JP2021186430A - 画像処理装置及び画像処理方法。 - Google Patents
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Abstract
Description
Claims (14)
- 画像処理装置であって、
プロセッサとメモリとを含み、
前記メモリは、対象の第1の複数の画像の時系列を示す行列を保持し、
前記プロセッサは、
前記行列に対して、画像生成処理を実行して、前記対象の第1の複数の画像を生成し、
前記画像生成処理において、
前記行列を特異値分解して左行列、特異値行列、及び右行列を取得し、
前記右行列を各列が示す周波数に変換し、
前記変換した周波数に基づいて、前記右行列に含まれる列群の列それぞれが示す周波数のパワー分布を算出し、
前記パワー分布に基づいて、前記列群の列それぞれが示す周波数パワーを示すカーブを算出し、
所定の条件に基づいて、前記算出したカーブが示す周波数パワーが一定となる列番号を上側閾値に決定し、
前記特異値行列において前記上側閾値以上の行番号の行に位置する特異値を含む特異値群の値を0に変換し、
前記左行列、前記変換した特異値行列、及び前記右行列と、に基づいて、前記対象の第1の複数の画像を生成する、画像処理装置。 - 請求項1に記載の画像処理装置であって、
前記プロセッサは、
前記画像生成処理において、
前記特異値行列の各特異値が示す情報量を算出し、
前記算出した情報量が所定値と最も近い特異値の前記特異値行列における行番号を下側閾値に決定し、
前記上側閾値と前記下側閾値が同一であると判定した場合には、前記下側閾値に1を加えて新たな下側閾値に変更し、
前記特異値行列において前記上側閾値以上の行番号の行に含まれる特異値と、前記下側閾値以下の行番号の行に含まれる特異値と、を0に変換する、画像処理装置。 - 請求項1又は2に記載の画像処理装置であって、
前記第1の複数の画像それぞれは、血管を含む組織が撮像された超音波画像であり、
前記左行列は、前記第1の複数の画像の空間に関する情報を示し、
前記右行列は、前記時系列における時間に関する情報を示す、画像処理装置。 - 請求項2に記載の画像処理装置であって、
前記対象は、第1の対象と第2の対象とを含み、
前記メモリは、前記対象の第2の複数の画像の時系列を示す行列を保持し、
前記プロセッサは、
前記第2の複数の画像の時系列を示す行列に対して、前記画像生成処理を実行して、前記対象の第2の複数の画像を生成し、
前記生成した第1の複数の画像から前記対象の第1の画像を生成し、
前記生成した第2の複数の画像から前記対象の第2の画像を生成し、
所定の条件に基づいて、前記生成した第1の画像に含まれる前記第1の対象の高密度領域と、前記生成した第2の画像に含まれる前記第2の対象の高密度領域と、を特定し、
前記生成した第1の画像に含まれる前記第1の対象の高密度領域と、前記第2の画像に含まれる前記生成した第2の対象の高密度領域と、で前記生成した第1の画像と、前記生成した第2の画像と、を位置合わせして、前記対象の第3の画像を生成する、画像処理装置。 - 請求項2に記載の画像処理装置であって、
前記対象は、第1の対象を含み、
前記プロセッサは、
前記左行列と、前記下側閾値以上の行番号の行に位置する特異値を0に変換した前記特異値行列と、及び前記右行列と、に基づいて、前記対象の第2の複数の画像を生成し、
前記再生した複数の画像に含まれる前記対象の移動解析をし、
前記移動解析の結果に基づいて、前記生成した第1の複数の画像それぞれに含まれる前記第1の対象を移動補正し、
前記移動補正した第1の対象を含む画像を生成する、画像処理装置。 - 請求項2に記載の画像処理装置であって、
前記メモリは、前記第1の複数の画像を保持し、
前記プロセッサは、
前記カーブに基づいて、前記右行列の前記下側閾値以下の列番号の列それぞれが示す周波数の範囲における、平衡周波数及びピーク周波数の少なくとも一方を含む指標を算出し、
前記指標に基づいて、IIRフィルタを生成し、
前記第1の複数の画像に対して、流速解析を実行し、
前記流速解析の結果に前記IIRフィルタを適用して、前記第1の複数の画像を生成する、画像処理装置。 - 請求項1に記載の画像処理装置であって、
出力装置を含み、
前記プロセッサは、前記パワー分布又は前記カーブの少なくとも一方を、前記出力装置に出力する、画像処理装置。 - 画像処理装置による画像処理方法であって、
前記画像処理装置は、プロセッサとメモリとを含み、
前記メモリは、対象の第1の複数の画像の時系列を示す行列を保持し、
