JP2021526238A - スポーツイベントテレビジョン番組において群衆ノイズの発生を検出するためのオーディオ処理 - Google Patents
スポーツイベントテレビジョン番組において群衆ノイズの発生を検出するためのオーディオ処理 Download PDFInfo
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Abstract
Description
本出願は、2018年6月5日に出願された「Audio Processing for Detecting Occurrences of Crowd Noise in Sporting Event Television Programming」の米国仮出願第62/680,955号(代理人整理番号THU007−PROV)からの優先権を主張し、その全体が参照により本明細書に組み込まれる。
以下の定義は説明のみを目的として提示されており、範囲を限定することを意図するものではない。
●イベント:本明細書での説明では、「イベント」という用語は、ゲーム、セッション、試合、シリーズ、パフォーマンス、プログラム、コンサートなど、またはそれらの部分(アクト、期間、クォーター、ハーフ、イニング、シーン、チャプターなど)を指す。イベントは、スポーツイベント、娯楽イベント、イベントの参加者のより大きい集団内の単一の個人または個人のサブセットの特定のパフォーマンスなどであり得る。スポーツ以外のイベントの例としては、テレビジョンショー、ニュース速報、社会政治的事件、自然災害、映画、演劇、ラジオショー、ポッドキャスト、オーディオブック、オンラインコンテンツ、音楽パフォーマンスなどが挙げられる。イベントは任意の長さにすることができる。説明のために、この技術は、本明細書ではスポーツイベントの観点から説明されることが多い。しかしながら、当業者は、この技術が、視聴覚、オーディオ、ビジュアル、グラフィックスベース、インタラクティブ、非インタラクティブ、またはテキストベースのコンテンツのためのハイライトショーを含む、他のコンテキストにおいても使用できることを認識するであろう。したがって、説明における「スポーツイベント」という用語および他のスポーツ固有の用語の使用は、1つの可能な実施形態を例示することを意図するが、説明する技術の範囲をその1つの実施形態に限定することを意図しない。むしろ、そのような用語は、この技術に適切であるように、スポーツ以外の好適なコンテキストにまで及ぶとみなされるべきである。説明を容易にするために、「イベント」という用語は、イベントの視聴覚記録などのイベントのアカウントもしくは表現、またはイベントのアカウンティング、説明、もしくは描写を含む他のコンテンツ項目を指すためにも使用される。
●ハイライト:イベントの抜粋もしくは部分、または1人以上のユーザにとって特に関心があるとみなされるイベントに関連するコンテンツの抜粋もしくは部分。ハイライトは任意の長さにすることができる。概して、本明細書に記載の技術は、任意の好適なイベントについて、(特定の特性および/またはユーザの好みに基づいて選択され得る)カスタマイズされたハイライトのセットを識別および提示するためのメカニズムを提供する。「ハイライト」は、ハイライトの視聴覚記録などのハイライトのアカウントもしくは表現、またはハイライトのアカウンティング、説明、もしくは描写を含む他のコンテンツ項目を指すためにも使用され得る。ハイライトは、イベント自体の描写に限定される必要はないが、イベントに関連する他のコンテンツを含むことができる。例えば、スポーツイベントの場合、ハイライトは、ゲーム中のオーディオ/ビデオ、ならびにゲーム前、ゲーム中、およびゲーム後のインタビュー、分析、解説などの他のコンテンツを含むことができる。このようなコンテンツは、(例えば、イベント自体を描写する視聴覚ストリームの一部として)リニアテレビジョンから記録するか、または他の任意の数のソースから取得することができる。例えば、発生(プレー)、ストリング、所持、シーケンスを含む、様々なタイプのハイライトを提供でき、これらはすべて以下で定義されている。ハイライトは固定の持続時間である必要はないが、以下で説明するように、開始オフセットおよび/または終了オフセットを組み込むことができる。
