つに過ぎない。実施形態１は、本開示の目的を達成できれば、設計等に応じて種々の変更が可能である。また、実施形態１に係る品揃管理支援方法と同様の機能は、品揃管理支援システム１０、（コンピュータ）プログラム、又は（コンピュータ）プログラムを記録した非一時的記録媒体等で具現化されてもよい。一態様に係るプログラムは、実施形態１に係る品揃管理支援方法を、１以上のプロセッサに実行させるためのプログラムである。
(5) Modification Example 1 is only one of various embodiments of the present disclosure. The first embodiment can be changed in various ways depending on the design and the like as long as the object of the present disclosure can be achieved. Further, even if the same function as the assortment management support method according to the first embodiment is embodied in the assortment
以下、実施形態１の変形例を列挙する。以下に説明する変形例は、適宜組み合わせて適用可能である。 Hereinafter, modified examples of the first embodiment are listed. The modifications described below can be applied in combination as appropriate.
本開示における品揃管理支援システム１０は、例えば、上位システム１等に、コンピュータシステムを含んでいる。コンピュータシステムは、ハードウェアとしての１以上のプロセッサ及び１以上のメモリを主構成とする。コンピュータシステムの１以上のメモリに記録されたプログラムを１以上のプロセッサが実行することによって、本開示における品揃管理支援システム１０としての機能が実現される。プログラムは、コンピュータシステムのメモリに予め記録されてもよく、電気通信回線を通じて提供されてもよく、コンピュータシステムで読み取り可能なメモリカード、光学ディスク、ハードディスクドライブ等の非一時的記録媒体に記録されて提供されてもよい。コンピュータシステムのプロセッサは、半導体集積回路（ＩＣ）又は大規模集積回路（ＬＳＩ）を含む１ないし複数の電子回路で構成される。ここでいうＩＣ又はＬＳＩ等の集積回路は、集積の度合いによって呼び方が異なっており、システムＬＳＩ、ＶＬＳＩ（Very Large Scale Integration）、又はＵＬＳＩ（Ultra Large Scale Integration）と呼ばれる集積回路を含む。さらに、ＬＳＩの製造後にプログラムされる、ＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）、又はＬＳＩ内部の接合関係の再構成若しくはＬＳＩ内部の回路区画の再構成が可能な論理デバイスについても、プロセッサとして採用することができる。複数の電子回路は、１つのチップに集約されていてもよいし、複数のチップに分散して設けられていてもよい。複数のチップは、１つの装置に集約されていてもよいし、複数の装置に分散して設けられていてもよい。ここでいうコンピュータシステムは、１以上のプロセッサ及び１以上のメモリを有するマイクロコントローラを含む。したがって、マイクロコントローラについても、半導体集積回路又は大規模集積回路を含む１ないし複数の電子回路で構成される。
The assortment
また、品揃管理支援システム１０における複数の機能が、１つの筐体内に集約されていることは品揃管理支援システム１０に必須の構成ではなく、品揃管理支援システム１０の構成要素は、複数の筐体に分散して設けられていてもよい。さらに、品揃管理支援システム１０の少なくとも一部の機能、例えば、上位システム１の一部の機能がクラウド（クラウドコンピューティング）等によって実現されてもよい。
Further, it is not an essential configuration for the product lineup
反対に、実施形態１において、複数の装置に分散されている品揃管理支援システム１０の少なくとも一部の機能が、１つの筐体内に集約されていてもよい。例えば、上位システム１とクライアント端末３とに分散されている品揃管理支援システム１０の一部の機能が、１つの筐体内に集約されていてもよい。
On the contrary, in the first embodiment, at least a part of the functions of the assortment
また、品揃管理支援システム１０の用途はコンビニエンスストアに限らず、コンビニエンスストア以外の店舗２に品揃管理支援システム１０が導入されていてもよい。
Further, the use of the assortment
また、実施形態１では、品揃管理支援案方法にて提案される品揃を基に決定された対象店舗２０の品揃が、対象店舗２０における商品の発注計画に反映される場合を例示したが、品揃管理支援案方法にて提案される品揃の用途は発注計画への反映に限らない。例えば、品揃管理支援案方法にて提案される品揃を基に決定された対象店舗２０の品揃が、チェーン本部５のホームページの店舗検索、又は配送ルート等に反映されてもよい。
Further, in the first embodiment, an example is exemplified in which the assortment of the
また、ストア端末４の読取機４１は、表示部３１に表示される商品情報を光学的に読取可能な構成であればよくバーコードリーダに限らず、例えば、二次元コードを読み取るリーダ等であってもよい。また、読取機４１は、例えば、光学的文字認識（ＯＣＲ：Optical Character Recognition）又は画像認識の機能により、表示部３１に表示される文字（商品名）又は商品の画像から商品情報を読み取るように構成されていてもよい。このように、読取機４１がバーコードリーダ以外である場合、出力処理にて品揃採用情報を表示部３１に表示するに際し、品揃採用情報は、読取機４１によって読取可能な態様（例えば、二次元コード等）で表示される。
Further, the
出力部１６での種々の情報（品揃採用情報を含む）の出力の態様は、光学式の読取機４１によって読取可能な態様での表示部３１への表示に限らない。出力部１６での種々の情報（品揃採用情報を含む）の出力の態様は、例えば、ストア端末４等への通信による出力（送信）、音（音声を含む）出力、非一時的記録媒体への記録（書き込み）及び印刷（プリントアウト）等であってもよい。
The mode of outputting various information (including assortment adoption information) in the
