JP2021197017A - Lightning information retrieval server and power distribution line lightning protection support system - Google Patents

Lightning information retrieval server and power distribution line lightning protection support system Download PDF

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Abstract

To provide a technique for utilizing lightning strike information located by a lighting location system (LLS).SOLUTION: A lightning information retrieval server according to the present invention includes a memory that stores information and data acquired by a communication device and various programs, and a processor that loads the various programs from the memory and executes them. The processor executes a process to acquire information and a period of a specified feeder that caused section power outage due to a lightning accident, a process to acquire lightning strike information in a specified period from a lighting location system (LLS), a process to identify a power distribution facility closest to a lightning strike position among power distribution facilities extracted from a power distribution facility database based on information on the feeder, and a process to output information on the power distribution facility closest to the lightning strike position.SELECTED DRAWING: Figure 3

Description

本発明は、雷情報検索サーバ、および配電線雷保護支援システムに関する。 The present invention relates to a lightning information retrieval server and a distribution line lightning protection support system.

落雷による被害の把握や、迅速な復旧作業のための被害場所の特定などのため、落雷位置を標定するシステムがある。よく知られている方法は、落雷により放出された電磁波を検知するセンサ(観測点)を複数設置し、電磁波が発生した方向(MDF方式)や、電磁波を検知した時間差などを利用して落雷位置を標定する方法(TOA方式)である。落雷位置標定方式では、落雷により抄出された電磁波を受信した観測点からの観測データを全て使って落雷位置を標定している。例えば、特許文献1は、比較的精度良く落雷位置を標定するLLS(雷位置標定システム)について開示する。 There is a system for locating lightning strikes in order to understand the damage caused by lightning strikes and to identify the location of damage for quick recovery work. A well-known method is to install multiple sensors (observation points) that detect electromagnetic waves emitted by a lightning strike, and use the direction in which the electromagnetic waves are generated (MDF method) and the time difference when the electromagnetic waves are detected to determine the position of the lightning strike. It is a method of defining (TOA method). In the lightning strike position positioning method, the lightning strike position is determined by using all the observation data from the observation points that received the electromagnetic waves extracted by the lightning strike. For example, Patent Document 1 discloses an LLS (lightning position locating system) for locating a lightning strike position with relatively high accuracy.

特開2009−85965号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2009-859965

しかしながら、LLSによって標定された落雷の情報(日時、位置、電流等の情報)は今まで充分に活用されていなかった。
本発明はこのような状況に鑑みてなされたものであり、LLSによって標定された落雷の情報を活用するための技術を提供する。
However, the lightning strike information (information such as date and time, position, current, etc.) defined by LLS has not been fully utilized until now.
The present invention has been made in view of such a situation, and provides a technique for utilizing information on lightning strikes dictated by LLS.

上記課題を解決するために、本発明による検索サーバは、通信デバイスが取得した情報やデータおよび、各種プログラムを格納するメモリと、メモリから各種プログラムを読み込んで実行するプロセッサと、を備える。そして、当該プロセッサは、指定された、雷事故による区間停電を起こしたフィーダの情報および期間を取得する処理と、指定された期間における落雷情報をLLSから取得する処理と、フィーダの情報に基づいて配電設備データベースから抽出された配電設備のうち、落雷位置に最も近い配電設備を特定する処理と、落雷位置に最も近い配電設備の情報を出力する処理と、を実行する。 In order to solve the above problems, the search server according to the present invention includes a memory for storing information and data acquired by a communication device and various programs, and a processor for reading and executing various programs from the memory. Then, the processor is based on the processing of acquiring the information and the period of the feeder that caused the section power failure due to the lightning accident, the processing of acquiring the lightning strike information in the designated period from the LLS, and the information of the feeder. Among the distribution equipment extracted from the distribution equipment database, the process of specifying the distribution equipment closest to the lightning strike position and the process of outputting the information of the distribution equipment closest to the lightning strike position are executed.

本発明に関連する更なる特徴は、本明細書の記述、添付図面から明らかになるものである。また、本発明の態様は、要素及び多様な要素の組み合わせ及び以降の詳細な記述と添付される特許請求の範囲の様態により達成され実現される。
本明細書の記述は典型的な例示に過ぎず、本発明の特許請求の範囲又は適用例を如何なる意味に於いても限定するものではないことを理解する必要がある。
Further features relating to the present invention will be apparent from the description herein and the accompanying drawings. Moreover, the aspect of the present invention is achieved and realized by the combination of elements and various elements, the detailed description below, and the aspect of the appended claims.
It should be understood that the description herein is merely a exemplary example and does not limit the scope or application of the invention in any way.

本発明によれば、LLSによって標定された落雷の情報を有意義に活用することができる。 According to the present invention, information on lightning strikes dictated by LLS can be meaningfully utilized.

配電用変電所のフィーダ内で発生した落雷による再閉路成功事故時の探査について説明するための図である。It is a figure for demonstrating the exploration at the time of a successful reclosing accident by a lightning strike that occurred in the feeder of a distribution substation. フィーダの状態を示す図である。図2Aは、再送電時に事故点が除去されている場合(F.O.した配電設備が復帰状態)であって、再閉路成功となって当初の事故点が不明な状態を示している。図2Bは、再送電時に事故点が除去されていない場合(F.O.した配電設備が地絡または短絡状態)であって、再閉路失敗となって事故区間が自動ロック(停電)された状態を示している。It is a figure which shows the state of a feeder. FIG. 2A shows a state in which the accident point is removed at the time of re-transmission (the F.O. distribution equipment is in the restored state), and the re-closing is successful and the initial accident point is unknown. FIG. 2B shows a state in which the accident point is not removed at the time of re-transmission (FO distribution equipment is in a ground fault or short-circuit state), the re-closing failure occurs, and the accident section is automatically locked (power failure). ing. 本発明の実施形態による配電線雷保護支援システム1の概略構成を示す機能ブロック図である。It is a functional block diagram which shows the schematic structure of the distribution line lightning protection support system 1 by embodiment of this invention. 本実施形態による雷情報検索サーバ10の内部構成例を示す図である。It is a figure which shows the internal structure example of the lightning information search server 10 by this embodiment. 本発明の実施形態による落雷検索処理の詳細を説明するためのフローチャートである。It is a flowchart for demonstrating the detail of the lightning strike search process by embodiment of this invention. 本発明の実施形態の雷撃頻度算出処理の詳細を説明するためのフローチャートである。It is a flowchart for demonstrating the detail of the lightning stroke frequency calculation process of embodiment of this invention. 本発明の実施形態による雷撃事故率算出処理の詳細を説明するためのフローチャートである。It is a flowchart for demonstrating the detail of the lightning accident rate calculation process by embodiment of this invention. 本発明の実施形態による雷ハザード算出処理の詳細を説明するためのフローチャートである。It is a flowchart for demonstrating the detail of the lightning hazard calculation process by embodiment of this invention. 本発明の実施形態による雷リスク算出処理の詳細を説明するためのフローチャートである。It is a flowchart for demonstrating the detail of the lightning risk calculation process by embodiment of this invention. 本発明の実施形態による雷ハザード算出処理および雷リスク算出処理のマップ表示を示す図である。It is a figure which shows the map display of the lightning hazard calculation process and the lightning risk calculation process by embodiment of this invention. 本発明の実施形態による雷害対策区分析機能のマップ表示を示す図である。It is a figure which shows the map display of the lightning damage countermeasure area analysis function by embodiment of this invention.

本発明は、LLSで標定された雷位置の情報を活用すべく、落雷位置に最も近い配電設備であって、落雷によって停電を起こした、フィーダにおける所定の区間の配電設備を特定する。 The present invention identifies a power distribution facility closest to a lightning strike position, which is a power distribution facility in a predetermined section of a feeder, which has caused a power failure due to a lightning strike, in order to utilize information on a lightning position defined by LLS.

以下、添付図面を参照して本発明の実施形態について説明する。添付図面では、機能的に同じ要素は同じ番号で表示される場合もある。なお、添付図面は本発明の原理に則った具体的な実施形態と実装例を示しているが、これらは本発明の理解のためのものであり、決して本発明を限定的に解釈するために用いられるものではない。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings. In the attached drawings, functionally the same elements may be displayed with the same number. It should be noted that the accompanying drawings show specific embodiments and implementation examples based on the principles of the present invention, but these are for the purpose of understanding the present invention, and in order to never interpret the present invention in a limited manner. Not used.

本実施形態では、当業者が本発明を実施するのに十分詳細にその説明がなされているが、他の実装・形態も可能で、本発明の技術的思想の範囲と精神を逸脱することなく構成・構造の変更や多様な要素の置き換えが可能であることを理解する必要がある。従って、以降の記述をこれに限定して解釈してはならない。 In the present embodiment, the description is given in sufficient detail for those skilled in the art to carry out the present invention, but other implementations and embodiments are also possible, without departing from the scope and spirit of the technical idea of the present invention. It is necessary to understand that it is possible to change the structure and structure and replace various elements. Therefore, the following description should not be construed as limited to this.

更に、本発明の実施形態は、後述されるように、汎用コンピュータ上で稼動するソフトウェアで実装しても良いし専用ハードウェア又はソフトウェアとハードウェアの組み合わせで実装しても良い。 Further, as will be described later, the embodiment of the present invention may be implemented by software running on a general-purpose computer, or may be implemented by dedicated hardware or a combination of software and hardware.