●クリップ:イベントのオーディオ、ビジュアル、または視聴覚表現の部分。クリップは、ハイライトに対応するか、またはハイライトを表す場合がある。本明細書の多くのコンテキストでは、「セグメント」という用語が「クリップ」と交換可能に使用される。クリップは、オーディオストリーム、ビデオストリーム、もしくは視聴覚ストリームの部分である場合もあれば、または記憶されたオーディオ、ビデオ、もしくは視聴覚コンテンツの部分である場合もある。
●コンテンツデリニエータ:ハイライトの開始または終了を示す1つ以上のビデオフレーム。
●発生:イベント中に発生するもの。例としては、ゴール、プレー、ダウン、ヒット、セーブ、ショットオンゴール、バスケット、スティール、スナップもしくはスナップの試み、ニアミス、ファイト、ゲームの開始もしくは終了、クォーター、ハーフ、期間、またはイニング、ピッチ、ペナルティ、怪我、娯楽イベントでの劇的なインシデント、歌、ソロなどが挙げられる。停電、手に負えないファンのインシデントなど、発生は異常である場合もある。このような発生の検出は、視聴覚ストリームの特定の部分をハイライトとして指定するか否かを判定するための基礎として使用できる。発生は、命名を容易にするために、本明細書では「プレー」とも呼ばれるが、そのような使用法は、範囲を限定するものと解釈されるべきではない。発生は任意の長さであってよく、発生の表現は様々な長さであり得る。例えば、上記のように、発生の拡張された表現は、発生の直前および直後の時間期間を描写する場面を含み得るが、簡単な表現は、発生自体のみを含み得る。任意の中間表現も提供できる。少なくとも1つの実施形態では、発生を表現するための持続時間の選択は、ユーザの好み、利用可能な時間、発生に対する決定された興奮レベル、発生の重要性、および/または他の任意の要因に依存し得る。
●オフセット:ハイライトの長さを調整する量。少なくとも1つの実施形態では、ハイライトの開始時間および/または終了時間をそれぞれ調整するために、開始オフセットおよび/または終了オフセットを提供することができる。例えば、ハイライトがゴールを描写する場合、ハイライトは、ゴールに続く賞揚および/またはファンの反応を含むように、(終了オフセットを介して)数秒間延長され得る。オフセットは、例えば、ハイライトに利用可能な時間量、ハイライトの重要性および/または興奮レベル、ならびに/あるいは他の好適な要因に基づいて、自動または手動で変化するように構成することができる。
●ストリング:何らかの形で互いにリンクまたは関係している一連の発生。発生は、(以下で定義する)所持内で発生する場合もあれば、または複数の所持にわたる場合もある。発生は、(以下で定義する)シーケンス内で発生する場合もあれば、または複数のシーケンスにわたる場合もある。発生は、互いに何らかの主題的もしくは物語的なつながりがあるため、またはあるものが別のものにつながるため、または他の理由により、リンクまたは関係している可能性がある。ストリングの一例は、ゴールまたはバスケットにつながるパスのセットである。これは、コンピュータプログラミング技術においてそれに通常割り当てられている意味を有する「テキストストリング」と混同されるべきでない。
●所持:イベントの時間で区切られた部分。所持の開始/終了時間の境界は、イベントのタイプに依存する場合がある。(例えば、バスケットボールまたはサッカーなどの)一方のチームが攻撃的であり得、他方のチームが防御的である特定のスポーツイベントの場合、所持は、チームの一方がボールを有する時間期間として定義できる。ホッケーまたはサッカーなど、パックまたはボールの所持がより流動的であるスポーツでは、所持は、一方のチームが、(ブロックされたショットまたはセーブなどの)他方のチームによる瞬間的な接触を無視してパックまたはボールを実質的に制御できる時間期間にまで及ぶとみなすことができる。野球の場合、所持はハーフイニングと定義される。サッカーの場合、所持は、同じチームがボールを有するいくつかのシーケンスを含むことができる。他の種類のスポーツイベントならびに非スポーツイベントの場合、「所持」という用語は、いくぶん誤称である可能性があるが、本明細書では説明のためにやはり使用されている。スポーツ以外のコンテキストにおける例としては、チャプター、シーン、アクトなどを挙げることができる。例えば、音楽コンサートのコンテキストでは、所持は、単一の歌のパフォーマンスに相当し得る。所持は任意の数の発生を含むことができる。