また、クライアント端末３等におけるユーザインタフェースは、タッチパネルディスプレイに限らず、例えば、キーボード、ポインティングデバイス、メカニカルなスイッチ、又はジェスチャセンサ等の入力装置を有していてもよい。さらに、ユーザインタフェースは、例えば、プロジェクションマッピング技術により映像を投影するプロジェクタ等の表示装置を含んでいてもよい。また、ユーザインタフェースは、タッチパネルディスプレイに代えて、又はタッチパネルディスプレイと共に、音声入出力部を有していてもよい。この場合、ユーザインタフェースは、スピーカから出力される音声により、店員等に向けて各種の情報を提示することが可能である。さらに、ユーザインタフェースは、マイクロホンから出力された音声信号に対して音声認識及び意味解析の処理を施すことで、店員等においては音声による操作（音声入力）も可能になる。
Further, the user interface in the
実施形態１では、品揃の提案対象となる商品のカテゴリが、消費期限又は賞味期限等が長いために品揃の更新周期が比較的長いカテゴリである場合に、第１アルゴリズムが適用されるが、この構成は必須ではない。つまり、品揃の提案対象となる商品のカテゴリが、消費期限又は賞味期限等が長いために品揃の更新周期が比較的長いカテゴリである場合に、第２アルゴリズムが適用されてもよい。また、実施形態１では、品揃の提案対象となる商品のカテゴリが、対象店舗２０で取扱可能なＳＫＵ数が比較的多いカテゴリである場合に、第１アルゴリズムが適用されるが、この構成は必須ではない。つまり、品揃の提案対象となる商品のカテゴリが、対象店舗２０で取扱可能なＳＫＵ数が比較的多いカテゴリである場合に、第２アルゴリズムが適用されてもよい。
In the first embodiment, the first algorithm is applied when the category of the product for which the assortment is proposed is a category in which the renewal cycle of the assortment is relatively long because the expiration date or the best-by date is long. , This configuration is not mandatory. That is, the second algorithm may be applied when the category of the product for which the assortment is proposed is a category in which the update cycle of the assortment is relatively long because the expiration date or the expiration date is long. Further, in the first embodiment, the first algorithm is applied when the category of the product to be proposed assortment is a category in which the number of SKUs that can be handled by the
さらに、第１アルゴリズムが適用される商品のカテゴリ、及び第２アルゴリズムが適用される商品のカテゴリは、ユーザＵ１が任意にカスタマイズできてもよい。 Further, the category of the product to which the first algorithm is applied and the category of the product to which the second algorithm is applied may be arbitrarily customized by the user U1.
また、実施形態１において、第１アルゴリズム及び第２アルゴリズムのうち、第１アルゴリズムについてのみ適用されている処理のいずれかは、第２アルゴリズムのみに適用されてもよい。例えば、第２アルゴリズムにおける表示処理において、第１画面Ｄ３と、第２画面Ｄ４と、を個別に表示してもよい。また、例えば、第２アルゴリズムにおける表示処理において、対象店舗２０での品揃からの除外を推奨し得る商品のうち、保存指定がされた商品については品揃推奨情報を表示せず、保存指定がされていない商品については品揃推奨情報を表示してもよい。また、第２アルゴリズムにおける表示処理において、品揃推奨情報と、対象店舗２０での品揃の実績に関する品揃実績情報と、の差分を特定可能な態様で、品揃推奨情報を表示してもよい。
Further, in the first embodiment, any of the processes applied only to the first algorithm among the first algorithm and the second algorithm may be applied only to the second algorithm. For example, in the display process in the second algorithm, the first screen D3 and the second screen D4 may be displayed individually. Further, for example, in the display processing in the second algorithm, among the products for which exclusion from the assortment at the
また、実施形態１において、第１アルゴリズム及び第２アルゴリズムのうち、第２アルゴリズムについてのみ適用されている処理のいずれかは、第１アルゴリズムのみに適用されてもよい。例えば、第２アルゴリズムにおける表示処理において、対象店舗２０で取扱可能な全ての商品について、品揃推奨情報を表示してもよい。
Further, in the first embodiment, any of the processes applied only to the second algorithm among the first algorithm and the second algorithm may be applied only to the first algorithm. For example, in the display process in the second algorithm, assortment recommended information may be displayed for all the products that can be handled by the
また、実施形態１において、第１アルゴリズム又は第２アルゴリズムの一方に適用されている処理のいずれかは、第１アルゴリズム及び第２アルゴリズムの両方に適用されてもよい。 Further, in the first embodiment, any of the processes applied to either the first algorithm or the second algorithm may be applied to both the first algorithm and the second algorithm.
