JP2021173734A - 生成装置、生成方法、生成プログラム及び診断支援システム - Google Patents

Abstract

【課題】特性のばらつきを持った領域を選択させることを支援することができる生成装置、生成方法、生成プログラム及び診断支援システムを提案する。【解決手段】生成装置は、病理に関する画像に設定された部分領域の特徴量を基にして、前記部分領域の分布であって、前記部分領域に含まれる特徴量によって特定される特徴空間上の分布を、前記部分領域に対応付けて前記特徴空間に視覚可能に配置した分布情報を生成する生成部を有する。【選択図】図１０

Description

本発明は、生成装置、生成方法、生成プログラム及び診断支援システムに関する。

ガラススライドに収められた観察対象物を顕微鏡で撮影して、デジタル化した病理画像を生成し、病理画像に対して、各種の画像解析を行うシステムがある。たとえば、観察対象物は、患者から採取された組織や細胞であり、臓器の肉片、唾液、血液等に対応する。

従来のシステムでは、ユーザが病理画像に対して、解析対象となる領域を指定すると、指定された領域に対して、所定の解析手順で解析を行い、最終的な解析結果を出力する。ユーザは、解析結果を参照しつつ、解析処理で用いるパラメータの調整を行う。

米国特許出願公開第２００７／０３０５２９号明細書 米国特許出願公開第２００９／２０８１３４号明細書

ユーザが、解析対象となる複数の領域を選択する場合に、特性のばらつきを持った領域を選択した方が、様々な特性をもつ領域の解析結果を得ることができるため好ましい。しかし、従来のシステムでは、特性のばらつきを持った領域を選択することを支援することができていない。

そこで、本開示では、特性のばらつきを持った領域を選択させることを支援することができる生成装置、生成方法、生成プログラム及び診断支援システムを提案する。

上記の課題を解決するために、本開示に係る一形態の生成装置は、病理に関する画像に設定された部分領域の特徴量を基にして、前記部分領域の分布であって、前記部分領域に含まれる特徴量によって特定される特徴空間上の分布を、前記部分領域に対応付けて前記特徴空間に視覚可能に配置した分布情報を生成する生成部を備える。

本実施形態に係る診断支援システムを示す図である。 本実施形態に係る撮像処理を説明するための図である。 本実施形態に係る撮像処理を説明するための図である。 部分画像（タイル画像）の生成処理を説明するための図である。 本実施形態に係る病理画像を説明するための図である。 本実施形態に係る病理画像を説明するための図である。 病理画像の閲覧者による閲覧態様の一例を示す図である。 サーバが有する閲覧履歴記憶部の一例を示す図である。 医療情報システムが有する診断情報記憶部を示す図である。 医療情報システムが有する診断情報記憶部を示す図である。 医療情報システムが有する診断情報記憶部を示す図である。 本実施形態に係る生成装置の処理を説明するための図である。 本実施形態に係る生成装置の構成を示す機能ブロック図である。 病理画像ＤＢのデータ構造の一例を示す図である。 部分領域テーブル１４２のデータ構造の一例を示す図である。 特性分布テーブルのデータ構造の一例を示す図である。 表示制御部が実行する処理（２）を説明するための図である。 表示制御部が実行する処理（３）を説明するための図である。 表示制御部が実行する処理（４）を説明するための図である。 表示制御部が実行する処理（５）を説明するための図である。 表示制御部が実行する処理（６）を説明するための図である。 表示制御部が実行する処理（７）を説明するための図である。 表示制御部が実行する処理（８）を説明するための図である。 表示制御部が実行する処理（９）を説明するための図である。 本実施形態に係る生成処理装置の処理手順を示すフローチャートである。 生成装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

以下に、本開示の実施形態について図面に基づいて詳細に説明する。なお、以下の各実施形態において、同一の部位には同一の符号を付することにより重複する説明を省略する。

また、以下に示す項目順序に従って本開示を説明する。
＜実施形態＞
１．本実施形態に係るシステムの構成
２．各種情報について
２−１．病理画像
２−２．閲覧履歴情報
２−３．診断情報
３．本実施形態に係る生成装置
３−１．生成装置の処理
３−２．生成装置の機能構成
４．処理手順
５．本実施形態に係る生成装置の効果
６．ハードウェア構成
７．むすび

［１．実施形態に係るシステムの構成］
まず、図１を用いて、第１の実施形態に係る診断支援システム１について説明する。図１は、第１の実施形態に係る診断支援システム１を示す図である。図１に示すように、診断支援システム１は、病理システム１０と、生成装置１００とを含む。

病理システム１０は、主に病理医が使用するシステムであり、例えば研究所や病院に適用される。図１に示すように、病理システム１０は、顕微鏡１１と、サーバ１２と、表示制御装置１３と、表示装置１４とを含む。

顕微鏡１１は、光学顕微鏡の機能を有し、ガラススライドに収められた観察対象物を撮像し、デジタル画像である病理画像（医療画像の一例）を取得する撮像装置である。なお、観察対象物とは、例えば、患者から採取された組織や細胞であり、臓器の肉片、唾液、血液等である。

サーバ１２は、顕微鏡１１によって撮像された病理画像を図示しない記憶部に記憶、保存する装置である。サーバ１２は、表示制御装置１３から閲覧要求を受け付けた場合に、図示しない記憶部から病理画像を検索し、検索した病理画像を表示制御装置１３に送る。また、サーバ１２は、生成装置１００から病理画像の取得要求を受け付けた場合に、記憶部から病理画像を検索し、検索した病理画像を、生成装置１００に送る。

表示制御装置１３は、ユーザから受け付けた病理画像の閲覧要求をサーバ１２に送る。そして、表示制御装置１３は、サーバ１２から受け付けた病理画像を表示するよう表示装置１４を制御する。

表示装置１４は、例えば、液晶、ＥＬ（Electro‐Luminescence）、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）などが用いられた画面を有する。表示装置１４は４Ｋや８Ｋに対応していてもよいし、複数の表示装置により形成されてもよい。表示装置１４は、表示制御装置１３によって表示するよう制御された病理画像を表示する。なお、詳細は後述するが、サーバ１２は、表示装置１４を介して病理医に観察された病理画像の領域に関する閲覧履歴情報を記憶する。

生成装置１００は、サーバ１２に対して病理画像の取得要求を送り、サーバ１２から病理画像を受け付ける。サーバ１２から受け付ける病理画像には、病理画像の特徴量の情報が添付されている。生成装置１００は、病理画像を複数の部分領域に分割した情報と、各部分領域の分布であって、部分領域に含まれる特徴量によって特定される特徴空間上の分布を、部分領域に対応づけて特徴空間に視覚可能に配置した分布情報とを生成して表示する。生成装置１００に関する詳しい説明は、「３．本実施形態に係る生成装置」で述べる。

［２．各種情報について］
［２−１．病理画像］
上記の通り、病理画像は、顕微鏡１１によって観察対象物が撮像されることで生成される。まず、図２及び図３を用いて、顕微鏡１１による撮像処理を説明する。図２及び図３は、第１の実施形態に係る撮像処理を説明するための図である。以下に説明する顕微鏡１１は、低解像度で撮像するための低解像度撮像部と、高解像度で撮像するための高解像度撮像部とを有する。

図２には、顕微鏡１１の撮影可能な領域である撮像領域Ｒ１０に、観察対象物Ａ１０が収められたガラススライドＧ１０が含まれる。ガラススライドＧ１０は、例えば図示しないステージに置かれる。顕微鏡１１は、低解像度撮像部により撮像領域Ｒ１０を撮像することで観察対象物Ａ１０が全体的に撮像された病理画像である全体画像を生成する。図２に示すラベル情報Ｌ１０は、観察対象物Ａ１０を識別するための識別情報（例えば、文字列やＱＲコード（登録商標））が記載される。ラベル情報Ｌ１０に記載される識別情報と患者を対応付けておくことで、全体画像に対応する患者を特定することが可能になる。図２の例では、識別情報として「＃００１」が記載されている。なお、ラベル情報Ｌ１０には、例えば、観察対象物Ａ１０の簡単な説明が記載されてもよい。

続いて、顕微鏡１１は、全体画像を生成した後に、全体画像から観察対象物Ａ１０が存在する領域を特定し、観察対象物Ａ１０が存在する領域を所定サイズ毎に分割した各分割領域を高解像度撮像部により順次撮像する。例えば、図３に示すように、顕微鏡１１は、最初に領域Ｒ１１を撮像し、観察対象物Ａ１０の一部領域を示す画像である高解像度画像Ｉ１１を生成する。続いて、顕微鏡１１は、ステージを移動させることで、領域Ｒ１２を高解像度撮像部により撮像し、領域Ｒ１２に対応する高解像度画像Ｉ１２を生成する。同様にして、顕微鏡１１は、領域Ｒ１３、Ｒ１４、・・・に対応する高解像度画像Ｉ１３、Ｉ１４、・・・を生成する。図３では領域Ｒ１８までしか図示していないが、顕微鏡１１は、ステージを順次移動させることで、観察対象物Ａ１０に対応する全ての分割領域を高解像度撮像部により撮像し、各分割領域に対応する高解像度画像を生成する。

ところで、ステージを移動させる際にガラススライドＧ１０がステージ上で移動することがある。ガラススライドＧ１０が移動すると、観察対象物Ａ１０のうち未撮影の領域が発生するおそれがある。顕微鏡１１は、図３に示すように、隣り合う分割領域が一部重なるように、高解像度撮像部により撮像することで、ガラススライドＧ１０が移動した場合であっても、未撮影領域の発生を防止することができる。

