JP2021177322A - Analysis device, analysis method, and analysis program - Google Patents

Abstract

To provide an analysis device, an analysis method, and an analysis program capable of associating environment where an article is arranged with purchase situations.SOLUTION: An analysis device 100 analyzes customer's purchasing behavior. The analysis device 100 includes: an acquisition unit 111 for acquiring information for specifying environment C where an article 3 is arranged that is purchased by one or more customers among a plurality of different environment C where the article 3 of the same kind is arranged in a predetermined store 2; and a specification unit 112 for specifying the environment C where the article 3 purchased by the customer is arranged based on the information acquired by the acquisition unit 111.SELECTED DRAWING: Figure 10

Description

本発明は、解析装置、解析方法および解析プログラムに関する。 The present invention relates to an analyzer, an analysis method and an analysis program.

近年、店舗内の顧客の行動を分析する方法が提案されている。たとえば、特許文献１には、店舗内での顧客の行動をカメラにより追跡する方法が開示されている。また、各店舗では、売り上げを効果的に向上させるため、様々な販売促進の施策がなされている。 In recent years, methods for analyzing customer behavior in stores have been proposed. For example, Patent Document 1 discloses a method of tracking customer behavior in a store with a camera. In addition, various sales promotion measures are taken at each store in order to effectively improve sales.

国際公開第２０１５／０２５４９０号International Publication No. 2015/025490

特定の商品に対する販売促進の各施策の効果の違いを明らかにすることにより、その商品に適した販売戦略を立てることが可能となる。たとえば、商品の配置された環境と購入状況との対応付けを行うことにより、その商品に対する販売促進の各施策の効果の違いを推定することが可能となる。 By clarifying the difference in the effect of each sales promotion measure for a specific product, it becomes possible to formulate a sales strategy suitable for that product. For example, by associating the environment in which the product is placed with the purchase status, it is possible to estimate the difference in the effect of each sales promotion measure on the product.

本発明は、上記のような事情に鑑みてなされたものであり、商品の配置された環境と購入状況との対応付けを行うことが可能な解析装置、解析方法および解析プログラムを提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above circumstances, and provides an analysis device, an analysis method, and an analysis program capable of associating an environment in which a product is placed with a purchase status. The purpose.

上記目的は、下記の手段によって達成される。 The above object is achieved by the following means.

（１）顧客の購買行動を解析するための解析装置であって、所定の店舗において同一種の商品が配置された異なる複数の環境のうち、１または複数の顧客が購入した前記商品が配置されていた環境を特定するための情報を取得する取得部と、前記取得部で取得された前記情報に基づいて、前記顧客が購入した前記商品が配置されていた前記環境を特定する特定部と、を備えた解析装置。 (1) An analysis device for analyzing a customer's purchasing behavior, in which the product purchased by one or more customers is arranged among a plurality of different environments in which the same type of product is arranged in a predetermined store. An acquisition unit that acquires information for identifying the environment, and a specific unit that identifies the environment in which the product purchased by the customer is arranged based on the information acquired by the acquisition unit. Analytical device equipped with.

（２）前記特定部で特定された前記環境に基づいて、前記顧客の購買行動を解析する解析部を更に有する、上記（１）に記載の解析装置。 (2) The analysis device according to (1) above, further comprising an analysis unit that analyzes the purchasing behavior of the customer based on the environment specified by the specific unit.

（３）前記解析部は、前記特定部で特定された前記環境に基づいて、前記複数の環境毎の前記顧客が購入した前記商品の数および前記商品を購入した顧客の数の少なくとも一方を集計する、上記（２）に記載の解析装置。 (3) The analysis unit aggregates at least one of the number of the product purchased by the customer and the number of customers who purchased the product for each of the plurality of environments based on the environment specified by the specific unit. The analyzer according to (2) above.

（４）前記特定部によって特定された前記環境に関する情報および前記解析部によって解析された解析結果に関する情報の少なくとも一方を出力する出力部を更に有する、上記（２）または（３）に記載の解析装置。 (4) The analysis according to (2) or (3) above, further comprising an output unit that outputs at least one of the information about the environment specified by the specific unit and the information about the analysis result analyzed by the analysis unit. Device.

（５）前記複数の環境は、互いに物理的な状況が異なっている、上記（１）〜（４）のいずれかに記載の解析装置。 (5) The analyzer according to any one of (1) to (4) above, wherein the plurality of environments have different physical conditions from each other.

（６）前記複数の環境は、互いに販売促進の状況が異なっている、上記（１）〜（５）のいずれかに記載の解析装置。 (6) The analyzer according to any one of (1) to (5) above, wherein the plurality of environments have different sales promotion situations.

（７）前記取得部は、前記複数の環境毎に前記商品に付された識別子の識別情報を取得し、前記特定部は、前記識別情報に基づいて前記環境を特定する上記（１）〜（６）のいずれかに記載の解析装置。 (7) The acquisition unit acquires identification information of an identifier attached to the product for each of the plurality of environments, and the specific unit identifies the environment based on the identification information (1) to (1). The analyzer according to any one of 6).

（８）前記取得部は、電波方式の読取装置を介して前記識別子の前記識別情報を取得する、上記（７）に記載の解析装置。 (8) The analysis device according to (7) above, wherein the acquisition unit acquires the identification information of the identifier via a radio wave type reading device.

（９）前記取得部は、光学方式の読取装置を介して前記識別子の前記識別情報を取得する、上記（７）に記載の解析装置。 (9) The analysis device according to (7) above, wherein the acquisition unit acquires the identification information of the identifier via an optical reader.

（１０）前記取得部は、前記商品を購入した前記顧客を撮影した画像に関する情報を取得し、前記特定部は、前記画像に関する情報に基づいて前記環境を特定する、上記（１）〜（６）のいずれかに記載の解析装置。 (10) The acquisition unit acquires information on an image of the customer who has purchased the product, and the specific unit specifies the environment based on the information on the image, (1) to (6). ). The analyzer according to any one of.

（１１）顧客の購買行動を解析するための解析方法であって、所定の店舗において同一種の商品が配置された異なる複数の環境のうち、１または複数の顧客が購入した前記商品が配置されていた環境を特定するための情報を取得するステップ（ａ）と、前記ステップ（ａ）で取得された前記情報に基づいて、前記顧客が購入した前記商品が配置されていた前記環境を特定するステップ（ｂ）と、を有する解析方法。 (11) An analysis method for analyzing a customer's purchasing behavior, in which the product purchased by one or more customers is arranged among a plurality of different environments in which the same type of product is arranged in a predetermined store. Based on the step (a) of acquiring the information for specifying the environment in which the customer was present and the information acquired in the step (a), the environment in which the product purchased by the customer was placed is specified. An analysis method comprising step (b).

（１２）顧客の購買行動を解析するための解析装置において実行される解析プログラムであって、所定の店舗において同一種の商品が配置された異なる複数の環境のうち、１または複数の顧客が購入した前記商品が配置されていた環境を特定するための情報を取得するステップ（ａ）と、前記ステップ（ａ）で取得された前記情報に基づいて、前記顧客が購入した前記商品が配置されていた前記環境を特定するステップ（ｂ）と、をコンピューターに実行させるための解析プログラム。 (12) An analysis program executed in an analysis device for analyzing a customer's purchasing behavior, which is purchased by one or more customers among a plurality of different environments in which the same type of products are arranged in a predetermined store. The product purchased by the customer is arranged based on the step (a) of acquiring the information for identifying the environment in which the product is arranged and the information acquired in the step (a). An analysis program for causing a computer to execute the step (b) for specifying the environment.

本発明の解析装置、解析方法および解析プログラムによれば、特定の同一種の商品が配置された異なる複数の環境のうち、顧客が購入した商品の配置されていた環境が特定される。したがって、その商品の配置された環境と商品の購入状況との対応付けを行うことが可能となる。 According to the analysis device, the analysis method, and the analysis program of the present invention, the environment in which the product purchased by the customer is arranged is specified among a plurality of different environments in which the specific products of the same type are arranged. Therefore, it is possible to associate the environment in which the product is placed with the purchase status of the product.

本発明の一実施形態に係る解析システムの概略構成を示す図である。It is a figure which shows the schematic structure of the analysis system which concerns on one Embodiment of this invention. 店舗の売り場を表す図である。It is a figure which shows the sales floor of a store. 図２に示した５つの異なる環境に配置された商品について説明するための図である。It is a figure for demonstrating the product arranged in 5 different environments shown in FIG. （Ａ）は、図３に示した商品の箱の展開図の表面の一例、（Ｂ）は、裏面の一例である。(A) is an example of the front surface of the developed view of the product box shown in FIG. 3, and (B) is an example of the back surface. 図１に示した解析装置の概略構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the schematic structure of the analysis apparatus shown in FIG. 図１に示した解析装置の機能構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the functional structure of the analysis apparatus shown in FIG. 図１に示した読取装置の概略構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the schematic structure of the reading apparatus shown in FIG. 図１に示した出力装置の概略構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the schematic structure of the output device shown in FIG. 図１に示した出力装置に出力される情報の一例を表す図である。It is a figure which shows an example of the information which is output to the output device shown in FIG. 図１に示した解析装置において実行される処理の手順を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the procedure of the process executed in the analysis apparatus shown in FIG. 図２に示した店舗で顧客が商品を購入するときの様子について説明するための図である。It is a figure for demonstrating the state when a customer purchases a product in the store shown in FIG. 変形例に係る解析システムの概略構成を示す図である。It is a figure which shows the schematic structure of the analysis system which concerns on the modification. 図１２に示した撮像装置の店舗での配置の一例を表す図である。It is a figure which shows an example of arrangement of the image pickup apparatus shown in FIG. 12 in a store. （Ａ）は、図１４に示した一の撮像装置で撮影された画像の一例を表す図であり、（Ｂ）は（Ａ）と異なる撮像装置で撮影された画像の一例を表す図である。(A) is a diagram showing an example of an image taken by one imaging device shown in FIG. 14, and (B) is a diagram showing an example of an image taken by an imaging device different from (A). .. 図１２に示した解析装置の機能構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the functional structure of the analysis apparatus shown in FIG. 図１２に示した解析装置において実行される処理の手順を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the procedure of the process executed in the analysis apparatus shown in FIG.