以下では「各種プログラム(例えば、落雷検索プログラム等)」を主語(動作主体)として本発明の実施形態における各処理について説明を行うが、プログラムはプロセッサ(中央処理装置)によって実行されることで定められた処理をメモリ及び通信デバイスを用いながら行うため、プロセッサを主語とした説明としてもよい。 In the following, each process in the embodiment of the present invention will be described with "various programs (for example, a lightning search program, etc.)" as the subject (operating subject), but the program is determined to be executed by a processor (central processing unit). Since the processed processing is performed while using the memory and the communication device, the explanation may be based on the processor.

<フィーダ検索を用いた事故点の探査について:本発明の概要(思想)>
図1は、配電用変電所のフィーダ内で発生した落雷による再閉路成功事故時の探査について説明するための図である。
<Searching for Accident Points Using Feeder Search: Outline of the Invention (Idea)>
FIG. 1 is a diagram for explaining exploration at the time of a successful reclosing accident due to a lightning strike that occurred in a feeder of a distribution substation.

現状では、配電系統におけるあるフィーダ内のある配電設備(例えば、電柱など)付近で雷撃が発生し、その雷撃によってその配電設備が設置されている区間が一時的に停電となった場合、再閉路処理が行われる。再閉路成功となった場合、事故区間の特定ができないため当該フィーダ全域の巡視点検により事故点探査を行っている。特に、直ぐに再送電可能(直ぐに復帰)となったときには、フィーダのどこで事故が発生し、どの配電設備が影響を受けたかを特定することが困難となってしまう。図2Aは、再送電時に事故点が除去されている場合(F.O.した配電設備が復帰状態)であって、再閉路成功となって当初の事故点が不明な状態を示している。このように、再閉路成功事故の場合は、事故区間が分らないため、フィーダ全区域で巡視(線路途中に事故点表示器などがある場合もある)しなければならず非常に作業の負担が掛かっていた。一方、図2Bは、再送電時に事故点が除去されていない場合(F.O.した配電設備が地絡または短絡状態)であって、再閉路失敗となって事故区間が自動ロック(停電)された状態を示している。このような場合には、特定の区間(図2Bでは、第6区間)のみがロックするため、事故区間だけの巡視を行えばよいことになる。しかし、この場合でも該当区間の全ての配電設備をチェックしなければならず、再閉路成功の場合よりは作業負担が軽減されるものの、さらなる作業負担の軽減が望まれている。 Currently, if a lightning strike occurs near a distribution facility (for example, a utility pole) in a feeder in a distribution system, and the lightning strike causes a temporary power outage in the section where the distribution facility is installed, the circuit will be closed again. Processing is done. If the reclosing is successful, the accident section cannot be identified, so the accident point is searched by patrol inspection of the entire feeder. In particular, when it becomes possible to retransmit power immediately (return immediately), it becomes difficult to identify where in the feeder the accident occurred and which distribution equipment was affected. FIG. 2A shows a state in which the accident point is removed at the time of re-transmission (the F.O. distribution equipment is in the restored state), and the re-closing is successful and the initial accident point is unknown. In this way, in the case of a successful reclosing accident, since the accident section is not known, it is necessary to patrol the entire area of the feeder (there may be an accident point indicator in the middle of the track), which is extremely burdensome. It was hanging. On the other hand, FIG. 2B shows a state in which the accident point is not removed at the time of re-transmission (FO power distribution equipment is in a ground fault or short-circuit state), and the re-closing failure occurs and the accident section is automatically locked (power failure). Is shown. In such a case, since only a specific section (the sixth section in FIG. 2B) is locked, it is sufficient to patrol only the accident section. However, even in this case, it is necessary to check all the distribution facilities in the relevant section, and although the work load is reduced as compared with the case of successful reclosing, further reduction of the work load is desired.

そこで、本発明は、フィーダ検索機能を活用し、このような課題を解決するための技術を提案する。例えば、本発明によれば、オペレータ(ユーザ)が検索する配電用変電所のフィーダ名(停電が発生したフィーダは停電日時とフィーダ名を特定可能)を選択(指定)することにより、当該フィーダの範囲にある電柱を地図上に表示するとともに検索期間内の落雷位置情報をプロットすることが可能となる。そして、この情報を基に巡視優先エリアの選定(絞込み)に活用することができるようになる。 Therefore, the present invention proposes a technique for solving such a problem by utilizing the feeder search function. For example, according to the present invention, by selecting (designating) the feeder name of the distribution substation searched by the operator (user) (the feeder in which the power failure occurs can specify the power failure date and time and the feeder name), the feeder It is possible to display the utility poles in the range on the map and plot the lightning strike position information within the search period. Then, based on this information, it will be possible to utilize it for selecting (narrowing down) the patrol priority area.

<配電線雷保護支援システムの構成例>
図3は、本発明の実施形態による配電線雷保護支援システム1の概略構成を示す機能ブロック図である。配電線雷保護支援システム1は、オペレータによって指示入力された項目に基づいて対応する雷情報を検索する雷情報検索サーバ10と、落雷位置を標定し雷情報として提供するLLS20と、オペレータによって操作され、雷情報検索サーバ10に対して検索のための項目(情報)を送信する複数の端末装置30_1から30_nと、変電所から延設される複数のフィーダとそれに接続された配電設備(例えば、電柱など)の情報(設備種別、設置位置、付属設備(例えば、ガイシの種類など)、設備(電柱)につながれている電線の太さなどの情報)を格納する配電設備DB40と、LLSが標定した過去の雷撃情報のうち、事故につながった雷撃の情報(位置、日時、電流値など)を格納する雷事故DB50と、を備え、それらが相互にネットワーク60を介して接続されている。ネットワーク60は一例としてインターネットを用いても良いし、専用線を用いても良い。
<Configuration example of distribution line lightning protection support system>
FIG. 3 is a functional block diagram showing a schematic configuration of the distribution line lightning protection support system 1 according to the embodiment of the present invention. The distribution line lightning protection support system 1 is operated by an operator, a lightning information search server 10 that searches for corresponding lightning information based on items instructed and input by the operator, an LLS 20 that locates a lightning position and provides lightning information. , A plurality of terminal devices 30_1 to 30_n for transmitting search items (information) to the lightning information search server 10, a plurality of feeders extending from the substation, and a power distribution facility connected to the feeder (for example, a power pole). Information such as (equipment type, installation position, attached equipment (for example, type of gai), information such as the thickness of the electric wire connected to the equipment (electric pole)), and the distribution equipment DB40, which is standardized by LLS. Among the past lightning strike information, the lightning accident DB 50 that stores the lightning strike information (position, date and time, current value, etc.) that led to the accident is provided, and they are connected to each other via the network 60. As an example, the network 60 may use the Internet or a dedicated line.

<検索サーバの構成例>
図4は、本実施形態による雷情報検索サーバ10の内部構成例を示す図である。雷情報検索サーバ10は、例えば、必要な演算処理及び制御処理等を行う中央処理装置(プロセッサ)100と、データの入出力を行うための入出力装置110と、中央処理装置100での処理に必要なプログラムを格納するプログラムメモリ120と、中央処理装置100での処理対象となるデータまたは処理後のデータや地図情報などを格納する記憶装置130と、外部との通信を実行する通信デバイス140と、各種データや情報を一時的に格納するメモリ150と、を備えている。
<Search server configuration example>
FIG. 4 is a diagram showing an example of the internal configuration of the lightning information retrieval server 10 according to the present embodiment. The lightning information search server 10 is used for processing in, for example, a central processing device (processor) 100 that performs necessary arithmetic processing and control processing, an input / output device 110 for performing data input / output, and a central processing device 100. A program memory 120 for storing necessary programs, a storage device 130 for storing data to be processed by the central processing device 100, data after processing, map information, and the like, and a communication device 140 for executing communication with the outside. , A memory 150 for temporarily storing various data and information.

入出力装置110は、データを表示するための表示装置111やプリンタ(図示せず)等で構成される出力デバイスと、表示されたデータに対してメニューを選択するなどの操作を行うためのキーボード112、マウスなどのポインティングデバイス113と、を有している。 The input / output device 110 includes an output device including a display device 111 for displaying data, a printer (not shown), and a keyboard for performing operations such as selecting a menu for the displayed data. It has 112, a pointing device 113 such as a mouse, and the like.

プログラムメモリ120は、落雷検索処理を実行する落雷検索プログラム121と、雷撃頻度を算出する雷撃頻度算出プログラム122と、雷事故率を算出する雷事故率算出プログラム123と、雷ハザードを算出する雷ハザード算出プログラム124と、雷リスクを算出する雷リスク算出プログラム125と、を格納している。各処理プログラムは、プログラムコードとしてプログラムメモリ120に格納されており、中央処理装置100が各プログラムコードを実行することによって各処理が実現される。 The program memory 120 includes a lightning strike search program 121 that executes a lightning strike search process, a lightning strike frequency calculation program 122 that calculates a lightning strike frequency, a lightning accident rate calculation program 123 that calculates a lightning accident rate, and a lightning hazard that calculates a lightning hazard. The calculation program 124 and the lightning risk calculation program 125 for calculating the lightning risk are stored. Each processing program is stored in the program memory 120 as a program code, and each processing is realized by the central processing unit 100 executing each program code.