なお、上述した低解像度撮像部と高解像度撮像部とは、異なる光学系であってもよいし、同一の光学系であってもよい。同一の光学系である場合には、顕微鏡１１は、撮像対象に応じて解像度を変更する。また、上記では、ステージを移動させることで撮像領域を変更する例を示したが、顕微鏡１１が光学系（高解像度撮像部など）を移動させることで撮像領域を変更してもよい。また、図３では、顕微鏡１１が観察対象物Ａ１０の中央部から撮像する例を示した。しかし、顕微鏡１１は、図３に示した撮像順とは異なる順序で観察対象物Ａ１０を撮像してもよい。例えば、顕微鏡１１は、観察対象物Ａ１０の外周部から撮像してもよい。また、上記では、観察対象物Ａ１０が存在する領域のみを高解像度撮像部で撮像する例を示した。しかし、観察対象物Ａ１０が存在する領域を正確に検出できない場合もあるので、顕微鏡１１は、図２に示した撮像領域Ｒ１０又はガラススライドＧ１０の全領域を分割して高解像度撮像部で撮像してもよい。

続いて、顕微鏡１１によって生成された各々の高解像度画像は、所定のサイズに分割される。これにより、高解像度画像から部分画像（以下、タイル画像と表記する）が生成される。この点について、図４を用いて説明する。図４は、部分画像（タイル画像）の生成処理を説明するための図である。図４には、図３に示した領域Ｒ１１に対応する高解像度画像Ｉ１１を示す。なお、以下では、サーバ１２によって、高解像度画像から部分画像が生成されるものとして説明する。しかし、サーバ１２以外の装置（例えば、顕微鏡１１内部に搭載される情報処理装置など）によって部分画像が生成されてもよい。

図４に示す例では、サーバ１２は、１つの高解像度画像Ｉ１１を分割することで、１００個のタイル画像Ｔ１１、Ｔ１２、・・・を生成する。例えば、高解像度画像Ｉ１１の解像度が２５６０×２５６０［pixel：ピクセル］である場合、サーバ１２は、高解像度画像Ｉ１１から、解像度が２５６×２５６［pixel：ピクセル］である１００個のタイル画像Ｔ１１、Ｔ１２、・・・を生成する。同様にして、サーバ１２は、他の高解像度画像も同様のサイズに分割することでタイル画像を生成する。

なお、図４の例において、領域Ｒ１１１、Ｒ１１２、Ｒ１１３、Ｒ１１４は、隣り合う他の高解像度画像（図４には図示しない）と重複する領域である。サーバ１２は、重複する領域をテンプレートマッチング等の技法により位置合わせを行うことで、互いに隣り合う高解像度画像にスティッチング処理を施す。この場合、サーバ１２は、スティッチング処理後に高解像度画像を分割することでタイル画像を生成してもよい。または、サーバ１２は、スティッチング処理前に、領域Ｒ１１１、Ｒ１１２、Ｒ１１３及びＲ１１４以外の領域のタイル画像を生成し、スティッチング処理後に、領域Ｒ１１１、Ｒ１１２、Ｒ１１３及びＲ１１４のタイル画像を生成してもよい。

このようにして、サーバ１２は、観察対象物Ａ１０の撮像画像の最小単位となるタイル画像を生成する。そして、サーバ１２は、最小単位のタイル画像を順次合成することで、階層の異なるタイル画像を生成する。具体的には、サーバ１２は、隣り合う所定数のタイル画像を合成することで、１つのタイル画像を生成する。この点について、図５及び図６を用いて説明する。図５及び図６は、本実施形態に係る病理画像を説明するための図である。

図５の上段には、サーバ１２によって各高解像度画像から生成された最小単位のタイル画像群を示す。図５の上段の例において、サーバ１２は、タイル画像のうち、互いに隣り合う４つのタイル画像Ｔ１１１、Ｔ１１２、Ｔ２１１、Ｔ２１２を合成することで、１つのタイル画像Ｔ１１０を生成する。例えば、タイル画像Ｔ１１１、Ｔ１１２、Ｔ２１１、Ｔ２１２の解像度がそれぞれ２５６×２５６である場合、サーバ１２は、解像度が２５６×２５６であるタイル画像Ｔ１１０を生成する。同様にして、サーバ１２は、互いに隣り合う４つのタイル画像Ｔ１１３、Ｔ１１４、Ｔ２１３、Ｔ２１４を合成することで、タイル画像Ｔ１２０を生成する。このようにして、サーバ１２は、最小単位のタイル画像を所定数ずつ合成したタイル画像を生成する。

また、サーバ１２は、最小単位のタイル画像を合成した後のタイル画像のうち、互いに隣り合うタイル画像を更に合成したタイル画像を生成する。図５の例において、サーバ１２は、互いに隣り合う４つのタイル画像Ｔ１１０、Ｔ１２０、Ｔ２１０、Ｔ２２０を合成することで、１つのタイル画像Ｔ１００を生成する。例えば、タイル画像Ｔ１１０、Ｔ１２０、Ｔ２１０、Ｔ２２０の解像度が２５６×２５６である場合、サーバ１２は、解像度が２５６×２５６であるタイル画像Ｔ１００を生成する。例えば、サーバ１２は、互いに隣り合う４つのタイル画像を合成した解像度５１２×５１２の画像から、４画素平均や、重み付けフィルタ（近い画素を遠い画素よりも強く反映する処理）や、１／２間引き処理等を施すことにより、解像度が２５６×２５６であるタイル画像を生成する。

サーバ１２は、このような合成処理を繰り返すことで、最終的には、最小単位のタイル画像の解像度と同様の解像度を有する１つのタイル画像を生成する。例えば、上記例のように、最小単位のタイル画像の解像度が２５６×２５６である場合、サーバ１２は、上述した合成処理を繰り返すことにより、最終的に解像度が２５６×２５６である１つのタイル画像Ｔ１を生成する。

図６に、図５に示したタイル画像を模式的に示す。図６に示した例では、最下層のタイル画像群は、サーバ１２によって生成された最小単位のタイル画像である。また、下から２階層目のタイル画像群は、最下層のタイル画像群が合成された後のタイル画像である。そして、最上層のタイル画像Ｔ１は、最終的に生成される１つのタイル画像であることを示す。このようにして、サーバ１２は、病理画像として、図６に示すピラミッド構造のような階層を有するタイル画像群を生成する。

なお、図５に示す領域Ｄは、表示装置１４等のディスプレイ画面に表示される領域の一例を示す。例えば、表示装置が表示可能な解像度が、縦３個分のタイル画像であり、横４個分のタイル画像であるものとする。この場合、図５に示す領域Ｄのように、表示対象のタイル画像が属する階層によって、表示装置に表示される観察対象物Ａ１０の詳細度が変わる。例えば、最下層のタイル画像が用いられる場合には、観察対象物Ａ１０の狭い領域が詳細に表示される。また、上層のタイル画像が用いられるほど観察対象物Ａ１０の広い領域が粗く表示される。

サーバ１２は、図６に示したような各階層のタイル画像を図示しない記憶部に記憶する。例えば、サーバ１２は、各タイル画像を一意に識別可能なタイル識別情報（部分画像情報の一例）とともに、各タイル画像を記憶する。この場合、サーバ１２は、他の装置（例えば、表示制御装置１３）からタイル識別情報を含むタイル画像の取得要求を受け付けた場合に、タイル識別情報に対応するタイル画像を他の装置へ送信する。また、例えば、サーバ１２は、各階層を識別する階層識別情報と、同一階層内で一意に識別可能なタイル識別情報とともに、各タイル画像を記憶してもよい。この場合、サーバ１２は、他の装置から階層識別情報とタイル識別情報を含むタイル画像の取得要求を受け付けた場合に、階層識別情報に対応する階層に属するタイル画像のうち、タイル識別情報に対応するタイル画像を他の装置へ送信する。

なお、サーバ１２は、図６に示したような各階層のタイル画像をサーバ１２以外の他の記憶装置に記憶してもよい。例えば、サーバ１２は、クラウドサーバ等に各階層のタイル画像を記憶してもよい。また、図５及び図６に示したタイル画像の生成処理はクラウドサーバ等で実行されてもよい。

また、サーバ１２は、全ての階層のタイル画像を記憶しなくてもよい。例えば、サーバ１２は、最下層のタイル画像のみを記憶してもよいし、最下層のタイル画像と最上層のタイル画像のみを記憶してもよいし、所定の階層（例えば、奇数番目の階層、偶数番目の階層など）のタイル画像のみを記憶してもよい。このとき、サーバ１２は、記憶していない階層のタイル画像を他の装置から要求された場合には、記憶しているタイル画像を動的に合成することで、他の装置から要求されたタイル画像を生成する。このように、サーバ１２は、保存対象のタイル画像を間引くことで、記憶容量の圧迫を防止することができる。

また、上記例では撮像条件について言及しなかったが、サーバ１２は、撮像条件毎に、図６に示したような各階層のタイル画像を記憶してもよい。撮像条件の例としては、被写体（観察対象物Ａ１０など）に対する焦点距離が挙げられる。例えば、顕微鏡１１は、同一の被写体に対して焦点距離を変更しながら撮像してもよい。この場合、サーバ１２は、焦点距離毎に、図６に示したような各階層のタイル画像を記憶してもよい。なお、焦点距離を変更する理由は、観察対象物Ａ１０によっては半透明であるため、観察対象物Ａ１０の表面を撮像するために適した焦点距離や、観察対象物Ａ１０の内部を撮像するために適した焦点距離があるからである。言い換えれば、顕微鏡１１は、焦点距離を変更することで、観察対象物Ａ１０の表面を撮像した病理画像や、観察対象物Ａ１０の内部を撮像した病理画像を生成することができる。

また、撮像条件の他の例として、観察対象物Ａ１０に対する染色条件が挙げられる。具体的に説明すると、病理診断では、観察対象物Ａ１０のうち特定の部分（例えば、細胞の核など）に発光物を染色する場合がある。発光物とは、例えば、特定の波長の光が照射されると発光する物質である。そして、同一の観察対象物Ａ１０に対して異なる発光物が染色される場合がある。この場合、サーバ１２は、染色された発光物毎に、図６に示したような各階層のタイル画像を記憶してもよい。

