JP2021171439A - Exercise propriety determination program, exercise propriety determination system, and exercise propriety determination method - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、高齢者に適切な健康寿命を延伸するためのプログラムを提供することを目的として、まずは運動の可否を判定し、更には運動可能であるものには適切で効果的な至適運動強度を、範囲をもって示すことで適切な運動処方を提供し、運動処方の実行を可能にする、運動可否判定プログラム、運動可否判定システム及び運動可否判定方法に関する。 An object of the present invention is to provide an elderly person with a program for extending an appropriate healthy life expectancy, first of all, it is determined whether or not exercise is possible, and then appropriate and effective optimal exercise for those who can exercise. The present invention relates to an exercise propriety determination program, an exercise propriety determination system, and an exercise admissibility determination method, which provide an appropriate exercise prescription by indicating the intensity with a range and enable execution of the exercise prescription.
近年、寿命が長くなり、超高齢社会を迎え、高齢となっても健康であるために運動を行うことが推奨されている。しかし、高齢者においては、運動の種類や適切で効果的な運動強度及びその安全性について考慮すべき点が多く、更にはそもそも運動の可否が問題となることも多い。
かかる観点から、高齢者に対して適切な運動の指針を与えるための提案が種々行われている。例えば、特許文献１には、高齢者が将来に希望を持ち、意欲を持って健康増進を自ら積極的に行いたくなる包括的な医療・介護周辺サービスを提供することを目的として、社会活動メニューとそれらの活動時のＭＥＴｓ値又はエクササイズ値とを記憶する手段、対象者のＭＥＴｓ値又はエクササイズ値を入力する手段、入力された対象者のＭＥＴｓ値又はエクササイズ値に基づいて、前記記憶手段に記憶された社会活動メニューから適切な社会活動メニューを選択する手段、選択した社会活動メニューを対象者に提示する手段を含むシステムが提案されている。
また、特許文献２には、医療機関や医療・介護従事者でない非医療民間事業者も利用可能である、健康寿命の延伸効果の評価方法として、（１）身体機能、（２）記憶、（３）気持ちや気分、（４）介護予防点数、（５）健康感、（６）運動に対する自信、から選択した少なくとも５つの評価項目の各々に関して、同一スケールによりスコア化する方法が提案されている。さらに特許文献２においては、老年症候群に関する体調を評価項目として追加すること、更には、各実施の間に、健康寿命延伸効果のある非医療行為として、運動プログラムサービス又は遠赤外線低温サウナプログラムサービスを行うことが提案されている。
In recent years, it has become recommended to exercise in order to have a long life span, enter a super-aging society, and be healthy even in old age. However, in the elderly, there are many points to consider regarding the type of exercise, appropriate and effective exercise intensity, and its safety, and in the first place, the possibility of exercising is often a problem.
From this point of view, various proposals have been made to give appropriate exercise guidelines to the elderly. For example, Patent Document 1 contains a social activity menu for the purpose of providing comprehensive medical / nursing care peripheral services in which elderly people have hope for the future and want to actively promote their health with motivation. And the means for storing the METs value or the exercise value at the time of their activity, the means for inputting the METs value or the exercise value of the subject, and the means for inputting the METs value or the exercise value of the subject, which is stored in the storage means. A system including a means for selecting an appropriate social activity menu from the selected social activity menu and a means for presenting the selected social activity menu to the target person has been proposed.
Further, Patent Document 2 describes (1) physical function, (2) memory, and (1) physical function, (2) memory, as methods for evaluating the effect of extending healthy life expectancy, which can be used by non-medical private businesses that are not medical institutions or medical / long-term care workers. A method of scoring on the same scale has been proposed for each of at least five evaluation items selected from 3) feelings and moods, (4) preventive care scores, (5) feelings of health, and (6) confidence in exercise. .. Further, in Patent Document 2, physical condition related to senile syndrome is added as an evaluation item, and during each implementation, an exercise program service or a far-infrared low-temperature sauna program service is provided as a non-medical practice having an effect of extending healthy life expectancy. It is proposed to do.
しかしながら、特許文献１にかかるシステムでは、そもそも運動の可否についての判定は出来ておらず、また、特許文献２にかかる提案では、運動の可否について正確に且つ迅速に判定出来ていなかった。 However, in the system according to Patent Document 1, it is not possible to determine whether or not exercise is possible in the first place, and in the proposal according to Patent Document 2, it is not possible to accurately and quickly determine whether or not exercise is possible.
したがって、本発明の目的は、高齢者の運動の可否についての正確且つ迅速な判定が可能な運動可否判定プログラム、運動可否判定システム及び運動可否判定方法を提案することにある。 Therefore, an object of the present invention is to propose an exercise propriety determination program, an exercise propriety determination system, and an exercise admissibility determination method capable of accurately and quickly determining whether or not an elderly person can exercise.