以下、添付した図面を参照して、本発明の実施形態を説明する。なお、図面の説明において同一の要素には同一の符号を付し、重複する説明を省略する。また、図面の寸法比率は、説明の都合上誇張されており、実際の比率とは異なる場合がある。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings. In the description of the drawings, the same elements are designated by the same reference numerals, and duplicate description will be omitted. In addition, the dimensional ratios in the drawings are exaggerated for convenience of explanation and may differ from the actual ratios.

＜実施形態＞
〔解析システムの概要〕
図１は、本発明の一実施形態に係る解析システム（解析システム１）の概略構成を示す図である。解析システム１は、解析装置１００、読取装置２００および出力装置３００を有している。 <Embodiment>
[Overview of analysis system]
FIG. 1 is a diagram showing a schematic configuration of an analysis system (analysis system 1) according to an embodiment of the present invention. The analysis system 1 includes an analysis device 100, a reading device 200, and an output device 300.

解析装置１００は、読取装置２００および出力装置３００と接続可能に構成されている。解析装置１００は、各装置との間で各種の情報や指示を送受信する。読取装置２００は、顧客が購入した商品に付された識別子を読取る。出力装置３００は、解析装置１００から出力される解析結果を出力して表示する。 The analysis device 100 is configured to be connectable to the reading device 200 and the output device 300. The analysis device 100 transmits and receives various information and instructions to and from each device. The reading device 200 reads the identifier attached to the product purchased by the customer. The output device 300 outputs and displays the analysis result output from the analysis device 100.

図２および図３を用いて、このような解析システム１による顧客の購買行動の解析の概要を説明する。 An outline of analysis of customer purchasing behavior by such an analysis system 1 will be described with reference to FIGS. 2 and 3.

解析システム１は、所定の店舗において、互いに異なる複数の環境に配置された同一種の商品の購入状況を解析する。ここで、店舗は、専門店、小売店および百貨店等のどのような形態の店舗であってもよく、ショッピングセンター等の複合的な商業施設も含む。店舗は、敷地内に複数の建物を有していてもよい。 The analysis system 1 analyzes the purchase status of the same type of products arranged in a plurality of different environments in a predetermined store. Here, the store may be any form of store such as a specialty store, a retail store, a department store, etc., and includes a complex commercial facility such as a shopping center. The store may have a plurality of buildings on the premises.

図２は、所定の店舗（店舗２）の売り場の一例を表している。店舗２には、同一種の商品３が配置された複数の環境（環境Ｃ１，Ｃ２，Ｃ３，Ｃ４，Ｃ５）が設けられている。同一種の商品３は、たとえば、箱に包装された化粧品である（図３）。複数の環境に配置する商品３は、同一種であれば、どのような種類の商品であってもよい。環境Ｃ１，Ｃ２，Ｃ３，Ｃ４，Ｃ５各々に配置された同一種の商品３は、たとえば、外観および内容のいずれも同じ商品、即ち、同一の商品である。環境Ｃ１，Ｃ２，Ｃ３，Ｃ４，Ｃ５に配置された同一種の商品３は、顧客が同一と認識し得る商品であればよく、実質的に同一の商品であってもよい。同一種の商品３に対する顧客の購買行動の解析を行うことにより、商品３に適した販売戦略に役立てることができる。以下の説明では、環境Ｃ１，Ｃ２，Ｃ３，Ｃ４，Ｃ５が互いに区別されないとき、環境Ｃとする。 FIG. 2 shows an example of a sales floor of a predetermined store (store 2). The store 2 is provided with a plurality of environments (environments C1, C2, C3, C4, C5) in which the same type of products 3 are arranged. The product 3 of the same type is, for example, a cosmetic product packaged in a box (FIG. 3). The products 3 arranged in a plurality of environments may be any kind of products as long as they are of the same type. The products 3 of the same type arranged in each of the environments C1, C2, C3, C4, and C5 are, for example, the same products in both appearance and content, that is, the same products. The products 3 of the same type arranged in the environments C1, C2, C3, C4, and C5 may be products that can be recognized by the customer as being the same, and may be substantially the same products. By analyzing the purchasing behavior of customers for the same type of product 3, it can be used for a sales strategy suitable for the product 3. In the following description, when the environments C1, C2, C3, C4, and C5 are not distinguished from each other, the environment C is used.

複数の環境Ｃでは、互いに商品３の置かれた状況が異なっている。複数の環境Ｃでは、たとえば、商品３の物理的な状況が異なっている。たとえば、環境Ｃ１，Ｃ２，Ｃ３，Ｃ４，Ｃ５は、店舗２の互いに異なる位置に配置された棚４である（図２）。複数の環境Ｃは、棚４の段違いの位置であってもよい。複数の環境Ｃは、店舗２の入り口付近およびそれ以外の位置、あるいは、エレベーターおよびエスカレーター等の移動手段の付近およびそれ以外の位置等であってもよい。複数の環境Ｃは、店舗２のメイン通路沿いおよびそれ以外の位置であってもよい。複数の環境Ｃは、店舗２の階数の異なる位置であってもよい。複数の環境Ｃの一部または全部は、屋外であってもよい。複数の環境Ｃは、光の具合が互いに異なる位置であってもよく、たとえば、複数の環境Ｃは、照明の当たり具合が互いに異なる位置であってもよい。 In the plurality of environments C, the situation in which the product 3 is placed is different from each other. In the plurality of environments C, for example, the physical conditions of the product 3 are different. For example, the environments C1, C2, C3, C4, and C5 are shelves 4 arranged at different positions in the store 2 (FIG. 2). The plurality of environments C may be at different positions on the shelves 4. The plurality of environments C may be in the vicinity of the entrance of the store 2 and other positions, or in the vicinity of transportation means such as an elevator and an escalator and other positions. The plurality of environments C may be located along the main aisle of the store 2 and at other positions. The plurality of environments C may be located on different floors of the store 2. Part or all of the plurality of environments C may be outdoors. The plurality of environments C may be located at positions where the light conditions are different from each other. For example, the plurality of environments C may be located at positions where the lighting conditions are different from each other.

複数の環境Ｃでは、商品３の販売促進の状況が異なっていてもよく、たとえば、複数の環境Ｃには、互いに異なる販売促進の施策がなされている。たとえば、複数の環境Ｃでは、商品３の販売のカテゴリーが互いに異なっていてもよい。商品３の販売のカテゴリーは、たとえば、ディスカウント品売り場、季節用品売り場、販売会社毎の売り場、商品３の種類に応じた売り場または商品３の利用シーンに応じた売り場等である。複数の環境Ｃでは、ＰＯＰ（Ｐｏｉｎｔ Ｏｆ Ｐｕｒｃｈａｓｅ）等の広告物が互いに異なっていてもよい。複数の環境Ｃでは、商品３に付帯される販売促進グッズの有無または種類等が異なっていてもよい。 The situation of sales promotion of the product 3 may be different in the plurality of environments C. For example, different sales promotion measures are taken in the plurality of environments C. For example, in a plurality of environments C, the sales categories of the product 3 may be different from each other. The sales category of the product 3 is, for example, a discount product sales floor, a seasonal goods sales floor, a sales floor for each sales company, a sales floor according to the type of the product 3, or a sales floor according to the usage scene of the product 3. In the plurality of environments C, advertisements such as POP (Point Of Purchase) may be different from each other. In the plurality of environments C, the presence / absence or type of sales promotion goods attached to the product 3 may be different.

複数の環境Ｃでは、商品３の物理的な状況および販売促進の状況の両方が異なっていてもよい。 In the plurality of environments C, both the physical condition of the product 3 and the sales promotion condition may be different.