また、上述したタイル画像の数や解像度は一例であってシステムによって適宜変更可能である。例えば、サーバ１２が合成するタイル画像の数は４つに限られない。例えば、サーバ１２は、３×３＝９個のタイル画像を合成する処理を繰り返してもよい。また、上記例ではタイル画像の解像度が２５６×２５６である例を示したが、タイル画像の解像度は２５６×２５６以外であってもよい。

表示制御装置１３は、上述した階層構造のタイル画像群に対応可能なシステムを採用するソフトウェアを用い、ユーザの表示制御装置１３を介した入力操作に応じて、階層構造のタイル画像群から所望のタイル画像を抽出し、これを表示装置１４に出力する。具体的には、表示装置１４は、ユーザにより選択された任意の解像度の画像のうちの、ユーザにより選択された任意の部位の画像を表示する。このような処理により、ユーザは、観察倍率を変えながら観察対象物を観察しているような感覚を得ることができる。すなわち、表示制御装置１３は仮想顕微鏡として機能する。ここでの仮想的な観察倍率は、実際には解像度に相当する。

［２−２．閲覧履歴情報］
次に、図７を用いて、サーバ１２に保存される病理画像の閲覧履歴情報について説明する。図７は、病理画像の閲覧者による閲覧態様の一例を示す図である。図７に示した例では、病理医等の閲覧者が、病理画像Ｉ１０のうち、領域Ｄ１、Ｄ２、Ｄ３、・・・、Ｄ７の順に閲覧したものとする。この場合、表示制御装置１３は、閲覧者による閲覧操作に従って、最初に領域Ｄ１に対応する病理画像をサーバ１２から取得する。サーバ１２は、表示制御装置１３からの要求に応じて、領域Ｄ１に対応する病理画像を形成する１以上のタイル画像を記憶部から取得し、取得した１以上のタイル画像を表示制御装置１３へ送信する。そして、表示制御装置１３は、サーバ１２から取得した１以上のタイル画像から形成される病理画像を表示装置１４に表示する。例えば、表示制御装置１３は、タイル画像が複数である場合には、複数のタイル画像を並べて表示する。同様にして、表示制御装置１３は、閲覧者によって表示領域の変更操作が行われるたびに、表示対象の領域（領域Ｄ２、Ｄ３、・・・、Ｄ７など）に対応する病理画像をサーバ１２から取得し、表示装置１４に表示する。

図７の例では、閲覧者は、最初に比較的広い領域Ｄ１を閲覧し、領域Ｄ１内に注意深く観察する領域がなかったため、閲覧領域を領域Ｄ２に移動させている。そして、閲覧者は、領域Ｄ２内に注意深く観察したい領域があったため、領域Ｄ２の一部領域を拡大して領域Ｄ３を閲覧している。そして、閲覧者は、さらに領域Ｄ２の一部領域である領域Ｄ４へ移動させている。そして、閲覧者は、領域Ｄ４内にさらに注意深く観察したい領域があったため、領域Ｄ４の一部領域を拡大して領域Ｄ５を閲覧している。このようにして、閲覧者は、領域Ｄ６、Ｄ７についても閲覧している。例えば、領域Ｄ１、Ｄ２、Ｄ７に対応する病理画像が１．２５倍率の表示画像であり、領域Ｄ３、Ｄ４に対応する病理画像が２０倍率の表示画像であり、領域Ｄ５、Ｄ６に対応する病理画像が４０倍率の表示画像である。表示制御装置１３は、サーバ１２に記憶されている階層構造のタイル画像群のうち、各倍率に対応する階層のタイル画像を取得して表示することになる。例えば、領域Ｄ１及びＤ２に対応するタイル画像の階層は、領域Ｄ３に対応するタイル画像の階層よりも上（すわなち、図６に示したタイル画像Ｔ１に近い階層）になる。

上記のように病理画像が閲覧されている間、表示制御装置１３は、所定のサンプリング周期で閲覧情報を取得する。具体的には、表示制御装置１３は、所定のタイミング毎に、閲覧された病理画像の中心座標と表示倍率を取得し、取得した閲覧情報をサーバ１２の記憶部に格納する。

この点について、図８を用いて説明する。図８は、サーバ１２が有する閲覧履歴記憶部１２ａの一例を示す図である。図８に示すように、閲覧履歴記憶部１２ａは、「サンプリング」、「中心座標」、「倍率」、「時間」といった情報を記憶する。「サンプリング」は、閲覧情報を記憶するタイミングの順番を示す。「中心座標」は、閲覧された病理画像の位置情報を示す。ここの例では、中心座標は、閲覧された病理画像の中心位置が示す座標であって、最下層のタイル画像群の座標系の座標に該当する。「倍率」は、閲覧された病理画像の表示倍率を示す。「時間」は、閲覧が開始されてからの経過時間を示す。図８の例では、サンプリング周期が３０秒であることを示す。すなわち、表示制御装置１３は、３０秒毎に閲覧情報を閲覧履歴記憶部１２ａに保存する。ただし、この例に限られず、サンプリング周期は、例えば０．１〜１０秒であってもよいし、この範囲外であってもよい。

図８の例において、サンプリング「１」は図７に示す領域Ｄ１の閲覧情報を示し、サンプリング「２」は領域Ｄ２の閲覧情報を示し、サンプリング「３」及び「４」は領域Ｄ３の閲覧情報を示し、サンプリング「５」は領域Ｄ４の閲覧情報を示し、サンプリング「６」、「７」及び「８」は領域Ｄ５の閲覧情報を示す。つまり、図８の例では、領域Ｄ１が３０秒程度閲覧され、領域Ｄ２が３０秒程度閲覧され、領域Ｄ３が６０秒程度閲覧され、領域Ｄ４が３０秒程度閲覧され、領域Ｄ５が９０秒程度閲覧されたことを示す。このように、閲覧履歴情報から、各領域の閲覧時間を抽出することができる。

また、閲覧履歴情報から各領域を閲覧した回数を抽出することができる。例えば、表示領域の変更操作（例えば、表示領域の移動操作、表示サイズの変更操作）が行われるたびに、表示された病理画像の各画素の表示回数が１回ずつ増加するものとする。例えば、図７に示した例において、最初に領域Ｄ１が表示された場合、領域Ｄ１に含まれる各画素の表示回数は１回となる。次に領域Ｄ２が表示された場合には、領域Ｄ１と領域Ｄ２との双方に含まれる各画素の表示回数は２回となり、領域Ｄ１には含まれず領域Ｄ２に含まれる各画素の表示回数は１回となる。閲覧履歴記憶部１２ａの中心座標及び倍率を参照することで表示領域を特定可能であるので、閲覧履歴記憶部１２ａに記憶されている閲覧履歴情報を分析することで、病理画像の各画素（各座標ともいえる）が表示された回数を抽出することができる。

表示制御装置１３は、閲覧者から所定時間（例えば５分）、表示位置を変更する操作が行われなかった場合には、閲覧情報の記憶処理を中断してもよい。また、上記例では、中心座標と倍率によって閲覧された病理画像を閲覧情報として記憶する例を示したが、この例に限られず、閲覧情報は、閲覧された病理画像の領域を特定可能な情報であれば如何なる情報であってもよい。例えば、表示制御装置１３は、閲覧された病理画像に対応するタイル画像を識別するタイル識別情報や、閲覧された病理画像に対応するタイル画像の位置示す情報を、病理画像の閲覧情報として記憶してもよい。また、図８では、図示することを省略したが、閲覧履歴記憶部１２ａには、患者、カルテ等を識別する情報が記憶される。すなわち、図８に示した閲覧履歴記憶部１２ａは、閲覧情報と、患者やカルテ等と対応付け可能に記憶される。

［２−３．診断情報］
次に、図９Ａ〜図９Ｃを用いて、病理システム１０に記憶される診断情報について説明する。図９Ａ〜図９Ｃは、病理システム１０が有する診断情報記憶部を示す図である。図９Ａ〜図９Ｃでは、それぞれ検査対象の臓器毎に異なるテーブルで診断情報を記憶する例を示す。例えば、図９Ａは、乳がん検査に関する診断情報を記憶するテーブルの例を示し、図９Ｂは、肺がん検査に関する診断情報を記憶するテーブルの例を示し、図９Ｃは、大腸検査に関する診断情報を記憶するテーブルの例を示す。

図９Ａに示す診断情報記憶部３０Ａは、「患者ＩＤ」、「病理画像」、「診断結果」、「グレード」、「組織型」、「遺伝子検査」、「超音波検査」、「投薬」といった情報を記憶する。「患者ＩＤ」は、患者を識別するための識別情報を示す。「病理画像」は、病理医が診断時に保存した病理画像を示す。「病理画像」には、画像自体ではなく、全体画像に対する、保存対象の画像領域を示す位置情報（中心座標と倍率など）が記憶されてもよい。「診断結果」は、病理医による診断結果であり、例えば、病変部位の有無、病変部位の種類を示す。「グレード」は、病気部位の進行度を示す。「組織型」は、病気部位の種類を示す。「遺伝子検査」は、遺伝子検査の結果を示す。「超音波検査」は、超音波検査の結果を示す。投薬は、患者への投薬に関する情報を示す。

図９Ｂに示す診断情報記憶部３０Ｂは、図９Ａに示した診断情報記憶部３０Ａに記憶される「超音波検査」の代わりに、肺がん検査で行われる「ＣＴ検査」に関する情報を記憶する。図９Ｃに示す診断情報記憶部３０Ｃは、図９Ａに示した診断情報記憶部３０Ａに記憶される「超音波検査」の代わりに、大腸検査で行われる「内視鏡検査」に関する情報を記憶する。