●シーケンス:1つの連続したアクション時間期間を含むイベントの時間で区切られた部分。例えば、スポーツイベントでは、シーケンスは、(フェイスオフ、チップオフなどの)アクションが開始したときに開始する場合があり、アクションの中断を示すためにホイッスルが吹かれたときに終了する場合がある。野球またはサッカーなどのスポーツでは、シーケンスは、発生の一形態であるプレーと同等である場合がある。シーケンスは、任意の数の所持を含むことができるか、または所持の部分とすることができる。
●ハイライトショー:ユーザに提示するために配置されたハイライトのセット。ハイライトショーは、(視聴覚ストリームなど)直線的に提示されるか、またはユーザが(例えば、リンクもしくはサムネイルをクリックすることによって)閲覧するハイライトおよび順序を選択できるように提示され得る。ハイライトショーの提示は、非インタラクティブまたはインタラクティブであり得、例えば、ユーザが一時停止、巻き戻し、スキップ、早送り、賛成または反対の選好を伝達することなどを可能にする。ハイライトショーは、例えば、凝縮されたゲームであり得る。ハイライトショーは、単一のイベントまたは複数のイベントからの、任意の数の連続または非連続ハイライトを含むことができ、様々なタイプのイベント(例えば、様々なスポーツ、ならびに/またはスポーツイベントと非スポーツイベントとからのハイライトの組み合わせ)からのハイライトさえ含むことができる。
●ユーザ/閲覧者:「ユーザ」または「閲覧者」という用語は、イベント、イベントの1つ以上のハイライト、またはハイライトショーを視聴、聴取、または他の方法で体験している個人、グループ、または他のエンティティを交換可能に指す。「ユーザ」または「閲覧者」という用語は、何らかの将来の時間において、イベント、イベントの1つ以上のハイライト、またはハイライトショーのいずれかを視聴、聴取、または他の方法で体験する可能性のある個人、グループ、または他のエンティティを指すこともある。説明の目的で「閲覧者」という用語が使用される場合があるが、イベントはビジュアルコンポーネントを有する必要がないため、「閲覧者」は、代わりにコンテンツのリスナーまたは他の消費者である場合がある。
●興奮レベル:特定のユーザまたはユーザ全般にとって、イベントまたはハイライトがどのくらい刺激的または興味深いものであると予想されるかの尺度。興奮レベルは、特定の発生またはプレーヤに関して決定することもできる。興奮レベルを測定または評価するための様々な手法は、上記の関係する出願において説明されている。説明したように、興奮レベルは、イベント内の発生、ならびにイベントの全体的なコンテキストまたは重要性(プレーオフゲーム、ペナントの影響、ライバル関係など)などの他の要因に依存する可能性がある。少なくとも1つの実施形態では、興奮レベルは、イベント内の各発生、ストリング、所持、またはシーケンスに関連付けることができる。例えば、所持の興奮レベルは、その所持内で生じる発生に基づいて決定できる。興奮レベルは、異なるユーザごとに異なる方法で測定されてよく(例えば1つのチームのファン対ニュートラルなファン)、各ユーザの個人的な特性によって異なる可能性がある。
●メタデータ:他のデータに関連し、それに関連付けられて記憶されているデータ。一次データは、スポーツ番組またはハイライトなどのメディアであり得る。
●ビデオデータ。デジタル形式またはアナログ形式であり得る、ビデオの長さ。ビデオデータは、ローカルストレージデバイスに記憶することができるか、またはTV放送アンテナ、ケーブルネットワーク、もしくはコンピュータサーバなどのソースからリアルタイムで受信することができ、この場合、それは「ビデオストリーム」と呼ばれることもある。ビデオデータは、オーディオコンポーネントを含む場合と含まない場合があり、オーディオコンポーネントを含む場合は、「視聴覚データ」または「視聴覚ストリーム」と呼ばれることがある。
●オーディオデータ。デジタル形式またはアナログ形式であり得る、オーディオの長さ。オーディオデータは、視聴覚データまたは視聴覚ストリームのオーディオコンポーネントであり得、視聴覚データからオーディオデータを抽出することによって分離され得る。オーディオデータは、ローカルストレージに記憶することができるか、またはTV放送アンテナ、ケーブルネットワーク、もしくはコンピュータサーバなどのソースからリアルタイムで受信することができ、この場合、それは「オーディオストリーム」と呼ばれることもある。
