JP2021532498A - 畳み込みニューラルネットワークに基づくビデオメモリ処理方法、装置及び記録媒体 - Google Patents
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Abstract
Description
本願は、電子装置1に適用される畳み込みニューラルネットワークに基づくビデオメモリ処理方法を提供する。図1に示すように、本願の畳み込みニューラルネットワークに基づくビデオメモリ処理方法の好ましい実施例の適用環境の概略図である。
1Byte=8bitと、
1K=1024Byteと、
1KB=1000Byteと、
1M=1024Kと、
1MB=1000KBと、
1G=1024Mと、
1GB=1000GBと、
10K=10*1024Byteと、
10KB=10000Byteと、を含む。
例えば、該一時空間取得サブモジュールに「誤差及び出力」を入力すれば、該サブモジュールは対応する出力誤差一時記憶空間を呼び出して出力する。
本願は、畳み込みニューラルネットワークに基づくビデオメモリ処理方法をさらに提供する。図5は本願に係る畳み込みニューラルネットワークに基づくビデオメモリ処理方法の好ましい実施例のフローチャートである。該方法は、装置によって実行されてよく、該装置は、ソフトウェア及び/又はハードウェアによって実現されてよい。
1Byte=8bitと、
1K=1024Byteと、
1KB=1000Byteと、
1M=1024Kと、
1MB=1000KBと、
1G=1024Mと、
1GB=1000GBと、
10K=10*1024Byteと、
10KB=10000Byteと、を含む。
上記実施例2に係る畳み込みニューラルネットワークに基づくビデオメモリ処理方法に対応し、本願は畳み込みニューラルネットワークに基づくビデオメモリ処理システムをさらに提供する。図6は、本実施例に係る畳み込みニューラルネットワークに基づくビデオメモリ処理システムの論理構造を示す。
本願の実施例に係るコンピュータ読取り可能な記録媒体は、プロセッサによって実行されると、入力データ、出力データ、入力誤差及び出力誤差を一時的に記憶する記憶空間である一時記憶空間を作成する動作と、処理対象データのタイプ及び方向に応じて、処理対象データに対応する一時記憶空間を呼び出し、処理対象データを呼び出された一時記憶空間内に読み込む動作と、呼び出された一時記憶空間で処理対象データに対して所定の処理を行う動作と、処理後のデータのタイプ及び方向に応じて、呼び出された一時記憶空間内のデータを指定された外部記憶空間に書き込む動作と、を実現する、畳み込みニューラルに基づくビデオメモリ処理プログラムを含む。
Claims (20)
- 電子装置に適用される畳み込みニューラルネットワークに基づくビデオメモリ処理方法であって、
入力データ、出力データ、入力誤差及び出力誤差を一時的に記憶する記憶空間である一時記憶空間を作成するステップと、
処理対象データのタイプ及び方向に応じて、前記処理対象データに対応する一時記憶空間を呼び出し、前記処理対象データを呼び出された一時記憶空間に読み込むステップと、
前記呼び出された一時記憶空間内で前記処理対象データに対して所定の処理を行うステップと、
処理後のデータのタイプ及び方向に応じて、前記呼び出された一時記憶空間内のデータを指定された外部記憶空間に書き込むステップと、を含むことを特徴とする畳み込みニューラルネットワークに基づく、ビデオメモリ処理方法。 - 前記一時記憶空間は、入力データ一時記憶空間、出力データ一時記憶空間、入力誤差一時記憶空間及び出力誤差一時記憶空間を含むことを特徴とする、請求項1に記載の畳み込みニューラルネットワークに基づくビデオメモリ処理方法。
- 前記一時記憶空間はビデオメモリ内に設定されることを特徴とする、請求項1に記載の畳み込みニューラルネットワークに基づくビデオメモリ処理方法。
- 前記処理対象データに対して所定の処理を行うステップは、
前記処理対象データに対して畳み込み処理、重畳処理、乗算処理又は積分演算のうちの少なくとも1つを行うステップを含むことを特徴とする、請求項1に記載の畳み込みニューラルネットワークに基づくビデオメモリ処理方法。 - 前記処理対象データに対して行う所定の処理は、2つの変数をある範囲内で乗算した後に加算した結果を取得する畳み込み処理であることを特徴とする、請求項1に記載の畳み込みニューラルネットワークに基づくビデオメモリ処理方法。