なお、記憶装置130は、ネットワークを介して遠隔的に配置されているストレージシステムであってもよい。また、記憶装置130が、図3に示される配電設備DB40や雷事故DB50に含まれる情報あるいはデータの少なくとも一部を格納していてもよい。 The storage device 130 may be a storage system remotely arranged via a network. Further, the storage device 130 may store at least a part of the information or data included in the power distribution equipment DB 40 and the lightning accident DB 50 shown in FIG.

以上に述べた処理プログラム・データ・各プログラム等は、CD−ROM、DVD−ROM、MO、フロッピー(登録商標)ディスク、USBメモリ等の種々の記録媒体に格納して提供することもできる。 The processing programs, data, programs and the like described above can be stored and provided in various recording media such as a CD-ROM, a DVD-ROM, an MO, a floppy (registered trademark) disk, and a USB memory.

<落雷検索処理の詳細>
図5は、本発明の実施形態による落雷検索処理の詳細を説明するためのフローチャートである。
<Details of lightning strike search process>
FIG. 5 is a flowchart for explaining the details of the lightning strike search process according to the embodiment of the present invention.

(i)ステップ101
オペレータは、端末装置30_1から30_n(以下、端末装置30と称することとする)を操作して、停電が発生した時刻(停電発生時刻)を落雷時刻と推定し、停電時刻±所定時間(例えば、1時間)の期間を指定(指定期間)し、当該指定期間の情報を雷情報検索サーバ10に送信する。
雷情報検索サーバ10の通信デバイス140は、各端末装置30から送信されてきた指定期間の情報をメモリ150に格納する。
(I) Step 101
The operator operates the terminal devices 30_1 to 30_n (hereinafter referred to as the terminal device 30) to estimate the time when the power failure occurs (power failure occurrence time) as the lightning strike time, and the power failure time ± predetermined time (for example, for example). A period of 1 hour) is designated (designated period), and the information of the designated period is transmitted to the lightning information search server 10.
The communication device 140 of the lightning information retrieval server 10 stores the information of the designated period transmitted from each terminal device 30 in the memory 150.

(ii)ステップ102
オペレータは、さらに、端末装置30_1から30_n(以下、端末装置30と称することとする)を操作して、雷事故により区間停電を起こしたフィーダの情報(例えば、フィーダ名などのフィーダを一意に特定・識別する情報)を指定(端末装置30に表示されたGUI上でフィーダ名が選択できるようになっている場合には、オペレータの選択動作によって指定)し、当該フィーダの情報を雷情報検索サーバ10に送信する。
雷情報検索サーバ10の通信デバイス140は、各端末装置30から送信されてきたフィーダの情報をメモリ150に格納する。
(Ii) Step 102
The operator further operates the terminal devices 30_1 to 30_n (hereinafter referred to as the terminal device 30) to uniquely identify the information of the feeder that caused the section power failure due to the lightning accident (for example, the feeder name or the like). -Specify (identify information) (if the feeder name can be selected on the GUI displayed on the terminal device 30, specify it by the operator's selection operation), and the information of the feeder is specified by the lightning information search server. Send to 10.
The communication device 140 of the lightning information retrieval server 10 stores the feeder information transmitted from each terminal device 30 in the memory 150.

(iii)ステップ103
落雷検索プログラム121は、通信デバイス140を用いて、配電設備DB(データベース)40にアクセスし、受信した処理対象のフィーダ名と配電設備DB40を照合して、当該処理対象のフィーダに含まれる配電設備の情報(設備種別や設置位置など)を取得する。
(Iii) Step 103
The lightning search program 121 uses the communication device 140 to access the power distribution equipment DB (database) 40, collates the received feeder name of the processing target with the power distribution equipment DB 40, and the power distribution equipment included in the feeder of the processing target. Information (equipment type, installation position, etc.) is acquired.

(iv)ステップ104
落雷検索プログラム121は、ステップ103で抽出した配電設備を地図(記憶装置130から取得された情報)上に識別できるように配置し、その情報を対象の端末装置30に送信する。端末装置30は、雷情報検索サーバ10で抽出された配電設備が識別できるように地図を表示装置111の画面上に表示する。
(Iv) Step 104
The lightning strike search program 121 arranges the power distribution equipment extracted in step 103 so that it can be identified on a map (information acquired from the storage device 130), and transmits the information to the target terminal device 30. The terminal device 30 displays a map on the screen of the display device 111 so that the power distribution equipment extracted by the lightning information search server 10 can be identified.

(v)ステップ105
落雷検索プログラム121は、まず、指定期間内における落雷情報(落雷日時、落雷位置、電流値、χ2乗値(落雷標定信頼度を示す情報であって、値が小さい程信頼度が高い情報である)多重度など)をLLS20から取得する。そして、落雷検索プログラム121は、抽出した各配電設備の位置の情報と、LLS20から取得した落雷位置の情報とからそれぞれの距離を算出し、落雷位置に最も近い配電設備を特定する。
(V) Step 105
First, the lightning strike search program 121 is information on lightning strikes (lightning strike date / time, lightning strike position, current value, χ-square value (information indicating lightning strike localization reliability, and the smaller the value, the higher the reliability). ) Multiplier, etc.) is acquired from LLS20. Then, the lightning strike search program 121 calculates the respective distances from the extracted information on the position of each power distribution facility and the information on the position of the lightning strike acquired from the LLS 20, and identifies the power distribution facility closest to the lightning strike position.

(vi)ステップ106
落雷検索プログラム121は、ステップ105で特定した配電設備情報(配電設備の位置、種別、付属設備等の情報を含む)と、落雷情報(落雷日時、落雷位置、電流値、χ2乗値(落雷標定信頼度を示す情報であって、値が小さい程信頼度が高い情報である)多重度など)とを関連付ける。
(Vi) Step 106
The lightning strike search program 121 includes lightning strike information (including information on the position, type, attached equipment, etc. of the lightning distribution equipment) specified in step 105, and lightning strike information (lightning strike date / time, lightning position, current value, χ-square value (lightning strike targeting). It is information indicating the reliability, and the smaller the value, the higher the reliability.) It is associated with (multiplicity, etc.).

(vii)ステップ107
落雷検索プログラム121は、関連付けた配電設備情報と落雷データを端末装置30に送信する。これらの情報を受信した端末装置30は、落雷位置を地図上に表示すると共に、落雷位置に最も近い配電設備を他の配電設備から区別できるように地図上に表示する。
(Vii) Step 107
The lightning strike search program 121 transmits the associated power distribution equipment information and lightning strike data to the terminal device 30. Upon receiving this information, the terminal device 30 displays the lightning strike position on the map and displays the power distribution equipment closest to the lightning strike position on the map so that it can be distinguished from other power distribution equipment.

なお、表示される地図は、落雷データを保持したまま拡大・縮小・マウスドラッグによる地図中心の移動を行うことができるようにしてもよい。また、地図上の情報表示として、県境、高速道路、河川、鉄道、電柱(線路名+電柱番号)、発変電所、過去の配電線事故情報を設定するようにしてもよい。 The displayed map may be enlarged / reduced / the center of the map can be moved by dragging the mouse while retaining the lightning strike data. Further, as the information display on the map, the prefectural border, the expressway, the river, the railroad, the utility pole (track name + utility pole number), the power generation / substation, and the past distribution / wire accident information may be set.

<雷撃頻度算出処理の詳細>
本実施形態による配電線雷保護支援システム1は、ある地域における雷撃頻度を算出する機能を有する。図6は、本発明の実施形態の雷撃頻度算出処理の詳細を説明するためのフローチャートである。
<Details of lightning stroke frequency calculation process>
The distribution line lightning protection support system 1 according to the present embodiment has a function of calculating the frequency of lightning strikes in a certain area. FIG. 6 is a flowchart for explaining the details of the lightning strike frequency calculation process according to the embodiment of the present invention.

(i)ステップ201
オペレータは、端末装置30_1から30_n(以下、端末装置30と称することとする)を操作して、雷撃頻度を算出する対象の、期間(例えば、年度や2018年1月1日から2018年3月31日などの特定の期間の指定)および地域を指定し、これらの情報を雷情報検索サーバ10に送信する。なお、地域指定に関しては、予め用意された地域の情報のうち、全ての地域を指定するようにしてもよいし、一部を指定するようにしてもよい。この地域情報は、メッシュデータとして登録されていてもよい(例えば、メッシュ間隔を、1/2、1/4、1/16、1/32、1/64、1/128度に設定する)。
(I) Step 201
The operator operates the terminal devices 30_1 to 30_n (hereinafter referred to as the terminal device 30) to calculate the lightning strike frequency for a period (for example, the year or January 1, 2018 to March 2018). Specify a specific period such as 31 days) and specify the area, and send this information to the lightning information retrieval server 10. Regarding the area designation, all the areas may be specified or a part of the information of the areas prepared in advance may be specified. This area information may be registered as mesh data (for example, the mesh spacing is set to 1/2, 1/4, 1/16, 1/32, 1/64, 1/128 degrees).

雷情報検索サーバ10の通信デバイス140は、各端末装置30から送信されてきた雷撃頻度を算出する対象の期間および地域の情報をメモリ150に格納する。 The communication device 140 of the lightning information retrieval server 10 stores the information of the target period and area for calculating the lightning strike frequency transmitted from each terminal device 30 in the memory 150.