反対に、実施形態１において、第１アルゴリズム及び第２アルゴリズムの両方に適用されている処理のいずれかは、第１アルゴリズム又は第２アルゴリズムの一方に適用されてもよい。例えば、表示処理において、判定条件を満たす商品について、判定条件を満たさない商品とは異なる態様で品揃推奨情報を表示する機能は、第１アルゴリズム又は第２アルゴリズムの一方のみに実装されてもよい。また、表示処理において、品揃推奨情報に係る品揃を推奨し得る理由に関する理由情報を、表示部３１に更に表示する機能は、第１アルゴリズム又は第２アルゴリズムの一方のみに実装されてもよい。また、表示処理において、品揃推奨情報に係る品揃を推奨し得る理由によって、品揃推奨情報に含まれるカテゴリのＳＫＵ数とアイテム数との少なくとも一方が異なる機能は、第１アルゴリズム又は第２アルゴリズムの一方のみに実装されてもよい。また、表示処理において、品揃推奨情報を、品揃の提案対象となる商品の陳列スペースごとに分類して表示する機能は、第１アルゴリズム又は第２アルゴリズムの一方のみに実装されてもよい。また、表示処理において、品揃推奨情報を、前記品揃の提案対象となる商品の前記カテゴリごとに分類して表示する機能は、第１アルゴリズム又は第２アルゴリズムの一方のみに実装されてもよい。また、表示処理において、品揃推奨情報で推奨される品揃の採用数の目安となる目安情報を、表示部３１に表示する機能は、第１アルゴリズム又は第２アルゴリズムの一方のみに実装されてもよい。
On the contrary, in the first embodiment, any of the processes applied to both the first algorithm and the second algorithm may be applied to either the first algorithm or the second algorithm. For example, in the display process, the function of displaying the assortment recommended information in a mode different from that of the product that does not satisfy the judgment condition may be implemented only in one of the first algorithm and the second algorithm. .. Further, in the display process, the function of further displaying the reason information regarding the reason why the assortment of products related to the assortment recommended information can be recommended on the
また、複数のアルゴリズムのうちのいずれのアルゴリズムを適用するかが、カテゴリについて対象店舗２０で取扱可能なＳＫＵ数とアイテム数との少なくとも一方に基づいて選択される場合、ＳＫＵ数とアイテム数との少なくとも一方が用いられればよい。つまり、対象店舗２０で取扱可能なＳＫＵ数に加えて又は代えて、対象店舗２０で取扱可能なアイテム数に基づいて、適用するアルゴリズムが選択されてもよい。
Further, when which of the plurality of algorithms is applied is selected based on at least one of the number of SKUs and the number of items that can be handled by the
さらに、適用するアルゴリズムが、カテゴリについての品揃の更新周期に基づいて選択される場合において、ユーザＵ１が、品揃の更新周期に基づいて、アルゴリズムを選択してもよい。同様に、適用するアルゴリズムが、カテゴリについて対象店舗２０で取扱可能なＳＫＵ数とアイテム数との少なくとも一方に基づいて選択される場合において、ユーザＵ１が、ＳＫＵ数とアイテム数との少なくとも一方に基づいて、アルゴリズムを選択してもよい。
Further, when the algorithm to be applied is selected based on the assortment update cycle for the category, the user U1 may select the algorithm based on the assortment update cycle. Similarly, where the algorithm to be applied is selected based on at least one of the number of SKUs and items available at the
また、実施形態１では、対象店舗２０での商品の品揃の提案に用いられる複数のアルゴリズムは、第１アルゴリズム及び第２アルゴリズムのみを含むが、更に他のアルゴリズムを含んでいてもよい。つまり、複数のアルゴリズムは、３つ以上のアルゴリズムであってもよい。
Further, in the first embodiment, the plurality of algorithms used for proposing the assortment of products at the
反対に、対象店舗２０での商品の品揃の提案に用いられる複数のアルゴリズムは、第１アルゴリズム及び第２アルゴリズムの一方のみであってもよい。
On the contrary, the plurality of algorithms used for proposing the assortment of products at the
また、実施形態１では、第２アルゴリズムにおける第３画面Ｄ８では、商品（除外商品及び追加商品）の表示は、ランキング順としているが、この構成は必須ではなく、商品（除外商品及び追加商品）の表示は、ランキング順でなくてもよい。 Further, in the first embodiment, on the third screen D8 in the second algorithm, the products (excluded products and additional products) are displayed in the order of ranking, but this configuration is not essential, and the products (excluded products and additional products) are displayed. The display does not have to be in the order of ranking.
