JP2021189972A - Information processing apparatus, information processing method, and information processing program - Google Patents

Information processing apparatus, information processing method, and information processing program Download PDF

Info

Publication number
JP2021189972A
JP2021189972A JP2020097221A JP2020097221A JP2021189972A JP 2021189972 A JP2021189972 A JP 2021189972A JP 2020097221 A JP2020097221 A JP 2020097221A JP 2020097221 A JP2020097221 A JP 2020097221A JP 2021189972 A JP2021189972 A JP 2021189972A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
information
sensor
unit
terminal device
information processing
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2020097221A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP7155196B2 (en
Inventor
孝太 坪内
Kota Tsubouchi
潤一 佐藤
Junichi Sato
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Yahoo Japan Corp
Original Assignee
Yahoo Japan Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Yahoo Japan Corp filed Critical Yahoo Japan Corp
Priority to JP2020097221A priority Critical patent/JP7155196B2/en
Publication of JP2021189972A publication Critical patent/JP2021189972A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP7155196B2 publication Critical patent/JP7155196B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

To provide an information processing apparatus configured to improve the capability of collecting environment information, an information processing method, and an information processing program.SOLUTION: An information processing apparatus 100 includes an acquisition unit 131 and an accumulation unit 132 (association unit). The acquisition unit acquires sensor information acquired in the same period by a movable terminal device having a sensor, and location information. The association unit associates an area corresponding to the location information acquired by the acquisition unit with summary information formed by aggregating the sensor information acquired in the same period as the location information corresponding to the area. The acquisition unit acquires the sensor information and the location information at a predetermined timing from the terminal device. The association unit uses information excluding abnormal values, as sensor information. The area corresponding to the location information acquired by the acquisition unit is an area to be subjected to real-estate search.SELECTED DRAWING: Figure 4

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムに関する。 The present invention relates to an information processing apparatus, an information processing method and an information processing program.

所定の空間における音を種別ごとに集積した音統計データベースを構成する技術が開示されている。 A technique for constructing a sound statistics database in which sounds in a predetermined space are collected for each type is disclosed.

特開2016−180791号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2016-180791

しかしながら、上記の従来技術では、所定の空間に設置した録音装置等を用いた定点観測を想定しており、環境音の収集や分析が十分であるとは言えない。 However, in the above-mentioned conventional technique, fixed point observation using a recording device or the like installed in a predetermined space is assumed, and it cannot be said that the collection and analysis of environmental sounds are sufficient.

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、環境情報の収集能力を向上することを目的とする。 The present application has been made in view of the above, and an object thereof is to improve the ability to collect environmental information.

本願に係る情報処理装置は、センサを有する移動可能な端末装置が同時期に取得したセンサ情報と位置情報とを取得する取得部と、前記取得部により取得された位置情報と対応する領域と、該領域と対応する位置情報と同時期に取得されたセンサ情報を集約した集約情報とを紐づける紐付部と、を備えることを特徴とする。 The information processing device according to the present application includes an acquisition unit that acquires sensor information and position information acquired by a movable terminal device having a sensor at the same time, an area corresponding to the position information acquired by the acquisition unit, and an area corresponding to the position information. It is characterized by including a linking portion for associating the position information corresponding to the region with the aggregated information obtained by aggregating the sensor information acquired at the same time.

実施形態の一態様によれば、環境情報の収集能力を向上することができる。 According to one aspect of the embodiment, the ability to collect environmental information can be improved.

図1は、実施形態に係る情報処理方法の概要を示す説明図である。FIG. 1 is an explanatory diagram showing an outline of an information processing method according to an embodiment. 図2は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。FIG. 2 is a diagram showing a configuration example of an information processing system according to an embodiment. 図3は、実施形態に係る端末装置の構成例を示す図である。FIG. 3 is a diagram showing a configuration example of the terminal device according to the embodiment. 図4は、実施形態に係る情報提供装置の構成例を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing a configuration example of the information providing device according to the embodiment. 図5は、ユーザ情報データベースの一例を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing an example of a user information database. 図6は、センサ情報データベースの一例を示す図である。FIG. 6 is a diagram showing an example of a sensor information database. 図7は、不動産情報データベースの一例を示す図である。FIG. 7 is a diagram showing an example of a real estate information database. 図8は、実施形態に係る処理手順を示すフローチャートである。FIG. 8 is a flowchart showing a processing procedure according to the embodiment. 図9は、ハードウェア構成の一例を示す図である。FIG. 9 is a diagram showing an example of a hardware configuration.

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを実施するための形態(以下、「実施形態」と記載する)について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。 Hereinafter, the information processing apparatus, the information processing method, and the embodiment for implementing the information processing program (hereinafter referred to as “the embodiment”) according to the present application will be described in detail with reference to the drawings. Note that this embodiment does not limit the information processing apparatus, information processing method, and information processing program according to the present application. Further, in the following embodiments, the same parts are designated by the same reference numerals, and duplicate explanations are omitted.

〔1.情報処理方法の概要〕
まず、図1を参照し、実施形態に係る情報処理装置が行う情報処理方法の概要について説明する。図1は、実施形態に係る情報処理方法の概要を示す説明図である。なお、図1では、HaaS(Hardware as a Service)を活用して環境情報を収集し、その環境情報を不動産検索サービスに利用する場合を例に挙げて説明する。
[1. Overview of information processing method]
First, with reference to FIG. 1, an outline of an information processing method performed by the information processing apparatus according to the embodiment will be described. FIG. 1 is an explanatory diagram showing an outline of an information processing method according to an embodiment. In FIG. 1, a case where environmental information is collected by utilizing HaaS (Hardware as a Service) and the environmental information is used for a real estate search service will be described as an example.

図1に示すように、情報処理システム1は、端末装置10と情報提供装置100とを含む。端末装置10と情報提供装置100とは、それぞれネットワークN(図2参照)を介して有線又は無線で互いに通信可能に接続される。 As shown in FIG. 1, the information processing system 1 includes a terminal device 10 and an information providing device 100. The terminal device 10 and the information providing device 100 are connected to each other via a network N (see FIG. 2) so as to be able to communicate with each other by wire or wirelessly.

端末装置10は、ユーザUにより利用されるスマートフォンやタブレット等のスマートデバイスであり、4G(Generation)やLTE(Long Term Evolution)等の無線通信網を介して任意のサーバ装置と通信を行うことができる携帯端末装置である。また、端末装置10は、液晶ディスプレイ等の画面であって、タッチパネルの機能を有する画面を有し、ユーザから指やスタイラス等によりタップ操作、スライド操作、スクロール操作等、コンテンツ等の表示データに対する各種の操作を受付ける。なお、画面のうち、コンテンツが表示されている領域上で行われた操作を、コンテンツに対する操作としてもよい。また、端末装置10は、スマートデバイスのみならず、デスクトップPC(Personal Computer)やノートPC等の情報処理装置であってもよい。ここでは、スマートフォンを例に説明する。 The terminal device 10 is a smart device such as a smartphone or tablet used by the user U, and can communicate with an arbitrary server device via a wireless communication network such as 4G (Generation) or LTE (Long Term Evolution). It is a portable terminal device that can be used. Further, the terminal device 10 is a screen of a liquid crystal display or the like, and has a screen having a touch panel function, and various types of display data such as contents such as tap operation, slide operation, scroll operation, etc. from the user by a finger, stylus, or the like. Accepts the operation of. The operation performed on the area of the screen on which the content is displayed may be an operation on the content. Further, the terminal device 10 may be not only a smart device but also an information processing device such as a desktop PC (Personal Computer) or a notebook PC. Here, a smartphone will be described as an example.

情報提供装置100は、ユーザUの端末装置10から、端末装置10に搭載された各種センサ(Sensor:検知器)の出力であるセンサ情報(センサデータ)と位置情報とを取得する情報処理装置であり、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。ここでは、情報提供装置100は、不特定多数の端末装置10のそれぞれから、センサ情報と位置情報とを取得し、センサ情報と位置情報とを紐づけてデータベースに記憶する。そして、ユーザUの端末装置10から不動産に関する検索クエリを取得した際に、不動産の位置情報を特定し、不動産の位置情報と所定の関係にある位置情報に紐づけられたセンサ情報を、不動産に関するセンサ情報として特定する。 The information providing device 100 is an information processing device that acquires sensor information (sensor data) and position information, which are outputs of various sensors (Sensors) mounted on the terminal device 10, from the terminal device 10 of the user U. Yes, it is realized by server devices and cloud systems. Here, the information providing device 100 acquires sensor information and position information from each of an unspecified number of terminal devices 10, and stores the sensor information and position information in a database in association with each other. Then, when a search query related to real estate is acquired from the terminal device 10 of the user U, the position information of the real estate is specified, and the sensor information associated with the position information having a predetermined relationship with the position information of the real estate is used for the real estate. Specify as sensor information.

〔1−1.データ収集及び不動産検索サービスを提供する際の情報処理方法の概要〕
まず、図1を参照して、データ収集及び不動産検索サービスを提供する際の情報処理方法の概要について説明する。
[1-1. Overview of information processing methods when providing data collection and real estate search services]
First, with reference to FIG. 1, an outline of an information processing method for providing a data collection and a real estate search service will be described.

図1に示すように、情報提供装置100は、日常的に(常時/周期的に/所定のタイミングで)、各地に所在する建物内外の移動可能な複数の端末装置10のそれぞれからセンサ情報と位置情報とを受信する(ステップS1)。 As shown in FIG. 1, the information providing device 100 routinely (always / periodically / at a predetermined timing) receives sensor information from each of a plurality of movable terminal devices 10 inside and outside a building located in various places. Receive the position information (step S1).

なお、端末装置10は、普段からセンサ情報と位置情報とを取得して蓄積しておき、所定のタイミングで(例えば1日5回等)、蓄積しているセンサ情報と位置情報とを情報提供装置100に送信するようにしてもよい。 The terminal device 10 normally acquires and stores sensor information and position information, and provides the stored sensor information and position information at a predetermined timing (for example, five times a day). It may be transmitted to the device 100.

このとき、端末装置10は移動中であってもよいし、一か所に留まっていてもよい。また、情報提供装置100は、建物内外を移動する同じ端末装置10からセンサ情報と位置情報とを受信してもよい。センサ情報は、例えば環境音、気圧、照度等である。環境音は、音の種別毎(例えば生活音別)にカテゴライズ(分類)されていてもよい。また、位置情報は、端末装置10がセンサ情報を取得した時点での位置情報である。なお、位置情報も広義ではセンサ情報に該当する。また、センサ情報や位置情報には、端末装置10がそのセンサ情報や位置情報を取得した日時に関する情報も含まれる。 At this time, the terminal device 10 may be moving or may stay in one place. Further, the information providing device 100 may receive sensor information and position information from the same terminal device 10 that moves inside and outside the building. The sensor information is, for example, environmental sound, atmospheric pressure, illuminance, and the like. Environmental sounds may be categorized (classified) by sound type (for example, by living sound). Further, the position information is the position information at the time when the terminal device 10 acquires the sensor information. The position information also corresponds to the sensor information in a broad sense. Further, the sensor information and the position information also include information regarding the date and time when the terminal device 10 acquired the sensor information and the position information.

図1の例では、情報提供装置100は、ユーザU1〜U5が所持する端末装置10A〜10Eのそれぞれからセンサ情報と位置情報とを受信する。このうち、ユーザU1の端末装置10Aと、ユーザU4の端末装置10Dは、建物外部(屋外)に存在する。ユーザU2の端末装置10Bと、ユーザU3の端末装置10Cと、ユーザU5の端末装置10Eは、建物内部(屋内)に存在する。なお、同じ建物内部(屋内)に存在するユーザUの端末装置10は、それぞれ同じ建物内の上下階や隣同士の部屋に存在してもよい。また、ユーザU1〜U5は、同一人であってもよい。また、端末装置10A〜10Eは、同一の装置であってもよい。 In the example of FIG. 1, the information providing device 100 receives sensor information and position information from each of the terminal devices 10A to 10E possessed by the users U1 to U5. Of these, the terminal device 10A of the user U1 and the terminal device 10D of the user U4 exist outside the building (outdoors). The terminal device 10B of the user U2, the terminal device 10C of the user U3, and the terminal device 10E of the user U5 exist inside the building (indoors). The terminal devices 10 of the user U existing in the same building (indoors) may exist on the upper and lower floors or adjacent rooms in the same building, respectively. Further, the users U1 to U5 may be the same person. Further, the terminal devices 10A to 10E may be the same device.

そして、情報提供装置100は、端末装置10から受信したセンサ情報と位置情報とを紐づけてデータベースに記憶する(ステップS2)。 Then, the information providing device 100 associates the sensor information received from the terminal device 10 with the position information and stores it in the database (step S2).

例えば、情報提供装置100は、センサ情報と位置情報とを紐づけてデータベースに蓄積し、所定の期間(例えば、一週間/一か月/半年/1年等)保持する。なお、実際には、期間を定めず、蓄積し続けてもよい。例えば、ある場所で普段から生活していると、その場所のセンサ情報と位置情報とは徐々に蓄積されていく。 For example, the information providing device 100 stores the sensor information and the position information in a database in association with each other, and holds the sensor information for a predetermined period (for example, one week / one month / six months / one year). In reality, the period may not be set and the accumulation may continue. For example, if you normally live in a certain place, the sensor information and location information of that place will gradually accumulate.

なお、情報提供装置100は、位置情報と対応する領域(空間)を特定してもよい。位置情報と対応する領域は、不動産検索の対象となる領域である。例えば、情報提供装置100は、ユーザUが平日/休日の日中/夜間に長時間滞在している場合、位置情報と対応する領域がオフィス/自宅であることが特定できる。また、端末装置10から受信したセンサ情報と位置情報とを受信する際に、位置情報と対応する領域がどのような場所であるか(オフィスか自宅か)をユーザUに問い合わせてもよい。 The information providing device 100 may specify an area (space) corresponding to the position information. The area corresponding to the location information is the area to be searched for real estate. For example, when the user U stays for a long time during the daytime / nighttime on weekdays / holidays, the information providing device 100 can specify that the area corresponding to the location information is the office / home. Further, when receiving the sensor information and the position information received from the terminal device 10, the user U may be inquired about what kind of place (office or home) the area corresponding to the position information is.

