JP2021135966A - Recording control device, recording control method, and program - Google Patents
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Abstract
Description
本開示は、記録制御装置、記録制御方法、およびプログラムに関する。 The present disclosure relates to record control devices, record control methods, and programs.
車両に対して生じる加速度を検出して、事故などの特定の場面の映像のみを上書き禁止記録する技術が知られている。また、撮影された映像から空などの特定の対象を検出する技術が知られている(例えば、特許文献1)。 A technique is known in which the acceleration generated on a vehicle is detected and only the image of a specific scene such as an accident is overwritten and recorded. Further, a technique for detecting a specific object such as the sky from a captured image is known (for example, Patent Document 1).
ところで、サファリパークなどにおいて、ドライブレコーダを用いて動物を撮りたいとういうニーズが存在する。サファリパークなどにおいて、車両の窓ガラスは、動物に舐められるなどして汚れてしまい、鮮明な映像を残すことができない可能性がある。 By the way, in safari parks and the like, there is a need to photograph animals using a drive recorder. In a safari park or the like, the window glass of a vehicle may become dirty due to being licked by an animal, and it may not be possible to leave a clear image.
本開示は、映像を適切に記録することのできる記録制御装置、記録制御方法、およびプログラムを提供する。 The present disclosure provides a recording control device, a recording control method, and a program capable of appropriately recording video.
本開示の一態様に係る記録制御装置は、車両の車室内に設置されたカメラが撮影した撮影データを取得する撮影データ取得部と、前記撮影データに含まれる生物を検出する生物検出部と、前記撮影データから生物が検出された場合、前記カメラと前記生物との間に配置されている前記車両の透光部を通して撮影された前記撮影データの風景の視認性を算出する視認性算出部と、前記風景の視認性が所定以上である場合に、前記撮影データに対して前記生物が占める割合を算出する割合算出部と、前記車両の車速に関する情報を含む車両情報を取得する車両情報取得部と、前記撮影データに対する前記生物の占める割合が閾値以上である場合に、前記車両の車速に応じて前記撮影データの上書き禁止記録方法を変更して記録部に記録する記録制御部と、を備える。 The recording control device according to one aspect of the present disclosure includes a shooting data acquisition unit that acquires shooting data taken by a camera installed in the vehicle interior of a vehicle, a biological detection unit that detects organisms included in the shooting data, and a biological detection unit. When an organism is detected from the photographed data, a visibility calculation unit that calculates the visibility of the landscape of the photographed data photographed through the translucent portion of the vehicle arranged between the camera and the organism. , A ratio calculation unit that calculates the ratio of the organism to the shooting data when the visibility of the landscape is equal to or higher than a predetermined value, and a vehicle information acquisition unit that acquires vehicle information including information on the vehicle speed of the vehicle. And a recording control unit that changes the overwrite prohibition recording method of the photographed data according to the vehicle speed of the vehicle and records it in the recording unit when the ratio of the organism to the photographed data is equal to or more than the threshold value. ..
本開示の一態様に係る記録制御方法は、車両の車室内に設置されたカメラが撮影した撮影データを取得するステップと、前記撮影データに含まれる生物を検出するステップと、前記撮影データから生物が検出された場合、前記カメラと前記生物との間に配置されている前記車両の透光部を通して撮影された前記撮影データの風景の視認性を算出するステップと、前記風景の視認性が所定以上である場合に、前記撮影データに対して前記生物が占める割合を算出するステップと、前記車両の車速に関する情報を含む車両情報を取得するステップと、前記撮影データに対する前記生物の占める割合が閾値以上である場合に、前記車両の車速に応じて前記撮影データの上書き禁止記録方法を変更して記録部に記録するステップと、を含む。 The recording control method according to one aspect of the present disclosure includes a step of acquiring shooting data taken by a camera installed in the vehicle interior of a vehicle, a step of detecting a living body included in the shooting data, and a living body from the shooting data. When is detected, the step of calculating the visibility of the landscape of the photographed data photographed through the translucent portion of the vehicle arranged between the camera and the organism, and the visibility of the landscape are predetermined. In the above cases, the step of calculating the ratio of the organism to the photographed data, the step of acquiring the vehicle information including the information on the vehicle speed of the vehicle, and the ratio of the organism to the photographed data are threshold values. In the above case, the step of changing the overwrite prohibition recording method of the shooting data according to the vehicle speed of the vehicle and recording the data in the recording unit is included.
本開示の一態様に係るプログラムは、車両の車室内に設置されたカメラが撮影した撮影データを取得するステップと、前記撮影データに含まれる生物を検出するステップと、前記撮影データから生物が検出された場合、前記カメラと前記生物との間に配置されている前記車両の透光部を通して撮影された前記撮影データの風景の視認性を算出するステップと、前記風景の視認性が所定以上である場合に、前記撮影データに対して前記生物が占める割合を算出するステップと、前記車両の車速に関する情報を含む車両情報を取得するステップと、前記撮影データに対する前記生物の占める割合が閾値以上である場合に、前記車両の車速に応じて前記撮影データの上書き禁止記録方法を変更して記録部に記録するステップと、を、コンピュータに実行させる。 The program according to one aspect of the present disclosure includes a step of acquiring shooting data taken by a camera installed in the vehicle interior of a vehicle, a step of detecting a living body included in the shooting data, and a step of detecting a living body from the shooting data. If so, the step of calculating the visibility of the landscape of the captured data photographed through the translucent portion of the vehicle arranged between the camera and the organism, and the visibility of the landscape are equal to or higher than a predetermined value. In a certain case, the step of calculating the ratio of the organism to the photographed data, the step of acquiring the vehicle information including the information on the vehicle speed of the vehicle, and the ratio of the organism to the photographed data are equal to or more than the threshold value. In a certain case, the computer is made to execute a step of changing the overwrite prohibition recording method of the shooting data according to the vehicle speed of the vehicle and recording the data in the recording unit.