本発明者らは、上記課題を解消すべく鋭意検討した結果、特許文献２にかかる提案の欠点として、特に高齢者における運動において、適切で効果的、且つ安全性を配慮した至適運動強度の処方という概念及びかかる概念の必要性の観点が欠けていることがあることを知見した。かかる知見に基づいて更に検討した結果、高齢者でも簡単に得ることができる各種フレイル関連指標から最大運動強度を求めることで運動の可否について、加えて、求めた最大運動強度より、至適運動強度を処方が可能であることを見出し、本発明を完成するに至った。
すなわち、本発明は以下の各発明を提供するものである。
１．コンピュータ又はサーバーに保存され、これらに以下のステップを実行させる運動可否判定プログラム。
コンピュータ又はサーバーに入力されたフレイル関連指標を被験者別に抽出する抽出ステップ、
抽出されたフレイル関連指標を下記式１に代入して最大運動強度を求める運動強度算出ステップ、
及び、得られた最大運動強度が所定の閾値以上か否かを判別して、対象者の運動の可否を判別する判別ステップ。
式１：最大運動強度＝定数a＋係数ｂ×握力＋係数ｃ×Ｘ＋係数ｄ×ＢＭＩ＋係数ｅ×年齢
（式中、Ｘは通常歩行速度又は俊敏性）
２．更に、上記運動強度算出ステップで得られた最大運動強度を用いて、下記式Ａにより至適運動強度を算出する至適運動強度算出ステップを具備する１記載の運動可否判定プログラム。
式Ａ：至適運動強度＝最大運動強度×（０．４〜０．６）-１５（ワット）
３．２記載のプログラムが記憶媒体に格納されてなるコンピュータからなり、
コンピュータの記憶媒体に被験者に関する情報を入力し、データベースを構築するデータベース構築手段、
運動可否を判別したい被験者に関する最大運動強度を算出する最大運動強度算出手段、
得られた最大運動強度を用いて運動可否を判別する判別手段、
及び
運動が可能と判別された被検者における至適運動強度を算出された最大運動強度を用いて算出する至適運動強度算出手段
を具備する運動可否判定システム
４．３記載の運動可否判定システムを用いた運動可否判定方法であって、
事前にデータベースを構築する構築ステップと、
被験者にフレイル関連指標を得るための測定を行う測定ステップと、
測定により得られた結果をコンピュータに入力する入力ステップと、
測定により得られた結果を式１に代入して最大運動強度を求める運動強度算出ステップと、
最大運動強度を用いて運動の可否を判別する判別ステップと、
算出された最大運動強度を用いて至適運動強度を算出する至適運動強度算出ステップとを具備する運動可否判定方法。
As a result of diligent studies to solve the above problems, the present inventors have found that the drawback of the proposal according to Patent Document 2 is the optimum exercise intensity that is appropriate, effective, and takes safety into consideration, especially in exercise for the elderly. It was found that the concept of prescription and the viewpoint of the necessity of such a concept may be lacking. As a result of further examination based on this knowledge, whether or not exercise is possible by obtaining the maximum exercise intensity from various frailty-related indexes that can be easily obtained even by the elderly, and in addition, the optimum exercise intensity is higher than the obtained maximum exercise intensity. It was found that the present invention can be formulated, and the present invention has been completed.
That is, the present invention provides the following inventions.
1. 1. An exercise determination program that is stored on a computer or server and causes them to perform the following steps.
Extraction step to extract the frail-related index input to the computer or server for each subject,
Exercise intensity calculation step to obtain the maximum exercise intensity by substituting the extracted frailty-related index into the following formula 1.
A determination step of determining whether or not the obtained maximum exercise intensity is equal to or higher than a predetermined threshold value, and determining whether or not the subject can exercise.
Equation 1: Maximum exercise intensity = constant a + coefficient b x grip strength + coefficient c x X + coefficient d x BMI + coefficient e x age (in the equation, X is normal walking speed or agility)
2. Further, the exercise possibility determination program according to 1 is provided with an optimum exercise intensity calculation step for calculating the optimum exercise intensity by the following formula A using the maximum exercise intensity obtained in the above exercise intensity calculation step.
Formula A: Optimal exercise intensity = maximum exercise intensity x (0.4 to 0.6) -15 (watts)
It consists of a computer in which the program described in 3.2 is stored in a storage medium.
A database construction means for inputting information about a subject into a computer storage medium and constructing a database,
Maximum exercise intensity calculation means for calculating the maximum exercise intensity for a subject who wants to determine whether or not exercise is possible,
A discriminating means for determining whether or not exercise is possible using the obtained maximum exercise intensity,
The exercise availability determination system according to 4.3, which comprises an optimal exercise intensity calculation means for calculating the optimum exercise intensity of a subject who is determined to be capable of exercising using the calculated maximum exercise intensity. It is a method of determining whether or not exercise is possible using
The construction steps to build the database in advance and
Measurement steps to make measurements to give the subject a frailty-related index,
An input step to input the result obtained by the measurement to the computer,
The exercise intensity calculation step of substituting the result obtained by the measurement into Equation 1 to obtain the maximum exercise intensity, and
A discrimination step that determines whether or not exercise is possible using the maximum exercise intensity,
An exercise propriety determination method including an optimum exercise intensity calculation step for calculating an optimum exercise intensity using the calculated maximum exercise intensity.
本発明の運動可否判定プログラム、運動可否判定システム及び運動可否判定方法によれば、高齢者の運動の可否についての正確且つ迅速な判定が可能である。 According to the exercise availability determination program, the exercise availability determination system, and the exercise availability determination method of the present invention, it is possible to accurately and quickly determine whether or not an elderly person can exercise.