また、店舗２での商品の販売形態は、実施形態１のように、複数の商品が店内に陳列された状態で販売される形態に限らない。例えば、複数の商品をストックする自動販売機を用いて、顧客が選択した商品について、精算及び商品の払い出しを実行するような形態で、商品が販売されてもよい。さらに、複数の商品が店内に陳列された状態で販売される形態であっても、例えば、セルフレジ（Self-checkout）等を用いることにより、顧客が店員を介さずに精算を行う販売形態であってもよい。
Further, the sales form of the product in the
また、実施形態１では、目安情報は、あくまで品揃の採用数の目安に過ぎないが、この構成に限らず、目安情報に従って、品揃推奨情報の採否が自動的に調整されてもよい。例えば、ユーザＵ１が、目安情報としてのＳＫＵ数を超える商品について品揃推奨情報を採用すると、同じ陳列スペース（モジュール）又はカテゴリ（中分類）の他の商品のＳＫＵ数が自動的に調整されてもよい。 Further, in the first embodiment, the guideline information is merely a guideline for the number of products to be adopted, but the present invention is not limited to this configuration, and the adoption / rejection of the product lineup recommended information may be automatically adjusted according to the guideline information. For example, if user U1 adopts assortment recommended information for products that exceed the number of SKUs as guideline information, the number of SKUs for other products in the same display space (module) or category (middle category) is automatically adjusted. May be good.
また、機械学習により生成された学習済みモデルを用いて、品揃推奨情報を生成することは、品揃提案支援方法に必須の構成ではない。すなわち、推奨部１２は、学習済みモデルを用いずに、例えば、統計処理によって、品揃推奨情報を生成してもよい。
In addition, generating assortment recommendation information using the trained model generated by machine learning is not an essential configuration for the assortment proposal support method. That is, the
（実施形態２）
本実施形態に係る品揃管理支援システム１０Ａは、図１３に示すように、表示制御部１４の機能がクライアント端末３に設けられている点で、実施形態１に係る品揃管理支援システム１０と相違する。以下、実施形態１と同様の構成については、共通の符号を付して適宜説明を省略する。
(Embodiment 2)
As shown in FIG. 13, the assortment
本実施形態では、表示制御部１４に加えて、受付部１５及び出力部１６についても、クライアント端末３に実装されている。つまり、クライアント端末３は、表示部３１、操作部３２、表示制御部１４、受付部１５及び出力部１６を備えている。クライアント端末３は、本実施形態では一例として、対象店舗２０において、ユーザＵ１によって使用されるタブレット端末である。つまり、タブレット端末は、専用のアプリケーションソフト（プログラム）をインストールし、このアプリケーションソフトを起動することにより、表示制御部１４、受付部１５及び出力部１６等の機能を具現化する。本実施形態に係る上位システム１においては、表示制御部１４、受付部１５及び出力部１６が省略される。
In the present embodiment, in addition to the display control unit 14, the
本実施形態では、クライアント端末３は、上位システム１との通信により、上位システム１の推奨部１２で生成された対象店舗２０向けの品揃推奨情報を上位システム１から取得する。そして、クライアント端末３は、表示制御部１４により、品揃推奨情報を表示部３１に表示する表示処理を実行する。さらに、クライアント端末３は、受付部１５にて、ユーザＵ１の操作を受け付ける受付処理を実行し、出力部１６にて、品揃採用情報を、光学式の読取機４１によって読取可能な態様で表示部３１に表示する出力処理を実行する。
In the present embodiment, the
本実施形態に係る品揃管理支援システム１０Ａによれば、クライアント端末３は、品揃推奨情報を上位システム１から取得した以降は、上位システム１と通信することなく、スタンドアロンで動作可能となる。
According to the assortment
また、実施形態２の変形例として、例えば、表示制御部１４、受付部１５及び出力部１６の一部が、上位システム１に設けられていてもよい。つまり、表示制御部１４、受付部１５及び出力部１６は、上位システム１とクライアント端末３とに分散して設けられていてもよい。
Further, as a modification of the second embodiment, for example, a part of the display control unit 14, the
実施形態２で説明した種々の構成（変形例を含む）は、実施形態１で説明した種々の構成（変形例を含む）と適宜組み合わせて採用可能である。 The various configurations (including the modified examples) described in the second embodiment can be appropriately combined with the various configurations (including the modified examples) described in the first embodiment.