(ii)ステップ202
雷撃頻度算出プログラム122は、ステップ201で取得した対象の期間および地域の情報をメモリ150から読み出し、通信デバイス140を介してLLS(雷位置標定システム)20にアクセスして当該期間および地域における雷撃情報を取得する。なお、LLS20にアクセスして雷撃情報を取得する他、雷撃情報を蓄積して格納するデータベースを別途設け、雷情報検索サーバ10が当該データベースに直接アクセスして雷撃情報を取得するようにしてもよい。
(Ii) Step 202
The lightning strike frequency calculation program 122 reads the target period and area information acquired in step 201 from the memory 150, accesses the LLS (lightning position determination system) 20 via the communication device 140, and provides lightning strike information in the period and area. To get. In addition to accessing the LLS 20 to acquire lightning strike information, a database for accumulating and storing the lightning strike information may be separately provided so that the lightning information search server 10 directly accesses the database to acquire the lightning strike information.

(iii)ステップ203
雷撃頻度算出プログラム122は、ステップ202で取得した雷撃情報に含まれる指定期間中の雷撃数を指定地域の各メッシュに対して割り当てて、各メッシュの雷撃頻度とする。また、雷撃頻度算出プログラム122は、雷撃数を割り当てたメッシュのうち、雷撃数が最大となるメッシュから最小となるメッシュにk段階(例えば、5段階)の色(例えば、濃淡)を割り当てる。
(Iii) Step 203
The lightning stroke frequency calculation program 122 assigns the number of lightning strikes included in the lightning strike information acquired in step 202 to each mesh in the designated area to obtain the lightning strike frequency of each mesh. Further, the lightning stroke frequency calculation program 122 assigns k-step (for example, 5 steps) of colors (for example, shading) to the mesh to which the number of lightning strikes is assigned from the mesh with the largest number of lightning strikes to the mesh with the smallest number of lightning strikes.

(iv)ステップ204
雷撃頻度算出プログラム122は、ステップ203で各メッシュに割り当てた色の情報を、通信デバイス140を用いて、端末装置30に送信する。
端末装置30は、地図上の各メッシュに対して色情報を重畳し、算出された雷撃情報を地図上に色表示(表示装置111の画面上に表示)する。
(Iv) Step 204
The lightning strike frequency calculation program 122 transmits the color information assigned to each mesh in step 203 to the terminal device 30 by using the communication device 140.
The terminal device 30 superimposes color information on each mesh on the map, and displays the calculated lightning strike information in color on the map (displayed on the screen of the display device 111).

<雷事故率算出処理>
本実施形態による配電線雷保護支援システム1は、ある地域における雷撃事故率を算出する機能を有する。図7は、本発明の実施形態による雷撃事故率算出処理の詳細を説明するためのフローチャートである。
<Lightning accident rate calculation process>
The distribution line lightning protection support system 1 according to the present embodiment has a function of calculating the lightning accident rate in a certain area. FIG. 7 is a flowchart for explaining the details of the lightning strike rate calculation process according to the embodiment of the present invention.

(i)ステップ301
オペレータは、端末装置30_1から30_n(以下、端末装置30と称することとする)を操作して、雷事故率を算出する対象の、期間(例えば、年度や2018年1月1日から2018年3月31日などの特定の期間の指定)および地域(例えば、地方単位、県単位、市単位、営業所単位など)を指定し、これらの情報を雷情報検索サーバ10に送信する。
(I) Step 301
The operator operates the terminal devices 30_1 to 30_n (hereinafter referred to as the terminal device 30) to calculate the lightning accident rate for the period (for example, the fiscal year or January 1, 2018 to March 2018). Specify a specific period such as 31st of a month) and a region (for example, a local unit, a prefecture unit, a city unit, a business office unit, etc.), and send this information to the lightning information search server 10.

雷情報検索サーバ10の通信デバイス140は、各端末装置30から送信されてきた雷事故率を算出する対象の期間および地域の情報をメモリ150に格納する。 The communication device 140 of the lightning information retrieval server 10 stores the information of the target period and area for calculating the lightning accident rate transmitted from each terminal device 30 in the memory 150.

(ii)ステップ302
雷事故率算出プログラム123は、ステップ301で取得した対象の期間および地域の情報をメモリ150から読み出し、通信デバイス140を介して雷事故DB50にアクセスして当該期間および地域における雷事故データ(過去の雷事故データ)を取得する。なお、雷事故データは、例えば、雷事故の発生時刻、雷事故の発生位置、雷事故に関連する配電線の線路名および当該線路における電柱の識別情報(例えば、電柱番号)などのデータを含んでいる。
(Ii) Step 302
The lightning accident rate calculation program 123 reads the information of the target period and area acquired in step 301 from the memory 150, accesses the lightning accident DB 50 via the communication device 140, and the lightning accident data (past) in the period and area. Thunder accident data) is acquired. The lightning accident data includes, for example, data such as the time when the lightning accident occurred, the position where the lightning accident occurred, the line name of the distribution line related to the lightning accident, and the identification information of the utility pole on the line (for example, the utility pole number). I'm out.

(iii)ステップ303
雷事故率算出プログラム123は、ステップ302で取得した過去の雷事故データに基づいて、各メッシュについて、配電線雷事故密度Dd=雷事故数/メッシュ面積を算出する。
(Iii) Step 303
The lightning accident rate calculation program 123 calculates the distribution line lightning accident density Dd = number of lightning accidents / mesh area for each mesh based on the past lightning accident data acquired in step 302.

(iv)ステップ304
ステップ301で取得した対象の期間および地域について、雷撃頻度算出プログラム122によって既に雷撃頻度が算出され、メモリ150や記憶装置130に保持されている場合には、雷事故率算出プログラム123は、雷撃頻度をメモリ150あるいは記憶装置130から読み込む。一方、雷撃頻度がまだ算出されていない場合には、雷事故率算出プログラム123は、ステップ301で取得した対象の期間および地域の情報をメモリ150から読み出し、雷撃頻度算出プログラム122に当該対象の期間および地域について雷撃頻度を算出するようにリクエストする。そして、雷事故率算出プログラム123は、雷事故率算出プログラム123から、対応の雷撃頻度を取得する。
(Iv) Step 304
When the lightning strike frequency calculation program 122 has already calculated the lightning strike frequency for the target period and area acquired in step 301 and is held in the memory 150 or the storage device 130, the lightning accident rate calculation program 123 has a lightning strike frequency. Is read from the memory 150 or the storage device 130. On the other hand, when the lightning strike frequency has not been calculated yet, the lightning accident rate calculation program 123 reads the target period and area information acquired in step 301 from the memory 150, and the lightning strike frequency calculation program 122 reads the target period. And request to calculate the frequency of lightning strikes for the area. Then, the lightning accident rate calculation program 123 acquires the corresponding lightning strike frequency from the lightning accident rate calculation program 123.

(v)ステップ305
雷事故率算出プログラム123は、ステップ304で取得した雷撃頻度の情報を用いて、各メッシュについて、雷撃密度Ds=雷撃頻度/メッシュ面積を算出する。
(V) Step 305
The lightning accident rate calculation program 123 calculates the lightning density Ds = lightning frequency / mesh area for each mesh by using the lightning frequency information acquired in step 304.

(vi)ステップ306
雷事故率算出プログラム123は、ステップ301で取得した対象の期間および地域の情報をメモリ150から読み出し、通信デバイス140を介して配電設備DB40にアクセスして当該期間および地域における電柱数の情報を取得する。
(Vi) Step 306
The lightning accident rate calculation program 123 reads the target period and area information acquired in step 301 from the memory 150, accesses the distribution equipment DB 40 via the communication device 140, and acquires information on the number of utility poles in the period and area. do.

(vii)ステップ307
雷事故率算出プログラム123は、ステップ306で取得した電柱数の情報を用いて、各メッシュについて、電柱密度Dp=電柱数/メッシュ面積を算出する。
(Vii) Step 307
The lightning accident rate calculation program 123 calculates the utility pole density Dp = the number of utility poles / mesh area for each mesh using the information on the number of utility poles acquired in step 306.

(viii)ステップ308
雷事故率算出プログラム123は、ステップ303、305、および307でそれぞれ算出したDd、Ds、およびDpを用いて、各メッシュについて、雷事故率α=Dd/(Ds×Dp)を算出する。
(Viii) Step 308
The lightning accident rate calculation program 123 calculates the lightning accident rate α = Dd / (Ds × Dp) for each mesh using the Dd, Ds, and Dp calculated in steps 303, 305, and 307, respectively.

(ix)ステップ309
雷事故率算出プログラム123は、ステップ308で求めた各メッシュの雷事故率αを、通信デバイス140を用いて、端末装置30に送信する。
(Ix) Step 309
The lightning accident rate calculation program 123 transmits the lightning accident rate α of each mesh obtained in step 308 to the terminal device 30 using the communication device 140.

端末装置30は、受信した各メッシュの雷事故率αを表示装置111の画面上に表示する。雷事故率αは、各メッシュに重畳してその数値を表示してもよいし、各メッシュの識別情報に対応してその数値を一覧表示するようにしてもよい。 The terminal device 30 displays the received lightning accident rate α of each mesh on the screen of the display device 111. The lightning accident rate α may be superimposed on each mesh and the numerical value may be displayed, or the numerical value may be displayed in a list corresponding to the identification information of each mesh.