１：コンピュータ、１１：メモリ、１３：ＣＰＵ、１５：記憶媒体、２０：入力機器、３０：出力手段 1: Computer, 11: Memory, 13: CPU, 15: Storage medium, 20: Input device, 30: Output means
以下、本発明をさらに詳細に説明する。
まず、本発明の運動可否判定プログラム及び本発明のプログラムを具備してなる本発明の運動可否判定システムについて説明した後、本発明の評価方法について説明する。
本発明の運動可否判定プログラムは、コンピュータに保存され、これらに以下のステップを実行させるプログラムである。
コンピュータ又はサーバーに入力されたフレイル関連指標を被験者別に抽出する抽出ステップ、
抽出されたフレイル関連指標を下記式１に代入して最大運動強度を求める運動強度算出ステップ、
及び、得られた最大運動強度が所定の閾値以上か否かを判別して、対象者の運動の可否を判別する判別ステップ、
式１：定数a＋係数ｂ×握力＋係数ｃ×Ｘ＋係数ｄ×ＢＭＩ＋係数ｅ×年齢
（式中、Ｘは通常歩行速度又は俊敏性）
以下、本実施形態について、まず図１を参照して上記コンピュータを説明した後、図２を参照して各ステップについて説明する。
Hereinafter, the present invention will be described in more detail.
First, the exercise propriety determination system of the present invention including the exercise propriety determination program of the present invention and the program of the present invention will be described, and then the evaluation method of the present invention will be described.
The exercise possibility determination program of the present invention is a program stored in a computer and causing them to perform the following steps.
Extraction step to extract the frail-related index input to the computer or server for each subject,
Exercise intensity calculation step to obtain the maximum exercise intensity by substituting the extracted frailty-related index into the following formula 1.
In addition, a determination step of determining whether or not the obtained maximum exercise intensity is equal to or higher than a predetermined threshold value and determining whether or not the subject can exercise.
Equation 1: Constant a + Coefficient b x Grip strength + Coefficient c x X + Coefficient d x BMI + Coefficient e x Age (In the formula, X is normal walking speed or agility)
Hereinafter, with respect to this embodiment, the computer will be described with reference to FIG. 1, and then each step will be described with reference to FIG.
〔コンピュータ〕
本実施形態において用いられるコンピュータ１は、具体的には、図１に示すように、中央演算処理装置（ＣＰＵ）１３、一時記憶領域としてのメモリ１１、及びハードディスクやソリッドステートデバイス等の不揮発性の記憶媒体１５を含む、通常のパーソナルコンピュータを特に制限なく用いることができる。また、いわゆるスマートフォンやタブレット端末のような携帯端末も用いることができ、これらも本発明における「コンピュータ」に含まれる。また、本実施形態におけるコンピュータは、特に図示しないが、通信デバイスを有し、ネットワークを介しての通信が可能であるのが好ましい。通信を行うことでネットワーク上に置かれたデータベースを有するサーバーに接続し、データベースから随時更新されたデータを入手するように設定することもできる。また、コンピュータには、キーボード、マウス、カメラなどの画像入力装置、マイクなどの音声入力装置、ブルートゥース（登録商標）等の通信機器による通信入力装置等の入力機器２０を備えさせて、適宜必要なデータ及び情報を入力するように設定する。また、評価結果を表示するディスプレイ、または印刷するプリンター等の出力手段３０を備え、適宜結果を所望の形態で出力する。
本実施形態においては、このコンピュータに本実施形態のプログラムが格納されて、当該コンピュータを、上記図形化ステップを行う図形化手段及び上記評価ステップを行う評価手段として機能させる。
＜他の部材（デバイス）＞
本実施形態のコンピュータは、上述した各デバイス以外に必要に応じて種々デバイスを含むことができる。
〔Computer〕
Specifically, as shown in FIG. 1, the computer 1 used in the present embodiment has a central processing unit (CPU) 13, a
In the present embodiment, the program of the present embodiment is stored in this computer, and the computer is made to function as a graphic means for performing the graphic step and an evaluation means for performing the evaluation step.
<Other members (devices)>
The computer of the present embodiment may include various devices in addition to the above-mentioned devices, if necessary.
〔事前準備ステップＳ０〕
本発明においては、まずコンピューター１にデータベースを構築する。
かかるデータベースには、一人一人の被験者の個人データ及び後述するフレイル関連指標に関するデータを相互に関連付けて格納することで構築される。
上記個人データとしては、氏名、年齢及び生年月日、性別、既往症等が挙げられる。
そして、これらの構築は、上記入力デバイスを用いて入力された被験者の個人データ及びフレイル関連指標を、コンピュータの記憶媒体に格納された表計算ソフト等により形成されたデータベースファイルに、コンピュータのＣＰＵの作用により、当てはめて格納させることにより実行される。
また、本プログラムを実行する場合には、最新のデータを入力するのが好ましい。そのため後述するフレイル関連指標（握力、俊敏性、通常歩行速度、ＢＭＩ、体重、Ｊ-ＣＨＳ点数（後述する））や年齢、心不全の既往などは、最新のデータを入力すると共に、データベース上には過去のデータもそのまま維持するように、コンピュータに指示する。そして、後述する最大運動強度算出ステップＳ２に示す上記各式により算出された値をそれぞれの被験者毎にデータベースに格納するように指示する。また、判別ステップＳ３により得られた運動可否の情報をそれぞれの被験者毎にデータベースに格納するように指示する。なお、ステップＳ０における入力は「専門家が教える超入門フレイル予防講座『健康寿命をかなえよう』」（発行一般般社団法人 日本健康寿命延伸協会）に記載の「健康寿命いきいき健診」などを用いて、データを取得し、取得したデータを、入力デバイスを用いて行う。この入力を行うことにより各データをデータベースに格納する。
[Preparation step S0]
In the present invention, first, a database is constructed on the computer 1.
Such a database is constructed by storing the personal data of each subject and the data related to the frail-related index described later in association with each other.
Examples of the personal data include name, age and date of birth, gender, pre-existing illness, and the like.