●ストリーム。オーディオストリーム、ビデオストリーム、または視聴覚ストリーム。
●時間インデックス。イベントが発生するか、またはさもなければハイライトなどの指定されたセグメントに関連する、オーディオデータ、ビデオデータ、または視聴覚データ内の時間のインジケータ。
●スペクトログラム。時間とともに変化する、オーディオストリームなどの信号の周波数スペクトルのビジュアル表現。
●分析ウィンドウ。ビデオデータ、オーディオデータ、視聴覚データ、スペクトログラム、ストリーム、または他の方法で処理されたバージョンのストリームもしくはデータの、指定されたサブセットであって、そこにおいて分析の1つのステップに焦点が当てられる。オーディオデータ、ビデオデータ、視聴覚データ、またはスペクトログラムは、例えば、データまたはスペクトログラムの様々なセグメントをカバーする移動する分析ウィンドウおよび/または一連の分析ウィンドウを使用してセグメント内で分析することができる。
様々な実施形態によれば、スポーツイベントなどのテレビジョン番組のハイライトに関連する時間ベースのメタデータを自動的に作成するための方法およびシステムが提供され、そのようなビデオハイライトおよび関連するメタデータは、スポーツイベントなどのテレビジョン放送と同期して生成されるか、またはスポーツイベントのテレビジョン放送後にスポーツイベントのビデオコンテンツがストレージデバイスからビデオサーバを介してストリーミングされている間に生成される。
様々な実施形態によれば、このシステムは、情報を受信、記憶、および提示するように装備された任意の電子デバイスまたは電子デバイスのセット上に実装することができる。そのような電子デバイスは、例えば、デスクトップコンピュータ、ラップトップコンピュータ、テレビジョン、スマートフォン、タブレット、音楽プレーヤ、オーディオデバイス、キオスク、セットトップボックス(STB)、ゲームシステム、ウェアラブルデバイス、家庭用電子デバイスなどであり得る。
●表示する特定のハイライトおよび/またはメタデータを選択する、
●一時停止、巻き戻し、早送り、
●次のハイライトにスキップする、
●ハイライトショー内の前のハイライトの最初に戻る、ならびに/あるいは
●他のアクションを実行する。
図2は、一実施形態による、オーディオデータ154、ユーザデータ155、およびハイライトデータ164に組み込むことができるデータ構造の例を示す概略ブロック図である。
少なくとも1つの実施形態では、システムは、時間周波数領域において、オーディオストリームなどのオーディオデータ154の分析のいくつかの段階を実行して、スポーツイベントまたは別のイベントの描写中に、群衆の歓声、連呼、およびファンサポートなどの群衆ノイズを検出する。描写は、テレビジョン放送、視聴覚ストリーム、オーディオストリーム、記憶されたファイルなどであり得る。
図4は、一実施形態による、視聴覚ストリーム222を受信し、オーディオデータ154のオンザフライ処理を実行して、例えば、ハイライト220に対応するメタデータ224の抽出する(例えば、クライアントデバイス106および/または分析サーバ116のうちの1つの上で走らされる)アプリケーションによって行われる方法400を示すフローチャートである。方法400によれば、オーディオストリーム310などのオーディオデータ154を処理して、群集ノイズオーディオイベント、音楽イベント、アナウンスイベント、および/またはテレビジョン番組コンテンツハイライト生成に関係する他の可聴イベントを検出することができる。
Claims (38)
- イベントの描写からメタデータを抽出するための方法であって、
前記イベントの少なくとも一部を描写するオーディオデータをデータストアに記憶することと、
プロセッサにおいて、前記イベントでの群衆の興奮を示す前記オーディオデータの1つ以上の部分を自動的に識別することと、
前記イベントの前記描写内の、前記部分の各々が発生する時間を示す時間インデックスを少なくとも含むメタデータを前記データストアに記憶することとを含む、方法。 - 前記イベントの前記描写が視聴覚ストリームを含み、前記方法が、前記イベントの少なくとも一部を描写するオーディオデータを記憶する前に、前記視聴覚ストリームから前記オーディオデータを抽出することをさらに含む、請求項1に記載の方法。