商品３には、環境Ｃ１，Ｃ２，Ｃ３，Ｃ４，Ｃ５毎に、識別子（識別子ＩＤ１，ＩＤ２，ＩＤ３，ＩＤ４，ＩＤ５）が付されている（図３）。具体的には、環境Ｃ１に配置された商品３には識別子ＩＤ１、環境Ｃ２に配置された商品３には識別子ＩＤ２、環境Ｃ３に配置された商品３には識別子ＩＤ３、環境Ｃ４に配置された商品３には識別子ＩＤ４、環境Ｃ５に配置された商品３には識別子ＩＤ５が各々付されている。識別子ＩＤ１，ＩＤ２，ＩＤ３，ＩＤ４，ＩＤ５は、互いに異なる識別情報を有している。識別子ＩＤ１，ＩＤ２，ＩＤ３，ＩＤ４，ＩＤ５は、たとえば商品３の箱に付されている。この商品３に付された識別子ＩＤ１，ＩＤ２，ＩＤ３，ＩＤ４，ＩＤ５各々の識別情報は、顧客が商品３の代金の支払いを行う場所、たとえば、レジカウンターＲの近傍で、読取装置２００により読み取られる。読取装置２００が、商品３に付された識別子ＩＤ１，ＩＤ２，ＩＤ３，ＩＤ４，ＩＤ５各々の識別情報を読み取る位置は、顧客の商品３の購入意思が確認できる位置であればよく、他の位置であってもよい。以下の説明では、識別子ＩＤ１，ＩＤ２，ＩＤ３，ＩＤ４，ＩＤ５が互いに区別されないとき、識別子ＩＤとする。 An identifier (identifier ID1, ID2, ID3, ID4, ID5) is attached to the product 3 for each environment C1, C2, C3, C4, C5 (FIG. 3). Specifically, the product 3 placed in the environment C1 is placed in the identifier ID1, the product 3 placed in the environment C2 is placed in the identifier ID2, the product 3 placed in the environment C3 is placed in the identifier ID3, and the product 3 is placed in the environment C4. An identifier ID 4 is attached to the product 3, and an identifier ID 5 is attached to the product 3 arranged in the environment C5. The identifiers ID1, ID2, ID3, ID4, and ID5 have different identification information from each other. The identifiers ID1, ID2, ID3, ID4, and ID5 are attached to the box of the product 3, for example. The identification information of each of the identifiers ID1, ID2, ID3, ID4, and ID5 attached to the product 3 is read by the reading device 200 at a place where the customer pays for the product 3, for example, in the vicinity of the cashier counter R. .. The position where the reading device 200 reads the identification information of each of the identifiers ID1, ID2, ID3, ID4, and ID5 attached to the product 3 may be a position where the customer's intention to purchase the product 3 can be confirmed, and the reading device 200 may be at another position. There may be. In the following description, when the identifiers ID1, ID2, ID3, ID4, and ID5 are not distinguished from each other, they are referred to as identifier IDs.

識別子ＩＤは、たとえば、光学方式で読取可能な識別子であり、具体的には、カラーコード、バーコードおよび二次元コード等である。識別子ＩＤは、電波方式で読取可能な識別子であってもよく、具体的には、ＩＣ（Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）タグ、ＮＦＣ（Ｎｅａｒ Ｆｉｅｌｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）タグ、ＲＦＩＤ（Ｒａｄｉｏ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ）タグおよび共振式の識別子等である。商品３には、たとえば、共振式の識別子が付されている。 The identifier ID is, for example, an identifier that can be read by an optical method, and specifically, a color code, a bar code, a two-dimensional code, or the like. The identifier ID may be an identifier that can be read by a radio wave method, and specifically, an IC (Integrated Circuit) tag, an NFC (Near Field Communication) tag, an RFID (Radio Frequency Identification) tag, a resonance type identifier, or the like. Is. The product 3 has, for example, a resonance type identifier.

ここで、共振式の識別子とは、特定の周波数の電磁波と共振する共振器によって構成される識別子であり、設けられている共振器の共振周波数によって、識別情報を構成する。共振器は、その形状によって共振周波数が異なる。したがって、それぞれ異なる共振周波数を有する複数の形状パターンの共振器を用意することによって、複数の識別情報を表現することができる。このような共振式の識別子は、高価なＩＣチップ等が不要であり、基材（たとえば、後述の箱３Ｐ）への形状パターンの印刷により形成することが可能である。したがって、共振式の識別子は、個々の商品や商品の包装、商品に貼付するシール等に安価かつ手軽に設けることができ、ＲＦＩＤタグ等に比べてコスト面で有利となる。 Here, the resonance type identifier is an identifier composed of a resonator that resonates with an electromagnetic wave having a specific frequency, and the identification information is configured by the resonance frequency of the provided resonator. The resonator has a different resonance frequency depending on its shape. Therefore, a plurality of identification information can be expressed by preparing a plurality of shape pattern resonators having different resonance frequencies. Such a resonance type identifier does not require an expensive IC chip or the like, and can be formed by printing a shape pattern on a base material (for example, a box 3P described later). Therefore, the resonance type identifier can be provided inexpensively and easily on individual products, packaging of products, stickers attached to products, etc., and is advantageous in terms of cost as compared with RFID tags and the like.

図４（Ａ），図４（Ｂ）は、共振式の識別子ＩＤが付された商品３の箱３Ｐの展開図を表している。図４（Ａ）は箱３Ｐの表面、図４（Ｂ）は箱３Ｐの裏面を各々表している。たとえば、箱３Ｐの裏面に共振式の識別子ＩＤが印刷されている。たとえば、共振式の識別子等、電波方式で読取可能な識別子は、箱３Ｐの裏面に付されており、読取装置２００は、この箱３Ｐの裏面に付された識別子ＩＤを容易に読取ることができる。したがって、電波方式で読取可能な識別子ＩＤでは、商品３の意匠性を損なうことなく、その識別情報を読取装置２００に伝えることができる。 4 (A) and 4 (B) show a development view of the box 3P of the product 3 to which the resonant identifier ID is attached. FIG. 4A shows the front surface of the box 3P, and FIG. 4B shows the back surface of the box 3P. For example, the resonance type identifier ID is printed on the back surface of the box 3P. For example, an identifier that can be read by a radio wave method, such as a resonance type identifier, is attached to the back surface of the box 3P, and the reading device 200 can easily read the identifier ID attached to the back surface of the box 3P. .. Therefore, with the identifier ID that can be read by the radio wave method, the identification information can be transmitted to the reading device 200 without impairing the design of the product 3.

本実施形態に係る解析システム１では、たとえば、このような識別子ＩＤ１，ＩＤ２，ＩＤ３，ＩＤ４，ＩＤ５の識別情報を用いることにより、顧客により購入された商品３が店舗２の環境Ｃ１，Ｃ２，Ｃ３，Ｃ４，Ｃ５のいずれに配置されていたものかが特定される。解析システム１は、この環境Ｃの特定により顧客の購買行動を解析する。解析結果の利用方法は後述する。 In the analysis system 1 according to the present embodiment, for example, by using the identification information of the identifiers ID1, ID2, ID3, ID4, ID5, the product 3 purchased by the customer is the environment C1, C2, C3 of the store 2. , C4, C5, whichever is located, is specified. The analysis system 1 analyzes the purchasing behavior of the customer by specifying the environment C. The method of using the analysis result will be described later.

〔解析システムの具体的な構成〕
以下、解析システム１の具体的な構成を説明する。 [Specific configuration of analysis system]
Hereinafter, a specific configuration of the analysis system 1 will be described.

（解析装置１００）
解析装置１００は、たとえばサーバーまたはＰＣ等のコンピューターである。解析装置１００は、複数の装置から構成されてもよく、たとえば多数のサーバーによってクラウドサーバーとして仮想的に構成されてもよい。 (Analyzer 100)
The analysis device 100 is, for example, a computer such as a server or a PC. The analysis device 100 may be composed of a plurality of devices, and may be virtually configured as a cloud server by, for example, a large number of servers.

図５は、解析装置１００の概略構成を示すブロック図である。解析装置１００は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）１１０、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）１２０、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）１３０、ストレージ１４０、通信インターフェース１５０および操作表示部１６０を有する。各構成は、バス１７０を介して相互に通信可能に接続されている。 FIG. 5 is a block diagram showing a schematic configuration of the analysis device 100. The analysis device 100 includes a CPU (Central Processing Unit) 110, a ROM (Read Only Memory) 120, a RAM (Random Access Memory) 130, a storage 140, a communication interface 150, and an operation display unit 160. Each configuration is communicably connected to each other via bus 170.

ＣＰＵ１１０は、ＲＯＭ１２０またはストレージ１４０に記録されているプログラムにしたがって、上記各構成の制御や各種の演算処理を行う。ＣＰＵ１１０の具体的な機能については後述する。ＲＯＭ１２０は、各種プログラムおよび各種データを格納する。ＲＡＭ１３０は、作業領域として一時的にプログラムおよびデータを記憶する。 The CPU 110 controls each of the above configurations and performs various arithmetic processes according to the program recorded in the ROM 120 or the storage 140. The specific function of the CPU 110 will be described later. The ROM 120 stores various programs and various data. The RAM 130 temporarily stores programs and data as a work area.

ストレージ１４０は、オペレーティングシステムを含む各種プログラムおよび各種データを格納する。たとえば、ストレージ１４０には、他の装置との間で各種情報を送受信したり、他の装置から取得する各種情報に基づいて出力する解析結果を決定したりするためのアプリケーションがインストールされている。また、ストレージ１４０には、出力する情報の候補および、各種情報に基づいて出力する解析結果を決定するために必要となる情報が記憶されている。なお、解析結果を決定するために機械学習モデルを使用する場合は、機械学習に必要となる教師データや学習済みモデルが記憶されてもよい。 The storage 140 stores various programs including an operating system and various data. For example, an application for transmitting and receiving various information to and from another device and determining an analysis result to be output based on various information acquired from the other device is installed in the storage 140. In addition, the storage 140 stores candidates for information to be output and information necessary for determining analysis results to be output based on various types of information. When a machine learning model is used to determine the analysis result, the teacher data and the trained model required for machine learning may be stored.

通信インターフェース１５０は、他の装置と通信するためのインターフェースである。通信インターフェース１５０としては、有線または無線の各種規格による通信インターフェースが用いられる。 The communication interface 150 is an interface for communicating with another device. As the communication interface 150, a communication interface according to various wired or wireless standards is used.

操作表示部１６０は、たとえば、タッチパネル式のディスプレイであり、各種情報を表示すると共に、ユーザーからの各種入力を受け付ける。 The operation display unit 160 is, for example, a touch panel type display, which displays various information and receives various inputs from the user.