このとき、情報提供装置100は、端末装置10から受信した位置情報と対応する領域と、当該領域と対応する位置情報と同時期に取得されたセンサ情報を集約した集約情報とを紐づける。なお、情報提供装置100は、センサ情報を平均、集約、要約した情報を集約情報とする。すなわち、情報提供装置100は、センサ情報として、異常値を省いた情報を用いる。例えば、情報提供装置100は、環境音を示す数値のうち、平均値との差分が大きいものを除外する。これにより、突発的な異常値を排除する。したがって、ある位置において、普段は静かであるにもかかわらず突発的にうるさい状況となった場合は、その位置は静かであるものとする。また、普段はうるさいのに突発的に静かになった場合は、その位置はうるさいものとする。 At this time, the information providing device 100 associates the area corresponding to the position information received from the terminal device 10 with the aggregated information obtained by aggregating the sensor information acquired at the same time as the position information corresponding to the area. The information providing device 100 uses the averaged, aggregated, and summarized information of the sensor information as the aggregated information. That is, the information providing device 100 uses information excluding abnormal values as sensor information. For example, the information providing device 100 excludes numerical values indicating environmental sounds having a large difference from the average value. This eliminates sudden outliers. Therefore, if a position is normally quiet but suddenly noisy, the position is assumed to be quiet. Also, if it is usually noisy but suddenly becomes quiet, the position is considered to be noisy.

その後、情報提供装置100は、不動産(物件)を検索するユーザUの端末装置10から、不動産に関する検索クエリ(検索キーワード)を受信する(ステップS3)。 After that, the information providing device 100 receives a search query (search keyword) related to the real estate from the terminal device 10 of the user U who searches for the real estate (property) (step S3).

不動産は、例えばマンション・アパート等の集合住宅や、戸建住宅等である。なお、実際には、不動産は、企業等のオフィスビル、店舗等の商業施設、ホテル等の宿泊施設、学校等の教育機関、病院等の医療機関、研究所等の研究機関、工場等の産業プラント、配送センター等の物流拠点等であってもよい。また、大型商業施設(ショッピングセンター/アウトレットモール/地下街)、娯楽施設(テーマパーク/遊園地/遊戯場/動物園/水族館/プール/入浴施設)、文化施設(ホール/劇場/図書館/美術館/博物館)、複合施設、スポーツ施設、寺社仏閣、サービスエリア(SA)やパーキングエリア(PA)、又は鉄道駅や道の駅、空港、港湾(乗船場)等であってもよい。また、観光スポット、公園、水辺、キャンプ場等であってもよい。 Real estate is, for example, condominiums, apartments, and other condominiums, and detached houses. In reality, real estate is used in office buildings such as companies, commercial facilities such as stores, accommodation facilities such as hotels, educational institutions such as schools, medical institutions such as hospitals, research institutes such as research institutes, and industries such as factories. It may be a distribution base such as a plant or a distribution center. In addition, large commercial facilities (shopping centers / outlet malls / underground streets), entertainment facilities (theme parks / amusement parks / amusement parks / zoos / aquariums / pools / bathing facilities), cultural facilities (halls / theaters / libraries / museums / museums) , Complex facilities, sports facilities, temples and shrines, service areas (SA) and parking areas (PA), railway stations, roadside stations, airports, ports (boarding areas), etc. It may also be a tourist spot, a park, a waterside, a campsite, or the like.

また、不動産は、例えば壁、間仕切り(パーテーション)、床、天井等で仕切られた空間を有する。空間は、例えば建物内の部屋や、倉庫、通路等である。なお、玄関、廊下、風呂、トイレ、車庫等を含めてもよい。すなわち、空間は、人が滞在、出入り又は通過する場所である。空間は、人が居住又は勤務する場所であってもよく、人に利用される物品が保管される場所であってもよい。なお、空間は、屋内に限らず、屋外であってもよい。また、不動産において、空間は、1つであってもよく、複数であってもよい。 Further, real estate has a space partitioned by, for example, a wall, a partition, a floor, a ceiling, or the like. The space is, for example, a room in a building, a warehouse, a passage, or the like. The entrance, corridor, bath, toilet, garage, etc. may be included. That is, a space is a place where a person stays, enters, exits, or passes. The space may be a place where a person lives or works, or may be a place where goods used by a person are stored. The space is not limited to indoors, but may be outdoors. Further, in real estate, the space may be one or a plurality.

なお、実際には、情報提供装置100は、キーワード検索に限らず、ユーザUが端末装置10に表示された地図上で特定の地点(位置)を指し示すことにより、その地点に対応する不動産を検索するようにしてもよい。 In reality, the information providing device 100 is not limited to the keyword search, but the user U searches for a real estate corresponding to that point by pointing to a specific point (position) on the map displayed on the terminal device 10. You may try to do it.

情報提供装置100は、検索クエリに応じた不動産の位置情報を特定する。例えば、情報提供装置100は、検索クエリとして特定の不動産の名称を受信した場合には、不動産の名称から当該不動産の位置情報を特定する。例えば、情報提供装置100は、不動産の名称に基づく検索結果から、当該不動産の位置情報を抽出する。また、情報提供装置100は、検索クエリとして位置情報を受信した場合(例えば、ユーザUにより地図上の特定の地点が指定された場合)には、当該位置情報が示す不動産を特定する。これにより、「不動産の位置情報」が特定される。そして、情報提供装置100は、センサ情報に紐づけられた位置情報と、不動産の位置情報とを照合し、照合の結果、センサ情報に紐づけられた位置情報と、不動産の位置情報とが所定の条件を満たす場合、位置情報に紐づけられたセンサ情報を、その不動産に関するセンサ情報として特定する(ステップS4)。 The information providing device 100 specifies the location information of the real estate according to the search query. For example, when the information providing device 100 receives the name of a specific real estate as a search query, the information providing device 100 identifies the location information of the real estate from the name of the real estate. For example, the information providing device 100 extracts the location information of the real estate from the search results based on the name of the real estate. Further, when the information providing device 100 receives the location information as a search query (for example, when a specific point on the map is designated by the user U), the information providing device 100 identifies the real estate indicated by the location information. As a result, "location information of real estate" is specified. Then, the information providing device 100 collates the position information associated with the sensor information with the position information of the real estate, and as a result of the collation, the position information associated with the sensor information and the position information of the real estate are predetermined. When the condition of is satisfied, the sensor information associated with the position information is specified as the sensor information related to the real estate (step S4).

例えば、情報提供装置100は、センサ情報に紐づけられた位置情報と、不動産の位置情報とが一致する場合には、そのセンサ情報を、その不動産に関するセンサ情報として特定してもよい。また、情報提供装置100は、その不動産を中心とした所定範囲内(半径100m以内等)にある位置情報に紐づけられたセンサ情報を、その不動産に関するセンサ情報として特定してもよい。 For example, when the position information associated with the sensor information and the position information of the real estate match, the information providing device 100 may specify the sensor information as the sensor information related to the real estate. Further, the information providing device 100 may specify the sensor information associated with the position information within a predetermined range (within a radius of 100 m, etc.) centered on the real estate as the sensor information related to the real estate.

また、情報提供装置100は、その不動産の建物内や室内に該当する位置情報に紐づけられたセンサ情報と、その不動産の屋外の敷地内や近所に該当する位置情報に紐づけられたセンサ情報とを、その不動産に関するセンサ情報として特定してもよい。 Further, the information providing device 100 has sensor information associated with the position information corresponding to the inside of the building or the room of the real estate, and sensor information associated with the position information corresponding to the outdoor site or the neighborhood of the real estate. And may be specified as sensor information regarding the real estate.

また、情報提供装置100は、特定されたその不動産に関するセンサ情報に基づいて、その不動産の室内環境及び周辺環境を分析して評価してもよい。例えば、情報提供装置100は、センサ情報が取得された際に、環境音、気圧、照度等に基づいて、紐づけられた空間が屋内か屋外かを推定してもよいし、その空間の外の天気や天候等を推定してもよい。そして、情報提供装置100は、このような空間の検索(例えば、不動産検索)が行われた際に、空間が屋外か屋内かについての推定結果や、平均的な天気や天候等といった推定結果、もしくはこれらの推定結果に基づく情報を提供してもよい。また、環境音に基づいて、室内の防音性や上下階/隣室の生活音、夜間の静けさ等を推定してもよい。また、隣接する道路の交通量や車両の通過音等を推定してもよい。また、特定の施設等の混雑状況等を推定してもよい。また、気圧に基づいて、室内の気密度や建物内のフロアの階数を推定してもよい。また、照度に基づいて、近隣の建築物や高架構造物等に日照権が侵害(日当たりが阻害)されていないかを推定してもよい。また、光度(明るい、自然光がある、暗い)を推定してもよい。 Further, the information providing device 100 may analyze and evaluate the indoor environment and the surrounding environment of the real estate based on the sensor information about the specified real estate. For example, the information providing device 100 may estimate whether the associated space is indoors or outdoors based on environmental sounds, atmospheric pressure, illuminance, and the like when sensor information is acquired, or may be outside the space. The weather, weather, etc. may be estimated. Then, when such a space search (for example, real estate search) is performed, the information providing device 100 estimates the result of whether the space is outdoors or indoors, and the estimation result such as average weather or weather. Alternatively, information based on these estimation results may be provided. Further, the soundproofing of the room, the living noise of the upper and lower floors / adjacent rooms, the quietness at night, and the like may be estimated based on the environmental noise. Further, the traffic volume of the adjacent road, the passing sound of the vehicle, and the like may be estimated. In addition, the congestion status of a specific facility or the like may be estimated. In addition, the air density in the room and the number of floors in the building may be estimated based on the atmospheric pressure. In addition, based on the illuminance, it may be estimated whether or not the right to sunshine is infringed (sunlight is obstructed) by neighboring buildings, elevated structures, and the like. In addition, the luminous intensity (bright, with natural light, dark) may be estimated.

さらに、情報提供装置100は、検索クエリとして所定のセンサ情報に関するキーワードを受信した場合には、当該キーワードに合致するセンサ情報が得られる不動産を示す位置情報を特定する。このとき、当該キーワードに合致するセンサ情報も特定する。例えば、キーワードが「騒音が小さい」等である場合には、環境音が小さいセンサ情報を抽出し、抽出されたセンサ情報が得られる不動産を示す位置情報を特定する。 Further, when the information providing device 100 receives a keyword related to the predetermined sensor information as a search query, the information providing device 100 specifies the position information indicating the real estate from which the sensor information matching the keyword is obtained. At this time, the sensor information that matches the keyword is also specified. For example, when the keyword is "low noise" or the like, sensor information with low environmental sound is extracted, and location information indicating real estate from which the extracted sensor information is obtained is specified.

なお、不動産の名称は、不動産を一意に示す情報であれば良い。例えば、略称や愛称、俗称であってもよいし、識別番号、家屋番号、地番等であってもよい。また、不動産の顕著な特徴を示すキーワードやキャッチフレーズ等であってもよい。また、例えばマンション名や地域名であってもよい。また、不動産の位置情報は、住所等であってもよい。 The name of the real estate may be any information that uniquely indicates the real estate. For example, it may be an abbreviation, a nickname, a common name, an identification number, a house number, a lot number, or the like. In addition, it may be a keyword or a catchphrase indicating a remarkable feature of real estate. Further, for example, it may be an apartment name or an area name. Further, the location information of the real estate may be an address or the like.

すなわち、情報提供装置100は、検索クエリに応じた不動産の位置情報を特定し、特定された位置情報に基づいて、不動産で得られるセンサ情報を特定する。なお、情報提供装置100は、検索クエリに対して複数の不動産がヒットした場合には、検索結果として得られたそれらの不動産のうち、ユーザUが選択した1つの不動産について、その位置情報を特定する。 That is, the information providing device 100 specifies the position information of the real estate according to the search query, and identifies the sensor information obtained in the real estate based on the specified position information. When a plurality of real estates are hit in the search query, the information providing device 100 specifies the location information of one real estate selected by the user U among those real estates obtained as the search result. do.

また、情報提供装置100は、検索クエリが位置情報である場合には、当該位置情報が示す不動産で得られるセンサ情報を特定する。 Further, when the search query is location information, the information providing device 100 specifies the sensor information obtained in the real estate indicated by the location information.

また、情報提供装置100は、検索クエリが所定のセンサ情報に関するキーワードである場合には、当該キーワードに合致するセンサ情報が得られる不動産を示す位置情報を特定する。このとき、当該キーワードに合致するセンサ情報も特定する。 Further, when the search query is a keyword related to the predetermined sensor information, the information providing device 100 specifies the position information indicating the real estate from which the sensor information matching the keyword is obtained. At this time, the sensor information that matches the keyword is also specified.

そして、情報提供装置100は、ユーザUの端末装置10に、検索クエリに対する検索結果を送信する(ステップS5)。 Then, the information providing device 100 transmits the search result for the search query to the terminal device 10 of the user U (step S5).

例えば、情報提供装置100は、ユーザUの端末装置10に、その不動産に関する検索結果として、その不動産に関する詳細情報(位置情報を含む)とともに、その不動産に関するセンサ情報(環境音、気圧、照度等)を提供してもよい。 For example, the information providing device 100 provides the terminal device 10 of the user U with detailed information (including position information) regarding the real estate as a search result regarding the real estate, and sensor information (environmental sound, atmospheric pressure, illuminance, etc.) regarding the real estate. May be provided.

このとき、情報提供装置100は、その不動産に関するセンサ情報を、不動産の建物内外について、端末装置10によりセンサ情報が取得したタイミング(時間帯等)ごとに分けて選択可能な形式(リンク、アイコン等)で提供してもよい。 At this time, the information providing device 100 can select the sensor information related to the real estate in a format (link, icon, etc.) that can be selected separately for each timing (time zone, etc.) when the sensor information is acquired by the terminal device 10 inside and outside the real estate building. ) May be provided.

例えば、不動産(物件)を検索しているユーザUは、その不動産の建物内外について、昼間/夜間に取得されたセンサ情報や、平日/休日に取得されたセンサ情報、晴天/雨天時に取得されたセンサ情報等を確認できるようにしてもよい。この場合、それぞれの状況における不動産の建物内外の環境を知ることができる。 For example, the user U who is searching for a real estate (property) has sensor information acquired during the daytime / nighttime, sensor information acquired on weekdays / holidays, and acquired during fine weather / rainy weather for the inside and outside of the real estate building. It may be possible to confirm sensor information and the like. In this case, it is possible to know the environment inside and outside the real estate building in each situation.

