JP2021157288A - 情報処理システム、情報処理方法、情報処理プログラム及び情報処理装置 - Google Patents

Abstract

【課題】外部データベースの利用を効率良く行うことを可能とする情報処理システム、情報処理方法、情報処理プログラム及び情報処理装置を提供する。【解決手段】第１情報処理装置は、端末より入力を受け付けたクエリの対象となるレコードが外部データベースサーバに存在するか否かを判定し、クエリの対象となるレコードが外部データベースサーバに存在すると判定した場合、外部データベースサーバにアクセスするための接続情報を特定し、クエリと接続情報とを第２情報処理装置に送信し、第２情報処理装置は、第１情報処理装置から受信した接続情報に基づいて外部データベースサーバに接続して、外部データベースサーバに記憶されたレコードのうち、クエリの対象となるレコードの格納状況を示す情報を取得し、取得した格納状況を示す情報に基づいて、クエリの対象となるレコードについての複数のタスク毎の処理対象範囲を決定する。【選択図】図１１

Description

本発明は、情報処理システム、情報処理方法、情報処理プログラム及び情報処理装置に関する。

例えば、利用者に対してサービスを提供する事業者（以下、単に事業者とも呼ぶ）は、サービスの提供を行うために必要な業務システムの構築を行う。具体的に、事業者は、例えば、ビッグデータの活用を目的として複数種類のデータベースを組み合わせた業務システムの構築を行う。

上記のような業務システムの構築を行う場合、事業者は、例えば、アプリケーションの開発や保守を複数種類のデータベースごとに行う。そのため、業務システムの開発等に要するコストは、この場合、他の業務システムと比較して大きくなる。

そこで、事業者は、上記のような業務システムの構築を行う場合、例えば、複数種類のデータベースを統合的に管理するデータベース（以下、管理データベースとも呼ぶ）を用いたマルチモデルデータベースを構築する。具体的に、事業者は、例えば、複数種類のデータベースのそれぞれを外部データベース（管理データベースからアクセス可能な外部のデータベース）に配置する外部データベース仮想化を行うことによって、マルチモデルデータベースの構築を行う。

これにより、利用者は、管理データベースにアクセスを行うことで、複数種類のデータベース（以下、外部データベースとも呼ぶ）に格納されたデータについても利用することが可能になる。そのため、事業者は、この場合、外部データベースにアクセスするアプリケーションの開発コスト等を抑制することが可能になる（例えば、特許文献１及び２参照）。

特開２００７−２５７０８３号公報 特開平１０−０４９４０９号公報

しかしながら、上記のようにマルチモデルデータベースを用いた業務システムを構築した場合であっても、データそのものの管理は、外部データベースにおいてそれぞれ行われる。そのため、業務システムでは、データベースにおいて一般的に行われる性能最適化等を行うことができず、外部データベースを効率的に利用することができない場合がある。

そこで、一つの側面では、本発明は、外部データベースの利用を効率良く行うことを可能とする情報処理システム、情報処理方法、情報処理プログラム及び情報処理装置を提供することを目的とする。

実施の形態の一態様では、処理対象のクエリの入力を受け付ける第１情報処理装置と、前記クエリの実行を複数のタスク毎に並列して行う第２情報処理装置とを有する情報処理システムであって、前記第１情報処理装置は、端末より入力を受け付けたクエリの対象となるレコードが外部データベースサーバに存在するか否かを判定し、前記クエリの対象となるレコードが前記外部データベースサーバに存在すると判定した場合、前記外部データベースサーバにアクセスするための接続情報を特定し、前記クエリと前記接続情報とを前記第２情報処理装置に送信し、前記第２情報処理装置は、前記第１情報処理装置から受信した前記接続情報に基づいて前記外部データベースサーバに接続して、前記外部データベースサーバに記憶されたレコードのうち、前記クエリの対象となるレコードの格納状況を示す情報を取得し、取得した前記格納状況を示す情報に基づいて、前記クエリの対象となるレコードについての前記複数のタスク毎の処理対象範囲を決定する。

一つの側面によれば、外部データベースの利用を効率良く行うことを可能とする。

図１は、情報処理システム１０の構成について説明する図である。 図２は、情報処理装置１のハードウエア構成を説明する図である。 図３は、情報処理装置２のハードウエア構成を説明する図である。 図４は、外部ＤＢ３のハードウエア構成を説明する図である。 図５は、情報処理装置１の機能のブロック図である。 図６は、情報処理装置２の機能のブロック図である。 図７は、外部ＤＢ３の機能のブロック図である。 図８は、第１の実施の形態におけるクエリ実行処理の概略を説明するフローチャート図である。 図９は、第１の実施の形態におけるクエリ実行処理の概略を説明するフローチャート図である。 図１０は、第１の実施の形態におけるクエリ実行処理の概略を説明する図である。 図１１は、第１の実施の形態におけるクエリ実行処理の概略を説明する図である。 図１２は、第１の実施の形態におけるクエリ実行処理の詳細を説明するフローチャート図である。 図１３は、第１の実施の形態におけるクエリ実行処理の詳細を説明するフローチャート図である。 図１４は、第１の実施の形態におけるクエリ実行処理の詳細を説明するフローチャート図である。 図１５は、第１の実施の形態におけるクエリ実行処理の詳細を説明するフローチャート図である。 図１６は、第１の実施の形態におけるクエリ実行処理の詳細を説明するフローチャート図である。 図１７は、クエリの解析結果１３１の具体例について説明する図である。 図１８は、テーブル情報１３２の具体例について説明する図である。 図１９は、ＤＢ情報１３３の具体例について説明する図である。 図２０は、接続情報１３４の具体例について説明する図である。 図２１は、外部テーブルＴＢの具体例について説明する図である。 図２２は、格納情報２３１の具体例について説明する図である。 図２３は、分割数情報２３２について説明する具体例である。 図２４は、処理対象範囲情報２３３について説明する具体例である。

［情報処理システムの構成］
初めに、情報処理システム１０の構成について説明を行う。図１は、情報処理システム１０の構成について説明する図である。

図１に示す情報処理システム１０は、情報処理装置１（以下、第１情報処理装置とも呼ぶ）と、情報処理装置２（以下、第２情報処理装置２とも呼ぶ）とを有する。また、図１に示す情報処理システム１０は、データベースサーバ３ａ（以下、外部ＤＢ３ａとも呼ぶ）と、データベースサーバ３ｂ（以下、外部ＤＢ３ｂとも呼ぶ）と、データベースサーバ３ｃ（以下、外部ＤＢ３ｃとも呼ぶ）とを有する。さらに、情報処理システム１０は、利用者が各種情報の入力等を行う利用者端末４と、事業者が各種情報の入力等を行う事業者端末５とを有する。以下、外部ＤＢ３ａ、３ｂ及び３ｃを総称して外部ＤＢ３とも呼ぶ。

情報処理装置１は、例えば、管理データベース１ａ（以下、内部ＤＢ１ａとも呼ぶ）を有するデータベースサーバである。また、情報処理装置２は、例えば、並列分散処理基盤として機能する複数のサーバからなるサーバ群である。