Then, in these constructions, the personal data of the subject and the frail-related index input using the above input device are put into a database file formed by spreadsheet software or the like stored in the storage medium of the computer, and the CPU of the computer is used. By action, it is executed by fitting and storing.
Moreover, when executing this program, it is preferable to input the latest data. Therefore, the latest data such as frail-related indicators (grip strength, agility, normal walking speed, BMI, weight, J-CHS score (described later)), age, and history of heart failure, which will be described later, are entered in the database. Instruct the computer to keep the historical data as it is. Then, it is instructed to store the value calculated by each of the above formulas shown in the maximum exercise intensity calculation step S2, which will be described later, in the database for each subject. In addition, it is instructed to store the exercise availability information obtained in the determination step S3 in the database for each subject. For the input in step S0, use the "healthy life expectancy lively medical examination" described in "Super Introductory Frailty Prevention Course"Let's Achieve Healthy Life Expectancy "" (published by Japan Healthy Life Expectancy Extension Association). Data is acquired, and the acquired data is performed using an input device. By making this input, each data is stored in the database.
〔抽出ステップＳ１〕
本ステップは、特に図示しないが、初めに、コンピュータの出力手段としてのディスプレイに、運動可否判定のスタートボタンを表示させるように指示する。このスタートボタンのデザインは任意であるが、ボタンをクリックすることで本プログラムがスタートするように設定されている。ついで、被験者を特定する記載を入力する画面を表示するようにコンピュータに指示する。そして利用者が被験者の氏名やＩＤを入力することで、当該被験者に関する個人データ及びフレイル関連指標に関するデータをデータベースから抽出するように、コンピュータに指示する。また、入力を促すように画面表示を行うように指示し、表示された画面に利用者に適宜被験者データを入力させ、入力されたフレイル関連指標をデータベースに格納すると共に、入力されたフレイル関連指標をもって抽出完了とするようにコンピュータに指示する。
この際、握力、通常歩行速度、ＢＭＩ、年齢、Ｊ-ＣＨＳ点数についてはプログラム実行時における最新のデータを抽出する。心不全については、過去のデータも参照して、一度でも心不全の症状があったら１となければ０として抽出する。また、体重減少については、6か月間で２〜３ｋｇ以上の体重減少があるか否かを確認し、ある場合には１、ない場合には０として抽出する。
[Extraction step S1]
Although not shown in particular, this step first instructs the display as the output means of the computer to display the start button for determining whether or not to exercise. The design of this start button is arbitrary, but the program is set to start by clicking the button. The computer is then instructed to display a screen for entering a description that identifies the subject. Then, when the user inputs the subject's name and ID, the computer is instructed to extract the personal data about the subject and the data about the frail-related index from the database. In addition, it is instructed to display the screen to prompt the input, the user is made to input the subject data as appropriate on the displayed screen, the input frail-related index is stored in the database, and the input frail-related index is stored. Instruct the computer to complete the extraction.
At this time, the latest data at the time of program execution is extracted for grip strength, normal walking speed, BMI, age, and J-CHS score. For heart failure, the past data is also referred to, and if there is even one symptom of heart failure, it is extracted as 1 and 0 if it is not. Regarding weight loss, it is confirmed whether or not there is weight loss of 2 to 3 kg or more in 6 months, and if there is, it is extracted as 1, and if not, it is extracted as 0.
〔最大運動強度算出ステップＳ２〕
本ステップは、抽出ステップにより抽出されたフレイル関連指標を下記式に代入して最大運動強度を求めるステップである。式は予めコンピュータの記憶媒体に記憶されており、コンピュータに当該式の所定の箇所に所定のフレイル関連指標を代入するように指示する。
以下、用いられる式について説明する。本発明において用いられる式１は以下の式である。
式１：定数a＋係数ｂ×握力＋係数ｃ×Ｘ＋係数ｄ×ＢＭＩ＋係数ｅ×年齢（単位ｗａｔｔ）
式中、定数a及び係数ｂ〜ｅは、それぞれＸとして何を採用するか、更には他のフレイル関連指標を加味するか否かで変動するが、定数aは好ましくは２０〜１００であり、係数ｂは好ましくは１〜２であり、係数ｃは、Ｘが通常歩行速度の場合好ましくは３０〜４０であり、俊敏性の場合好ましくは１〜２であり、係数ｄは好ましくは１〜２であり、係数ｅは好ましくは０．５〜１．５である。
具体的には、下記式１又は式２が挙げられる
式１：２０．６＋１．５×握力（ｋｇ）＋３６．３×通常歩行速度（ｍ／秒）＋１．７×ＢＭＩ（ｋｇ／ｍ2）-０．７×年齢
式２： ８８．３＋１．５＊握力-１．５ *俊敏性（秒）+１．５*ＢＭＩ-０．９*年齢
また、これらのフレイル関連指標以外に他のフレイル関連指標を加えることも可能である。他のフレイル関連指標としては、心不全、Ｊ-ＣＨＳ点数、体重減少等を挙げることができる。これらを用いる場合の係数は、心不全の係数ｆは、好ましくは１０〜１５であり、Ｊ-ＣＨＳ点数の係数ｇは１〜５であり、体重減少の係数ｈは５〜１０であるのが好ましい。これらを加えた具体的な式としては、以下の式３〜６が挙げられる。
式３： ４１．１＋１．５＊握力+３０．７*通常歩行速度+１．５*ＢＭＩ-０．８*年齢-１３．５*心不全（有１、無０）
式４：９５．５＋１．５＊握力-１．３ *俊敏性+１．３*ＢＭＩ-０．９*年齢-１３．５*心不全（有１、無０）
式５：予測式＝８８．１＋１．４＊握力-１．７ *俊敏性+１．５*ＢＭＩ-０．８*年齢-２．５*J-CHS点数
式６：予測式＝４３．８＋１．６＊握力+３１．１*通常歩行速度+１．２*ＢＭＩ-０．８*年齢-１４．４*心不全（有１、無０）-６．６*体重減少（有１、無０）
なお、上述のフレイル関連指標はそれぞれ以下のようにして測定することができ、上述の事前準備ステップにて入力される。
握力：通常使用されている握力計にて測定
俊敏性：Ｔｉｍｅｄ ｕｐ ａｎｄ ｇｏ ｔｅｓｔにより測定した。
通常歩行速度：５ｍを通常の歩行と同様に歩いてもらい、その際にかかる時間を測定した。
ＢＭＩ：体重／身長２により求めた
心不全：過去の既往症歴において心不全があるかないか（ある場合は１、ない場合は０とする）
体重減少：過去６月以内に２〜３ｋｇ以上の体重減少があるか否か（ある場合には１、ない場合には０）
Ｊ-ＣＨＳ（日本版Cardiovascular Health Study）点数：下記表に示す５つの項目について表に示すケースに該当する場合を１点、該当しなければ０点とし、合計の点数をＪ-ＣＨＳ点数とした。
This step is a step of obtaining the maximum exercise intensity by substituting the frail-related index extracted by the extraction step into the following equation. The formula is stored in the storage medium of the computer in advance, and the computer is instructed to substitute a predetermined frail-related index at a predetermined location of the formula.