以上のように、本実施形態では、情報提供装置100は、例えば各ユーザの端末装置10から、端末装置10の位置情報と、端末装置10のセンサで検知した環境音、気圧、照度等とを取得し、端末装置10の位置情報と環境音等とを紐づけたデータベースを構築する。そして、情報提供装置100は、検索したい不動産の位置情報を特定することにより、端末装置10の位置情報と不動産の位置情報とを照合し、端末装置10から取得した環境音等を、その不動産の環境音等として特定する。これにより、環境音等を特定した不動産検索が可能になり、不動産検索の機能が充実される。例えば、環境音、気密度、照度等を特定して、用途に合った不動産を検索することができる。 As described above, in the present embodiment, the information providing device 100 obtains, for example, the position information of the terminal device 10 from the terminal device 10 of each user, and the environmental sound, pressure, illuminance, etc. detected by the sensor of the terminal device 10. Acquire and build a database that links the position information of the terminal device 10 with the environmental sound and the like. Then, the information providing device 100 collates the position information of the terminal device 10 with the position information of the real estate by specifying the position information of the real estate to be searched, and obtains the environmental sound or the like acquired from the terminal device 10 of the real estate. Specify as environmental sound. This makes it possible to search for real estate by specifying environmental sounds, etc., and enhances the function of real estate search. For example, it is possible to search for real estate suitable for the purpose by specifying environmental sound, air density, illuminance, and the like.

〔2.情報処理システムの構成例〕
次に、図2を用いて、実施形態に係る情報提供装置100が含まれる情報処理システム1の構成について説明する。図2は、実施形態に係る情報処理システム1の構成例を示す図である。図2に示すように、実施形態に係る情報処理システム1は、端末装置10と情報提供装置100とを含む。これらの各種装置は、ネットワークNを介して、有線又は無線により通信可能に接続される。ネットワークNは、例えば、LAN(Local Area Network)や、インターネット等のWAN(Wide Area Network)である。
[2. Information processing system configuration example]
Next, the configuration of the information processing system 1 including the information providing device 100 according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 2 is a diagram showing a configuration example of the information processing system 1 according to the embodiment. As shown in FIG. 2, the information processing system 1 according to the embodiment includes a terminal device 10 and an information providing device 100. These various devices are connected so as to be communicable by wire or wirelessly via the network N. The network N is, for example, a LAN (Local Area Network) or a WAN (Wide Area Network) such as the Internet.

また、図2に示す情報処理システム1に含まれる各装置の数や種類は図示したものに限られない。例えば、図2では、図示の簡略化のため、端末装置10を1種類のみ示したが、これはあくまでも例示であって限定されるものではなく、2種類以上であってもよい。 Further, the number and types of each device included in the information processing system 1 shown in FIG. 2 are not limited to those shown in the figure. For example, in FIG. 2, for simplification of the illustration, only one type of terminal device 10 is shown, but this is merely an example and is not limited, and may be two or more types.

端末装置10は、ユーザUによって使用される情報処理装置であって、各種センサを有し、持ち運んだり移動させたりすることが可能な小型の可搬型機器や移動型機器である。例えば、端末装置10は、スマートフォンやタブレット端末等のスマートデバイスである。なお、実際には、フィーチャーフォン、PC(Personal Computer)、PDA(Personal Digital Assistant)、カーナビゲーションシステム、スマートウォッチやヘッドマウントディスプレイ等のウェアラブルデバイス(Wearable Device)、スマートグラス、スマートスピーカ、360度カメラ等であってもよい。 The terminal device 10 is an information processing device used by the user U, and is a small portable device or mobile device having various sensors and capable of being carried or moved. For example, the terminal device 10 is a smart device such as a smartphone or a tablet terminal. Actually, feature phones, PCs (Personal Computers), PDAs (Personal Digital Assistants), car navigation systems, wearable devices such as smart watches and head-mounted displays, smart glasses, smart speakers, and 360-degree cameras. And so on.

また、かかる端末装置10は、LTE(Long Term Evolution)、4G(4th Generation)、5G(5th Generation:第5世代移動通信システム)等の無線通信網や、Bluetooth(登録商標)、無線LAN(Local Area Network)等の近距離無線通信を介してネットワークNに接続し、情報提供装置100と通信することができる。 Further, the terminal device 10 includes a wireless communication network such as LTE (Long Term Evolution), 4G (4th Generation), 5G (5th Generation: 5th generation mobile communication system), Bluetooth (registered trademark), and wireless LAN (Local). It can be connected to the network N via short-range wireless communication such as Area Network) and communicate with the information providing device 100.

情報提供装置100は、例えばPCやサーバ装置、あるいはメインフレーム又はワークステーション等である。なお、情報提供装置100は、クラウドコンピューティングにより実現されてもよい。 The information providing device 100 is, for example, a PC, a server device, a mainframe, a workstation, or the like. The information providing device 100 may be realized by cloud computing.

〔3.端末装置の構成例〕
次に、図3を用いて、端末装置10の構成について説明する。図3は、端末装置10の構成例を示す図である。図3に示すように、端末装置10は、通信部11と、表示部12と、入力部13と、測位部14と、センサ部20と、制御部30(コントローラ)と、記憶部40とを備える。
[3. Configuration example of terminal device]
Next, the configuration of the terminal device 10 will be described with reference to FIG. FIG. 3 is a diagram showing a configuration example of the terminal device 10. As shown in FIG. 3, the terminal device 10 includes a communication unit 11, a display unit 12, an input unit 13, a positioning unit 14, a sensor unit 20, a control unit 30 (controller), and a storage unit 40. Be prepared.

(通信部11)
通信部11は、ネットワークN(図2参照)と有線又は無線で接続され、ネットワークNを介して、情報提供装置100との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部11は、NIC(Network Interface Card)やアンテナ等によって実現される。
(Communication unit 11)
The communication unit 11 is connected to the network N (see FIG. 2) by wire or wirelessly, and transmits / receives information to / from the information providing device 100 via the network N. For example, the communication unit 11 is realized by a NIC (Network Interface Card), an antenna, or the like.

(表示部12)
表示部12は、位置情報等の各種情報を表示する表示デバイスである。例えば、表示部12は、液晶ディスプレイ(LCD:Liquid Crystal Display)や有機ELディスプレイ(Organic Electro-Luminescent Display)である。また、表示部12は、タッチパネル式のディスプレイであるが、これに限定されるものではない。
(Display unit 12)
The display unit 12 is a display device that displays various information such as position information. For example, the display unit 12 is a liquid crystal display (LCD) or an organic EL display (Organic Electro-Luminescent Display). Further, the display unit 12 is a touch panel type display, but the display unit 12 is not limited thereto.

(入力部13)
入力部13は、ユーザUから各種操作を受け付ける入力デバイスである。入力部13は、例えば、文字や数字等を入力するためのボタン等を有する。また、表示部12がタッチパネル式のディスプレイである場合、表示部12の一部が入力部13として機能する。なお、入力部13は、ユーザUから音声入力を受け付けるマイク等であってもよい。マイクはワイヤレスであってもよい。
(Input unit 13)
The input unit 13 is an input device that receives various operations from the user U. The input unit 13 has, for example, a button for inputting characters, numbers, and the like. When the display unit 12 is a touch panel type display, a part of the display unit 12 functions as an input unit 13. The input unit 13 may be a microphone or the like that accepts voice input from the user U. The microphone may be wireless.

(測位部14)
測位部14は、GPS(Global Positioning System)の衛星から送出される信号(電波)を受信し、受信した信号に基づいて、自装置である端末装置10の現在位置を示す位置情報(例えば、緯度および経度)を取得する。すなわち、測位部14は、端末装置10の位置を測位する。なお、GPSは、GNSS(Global Navigation Satellite System)の一例に過ぎない。
(Positioning unit 14)
The positioning unit 14 receives a signal (radio wave) transmitted from a GPS (Global Positioning System) satellite, and based on the received signal, position information (for example, latitude) indicating the current position of the terminal device 10 which is its own device. And longitude). That is, the positioning unit 14 positions the terminal device 10. GPS is only an example of GNSS (Global Navigation Satellite System).

また、測位部14は、GPS以外にも、種々の手法により位置を測位することができる。例えば、測位部14は、位置補正等のための補助的な測位手段として、下記のように、端末装置10の様々な通信機能を利用して位置を測位してもよい。 In addition, the positioning unit 14 can position the position by various methods other than GPS. For example, the positioning unit 14 may position the position by using various communication functions of the terminal device 10 as an auxiliary positioning means for position correction or the like as described below.

(Wi−Fi測位)
例えば、測位部14は、端末装置10のWi−Fi(登録商標)通信機能や、各通信会社が備える通信網を利用して、端末装置10の位置を測位する。具体的には、測位部14は、Wi−Fi通信等を行い、付近の基地局やアクセスポイントとの距離を測位することにより、端末装置10の位置を測位する。
(Wi-Fi positioning)
For example, the positioning unit 14 positions the position of the terminal device 10 by using the Wi-Fi (registered trademark) communication function of the terminal device 10 or the communication network provided by each communication company. Specifically, the positioning unit 14 determines the position of the terminal device 10 by performing Wi-Fi communication or the like and measuring the distance to a nearby base station or access point.

(ビーコン測位)
また、測位部14は、端末装置10のBluetooth(登録商標)機能を利用して位置を測位してもよい。例えば、測位部14は、Bluetooth機能によって接続されるビーコン(beacon)発信機と接続することにより、端末装置10の位置を測位する。
(Beacon positioning)
Further, the positioning unit 14 may position the position by using the Bluetooth (registered trademark) function of the terminal device 10. For example, the positioning unit 14 positions the terminal device 10 by connecting to a beacon transmitter connected by the Bluetooth function.

(地磁気測位)
また、測位部14は、予め測定された構造物の地磁気のパターンと、端末装置10が備える地磁気センサとに基づいて、端末装置10の位置を測位する。
(Geomagnetic positioning)
Further, the positioning unit 14 positions the position of the terminal device 10 based on the geomagnetic pattern of the structure measured in advance and the geomagnetic sensor included in the terminal device 10.

(RFID測位)
また、例えば、端末装置10が駅改札や店舗等で使用される非接触型ICカードと同等のRFID(Radio Frequency Identification)タグの機能を備えている場合、もしくはRFIDタグを読み取る機能を備えている場合、端末装置10によって決済等が行われた情報とともに、使用された位置が記録される。測位部14は、かかる情報を取得することで、端末装置10の位置を測位してもよい。また、位置は、端末装置10が備える光学式センサや、赤外線センサ等によって測位されてもよい。
(RFID positioning)
Further, for example, when the terminal device 10 has an RFID (Radio Frequency Identification) tag function equivalent to a contactless IC card used in a station ticket gate, a store, or the like, or has a function of reading an RFID tag. In this case, the used position is recorded together with the information that the payment or the like was made by the terminal device 10. The positioning unit 14 may position the position of the terminal device 10 by acquiring such information. Further, the position may be determined by an optical sensor included in the terminal device 10, an infrared sensor, or the like.

測位部14は、必要に応じて、上述した測位手段の一つ又は組合せを用いて、端末装置10の位置を測位してもよい。 The positioning unit 14 may position the position of the terminal device 10 by using one or a combination of the above-mentioned positioning means, if necessary.

(センサ部20)
センサ部20は、端末装置10に搭載される各種のセンサを含む。図3に示す例では、センサ部20は、加速度センサ21と、ジャイロセンサ22と、気圧センサ23と、気温センサ24と、音センサ25と、光センサ26と、磁気センサ27と、画像センサ(カメラ)28とを備える。
(Sensor unit 20)
The sensor unit 20 includes various sensors mounted on the terminal device 10. In the example shown in FIG. 3, the sensor unit 20 includes an acceleration sensor 21, a gyro sensor 22, a pressure sensor 23, a temperature sensor 24, a sound sensor 25, an optical sensor 26, a magnetic sensor 27, and an image sensor ( It is equipped with a camera) 28.

なお、上記した各センサ21〜28は、あくまでも例示であって限定されるものではない。すなわち、センサ部20は、各センサ21〜28のうちの一部を備える構成であってもよいし、各センサ21〜28に加えてあるいは代えて、湿度センサ等その他のセンサを備えてもよい。 It should be noted that the above-mentioned sensors 21 to 28 are merely examples and are not limited thereto. That is, the sensor unit 20 may be configured to include a part of the sensors 21 to 28, or may include other sensors such as a humidity sensor in addition to or in place of the sensors 21 to 28. ..

加速度センサ21は、例えば、3軸加速度センサであり、端末装置10の移動方向、速度、および、加速度等の端末装置10の物理的な動きを検知する。ジャイロセンサ22は、端末装置10の角速度等に基づいて3軸方向の傾き等の端末装置10の物理的な動きを検知する。気圧センサ23は、例えば端末装置10の周囲の気圧を検知する。 The acceleration sensor 21 is, for example, a 3-axis acceleration sensor, and detects the moving direction, speed, acceleration, and other physical movements of the terminal device 10. The gyro sensor 22 detects the physical movement of the terminal device 10 such as the inclination in the triaxial direction based on the angular velocity of the terminal device 10 and the like. The barometric pressure sensor 23 detects, for example, the barometric pressure around the terminal device 10.

端末装置10は、上記した加速度センサ21やジャイロセンサ22、気圧センサ23等を備えることから、これらの各センサ21〜23等を利用した歩行者自律航法(PDR:Pedestrian Dead-Reckoning)等の技術を用いて端末装置10の位置を測位することが可能になる。これにより、GPS等の測位システムでは取得することが困難な屋内での位置情報を取得することが可能になる。 Since the terminal device 10 includes the above-mentioned acceleration sensor 21, gyro sensor 22, pressure sensor 23, etc., technologies such as pedestrian autonomous navigation (PDR: Pedestrian Dead-Reckoning) using each of these sensors 21 to 23, etc. It becomes possible to determine the position of the terminal device 10 by using. This makes it possible to acquire indoor position information, which is difficult to acquire with a positioning system such as GPS.