（まとめ）
以上説明したように、第１の態様に係る品質管理支援方法は、対象店舗（２０）での商品の品揃を提案する方法であって、表示処理を有する。表示処理では、対象店舗（２０）について推奨し得る品揃に関する品揃推奨情報を表示部（３１）に表示する。表示処理では、品揃推奨情報と、対象店舗（２０）での品揃の実績に関する品揃実績情報と、の差分を特定可能な態様で、品揃推奨情報を表示する。
(summary)
As described above, the quality control support method according to the first aspect is a method of proposing an assortment of products at the target store (20), and has a display process. In the display process, assortment recommended information regarding the assortment that can be recommended for the target store (20) is displayed on the display unit (31). In the display process, the assortment recommended information is displayed in a manner in which the difference between the assortment recommended information and the assortment actual information regarding the assortment actual results at the target store (20) can be specified.
この態様によれば、品揃推奨情報を表示するための表示処理では、対象店舗（２０）について推奨し得る品揃と、対象店舗（２０）での現状の品揃と、の差分を特定可能な態様での表示がなされる。したがって、例えば、ユーザ（Ｕ１）が最終的に品揃の採否を決定する場合に、ＳＫＵ数が多い商品のカテゴリに関しても、推奨される品揃に係る多数の商品の情報の中からではなく、現状の品揃との差分となる商品についてのみ、ユーザ（Ｕ１）は確認すれば足りる。そのため、推奨される品揃に係る全ての商品について確認を要する場合に比較して、利便性の改善を図りやすい、という利点がある。 According to this aspect, in the display process for displaying the assortment recommended information, it is possible to specify the difference between the assortment that can be recommended for the target store (20) and the current assortment at the target store (20). The display is made in various modes. Therefore, for example, when the user (U1) finally decides whether or not to accept the assortment, the category of the product having a large number of SKUs is not from the information of a large number of products related to the recommended assortment. It is sufficient for the user (U1) to confirm only the products that are different from the current product lineup. Therefore, there is an advantage that it is easier to improve convenience as compared with the case where confirmation is required for all the products related to the recommended assortment.
第２の態様に係る品揃管理支援方法では、第１の態様において、品揃推奨情報で推奨される品揃の採否を決定するための入力を受け付ける受付処理を更に有する。 The assortment management support method according to the second aspect further includes, in the first aspect, a reception process for accepting an input for deciding whether or not to accept the assortment recommended in the assortment recommended information.
この態様によれば、品揃推奨情報で推奨される品揃の採否を、ユーザ（Ｕ１）が任意に決定できる。 According to this aspect, the user (U1) can arbitrarily determine whether or not to adopt the assortment recommended in the assortment recommendation information.
第３の態様に係る品揃管理支援方法では、第１又は２の態様において、機械学習により生成された学習済みモデルを用いて、品揃推奨情報を生成する推奨処理を更に有する。 The assortment management support method according to the third aspect further includes, in the first or second aspect, a recommendation process for generating assortment recommendation information using the trained model generated by machine learning.
この態様によれば、大量のデータを用いて品揃推奨情報を生成しやすくなる。 According to this aspect, it becomes easy to generate assortment recommendation information using a large amount of data.
第４の態様に係る品揃管理支援方法では、第１～３のいずれかの態様において、表示処理では、判定条件を満たす商品について、判定条件を満たさない商品とは異なる態様で品揃推奨情報を表示する。 In the assortment management support method according to the fourth aspect, in any one of the first to third aspects, in the display processing, the assortment recommended information is different from the product that does not satisfy the determination condition for the product that satisfies the determination condition. Is displayed.
この態様によれば、判定条件による絞り込みがされて、品揃推奨情報が見やすくなる。 According to this aspect, the selection is narrowed down according to the determination conditions, and the product lineup recommendation information becomes easy to see.
第５の態様に係る品揃管理支援方法では、第４の態様において、判定条件は、商品の売れ行きに関する売行指数についての売行条件を含む。 In the assortment management support method according to the fifth aspect, in the fourth aspect, the determination condition includes the sales condition for the sales index regarding the sales of the product.
この態様によれば、売行条件による絞り込みがされて、品揃推奨情報が見やすくなる。 According to this aspect, the assortment recommended information is easily seen by narrowing down by the selling conditions.
第６の態様に係る品揃管理支援方法では、第１～５のいずれかの態様において、表示処理では、品揃推奨情報に係る品揃を推奨し得る理由に関する理由情報を、表示部（３１）に更に表示する。 In the assortment management support method according to the sixth aspect, in any one of the first to fifth aspects, in the display process, the reason information regarding the reason why the assortment related to the assortment recommended information can be recommended is displayed in the display unit (31). ) Is further displayed.
