JP2021515949A - Gui応答時間を改善するために予測ベースのguiを生成するシステム及び方法 - Google Patents
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Abstract
Description
本特許出願は、2018年3月13日出願の米国仮特許出願第15/920,319号の開示の優先権を主張し、その開示は、参照により本明細書に組み込まれる。
Claims (26)
- グラフィカルユーザインタフェース(GUI)画面の応答時間を改善するために予測ベースのGUI画面を生成する方法であって、
GUI画面のビュー要求をエンドポイントで受信するステップであって、前記GUI画面は複数のコネクタパッケージから構築された統合ユーザインタフェースを含む、前記ビュー要求を受信するステップと、
GUI遷移モデルの有効性を予測器で検証するステップであって、前記GUI遷移モデルは前記複数のコネクタパッケージのそれぞれに対応する、前記有効性を検証するステップと、
新しいGUI遷移モデルを挙動モデルビルダで構築するステップであって、前記新しいGUI遷移モデルは、前記GUI画面からの可能な各遷移について複数の遷移確率を含み、前記複数の遷移確率は、前記複数のコネクタパッケージのそれぞれが利用可能なリソース属性に少なくとも部分的に依存する、前記新しいGUI遷移モデルを構築するステップと、
前記複数の遷移確率から可能性の高い遷移を前記挙動モデルビルダで選択するステップであって、前記可能性の高い遷移は、最も要求されやすい新しいGUI画面への遷移である、前記可能性の高い遷移を選択するステップと、
前記可能性の高い遷移に少なくとも部分的に基づいてナビゲーションツリーをナビゲーションモジュールで作成するステップと、
前記エンドポイントに応答を返すステップであって、前記応答は前記ナビゲーションツリーを含み、前記新しいGUI画面のナビゲーション応答をさらに含む、前記応答を返すステップと、
を含む、前記方法。 - 前記複数の遷移モデルのそれぞれが、Nグラムモデル、隠れマルコフモデル及び最大エントロピーマルコフモデルからなる群から選択される、請求項1に記載の方法。
- 前記複数の遷移モデルのそれぞれが、サポートベクタマシン(SVM)、決定木、ランダムフォレスト及びK最近傍法からなる群から選択されたブーストされた分類器をさらに含む、請求項2に記載の方法。
- 前記GUI画面の前記要求は、クライアントから受信される、請求項1に記載の方法。
- 前記GUI遷移モデルは、セキュリティ範囲変更日を含む、請求項1に記載の方法。
- 前記GUI遷移モデルを検証することは、最後のセキュリティ範囲変更日をチェックすることを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記最後のセキュリティ範囲変更日は、前記GUI遷移モデルが最後に変更された日付を含む、請求項6に記載の方法。
- 前記応答をデータベースに記憶するステップをさらに含む、請求項1に記載の方法。
- 前記新しいGUI遷移モデルを記憶するステップをさらに含む、請求項8に記載の方法。
- 前記新しいGUI遷移モデルのモデル作成日を記憶することをさらに含む、請求項9に記載の方法。
- グラフィカルユーザインタフェース(GUI)画面の応答時間を改善するために予測ベースのGUI画面を生成する方法であって、
前記GUI画面から可能な各遷移について複数の遷移確率を再計算するのに十分なデータがあるか否かを予測器でチェックするステップと、
前記予測器で、前記GUI画面からの可能な各遷移について前記複数の遷移確率を再計算し、前記データに少なくとも部分的に基づいて、新しいGUI遷移モデルを作成するステップと、
新しいGUI遷移モデルの作成日を前記予測器で設定するステップと、
キャッシュフィラを動作させるステップであって、前記キャッシュフィラはキャッシュ内の元のGUI遷移モデルを前記新しいGUI遷移モデルで置き換えるように構成される、前記キャッシュフィラを動作させるステップと、
を含む、前記方法。 - 前記データは、GUI画面遷移を含む、請求項11に記載の方法。
- 前記データは、ブースティング分類器を含む、請求項11に記載の方法。
- 前記複数の遷移確率を再計算することは、前記ブースタ分類器に少なくとも部分的に基づいて、確率のアレイを計算するステップをさらに含む、請求項13に記載の方法。
