JP2021103345A - 煙検知システム、煙検知方法およびプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
廃棄物貯留ピット部110は、出入口111と、プラットフォーム112と、廃棄物貯留ピット113と、天井114と、クレーン機構115と、押込送風機130と、炉冷却送風機131とを備える。押込送風機130及び炉冷却送風機131は後述する焼却炉部120の焼却炉122の内部に送風する送風機である。なお、押込送風機130はFDF(Forced Draft Fan)とも呼ばれる。炉冷却送風機131はCDF(Cooling Draft Fan)とも呼ばれる。
焼却炉部120は、投入ホッパ121と、焼却炉122と、開口部123とを備える。投入ホッパ121は、クレーン機構115のバケット115dが掴んで搬送した廃棄物が投入される部分である。焼却炉122は廃棄物を焼却する部分である。開口部123は焼却炉122内の気体等が排出される部分であり、例えばボイラに接続されている。
煙検知システム10は、カメラ部11と制御装置12とを備える。カメラ部11は、廃棄物貯留ピット部110に設置されている。
11 カメラ部
12 制御装置
12a 判定部
12b 表示部
12c 通信部
12d 記憶部
12d1 学習済みモデル
100 廃棄物中間処理場
110 廃棄物貯留ピット部
111 出入口
112 プラットフォーム
113 廃棄物貯留ピット
113a 底部
113b、113c 側壁
113ca 吸気口
114 天井
115 クレーン機構
115a ガーダ
115b トロリ
115c ロープ
115d バケット
120 焼却炉部
121 投入ホッパ
122 焼却炉
123 開口部
130 押込送風機
131 炉冷却送風機
132、133 排気口
A1、A2、A3、A4、A5、A6、A7 矢印
B 燃焼物
D 埃
G 廃棄物
G1 上面
S 燃焼煙
V 廃棄物収集車
Claims (7)
- 可燃性の廃棄物が貯留される廃棄物貯留ピットにおいて、前記廃棄物と混在する燃焼物から発せられる燃焼煙を検知する煙検知システムであって、
廃棄物貯留ピットにおける貯留状態の廃棄物の上面の画像を撮像する撮像部と、
前記撮像部によって撮像された画像に燃焼煙の画像部分が存在するか否かの判定を行う判定部と、
前記判定部による判定結果に応じた報知を行う報知部と、
を備え、
前記判定部は、学習済みモデルに、前記撮像部にて撮像された画像を入力し、前記学習済みモデルから出力された、前記燃焼煙の画像部分の存在の確度を示す確度パラメータによって前記判定を行い、
前記学習済みモデルは、廃棄物貯留ピットにおける貯留状態の廃棄物の上面の画像であって、燃焼煙の画像部分が存在する画像と燃焼煙の画像部分が存在しない画像とを含む教師画像を入力データ、前記教師画像のそれぞれに燃焼煙の画像部分が存在するか否かの判定結果を出力パラメータとする入出力データセットを教師データとして、機械学習によって予め生成された学習済みモデルである
煙検知システム。 - 前記判定部は、前記確度パラメータが第一範囲である場合に、前記燃焼煙の画像部分が存在しないと判定し、前記確度パラメータが前記第一範囲とは異なる第二範囲である場合に、前記燃焼煙の画像部分が存在する可能性が有ると判定し、前記確度パラメータが前記第一範囲および前記第二範囲とは異なる第三範囲である場合に、前記燃焼煙の画像部分が存在すると判定する
請求項1に記載の煙検知システム。 - 前記報知部は、前記確度パラメータが前記第二範囲である場合に、第一警告情報を報知し、前記確度パラメータが前記第三範囲である場合に、前記第一警告情報よりも警告レベルが高い第二警告情報を報知する
請求項2に記載の煙検知システム。 - ハードウエアを有するプロセッサが、可燃性の廃棄物が貯留される廃棄物貯留ピットにおいて前記廃棄物と混在する燃焼物から発せられる燃焼煙を検知する煙検知方法であって、
廃棄物貯留ピットにおける貯留状態の廃棄物の上面の画像を取得してメモリに記憶させる取得ステップと、
前記取得ステップにおいて取得した画像を前記メモリから読み出して学習済みモデルに入力し、前記学習済みモデルから出力された前記燃焼煙の画像部分の存在の確度を示す確度パラメータによって、前記画像に燃焼煙の画像部分が存在するか否かの判定を行う判定ステップと、