この態様によれば、品揃推奨情報に係る品揃を推奨し得る理由についても確認可能となる。 According to this aspect, it is possible to confirm the reason why the assortment related to the assortment recommendation information can be recommended.
第７の態様に係る品揃管理支援方法では、第１～６のいずれかの態様において、表示処理では、品揃推奨情報に係る品揃を推奨し得る理由によって、品揃推奨情報に含まれるカテゴリのＳＫＵ数とアイテム数との少なくとも一方が異なる。 In the assortment management support method according to the seventh aspect, in any one of the first to sixth aspects, the display process includes the assortment recommended information for the reason that the assortment related to the assortment recommended information can be recommended. At least one of the number of SKUs and the number of items in the category is different.
この態様によれば、品揃推奨情報に係る品揃を推奨し得る理由に応じて、品揃推奨情報に含まれるカテゴリのＳＫＵ数とアイテム数との少なくとも一方が適切に設定される。 According to this aspect, at least one of the number of SKUs and the number of items in the category included in the assortment recommendation information is appropriately set depending on the reason why the assortment related to the assortment recommendation information can be recommended.
第８の態様に係る品揃管理支援方法では、第１～７のいずれかの態様において、表示処理では、品揃推奨情報を、品揃の提案対象となる商品の陳列スペースごとに分類して表示する。 In the assortment management support method according to the eighth aspect, in any one of the first to seventh aspects, in the display process, the assortment recommended information is classified according to the display space of the product to which the assortment is proposed. indicate.
この態様によれば、陳列スペース内での品揃のバランスを調整しやすくなる。 According to this aspect, it becomes easy to adjust the balance of the assortment in the display space.
第９の態様に係る品揃管理支援方法では、第１～８のいずれかの態様において、表示処理では、品揃推奨情報を、品揃の提案対象となる商品のカテゴリごとに分類して表示する。 In the assortment management support method according to the ninth aspect, in any one of the first to eighth aspects, in the display processing, the assortment recommended information is classified and displayed according to the category of the product for which the assortment is proposed. do.
この態様によれば、商品のカテゴリ内での品揃のバランスを調整しやすくなる。 According to this aspect, it becomes easy to adjust the balance of the assortment within the category of the product.
第１０の態様に係る品揃管理支援方法では、第１～９のいずれかの態様において、表示処理では、品揃推奨情報で推奨される品揃の採用数の目安となる目安情報を、表示部（３１）に更に表示する。 In the assortment management support method according to the tenth aspect, in any one of the first to ninth aspects, in the display processing, the guideline information that serves as a guideline for the number of assortments recommended in the assortment recommended information is displayed. Further display is performed in the unit (31).
この態様によれば、品揃推奨情報で推奨される品揃の採用数を判断しやすくなる。 According to this aspect, it becomes easy to determine the number of assortments recommended in the assortment recommendation information.
第１１の態様に係る品揃管理支援方法では、第１～１０のいずれかの態様において、表示処理では、第１画面（Ｄ３）と、第２画面（Ｄ４）と、を個別に表示する。第１画面（Ｄ３）では、対象店舗（２０）での品揃からの除外を推奨し得る商品についての品揃推奨情報を表示する。第２画面（Ｄ４）では、対象店舗（２０）での品揃への追加を推奨し得る商品についての品揃推奨情報を表示する。 In the assortment management support method according to the eleventh aspect, in any one of the first to tenth aspects, the first screen (D3) and the second screen (D4) are individually displayed in the display process. On the first screen (D3), assortment recommendation information for products that can be recommended to be excluded from the assortment at the target store (20) is displayed. On the second screen (D4), assortment recommendation information for products that can be recommended to be added to the assortment at the target store (20) is displayed.
この態様によれば、例えば、ＳＫＵ数が多いカテゴリであっても、品揃推奨情報が見やすくなる。 According to this aspect, for example, even in a category having a large number of SKUs, it becomes easy to see the assortment recommended information.
第１２の態様に係る品揃管理支援方法では、第１～１１のいずれかの態様において、表示処理では、対象店舗（２０）での品揃からの除外を推奨し得る商品のうち、保存指定がされた商品については品揃推奨情報を表示せず、保存指定がされていない商品については品揃推奨情報を表示する。 In the assortment management support method according to the twelfth aspect, in any one of the first to eleventh aspects, in the display processing, among the products that can be recommended to be excluded from the assortment at the target store (20), the storage designation Assortment recommendation information is not displayed for products that have been marked, and assortment recommendation information is displayed for products that have not been designated for storage.