図９Ａ〜図９Ｃの例において、「診断結果」に「正常」が記憶されている場合には、病理診断の結果が陰性であったことを示し、「診断結果」に「正常」以外の情報が記憶されている場合には、病理診断の結果が陽性であったことを示す。なお、図９Ａ〜図９Ｃでは、患者ＩＤについて、各項目（病理画像、診断結果、グレード、組織型、遺伝子検査、超音波検査、投薬）を対応付けて記憶する場合について説明したが、診断、検査に関わる情報を、患者ＩＤに対応付けて記憶すればよく、全ての項目が必要なわけではない。

［３．本実施形態に係る生成装置］
［３−１．生成装置の処理］
次に、本実施形態に係る生成装置１００の処理の一例について説明する。図１０は、本実施形態に係る生成装置１００の処理を説明するための図である。図１０では、病理画像Ｉｍａ１を用いて説明を行う。病理画像Ｉｍａ１には、細胞領域（観察対象物）Ａ１１が含まれるものとする。生成装置１００は、病理画像Ｉｍａ１をグリッドやスーパーピクセルで分割することで、複数の部分領域を設定する。以下の説明では、適宜、ｎ行目、ｍ列目の部分領域を示す場合、部分領域ｐ（ｎ、ｍ）と表記する。複数の部分領域は、解析対象の領域「ＲＯＩ（Region Of Interest）」の候補となる。

一方、生成装置１００は、たとえば、２軸（１軸でもよい）からなる特徴空間ｆｓ１を示す特性分布情報Ｄｉｓ１を生成する。たとえば、特徴空間ｆｓ１の横軸は、複数種類の特徴量のうち、第１の特徴量に対応する軸とする。特徴空間ｆｓ１の縦軸は、複数種類の特徴量のうち、第２の特徴量に対応する軸とする。第１の特徴量、第２の特徴量は、予め設定されているものとする。

生成装置１００は、病理画像Ｉｍａ１に含まれる複数の部分領域について、次の処理を実行する。生成装置１００は、部分領域に含まれる特徴量（第１の特徴量、第２の特徴量）を算出し、算出した特徴量によって特定される特徴空間ｆｓ１上の分布（分布の範囲）を、視覚可能に配置する。部分領域の特徴量は、最大値、最小値等、分布に広がりを持った情報となる。

たとえば、生成装置１００は、部分領域ｐ（２、８）の特徴量によって特定される特徴空間ｆｓ１の分布が、分布ｄｉｓ（２、８）となる場合、特徴空間ｆｓ１に分布ｄｉｓ（２，８）を視覚可能に配置する。分布ｄｉｓ（２，８）は、部分領域ｐ（２、８）に対応付けられる。生成装置１００は、他の部分領域に対しても上記処理を繰り返し実行することで、特性分布情報Ｄｉｓ１を生成する。以下の説明では、部分領域ｐ（ｎ、ｍ）の分布であって、特徴空間ｆｓ１上に視覚可能に配置される分布を単に、ｄｉｓ（ｎ、ｍ）と表記する。

生成装置１００は、複数の部分領域に分割された病理画像Ｉｍａ１と、特性分布情報Ｄｉｓ１とを表示画面に表示する。生成装置１００は、表示画面を参照するユーザから、部分領域の選択を受け付けると、選択された部分領域に対応する分布を通知する。たとえば、生成装置１００は、ユーザによって、部分領域ｐ（６、５）の選択を受け付けた場合、部分領域ｐ（６、５）の分布ｄｉｓ（６、５）を強調表示する。

上記のように、生成装置１００は、部分領域の選択を受け付けた場合に、選択された部分領域の分布を、視覚可能に通知することで、ユーザは、選択した部分領域の特性分布を把握できる。このため、生成装置１００によれば、特性のばらつきを持った部分領域を選択させることを支援することが可能となる。すなわち、ユーザは、各部分領域の特性分布の広がりを理解した上で、複数の部分領域から、狙った特性となる部分領域を、解析対象とする部分領域（ＲＯＩ）として、選択することができる。

なお、図１０に示す例では、生成装置１００が、病理画像Ｉｍａ１と、特性分布情報Ｄｉｓ１とを別々に表示する場合について説明したが、病理画像Ｉｍａ１と、特性分布情報Ｄｉｓ１とを同一画面に並べて表示してもよい。

［３−２．生成装置の機能構成］
次に、本実施形態に係る生成装置１００の機能構成の一例について説明する。図１１は、本実施形態に係る生成装置の構成を示す機能ブロック図である。図１１に示すように、この生成装置１００は、通信部１１０と、入力部１２０と、表示部１３０と、記憶部１４０と、制御部１５０とを有する。

通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。通信部１１０は、図示しないネットワークと有線又は無線で接続され、ネットワークを介して、病理システム１０等との間で情報の送受信を行う。後述する制御部１５０は、通信部１１０を介して、これらの装置との間で情報の送受信を行う。

入力部１２０は、各種の情報を、生成装置１００に入力する入力装置である。入力部１２０は、キーボードやマウス、タッチパネル等に対応する。ユーザは、入力部１２０を操作して、病理画像上の部分領域等を選択する。

表示部１３０は、制御部１５０から出力される情報を表示する表示装置である。表示部１３０は、液晶ディスプレイ、有機ＥＬ（Electro Luminescence）ディスプレイ、タッチパネル等に対応する。たとえば、表示部１３０は、図１０で説明した病理画像や、特性分布情報等を表示する。

記憶部１４０は、病理画像ＤＢ（Data Base）１４１と、部分領域テーブル１４２と、特性分布テーブル１４３とを有する。記憶部１４０は、たとえば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。

病理画像ＤＢ１４１は、複数の病理画像を格納するデータベースである。図１２は、病理画像ＤＢ１４１のデータ構造の一例を示す図である。図１２に示すように、この病理画像ＤＢ１４１は、「患者ＩＤ」と、「病理画像ＩＤ」と、「病理画像」と、「特徴量」とを有する。患者ＩＤは、患者を一意に識別する情報である。病理画像ＩＤは、病理画像を一意に識別する情報である。病理画像は、病理医が診断時に保存した病理画像（画像データ）を示す。病理画像は、サーバ１２から送信される。病理画像は、ＷＳＩ（Whole Slide Image）等に対応する。

特徴量は、該当する一つの病理画像全体から得られる特徴量である。たとえば、特徴量には、病理画像に存在する各細胞の抽出結果、画像要素、各細胞と特定の腫瘍領域との距離の情報が含まれる。各細胞の抽出結果には、「細胞の核に関する、大きさ、形状、染色強度」、「細胞膜に関する、大きさ、形状、染色強度、細胞の密度」などが含まれる。画像要素には、ＣＮＮ（Convolution Neural Network）特徴量、色、輝度値、周波数特性などが含まれる。

なお、病理画像ＤＢ１４１は、患者ＩＤ、病理画像、特徴量の他に、図９Ａ〜９Ｃで説明した「診断結果」、「グレード」、「組織型」、「遺伝子検査」、「超音波検査」、「投薬」といった情報を保持していてもよい。また、特徴量は、後述する算出部１５２が、病理画像を基にして算出してもよいし、サーバ１２から取得してもよい。

部分領域テーブル１４２は、病理画像を分割した場合の複数の部分領域に関する情報を保持するテーブルである。図１３は、部分領域テーブル１４２のデータ構造の一例を示す図である。図１３に示すように、この部分領域テーブル１４２は、「病理画像ＩＤ」と、「部分領域ＩＤ」と、「座標」と、「ＲＯＩフラグ」と、「特徴量分布情報」とを有する。

病理画像ＩＤは、病理画像を一意に識別する情報である。各病理画像に対して複数の部分領域が設定される。部分領域ＩＤは、病理画像における各部分領域を識別する情報である。座標は、部分領域の座標を示すものである。たとえば、部分領域の座標は、部分領域の左上隅の座標と右下隅の座標とによって特定される。ＲＯＩフラグは、該当する部分領域（部分領域ＩＤによって特定される部分領域）が、ＲＯＩとして登録されたか否かを示すものである。たとえば、ＲＯＩとして登録されている場合、部分領域ＩＤに対応するＲＯＩフラグは「オン」となる。ＲＯＩとして登録されていない場合、部分領域ＩＤに対応するＲＯＩフラグは「オフ」となる。以下の説明では、部分領域ＩＤ「ｐ（ｎ、ｍ）」の部分領域を、単に、部分領域ｐ（ｎ、ｍ）と表記する。

特徴量分布情報は、該当する一つの部分領域における特徴量の分布情報である。特徴量分布情報には、代表点を定める情報と、分布の広がりを定める情報とが含まれる。代表点を定める情報には、特徴量の平均値、中央値、最頻値などが含まれる。分布の広がりを定める情報には、ヒストグラム、分散、標準偏差、最大値および最小値、四分位数等が含まれる。

特性分布テーブル１４３は、特徴空間における部分領域の分布に関する情報を保持するテーブルである。図１４は特性分布テーブルのデータ構造の一例を示す図である。図１４に示すように、この特性分布テーブル１４３は、病理画像ＩＤと、部分領域ＩＤと、分布の範囲とを対応付ける。病理画像ＩＤは、病理画像を一意に識別する情報である。部分領域ＩＤは、病理画像における部分領域を識別する情報である。

分布の範囲は、特徴空間のおける部分領域の分布の範囲を示す情報である。特徴空間は、特徴空間の軸に割り当てる特徴量の種別によって、異なる特徴空間となる。部分領域の分布は、異なる特徴空間毎に設定される。図１４に示す例では、特徴空間ｆｓ１，ｆｓ２，ｆｓ３等に対応する部分領域の分布の範囲が設定されている。たとえば、特徴空間ｆｓ１は、第１の特徴量と、第２の特徴量とを軸とする特徴空間である。特徴空間ｆｓ２は、第２の特徴量と、第４の特徴量とを軸とする特徴空間である。特徴空間ｆｓ３は、第５の特徴量を軸とする特徴空間（ヒストグラム）である。図１４では、特徴空間ｆｓ１〜ｆｓ３の分布の範囲を示すが、特性分布テーブル１４３は、他の特徴量の種別を軸とする特徴空間の分布の範囲を有していてもよい。