図６は、ＣＰＵ１１０の機能構成の一例を示すブロック図である。解析装置１００では、たとえば、ＣＰＵ１１０がストレージ１４０に記憶されたプログラムを読み込んで処理を実行することによって、取得部１１１、特定部１１２、解析部１１３および出力部１１４として機能する。 FIG. 6 is a block diagram showing an example of the functional configuration of the CPU 110. In the analysis device 100, for example, the CPU 110 reads the program stored in the storage 140 and executes the process, thereby functioning as the acquisition unit 111, the specific unit 112, the analysis unit 113, and the output unit 114.

取得部１１１は、読取装置２００から、顧客の購入した商品３に付された識別子ＩＤの識別情報を取得する。 The acquisition unit 111 acquires the identification information of the identifier ID attached to the product 3 purchased by the customer from the reader 200.

特定部１１２は、取得部１１１によって取得された識別情報に基づいて、顧客の購入した商品３が配置されていた環境Ｃを特定する。詳細は後述するが、解析システム１では、環境Ｃ１，Ｃ２，Ｃ３，Ｃ４，Ｃ５のうち、顧客の購入した商品３が配置されていた環境Ｃが特定される。これにより、商品３の配置された環境Ｃと商品３の購入状況との対応付けを行うことが可能となる。 The identification unit 112 identifies the environment C in which the product 3 purchased by the customer is arranged, based on the identification information acquired by the acquisition unit 111. Although the details will be described later, in the analysis system 1, among the environments C1, C2, C3, C4, and C5, the environment C in which the product 3 purchased by the customer is arranged is specified. As a result, it is possible to associate the environment C in which the product 3 is arranged with the purchase status of the product 3.

解析部１１３は、特定部１１２によって特定された環境Ｃに基づいて、顧客の購買行動を解析する。たとえば、解析部１１３は、特定部１１２で特定された環境Ｃに基づいて、環境Ｃ１，Ｃ２，Ｃ３，Ｃ４，Ｃ５毎に顧客の購入した商品３の数または商品３を購入した顧客の数を集計する。解析部１１３は、環境Ｃ１，Ｃ２，Ｃ３，Ｃ４，Ｃ５毎に、顧客の購入した商品３の数および商品３を購入した顧客の数の両方を集計してもよい。 The analysis unit 113 analyzes the purchasing behavior of the customer based on the environment C specified by the specific unit 112. For example, the analysis unit 113 determines the number of products 3 purchased by the customer or the number of customers who purchased the product 3 for each environment C1, C2, C3, C4, C5 based on the environment C specified by the specific unit 112. Tally. The analysis unit 113 may total both the number of products 3 purchased by customers and the number of customers who have purchased products 3 for each environment C1, C2, C3, C4, and C5.

出力部１１４は、特定部１１２によって特定された環境Ｃに関する情報および解析部１１３によって解析された解析結果に関する情報の少なくとも一方を、出力装置３００に送出すること等によって出力する。 The output unit 114 outputs at least one of the information regarding the environment C specified by the specific unit 112 and the information regarding the analysis result analyzed by the analysis unit 113 to the output device 300 or the like.

解析装置１００において実行される処理について、詳細は後述する。 Details of the processing executed by the analyzer 100 will be described later.

（読取装置２００）
読取装置２００は、商品３に付された識別子ＩＤを読取るための装置であり、たとえば、光学方式の読取装置または電波方式の読取装置等である。 (Reading device 200)
The reading device 200 is a device for reading the identifier ID attached to the product 3, and is, for example, an optical reading device, a radio wave reading device, or the like.

図７は、読取装置２００の概略構成を示すブロック図である。読取装置２００は、ＣＰＵ２１０、ＲＯＭ２２０、ＲＡＭ２３０、ストレージ２４０、通信インターフェース２５０および読取部２６０を有する。各構成は、バス２７０を介して相互に通信可能に接続されている。 FIG. 7 is a block diagram showing a schematic configuration of the reading device 200. The reading device 200 includes a CPU 210, a ROM 220, a RAM 230, a storage 240, a communication interface 250, and a reading unit 260. Each configuration is communicably connected to each other via bus 270.

ＣＰＵ２１０、ＲＯＭ２２０、ＲＡＭ２３０、ストレージ２４０および通信インターフェース２５０は、解析装置１００の対応する各構成と同様の機能を有するため、重複する説明は省略する。読取部２６０は、ＣＰＵ２１０と協働して、商品３に付された識別子ＩＤを読取るためのセンサーまたはアンテナ等である。 Since the CPU 210, ROM 220, RAM 230, storage 240, and communication interface 250 have the same functions as the corresponding configurations of the analysis device 100, duplicate description will be omitted. The reading unit 260 is a sensor or an antenna for reading the identifier ID attached to the product 3 in cooperation with the CPU 210.

識別子ＩＤが共振式の識別子であるとき、読取装置２００は、たとえば、電磁波を発信および受信するためのアンテナ（読取部２６０）と、ＣＰＵ２１０、ＲＯＭ２２０、ＲＡＭ２３０等を有する制御部とを含んでいる。制御部は、アンテナを制御して所望の周波数の電磁波を発信させ、かつ、この電磁波が共振式の識別子ＩＤで反射されることにより生じた反射波信号を、アンテナを介して取得する。制御部は、取得した反射波信号に基づいて共振式の識別子ＩＤの共振周波数のパターンを認識し、認識した共振周波数のパターンに基づいて共振式の識別子ＩＤに対応する識別情報を取得する。即ち、読取装置２００の制御部は、商品３に付された識別子ＩＤが、識別子ＩＤ１，ＩＤ２，ＩＤ３，ＩＤ４，ＩＤ５のいずれであるかを認識する。共振周波数のパターンの認識および対応する識別情報の取得は、たとえば、反射波信号および識別情報のセットから構成される多数の教師データを用いて予め学習された機械学習モデルに、取得した反射波信号を入力することによって実行され得る。 When the identifier ID is a resonance type identifier, the reading device 200 includes, for example, an antenna (reading unit 260) for transmitting and receiving electromagnetic waves, and a control unit having a CPU 210, a ROM 220, a RAM 230, and the like. The control unit controls the antenna to emit an electromagnetic wave of a desired frequency, and acquires a reflected wave signal generated by the electromagnetic wave being reflected by the resonant identifier ID via the antenna. The control unit recognizes the resonance frequency pattern of the resonance type identifier ID based on the acquired reflected wave signal, and acquires the identification information corresponding to the resonance type identifier ID based on the recognized resonance frequency pattern. That is, the control unit of the reading device 200 recognizes which of the identifier ID1, ID2, ID3, ID4, and ID5 is the identifier ID attached to the product 3. The recognition of the resonance frequency pattern and the acquisition of the corresponding identification information are performed, for example, by applying the acquired reflected wave signal to a machine learning model pre-learned using a large number of teacher data composed of a reflected wave signal and a set of identification information. Can be done by typing.

（出力装置３００）
出力装置３００は、解析装置１００から送信された情報を出力する。出力装置３００は、たとえば、ディスプレイまたはプリンター等である。 (Output device 300)
The output device 300 outputs the information transmitted from the analysis device 100. The output device 300 is, for example, a display or a printer.

図８は、出力装置３００の概略構成を示すブロック図である。出力装置３００は、ＣＰＵ３１０、ＲＯＭ３２０、ＲＡＭ３３０、ストレージ３４０、通信インターフェース３５０および出力部３６０を有している。各構成は、バス３７０を介して相互に通信可能に接続されている。 FIG. 8 is a block diagram showing a schematic configuration of the output device 300. The output device 300 includes a CPU 310, a ROM 320, a RAM 330, a storage 340, a communication interface 350, and an output unit 360. Each configuration is communicably connected to each other via bus 370.

ＣＰＵ３１０、ＲＯＭ３２０、ＲＡＭ３３０、ストレージ３４０および通信インターフェース３５０は、解析装置１００の対応する各構成と同様の機能を有するため、重複する説明は省略する。出力部３６０は、画像を出力するディスプレイ、または印刷物を出力するプリンター等である。 Since the CPU 310, ROM 320, RAM 330, storage 340, and communication interface 350 have the same functions as the corresponding configurations of the analysis device 100, duplicate description will be omitted. The output unit 360 is a display that outputs an image, a printer that outputs a printed matter, or the like.