本開示によれば、映像を適切に記録することができる。 According to the present disclosure, video can be appropriately recorded.
以下、添付図面を参照して、本開示に係る実施形態を詳細に説明する。なお、この実施形態により本開示が限定されるものではなく、また、実施形態が複数ある場合には、各実施形態を組み合わせて構成するものも含む。また、以下の実施形態において、同一の部位には同一の符号を付することにより重複する説明を省略する。 Hereinafter, embodiments according to the present disclosure will be described in detail with reference to the accompanying drawings. It should be noted that the present disclosure is not limited by this embodiment, and when there are a plurality of embodiments, the present embodiment also includes a combination of the respective embodiments. Further, in the following embodiments, the same parts are designated by the same reference numerals, so that duplicate description will be omitted.
[第一実施形態]
図1を用いて、第一実施形態に係る記録装置について説明する。図1は、第一実施形態に係る記録装置の構成の一例を示すブロック図である。
[First Embodiment]
The recording apparatus according to the first embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a block diagram showing an example of the configuration of the recording device according to the first embodiment.
図1に示すように、記録装置1は、撮像部10と、記録部20と、表示部30と、操作部40と、GNSS(Global Navigation Satellite System)信号受信部50と、CAN(Controller Area Network)インターフェース部60と、制御部(記録制御装置)70とを備える。記録装置1は、車両に搭載される。記録装置1は、サファリパークなどで撮影された動物の映像を記録部20に記録する。
As shown in FIG. 1, the
撮像部10は、車外の映像を撮影する。撮像部10は、車両の周囲を撮影する。撮像部10は、車両を中心に全周囲方向の映像を撮影する。撮像部10は、車両を中心に全周囲方向を撮影するように、車室内に配置されている。撮像部10は、例えば、車両を中心に全周囲方向を撮影する全天周カメラで構成される。撮像部10を全天周カメラで構成する場合、撮像部10は、車室内の前方の天井付近などの高い位置に配置することが好ましい。また、撮像部10は、複数のカメラで構成されてよい。撮像部10は、例えば、車両の前方を撮影する前方カメラ、後方を撮影する後方カメラ、左側方を撮影する左側方カメラ、右側方を撮像する右側方カメラで構成されてよい。撮像部10は、撮影した撮影データを撮影データ取得部71に出力する。なお、撮像部10は、車室内を撮影してもよい。撮像部10は、車室内の乗員の様子を撮影してもよい。撮像部10は、例えば、車室内から動物を見た際の、乗員の反応を撮影してもよい。
The
記録部20は、各種のデータを記録する。記録部20は、例えば、撮影データがファイル化されたループ記録データを記録する。一つのファイルの記録時間は、例えば、5秒であるがこれに限定されない。例えば、一つのファイルの記録時間は、10秒でもよいし、60秒でもよい。一つのファイルの記録時間は、ユーザの任意に設定してよい。記録部20は、例えば、動物を検出するための辞書データを記憶している。記録部20は、例えば、動物の種類を判定するための辞書データを記憶している。記録部20は、例えば、車両の窓ガラスの透明度を算出するための綺麗な状態の窓ガラスの撮影データを記憶している。記録部20は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリなどの半導体メモリ素子、またはハードディスク、ソリッドステートドライブなどの記憶装置で実現することができる。
The
表示部30は、種々の映像を表示する。表示部30は、例えば、記録部20が記録している撮影データを表示する。表示部30は、例えば、液晶ディスプレイ(LCD:Liquid Crystal Display)または有機EL(Electro-Luminescence)ディスプレイなどを含むディスプレイである。
The
操作部40は、記録装置1に対する種々の操作を受け付ける。種々の操作には、撮影データの再生の開始、撮影データの保存の開始などの操作が含まれる。操作部40は、受け付けた操作に応じた操作信号を操作制御部75に出力する。操作部40は、例えば、物理的なスイッチや、表示部30に設けられたタッチパネルで実現することができる。
The
GNSS信号受信部50は、GNSS衛星からのGNSS信号を受信するGNSS受信機などで構成される。GNSS信号受信部50は、受信したGNSS信号を位置情報取得部76に出力する。
The GNSS
CANインターフェース部60は、CANを介して各種の車両情報を取得するためのインターフェースである。車両情報は、例えば、車両が停車しているか否かに関する情報を含む。CANインターフェース部60は、取得した車両情報を車両情報取得部80に出力する。
The
制御部70は、例えば、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等によって、図示しない記憶部に記憶されたプログラム(例えば、本開示に係るプログラム)がRAM等を作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部70は、コントローラであり、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現されてもよい。
In the
制御部70は、撮影データ取得部71と、記録制御部72と、再生制御部73と、表示制御部74と、操作制御部75と、位置情報取得部76と、生物検出部77と、視認性算出部78と、割合算出部79と、車両情報取得部80と、顔検出部81とを備える。