図１１の説明に戻る。制御部１５０は、取得部１５１と、算出部１５２と、生成部１５３と、表示制御部１５４と、解析部１５５とを有する。制御部１５０は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ(Micro Processing Unit)によって、生成装置１００内部に記憶されたプログラム（解析プログラムの一例）がＲＡＭ（random Access Memory）等を作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１５０は、例えばＡＳＩＣ（Application specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable gate Array）等の集積回路により実行されてもよい。

取得部１５１は、サーバ１２に対して病理画像の取得要求を送り、サーバ１２から病理画像を取得する処理部である。取得部１５１は、取得した病理画像を、病理画像ＤＢ１４１に登録する。病理画像には、病理画像ＩＤ、患者ＩＤが付与されているものとする。取得部１５１は、病理画像について、患者ＩＤの他に、病理画像の特徴量の情報が添付されている場合に、病理画像の特徴量を、病理画像ＤＢ１４１に登録する。更に、病理画像には、図９Ａ〜９Ｃで説明した「診断結果」、「グレード」、「組織型」、「遺伝子検査」、「超音波検査」、「投薬」といった情報が添付されていてもよい。

算出部１５２は、病理画像を複数の部分領域に分割し、各部分領域の特徴量分布情報を算出する処理部である。

算出部１５２が、病理画像を複数の部分領域に分割する処理の一例について説明する。算出部１５２は、病理画像ＤＢ１４１から、病理画像を取得し、予め設定されたグリッドや、スーパーピクセルなどによって、病理画像を複数の部分領域に分割する。算出部１５２は、各部分領域に部分領域ＩＤを割り当て、病理画像ＩＤ、部分領域ＩＤ、座標を対応付けて、部分領域テーブル１４２に登録する。算出部１５２は、部分領域ＩＤに対応するＲＯＩフラグを初期値の「オフ」に設定する。

算出部１５２が、各部分領域の特徴量分布情報を算出する処理の一例について説明する。算出部１５２は、部分領域ｐ（ｎ、ｍ）に対応する特徴量を、病理画像ＤＢ１４１に登録された病理画像の特徴量から取得する。部分領域ｐ（ｎ、ｍ）に対応する特徴量には、細胞の特徴量（核の大きさ、形状、染色強度）、細胞膜の大きさ、細胞膜の染色強度、細胞密度が含まれる。部分領域ｐ（ｎ、ｍ）に対応する特徴量には、部分領域ｐ（ｎ、ｍ）に含まれる細胞（あるいは、部分領域ｐ（ｎ、ｍ））と、特定の領域（別途あたえられた腫瘍領域）との距離情報が含まれる。部分領域ｐ（ｎ、ｍ）に対応する特徴量には、画像特徴量（ＣＮＮ特徴量、色情報、周波数特性など）が含まれる。

算出部１５２は、部分領域ｐ（ｎ、ｍ）に対応する特徴量を基にして、特徴量分布情報を算出する。たとえば、算出部１５２は、特徴量の種別毎に、代表点を定める情報と、分布の広がりを定める情報とを算出する。代表点を定める情報には、特徴量の平均値、中央値、最頻値などが含まれる。分布の広がりを定める情報には、ヒストグラム、分散、標準偏差、最大値および最小値、四分位数等が含まれる。算出部１５２は、部分領域ｐ（ｎ、ｍ）の特徴量分布情報を、部分領域テーブル１４２に登録する。

算出部１５２は、病理画像に含まれる各部分領域について、上記処理を繰り返し実行することで、部分領域テーブル１４２を生成する。更に、算出部１５２は、病理画像ＤＢ１４１に登録された複数の病理画像について、上記処理を繰り返し実行してもよい。

生成部１５３は、部分領域テーブル１４２を基にして、特性分布テーブル１４３を生成する処理部である。以下において、生成部１５３の処理の一例について説明する。

生成部１５３は、部分領域ｐ（ｎ、ｍ）に対応する特徴量分布情報を、部分領域テーブル１４２から取得する。生成部１５３は、予め設定された特徴空間の情報を取得する。ここでは、特徴空間ｆｓ１を用いて説明する。特徴空間ｆｓ１は、第１の特徴量と、第２の特徴量とを２軸とする特徴空間である。

生成部１５３は、部分領域ｐ（ｎ、ｍ）に対応する特徴量分布情報から、第１の特徴量に対応する「分布の広がりを定める情報」と、第２の特徴量に対応する「分布の広がりを定める情報」とを取得する。生成部は、取得した情報を基にして、特徴空間ｆｓ１上における部分領域ｐ（ｎ、ｍ）の分布の範囲を特定し、特性分布テーブル１４３に登録する。生成部１５３は、部分領域ｐ（ｎ、ｍ）について、他の特徴空間における分布の範囲を特定し、特性分布テーブル１４３に登録する。

生成部１５３は、病理画像に含まれる各部分領域について、上記処理を繰り返し実行することで、特性分布テーブル１４３を生成する。更に、生成部１５３は、複数の病理画像の各部分領域について、上記処理を繰り返し実行してもよい。

表示制御部１５４は、病理画像ＤＢ１４１と、部分領域テーブル１４２と、特性分布テーブル１４３とを基にして、病理画像と、特性分布情報とを含む画面情報を生成し、表示部１３０に表示させる処理部である。以下において、表示制御部１５４が実行する各種の処理について説明する。

表示制御部１５４が実行する処理（１）について説明する。表示制御部１５４が実行する処理（１）を、図１０を用いて説明する。表示制御部１５４は、複数の部分領域に分割された病理画像Ｉｍａ１を表示部１３０に表示させる。表示制御部１５４は、部分領域テーブル１４２を基にして、病理画像Ｉｍａ１に対して複数の部分領域を設定する。ユーザは、病理画像Ｉｍａ１を参照し、入力部１２０を操作して、いずれかの部分領域を選択する。

表示制御部１５４は、病理画像Ｉｍａ１の複数の部分領域のうち、いずれかの部分領域の選択を受け付けると、特性分布情報Ｄｉｓ１を表示部１３０に表示させる。たとえば、表示制御部１５４は、特性分布テーブル１４３を基にして、特徴空間ｆｓ１に対応する各部分領域の分布の範囲を特定し、特徴空間ｆｓ１に、各部分領域の分布を視覚可能に配置することで、特性分布情報Ｄｉｓ１を生成する。表示制御部１５４は、特性分布情報Ｄｉｓ１に配置した複数の分布のうち、ユーザに選択された部分領域に対応する分布を強調表示する。

たとえば、表示制御部１５４は、ユーザによって、部分領域ｐ（６、５）の選択を受け付けた場合、部分領域ｐ（６、５）の分布ｄｉｓ（６、５）を強調表示する。図示を省略するが、表示制御部１５４は、選択された部分領域ｐ（６、５）を拡大表示してもよい。

表示制御部１５４は、ユーザから、選択した部分領域に対する登録要求を受け付けた場合、部分領域テーブル１４２を参照し、登録要求を受け付けた部分領域に対応するＲＯＩフラグを「オン」に設定する。

表示制御部１５４が実行する処理（２）について説明する。図１５は、表示制御部１５４が実行する処理（２）を説明するための図である。表示制御部１５４は、特性分布テーブル１４３を基にして、特性分布情報Ｄｉｓ１を生成し、特性分布情報Ｄｉｓ１を、表示部１３０に表示させる。ユーザは、特性分布情報Ｄｉｓ１を参照し、入力部１２０を操作して、いずれかの分布を選択する。

表示制御部１５４は、特性分布情報Ｄｉｓ１の分布の選択を受け付けると、病理画像Ｉｍａ１−１を表示部１３０に表示させる。表示制御部１５４は、病理画像Ｉｍａ１−１の複数の部分領域のうち、ユーザに選択された分布に対応する部分領域を強調表示する。

たとえば、表示制御部１５４は、ユーザによって、特性分布情報Ｄｉｓ１の分布ｄｉｓ（６、４）が選択された場合、病理画像Ｉｍａ１−１の部分領域ｐ（６、４）を強調表示する。表示制御部１５４は、部分領域ｐ（６、４）を拡大した画像Ｉｍａ１−２を表示してもよい。

表示制御部１５４は、ユーザから、部分領域ｐ（６、４）に対する登録要求を受け付けた場合、部分領域テーブル１４２を参照し、登録要求を受け付けた部分領域ｐ（６、４）に対応するＲＯＩフラグを「オン」に設定する。

表示制御部１５４が実行する処理（３）について説明する。図１６は、表示制御部１５４が実行する処理（３）を説明するための図である。表示制御部１５４は、特性分布テーブル１４３を基にして、特性分布情報Ｄｉｓ１を生成し、特性分布情報Ｄｉｓ１を、表示部１３０に表示させる。ユーザは、特性分布情報Ｄｉｓ１を参照し、入力部１２０を操作して、いずれかの分布（複数の分布）を選択する。ユーザは、特性分布情報Ｄｉｓ１上に範囲を指定して、複数の分布を選択してもよい。

表示制御部１５４は、特性分布情報Ｄｉｓ１の分布の選択を受け付けると、病理画像Ｉｍａ１−３を表示部１３０に表示させる。表示制御部１５４は、病理画像Ｉｍａ１−３の複数の部分領域のうち、ユーザに選択された分布に対応する部分領域を強調表示する。

たとえば、表示制御部１５４は、ユーザによって、範囲ｒａｎ１が指定され、特性分布情報Ｄｉｓ１の分布ｄｉｓ（４、３）、ｄｉｓ（４、８）、ｄｉｓ（３、１２）、ｄｉｓ（６、４）、ｄｉｓ（６、６）が選択されたものとする。この場合に、表示制御部１５４は、病理画像Ｉｍａ１−３の部分領域ｐ（４、３）、ｐ（４、８）、ｐ（３、１２）、ｐ（６、４）、ｐ（６、６）を強調表示する。表示制御部１５４は、部分領域ｐ（４、３）、ｐ（４、８）、ｐ（３、１２）、ｐ（６、４）、ｐ（６、６）を拡大した画像Ｉｍａ１−４を表示してもよい。