図９は、出力装置３００によって出力される環境Ｃに関する情報および解析結果に関する情報の一例を表している。たとえば、出力装置３００には、環境Ｃに関する情報として、環境Ｃ１，Ｃ２，Ｃ３，Ｃ４，Ｃ５各々になされた販売促進の施策が出力される。たとえば、環境Ｃ１，Ｃ２，Ｃ３，Ｃ４，Ｃ５は互いに異なる販売カテゴリーの売り場であり、環境Ｃ１は婦人用化粧品として、環境Ｃ２は旅行商品として、環境Ｃ３は春物キャンペーン商品として、環境Ｃ４は販売会社Ａ社の商品として、環境Ｃ５は生活用品として各々、商品３を販売する売り場である。出力装置３００には、解析結果として、環境Ｃ１，Ｃ２，Ｃ３，Ｃ４，Ｃ５毎に、顧客の購入した商品３の数の集計が出力される。たとえば、環境Ｃ１に配置された商品３の購入数は１、環境Ｃ２に配置された商品３の購入数は２、環境Ｃ３に配置された商品３の購入数は７、環境Ｃ４に配置された商品３の購入数は３、環境Ｃ５に配置された商品３の購入数は２である。このように、出力装置３００には、商品３の配置された環境Ｃ１，Ｃ２，Ｃ３，Ｃ４，Ｃ５と商品３の購入状況とが対応付けられて出力される。 FIG. 9 shows an example of the information regarding the environment C and the information regarding the analysis result output by the output device 300. For example, the output device 300 outputs the sales promotion measures taken for each of the environments C1, C2, C3, C4, and C5 as the information about the environment C. For example, environment C1, C2, C3, C4, and C5 are sales floors of different sales categories, environment C1 is a women's cosmetics, environment C2 is a travel product, environment C3 is a spring campaign product, and environment C4 is a sales company. As a product of company A, environment C5 is a sales floor for selling product 3 as daily necessities. As an analysis result, the output device 300 outputs a total of the number of products 3 purchased by the customer for each environment C1, C2, C3, C4, C5. For example, the number of purchases of the product 3 placed in the environment C1 is 1, the number of purchases of the product 3 placed in the environment C2 is 2, the number of purchases of the product 3 placed in the environment C3 is 7, and the number of purchases is 7 in the environment C4. The number of purchases of the product 3 is 3, and the number of purchases of the product 3 placed in the environment C5 is 2. In this way, the output device 300 outputs the environment C1, C2, C3, C4, C5 in which the product 3 is arranged in association with the purchase status of the product 3.

〔解析装置の処理方法〕
図１０は、解析装置１００において実行される処理の手順、即ち、解析装置１００による解析方法を示すフローチャートである。図１１は、顧客が商品３を購入する様子を表している。図１０とともに、この図１１を用いて解析装置１００による解析方法を説明する。解析装置１００による解析方法は、たとえば、解析装置１００のストレージ１４０にプログラムとして記憶されており、ＣＰＵ１１０が各部を制御することにより実行される。 [Processing method of analyzer]
FIG. 10 is a flowchart showing a procedure of processing executed by the analysis device 100, that is, an analysis method by the analysis device 100. FIG. 11 shows a customer purchasing the product 3. The analysis method by the analysis device 100 will be described with reference to FIG. The analysis method by the analysis device 100 is stored as a program in the storage 140 of the analysis device 100, for example, and is executed by the CPU 110 controlling each unit.

まず、解析装置１００は、読取装置２００から送られる識別情報を取得する（ステップＳ１０１）。たとえば、環境Ｃ１，Ｃ２，Ｃ３，Ｃ４，Ｃ５各々に配置された商品３のうち、顧客が環境Ｃ３に配置された商品３を購入したとき（図１１）、読取装置２００は、レジカウンターＲ近傍で商品３に付された識別子ＩＤ３を読取り、この識別子ＩＤ３の識別情報を解析装置１００に送る。解析装置１００は、読取装置２００から識別子ＩＤ３の識別情報を取得する。 First, the analysis device 100 acquires the identification information sent from the reading device 200 (step S101). For example, when the customer purchases the product 3 arranged in the environment C3 among the products 3 arranged in each of the environments C1, C2, C3, C4, and C5 (FIG. 11), the reader 200 is in the vicinity of the cash register counter R. Reads the identifier ID 3 attached to the product 3 and sends the identification information of the identifier ID 3 to the analyzer 100. The analysis device 100 acquires the identification information of the identifier ID 3 from the reading device 200.

次に、解析装置１００は、この読取装置２００から取得した識別情報に基づいて、顧客が購入した商品３の環境Ｃを特定する（ステップＳ１０２）。たとえば、解析装置１００は、読取装置２００から取得した識別子ＩＤ３の識別情報に基づいて、顧客が購入した商品３が環境Ｃ３に配置されていたことを特定する。 Next, the analysis device 100 identifies the environment C of the product 3 purchased by the customer based on the identification information acquired from the reading device 200 (step S102). For example, the analysis device 100 identifies that the product 3 purchased by the customer has been placed in the environment C3 based on the identification information of the identifier ID 3 acquired from the reading device 200.

続いて、解析装置１００は、ステップＳ１０２の処理で特定された環境Ｃに基づいて、顧客の購買行動を解析する（ステップＳ１０３）。たとえば、解析装置１００は、環境Ｃ１，Ｃ２，Ｃ３，Ｃ４，Ｃ５に配置された商品３の購入数のうち、環境Ｃ３に配置された商品３の購入数を１つ増やす。 Subsequently, the analysis device 100 analyzes the purchasing behavior of the customer based on the environment C specified in the process of step S102 (step S103). For example, the analysis device 100 increases the number of purchases of the product 3 arranged in the environment C3 by one out of the number of purchases of the product 3 arranged in the environment C1, C2, C3, C4, and C5.

この後、解析装置１００は、ステップＳ１０２の処理において特定された環境Ｃに関する情報、およびステップＳ１０３の処理において解析された解析結果に関する情報の少なくとも一方を出力装置３００に送信して出力する（ステップＳ１０４）。たとえば、出力装置３００は、図９に示したように、環境Ｃ１，Ｃ２，Ｃ３，Ｃ４，Ｃ５各々になされた販売促進の施策および環境Ｃ１，Ｃ２，Ｃ３，Ｃ４，Ｃ５毎の商品３の購入数の集計をディスプレイ等に表示する。ステップＳ１０４の処理を行った後、解析装置１００は、処理を終了する。 After that, the analysis device 100 transmits and outputs at least one of the information regarding the environment C specified in the process of step S102 and the information regarding the analysis result analyzed in the process of step S103 to the output device 300 (step S104). ). For example, as shown in FIG. 9, the output device 300 includes sales promotion measures taken for each of the environments C1, C2, C3, C4, and C5, and purchase of product 3 for each environment C1, C2, C3, C4, and C5. Display the total number on a display or the like. After performing the process of step S104, the analysis device 100 ends the process.

〔解析結果の利用方法〕
上記のようにして解析装置１００により処理された解析結果は、たとえば以下のようにして利用することが可能である。 [How to use analysis results]
The analysis result processed by the analysis device 100 as described above can be used, for example, as follows.

たとえば、複数の環境Ｃが、互いに異なる販売カテゴリーの売り場であるとき、解析装置１００を用いて複数の環境Ｃ各々に配置された商品３の購入数を集計する。これにより、商品３に対する顧客のカテゴリー分類の認識の傾向を推定することが可能となる。図９に示した例では、環境Ｃ３（春物キャンペーン売り場）に配置された商品３の購入数が最も多く、環境Ｃ１（婦人用化粧品売り場）に配置された商品３の購入数が最も少なくなっている。このとき、たとえば、顧客にとって商品３は婦人用化粧品としてよりも春物キャンペーン商品と認識される傾向が高いことが推定できる。この推定に基づいて、商品３については春物キャンペーン商品としての販売戦略を立てることができる。 For example, when a plurality of environment Cs are sales floors of different sales categories, the number of purchases of products 3 arranged in each of the plurality of environment Cs is totaled using the analysis device 100. This makes it possible to estimate the tendency of the customer to recognize the category classification of the product 3. In the example shown in FIG. 9, the number of purchases of the product 3 placed in the environment C3 (spring campaign section) is the largest, and the number of purchases of the product 3 placed in the environment C1 (ladies' cosmetics section) is the smallest. There is. At this time, for example, it can be estimated that the product 3 is more likely to be recognized as a spring campaign product by the customer than as a women's cosmetic product. Based on this estimation, it is possible to formulate a sales strategy for product 3 as a spring campaign product.

たとえば、複数の環境Ｃが物理的に離れているとき、解析装置１００を用いて複数の環境Ｃ各々に配置された商品３の購入数を集計する。これにより、販売場所と商品３の購入数との対応関係を推定することができる。具体的には、複数の環境Ｃ各々での人通りの多さが互いに異なるとき、人通りの多さと商品３の購入数との対応関係を推定することができる。たとえば、この推定に基づいて、店舗２のレイアウト計画を立てることができる。 For example, when a plurality of environment Cs are physically separated, the number of purchases of products 3 arranged in each of the plurality of environment Cs is totaled using the analysis device 100. This makes it possible to estimate the correspondence between the sales location and the number of purchases of the product 3. Specifically, when the number of people in each of the plurality of environments C is different from each other, it is possible to estimate the correspondence between the number of people and the number of purchases of the product 3. For example, a layout plan for the store 2 can be made based on this estimation.

また、物理的に離れた複数の環境Ｃを、間接的に、販売促進の施策に利用することも可能である。たとえば、互いにデザインの異なる広告物を作成し、この広告物に、デザイン毎に異なる商品３の売り場を表示する。この商品３の売り場が、複数の環境Ｃに対応する。このとき、解析装置１００を用いて複数の環境Ｃ各々に配置された商品３の購入数を集計する。これにより、広告物のデザインと商品３の購入数との対応関係を推定することができる。たとえば、この推定に基づいて、広告物のデザイン戦略を立てることができる。あるいは、性別および年齢層等の顧客の属性毎に、異なる商品３の売り場を知らせ、この商品３の売り場を複数の環境Ｃに対応させてもよい。このとき、解析装置１００を用いて複数の環境Ｃ各々に配置された商品３の購入数を集計する。これにより、顧客の属性と商品３の購入数との対応関係を推定することができる。たとえば、この推定に基づいて、顧客の属性別の販売戦略を立てることができる。 It is also possible to indirectly use a plurality of physically separated environments C for sales promotion measures. For example, advertisements having different designs are created, and sales floors of products 3 different for each design are displayed on the advertisements. The sales floor of this product 3 corresponds to a plurality of environments C. At this time, the number of purchases of the products 3 arranged in each of the plurality of environments C is totaled using the analysis device 100. This makes it possible to estimate the correspondence between the design of the advertisement and the number of purchases of the product 3. For example, based on this estimation, an advertising design strategy can be developed. Alternatively, different sales floors of the product 3 may be notified for each attribute of the customer such as gender and age group, and the sales floor of the product 3 may be made to correspond to a plurality of environments C. At this time, the number of purchases of the products 3 arranged in each of the plurality of environments C is totaled using the analysis device 100. This makes it possible to estimate the correspondence between the customer's attributes and the number of purchases of the product 3. For example, based on this estimation, it is possible to formulate a sales strategy for each customer attribute.