この態様によれば、対象店舗（２０）での品揃からの除外が執拗に推奨されることを回避できる。 According to this aspect, it is possible to avoid relentlessly recommending exclusion from the assortment at the target store (20).
第１３の態様に係る品揃管理支援方法では、第１～１２のいずれかの態様において、品揃推奨情報に基づいて生成される品揃採用情報を、光学式の読取機（４１）によって読取可能な態様で表示部（３１）に表示する出力処理を更に有する。 In the assortment management support method according to the thirteenth aspect, in any one of the first to twelfth aspects, the assortment adoption information generated based on the assortment recommended information is read by the optical reader (41). Further, it has an output process for displaying on the display unit (31) in a possible manner.
この態様によれば、品揃採用情報の出力が容易になる。 According to this aspect, it becomes easy to output the assortment adoption information.
第１４の態様に係る品揃管理支援方法では、第１～１３のいずれかの態様において、 表示処理では、品揃の提案対象となる商品のカテゴリによって、品揃推奨情報を表示するタイミングが異なる。 In the assortment management support method according to the fourteenth aspect, in any one of the first to thirteenth aspects, in the display processing, the timing of displaying the assortment recommended information differs depending on the category of the product for which the assortment is proposed. ..
この態様によれば、適切なタイミングで品揃推奨情報を表示可能となる。 According to this aspect, assortment recommended information can be displayed at an appropriate timing.
第１５の態様に係るプログラムは、第１～１４のいずれかの態様に係る品揃管理支援方法を、１以上のプロセッサに実行させるためのプログラムである。 The program according to the fifteenth aspect is a program for causing one or more processors to execute the assortment management support method according to any one of the first to the fourteenth aspects.
この態様によれば、利便性の改善を図りやすい、という利点がある。 According to this aspect, there is an advantage that convenience can be easily improved.
第１６の態様に係る品揃管理支援システム（１０，１０Ａ）は、対象店舗（２０）での商品の品揃を提案するシステムであって、表示制御部を備える。表示制御部は、対象店舗（２０）について推奨し得る品揃に関する品揃推奨情報を表示部（３１）に表示させる。表示制御部は、品揃推奨情報と、対象店舗（２０）での品揃の実績に関する品揃実績情報と、の差分を特定可能な態様で、品揃推奨情報を表示させる。 The assortment management support system (10, 10A) according to the sixteenth aspect is a system that proposes an assortment of products at the target store (20), and includes a display control unit. The display control unit causes the display unit (31) to display assortment recommended information regarding the assortment that can be recommended for the target store (20). The display control unit displays the assortment recommended information in a manner capable of specifying the difference between the assortment recommended information and the assortment actual information regarding the assortment actual results at the target store (20).
この態様によれば、利便性の改善を図りやすい、という利点がある。 According to this aspect, there is an advantage that convenience can be easily improved.
上記態様に限らず、実施形態１及び実施形態２に係る品揃管理支援方法の種々の態様（変形例を含む）は、品揃管理支援システム（１０，１０Ａ）、プログラム及びプログラムを記録した非一時的記録媒体にて具現化可能である。 Not limited to the above aspects, various aspects (including modifications) of the assortment management support method according to the first and second embodiments include the assortment management support system (10, 10A), the program, and the non-recording of the program. It can be embodied in a temporary recording medium.
第２～１４の態様に係る構成については、品揃管理支援方法に必須の構成ではなく、適宜省略可能である。 The configurations according to the second to 14th aspects are not essential configurations for the assortment management support method, and can be omitted as appropriate.
１０，１０Ａ 品揃管理支援システム
２０ 対象店舗
３１ 表示部
４１ 読取機
Ｄ３ 第１画面
Ｄ４ 第２画面
10,10A Assortment
Claims (16)
前記対象店舗について推奨し得る前記品揃に関する品揃推奨情報を表示部に表示する表示処理を有し、
前記表示処理では、前記品揃推奨情報と、前記対象店舗での前記品揃の実績に関する品揃実績情報と、の差分を特定可能な態様で、前記品揃推奨情報を表示する、
品揃管理支援方法。 It is a method of proposing an assortment of products at the target store,
It has a display process for displaying on the display unit assortment recommended information regarding the assortment that can be recommended for the target store.
In the display process, the assortment recommended information is displayed in a manner capable of specifying the difference between the assortment recommended information and the assortment actual information regarding the assortment actual results at the target store.
Assortment management support method.
請求項１に記載の品揃管理支援方法。 Further having a reception process for accepting an input for deciding whether or not to accept the assortment recommended in the assortment recommendation information.
The assortment management support method according to claim 1.
請求項１又は２に記載の品揃管理支援方法。 It further has a recommendation process to generate the assortment recommendation information using the trained model generated by machine learning.