The
撮影データ取得部71は、外部から各種の撮影データを取得する。撮影データ取得部71は、例えば、撮像部10から車両の周辺を撮影した撮影データを取得する。撮影データ取得部71は、撮影データに加えて、撮像部10または他の位置に配置された図示しないマイクロフォンが取得した音声データを含んだ撮影データを取得してもよい。具体的には、撮影データ取得部71は、動物の撮影データに加えて、その動物の鳴き声の音声データを取得してもよい。
The shooting
記録制御部72は、種々のデータを記録部20に保存する。記録制御部72は、例えば、撮影データをファイル化し、ループ記録データとして記録部20に記録させる制御を行う。記録制御部72は、ループ記録データのうち、所定のデータファイルを上書き禁止記録データとして記録部20に記録する制御を行う。記録制御部72は、視認性算出部78によって算出された風景の視認性が所定以上である撮影データを上書き禁止記録データとして記録部20に記録する。具体的には、記録制御部72は、撮像部10と生物との間の窓ガラスの透明度が所定以上である撮影データを上書き禁止記録データとして記録部20に記録する。後述するが、記録制御部72は、車両の車速に応じて撮影データの上書き禁止記録方法を変更して記録部20に記録させる。
The
再生制御部73は、記録部20に記録されている種々のデータを再生する。再生制御部73は、例えば、記録部20にデータファイルとして記録されている撮影データなどを再生する。再生制御部73は、例えば、記録部20に記録されている上書き禁止記録データを再生する。再生制御部73は、操作制御部75から出力された操作部40の操作に応じた制御信号に従って、任意の撮影データを再生する。
The
表示制御部74は、種々の映像を表示部30に表示させる。表示制御部74は、例えば、再生制御部73によって再生された撮影データまたは上書き禁止記録データを表示部30に表示させる。具体的には、表示制御部74は、表示部30に映像信号を出力することで、表示部30に映像を表示させる。表示制御部74は、例えば、記録部20に記録されている撮影データまたは上書き禁止記録データに関する映像信号を表示部30に出力することで、表示部30に映像を表示させる。
The
操作制御部75は、操作部40からユーザなどから受け付けた操作に関する操作信号を受け付ける。操作制御部75は、例えば、撮影データの再生の開始、上書き禁止記録の開始などの操作に関する操作信号を受け付ける。操作制御部75は、受け付けた操作信号に応じた制御信号を記録制御部72または再生制御部73に出力する。この場合、記録制御部72および再生制御部73は、制御信号に従って、動作を実行する。
The
位置情報取得部76は、GNSS信号受信部50からGNSS信号を取得する。位置情報取得部76は、GNSS信号に基づいて、車両の現在位置を算出する。
The position
生物検出部77は、撮影データ取得部71が取得した撮影データに含まれる生物を検出する。具体的には、生物検出部77は、撮影データ取得部71が取得した撮影データに含まれる動物を検出する。生物検出部77は、例えば、記録部20に記録された辞書データを用いて撮影データに対して認識処理を実行することで、動物を検出する。生物検出部77は、動物の種類を判別してもよい。生物検出部77は、例えば、辞書データを用いて、動物の種類を判別してもよい。
The organism detection unit 77 detects an organism included in the imaging data acquired by the imaging
視認性算出部78は、車両と外部との間に設けられた透光部を通した生物を含む風景の視認性を算出する。視認性算出部78は、例えば、車両の窓ガラスの透明度を算出する。具体的には、視認性算出部78は、まず撮像データから窓ガラスの面積を算出する。視認性算出部78は、窓ガラスの全面のうち、外部の風景が認識できる領域の面積を算出する。そして、視認性算出部78は、窓ガラスの全面積に対する外部の風景が認識できる領域の面積の割合を透明度として算出する。また、視認性算出部78は、窓ガラスの透明度が所定以上であるか否かを判定する。例えば、視認性算出部78は、窓ガラスの全面積に対する外部の風景が認識できる領域の面積の割合が所定以上(例えば、70%)である場合に、窓ガラスの透明度は所定以上であると判定する。例えば、視認性算出部78は、窓ガラスを介して生物の顔が認識できる程度の透明度である場合に、透明度は所定以上であると判定しても良い。
The
割合算出部79は、生物検出部77によって生物が検出され、かつ視認性算出部78による風景の視認性の算出結果が所定以上である場合に、撮影データの全領域に対する生物が占める割合を算出する。例えば、割合算出部79は、車両の窓ガラスの透明度の算出結果が所定以上である場合に、撮影データの全領域に対する生物が占める割合を算出する。具体的には、割合算出部79は、生物が映っている領域の面積を算出することで、撮影データの全領域に対する生物が占める割合を算出する。
The
車両情報取得部80は、CANインターフェース部60から車両情報を取得する。車両情報は、車速に関する情報を含む。すなわち、車両情報取得部80は、車速に関する情報を取得する。車両情報取得部80は、車両情報から車両のエンジンなどの動力がオフとなったこと、アクセサリ電源がオフとなったこと、パーキングギヤが選択されたことを示す情報を取得する。すなわち、車両情報取得部80は、車両情報に基づいて、車速が所定以上であるか否かを判定したり、車両が停止しているか否かを判定したりする。
The vehicle
顔検出部81は、生物検出部77が検出した生物の顔を検出する。顔検出部81は、生物検出部77が検出した生物の顔が撮像部10に対して正面を向いていることを検出する。顔検出部81は、生物検出部77が検出した生物の顔が撮像部10に対して所定の角度を向いていることを検出する。所定の角度は、生物の種類に応じて異なっていてもよい。
The
[第一実施形態の記録制御]
図2を用いて、第一実施形態に係る記録制御の処理の流れについて説明する。図2は、第一実施形態に係る記録制御の処理の流れの一例を示すフローチャートである。
[Record control of the first embodiment]
The flow of the record control process according to the first embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 2 is a flowchart showing an example of the flow of recording control processing according to the first embodiment.