外部ＤＢ３は、利用者が利用者端末４を介してアクセスを行うデータが格納されるデータベースを有するデータベースサーバである。具体的に、外部ＤＢ３のそれぞれには、例えば、異なるデータモデルに対応するデータが格納される。そして、外部ＤＢ３のそれぞれに格納されるデータは、例えば、ＩｏＴ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ Ｔｈｉｎｇｓ）センサから送信されたログデータや、利用者が利用者端末４を介して入力したドキュメント等である。

情報処理装置１は、例えば、利用者が利用者端末４を介して入力したクエリの入力を受け付けた場合、受け付けたクエリの対象となるレコードの少なくとも一部が外部ＤＢ３に存在するか否かを判定する。そして、クエリの対象となるレコードの少なくとも一部が外部ＤＢ３に存在すると判定した場合、情報処理装置１は、その外部ＤＢ３にアクセスするための接続情報を特定する。その後、情報処理装置１は、例えば、入力を受け付けたクエリと、特定した接続情報とを情報処理装置２に送信する。

また、情報処理装置１は、例えば、受け付けたクエリの対象となるレコードの少なくとも一部が内部ＤＢ１ａに存在するか否かを判定する。そして、クエリの対象となるレコードの少なくとも一部が内部ＤＢ１ａに存在すると判定した場合、情報処理装置１は、内部ＤＢ１ａに格納されたレコードを対象としてクエリを実行する。

情報処理装置２は、情報処理装置１からクエリと接続情報とを受信した場合、受信した接続情報に基づいて外部ＤＢ３に接続して、外部ＤＢ３に格納されたレコードのうち、クエリの対象となるレコードの格納状況を示す情報を取得する。そして、情報処理装置２は、取得した情報に基づいて、受信したクエリの対象となるレコードについての複数のタスク毎の処理対象範囲を決定する。

その後、情報処理装置２は、タスク分割数に対応するタスク毎に、各タスクの処理対象範囲に対応するレコードを対象としてクエリを実行する。具体的に、情報処理装置２を構成する複数のサーバのそれぞれは、各サーバに割り振られたタスクの処理対象範囲に対応するレコードを対象としてクエリを並列に実行する。

すなわち、情報処理装置１は、外部ＤＢ３に格納されたレコードを対象とするクエリを受け付けた場合、そのクエリの実行を情報処理装置２にオフロードする。そして、情報処理装置２は、情報処理装置１からオフロードされたクエリの実行を複数のサーバにおいて並列して行う。

これにより、情報処理システム１０は、利用者が入力したクエリの実行を効率良く行うことが可能になる。そのため、事業者は、外部ＤＢ３の利用を効率良く行うことが可能なマルチモデルデータベースを構築することが可能になる。

なお、図１に示す例において、情報処理装置１は、内部ＤＢ１ａを有しないものであってもよい。すなわち、事業者は、例えば、利用者が各種操作を行うデータの全てを外部ＤＢ３に格納するものであってもよい。また、図１に示す例において、情報処理システム１０が３つの外部ＤＢ３を有する場合について説明を行ったが、情報処理システム１０は、３つ以外の数の外部ＤＢ３を有するものであってもよい。

［情報処理システムのハードウエア構成］
次に、情報処理システム１０のハードウエア構成について説明する。図２は、情報処理装置１のハードウエア構成を説明する図である。また、図３は、情報処理装置２のハードウエア構成を説明する図である。また、図４は、外部ＤＢ３のハードウエア構成を説明する図である。

初めに、情報処理装置１のハードウエア構成について説明を行う。

情報処理装置１は、図２に示すように、プロセッサであるＣＰＵ１０１と、メモリ１０２と、通信装置１０３と、記憶媒体１０４とを有する。各部は、バス１０５を介して互いに接続される。

記憶媒体１０４は、例えば、クエリを実行する処理（以下、クエリ実行処理とも呼ぶ）を行うためのプログラム１１０を記憶するプログラム格納領域（図示しない）を有する。また、記憶媒体１０４は、例えば、クエリ実行処理を行う際に用いられる情報を記憶する情報格納領域１３０を有する。なお、記憶媒体１０４は、例えば、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）やＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）であってよい。

ＣＰＵ１０１は、記憶媒体１０４からメモリ１０２にロードされたプログラム１１０を実行してクエリ実行処理を行う。

また、通信装置１０３は、例えば、ネットワークを介して情報処理装置２や利用者端末４や事業者端末５との通信を行う。

次に、情報処理装置２のハードウエア構成について説明を行う。

情報処理装置２は、図３に示すように、プロセッサであるＣＰＵ２０１と、メモリ２０２と、通信装置２０３と、記憶媒体２０４とを有する。各部は、バス２０５を介して互いに接続される。

記憶媒体２０４は、例えば、クエリ実行処理を行うためのプログラム２１０を記憶するプログラム格納領域（図示しない）を有する。また、記憶媒体２０４は、例えば、クエリ実行処理を行う際に用いられる情報を記憶する情報格納領域２３０を有する。なお、記憶媒体２０４は、例えば、ＨＤＤやＳＳＤであってよい。

ＣＰＵ２０１は、記憶媒体２０４からメモリ２０２にロードされたプログラム２１０を実行してクエリ実行処理を行う。

また、通信装置２０３は、例えば、ネットワークを介して情報処理装置１や外部ＤＢ３との通信を行う。

次に、外部ＤＢ３のハードウエア構成について説明を行う。

外部ＤＢ３は、図４に示すように、プロセッサであるＣＰＵ３０１と、メモリ３０２と、通信装置３０３と、記憶媒体３０４とを有する。各部は、バス３０５を介して互いに接続される。

記憶媒体３０４は、例えば、クエリ実行処理を行うためのプログラム３１０を記憶するプログラム格納領域（図示しない）を有する。また、記憶媒体３０４は、例えば、クエリ実行処理を行う際に用いられる情報を記憶する情報格納領域３３０を有する。なお、記憶媒体３０４は、例えば、ＨＤＤやＳＳＤであってよい。

ＣＰＵ３０１は、記憶媒体３０４からメモリ３０２にロードされたプログラム３１０を実行してクエリ実行処理を行う。

また、通信装置３０３は、例えば、ネットワークを介して情報処理装置２との通信を行う。

［情報処理システムの機能］
次に、情報処理システム１０の機能について説明を行う。図５は、情報処理装置１の機能のブロック図である。また、図６は、情報処理装置２の機能のブロック図である。また、図７は、外部ＤＢ３の機能のブロック図である。

初めに、情報処理装置１の機能のブロック図について説明を行う。

情報処理装置１は、図５に示すように、例えば、ＣＰＵ１０１やメモリ１０２等のハードウエアとプログラム１１０とが有機的に協働することにより、クエリ受信部１１１と、ＤＢ判定部１１２と、クエリ変換部１１３と、接続情報特定部１１４と、クエリ送信部１１５と、クエリ実行部１１６と、結果受信部１１７と、結果送信部１１８とを含む各種機能を実現する。