前記判定ステップにおける判定結果に応じた報知をさせる報知ステップと、
を含み、
前記学習済みモデルは、廃棄物貯留ピットにおける貯留状態の廃棄物の上面の画像であって、燃焼煙の画像部分が存在する画像と燃焼煙の画像部分が存在しない画像とを含む教師画像を入力データ、前記教師画像のそれぞれに燃焼煙の画像部分が存在するか否かの判定結果を出力パラメータとする入出力データセットを教師データとして、機械学習によって予め生成された学習済みモデルである
煙検知方法。 - 前記判定ステップでは、前記確度パラメータが第一範囲である場合に、前記燃焼煙の画像部分が存在しないと判定し、前記確度パラメータが前記第一範囲とは異なる第二範囲である場合に、前記燃焼煙の画像部分が存在する可能性が有ると判定し、前記確度パラメータが前記第一範囲および前記第二範囲とは異なる第三範囲である場合に、前記燃焼煙の画像部分が存在すると判定する
請求項4に記載の煙検知方法。 - 前記報知ステップでは、前記確度パラメータが前記第二範囲である場合に、第一警告情報を報知し、前記確度パラメータが前記第三範囲である場合に、前記第一警告情報よりも警告レベルが高い第二警告情報を報知する
請求項5に記載の煙検知方法。 - ハードウエアを有するプロセッサに、可燃性の廃棄物が貯留される廃棄物貯留ピットにおいて前記廃棄物と混在する燃焼物から発せられる燃焼煙を検知するステップを実行させるプログラムであって、
前記ステップは、
可燃性の廃棄物が貯留される廃棄物貯留ピットにおける貯留状態の廃棄物の上面の画像を取得する取得ステップと、
前記取得ステップにおいて取得した画像を学習済みモデルに入力し、前記学習済みモデルから出力された前記燃焼煙の画像部分の存在の確度を示す確度パラメータによって、前記画像に燃焼煙の画像部分が存在するか否かの判定を行う判定ステップと、
前記判定ステップにおける判定結果に応じた報知をさせる報知ステップと、
を含み、
前記学習済みモデルは、廃棄物貯留ピットにおける貯留状態の廃棄物の上面の画像であって、燃焼煙の画像部分が存在する画像と燃焼煙の画像部分が存在しない画像とを含む教師画像を入力データ、前記教師画像のそれぞれに燃焼煙の画像部分が存在するか否かの判定結果を出力パラメータとする入出力データセットを教師データとして、機械学習によって予め生成された学習済みモデルである
プログラム。
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JP2019233207A JP7120209B2 (ja) | 2019-12-24 | 2019-12-24 | 煙検知システム、煙検知方法およびプログラム |
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
AU2022203524A1 (en) * | 2022-05-13 | 2023-11-30 | Man-Chee Liu | Cigarette smoke alarm device for non-smoking space |
JP7486652B1 (ja) | 2023-09-07 | 2024-05-17 | 日鉄エンジニアリング株式会社 | 煙画像生成装置、煙検知システム、煙画像生成方法、異常画像生成装置、およびプログラム |
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JPH04167199A (ja) * | 1990-10-31 | 1992-06-15 | Takuma Co Ltd | ごみピット内の煙・火災監視装置並びに煙・火災監視方法 |
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JP2019092972A (ja) * | 2017-11-27 | 2019-06-20 | ホーチキ株式会社 | 放水型消火設備 |
-
2019
- 2019-12-24 JP JP2019233207A patent/JP7120209B2/ja active Active
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