制御部70は、撮影データを取得する(ステップS10)。具体的には、撮影データ取得部71は、撮像部10から車両の周辺を撮影した撮影データを取得する。そして、ステップS11に進む。
The
制御部70は、撮影データに生物が含まれているか否かを判定する(ステップS11)。具体的には、生物検出部77は、撮影データに認識処理を実行して、生物を検出することで生物が含まれているか否かを判定する。生物が含まれていると判定された場合(ステップS11;Yes)、ステップS12に進む。一方、生物が含まれていないと判定された場合(ステップS11;No)、ステップS20に進む。
The
ステップS11でYesと判定された場合、制御部70は、撮像部10と、検出された生物との間に配置された車両の窓ガラスの透明度は所定以上であるか否かを判定する(ステップS12)。具体的には、視認性算出部78は、窓ガラスの全面積に対する外部の風景が認識できる領域の面積の割合に基づいて、車両の窓ガラスの透明度が所定以上であるか否かを判定する。
When it is determined Yes in step S11, the
図3を用いて、車両の窓ガラスの透明度を算出する方法について説明する。図3は、車両の窓ガラスの透明度を算出する方法を説明するための図である。 A method of calculating the transparency of the window glass of the vehicle will be described with reference to FIG. FIG. 3 is a diagram for explaining a method of calculating the transparency of the window glass of the vehicle.
図3には、撮影データに関する撮影画像IM1が示されている。撮影画像IM1には、動物Aが含まれている。撮影画像IM1において、領域Dは、窓ガラスの汚れを示している。視認性算出部78は、領域Dを介して動物Aの認識率が所定以上である場合に、窓ガラスの透明度は所定以上であると判定する。
FIG. 3 shows a photographed image IM1 relating to the photographed data. Animal A is included in the captured image IM1. In the captured image IM1, the area D indicates the dirt on the window glass. The
窓ガラスの透明度が所定以上であると判定された場合(ステップS12;Yes)、ステップS13に進む。一方、窓ガラスの透明度が所定未満であると判定された場合(ステップS12;No)、ステップS20に進む。 When it is determined that the transparency of the window glass is equal to or higher than a predetermined value (step S12; Yes), the process proceeds to step S13. On the other hand, if it is determined that the transparency of the window glass is less than a predetermined value (step S12; No), the process proceeds to step S20.
ステップS12でYesと判定された場合、制御部70は、生物の割合は撮影データに対して所定以上であるか否かを判定する(ステップS13)。具体的には、割合算出部79は、撮影データの全体の面積に対する撮影データにおける生物が占める領域の面積の割合を算出することで、生物の割合が撮影データに対して所定以上であるか否かを判定する。
If it is determined to be Yes in step S12, the
図4を用いて、撮影データに対する生物の割合を算出する方法を説明する。図4は、撮影データに対する生物の割合を算出する方法を説明するための図である。 A method of calculating the ratio of organisms to the photographed data will be described with reference to FIG. FIG. 4 is a diagram for explaining a method of calculating the ratio of organisms to photographed data.
図4には、撮影データに関する撮影画像IM1が示されている。撮影画像IM1の大きさは、H×Vである。撮影画像IM1には、動物Aが含まれている。動物Aを取り囲む四角形Sの面積は、SAであるものとする。割合算出部79は、(SA/(H×V))を算出し、算出値が所定以上であるか否かを判定する。割合の所定の値に特に制限はないが、例えば、25%以上である。なお、面積SAは、撮影画像IM1において、動物Aそのものの面積であってもよい。
FIG. 4 shows a photographed image IM1 relating to the photographed data. The size of the captured image IM1 is H × V. Animal A is included in the captured image IM1. The area of rectangle S surrounding the animal A is assumed to be S A. The
生物の割合が所定以上であると判定された場合(ステップS13;Yes)、ステップS14に進む。一方、生物の割合が所定未満であると判定された場合(ステップS13;No)、ステップS20に進む。 If it is determined that the proportion of organisms is equal to or higher than a predetermined value (step S13; Yes), the process proceeds to step S14. On the other hand, if it is determined that the proportion of organisms is less than a predetermined value (step S13; No), the process proceeds to step S20.
ステップS13でYesと判定された場合、制御部70は、車速が所定以上であるか否かを判定する(ステップS14)。具体的には、車両情報取得部80は、CANインターフェース部60から取得した車両情報に基づいて、車速が所定以上であるか否かを判定する。所定未満であると判定される車速は、例えば、徐行以下の速度または車両が停止している状態のことを意味するが、これに限定されない。車速が所定未満であると判定された場合(ステップS14;No)、ステップS15に進む。一方、車速が所定以上であると判定された場合(ステップS14;Yes)、ステップS18に進む。
If it is determined to be Yes in step S13, the
ステップS14でNoと判定された場合、制御部70は、撮影データから生物の顔が検出されたか否かを判定する(ステップS15)。具体的には、顔検出部81は、撮影データに基づいて、生物の顔が正面を向いているか否かを判定する。ステップS15では、顔検出部81は、生物の顔が所定の方向を向いているか否かを判定してもよい。
If No is determined in step S14, the
図5を用いて、生物の顔の向きを判定する方法を説明する。図5は、生物の顔の向きを判定する方法を説明するための図である。 A method of determining the orientation of the face of an organism will be described with reference to FIG. FIG. 5 is a diagram for explaining a method of determining the orientation of the face of an organism.
図5に示すように、顔検出部81は、領域Rにおいて、動物Aの顔Fを検出する。顔検出部81は、顔Fが記録したい画角に対して正面を向いているか否かを判定する。顔検出部81は、例えば、記録部20に記憶されている辞書データを用いて、顔Fが記録したい画角に対して正面を向いているか否かを判定する。顔検出部81は、例えば、記録部20に記憶されている辞書データを用いて、顔Fが記録したい画角に対して所定の角度を向いているか否かを判定する。所定の角度は、動物Aの種類に応じて異なっていてよい。
As shown in FIG. 5, the
生物の顔が検出されたと判定された場合(ステップS15;Yes)、ステップS16に進む。一方、生物の顔が検出されていないと判定された場合(ステップS15;No)、ステップS20に進む。 If it is determined that the face of the organism has been detected (step S15; Yes), the process proceeds to step S16. On the other hand, if it is determined that the face of the organism has not been detected (step S15; No), the process proceeds to step S20.