例えば、加速度センサ21を利用した歩数計により、歩数や歩くスピード、歩いた距離を算出することができる。また、ジャイロセンサ22を利用して、ユーザUの進行方向や視線の方向、体の傾きを知ることができる。また、気圧センサ23で検知した気圧から、ユーザUの端末装置10が存在する高度やフロアの階数を知ることもできる。 For example, a pedometer using an acceleration sensor 21 can calculate the number of steps, the walking speed, and the walking distance. Further, the gyro sensor 22 can be used to know the traveling direction of the user U, the direction of the line of sight, and the inclination of the body. Further, from the atmospheric pressure detected by the atmospheric pressure sensor 23, it is possible to know the altitude at which the terminal device 10 of the user U exists and the number of floors of the floor.

気温センサ24は、例えば端末装置10の周囲の気温を検知する。音センサ25は、例えば端末装置10の周囲の音を検知する。光センサ26は、端末装置10の周囲の照度を検知する。磁気センサ27は、例えば端末装置10の周囲の地磁気を検知する。画像センサ28は、端末装置10の周囲の画像を撮像する。 The air temperature sensor 24 detects, for example, the air temperature around the terminal device 10. The sound sensor 25 detects, for example, the sound around the terminal device 10. The optical sensor 26 detects the illuminance around the terminal device 10. The magnetic sensor 27 detects, for example, the geomagnetism around the terminal device 10. The image sensor 28 captures an image of the surroundings of the terminal device 10.

上記した気圧センサ23、気温センサ24、音センサ25、光センサ26および画像センサ28は、それぞれ気圧、気温、音、照度を検知したり、周囲の画像を撮像したりすることで、端末装置10の周囲の環境や状況等を検知することができる。また、端末装置10の周囲の環境や状況等から、端末装置10の位置情報の精度を向上させることが可能になる。 The barometric pressure sensor 23, the temperature sensor 24, the sound sensor 25, the optical sensor 26, and the image sensor 28, respectively, detect the barometric pressure, the temperature, the sound, and the illuminance, and capture an image of the surroundings, so that the terminal device 10 It is possible to detect the surrounding environment and situation of. Further, it is possible to improve the accuracy of the position information of the terminal device 10 from the surrounding environment and the situation of the terminal device 10.

(制御部30)
制御部30は、例えば、CPU(Central Processing Unit)、ROM(Read Only Memory)、RAM、入出力ポート等を有するマイクロコンピュータや各種の回路を含む。また、制御部30は、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路等のハードウェアで構成されてもよい。制御部30は、送信部31と、受信部32と、処理部33とを備える。
(Control unit 30)
The control unit 30 includes, for example, a microcomputer having a CPU (Central Processing Unit), a ROM (Read Only Memory), a RAM, an input / output port, and various circuits. Further, the control unit 30 may be configured by hardware such as an integrated circuit such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit) or an FPGA (Field Programmable Gate Array). The control unit 30 includes a transmission unit 31, a reception unit 32, and a processing unit 33.

(送信部31)
送信部31は、例えば入力部13を用いてユーザUにより入力された各種情報や、端末装置10に搭載された各センサ21〜28によって検知された各種情報、測位部14によって測位された端末装置10の位置情報等を、通信部11を介して情報提供装置100へ送信することができる。
(Transmitting unit 31)
The transmission unit 31 is, for example, various information input by the user U using the input unit 13, various information detected by the sensors 21 to 28 mounted on the terminal device 10, and a terminal device positioned by the positioning unit 14. The position information and the like of 10 can be transmitted to the information providing device 100 via the communication unit 11.

(受信部32)
受信部32は、通信部11を介して、情報提供装置100から提供される各種情報や、情報提供装置100からのセンサ情報の要求を受信することができる。
(Receiver 32)
The receiving unit 32 can receive various information provided by the information providing device 100 and a request for sensor information from the information providing device 100 via the communication unit 11.

(処理部33)
処理部33は、表示部12等を含め、端末装置10全体を制御する。例えば、処理部33は、送信部31によって送信される各種情報や、受信部32によって受信された情報提供装置100からの各種情報を表示部12へ出力して表示させることができる。
(Processing unit 33)
The processing unit 33 controls the entire terminal device 10 including the display unit 12 and the like. For example, the processing unit 33 can output various information transmitted by the transmitting unit 31 and various information received by the receiving unit 32 from the information providing device 100 to the display unit 12 for display.

(記憶部40)
記憶部40は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、又は、HDD(Hard Disk Drive)、SSD(Solid State Drive)、光ディスク等の記憶装置によって実現される。かかる記憶部40には、各種プログラムや各種データ等が記憶される。
(Memory unit 40)
The storage unit 40 is realized by, for example, a semiconductor memory element such as a RAM (Random Access Memory) or a flash memory, or a storage device such as an HDD (Hard Disk Drive), an SSD (Solid State Drive), or an optical disk. To. Various programs, various data, and the like are stored in the storage unit 40.

〔4.情報提供装置の構成例〕
次に、図4を用いて、実施形態に係る情報提供装置100の構成について説明する。図4は、実施形態に係る情報提供装置100の構成例を示す図である。図4に示すように、情報提供装置100は、通信部110と、記憶部120と、制御部130とを有する。
[4. Configuration example of information providing device]
Next, the configuration of the information providing device 100 according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 4 is a diagram showing a configuration example of the information providing device 100 according to the embodiment. As shown in FIG. 4, the information providing device 100 includes a communication unit 110, a storage unit 120, and a control unit 130.

(通信部110)
通信部110は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。また、通信部110は、ネットワークN(図2参照)と有線又は無線で接続される。
(Communication unit 110)
The communication unit 110 is realized by, for example, a NIC (Network Interface Card) or the like. Further, the communication unit 110 is connected to the network N (see FIG. 2) by wire or wirelessly.

(記憶部120)
記憶部120は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、又は、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図4に示すように、記憶部120は、ユーザ情報データベース121と、センサ情報データベース122と、不動産情報データベース123とを有する。
(Memory unit 120)
The storage unit 120 is realized by, for example, a semiconductor memory element such as a RAM (Random Access Memory) or a flash memory (Flash Memory), or a storage device such as a hard disk or an optical disk. As shown in FIG. 4, the storage unit 120 has a user information database 121, a sensor information database 122, and a real estate information database 123.

(ユーザ情報データベース121)
ユーザ情報データベース121は、ユーザUに関する各種情報を記憶する。例えば、ユーザ情報データベース121は、ユーザUの属性等の種々の情報を記憶する。図5は、ユーザ情報データベース121の一例を示す図である。図5に示した例では、ユーザ情報データベース121は、「ユーザID(Identifier)」、「年齢」、「性別」、「自宅」、「勤務地」、「端末ID」といった項目を有する。
(User information database 121)
The user information database 121 stores various information about the user U. For example, the user information database 121 stores various information such as the attributes of the user U. FIG. 5 is a diagram showing an example of the user information database 121. In the example shown in FIG. 5, the user information database 121 has items such as "user ID (Identifier)", "age", "gender", "home", "work location", and "terminal ID".

「ユーザID」は、ユーザUを識別するための識別情報を示す。また、「年齢」は、ユーザIDにより識別されるユーザUの年齢を示す。なお、「年齢」は、例えば35歳等、ユーザIDにより識別されるユーザUの具体的な年齢であってもよい。また、「性別」は、ユーザIDにより識別されるユーザUの性別を示す。 The "user ID" indicates identification information for identifying the user U. Further, "age" indicates the age of the user U identified by the user ID. The "age" may be a specific age of the user U identified by the user ID, for example, 35 years old. Further, "gender" indicates the gender of the user U identified by the user ID.

また、「自宅」は、ユーザIDにより識別されるユーザUの自宅の位置情報を示す。なお、図5に示す例では、「自宅」は、「LC11」といった抽象的な符号を図示するが、緯度経度情報等であってもよい。また、例えば、「自宅」は、地域名や住所であってもよい。 Further, "home" indicates the location information of the home of the user U identified by the user ID. In the example shown in FIG. 5, "home" is illustrated with an abstract reference numeral such as "LC11", but may be latitude / longitude information or the like. Further, for example, "home" may be a region name or an address.

また、「勤務地」は、ユーザIDにより識別されるユーザUの勤務地(学生の場合は学校)の位置情報を示す。なお、図5に示す例では、「勤務地」は、「LC12」といった抽象的な符号を図示するが、緯度経度情報等であってもよい。また、例えば、「勤務地」は、地域名や住所であってもよい。 Further, the "work location" indicates the location information of the work location (school in the case of a student) of the user U identified by the user ID. In the example shown in FIG. 5, the “work location” is illustrated with an abstract code such as “LC12”, but may be latitude / longitude information or the like. Further, for example, the "work location" may be a region name or an address.

また、「端末ID」は、ユーザIDにより識別されるユーザUが現在利用している端末装置10(稼働中の端末装置)を識別するための識別情報を示す。なお、「端末ID」は、複数であってもよい。すなわち、1人のユーザUが複数の端末装置を同時に利用してもよい。また、「端末ID」は、端末装置10の種別を示す情報を含んでいてもよい。 Further, the "terminal ID" indicates identification information for identifying the terminal device 10 (operating terminal device) currently used by the user U identified by the user ID. The number of "terminal IDs" may be plural. That is, one user U may use a plurality of terminal devices at the same time. Further, the "terminal ID" may include information indicating the type of the terminal device 10.

例えば、図5に示す例において、ユーザID「U1」により識別されるユーザUの年齢は、「20代」であり、性別は、「男性」であることを示す。また、例えば、ユーザID「U1」により識別されるユーザUは、自宅が「LC11」であることを示す。また、例えば、ユーザID「U1」により識別されるユーザUは、勤務地が「LC12」であることを示す。また、例えば、ユーザID「U1」により識別されるユーザUは端末ID「D1」により識別される端末装置10を利用していることを示す。 For example, in the example shown in FIG. 5, the age of the user U identified by the user ID "U1" is "20's", and the gender is "male". Further, for example, the user U identified by the user ID "U1" indicates that the home is "LC11". Further, for example, the user U identified by the user ID "U1" indicates that the work location is "LC12". Further, for example, it is shown that the user U identified by the user ID "U1" is using the terminal device 10 identified by the terminal ID "D1".

ここで、図5に示す例では、「U1」、「LC11」、「LC12」および「D1」といった抽象的な値を用いて図示するが、「U1」、「LC11」、「LC12」および「D1」には、具体的な文字列や数値等の情報が記憶されるものとする。以下、他の情報に関する図においても、抽象的な値を図示する場合がある。 Here, in the example shown in FIG. 5, although illustrated using abstract values such as “U1”, “LC11”, “LC12” and “D1”, “U1”, “LC11”, “LC12” and “ It is assumed that information such as a specific character string or a numerical value is stored in "D1". Hereinafter, abstract values may be illustrated also in figures relating to other information.

なお、ユーザ情報データベース121は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、ユーザ情報データベース121は、ユーザUの端末装置10に関する各種情報を記憶してもよい。また、ユーザ情報データベース121は、ユーザUのデモグラフィック(人口統計学的属性)、サイコグラフィック(心理学的属性)、ジオグラフィック(地理学的属性)、ベヘイビオラル(行動学的属性)等の属性に関する情報を記憶してもよい。例えば、ユーザ情報データベース121は、氏名、家族構成、職業、職位、収入、資格、居住形態(戸建、マンション等)、車の有無、通学・通勤時間、通学・通勤経路、定期券区間(駅、路線等)、利用頻度の高い駅(自宅・勤務地の最寄駅以外)、行動履歴(利用頻度の高い位置情報)、習い事(場所、時間帯等)、趣味、興味、ライフスタイル等の情報を記憶してもよい。また、ユーザ情報データベース121は、ユーザUが検索エンジン等に入力した検索クエリ(検索キーワード)に関する情報を記憶してもよい。 The user information database 121 is not limited to the above, and various information may be stored depending on the purpose. For example, the user information database 121 may store various information about the terminal device 10 of the user U. Further, the user information database 121 relates to attributes such as demographic (demographic attribute), psychographic (psychological attribute), geographic (geographical attribute), and behavioral (behavioral attribute) of the user U. Information may be stored. For example, the user information database 121 includes name, family structure, occupation, position, income, qualification, living style (detached house, apartment, etc.), presence / absence of a car, commuting time, commuting route, commuter pass section (station). , Lines, etc.), Frequently used stations (other than the nearest station to your home / work location), Behavior history (Frequently used location information), Lessons (location, time zone, etc.), Hobbies, interests, lifestyle, etc. Information may be stored. Further, the user information database 121 may store information about a search query (search keyword) input by the user U to a search engine or the like.

(センサ情報データベース122)
センサ情報データベース122は、センサ出力に関する各種情報を記憶する。例えば、センサ情報データベース122は、ユーザUの端末装置10からのセンサ情報と位置情報とを紐づけて記憶する。図6は、センサ情報データベース122の一例を示す図である。図6に示した例では、センサ情報データベース122は、「端末ID」、「取得日時」、「センサ情報」、「位置情報」といった項目を有する。
(Sensor information database 122)
The sensor information database 122 stores various information related to the sensor output. For example, the sensor information database 122 stores the sensor information from the terminal device 10 of the user U and the position information in association with each other. FIG. 6 is a diagram showing an example of the sensor information database 122. In the example shown in FIG. 6, the sensor information database 122 has items such as "terminal ID", "acquisition date and time", "sensor information", and "location information".

「端末ID」は、センサ情報と位置情報との出所である端末装置10を識別するための識別情報を示す。また、「端末ID」は、端末装置10の種別を示す情報を含んでいてもよい。なお、センサ情報と位置情報との出所である端末装置10を特定する必要がない場合には、「端末ID」は無くてもよい。 The "terminal ID" indicates identification information for identifying the terminal device 10 which is the source of the sensor information and the position information. Further, the "terminal ID" may include information indicating the type of the terminal device 10. If it is not necessary to specify the terminal device 10 that is the source of the sensor information and the position information, the "terminal ID" may be omitted.

「取得日時」は、端末装置10がセンサ情報と位置情報とを取得した日時を示す。なお、情報提供装置100が端末装置10からリアルタイムでセンサ情報と位置情報とを取得している場合には、情報提供装置100が端末装置10からセンサ情報と位置情報とを取得した日時であってもよい。また、「取得日時」は、年月日時分秒に限らず、曜日、昼間/夜間等に関する情報を含んでいてもよい。 The “acquisition date and time” indicates the date and time when the terminal device 10 acquired the sensor information and the position information. When the information providing device 100 acquires the sensor information and the position information from the terminal device 10 in real time, it is the date and time when the information providing device 100 acquires the sensor information and the position information from the terminal device 10. May be good. Further, the "acquisition date and time" is not limited to the year, month, day, hour, minute, and second, and may include information regarding the day of the week, daytime / nighttime, and the like.

