JP2021501633A5

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Publication number: JP2021501633A5
Application number: JP2020524199A
Authority: JP
Filing date: 2018-11-02
Publication date: 2021-12-09
Anticipated expiration: 2038-11-02

Claims

データベースから、複数の被験者についての複数対の連続する心エコー図を取得するステップであって、各心エコー図は、ユーザによって入力される１つ以上の診断ステートメントを含む、前記心エコー図の内容に関連付けられる指示を有する、取得するステップと、
各対の連続する心エコー図のそれぞれに関連付けられる前記診断ステートメント間の自動比較によって、関連付けられるクラスを決定するために連続する心エコー図の各対を分析するステップと、
連続する心エコー図の各対について、畳み込み深層学習ネットワークの全結合層において、前記各対における前記心エコー図に１回以上の畳み込み及び／又はリダクションを行うことによって、特徴ベクトル又はデータのセットのいずれかを含む、各心エコー図の抽象的表現を決定するステップと、
前記複数対の連続する心エコー図の前記抽象的表現に基づいて、新しい１対の心エコー図のクラスを決定するために予測モデルをトレーニングするステップと、
を含み、
前記クラスは、前記各対における前記連続する心エコー図間に変化があるかないかを示し、前記変化は、心機能及び／又は心臓の構造の変化を表し、
前記抽象的表現は、前記各対の前記クラスを示す１つ以上の特徴を含む、心エコー図を分析するコンピュータ実施方法。 A step of obtaining a plurality of pairs of consecutive echocardiograms for a plurality of subjects from a database , wherein each echocardiogram contains the contents of the echocardiogram containing one or more diagnostic statements entered by the user. Steps to get, with instructions associated with,
A step of analyzing each pair of successive echocardiograms to determine the associated class by automatic comparison between the diagnostic statements associated with each of the successive echocardiograms of each pair.
For each pair of continuous echocardiograms, a set of feature vectors or data by performing one or more convolutions and / or reductions on the echocardiogram in each pair in the fully connected layer of the convolutional deep learning network. Steps to determine the abstract representation of each echocardiogram , including one,
A step of training a predictive model to determine a new pair of echocardiographic classes based on the abstract representation of the pair of consecutive echocardiograms.
It includes,
The class indicates whether there is a change between the successive echocardiograms in each pair, the change representing a change in cardiac function and / or structure of the heart.
The abstract representation is a computerized method of analyzing an echocardiogram that includes one or more features indicating the class of each pair.

前記各対の連続する心エコー図を、心周期に関して、時間的に整列させるステップを更に含む、請求項１に記載のコンピュータ実施方法。 The computer implementation method of claim 1, further comprising aligning each pair of successive echocardiograms in time with respect to the cardiac cycle.

各心エコー図は、複数の画像フレームを含み、
前記コンピュータ実施方法は、各心エコー図が同数の画像フレームを含むように、前記各対の心エコー図の一方又は両方について１つ以上の画像フレームを補間するステップを更に含む、請求項１又は２に記載のコンピュータ実施方法。 Each echocardiogram contains multiple image frames
The computer-implemented method further comprises interpolating one or more image frames for one or both of the pairs of echocardiograms so that each echocardiogram contains the same number of image frames. 2. The computer implementation method according to 2.

被験者の新しい心エコー図を受信するステップと、
前記被験者の過去の心エコー図を取得するステップと、
前記新しい心エコー図及び前記過去の心エコー図のクラスを決定するために前記予測モデルを使用するステップと、
を更に含む、請求項１から３のいずれか一項に記載のコンピュータ実施方法。 Steps to receive a new echocardiogram of the subject,
The step of acquiring the past echocardiogram of the subject and
With the steps of using the predictive model to determine the class of the new echocardiogram and the past echocardiogram.
The computer implementation method according to any one of claims 1 to 3, further comprising.

前記新しい１対の心エコー図の決定された前記クラスが、変化があることを示す場合、ユーザに通知を提供するようにインターフェースを制御するステップを更に含む、請求項４に記載のコンピュータ実施方法。 The computer implementation method of claim 4 , further comprising controlling the interface to provide a notification to the user if the determined class of the new pair of echocardiograms indicates that there is a change. ..

過去の心エコー図を取得する前記ステップは、前記過去の心エコー図の内容に関連付けられる指示を受信するステップを含み、
前記コンピュータ実施方法は、前記新しい１対の心エコー図の決定された前記クラスが、変化がないことを示す場合、ユーザに前記関連付けられる指示及び／又は前記内容を提供するようにインターフェースを制御するステップを更に含む、請求項４又は５に記載のコンピュータ実施方法。 The step of acquiring a past echocardiogram includes a step of receiving an instruction associated with the contents of the past echocardiogram.
The computer-implemented method controls the interface to provide the user with the associated instructions and / or the contents if the determined class of the new pair of echocardiograms indicates no change. The computer implementation method of claim 4 or 5 , further comprising a step.