- 前記呼び出された一時記憶空間内のデータを指定された外部記憶空間内に書き込むステップは、
設定された書き込み方式で、前記一時記憶空間内の処理後のデータを指定された外部記憶空間内に書き込むステップを含み、前記書き込み方式は、Additionモード及びConcatモードを含むことを特徴とする、請求項1に記載の畳み込みニューラルネットワークに基づくビデオメモリ処理方法。 - Additionモードが設定されている場合、対応する一時記憶空間内のデータを前記外部記憶空間に累積的に書き込み、
Concatモードが設定されている場合、設定されたデータ長情報に基づいて、対応する一時記憶空間内のデータを前記外部記憶空間に間隔をあけて順次書き込むことを特徴とする、請求項8に記載の畳み込みニューラルネットワークに基づくビデオメモリ処理方法。 - 前記データのタイプは、入力データ、出力データ、入力誤差及び出力誤差を含み、
前記データの方向は、入力及び出力を含むことを特徴とする、請求項1〜9のいずれか一項に記載の畳み込みニューラルネットワークに基づくビデオメモリ処理方法。 - 入力データ、出力データ、入力誤差及び出力誤差を一時的に記憶する記憶空間である一時記憶空間を作成する空間作成部と、
処理対象データのタイプ及び方向に応じて、前記処理対象データに対応する一時記憶空間を呼び出し、前記処理対象データを呼び出された一時記憶空間に読み込むデータ呼び出し部と、
前記呼び出された一時記憶空間内で前記処理対象データに対して所定の処理を行う前処理部と、
処理後のデータのタイプ及び方向に応じて、前記呼び出された一時記憶空間内のデータを指定された外部記憶空間に書き込むデータ書き込み部と、を含むことを特徴とする、畳み込みニューラルネットワークに基づくビデオメモリ処理システム。 - 前記空間作成部により作成された一時記憶空間は、入力データ一時記憶空間、出力データ一時記憶空間、入力誤差一時記憶空間及び出力誤差一時記憶空間を含むことを特徴とする、請求項11に記載の畳み込みニューラルネットワークに基づくビデオメモリ処理システム。
- 前記空間作成部はビデオメモリ内で前記一時記憶空間を作成することを特徴とする、請求項11に記載の畳み込みニューラルネットワークに基づくビデオメモリ処理システム。
- 前記前処理部が前記処理対象データに対して行う所定の処理は、前記処理対象データに対する畳み込み処理、重畳処理、乗算処理又は積分演算のうちの少なくとも1つの処理を含むことを特徴とする、請求項11に記載の畳み込みニューラルネットワークに基づくビデオメモリ処理システム。
- 前記データ書き込み部は、設定された書き込み方式で、前記一時記憶空間内の処理後のデータを指定された外部記憶空間に書き込み、
前記書き込み方式は、Additionモード及びConcatモードを含むことを特徴とする、請求項11に記載の畳み込みニューラルネットワークに基づくビデオメモリ処理システム。 - Additionモードが設定されている場合、前記データ書き込み部は、対応する一時記憶空間内のデータを前記外部記憶空間に累積的に書き込み、
Concatモードが設定されている場合、前記データ書き込み部は、設定されたデータ長情報に基づいて、対応する一時記憶空間内のデータを前記外部記憶空間に間隔をあけて順次書き込むことを特徴とする、請求項11に記載の畳み込みニューラルネットワークに基づくビデオメモリ処理システム。 - メモリ及びプロセッサを含み、
前記メモリは、前記プロセッサによって実行されると、請求項1〜11のいずれか一項に記載の畳み込みニューラルネットワークに基づくビデオメモリ処理方法のステップを実現する、畳み込みニューラルネットワークに基づくビデオメモリ処理プログラムを含むことを特徴とする、電子装置。 - プロセッサによって実行されると、請求項1〜11のいずれか一項に記載の畳み込みニューラルネットワークに基づくビデオメモリ処理方法のステップを実現する、畳み込みニューラルネットワークに基づくビデオメモリ処理プログラムを含むことを特徴とする、コンピュータ読取り可能な記録媒体。
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