「センサ情報」は、端末装置10の各種センサの出力(検知結果)を示す。「センサ情報」は、例えば環境音、気圧、照度等である。環境音は、音の種別毎(例えば生活音別)にカテゴライズ(分類)されている。すなわち、「センサ情報」のうち環境音は、生活音の種別ごとに記憶される。生活音は、室内の日常生活において発生する音であり、例えば、足音、話し声、ドアの開閉音、洗濯機や掃除機等の使用音、テレビやステレオ等の音等である。なお、環境音として必要なのは音量や音の性質等であって、会話内容や番組内容、及び個人情報やプライバシーに関する音(少なくとも出所や個人を特定できる音)等はぼかしていてもよい。 "Sensor information" indicates the output (detection result) of various sensors of the terminal device 10. The "sensor information" is, for example, environmental sound, atmospheric pressure, illuminance, and the like. Environmental sounds are categorized (classified) by sound type (for example, by living sound). That is, the environmental sound of the "sensor information" is stored for each type of daily life sound. The living sound is a sound generated in daily life indoors, and is, for example, a footstep, a speaking voice, a door opening / closing sound, a sound of using a washing machine or a vacuum cleaner, a sound of a television or a stereo, or the like. It should be noted that what is required as the environmental sound is the volume, the nature of the sound, and the like, and the conversation content, the program content, and the sound related to personal information and privacy (at least the sound that can identify the source and the individual) may be blurred.

「位置情報」は、端末装置10がセンサ情報を取得した時点での位置情報を示す。「位置情報」は、例えばGPSやPDR等で測位した位置情報である。なお、「位置情報」は、位置情報と対応する領域を示す情報であってもよい。 The "position information" indicates the position information at the time when the terminal device 10 acquires the sensor information. The "position information" is, for example, position information measured by GPS, PDR, or the like. The "location information" may be information indicating an area corresponding to the location information.

例えば、図6に示す例において、端末ID「D1」により識別される端末装置10は、取得日時「取得日時#11」に、センサ情報「センサ情報#11」と位置情報「位置情報#11」とを取得していることを示す。 For example, in the example shown in FIG. 6, the terminal device 10 identified by the terminal ID "D1" has the sensor information "sensor information # 11" and the position information "position information # 11" at the acquisition date and time "acquisition date and time # 11". And show that you are getting.

なお、センサ情報データベース122は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、センサ情報データベース122は、センサ情報を保管する有効期限に関する情報を記憶してもよい。また、センサ情報データベース122は、センサ情報の分析結果(環境の評価結果)に関する情報を記憶してもよい。また、センサ情報データベース122は、端末装置10のユーザUが入力したセンサ情報取得時の状況等に関するコメントに関する情報を記憶してもよい。なお、コメントは、テキストでも音声でもよい。 The sensor information database 122 is not limited to the above, and various information may be stored depending on the purpose. For example, the sensor information database 122 may store information regarding an expiration date for storing sensor information. Further, the sensor information database 122 may store information regarding the analysis result (environmental evaluation result) of the sensor information. Further, the sensor information database 122 may store information regarding comments regarding a situation or the like at the time of acquisition of sensor information input by the user U of the terminal device 10. The comment may be text or voice.

(不動産情報データベース123)
不動産情報データベース123は、不動産に関する各種情報を記憶する。例えば、不動産情報データベース123は、検索クエリに応じた不動産の詳細情報や位置情報を記憶する。図7は、不動産情報データベース123の一例を示す図である。図7に示した例では、不動産情報データベース123は、「物件ID」、「不動産情報」、「位置情報」といった項目を有する。
(Real estate information database 123)
The real estate information database 123 stores various information related to real estate. For example, the real estate information database 123 stores detailed information and location information of real estate according to a search query. FIG. 7 is a diagram showing an example of the real estate information database 123. In the example shown in FIG. 7, the real estate information database 123 has items such as “property ID”, “real estate information”, and “location information”.

「物件ID」は、不動産(物件)を識別するための識別情報を示す。なお、不動産を識別する必要がない場合には、「物件ID」は無くてもよい。 The "property ID" indicates identification information for identifying a real estate (property). If it is not necessary to identify the real estate, the "property ID" may not be present.

「不動産情報」は、不動産に関する詳細情報を示す。具体的は、「不動産情報」は、不動産に関する検索クエリに応じた検索結果として提示される各種情報を示す。例えば、「不動産情報」は、不動産の名称や種別、不動産が所在する地域名、建物の間取り、建物内のフロアの階数、不動産の所有者や仲介業者、不動産の賃料や価格、駐車場の有無、最寄駅及び駅からの所要時間、周辺環境、近隣施設等を示す情報であってもよい。 "Real estate information" indicates detailed information about real estate. Specifically, "real estate information" indicates various information presented as search results in response to a search query related to real estate. For example, "real estate information" includes the name and type of real estate, the name of the area where the real estate is located, the floor plan of the building, the number of floors in the building, the owner or broker of the real estate, the rent or price of the real estate, and the presence or absence of a parking lot. , The information indicating the nearest station and the time required from the station, the surrounding environment, neighboring facilities, etc. may be used.

「位置情報」は、不動産が所在する場所の位置情報を示す。「位置情報」は、例えばGPSやPDR等で測位した位置情報である。なお、「位置情報」は、位置情報と対応する領域を示す情報であってもよい。すなわち、当該「位置情報」は、上述したセンサ情報データベース122の「位置情報」と照合可能な情報であれば良い。 "Location information" indicates the location information of the place where the real estate is located. The "position information" is, for example, position information measured by GPS, PDR, or the like. The "location information" may be information indicating an area corresponding to the location information. That is, the "position information" may be any information that can be collated with the "position information" of the sensor information database 122 described above.

例えば、図7に示す例において、物件ID「物件#1」により識別される不動産(物件)は、不動産情報「不動産情報#1」を有し、位置情報「位置情報#1」で示される場所に所在している。 For example, in the example shown in FIG. 7, the real estate (property) identified by the property ID “property # 1” has the real estate information “real estate information # 1” and the location indicated by the location information “location information # 1”. It is located in.

なお、不動産情報データベース123は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、不動産情報データベース123は、不動産に関する口コミや評判、所定の評価指標に基づく評価結果等に関する情報を記憶してもよい。 The real estate information database 123 is not limited to the above, and various information may be stored depending on the purpose. For example, the real estate information database 123 may store information on word-of-mouth and reputation related to real estate, evaluation results based on a predetermined evaluation index, and the like.

(制御部130)
図4に戻り、説明を続ける。制御部130は、コントローラ(Controller)であり、例えば、CPU(Central Processing Unit)、MPU(Micro Processing Unit)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等によって、情報提供装置100の内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム(情報処理プログラムの一例に相当)がRAM等の記憶領域を作業領域として実行されることにより実現される。図4に示す例では、制御部130は、取得部131と、集積部132と、検索部133と、特定部134と、評価部135と、出力部136を有する。
(Control unit 130)
Returning to FIG. 4, the explanation will be continued. The control unit 130 is a controller, and is an information providing device 100 by, for example, a CPU (Central Processing Unit), an MPU (Micro Processing Unit), an ASIC (Application Specific Integrated Circuit), an FPGA (Field Programmable Gate Array), or the like. It is realized by executing various programs (corresponding to an example of an information processing program) stored in the internal storage device of the ASIC with a storage area such as a RAM as a work area. In the example shown in FIG. 4, the control unit 130 includes an acquisition unit 131, an integration unit 132, a search unit 133, a specific unit 134, an evaluation unit 135, and an output unit 136.

(取得部131)
取得部131は、通信部110を介して、各地に所在する建物内外の移動可能な複数の端末装置10のそれぞれからセンサ情報(センサデータ)と位置情報とを取得する。
(Acquisition unit 131)
The acquisition unit 131 acquires sensor information (sensor data) and position information from each of the plurality of movable terminal devices 10 inside and outside the building located in various places via the communication unit 110.

また、取得部131は、通信部110を介して、不動産(物件)を検索するユーザUの端末装置10から、不動産に関する検索クエリを取得する。なお、不動産に関する検索クエリは、不動産の名称や所在場所等に限らず、不動産やその周辺の環境に関するキーワード等であってもよい。 Further, the acquisition unit 131 acquires a search query related to real estate from the terminal device 10 of the user U who searches for real estate (property) via the communication unit 110. The search query related to real estate is not limited to the name and location of the real estate, but may be keywords related to the real estate and its surrounding environment.

(集積部132)
集積部132は、端末装置10から受信したセンサ情報と位置情報とを紐づけてデータベースに集積する。すなわち、集積部132は、センサ情報と位置情報とを紐づける紐付部でもある。なお、集積部132は、取得部131の一部であってもよい。
(Aggregation unit 132)
The integration unit 132 associates the sensor information received from the terminal device 10 with the position information and accumulates them in the database. That is, the integrated unit 132 is also a linking unit that links the sensor information and the position information. The integrated unit 132 may be a part of the acquisition unit 131.

このとき、集積部132は、端末装置10から受信した位置情報と対応する領域と、当該領域と対応する位置情報と同時期に取得されたセンサ情報を集約した集約情報とを紐づける。 At this time, the integration unit 132 associates the area corresponding to the position information received from the terminal device 10 with the aggregated information obtained by aggregating the sensor information acquired at the same time as the position information corresponding to the area.

なお、集積部132は、センサ情報を平均、集約、要約した情報を集約情報とする。すなわち、集積部132は、センサ情報として、異常値を省いた情報を用いる。例えば、集積部132は、環境音を示す数値のうち、平均値との差分が大きいものを除外する。これにより、突発的な異常値を排除する。 The integrated unit 132 uses the sensor information as the averaged, aggregated, and summarized information as the aggregated information. That is, the integrated unit 132 uses information excluding abnormal values as sensor information. For example, the integration unit 132 excludes numerical values indicating environmental sounds having a large difference from the average value. This eliminates sudden outliers.

また、集積部132は、端末装置10から受信したセンサ情報に音が含まれている場合、その音から環境音のみを抽出する。このとき、集積部132は、環境音を、音の種別毎(例えば生活音別)にカテゴライズ(分類)する。すなわち、集積部132は、環境音の抽出部や分類部を含んでいてもよい。 Further, when the sensor information received from the terminal device 10 contains sound, the integration unit 132 extracts only the environmental sound from the sound. At this time, the accumulation unit 132 categorizes (classifies) environmental sounds by sound type (for example, by living sound). That is, the accumulation unit 132 may include an environmental sound extraction unit and a classification unit.

なお、集積部132は、機械学習に基づくモデルを用いて、端末装置10から受信したセンサ情報に含まれる音から環境音を抽出してもよい。この場合、集積部132は、例えば端末装置10から受信したセンサ情報に含まれる音と、音の種別毎(例えば生活音別)にカテゴライズ(分類)した環境音との組を正解データとしてモデルに学習させる。そして、集積部132は、学習済モデルに対して、新たに端末装置10から受信したセンサ情報に含まれる音を入力し、学習済モデルが出力した環境音を抽出結果とする。 The integration unit 132 may extract environmental sounds from the sounds included in the sensor information received from the terminal device 10 by using a model based on machine learning. In this case, the integration unit 132 learns from the model the set of the sound included in the sensor information received from the terminal device 10, and the environmental sound categorized (classified) for each sound type (for example, by living sound) as correct answer data. Let me. Then, the integration unit 132 inputs the sound included in the sensor information newly received from the terminal device 10 to the trained model, and uses the environmental sound output by the trained model as the extraction result.

なお、モデルは、任意の種別のモデルが採用可能である。例えば、集積部132は、SVM(Support Vector Machine)やDNN(Deep Neural Network)をモデルとして採用してもよい。ここで、DNNは、CNN(Convolutional Neural Network)やRNN(Recurrent Neural Network)であってもよい。また、RNNは、LSTM(Long short-term memory)等であってもよい。すなわち、モデルは、任意の形式のモデルが採用可能である。また、モデルは、例えば、CNNとRNNとを組み合わせたモデル等、複数のモデルを組み合わせることで実現されるモデルであってもよい。 Any type of model can be adopted as the model. For example, the integration unit 132 may adopt an SVM (Support Vector Machine) or a DNN (Deep Neural Network) as a model. Here, the DNN may be a CNN (Convolutional Neural Network) or an RNN (Recurrent Neural Network). Further, the RNN may be an LSTM (Long short-term memory) or the like. That is, any type of model can be adopted as the model. Further, the model may be a model realized by combining a plurality of models, for example, a model in which a CNN and an RNN are combined.

学習は、例えばディープニューラルネットワーク(DNN:Deep Neural Network)を利用したディープラーニング(深層学習)等である。また、データマイニングやその他の機械学習アルゴリズムを利用してもよい。集積部132は、上述した各種の学習手法により、モデルの学習を行う。 The learning is, for example, deep learning (deep learning) using a deep neural network (DNN). Data mining and other machine learning algorithms may also be used. The integration unit 132 learns the model by the various learning methods described above.

(検索部133)
検索部133は、ユーザUの端末装置10からの不動産に関する検索クエリに基づいて、検索クエリに適合する不動産を検索する。なお、検索部133は、通信部110を介して、外部の検索サーバ(検索エンジン)に対してユーザUの端末装置10からの不動産に関する検索クエリを入力し、応答としてその検索サーバから検索結果を受信してもよい。
(Search unit 133)
The search unit 133 searches for real estate that matches the search query based on the search query for real estate from the terminal device 10 of the user U. The search unit 133 inputs a search query related to real estate from the terminal device 10 of the user U to an external search server (search engine) via the communication unit 110, and inputs the search result from the search server as a response. You may receive it.

なお、実際には、検索部133は、キーワード検索に限らず、ユーザUが端末装置10に表示された地図上で特定の地点(位置)を指し示すことにより、その地点に対応する不動産を検索するようにしてもよい。 Actually, the search unit 133 is not limited to the keyword search, but the user U searches for the real estate corresponding to the specific point (position) on the map displayed on the terminal device 10. You may do so.