このように、解析装置１００を用いた処理を行うことにより、商品３の配置された複数の環境Ｃと商品３の購入状況とが対応付けられ、商品３について行った販売施策の効果の違いを推定することが可能となる。更には、この推定を商品３の販売戦略に用いることができる。 By performing the processing using the analysis device 100 in this way, the plurality of environments C in which the product 3 is arranged and the purchase status of the product 3 are associated with each other, and the difference in the effect of the sales measures implemented for the product 3 can be seen. It becomes possible to estimate. Furthermore, this estimation can be used in the sales strategy of the product 3.

以上のように、本実施形態の解析装置１００によれば、互いに異なる複数の環境Ｃのうち、顧客の購入した商品３が配置されていた環境Ｃが特定される。したがって、商品３の配置された環境Ｃと商品３の購入状況との対応付けを行うことが可能となる。たとえば、環境Ｃ１，Ｃ２，Ｃ３，Ｃ４，Ｃ５には、互いに異なる販売促進の施策がなされており、環境Ｃ１，Ｃ２，Ｃ３，Ｃ４，Ｃ５と商品３の購入状況との対応付けを行うことにより、各施策の効果の違いを推定することができる。これにより、商品３に適した販売戦略を立てることが可能となる。 As described above, according to the analysis device 100 of the present embodiment, the environment C in which the product 3 purchased by the customer is arranged is specified among the plurality of environment Cs different from each other. Therefore, it is possible to associate the environment C in which the product 3 is arranged with the purchase status of the product 3. For example, the environments C1, C2, C3, C4, and C5 have different sales promotion measures, and by associating the environments C1, C2, C3, C4, and C5 with the purchase status of the product 3. , It is possible to estimate the difference in the effect of each measure. This makes it possible to formulate a sales strategy suitable for the product 3.

また、解析装置１００の取得部１１１は、たとえば、読取装置２００を介して商品３に付された識別子ＩＤから識別情報を取得する。識別子ＩＤが電波方式で読取可能であるとき、商品３の意匠性を損なうことなく、その識別情報を読取装置２００に伝えることができる。更に、共振式の識別子ＩＤは、印刷により商品３に付することができるので、コスト面で有利である。 Further, the acquisition unit 111 of the analysis device 100 acquires identification information from the identifier ID attached to the product 3 via the reading device 200, for example. When the identifier ID can be read by the radio wave method, the identification information can be transmitted to the reading device 200 without impairing the design of the product 3. Further, since the resonance type identifier ID can be attached to the product 3 by printing, it is advantageous in terms of cost.

＜変形例＞
上記実施形態では、解析装置１００の取得部１１１が、読取装置２００を介して識別子ＩＤの識別情報を取得する例を説明したが、取得部１１１は、他の方法により、顧客の購入した商品３が配置されていた環境Ｃを特定するための情報を取得してもよい。以下の変形例では、撮像装置（撮像装置５００）を用いて顧客の購入した商品３が配置されていた環境Ｃを特定する例を説明する。 <Modification example>
In the above embodiment, the acquisition unit 111 of the analysis device 100 acquires the identification information of the identifier ID via the reading device 200, but the acquisition unit 111 uses another method to acquire the product 3 purchased by the customer. Information for identifying the environment C in which the is placed may be acquired. In the following modification, an example of specifying the environment C in which the product 3 purchased by the customer is arranged by using the image pickup device (imaging device 500) will be described.

図１２は、上記実施形態の変形例に係る解析システム（解析システム１Ａ）の概略構成を示している。この解析システム１Ａは、解析装置１００、購入情報収集装置４００、撮像装置５００、撮像データ格納装置６００および出力装置３００を有している。 FIG. 12 shows a schematic configuration of an analysis system (analysis system 1A) according to a modified example of the above embodiment. The analysis system 1A includes an analysis device 100, a purchase information collection device 400, an image pickup device 500, an image pickup data storage device 600, and an output device 300.

購入情報収集装置４００は、顧客が商品を購入したときの購入情報を収集する。この購入情報が解析装置１００に出力される。購入情報収集装置４００は、たとえばＰＯＳ（Point Of Sales）システムの端末である。購入情報は、たとえば、顧客により購入された商品の種類および購入日時等に関する情報である。解析装置１００は、購入情報収集装置４００から出力された購入情報に基づいて、顧客が購入した商品が、解析対象の商品、即ち商品３であるかどうかを判断する。 The purchase information collecting device 400 collects purchase information when a customer purchases a product. This purchase information is output to the analysis device 100. The purchase information collecting device 400 is, for example, a terminal of a POS (Point Of Sales) system. The purchase information is, for example, information regarding the type of product purchased by the customer, the date and time of purchase, and the like. The analysis device 100 determines whether or not the product purchased by the customer is the product to be analyzed, that is, the product 3, based on the purchase information output from the purchase information collection device 400.

撮像装置５００は、店舗での顧客の様子を撮影する。撮像装置５００は、たとえば、動画を撮影可能なカメラであり、店舗に複数配置されている。撮像装置５００とともに店舗にマイクが配置されていてもよい。店舗にマイクを設置することにより、画像とともに音声を記録することができる。撮像装置５００で撮影された撮像データは、撮像データ格納装置６００に格納される。撮像データ格納装置６００には、マイクにより集音された音声データが格納されていてもよい。 The image pickup device 500 photographs the state of the customer in the store. The image pickup device 500 is, for example, a camera capable of shooting a moving image, and a plurality of image pickup devices 500 are arranged in a store. A microphone may be arranged in the store together with the image pickup apparatus 500. By installing a microphone in the store, it is possible to record sound together with the image. The image pickup data taken by the image pickup device 500 is stored in the image pickup data storage device 600. The image pickup data storage device 600 may store audio data collected by a microphone.

図１３は、撮像装置５００の配置の一例を表している。撮像装置５００は、たとえば、レジカウンターＲの近傍と、環境Ｃ１，Ｃ２，Ｃ３，Ｃ４，Ｃ５各々の棚４の近傍とに配置されている。たとえば、レジカウンターＲの近傍に配置された撮像装置５００は、商品を購入する顧客の特徴および行動等を撮影する。環境Ｃ１，Ｃ２，Ｃ３，Ｃ４，Ｃ５各々の棚４の近傍に配置された撮像装置５００は、環境Ｃ１，Ｃ２，Ｃ３，Ｃ４，Ｃ５各々の近傍に居る顧客の特徴および行動等を撮影する。 FIG. 13 shows an example of the arrangement of the image pickup apparatus 500. The image pickup apparatus 500 is arranged, for example, in the vicinity of the cash register counter R and in the vicinity of the shelves 4 of each of the environments C1, C2, C3, C4, and C5. For example, the image pickup device 500 arranged in the vicinity of the cash register counter R photographs the characteristics and behaviors of the customer who purchases the product. The image pickup device 500 arranged in the vicinity of each of the shelves 4 of the environments C1, C2, C3, C4, and C5 photographs the characteristics and behaviors of customers in the vicinity of each of the environments C1, C2, C3, C4, and C5.

図１４（Ａ）は、レジカウンターＲの近傍に配置された撮像装置５００で撮影された画像の一例を表し、図１４（Ｂ）は、環境Ｃ３の棚４の近傍に配置された撮像装置５００で撮影された画像の一例を表している。たとえば、レジカウンターＲの近傍に配置された撮像装置５００では、商品３の支払いを行う女性の顧客の画像が撮影されている（図１４（Ａ））。図１４（Ａ）の画像が撮影される以前には、環境Ｃ３の棚４の近傍に配置された撮像装置５００により、環境Ｃ３に配置された商品３を手に取る女性の顧客が撮影されている。 FIG. 14A shows an example of an image taken by the image pickup device 500 arranged near the cash register counter R, and FIG. 14B shows the image pickup device 500 arranged near the shelf 4 of the environment C3. It shows an example of the image taken in. For example, the image pickup device 500 arranged in the vicinity of the checkout counter R captures an image of a female customer who pays for the product 3 (FIG. 14 (A)). Before the image of FIG. 14A was taken, the image pickup device 500 arranged in the vicinity of the shelf 4 of the environment C3 photographed a female customer picking up the product 3 arranged in the environment C3. There is.

撮像データ格納装置６００は、撮像装置５００が収集した撮像データを格納し、保管する。撮像データ格納装置６００は、たとえば、データロガーおよびデータサーバー等により構成されている。撮像データ格納装置６００は、クラウドシステムの一部（クラウドサーバー）を構成していてもよい。 The image pickup data storage device 600 stores and stores the image pickup data collected by the image pickup device 500. The imaging data storage device 600 is composed of, for example, a data logger, a data server, and the like. The image pickup data storage device 600 may form a part (cloud server) of the cloud system.