- 前記イベントの前記描写が、記憶された視聴覚コンテンツを含み、前記方法が、前記イベントの少なくとも一部を描写するオーディオデータを記憶する前に、前記記憶された視聴覚コンテンツから前記オーディオデータを抽出することをさらに含む、請求項1に記載の方法。
- 前記イベントの前記描写が前記イベントの放送を含み、
前記イベントがスポーツイベントを含み、
前記メタデータが、1人以上のユーザにとって特に関心があるとみなされるハイライトに関連する、請求項1に記載の方法。 - 出力デバイスにおいて、前記1人以上のユーザのうちの1人による前記ハイライトの閲覧中に前記メタデータを提示して、前記ハイライトに関連する群衆の興奮レベルを示すことをさらに含む、請求項4に記載の方法。
- 前記ハイライトの開始および/または終了を識別するために前記時間インデックスを使用することをさらに含む、請求項4に記載の方法。
- 出力デバイスにおいて、前記1人以上のユーザのうちの1人に前記ハイライトを提示することをさらに含む、請求項4に記載の方法。
- 前記1つ以上の部分の自動識別の前に、前記オーディオデータを所望のサンプリングレートにリサンプリングすることによって前記オーディオデータを前処理することをさらに含む、請求項1に記載の方法。
- 前記1つ以上の部分の自動識別の前に、前記オーディオデータをフィルタリングすることによって前記オーディオデータを前処理して、ノイズを低減または除去することをさらに含む、請求項1に記載の方法。
- 前記1つ以上の部分の自動識別の前に、前記オーディオデータを前処理して、前記オーディオデータの少なくとも一部について、スペクトル領域においてスペクトログラムを生成することをさらに含む、請求項1に記載の方法。
- 前記1つ以上の部分を自動的に識別することが、前記スペクトログラムのスライディング2次元時間周波数分析ウィンドウの各位置におけるスペクトルの大きさのピークを識別することを含む、請求項10に記載の方法。
- 前記1つ以上の部分を自動的に識別することが、
前記分析ウィンドウの各位置のスペクトルインジケータを生成することと、
前記スペクトルインジケータを使用して、関連する時間部分を持つスペクトルインジケータのベクトルを形成することと、をさらに含む、請求項11に記載の方法。 - しきい値を下回る連続した時間間隔を持つ、スペクトルインジケータと、関連する分析ウィンドウの時間位置とのペアのランを識別することと、
Rベクトルのセットで、前記識別されたランをキャプチャすることと、
Rベクトルを要素とするベクトルEを形成することと、をさらに含む、請求項12に記載の方法。 - 各Rベクトルの要素をカウントすることによって前記Rベクトルの各々のランレングスを抽出することをさらに含む、請求項13に記載の方法。
- 前記Rベクトルの要素を処理して、各Rベクトルの最大大きさインジケータを取得することをさらに含む、請求項13に記載の方法。
- 前記Rベクトルの各々の前記時間インデックスを抽出することをさらに含む、請求項15に記載の方法。
- 前記ベクトルE内の前記Rベクトルの各々を、前記最大大きさインジケータ、前記時間インデックス、およびランレングスを表すパラメータトリプレットで置き換えることによって予備イベントベクトルを生成することをさらに含む、請求項16に記載の方法。
- 前記予備イベントベクトルを処理して、前記時間インデックスを含む群衆ノイズイベント情報を生成することをさらに含む、請求項17に記載の方法。
- イベントの描写からメタデータを抽出するための非一時的なコンピュータ可読媒体であって、そこに記憶された命令を備え、前記命令は、プロセッサによって実行されると、
前記イベントの少なくとも一部を描写するオーディオデータをデータストアに記憶させるステップと、
前記イベントでの群衆の興奮を示す前記オーディオデータの1つ以上の部分を自動的に識別するステップと、
前記イベントの前記描写内の、前記部分の各々が発生する時間を示す時間インデックスを少なくとも含むメタデータを前記データストアに記憶させるステップと、を実行する、非一時的なコンピュータ可読媒体。 - 前記イベントの前記描写が前記イベントの放送を含み、