The assortment management support method according to claim 1 or 2.
請求項１～３のいずれか１項に記載の品揃管理支援方法。 In the display process, the product assortment recommendation information is displayed in a mode different from that of the product that does not satisfy the determination condition for the product that satisfies the determination condition.
The assortment management support method according to any one of claims 1 to 3.
請求項４に記載の品揃管理支援方法。 The determination condition includes a sales condition for a sales index relating to the sales of goods.
The assortment management support method according to claim 4.
請求項１～５のいずれか１項に記載の品揃管理支援方法。 In the display process, the reason information regarding the reason why the assortment can be recommended according to the assortment recommended information is further displayed on the display unit.
The assortment management support method according to any one of claims 1 to 5.
請求項１～６のいずれか１項に記載の品揃管理支援方法。 In the display process, at least one of the number of SKUs and the number of items in the category included in the assortment recommended information is different for the reason that the assortment can be recommended according to the assortment recommended information.
The assortment management support method according to any one of claims 1 to 6.
請求項１～７のいずれか１項に記載の品揃管理支援方法。 In the display process, the product lineup recommendation information is classified and displayed for each display space of the product to be proposed for the product lineup.
The assortment management support method according to any one of claims 1 to 7.
請求項１～８のいずれか１項に記載の品揃管理支援方法。 In the display process, the product lineup recommendation information is classified and displayed according to the category of the product to be proposed for the product lineup.
The assortment management support method according to any one of claims 1 to 8.
請求項１～９のいずれか１項に記載の品揃管理支援方法。 In the display process, the guideline information which is a guideline for the number of adopted products of the product lineup recommended in the product lineup recommended information is further displayed on the display unit.
The assortment management support method according to any one of claims 1 to 9.
前記対象店舗での前記品揃からの除外を推奨し得る商品についての前記品揃推奨情報を表示する第１画面と、
前記対象店舗での前記品揃への追加を推奨し得る商品についての前記品揃推奨情報を表示する第２画面と、を個別に表示する、
請求項１～１０のいずれか１項に記載の品揃管理支援方法。 In the display process,
A first screen for displaying the assortment recommendation information for products that can be recommended to be excluded from the assortment at the target store, and
A second screen for displaying the assortment recommendation information for products that can be recommended to be added to the assortment at the target store is individually displayed.
The assortment management support method according to any one of claims 1 to 10.
前記対象店舗での前記品揃からの除外を推奨し得る商品のうち、保存指定がされた商品については前記品揃推奨情報を表示せず、前記保存指定がされていない商品については前記品揃推奨情報を表示する、
請求項１～１１のいずれか１項に記載の品揃管理支援方法。 In the display process,
Among the products that can be recommended to be excluded from the product lineup at the target store, the product lineup recommendation information is not displayed for the products that have been designated for storage, and the product lineup for the products that have not been designated for storage. Display recommended information,
The assortment management support method according to any one of claims 1 to 11.
請求項１～１２のいずれか１項に記載の品揃管理支援方法。 Further, it has an output process of displaying the product lineup adoption information generated based on the product lineup recommendation information on the display unit in a manner readable by an optical reader.
The assortment management support method according to any one of claims 1 to 12.
請求項１～１３のいずれか１項に記載の品揃管理支援方法。 In the display process, the timing of displaying the assortment recommended information differs depending on the category of the product for which the assortment is proposed.
The assortment management support method according to any one of claims 1 to 13.
前記対象店舗について推奨し得る前記品揃に関する品揃推奨情報を表示部に表示させる表示制御部を備え、
前記表示制御部は、前記品揃推奨情報と、前記対象店舗での前記品揃の実績に関する品揃実績情報と、の差分を特定可能な態様で、前記品揃推奨情報を表示させる、
品揃管理支援システム。 It is an assortment management support system that proposes an assortment of products at the target store.
It is provided with a display control unit that displays on the display unit the product lineup recommendation information related to the product lineup that can be recommended for the target store.
The display control unit displays the assortment recommended information in a manner capable of specifying the difference between the assortment recommended information and the assortment actual information regarding the assortment actual results at the target store.
Assortment management support system.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2020113593A JP2022012060A (en) | 2020-06-30 | 2020-06-30 | Commodity management support method, program, and commodity management support system |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
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|---|---|
| JP (1) | JP2022012060A (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP4372648A1 (en) * | 2022-11-15 | 2024-05-22 | Bayer Consumer Care AG | Assigning products to stores |
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2020
- 2020-06-30 JP JP2020113593A patent/JP2022012060A/en active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP4372648A1 (en) * | 2022-11-15 | 2024-05-22 | Bayer Consumer Care AG | Assigning products to stores |
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