また、情報処理装置１は、例えば、図５に示すように、解析結果１３１と、テーブル情報１３２と、ＤＢ情報１３３と、接続情報１３４とを情報格納領域１３０に記憶する。

クエリ受信部１１１は、例えば、利用者が利用者端末４を介して発行したクエリを受信する。

ＤＢ判定部１１２は、クエリ受信部１１１が受信したクエリの対象となるレコードの少なくとも一部が外部ＤＢ３に格納されているテーブルＴＢ（以下、外部テーブルＴＢとも呼ぶ）に含まれるか否かを判定する。

クエリ変換部１１３は、例えば、クエリ受信部１１１が受信したクエリの対象となるレコードの少なくとも一部が外部テーブルＴＢに含まれているとＤＢ判定部１１２が判定した場合、クエリ受信部１１１が受信したクエリを情報処理装置２が実行可能なクエリ（以下、第１変換クエリとも呼ぶ）に変換する。

接続情報特定部１１４は、情報格納領域１３０に記憶したテーブル情報１３２とＤＢ情報１３３とを参照し、クエリの対象となるレコードの少なくとも一部が格納されている外部テーブルＴＢにアクセスするための接続情報１３４を特定する。テーブル情報１３２は、外部ＤＢ３のそれぞれに格納されている外部テーブルＴＢを示す情報である。また、ＤＢ情報１３３は、外部ＤＢ３のそれぞれに関する情報である。

クエリ送信部１１５は、クエリ変換部１１３が変換した第１変換クエリと、接続情報特定部１１４が特定した接続情報１３４とを情報処理装置２に送信する。接続情報１３４は、外部テーブルＴＢのそれぞれにアクセスするために要する情報である。

クエリ実行部１１６は、例えば、内部ＤＢ１ａにされた各テーブルに含まれるレコードを対象として、クエリ受信部１１１が受信したクエリを実行する。

結果受信部１１７は、クエリ送信部１１５が情報処理装置２に送信した第１変換クエリの実行結果を情報処理装置２から受信する。

結果送信部１１８は、結果受信部１１７が受信した実行結果を、クエリ受信部１１１が受信したクエリを発行した利用者端末４に送信する。解析結果１３１の説明については後述する。

次に、情報処理装置２の機能のブロック図について説明を行う。

情報処理装置２は、図６に示すように、例えば、ＣＰＵ２０１やメモリ２０２等のハードウエアとプログラム２１０とが有機的に協働することにより、クエリ受信部２１１と、格納情報取得部２１２と、範囲決定部２１３と、クエリ変換部２１４と、クエリ送信部２１５と、結果受信部２１６と、結果集計部２１７と、結果送信部２１８とを含む各種機能を実現する。

なお、クエリ受信部２１１、格納情報取得部２１２、範囲決定部２１３、結果集計部２１７及び結果送信部２１８は、例えば、情報処理装置２を構成するサーバ群のうちのマスターサーバにおける機能であり、クエリ変換部２１４、クエリ送信部２１５及び結果受信部２１６は、例えば、情報処理装置２を構成するサーバ群のうちのスレーブサーバのそれぞれにおける機能である。

また、情報処理装置２は、例えば、図６に示すように、格納情報２３１と、分割数情報２３２と、処理対象範囲情報２３３とを情報格納領域２３０に記憶する。

クエリ受信部２１１は、情報処理装置１から送信された第１変換クエリと接続情報１３４とを受信する。

格納情報取得部２１２は、クエリ受信部２１１が受信した接続情報１３４に基づいて外部ＤＢ３に接続し、その外部ＤＢ３に記憶された外部テーブルＴＢのうち、クエリ受信部２１１が受信した第１変換クエリの対象となる外部テーブルＴＢの格納位置を示す格納情報２３１を取得する。

範囲決定部２１３は、格納情報取得部２１２が取得した格納情報２３１を参照し、情報格納領域１３０に記憶された分割数情報２３２に対応する数のタスク毎に、クエリ受信部２１１が受信した第１変換クエリの対象となるレコード（外部テーブルＴＢに含まれるレコード）についての処理対象範囲を決定する。そして、範囲決定部２１３は、例えば、タスク毎に決定した処理対象を示す処理対象範囲情報２３３を生成する。

クエリ変換部２１４は、情報格納領域１３０に記憶された分割数情報２３２に対応する数のタスク毎に、クエリ受信部１１１が受信した第１変換クエリを、各タスクの処理対象範囲に含まれるレコードを記憶する外部ＤＢ３が実行可能な状態であって、各タスクの処理対象範囲に含まれるレコードを実行対象とするクエリ（以下、第２変換クエリとも呼ぶ）に変換する。

クエリ送信部２１５は、情報格納領域１３０に記憶された分割数情報２３２に対応する数のタスク毎に、各タスクの処理対象範囲に対応する外部テーブルＴＢを記憶する外部ＤＢ３に対して、各タスクに対応する第２変換クエリを送信する。

結果受信部２１６は、クエリ送信部２１５が外部ＤＢ３に対して送信した第２変換クエリの実行結果（タスク毎の実行結果）を、クエリ送信部１１５が第２変換クエリを送信した外部ＤＢ３から受信する。

結果集計部２１７は、例えば、結果受信部２１６が受信した実行結果（タスク毎の実行結果）の結合、加工、集計及びソートを行う。

結果送信部２１８は、結果集計部２１７が集計等を行った実行結果を情報処理装置１に送信する。

次に、外部ＤＢ３の機能のブロック図について説明を行う。

外部ＤＢ３は、図７に示すように、例えば、ＣＰＵ３０１やメモリ３０２等のハードウエアとプログラム３１０とが有機的に協働することにより、クエリ受信部３１１と、クエリ実行部３１２と、結果送信部３１３とを含む各種機能を実現する。

また、外部ＤＢ３は、例えば、図７に示すように、１以上の外部テーブルＴＢを情報格納領域３３０に記憶する。

クエリ受信部３１１は、情報処理装置２から送信された第２変換クエリを受信する。

クエリ実行部３１２は、クエリ受信部３１１が受信した第２変換クエリを実行する。

結果送信部３１３は、クエリ実行部３１２が実行した第２変換クエリの実行結果を情報処理装置２に送信する。

［第１の実施の形態の概略］
次に、第１の実施の形態の概略について説明する。図８及び図９は、第１の実施の形態におけるクエリ実行処理の概略を説明するフローチャート図である。図１０及び図１１は、第１の実施の形態におけるクエリ実行処理の概略を説明する図である。

情報処理装置１は、図８に示すように、例えば、利用者が利用者端末４を介して入力したクエリを受け付けるまで待機する（Ｓ１のＮＯ）。

そして、クエリを受け付けた場合（Ｓ１のＹＥＳ）、情報処理装置１は、Ｓ１の処理で入力を受け付けたクエリの対象となるレコードが外部ＤＢ３に存在するか否かを判定する（Ｓ２）。

その結果、Ｓ１の処理で入力を受け付けたクエリの対象となるレコードが外部ＤＢ３に存在すると判定した場合（Ｓ３のＹＥＳ）、情報処理装置１は、Ｓ２の処理で存在すると判定した外部ＤＢ３にアクセスするための接続情報１３４を特定する（Ｓ４）。