ステップS15でYesと判定された場合、制御部70は、第一の方法で撮影データを上書き禁止記録する(ステップS16)。具体的には、記録制御部72は、第一の方法で撮影データを記録部20に上書き禁止記録する。記録制御部72は、撮像部10が複数のカメラで構成されている場合には、窓ガラスの透明度が所定以上である撮影データのみを記録部20に上書き禁止記録する。記録制御部72は、窓ガラスのうち、透明度が所定以上の領域を切り出して記録部20に上書き禁止記録してもよい。
If it is determined to be Yes in step S15, the
図6を用いて、第一の方法で撮影データを上書き禁止記録する方法について説明する。図6は、第一の方法で撮影データを上書き禁止記録する方法を説明するための図である。 A method of overwriting-protected recording of shooting data by the first method will be described with reference to FIG. FIG. 6 is a diagram for explaining a method of overwriting-prohibited recording of captured data by the first method.
図6に示すように、記録制御部72は、データファイルD1、データファイルD2、データファイルD3、データファイルD4、データファイルD5、・・・、といったように撮影データをファイル化して記録部20にループ記録している。記録制御部72は、タイミングt0で生物の顔が検出された場合、例えば、データファイルD2以降のファイルを取り出して上書き禁止記録データとして記録部20に記録する。
As shown in FIG. 6, the
ステップS16の後、制御部70は、車速が所定以上であるか否かを判定する(ステップS17)。具体的な処理については、ステップS14と同一の処理なので、説明を省略する。車速が所定以上であると判定された場合(ステップS17;Yes)、ステップS19に進む。車速が所定未満であると判定された場合(ステップS17;No)、ステップS20に進む。
After step S16, the
ステップS14でYesと判定された場合、制御部70は、第二の方法で撮影データを上書き禁止記録する(ステップS18)。具体的には、記録制御部72は、第二の方法で撮影データを記録部20に上書き禁止記録する。
If it is determined to be Yes in step S14, the
図7を用いて、第二の方法で撮影データを上書き禁止記録する方法について説明する。図7は、第二の方法で撮影データを上書き禁止記録する方法を説明するための図である。 A method of overwriting-protected recording of the shooting data by the second method will be described with reference to FIG. 7. FIG. 7 is a diagram for explaining a method of overwriting-prohibited recording of captured data by the second method.
図7に示すように、記録制御部72は、タイミングt1で車速が所定以上であると判定された場合、タイミングt1を含むデータファイルとその前後のデータファイルを取り出して上書き禁止記録データとして記録部20に記録する。図6に示す例では、記録制御部72は、タイミングt1を含むデータファイルD2と、その前後のデータファイルD1、データファイルD3を上書き禁止記録データファイルとして記録する。
As shown in FIG. 7, when the
ステップS17でYesと判定された場合、制御部70は、撮影データの上書き禁止記録を終了する(ステップS19)。具体的には、記録制御部72は、記録部20への撮影データの上書き禁止記録処理を終了する。そして、ステップS20に進む。
If it is determined to be Yes in step S17, the
制御部70は、記録制御処理の終了条件を満たすか否かを判定する(ステップS20)。具体的には、記録制御部72は、記録制御を終了させる操作を操作制御部75が受け付けた場合や、記録装置1の電源が切られた場合に終了条件を満たすと判定する。終了条件を満たすと判定された場合(ステップS20;Yes)、図2の処理を終了する。一方、終了条件を満たしていないと判定された場合(ステップS20;No)、ステップS10に進む。
The
上述のとおり、第一実施形態では、記録装置1は、車速に応じて撮影データの上書き禁止記録方法を切り替える。記録装置1は、窓ガラスの透明度が所定以上であり、所定未満の速度で走行し、生物の顔が検出されている場合には、比較的長めの撮影データを上書き禁止記録データとして記録することができるので、楽しい思い出を適切に保存することができる。記録装置1は、窓ガラスの透明度が所定以上であり、所定以上の速度で走行している場合には、比較的短めの撮影データを上書き禁止記録データとして記録するので、記録部20の空き容量が不要なデータで圧迫されてしまうことを防止することができる。
As described above, in the first embodiment, the
第一実施形態では、記録装置1は、窓ガラスの透明度が所定以上である場合にのみ、検出された生物の映像を保存する。これにより、記録装置1は、生物の鮮明な映像を保存することができる。
In the first embodiment, the
第一実施形態では、生物を撮像する撮像部10は、車両の車室内に置いて車両の前方の天井付近などの、車両の周囲を見渡せる位置に設けられている。これにより、記録装置1は、各座席において死角となる方向の生物の撮影データを上書き禁止記録データとして適切に記録することができる。
In the first embodiment, the
[第二実施形態]
図8を用いて、第二実施形態に係る記録装置の構成について説明する。図8は、第二実施形態に係る記録装置の構成の一例を示すブロック図である。
[Second Embodiment]
The configuration of the recording device according to the second embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 8 is a block diagram showing an example of the configuration of the recording device according to the second embodiment.
図8に示すように、記録装置1Aは、制御部70Aが群検出部82を備える点で、図1に図示の記録装置1と異なっている。
As shown in FIG. 8, the recording device 1A is different from the
群検出部82は、生物検出部77が撮影データから生物を検出した場合、その生物が群れを成しているか否かを判定する。群検出部82は、例えば、所定範囲の内に同じ種類の生物が複数検出された場合に、その生物は群れていると判定する。
When the organism detection unit 77 detects an organism from the photographed data, the
[第二実施形態の記録制御]
図9を用いて、第二実施形態に係る記録制御の処理の流れについて説明する。図9は、第二実施形態に係る記録制御の処理の流れの一例を示すフローチャートである。
[Record control of the second embodiment]
The flow of the record control process according to the second embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 9 is a flowchart showing an example of the flow of recording control processing according to the second embodiment.
