JP2021144428A5 - - Google Patents
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Description
本発明の一様態は、畳み込み処理に用いられるフィルタ係数を取得する取得手段と、
前記取得手段によって取得されたフィルタ係数を保持する保持手段と、
前記保持手段から読み出されたフィルタ係数に新たなフィルタ係数を追加した拡大フィルタ係数を生成する生成手段と、
前記生成手段によって生成された拡大フィルタ係数を用いて畳み込み処理を行う演算手段と
を備えることを特徴とする。
前記取得手段によって取得されたフィルタ係数を保持する保持手段と、
前記保持手段から読み出されたフィルタ係数に新たなフィルタ係数を追加した拡大フィルタ係数を生成する生成手段と、
前記生成手段によって生成された拡大フィルタ係数を用いて畳み込み処理を行う演算手段と
を備えることを特徴とする。
Claims (20)
- 畳み込み処理に用いられるフィルタ係数を取得する取得手段と、
前記取得手段によって取得されたフィルタ係数を保持する保持手段と、
前記保持手段から読み出されたフィルタ係数に新たなフィルタ係数を追加した拡大フィルタ係数を生成する生成手段と、
前記生成手段によって生成された拡大フィルタ係数を用いて畳み込み処理を行う演算手段と
を備えることを特徴とするデータ処理装置。 - 前記生成手段は、前記生成手段によって生成された拡大フィルタ係数をメモリに格納することを特徴とする請求項1に記載のデータ処理装置。
- 前記生成手段は、前記取得手段によって取得されたフィルタ係数をメモリに格納し、該メモリに格納されたフィルタ係数に基づいて拡大フィルタ係数を生成することを特徴とする請求項1に記載のデータ処理装置。
- 前記生成手段は、複数行かつ複数列のフィルタ係数からなる行列によって表現されるフィルタにおいて、行と行との間と、列と列との間と、に前記新たなフィルタ係数を加えて前記拡大フィルタ係数を生成することを特徴とする請求項1ないし3の何れか1項に記載のデータ処理装置。
- 前記新たなフィルタ係数は0であることを特徴とする請求項4に記載のデータ処理装置。
- 前記生成手段は、レイヤごとに前記拡大フィルタ係数を生成することを特徴とする請求項1に記載のデータ処理装置。
- 前記演算手段は、前記レイヤごとに、前記生成手段によって生成された拡大フィルタ係数を用いて、該レイヤに対応する畳み込み処理を行うことを特徴とする請求項6に記載のデータ処理装置。
- 前記生成手段は、前記レイヤに対応する倍率に応じて前記拡大フィルタ係数を生成することを特徴とする請求項6または7に記載のデータ処理装置。
- 前記畳み込み処理は、入力されたデータに対してフィルタを適用することで行われ、
前記生成手段は、前記データに対して設定されている倍率に応じて前記拡大フィルタ係数を生成することを特徴とする請求項6または7に記載のデータ処理装置。 - 前記畳み込み処理は、入力されたデータに対してフィルタを適用することで行われ、
前記データは、複数のグループのうち少なくとも1つに属しており、
前記生成手段は、前記データに適用するフィルタを、前記データが属するグループに対して設定されている倍率に応じて拡大した拡大フィルタを生成することを特徴とする請求項6または7に記載のデータ処理装置。 - 前記レイヤは、階層型ニューラルネットワークにおける各レイヤのうちの少なくとも1つのレイヤであり、
前記データは、前記レイヤにおける特徴画像に含まれるそれぞれの特徴データであり、
前記フィルタ係数は、前記レイヤに対応する重み係数であることを特徴とする請求項10に記載のデータ処理装置。 - 前記演算手段は、前記畳み込み処理の結果に対して、活性化処理およびプーリング処理のうち少なくとも一方を行うことを特徴とする請求項11に記載のデータ処理装置。
- 前記取得手段は、前記データ処理装置の外部にある外部記憶装置から、前記フィルタ係数を取得することを特徴とする請求項1に記載のデータ処理装置。
- 前記階層型ニューラルネットワークの構造に関する情報である構造情報に応じて前記倍率を設定する設定手段を有することを特徴とする請求項11に記載のデータ処理装置。
- 前記構造情報は、前記階層型ニューラルネットワークの各レイヤにおける計算量、および前記各レイヤにおける特徴画像のサイズ、前記階層型ニューラルネットワークのレイヤの階層数、の少なくとも1つを含むことを特徴とする請求項14に記載のデータ処理装置。
- 前記演算手段は、畳み込み処理の結果を保持する格納部を備え、
前記格納部に格納されている畳み込み処理の結果を初期化する初期化手段を有し、
前記初期化手段によって前記格納部に格納されている畳み込み処理の結果が初期化された後に、前記演算手段は、前記拡大フィルタ係数を用いて畳み込み処理を行うことを特徴とする請求項15に記載のデータ処理装置。 - 前記保持手段から読みだされた前記フィルタ係数を保持する後段保持手段を有し、
前記演算手段からの信号を受信した場合に、前記生成手段は、前記フィルタ係数に前記新たなフィルタ係数を追加した前記拡大フィルタ係数を生成することを特徴とする請求項1に記載のデータ処理装置。 - 前記演算手段は、前記フィルタ係数の読みだされる順番を決定し、該決定された順番で前記フィルタ係数を読みだすことを示す前記信号を前記生成手段へと送信することを特徴とする請求項17に記載のデータ処理装置。
- 畳み込み処理に用いられるフィルタ係数を取得する取得工程と、
前記取得工程で取得されたフィルタ係数を保持手段で保持する保持工程と、
前記保持手段から読み出されたフィルタ係数に新たなフィルタ係数を追加した拡大フィルタ係数を生成する生成工程と、
前記生成工程で生成された拡大フィルタ係数を用いて畳み込み処理を行う演算工程と
を備えることを特徴とするデータ処理方法。 - コンピュータを、請求項1ないし18の何れか1項に記載のデータ処理装置として機能させるためのコンピュータプログラム。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2020042183A JP2021144428A (ja) | 2020-03-11 | 2020-03-11 | データ処理装置、データ処理方法 |
US17/191,777 US20210287070A1 (en) | 2020-03-11 | 2021-03-04 | Data processing apparatus, data processing method, and non-transitory computer-readable storage medium |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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JP2020042183A JP2021144428A (ja) | 2020-03-11 | 2020-03-11 | データ処理装置、データ処理方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
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JP2021144428A JP2021144428A (ja) | 2021-09-24 |
JP2021144428A5 true JP2021144428A5 (ja) | 2023-03-20 |
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Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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JP2020042183A Pending JP2021144428A (ja) | 2020-03-11 | 2020-03-11 | データ処理装置、データ処理方法 |
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JP2022145001A (ja) * | 2021-03-19 | 2022-10-03 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法 |
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