(特定部134)
特定部134は、検索クエリが不動産の名称である場合には不動産の位置情報を特定し、検索クエリが位置情報である場合にはそのまま、当該位置情報が示す不動産で得られるセンサ情報を特定し、検索クエリが所定のセンサ情報に関するキーワードである場合には当該キーワードに合致するセンサ情報が得られる不動産を示す位置情報を特定する。
(Specific part 134)
If the search query is the name of the real estate, the identification unit 134 specifies the location information of the real estate, and if the search query is the location information, the sensor information obtained in the real estate indicated by the location information is specified as it is. , When the search query is a keyword related to a predetermined sensor information, the location information indicating the real estate for which the sensor information matching the keyword is obtained is specified.

例えば、特定部134は、検索クエリとして特定の不動産の名称を受信した場合には、不動産の名称から当該不動産の位置情報を特定する。また、特定部134は、検索クエリとして位置情報を受信した場合(例えば、ユーザUにより地図上の特定の地点が指定された場合)には、当該位置情報が示す不動産を特定する。これにより、「不動産の位置情報」が特定される。そして、特定部134は、センサ情報に紐づけられた位置情報と、不動産の位置情報とを照合し、照合結果が所定の条件を満たす場合には、その位置情報に紐づけられたセンサ情報を、その不動産に関するセンサ情報として特定する。 For example, when the specific unit 134 receives the name of a specific real estate as a search query, the specific unit 134 specifies the location information of the real estate from the name of the real estate. Further, when the identification unit 134 receives the location information as a search query (for example, when a specific point on the map is designated by the user U), the identification unit 134 identifies the real estate indicated by the location information. As a result, "location information of real estate" is specified. Then, the specific unit 134 collates the position information associated with the sensor information with the position information of the real estate, and if the collation result satisfies a predetermined condition, the sensor information associated with the position information is used. , Identify as sensor information about the real estate.

なお、特定部134は、センサ情報に含まれる気圧に関する情報に基づいて、不動産の気密度を特定してもよい。また、特定部134は、センサ情報に含まれる照度に関する情報に基づいて、不動産に関する日当たりの阻害の有無を特定してもよい。 The specifying unit 134 may specify the airtightness of the real estate based on the information regarding the atmospheric pressure included in the sensor information. Further, the specifying unit 134 may specify whether or not there is an obstruction to the sun on the real estate based on the information on the illuminance included in the sensor information.

さらに、特定部134は、検索クエリとして所定のセンサ情報に関するキーワードを受信した場合には、当該キーワードに合致するセンサ情報が得られる不動産を示す位置情報を特定する。 Further, when the specifying unit 134 receives a keyword related to the predetermined sensor information as a search query, the specifying unit 134 specifies the position information indicating the real estate from which the sensor information matching the keyword can be obtained.

なお、特定部134は、検索部133の一部であってもよい。すなわち、特定部134は、検索部133と一体化していてもよい。 The specific unit 134 may be a part of the search unit 133. That is, the specific unit 134 may be integrated with the search unit 133.

(評価部135)
評価部135は、特定されたその不動産に関するセンサ情報に基づいて、その不動産の室内環境及び周辺環境を分析して評価する。例えば、評価部135は、センサ情報に基づいて、当該センサ情報に紐づけられた位置情報に関連する空間の気圧や光度の変化を分析し、分析された情報から当該位置情報に関連する空間の気密度(高い、低い)や光度(明るい、自然光がある、暗い)を判定する。すなわち、評価部135は、気圧や照度の変化を分析する分析部や、空間の気密度や照度を判定する判定部を含んでいてもよい。また、評価部135は、センサ情報に紐づけられた位置情報に関連する空間の状態を推定する推定部を含んでいてもよい。なお、評価部135は、特定部134の一部であってもよい。
(Evaluation unit 135)
The evaluation unit 135 analyzes and evaluates the indoor environment and the surrounding environment of the real estate based on the sensor information about the identified real estate. For example, the evaluation unit 135 analyzes changes in the pressure and luminous intensity of the space related to the position information associated with the sensor information based on the sensor information, and from the analyzed information, the space related to the position information. Determine the airtightness (high, low) and luminosity (bright, with natural light, dark). That is, the evaluation unit 135 may include an analysis unit that analyzes changes in atmospheric pressure and illuminance, and a determination unit that determines the air density and illuminance of the space. Further, the evaluation unit 135 may include an estimation unit that estimates the state of the space related to the position information associated with the sensor information. The evaluation unit 135 may be a part of the specific unit 134.

(出力部136)
出力部136は、通信部110を介して、検索クエリを入力したユーザUの端末装置10に、検索クエリに対する検索結果を送信する。
(Output unit 136)
The output unit 136 transmits the search result for the search query to the terminal device 10 of the user U who has input the search query via the communication unit 110.

また、出力部136は、評価部135により評価された結果を、検索クエリに対する検索結果とともに、ユーザUの端末装置10に提供する提供部を含んでいてもよい。 Further, the output unit 136 may include a providing unit that provides the result evaluated by the evaluation unit 135 to the terminal device 10 of the user U together with the search result for the search query.

〔5.処理手順〕
次に、図8を用いて実施形態に係る情報提供装置100による処理手順について説明する。図8は、実施形態に係る処理手順を示すフローチャートである。なお、以下に示す処理手順は、情報提供装置100の制御部130によって繰り返し実行される。
[5. Processing procedure]
Next, the processing procedure by the information providing apparatus 100 according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 8 is a flowchart showing a processing procedure according to the embodiment. The processing procedure shown below is repeatedly executed by the control unit 130 of the information providing device 100.

図8に示すように、情報提供装置100は、日常的に(常時/周期的に/所定のタイミングで)、各地に所在する建物内外の移動可能な複数の端末装置10のそれぞれからセンサ情報(センサデータ)と位置情報とを取得する(ステップS101)。 As shown in FIG. 8, the information providing device 100 routinely (always / periodically / at a predetermined timing) receives sensor information (from each of a plurality of movable terminal devices 10 inside and outside the building located in various places). (Sensor data) and position information are acquired (step S101).

情報提供装置100は、センサ情報に含まれている音から環境音を抽出する(ステップS102)。例えば、情報提供装置100は、端末装置10にバンドルされたセンサから音を取得し、取得した音に対してフィルタ処理を施して環境音のみを抽出する。 The information providing device 100 extracts an environmental sound from the sound included in the sensor information (step S102). For example, the information providing device 100 acquires sound from the sensor bundled with the terminal device 10, filters the acquired sound, and extracts only the environmental sound.

なお、実際には、情報提供装置100は、端末装置10から環境音を取得するようにしてもよい。すなわち、端末装置10が、センサ情報に含まれている音に対してフィルタ処理を施して環境音を抽出してもよい。フィルタ処理は、クライアント側でもサーバ側でも技術的には可能であるが、プライバシーや通信料等を考慮すると、クライアント側で処理することが好ましい。 In reality, the information providing device 100 may acquire the environmental sound from the terminal device 10. That is, the terminal device 10 may perform a filter process on the sound included in the sensor information to extract the environmental sound. Filter processing is technically possible on both the client side and the server side, but it is preferable to perform the filter processing on the client side in consideration of privacy, communication charges, and the like.

情報提供装置100は、抽出された環境音を、音の種別毎(例えば生活音別)にカテゴライズ(分類)する(ステップS103)。 The information providing device 100 categorizes (classifies) the extracted environmental sounds for each sound type (for example, by living sound) (step S103).

情報提供装置100は、センサ情報と位置情報とを紐づけてデータベースに記憶する(ステップS104)。このとき、情報提供装置100は、環境音を、音の種別毎(例えば生活音別)に記憶する。 The information providing device 100 stores the sensor information and the position information in the database in association with each other (step S104). At this time, the information providing device 100 stores environmental sounds for each type of sound (for example, by living sound).

情報提供装置100は、不動産(物件)を検索するユーザUの端末装置10から、不動産に関する検索クエリを取得する(ステップS105)。ここでは、不動産に関する検索クエリとして、不動産の名称又は位置情報を取得する。 The information providing device 100 acquires a search query related to real estate from the terminal device 10 of the user U who searches for real estate (property) (step S105). Here, the name or location information of the real estate is acquired as a search query related to the real estate.

情報提供装置100は、センサ情報に紐づけられた位置情報と、不動産の位置情報とが所定の条件を満たすか否かを判定する(ステップS106)。 The information providing device 100 determines whether or not the position information associated with the sensor information and the position information of the real estate satisfy a predetermined condition (step S106).

情報提供装置100は、センサ情報に紐づけられた位置情報と、不動産の位置情報とが所定の条件を満たす場合(ステップS106;Yes)、位置情報に紐づけられたセンサ情報を、その不動産に関するセンサ情報として特定する(ステップSS107)。反対に、情報提供装置100は、センサ情報に紐づけられた位置情報と、不動産の位置情報とが所定の条件を満たさない場合(ステップS106;No)、センサ情報を特定しない。 When the position information associated with the sensor information and the position information of the real estate satisfy a predetermined condition (step S106; Yes), the information providing device 100 attaches the sensor information associated with the position information to the real estate. It is specified as sensor information (step SS107). On the contrary, the information providing device 100 does not specify the sensor information when the position information associated with the sensor information and the position information of the real estate do not satisfy the predetermined conditions (step S106; No).

なお、図示しないが、情報提供装置100は、不動産に関する検索クエリとして、所定のセンサ情報に関するキーワードを取得した場合には、当該キーワードに合致するセンサ情報が得られる不動産を示す位置情報を特定する。 Although not shown, when the information providing device 100 acquires a keyword related to predetermined sensor information as a search query related to real estate, the information providing device 100 specifies position information indicating the real estate from which sensor information matching the keyword can be obtained.

すなわち、情報提供装置100は、検索クエリに応じた不動産の位置情報を特定し、特定された位置情報に基づいて、不動産で得られるセンサ情報を特定する。 That is, the information providing device 100 specifies the position information of the real estate according to the search query, and identifies the sensor information obtained in the real estate based on the specified position information.

また、情報提供装置100は、検索クエリが位置情報である場合には、当該位置情報が示す不動産で得られるセンサ情報を特定する。 Further, when the search query is location information, the information providing device 100 specifies the sensor information obtained in the real estate indicated by the location information.

また、情報提供装置100は、検索クエリが所定のセンサ情報に関するキーワードである場合には、当該キーワードに合致するセンサ情報が得られる不動産を示す位置情報を特定する。 Further, when the search query is a keyword related to the predetermined sensor information, the information providing device 100 specifies the position information indicating the real estate from which the sensor information matching the keyword is obtained.

情報提供装置100は、ユーザUの端末装置10に対して、検索クエリに応じた検索結果を送信する(ステップS108)。検索結果には、不動産に関するセンサ情報も含まれる。 The information providing device 100 transmits the search result corresponding to the search query to the terminal device 10 of the user U (step S108). The search results also include sensor information about real estate.

〔6.変形例〕
上述した端末装置10および情報提供装置100は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、実施形態の変形例について説明する。
[6. Modification example]
The terminal device 10 and the information providing device 100 described above may be implemented in various different forms other than the above-described embodiment. Therefore, a modified example of the embodiment will be described below.

上記の実施形態において、端末装置10がユーザUの衣服のポケットや鞄(バッグ、リュック、ポーチ)等の中にしまわれている可能性もある。そこで、端末装置10は、ユーザUにより使用(操作、動画視聴等)されている場合にのみ、センサ情報を情報提供装置100に送信するようにしてもよい。例えば、情報提供装置100は、端末装置10が何らかのアプリケーションプログラム(アプリ)等を起動している場合にはセンサ情報を取得し、何らアプリ等を起動していない場合にはセンサ情報を取得しないようにする。もしくは、情報提供装置100は、端末装置10が非スリープ状態の場合にはセンサ情報を取得し、端末装置10がスリープ状態の場合にはセンサ情報を取得しないようにする。なお、「センサ情報を取得しない」には、「センサ情報を取得しても記憶しない」ことを含む。 In the above embodiment, the terminal device 10 may be stored in a pocket or bag (bag, backpack, pouch) of the user U's clothes. Therefore, the terminal device 10 may transmit the sensor information to the information providing device 100 only when it is used (operation, video viewing, etc.) by the user U. For example, the information providing device 100 acquires sensor information when the terminal device 10 is activating some application program (application) or the like, and does not acquire sensor information when no application or the like is activated. To. Alternatively, the information providing device 100 acquires the sensor information when the terminal device 10 is in the non-sleep state, and does not acquire the sensor information when the terminal device 10 is in the sleep state. In addition, "do not acquire sensor information" includes "do not store even if sensor information is acquired".

また、情報提供装置100は、センサ情報とともに、端末装置10の操作履歴等を取得し、端末装置10がユーザUにより所定時間以上(例えば5分以上)使用されていない場合には、端末装置10がユーザUの衣服のポケットや鞄等の中にしまわれていると推定し、端末装置10からのセンサ情報を取得しないようにしてもよい。 Further, the information providing device 100 acquires the operation history of the terminal device 10 together with the sensor information, and when the terminal device 10 has not been used by the user U for a predetermined time or more (for example, 5 minutes or more), the terminal device 10 It is presumed that the user U is stored in the pocket or bag of the user U's clothes, and the sensor information from the terminal device 10 may not be acquired.

また、情報提供装置100は、センサ情報(環境音、気圧、照度等)又はその変化等に基づいて、端末装置10がユーザUの衣服のポケットや鞄等の中にしまわれていると推定した場合には、端末装置10からのセンサ情報を取得しないようにしてもよい。 Further, the information providing device 100 presumes that the terminal device 10 is stored in the pocket or bag of the user U's clothes based on the sensor information (environmental sound, pressure, illuminance, etc.) or its change. In that case, the sensor information from the terminal device 10 may not be acquired.

また、上記の実施形態において、特定の不動産に居住又は勤務しているユーザ(居住者および勤務者)を推定するようにしてもよい。例えば、情報提供装置100は、各ユーザの端末装置10の位置情報に基づいて、あるユーザが日常的に夜間又は昼間にその不動産に長時間(所定時間以上)滞在している場合、そのユーザを居住者又は勤務者と推定する。あるいは、情報提供装置100は、各ユーザの属性情報に基づいて、各ユーザがその不動産の居住者であるか勤務者であるかを推定する。 Further, in the above embodiment, users (residents and workers) who live or work in a specific real estate may be estimated. For example, the information providing device 100 determines that a user stays in the real estate for a long time (predetermined time or more) on a daily basis at night or in the daytime based on the position information of the terminal device 10 of each user. Presumed to be a resident or a worker. Alternatively, the information providing device 100 estimates whether each user is a resident or a worker of the real estate based on the attribute information of each user.