<雷ハザード解析>
本実施形態による配電線雷保護支援システム1は、ある地域における雷ハザードを算出する機能を有する。例えば、東北地方における配電線雷事故率は、夏季よりも冬季の方が高い(約3倍高い)が、冬季雷撃数に雷事故率比(冬季/夏季)を乗じた指標を雷ハザードとする。この雷ハザードをマップ化(図10A)することにより、配電線の耐雷設計に反映することが可能となる。
<Lightning hazard analysis>
The distribution line lightning protection support system 1 according to the present embodiment has a function of calculating a lightning hazard in a certain area. For example, the distribution line lightning accident rate in the Tohoku region is higher in winter than in summer (about 3 times higher), but the index obtained by multiplying the number of lightning strikes in winter by the lightning accident rate ratio (winter / summer) is used as the lightning hazard. .. By mapping this lightning hazard (FIG. 10A), it becomes possible to reflect it in the lightning resistance design of the distribution line.

単位面積(1メッシュ(1km))当たりの雷ハザードH(回・年/km)は、下記式(1)で表すことができる。

Figure 2021197017
ここで、Lsは夏季雷撃数(stroke)、Lwは冬季雷撃数(stroke)、α’は雷事故率比(冬季/夏季)、Yは年数(年)をそれぞれ表している。 The lightning hazard H (times / year / km 2 ) per unit area (1 mesh (1 km)) can be expressed by the following equation (1).
Figure 2021197017
Here, Ls represents the number of summer lightning strikes (stroke), Lw represents the number of winter lightning strikes (stroke), α'represents the lightning accident rate ratio (winter / summer), and Y represents the number of years (years).

図8は、本発明の実施形態による雷ハザード算出処理の詳細を説明するためのフローチャートである。 FIG. 8 is a flowchart for explaining the details of the lightning hazard calculation process according to the embodiment of the present invention.

(i)ステップ401
オペレータは、端末装置30_1から30_n(以下、端末装置30と称することとする)を操作して、雷ハザードを算出する対象の、期間(例えば、年度や2018年1月1日から2018年3月31日などの特定の期間の指定)および地域(例えば、地方単位、県単位、市単位、営業所単位など)を指定し、これらの情報を雷情報検索サーバ10に送信する。
(I) Step 401
The operator operates the terminal devices 30_1 to 30_n (hereinafter referred to as the terminal device 30) to calculate the lightning hazard for the period (for example, the year or January 1, 2018 to March 2018). Specify a specific period such as 31 days) and a region (for example, a local unit, a prefecture unit, a city unit, a business office unit, etc.), and send this information to the lightning information search server 10.

雷情報検索サーバ10の通信デバイス140は、各端末装置30から送信されてきた雷ハザードを算出する対象の期間および地域の情報をメモリ150に格納する。 The communication device 140 of the lightning information retrieval server 10 stores information of a period and a region for which a lightning hazard is calculated transmitted from each terminal device 30 in the memory 150.

(ii)ステップ402
雷ハザード算出プログラム124は、ステップ401で取得した対象の期間および地域の情報をメモリ150から読み出し、通信デバイス140を介してLLS(雷位置標定システム)20にアクセスして当該期間および地域における雷撃情報を取得する。なお、LLS20にアクセスして雷撃情報を取得する他、雷撃情報を蓄積して格納するデータベースを別途設け、雷情報検索サーバ10が当該データベースに直接アクセスして雷撃情報を取得するようにしてもよい。
(Ii) Step 402
The lightning hazard calculation program 124 reads the target period and area information acquired in step 401 from the memory 150, accesses the LLS (lightning position determination system) 20 via the communication device 140, and provides lightning strike information in the period and area. To get. In addition to accessing the LLS 20 to acquire lightning strike information, a database for accumulating and storing the lightning strike information may be separately provided so that the lightning information search server 10 directly accesses the database to acquire the lightning strike information.

(iii)ステップ403
雷ハザード算出プログラム124は、ステップ402で取得した雷撃情報から夏季雷撃数Lsおよび冬季雷撃数Lwを取得する。
(Iii) Step 403
The lightning hazard calculation program 124 acquires the number of summer lightning strikes Ls and the number of winter lightning strikes Lw from the lightning strike information acquired in step 402.

(iv)ステップ404
ステップ401で取得した対象の期間および地域について、雷事故率算出プログラム123によって既に夏季雷事故率または/および冬季雷事故率が算出され、メモリ150や記憶装置130に保持されている場合には、雷ハザード算出プログラム124は、夏季雷事故率または/および冬季雷事故率をメモリ150あるいは記憶装置130から読み込む。一方、夏季雷事故率または/および冬季雷事故率がまだ算出されていない場合には、雷ハザード算出プログラム124は、ステップ401で取得した対象の期間および地域の情報をメモリ150から読み出し、雷事故率算出プログラム123に当該対象の期間および地域について夏季雷事故率または/および冬季雷事故率を算出するようにリクエストする。そして、雷ハザード算出プログラム124は、雷ハザード算出プログラム124から、夏季雷事故率または/および冬季雷事故率を取得する。
(Iv) Step 404
If the summer lightning accident rate and / or the winter lightning accident rate has already been calculated by the lightning accident rate calculation program 123 for the target period and area acquired in step 401 and is held in the memory 150 or the storage device 130, The lightning hazard calculation program 124 reads the summer lightning accident rate and / and the winter lightning accident rate from the memory 150 or the storage device 130. On the other hand, if the summer lightning accident rate and / and the winter lightning accident rate have not been calculated yet, the lightning hazard calculation program 124 reads the target period and area information acquired in step 401 from the memory 150 and causes a lightning accident. Request the rate calculation program 123 to calculate the summer lightning accident rate and / and the winter lightning accident rate for the period and area of interest. Then, the lightning hazard calculation program 124 acquires the summer lightning accident rate and / and the winter lightning accident rate from the lightning hazard calculation program 124.

(v)ステップ405
雷ハザード算出プログラム124は、ステップ404で取得した夏季雷事故率および冬季雷事故率を用いて、雷事故率比α’(冬季雷事故率/夏季雷事故率)を算出する。
(V) Step 405
The lightning hazard calculation program 124 calculates the lightning accident rate ratio α'(winter lightning accident rate / summer lightning accident rate) using the summer lightning accident rate and the winter lightning accident rate acquired in step 404.

(vi)ステップ406
雷ハザード算出プログラム124は、ステップ401で取得した対象の期間の情報をメモリ150から読み出し、当該期間における年数Yの情報を取得する。
(Vi) Step 406
The lightning hazard calculation program 124 reads the information of the target period acquired in step 401 from the memory 150, and acquires the information of the number of years Y in the period.

(vii)ステップ407
雷ハザード算出プログラム124は、ステップ403、405、および406でそれぞれ取得または算出したLs、Lw、α’およびYを用いて、各メッシュについて、雷ハザードH=(Ls+Lw×α’)×Y/kmを算出する。
(Vii) Step 407
The lightning hazard calculation program 124 uses Ls, Lw, α'and Y acquired or calculated in steps 403, 405, and 406, respectively, for each mesh, and the lightning hazard H = (Ls + Lw × α') × Y / km. 2 is calculated.

(viii)ステップ408
雷ハザード算出プログラム124は、ステップ407で求めた各メッシュの雷ハザードHを、通信デバイス140を用いて、端末装置30に送信する。
(Viii) Step 408
The lightning hazard calculation program 124 transmits the lightning hazard H of each mesh obtained in step 407 to the terminal device 30 by using the communication device 140.

端末装置30は、受信した各メッシュの雷ハザードHを表示装置111の画面上に表示する。図10Aは、式(1)によって算出した雷ハザードHのマップ表示を示す図である。この雷ハザードマップ表示は、例えば、所定の範囲の地域(例えば、東北地方)の各単位面積における雷ハザードHの最大値を100として黒で表し、最大値に対して20%ごとに低い値を示す地域を段階的に色が異なるように(例えば、黒→濃いグレー→薄いグレー→・・・→白)状況を表示する。これにより、雷ハザードHが高い地域を一目瞭然にしている。 The terminal device 30 displays the received lightning hazard H of each mesh on the screen of the display device 111. FIG. 10A is a diagram showing a map display of the lightning hazard H calculated by the equation (1). In this lightning hazard map display, for example, the maximum value of lightning hazard H in each unit area of a predetermined range (for example, Tohoku region) is set to 100 and is shown in black, and a value lower by 20% with respect to the maximum value is displayed. The status is displayed so that the colors of the indicated areas are gradually different (for example, black → dark gray → light gray → ... → white). As a result, the area where the lightning hazard H is high is made clear at a glance.

<雷リスク解析>
本実施形態による配電線雷保護支援システム1は、ある地域における雷のリスクを評価する指標である雷リスクを算出する機能を有する。
<Lightning risk analysis>
The distribution line lightning protection support system 1 according to the present embodiment has a function of calculating lightning risk, which is an index for evaluating the risk of lightning in a certain area.