The formulas used will be described below. Formula 1 used in the present invention is the following formula.
Equation 1: Constant a + Coefficient b x Grip strength + Coefficient c x X + Coefficient d x BMI + Coefficient e x Age (unit: watt)
In the equation, the constants a and the coefficients b to e vary depending on what is adopted as X and whether or not other flail-related indexes are added, but the constant a is preferably 20 to 100. The coefficient b is preferably 1 to 2, the coefficient c is preferably 30 to 40 when X is a normal walking speed, preferably 1 to 2 when X is agile, and the coefficient d is preferably 1 to 2. The coefficient e is preferably 0.5 to 1.5.
Specifically, the following formula 1 or formula 2 can be mentioned. Formula 1: 20.6 + 1.5 × grip strength (kg) + 36.3 × normal walking speed (m / sec) + 1.7 × BMI (kg / m 2 ) -0.7 x age
Equation 2: 88.3 + 1.5 * Grip strength-1.5 * Agility (seconds) +1.5 * BMI-0.9 * Age In addition to these frail-related indicators, other frail-related indicators may be added. It is possible. Other frailty-related indicators include heart failure, J-CHS score, weight loss, and the like. When these are used, the coefficient f of heart failure is preferably 10 to 15, the coefficient g of the J-CHS score is 1 to 5, and the coefficient h of weight loss is preferably 5 to 10. .. Specific formulas to which these are added include the following formulas 3 to 6.
Equation 3: 41.1 + 1.5 * Grip strength + 30.7 * Normal walking speed + 1.5 * BMI-0.8 * Age -13.5 * Heart failure (yes 1, no 0)
Equation 4: 95.5 + 1.5 * Grip strength -1.3 * Agility + 1.3 * BMI-0.9 * Age -13.5 * Heart failure (yes 1, no 0)
Formula 5: Prediction formula = 88.1 + 1.4 * Grip strength-1.7 * Agility +1.5 * BMI-0.8 * Age-2.5 * J-CHS point formula 6: Prediction formula = 43.8 + 1 6.6 * Grip strength +31.1 * Normal walking speed +1.2 * BMI-0.8 * Age-14.4 * Heart failure (yes 1, no 0) -6.6 * Weight loss (yes 1, no 0) )
The above-mentioned frailty-related indexes can be measured as follows, and are input in the above-mentioned preparation step.
Grip strength: Measured with a commonly used grip strength meter Agility: Measured with a Timed up and go test.
Normal walking speed: 5 m was asked to walk in the same manner as normal walking, and the time required for that was measured.
BMI: Heart failure determined by weight / height 2 : Whether or not there is heart failure in the past history of history (1 if there is, 0 if not)
Weight loss: Whether or not there has been a weight loss of 2-3 kg or more within the last 6 months (1 if there is, 0 if not)
J-CHS (Japanese Cardiovascular Health Study) score: 1 point for the cases shown in the table for the 5 items shown in the table below, 0 point for the case not applicable, and the total score was the J-CHS score. ..