表示制御部１５４は、ユーザから、部分領域ｐ（４、３）、ｐ（４、８）、ｐ（３、１２）、ｐ（６、４）、ｐ（６、６）に対する登録要求を受け付けた場合、部分領域テーブル１４２を参照し、登録要求を受け付けた部分領域に対応するＲＯＩフラグを「オン」に設定する。

なお、表示制御部１５４は、ＲＯＩとして登録する部分領域の個数を指定されており、範囲ｒａｎ１に含まれる部分領域の分布の個数が、指定された個数を上回っている場合には、指定された個数となるように、範囲ｒａｎ１の部分領域の分布をランダムに選択してもよい。また、表示制御部１５４は、部分領域の分布がばらつくように、指定された個数を選択してもよい。このような機能を提供することで、たとえば、面積が大きいなど異型度が高く、腫瘍辺縁に近い部分領域を提示することができる。

表示制御部１５４が実行する処理（４）について説明する。図１７は、表示制御部１５４が実行する処理（４）を説明するための図である。表示制御部１５４は、複数の部分領域に分割された病理画像Ｉｍａ１−５を表示部１３０に表示させる。ユーザは、病理画像Ｉｍａ１−５を参照し、入力部１２０を操作して、いずれかの部分領域を選択する。

表示制御部１５４は、病理画像Ｉｍａ１−５の複数の部分領域のうち、いずれかの部分領域の選択を受け付けると、特性分布情報Ｄｉｓ１を表示部１３０に表示させる。表示制御部１５４は、特性分布情報Ｄｉｓ１に配置した複数の分布のうち、ユーザに選択された部分領域に対応する分布を強調表示する。

たとえば、表示制御部１５４は、ユーザによって、部分領域ｐ（６、６）の選択を受け付けた場合、部分領域ｐ（６、６）の分布ｄｉｓ（６、６）を強調表示する。表示制御部１５４は、ユーザから、部分領域ｐ（６、６）に対する登録要求を受け付けた場合、部分領域テーブル１４２の部分領域ｐ（６、６）に対応するＲＯＩフラグを「オン」に設定する。

表示制御部１５４は、入力部１２０を操作するユーザから、病理画像Ｉｍａ１−５の表示依頼を受け付けた場合、病理画像Ｉｍａ１−５を表示部１３０に表示させる。表示制御部１５４は、部分領域テーブル１４２を参照して、ＲＯＩフラグが「オン」となる部分領域ｐ（６、６）を強調表示する。

表示制御部１５４は、病理画像Ｉｍａ１−５の複数の部分領域のうち、いずれかの部分領域の選択を受け付けると、特性分布情報Ｄｉｓ１を表示部１３０に表示させる。表示制御部１５４は、特性分布情報Ｄｉｓ１に配置した複数の分布のうち、ユーザに選択された部分領域に対応する分布を強調表示する。また、表示制御部１５４は、ＲＯＩフラグが「オン」となる部分領域に対応する分布を強調表示する。

たとえば、表示制御部１５４は、ユーザによって、部分領域ｐ（３、１０）の選択を受け付けた場合、部分領域ｐ（３、１０）の分布ｄｉｓ（３、１０）を強調表示する。また、表示制御部１５４は、ＲＯＩフラグが「オン」となる部分領域ｐ（６、６）に対応する分布ｄｉｓ（６、６）を強調表示する。なお、表示制御部１５４は、部分領域ｐ（６、６）、ｐ（３、１０）を拡大した画像Ｉｍａ１−６を表示してもよい。

表示制御部１５４が実行する処理（５）について説明する。図１８は、表示制御部１５４が実行する処理（５）を説明するための図である。表示制御部１５４は、複数の部分領域に分割された病理画像Ｉｍａ１−７を表示部１３０に表示させる。ユーザは、病理画像Ｉｍａ１−７を参照し、入力部１２０を操作して、いずれかの部分領域を選択する。

表示制御部１５４は、病理画像Ｉｍａ１−７の複数の部分領域のうち、いずれかの部分領域の選択を受け付けると、特性分布情報Ｄｉｓ３を表示部１３０に表示させる。特性分布情報Ｄｉｓ３は、特徴空間ｆｓ３を示すものである。たとえば、特徴空間ｆｓ３の横軸は、複数種類の特徴量のうち、第５の特徴量に対応する軸とする。特徴空間ｆｓ３の縦軸は、頻度に対応する軸とする。特徴空間ｆｓ３は、ヒストグラムに対応する。

表示制御部１５４は、特性分布情報Ｄｉｓ３に配置した複数の分布のうち、ユーザに選択された部分領域に対応する分布を強調表示する。たとえば、表示制御部１５４は、ユーザによって、部分領域ｐ（６、６）の選択を受け付けた場合、部分領域ｐ（６、６）の分布ｄｉｓ（６、６）を強調表示する。表示制御部１５４は、ユーザから、部分領域ｐ（６、６）に対する登録要求を受け付けた場合、部分領域テーブル１４２の部分領域ｐ（６、６）に対応するＲＯＩフラグを「オン」に設定する。

表示制御部１５４が実行する処理（６）について説明する。図１９は、表示制御部１５４が実行する処理（６）を説明するための図である。表示制御部１５４は、複数の部分領域に分割された病理画像Ｉｍａ１−８を表示部１３０に表示させる。ユーザは、病理画像Ｉｍａ１−８を参照し、入力部１２０を操作して、いずれかの部分領域を選択する。

表示制御部１５４は、病理画像Ｉｍａ１−８の複数の部分領域のうち、いずれかの部分領域の選択を受け付けると、特性分布情報Ｄｉｓ１−１を表示部１３０に表示させる。表示制御部１５４は、特性分布情報Ｄｉｓ１−１に配置した複数の分布のうち、ユーザに選択された部分領域に対応する分布を強調表示する。

たとえば、表示制御部１５４は、ユーザによって、部分領域ｐ（６、４）の選択を受け付けた場合、部分領域ｐ（６、４）の分布ｄｉｓ（６、４）を強調表示する。表示制御部１５４は、ユーザから、部分領域ｐ（６、４）に対する登録要求を受け付けた場合、部分領域テーブル１４２の部分領域ｐ（６、４）に対応するＲＯＩフラグを「オン」に設定する。

なお、表示制御部１５４は、特性分布情報Ｄｉｓ１−１を表示部１３０に表示させる場合、選択された部分領域の分布以外の分布を、代表点で表示させる。代表点は、平均値や中央値などに対応する。図１９に示す例では、表示制御部１５４は、部分領域ｐ（６、４）の分布ｄｉｓ（６、４）以外の分布を、代表点で表示させる。

表示制御部１５４が実行する処理（７）について説明する。図２０は、表示制御部１５４が実行する処理（７）を説明するための図である。表示制御部１５４は、複数の部分領域に分割された病理画像Ｉｍａ１−９を表示部１３０に表示させる。ユーザは、病理画像Ｉｍａ１−９を参照し、入力部１２０を操作して、いずれかの部分領域を選択する。

表示制御部１５４は、病理画像Ｉｍａ１−９の複数の部分領域のうち、いずれかの部分領域の選択を受け付けると、特徴空間ｆｓ１の特性分布情報Ｄｉｓ１−１を表示部１３０に表示させる。表示制御部１５４は、特性分布情報Ｄｉｓ１−１に配置した複数の分布のうち、ユーザに選択された部分領域に対応する分布を強調表示する。

たとえば、表示制御部１５４は、ユーザによって、部分領域ｐ（６、４）の選択を受け付けた場合、特性分布情報Ｄｉｓ１−１において、部分領域ｐ（６、４）の分布ｄｉｓ（６、４）を強調表示する。

ここで、表示制御部１５４は、ユーザによって、特徴空間の変更要求を受け付けた場合には、変更後の特徴空間を示す特性分布情報を表示する。たとえば、表示制御部１５４は、ユーザによって、特徴空間ｆｓ２が選択された場合には、特性分布情報Ｄｉｓ１−２を表示する。表示制御部１５４は、特性分布情報Ｄｉｓ１−２において、部分領域ｐ（６、４）の分布ｄｉｓ（６、４）を強調表示する。

表示制御部１５４は、ユーザから、部分領域ｐ（６、４）に対する登録要求を受け付けた場合、部分領域テーブル１４２の部分領域ｐ（６、４）に対応するＲＯＩフラグを「オン」に設定する。

表示制御部１５４が実行する処理（８）について説明する。図２１は、表示制御部１５４が実行する処理（８）を説明するための図である。表示制御部１５４は、ユーザによって、特徴空間ｆｓ１が指定された場合、特性分布テーブル１４３を基にして、特性分布情報Ｄｉｓ１−３を生成し、特性分布情報Ｄｉｓ１−３を、表示部１３０に表示させる。

続いて、表示制御部１５４は、ユーザによって、特徴空間ｆｓ２が指定された場合、特性分布テーブル１４３を基にして、特性分布情報Ｄｉｓ１−４を生成し、特性分布情報Ｄｉｓ１−４を、表示部１３０に表示させる。

たとえば、表示制御部１５４は、ユーザによって、範囲ｒａｎ２が指定され、特性分布情報Ｄｉｓ１−４の分布ｄｉｓ（２、１）、ｄｉｓ（６、４）、ｄｉｓ（７、４）、ｄｉｓ（１、３）、ｄｉｓ（９、８）、ｄｉｓ（１０、１１）、ｄｉｓ（８、８）、ｄｉｓ（４、６）が選択された後に、特徴空間ｆｓ１が指定された場合、特性分布情報Ｄｉｓ１−５を、表示部１３０に表示させる。