雷リスクは、上記雷ハザードに対する雷被害の大きさと発生頻度、各種対策による被害低減効果を評価する指標として用いることができる。例えば、東北地方は、夏季に雷が多い地域と、日本海側のように冬季に雷が多い地域が混在しており、年間を通じて雷が多く発生する。特に、冬季雷は、夏季雷と比べて雷雲底の高度が低いため、アンテナ鉄塔等の地表面突起物で初期電界が強くなり、上向きの雷放電路となることが多い。そのため、エネルギーが非常に大きい落雷が高構造物(高さ20m以上の構造物)に集中する可能性があり、逆流雷による配電設備被害が懸念される。そこで、本発明では、冬季雷による高構造物への落雷による配電線への逆流雷リスクを考慮して、メッシュ面積(km)当たりの雷リスクRを式(2)のように算出する。

Figure 2021197017
ここで、Pは電柱基数(本)、Lは雷撃数(stroke)、Bは高構造物数(箇所)をそれぞれ表している。 The lightning risk can be used as an index for evaluating the magnitude and frequency of lightning damage to the lightning hazard and the damage reduction effect of various measures. For example, in the Tohoku region, there are areas where there is a lot of lightning in the summer and areas where there is a lot of lightning in the winter, such as the Sea of Japan side, and a lot of lightning occurs throughout the year. In particular, since the altitude of the thundercloud bottom is lower in winter lightning than in summer lightning, the initial electric field becomes stronger at the ground surface protrusions such as the antenna tower, and it often becomes an upward lightning discharge path. Therefore, lightning strikes with extremely high energy may be concentrated on high structures (structures with a height of 20 m or more), and there is concern about damage to distribution equipment due to backflow lightning. Therefore, in the present invention, the lightning risk R per mesh area (km 2 ) is calculated by the equation (2) in consideration of the backflow lightning risk to the distribution line due to the lightning strike on the high structure due to the winter lightning.
Figure 2021197017
Here, P represents the number of utility pole bases (lines), L represents the number of lightning strikes (stroke), and B represents the number of high-structured structures (locations).

(i)ステップ501
オペレータは、端末装置30_1から30_n(以下、端末装置30と称することとする)を操作して、雷リスクを算出する対象の、期間(例えば、年度や2018年1月1日から2018年3月31日などの特定の期間の指定)および地域(例えば、地方単位、県単位、市単位、営業所単位など)を指定し、これらの情報を雷情報検索サーバ10に送信する。
(I) Step 501
The operator operates the terminal devices 30_1 to 30_n (hereinafter referred to as the terminal device 30) to calculate the lightning risk for the period (for example, the year or January 1, 2018 to March 2018). Specify a specific period such as 31 days) and a region (for example, a local unit, a prefecture unit, a city unit, a business office unit, etc.), and send this information to the lightning information search server 10.

雷情報検索サーバ10の通信デバイス140は、各端末装置30から送信されてきた雷リスクを算出する対象の期間および地域の情報をメモリ150に格納する。 The communication device 140 of the lightning information retrieval server 10 stores the information of the target period and area for calculating the lightning risk transmitted from each terminal device 30 in the memory 150.

(ii)ステップ502
雷リスク算出プログラム125は、ステップ501で取得した対象の地域の情報をメモリ150から読み出し、通信デバイス140を介して配電設備DB40にアクセスして当該地域における電柱基数Pの情報を取得する。
(Ii) Step 502
The lightning risk calculation program 125 reads the information of the target area acquired in step 501 from the memory 150, accesses the distribution equipment DB 40 via the communication device 140, and acquires the information of the utility pole radix P in the area.

(iii)ステップ503
雷リスク算出プログラム125は、ステップ501で取得した対象の期間および地域の情報をメモリ150から読み出し、通信デバイス140を介してLLS(雷位置標定システム)20にアクセスして当該期間および地域における雷撃数Lを取得する。なお、LLS20にアクセスして雷撃数Lを取得する他、雷撃情報を蓄積して格納するデータベースを別途設け、雷情報検索サーバ10が当該データベースに直接アクセスして雷撃数Lを取得するようにしてもよい。
(Iii) Step 503
The lightning risk calculation program 125 reads the information of the target period and area acquired in step 501 from the memory 150, accesses the LLS (lightning positioning system) 20 via the communication device 140, and the number of lightning strikes in the period and area. Get L. In addition to accessing the LLS 20 to acquire the number of lightning strikes L, a separate database for accumulating and storing lightning strike information is provided so that the lightning information search server 10 directly accesses the database to acquire the number of lightning strikes L. good.

(iv)ステップ504
雷リスク算出プログラム125は、ステップ501で取得した対象の期間および地域の情報をメモリ150から読み出し、通信デバイス140を介して配電設備DB40にアクセスして当該期間および地域における高構造物数Bの情報を取得する。
(Iv) Step 504
The lightning risk calculation program 125 reads the target period and area information acquired in step 501 from the memory 150, accesses the distribution equipment DB 40 via the communication device 140, and provides information on the number of high structures B in the period and area. To get.

(v)ステップ505
雷リスク算出プログラム125は、ステップ502、503、および504でそれぞれ算出したP、L、およびBを用いて、各メッシュについて、雷リスクR=P×L×B/kmを算出する。
(V) Step 505
The lightning risk calculation program 125 calculates lightning risk R = P × L × B / km 2 for each mesh using P, L, and B calculated in steps 502, 503, and 504, respectively.

(vi)ステップ506
雷リスク算出プログラム125は、ステップ505で求めた各メッシュの雷リスクRを、通信デバイス140を用いて、端末装置30に送信する。
(Vi) Step 506
The lightning risk calculation program 125 transmits the lightning risk R of each mesh obtained in step 505 to the terminal device 30 by using the communication device 140.

端末装置30は、受信した各メッシュの雷リスクRを表示装置111の画面上に表示する。図10Bは、式(2)によって算出した雷リスクRのマップ表示を示す図である。この雷リスクマップ表示は、上記雷ハザードマップ表示(図10A)と同様に、例えば、所定の範囲の地域(例えば、東北地方)の各単位面積における雷リスクRの最大値を100として黒で表し、最大値に対して20%ごとに低い値を示す地域を段階的に色が異なるように(例えば、黒→濃いグレー→薄いグレー→・・・→白)状況を表示する。これにより、雷リスクRが高い地域を一目瞭然にしている。 The terminal device 30 displays the received lightning risk R of each mesh on the screen of the display device 111. FIG. 10B is a diagram showing a map display of the lightning risk R calculated by the equation (2). Similar to the above lightning hazard map display (FIG. 10A), this lightning risk map display is represented in black with the maximum value of lightning risk R in each unit area of a predetermined range (for example, the Tohoku region) as 100. , The situation is displayed so that the color of the area showing a low value every 20% with respect to the maximum value is gradually different (for example, black → dark gray → light gray → ... → white). This makes it clear at a glance which areas have a high lightning risk R.

また、図10Cは、雷ハザードHと雷リスクを重ね合せたマップである。図10Cのマップデータは、例えば、各地域(各メッシュ)において、対応する雷ハザードHと雷リスクRとの和を求め、その和の最大値を100として黒で表し、最大値に対して20%ごとに低い値を示す地域を段階的に色が異なるように(例えば、黒→濃いグレー→薄いグレー→・・・→白)状況を表示する。これにより、雷ハザードと雷リスクとの総合的な観点から雷対策が必要な地域を判断できるようになる。 Further, FIG. 10C is a map in which the lightning hazard H and the lightning risk are superimposed. In the map data of FIG. 10C, for example, in each region (each mesh), the sum of the corresponding lightning hazard H and the lightning risk R is obtained, the maximum value of the sum is set to 100, and the sum is shown in black, and the maximum value is 20. The status is displayed so that the color of the area showing a low value for each% is gradually different (for example, black → dark gray → light gray → ... → white). This makes it possible to determine areas that require lightning countermeasures from a comprehensive perspective of lightning hazards and lightning risks.

<雷害対策区分析機能>
本実施形態による配電線雷保護支援システム1は、さらに、雷害対策優先度を見える化する雷害対策区分析機能を有する。
雷害対策区分析機能は、ハザードマップ表示の粒度を下げ、例えば、所定の地域において、雷ハザードHの上位20%の値を取るメッシュを優先度「高」に設定して黒で表示し、雷ハザードHの上位21%から70%の値を取るメッシュを優先度「中」に設定してグレーで表示し、雷ハザードHの上位71%から100%(下位30%)の値を取るメッシュを優先度「低」に設定して白で表示する機能である。表示範囲は、例えば、大領域(東北地方全体)、中領域(支社管轄エリア毎)、小領域(各電力センターの管轄エリア毎)等とすることができる。
<Lightning damage countermeasure area analysis function>
The distribution line lightning protection support system 1 according to the present embodiment further has a lightning damage countermeasure zone analysis function for visualizing the lightning damage countermeasure priority.
The lightning damage countermeasure zone analysis function lowers the granularity of the hazard map display, for example, in a predetermined area, the mesh that takes the value of the top 20% of the lightning hazard H is set to the priority "high" and displayed in black. A mesh that takes the value of the top 21% to 70% of the lightning hazard H is set to the priority "medium" and displayed in gray, and the mesh that takes the value of the top 71% to 100% (bottom 30%) of the lightning hazard H Is a function to set the priority to "low" and display it in white. The display range can be, for example, a large area (entire Tohoku region), a medium area (for each branch office jurisdiction area), a small area (for each power center jurisdiction area), and the like.

図11は、当該雷害対策区分析機能によるマップ表示を示す図である。図11Aは、大領域マップ表示の例を示す図である。図11Bは、中領域マップ表示の例を示す図である。図11Cは、小領域マップ表示の例を示す図である。このように、雷害対策優先度を例えば3段階(任意の段階数に分けることが可能:ただし、雷ハザードマップ表示よりも粒度は粗くする)で評価することにより、これを指針として雷対策を取ることができるため、効果的に雷対策を打つことできると共に、作業員などのリソースを効率よく使用することが可能となる。 FIG. 11 is a diagram showing a map display by the lightning damage countermeasure zone analysis function. FIG. 11A is a diagram showing an example of a large area map display. FIG. 11B is a diagram showing an example of a medium area map display. FIG. 11C is a diagram showing an example of a small area map display. In this way, by evaluating the lightning damage countermeasure priority in, for example, three stages (it can be divided into any number of stages: however, the particle size is coarser than the lightning hazard map display), lightning countermeasures can be taken as a guideline. Since it can be taken, it is possible to effectively take measures against lightning and efficiently use resources such as workers.