その後、情報処理装置１は、Ｓ１の処理で入力を受け付けたクエリと、Ｓ４の処理で特定した接続情報１３４とを情報処理装置２に送信する（Ｓ５）。

また、Ｓ１の処理で入力を受け付けたクエリの対象となるレコードが外部ＤＢ３に存在しないと判定した場合（Ｓ３のＮＯ）、情報処理装置１は、Ｓ４及びＳ５の処理を行わない。

一方、情報処理装置２は、図９に示すように、情報処理装置１が送信したクエリ及び接続情報１３４を受信するまで待機する（Ｓ１１のＮＯ）。

そして、情報処理装置１が送信したクエリ及び接続情報１３４を受信した場合（Ｓ１１のＹＥＳ）、情報処理装置２は、受信した接続情報１３４に基づいて外部ＤＢ３に接続して、その外部ＤＢ３に記憶されたレコードのうち、Ｓ１１の処理で受信したクエリの対象となるレコードの格納状況を示す格納情報２３１を取得する（Ｓ１２）。

その後、情報処理装置２は、Ｓ１２の処理で取得した格納情報２３１に基づいて、Ｓ１１の処理で受信したクエリの対象となるレコードについての複数のタスク毎の処理対象範囲を決定する（Ｓ１３）。

すなわち、情報処理装置１は、外部ＤＢ３に格納されたレコードを対象とするクエリを受け付けた場合、そのクエリの実行を情報処理装置２にオフロードする。そして、情報処理装置２は、情報処理装置１からオフロードされたクエリの実行を複数のサーバにおいて分散して行う。

具体的に、例えば、図１０に示すように、クエリの実行対象が外部テーブルＴＢに含まれるレコードである場合、情報処理装置２を構成するサーバ２ａ、２ｂ及び２ｃ（スレーブサーバ２ａ、２ｂ及び２ｃ）のそれぞれは、例えば、図１１に示すように、外部テーブルＴＢにおいて連続して格納されているレコード群ＲＧａ、ＲＧｂ及びＲＧｃのうち、各サーバの処理対象範囲として決定されたレコード群を対象としてクエリを実行する。

これにより、情報処理システム１０は、情報処理装置２によるクエリの実行を効率良く行うことが可能になる。そのため、事業者は、外部ＤＢ３の利用を効率良く行うことが可能なマルチモデルデータベースを構築することが可能になる。

［第１の実施の形態の詳細］
次に、第１の実施の形態の詳細について説明する。図１２から図１６は、第１の実施の形態におけるクエリ実行処理の詳細を説明するフローチャート図である。また、図１７から図２４は、第１の実施の形態におけるクエリ実行処理の詳細を説明する図である。

［第１情報処理装置において行われるクエリ実行処理］
初めに、クエリ実行処理のうち、情報処理装置１において行われるクエリ実行処理について説明を行う。図１２及び図１３は、情報処理装置１において行われるクエリ実行処理について説明する図である。

情報処理装置１のクエリ受信部１１１は、図１２に示すように、例えば、利用者が利用者端末４を介して入力したクエリを受け付けるまで待機する（Ｓ２１のＮＯ）。

そして、クエリを受け付けた場合（Ｓ２１のＹＥＳ）、クエリ受信部１１１は、例えば、受け付けたクエリの解析を行う（Ｓ２２）。以下、クエリの解析結果について説明を行う。

［クエリの解析結果の具体例］
図１７は、クエリの解析結果１３１の具体例について説明する図である。

図１７に示す解析結果１３１には、例えば、後述する各処理において参照される各種情報が含まれる。具体的に、図１７に示す解析結果１３１には、例えば、Ｓ２１の処理で受け付けたクエリの対象となる外部テーブルＴＢ（「ｒｅｌｉｄ（外部テーブルＩＤ）」が「１６００１」である外部テーブル）が存在することを示す情報が含まれている。

図１２に戻り、情報処理装置１のＤＢ判定部１１２は、Ｓ２１の処理で入力を受け付けたクエリの対象となるレコードが外部ＤＢ３に格納されている外部テーブルＴＢに含まれているか否かを判定する（Ｓ２３）。

具体的に、ＤＢ判定部１１２は、例えば、図１７で説明した解析結果１３１を参照し、Ｓ２１の処理で入力を受け付けたクエリの対象となる外部テーブルＴＢとして「外部テーブルＩＤ」が「１６００１」である外部テーブルが存在する旨の判定を行う。

そして、Ｓ２１の処理で入力を受け付けたクエリの対象となるレコードが外部ＤＢ３に格納されている外部テーブルＴＢに含まれていると判定した場合（Ｓ２４のＹＥＳ）、情報処理装置１のクエリ変換部２１４は、Ｓ２１の処理で受け付けたクエリを情報処理装置２が実行可能なクエリに変換することによって第１変換クエリを生成する（Ｓ２５）。

その後、情報処理装置１の接続情報特定部１１４は、情報格納領域１３０に記憶されたテーブル情報１３２とＤＢ情報１３３とを参照し、Ｓ２３の処理で存在すると判定した外部テーブルＴＢにアクセスするための接続情報１３４を特定する（Ｓ２６）。以下、テーブル情報１３２、ＤＢ情報１３３及び接続情報１３４の具体例について説明を行う。

［テーブル情報の具体例］
初めに、テーブル情報１３２の具体例について説明を行う。図１８は、テーブル情報１３２の具体例について説明する図である。

図１８に示すテーブル情報１３２は、外部テーブルＴＢを識別する「外部テーブルＩＤ」と、外部ＤＢ３を識別する「外部ＤＢＩＤ」とを項目として有する。

具体的に、図１８に示すテーブル情報１３２において、１行目の情報には、「外部テーブルＩＤ」として「１６００１」が設定され、「外部ＤＢＩＤ」として「２１００１」が設定されている。

また、図１８に示すテーブル情報１３２において、２行目の情報には、「外部テーブルＩＤ」として「１６００２」が設定され、「外部ＤＢＩＤ」として「２１００２」が設定されている。図１８に含まれる他の情報についての説明は省略する。

［ＤＢ情報の具体例］
次に、ＤＢ情報１３３の具体例について説明を行う。図１９は、ＤＢ情報１３３の具体例について説明する図である。

図１９に示すＤＢ情報１３３は、外部ＤＢ３を識別する「外部ＤＢＩＤ」と、外部ＤＢ３のＩＰアドレスが設定される「ｈｏｓｔ」と、外部ＤＢ３のポート番号が設定される「ｐｏｒｔ」と、外部ＤＢ３の名称が設定される「ＤＢ名」とを項目として有する。また、図１９に示すＤＢ情報１３３は、外部ＤＢ３にアクセスするために必要なユーザ名及びパスワードのそれぞれが設定される「ｕｓｅｒ」及び「ｐａｓｓｗｏｒｄ」を項目として有する。

具体的に、図１９に示すＤＢ情報１３３において、１行目の情報には、「外部ＤＢＩＤ」として「２１００１」が設定され、「ｈｏｓｔ」として「１９２．１６８．１００．１００」が設定され、「ｐｏｒｔ」として「１２３４」が設定されている。また、１行目の情報には、「ＤＢ名」として「ＤＢ１」が設定され、「ｕｓｅｒ」として「ｕｓｅｒ１」が設定され、「ｐａｓｓｗｏｒｄ」として「ＡＡＡＡ」が設定されている。