図１５は、解析装置１００のＣＰＵ１１０の機能構成の一例を示すブロック図である。解析システム１Ａでは、たとえば、ＣＰＵ１１０が、取得部１１１、特定部１１２、解析部１１３、出力部１１４および判断部１１５として機能する。 FIG. 15 is a block diagram showing an example of the functional configuration of the CPU 110 of the analysis device 100. In the analysis system 1A, for example, the CPU 110 functions as an acquisition unit 111, a specific unit 112, an analysis unit 113, an output unit 114, and a determination unit 115.

判断部１１５は、購入情報収集装置４００から出力された購入情報に基づいて、顧客により購入された商品が解析対象の商品、即ち商品３であるかどうかを判断する。 The determination unit 115 determines whether or not the product purchased by the customer is the product to be analyzed, that is, the product 3, based on the purchase information output from the purchase information collection device 400.

取得部１１１は、判断部１１５により商品３が購入されたと判断されたとき、撮像データ格納装置６００から、店舗２で撮影された撮像データを取得する。 When the determination unit 115 determines that the product 3 has been purchased, the acquisition unit 111 acquires the image pickup data taken at the store 2 from the image pickup data storage device 600.

特定部１１２は、取得部１１１によって取得された撮像データに基づいて、顧客の購入した商品３が配置されていた環境Ｃを特定する。 The identification unit 112 identifies the environment C in which the product 3 purchased by the customer is arranged, based on the imaging data acquired by the acquisition unit 111.

解析部１１３および出力部１１４は、上記実施形態で説明したのと同様に機能する。 The analysis unit 113 and the output unit 114 function in the same manner as described in the above embodiment.

図１６は、解析システム１Ａの解析装置１００において実行される処理の手順を示すフローチャートである。 FIG. 16 is a flowchart showing a processing procedure executed by the analysis device 100 of the analysis system 1A.

顧客が商品を購入したとき、解析装置１００は、購入情報収集装置４００で収集された購入情報を受信する（ステップＳ２０１）。次に、解析装置１００は、受信した購入情報に基づいて、顧客により購入された商品が、解析対象の商品（商品３）に該当するか否かを判断する（ステップＳ２０２）。解析装置１００は、顧客により購入された商品が商品３に該当しないと判断したとき、ステップＳ２０１の処理に戻る。解析装置１００は、顧客により購入された商品が商品３に該当すると判断したとき、撮像データ格納装置６００に格納された撮像データから、顧客が購入した商品３が配置されていた環境Ｃを特定するための情報を取得する（ステップＳ２０３）。たとえば、以下のようにして解析装置１００は、顧客が購入した商品３が配置されていた環境Ｃ（たとえば、図１３の環境Ｃ３）を特定するための情報を取得する。 When the customer purchases the product, the analysis device 100 receives the purchase information collected by the purchase information collection device 400 (step S201). Next, the analysis device 100 determines whether or not the product purchased by the customer corresponds to the product (product 3) to be analyzed based on the received purchase information (step S202). When the analyzer 100 determines that the product purchased by the customer does not correspond to the product 3, the analysis device 100 returns to the process of step S201. When the analysis device 100 determines that the product purchased by the customer corresponds to the product 3, the analysis device 100 identifies the environment C in which the product 3 purchased by the customer is placed from the imaging data stored in the imaging data storage device 600. (Step S203). For example, the analysis device 100 acquires information for identifying the environment C (for example, the environment C3 in FIG. 13) in which the product 3 purchased by the customer is arranged as follows.

まず、解析装置１００は、レジカウンターＲの近傍に配置された撮像装置５００で撮影された画像（たとえば、図１４（Ａ）参照）から、商品３を購入した顧客の属人的な情報を抽出する。顧客の属人的な情報は、たとえば、顧客の生体的な特徴に基づく情報であり、顧客の顔、行動、声紋、指紋および虹彩等に基づいている。顧客の属人的な情報は、顧客の生体的な特徴を複数含んでいてもよい。解析装置１００は、商品３を購入した顧客の属人的な情報を抽出した後、この属人的な情報を含む撮像テータ全てを撮像データ格納装置６００に格納された撮像データから収集する。この後、解析装置１００は収集した撮像データから、店舗２での顧客の行動を追跡し、顧客が環境Ｃ３に配置された商品３を手に取る画像（たとえば、図１４（Ｂ））を抽出する。たとえば、顧客が購入した商品３が配置されていた環境Ｃを特定するための情報として、解析装置１００はこの画像の情報を取得する。あるいは、解析装置１００は、顧客が環境Ｃ３に配置された商品３を手に取る画像を撮影した撮像装置５００の位置を、顧客が購入した商品３が配置されていた環境Ｃを特定するための情報として取得してもよい。 First, the analysis device 100 extracts the personal information of the customer who purchased the product 3 from the image (for example, see FIG. 14A) taken by the image pickup device 500 arranged in the vicinity of the cash register counter R. do. The customer's personal information is, for example, information based on the customer's biological characteristics, such as the customer's face, behavior, voiceprint, fingerprint, and iris. The customer's personal information may include a plurality of customer's biological characteristics. After extracting the personal information of the customer who purchased the product 3, the analysis device 100 collects all the imaging data including the personal information from the imaging data stored in the imaging data storage device 600. After that, the analysis device 100 tracks the behavior of the customer in the store 2 from the collected imaging data, and extracts an image (for example, FIG. 14B) in which the customer picks up the product 3 placed in the environment C3. do. For example, the analysis device 100 acquires the information of this image as the information for identifying the environment C in which the product 3 purchased by the customer is arranged. Alternatively, the analysis device 100 is for identifying the environment C in which the product 3 purchased by the customer is located at the position of the image pickup device 500 that has taken an image of the customer picking up the product 3 placed in the environment C3. It may be acquired as information.

次に、解析装置１００は、撮像データ格納装置６００から取得した画像に関する情報に基づいて、顧客が購入した商品３の環境Ｃを特定する（ステップＳ２０４）。たとえば、解析装置１００は、撮像データ格納装置６００から取得した画像の情報（たとえば、図１４（Ａ）（Ｂ））に基づいて、顧客が購入した商品３が環境Ｃ３に配置されていたことを特定する。 Next, the analysis device 100 identifies the environment C of the product 3 purchased by the customer based on the information about the image acquired from the image pickup data storage device 600 (step S204). For example, the analysis device 100 indicates that the product 3 purchased by the customer is arranged in the environment C3 based on the image information (for example, FIGS. 14A and 14B) acquired from the image pickup data storage device 600. Identify.

続いて、解析装置１００は、ステップＳ２０４の処理で特定された環境Ｃに基づいて、顧客の購買行動を解析する（ステップＳ２０５）。たとえば、解析装置１００は、環境Ｃ１，Ｃ２，Ｃ３，Ｃ４，Ｃ５に配置された商品３の購入数のうち、環境Ｃ３に配置された商品３の購入数を１つ増やす。 Subsequently, the analysis device 100 analyzes the purchasing behavior of the customer based on the environment C specified in the process of step S204 (step S205). For example, the analysis device 100 increases the number of purchases of the product 3 arranged in the environment C3 by one out of the number of purchases of the product 3 arranged in the environment C1, C2, C3, C4, and C5.

この後、解析装置１００は、ステップＳ２０４の処理において特定された環境Ｃに関する情報、およびステップＳ２０５の処理において解析された解析結果に関する情報の少なくとも一方を出力装置３００に送信して出力する（ステップＳ２０６）。ステップＳ２０６の処理を行った後、解析装置１００は、処理を終了する。 After that, the analysis device 100 transmits and outputs at least one of the information regarding the environment C specified in the process of step S204 and the information regarding the analysis result analyzed in the process of step S205 to the output device 300 (step S206). ). After performing the process of step S206, the analysis device 100 ends the process.

このように、撮像装置５００を用いて顧客の購入した商品３が配置されていた環境Ｃを特定してもよい。この撮像装置５００を有する解析システム１Ａも、上述した実施形態の解析システム１と同様の作用効果を奏する。解析システム１Ａでは、商品３に識別子を付す必要がないので、簡便に顧客の購入した商品３が配置されていた環境Ｃを特定することができる。 In this way, the environment C in which the product 3 purchased by the customer is placed may be specified by using the image pickup apparatus 500. The analysis system 1A having the image pickup apparatus 500 also has the same effects as the analysis system 1 of the above-described embodiment. In the analysis system 1A, since it is not necessary to attach an identifier to the product 3, it is possible to easily identify the environment C in which the product 3 purchased by the customer is placed.

図１３では、複数の撮像装置５００を用いて顧客の購入した商品３が配置されていた環境Ｃを特定する例を図示したが、１つの撮像装置５００を用いて顧客の購入した商品３が配置されていた環境Ｃを特定するようにしてもよい。 In FIG. 13, an example of specifying the environment C in which the customer-purchased product 3 is arranged using a plurality of image pickup devices 500 is illustrated, but the customer-purchased product 3 is arranged using one image pickup device 500. The environment C that has been created may be specified.

なお、本発明は、上述した実施形態および変形例に限定されるものではなく、特許請求の範囲内において、種々改変することができる。 The present invention is not limited to the above-described embodiments and modifications, and various modifications can be made within the scope of the claims.

たとえば、上述した実施形態および変形例では、商品３を５つの環境Ｃ（環境Ｃ１，Ｃ２，Ｃ３，Ｃ４，Ｃ５）に配置した例を説明したが、商品３は２つ以上の環境Ｃに配置されていればよい。 For example, in the above-described embodiment and modification, the example in which the product 3 is arranged in five environments C (environments C1, C2, C3, C4, C5) has been described, but the product 3 is arranged in two or more environments C. It suffices if it is done.