<まとめ>
(i)本発明の実施形態による雷情報検索サーバは、指定された(端末装置30を操作するオペレータによって指定される)、雷事故による区間停電を起こしたフィーダの情報および期間を取得し、指定された期間における落雷情報をLLSから取得し、フィーダの情報に基づいて配電設備データベースから抽出された配電設備のうち、落雷位置に最も近い配電設備を特定する。そして、この落雷位置に最も近い配電設備の情報は端末装置30に送信され、オペレータに提示される。このようにすることにより、落雷位置に最も近い配電設備(電柱)を特定することができるので、落雷による停電後のフィーダ巡視作業を効率よく行うことが可能となる。このように、本発明によれば、LLSによって標定された落雷位置を十分に活用することができる。
<Summary>
(I) The lightning information search server according to the embodiment of the present invention acquires and designates information and a period of a designated (designated by an operator operating the terminal device 30) feeder that has caused a section power outage due to a lightning accident. The lightning strike information during the specified period is acquired from the LLS, and among the distribution equipment extracted from the distribution equipment database based on the feeder information, the distribution equipment closest to the lightning strike position is specified. Then, the information of the power distribution equipment closest to the lightning strike position is transmitted to the terminal device 30 and presented to the operator. By doing so, it is possible to identify the distribution equipment (telephone pole) closest to the position of the lightning strike, so that the feeder patrol work after a power failure due to the lightning strike can be efficiently performed. As described above, according to the present invention, the lightning strike position defined by the LLS can be fully utilized.

(ii)また、本実施形態では、指定期間および指定地域の雷撃情報にもとづいて、前記指定地域における複数の分割地域の雷撃頻度を算出する。このように、LLSによって標定された落雷位置を統計的に処理することが可能となり、雷撃の傾向を分析することができるので、今後の落雷対策を講じることが可能となる。 (Ii) Further, in the present embodiment, the frequency of lightning strikes in a plurality of divided areas in the designated area is calculated based on the lightning strike information of the designated period and the designated area. In this way, it is possible to statistically process the lightning strike position defined by the LLS and analyze the tendency of lightning strikes, so that it is possible to take measures against future lightning strikes.

(iii)本実施形態では、さらに、指定期間および指定地域の、雷事故データと、雷撃頻度と、電柱数とを取得し、配電線雷事故密度Ddと、雷撃密度Dsと、電柱密度Dpとを算出し、これらに基づいて、雷事故率αを算出する。このように雷事故率を求めることにより、今後の雷害対策地域の選定や設備形成の合理化に資することが可能となる。 (Iii) In the present embodiment, further, the lightning accident data, the lightning strike frequency, and the number of utility poles for the designated period and the designated area are acquired, and the distribution line lightning accident density Dd, the lightning strike density Ds, and the utility pole density Dp are obtained. Is calculated, and the lightning accident rate α is calculated based on these. By obtaining the lightning accident rate in this way, it becomes possible to contribute to the selection of future lightning damage countermeasure areas and the rationalization of equipment formation.

(iv)本実施形態による雷情報検索サーバは、下記式(1)によって、雷ハザードHを算出し、当該雷ハザードHをマップ表示する処理を実行する。

Figure 2021197017
ここで、Lsは夏季雷撃数(stroke)、Lwは冬季雷撃数(stroke)、α’は雷事故率比(冬季/夏季)、Yは年数(年)をそれぞれ表す。
また、当該雷情報検索サーバは、下記式(2)によって、雷リスクRを算出し、当該雷リスクRをマップ表示する処理を実行する。
Figure 2021197017
ここで、Pは電柱基数(本)、Lは雷撃数(stroke)、Bは高構造物数(箇所)をそれぞれ表す。 (Iv) The lightning information retrieval server according to the present embodiment calculates the lightning hazard H by the following equation (1) and executes a process of displaying the lightning hazard H on a map.
Figure 2021197017
Here, Ls represents the number of summer lightning strikes (stroke), Lw represents the number of winter lightning strikes (stroke), α'represents the lightning accident rate ratio (winter / summer), and Y represents the number of years (years).
Further, the lightning information retrieval server calculates the lightning risk R by the following equation (2) and executes a process of displaying the lightning risk R on a map.
Figure 2021197017
Here, P represents the number of utility pole bases (lines), L represents the number of lightning strikes (stroke), and B represents the number of high-structured structures (locations).

なお、各所定の領域に関して、雷ハザードHと雷リスクRとの和を求め、当該和に基づいて、マップ表示するようにしてもよい。
さらに、雷ハザードHの値に基づいて、複数の所定の地域を複数のグループに分け、当該グループに対して雷対策の優先度を割り当て、当該優先度が分かるように、複数の地域のグループをマップ表示するようにしてもよい。
The sum of the lightning hazard H and the lightning risk R may be obtained for each predetermined area, and the map may be displayed based on the sum.
Furthermore, based on the value of lightning hazard H, a plurality of predetermined areas are divided into a plurality of groups, a priority of lightning countermeasures is assigned to the group, and a group of a plurality of areas is divided so that the priority can be known. It may be displayed on a map.

(v)本発明は、実施形態の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードによっても実現できる。この場合、プログラムコードを記録した記憶媒体をシステム或は装置に提供し、そのシステム或は装置のコンピュータ(又はCPUやMPU)が記憶媒体に格納されたプログラムコードを読み出す。この場合、記憶媒体から読み出されたプログラムコード自体が前述した実施形態の機能を実現することになり、そのプログラムコード自体、及びそれを記憶した記憶媒体は本発明を構成することになる。このようなプログラムコードを供給するための記憶媒体としては、例えば、フレキシブルディスク、CD−ROM、DVD−ROM、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、CD−R、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ROMなどが用いられる。 (V) The present invention can also be realized by a program code of software that realizes the functions of the embodiment. In this case, a storage medium in which the program code is recorded is provided to the system or device, and the computer (or CPU or MPU) of the system or device reads out the program code stored in the storage medium. In this case, the program code itself read from the storage medium realizes the function of the above-described embodiment, and the program code itself and the storage medium storing it constitute the present invention. Examples of the storage medium for supplying such a program code include a flexible disk, a CD-ROM, a DVD-ROM, a hard disk, an optical disk, a magneto-optical disk, a CD-R, a magnetic tape, a non-volatile memory card, and a ROM. Etc. are used.

また、プログラムコードの指示に基づき、コンピュータ上で稼動しているOS(オペレーティングシステム)などが実際の処理の一部又は全部を行い、その処理によって前述した実施の形態の機能が実現されるようにしてもよい。さらに、記憶媒体から読み出されたプログラムコードが、コンピュータ上のメモリに書きこまれた後、そのプログラムコードの指示に基づき、コンピュータのCPUなどが実際の処理の一部又は全部を行い、その処理によって前述した実施の形態の機能が実現されるようにしてもよい。 Further, based on the instruction of the program code, the OS (operating system) or the like running on the computer performs a part or all of the actual processing, and the processing enables the function of the above-described embodiment to be realized. You may. Further, after the program code read from the storage medium is written in the memory on the computer, the CPU of the computer or the like performs a part or all of the actual processing based on the instruction of the program code, and the processing is performed. May realize the function of the above-described embodiment.

さらに、実施の形態の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを、ネットワークを介して配信することにより、それをシステム又は装置のハードディスクやメモリ等の記憶手段又はCD−RW、CD−R等の記憶媒体に格納し、使用時にそのシステム又は装置のコンピュータ(又はCPUやMPU)が当該記憶手段や当該記憶媒体に格納されたプログラムコードを読み出して実行するようにしても良い。 Further, by distributing the program code of the software that realizes the functions of the embodiment via the network, the program code is distributed as a storage means such as a hard disk or a memory of the system or an apparatus, or a storage medium such as a CD-RW or a CD-R. The computer (or CPU or MPU) of the system or device may read and execute the program code stored in the storage means or the storage medium at the time of use.

最後に、ここで述べたプロセス及び技術は本質的に如何なる特定の装置に関連することはなく、コンポーネントの如何なる相応しい組み合わせによってでも実装できる。更に、汎用目的の多様なタイプのデバイスがここで記述した方法に従って使用可能である。ここで述べた方法のステップを実行するのに、専用の装置を構築するのが有益である場合もある。また、実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合わせにより、種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施形態にわたる構成要素を適宜組み合わせてもよい。本発明は、具体例に関連して記述したが、これらは、すべての観点に於いて限定の為ではなく説明の為である。本分野にスキルのある者には、本発明を実施するのに相応しいハードウェア、ソフトウェア、及びファームウエアの多数の組み合わせがあることが解るであろう。例えば、記述したソフトウェアは、アセンブラ、C/C++、perl、Shell、PHP、Java(登録商標)等の広範囲のプログラム又はスクリプト言語で実装できる。 Finally, the processes and techniques described herein are not essentially associated with any particular device and can be implemented with any suitable combination of components. In addition, various types of devices for general purpose can be used according to the methods described herein. It may be beneficial to build a dedicated device to perform the steps of the method described here. In addition, various inventions can be formed by appropriately combining the plurality of components disclosed in the embodiments. For example, some components may be removed from all the components shown in the embodiments. In addition, components across different embodiments may be combined as appropriate. The present invention has been described in connection with specific examples, but these are for illustration purposes only, not for limitation in all respects. Those skilled in the art will find that there are numerous combinations of hardware, software, and firmware suitable for implementing the present invention. For example, the described software can be implemented in a wide range of programs or scripting languages such as assembler, C / C ++, perl, Shell, PHP, Java®.