表示制御部１５４は、特性分布情報Ｄｉｓ１−５において、特性分布情報Ｄｉｓ１−４で選択された特徴空間ｆｓ１の分布に対応する分布であって、特徴空間ｆｓ２の分布を表示させる。図２１に示す例では、特性分布情報１−５の分布ｄｉｓ（２、１）、ｄｉｓ（６、４）、ｄｉｓ（７、４）、ｄｉｓ（１、３）、ｄｉｓ（９、８）、ｄｉｓ（１０、１１）、ｄｉｓ（８、８）、ｄｉｓ（４、６）が表示され、他の分布が表示されない。すなわち、ある特徴空間ｆｓ１で有効領域を指定すると、その有効領域に対応する分布が、特徴空間ｆｓ２で表示される。

表示制御部１５４が実行する処理（９）について説明する。図２２は、表示制御部１５４が実行する処理（９）を説明するための図である。表示制御部１５４は、ユーザによって、特徴空間ｆｓ２、ｆｓ３が指定された場合、特性分布テーブル１４３を基にして、特性分布情報Ｄｉｓ１−６を生成し、表示部１３０に表示させる。たとえば、特徴空間ｆｓ３の範囲ｒａｎ３に含まれる部分領域の分布は、特徴空間ｆｓ２の範囲ｒａｎ３−１、ｒａｎ３−２に含まれる部分領域の分布に対応するものとする。

表示制御部１５４は、ユーザによって、特徴空間ｆｓ３の範囲がｒａｎ３から、ｒａｎ４に変更された場合には、特性分布情報Ｄｉｓ１−７を生成し、表示部１３０に表示させる。たとえば、特徴空間ｆｓの範囲ｒａｎ４に含まれる部分領域の分布が、特徴空間ｆｓ２の範囲ｒａｎ３−１に含まれる部分領域の分布である場合、表示制御部１５４は、特徴空間ｆｓ２の範囲ｒａｎ３−１に含まれる部分領域の分布のみを表示させる。すなわち、ある特徴空間ｆｓ３で範囲を指定すると、その範囲に対して有効な分布が、特徴空間ｆｓ２で表示される。

図１１の説明に戻る。解析部１５５は、部分領域テーブル１４２を参照し、ＲＯＩフラグが「オン」となった部分領域に対して、所定の解析手順で解析を行い、最終的な解析結果を表示部１３０に出力する。ユーザは、解析結果を参照しつつ、解析処理で用いるパラメータの調整を行ってもよい。

［４．処理手順］
次に、図２３を用いて、本実施形態に係る生成装置１００の処理手順を説明する。図２３は、本実施形態に係る生成処理装置の処理手順を示すフローチャートである。生成装置１００の取得部１５１は、解析対象の病理画像を取得する（ステップＳ１０１）。取得部１５１は、病理画像全体の特徴量を取得する（ステップＳ１０２）。

生成装置１００の算出部１５２は、部分領域の単位で特徴量分布情報を算出する（ステップＳ１０３）。生成部１５３は、各特徴空間における部分空間の分布を設定することで、特性分布テーブル１４３を生成する（ステップＳ１０４）。

生成装置１００の表示制御部１５４は、複数の部分領域に分割された病理画像と、特性分布情報とを表示する（ステップＳ１０５）。表示制御部１５４は、部分領域の選択を受け付ける（ステップＳ１０６）。表示制御部１５４は、選択された部分領域の分布を強調表示する（ステップＳ１０７）。

表示制御部１５４は、選択された部分領域の登録指示を受け付けない場合には（ステップＳ１０８，Ｎｏ）、ステップＳ１０６に移行する。一方、表示制御部１５４は、選択された部分領域の登録要求を受け付けた場合には（ステップＳ１０８，Ｙｅｓ）、ステップＳ１０９に移行する。

表示制御部１５４は、選択された部分領域に対応するＲＯＩフラグをオンに設定する（ステップＳ１０９）。生成装置１００は、ＲＯＩを追加する場合には（ステップＳ１１０，Ｙｅｓ）、ステップＳ１０６に移行する。一方、生成装置１００は、ＲＯＩを追加しない場合には（ステップＳ１１０）、処理を終了する。

［５．本実施形態に係る生成装置の効果］
本実施形態に係る生成装置１００によれば、生成部１５３が、病理画像に設定された部分領域の特徴量分布情報を基にして、部分領域の分布であって、部分領域に含まれる特徴量によって特定される特徴空間上の分布を、部分領域に対応付けて特徴空間に視覚可能に配置した特性分布情報を生成する。これによって、特性のばらつきを持った部分領域の選択を支援することができる。

また、特性のばらつきを持った部分領域の選択を支援することで、ＲＯＩを用いて解析処理のパラメータ調整を実行する際、特性のばらつきを十分にもったＲＯＩでの調整ができるようになる。これによって、調整結果を解析対象の他の領域に適用した場合に、解析処理が意図通りに動かなくなるリスクを低減することができる。

生成装置１００は、病理に関する画像に設定された複数の部分領域の特徴量を基にして、複数の部分領域の分布を、前記特徴空間にそれぞれ配置することで、特性分布情報を生成する。これによって、特性のばらつきを持った複数の部分領域の選択を支援することができる。

生成装置１００は、複数の部分領域を設定した病理画像と、特性分布情報とを表示し、部分領域が選択された場合に、選択された部分領域に対応する特性分布情報の分布を表示する。これによって、病理画像において選択した部分領域の分布を容易に把握することができる。

生成装置１００は、病理画像に対応する特徴量を取得し、病理画像に対応する特徴量を基にして、部分領域の特徴量を算出する。これによって、特徴空間における部分領域の分布を特定することができる。

生成装置１００は、複数種類の特徴量のうち、一部の種類の特徴量を基にして、特性分布情報を生成する。たとえば、生成装置１００は、複数種類の特徴量のうち、第１の組み合わせの種類の特徴量を基にして、特性分布情報を生成し、第２の組み合わせの種類の特徴量を基にして、他の特性分布情報を生成する。これによって、複数種類の特徴量のうち、ユーザの狙った特徴量に対応した特性分布情報を表示することができる。

生成装置１００は、部分領域に対する登録要求を受け付けた場合、登録要求を受け付けた部分領域を示す登録部分領域の情報を保存し、登録部分領域に対応する特性分布情報の分布を更に表示する。これによって、ユーザが既に選択した部分領域（ＲＯＩ）の分布を通知することができる。

生成装置１００は、特性分布情報の各分布を特徴量の代表値によって表示し、部分領域が選択された場合に、選択された部分領域の分布を、部分領域の特徴量によって特定される広がりを持った分布によって表示する。これによって、部分領域の分布の範囲を見やすくすることができる。

［６．ハードウェア構成］
上述してきた各実施形態に係る生成装置は、たとえば、図２４に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。以下、本実施形態に係る生成装置１００を例に挙げて説明する。図２４は、生成装置の機能を実現するコンピュータ１０００の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ（Read Only Memory）１３００、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）１４００、通信インターフェイス１５００、及び入出力インターフェイス１６００を有する。コンピュータ１０００の各部は、バス１０５０によって接続される。

ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００又はＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。例えば、ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００又はＨＤＤ１４００に格納されたプログラムをＲＡＭ１２００に展開し、各種プログラムに対応した処理を実行する。

ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるＢＩＯＳ（Basic Input Output System）等のブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。

ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を非一時的に記録する、コンピュータが読み取り可能な記録媒体である。具体的には、ＨＤＤ１４００は、プログラムデータ１４５０の一例である本開示に係る情報処理プログラムを記録する記録媒体である。

通信インターフェイス１５００は、コンピュータ１０００が外部ネットワーク１５５０（例えばインターネット）と接続するためのインターフェイスである。例えば、ＣＰＵ１１００は、通信インターフェイス１５００を介して、他の機器からデータを受信したり、ＣＰＵ１１００が生成したデータを他の機器へ送信したりする。

入出力インターフェイス１６００は、入出力デバイス１６５０とコンピュータ１０００とを接続するためのインターフェイスである。例えば、ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、キーボードやマウス等の入力デバイスからデータを受信する。また、ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやスピーカーやプリンタ等の出力デバイスにデータを送信する。また、入出力インターフェイス１６００は、所定の記録媒体（メディア）に記録されたプログラム等を読み取るメディアインターフェイスとして機能してもよい。メディアとは、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。

例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る生成装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされた生成プログラムを実行することにより、取得部１５１、算出部１５２、生成部１５３、表示制御部１５４、解析部１５５等の機能を実現する。また、ＨＤＤ１４００には、本開示に係る生成プログラム等が格納される。なお、ＣＰＵ１１００は、プログラムデータ１４５０をＨＤＤ１４００から読み取って実行するが、他の例として、外部ネットワーク１５５０を介して、他の装置からこれらのプログラムを取得してもよい。

［７．むすび］
生成装置は、生成部を有する。生成部は、病理に関する画像に設定された部分領域の特徴量を基にして、前記部分領域の分布であって、前記部分領域に含まれる特徴量によって特定される特徴空間上の分布を、前記部分領域に対応付けて前記特徴空間に視覚可能に配置した分布情報を生成する。これによって、特性のばらつきを持った部分領域の選択を支援することができる。

生成部は、前記病理に関する画像に設定された複数の部分領域の特徴量を基にして、前記複数の部分領域の分布を、前記特徴空間にそれぞれ配置することで、前記分布情報を生成する。これによって、特性のばらつきを持った複数の部分領域の選択を支援することができる。

生成装置は、前記複数の部分領域を設定した病理に関する画像と、前記分布情報とを表示する表示制御部を更に有する。表示制御部は、前記部分領域が選択された場合に、選択された部分領域に対応する前記分布情報の分布を表示する。これによって、病理画像において選択した部分領域の分布を容易に把握することができる。