また、上記の実施形態において、端末装置10からセンサ情報をリアルタイムに毎日取得するとユーザの生活パターン等が特定される可能性がある場合には、数日おき又は無作為(ランダム)に取得するようにしてもよい。また、ユーザが現在居住又は勤務している不動産に関しては、ユーザ又はその勤務先の許可が得られた場合を除き、センサ情報を非公開にしてもよい。また、居住用の不動産に関するセンサ情報については、入居者であるユーザが退去することが確定した後又は退去した後にのみセンサ情報を公開するようにしてもよい。 Further, in the above embodiment, if there is a possibility that the user's life pattern or the like may be specified by acquiring the sensor information from the terminal device 10 in real time every day, the sensor information should be acquired every few days or randomly. You may do it. In addition, regarding the real estate in which the user currently resides or works, the sensor information may be kept private except when the permission of the user or his / her place of employment is obtained. Further, regarding the sensor information regarding the real estate for residential use, the sensor information may be disclosed only after the user who is a resident is confirmed to move out or after the user has moved out.

また、上記の実施形態において、情報提供装置100は、移動可能な端末装置10のみに限らず、センサを有する固定端末からもセンサ情報を取得するようにしてもよい。ユーザとともに移動するスマートフォン等の可搬式機器と、特定の位置に設置された既存のセンサ機器等とのそれぞれからセンサ情報を収集することで、より多くのセンサ情報を取得でき、環境分析の精度も向上する。 Further, in the above embodiment, the information providing device 100 may acquire sensor information not only from the movable terminal device 10 but also from a fixed terminal having a sensor. By collecting sensor information from each of a portable device such as a smartphone that moves with the user and an existing sensor device installed at a specific position, more sensor information can be obtained and the accuracy of environmental analysis is also improved. improves.

また、上記の実施形態においては、不動産検索を例に説明しているが、実際には不動産に限定されない。例えば、情報提供装置100は、不動産の代わりに、車両(鉄道、高速バス等)や船舶、航空機等の建物と同等の空間を有する移動体に関するセンサ情報を特定してもよい。具体的には、情報提供装置100は、建物や部屋の代わりに、車両や船舶、航空機等の客室(キャビン)に関するセンサ情報を特定してもよい。また、空間は、住宅等の屋内で人が生活する空間に限らず、自動車や飛行機等で乗員・乗客が過ごす空間であってもよい。すなわち、広義では、空間は、建物や移動体の内部の居住空間である。なお、ユーザUが車両や船舶、航空機等を利用しているか否かは、端末装置10の位置情報に基づく移動速度や移動経路(航路)等から推定することも可能である。 Further, in the above embodiment, the real estate search is described as an example, but the actual real estate is not limited to the real estate. For example, the information providing device 100 may specify sensor information about a moving body having a space equivalent to that of a building such as a vehicle (railway, high-speed bus, etc.), a ship, an aircraft, or the like, instead of the real estate. Specifically, the information providing device 100 may specify sensor information regarding a guest room (cabin) of a vehicle, a ship, an aircraft, or the like instead of a building or a room. Further, the space is not limited to a space where people live indoors such as a house, but may be a space where passengers and passengers spend time in a car, an airplane, or the like. That is, in a broad sense, a space is a living space inside a building or a moving body. Whether or not the user U is using a vehicle, a ship, an aircraft, or the like can be estimated from the movement speed, the movement route (route), etc. based on the position information of the terminal device 10.

なお、情報提供装置100は、ユーザUの端末装置10内の一機能として実装されてもよい。例えば、情報提供装置100は、ユーザUの端末装置10のうちの一台であってもよい。すなわち、端末装置10と情報提供装置100とは同一の装置であってもよい。 The information providing device 100 may be implemented as a function in the terminal device 10 of the user U. For example, the information providing device 100 may be one of the terminal devices 10 of the user U. That is, the terminal device 10 and the information providing device 100 may be the same device.

〔7.効果〕
上述してきたように、本願に係る情報提供装置100は、取得部と、検索部と、特定部とを備える。取得部は、センサを有する移動可能な端末装置からセンサ情報と位置情報とを紐づけて取得する。検索部は、所定の空間(不動産等)に関する検索クエリに応じて、所定の空間に関する情報を検索する。特定部は、検索クエリに応じた所定の空間の位置情報を特定し、特定された位置情報に基づいて、所定の空間で得られるセンサ情報を特定する。また、特定部は、検索クエリが位置情報である場合には当該位置情報が示す所定の空間で得られるセンサ情報を特定する。また、特定部は、検索クエリが所定のセンサ情報に関するキーワードである場合には当該キーワードに合致するセンサ情報が得られる所定の空間を示す位置情報を特定する。センサ情報は、例えば環境音、気圧、照度等である。環境音は、音の種別毎(例えば生活音別)にカテゴライズ(分類)されていてもよい。所定の空間は、例えば不動産である。このように、本願に係る情報提供装置100は、HaaS(Hardware as a Service)を活用して環境情報の収集能力を向上することができる。
[7. effect〕
As described above, the information providing device 100 according to the present application includes an acquisition unit, a search unit, and a specific unit. The acquisition unit acquires sensor information and position information in association with each other from a movable terminal device having a sensor. The search unit searches for information on a predetermined space in response to a search query on a predetermined space (real estate, etc.). The specific unit identifies the position information in a predetermined space according to the search query, and identifies the sensor information obtained in the predetermined space based on the specified position information. Further, when the search query is position information, the specific unit specifies sensor information obtained in a predetermined space indicated by the position information. Further, when the search query is a keyword related to predetermined sensor information, the specific unit specifies position information indicating a predetermined space where sensor information matching the keyword can be obtained. The sensor information is, for example, environmental sound, atmospheric pressure, illuminance, and the like. Environmental sounds may be categorized (classified) by sound type (for example, by living sound). The predetermined space is, for example, real estate. As described above, the information providing device 100 according to the present application can improve the ability to collect environmental information by utilizing HaaS (Hardware as a Service).

〔8.ハードウェア構成〕
また、上述した実施形態に係る端末装置10や情報提供装置100は、例えば図9に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。以下、情報提供装置100を例に挙げて説明する。図9は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ1000は、出力装置1010、入力装置1020と接続され、演算装置1030、一次記憶装置1040、二次記憶装置1050、出力I/F(Interface)1060、入力I/F1070、ネットワークI/F1080がバス1090により接続された形態を有する。
[8. Hardware configuration]
Further, the terminal device 10 and the information providing device 100 according to the above-described embodiment are realized by, for example, a computer 1000 having a configuration as shown in FIG. Hereinafter, the information providing device 100 will be described as an example. FIG. 9 is a diagram showing an example of a hardware configuration. The computer 1000 is connected to the output device 1010 and the input device 1020, and the arithmetic unit 1030, the primary storage device 1040, the secondary storage device 1050, the output I / F (Interface) 1060, the input I / F 1070, and the network I / F 1080 are bused. It has a form connected by 1090.

演算装置1030は、一次記憶装置1040や二次記憶装置1050に格納されたプログラムや入力装置1020から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。演算装置1030は、例えばCPU(Central Processing Unit)、MPU(Micro Processing Unit)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等により実現される。 The arithmetic unit 1030 operates based on a program stored in the primary storage device 1040 or the secondary storage device 1050, a program read from the input device 1020, or the like, and executes various processes. The arithmetic unit 1030 is realized by, for example, a CPU (Central Processing Unit), an MPU (Micro Processing Unit), an ASIC (Application Specific Integrated Circuit), an FPGA (Field Programmable Gate Array), or the like.

一次記憶装置1040は、RAM(Random Access Memory)等、演算装置1030が各種の演算に用いるデータを一次的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置1050は、演算装置1030が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ROM(Read Only Memory)、HDD(Hard Disk Drive)、SSD(Solid State Drive)、フラッシュメモリ等により実現される。二次記憶装置1050は、内蔵ストレージであってもよいし、外付けストレージであってもよい。また、二次記憶装置1050は、USBメモリやSD(Secure Digital)メモリカード等の取り外し可能な記憶媒体であってもよい。また、二次記憶装置1050は、クラウドストレージ(オンラインストレージ)やNAS(Network Attached Storage)、ファイルサーバ等であってもよい。 The primary storage device 1040 is a memory device such as a RAM (Random Access Memory) that temporarily stores data used by the arithmetic unit 1030 for various calculations. Further, the secondary storage device 1050 is a storage device in which data used by the calculation device 1030 for various calculations and various databases are registered, and is a ROM (Read Only Memory), an HDD (Hard Disk Drive), and an SSD (Solid). State Drive), flash memory, etc. The secondary storage device 1050 may be an internal storage or an external storage. Further, the secondary storage device 1050 may be a removable storage medium such as a USB memory or an SD (Secure Digital) memory card. Further, the secondary storage device 1050 may be a cloud storage (online storage), NAS (Network Attached Storage), a file server, or the like.

出力I/F1060は、ディスプレイ、プロジェクタ、およびプリンタ等といった各種の情報を出力する出力装置1010に対し、出力対象となる情報を送信するためのインターフェイスであり、例えば、USB(Universal Serial Bus)やDVI(Digital Visual Interface)、HDMI(登録商標)(High Definition Multimedia Interface)といった規格のコネクタにより実現される。また、入力I/F1070は、マウス、キーボード、キーパッド、ボタン、およびスキャナ等といった各種の入力装置1020から情報を受信するためのインターフェイスであり、例えば、USB等により実現される。 The output I / F 1060 is an interface for transmitting information to be output to an output device 1010 that outputs various information such as a display, a projector, and a printer. For example, USB (Universal Serial Bus) or DVI. (Digital Visual Interface), HDMI (Registered Trademark) (High Definition Multimedia Interface), etc. are realized by standard connectors. Further, the input I / F 1070 is an interface for receiving information from various input devices 1020 such as a mouse, a keyboard, a keypad, a button, a scanner, and the like, and is realized by, for example, USB.

また、出力I/F1060および入力I/F1070はそれぞれ出力装置1010および入力装置1020と無線で接続してもよい。すなわち、出力装置1010および入力装置1020は、ワイヤレス機器であってもよい。 Further, the output I / F 1060 and the input I / F 1070 may be wirelessly connected to the output device 1010 and the input device 1020, respectively. That is, the output device 1010 and the input device 1020 may be wireless devices.

また、出力装置1010および入力装置1020は、タッチパネルのように一体化していてもよい。この場合、出力I/F1060および入力I/F1070も、入出力I/Fとして一体化していてもよい。 Further, the output device 1010 and the input device 1020 may be integrated like a touch panel. In this case, the output I / F 1060 and the input I / F 1070 may also be integrated as input / output I / F.

なお、入力装置1020は、例えば、CD(Compact Disc)、DVD(Digital Versatile Disc)、PD(Phase change rewritable Disk)等の光学記録媒体、MO(Magneto-Optical disk)等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、又は半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。 The input device 1020 is, for example, an optical recording medium such as a CD (Compact Disc), a DVD (Digital Versatile Disc), a PD (Phase change rewritable Disk), a magneto-optical recording medium such as an MO (Magneto-Optical disk), or a tape. It may be a device that reads information from a medium, a magnetic recording medium, a semiconductor memory, or the like.

ネットワークI/F1080は、ネットワークNを介して他の機器からデータを受信して演算装置1030へ送り、また、ネットワークNを介して演算装置1030が生成したデータを他の機器へ送信する。 The network I / F 1080 receives data from another device via the network N and sends it to the arithmetic unit 1030, and also transmits the data generated by the arithmetic unit 1030 to the other device via the network N.

演算装置1030は、出力I/F1060や入力I/F1070を介して、出力装置1010や入力装置1020の制御を行う。例えば、演算装置1030は、入力装置1020や二次記憶装置1050からプログラムを一次記憶装置1040上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。 The arithmetic unit 1030 controls the output device 1010 and the input device 1020 via the output I / F 1060 and the input I / F 1070. For example, the arithmetic unit 1030 loads a program from the input device 1020 or the secondary storage device 1050 onto the primary storage device 1040, and executes the loaded program.

例えば、コンピュータ1000が情報提供装置100として機能する場合、コンピュータ1000の演算装置1030は、一次記憶装置1040上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部130の機能を実現する。また、コンピュータ1000の演算装置1030は、ネットワークI/F1080を介して他の機器から取得したプログラムを一次記憶装置1040上にロードし、ロードしたプログラムを実行してもよい。また、コンピュータ1000の演算装置1030は、ネットワークI/F1080を介して他の機器と連携し、プログラムの機能やデータ等を他の機器の他のプログラムから呼び出して利用してもよい。 For example, when the computer 1000 functions as the information providing device 100, the arithmetic unit 1030 of the computer 1000 realizes the function of the control unit 130 by executing the program loaded on the primary storage device 1040. Further, the arithmetic unit 1030 of the computer 1000 may load a program acquired from another device via the network I / F 1080 onto the primary storage device 1040 and execute the loaded program. Further, the arithmetic unit 1030 of the computer 1000 may cooperate with other devices via the network I / F 1080 to call the functions and data of the program from other programs of the other devices and use them.

〔9.その他〕
以上、本願の実施形態を説明したが、これら実施形態の内容により本発明が限定されるものではない。また、前述した構成要素には、当業者が容易に想定できるもの、実質的に同一のもの、いわゆる均等の範囲のものが含まれる。さらに、前述した構成要素は適宜組み合わせることが可能である。さらに、前述した実施形態の要旨を逸脱しない範囲で構成要素の種々の省略、置換又は変更を行うことができる。
[9. others〕
Although the embodiments of the present application have been described above, the present invention is not limited to the contents of these embodiments. Further, the above-mentioned components include those that can be easily assumed by those skilled in the art, those that are substantially the same, that is, those in a so-called equal range. Furthermore, the components described above can be combined as appropriate. Further, various omissions, replacements or changes of the components can be made without departing from the gist of the above-described embodiment.

また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部又は一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部又は一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。 Further, among the processes described in the above-described embodiment, all or a part of the processes described as being automatically performed can be manually performed, or the processes described as being manually performed can be performed. All or part of it can be done automatically by a known method. In addition, information including processing procedures, specific names, various data and parameters shown in the above documents and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified. For example, the various information shown in each figure is not limited to the information shown in the figure.