さらに、上述の実施形態において、制御線や情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、製品上必ずしも全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。全ての構成が相互に接続されていても良い。 Further, in the above-described embodiment, the control lines and information lines show what is considered necessary for explanation, and do not necessarily show all the control lines and information lines in the product. All configurations may be interconnected.

加えて、本技術分野の通常の知識を有する者には、本発明のその他の実装がここに開示された本発明の明細書及び実施形態の考察から明らかになる。記述された実施形態の多様な態様及び/又はコンポーネントは、単独又は如何なる組み合わせでも使用することが出来る。 In addition, for those with ordinary knowledge of the art, other implementations of the invention will become apparent from the discussion of the specification and embodiments of the invention disclosed herein. The various aspects and / or components of the described embodiments can be used alone or in any combination.

1 配電線雷保護支援システム
10 雷情報検索サーバ
20 LLS
30 端末装置
40 配電設備DB
50 雷事故DB
60 ネットワーク
1 Distribution line lightning protection support system 10 Lightning information retrieval server 20 LLS
30 Terminal equipment 40 Distribution equipment DB
50 Lightning accident DB
60 networks

Claims (8)

通信デバイスが取得した情報やデータおよび、各種プログラムを格納するメモリと、
前記メモリから前記各種プログラムを読み込んで実行するプロセッサと、を備え、
前記プロセッサは、
指定された、雷事故による区間停電を起こしたフィーダの情報および期間を取得する処理と、
前記指定された期間における、落雷位置の情報を含む落雷情報をLLSから取得する処理と、
前記フィーダの情報に基づいて配電設備データベースから抽出された配電設備のうち、前記落雷位置に最も近い配電設備を特定する処理と、
前記落雷位置に最も近い配電設備の情報を出力する処理と、
を実行する雷情報検索サーバ。
Memory for storing information and data acquired by communication devices and various programs,
A processor that reads and executes the various programs from the memory is provided.
The processor
The process of acquiring the specified information and period of the feeder that caused the section power outage due to the lightning accident,
The process of acquiring lightning strike information including lightning strike position information from LLS during the specified period, and
Among the distribution equipment extracted from the distribution equipment database based on the feeder information, the process of identifying the distribution equipment closest to the lightning strike position, and
The process of outputting information on the power distribution equipment closest to the lightning strike position, and
A lightning information retrieval server that runs.
請求項1において、
前記プロセッサは、さらに、
指定期間および指定地域の雷撃情報にもとづいて、前記指定地域における複数の分割地域の雷撃頻度を算出する処理と、
前記雷撃頻度を出力する処理と、
を実行する雷情報検索サーバ。
In claim 1,
The processor further
Processing to calculate the lightning strike frequency of multiple divided areas in the designated area based on the lightning strike information of the designated period and designated area, and
The process of outputting the lightning strike frequency and
A lightning information retrieval server that runs.
請求項1または2において、
前記プロセッサは、さらに、
指定期間および指定地域の、雷事故データと、雷撃頻度と、電柱数とを取得し、配電線雷事故密度Ddと、雷撃密度Dsと、電柱密度Dpとを算出する処理と、
前記配電線雷事故密度Dd、前記雷撃密度Ds、および前記電柱密度Dpを用いて、雷事故率αを算出する処理と、
を実行する雷情報検索サーバ。
In claim 1 or 2,
The processor further
Processing to acquire lightning accident data, lightning strike frequency, and number of utility poles for a designated period and designated area, and calculate distribution line lightning accident density Dd, lightning strike density Ds, and utility pole density Dp.
A process of calculating the lightning accident rate α using the distribution line lightning accident density Dd, the lightning strike density Ds, and the utility pole density Dp.
A lightning information retrieval server that runs.
請求項1から3の何れか1項において、
前記プロセッサは、さらに、下記式(1)によって、雷ハザードHを算出し、当該雷ハザードHをマップ表示する処理を実行する、雷情報検索サーバ。
Figure 2021197017
ここで、Lsは夏季雷撃数(stroke)、Lwは冬季雷撃数(stroke)、α’は雷事故率比(冬季/夏季)、Yは年数(年)をそれぞれ表す。
In any one of claims 1 to 3,
The processor is a lightning information retrieval server that further calculates a lightning hazard H by the following equation (1) and executes a process of displaying the lightning hazard H on a map.
Figure 2021197017
Here, Ls represents the number of summer lightning strikes (stroke), Lw represents the number of winter lightning strikes (stroke), α'represents the lightning accident rate ratio (winter / summer), and Y represents the number of years (years).
請求項1から3の何れか1項において、
前記プロセッサは、さらに、下記式(2)によって、雷リスクRを算出し、当該雷リスクRをマップ表示する処理を実行する、雷情報検索サーバ。
Figure 2021197017
ここで、Pは電柱基数(本)、Lは雷撃数(stroke)、Bは高構造物数(箇所)をそれぞれ表す。
In any one of claims 1 to 3,
The processor is a lightning information retrieval server that further calculates a lightning risk R by the following equation (2) and executes a process of displaying the lightning risk R on a map.
Figure 2021197017
Here, P represents the number of utility pole bases (lines), L represents the number of lightning strikes (stroke), and B represents the number of high-structured structures (locations).
請求項1から3の何れか1項において、
前記プロセッサは、さらに、
下記式(1)によって、雷ハザードHを算出する処理と、
下記式(2)によって、雷リスクRを算出する処理と、
各所定の領域に関して、前記雷ハザードHと雷リスクRとの和を求め、当該和に基づいて、マップ表示する処理と、実行する、雷情報検索サーバ。
Figure 2021197017
Figure 2021197017
ここで、Lsは夏季雷撃数(stroke)、Lwは冬季雷撃数(stroke)、α’は雷事故率比(冬季/夏季)、Yは年数(年)をそれぞれ表し、Pは電柱基数(本)、Lは雷撃数(stroke)、Bは高構造物数(箇所)をそれぞれ表す。
In any one of claims 1 to 3,
The processor further
The process of calculating the lightning hazard H by the following formula (1) and
The process of calculating the lightning risk R by the following formula (2) and
A lightning information retrieval server that obtains the sum of the lightning hazard H and the lightning risk R for each predetermined area, displays a map based on the sum, and executes the process.
Figure 2021197017
Figure 2021197017
Here, Ls is the number of summer lightning strikes (stroke), Lw is the number of winter lightning strikes (stroke), α'is the lightning accident rate ratio (winter / summer), Y is the number of years (years), and P is the number of electric pole bases (book). ), L represents the number of lightning strikes (stroke), and B represents the number of high structures (locations).
請求項1から6の何れか1項において、
前記プロセッサは、さらに、
下記式(1)によって、雷ハザードHを算出する処理と、
前記雷ハザードHの値に基づいて、複数の所定の地域を複数のグループに分け、当該グループに対して雷対策の優先度を割り当てる処理と、
前記優先度が分かるように、前記複数のグループをマップ表示する処理と、
を実行する、雷情報検索サーバ。
Figure 2021197017
ここで、Lsは夏季雷撃数(stroke)、Lwは冬季雷撃数(stroke)、α’は雷事故率比(冬季/夏季)、Yは年数(年)をそれぞれ表す。
In any one of claims 1 to 6,
The processor further
The process of calculating the lightning hazard H by the following formula (1) and
A process of dividing a plurality of predetermined areas into a plurality of groups based on the value of the lightning hazard H and assigning a priority of lightning countermeasures to the group.
The process of displaying the plurality of groups on a map so that the priority can be understood,
A lightning information retrieval server that runs.
Figure 2021197017
Here, Ls represents the number of summer lightning strikes (stroke), Lw represents the number of winter lightning strikes (stroke), α'represents the lightning accident rate ratio (winter / summer), and Y represents the number of years (years).
請求項1から7の何れか1項に記載の雷情報検索サーバと、
雷位置を標定するLLSと、
複数のフィーダにおける複数の配電設備の情報を格納する配電設備データベースと、
過去の雷事故の情報を、少なくとも発生日時および発生位置に対応付けて格納する雷事故データベースと、
前記検索サーバに指定期間、指定地域、および区間停電を起こしたフィーダの情報を送信し、前記検索サーバから情報を受信して表示装置の表示画面上に表示する、複数の端末装置と、
を備える配電線雷保護支援システム。
The lightning information retrieval server according to any one of claims 1 to 7.
LLS that defines the lightning position and
A distribution equipment database that stores information on multiple distribution equipment in multiple feeders, and
A lightning accident database that stores information on past lightning accidents at least in association with the date and time of occurrence and the location of occurrence.
A plurality of terminal devices that transmit information on a feeder that has caused a power failure in a specified period, a designated area, and a section to the search server, receive information from the search server, and display the information on the display screen of the display device.
Distribution line lightning protection support system equipped with.
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