- 前記新しいGUI遷移モデルをデータベースに記憶するステップをさらに含む、請求項11に記載の方法。
- グラフィカルユーザインタフェース(GUI)画面の応答時間を改善するために予測ベースのGUI画面を生成する方法であって、
最初のGUI画面のナビゲーション要求をRESTエンドポイントで受信するステップと、
セキュリティ範囲変更日を予測器でチェックするステップであって、前記セキュリティ範囲変更日は、前記最初のGUI画面のナビゲーション要求が要求されているユーザが利用できるリソースのセットを含む、前記セキュリティ範囲変更日をチェックするステップと、
GUI遷移モデルを前記予測器で読み出すステップであって、前記GUI遷移モデルは、前記最初のGUI画面から遷移するための新しいGUI画面を識別する、前記GUI遷移モデルを読み出すステップと、
前記遷移確率モデルが前記セキュリティ範囲変更日よりも新しいか否かを前記予測器でチェックするステップと、
応答を前記予測器で読み出すステップであって、前記応答は、前記新しいGUI画面のソースコードへのリンクを有するナビゲーションツリーと、前記GUI画面のソースコードを実行するために必要なユーザの現在のリソース状態とを含む、前記応答を読み出すステップと、
を含む、前記方法。 - 前記ナビゲーションツリーは、GUI遷移を示すナビゲーショングラフである、請求項16に記載の方法。
- 前記遷移確率モデルが前記セキュリティ範囲変更日よりも新しいか否かを前記予測器でチェックすることは、前記遷移確率モデルが古い場合、前記GUI遷移モデルをクリーニングし、新しいGUI遷移モデルの作成を要求するステップをさらに含む、請求項16に記載の方法。
- 前記応答を応答キャッシュに記憶するステップをさらに含む、請求項16に記載の方法。
- 前記応答を前記RESTエンドポイントに戻すステップをさらに含む、請求項16に記載の方法。
- グラフィカルユーザインタフェース(GUI)画面の応答時間を改善するために予測ベースのGUI画面を生成するシステムであって、
クラウドサービスブローカプラットフォームを含み、前記クラウドサービスブローカープラットフォームは、
予測器と、
データベースと、
GUI遷移モデルを作成するように構成された挙動モデルビルダであって、前記GUI遷移モデルは、最初のGUI画面から新しいGUI画面へのGUI遷移の可能性であり、前記新しいGUI画面は、複数のコネクタパッケージから構築される統合ユーザインタフェースを含む、前記挙動モデルビルダと、
前記GUI遷移モデルに少なくとも部分的に基づいて、ユーザがアクセスする可能性の最も高いGUIビューを読み出すように構成されたキャッシュフィラと、
前記新しいGUI画面を要求するユーザに適用可能なセキュリティ範囲の少なくとも1つのリソース状態に少なくとも部分的に基づいて、前記新しいGUI画面のナビゲーション応答を作成するように構成されたナビゲーションモジュールと、
セキュリティ範囲の変更が前記GUI遷移モデルより新しいか否かに少なくとも部分的に基づいて、応答キャッシュをクリーニングするように構成されたキャッシュクリーナと、
GUIナビゲーションサービスエンドポイントをシミュレーションするように構成されたRESTエンドポイントと、
を含む、前記システム。 - 前記クラウドサービスブローカプラットフォームに動作可能に接続されたクライアントであって、新しいGUI画面を要求し、前記新しいGUI画面のナビゲーション応答を受信するように構成された前記クライアントをさらに含む、請求項21に記載のシステム。
- 前記クラウドサービスブローカプラットフォームは、クラウドサービスブローカコントローラをさらに含む、請求項21に記載のシステム。
- 前記クラウドサービスブローカコントローラは、複数のコネクタアプリケーションを含み、
前記複数のコネクタアプリケーションのそれぞれは、前記クラウドサービスブローカプラットフォームを介した統合のために各アプリケーションに対して構成される、請求項23に記載のシステム。 - 前記複数のコネクタパッケージは、ナビゲーション要素を構築するためのユーザインタフェースモジュールを含む、請求項21に記載のシステム。
- 前記複数のコネクタパッケージは、前記各ナビゲーション要素のそれぞれのセキュリティ範囲をさらに含む、請求項25に記載のシステム。
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