ステップS30からステップS34、およびステップS36からステップS40の処理は、それぞれ、図2に示すステップS10からステップS14、およびステップS16からステップS20の処理と同一なので、説明を省略する。 Since the processes of steps S30 to S34 and steps S36 to S40 are the same as the processes of steps S10 to S14 and steps S16 to S20 shown in FIG. 2, the description thereof will be omitted.
ステップS34でNoと判定された場合、制御部70Aは、撮影データから生物の群れが検出されたか否かを判定する(ステップS35)。具体的には、群検出部82は、撮影データに基づいて、生物の群れが含まれているか否かを判定する。
If No is determined in step S34, the control unit 70A determines whether or not a group of organisms has been detected from the photographed data (step S35). Specifically, the
図10を用いて、生物の群れを検出する方法を説明する。図10は、生物の群れを検出する方法を説明するための図である。 A method of detecting a herd of organisms will be described with reference to FIG. FIG. 10 is a diagram for explaining a method of detecting a group of organisms.
図10には、撮影データに関する撮影画像IM2が示されている。群検出部82は、撮影画像IM2に含まれる動物Aの群れGを検出する。群れGに含まれる動物Aの数は任意であってよい。
FIG. 10 shows a photographed image IM2 relating to the photographed data. The
上述のとおり、第二実施形態では、記録装置1Aは、窓ガラスの透明度が所定以上であり、所定未満の速度で走行し、生物の群れが検出されている場合には、比較的長めの撮影データを上書き禁止記録データとして記録することができるので、楽しい思い出を適切に保存することができる。記録装置1Aは、所定以上の速度で走行している場合には、比較的短めの撮影データを上書き禁止記録データとして記録するので、記録部20の空き容量が不要なデータで圧迫されてしまうことを防止することができる。
As described above, in the second embodiment, when the transparency of the window glass is equal to or higher than the predetermined value, the recording device 1A travels at a speed lower than the predetermined value, and a group of organisms is detected, a relatively long shooting is performed. Since the data can be recorded as overwrite-protected recording data, fun memories can be appropriately saved. When the recording device 1A is traveling at a speed equal to or higher than a predetermined speed, the recording device 1A records relatively short shooting data as overwrite-prohibited recording data, so that the free space of the
[第三実施形態]
図11を用いて、第三実施形態に係る記録装置の構成について説明する。図11は、第三実施形態に係る記録装置の構成の一例を示すブロック図である。
[Third Embodiment]
The configuration of the recording device according to the third embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 11 is a block diagram showing an example of the configuration of the recording device according to the third embodiment.
図11に示すように、第三実施形態に係る記録装置1Bは、制御部70Bが合焦度算出部83を備える点で、図8に図示の記録装置1Aと異なっている。合焦度算出部83は、視認性算出部の一種である。
As shown in FIG. 11, the
第1実施形態および第2実施形態では、窓ガラスの透明度が所定以上の場合に撮影データを上書き禁止記録していたが、本開示はこれに限られない。第3実施形態に係る記録装置1Bは、例えば、車両に金網が設けられている場合、金網を通して視認される動物を含む風景を合焦度に基づいて、上書き禁止記録するか否かを判定してよい。
In the first embodiment and the second embodiment, the shooting data is overwritten and prohibited from being recorded when the transparency of the window glass is equal to or higher than a predetermined value, but the present disclosure is not limited to this. For example, when the vehicle is provided with a wire mesh, the
合焦度算出部83は、合焦度を算出する。本実施形態において、合焦度とは、焦点が合っている度合いを数値化した情報のことを意味する。合焦度算出部83は、まず金網の面積を算出する。合焦度算出部83は、金網の全面のうち、外部の風景と焦点が合っている領域の面積を算出する。そして、合焦度算出部83は、金網の全面積に対する外部の風景と焦点が合っている領域の面積の割合を合焦度として算出する。例えば、合焦度算出部83は、金網の全面積に対する外部の風景と焦点が合っている領域の面積の割合が所定以上(例えば、70%)である場合に、外部の風景に対する合焦度は所定以上であると判定する。 The in-focus degree calculation unit 83 calculates the in-focus degree. In the present embodiment, the degree of focus means information that quantifies the degree of focus. The focus calculation unit 83 first calculates the area of the wire mesh. The in-focus degree calculation unit 83 calculates the area of the area of the entire surface of the wire mesh that is in focus with the external landscape. Then, the in-focus degree calculation unit 83 calculates the ratio of the area of the region in focus with the external landscape to the total area of the wire mesh as the in-focus degree. For example, the in-focus degree calculation unit 83 determines the in-focus degree with respect to the external landscape when the ratio of the area of the area in focus with the external landscape to the total area of the wire mesh is equal to or more than a predetermined value (for example, 70%). Is determined to be equal to or greater than a predetermined value.
第3実施形態では、記録制御部72は、合焦度が所定以上である撮影データを上書き禁止記録データとして記録部20に記録する。
In the third embodiment, the
[変形例]
次に、第一実施形態および第二実施形態の変形例について説明する。
[Modification example]
Next, a modified example of the first embodiment and the second embodiment will be described.
第一実施形態および第二実施形態では、撮影データにおける生物の割合が所定以上である場合に車両の車速を判定している。生物の割合が所定以上であると判定される閾値は車両が走行している場所に応じて変更するようにしてもよい。 In the first embodiment and the second embodiment, the vehicle speed of the vehicle is determined when the proportion of organisms in the photographed data is equal to or higher than a predetermined value. The threshold value for determining that the proportion of living organisms is equal to or higher than a predetermined value may be changed according to the place where the vehicle is traveling.