生成装置は、前記病理に関する画像に対する特徴量を取得する取得部と、前記取得部が取得した特徴量を基にして、前記部分領域の特徴量を算出する算出部を更に有する。これによって、特徴空間における部分領域の分布を特定することができる。

部分領域に含まれる特徴量は複数種類の特徴量を含み、前記生成部は、前記複数種類の特徴量のうち、一部の種類の特徴量を基にして、前記分布情報を生成する。前記生成部は、前記複数種類の特徴量のうち、第１の組み合わせの種類の特徴量を基にして、第１分布情報を生成し、第２の組み合わせの種類の特徴量を基にして、第２分布情報を生成する。これによって、複数種類の特徴量のうち、ユーザの狙った特徴量に対応した分布情報を表示することができる。

前記表示制御部は、部分領域に対する登録要求を受け付けた場合、登録要求を受け付けた部分領域を示す登録部分領域の情報を保存し、登録部分領域に対応する前記分布情報の分布を更に表示する。これによって、ユーザが既に選択した部分領域（ＲＯＩ）の分布を通知することができる。

前記表示制御部は、前記分布情報の各分布を特徴量の代表値によって表示する。表示制御部は、前記部分領域が選択された場合に、選択された部分領域の分布を、前記部分領域の特徴量によって特定される広がりを持った分布によって表示する。これによって、部分領域の分布の範囲を見やすくすることができる。

前記表示制御部は、前記分布情報に選択範囲が指定された場合、前記選択範囲に含まれる部分領域の分布に対応する部分領域であって、前記病理に関する画像に設定された部分領域を表示する。これによって、選択範囲に含まれる部分領域の分布に対応する部分領域を効率的に表示することができる。

顕微鏡と、前記顕微鏡により撮像される対象物に対応する医療画像の処理に使われるソフトウェアとを含んで構成される診断支援システムであって、前記ソフトウェア（生成プログラム）は、病理に関する画像に設定された部分領域の特徴量を基にして、前記部分領域の分布であって、前記部分領域に含まれる特徴量によって特定される特徴空間上の分布を、前記部分領域に対応付けて前記特徴空間に視覚可能に配置した分布情報を生成する処理を生成装置に実行させる。これによって、特性のばらつきを持った部分領域の選択を支援することができる。

なお、本明細書に記載された効果はあくまで例示であって限定されるものでは無く、また他の効果があってもよい。

なお、本技術は以下のような構成も取ることができる。
（１）
病理に関する画像に設定された部分領域の特徴量を基にして、前記部分領域の分布であって、前記部分領域に含まれる特徴量によって特定される特徴空間上の分布を、前記部分領域に対応付けて前記特徴空間に視覚可能に配置した分布情報を生成する生成部
を有する生成装置。
（２）
前記生成部は、前記病理に関する画像に設定された複数の部分領域の特徴量を基にして、前記複数の部分領域の分布を、前記特徴空間にそれぞれ配置することで、前記分布情報を生成する前記（１）に記載の生成装置。
（３）
前記複数の部分領域を設定した病理に関する画像と、前記分布情報とを表示する表示制御部を更に有する前記（２）に記載の生成装置。
（４）
前記表示制御部は、前記部分領域が選択された場合に、選択された部分領域に対応する前記分布情報の分布を表示する前記（３）に記載の生成装置。
（５）
前記病理に関する画像に対する特徴量を取得する取得部と、前記取得部が取得した特徴量を基にして、前記部分領域の特徴量を算出する算出部を更に有する前記（１）〜（４）のいずれか一つに記載の生成装置。
（６）
前記部分領域に含まれる特徴量は複数種類の特徴量を含み、前記生成部は、前記複数種類の特徴量のうち、一部の種類の特徴量を基にして、前記分布情報を生成する前記（１）〜（５）のいずれか一つに記載の生成装置。
（７）
前記生成部は、前記複数種類の特徴量のうち、第１の組み合わせの種類の特徴量を基にして、第１分布情報を生成し、第２の組み合わせの種類の特徴量を基にして、第２分布情報を生成する前記（６）に記載の生成装置。
（８）
前記表示制御部は、部分領域に対する登録要求を受け付けた場合、登録要求を受け付けた部分領域を示す登録部分領域の情報を保存し、登録部分領域に対応する前記分布情報の分布を更に表示する前記（３）に記載の生成装置。
（９）
前記表示制御部は、前記分布情報の各分布を特徴量の代表値によって表示する前記（３）に記載の生成装置。
（１０）
前記表示制御部は、前記部分領域が選択された場合に、選択された部分領域の分布を、前記部分領域の特徴量によって特定される広がりを持った分布によって表示する前記（９）に記載の生成装置。
（１１）
前記表示制御部は、前記分布情報に選択範囲が指定された場合、前記選択範囲に含まれる部分領域の分布に対応する部分領域であって、前記病理に関する画像に設定された部分領域を表示することを特徴とする前記（３）に記載の生成装置。
（１２）
コンピュータが、
病理に関する画像に設定された部分領域の特徴量を基にして、前記部分領域の分布であって、前記部分領域に含まれる特徴量によって特定される特徴空間上の分布を、前記部分領域に対応付けて前記特徴空間に視覚可能に配置した分布情報を生成する
処理を実行する生成方法。
（１３）
コンピュータを、
病理に関する画像に設定された部分領域の特徴量を基にして、前記部分領域の分布であって、前記部分領域に含まれる特徴量によって特定される特徴空間上の分布を、前記部分領域に対応付けて前記特徴空間に視覚可能に配置した分布情報を生成する生成部
として機能させるための生成プログラム。
（１４）
顕微鏡と、前記顕微鏡により撮像される対象物に対応する医療画像の処理に使われるソフトウェアとを含んで構成される診断支援システムであって、
前記ソフトウェアは、
病理に関する画像に設定された部分領域の特徴量を基にして、前記部分領域の分布であって、前記部分領域に含まれる特徴量によって特定される特徴空間上の分布を、前記部分領域に対応付けて前記特徴空間に視覚可能に配置した分布情報を生成する処理を生成装置に実行させる
診断支援システム。

１００ 生成装置
１１０ 通信部
１２０ 入力部
１３０ 表示部
１４０ 記憶部
１４１ 病理画像ＤＢ
１４２ 部分領域テーブル
１４３ 特性分布テーブル
１５０ 制御部
１５１ 取得部
１５２ 算出部
１５３ 生成部
１５４ 表示制御部
１５５ 解析部

Claims (14)

1. 病理に関する画像に設定された部分領域の特徴量を基にして、前記部分領域の分布であって、前記部分領域に含まれる特徴量によって特定される特徴空間上の分布を、前記部分領域に対応付けて前記特徴空間に視覚可能に配置した分布情報を生成する生成部
   を有する生成装置。
2. 前記生成部は、前記病理に関する画像に設定された複数の部分領域の特徴量を基にして、前記複数の部分領域の分布を、前記特徴空間にそれぞれ配置することで、前記分布情報を生成する請求項１に記載の生成装置。
3. 前記複数の部分領域を設定した病理に関する画像と、前記分布情報とを表示する表示制御部を更に有する請求項２に記載の生成装置。
4. 前記表示制御部は、前記部分領域が選択された場合に、選択された部分領域に対応する前記分布情報の分布を表示する請求項３に記載の生成装置。
5. 前記病理に関する画像に対する特徴量を取得する取得部と、前記取得部が取得した特徴量を基にして、前記部分領域の特徴量を算出する算出部を更に有する請求項１に記載の生成装置。
6. 前記部分領域に含まれる特徴量は複数種類の特徴量を含み、前記生成部は、前記複数種類の特徴量のうち、一部の種類の特徴量を基にして、前記分布情報を生成する請求項１に記載の生成装置。
7. 前記生成部は、前記複数種類の特徴量のうち、第１の組み合わせの種類の特徴量を基にして、第１分布情報を生成し、第２の組み合わせの種類の特徴量を基にして、第２分布情報を生成する請求項６に記載の生成装置。
8. 前記表示制御部は、部分領域に対する登録要求を受け付けた場合、登録要求を受け付けた部分領域を示す登録部分領域の情報を保存し、登録部分領域に対応する前記分布情報の分布を更に表示する請求項３に記載の生成装置。
9. 前記表示制御部は、前記分布情報の各分布を特徴量の代表値によって表示する請求項３に記載の生成装置。
10. 前記表示制御部は、前記部分領域が選択された場合に、選択された部分領域の分布を、前記部分領域の特徴量によって特定される広がりを持った分布によって表示する請求項９に記載の生成装置。
11. 前記表示制御部は、前記分布情報に選択範囲が指定された場合、前記選択範囲に含まれる部分領域の分布に対応する部分領域であって、前記病理に関する画像に設定された部分領域を表示することを特徴とする請求項３に記載の生成装置。
12. コンピュータが、
    病理に関する画像に設定された部分領域の特徴量を基にして、前記部分領域の分布であって、前記部分領域に含まれる特徴量によって特定される特徴空間上の分布を、前記部分領域に対応付けて前記特徴空間に視覚可能に配置した分布情報を生成する
    処理を実行する生成方法。
13. コンピュータを、
    病理に関する画像に設定された部分領域の特徴量を基にして、前記部分領域の分布であって、前記部分領域に含まれる特徴量によって特定される特徴空間上の分布を、前記部分領域に対応付けて前記特徴空間に視覚可能に配置した分布情報を生成する生成部
    として機能させるための生成プログラム。
14. 顕微鏡と、前記顕微鏡により撮像される対象物に対応する医療画像の処理に使われるソフトウェアとを含んで構成される診断支援システムであって、
    前記ソフトウェアは、
    病理に関する画像に設定された部分領域の特徴量を基にして、前記部分領域の分布であって、前記部分領域に含まれる特徴量によって特定される特徴空間上の分布を、前記部分領域に対応付けて前記特徴空間に視覚可能に配置した分布情報を生成する処理を生成装置に実行させる
    診断支援システム。

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