また、図１９に示すＤＢ情報１３３において、２行目の情報には、「外部ＤＢＩＤ」として「２１００２」が設定され、「ｈｏｓｔ」として「１９２．１６８．１００．２００」が設定され、「ｐｏｒｔ」として「５６７８」が設定されている。また、２行目の情報には、「ＤＢ名」として「ＤＢ２」が設定され、「ｕｓｅｒ」として「ｕｓｅｒ２」が設定され、「ｐａｓｓｗｏｒｄ」として「ＢＢＢＢ」が設定されている。図１９に含まれる他の情報についての説明は省略する。

［接続情報の具体例］
次に、接続情報１３４の具体例について説明を行う。図２０は、接続情報１３４の具体例について説明する図である。

図２０に示す接続情報１３４は、外部テーブルを識別する「外部テーブルＩＤ」と、外部ＤＢ３のＩＰアドレスが設定される「ｈｏｓｔ」と、外部ＤＢ３のポート番号が設定される「ｐｏｒｔ」と、外部ＤＢ３の名称が設定される「ＤＢ名」とを項目として有する。また、図２０に示す接続情報１３４は、外部ＤＢ３にアクセスするために必要なユーザ名及びパスワードのそれぞれが設定される「ｕｓｅｒ」及び「ｐａｓｓｗｏｒｄ」を項目として有する。

具体的に、図１８で説明したテーブル情報１３２において、１行目の情報には、「外部テーブルＩＤ」として「１６００１」が設定され、「外部ＤＢＩＤ」として「２１００１」が設定されている。また、図１９で説明したテーブル情報１３２において、１行目の情報には、「外部ＤＢＩＤ」として「２１００１」が設定され、「ｈｏｓｔ」として「１９２．１６８．１００．１００」が設定され、「ｐｏｒｔ」として「１２３４」が設定され、「ＤＢ名」として「ＤＢ１」が設定され、「ｕｓｅｒ」として「ｕｓｅｒ１」が設定され、「ｐａｓｓｗｏｒｄ」として「ＡＡＡＡ」が設定されている。さらに、図１７で説明した解析結果１３１には、Ｓ２１の処理で入力を受け付けたクエリの対象となる外部テーブルとして、「外部テーブルＩＤ」が「１６００１」である外部テーブルが存在している旨の情報が含まれている。

そのため、接続情報特定部１１４は、Ｓ２６の処理において、例えば、図２０に示すように、「外部テーブルＩＤ」に「１６００１」が設定され、「ｈｏｓｔ」に「１９２．１６８．１００．１００」が設定され、「ｐｏｒｔ」に「１２３４」が設定され、「ＤＢ名」に「ＤＢ１」が設定され、「ｕｓｅｒ」に「ｕｓｅｒ１」が設定され、「ｐａｓｓｗｏｒｄ」に「ＡＡＡＡ」が設定された情報（１行目の情報）を特定する。

図１３に戻り、情報処理装置１のクエリ送信部１１５は、Ｓ２５の処理で変換した第１変換クエリと、Ｓ２６の処理で特定した接続情報１３４とを情報処理装置２に送信する（Ｓ３１）。

そして、ＤＢ判定部１１２は、Ｓ２１の処理で入力を受け付けたクエリの対象となるレコードが内部ＤＢ１ａに格納されているテーブルに含まれているか否かを判定する（Ｓ３２）。

その結果、Ｓ２１の処理で入力を受け付けたクエリの対象となるレコードが内部ＤＢ１ａに格納されているテーブルに含まれていると判定した場合（Ｓ３３のＹＥＳ）、情報処理装置１のクエリ実行部１１６は、内部ＤＢ１ａに記憶された各テーブルを対象として、Ｓ２１の処理で入力を受け付けたクエリを実行する（Ｓ３４）。

一方、Ｓ２１の処理で入力を受け付けたクエリの対象となるレコードが内部ＤＢ１ａに格納されているテーブルに含まれていないと判定した場合（Ｓ３３のＮＯ）、クエリ実行部１１６は、Ｓ３４の処理を実行しない。

その後、情報処理装置１の結果受信部１１７は、Ｓ３１の処理で送信した第１変換クエリの実行結果を情報処理装置２から受け付けるまで待機する（Ｓ３５のＮＯ）。

そして、Ｓ３１の処理で送信した第１変換クエリの実行結果を情報処理装置２から受け付けた場合（Ｓ３５のＹＥＳ）、情報処理装置１の結果送信部１１８は、Ｓ３５の処理で受け付けた実行結果を、例えば、Ｓ２１の処理で入力を受け付けたクエリの送信元である利用者端末４に送信する（Ｓ３６）。

［第２情報処理装置において行われるクエリ実行処理］
次に、クエリ実行処理のうち、情報処理装置２において行われるクエリ実行処理について説明を行う。図１４及び図１５は、情報処理装置２において行われるクエリ実行処理について説明する図である。

情報処理装置２（マスターサーバ）のクエリ受信部２１１は、図１４に示すように、情報処理装置１が送信した第１変換クエリ及び接続情報１３４を受信するまで待機する（Ｓ４１のＮＯ）。

そして、情報処理装置１が送信した第１変換クエリ及び接続情報１３４を受信した場合（Ｓ４１のＹＥＳ）、情報処理装置２（マスターサーバ）の格納情報取得部２１２は、受信した接続情報１３４に基づいて外部ＤＢ３に接続して、その外部ＤＢ３に記憶された外部テーブルＴＢのうち、Ｓ４１の処理で受信した第１変換クエリの対象となる外部テーブルＴＢの格納情報２３１を取得する（Ｓ４２）。以下、外部テーブルＴＢ及び格納情報２３１の具体例について説明を行う。

［外部テーブルの具体例］
初めに、外部テーブルＴＢの具体例について説明を行う。図２１は、外部テーブルＴＢの具体例について説明する図である。

図２１に示す外部テーブルＴＢにおいて、各レコードの格納位置を示す「ｃｔｉｄ」が「（０，１）」であるレコード（１行目のレコード）の「カラムＡ」及び「カラムＢ」には、「１００」及び「東京」がそれぞれ設定されている。

また、図２１に示す外部テーブルＴＢにおいて、「ｃｔｉｄ」が「（０，２）」であるレコード（２行目のレコード）の「カラムＡ」及び「カラムＢ」には、「２００」及び「大阪」がそれぞれ設定されている。図２１に示す外部テーブルＴＢに含まれる他の情報についての説明は省略する。

［格納情報の具体例］
次に、格納情報２３１の具体例について説明を行う。図２２は、格納情報２３１の具体例について説明する図である。

図２２に示す格納情報２３１では、「外部レコードＩＤ」が「１６００１」であるレコードを示す情報と、図２１で説明した外部テーブルＴＢの「ｃｔｉｄ」に設定された情報とが対応付けられている。