〔判別ステップ３〕
本ステップは、得られた最大運動強度が所定の閾値以上か否かを判別して、対象者の運動の可否を判別するステップである。
本ステップでは下記の指示をコンピュータに出して、実行させる。すなわち、上記各式により算出された値をそれぞれの被験者毎にデータベースに格納する（上記事前準備ステップと同じ）。
ついで、データベースに格納されている多数の被験者の運動可否の情報と最大運動強度情報に基づく統計解析（Receiver Operating Characteristic：ＲＯＣ解析）により算出されたカットオフ値を上記閾値とする。それにより、このカットオフ値よりも、運動可否を判定したい被験者に関する上記最大運動強度算出ステップにより得られた最大運動強度が高い場合を運動可と判別し、カットオフ値よりも低い場合を運動不可と判別する。
判別した結果は、上述の出力手段により表示又は印刷するようにコンピュータに指示する。
運動可否を判別する判別ステップにおけるカットオフ値や精度（Area Under Curve：ＡＵＣ、感度、特異度）は用いる式によって異なり、また、データの蓄積により変動するものである。
具体的には、１８０人余りのデータにより式を作成し、１７０人余りのデータによって妥当性を確認した結果、式１の場合、ＡＵＣ（Area Under Curve）：0.870、カットオフ値65.1Watt、感度0.832、特異度0.761である。
式２の場合、カットオフ値65.9Watt、ＡＵＣ 0.851、感度0.802、特異度0.803である。
式３の場合、カットオフ値67.0Watt、ＡＵＣ 0.887、感度0.812、特異度0.775である。
式４の場合、カットオフ値68.9Watt、ＡＵＣ 0.867、感度0.822、特異度0.775である。
式５の場合、カットオフ値66.1Watt、ＡＵＣ 0.861、感度0.802、特異度0.789である。
式６の場合、カットオフ値64.1Watt、ＡＵＣ 0.878、感度0.792、特異度0.789である。
[Discrimination step 3]
This step is a step of determining whether or not the obtained maximum exercise intensity is equal to or higher than a predetermined threshold value, and determining whether or not the subject can exercise.
In this step, the following instructions are given to the computer to be executed. That is, the values calculated by the above formulas are stored in the database for each subject (same as the above-mentioned preparation step).
Next, the cutoff value calculated by statistical analysis (Receiver Operating Characteristic: ROC analysis) based on the exercise availability information and the maximum exercise intensity information of a large number of subjects stored in the database is used as the above threshold value. As a result, when the maximum exercise intensity obtained by the above-mentioned maximum exercise intensity calculation step for the subject who wants to determine whether or not to exercise is higher than this cutoff value, it is determined that exercise is possible, and when it is lower than the cutoff value, exercise is not possible. To determine.
The determined result is instructed to be displayed or printed by the above-mentioned output means.
The cutoff value and accuracy (Area Under Curve: AUC, sensitivity, specificity) in the discrimination step for determining whether or not exercise is possible differ depending on the formula used, and also vary depending on the accumulation of data.
Specifically, as a result of creating an equation from the data of about 180 people and confirming the validity with the data of about 170 people, in the case of equation 1, AUC (Area Under Curve): 0.870, cutoff value 65.1 Watt, sensitivity. It has a specificity of 0.832 and a specificity of 0.761.
In the case of Equation 2, the cutoff value is 65.9 Watt, AUC 0.851, sensitivity 0.802, and specificity 0.803.
In the case of Equation 3, the cutoff value is 67.0 Watt, AUC 0.887, sensitivity 0.812, and specificity 0.775.
In the case of
In the case of Equation 5, the cutoff value is 66.1 Watt, AUC 0.861, sensitivity 0.802, and specificity 0.789.
In the case of Equation 6, the cutoff value is 64.1 Watt, AUC 0.878, sensitivity 0.792, and specificity 0.789.
〔至適運動強度算出ステップ４〕
本発明においては、上述の各ステップの他に運動が可能である被験者の至適運動強度の処方を提供する至適運動強度算出ステップを実行することができる。
すなわち、上記判別ステップにより運動可と判別された被験者に対して、上記式１により得られ値を用いて、各被験者の至適運動処方を求める至適運動処方ステップを行う。
この処方ステップにおいては、以下の式２に上記の式１で得られた最大運動強度を代入し、得られた値（ワット）を被験者毎の下限（×０．４の値）及び上限（×０．６の値）の至適運動強度（当該被験者に適した運動強度であって、×０．４〜×０．６の範囲で得られる）とする至適運動強度の処方として、出力手段により出力するようにコンピュータに指示する。
式２：至適運動強度＝最大運動強度×（０．４〜０．６）-１５（ワット）
[Optimal exercise intensity calculation step 4]
In the present invention, in addition to each of the above steps, an optimum exercise intensity calculation step that provides a prescription for the optimum exercise intensity of a subject capable of exercising can be executed.
That is, for the subjects who are determined to be able to exercise by the discrimination step, the optimal exercise prescription step for obtaining the optimal exercise prescription for each subject is performed using the value obtained by the above formula 1.
In this prescription step, the maximum exercise intensity obtained by the above formula 1 is substituted into the following formula 2, and the obtained value (watt) is used as the lower limit (× 0.4 value) and the upper limit (× 0.4) for each subject. Output means as a prescription of the optimum exercise intensity (a value of 0.6) (the exercise intensity suitable for the subject and obtained in the range of × 0.4 to × 0.6). Instruct the computer to output by.
Equation 2: Optimal exercise intensity = maximum exercise intensity x (0.4 to 0.6) -15 (watts)
〔システム〕
本実施形態の運動可否判別システムは、上述の本実施形態のプログラムが記憶媒体に格納されてなるコンピュータからなり、
コンピュータの記憶媒体に被験者に関する情報を入力し、データベースを構築するデータベース構築手段、
運動可否を判別したい被験者に関する最大運動強度を算出する最大運動強度算出手段、
得られた最大運動強度を用いて運動可否を判別する判別手段、運動が可能と判別された被検者における至適運動強度を算出された最大運動強度を用いて算出する至適運動強度算出手段
を具備する。
それぞれの手段は、いずれもコンピュータとコンピュータの記憶媒体に格納された上記のプログラムとにより構成されている。具体的には、データベース構築手段は、もっぱらコンピュータの記憶媒体と入力手段とにより構成され、これらが上記事前準備ステップＳ０の指示を受けて、このステップの上述の内容を実行することで所望の作用を行う。
最大運動強度算出手段は、もっぱらコンピュータの記憶媒体とＣＰＵとにより構成され、これらが上記運動強度算出ステップＳ２の指示を受けて、このステップの上述の内容を実行することで所望の作用を行う。
判別手段は、もっぱらコンピュータの記憶媒体とＣＰＵと出力手段とにより構成され、これらが上記判別ステップＳ３の指示を受けて、このステップの上述の内容を実行することで所望の作用を行う。
至適運動強度算出手段も同様に、もっぱらコンピュータの記憶媒体とＣＰＵとにより構成され、これらが上記ステップＳ３において運動可能と判別されたものを抽出の上、至適運動強度算出ステップＳ４の指示を受けて、このステップの上述の内容を実行することで所望の作用を行う。
〔system〕
The exercise availability determination system of the present embodiment comprises a computer in which the above-mentioned program of the present embodiment is stored in a storage medium.