たとえば、解析装置１００、読取装置２００および出力装置３００は、それぞれ上記の構成要素以外の構成要素を含んでいてもよく、あるいは、上記の構成要素のうちの一部が含まれていなくてもよい。 For example, the analysis device 100, the reading device 200, and the output device 300 may each include components other than the above-mentioned components, or may not include some of the above-mentioned components. ..

また、解析装置１００、読取装置２００および出力装置３００は、それぞれ複数の装置によって構成されてもよく、あるいは単一の装置によって構成されてもよい。 Further, the analysis device 100, the reading device 200, and the output device 300 may each be composed of a plurality of devices, or may be composed of a single device.

また、各構成が有する機能は、他の構成によって実現されてもよい。たとえば、読取装置２００および出力装置３００は、解析装置１００に統合され、読取装置２００および出力装置３００が有する各機能の一部または全部が解析装置１００によって実現されてもよい。 Further, the functions of each configuration may be realized by other configurations. For example, the reader 200 and the output device 300 may be integrated into the analysis device 100, and some or all of the functions of the reader 200 and the output device 300 may be realized by the analysis device 100.

また、上記の実施形態におけるフローチャートの処理単位は、各処理の理解を容易にするために、主な処理内容に応じて分割したものである。処理ステップの分類の仕方によって、本願発明が制限されることはない。各処理は、さらに多くの処理ステップに分割することもできる。また、１つの処理ステップが、さらに多くの処理を実行してもよい。 Further, the processing unit of the flowchart in the above embodiment is divided according to the main processing contents in order to facilitate understanding of each processing. The invention of the present application is not limited by the method of classifying the processing steps. Each process can be divided into more processing steps. Also, one processing step may perform more processing.

上述した実施形態に係る解析システムにおける各種処理を行う手段および方法は、専用のハードウェア回路、またはプログラムされたコンピューターのいずれによっても実現することが可能である。上記プログラムは、たとえば、フレキシブルディスクおよびＣＤ−ＲＯＭ等のコンピューター読み取り可能な記録媒体によって提供されてもよいし、インターネット等のネットワークを介してオンラインで提供されてもよい。この場合、コンピューター読み取り可能な記録媒体に記録されたプログラムは、通常、ハードディスク等の記憶部に転送され記憶される。また、上記プログラムは、単独のアプリケーションソフトとして提供されてもよいし、解析システムの一機能としてその装置のソフトウエアに組み込まれてもよい。 The means and methods for performing various processes in the analysis system according to the above-described embodiment can be realized by either a dedicated hardware circuit or a programmed computer. The program may be provided, for example, by a computer-readable recording medium such as a flexible disk and a CD-ROM, or may be provided online via a network such as the Internet. In this case, the program recorded on the computer-readable recording medium is usually transferred and stored in a storage unit such as a hard disk. Further, the above program may be provided as a single application software, or may be incorporated into the software of the device as a function of the analysis system.

１００ 解析装置、
１１０ ＣＰＵ、
１２０ ＲＯＭ、
１３０ ＲＡＭ、
１４０ ストレージ、
１５０ 通信インターフェース、
１６０ 操作表示部、
２００ 読取装置、
２１０ ＣＰＵ、
２２０ ＲＯＭ、
２３０ ＲＡＭ、
２４０ ストレージ、
２５０ 通信インターフェース、
２６０ 読取部、
３００ 出力装置、
３１０ ＣＰＵ、
３２０ ＲＯＭ、
３３０ ＲＡＭ、
３４０ ストレージ、
３５０ 通信インターフェース、
３６０ 出力部、
４００ 購入情報収集装置、
５００ 撮像装置、
６００ 撮像データ格納装置、
Ｃ１，Ｃ２，Ｃ３，Ｃ４，Ｃ５ 環境、
ＩＤ１，ＩＤ２，ＩＤ３，ＩＤ４，ＩＤ５ 識別子。 100 analyzer,
110 CPU,
120 ROM,
130 RAM,
140 storage,
150 communication interface,
160 Operation display,
200 reader,
210 CPU,
220 ROM,
230 RAM,
240 storage,
250 communication interface,
260 reader,
300 output device,
310 CPU,
320 ROM,
330 RAM,
340 storage,
350 communication interface,
360 output section,
400 Purchase information collection device,
500 imaging device,
600 Imaging data storage device,
C1, C2, C3, C4, C5 environment,
ID1, ID2, ID3, ID4, ID5 identifier.

Claims (12)

顧客の購買行動を解析するための解析装置であって、
所定の店舗において同一種の商品が配置された異なる複数の環境のうち、１または複数の顧客が購入した前記商品が配置されていた環境を特定するための情報を取得する取得部と、
前記取得部で取得された前記情報に基づいて、前記顧客が購入した前記商品が配置されていた前記環境を特定する特定部と、
を備えた解析装置。 It is an analysis device for analyzing customer purchasing behavior.
An acquisition unit that acquires information for identifying an environment in which the product purchased by one or more customers is arranged among a plurality of different environments in which the same type of product is arranged in a predetermined store.
Based on the information acquired by the acquisition unit, a specific unit that identifies the environment in which the product purchased by the customer is placed and a specific unit.
Analytical device equipped with. 前記特定部で特定された前記環境に基づいて、前記顧客の購買行動を解析する解析部を更に有する、請求項１に記載の解析装置。 The analysis device according to claim 1, further comprising an analysis unit that analyzes the purchasing behavior of the customer based on the environment specified by the specific unit. 前記解析部は、前記特定部で特定された前記環境に基づいて、前記複数の環境毎の前記顧客が購入した前記商品の数および前記商品を購入した顧客の数の少なくとも一方を集計する、請求項２に記載の解析装置。 The analysis unit aggregates at least one of the number of the product purchased by the customer and the number of customers who purchased the product for each of the plurality of environments based on the environment specified by the specific unit. Item 2. The analyzer according to item 2. 前記特定部によって特定された前記環境に関する情報および前記解析部によって解析された解析結果に関する情報の少なくとも一方を出力する出力部を更に有する、請求項２または３に記載の解析装置。 The analysis apparatus according to claim 2 or 3, further comprising an output unit that outputs at least one of the information regarding the environment specified by the specific unit and the information regarding the analysis result analyzed by the analysis unit. 前記複数の環境は、互いに物理的な状況が異なっている、請求項１〜４のいずれかに記載の解析装置。 The analyzer according to any one of claims 1 to 4, wherein the plurality of environments have different physical conditions from each other. 前記複数の環境は、互いに販売促進の状況が異なっている、請求項１〜５のいずれかに記載の解析装置。 The analyzer according to any one of claims 1 to 5, wherein the plurality of environments have different sales promotion situations. 前記取得部は、前記複数の環境毎に前記商品に付された識別子の識別情報を取得し、
前記特定部は、前記識別情報に基づいて前記環境を特定する請求項１〜６のいずれかに記載の解析装置。 The acquisition unit acquires the identification information of the identifier attached to the product for each of the plurality of environments.
The analysis device according to any one of claims 1 to 6, wherein the specific unit identifies the environment based on the identification information. 前記取得部は、電波方式の読取装置を介して前記識別子の前記識別情報を取得する、請求項７に記載の解析装置。 The analysis device according to claim 7, wherein the acquisition unit acquires the identification information of the identifier via a radio wave type reading device. 前記取得部は、光学方式の読取装置を介して前記識別子の前記識別情報を取得する、請求項７に記載の解析装置。 The analysis device according to claim 7, wherein the acquisition unit acquires the identification information of the identifier via an optical reader. 前記取得部は、前記商品を購入した前記顧客を撮影した画像に関する情報を取得し、
前記特定部は、前記画像に関する情報に基づいて前記環境を特定する、請求項１〜６のいずれかに記載の解析装置。 The acquisition unit acquires information about an image of the customer who purchased the product, and obtains information about the image.
The analysis device according to any one of claims 1 to 6, wherein the specific unit identifies the environment based on information about the image. 顧客の購買行動を解析するための解析方法であって、
所定の店舗において同一種の商品が配置された異なる複数の環境のうち、１または複数の顧客が購入した前記商品が配置されていた環境を特定するための情報を取得するステップ（ａ）と、
前記ステップ（ａ）で取得された前記情報に基づいて、前記顧客が購入した前記商品が配置されていた前記環境を特定するステップ（ｂ）と、
を有する解析方法。 It is an analysis method for analyzing customer purchasing behavior.
A step (a) of acquiring information for identifying an environment in which the product purchased by one or a plurality of customers is arranged among a plurality of different environments in which the same type of product is arranged in a predetermined store.
Based on the information acquired in the step (a), the step (b) of specifying the environment in which the product purchased by the customer is placed is
Analysis method having. 顧客の購買行動を解析するための解析装置において実行される解析プログラムであって、
所定の店舗において同一種の商品が配置された異なる複数の環境のうち、１または複数の顧客が購入した前記商品が配置されていた環境を特定するための情報を取得するステップ（ａ）と、
前記ステップ（ａ）で取得された前記情報に基づいて、前記顧客が購入した前記商品が配置されていた前記環境を特定するステップ（ｂ）と、
をコンピューターに実行させるための解析プログラム。 An analysis program executed in an analysis device for analyzing customer purchasing behavior.
A step (a) of acquiring information for identifying an environment in which the product purchased by one or a plurality of customers is arranged among a plurality of different environments in which the same type of product is arranged in a predetermined store.
Based on the information acquired in the step (a), the step (b) of specifying the environment in which the product purchased by the customer is placed is
An analysis program that allows a computer to execute.

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