図１４に戻り、情報処理装置１（マスターサーバ）の範囲決定部２１３は、Ｓ４２の処理で取得した格納情報２３１を参照し、情報格納領域１３０に記憶した分割数情報２３２に対応する数のタスク毎に、Ｓ４１の処理で受信した第１変換クエリの対象となる外部テーブルＴＢについての処理対象範囲を示す処理対象範囲情報２３３を生成する（Ｓ４３）。具体的に、範囲決定部２１３は、Ｓ４１の処理で受信した第１変換クエリの対象となる外部テーブルＴＢに含まれるレコードを分割数情報２３２に対応する数で分割することによって、各タスクに対応する処理対象範囲を決定する。

なお、Ｓ４１の処理で受信した第１変換クエリの対象となる外部テーブルＴＢが複数存在する場合、範囲決定部２１３は、複数存在して外部テーブルＴＢごとに、各外部テーブルＴＢに含まれるレコードを分割数情報２３２に対応する数で分割することによって、各タスクに対応する処理対象範囲を決定する。以下、分割数情報２３２及び処理対象範囲情報２３３の具体例について説明を行う。

［分割数情報の具体例］
初めに、分割数情報２３２についての説明を行う。図２３は、分割数情報２３２について説明する具体例である。

図２３に示す分割数情報２３２には、例えば、事業者が事業者端末５を介して予め入力した値である「１００」が設定されている。

［処理対象範囲情報の具体例］
次に、処理対象範囲情報２３３についての説明を行う。図２４は、処理対象範囲情報２３３について説明する具体例である。

図２４に示す処理対象範囲情報２３３では、「外部レコードＩＤ」が「１６００１」であるレコードを示す情報と、各タスクに対応する処理対象範囲を示す情報とが対応付けられている。そして、図２４に示す処理対象範囲情報２３３のうち、各タスクに対応する処理対象範囲を示す情報は、各タスクを識別する「タスクＩＤ」と、各タスクに対応する処理対象範囲の下限が設定される「下限」と、各タスクに対応する処理対象範囲の上限が設定される「上限」とを項目として有している。

具体的に、図２４に示す処理対象範囲情報２３３において、「タスクＩＤ」が「１」である情報（１行目の情報）には、「下限」として「（０，１）」が設定され、「上限」として「（１，１０）」が設定されている。

また、図２４に示す処理対象範囲情報２３３において、「タスクＩＤ」が「２」である情報（２行目の情報）には、「下限」として「（１，１１）」が設定され、「上限」として「（２，３０）」が設定されている。図２４に含まれる他の情報についての説明は省略する。

すなわち、外部ＤＢ３の外部テーブルＴＢに格納されているレコードは、クエリの実行に伴うデータの更新に応じて格納順序が変化する。そのため、各タスクの処理対象範囲がカラムをキーとして分割される場合、情報処理装置２におけるクエリの実行は、外部ＤＢ３におけるランダムアクセスの発生に起因して効率的に行われなくなる。そして、このような状況は、クエリの実行に伴うデータの更新が高頻度に行われる場合において顕著に発生する。

そこで、情報処理装置２は、外部ＤＢ３における外部テーブルＴＢの物理的な格納位置（すなわち、「ｃｔｉｄ」に設定されている値）によって、各タスクの処理対象範囲を分割する。具体的に、情報処理装置２は、物理的な格納位置が連続するレコード群毎に、各タスクの処理対象範囲を分割する。

これにより、情報処理装置２は、外部データＤＢに格納されているデータの更新状況等に依らず、クエリの実行を効率的に行うことが可能になる。

図１４に戻り、情報処理装置２（スレーブサーバ）のクエリ変換部２１４は、情報格納領域１３０に記憶された分割数情報２３２に対応する数のタスク毎に、Ｓ４１の処理で受信した第１変換クエリを、各タスクの処理対象範囲に含まれるレコードを記憶する外部ＤＢ３が実行可能な状態であって、各タスクの処理対象範囲に含まれるレコードを実行対象とする第２変換クエリに変換する（Ｓ４４）。

そして、情報処理装置２（スレーブサーバ）のクエリ送信部２１５は、図１５に示すように、情報格納領域１３０に記憶された分割数情報２３２に対応する数のタスク毎に、各タスクの処理対象範囲に対応する外部テーブルＴＢを記憶する外部ＤＢ３に対して、Ｓ４４の処理で変換した第２変換クエリのうちの各タスクに対応するクエリを送信する（Ｓ５１）。

すなわち、情報処理装置２における複数のスレーブサーバは、情報処理装置１から受信した同一のクエリ（第１変換クエリ）を複数の多重度で実行する。なお、この場合におけるクエリの実行多重度は、例えば、複数のスレーブサーバに含まれるＣＰＵのコアの数と同じ数である。

その後、情報処理装置２（スレーブサーバ）の結果受信部２１６は、Ｓ５１の処理で第２変換クエリを送信した全ての外部ＤＢ３から第２変換クエリの実行結果を受信するまで待機する（Ｓ５２のＮＯ）。

そして、Ｓ５１の処理で第２変換クエリを送信した全ての外部ＤＢ３から第２変換クエリの実行結果を受信した場合（Ｓ５２のＹＥＳ）、情報処理装置２（マスターサーバ）の結果集計部２１７は、受信した第２変換クエリの実行結果を集計する（Ｓ５３）。具体的に、結果集計部２１７は、例えば、第２変換クエリの実行結果の結合、加工、集計及びソートを行う。

その後、情報処理装置２（マスターサーバ）の結果送信部２１８は、Ｓ５３の処理で集計した実行結果を、情報処理装置１に送信する（Ｓ５４）。

［外部ＤＢにおいて行われるクエリ実行処理］
次に、クエリ実行処理のうち、外部ＤＢ３において行われるクエリ実行処理について説明を行う。図１６は、外部ＤＢ３において行われるクエリ実行処理について説明する図である。

外部ＤＢ３のクエリ受信部３１１は、図１６に示すように、情報処理装置２が送信した第２変換クエリを受信するまで待機する（Ｓ６１のＮＯ）。

そして、情報処理装置２が送信した第２変換クエリを受信した場合（Ｓ６１のＹＥＳ）、外部ＤＢ３のクエリ実行部３１２は、Ｓ６１の処理で受信した第２変換クエリを実行する（Ｓ６２）。

その後、外部ＤＢ３の結果送信部３１３は、Ｓ６２の処理で実行した第２変換クエリの実行結果を第２情報処理装置２に送信する（Ｓ６３）。

このように、本実施の形態における情報処理装置１は、例えば、利用者が利用者端末４を介して入力したクエリの入力を受け付けた場合、受け付けたクエリの対象となるレコードが外部ＤＢ３に存在するか否かを判定する。そして、クエリの対象となるレコードが外部ＤＢ３に存在すると判定した場合、情報処理装置１は、その外部ＤＢ３にアクセスするための接続情報１３４を特定する。その後、情報処理装置１は、例えば、入力を受け付けたクエリと、特定した接続情報１３４とを情報処理装置２に送信する。