A database construction means for inputting information about a subject into a computer storage medium and constructing a database,
Maximum exercise intensity calculation means for calculating the maximum exercise intensity for a subject who wants to determine whether or not exercise is possible,
Discrimination means for determining whether or not exercise is possible using the obtained maximum exercise intensity, and optimal exercise intensity calculation means for calculating the optimum exercise intensity for a subject determined to be able to exercise using the calculated maximum exercise intensity. Equipped with.
Each means is composed of a computer and the above-mentioned program stored in the storage medium of the computer. Specifically, the database construction means is composed exclusively of the storage medium of the computer and the input means, and these have a desired action by executing the above-mentioned contents of the above-mentioned contents of the above-mentioned preparation step S0 in response to the instruction of the above-mentioned preparation step S0. I do.
The maximum exercise intensity calculation means is composed exclusively of a storage medium of a computer and a CPU, and these perform a desired action by executing the above-mentioned contents of the exercise intensity calculation step S2 in response to the instruction of the exercise intensity calculation step S2.
The discriminating means is composed exclusively of a storage medium of a computer, a CPU, and an output means, and these perform a desired action by receiving the instruction of the discriminating step S3 and executing the above-mentioned contents of this step.
Similarly, the optimum exercise intensity calculation means is also composed exclusively of the storage medium of the computer and the CPU, and after extracting those determined to be exerciseable in the above step S3, the instruction of the optimum exercise intensity calculation step S4 is given. In response, the desired action is performed by performing the above-mentioned contents of this step.
〔使用例（運動可否判定方法）〕
本実施形態のプログラム及び当該プログラムが格納されたコンピュータからなるシステムを用いて、本実施形態の運動可否判定方法を実施することができる。
すなわち、事前にデータベースを構築する構築ステップと、被験者にフレイル関連指標を得るための測定を行う測定ステップと、測定により得られた結果をコンピュータに入力する入力ステップと、測定により得られた結果を式１に代入して最大運動強度を求める運動強度算出ステップと、最大運動強度を用いて運動の可否を判別する判別ステップと、算出された最大運動強度を用いて至適運動強度を算出する至適運動強度算出ステップとを行うことにより実施できる。
この際、構築ステップは、事前準備ステップＳ０を実行することで実施できる。また、測定ステップは、実際に被験者に握力などフレイル関連指標を得るための上述の各測定を行うことで実施できる。
入力ステップは、測定ステップで得られた情報をコンピュータに入力すること、すなわち事前準備ステップＳ０を実行することで実施できる。代入ステップは、入力されたフレイル関連指標を被験者別に抽出すること、すなわち抽出ステップＳ１と、抽出されたフレイル関連指標を上記式に代入して最大運動強度を求めること、すなわち運動強度算出ステップＳ２を実行することにより実施できる。
そして、判別ステップは、式１−６のいずれかの式により算出された最大運動強度の値を用いて、式１−６それぞれに設定されたカットオフ値（閾値）よりも高いか低いかを確認して運動の可否を判別する、すなわち、判別ステップＳ３を実行することにより実施できる。
そして、本実施形態の運動可否判定方法を実施することにより、上述のプログラム及びシステムを実施することとなり、特に高齢者（被験者）における運動の可否を、正確に且つ迅速に判別し、適宜最適な指導を高齢者に対して行うことができる。更に、運動可の場合には、算出された最大運動強度を用いて至適運動強度を算出する至適運動強度算出ステップＳ４を実行することができる。これにより、運動プログラムを適切で効果的な運動負荷量の下限と上限の範囲設定にて安全に実施することができ、運動不可の場合には、サウナプログラムなど運動代替プログラムを指導することができる。
[Usage example (exercise availability judgment method)]
The exercise propriety determination method of the present embodiment can be implemented by using the program of the present embodiment and the system including the computer in which the program is stored.
That is, a construction step of constructing a database in advance, a measurement step of performing a measurement to obtain a frail-related index for a subject, an input step of inputting the result obtained by the measurement into a computer, and a result obtained by the measurement. An exercise intensity calculation step for obtaining the maximum exercise intensity by substituting into Equation 1, a discrimination step for determining whether or not exercise is possible using the maximum exercise intensity, and a calculation for the optimum exercise intensity using the calculated maximum exercise intensity. It can be carried out by performing the appropriate exercise intensity calculation step.
At this time, the construction step can be carried out by executing the preparation step S0. In addition, the measurement step can be performed by actually performing each of the above-mentioned measurements for obtaining a frail-related index such as grip strength for the subject.
The input step can be performed by inputting the information obtained in the measurement step into the computer, that is, by executing the preparation step S0. In the substitution step, the input frailty-related index is extracted for each subject, that is, the extraction step S1 and the extracted frailty-related index is substituted into the above equation to obtain the maximum exercise intensity, that is, the exercise intensity calculation step S2. It can be carried out by executing.