各心エコー図は、複数のシーケンスを含み、
各シーケンスは、前記被験者の異なるビューを表し、
前記連続する心エコー図の各対を分析するステップは、単一の画像を形成するために各心エコー図の前記複数のシーケンスを結合するステップを更に含む、請求項１から６のいずれか一項に記載のコンピュータ実施方法。 Each echocardiogram contains multiple sequences
Each sequence represents a different view of the subject.
Step of analyzing the respective pair of echocardiogram said consecutive, further comprising the step of coupling the plurality of sequences of Kakukokoro echocardiogram to form a single image, any one of claims 1 to 6 one The computer implementation method described in the section.

各心エコー図は、複数のシーケンスを含み、
各シーケンスは、前記被験者の異なるビューを表し、
前記連続する心エコー図の各対を分析するステップは、前記各対の一方の心エコー図における複数のシーケンスのそれぞれを、前記各対の他方の心エコー図における複数のシーケンスのそれぞれと比較するステップを更に含む、請求項１から６のいずれか一項に記載のコンピュータ実施方法。 Each echocardiogram contains multiple sequences
Each sequence represents a different view of the subject.
The step of analyzing each pair of the successive echocardiograms compares each of the plurality of sequences in one echocardiogram of the pair with each of the plurality of sequences in the other echocardiogram of the pair. The computer implementation method according to any one of claims 1 to 6 , further comprising a step.

各心エコー図は、複数のシーケンスを含み、
各シーケンスは、前記被験者の異なるビューを表し、
前記コンピュータ実施方法は、前記複数のシーケンスのそれぞれにビュータグを関連付けるステップを更に含み、
前記ビュータグは、前記シーケンスによって表される前記被験者のビューを示す、請求項１から８のいずれか一項に記載のコンピュータ実施方法。 Each echocardiogram contains multiple sequences
Each sequence represents a different view of the subject.
The computer implementation method further comprises associating a view tag with each of the plurality of sequences.
The computer implementation method according to any one of claims 1 to 8 , wherein the view tag indicates a view of the subject represented by the sequence.

前記ビュータグは、傍胸骨長軸、傍胸骨短軸、心尖部４腔、心尖部５腔、心尖部２腔、心尖部３腔、肋骨下及び胸骨上切痕のうちの１つである、請求項９に記載のコンピュータ実施方法。 The view tag is one of a parasternal long axis, a parasternal short axis, apex 4 cavities, apex 5 cavities, apex 2 cavities, apex 3 cavities, substernal and suprasternal notches. Item 9. The computer implementation method according to item 9.

適切なコンピュータ又はプロセッサによる実行時に、前記コンピュータ又は前記プロセッサに請求項１から１０のいずれか一項に記載のコンピュータ実施方法を行わせるコンピュータ可読コードが具現化された、コンピュータ可読媒体。 A computer-readable medium embodying a computer-readable code that causes the computer or processor to perform the computer implementation method according to any one of claims 1 to 10 when executed by an appropriate computer or processor.

データベースから、複数の被験者についての複数対の連続する心エコー図を取得し、各心エコー図は、ユーザによって入力される１つ以上の診断ステートメントを含む、前記心エコー図の内容に関連付けられる指示を有し、
各対の連続する心エコー図のそれぞれに関連付けられる前記診断ステートメント間の自動比較によって、関連付けられるクラスを決定するために連続する心エコー図の各対を分析し、
連続する心エコー図の各対について、畳み込み深層学習ネットワークの全結合層において、前記各対における前記心エコー図に１回以上の畳み込み及び／又はリダクションを行うことによって、特徴ベクトル又はデータのセットのいずれかを含む、各心エコー図の抽象的表現を決定し、
前記複数対の連続する心エコー図の前記抽象的表現に基づいて、新しい１対の心エコー図のクラスを決定するために予測モデルをトレーニングする、
プロセッサを含み、
前記クラスは、前記各対における前記連続する心エコー図間に変化があるかないかを示し、前記変化は、心機能及び／又は心臓の構造の変化を表し、
前記抽象的表現は、前記各対の前記クラスを示す１つ以上の特徴を含む、
心エコー図を分析する装置。 From the database, multiple pairs of consecutive echocardiograms of multiple subjects are obtained, and each echocardiogram contains instructions associated with the contents of the echocardiogram, including one or more diagnostic statements entered by the user. Have,
By automatic comparison between the diagnostic statements associated with each of the successive echocardiographic pairs of each pair, each pair of successive echocardiographic diagrams is analyzed to determine the associated class.
For each pair of continuous echocardiograms, a set of feature vectors or data by performing one or more convolutions and / or reductions on the echocardiogram in each pair in the fully connected layer of the convolutional deep learning network. Determine the abstract representation of each echocardiogram , including one
Based on the abstract representation of the pair of consecutive echocardiograms, a predictive model is trained to determine a new pair of echocardiographic classes.
It includes a processor,
The class indicates whether there is a change between the successive echocardiograms in each pair, the change representing a change in cardiac function and / or structure of the heart.
The abstract representation comprises one or more features indicating the class of each pair.
A device that analyzes echocardiograms.