前記イベントがスポーツイベントを含み、
前記メタデータが、1人以上のユーザにとって特に関心があるとみなされるハイライトに関連する、請求項19に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。 - 前記非一時的なコンピュータ可読媒体に記憶された命令をさらに備え、前記命令は、プロセッサによって実行されると、
出力デバイスに、前記1人以上のユーザのうちの1人による前記ハイライトの閲覧中に前記メタデータを提示させて、前記ハイライトに関連する群衆の興奮レベルを示すことと、
前記ハイライトの開始および/または終了を識別するために前記時間インデックスを使用することと、
出力デバイスに、前記1人以上のユーザのうちの1人に前記ハイライトを提示させることと、のうちの少なくとも1つを実行する、請求項20に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。 - 前記非一時的なコンピュータ可読媒体に記憶された命令をさらに備え、前記命令は、プロセッサによって実行されると、前記1つ以上の部分の自動識別の前に、前記オーディオデータを所望のサンプリングレートにリサンプリングすることによって前記オーディオデータを前処理する、請求項19に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
- 前記非一時的なコンピュータ可読媒体に記憶された命令をさらに備え、前記命令は、プロセッサによって実行されると、前記1つ以上の部分の自動識別の前に、前記オーディオデータをフィルタリングすることによって前記オーディオデータを前処理して、ノイズを低減または除去する、請求項19に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
- 前記非一時的なコンピュータ可読媒体に記憶された命令をさらに備え、前記命令は、プロセッサによって実行されると、前記1つ以上の部分の自動識別の前に、前記オーディオデータを前処理して、前記オーディオデータの少なくとも一部について、スペクトル領域においてスペクトログラムを生成する、請求項19に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
- 前記1つ以上の部分を自動的に識別することが、前記スペクトログラムのスライディング2次元時間周波数分析ウィンドウの各位置におけるスペクトルの大きさのピークを識別することを含む、請求項24に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
- 前記1つ以上の部分を自動的に識別することが、
前記分析ウィンドウの各位置のスペクトルインジケータを生成することと、
前記スペクトルインジケータを使用して、関連する時間部分を持つスペクトルインジケータのベクトルを形成することと、をさらに含む、請求項25に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。 - 前記非一時的なコンピュータ可読媒体に記憶された命令をさらに備え、前記命令は、プロセッサによって実行されると、
しきい値を下回る連続した時間間隔を持つ、スペクトルインジケータと、関連する分析ウィンドウの時間位置とのペアのランを識別するステップと、
Rベクトルのセットで、前記識別されたランをキャプチャするステップと、
Rベクトルを要素とするベクトルEを形成するステップと、を実行する、請求項26に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。 - 前記非一時的なコンピュータ可読媒体に記憶された命令をさらに備え、前記命令は、プロセッサによって実行されると、
各Rベクトルの要素をカウントすることによって前記Rベクトルの各々のランレングスを抽出するステップと、
前記Rベクトルの要素を処理して、各Rベクトルの最大大きさインジケータを取得するステップと、
前記Rベクトルの各々の前記時間インデックスを抽出するステップと、
前記ベクトルE内の前記Rベクトルの各々を、前記最大大きさインジケータ、前記時間インデックス、およびランレングスを表すパラメータトリプレットで置き換えることによって予備イベントベクトルを生成するステップと、