Then, in the discrimination step, using the value of the maximum exercise intensity calculated by any of the formulas 1-6, whether it is higher or lower than the cutoff value (threshold value) set in each of the formulas 1-6 is determined. It can be carried out by confirming and determining whether or not the exercise is possible, that is, by executing the determination step S3.
Then, by implementing the exercise propriety determination method of the present embodiment, the above-mentioned program and system will be implemented, and in particular, the exercise propriety of the elderly (subject) will be accurately and quickly determined, and the optimum Guidance can be given to the elderly. Further, when exercise is possible, the optimum exercise intensity calculation step S4 for calculating the optimum exercise intensity using the calculated maximum exercise intensity can be executed. As a result, the exercise program can be safely implemented by setting the lower and upper limits of the appropriate and effective exercise load amount, and when exercise is not possible, an exercise alternative program such as a sauna program can be instructed. ..
なお、本発明は上述の実施形態に何ら制限されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で種々変更可能である。
例えば、上述の実施形態においては、単独稼働しているコンピュータを例示して説明したが、データベースをサーバーに格納し、適宜上記プログラムが格納されたコンピュータ（いわゆるタブレットやスマートホン等の携帯端末を含む）から当該サーバーにアクセスして、判別を行うように構成することもできる。すなわち、上記コンピュータ又はサーバーは複数台により構成されていても良い。またこの場合、データベースのデータを随時更新することが可能である。
The present invention is not limited to the above-described embodiment, and various modifications can be made without departing from the spirit of the present invention.
For example, in the above-described embodiment, a computer operating independently has been described as an example, but a computer in which a database is stored in a server and the above program is stored as appropriate (including a mobile terminal such as a so-called tablet or smartphone) is included. ) Can be accessed to access the server to make a determination. That is, the computer or server may be configured by a plurality of units. In this case, the data in the database can be updated at any time.
Claims (4)
コンピュータ又はサーバーに入力されたフレイル関連指標を被験者別に抽出する抽出ステップ、
抽出されたフレイル関連指標を下記式１に代入して最大運動強度を求める運動強度算出ステップ、
及び、得られた最大運動強度が所定の閾値以上か否かを判別して、対象者の運動の可否を判別する判別ステップ。
式１：最大運動強度＝定数a＋係数ｂ×握力＋係数ｃ×Ｘ＋係数ｄ×ＢＭＩ＋係数ｅ×年齢
（式中、Ｘは通常歩行速度又は俊敏性） An exercise determination program that is stored on a computer or server and causes them to perform the following steps.
Extraction step to extract the frail-related index input to the computer or server for each subject,
Exercise intensity calculation step to obtain the maximum exercise intensity by substituting the extracted frailty-related index into the following formula 1.
A determination step of determining whether or not the obtained maximum exercise intensity is equal to or higher than a predetermined threshold value, and determining whether or not the subject can exercise.
Equation 1: Maximum exercise intensity = constant a + coefficient b x grip strength + coefficient c x X + coefficient d x BMI + coefficient e x age (in the equation, X is normal walking speed or agility)
式Ａ：至適運動強度＝最大運動強度×（０．４〜０．６）-１５（ワット） The exercise possibility determination program according to claim 1, further comprising an optimal exercise intensity calculation step for calculating the optimum exercise intensity by the following formula A using the maximum exercise intensity obtained in the exercise intensity calculation step.
Formula A: Optimal exercise intensity = maximum exercise intensity x (0.4 to 0.6) -15 (watts)
コンピュータの記憶媒体に被験者に関する情報を入力し、データベースを構築するデータベース構築手段、
運動可否を判別したい被験者に関する最大運動強度を算出する最大運動強度算出手段、
得られた最大運動強度を用いて運動可否を判別する判別手段、
及び
運動が可能と判別された被検者における至適運動強度を算出された最大運動強度を用いて算出する至適運動強度算出手段
を具備する運動可否判定システム The program according to claim 2 comprises a computer stored in a storage medium.
A database construction means for inputting information about a subject into a computer storage medium and constructing a database,
Maximum exercise intensity calculation means for calculating the maximum exercise intensity for a subject who wants to determine whether or not exercise is possible,
A discriminating means for determining whether or not exercise is possible using the obtained maximum exercise intensity,
And an exercise propriety determination system provided with an optimal exercise intensity calculation means for calculating the optimum exercise intensity in a subject who is determined to be capable of exercising using the calculated maximum exercise intensity.
事前にデータベースを構築する構築ステップと、
被験者にフレイル関連指標を得るための測定を行う測定ステップと、
測定により得られた結果をコンピュータに入力する入力ステップと、
測定により得られた結果を式１に代入して最大運動強度を求める運動強度算出ステップと、
最大運動強度を用いて運動の可否を判別する判別ステップと、
算出された最大運動強度を用いて至適運動強度を算出する至適運動強度算出ステップとを具備する運動可否判定方法。
A method for determining whether or not to exercise using the exercise-possibility determination system according to claim 3.
The construction steps to build the database in advance and
Measurement steps to make measurements to give the subject a frailty-related index,
An input step to input the result obtained by the measurement to the computer,
The exercise intensity calculation step of substituting the result obtained by the measurement into Equation 1 to obtain the maximum exercise intensity, and
A discrimination step that determines whether or not exercise is possible using the maximum exercise intensity,
An exercise propriety determination method including an optimum exercise intensity calculation step for calculating an optimum exercise intensity using the calculated maximum exercise intensity.
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