一方、情報処理装置２は、情報処理装置１からクエリと接続情報１３４とを受信した場合、受信した接続情報に基づいて外部ＤＢ３に接続して、外部ＤＢ３に格納されたレコードのうち、クエリの対象となるレコードの格納情報２３１を取得する。そして、情報処理装置２は、取得した格納情報２３１に基づいて、受信したクエリの対象となるレコードについての複数のタスク毎の処理対象範囲情報２３３を生成する。

すなわち、情報処理装置１は、外部ＤＢ３に格納されたレコードを対象とするクエリを受け付けた場合、そのクエリの実行を情報処理装置２にオフロードする。そして、情報処理装置２は、情報処理装置１からオフロードされたクエリの実行を複数のサーバにおいて並列に行う。

これにより、情報処理システム１０は、情報処理装置２によるクエリの実行を効率良く行うことが可能になる。そのため、事業者は、外部ＤＢ３の利用を効率良く行うことが可能なマルチモデルデータベースを構築することが可能になる。

以上の実施の形態をまとめると、以下の付記のとおりである。

（付記１）
処理対象のクエリの入力を受け付ける第１情報処理装置と、前記クエリの実行を複数のタスク毎に並列して行う第２情報処理装置とを有する情報処理システムであって、
前記第１情報処理装置は、
端末より入力を受け付けたクエリの対象となるレコードが外部データベースサーバに存在するか否かを判定し、
前記クエリの対象となるレコードが前記外部データベースサーバに存在すると判定した場合、前記外部データベースサーバにアクセスするための接続情報を特定し、
前記クエリと前記接続情報とを前記第２情報処理装置に送信し、
前記第２情報処理装置は、
前記第１情報処理装置から受信した前記接続情報に基づいて前記外部データベースサーバに接続して、前記外部データベースサーバに記憶されたレコードのうち、前記クエリの対象となるレコードの格納状況を示す情報を取得し、
取得した前記格納状況を示す情報に基づいて、前記クエリの対象となるレコードについての前記複数のタスク毎の処理対象範囲を決定する、
ことを特徴とする情報処理システム。

（付記２）
付記１において、
前記第２情報処理装置は、並列分散処理基盤を構成するサーバ群であり、
前記サーバ群は、前記複数のタスクのそれぞれに対応する処理を実行する複数のサーバを含む、
ことを特徴とする情報処理システム。

（付記３）
付記１において、
前記第２情報処理装置は、
前記第１情報処理装置から受信した前記接続情報に基づいて前記外部データベースサーバへ接続して、前記外部データベースサーバに記憶された前記クエリの対象となるレコードの物理的格納位置に関する情報を取得し、
取得した前記物理的格納位置に関する情報と、予め設定されたタスク分割数とに基づいて、前記クエリの対象となるレコードの処理対象範囲を前記タスク分割数に対応するタスク毎に決定する、
ことを特徴とする情報処理システム。

（付記４）
付記３において、
前記第２情報処理装置は、前記物理的格納位置が連続する複数のレコードが同一のタスクの処理対象範囲に含まれるように、前記処理対象範囲を前記タスク分割数に対応するタスク毎に決定する、
ことを特徴とする情報処理システム。

（付記５）
付記３において、
前記第２情報処理装置は、前記タスク分割数に対応するタスク毎に、各タスクの前記処理対象範囲に対応するレコードを記憶する前記外部データベースサーバに対して前記クエリを送信する、
ことを特徴とする情報処理システム。

（付記６）
付記１において、
前記第１情報処理装置は、
前記クエリの対象となるレコードが前記外部データベースサーバに存在しないと判定した場合、前記第１情報処理装置に記憶されたレコードを対象として前記クエリを実行する、
ことを特徴とする情報処理システム。

（付記７）
処理対象のクエリの入力を受け付ける第１情報処理装置と、前記クエリの実行を複数のタスク毎に並列して行う第２情報処理装置とを有する情報処理システムにおける情報処理方法であって、
前記第１情報処理装置が、
端末より入力を受け付けたクエリの対象となるレコードが外部データベースサーバに存在するか否かを判定し、
前記クエリの対象となるレコードが前記外部データベースサーバに存在すると判定した場合、前記外部データベースサーバにアクセスするための接続情報を特定し、
前記クエリと前記接続情報とを前記第２情報処理装置に送信し、
前記第２情報処理装置が、
前記第１情報処理装置から受信した前記接続情報に基づいて前記外部データベースサーバに接続して、前記外部データベースサーバに記憶されたレコードのうち、前記クエリの対象となるレコードの格納状況を示す情報を取得し、
取得した前記格納状況を示す情報に基づいて、前記クエリの対象となるレコードについての前記複数のタスク毎の処理対象範囲を決定する、
ことを特徴とする情報処理方法。

（付記８）
付記７において、
前記２情報処理装置が、
前記第１情報処理装置から受信した前記接続情報に基づいて前記外部データベースサーバへ接続して、前記外部データベースサーバに記憶された前記クエリの対象となるレコードの物理的格納位置に関する情報を取得し、
取得した前記物理的格納位置に関する情報と、予め設定されたタスク分割数とに基づいて、前記クエリの対象となるレコードの処理対象範囲を前記タスク分割数に対応するタスク毎に決定する、
ことを特徴とする情報処理方法。

（付記９）
付記８において、
前記第２情報処理装置は、前記タスク分割数に対応するタスク毎に、各タスクの前記処理対象範囲に対応するレコードを記憶する前記外部データベースサーバに対して前記クエリを送信する、
ことを特徴とする情報処理方法。

（付記１０）
処理対象のクエリと外部データベースサーバにアクセスするための接続情報とを受け付け、
受け付けた前記接続情報に基づいて外部データベースサーバに接続し、前記外部データベースサーバに記憶されたレコードのうち、前記クエリの対象となるレコードの物理的格納位置に関する情報を取得し、
取得した前記物理的格納位置に関する情報と、予め設定されたタスク分割数とに基づいて、前記クエリの対象となるレコードの処理対象範囲を前記タスク分割数に対応するタスク毎に決定する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。

（付記１１）
付記１０において、
前記決定する処理では、前記物理的格納位置が連続する複数のレコードが同一のタスクの処理対象範囲に含まれるように、前記処理対象範囲を前記タスク分割数に対応するタスク毎に決定する、
ことを特徴とする情報処理プログラム。

（付記１２）
付記１０において、さらに、
前記タスク分割数に対応するタスク毎に、各タスクの前記処理対象範囲に対応するレコードを記憶する前記外部データベースサーバに対して前記クエリを送信する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。

（付記１３）
処理対象のクエリと外部データベースサーバにアクセスするための接続情報とを受け付けるクエリ受信部と、
受け付けた前記接続情報に基づいて外部データベースサーバに接続し、前記外部データベースサーバに記憶されたレコードのうち、前記クエリの対象となるレコードの物理的格納位置に関する情報を取得する格納情報取得部と、
取得した前記物理的格納位置に関する情報と、予め設定されたタスク分割数とに基づいて、前記クエリの対象となるレコードの処理対象範囲を前記タスク分割数に対応するタスク毎に決定する範囲決定部と、を有する、
ことを特徴とする情報処理装置。