記録装置1は、例えば、車両の走行場所がサファリパークであるか否かに応じて、生物の割合が所定以上であると判定される閾値を変更してもよい。この場合、記録装置1は、車両が走行している場所がサファリパークである場合には、閾値を比較的大きくしてよい。記録装置1は、車両が走行している場所が公道である場合には、閾値を比較的小さくしてよい。
The
[閾値変更処理]
図12を用いて、生物の割合が所定以上であると判定される閾値を変更する処理について説明する。図12は、生物の割合が所定以上であると判定される閾値を変更する処理の流れの一例を示すフローチャートである。
[Threshold change processing]
A process of changing the threshold value at which the proportion of organisms is determined to be equal to or higher than a predetermined value will be described with reference to FIG. FIG. 12 is a flowchart showing an example of a processing flow for changing a threshold value for determining that the proportion of living organisms is equal to or higher than a predetermined value.
制御部70は、車両の現在の位置情報を取得する(ステップS50)。具体的には、位置情報取得部76は、GNSS信号受信部50が取得したGNSS信号に基づいて車両の現在の位置情報を取得する。そして、ステップS51に進む。
The
制御部70は、現在位置はサファリパークであるか否かを判定する(ステップS51)。具体的には、位置情報取得部76は、記録部20に記憶された地図情報などに基づいて、現在位置はサファリパークであるか否かを判定する。サファリパークであると判定された場合(ステップS51;Yes)、ステップS52に進む。一方、サファリパークでないと判定された場合(ステップS51;No)、ステップS53に進む。
The
ステップS51でYesと判定された場合、制御部70は、生物の割合が所定以上であると判定される閾値を第二の閾値よりも大きい第一の閾値に設定する(ステップS52)。具体的には、割合算出部79は、閾値を第一の閾値に設定する。そして、図12の処理を終了する。
If it is determined to be Yes in step S51, the
ステップS51でNoと判定された場合、制御部70は、生物の割合が所定以上であると判定される閾値を第一の閾値よりも小さい第二の閾値に設定する(ステップS53)。具体的には、割合算出部79は、閾値を第二の閾値に設定する。そして、図12の処理を終了する。
If No is determined in step S51, the
図12では、車両が走行している場所に応じて第一の閾値と第二の閾値とを変更する処理について説明したが、本開示はこれに限られない。例えば、本開示では、撮影データから検出される生物の種類に応じて第一の閾値と第二の閾値とを変更するようにしてもよい。具体的には、生物は、大型の生物、小型の生物など種類によって、画面に占める生物の割合が変化する。例えば、小型の生物である場合に第一の閾値と、第二の閾値とを小さくすることで、小型の生物の映像を適切に記録することができるようになる。 In FIG. 12, the process of changing the first threshold value and the second threshold value according to the place where the vehicle is traveling has been described, but the present disclosure is not limited to this. For example, in the present disclosure, the first threshold value and the second threshold value may be changed according to the type of organism detected from the photographed data. Specifically, the proportion of organisms on the screen changes depending on the type of organism, such as a large organism or a small organism. For example, in the case of a small creature, by reducing the first threshold value and the second threshold value, it becomes possible to appropriately record an image of the small creature.
上述のとおり、第一実施形態および第二実施形態の変形例では、車両が走行している場所に応じて、生物の割合が所定以上であると判定される閾値を切り替える。記録装置1は、車両がサファリパーク内を走行している場合には閾値を比較的大きくすることで、大きく映っている動物や群れを成している動物の映像を保存することができる。記録装置1は、車両が公道を走行している場合には閾値を比較的小さくすることで、野生動物の映像を記録することができる。これにより、記録装置1は、旅の楽しい思い出を記録することができる。
As described above, in the modified examples of the first embodiment and the second embodiment, the threshold value for determining that the proportion of living organisms is equal to or higher than a predetermined value is switched according to the place where the vehicle is traveling. When the vehicle is traveling in the safari park, the
以上、本開示の実施形態を説明したが、これら実施形態の内容により本開示が限定されるものではない。また、前述した構成要素には、当業者が容易に想定できるもの、実質的に同一のもの、いわゆる均等の範囲のものが含まれる。さらに、前述した構成要素は適宜組み合わせることが可能である。さらに、前述した実施形態の要旨を逸脱しない範囲で構成要素の種々の省略、置換または変更を行うことができる。 Although the embodiments of the present disclosure have been described above, the present disclosure is not limited by the contents of these embodiments. In addition, the above-mentioned components include those that can be easily assumed by those skilled in the art, those that are substantially the same, that is, those in a so-called equal range. Furthermore, the components described above can be combined as appropriate. Further, various omissions, replacements or changes of components can be made without departing from the gist of the above-described embodiment.
1,1A,1B 記録装置
10 撮像部
20 記録部
30 表示部
40 操作部
50 GNSS信号受信部
60 CANインターフェース部
70,70A,70B 制御部(記録制御装置)
71 撮影データ取得部
72 記録制御部
73 再生制御部
74 表示制御部
75 操作制御部
76 位置情報取得部
77 生物検出部
78 視認性算出部
79 割合算出部
80 車両情報取得部
81 顔検出部
82 群検出部
83 合焦度算出部
1,1A,
71 Shooting
Claims (9)
前記撮影データに含まれる生物を検出する生物検出部と、
前記撮影データから生物が検出された場合、前記カメラと前記生物との間に配置されている前記車両の透光部を通して撮影された前記撮影データの風景の視認性を算出する視認性算出部と、
前記風景の視認性が所定以上である場合に、前記撮影データに対して前記生物が占める割合を算出する割合算出部と、
前記車両の車速に関する情報を含む車両情報を取得する車両情報取得部と、
前記撮影データに対する前記生物の占める割合が閾値以上である場合に、前記車両の車速に応じて前記撮影データの上書き禁止記録方法を変更して記録部に記録する記録制御部と、
を備える、記録制御装置。 A shooting data acquisition unit that acquires shooting data taken by a camera installed in the passenger compartment of the vehicle,
A biological detection unit that detects organisms contained in the photographed data,
When an organism is detected from the photographed data, a visibility calculation unit that calculates the visibility of the landscape of the photographed data photographed through the translucent part of the vehicle arranged between the camera and the organism. ,
A ratio calculation unit that calculates the ratio of the organism to the photographed data when the visibility of the landscape is equal to or higher than a predetermined value.