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部又は一部を、各種の負荷や使用状況等に応じて、任意の単位で機能的又は物理的に分散・統合して構成することができる。 Further, each component of each of the illustrated devices is a functional concept, and does not necessarily have to be physically configured as shown in the figure. That is, the specific form of distribution / integration of each device is not limited to the one shown in the figure, and all or part of them may be functionally or physically distributed / physically in arbitrary units according to various loads and usage conditions. Can be integrated and configured.

例えば、上述した情報提供装置100は、複数のサーバコンピュータで実現してもよく、また、機能によっては外部のプラットホーム等をAPI(Application Programming Interface)やネットワークコンピューティング等で呼び出して実現する等、構成は柔軟に変更できる。 For example, the above-mentioned information providing device 100 may be realized by a plurality of server computers, or may be realized by calling an external platform or the like by API (Application Programming Interface), network computing, or the like depending on the function. Can be changed flexibly.

また、上述してきた実施形態および変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。 Further, the above-described embodiments and modifications can be appropriately combined as long as the processing contents do not conflict with each other.

また、上述してきた「部(section、module、unit)」は、「手段」や「回路」等に読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。 Further, the above-mentioned "section, module, unit" can be read as "means", "circuit" and the like. For example, the acquisition unit can be read as an acquisition means or an acquisition circuit.

1 情報処理システム
10 端末装置
14 測位部
20 センサ部
100 情報提供装置
110 通信部
120 記憶部
121 ユーザ情報データベース
122 センサ情報データベース
123 不動産情報データベース
130 制御部
131 取得部
132 集積部
133 検索部
134 特定部
135 評価部
136 出力部
1 Information processing system 10 Terminal equipment 14 Positioning unit 20 Sensor unit 100 Information provision device 110 Communication unit 120 Storage unit 121 User information database 122 Sensor information database 123 Real estate information database 130 Control unit 131 Acquisition unit 132 Integration unit 133 Search unit 134 Specific unit 135 Evaluation unit 136 Output unit

Claims (14)

センサを有する移動可能な端末装置が同時期に取得したセンサ情報と位置情報とを取得する取得部と、
前記取得部により取得された位置情報と対応する領域と、該領域と対応する位置情報と同時期に取得されたセンサ情報を集約した集約情報とを紐づける紐付部と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。
An acquisition unit that acquires sensor information and position information acquired at the same time by a movable terminal device having a sensor, and an acquisition unit.
A linking unit that links the area corresponding to the position information acquired by the acquisition unit and the aggregated information obtained by aggregating the sensor information acquired at the same time as the position information corresponding to the area.
An information processing device characterized by being equipped with.
前記取得部は、前記端末装置から所定のタイミングでセンサ情報と位置情報とを取得する
ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。
The information processing device according to claim 1, wherein the acquisition unit acquires sensor information and position information from the terminal device at a predetermined timing.
前記紐付部は、センサ情報として、異常値を省いた情報を用いる
ことを特徴とする請求項1又は2に記載の情報処理装置。
The information processing apparatus according to claim 1 or 2, wherein the linking portion uses information excluding abnormal values as sensor information.
前記取得部により取得された位置情報と対応する領域は、不動産検索の対象となる領域である
ことを特徴とする請求項1〜3のうちいずれか1つに記載の情報処理装置。
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 3, wherein the area corresponding to the position information acquired by the acquisition unit is an area to be searched for real estate.
前記取得部により取得された位置情報と対応する領域を検索クエリとして、該領域と対応する位置情報と同時期に取得されたセンサ情報を検索する検索部と、
をさらに備えることを特徴とする請求項1〜4のうちいずれか1つに記載の情報処理装置。
A search unit that searches for sensor information acquired at the same time as the position information corresponding to the area, using the area corresponding to the position information acquired by the acquisition unit as a search query.
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 4, further comprising.
前記取得部により取得された位置情報を検索クエリとして、前記位置情報と同時期に取得されたセンサ情報を検索する検索部と、
をさらに備えることを特徴とする請求項1〜4のうちいずれか1つに記載の情報処理装置。
A search unit that searches for sensor information acquired at the same time as the location information using the location information acquired by the acquisition unit as a search query.
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 4, further comprising.
前記取得部により取得されたセンサ情報に関するキーワードを検索クエリとして、前記取得部により取得されたセンサ情報を検索する検索部と、
をさらに備えることを特徴とする請求項1〜4のうちいずれか1つに記載の情報処理装置。
A search unit that searches for sensor information acquired by the acquisition unit using a keyword related to the sensor information acquired by the acquisition unit as a search query, and a search unit.
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 4, further comprising.
前記センサ情報は、環境音、気圧、照度のうち少なくとも1つを含む
ことを特徴とする請求項1〜7のうちいずれか1つに記載の情報処理装置。
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 7, wherein the sensor information includes at least one of environmental sound, atmospheric pressure, and illuminance.
前記領域は、建物及び移動体の内部の居住空間である
ことを特徴とする請求項1〜8のうちいずれか1つに記載の情報処理装置。
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 8, wherein the area is a living space inside a building and a moving body.
前記取得部は、前記端末装置がユーザにより使用されているときに、前記端末装置から前記センサ情報と前記位置情報とを取得する
ことを特徴とする請求項1〜9のうちいずれか1つに記載の情報処理装置。
The acquisition unit is defined in any one of claims 1 to 9, wherein the acquisition unit acquires the sensor information and the position information from the terminal device when the terminal device is used by the user. The information processing device described.
前記位置情報に紐づけられた前記センサ情報に基づいて、前記領域の状態を推定する推定部と、
をさらに備えることを特徴とする請求項1〜10のうちいずれか1つに記載の情報処理装置。
An estimation unit that estimates the state of the region based on the sensor information associated with the position information, and an estimation unit.
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 10, further comprising.
前記推定部により推定された結果を、前記領域に関心を持つユーザの端末装置に提供する提供部と、
をさらに備えることを特徴とする請求項11に記載の情報処理装置。
A providing unit that provides the result estimated by the estimation unit to the terminal device of a user who is interested in the area, and a providing unit.
The information processing apparatus according to claim 11, further comprising.
情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
センサを有する移動可能な端末装置が同時期に取得したセンサ情報と位置情報とを取得する取得工程と、
前記取得工程により取得された位置情報と対応する領域と、該領域と対応する位置情報と同時期に取得されたセンサ情報を集約した集約情報とを紐づける紐付工程と、
を含むことを特徴とする情報処理方法。
It is an information processing method executed by an information processing device.
The acquisition process of acquiring the sensor information and the position information acquired by the movable terminal device having the sensor at the same time,
A linking process that links the area corresponding to the position information acquired by the acquisition process with the aggregated information obtained by aggregating the sensor information acquired at the same time as the position information corresponding to the area.
An information processing method characterized by including.
センサを有する移動可能な端末装置が同時期に取得したセンサ情報と位置情報とを取得する取得手順と、
前記取得手順により取得された位置情報と対応する領域と、該領域と対応する位置情報と同時期に取得されたセンサ情報を集約した集約情報とを紐づける紐付手順と、
をコンピュータに実行させるための情報処理プログラム。
An acquisition procedure for acquiring sensor information and position information acquired at the same time by a movable terminal device having a sensor, and an acquisition procedure.
An associating procedure for associating the area corresponding to the position information acquired by the acquisition procedure with the aggregated information obtained by aggregating the sensor information acquired at the same time as the position information corresponding to the area.
Information processing program to make a computer execute.
JP2020097221A 2020-06-03 2020-06-03 Information processing device, information processing method and information processing program Active JP7155196B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2020097221A JP7155196B2 (en) 2020-06-03 2020-06-03 Information processing device, information processing method and information processing program

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2020097221A JP7155196B2 (en) 2020-06-03 2020-06-03 Information processing device, information processing method and information processing program

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2021189972A true JP2021189972A (en) 2021-12-13
JP7155196B2 JP7155196B2 (en) 2022-10-18

Family

ID=78849690

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2020097221A Active JP7155196B2 (en) 2020-06-03 2020-06-03 Information processing device, information processing method and information processing program

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP7155196B2 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7480966B2 (en) 2022-10-14 2024-05-10 ダイキン工業株式会社 Pillararene Complexes

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004206504A (en) * 2002-12-26 2004-07-22 Fujitsu Ltd Real estate property search program and its device
JP2011154481A (en) * 2010-01-26 2011-08-11 Toshiba Corp Road traffic situation analyzing system and method
JP2011250230A (en) * 2010-05-28 2011-12-08 Nec Casio Mobile Communications Ltd Terminal device and program
JP2013171482A (en) * 2012-02-22 2013-09-02 Omron Corp Information management device, information management program, and information management method
WO2016016944A1 (en) * 2014-07-29 2016-02-04 株式会社日立製作所 Database management system and database management method
JP2018156623A (en) * 2017-03-16 2018-10-04 Ar株式会社 Real estate information providing system, server, method, and program
JP2018190009A (en) * 2017-04-28 2018-11-29 日本電信電話株式会社 Evaluation support system and evaluation support method of residence environment
JP2019145078A (en) * 2018-12-11 2019-08-29 株式会社創建 Computer system for assisting in determining to purchase or rent real estate property, and method and program implemented in that computer system
JP2019185305A (en) * 2018-04-06 2019-10-24 株式会社リブセンス Information processing device, information processing method, building information display method, and program
WO2019239456A1 (en) * 2018-06-11 2019-12-19 三菱電機株式会社 Environment information management system, environment information management method, and environment information management program
JP2020057964A (en) * 2018-10-03 2020-04-09 日本電気株式会社 Data transmission system, gateway, server, data transmission method, and program

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004206504A (en) * 2002-12-26 2004-07-22 Fujitsu Ltd Real estate property search program and its device
JP2011154481A (en) * 2010-01-26 2011-08-11 Toshiba Corp Road traffic situation analyzing system and method
JP2011250230A (en) * 2010-05-28 2011-12-08 Nec Casio Mobile Communications Ltd Terminal device and program
JP2013171482A (en) * 2012-02-22 2013-09-02 Omron Corp Information management device, information management program, and information management method
WO2016016944A1 (en) * 2014-07-29 2016-02-04 株式会社日立製作所 Database management system and database management method
JP2018156623A (en) * 2017-03-16 2018-10-04 Ar株式会社 Real estate information providing system, server, method, and program
JP2018190009A (en) * 2017-04-28 2018-11-29 日本電信電話株式会社 Evaluation support system and evaluation support method of residence environment
JP2019185305A (en) * 2018-04-06 2019-10-24 株式会社リブセンス Information processing device, information processing method, building information display method, and program
WO2019239456A1 (en) * 2018-06-11 2019-12-19 三菱電機株式会社 Environment information management system, environment information management method, and environment information management program
JP2020057964A (en) * 2018-10-03 2020-04-09 日本電気株式会社 Data transmission system, gateway, server, data transmission method, and program
JP2019145078A (en) * 2018-12-11 2019-08-29 株式会社創建 Computer system for assisting in determining to purchase or rent real estate property, and method and program implemented in that computer system

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
井上 真杉、大西 真晶、森野 博章: "コンテキスト適応サービスを実現するセンサ・モバイル端末・ネットワーク連携アーキテクチャ", 電子情報通信学会技術研究報告 VOL.109 NO.22 IEICE TECHNICAL REPORT, JPN6021039333, 30 April 2009 (2009-04-30), JP, pages 53 - 58, ISSN: 0004613522 *
佐崎 悠、神崎 映光、原 隆浩、西尾 章治郎: "時空間的なデータ分布とその変化を考慮したモバイルセンサデータの検索支援機構について", 第7回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (第13回日本データベース学会年次大会), JPN6021039337, 4 March 2015 (2015-03-04), JP, ISSN: 0004613521 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7480966B2 (en) 2022-10-14 2024-05-10 ダイキン工業株式会社 Pillararene Complexes

Also Published As

Publication number Publication date
JP7155196B2 (en) 2022-10-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP7155196B2 (en) Information processing device, information processing method and information processing program
JP6976384B1 (en) Information processing equipment, information processing methods and information processing programs
JP7041700B2 (en) Information processing equipment, information processing methods and information processing programs
JP7025480B2 (en) Information processing equipment, information processing methods and information processing programs
JP7317901B2 (en) Information processing device, information processing method and information processing program
JP7304925B2 (en) Information processing device, information processing method and information processing program
JP7337123B2 (en) Information processing device, information processing method and information processing program
JP7354165B2 (en) Information processing device, information processing method, and information processing program
JP7354166B2 (en) Information processing device, information processing method, and information processing program
JP7459021B2 (en) Information processing device, information processing method, and information processing program
JP7354211B2 (en) Information processing device, information processing method, and information processing program
JP7361084B2 (en) Information processing device, information processing method, and information processing program
JP7372210B2 (en) Information processing device, information processing method, and information processing program
JP7388744B2 (en) Information processing device, information processing method, and information processing program
JP7244458B2 (en) Information processing device, information processing method and information processing program
JP7155195B2 (en) Information processing device, information processing method and information processing program
JP7431204B2 (en) Information processing device, information processing method, and information processing program
JP7443210B2 (en) Information processing device, information processing method, and information processing program
JP7012781B2 (en) Information processing equipment, information processing methods and information processing programs
JP7095040B2 (en) Information processing equipment, information processing methods and information processing programs
JP2023000787A (en) Information processing device, information processing method, and information processing program
JP2024043612A (en) Information processing device, information processing method, and information processing program
JP2023028857A (en) Information processing system
JP2024043661A (en) Information processing device, information processing method, and information processing program
JP2023043778A (en) Information processing device, information processing method, and information processing program

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20210719

A871 Explanation of circumstances concerning accelerated examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871

Effective date: 20210719

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20211012

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20211210

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20220111

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20220314

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20220426

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20220725

C60 Trial request (containing other claim documents, opposition documents)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C60

Effective date: 20220725

A911 Transfer to examiner for re-examination before appeal (zenchi)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911

Effective date: 20220816

C21 Notice of transfer of a case for reconsideration by examiners before appeal proceedings

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C21

Effective date: 20220823

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20220906

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20221005

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 7155196

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

S111 Request for change of ownership or part of ownership

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313111

R350 Written notification of registration of transfer

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350