前記予備イベントベクトルを処理して、前記時間インデックスを含む群衆ノイズイベント情報を生成するステップと、を実行する、請求項27に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。 - イベントの描写からメタデータを抽出するためのシステムであって、
前記イベントの少なくとも一部を描写するオーディオデータを記憶するように構成されているデータストアと、
前記イベントでの群衆の興奮を示す前記オーディオデータの1つ以上の部分を自動的に識別するように構成されているプロセッサとを備え、
前記データストアが、前記イベントの前記描写内の、前記部分の各々が発生する時間を示す時間インデックスを少なくとも含むメタデータを記憶するようにさらに構成されている、システム。 - 前記イベントの前記描写が前記イベントの放送を含み、
前記イベントがスポーツイベントを含み、
前記メタデータが、1人以上のユーザにとって特に関心があるとみなされるハイライトに関連する、請求項29に記載のシステム。 - 出力デバイスをさらに備え、
前記出力デバイスが、前記1人以上のユーザのうちの1人による前記ハイライトの閲覧中に前記メタデータを提示し、前記ハイライトに関連する群衆の興奮レベルを示すように構成されていることと、
前記プロセッサが、前記ハイライトの開始および/または終了を識別するために前記時間インデックスを使用するようにさらに構成されていることと、
前記出力デバイスが、前記1人以上のユーザのうちの1人に前記ハイライトを提示するように構成されていることと、のうちの少なくとも1つが当てはまる、請求項30に記載のシステム。 - 前記プロセッサが、前記1つ以上の部分の自動識別の前に、前記オーディオデータを所望のサンプリングレートにリサンプリングすることによって前記オーディオデータを前処理するようにさらに構成されている、請求項29に記載のシステム。
- 前記プロセッサが、前記1つ以上の部分の自動識別の前に、前記オーディオデータをフィルタリングすることによって前記オーディオデータを前処理して、ノイズを低減または除去するようにさらに構成されている、請求項29に記載のシステム。
- 前記プロセッサが、前記1つ以上の部分の自動識別の前に、前記オーディオデータを前処理して、前記オーディオデータの少なくとも一部について、スペクトル領域においてスペクトログラムを生成するようにさらに構成されている、請求項29に記載のシステム。
- 前記プロセッサが、前記スペクトログラムのスライディング2次元時間周波数分析ウィンドウの各位置におけるスペクトルの大きさのピークを識別することによって、前記1つ以上の部分を自動的に識別するようにさらに構成されている、請求項34に記載のシステム。
- 前記プロセッサが、
前記分析ウィンドウの各位置のスペクトルインジケータを生成することと、
前記スペクトルインジケータを使用して、関連する時間部分を持つスペクトルインジケータのベクトルを形成することと、によって前記1つ以上の部分を自動的に識別するようにさらに構成されている、請求項35に記載のシステム。 - 前記プロセッサが、
しきい値を下回る連続した時間間隔を持つ、スペクトルインジケータと、関連する分析ウィンドウの時間位置とのペアのランを識別することと、
Rベクトルのセットで、前記識別されたランをキャプチャすることと、
Rベクトルを要素とするベクトルEを形成することと、を行うようにさらに構成されている、請求項36に記載のシステム。 - 前記プロセッサが、
各Rベクトルの要素をカウントすることによって前記Rベクトルの各々のランレングスを抽出することと、
前記Rベクトルの要素を処理して、各Rベクトルの最大大きさインジケータを取得することと、
前記Rベクトルの各々の前記時間インデックスを抽出することと、
前記ベクトルE内の前記Rベクトルの各々を、前記最大大きさインジケータ、前記時間インデックス、および前記ランレングスを表すパラメータトリプレットで置き換えることによって予備イベントベクトルを生成することと、
前記予備イベントベクトルを処理して、前記時間インデックスを含む群衆ノイズイベント情報を生成することと、を行うようにさらに構成されている、請求項37に記載のシステム。
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