A vehicle information acquisition unit that acquires vehicle information including information on the vehicle speed of the vehicle, and a vehicle information acquisition unit.
When the ratio of the organism to the photographed data is equal to or more than the threshold value, the recording control unit that changes the overwrite prohibition recording method of the photographed data according to the vehicle speed of the vehicle and records the photographed data in the recording unit.
A recording control device.
前記視認性算出部は、前記風景の視認性として前記窓ガラスの透明度を算出する、
請求項1に記載の記録制御装置。 The translucent portion is a window glass and
The visibility calculation unit calculates the transparency of the window glass as the visibility of the landscape.
The recording control device according to claim 1.
前記視認性算出部は、前記風景の視認性として合焦度を算出する、
請求項1に記載の記録制御装置。 The translucent portion is a wire mesh and
The visibility calculation unit calculates the degree of focus as the visibility of the landscape.
The recording control device according to claim 1.
請求項1から3のいずれか1項に記載の記録制御装置。 The recording control unit sets the overwriting prohibition recording time for the shooting data acquired when the vehicle speed of the vehicle is less than a predetermined value to be longer than the shooting data acquired while the vehicle is traveling at a vehicle speed of a predetermined speed or higher. Record in
The recording control device according to any one of claims 1 to 3.
前記記録制御部は、前記車両の車速が所定未満で取得され、かつ前記生物の顔が認識された撮影データを、前記車両が所定以上の車速で走行中に取得された撮影データよりも上書き禁止記録時間を長くして前記記録部に記録する、
請求項4に記載の記録制御装置。 Further provided with a face detection unit that recognizes the face of the organism included in the shooting data,
The recording control unit prohibits overwriting the shooting data obtained when the vehicle speed of the vehicle is less than a predetermined value and the face of the living thing is recognized as compared with the shooting data acquired while the vehicle is traveling at a vehicle speed equal to or higher than the predetermined value. The recording time is lengthened and recorded in the recording unit.
The recording control device according to claim 4.
請求項1〜5のいずれか1項に記載の記録制御装置。 A group detection unit for determining whether or not the organisms are in a group when the organism detection unit detects an organism from the photographed data is further provided.
The recording control device according to any one of claims 1 to 5.
前記記録制御部は、前記生物の種類に応じて、前記閾値を変更する、
請求項1〜6のいずれか1項に記載の記録制御装置。 The organism detection unit determines the type of organism included in the photographed data, and determines the type of organism.
The recording control unit changes the threshold value according to the type of the organism.
The recording control device according to any one of claims 1 to 6.
前記撮影データに含まれる生物を検出するステップと、
前記撮影データから生物が検出された場合、前記カメラと前記生物との間に配置されている前記車両の透光部を通して撮影された前記撮影データの風景の視認性を算出するステップと、
前記風景の視認性が所定以上である場合に、前記撮影データに対して前記生物が占める割合を算出するステップと、
前記車両の車速に関する情報を含む車両情報を取得するステップと、
前記撮影データに対する前記生物の占める割合が閾値以上である場合に、前記車両の車速に応じて前記撮影データの上書き禁止記録方法を変更して記録部に記録するステップと、
を含む、記録制御方法。 Steps to acquire shooting data taken by a camera installed in the passenger compartment of the vehicle,
The step of detecting the organism contained in the photographed data and
When an organism is detected from the photographed data, a step of calculating the visibility of the landscape of the photographed data photographed through the translucent portion of the vehicle arranged between the camera and the organism.
A step of calculating the ratio of the organism to the photographed data when the visibility of the landscape is equal to or higher than a predetermined value.
A step of acquiring vehicle information including information on the vehicle speed of the vehicle, and
A step of changing the overwrite prohibition recording method of the photographed data according to the vehicle speed of the vehicle and recording the photographed data in the recording unit when the ratio of the organism to the photographed data is equal to or more than the threshold value.
Recording control methods, including.
前記撮影データに含まれる生物を検出するステップと、
前記撮影データから生物が検出された場合、前記カメラと前記生物との間に配置されている前記車両の透光部を通して撮影された前記撮影データの風景の視認性を算出するステップと、
前記風景の視認性が所定以上である場合に、前記撮影データに対して前記生物が占める割合を算出するステップと、
前記車両の車速に関する情報を含む車両情報を取得するステップと、
前記撮影データに対する前記生物の占める割合が閾値以上である場合に、前記車両の車速に応じて前記撮影データの上書き禁止記録方法を変更して記録部に記録するステップと、
を、コンピュータに実行させるためのプログラム。 Steps to acquire shooting data taken by a camera installed in the passenger compartment of the vehicle,
The step of detecting the organism contained in the photographed data and
When an organism is detected from the photographed data, a step of calculating the visibility of the landscape of the photographed data photographed through the translucent portion of the vehicle arranged between the camera and the organism.
A step of calculating the ratio of the organism to the photographed data when the visibility of the landscape is equal to or higher than a predetermined value.
A step of acquiring vehicle information including information on the vehicle speed of the vehicle, and
A step of changing the overwrite prohibition recording method of the photographed data according to the vehicle speed of the vehicle and recording the photographed data in the recording unit when the ratio of the organism to the photographed data is equal to or more than the threshold value.
A program to make a computer execute.
Priority Applications (1)
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