（付記１４）
付記１３において、
前記範囲決定部は、前記物理的格納位置が連続する複数のレコードが同一のタスクの処理対象範囲に含まれるように、前記処理対象範囲を前記タスク分割数に対応するタスク毎に決定する、
ことを特徴とする情報処理装置。

（付記１５）
付記１３において、さらに、
前記タスク分割数に対応するタスク毎に、各タスクの前記処理対象範囲に対応するレコードを記憶する前記外部データベースサーバに対して前記クエリを送信するクエリ送信部を有する、
ことを特徴とする情報処理装置。

（付記１６）
処理対象のクエリと外部データベースサーバにアクセスするための接続情報とを受け付け、
受け付けた前記接続情報に基づいて外部データベースサーバに接続し、前記外部データベースサーバに記憶されたレコードのうち、前記クエリの対象となるレコードの物理的格納位置に関する情報を取得し、
取得した前記物理的格納位置に関する情報と、予め設定されたタスク分割数とに基づいて、前記クエリの対象となるレコードの処理対象範囲を前記タスク分割数に対応するタスク毎に決定する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理方法。

（付記１７）
付記１６において、
前記決定する処理では、
前記物理的格納位置が連続する複数のレコードが同一のタスクの処理対象範囲に含まれるように、前記処理対象範囲を前記タスク分割数に対応するタスク毎に決定する、
ことを特徴とする情報処理方法。

（付記１８）
付記１６において、さらに、
前記タスク分割数に対応するタスク毎に、各タスクの前記処理対象範囲に対応するレコードを記憶する前記外部データベースサーバに対して前記クエリを送信する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。

１：情報処理装置 １ａ：内部ＤＢ
２：情報処理装置 ３ａ：外部ＤＢ
３ｂ：外部ＤＢ ３ｃ：外部ＤＢ
１０：情報処理システム

Claims (10)

1. 処理対象のクエリの入力を受け付ける第１情報処理装置と、前記クエリの実行を複数のタスク毎に並列して行う第２情報処理装置とを有する情報処理システムであって、
   前記第１情報処理装置は、
   端末より入力を受け付けたクエリの対象となるレコードが外部データベースサーバに存在するか否かを判定し、
   前記クエリの対象となるレコードが前記外部データベースサーバに存在すると判定した場合、前記外部データベースサーバにアクセスするための接続情報を特定し、
   前記クエリと前記接続情報とを前記第２情報処理装置に送信し、
   前記第２情報処理装置は、
   前記第１情報処理装置から受信した前記接続情報に基づいて前記外部データベースサーバに接続して、前記外部データベースサーバに記憶されたレコードのうち、前記クエリの対象となるレコードの格納状況を示す情報を取得し、
   取得した前記格納状況を示す情報に基づいて、前記クエリの対象となるレコードについての前記複数のタスク毎の処理対象範囲を決定する、
   ことを特徴とする情報処理システム。
2. 請求項１において、
   前記第２情報処理装置は、並列分散処理基盤を構成するサーバ群であり、
   前記サーバ群は、前記複数のタスクのそれぞれに対応する処理を実行する複数のサーバを含む、
   ことを特徴とする情報処理システム。
3. 請求項１において、
   前記第２情報処理装置は、
   前記第１情報処理装置から受信した前記接続情報に基づいて前記外部データベースサーバへ接続して、前記外部データベースサーバに記憶された前記クエリの対象となるレコードの物理的格納位置に関する情報を取得し、
   取得した前記物理的格納位置に関する情報と、予め設定されたタスク分割数とに基づいて、前記クエリの対象となるレコードの処理対象範囲を前記タスク分割数に対応するタスク毎に決定する、
   ことを特徴とする情報処理システム。
4. 請求項３において、
   前記第２情報処理装置は、前記物理的格納位置が連続する複数のレコードが同一のタスクの処理対象範囲に含まれるように、前記処理対象範囲を前記タスク分割数に対応するタスク毎に決定する、
   ことを特徴とする情報処理システム。
5. 請求項３において、
   前記第２情報処理装置は、前記タスク分割数に対応するタスク毎に、各タスクの前記処理対象範囲に対応するレコードを記憶する前記外部データベースサーバに対して前記クエリを送信する、
   ことを特徴とする情報処理システム。
6. 請求項１において、
   前記第１情報処理装置は、
   前記クエリの対象となるレコードが前記外部データベースサーバに存在しないと判定した場合、前記第１情報処理装置に記憶されたレコードを対象として前記クエリを実行する、
   ことを特徴とする情報処理システム。
7. 処理対象のクエリの入力を受け付ける第１情報処理装置と、前記クエリの実行を複数のタスク毎に並列して行う第２情報処理装置とを有する情報処理システムにおける情報処理方法であって、
   前記第１情報処理装置が、
   端末より入力を受け付けたクエリの対象となるレコードが外部データベースサーバに存在するか否かを判定し、
   前記クエリの対象となるレコードが前記外部データベースサーバに存在すると判定した場合、前記外部データベースサーバにアクセスするための接続情報を特定し、
   前記クエリと前記接続情報とを前記第２情報処理装置に送信し、
   前記第２情報処理装置が、
   前記第１情報処理装置から受信した前記接続情報に基づいて前記外部データベースサーバに接続して、前記外部データベースサーバに記憶されたレコードのうち、前記クエリの対象となるレコードの格納状況を示す情報を取得し、
   取得した前記格納状況を示す情報に基づいて、前記クエリの対象となるレコードについての前記複数のタスク毎の処理対象範囲を決定する、
   ことを特徴とする情報処理方法。
8. 処理対象のクエリと外部データベースサーバにアクセスするための接続情報とを受け付け、
   受け付けた前記接続情報に基づいて外部データベースサーバに接続し、前記外部データベースサーバに記憶されたレコードのうち、前記クエリの対象となるレコードの物理的格納位置に関する情報を取得し、
   取得した前記物理的格納位置に関する情報と、予め設定されたタスク分割数とに基づいて、前記クエリの対象となるレコードの処理対象範囲を前記タスク分割数に対応するタスク毎に決定する、
   処理をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。
9. 処理対象のクエリと外部データベースサーバにアクセスするための接続情報とを受け付けるクエリ受信部と、
   受け付けた前記接続情報に基づいて外部データベースサーバに接続し、前記外部データベースサーバに記憶されたレコードのうち、前記クエリの対象となるレコードの物理的格納位置に関する情報を取得する格納情報取得部と、
   取得した前記物理的格納位置に関する情報と、予め設定されたタスク分割数とに基づいて、前記クエリの対象となるレコードの処理対象範囲を前記タスク分割数に対応するタスク毎に決定する範囲決定部と、を有する、
   ことを特徴とする情報処理装置。
10. 処理対象のクエリと外部データベースサーバにアクセスするための接続情報とを受け付け、
    受け付けた前記接続情報に基づいて外部データベースサーバに接続し、前記外部データベースサーバに記憶されたレコードのうち、前記クエリの対象となるレコードの物理的格納位置に関する情報を取得し、
    取得した前記物理的格納位置に関する情報と、予め設定されたタスク分割数とに基づいて、前記クエリの対象となるレコードの処理対象範囲を前記タスク分割数に対応するタスク毎に決定する、
    処理をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理方法。

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