前記画像処理方法は、
前記プロセッサが、前記行列に対して、画像生成処理を実行して、前記対象の第1の複数の画像を生成し、
前記画像生成処理において、
前記プロセッサが、前記行列を特異値分解して左行列、特異値行列、及び右行列を取得し、
前記プロセッサが、前記右行列を各列が示す周波数に変換し、
前記プロセッサが、前記変換した周波数に基づいて、前記右行列に含まれる列群の列それぞれが示す周波数のパワー分布を算出し、
前記プロセッサが、前記パワー分布に基づいて、前記列群の列それぞれが示す周波数パワーを示すカーブを算出し、
前記プロセッサが、所定の条件に基づいて、前記算出したカーブが示す周波数パワーが一定となる列番号を上側閾値に決定し、
前記プロセッサが、前記特異値行列において前記上側閾値以上の行番号の行に位置する特異値を含む特異値群の値を0に変換し、
前記プロセッサが、前記左行列、前記変換した特異値行列、及び前記右行列と、に基づいて、前記対象の第1の複数の画像を生成する、画像処理方法。 - 請求項8に記載の画像処理方法であって、
前記画像生成処理において、
前記プロセッサが、前記特異値行列の各特異値が示す情報量を算出し、
前記プロセッサが、前記算出した情報量が所定値と最も近い特異値の前記特異値行列における行番号を下側閾値に決定し、
前記上側閾値と前記下側閾値が同一であると判定した場合には、前記下側閾値に1を加えて新たな下側閾値に変更し、
前記プロセッサが、前記特異値行列において前記上側閾値以上の行番号の行に含まれる特異値と、前記下側閾値以下の行番号の行に含まれる特異値と、を0に変換する、画像処理方法。 - 請求項8又は9に記載の画像処理方法であって、
前記第1の複数の画像それぞれは、血管を含む組織が撮像された超音波画像であり、
前記左行列は、前記第1の複数の画像の空間に関する情報を示し、
前記右行列は、前記時系列における時間に関する情報を示す、画像処理方法。 - 請求項9に記載の画像処理方法であって、
前記対象は、第1の対象と第2の対象とを含み、
前記メモリは、前記対象の第2の複数の画像の時系列を示す行列を保持し、
前記画像処理方法は、
前記プロセッサが、前記第2の複数の画像の時系列を示す行列に対して、前記画像生成処理を実行して、前記対象の第2の複数の画像を生成し、
前記プロセッサが、前記生成した第1の複数の画像から前記対象の第1の画像を生成し、
前記プロセッサが、前記生成した第2の複数の画像から前記対象の第2の画像を生成し、
前記プロセッサが、所定の条件に基づいて、前記生成した第1の画像に含まれる前記第1の対象の高密度領域と、前記生成した第2の画像に含まれる前記第2の対象の高密度領域と、を特定し、
前記プロセッサが、前記生成した第1の画像に含まれる前記第1の対象の高密度領域と、前記第2の画像に含まれる前記生成した第2の対象の高密度領域と、で前記生成した第1の画像と、前記生成した第2の画像と、を位置合わせして、前記対象の第3の画像を生成する、画像処理方法。 - 請求項9に記載の画像処理方法であって、
前記対象は、第1の対象を含み、
前記画像処理方法は、
前記プロセッサが、前記左行列と、前記下側閾値以上の行番号の行に位置する特異値を0に変換した前記特異値行列と、及び前記右行列と、に基づいて、前記対象の第2の複数の画像を生成し、
前記プロセッサが、前記再生した複数の画像に含まれる前記対象の移動解析をし、
前記プロセッサが、前記移動解析の結果に基づいて、前記生成した第1の複数の画像それぞれに含まれる前記第1の対象を移動補正し、
前記プロセッサが、前記移動補正した第1の対象を含む画像を生成する、画像処理方法。 - 請求項9に記載の画像処理方法であって、
前記メモリは、前記第1の複数の画像を保持し、
前記画像処理方法は、
前記プロセッサが、前記カーブに基づいて、前記右行列の前記下側閾値以下の列番号の列それぞれが示す周波数の範囲における、平衡周波数及びピーク周波数の少なくとも一方を含む指標を算出し、
前記プロセッサが、前記指標に基づいて、IIRフィルタを生成し、
前記プロセッサが、前記第1の複数の画像に対して、流速解析を実行し、
前記プロセッサが、前記流速解析の結果に前記IIRフィルタを適用して、前記第1の複数の画像を生成する、画像処理方法。 - 請求項8に記載の画像処理方法であって、
前記画像処理装置は、出力装置を含み、
前記画像処理方法は、前記プロセッサが、前記パワー分布又は前記カーブの少なくとも一方を、前記出力装置に出力する、画像処理方法。
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